JP2005226554A - Control device for internal combustion engine and control method for internal combustion engine - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、内燃機関の制御装置および内燃機関の制御方法に関する。 The present invention relates to an internal combustion engine control device and an internal combustion engine control method.
従来、この種の内燃機関の制御装置としては、空燃比の学習において未学習の学習領域については学習した学習領域との位置情報に基づいて学習値を更新するものが提案されている(例えば、特許文献1参照)。この装置では、未学習の学習領域に対する学習した学習領域についての位置情報により反映比率を設定し、設定した反映比率と学習した学習値とに基づいて未学習の学習領域の学習値を更新し、これにより、学習領域全体の学習精度を均一化している。
しかしながら、上述の内燃機関の制御装置では、未学習の学習領域の学習値が適正に更新されない場合が生じる。未学習の学習領域のうち吸入空気量が多い領域では、学習値が適正値から若干ズレていても、吸入空気量が多いために燃料噴射量も多いから、内燃機関は大きな影響を受けることなく運転されるが、吸入空気量の少ない領域では、学習値が適正値から若干ずれただけでも、吸入空気量が少ないことから内燃機関の運転に大きな影響を与える。特に内燃機関の始動時には、良好な始動性を得ることができないために、異常判定される場合も生じる。内燃機関を自動的に停止したり始動するハイブリッド自動車では、始動性の若干の低下に対しても異常検出として処理される場合が生じる。 However, in the control device for an internal combustion engine described above, the learning value of the unlearned learning region may not be updated properly. In the unlearned learning region where the intake air amount is large, even if the learned value is slightly deviated from the appropriate value, the internal combustion engine is not significantly affected because the intake air amount is large due to the large intake air amount. In the region where the intake air amount is small, even if the learning value is slightly deviated from the appropriate value, the intake air amount is small, which greatly affects the operation of the internal combustion engine. In particular, when starting the internal combustion engine, it may not be possible to obtain a good startability, so an abnormality determination may occur. In a hybrid vehicle that automatically stops or starts an internal combustion engine, a slight decrease in startability may be processed as an abnormality detection.
本発明の内燃機関の制御装置および内燃機関の制御方法は、未学習領域における学習値をより適正に更新することを目的の一つとする。また、本発明の内燃機関の制御装置および内燃機関の制御方法は、内燃機関の良好な始動性を確保することを目的の一つとする。 An object of the control device and the control method for an internal combustion engine of the present invention is to update the learning value in the unlearned region more appropriately. Another object of the control device and control method for an internal combustion engine of the present invention is to ensure good startability of the internal combustion engine.
本発明の内燃機関の制御装置および内燃機関の制御方法は、上述の目的の少なくとも一部を達成するために以下の手段を採った。 The internal combustion engine control apparatus and internal combustion engine control method according to the present invention employ the following means in order to achieve at least a part of the above-described object.
本発明の内燃機関の制御装置は、
内燃機関の制御装置であって、
複数の吸入空気量領域を複数の学習領域として前記内燃機関に対する燃料噴射制御における空燃比に関する学習を実行する学習実行手段と、
前記複数の学習領域のうち前記学習実行手段による学習が完了した学習完了領域の学習値については該学習値を学習結果とし、前記複数の学習領域のうち前記学習実行手段による学習が完了していない未学習領域の学習値であって前記学習完了領域より吸入空気量が多い領域の学習値および学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリッチ側の学習値については学習完了領域の学習値に基づく修正を施した結果を学習結果とし、前記複数の学習領域のうち未学習領域の学習値のうち学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリーン側の学習値については該学習値を学習結果として調整する学習結果調整手段と、
該学習結果調整手段により調整された学習結果を用いて前記内燃機関に対する燃料噴射制御を実行する燃料噴射制御手段と、
を備えることを要旨とする。
The control device for an internal combustion engine of the present invention comprises:
A control device for an internal combustion engine,
Learning execution means for performing learning regarding the air-fuel ratio in fuel injection control for the internal combustion engine with a plurality of intake air amount regions as a plurality of learning regions;
Of the plurality of learning regions, the learning value of the learning completion region in which learning by the learning execution unit has been completed is the learning value, and learning by the learning execution unit is not completed in the plurality of learning regions. The learning value in the unlearned area and the learning value in the area where the intake air amount is larger than the learning completion area and the learning value on the rich side in the area where the intake air amount is smaller than the learning completion area are based on the learning value in the learning completion area The corrected result is used as the learning result, and the learning value is used as the learning result for the learning value on the lean side in the region where the intake air amount is smaller than the learning completion region among the learning values in the unlearned region among the plurality of learning regions. A learning result adjusting means for adjusting;
Fuel injection control means for executing fuel injection control for the internal combustion engine using the learning result adjusted by the learning result adjusting means;
It is a summary to provide.
この本発明の内燃機関の制御装置では、学習完了領域の学習値については学習値を学習結果とし、未学習領域の学習値であって学習完了領域より吸入空気量が多い領域の学習値および学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリッチ側の学習値については学習完了領域の学習値に基づく修正を施した結果を学習結果とし、未学習領域の学習値であって学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリーン側の学習値についてはこの学習値を学習結果として調整する。そして、こうして調整された学習結果を用いて内燃機関に対する燃料噴射制御を実行する。吸入空気量が少ない領域におけるリーン側の学習値は、内燃機関の始動性に大きな影響を与えるから、学習完了領域の学習値に基づく修正を施すことなく学習結果として用いることにより、内燃機関の良好な始動性を確保することができる。したがって、未学習領域の学習値をより適正に更新することができる。 In the control apparatus for an internal combustion engine according to the present invention, the learning value for the learning value in the learning completion region is set as the learning result, and the learning value and the learning in the region that is the learning value in the unlearned region and has a larger intake air amount than the learning completion region. As for the learning value on the rich side in the region where the intake air amount is smaller than the completion region, the result of correction based on the learning value in the learning completion region is used as the learning result. For the learning value on the lean side in the region with a small amount, this learning value is adjusted as a learning result. And the fuel injection control with respect to an internal combustion engine is performed using the learning result adjusted in this way. Since the lean learning value in the region where the intake air amount is small greatly affects the startability of the internal combustion engine, it can be used as a learning result without any correction based on the learning value in the learning completion region. Can be ensured. Therefore, the learning value in the unlearned area can be updated more appropriately.
こうした本発明の内燃機関の制御装置において、前記学習完了領域の学習値に基づく修正は、前記学習完了領域の学習値に基づく修正範囲内への修正であるものとすることもできる。この場合、前記修正範囲は、学習完了領域の学習値の平均値を中央値としたときに該中央値から所定偏差の範囲として設定される範囲であるものとすることもできる。また、前記学習結果調整手段は、前記複数の学習領域のうち未学習領域の学習値であって学習完了領域より吸入空気量が多い領域の学習値および学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリッチ側の学習値については、該学習値が前記修正範囲内のときには該学習値を学習結果として調整し、該学習値が前記修正範囲外のときには該修正範囲内の値のうち該学習値に最も近い値を学習結果として調整する手段であるものとすることもできる。 In such a control apparatus for an internal combustion engine of the present invention, the correction based on the learning value in the learning completion region may be correction within a correction range based on the learning value in the learning completion region. In this case, the correction range may be a range that is set as a range of a predetermined deviation from the median value when the average value of the learned values in the learning completion region is the median value. Further, the learning result adjusting means is a learning value in an unlearned region among the plurality of learning regions, a learning value in a region where the intake air amount is larger than a learning completion region, and a region where the intake air amount is less than a learning completion region. For the learning value on the rich side, when the learning value is within the correction range, the learning value is adjusted as a learning result, and when the learning value is outside the correction range, the learning value of the values within the correction range is adjusted to the learning value. It may be a means for adjusting the closest value as a learning result.
本発明の内燃機関の制御方法は、
内燃機関の制御方法であって、
(a)複数の吸入空気量領域を複数の学習領域として前記内燃機関に対する燃料噴射制御における空燃比に関する学習を実行し、
(b)前記複数の学習領域のうち学習が完了した学習完了領域の学習値については該学習値を学習結果とし、前記複数の学習領域のうち学習が完了していない未学習領域の学習値であって前記学習完了領域より吸入空気量が多い領域の学習値および学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリッチ側の学習値については学習が完了した領域の学習値に基づく修正を施した結果を学習結果とし、前記複数の学習領域のうち未学習領域の学習値であって学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリーン側の学習値については該学習値を学習結果とし、
(c)前記学習結果を用いて前記内燃機関に対する燃料噴射制御を実行する
ことを要旨とする。
The internal combustion engine control method of the present invention includes:
A control method for an internal combustion engine comprising:
(A) performing learning related to an air-fuel ratio in fuel injection control for the internal combustion engine with a plurality of intake air amount regions as a plurality of learning regions;
(B) The learning value of a learning completion region in which learning has been completed among the plurality of learning regions is used as a learning result, and a learning value of an unlearned region in which learning has not been completed among the plurality of learning regions. As a result of the correction based on the learning value in the learning completed region, the learning value in the region where the intake air amount is larger than the learning completion region and the learning value on the rich side in the region where the intake air amount is smaller than the learning completion region And the learning value for the lean side learning value in a region where the intake air amount is less than the learning completion region among the plurality of learning regions and the learning value in the unlearned region,
(C) The fuel injection control for the internal combustion engine is executed using the learning result.
この本発明の内燃機関の制御方法では、学習完了領域の学習値については学習値を学習結果とし、未学習領域の学習値であって学習完了領域より吸入空気量が多い領域の学習値および学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリッチ側の学習値については学習完了領域の学習値に基づく修正を施した結果を学習結果とし、未学習領域の学習値であって学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリーン側の学習値についてはこの学習値を学習結果とし、この学習結果を用いて内燃機関に対する燃料噴射制御を実行する。吸入空気量が少ない領域におけるリーン側の学習値は、内燃機関の始動性に大きな影響を与えるから、学習完了領域の学習値に基づく修正を施すことなく学習結果として用いることにより、内燃機関の良好な始動性を確保することができる。したがって、未学習領域の学習値をより適正に更新することができる。 In the control method for an internal combustion engine of the present invention, the learning value for the learning value in the learning completion region is taken as the learning result, and the learning value and learning in the region that is the learning value in the unlearned region and has a larger intake air amount than the learning completion region. As for the learning value on the rich side in the region where the intake air amount is smaller than the completion region, the result of correction based on the learning value in the learning completion region is used as the learning result. For the lean learning value in the region where the amount is small, this learning value is used as a learning result, and fuel injection control for the internal combustion engine is executed using this learning result. Since the lean learning value in the region where the intake air amount is small greatly affects the startability of the internal combustion engine, it can be used as a learning result without any correction based on the learning value in the learning completion region. Can be ensured. Therefore, the learning value in the unlearned area can be updated more appropriately.
次に、本発明を実施するための最良の形態を実施例を用いて説明する。 Next, the best mode for carrying out the present invention will be described using examples.
図1は、本発明の一実施例としての内燃機関の制御装置60が組み込まれたエンジンシステム20の構成の概略を示す構成図である。実施例のエンジンシステム20は、動力源として自動車に搭載され、エンジン22と、このエンジン22を駆動制御する制御装置60とを備える。
FIG. 1 is a configuration diagram showing an outline of a configuration of an
エンジン22は、例えばガソリンまたは軽油などの炭化水素系の燃料により動力を出力可能な内燃機関として構成されており、エアクリーナ24により清浄された空気をスロットルバルブ26を介して吸入すると共に燃料噴射弁28からガソリンを噴射して吸入された空気とガソリンとを混合し、この混合気を吸気バルブ30を介して燃料室に吸入し、点火プラグ32による電気火花によって爆発燃焼させて、そのエネルギにより押し下げられるピストン34の往復運動をクランクシャフト36の回転運動に変換する。エンジン22からの排気は、一酸化炭素(CO)や炭化水素(HC),窒素酸化物(NOx)の有害成分を浄化する浄化装置(三元触媒)38を介して外気へ排出される。
The
制御装置60は、CPU62を中心とするマイクロコンピュータとして構成されており、CPU62の他に、処理プログラムを記憶するROM64、データを一時的に記憶するRAM66、図示しない入出力ポートなどを備える。制御装置60には、クランクシャフト36の回転位置を検出するクランクポジションセンサ42からのクランクポジションやエンジン22の冷却水の温度を検出する水温センサ46からの冷却水温,燃焼室へ吸排気を行なう吸気バルブ30や排気バルブを開閉するカムシャフトの回転位置を検出するカムポジションセンサ48からのカムポジション,スロットルバルブ26のポジションを検出するスロットルバルブポジションセンサ50からのスロットルポジション,排気管の浄化装置38より上流側に取り付けられた空燃比センサ52からの空燃比,排気管の浄化装置38より下流側に取り付けられた酸素センサ54からの酸素信号,イグニッションスイッチ80からのイグニッション信号,シフトレバー81の操作位置を検出するシフトポジションセンサ82からのシフトポジションSP,アクセルペダル83の踏み込み量を検出するアクセルペダルポジションセンサ84からのアクセル開度Acc,ブレーキペダル85の踏み込み量を検出するブレーキペダルポジションセンサ86からのブレーキペダルポジションBP,車速センサ88からの車速Vなど、エンジン22の状態を検出する種々のセンサからの信号が図示しない入力ポートを介して入力されている。制御装置60からは、燃料噴射弁28への駆動信号や、スロットルバルブ26のポジションを調節するスロットルモータ40への駆動信号、イグナイタと一体化されたイグニッションコイル44への制御信号、吸気バルブ30の開閉タイミングの変更可能な可変バルブタイミング機構56への制御信号など、エンジン22を駆動するための種々の制御信号が図示しない出力ポートを介して出力されている。
The
こうして構成されたエンジンシステム20は、アクセルペダル83の踏み込み量としてのアクセル開度Accと車速センサ88により検出された車速Vとに応じた駆動力が車両に出力されるようスロットルバルブ26の開度制御や燃料噴射弁28からの燃料噴射制御、点火プラグ32の点火制御、可変バルブタイミング機構56のバルブタイミング制御などによりエンジン22を運転制御する。
The
また、このエンジンシステム20では、エンジン22が始動されて暖機がほぼ終了したタイミングで、燃料噴射弁28からの燃料噴射制御に用いる空燃比に関する学習(以下、空燃比学習という。)を開始する。実施例では、空燃比学習は、アイドル運転領域、低吸入空気量領域、低中吸入空気量領域、中高吸入空気量領域、高吸入空気量領域の5つの領域を学習領域とし、各学習領域でエンジン22が安定して運転されている状態で目標空燃比と実際に検出した値から計算した空燃比とを比較し、その差分の平均値を学習値とし、平均値の計算における母数が所定数に至ったときに学習を完了するなどにより行なわれる。空燃比学習は、本発明の中核をなさないからこれ以上の詳細な説明は省略する。
In the
こうした空燃比学習は、複数の学習領域で行なわれるから、そのすべての学習領域で学習が完了するとは限らない。そこで、学習値の更新については、学習が完了している領域と学習が完了していない領域とを考慮して学習値の更新を行なう必要がある。実施例では、こうした学習値の更新処理を図2に例示する学習値更新処理により行なっている。この処理は、二つ以上の学習領域で学習が完了した以降にいずれかの学習が完了する毎に実行される。 Since such air-fuel ratio learning is performed in a plurality of learning regions, learning is not necessarily completed in all of the learning regions. Therefore, for updating the learning value, it is necessary to update the learning value in consideration of a region where learning is completed and a region where learning is not completed. In the embodiment, such learning value update processing is performed by the learning value update processing illustrated in FIG. This process is executed each time learning is completed after learning is completed in two or more learning regions.
学習値更新処理が実行されると、制御装置60のCPU62は、まず、すべての学習領域で学習が完了しているか否かを判定する(ステップS100)。すべての学習領域で学習が完了しているときには、すべての学習領域の学習値を更新して(ステップS110)、この処理を終了する。すべての学習領域で学習が完了していないと判定されたときには、学習が完了している学習領域の有無を判定し(ステップS120)、学習が完了している学習領域が存在しないときには、対象としていないと判断し、この処理を終了する。学習が完了している学習領域が存在すると、学習が完了している学習領域の学習値を更新すると共に(ステップS130)、学習が完了している学習領域の学習値を用いてその平均値Cを計算し(ステップS140)、計算した平均値Cに値Dをプラスマイナスして平均値Cを中央値とするガード範囲Rを設定する(ステップS150)。
When the learning value update process is executed, the
こうしてガード範囲Rを設定すると、学習が完了していない学習領域の学習値のうち更新処理がなされていない学習領域(未更新領域)の学習値Aを順次抽出し(ステップS160)、抽出した学習値Aの学習領域の吸入空気量領域をガード範囲Rを設定した際に用いた学習値の学習領域の吸入空気量領域と比較する(ステップS170)。抽出した学習値Aの学習領域の吸入空気量領域の方がガード範囲Rを設定した際に用いた学習値の学習領域の吸入空気量領域より高い(多い)ときには、抽出した学習値Aをガード範囲でガード処理し(ステップS190)、ガード処理した学習値Aにより更新する(ステップS200)。抽出した学習値Aの学習領域の吸入空気量領域の方がガード範囲Rを設定した際に用いた学習値の学習領域の吸入空気量領域より低い(少ない)ときには、学習値がリーン側であるか否かを判定し(ステップS180)、リーン側のときには、ガード処理を施すことなく学習値Aにより更新し(ステップS200)、リッチ側のときには、抽出した学習値Aをガード範囲でガード処理すると共にガード処理した学習値Aにより更新する(ステップS190,S200)。こうした未学習領域の学習値における更新処理を未更新領域がなくなるまで実行し(ステップS210)、未学習領域の学習値のすべてを更新すると、学習値更新処理を終了する。なお、前述したように、未学習領域の学習が完了すると、学習が完了したときの学習値により更新される。 When the guard range R is set in this manner, learning values A of learning regions that have not been updated (unupdated regions) are sequentially extracted from learning values of learning regions that have not been learned (step S160), and the extracted learning The intake air amount region in the learning region of the value A is compared with the intake air amount region in the learning region of the learning value used when the guard range R is set (step S170). When the intake air amount region in the learning region of the extracted learning value A is higher (larger) than the intake air amount region in the learning region of the learning region used when the guard range R is set, the extracted learning value A is guarded. Guard processing is performed in the range (step S190), and the learning value A subjected to guard processing is updated (step S200). When the intake air amount region in the learning region of the extracted learning value A is lower (less) than the intake air amount region in the learning region of the learning region used when the guard range R is set, the learning value is on the lean side. (Step S180), when it is on the lean side, it is updated with the learning value A without performing guard processing (step S200), and when it is on the rich side, the extracted learning value A is guard-processed within the guard range. At the same time, the learning value A subjected to the guard process is updated (steps S190 and S200). The updating process for the learning value in the unlearned area is executed until there is no unupdated area (step S210). When all the learning values in the unlearned area are updated, the learning value updating process is terminated. As described above, when learning of the unlearned area is completed, the learning value is updated with the learning completed.
図3は、未学習領域の学習値の更新の様子を説明する説明図である。図中、白丸の学習値P1〜P3は学習が完了した学習領域における学習値であり、黒丸の学習値P4〜P7は学習が完了していない学習領域における学習値である。また、図中、矢印はガード処理により学習値が変更される様子を示す。図2の学習値更新処理では、ガード範囲を設定するための学習値の平均値Cは、白丸の学習値P1〜P3を用いて行なわれ、これにガード値Dをプラスマイナスしてガード範囲が設定される。未学習領域の学習値P6,P7は、学習が完了した領域より吸入空気量が多いため、ガード範囲によりガード処理される。この結果、ガード範囲外の学習値P6はガード範囲内に変更されて更新される。未学習領域の学習値P4,P5のうち学習値P5は、学習が完了した領域より吸入空気量は少ないがリッチ側に位置するため、ガード範囲によりガード処理されて更新される。一方、学習値P4は、学習が完了した領域より吸入空気量が少なく、リーン側に位置するから、ガード範囲によるガード処理は行なわれず、その値がそのまま更新される。このように、学習が完了した領域より吸入空気量が少なくリーン側に位置する学習値についてはガード範囲によるガード処理を行なわないのは、次の理由による。吸入空気量が少ない領域は、空燃比の僅かな変更がエンジン22の運転の安定性に大きく影響する。特にリーン側での影響は大きい。こうした影響はエンジン22の始動時により大きく現われ、僅かな安定性の欠如によりエンジン22の始動性の低下を招いてしまう。したがって、良好な始動性を確保するために、吸入空気量の少ないリーン側の学習値については学習が完了するまではそれまでの学習値を補正やガード処理を施すことなく更新しておき、その値を用いることにより良好な始動性を確保するのである。ハイブリッド自動車では、自動的にエンジンを始動し、始動性が悪いと異常判定する。したがって、こうした学習値更新処理をハイブリッド自動車に適用することにより、ハイブリッド自動車における内燃機関の良好な始動性を確保することができる。
FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining how the learning value in the unlearned area is updated. In the figure, white circle learning values P1 to P3 are learning values in a learning region where learning is completed, and black circle learning values P4 to P7 are learning values in a learning region where learning is not completed. Further, in the figure, arrows indicate how learning values are changed by guard processing. In the learning value update processing of FIG. 2, the average value C of the learning values for setting the guard range is performed using the white circle learning values P1 to P3. Is set. The learning values P6 and P7 in the unlearned area are guarded by the guard range because the intake air amount is larger than the area in which learning has been completed. As a result, the learning value P6 outside the guard range is changed and updated within the guard range. Of the learning values P4 and P5 in the unlearned area, the learning value P5 is located on the rich side although the amount of intake air is smaller than the area where learning has been completed, and thus is updated by guard processing by the guard range. On the other hand, the learning value P4 has a smaller intake air amount than the area where learning has been completed and is positioned on the lean side, so that the guard processing by the guard range is not performed, and the value is updated as it is. In this manner, the guard processing based on the guard range is not performed on the learning value that is less on the lean side than the region where learning is completed and is positioned on the lean side for the following reason. In a region where the intake air amount is small, a slight change in the air-fuel ratio greatly affects the stability of the operation of the
以上説明した実施例の内燃機関の制御装置60によれば、未学習領域の学習値のうち学習が完了した領域より吸入空気量は少なくリーン側に位置する学習値についてはガード範囲によるガード処理を行なうことなくその値を用いて更新するから、良好な始動性を確保することができる。特にこうした内燃機関の制御装置60をハイブリッド自動車に搭載した場合には、若干の始動性の低下に伴う異常判定を抑制することができる。また、実施例の内燃機関の制御装置60によれば、未学習領域の学習値のうち学習が完了した領域より吸入空気量は少なくリーン側に位置する学習値以外の未学習領域の学習値については、ガード範囲によるガード処理を行なうから、より適正な値に更新することができる。
According to the
実施例の内燃機関の制御装置60では、未学習領域の学習値のうち学習が完了した領域より吸入空気量は少なくリーン側に位置する学習値についてのみガード範囲によるガード処理を行なうことなくその値を用いて更新し、その他の未学習領域の学習値についてはガード範囲によるガード処理を行なうものとしたが、未学習領域の学習値のうち学習が完了した領域より吸入空気量は少ない領域の学習値についてはリッチ側でもガード範囲によるガード処理を行なわないものとしてもよい。
In the
実施例の内燃機関の制御装置60では、未学習領域の学習値のうち学習が完了した領域より吸入空気量は少なくリーン側に位置する学習値以外の学習値についてはガード範囲によるガード処理を行ない、未学習領域の学習値のうち学習が完了した領域より吸入空気量は少なくリーン側に位置する学習値についてはガード範囲によるガード処理を行なわないものとしたが、未学習領域の学習値のうち学習が完了した領域より吸入空気量は少なくリーン側に位置する学習値以外の学習値については補正係数を乗じるなどによる補正処理を行ない、未学習領域の学習値のうち学習が完了した領域より吸入空気量は少なくリーン側に位置する学習値については補正処理を行なわないものとしてもよい。この場合、補正処理を施した学習値がガード範囲外となっても差し支えない。
In the
以上、本発明を実施するための最良の形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、種々なる形態で実施し得ることは勿論である。 The best mode for carrying out the present invention has been described with reference to the embodiments. However, the present invention is not limited to these embodiments, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention. Of course, it can be implemented in the form.
20 エンジンシステム、22 エンジン、24 エアクリーナ、26 スロットルバルブ、28 燃料噴射弁、30 吸気バルブ、32 点火プラグ、34 ピストン、36 クランクシャフト、38 浄化装置、40 スロットルモータ、42 クランクポジションセンサ、44 イグニッションコイル、46 水温センサ、48 カムポジションセンサ、50 スロットルバルブポジションセンサ、52 空燃比センサ、54 酸素センサ、56 可変バルブタイミング機構、60 制御装置、62 CPU、64 ROM、66 RAM、80 イグニッションスイッチ、81 シフトレバー、82 シフトポジションセンサ、83 アクセルペダル、84 アクセルペダルポジションセンサ、85 ブレーキペダル、86 ブレーキペダルポジションセンサ、88 車速センサ。 20 Engine System, 22 Engine, 24 Air Cleaner, 26 Throttle Valve, 28 Fuel Injection Valve, 30 Intake Valve, 32 Spark Plug, 34 Piston, 36 Crankshaft, 38 Purifier, 40 Throttle Motor, 42 Crank Position Sensor, 44 Ignition Coil , 46 Water temperature sensor, 48 Cam position sensor, 50 Throttle valve position sensor, 52 Air-fuel ratio sensor, 54 Oxygen sensor, 56 Variable valve timing mechanism, 60 Control device, 62 CPU, 64 ROM, 66 RAM, 80 Ignition switch, 81 shift Lever, 82 Shift position sensor, 83 Accelerator pedal, 84 Accelerator pedal position sensor, 85 Brake pedal, 86 Brake pedal position sensor Sa, 88 vehicle speed sensor.
Claims (5)
複数の吸入空気量領域を複数の学習領域として前記内燃機関に対する燃料噴射制御における空燃比に関する学習を実行する学習実行手段と、
前記複数の学習領域のうち前記学習実行手段による学習が完了した学習完了領域の学習値については該学習値を学習結果とし、前記複数の学習領域のうち前記学習実行手段による学習が完了していない未学習領域の学習値であって前記学習完了領域より吸入空気量が多い領域の学習値および学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリッチ側の学習値については学習完了領域の学習値に基づく修正を施した結果を学習結果とし、前記複数の学習領域のうち未学習領域の学習値であって学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリーン側の学習値については該学習値を学習結果として調整する学習結果調整手段と、
該学習結果調整手段により調整された学習結果を用いて前記内燃機関に対する燃料噴射制御を実行する燃料噴射制御手段と、
を備える内燃機関の制御装置。 A control device for an internal combustion engine,
Learning execution means for performing learning regarding the air-fuel ratio in fuel injection control for the internal combustion engine with a plurality of intake air amount regions as a plurality of learning regions;
Of the plurality of learning regions, the learning value of the learning completion region in which learning by the learning execution unit has been completed is the learning value, and learning by the learning execution unit is not completed in the plurality of learning regions. The learning value in the unlearned area and the learning value in the area where the intake air amount is larger than the learning completion area and the learning value on the rich side in the area where the intake air amount is smaller than the learning completion area are based on the learning value in the learning completion area The result of the correction is used as a learning result, and the learning value is used as the learning value for the learning value on the lean side in the learning value in the unlearned region and the amount of intake air is less than the learning completion region among the plurality of learning regions. Learning result adjusting means for adjusting as
Fuel injection control means for executing fuel injection control for the internal combustion engine using the learning result adjusted by the learning result adjusting means;
A control device for an internal combustion engine.
(a)複数の吸入空気量領域を複数の学習領域として前記内燃機関に対する燃料噴射制御における空燃比に関する学習を実行し、
(b)前記複数の学習領域のうち学習が完了した学習完了領域の学習値については該学習値を学習結果とし、前記複数の学習領域のうち学習が完了していない未学習領域の学習値であって前記学習完了領域より吸入空気量が多い領域の学習値および学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリッチ側の学習値については学習が完了した領域の学習値に基づく修正を施した結果を学習結果とし、前記複数の学習領域のうち未学習領域の学習値であって学習完了領域より吸入空気量が少ない領域におけるリーン側の学習値については該学習値を学習結果とし、
(c)前記学習結果を用いて前記内燃機関に対する燃料噴射制御を実行する
内燃機関の制御方法。 A control method for an internal combustion engine comprising:
(A) performing learning related to an air-fuel ratio in fuel injection control for the internal combustion engine with a plurality of intake air amount regions as a plurality of learning regions;
(B) The learning value of a learning completion region in which learning has been completed among the plurality of learning regions is used as a learning result, and a learning value of an unlearned region in which learning has not been completed among the plurality of learning regions. As a result of the correction based on the learning value in the learning completed region, the learning value in the region where the intake air amount is larger than the learning completion region and the learning value on the rich side in the region where the intake air amount is smaller than the learning completion region And the learning value for the lean side learning value in a region where the intake air amount is less than the learning completion region among the plurality of learning regions and the learning value in the unlearned region,
(C) A control method for an internal combustion engine, wherein fuel injection control for the internal combustion engine is executed using the learning result.
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---|---|---|---|
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US8126635B2 (en) | 2007-06-15 | 2012-02-28 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Air-fuel ratio control apparatus and air-fuel ratio control method |
JP2017013583A (en) * | 2015-06-30 | 2017-01-19 | 日産自動車株式会社 | Hybrid-vehicular engine torque correction apparatus |
CN112780420A (en) * | 2019-11-07 | 2021-05-11 | 丰田自动车株式会社 | Engine control device, engine control method, and storage medium |
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2004
- 2004-02-13 JP JP2004036303A patent/JP2005226554A/en active Pending
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