JP2005202855A - Molecular orbital method calculation method and calculating device - Google Patents
Molecular orbital method calculation method and calculating device Download PDFInfo
- Publication number
- JP2005202855A JP2005202855A JP2004010676A JP2004010676A JP2005202855A JP 2005202855 A JP2005202855 A JP 2005202855A JP 2004010676 A JP2004010676 A JP 2004010676A JP 2004010676 A JP2004010676 A JP 2004010676A JP 2005202855 A JP2005202855 A JP 2005202855A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- calculation
- molecular orbital
- integral value
- electron integral
- electron
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 221
- 238000004219 molecular orbital method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000004776 molecular orbital Methods 0.000 claims description 72
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 47
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 42
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 10
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 9
- DHMQDGOQFOQNFH-UHFFFAOYSA-N Glycine Chemical compound NCC(O)=O DHMQDGOQFOQNFH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- RWQNBRDOKXIBIV-UHFFFAOYSA-N thymine Chemical compound CC1=CNC(=O)NC1=O RWQNBRDOKXIBIV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000004471 Glycine Substances 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 229940113082 thymine Drugs 0.000 description 2
- PKTAYNJCGHSPDR-JNYFXXDFSA-N (2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[(2S)-2-[[2-[[(2S)-1-[(1R,4S,5aS,7S,10S,11aS,13S,17aS,19R,20aS,22S,23aS,25S,26aS,28S,34S,40S,43S,46R,51R,54R,60S,63S,66S,69S,72S,75S,78S,81S,84S,87S,90S,93R,96S,99S)-51-[[(2S,3R)-2-[[(2S,3R)-2-amino-3-hydroxybutanoyl]amino]-3-hydroxybutanoyl]amino]-81,87-bis(2-amino-2-oxoethyl)-84-benzyl-22,25,26a,28,66-pentakis[(2S)-butan-2-yl]-75,96-bis(3-carbamimidamidopropyl)-20a-(2-carboxyethyl)-7,11a,13,43-tetrakis[(1R)-1-hydroxyethyl]-63,78-bis(hydroxymethyl)-10-[(4-hydroxyphenyl)methyl]-4,23a,40,72-tetramethyl-99-(2-methylpropyl)-a,2,5,6a,8,9a,11,12a,14,17,18a,20,21a,23,24a,26,27a,29,35,38,41,44,52,55,61,64,67,70,73,76,79,82,85,88,91,94,97-heptatriacontaoxo-69,90-di(propan-2-yl)-30a,31a,34a,35a,48,49-hexathia-1a,3,6,7a,9,10a,12,13a,15,18,19a,21,22a,24,25a,27,28a,30,36,39,42,45,53,56,62,65,68,71,74,77,80,83,86,89,92,95,98-heptatriacontazaheptacyclo[91.35.4.419,54.030,34.056,60.0101,105.0113,117]hexatriacontahectane-46-carbonyl]pyrrolidine-2-carbonyl]amino]acetyl]amino]-3-carboxypropanoyl]amino]-3-(4-hydroxyphenyl)propanoyl]amino]propanoyl]amino]-4-amino-4-oxobutanoic acid Chemical compound CC[C@H](C)[C@@H]1NC(=O)[C@H](C)NC(=O)[C@H](CCC(O)=O)NC(=O)[C@@H]2CCCN2C(=O)[C@@H](NC(=O)CNC(=O)[C@@H]2CCCN2C(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CCCNC(N)=N)NC(=O)[C@@H]2CSSC[C@H](NC1=O)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)N[C@@H](Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)O)C(=O)NCC(=O)N[C@H]1CSSC[C@H](NC(=O)[C@H](CSSC[C@H](NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](C)NC(=O)CNC(=O)[C@@H]3CCCN3C(=O)[C@@H](NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@@H](NC1=O)[C@@H](C)CC)[C@@H](C)CC)[C@@H](C)CC)[C@@H](C)O)C(=O)N1CCC[C@H]1C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](Cc1ccc(O)cc1)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(O)=O)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@@H](N)[C@@H](C)O)[C@@H](C)O)C(=O)N1CCC[C@H]1C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H]([C@@H](C)CC)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](Cc1ccccc1)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N2)[C@@H](C)O PKTAYNJCGHSPDR-JNYFXXDFSA-N 0.000 description 1
- 101710136772 Crambin Proteins 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 125000000539 amino acid group Chemical group 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Complex Calculations (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、例えば分子軌道法計算方法および計算装置に係り、更に詳しくは、コンピュータを用いて行われる大規模な科学技術計算である分子軌道法計算に好適な方法および装置に関する。 The present invention relates to, for example, a molecular orbital calculation method and apparatus, and more particularly to a method and apparatus suitable for molecular orbital calculation, which is a large-scale scientific and technical calculation performed using a computer.
分子軌道法は原子の電子軌道の線形結合により表現された分子の電子軌道を基底関数として分子の電子状態を解析する計算化学の分野で非常に良く用いられている。 The molecular orbital method is very often used in the field of computational chemistry to analyze the electronic state of a molecule using the molecular orbital of the molecule expressed by the linear combination of the electron orbits of the atoms as basis functions.
以下に、従来なされている分子軌道法の計算方法の一例として、一般的に良く知られているHantree-Fock法を用いて行う場合について、その概要を説明する。Hantree-Fock法については、例えば、非特許文献1,2に詳しい。
Hereinafter, as an example of a conventional calculation method of the molecular orbital method, an outline of a case where a generally well-known Hantree-Fock method is used will be described. The Hantree-Fock method is detailed in
Hantree-Fock法において解くべきHantree-Fock-Roothaan方程式では、以下に示す式(1)から式(6)の通り表される。
基底関数は、分子軌道法で求める分子軌道を展開するために用いられる関数群であり、計算する分子である対象分子を大きくしたり、計算精度を上げたりすると、基底関数の数Nが増加する。この基底関数を用いることによって、分子軌道と呼ばれる関数{ψ}は、以下に示す式(10)〜(12)に示すように、基底関数の線形結合で表され、基底関数はさらにデカルトガウス型関数{g}で展開されている。
上記縮約係数、軌道指数、縮約長はそれぞれ基底関数の種類によって固定された定数であり、通常の分子軌道計算では変化することはない。n=(nx,ny,nz)は角運動量指数で、各成分の和λ=nx+ny+nzを軌道量子数と呼び、この値が基底関数の基本的な型を決める。λ=0,1,2,3…である関数を、それぞれs,p,d,f…型の関数と呼び、より大きなλを持つ関数は、一般に「高次の」関数と呼ばれる。 The contraction coefficient, orbital index, and contraction length are constants that are fixed depending on the type of basis function, and do not change in normal molecular orbital calculations. n = (n x , n y , n z ) is an angular momentum exponent, and the sum λ = n x + n y + nz of each component is called an orbital quantum number, and this value determines the basic type of the basis function. Functions with λ = 0, 1, 2, 3... are called s, p, d, f... functions, respectively, and functions with larger λ are generally called “higher order” functions.
さて、上記式(1)では、Fock行列Fと行列Sとを与えて、一般化固有値問題を解き、固有値(軌道エネルギー)e=diag(ε1,ε2,・・・,εN)と対応する固有ベクトル(分子軌道係数)C=(c1,c2,・・・,cN)を求める。密度行列は分子軌道係数を用いて、以下に示す式(7)で計算される。
ここで、nは分子中の電子数である。 Here, n is the number of electrons in the molecule.
式(1)では、Fock行列と重なり行列とを与えて、分子軌道係数と軌道エネルギーを求める。ところが、与えるべきFock行列が、求めるべき分子軌道係数を用いて計算されるために、この方程式は非線型方程式であり、繰り返し計算を必要とする。 In Formula (1), a Fock matrix and an overlap matrix are given and a molecular orbital coefficient and an orbital energy are calculated | required. However, since the Fock matrix to be given is calculated using the molecular orbital coefficient to be obtained, this equation is a non-linear equation and requires repeated calculation.
分子の(電子)エネルギーは、収束した分子軌道係数を用いて計算された密度行列、Fock行列などを用いて、以下に示す式(8)で与えられる。
Fock行列に表れる2電子積分と呼ばれる値(ij|kl)を、全ての基底関数{ψi}の4重対に対して求める必要があるため、Fock行列作成における計算コストは基底関数の数Nの4乗に比例する(O(N4))。 Since it is necessary to obtain a value (ij | kl) called a two-electron integral appearing in the Fock matrix with respect to quadruple pairs of all basis functions {ψ i }, the calculation cost in creating the Fock matrix is the number N of basis functions. (O (N 4 )).
計算に用いる基底関数は実関数であることが多く、2電子積分には以下の式(9)に示すような対称関係が成り立つ。
上述したようなHantree-Fock法を適用し、コンピュータを用いて行なう分子軌道計算の一般的な流れを、図7のフローチャートを用いて説明する。 A general flow of molecular orbital calculation using a computer using the Hantree-Fock method as described above will be described with reference to the flowchart of FIG.
まず、対象分子のデータおよび分子軌道の展開に用いる関数群のデータがコンピュータに読み込まれ(S1)、次に、式(3)、式(7)および式(8)を用い、与えられたデータに基づいて1電子積分Hcore、初期エネルギー、および初期電子密度行列Dが計算される(S2)。 First, target molecule data and function group data used for the development of molecular orbitals are read into a computer (S1), and then given data is obtained using equations (3), (7), and (8). 1 electron integral H core , initial energy, and initial electron density matrix D are calculated (S2).
そして、式(4)を用いて、全ての2電子積分を計算しながら、与えられた電子密度行列と掛け合わせてFock行列が作成される(S3)。なお、2電子積分計算を行なう場合には、式(9)に示すような対称関係を利用し、例えば図8に示すようなループ構造をもつプログラムを用いることによって、無駄な2電子積分計算が回避されている。更に、式(1)を用いて、Fock行列と重なり行列とから一般化固有値問題が解かれ、式(8)を用いて新たなエネルギーが、式(7)を用いて電子密度行列がそれぞれ計算される(S4)。 Then, a Fock matrix is created by multiplying the given electron density matrix while calculating all the two-electron integrals using Equation (4) (S3). When performing the two-electron integral calculation, the use of a symmetrical relationship as shown in Equation (9), for example, by using a program having a loop structure as shown in FIG. It has been avoided. Furthermore, using Equation (1), the generalized eigenvalue problem is solved from the Fock matrix and the overlap matrix, new energy is calculated using Equation (8), and electron density matrix is calculated using Equation (7). (S4).
そして、ステップS4で計算されたエネルギーおよび電子密度行列が収束した場合(S5:Yes)には、収束した電子密度行列を用いて、全エネルギーや電荷分布などが計算され、分子軌道計算が完了する(S6)。一方、収束していない場合(S5:No)には、ステップS3の処理に戻り、分子軌道計算が完了するまで、ステップS3からステップS5までの処理が繰り返し行なわれる。
しかしながら、このような従来の分子軌道法計算方法では、以下のような問題がある。 However, such a conventional molecular orbital calculation method has the following problems.
すなわち、従来の分子軌道法計算においては、ステップS3のFock行列生成時に2電子積分値が必要となるが、この2電子積分値の取り扱いが、コンピュータを用いた分子軌道計算の高速化に対する大きな障害となっている。 That is, in the conventional molecular orbital calculation, a two-electron integral value is required when generating the Fock matrix in step S3, and handling of the two-electron integral value is a major obstacle to speeding up the molecular orbital calculation using a computer. It has become.
本来、解析対象の系を固定すれば2電子積分値は定数となるので、計算開始時に一度だけ計算すれば良い。したがって、2電子積分値がすべてコンピュータのメモリに格納できるような小規模な系を解く場合には、メモリ上の値が参照可能である。これを間接法分子軌道法という。 Originally, if the system to be analyzed is fixed, the two-electron integral value becomes a constant, so it is only necessary to calculate once at the start of the calculation. Therefore, when solving a small system in which all two-electron integral values can be stored in the memory of a computer, the values on the memory can be referred to. This is called the indirect molecular orbital method.
しかし、2電子積分値の総数は基底関数の四乗に比例するため、対象分子の系の規模がある程度大きくなると、2電子積分値を格納するために必要なメモリ量が著しく増大し、メモリに格納することができなくなり、さらに系が巨大になるとコンピュータのハードディスクにすら格納できず計算不能となってしまうという問題がある。 However, since the total number of two-electron integral values is proportional to the fourth power of the basis function, if the size of the target molecule system increases to some extent, the amount of memory required to store the two-electron integral values increases significantly, There is a problem that if the system cannot be stored, and the system becomes even larger, even the hard disk of the computer cannot be stored and calculation becomes impossible.
そのため、大規模な系を解く場合には、必要なときに2電子積分値を再計算する直接法を用いることにより対処している。しかしながら、この場合、記憶コストを演算コストに置き換えているため、今度はコンピュータの演算時間が増大してしまうという問題がある。実際、全処理時間の99%以上が2電子積分値計算であることも少なくない。 Therefore, when solving a large-scale system, the direct method of recalculating the two-electron integral value is used when necessary. However, in this case, since the storage cost is replaced with the calculation cost, there is a problem that the calculation time of the computer increases. In fact, 99% or more of the total processing time is often the two-electron integral value calculation.
本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、分子軌道法計算の過程で得られる2電子積分値を、再計算して求めるものと、バッファ領域のような記憶装置に記憶しておき、計算時にそれを読み出して行なうものとに分けて実行することによって、分子軌道法計算の高速化を図ることが可能な分子軌道法計算方法および装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances. A two-electron integral value obtained in the course of molecular orbital calculation is obtained by recalculation, and stored in a storage device such as a buffer area. Another object of the present invention is to provide a molecular orbital calculation method and apparatus capable of speeding up the molecular orbital calculation by dividing the calculation into those that are read and executed at the time of calculation.
上記の目的を達成するために、本発明では、以下のような手段を講じる。 In order to achieve the above object, the present invention takes the following measures.
すなわち、請求項1の発明は、少なくとも記憶装置と演算装置とを具備したコンピュータを用い、演算装置において、分子軌道法計算の計算過程で得られる2電子積分値を用いて繰り返し計算を行なうことによって対象分子の分子軌道法計算を行なう方法であって、2電子積分値のうち、予め定めた量の2電子積分値を記憶装置に記憶させておく。そして、演算装置は、繰り返し計算を行なう場合には、記憶装置に記憶された2電子積分値については、記憶装置から読み出す一方、記憶装置に記憶されていない2電子積分値については、計算することによって該繰り返し計算で用いる2電子積分値を取得する。
That is, the invention of
従って、請求項1の発明の分子軌道計算方法においては、以上のような手段を講じることにより、計算時間のかかる2電子積分値については可能な限り記憶装置に記憶しておくことができる。そして、繰り返し計算時には、計算時間のあまりかからない2電子積分値については再計算して取得する。一方、計算時間のかかる2電子積分値については、記憶装置から読み出して取得することによって、再計算する必要がなくなるので、分子軌道法計算の高速化を図ることが可能となる。 Therefore, in the molecular orbital calculation method according to the first aspect of the present invention, by taking the above-described means, the two-electron integral value requiring a calculation time can be stored in the storage device as much as possible. At the time of repeated calculation, a two-electron integral value that does not require much calculation time is recalculated and acquired. On the other hand, it is not necessary to recalculate the two-electron integral value, which takes a long calculation time, by reading it from the storage device, so that it is possible to speed up the molecular orbital calculation.
請求項2の発明は、請求項1の発明の分子軌道法計算方法において、対象分子の軌道量子数の和が小さい2電子積分値から優先的に記憶装置に記憶させる。 According to a second aspect of the present invention, in the molecular orbital calculation method of the first aspect of the invention, the two-electron integral value having a small sum of orbital quantum numbers of the target molecules is preferentially stored in the storage device.
従って、請求項2の発明の分子軌道計算方法においては、以上のような手段を講じることにより、軌道量子数の和が小さい2電子積分値から優先的に記憶装置に記憶させることができる。軌道量子数の和が小さい2電子積分値は、多大な計算時間を要するので、繰り返し計算時には、計算時間のあまりかからない軌道量子数の和が大きい2電子積分値のみを再計算すれば良く、分子軌道法計算の高速化を図ることが可能となる。 Therefore, in the molecular orbital calculation method according to the second aspect of the present invention, by taking the above-described means, it is possible to preferentially store the two-electron integral value with a small sum of orbital quantum numbers in the storage device. Since the two-electron integral value with a small sum of orbital quantum numbers requires a lot of calculation time, it is only necessary to recalculate only the two-electron integral value with a large sum of orbital quantum numbers that does not take much calculation time during repetitive calculations. It is possible to speed up the trajectory calculation.
請求項3の発明は、請求項1の発明の分子軌道法計算方法において、対象分子の基底関数を、計算負荷の大きい順番にソートし、このソート結果に基づいて、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値から優先的に記憶装置に記憶させる。
The invention according to
従って、請求項3の発明の分子軌道計算方法においては、以上のような手段を講じることにより、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値から優先的に記憶装置に記憶させることができる。計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値は、多大な計算時間を要するので、繰り返し計算時には、計算時間のあまりかからない2電子積分値のみを再計算すれば良く、分子軌道法計算の高速化を図ることが可能となる。 Therefore, in the molecular orbital calculation method according to the third aspect of the invention, by taking the above-described means, the two-electron integral value corresponding to the basis function having a large calculation load can be preferentially stored in the storage device. . Since the two-electron integral value corresponding to a basis function with a large calculation load requires a large amount of calculation time, it is only necessary to recalculate only the two-electron integral value that does not require much calculation time during repeated calculations, and the molecular orbital method can be calculated at high speed. Can be achieved.
請求項4の発明は、少なくとも記憶手段と演算手段と制御手段とを具備し、演算手段において、分子軌道法計算の計算過程で得られる2電子積分値を用いて繰り返し計算を行なうことによって対象分子の分子軌道法計算を行なう装置であって、制御手段は、2電子積分値のうち、予め定めた量の2電子積分値を記憶装置に記憶させる。また、演算装置は、繰り返し計算を行なう場合には、記憶装置に記憶された2電子積分値については、記憶装置から読み出す一方、記憶装置に記憶されていない2電子積分値については、計算することによって該繰り返し計算で用いる2電子積分値を取得する。 The invention of claim 4 comprises at least a storage means, a calculation means, and a control means, and the calculation means repeats the calculation using the two-electron integral value obtained in the calculation process of the molecular orbital method calculation. The control means causes the storage device to store a predetermined amount of the two-electron integral value among the two-electron integral values. In addition, when the calculation device repeatedly performs the calculation, the two-electron integral value stored in the storage device is read from the storage device, while the two-electron integral value not stored in the storage device is calculated. To obtain a two-electron integral value used in the repeated calculation.
従って、請求項4の発明の分子軌道計算装置においては、以上のような手段を講じることにより、計算時間のかかる2電子積分値については可能な限り記憶手段に記憶しておくことができる。そして、繰り返し計算時には、計算時間のあまりかからない2電子積分値については再計算して取得する。一方、計算時間のかかる2電子積分値については、記憶手段から読み出して取得することによって、再計算する必要がなくなるので、分子軌道法計算の高速化を図ることが可能となる。 Therefore, in the molecular orbital calculation apparatus according to the fourth aspect of the invention, by taking the above-described means, the two-electron integral value that takes a long calculation time can be stored in the storage means as much as possible. At the time of repeated calculation, a two-electron integral value that does not require much calculation time is recalculated and acquired. On the other hand, since it is not necessary to recalculate the two-electron integral value, which takes a long time, by reading it from the storage means, it is possible to speed up the molecular orbital calculation.
請求項5の発明は、請求項4の発明の分子軌道法計算装置において、制御手段は、対象分子の軌道量子数の和が小さい2電子積分値から優先的に記憶装置に記憶させる。 According to a fifth aspect of the present invention, in the molecular orbital calculation device according to the fourth aspect of the invention, the control means preferentially stores the two-electron integral value having a small sum of the orbital quantum numbers of the target molecules in the storage device.
従って、請求項5の発明の分子軌道計算装置においては、以上のような手段を講じることにより、軌道量子数の和が小さい2電子積分値から優先的に記憶手段に記憶させることができる。軌道量子数の和が小さい2電子積分値は、多大な計算時間を要するので、繰り返し計算時には、計算時間のあまりかからない軌道量子数の和が大きい2電子積分値のみを再計算すれば良く、分子軌道法計算の高速化を図ることが可能となる。 Therefore, in the molecular orbital calculation apparatus according to the fifth aspect of the invention, by taking the above-described means, it is possible to preferentially store the two-electron integral value having a small sum of orbital quantum numbers in the storage means. Since the two-electron integral value with a small sum of orbital quantum numbers requires a lot of calculation time, it is only necessary to recalculate only the two-electron integral value with a large sum of orbital quantum numbers that does not take much calculation time during repetitive calculations. It is possible to speed up the trajectory calculation.
請求項6の発明は、請求項4の発明の分子軌道法計算装置において、対象分子の基底関数を、計算負荷の大きい順番にソートするソート手段を更に備える。そして、制御手段は、ソート手段によってなされたソート結果に基づいて、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値から優先的に記憶装置に記憶させる。 According to a sixth aspect of the present invention, in the molecular orbital calculation apparatus according to the fourth aspect of the present invention, the molecular orbital calculation apparatus further comprises sorting means for sorting the basis functions of the target molecules in order of increasing calculation load. Then, the control unit preferentially stores the two-electron integral value corresponding to the basis function having a large calculation load in the storage device based on the sorting result made by the sorting unit.
従って、請求項6の発明の分子軌道計算装置においては、以上のような手段を講じることにより、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値から優先的に記憶手段に記憶させることができる。計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値は、多大な計算時間を要するので、繰り返し計算時には、計算時間のあまりかからない2電子積分値のみを再計算すれば良く、分子軌道法計算の高速化を図ることが可能となる。 Therefore, in the molecular orbital calculation apparatus according to the sixth aspect of the invention, by taking the above-described means, the storage means can preferentially store the two-electron integral value corresponding to the basis function having a large calculation load. . Since the two-electron integral value corresponding to a basis function with a large calculation load requires a large amount of calculation time, it is only necessary to recalculate only the two-electron integral value that does not require much calculation time during repeated calculations, and the molecular orbital method can be calculated at high speed. Can be achieved.
本発明の分子軌道法計算方法および装置によれば、分子軌道法計算の過程で得られる2電子積分値を、再計算して求めるものと、バッファ領域のような記憶装置に格納しておき、計算時にそれを読み出して行なうものとに分けて実行することによって、分子軌道法計算の高速化を図ることが可能となる。 According to the molecular orbital calculation method and apparatus of the present invention, the two-electron integral value obtained in the process of molecular orbital calculation is obtained by recalculation and stored in a storage device such as a buffer area, It is possible to speed up the molecular orbital calculation by executing the calculation separately from the one that is read out at the time of calculation.
以下に、本発明を実施するための最良の形態について図面を参照しながら説明する。 The best mode for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings.
なお、以下の形態の説明に用いる図中の符号は、図7と同一ステップについては同一符号を付して示すことにする。 In addition, the code | symbol in the figure used for description of the following forms attaches | subjects and shows the same code | symbol about the same step as FIG.
本発明の最良の形態を図1から図6を用いて説明する。 The best mode of the present invention will be described with reference to FIGS.
図1は、本形態に係る分子軌道法計算方法を適用した分子軌道法計算装置の一例を示す構成概念図である。 FIG. 1 is a conceptual diagram showing an example of a molecular orbital calculation apparatus to which the molecular orbital calculation method according to the present embodiment is applied.
この分子軌道法計算装置10は、入力部12と、制御部14と、記憶部16と、演算部18と、出力部20とを備えており、図2に示すフローチャートにしたがって動作する。なお、図2のフローチャートでは、図7のフローチャートにおける処理と同一のステップについては、同一のステップ番号を付している。すなわち、図2に示すフローチャートは、図1に示すフローチャートにおけるステップS1とステップS2との間にステップS11を追加し、ステップS3の代わりにステップS31乃至ステップS34としたものである。
The molecular
入力部12は、図示しないマウスやキーボード等の入力手段を備えており、オペレータがこれら入力手段を操作することによって、従来技術で説明したような対象分子の分子軌道法計算に必要な諸データが入力されるようにしている。そして、必要な諸データが入力されると、入力部12は、この入力された諸データを制御部14に出力する(S1)。
The
制御部14は、この分子軌道法計算装置10の全体制御を司る部位であって、ステップS1において入力部12から出力された諸データを演算部18に出力したり、必要な処理を施したり(S11)、記憶部16にバッファ領域17を確保する(S31)。
The
必要な処理として、例えば、入力部12から出力された諸データに基づいて、対象分子の基底関数を、計算負荷の大きい順番にソートする。すなわち、2電子積分値は4つの基底関数を含んだ積分であるが、その軌道量子数の組み合わせによって2電子積分値の型が決まる。2電子積分値計算ルーチンでは、一般には、この積分タイプごとに呼び出すサブプログラムが異なる。通常の2電子積分値計算ルーチンは、縮約殻(contracted shell)の4重ループ構造をとっている。この縮約殻とは、同じ軌道量子数、同じ中心、それに、同じ縮約係数、軌道指数の組を持つ関数の集まりである。縮約殻の軌道量子数の並びは、何も前処理をしなければ、ばらばらなので、縮約殻の4重ループの最も内側で決まる積分タイプは、事実上、ランダムな並びで現れる。そうすると、バッファに保存する積分のタイプを限定する作業が面倒になる。積分1つあたりの計算量を考慮した場合、軌道量子数の和が小さい積分からバッファに保存したほうが好ましいため、積分タイプごとに2電子積分値を計算して、保存することは、性能向上に必要不可欠である。
As necessary processing, for example, based on various data output from the
具体的なソート方法の一例について図3を用いて説明する。 An example of a specific sorting method will be described with reference to FIG.
図3は、Thymine(原子数15,基底関数6−31G*、軌道数147)を対象分子とした場合における各タイプの2電子積分1つあたりの計算コストの比を示すグラフである。横軸は、ERI(Electron Repulsion Integral:2電子積分タイプの2電子反発積分)のタイプを軌道順に示し、縦軸は、ERIのタイプが(dd,dd)である場合を基準とした場合における(1)実行時間、(2)浮動小数演算数、(3)全実行命令数、(4)メモリアクセス数に対する比をそれぞれ示している。この結果は、各タイプの2電子積分値計算コストを、一般に用いられているプロセッサの性能カウンタ利用のためのプログラムであるperformance counter library(PCL)を用いて測定し、その値を、計算した全ての積分数で割った値を、各積分タイプの積分1個あたりの計算コストと換算することによって得た。 FIG. 3 is a graph showing the ratio of calculation costs per two-electron integral of each type when Thymine (15 atoms, basis function 6-31G * , orbital number 147) is the target molecule. The horizontal axis indicates the type of ERI (Electron Repulsion Integral: 2-electron repulsion integral) in orbital order, and the vertical axis indicates the case where the ERI type is (dd, dd) as a reference ( 1) Execution time, (2) Floating point operation number, (3) Total number of executed instructions, and (4) Memory access number. This result shows that the two-electron integral value calculation cost of each type is measured using a performance counter library (PCL), which is a program for using a performance counter of a commonly used processor, and the calculated values are all calculated. The value obtained by dividing by the number of integrals was obtained by converting the calculation cost per integral of each integral type.
図3を見て分かるように、積分1個あたりの計算コストは、最も軌道量子数の和の小さな(ss,ss)タイプが最も高く、(1)実行時間で比較すると、(dd,dd)タイプの60倍以上もかかっていることが分かる。この場合、(ss,ss)および(ps,ss)タイプを優先的にバッファ領域17に記憶するようにすれば効果的であることがわかる。それ以外は何れも計算コストはさほど高くないので、バッファ領域17に記憶させるメリットはあまりない。したがって、この結果に基づき、対象分子の基底関数を、計算負荷の大きい順番にソートすることによって、バッファ領域17に記憶させるべき基底関数の優先順位を決定するようにしている。
As can be seen from FIG. 3, the calculation cost per integration is highest in the (ss, ss) type with the smallest sum of orbital quantum numbers. (1) When compared in terms of execution time, (dd, dd) It can be seen that it takes more than 60 times the type. In this case, it can be seen that it is effective to preferentially store the (ss, ss) and (ps, ss) types in the
そして、演算部18から2電子積分値が出力された場合には、このソート結果に基づいて、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値から優先的にバッファ領域17に記憶させる(S32)。
When the two-electron integral value is output from the
なお、上述したようなソートを用いた方法の代わりに、入力部12から出力された諸データに基づいて、対象分子の軌道量子数の和を求めておき、演算部18から2電子積分値が出力された場合には、軌道量子数の和が小さい2電子積分値から優先的にバッファ領域17に記憶させるようにしてもよい。
Instead of the method using sorting as described above, the sum of orbital quantum numbers of the target molecules is obtained based on various data output from the
また、制御部14は、ステップS33、ステップS34、およびステップS4において演算部18が、2電子積分値を用いて繰り返し計算を行なう場合には、逆に、バッファ領域17から2電子積分値を取り出し、演算部18に引き渡す。そして、エネルギー、電子密度行列が収束し(S5)、演算部18によって最終結果が得られた場合(S6)には、この結果を取り出し、出力部20に出力する。
On the other hand, when the
演算部18は、入力部12から出力された諸データを制御部14を介して取得し、これら諸データに基づいて、1電子積分、初期エネルギーおよび初期電子密度行列を計算する(S2)。そして、全ての2電子積分値をタイプ毎に計算しながら、与えられた電子密度行列と掛け合わせて初期Fock行列を作成する。その際に、制御部14を介して、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値や、軌道量子数の和が小さい2電子積分値など、予め定められた2電子積分値およびそれに付随する4つの添え字をバッファ領域17に記憶させる(S32)。
The
そして、ステップS32で記憶された2電子積分値およびその添え字、ならびに電子密度行列を制御部14を介してバッファ領域17から取得し、これらを用いて、Fock行列の部分和を計算する(S33)。次に、バッファ領域17に記憶されていない2電子積分値を計算しながら、与えられた電子密度行列と掛け合わせてFock行列を完成させる(S34)。更に、ステップS33およびステップS34で計算されたFock行列と重なり行列とを用いて一般化固有値問題を解き、新たなエネルギーおよび電子密度行列を計算し(S4)、エネルギー、電子密度行列が収束する(S5)まで、ステップS33、ステップS34およびステップS4からなる繰り返し計算を行なう。
Then, the two-electron integral value stored in step S32, its subscript, and the electron density matrix are acquired from the
このように演算部18は、繰り返し計算を行なう場合には、バッファ領域17に記憶された2電子積分値については、制御部14を介してバッファ領域17から読み出す一方、バッファ領域17に記憶されていない2電子積分値については、計算することによって該繰り返し計算で用いる2電子積分値を取得している。
As described above, when the
バッファ領域17に記憶する2電子積分値は、上述したように、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値や、軌道量子数の和が小さい2電子積分値である。計算時間の観点からは、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値や、軌道量子数の和が小さい2電子積分値ほど、計算時間がかかる。そのため、このように計算時間がかかる2電子積分値については、バッファ領域17に記憶しておき、繰り返し計算時(S33)には、これらの2電子積分値については再計算することなくバッファ領域17から取り出す一方、計算時間があまりかからず、再計算が容易な2電子積分値については、バッファ領域17に記憶せず、繰り返し計算時(S34)には、演算部18で再計算して用いるようにしている。
As described above, the two-electron integral value stored in the
バッファ領域17に記憶させる方法(間接法)は高速であるが、記憶部16の容量の観点から規模の大きな対象分子には使用できない。その一方で、再計算する方法(直接法)は低速となるが、規模の大きな対象分子に対しても使用することができる。上述したように、2電子積分値の計算時間はすべての場合において同一とは限らないことから、計算時間が大きい2電子積分値のみ記憶できるようバッファ領域17を確保してここに記憶しておき、計算時間があまりかからない2電子積分値を再計算して取得することにより、直接法と間接法の両者の手法の欠点を回避しつつ、長所を活かすことにより、対象分子に応じて高速な分子軌道計算を行なうようにする。
Although the method of storing in the buffer area 17 (indirect method) is fast, it cannot be used for large target molecules from the viewpoint of the capacity of the
したがって、ステップS31で確保されるバッファ領域17のサイズは、対象分子に応じて高速な分子軌道計算を実現するように、記憶部16の記憶容量の範囲内において、対象分子に応じて定めるようにする。具体的なバッファ領域17のサイズの決定方法について、図4を用いて説明する。
Therefore, the size of the
図4は、(Gly)5(グリシン5量体)の各ERIタイプに対する積分数と、それに対応した必要メモリ容量(MB)を示す図である。更には、最も軌道量子数の和の小さなERIタイプからの必要メモリ容量(MB)を累積した累積必要メモリ容量(MB)も示している。 FIG. 4 is a diagram showing the number of integrals for each ERI type of (Gly) 5 (glycine pentamer) and the required memory capacity (MB) corresponding thereto. Further, an accumulated necessary memory capacity (MB) obtained by accumulating necessary memory capacity (MB) from the ERI type having the smallest sum of orbital quantum numbers is also shown.
図4より、バッファ領域17のサイズが16MBであれば、(ss,ss)タイプの積分全部と、(ps,ss)タイプの積分の一部を記憶できることがわかる。また、バッファ領域17のサイズが128MBであれば、(ps,ps)タイプまでの積分のほとんどを記憶できることがわかる。更に、バッファ領域17のサイズが256MBの場合、(pp,ps)タイプまでの積分の多くを記憶できることになり、ステップS33,ステップS34およびステップS4でなされる繰り返し計算で毎回計算すべき積分の大部分を、比較的負荷の軽い(pp,pp)タイプのみとすることができるようになる。これにより、後述するように、バッファ領域17のサイズに対する性能向上の程度を、linear-scaleよりも向上することを可能としている。
FIG. 4 shows that if the size of the
更に演算部18は、ステップS5において、エネルギー、電子密度行列が収束した場合には、この収束した電子密度行列を用いて、全エネルギーや電荷分布などを計算することによって対象分子の分子軌道計算を完了し、計算結果を制御部14を介して出力部20に出力する(S6)。
Further, when the energy and electron density matrix converges in step S5, the
出力部20は、図示しない表示画面を備えており、この計算結果を表示画面から表示する。
The
次に、以上のように構成した本形態に係る分子軌道法計算方法を適用した分子軌道法計算装置の動作について説明する。 Next, the operation of the molecular orbital method calculation apparatus to which the molecular orbital method calculation method according to the present embodiment configured as described above is applied will be described.
この分子軌道法計算装置10によって対象分子の分子軌道計算を行なう場合には、先ず、入力部12の図示しないマウスやキーボード等の入力手段を使うことによって、対象分子の分子軌道計算に必要な諸データを入力する必要がある。必要な諸データが入力されると、この入力された諸データは、入力部12から制御部14へと出力される(S1)。
When the molecular orbital calculation of the target molecule is performed by the molecular orbital
次に、制御部14において、ステップS1において入力部12から出力された諸データに基づいて、対象分子の基底関数が、計算負荷の大きい順番にソートされる(S11)。あるいは、この代わりに、入力部12から出力された諸データに基づいて、対象分子の軌道量子数の和の小さい順番にソートされるようにしても良い。一方、演算部18では、ステップS1において入力部12から出力された諸データに基づいて、1電子積分、初期エネルギーおよび初期電子密度行列が計算される(S2)。
Next, in the
次に、制御部14によって、記憶部16にバッファ領域17が確保される(S31)。必要なバッファ領域17のサイズは、対象分子によってある程度わかるので、そこから類推することによって、対象分子に応じて高速な分子軌道計算を実現するように、記憶部16の記憶容量の範囲内において決定される。あるいは、オペレータが設定するようにしても良い。
Next, the
そして、演算部18では、ステップS1において入力部12から出力された諸データに基づいて、全ての2電子積分値をタイプ毎に計算しながら、与えられた電子密度行列と掛け合わせることによって初期Fock行列が作成される。更に、ステップS11でなされたソート結果にしたがって、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値や、軌道量子数の和が小さい2電子積分値が、付随する4つの添え字とともにバッファ領域17に記憶される(S32)。
The
更に、ステップS32で記憶された2電子積分値およびその添え字、ならびに電子密度行列が、制御部14を介してバッファ領域17から演算部18に引き渡される。そして、演算部18では、これらを用いてFock行列の部分和が計算される(S33)。次に、演算部18において、バッファ領域17に記憶されていない2電子積分値が計算され、更に与えられた電子密度行列と掛け合わせることによってFock行列が完成される(S34)。
Further, the two-electron integral value and its subscript stored in step S32 and the electron density matrix are delivered from the
しかる後に、演算部18では、ステップS33およびステップS34で計算されたFock行列と重なり行列とを用いて一般化固有値問題が解かれ、新たなエネルギーおよび電子密度行列が計算される(S4)。そして、演算部18によって、エネルギー、電子密度行列が収束すると判定された場合(S5:Yes)には、更に、この収束した電子密度行列を用いて、全エネルギーや電荷分布などが計算され、この計算結果が分子軌道計算の最終結果として出力部20の表示画面から表示される。(S6)。
Thereafter, the
一方、演算部18によって、収束していないと判定された場合(S5:No)には、ステップS33、ステップS34およびステップS4からなる繰り返し計算が収束するまで行われる。
On the other hand, when it is determined by the
上述したように、本形態に係る分子軌道法計算方法を適用した分子軌道法計算装置においては、分子軌道法計算の過程で得られ、繰り返し計算に用いる2電子積分値のうち、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値や、軌道量子数の和が小さい2電子積分値など、再計算して取得するのに計算時間が大きい2電子積分値については、バッファ領域17に記憶しておき、繰り返し計算時には、再計算することなく、バッファ領域17から取り出して繰り返し計算に用いることができる(間接法)。
As described above, in the molecular orbital calculation apparatus to which the molecular orbital calculation method according to the present embodiment is applied, the calculation load is large among the two-electron integral values obtained in the process of the molecular orbital method calculation and used for iterative calculation. A two-electron integral value corresponding to a basis function or a two-electron integral value having a small sum of orbital quantum numbers, such as a two-electron integral value having a long calculation time for recalculation and acquisition, is stored in the
一方、再計算して取得するのにさほど計算時間を要しない2電子積分値については、バッファ領域17に記憶せず、繰り返し計算時には、その都度再計算して取得し、繰り返し計算に用いることができる(直接法)。
On the other hand, a two-electron integral value that does not require much calculation time to be recalculated and acquired is not stored in the
上記した間接法は高速であるが、記憶部16の容量の観点から規模の大きな対象分子には使用できないという特徴がある一方、直接法は低速であるが、規模の大きな対象分子に対しても使用することができるという特徴を有している。
Although the indirect method described above is fast, it has a feature that it cannot be used for a large-scale target molecule from the viewpoint of the capacity of the
本発明は、この直接法と間接法とを組み合わせ、かつ対象分子に適切なバッファ領域17のサイズを設定することにより、直接法と間接法の両者の手法の欠点を回避しつつ、両者の長所の融合が可能となり、高速な分子軌道計算を行なうことが可能となる。
The present invention combines the direct method and the indirect method and sets the size of the
更には、分子軌道法計算のような膨大な科学技術計算では、極めて多数のプロセッサを用いて並列計算を行うことがなされている。このような場合、用いたプロセッサ数から期待される実行性能(linear-scale)を得ることができない場合がある。しかしながら、本形態に係る分子軌道法計算方法を適用した分子軌道法計算装置を用いることによって、このような実行性能の低下を阻止できるばかりではなく、適切なバッファ領域17のサイズを設定することによって、用いたプロセッサ数から期待される実行性能よりもむしろ高い所謂super-linearな実行性能が実現される。この効果について、Crambin(46アミノ酸残基、642原子、1974軌道、基底関数STO−3G)を対象分子として行った2電子積分の結果を例に説明する。
Furthermore, in vast scientific and technical calculations such as molecular orbital calculation, parallel calculations are performed using an extremely large number of processors. In such a case, the expected execution performance (linear-scale) may not be obtained from the number of processors used. However, by using the molecular orbital calculation apparatus to which the molecular orbital calculation method according to the present embodiment is applied, not only such a decrease in execution performance can be prevented, but also by setting an appropriate size of the
図5は、バッファ領域17を設けなかった場合におけるプロセッサ数と、プロセッサ数が1個の場合に対する各プロセッサ数における速度向上率との関係を示している。すなわち、横軸は、プロセッサの数であり、縦軸は、必要な計算を完了するまでの時間が、1個のプロセッサが用いられた場合に対して何倍短くなったかを示している。
FIG. 5 shows the relationship between the number of processors when the
2電子積分値計算は、元来、並列性が非常に高いことを反映して、図5に示すように、128個のプロセッサを使用した場合でも、1個のプロセッサを使用した場合の125倍あまりの速度向上が得られている。しかしながら、この時点でも、図中(b)に示すように、用いたプロセッサ数に比例して実行性能が向上するlinear-scaleの速度向上直線(図中(a))よりも若干性能が落ちている。すなわち、数100個以上のプロセッサを用いて並列計算を行う場合には、性能向上が頭打ちになることを示している。 As shown in FIG. 5, the two-electron integral value calculation is originally 125 times as high as when one processor is used, even if 128 processors are used, as shown in FIG. Too much speed gain has been obtained. However, even at this time, as shown in (b) in the figure, the performance is slightly lower than the linear-scale speed improvement line ((a) in the figure) in which the execution performance improves in proportion to the number of processors used. Yes. That is, when performing parallel calculation using several hundreds or more processors, it shows that the performance improvement reaches its peak.
それに対し、図6は、1個のプロセッサあたり、それぞれ32MB(図中(c))、64MB(図中(d))、および128MB(図中(e))のバッファ領域17を設けた場合のプロセッサ数と速度向上率との関係を示している。図6に示すように、1個のプロセッサあたりのバッファ領域17のサイズを32MBとした場合であっても、図5に示すようなバッファ領域17無しの場合に見られた速度向上率の低下がなくなるのみならず、図中(a)に示すlinear-scaleよりも高い速度向上直線であるsuper-linear scalabilityを示している。バッファ領域17のサイズが128MBの場合、128個のプロセッサ使用時に、1個のプロセッサ使用時の144.6倍ものsuper-linearな速度向上効果が得られた。
On the other hand, FIG. 6 shows a case where 32 MB ((c) in the drawing), 64 MB ((d) in the drawing), and 128 MB ((e) in the drawing) are provided for each processor. The relationship between the number of processors and the speed improvement rate is shown. As shown in FIG. 6, even when the size of the
このように、本形態に係る分子軌道法計算方法を適用した分子軌道法計算装置を用いることによって、多くのプロセッサを用いた場合に見られる実行性能の低下を阻止できるばかりではなく、適切なバッファ領域17のサイズを設定することによって、用いたプロセッサ数から期待される実行性能よりもむしろ高い所謂super-linearな実行性能を実現することが可能となる。
As described above, by using the molecular orbital calculation apparatus to which the molecular orbital calculation method according to the present embodiment is applied, it is possible not only to prevent a decrease in execution performance seen when using many processors, but also to use an appropriate buffer. By setting the size of the
以上、本発明を実施するための最良の形態について、添付図面を参照しながら説明したが、本発明はかかる構成に限定されない。特許請求の範囲の発明された技術的思想の範疇において、当業者であれば、各種の変更例及び修正例に想到し得るものであり、それら変更例及び修正例についても本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 The best mode for carrying out the present invention has been described above with reference to the accompanying drawings, but the present invention is not limited to such a configuration. Within the scope of the invented technical idea of the scope of claims, a person skilled in the art can conceive of various changes and modifications. The technical scope of the present invention is also applicable to these changes and modifications. It is understood that it belongs to.
10…分子軌道法計算装置、12…入力部、14…制御部、16…記憶部、17…バッファ領域、18…演算部、20…出力部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記2電子積分値のうち、予め定めた量の2電子積分値を前記記憶装置に記憶させておき、
前記演算装置は、前記繰り返し計算を行なう場合には、前記記憶装置に記憶された2電子積分値については、前記記憶装置から読み出す一方、前記記憶装置に記憶されていない2電子積分値については、計算することによって該繰り返し計算で用いる2電子積分値を取得するようにした分子軌道法計算方法。 A computer having at least a storage device and an arithmetic device is used, and in the arithmetic device, the molecular orbital calculation of the target molecule is performed by repeatedly calculating using the two-electron integral value obtained in the calculation process of the molecular orbital method calculation. A method of performing,
Of the two-electron integral values, a predetermined amount of two-electron integral values is stored in the storage device,
When the arithmetic unit performs the repetitive calculation, the two-electron integral value stored in the storage device is read from the storage device, while the two-electron integral value not stored in the storage device is read. A molecular orbital calculation method in which a two-electron integral value used in the repeated calculation is obtained by calculation.
前記対象分子の軌道量子数の和が小さい2電子積分値から優先的に前記記憶装置に記憶させるようにした分子軌道法計算方法。 In the molecular orbital calculation method according to claim 1,
A molecular orbital calculation method in which the storage device is preferentially stored with a two-electron integral value having a small sum of orbital quantum numbers of the target molecules.
前記対象分子の基底関数を、計算負荷の大きい順番にソートし、
このソート結果に基づいて、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値から優先的に前記記憶装置に記憶させるようにした分子軌道法計算方法。 In the molecular orbital calculation method according to claim 1,
Sort the basis functions of the target molecules in descending order of computational load,
A molecular orbital method calculation method in which, based on the sorting result, two-electron integral values corresponding to basis functions having a large calculation load are preferentially stored in the storage device.
前記制御手段は、前記2電子積分値のうち、予め定めた量の2電子積分値を前記記憶装置に記憶させ、
前記演算装置は、前記繰り返し計算を行なう場合には、前記記憶装置に記憶された2電子積分値については、前記記憶装置から読み出す一方、前記記憶装置に記憶されていない2電子積分値については、計算することによって該繰り返し計算で用いる2電子積分値を取得するようにした分子軌道法計算装置。 At least a storage unit, a calculation unit, and a control unit, and in the calculation unit, the molecular orbital calculation of the target molecule is performed by repeatedly performing a two-electron integral value obtained in the calculation process of the molecular orbital calculation. A device for performing,
The control means stores a predetermined amount of the two-electron integral value of the two-electron integral value in the storage device,
When the calculation device performs the repetitive calculation, the two-electron integral value stored in the storage device is read from the storage device, while the two-electron integral value not stored in the storage device is read. A molecular orbital calculation device which acquires a two-electron integral value used in the repeated calculation by calculating.
前記制御手段は、前記対象分子の軌道量子数の和が小さい2電子積分値から優先的に前記記憶装置に記憶させるようにした分子軌道法計算装置。 In the molecular orbital calculation apparatus according to claim 4,
The molecular orbital calculation apparatus in which the control means preferentially stores in the storage device a two-electron integral value having a small sum of orbital quantum numbers of the target molecules.
前記対象分子の基底関数を、計算負荷の大きい順番にソートするソート手段を更に備え、
前記制御手段は、前記ソート手段によってなされたソート結果に基づいて、計算負荷の大きい基底関数に対応する2電子積分値から優先的に前記記憶装置に記憶させるようにした分子軌道法計算装置。 In the molecular orbital calculation apparatus according to claim 4,
Sorting means for sorting the basis functions of the target molecules in descending order of calculation load,
The control means is a molecular orbital calculation device that preferentially stores in the storage device a two-electron integral value corresponding to a basis function having a large calculation load based on a sorting result made by the sorting means.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004010676A JP4741802B2 (en) | 2004-01-19 | 2004-01-19 | Molecular orbital calculation method and calculation apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004010676A JP4741802B2 (en) | 2004-01-19 | 2004-01-19 | Molecular orbital calculation method and calculation apparatus |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005202855A true JP2005202855A (en) | 2005-07-28 |
JP4741802B2 JP4741802B2 (en) | 2011-08-10 |
Family
ID=34823332
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004010676A Expired - Lifetime JP4741802B2 (en) | 2004-01-19 | 2004-01-19 | Molecular orbital calculation method and calculation apparatus |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4741802B2 (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013161137A (en) * | 2012-02-01 | 2013-08-19 | Fujitsu Ltd | Molecular design device |
KR101554362B1 (en) | 2013-07-19 | 2015-09-18 | 주식회사 엘지화학 | Method for determining the segmented core area of molecular orbital, the method for quantitative test using the same and system using the same |
KR101566993B1 (en) | 2013-07-30 | 2015-11-06 | 주식회사 엘지화학 | Method for analyzing molecular orbital pattern by multiple microscopic-scan and the system for analyzing molecular orbital pattern using the same |
KR101606092B1 (en) | 2013-07-18 | 2016-03-24 | 주식회사 엘지화학 | Method for quantitative and comparative analysis of distributions of homo-lumo molecular orbitals and system using the same |
KR101614430B1 (en) | 2013-07-18 | 2016-04-21 | 주식회사 엘지화학 | Method for quantitative and comparative analysis of distributions of molecular orbitals in specific molecular region and system using the same |
WO2022097298A1 (en) * | 2020-11-09 | 2022-05-12 | 富士通株式会社 | Quantum chemical calculation program, quantum chemical calculation method, and quantum chemical calculation device |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101586388B1 (en) * | 2013-07-18 | 2016-01-18 | 주식회사 엘지화학 | Method for quantitative and comparative analysis of distributions of two molecular orbitals and system using the same |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05172806A (en) * | 1991-10-29 | 1993-07-13 | Ezel Inc | Molecular structure determination |
JPH10240719A (en) * | 1997-03-03 | 1998-09-11 | Fuji Xerox Co Ltd | Large-scaled sum of product calculation processing method and device therefor |
-
2004
- 2004-01-19 JP JP2004010676A patent/JP4741802B2/en not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05172806A (en) * | 1991-10-29 | 1993-07-13 | Ezel Inc | Molecular structure determination |
JPH10240719A (en) * | 1997-03-03 | 1998-09-11 | Fuji Xerox Co Ltd | Large-scaled sum of product calculation processing method and device therefor |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013161137A (en) * | 2012-02-01 | 2013-08-19 | Fujitsu Ltd | Molecular design device |
KR101606092B1 (en) | 2013-07-18 | 2016-03-24 | 주식회사 엘지화학 | Method for quantitative and comparative analysis of distributions of homo-lumo molecular orbitals and system using the same |
KR101614430B1 (en) | 2013-07-18 | 2016-04-21 | 주식회사 엘지화학 | Method for quantitative and comparative analysis of distributions of molecular orbitals in specific molecular region and system using the same |
KR101554362B1 (en) | 2013-07-19 | 2015-09-18 | 주식회사 엘지화학 | Method for determining the segmented core area of molecular orbital, the method for quantitative test using the same and system using the same |
KR101566993B1 (en) | 2013-07-30 | 2015-11-06 | 주식회사 엘지화학 | Method for analyzing molecular orbital pattern by multiple microscopic-scan and the system for analyzing molecular orbital pattern using the same |
WO2022097298A1 (en) * | 2020-11-09 | 2022-05-12 | 富士通株式会社 | Quantum chemical calculation program, quantum chemical calculation method, and quantum chemical calculation device |
JP7506330B2 (en) | 2020-11-09 | 2024-06-26 | 富士通株式会社 | Quantum chemical calculation program, quantum chemical calculation method, and quantum chemical calculation device |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4741802B2 (en) | 2011-08-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4781466B2 (en) | Document importance calculation program | |
Kowalski et al. | Extension of the method of moments of coupled-cluster equations to a multireference wave operator formalism | |
Larsson et al. | Dynamical pruning of the multiconfiguration time-dependent Hartree (DP-MCTDH) method: An efficient approach for multidimensional quantum dynamics | |
Ekim et al. | A randomized parallel algorithm for efficiently finding near-optimal universal hitting sets | |
US20210158891A1 (en) | Structure search method and structure search apparatus | |
van Der Hoeven et al. | Sparse polynomial interpolation in practice | |
JP4741802B2 (en) | Molecular orbital calculation method and calculation apparatus | |
US20200327955A1 (en) | Binding structure search apparatus, binding structure search method, and computer-readable recording medium | |
US20130108176A1 (en) | Image processing apparatus and control method therefor | |
Feldmann et al. | Critical Wess-Zumino models with four supercharges in the functional renormalization group approach | |
US20210248507A1 (en) | Optimization device, non-transitory computer-readable storage medium, and optimization method | |
Bertola et al. | Rationally weighted Hurwitz numbers, Meijer G-functions and matrix integrals | |
WO2022003943A1 (en) | Solution accuracy guaranteeing annealing calculation device, method, and program | |
US20230316094A1 (en) | Systems and methods for heuristic algorithms with variable effort parameters | |
Pougkakiotis et al. | A zeroth-order proximal stochastic gradient method for weakly convex stochastic optimization | |
Mountjoy et al. | Exact exchange with non-orthogonal generalized Wannier functions | |
US20230244976A1 (en) | Storage medium, quantum calculation control method, and information processing device | |
US20220188678A1 (en) | Computer-readable recording medium storing optimization program, optimization method, and information processing apparatus | |
US20210232728A1 (en) | Similarity calculation device, similarity calculation method, and computer-readable recording medium recording program | |
JP6831307B2 (en) | Solution calculation device, solution calculation method and solution calculation program | |
JPWO2020031281A1 (en) | Information processing equipment, information processing methods, and programs | |
JP5396977B2 (en) | Data processing apparatus, data processing method and program | |
JP5194765B2 (en) | Information analysis apparatus and information analysis program | |
JP5417967B2 (en) | Genetic processing apparatus, genetic processing method and program | |
JP7302229B2 (en) | Data management system, data management method, and data management program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20070110 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20080507 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20080930 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20081118 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20090203 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20090409 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110318 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20110509 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4741802 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140513 Year of fee payment: 3 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313117 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
EXPY | Cancellation because of completion of term |