JP2005184260A - Method and device for estimating coding error - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、符号化誤差推定方法および符号化誤差推定装置に係り、特に映像信号を圧縮符号化した圧縮符号化信号の符号化誤差を推定する符号化誤差推定方法および符号化誤差推定装置に関する。 The present invention relates to a coding error estimation method and a coding error estimation device, and more particularly to a coding error estimation method and a coding error estimation device for estimating a coding error of a compressed coded signal obtained by compression coding a video signal.
例えば伝送画像は、圧縮符号化により画像品質が劣化する。そこで、放送局や回線事業者などの監視設備では、圧縮符号化により伝送画像の画像品質がどの程度劣化したのかを自動監視技術を用いて自動監視している。自動監視技術には、圧縮符号化前の原画(素材画像)と圧縮符号化後の受信画像(復号画像)との比較に基づくもの、圧縮符号化後の受信画像のみに基づくものがある。 For example, the transmission image deteriorates in image quality due to compression encoding. Therefore, in monitoring facilities such as broadcasting stations and network operators, automatic monitoring technology is used to automatically monitor how much the quality of transmitted images has deteriorated due to compression coding. Some automatic monitoring techniques are based on a comparison between an original image (material image) before compression coding and a received image (decoded image) after compression coding, and some are based only on a received image after compression coding.
圧縮符号化前の原画と圧縮符号化後の受信画像との比較に基づく自動監視技術では、原画および受信画像の位相を合わせ、両者の差分量を画素単位で計測するPSNR(Peak Signal-to-Noise Ratio)と呼ばれる値が用いられてきた。 In the automatic monitoring technology based on the comparison between the original image before compression encoding and the received image after compression encoding, the phase of the original image and the received image are matched, and PSNR (Peak Signal-to-To A value called Noise Ratio has been used.
また、圧縮符号化後の受信画像のみに基づく自動監視技術では、圧縮符号化前の原画を必要とせず、伸張復号化後の受信画像に含まれる符号化特有の劣化を画像解析によって評価する手法が用いられてきた。 In addition, the automatic monitoring technology based only on the received image after compression encoding does not require an original image before compression encoding, and evaluates the encoding-specific degradation included in the received image after decompression decoding by image analysis. Has been used.
特許文献1,2には、圧縮符号化後の受信画像のみに基づく自動監視技術の一例が記載されている。JPEGやMPEGのような一般的に利用される圧縮符号化では、小ブロックごとに直交変換を行い、この小ブロックを元に情報量を削減する。このような圧縮符号化では、受信画像に明暗(濃淡)のムラを生じるため、小ブロックの境界に生じる境界線を強調し、検出することによって受信画像の品質を測定している。
しかしながら、圧縮符号化前の原画と圧縮符号化後の受信画像との比較に基づく自動監視技術では、圧縮符号化前の原画を必要とするため、受信画像の画像品質がどの程度劣化したのかを原画を持たない映像配信先で監視することができないという問題があった。 However, since the automatic monitoring technology based on the comparison between the original image before compression encoding and the received image after compression encoding requires the original image before compression encoding, how much the image quality of the received image has deteriorated. There was a problem that it was not possible to monitor a video distribution destination that did not have an original picture.
また、圧縮符号化器の圧縮・伸張処理によって原画が入力されてから受信画像が復号化されるまでに時間的な遅延を発生するため、原画と受信画像とのフレーム同期を合わせることが容易でないという問題があった。 In addition, since a time delay is generated from when the original image is input by the compression / decompression processing of the compression encoder until the received image is decoded, it is not easy to match the frame synchronization between the original image and the received image. There was a problem.
また、圧縮符号化後の受信画像のみに基づく自動監視技術では、受信画像で画像解析を行うため、原画そのものに劣化のようなパターンを含むシーンや部分を劣化として検知してしまうという問題があった。このため、原画を持たない映像の受信端において、原画のパターンに関わらずに圧縮符号化による画像品質の劣化を定量化する技術が必要とされている。 In addition, in the automatic monitoring technology based only on the received image after compression coding, since the image analysis is performed on the received image, there is a problem that a scene or a portion including a pattern such as deterioration in the original image is detected as deterioration. It was. For this reason, there is a need for a technique for quantifying deterioration in image quality due to compression encoding at the receiving end of a video having no original image regardless of the pattern of the original image.
本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、圧縮符号化による画像品質の劣化を原画を用いることなく容易且つ正確に推定することが可能な符号化誤差推定方法および符号化誤差推定装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and provides a coding error estimation method and a coding error estimation apparatus that can easily and accurately estimate deterioration in image quality due to compression coding without using an original image. The purpose is to provide.
そこで、上記課題を解決するため、本発明は、映像信号を圧縮符号化した圧縮符号化信号の符号化誤差を推定する符号化誤差推定装置の符号化誤差推定方法であって、前記圧縮符号化信号より量子化値および直交変換係数を抽出する段階と、抽出した直交変換係数の値を量子化値及び直交変換係数成分ごとに分類して直交変換係数の頻度分布を作成する段階と、作成した直交変換係数の頻度分布から、圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を一般誤差分布を用いて推定する段階と、作成した直交変換係数の頻度分布と推定した直交変換係数の頻度分布とを用いて前記圧縮符号化信号の符号化誤差を推定する段階とを有することを特徴とする。 Accordingly, in order to solve the above-described problem, the present invention provides a coding error estimation method for a coding error estimation apparatus for estimating a coding error of a compressed coded signal obtained by compression coding a video signal, the compression coding A step of extracting a quantized value and an orthogonal transform coefficient from a signal, a step of creating a frequency distribution of the orthogonal transform coefficient by classifying the extracted orthogonal transform coefficient value for each quantized value and orthogonal transform coefficient component, and Estimating the frequency distribution of the orthogonal transform coefficients of the video signal before compression coding from the frequency distribution of the orthogonal transform coefficients using the general error distribution, and the frequency distribution of the created orthogonal transform coefficients and the frequency of the estimated orthogonal transform coefficients And a step of estimating a coding error of the compressed coded signal using a distribution.
また、本発明は、抽出した直交変換係数の値を量子化値及び直交変換係数成分ごとに分類して直交変換係数の頻度分布を作成する段階は、抽出した直交変換係数の値を量子化値及び直交変換係数成分ごとに分類して直交変換係数の値の発生頻度を計数し、作成された頻度分布の二次および四次の積率を算出することを特徴とする。 Further, the present invention classifies the extracted orthogonal transform coefficient values for each quantized value and orthogonal transform coefficient component to create a frequency distribution of the orthogonal transform coefficients. In addition, it is characterized in that the frequency of occurrence of the value of the orthogonal transform coefficient is counted for each orthogonal transform coefficient component and the quadratic product rate of the created frequency distribution is calculated.
また、本発明は、作成した直交変換係数の頻度分布から、圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を一般誤差分布を用いて推定する段階は、頻度分布の二次および四次の少なくとも一方の積率を用いて圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を推定することを特徴とする。 Further, the present invention estimates the frequency distribution of the orthogonal transform coefficient of the video signal before compression coding from the generated frequency distribution of the orthogonal transform coefficient using the general error distribution. The frequency distribution of orthogonal transform coefficients of the video signal before compression coding is estimated using at least one product rate of the above.
また、本発明は、作成した直交変換係数の頻度分布から、圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を一般誤差分布を用いて推定する段階は、値が0である直交変換係数の発生頻度を含まない頻度分布および値が0である直交変換係数の発生頻度を含む頻度分布を用いて、圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を推定することを特徴とする。 Further, according to the present invention, the step of estimating the frequency distribution of the orthogonal transform coefficient of the video signal before compression coding from the generated orthogonal transform coefficient frequency distribution using the general error distribution is an orthogonal transform coefficient having a value of 0. The frequency distribution of the orthogonal transform coefficient of the video signal before compression coding is estimated using the frequency distribution not including the occurrence frequency of the image and the frequency distribution including the occurrence frequency of the orthogonal transform coefficient having a value of 0. .
また、本発明は、映像信号を圧縮符号化した圧縮符号化信号の符号化誤差を推定する符号化誤差推定装置であって、前記圧縮符号化信号より量子化値および直交変換係数を抽出する直交変換係数抽出手段と、抽出した直交変換係数の値を量子化値及び直交変換係数成分ごとに分類して直交変換係数の頻度分布を作成するモーメント演算手段と、作成した直交変換係数の頻度分布から、圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を一般誤差分布を用いて推定するパラメータ演算手段と、作成した直交変換係数の頻度分布と推定した直交変換係数の頻度分布とを用いて前記圧縮符号化信号の符号化誤差を推定する符号化誤差演算手段とを有することを特徴とする。 The present invention is also a coding error estimation device for estimating a coding error of a compression coded signal obtained by compression coding a video signal, wherein the quantization value and the orthogonal transform coefficient are extracted from the compression coded signal. From transform coefficient extraction means, moment calculation means for classifying the extracted orthogonal transform coefficient values for each quantized value and orthogonal transform coefficient component to create a frequency distribution of orthogonal transform coefficients, and from the created orthogonal transform coefficient frequency distribution , Using parameter calculation means for estimating the frequency distribution of orthogonal transform coefficients of a video signal before compression encoding using a general error distribution, and using the frequency distribution of the created orthogonal transform coefficients and the estimated frequency distribution of the orthogonal transform coefficients Coding error calculation means for estimating a coding error of the compressed coded signal.
本発明では、映像信号を圧縮符号化した圧縮符号化信号の直交変換係数の頻度分布から圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を一般誤差分布を用いて推定し、圧縮符号化信号の直交変換係数の頻度分布と、推定された圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布とを用いることで、映像信号を圧縮符号化した圧縮符号化信号の符号化誤差を推定することができる。 In the present invention, the frequency distribution of the orthogonal transform coefficient of the video signal before compression coding is estimated from the frequency distribution of the orthogonal transform coefficient of the compression coded signal obtained by compression coding the video signal using the general error distribution, and the compression coding is performed. Estimate the coding error of the compression coded signal obtained by compression coding the video signal by using the frequency distribution of the orthogonal transformation coefficient of the signal and the estimated frequency distribution of the orthogonal transformation coefficient of the video signal before compression coding. can do.
また、本発明では一般画像における直交変換係数の頻度分布が、一般化誤差分布に近似することを利用し、圧縮符号化後の映像信号の直交変換係数の頻度分布から圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を推定することができる。 Further, in the present invention, by utilizing the fact that the frequency distribution of orthogonal transform coefficients in a general image approximates the generalized error distribution, the video signal before compression encoding is obtained from the frequency distribution of orthogonal transform coefficients of the video signal after compression encoding. The frequency distribution of the orthogonal transform coefficients can be estimated.
したがって、原画を保有しない環境であっても、映像信号を圧縮符号化した圧縮符号化信号から符号化誤差を推定し、映像品質を容易に監視できる。本発明は、放送や通信など圧縮符号化技術を用いた映像配信における品質管理に大きな効果を発揮できる。 Therefore, even in an environment that does not have an original picture, it is possible to estimate the encoding error from the compressed encoded signal obtained by compressing and encoding the video signal, and to easily monitor the video quality. INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can exert a great effect on quality management in video distribution using compression encoding technology such as broadcasting and communication.
上述の如く、本発明によれば、圧縮符号化による画像品質の劣化を原画を用いることなく容易且つ正確に推定することが可能である。 As described above, according to the present invention, it is possible to easily and accurately estimate image quality degradation due to compression coding without using an original image.
まず、本発明の理解を容易とする為に、本発明の原理について説明する。本発明は、圧縮符号化技術で映像信号を圧縮符号化した圧縮符号化信号(以下、ビットストリームという)の符号化誤差を推定する符号化誤差推定方法および符号化誤差推定装置である。本発明では、直交変換と量子化とを用いた圧縮符号化アルゴリズムが利用される。 First, in order to facilitate understanding of the present invention, the principle of the present invention will be described. The present invention relates to a coding error estimation method and a coding error estimation device for estimating a coding error of a compression coded signal (hereinafter referred to as a bit stream) obtained by compression coding a video signal using a compression coding technique. In the present invention, a compression encoding algorithm using orthogonal transformation and quantization is used.
本発明では、圧縮符号化したビットストリームから得られる直交変換係数値の頻度分布を計測し、圧縮符号化前の直交変換係数値の頻度分布を推定することにより、圧縮符号化したビットストリームの符号化誤差を推定する。なお、映像の直交変換係数の頻度分布が一般誤差分布によく似た分布を示すことは広く知られている。 In the present invention, the frequency distribution of orthogonal transform coefficient values obtained from a compression-encoded bit stream is measured, and the frequency distribution of orthogonal transform coefficient values before compression encoding is estimated, whereby the code of the compression-encoded bit stream is encoded. Estimation error. It is widely known that the frequency distribution of orthogonal transform coefficients of video shows a distribution very similar to the general error distribution.
本出願人は、映像の受信端において受信画像の直交変換係数値の頻度分布を計測し、その頻度分布の二次の積率(分散)を用いて、原画の直交変換係数の頻度分布を一般誤差分布の一つであるラプラス分布として推定する技術内容を出願(特願2003−158429)済みである。原画の直交変換係数の頻度分布をラプラス分布として推定する場合、一部の原画(例えば空間的及び時間的な変化が極めて少ない原画など)では誤差が大きくなることもある。 Applicant measures the frequency distribution of orthogonal transform coefficient values of the received image at the receiving end of the video, and uses the quadratic product factor (variance) of the frequency distribution to determine the frequency distribution of the orthogonal transform coefficients of the original image. A technical content to be estimated as a Laplace distribution which is one of error distributions has been filed (Japanese Patent Application No. 2003-158429). When the frequency distribution of orthogonal transform coefficients of an original image is estimated as a Laplace distribution, an error may be large in some original images (for example, an original image with very little spatial and temporal change).
そこで、本発明では、映像の受信端において受信画像の直交変換係数値の頻度分布を計測し、その頻度分布の二次及び四次の積率(モーメント)を用いて、原画の直交変換係数の頻度分布をラプラス分布を含む一般誤差分布として推定する。 Therefore, in the present invention, the frequency distribution of the orthogonal transformation coefficient value of the received image is measured at the receiving end of the video, and the quadratic and fourth-order moments (moments) of the frequency distribution are used to calculate the orthogonal transformation coefficient of the original picture. The frequency distribution is estimated as a general error distribution including a Laplace distribution.
画像を符号化する符号化技術では、画像を小さなブロック単位に区切って画素ごとの明るさを表す画素値を直交変換し、その直交変換係数を量子化することにより情報量の削減を行っている。 In an encoding technique for encoding an image, the image value is reduced by dividing the image into small blocks, orthogonally transforming pixel values representing the brightness of each pixel, and quantizing the orthogonal transform coefficients. .
一般的に、符号化技術では画像を複数画素で構成されるブロックに分割し、直交変換を用いて画像を空間周波数に変換する。直交変換により抽出された直交変換係数を量子化値Qで除算することにより、その商である量子化インデックスが算出される。そして、算出した量子化インデックスと量子化値Qとを伝送することにより、情報量の削減を行っている。一方、復号化技術では伝送された量子化インデックスと量子化値Qとの積を用いて逆量子化を行い、直交変換係数を逆直交変換することにより画像を再現する。 In general, in an encoding technique, an image is divided into blocks each composed of a plurality of pixels, and the image is converted into a spatial frequency using orthogonal transformation. By dividing the orthogonal transformation coefficient extracted by the orthogonal transformation by the quantization value Q, a quantization index that is a quotient thereof is calculated. Then, the amount of information is reduced by transmitting the calculated quantization index and the quantization value Q. On the other hand, in the decoding technique, inverse quantization is performed using the product of the transmitted quantization index and the quantization value Q, and an image is reproduced by performing inverse orthogonal transform on orthogonal transform coefficients.
連続値である直交変換係数は、量子化値Qによる除算又は積算を行うことによって量子化値Qに応じた間隔の離散値となる。符号化における画質劣化は量子化による直交変換係数の値の丸めに起因するため、直交変換係数の値を量子化値Qの値によって分類し、その値の頻度分布を評価することで画質劣化の程度を推定できる。 The orthogonal transform coefficient which is a continuous value becomes a discrete value at intervals according to the quantized value Q by performing division or integration by the quantized value Q. Image quality degradation in encoding is due to rounding of the value of the orthogonal transform coefficient by quantization. Therefore, the orthogonal transform coefficient value is classified by the value of the quantized value Q, and the frequency distribution of the value is evaluated to evaluate the image quality degradation. The degree can be estimated.
一般画像における直交変換係数の頻度分布は、一般化ガウス分布と呼ばれる確率分布で比較的良く近似できることが知られている。一般化ガウス分布fc,n(x)は、例えば以下の式(1),(2)によって表される確率密度である。 It is known that the frequency distribution of orthogonal transform coefficients in a general image can be approximated relatively well by a probability distribution called a generalized Gaussian distribution. The generalized Gaussian distribution fc, n (x) is a probability density represented by the following equations (1) and (2), for example.
また、精度改善方法について説明する。二次、四次の積率は平均値周りの分布形状を特徴的に表現する。一般的に、映像信号の直交変換係数は係数値0の発生頻度が極めて高くなる。量子化値Qに比べ、原画の直交変換係数の頻度分布の標準偏差が小さい場合、量子化後の直交変換係数は係数値0の発生頻度が極端に増加し、ストリームより抽出されたDCT係数値による頻度分布の二次および四次の積率は小さく測定される。
A method for improving accuracy will be described. The quadratic and quaternary product moments characteristically represent the distribution shape around the average value. In general, the occurrence frequency of the
このような傾向は、イントラマクロブロックの高域成分や、量子化処理におけるデッドゾーンの存在によりノンイントラマクロブロックで顕著に現れる。このように、積率が量子化前後で異なる場合、一般誤差分布は指数関数であるため、係数値0近傍における分布推定は精度良く推定されるが、分布の裾野部分における分布形状が適切に推定されない。これにより、PSNRが実測値に比較して高く測定される。即ち、符号化誤差を少なく推定する。
Such a tendency appears remarkably in the non-intra macroblock due to the presence of the high frequency component of the intra macroblock and the dead zone in the quantization process. In this way, when the product moments are different before and after quantization, the general error distribution is an exponential function, so the distribution estimation in the vicinity of the
そこで、直交変換係数の頻度分布の形状を補償するために、係数値0以外の直交変換係数の頻度分布のみを用いた頻度分布推定により、分布の補償を行う。図1は量子化値Qによって分類された(u,v)成分の直交変換係数の頻度分布を表した一例の図であって、係数値0の頻度を含む直交変換係数の頻度分布である。また、図2は量子化値Qによって分類された(u,v)成分の直交変換係数の頻度分布を表した一例の図であって、係数値0の頻度を含まない直交変換係数の係数値xの頻度分布をq/2係数値0方向にシフトしたものである。
Therefore, in order to compensate the shape of the frequency distribution of orthogonal transform coefficients, the distribution is compensated by frequency distribution estimation using only the frequency distribution of orthogonal transform coefficients other than the
係数値0の頻度を含む頻度分布の二次及び四次の積率と係数値0の頻度を含まない頻度分布の二次及び四次の積率とを利用する場合、図3に表した直交変換係数の頻度分布のように、係数値xが−q/2<x<q/2の範囲で図1の頻度分布を利用し、それ以外の範囲で図2の頻度分布を利用する。図3は、係数値0の頻度を含む頻度分布と係数値0の頻度を含まない頻度分布とを利用する直交変換係数の頻度分布を表した一例の図である。
When using the quadratic and quadratic product moments of the frequency distribution including the frequency of the
図2にあらわされる係数値0を除いた係数値の頻度分布によって構成された頻度分布もまた、一般誤差分布に近似されていると考えることができ、同様に二次および四次の積率σ′,σ′4を測定する。分布の平均値を0と近似した場合のσ′,σ′4を下式(5),(6)に示す。
The frequency distribution constituted by the frequency distribution of coefficient values excluding the
次に、本発明を実施するための最良の形態を、以下の実施例に基づき説明していく。本実施例では、直交変換の一例としてのDCT(Discrete Cosine Transform )を用いる圧縮符号化方式のMPEG2を例に、本発明の符号化誤差推定方法および符号化誤差推定装置について説明する。 Next, the best mode for carrying out the present invention will be described based on the following examples. In this embodiment, a coding error estimation method and a coding error estimation apparatus according to the present invention will be described by taking MPEG2 of a compression coding system using DCT (Discrete Cosine Transform) as an example of orthogonal transform as an example.
図4は、本発明の符号化誤差推定装置を含む画像伝送システム1の一実施例の構成図である。図4の画像伝送システム1では、送信側の符号化部10が、伝送画像を圧縮符号化した圧縮符号化信号(以下、ビットストリームという)を伝送ネットワーク50を介して受信側に伝送する。
FIG. 4 is a block diagram of an embodiment of the
受信側の復号化部20および符号化誤差推定装置40は、伝送ネットワーク50からビットストリームを受信する。復号化部20は、ビットストリームを復号化した受信画像をモニタ30に供給する。そして、モニタ30は復号化部20で復号化された受信画像を表示する。
The
また、符号化誤差推定装置40は、伝送画像の画像品質が符号化によりどの程度劣化したのかをビットストリームを用いて定量化する。符号化誤差推定装置40の詳細について図5を参照しつつ説明する。
Also, the encoding
図5は、符号化誤差推定装置の一実施例の構成図を示す。図5の符号化誤差推定装置40は、可変長符号復号部41,逆量子化部42,モーメント演算部43,パラメータ演算部44,符号化誤差演算部45を含む。なお、可変長符号復号部41および逆量子化部42はDCT係数抽出部を構成する。
FIG. 5 shows a block diagram of an embodiment of an encoding error estimation apparatus. 5 includes a variable-length code decoding unit 41, an
可変長符号復号部41は、受信したビットストリームの可変長符号を固定長符号に復号化して逆量子化部42に供給する。逆量子化部42は、可変長符号復号部41から供給された固定長符号をDCT係数値に逆量子化してモーメント演算部43に供給する。
The variable length code decoding unit 41 decodes the variable length code of the received bitstream into a fixed length code and supplies the decoded code to the
モーメント演算部43は、逆量子化部42から供給されたDCT係数値を1ピクチャ分メモリし、DCT係数値の発生頻度を周波数成分および量子化値ごとに計数し、DCT係数値の頻度分布(以下、符号化後DCT係数頻度分布という)をパラメータ演算部44に供給する。また、モーメント演算部43はDCT係数値0の発生頻度を含む二次(σ)および四次(σ4)の積率と、DCT係数値0の発生頻度を含まない二次(σ′)および四次(σ′4)の積率とを演算する。モーメント演算部43は演算したDCT係数値0の発生頻度を含む二次(σ)および四次(σ4)の積率と、DCT係数値0の発生頻度を含まない二次(σ′)および四次(σ′4)の積率とをパラメータ演算部44に供給する。
The
パラメータ演算部44は式(3)を用いて、上記の二次及び四次の積率(σ,σ′,σ4,σ′4)から一般誤差分布のパラメータc及びc′を演算する。パラメータ演算部44は、二次(σ)及び四次(σ4)の積率と、算出したc及びc′とを用いて、式(2)により原画のDCT係数値の頻度分布(以下、符号化前DCT係数頻度分布という)を推定する。
The
なお、システムの求める精度に応じて一般誤差分布の変数cを1に固定すれば、一般誤差分布のパラメータcを求めるための演算を省略できる。また、式(3)における平均μは一般的な映像信号の場合に0として演算量を減らすこともできる。パラメータ演算部44は、符号化後DCT係数頻度分布と符号化前DCT係数頻度分布とを符号化誤差演算部45に供給する。
If the variable c of the general error distribution is fixed to 1 according to the accuracy required by the system, the calculation for determining the parameter c of the general error distribution can be omitted. In addition, the average μ in the equation (3) can be set to 0 in the case of a general video signal to reduce the amount of calculation. The
符号化誤差演算部45は、パラメータ演算部44から供給された符号化前DCT係数頻度分布および符号化後DCT係数頻度分布を式(8)を用いて比較計算することで、符号化された伝送画像の符号化誤差MSEnを演算する。
The encoding
符号化誤差演算部45は、算出した符号化誤差MSEnを式(9)により符号化誤差量の尺度として広く用いられているPSNR(Peak Signal to Noise Ratio)に変換することができる。
The encoding
1 画像伝送システム
10 符号化部
20 復号化部
30 モニタ
40 符号化誤差推定装置
41 可変長符号復号部
42 逆量子化部
43 モーメント演算部
44 パラメータ演算部
45 符号化誤差演算部
50 伝送ネットワーク
DESCRIPTION OF
Claims (5)
前記圧縮符号化信号より量子化値および直交変換係数を抽出する段階と、
抽出した直交変換係数の値を量子化値及び直交変換係数成分ごとに分類して直交変換係数の頻度分布を作成する段階と、
作成した直交変換係数の頻度分布から、圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を一般誤差分布を用いて推定する段階と、
作成した直交変換係数の頻度分布と推定した直交変換係数の頻度分布とを用いて前記圧縮符号化信号の符号化誤差を推定する段階と
を有することを特徴とする符号化誤差推定方法。 A coding error estimation method of a coding error estimation device for estimating a coding error of a compression coded signal obtained by compression coding a video signal,
Extracting a quantized value and an orthogonal transform coefficient from the compressed encoded signal;
Classifying the extracted orthogonal transform coefficient values for each quantized value and orthogonal transform coefficient component to create a frequency distribution of orthogonal transform coefficients;
From the frequency distribution of the created orthogonal transform coefficient, estimating the frequency distribution of the orthogonal transform coefficient of the video signal before compression encoding using a general error distribution,
A coding error estimation method comprising: estimating a coding error of the compressed coded signal using the generated frequency distribution of orthogonal transform coefficients and the estimated frequency distribution of orthogonal transform coefficients.
前記圧縮符号化信号より量子化値および直交変換係数を抽出する直交変換係数抽出手段と、
抽出した直交変換係数の値を量子化値及び直交変換係数成分ごとに分類して直交変換係数の頻度分布を作成するモーメント演算手段と、
作成した直交変換係数の頻度分布から、圧縮符号化前の映像信号の直交変換係数の頻度分布を一般誤差分布を用いて推定するパラメータ演算手段と、
作成した直交変換係数の頻度分布と推定した直交変換係数の頻度分布とを用いて前記圧縮符号化信号の符号化誤差を推定する符号化誤差演算手段と
を有することを特徴とする符号化誤差推定装置。 A coding error estimation device for estimating a coding error of a compression coded signal obtained by compression coding a video signal,
Orthogonal transform coefficient extracting means for extracting a quantized value and an orthogonal transform coefficient from the compressed encoded signal;
Moment calculating means for classifying the extracted orthogonal transform coefficient values for each quantized value and orthogonal transform coefficient component to create a frequency distribution of orthogonal transform coefficients;
Parameter calculation means for estimating the frequency distribution of the orthogonal transform coefficient of the video signal before compression encoding from the frequency distribution of the created orthogonal transform coefficient using a general error distribution;
Coding error calculation means comprising coding error calculation means for estimating the coding error of the compressed coded signal using the frequency distribution of the generated orthogonal transform coefficient and the frequency distribution of the estimated orthogonal transform coefficient apparatus.
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JP2008035357A (en) * | 2006-07-31 | 2008-02-14 | Kddi Corp | Video quality objective evaluation device |
JP2011041077A (en) * | 2009-08-13 | 2011-02-24 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | Video quality estimation device, method, and program |
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