JP2005174149A - インターネット上の情報解析システムおよび公開サーバ - Google Patents

Abstract

【課題】 アクティブユーザのみではなくリードオンリーユーザも含めたネットコミュニティの参加者間の共感度を短時間で測定すること。
【解決手段】 閲覧者コンピュータ２０８には、閲覧者ブラウザ２０９が、またＷｅｂサーバ１０２にはログ情報データベース１０７の代わりに投票ボタン情報データベース２１１が具備され、測定者コンピュータ１０３にはログ読み込みソフト１０８の代わりに測定ソフト２１０が具備されている。設定した投票用「ボタン数」と「ボタン文字の内容」は、Ｗｅｂサーバ１０２内の投票ボタン情報データベース２１１に格納される。発言者コンピュータ１０１は、発言者ブラウザ１０５を用いて所定の情報を公開するインターネットサイトであるＢＢＳソフト１０６に記事の投稿を行い、同時に投票用「ボタン数」と「ボタン文字の内容」の設定も行う。投票ボタンが設定されると発言者ブラウザ１０５または閲覧者ブラウザ２０９に投票ボタンが表示される。
【選択図】 図３

Description

本発明は、インターネット上の情報解析システムおよび公開サーバに関し、特に、インターネット上のネットコミュニティの参加ユーザ（投稿者及び閲覧者）間の共感度を測定するインターネット上の情報解析システムおよび公開サーバに関する。

従来、ネットコミュニティの参加ユーザ間の共感度の測定は、Ｗｅｂサーバのログなどから誰が誰の投稿記事に多く返信しているのかといった情報や、Ｗｅｂサーバに蓄積されている記事情報などから誰が誰の記事を多く引用しているのかといった情報を抽出することにより実現している（例えば、特許文献１参照）。

一方、コンテンツの閲覧者が当該コンテンツを気にいった場合に投票ボタンをクリックすることによる人気投票結果を当該コンテンツ（の投稿者）に対する共感度の高さの指標とする方法も一般的である。

図１は、従来のネットコミュニティユーザ間の共感度測定の実現例を示す図である。図１において、記事を投稿及び返信する発言者コンピュータ１０１と、記事が公開されているＷｅｂサーバ１０２と、共感度を測定する測定者コンピュータ１０３がコンピュータネットワーク１０４に接続されている。発言者コンピュータ１０１には記事を投稿及び返信することが可能な発言者ブラウザ１０５が、Ｗｅｂサーバ１０２には記事の投稿及び返信を受け付けるＢＢＳソフト１０６、投稿及び返信の履歴が記録されているログ情報データベース１０７が、測定者コンピュータ１０３にはログ情報を閲覧するログ読み込みソフト１０８が具備されている。

発言者コンピュータ１０１は、発言者ブラウザ１０５を用いてＷｅｂサーバ１０２内のＢＢＳソフト１０６に記事の投稿及び返信を行う。ログ情報データベース１０７には投稿及び返信の履歴が記録される。測定者コンピュータ１０３は、ログ読み込みソフト１０８を用いてＷｅｂサーバ１０２内のログ情報データベース１０７の内容を参照する。測定者はログ情報の内容から誰が誰の投稿記事に多く返信しているのかといった情報などを抽出することでユーザ間の共感度を測定することができる。

図２は、図１に示す実施形態に関する信号シーケンス図の一例を示したものである。

特開２００１−９２９９３号公報

しかしながら、上述の返信や引用情報を元にネットコミュニティユーザ間の共感度を測定する方法の場合、共感度を測定する対象ユーザは記事を投稿及び返信するいわゆるアクティブユーザのみであり、ネットコミュニティ参加者の大多数を占めると言われるリードオンリーメンバー（閲覧のみするユーザ）との共感度を測定することは不可能である。また、ログを解析しようとする場合、解析手順は特に用意されていないため測定者自身が試行錯誤しながら結果を解析する必要があり、結果を得るまでにかなりの時間を要するという問題がある。

さらに、投票ボタンのクリックによる人気投票の場合、知ることができるのは投票数のみであり、誰から（何人から）投票されているのかを知ることは不可能である。

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、ネットコミュニティユーザが投稿記事に対して返信及び投票を実施した際に「対象記事番号（どの記事に対するリアクションなのか）」「リアクション種別（返信なのか投票なのか）」「実施日時」「返信・投票ユーザＩＤ」といった情報を解析サーバにリアルタイムで送信し蓄積する仕組みを導入することで、アクティブユーザのみではなくリードオンリーユーザも含めたネットコミュニティの参加者間の共感度を短時間で測定することを目的とする。

このような目的を達成するために、請求項１に記載の発明は、所定の情報を公開し、閲覧または書き込みをされるインターネットサイトを含む公開サーバと、インターネットに接続しインターネットサイトを介してサーバに公開された情報の閲覧または書き込みを行う情報アクセス手段を含む１つまたは複数のクライアントコンピュータとを備えたインターネット上の情報解析システムにおいて、１つまたは複数のクライアントコンピュータにより投票ボタンが使用されるとクライアントコンピュータを特定するクライアント情報および投票ボタンに関する投票情報を格納する情報格納手段と、クライアント情報および投票情報を解析する解析手段とを含む解析サーバを備え、公開サーバは、閲覧または書き込みの際に使用されるとクライアント情報および投票情報を含む情報を解析サーバに送信する投票ボタンを設定する投票ボタン設定手段と、設定された投票ボタンに関する投票情報を格納する投票情報データベースとを含むことを特徴とする。

請求項２に記載の発明は、請求項１に記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、所定の情報は、１つまたは複数の文章からなる記事であり、解析サーバは、解析手段により解析された情報を用いて、１つまたは複数のクライアントコンピュータの各々の間の書き込み回数および投票回数を算出し、算出された書き込み回数および投票回数に基づいて、１つまたは複数のクライアントコンピュータの各々の間の共感度を得る共感度取得手段をさらに含むことを特徴とする。

請求項３に記載の発明は、請求項２に記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、解析サーバは、解析手段により解析される記事として、所定の期間に投稿された記事を抽出する期間抽出手段をさらに含み、解析手段は、抽出された記事に基づいて解析を行うことを特徴とする。

請求項４に記載の発明は、請求項２に記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、解析サーバは、解析手段により解析される記事として、所定のキーワードを表題または本文中に有する記事を抽出するキーワード抽出手段をさらに含み、解析手段は、抽出された記事に基づいて解析を行うことを特徴とする。

請求項５に記載の発明は、請求項２に記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、解析サーバは、解析手段により解析される記事として、所定のユーザにより投稿された記事を抽出するユーザ抽出手段をさらに含み、解析手段は、抽出された記事に基づいて解析を行うことを特徴とする。

請求項６に記載の発明は、請求項２ないし５のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、投票情報は、投票ボタンの個数およびボタン文字の内容を有し、投票ボタン設定手段は、書き込み時に投票ボタンを設定することを特徴とする。

請求項７に記載の発明は、請求項２ないし６のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、解析手段は、閲覧時に投票が使用されたときの閲覧時および前記書き込み時に「対象記事番号」「リアクション種別」「実施日時」「返信・投票ユーザＩＤ」を収集し格納する情報収集手段をさらに含むことを特徴とする。

請求項８に記載の発明は、請求項２ないし７のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、共感度解析手段は、書き込み回数と前記投票回数とで異なる重み付けを行って共感度を得ることを特徴とする。

請求項９に記載の発明は、請求項２ないし８のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、共感度解析手段は、書き込みまたは投票が双方向であるか片方向であるかにより異なる重み付けを行って共感度を得ることを特徴とする。

請求項１０に記載の発明は、請求項２ないし９のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、１つまたは複数のクライアントコンピュータは、共感度解析手段により得られた共感度を解析サーバから受信して表示する共感度表示手段を含むことを特徴とする。

請求項１１に記載の発明は、請求項２ないし１０のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システムにおいて、解析サーバは、共感度解析手段により得られた共感度を用いて１つまたは複数のクライアントコンピュータのうちの所定のクライアントコンピュータと所定の共感度を有するクライアントコンピュータを抽出するユーザ抽出手段をさらに含むことを特徴とする。

請求項１２に記載の発明は、所定の情報を公開し、１つまたは複数のクライアントコンピュータから閲覧または書き込みをされるインターネットサイトを含む公開サーバにおいて、閲覧または書き込みの際に１つまたは複数のクライアントコンピュータにより使用されるとクライアントコンピュータを特定するクライアント情報および投票ボタンに関する投票情報を解析サーバに送信する投票ボタンを設定する投票ボタン設定手段と、設定された投票ボタンに関する投票情報を格納する投票情報データベースとを備えたことを特徴とする。

以上説明したように、本発明では、１つまたは複数のクライアントコンピュータにより投票ボタンが使用されるとクライアントコンピュータを特定するクライアント情報および投票ボタンに関する投票情報を格納する情報格納手段と、クライアント情報および投票情報を解析する解析手段とを含む解析サーバを備え、公開サーバは、閲覧または書き込みの際に使用するとクライアント情報および投票情報を含む情報を解析サーバに送信する投票ボタンを設定する投票ボタン設定手段と、設定された投票ボタンに関する投票情報を格納する投票情報データベースとを含むので、アクティブユーザのみではなくリードオンリーユーザも含めたネットコミュニティの参加者間の共感度を短時間で測定することが可能となる。

以下、本発明について図面を参照して説明する。

図３は、本発明におけるネットコミュニティユーザ間の共感度測定の一実現形態を示す図である。図３において、図１との差異は、解析サーバ２０１と閲覧者コンピュータ２０８がコンピュータネットワーク１０４に接続されている点にある。解析サーバ２０１には投稿記事解析モジュール２０２、単語抽出モジュール２０３、リアクション解析モジュール２０４、共感度測定モジュール２０５、投稿記事情報データベース２０６、リアクション情報データベース２０７が具備されている。

閲覧者コンピュータ２０８には、閲覧者ブラウザ２０９が具備されている。また、公開サーバであるＷｅｂサーバ１０２にはログ情報データベース１０７の代わりに投票ボタン情報データベース２１１が具備され、測定者コンピュータ１０３にはログ読み込みソフト１０８の代わりに測定ソフト２１０が具備されている。設定した投票用「ボタン数」と「ボタン文字の内容」は、Ｗｅｂサーバ１０２内の投票ボタン情報データベース２１１に格納される。

発言者コンピュータ１０１により、発言者ブラウザ１０５が用いられて所定の情報を公開するインターネットサイトであるＢＢＳソフト１０６に記事の投稿、すなわち書き込みが行われる。また、これと同時に投票用「ボタン数」と「ボタン文字の内容」の設定も行う。投票ボタンが設定されると発言者ブラウザ１０５または閲覧者ブラウザ２０９に投票ボタンが表示される。これにより、閲覧者に対して投票ボタンをクリックしてその閲覧者に関する情報を送信するようにすることができる。ここで送信された情報は、解析サーバ２０１において受信され集計された後種々の解析が行われる。

解析サーバ２０１は、投稿記事解析モジュール２０２を用いて投稿された記事情報を「記事番号」と「投稿ユーザＩＤ」と「タイトル」と「本文」と「投稿日時」に分割して、投稿記事情報データベース２０６に格納する。さらに「本文」を単語抽出モジュール２０３に送信し、形態素解析などにより単語単位に分割し投稿記事情報データベース２０６に格納する。

閲覧者コンピュータ２０８は、通常単に閲覧のみを行うが、上述のように投票ボタンが表示されるので、これに促され閲覧者ブラウザ２０９を用いてＷｅｂサーバ１０２内のＢＢＳソフト１０６に投票を行う、すなわち投票ボタンを使用するのである。解析サーバ２０１は、リアクション解析モジュール２０４を用いて「対象記事番号」と「リアクション種別（返信なのか投票なのか）」と「返信・投票ユーザＩＤ」と「実施日時」の情報を収集して、リアクション情報データベース２０７に格納する。格納の際にはデータベース内で一意の「リアクションＩＤ」が割り当てられる。

測定者コンピュータ１０３は、測定ソフト２１０を用いて条件（投稿期間、キーワード、投稿ユーザＩＤ）を指定して、解析サーバ２０１内の共感度測定モジュール２０５に対して、共感度測定の要求を行う。共感度測定モジュール２０５は指定条件を投稿記事情報データベース２０６及びリアクション情報データベース２０７に照会する。照会結果は共感度測定モジュール２０５に送信され、照会結果を用いてネットコミュニティユーザ間の共感度が算出される。算出結果をグラフや表の形に整え、測定者コンピュータ１０３に送信する。

図４は、図３に関する信号シーケンス図の一例を示したものである。

図５および６は、本発明においてネットコミュニティユーザ間の共感度が測定される手順の一例を説明するための図である。このうち、ステップ１および２は図５を、ステップ３および４は図６を用いて説明する。測定手順は、例えば測定ソフト２１０により測定者コンピュータ１０３上に図５の＜ステップ１＞に示す共感度測定の対象期間を設定する画面が表示されることから始まる。各ステップの説明を以下に示す。

＜ステップ１＞
測定者が測定ソフト２１０を用いてネットコミュニティユーザ間の共感度を測定する際に、最初に条件設定の一例として測定の対象期間を設定する。共感度測定モジュール２０５は、設定された指定期間中に投稿された記事情報を投稿記事情報データベース２０６に照会する。投稿記事情報テーブルの「投稿日時」が指定期間と一致するデータが「中間テーブルＡ」に出力される。

＜ステップ２＞
共感度測定モジュール２０５は、＜ステップ１＞で出力された「中間テーブルＡ」から「記事番号」を取得し、この「記事番号」に該当する投稿記事に対して実施された返信及び投票に関する情報をリアクション情報データベース２０７に照会する。リアクション情報テーブルの「対象記事番号」が「中間テーブルＡ」の「記事番号」と一致するデータが「中間テーブルＢ」に出力される。

＜ステップ３＞
図６に示すように、共感度測定モジュール２０５は「中間テーブルＡ」の「投稿ユーザＩＤ」と「中間テーブルＢ」の「リアクション種別」「返信・投票ユーザＩＤ」を元に指定期間に各ユーザがどのユーザの投稿記事に対して何回返信や投票を実施したかを算出し、「返信回数算出テーブル」及び「投票回数算出テーブル」に出力する。

＜ステップ４＞
図６に示すように共感度測定モジュール２０５は、＜ステップ３＞で出力された「返信回数算出テーブル」及び「投票回数算出テーブル」の値を用いて各ユーザ間の共感度を算出する。共感度は以下の方針に沿って算出される。

・返信数、投票数が多いほど共感度は上がる。
・返信数の方が投票数よりも共感度上昇を大きくする。
・２者間で片方のユーザのみが返信や投票を繰り返している場合は共感度の上昇を一定の比率で小さくする。

以上述べたように、本発明による共感度測定を実施することにより高い共感度を多くのユーザから集めているユーザ（またはユーザグループ）を発見することが可能となる。これらのユーザは、そのネットコミュニティのオピニオンリーダである可能性があり、そのユーザの発言内容を分析したり、そのユーザに対して広告を配信したりすることにより、企業にとって効果的なマーケティングを実施することができる。

従来のネットコミュニティユーザ間の共感度測定の実現例を示す図である。 図１に示す実施形態に関する信号シーケンス図の一例を示したものである。 本発明におけるネットコミュニティユーザ間の共感度測定の一実現形態を示す図である。 図３に示す実施形態に関する信号シーケンス図の一例を示したものである。 本発明においてネットコミュニティユーザ間の共感度が測定される手順の一例を説明するための図である。 本発明においてネットコミュニティユーザ間の共感度が測定される手順の一例を説明するための図である。

符号の説明

１０１ 発言者コンピュータ
１０２ Ｗｅｂサーバ
１０３ 測定者コンピュータ
１０４ コンピュータネットワーク
１０５ 発言者ブラウザ
１０６ ＢＢＳソフト
１０７ ログ情報データベース
１０８ ログ読み込みソフト
２０１ 解析サーバ
２０２ 投稿記事解析モジュール
２０３ 単語抽出モジュール
２０４ リアクション解析モジュール
２０５ 共感度測定モジュール
２０６ 投稿記事情報データベース
２０７ リアクション情報データベース
２０８ 閲覧者コンピュータ
２０９ 閲覧者ブラウザ
２１０ 測定ソフト

Claims (12)

1. 所定の情報を公開し、閲覧または書き込みをされるインターネットサイトを含む公開サーバと、インターネットに接続し前記インターネットサイトを介して前記サーバに公開された情報の閲覧または書き込みを行う情報アクセス手段を含む１つまたは複数のクライアントコンピュータとを備えたインターネット上の情報解析システムにおいて、
   該１つまたは複数のクライアントコンピュータにより投票ボタンが使用されると当該クライアントコンピュータを特定するクライアント情報および該投票ボタンに関する投票情報を格納する情報格納手段と、該クライアント情報および該投票情報を解析する解析手段とを含む解析サーバを備え、
   前記公開サーバは、前記閲覧または書き込みの際に使用されると前記クライアント情報および前記投票情報を含む情報を該解析サーバに送信する投票ボタンを設定する投票ボタン設定手段と、当該設定された投票ボタンに関する前記投票情報を格納する投票情報データベースとを含むことを特徴とするインターネット上の情報解析システム。
2. 前記所定の情報は、１つまたは複数の文章からなる記事であり、
   前記解析サーバは、前記解析手段により解析された情報を用いて、前記１つまたは複数のクライアントコンピュータの各々の間の書き込み回数および投票回数を算出し、当該算出された書き込み回数および投票回数に基づいて、前記１つまたは複数のクライアントコンピュータの各々の間の共感度を得る共感度取得手段をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載のインターネット上の情報解析システム。
3. 前記解析サーバは、前記解析手段により解析される記事として、所定の期間に投稿された記事を抽出する期間抽出手段をさらに含み、
   前記解析手段は、当該抽出された記事に基づいて解析を行うことを特徴とする請求項２に記載のインターネット上の情報解析システム。
4. 前記解析サーバは、前記解析手段により解析される記事として、所定のキーワードを表題または本文中に有する記事を抽出するキーワード抽出手段をさらに含み、
   前記解析手段は、当該抽出された記事に基づいて解析を行うことを特徴とする請求項２に記載のインターネット上の情報解析システム。
5. 前記解析サーバは、前記解析手段により解析される記事として、所定のユーザにより投稿された記事を抽出するユーザ抽出手段をさらに含み、
   前記解析手段は、当該抽出された記事に基づいて解析を行うことを特徴とする請求項２に記載のインターネット上の情報解析システム。
6. 前記投票情報は、前記投票ボタンの個数およびボタン文字の内容を有し、
   前記投票ボタン設定手段は、前記書き込み時に投票ボタンを設定することを特徴とする請求項２ないし５のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システム。
7. 前記解析手段は、前記閲覧時に投票が使用されたときの該閲覧時および前記書き込み時に「対象記事番号」「リアクション種別」「実施日時」「返信・投票ユーザＩＤ」を収集し格納する情報収集手段をさらに含むことを特徴とする請求項２ないし６のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システム。
8. 前記共感度解析手段は、前記書き込み回数と前記投票回数とで異なる重み付けを行って共感度を得ることを特徴とする請求項２ないし７のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システム。
9. 前記共感度解析手段は、前記書き込みまたは投票が双方向であるか片方向であるかにより異なる重み付けを行って共感度を得ることを特徴とする請求項２ないし８のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システム。
10. 前記１つまたは複数のクライアントコンピュータは、前記共感度解析手段により得られた共感度を前記解析サーバから受信して表示する共感度表示手段を含むことを特徴とする請求項２ないし９のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システム。
11. 前記解析サーバは、前記共感度解析手段により得られた共感度を用いて前記１つまたは複数のクライアントコンピュータのうちの所定のクライアントコンピュータと所定の共感度を有するクライアントコンピュータを抽出するユーザ抽出手段をさらに含むことを特徴とする請求項２ないし１０のいずれかに記載のインターネット上の情報解析システム。
12. 所定の情報を公開し、１つまたは複数のクライアントコンピュータから閲覧または書き込みをされるインターネットサイトを含む公開サーバにおいて、
    前記閲覧または書き込みの際に前記１つまたは複数のクライアントコンピュータにより使用されると当該クライアントコンピュータを特定するクライアント情報および該投票ボタンに関する投票情報を解析サーバに送信する投票ボタンを設定する投票ボタン設定手段と、
    当該設定された投票ボタンに関する前記投票情報を格納する投票情報データベースと
    を備えたことを特徴とする公開サーバ。
    

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