JP2005122282A - System, device, and program for content generation - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コンテンツ生成システム、コンテンツ生成装置、及びコンテンツ生成プログラムに係り、特に、コンテンツを制作する基となるオブジェクトをユーザ端末側で組み合わせて効率的に高精度なコンテンツを生成するためのコンテンツ生成システム、コンテンツ生成装置、及びコンテンツ生成プログラムに関する。 The present invention relates to a content generation system, a content generation device, and a content generation program, and in particular, content generation for efficiently generating highly accurate content by combining objects on the user terminal side as a basis for producing content. The present invention relates to a system, a content generation device, and a content generation program.
従来、デジタル放送によるテレビ番組の多チャンネル化や、インターネットの普及によるWebページの多種化等に伴い、コンテンツの制作及び加工等の生成を自動化する技術、及びコンテンツを生かした新しいサービスの重要性が増してきている。 The importance of new services that make use of content and technology that automates the creation of content production and processing, etc., along with the increase in the number of digital TV broadcast channels and the diversification of Web pages due to the spread of the Internet. It is increasing.
そのため、コンテンツの生成手法もいろいろと考えられており、例えば、番組(コンテンツ)を制作するための番組制作システムとして、コンテンツを生成するプログラムと、入力する素材データのメタデータとを用いてコンテンツを自動生成するものがある(例えば、特許文献1参照。)
特許文献1に記載された技術は、番組の素材と演出を生成する部分を夫々部品化し、その素材の特徴を記述するメタデータ及び番組特徴情報を組み合わせて利用することにより、素材の内容とユーザ(制作者)の要求に適応するような番組コンテンツを制作することができる。
The technology described in
しかしながら、上述に示す番組制作システムでは、複数のコンテンツ生成プログラムと、複数の素材データと、そのメタデータとをコンテンツを生成するための1つの部品として考えられており、検索時には夫々を1つの部品として検索する。そのため、検索の結果得られるコンテンツ生成プログラムや素材データ等を組み合わせてどのようなコンテンツが生成されるかは明確ではなかった。 However, in the program production system described above, a plurality of content generation programs, a plurality of material data, and metadata thereof are considered as one component for generating content, and each component is regarded as one component at the time of search. Search as. For this reason, it is not clear what content is generated by combining the content generation program and material data obtained as a result of the search.
また、より効率的にコンテンツを生成するためには、どのようなコンテンツ生成プログラムにどのような素材データを入力するかを意識して明示的に指示する必要があったが、従来では、コンテンツを生成するための要求の記述性や自由度が低いため、所望する要求に合う高精度なコンテンツの生成結果を得ることができなかった。 In addition, in order to generate content more efficiently, it has been necessary to explicitly instruct what kind of material data is input to what kind of content generation program. Since the descriptiveness and flexibility of the request for generation are low, it is impossible to obtain a highly accurate content generation result that meets the desired request.
本発明は、上述した問題点に鑑みなされたものであり、効率的に高精度なコンテンツを生成するためのコンテンツ生成システム、コンテンツ生成装置、及びコンテンツ生成プログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is that it provides a content generation system, a content generation apparatus, and a content generation program for efficiently generating highly accurate content.
上記課題を解決するために、本件発明は、以下の特徴を有する課題を解決するための手段を採用している。 In order to solve the above problems, the present invention employs means for solving the problems having the following characteristics.
請求項1に記載された発明は、コンテンツ生成装置がユーザからの入力情報に基づいて、サーバが有するデータベースからメタデータを取得し、取得したメタデータに記述されるオブジェクトからコンテンツを生成するコンテンツ生成システムにおいて、前記コンテンツ生成装置が、前記入力情報に基づいて前記メタデータを検索するためのクエリーを生成するクエリー生成手段と、前記サーバが、前記クエリーに基づいて、メタデータを抽出する抽出手段と、前記コンテンツ生成装置が、前記抽出手段により得られるメタデータに含まれる前記オブジェクトの仕様情報に基づいて、メタデータのマッチングを行うマッチング手段と、前記マッチング手段により得られるオブジェクトからコンテンツを生成するコンテンツ生成手段とを有することを特徴とする。 According to the first aspect of the present invention, the content generation device acquires the metadata from the database of the server based on the input information from the user, and generates the content from the object described in the acquired metadata In the system, the content generation device generates a query for searching for the metadata based on the input information, and the server extracts extraction means for extracting the metadata based on the query. The content generation device, based on the specification information of the object included in the metadata obtained by the extraction means, matching means for matching metadata, and content for generating content from the object obtained by the matching means Generating means And wherein the door.
請求項1記載の発明によれば、メタデータに含まれる仕様情報に基づいて、マッチングを行い、オブジェクトを組み合わせてコンテンツを生成することにより、ユーザの入力情報に基づく高精度なコンテンツを効率的に生成することができる。 According to the first aspect of the invention, matching is performed based on the specification information included in the metadata, and content is generated by combining the objects, so that highly accurate content based on user input information can be efficiently generated. Can be generated.
請求項2に記載された発明は、前記マッチング手段は、前記抽出手段により得られるメタデータに含まれる入力仕様と出力仕様とを照合し、前記入力仕様と前記出力仕様とが一致するメタデータを組み合わせることを特徴とする。
In the invention described in
請求項2記載の発明によれば、入力仕様と出力仕様とを対応付けることにより効率的にオブジェクトを組み合わせるができる。これにより、効率的な高精度なコンテンツの生成を行うことができる。 According to the second aspect of the present invention, it is possible to efficiently combine objects by associating input specifications with output specifications. Thereby, efficient and highly accurate content generation can be performed.
請求項3に記載された発明は、前記クエリー生成手段は、前記抽出手段により得られるメタデータの仕様情報について、不足しているメタデータがある場合、不足しているメタデータを抽出するためのクエリーを生成することを特徴とする。
In the invention described in
請求項3記載の発明によれば、入力条件に完全一致するまで、不足部分のメタデータのみを抽出するためのクエリーを生成することにより、効率的にメタデータを取得することができる。これにより、効率的な高精度なコンテンツの生成を行うことができる。 According to the third aspect of the present invention, the metadata can be efficiently acquired by generating a query for extracting only the missing portion metadata until the input condition is completely matched. Thereby, efficient and highly accurate content generation can be performed.
請求項4に記載された発明は、ユーザからの入力情報に基づいて、コンテンツを生成するためのコンテンツ生成装置において、前記入力情報に基づいてオブジェクトの特徴が記述されたメタデータを検索するためのクエリーを生成するクエリー生成手段と、前記クエリー生成手段にて生成されるクエリーにより抽出されたメタデータに含まれる前記オブジェクトの仕様情報に基づいて、メタデータのマッチングを行うマッチング手段と、前記マッチング手段により得られるオブジェクトからコンテンツを生成するコンテンツ生成手段とを有することを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a content generation apparatus for generating content based on input information from a user, for searching for metadata in which object characteristics are described based on the input information. Query generation means for generating a query, matching means for matching metadata based on specification information of the object included in metadata extracted by the query generated by the query generation means, and the matching means Content generating means for generating content from the object obtained by the above.
請求項4記載の発明によれば、メタデータに含まれる仕様情報に基づいて、マッチングを行い、オブジェクトを組み合わせてコンテンツを生成することにより、ユーザの入力情報に基づく高精度なコンテンツを効率的に生成することができる。 According to the fourth aspect of the invention, matching is performed based on the specification information included in the metadata, and content is generated by combining the objects, so that highly accurate content based on user input information can be efficiently generated. Can be generated.
請求項5に記載された発明は、前記マッチング手段は、前記クエリーにより抽出されるメタデータに含まれる入力仕様と出力仕様とを照合し、前記入力仕様と前記出力仕様とが一致するメタデータを組み合わせることを特徴とする。 In the invention described in claim 5, the matching unit collates the input specification and the output specification included in the metadata extracted by the query, and obtains the metadata in which the input specification and the output specification match. It is characterized by combining.
請求項5記載の発明によれば、入力仕様と出力仕様とを対応付けることにより効率的にオブジェクトを組み合わせるができる。これにより、効率的な高精度なコンテンツの生成を行うことができる。 According to the fifth aspect of the present invention, it is possible to efficiently combine objects by associating input specifications with output specifications. Thereby, efficient and highly accurate content generation can be performed.
請求項6に記載された発明は、前記クエリー生成手段は、前記抽出手段により得られるメタデータの仕様情報について、不足しているメタデータがある場合、不足しているメタデータを抽出するためのクエリーを生成することを特徴とする。 In the invention described in claim 6, the query generation means is for extracting the missing metadata when the metadata specification information obtained by the extraction means is missing. It is characterized by generating a query.
請求項6記載の発明によれば、入力条件に完全一致するまで、不足部分のメタデータのみを抽出するためのクエリーを生成することにより、効率的にメタデータを取得することができる。これにより、効率的な高精度なコンテンツの生成を行うことができる。 According to the sixth aspect of the present invention, the metadata can be efficiently acquired by generating a query for extracting only the deficient metadata until the input condition completely matches. Thereby, efficient and highly accurate content generation can be performed.
請求項7に記載された発明は、ユーザからの入力情報に基づいて、コンテンツを生成するための処理をコンピュータに実行させるためのコンテンツ生成プログラムにおいて、前記入力情報に基づいてオブジェクトの特徴が記述されたメタデータを検索するためのクエリーを生成するクエリー生成処理と、前記クエリー生成処理にて生成されるクエリーにより抽出されたメタデータに含まれる前記オブジェクトの仕様情報に基づいて、メタデータのマッチングを行うマッチング処理と、前記マッチング処理により得られるオブジェクトからコンテンツを生成するコンテンツ生成処理とをコンピュータに実行させる。 According to a seventh aspect of the present invention, in a content generation program for causing a computer to execute a process for generating content based on input information from a user, the characteristics of the object are described based on the input information. A query generation process for generating a query for searching for the metadata, and metadata matching based on the specification information of the object included in the metadata extracted by the query generated by the query generation process The computer is caused to execute matching processing to be performed and content generation processing to generate content from an object obtained by the matching processing.
請求項7記載の発明によれば、メタデータに含まれる仕様情報に基づいて、マッチングを行い、オブジェクトを組み合わせてコンテンツを生成することにより、ユーザの入力情報に基づく高精度なコンテンツを効率的に生成することができる。また、実行プログラムをコンピュータにインストールすることにより、容易にコンテンツの生成を実現することができる。 According to the seventh aspect of the invention, matching is performed based on the specification information included in the metadata, and content is generated by combining the objects, so that highly accurate content based on user input information can be efficiently generated. Can be generated. In addition, content can be easily generated by installing an execution program in a computer.
本発明によれば、オブジェクトを組み合わせて効率的に高精度なコンテンツを生成することができる。 According to the present invention, it is possible to efficiently generate highly accurate content by combining objects.
<本発明の概要>
本発明は、コンテンツを生成するプログラムやユーティリティプログラム等のコンピュータプログラムと、動画や静止画、音声、テキスト、CG(Computer Graphics)モデル等のデータとを区別して取り扱わずに、夫々をオブジェクトとして統一的に取り扱う。例えば、日英翻訳プログラムは、入力が日本語テキストで、出力が英語テキストのオブジェクトであるものとし、「こんにちは」というデータが入っているテキストファイルは、入力がなく、出力が日本語テキスト「こんにちは」を出力するオブジェクトであるというように、日英翻訳プログラムやテキストファイル自体を1つのオブジェクトとして扱う。
<Outline of the present invention>
The present invention unifies computer programs such as content generation programs and utility programs, and data such as moving images, still images, audio, text, CG (Computer Graphics) models, etc., and treats them as objects. To handle. For example, Japanese-English translation program, the input is in Japanese text, the output is assumed to be the object of the English text, a text file that contains the data of "Hello", there is no input, output Japanese text "Hello The Japanese-English translation program and the text file itself are handled as one object.
各オブジェクトは、そのオブジェクトの特徴、入力仕様、出力仕様等の属性を記述したメタデータを対にしてデータベース等により管理される。ここで、オブジェクトの特徴とは、メディアタイプ(動画、静止画、プログラム等)、ファイルタイプ(JPEG(Joint Photographic Experts Group)、MPEG2(Moving Picture Experts Group 2)等)、URI(Uniform Resource Identifier;インターネット上にある情報資源を識別するための記述方式、URL又はIPアドレスとローカルパス等)、ファイルサイズ、所有者、制作・更新日時、権利情報、タイトル、概要、キーワード及びそのオブジェクト固有の特徴(例えば、動画なら再生時間、テキストなら文字数等)をメタデータとして記述したものである。 Each object is managed by a database or the like with a pair of metadata describing attributes such as features, input specifications, and output specifications of the object. Here, the object characteristics include media type (moving picture, still picture, program, etc.), file type (JPEG (Joint Photographic Experts Group), MPEG2 (Moving Picture Experts Group 2), etc.), URI (Uniform Resource Id; Description method for identifying the above information resource, URL or IP address and local path, etc.), file size, owner, production / update date, rights information, title, outline, keyword and its object-specific features (for example, In the case of a moving image, the playback time, the number of characters in the case of text, etc.) are described as metadata.
また、上述したオブジェクトの特徴を示す仕様情報については、大別して入力仕様と出力仕様が存在する。ここで、入力仕様は、そのオブジェクトの入力パラメータのパラメータ名、入力パラメータの条件、入力パラメータの数等を記述する。また、出力仕様は、そのオブジェクトの出力形式を記述する。 In addition, the specification information indicating the characteristics of the object described above is roughly divided into an input specification and an output specification. Here, the input specification describes the parameter name of the input parameter of the object, the condition of the input parameter, the number of input parameters, and the like. The output specification describes the output format of the object.
ユーザの所望するコンテンツを生成するために、オブジェクトを検索するクエリーによりオブジェクトとそのオブジェクトの特徴を記述したメタデータの組が蓄積されたデータベースを検索し、必要なオブジェクトとそのメタデータを取得する。 In order to generate the content desired by the user, a database in which a set of metadata describing an object and its characteristics is stored is searched by a query for searching for the object, and the necessary object and its metadata are obtained.
例えば、本発明では、このクエリーに“AプログラムオブジェクトにBテキストオブジェクトを入力する。”というような明示的な指定をせず、“aという特徴を持つオブジェクトとbという特徴を持つオブジェクトを使ってコンテンツを生成せよ。”という検索クエリーを用いて、結果が曖昧になるような指定をした場合でも、効率的に高精度なコンテンツを生成する。具体的には、検索でヒットしたオブジェクトには夫々の入力仕様と出力仕様がメタデータに記述されているので、夫々の入力仕様と出力仕様の照合を行い、入力の属性を持つオブジェクトに対して他のオブジェクトを入力するようにして、オブジェクトを組み合わせることでユーザが所望するコンテンツを生成する。 For example, in the present invention, an explicit designation such as “input a B text object to an A program object” is not used for this query, but an “object having a characteristic and an object having a characteristic b are used. Even when a search query such as “Generate content” is used to specify that the result is ambiguous, highly accurate content is efficiently generated. Specifically, since each input specification and output specification is described in the metadata for the object hit in the search, each input specification is compared with the output specification, and the object having the input attribute is checked. The content desired by the user is generated by combining the objects as other objects are input.
<実施例>
以下に、上述の特徴を有する本発明におけるコンテンツ生成システム、コンテンツ生成装置、及びコンテンツ生成プログラムを好適に実施した形態について、図面を用いて詳細に説明する。なお、本実施例では、コンテンツの例としてテレビ番組制作言語(TVML;TV program Marking Language)を用いたコンテンツの生成について説明するが、他のコンテンツの生成についても本発明を適用することができる。
<Example>
Hereinafter, a preferred embodiment of a content generation system, a content generation device, and a content generation program according to the present invention having the above-described features will be described in detail with reference to the drawings. In the present embodiment, content generation using a TV program marking language (TVML) is described as an example of content, but the present invention can also be applied to generation of other content.
図1は、本発明におけるコンテンツ生成システムの一構成例を示す図である。図1のコンテンツ生成システム10は、コンテンツ生成装置11と、オブジェクトメタデータサーバ12と、オブジェクトメタデータデータベース13と、出力装置14とを有するよう構成されている。
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a content generation system according to the present invention. The
また、オブジェクトメタデータデータベース13には、複数のオブジェクトとオブジェクトに対応するオブジェクトの特徴が記述されたメタデータの組15−1〜15−nが登録されている。また、データベースに蓄積されるメタデータには、オブジェクトの特徴と示す仕様が付与されており、入力仕様、出力仕様を含む複数のメタデータが蓄積されている。
In the
コンテンツ生成装置11は、ユーザからの入力情報に基づいてクエリーを生成し、オブジェクトメタデータサーバ12に出力する。また、オブジェクトメタデータサーバ12からのクエリー検索の結果抽出されたオブジェクトには、夫々入力仕様及び/又は出力仕様がメタデータに記述されている。そのため、抽出された少なくとも1以上のオブジェクトの夫々について、入力仕様と出力仕様とのマッチングを行い、入力の仕様と出力の仕様とが一致した場合、そのメタデータ同士を組み合わせる。具体的には、入力の属性を持つオブジェクトに他のオブジェクトを入力してコンテンツを生成する。生成したコンテンツは、出力装置14に出力する。
The
オブジェクトメタデータサーバ12は、コンテンツ生成装置11から入力されたクエリーに基づいて、オブジェクトメタデータデータベース13を参照し、クエリーに対する検索結果を抽出する。また、抽出したオブジェクトのメタデータをコンテンツ生成装置11に出力する。また、オブジェクトメタデータサーバ12は、クエリーに対する抽出がなかった場合は、その旨を示す情報をコンテンツ生成装置11に出力する。出力装置14は、コンテンツ生成装置11からオブジェクトを実行して生成されるコンテンツを入力し、そのコンテンツ出力する。
The
次に、本発明におけるコンテンツ生成装置11の具体的な機能構成について図を用いて説明する。図2は、本発明におけるコンテンツ生成装置の機能構成を示す一例の図である。なお、図2は、図1のシステム構成に対応している。
Next, a specific functional configuration of the
コンテンツ生成装置11は、入力手段21と、クエリー生成手段22と、マッチング生成手段23と、コンテンツ生成手段24とを有するよう構成されている。コンテンツ生成装置11は、ユーザ(制作者)が入力手段21により、どのような番組を生成したいかを入力情報として入力する。クエリー生成手段22は、入力手段21より入力される入力情報に基づいてクエリーを生成する。また、クエリー生成手段22は、生成したクエリーをオブジェクトメタデータサーバ12に出力する。ここで、入力情報とは、具体的にはユーザが所望する番組の時間や番組内容、キャスト等の少なくとも1以上の条件が含まれる。
The
また、コンテンツ生成装置11は、オブジェクトメタデータサーバ12から送られるクエリーに対する検索結果をマッチング手段23に入力する。マッチング手段23は、検索でヒットしたオブジェクトの入力仕様、出力仕様が記述されたメタデータを用いて入力と出力の型を照合し、一致する組み合わせ、すなわちどのオブジェクトに、どのオブジェクトを組み合わせるかを導き出す。マッチング手段23は、導き出した入出力の組み合わせをコンテンツ生成手段24に出力する。
Further, the
ここで、マッチング手段23は、入力されたクエリーで抽出されたオブジェクトの中にコンテンツとして出力するオブジェクトが含まれていなかった場合、再度オブジェクトの検索を行う。このとき、それまでの検索で抽出されたオブジェクトを入力することができるようなコンテンツ生成プログラムオブジェクトを検索するクエリーを生成する。
Here, when the object extracted as the content is not included in the object extracted by the input query, the matching
例えば、検索により抽出されたオブジェクトが動画オブジェクトとテキストオブジェクトあり、これらのオブジェクトを1つに纏めるためのコンテンツ生成プログラムオブジェクトが抽出されなかった場合、新たな検索として、動画オブジェクトとテキストオブジェクトと出力させるためのオブジェクトを検索する。これにより、1コンテンツとしてい出力するオブジェクトを効率的に取得し、コンテンツを生成することができる。 For example, when there are a moving image object and a text object extracted by the search, and a content generation program object for combining these objects into one is not extracted, a moving image object and a text object are output as a new search. Search for objects for. This makes it possible to efficiently acquire an object to be output as one content and generate the content.
また、コンテンツ生成手段24は、組み合わされたオブジェクトの本体を取得先(格納先)から取得する。ここで、取得先としては、オブジェクトメタデータデータベース13内や、通信ネットワークによりコンテンツ生成装置11と接続することができ、またデータの送受信が可能なサーバ等がある。
The
コンテンツ生成手段24は、組み合わされたオブジェクトを実行し、その出力をコンテンツ生成手段24が有するコンテンツ再生ソフトウェアに入力、再生し、出力装置14にて表示する。ここで、コンテンツ再生ソフトウェアにはHTMLブラウザ、SMIL(Synchonized Multimedia Integration Language)ブラウザ、TVML(TV program Marking Language)プレーヤー等を用いる。
The
なお、コンテンツ再生ソフトウェアは出力されるコンテンツの出力仕様によって変わることになる。例えば、出力がHTMLである場合はHTMLブラウザが使用される。また、TVMLである場合はTVMLプレーヤーが使用される。 Note that the content reproduction software varies depending on the output specification of the output content. For example, if the output is HTML, an HTML browser is used. In the case of TVML, a TVML player is used.
ここで、検索により得られるメタデータについては、一つに限らず複数の検索結果が出力されることがある。その場合は、その全てのメタデータに対して複数のコンテンツを生成して出力装置14に表示させてもよく、また、メタデータやオブジェクトのデータサイズやデータベースへの登録日等により優先順位を設け、その優先順位に基づいてコンテンツを生成してもよい。
Here, the metadata obtained by the search is not limited to one, and a plurality of search results may be output. In that case, a plurality of contents may be generated for all of the metadata and displayed on the
なお、上述したような条件については、コンテンツ生成装置11で生成されるスクリプトに付加させてもよく、入力手段21により入力される検索条件として設定してもよい。
Note that the above-described conditions may be added to the script generated by the
ここで、検索クエリーと、検索クエリーによりオブジェクトメタデータサーバにて抽出されたメタデータの例について説明する。 Here, an example of a search query and metadata extracted by the object metadata server by the search query will be described.
図3は、本発明におけるクエリーとメタデータの例を示す図である。ここで、図3(a)はクエリー文の例を示し、図3(b)は動画オブジェクトのメタデータの一例を示し、図3(c)はテキストオブジェクトのメタデータの一例を示し、図3(d)は音声オブジェクトのメタデータの一例を示し、図3(e)はコンテンツ生成プログラムオブジェクトのメタデータの一例を示している。 FIG. 3 is a diagram showing an example of a query and metadata in the present invention. Here, FIG. 3A shows an example of a query sentence, FIG. 3B shows an example of metadata of a moving image object, FIG. 3C shows an example of metadata of a text object, and FIG. (D) shows an example of metadata of an audio object, and FIG. 3 (e) shows an example of metadata of a content generation program object.
具体的には、図3(a)は、入力手段21からの入力情報に基づいてクエリー生成手段22が生成した4つのオブジェクトを検索するためのクエリーが生成されている。また、図3(a)において、(1)のクエリーに対応する検索結果の一例を図3(b)に示し、(2)のクエリーに対応する検索結果の一例を図3(c)に示し、(3)のクエリーに対応する検索結果の一例を図3(d)に示し、(4)のクエリーに対応する検索結果の一例を図3(e)に夫々示している。
Specifically, in FIG. 3A, a query for searching for four objects generated by the
図3に示すメタデータには、オブジェクトの特徴として上述したようなメディアタイプ、ファイルタイプ、URI等がメタデータとして記述されている。例えば、<input>タグは、そのオブジェクトが入力できるオブジェクトの条件を示す。また、<output>タグは、そのオブジェクトの出力をMIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)タイプで記述している。 In the metadata shown in FIG. 3, the media type, file type, URI, and the like as described above are described as metadata as the characteristics of the object. For example, an <input> tag indicates a condition of an object that can be input by the object. The <output> tag describes the output of the object in the MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) type.
また、図3(b)〜図3(d)において、<title>タグは、そのオブジェクトの題名を示し、<keyword>タグは、オブジェクトの特徴を表すキーワードを示し、<uri>タグは、そのオブジェクトの格納場所を一意に特定する識別子を示すものである。なお、タグの種類はこの限りではなく、他のタグを含むメタデータも存在する。 3 (b) to 3 (d), the <title> tag indicates the title of the object, the <keyword> tag indicates a keyword indicating the feature of the object, and the <uri> tag indicates that This indicates an identifier for uniquely specifying the storage location of the object. Note that the type of tag is not limited to this, and there is metadata including other tags.
例えば、図3(a)の(1)には、映像(video)又は画像(image)の出力(output)で、キーワードが“Today’s news”のオブジェクトを検索するためのクエリー文を示している。なお、図3(1)中の“*”は、ファイル形式を指定する部分を示すものであるが、“*”を指定していることにより、MPEG、やAVI等に代表される映像データであればどの形式でもよいことになる。 For example, (1) in FIG. 3A shows a query statement for searching for an object whose keyword is “Today's new” in the output of video or image. Yes. Note that “*” in FIG. 3 (1) indicates a part that designates the file format. By designating “*”, it is video data represented by MPEG, AVI, or the like. Any format is acceptable.
図3(a)の(1)のクエリーに対応する検索結果である図3(b)では、MPEGのファイルが形成され、ファイルの格納先(取得先)が<uri>タグに指定されている。同様に、図3(a)の(2)〜(4)の夫々の検索結果に対応して図3(b)〜図3(e)に示すような検索の結果が出力される。 In FIG. 3B, which is a search result corresponding to the query (1) in FIG. 3A, an MPEG file is formed, and the storage destination (acquisition destination) of the file is designated in the <uri> tag. . Similarly, search results as shown in FIG. 3B to FIG. 3E are output corresponding to the search results of (2) to (4) in FIG.
次に、図3に示す検索結果からマッチング手段により生成したオブジェクトの組み合わせ例を図4に示す。ここで、図4(a)は入力の組み合わせを生成するメタデータの一例を示し、図4(b)は「video_comment.exe」のテンプレートの一例を示し、図4(c)は出力されたTVMLの一例を示している。 Next, FIG. 4 shows a combination example of objects generated by the matching means from the search result shown in FIG. 4A shows an example of metadata for generating an input combination, FIG. 4B shows an example of a template of “video_comment.exe”, and FIG. 4C shows an output TVML. An example is shown.
図4(a)は、「video/*」、「audio/*」、及び「text/plain」を入力として取得することができるコンテンツ生成プログラムオブジェクトである。そのため、夫々の入力データとして図3に示した検索結果のオブジェクト図3(b)〜図3(d)が入力される。 FIG. 4A shows a content generation program object that can acquire “video / *”, “audio / *”, and “text / plain” as inputs. Therefore, the search result objects shown in FIG. 3B to FIG. 3D are input as respective input data.
図4(b)は、コンテンツ生成プログラムオブジェクト「video_comment.exe」が持つテンプレートを示している。つまり、「video_comment.exe」は、図4(b)に示すテンプレートを用いて、所定の入力部分に他のクエリーから抽出したオブジェクトを対応付けて置換する。 FIG. 4B shows a template included in the content generation program object “video_comment.exe”. That is, “video_comment.exe” uses the template shown in FIG. 4B to replace an object extracted from another query in association with a predetermined input portion.
そして、図4(c)の出力例に示すように、コンテンツ生成プログラム「video_comment.exe」は、入力された動画及び音声を再生しながら、音声合成でナレーションを加えるTVMLスクリプトを生成するプログラムとなる。 As shown in the output example of FIG. 4C, the content generation program “video_comment.exe” is a program that generates a TVML script that adds narration by voice synthesis while reproducing the input video and audio. .
なお、図4(b)において、例えば、「narror:talk(text=“$(speech_text”))」という部分は、入力されるオブジェクト「speech_text」のメタデータの「text」パラメータ値が、ここに置き換わる(間接参照される)ということを表している。また、図4(c)では、「narration:talk」のtextパラメータは、入力されたテキストオブジェクト「news.txt」の中身を展開したものであり、「“今日未明、東京都世田谷区で・・・”」というデータがナレーションとして音声出力される。また、同時に取得したmovieファイル“http://object.jp/news.mpg”とsoundファイル“http://object.uk/bgm.wav”を実行し、出力装置14から出力する。
In FIG. 4B, for example, the part “narr: talk (text =“ $ (speech_text ”))” indicates that the “text” parameter value of the metadata of the input object “speech_text” It indicates that it will be replaced (indirectly referenced). Also, in FIG. 4C, the text parameter of “narration: talk” is the expanded contents of the input text object “news.txt”.・ "" Is output as voice-over as narration. At the same time, the movie file “http://object.jp/news.mpg” and the sound file “http://object.uk/bgm.wav” are executed and output from the
なお、コンテンツ生成装置11には、TVMLで書かれた番組スクリプトを読み取り、番組映像音声をリアルタイムに出力するソフトウェアであるTVMLプレーヤーを有しており、容易にTVMLのイベントを実行させることができる。
The
TVMLプレーヤーは、CGキャラクタがTVMLスクリプトの中に記述されたせりふを合成音声で喋り、演技するところを表示することができる。更に、動画再生、文字フォント、画像によるタイトル表示やスーパーインポーズ、オーディオデータファイル再生によるBGM再生、合成音声によるナレーション等をリアルタイムに生成し、テレビ番組の映像音声を出力することができる。 The TVML player can display the place where the CG character speaks the speech described in the TVML script with synthesized speech and acts. Furthermore, video playback, text font, image title display and superimposition, audio data file playback BGM playback, synthesized voice narration, and the like can be generated in real time, and video and audio of a TV program can be output.
上述したように、本発明のコンテンツ生成システムにより、コンテンツを制作する基となるオブジェクトをユーザ端末側で組み合わせて効率的に高精度なコンテンツを生成することができる。 As described above, according to the content generation system of the present invention, it is possible to efficiently generate highly accurate content by combining objects on the user terminal side as a basis for producing content.
また、図3及び図4にて説明した例では、抽出された完全一致のオブジェクトは1パターンであったが、上述したように検索クエリーの条件においては、複数の検索結果が得られる場合がある。この場合は、全ての検索結果について、番組のパターンを生成することにより、複数のコンテンツの中からユーザが最も所望するコンテンツを取得することができる。また、予め優先順位を付与しておき、例えば、複数得られた検索結果の中から最新のオブジェクトを用いてコンテンツを生成してもよい。 In the example described with reference to FIGS. 3 and 4, the extracted perfect match object is one pattern. However, as described above, a plurality of search results may be obtained under the search query condition. . In this case, by generating a program pattern for all the search results, it is possible to acquire the most desired content from among a plurality of contents. Also, priorities may be assigned in advance, and for example, content may be generated using the latest object from a plurality of obtained search results.
このように、本発明により、ユーザが所望する高精度なコンテンツを効率的に生成し提供することができる。また、クエリー文のみから、自動的にオブジェクトを組み合わせ、多種多様なコンテンツを生成することが可能となる。 Thus, according to the present invention, highly accurate content desired by the user can be efficiently generated and provided. In addition, it is possible to automatically combine objects from only a query sentence and generate various contents.
なお、上述した実施例では、TVMLにおけるコンテンツの自動生成について説明したが、本発明においてはこの限りではなく、他のファイル形式を用いたコンテンツの提供を行うことができる。 In the embodiment described above, automatic generation of content in TVML has been described. However, the present invention is not limited to this, and content using other file formats can be provided.
ここで、他の例として本発明にHTML形式を適用したコンテンツの自動生成例について図を用いて説明する。図5は、HTML形式における検索クエリーと抽出されたメタデータの一例を示す図である。 Here, as another example, an example of automatic content generation in which the HTML format is applied to the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a search query and extracted metadata in the HTML format.
図5(a)の(4)に示すクエリー「<object>output=“text/html”and keyword =“News page”</object>」のように出力(output)を「text/html」とすることにより、容易にHTMLに対応した検索結果を生成することができる。 The output (output) is “text / html” as shown in the query “<object> output =“ text / html ”and keyword =“ News page ”</ object>” shown in (4) of FIG. Thus, a search result corresponding to HTML can be easily generated.
なお、図5(b)〜図5(e)は、図5(a)の(1)〜(4)の夫々のクエリーに対応して抽出されるものである。 5B to 5E are extracted corresponding to the respective queries of (1) to (4) in FIG. 5A.
また、図5に示す検索結果からマッチング手段により生成されるオブジェクトの組み合わせ例を図6に示す。ここで、図6(a)は入出力の組み合わせの例を示し、図6(b)は「video_text.exe」のテンプレートの例を示し、図6(c)は出力されたHTMLの例を示している。図6は、「video/*」、「audio/*」、及び「text/plain」を入力として取得することができるコンテンツ生成プログラムオブジェクトである。そのため、夫々の入力データとして図5に示した検索結果のオブジェクト図5(b)〜図5(d)が入力される。 FIG. 6 shows a combination example of objects generated by the matching means from the search result shown in FIG. Here, FIG. 6A shows an example of an input / output combination, FIG. 6B shows an example of a template of “video_text.exe”, and FIG. 6C shows an example of output HTML. ing. FIG. 6 shows a content generation program object that can acquire “video / *”, “audio / *”, and “text / plain” as inputs. Therefore, the search result objects shown in FIGS. 5B to 5D are input as respective input data.
図6(b)は、コンテンツ生成プログラムオブジェクト「video_text.exe」の持つテンプレートを示している。つまり、「video_text.exe」は、図6(b)に示すテンプレートを用いて、所定の入力部分に他のクエリーから抽出したオブジェクトを対応付けて置換する。 FIG. 6B shows a template included in the content generation program object “video_text.exe”. That is, “video_text.exe” uses the template shown in FIG. 6B to replace an object extracted from another query in association with a predetermined input portion.
そして、図6(c)の出力例に示すように、コンテンツ生成プログラム「video_text.exe」は、入力された動画及び音声を再生しながら、入力されたテキストの中身を表示するHTML(XHTML(eXtensible Hypertext Markup Language;HTMLをXMLアプリケーションとして再定義した次世代のWebコンテンツ記述言語))形式のコンテンツを生成する。 Then, as shown in the output example of FIG. 6C, the content generation program “video_text.exe” displays HTML (XHTML (extensible) that displays the contents of the input text while reproducing the input video and audio. Hypertext Markup Language; Next-generation Web content description language that redefines HTML as an XML application)) format content.
上述したように、TVMLやHTML等の出力形式を用いて本発明を容易に適用することができ、コンテンツを制作する基となるオブジェクトをサーバ側ではなくユーザ端末側で組み合わせて効率的に高精度なコンテンツを生成することができる。 As described above, the present invention can be easily applied by using an output format such as TVML or HTML, and an object that is a basis for producing content is efficiently combined with the user terminal instead of the server. Content can be generated.
ここで、上述したようにコンテンツ生成装置における専用の装置構成により本発明におけるコンテンツの生成を行うこともできるが、上述した内容をコンピュータに実行させることができる実行プログラム(コンテンツ生成プログラム)を生成し、例えば、汎用のパーソナルコンピュータ、ワークステーション等にコンテンツ生成プログラムをインストールすることにより、本発明におけるコンテンツの自動生成が実現可能となる。 Here, as described above, content can be generated in the present invention by a dedicated device configuration in the content generation device, but an execution program (content generation program) that can cause a computer to execute the above-described content is generated. For example, by installing a content generation program in a general-purpose personal computer, workstation, or the like, automatic content generation in the present invention can be realized.
ここで、本発明における実行可能なコンピュータのハードウェア構成例について図を用いて説明する。図7は、本発明におけるコンテンツの生成処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。 Here, an example of a hardware configuration of an executable computer in the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration capable of realizing content generation processing according to the present invention.
図7におけるコンピュータ本体には、入力装置31と、出力装置32と、ドライブ装置33と、補助記憶装置34と、メモリ装置35と、各種制御を行うCPU(Central Processing Unit)36と、ネットワーク接続装置37とを有するよう構成されており、これらはシステムバスBで相互に接続されている。
7 includes an
入力装置31は、使用者が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスを有しており、使用者からのプログラムの実行等、各種操作信号を入力する。出力装置32は、本発明におけるコンテンツの生成処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するモニタを有し、CPU36に有する制御プログラムに基づいてプログラムの実行経過や結果等を表示することができる。
The
ここで、本発明において、コンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、例えば、CD−ROM等の記録媒体38等により提供される。プログラムを記録した記録媒体38は、ドライブ装置33にセット可能であり、記録媒体38に含まれる実行プログラムが、記録媒体38からドライブ装置33を介して補助記憶装置34にインストールされる。
Here, in the present invention, the execution program installed in the computer main body is provided by, for example, the
補助記憶装置34は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム等を蓄積し必要に応じて入出力を行うことができる。
The
CPU36は、OS(Operating System)等の制御プログラム、メモリ装置35により読み出され格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して、上述したコンテンツの生成における各処理を実現することができる。プログラムの実行中に必要な各種情報は、補助記憶装置34から取得することができ、また格納することもできる。
The
ネットワーク接続装置37は、通信ネットワーク等と接続することにより、実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、コンテンツの生成手順を規定したプログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における実行プログラム自体を他の端末等に提供することができる。
The
上述したようなハードウェア構成により、特別な装置構成を必要とせず、低コストで高精度なコンテンツの生成処理を実現できる。 With the hardware configuration as described above, a special apparatus configuration is not required, and a highly accurate content generation process can be realized at a low cost.
次に、上述したようなハードウェア構成により実行されるコンテンツ生成プログラムにおける処理手順について、フローチャートを用いて説明する。ユーザから入力装置31を用いてコンテンツ生成プログラムの実行指示が入力されると、補助記憶装置34に格納されているコンテンツ生成プログラムをメモリ装置35に格納する。CPU36は、メモリ装置35に格納されたコンテンツ生成プログラムにしたがって本発明におけるコンテンツの生成に係る機能を実行する。
Next, a processing procedure in the content generation program executed by the hardware configuration as described above will be described using a flowchart. When a content generation program execution instruction is input from the user using the
図8は、本発明のコンテンツ生成手順の一例を示すフローチャートである。まず、入力装置31からユーザにより生成するコンテンツの条件が入力されると(S01)、入力された情報から検索クエリーを生成する(S02)。次に、生成された検索クエリーに基づいてオブジェクトメタデータサーバ12により検索を行う(S03)。
FIG. 8 is a flowchart showing an example of the content generation procedure of the present invention. First, when a content condition generated by the user is input from the input device 31 (S01), a search query is generated from the input information (S02). Next, a search is performed by the
S03にて検索した結果がオブジェクトメタデータサーバ12から入力されると、検索結果について入力仕様、出力仕様に基づく照合(マッチング)を行う(S04)。S04において検索結果のメタデータに記述される入力仕様と出力仕様との組み合わせが完全に一致せず、不足している仕様が存在する場合(S04において、NG)、検索結果に基づいて不足している仕様を補完するための検索クエリーを生成し(S05)、S03の検索を行い、再度S04の検索結果のマッチングを行う。
When the search result in S03 is input from the
また、S04においてクエリーの検索結果で何も抽出されなかった場合(S04において、抽出なし)、抽出されなかった旨を示すエラー情報を出力装置32に出力し(S06)、処理を終了する。 If nothing is extracted in the query search result in S04 (no extraction in S04), error information indicating that it has not been extracted is output to the output device 32 (S06), and the process is terminated.
また、S04において、入力仕様と出力仕様とが一致する場合(S04において、OK)、取得した検索結果に基づいて、オブジェクトの組み合わせる(S07)。更に、組み合わせたオブジェクトについてオブジェクトの本体を格納先(取得先)から取得する(S08)。次に、取得したオブジェクト本体を実行してコンテンツを生成し(S09)、生成されたコンテンツを出力装置32から出力する(S10)。 If the input specification matches the output specification in S04 (OK in S04), the objects are combined based on the acquired search result (S07). Furthermore, the main body of the object is acquired from the storage destination (acquisition destination) for the combined object (S08). Next, the acquired object body is executed to generate content (S09), and the generated content is output from the output device 32 (S10).
上述したようにコンテンツ生成処理により、クエリー文のみからオブジェクトを組み合わせて多種多様なコンテンツを生成することができる。また、実行プログラムを用いることで、特別な装置構成を必要とせず、汎用のコンピュータで本発明におけるコンテンツ生成処理を実行できるため、低コストで高精度なコンテンツの生成を実現することができる。 As described above, a variety of contents can be generated by combining objects from only a query sentence by the contents generation process. In addition, by using the execution program, the content generation processing according to the present invention can be executed by a general-purpose computer without requiring a special device configuration, so that it is possible to realize high-precision content generation at low cost.
上述したように本発明によれば、オブジェクトを組み合わせて効率的に高精度なコンテンツを生成することができる。 As described above, according to the present invention, highly accurate content can be efficiently generated by combining objects.
また、本発明は、テレビ番組の制作だけに限らず、プレゼンテーションスライド、WebページのHTML形式等のコンテンツを効率的で高精度に生成することができる。更に、クエリーの曖昧な表現のみから、オブジェクトを組み合わせてコンテンツを生成することができる。 Further, the present invention is not limited to the production of a television program, but can efficiently and accurately generate contents such as presentation slides, Web page HTML format, and the like. Furthermore, content can be generated by combining objects only from an ambiguous expression of a query.
以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。 The preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, but the present invention is not limited to such specific embodiments, and various modifications, within the scope of the gist of the present invention described in the claims, It can be changed.
10 コンテンツ生成システム
11 コンテンツ生成装置
12 オブジェクトメタデータサーバ
13 オブジェクトメタデータデータベース
14,32 出力装置
15 オブジェクトとオブジェクトに対応するメタデータの組
21 入力手段
22 クエリー生成手段
23 マッチング手段
24 コンテンツ生成手段
31 入力装置
33 ドライブ装置
34 補助記憶装置
35 メモリ装置
36 CPU
37 ネットワーク接続装置
38 記録媒体
DESCRIPTION OF
37
Claims (7)
前記コンテンツ生成装置が、前記入力情報に基づいて前記メタデータを検索するためのクエリーを生成するクエリー生成手段と、
前記サーバが、前記クエリーに基づいて、メタデータを抽出する抽出手段と、
前記コンテンツ生成装置が、前記抽出手段により得られるメタデータに含まれる前記オブジェクトの仕様情報に基づいて、メタデータのマッチングを行うマッチング手段と、
前記マッチング手段により得られるオブジェクトからコンテンツを生成するコンテンツ生成手段とを有することを特徴とするコンテンツ生成システム。 In a content generation system in which a content generation device acquires metadata from a database of a server based on input information from a user, and generates content from an object described in the acquired metadata.
Query generating means for generating a query for searching the metadata based on the input information, the content generating device;
Extraction means for the server to extract metadata based on the query;
Matching means for matching metadata based on the specification information of the object included in the metadata obtained by the extraction means by the content generation device;
A content generation system comprising content generation means for generating content from an object obtained by the matching means.
前記抽出手段により得られるメタデータに含まれる入力仕様と出力仕様とを照合し、前記入力仕様と前記出力仕様とが一致するメタデータを組み合わせることを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ生成システム。 The matching means includes
The content generation system according to claim 1, wherein the input specification and the output specification included in the metadata obtained by the extraction unit are collated, and the metadata in which the input specification and the output specification match is combined. .
前記抽出手段により得られるメタデータの仕様情報について、不足しているメタデータがある場合、不足しているメタデータを抽出するためのクエリーを生成することを特徴とする請求項1又は2に記載のコンテンツ生成システム。 The query generation means includes
3. The query for extracting the missing metadata is generated when there is a missing metadata for the metadata specification information obtained by the extracting unit. Content generation system.
前記入力情報に基づいてオブジェクトの特徴が記述されたメタデータを検索するためのクエリーを生成するクエリー生成手段と、
前記クエリー生成手段にて生成されるクエリーにより抽出されたメタデータに含まれる前記オブジェクトの仕様情報に基づいて、メタデータのマッチングを行うマッチング手段と、
前記マッチング手段により得られるオブジェクトからコンテンツを生成するコンテンツ生成手段とを有することを特徴とするコンテンツ生成装置。 In a content generation device for generating content based on input information from a user,
Query generation means for generating a query for searching metadata in which object characteristics are described based on the input information;
Matching means for matching metadata based on the specification information of the object included in the metadata extracted by the query generated by the query generation means;
A content generation apparatus comprising: content generation means for generating content from an object obtained by the matching means.
前記クエリーにより抽出されるメタデータに含まれる入力仕様と出力仕様とを照合し、前記入力仕様と前記出力仕様とが一致するメタデータを組み合わせることを特徴とする請求項4に記載のコンテンツ生成装置。 The matching means includes
5. The content generation apparatus according to claim 4, wherein the input specification and the output specification included in the metadata extracted by the query are collated, and the metadata in which the input specification and the output specification match is combined. .
前記抽出手段により得られるメタデータの仕様情報について、不足しているメタデータがある場合、不足しているメタデータを抽出するためのクエリーを生成することを特徴とする請求項4又は5に記載のコンテンツ生成装置。 The query generation means includes
6. The query for extracting the missing metadata is generated when there is a missing metadata for the metadata specification information obtained by the extracting means. Content generation device.
前記入力情報に基づいてオブジェクトの特徴が記述されたメタデータを検索するためのクエリーを生成するクエリー生成処理と、
前記クエリー生成処理にて生成されるクエリーにより抽出されたメタデータに含まれる前記オブジェクトの仕様情報に基づいて、メタデータのマッチングを行うマッチング処理と、
前記マッチング処理により得られるオブジェクトからコンテンツを生成するコンテンツ生成処理とをコンピュータに実行させるためのコンテンツ生成プログラム。
In a content generation program for causing a computer to execute processing for generating content based on input information from a user,
A query generation process for generating a query for searching metadata in which object characteristics are described based on the input information;
A matching process for matching metadata based on the specification information of the object included in the metadata extracted by the query generated by the query generation process;
A content generation program for causing a computer to execute content generation processing for generating content from an object obtained by the matching processing.
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