JP2005117090A - Image reading apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像読取り装置に関し、特に、原稿搬送装置によって搬送される原稿から画像データを読取る機能を有する画像読取り装置に関する。 The present invention relates to an image reading apparatus, and more particularly to an image reading apparatus having a function of reading image data from a document conveyed by a document conveying device.
従来、デジタル複写機、スキャナ、ファクシミリ等の画像読取り装置には、ローラ等により原稿を搬送する原稿搬送装置(以下、「ADF(auto document feeder) 」という)によって搬送される原稿を走査する構成のものがある。 2. Description of the Related Art Conventionally, an image reading apparatus such as a digital copying machine, a scanner, or a facsimile is configured to scan a document conveyed by a document conveyance device (hereinafter referred to as “ADF (auto document feeder)”) that conveys a document by a roller or the like. There is something.
この画像読取り装置は、ADF下方に設けられたランプ及びミラーを搭載した光学台をモータによって予め設定された読取り位置に移動し、原稿台ガラスとADFの間でローラによって所定速度で搬送される原稿にランプを照射して、この搬送原稿を走査するように構成されており、この走査したデータに基づいてプリンタ部にて処理を行うことにより、複写画像を得ることができる。 In this image reading apparatus, an optical table mounted with a lamp and a mirror provided below the ADF is moved to a reading position set in advance by a motor, and a document conveyed at a predetermined speed by a roller between the document table glass and the ADF. The document is scanned with this lamp, and a copy image can be obtained by performing processing in the printer unit based on the scanned data.
この光学系固定・原稿移動方式の画像読取り装置を用いた場合に、原稿の読取り位置において原稿台ガラス上にゴミが付着していると、原稿を走査する際にゴミも読取るので、読取り画像のゴミに対応した位置に副走査方向のスジが発生する。原稿台ガラス上に黒いゴミが付着すると、図22に示すように読取り画像の明るい部分に黒スジが発生し、原稿台ガラス上に白いゴミが付着すると、図23に示すように読取り画像の暗い部分に白スジが発生する。 When this optical system fixed / original moving type image reading apparatus is used, if dust adheres to the platen glass at the original reading position, the dust is also read when the original is scanned. A streak in the sub-scanning direction is generated at a position corresponding to dust. When black dust adheres to the platen glass, black streaks appear in the bright portion of the read image as shown in FIG. 22, and when white dust adheres to the platen glass, the read image becomes dark as shown in FIG. White streaks appear in the area.
原稿台ガラス上にゴミがこびりつくと、原稿台ガラスの清掃作業等を行うまで常に読取り画像にスジが発生することがある。また、搬送される原稿と共にゴミが原稿台ガラス上の原稿読取り位置に運ばれて、原稿読取り途中からスジが発生することや、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着していたゴミが原稿と共に原稿読取り位置から運ばれて、原稿読取り途中でスジが消滅することもある。 If dust adheres to the platen glass, streaks may always occur in the read image until the platen glass is cleaned. In addition, dust is carried to the document reading position on the platen glass together with the conveyed document, and streaks are generated in the middle of the document reading, or dust attached to the document reading position on the platen glass is attached together with the document. In some cases, the streak disappears in the middle of reading the original while being carried from the original reading position.
上記のゴミによる影響を軽減する方法として、ゴミの付着や滞留の起こりやすい原稿押圧手段と原稿台により形成される最狭部以外の位置で原稿読取りを行う技術が知られている(例えば、特許文献1)。しかしながら、この技術を用いた場合、ゴミを読取る確率を軽減することはできるが、一旦ゴミを読取ってしまうと、スジが発生した読取り画像をそのまま出力する。 As a method for reducing the influence of dust, a technique is known in which a document is read at a position other than the narrowest portion formed by a document pressing means and a document table, on which dust is likely to adhere and stay. Reference 1). However, when this technique is used, the probability of reading dust can be reduced, but once the dust is read, a read image in which streaks are generated is output as it is.
また、原稿読取りに先立って原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミを検出し、原稿読取り位置を変更する方法も知られている(例えば、特許文献2)。しかしながら、この方法を用いた場合、原稿読取り前から原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着しているゴミを検出することはできるが、原稿読取りの途中から原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミによるスジの発生を防ぐことはできない。
本発明の目的は、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミにより読取り画像に発生したスジを検出し、スジの発生した画像データを補正することができる画像読取り装置を提供することにある。 An object of the present invention is to provide an image reading apparatus capable of detecting streaks generated in a read image due to dust adhering to a document reading position on a platen glass and correcting image data in which streaks are generated. .
上述の目的を達成するために、請求項1記載の画像読取り装置は、原稿を画像読取り位置に搬送する原稿搬送手段と、前記搬送されている原稿から画像データを読取る読取り手段とを備えた画像読取り装置において、前記読取られた画像データが周囲の画像データと相関性があるか否かを判別する相関性判別手段と、前記相関性がないときに、前記相関性のない画像データが副走査方向に連続性があるか否かを判別する連続性判別手段と、前記連続性があるときは、前記連続性のある画像データを当該連続性のある画像データと異なる画像データに置き換える置き換え手段とを備えることを特徴とする。
In order to achieve the above object, an image reading apparatus according to
請求項2記載の画像読取り装置は、請求項1記載の画像読取り装置において、前記相関性判別手段は、前記読取られた画像データの画像データレベルが前記周囲の画像データの画像データレベルと所定値以上異なるときに前記相関性がないと判別することを特徴とする。 The image reading apparatus according to claim 2, wherein the correlation determination unit is configured such that the image data level of the read image data is equal to an image data level of the surrounding image data and a predetermined value. It is characterized in that it is determined that there is no correlation when different from the above.
請求項3記載の画像読取り装置は、請求項1記載の画像読取り装置において、前記相関性判別手段は、前記読取られた画像データを複数含むと共に当該複数の前記読取られた画像データは副走査方向に隣接している注目領域の画像データレベルが、前記周囲の画像データを複数含む周囲領域の画像データレベルと所定値以上異なるときに前記相関性がないと判別することを特徴とする。 The image reading apparatus according to claim 3, wherein the correlation determination unit includes a plurality of the read image data, and the plurality of the read image data are in a sub-scanning direction. It is determined that there is no correlation when the image data level of the attention area adjacent to the image area differs from the image data level of the surrounding area including a plurality of surrounding image data by a predetermined value or more.
請求項4記載の画像読取り装置は、請求項3記載の画像読取り装置において、前記相関性判別手段は、前記注目領域の画像データレベルの平均値が前記周囲領域の画像データレベルの平均値と所定値以上異なったときに前記相関性がないと判別することを特徴とする。
The image reading apparatus according to
請求項5記載の画像読取り装置は、請求項3記載の画像読取り装置において、前記相関性判別手段は、前記注目領域の画像データレベルの分散値が前記周囲領域の画像データレベルの分散値と所定値以上異なったときに前記相関性がないと判別することを特徴とする。
The image reading apparatus according to
請求項6画像読取り装置は、請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像読取り装置において、前記連続性のある画像データの主走査方向の幅を検出する主走査幅検出手段を備え、前記置き換え手段は、前記主走査方向の幅が所定値以下の画像データを当該主走査方向の幅が所定値以下の画像データと異なる画像データに置き換えることを特徴とする。
6. The image reading apparatus according to
請求項7記載の画像読取り装置は、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の記載の画像読取り装置において、前記置き換え手段は、前記連続性のある画像データを前記周囲の画像データを基に置き換えることを特徴とする。
The image reading device according to
請求項1記載の画像読取り装置によれば、周囲の画像データと相関性がない画像データが副走査方向に連続性があるときは、連続性のある画像データを当該連続性のある画像データと異なる画像データに置き換えるので、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミにより読取り画像に発生したスジを検出し、スジの発生した画像データを補正することができる。
According to the image reading apparatus of
請求項2記載の画像読取り装置によれば、読取られた画像データの画像データレベルが周囲の画像データの画像データレベルと所定値以上異なるときに相関性がないと判別するので、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミにより読取り画像に発生したスジを検出することができる。 According to the image reading apparatus of the second aspect, since it is determined that there is no correlation when the image data level of the read image data is different from the image data level of the surrounding image data by a predetermined value or more, The streaks generated in the read image due to dust adhering to the original reading position can be detected.
請求項3記載の画像読取り装置によれば、読取られた画像データを複数含むと共に当該複数の読取られた画像データは副走査方向に隣接している注目領域の画像データレベルが、前記周囲の画像データを複数含む周囲領域の画像データレベルと所定値以上異なるときに相関性がないと判別ので、ノイズのある画像や網点画像においてもスジを検出することができる。 The image reading apparatus according to claim 3, wherein the plurality of read image data includes a plurality of read image data, and the image data level of a region of interest adjacent in the sub-scanning direction is the surrounding image. Since it is determined that there is no correlation when it differs from the image data level of the surrounding area including a plurality of data by a predetermined value or more, streaks can be detected even in a noisy image or a halftone image.
請求項4記載の画像読取り装置によれば、注目領域の画像データレベルの平均値が周囲領域の画像データレベルの平均値と所定値以上異なったときに相関性がないと判別するので、ノイズのある画像においてもスジを検出することができる。 According to the image reading apparatus of the fourth aspect, since it is determined that there is no correlation when the average value of the image data level of the attention area differs from the average value of the image data level of the surrounding area by a predetermined value or more, A streak can be detected even in a certain image.
請求項5記載の画像読取り装置によれば、注目領域の画像データレベルの分散値が周囲領域の画像データレベルの分散値と所定値以上異なったときに相関性がないと判別するので、網点画像においてもスジを検出することができる。
According to the image reading device of
請求項6画像読取り装置によれば、連続性のある画像データの主走査方向の幅が所定値以下の画像データを当該主走査方向の幅が所定値以下の画像データと異なる画像データに置き換えるので、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミにより読取り画像に発生したスジを検出し、スジの発生した画像データを補正することができる。 According to the sixth aspect of the present invention, the image data having the width in the main scanning direction of the continuous image data is replaced with the image data different from the image data having the width in the main scanning direction of the predetermined value or less. The streaks generated in the read image due to the dust adhering to the document reading position on the platen glass can be detected, and the image data in which the streaks are generated can be corrected.
請求項7記載の画像読取り装置によれば、連続性のある画像データを周囲の画像データを基に置き換えるので、スジの発生した画像データを補正することができる。 According to the image reading apparatus of the seventh aspect, since the continuous image data is replaced based on the surrounding image data, the image data in which streaks are generated can be corrected.
以下、本発明の第1の実施の形態を図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, a first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本発明の実施の形態に係る画像形成装置の概略構成を示す図である。 FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an image forming apparatus according to an embodiment of the present invention.
図1において、デジタルスキャナ100(画像読取り装置)は、ADF101(原稿搬送手段)と、ADF101を載置する本体105(原稿読取り手段)とを備える。 In FIG. 1, a digital scanner 100 (image reading apparatus) includes an ADF 101 (original conveying means) and a main body 105 (original reading means) on which the ADF 101 is placed.
ADF101は、原稿102を搬送する搬送ローラ103と、搬送された原稿102を後述する原稿台ガラス106上に押圧するプラテンローラ104とを備える。
The ADF 101 includes a
本体105は、原稿102が通過する原稿台ガラス106と、原稿102の原稿面に光を照射するランプ107、及び原稿102からの反射光を反射するミラー108を載置すると共に画像読取り位置に移動する光学台109と、ミラー108からの反射光を後述するレンズ116に導くミラー110,111を載置する光学台112と、光学台109,112にワイヤ113によって連結されたモータ114と、光学台109のホームポジションを指示するポジションセンサ115と、光学台109,112によって導かれた反射光を集光するレンズ116と、レンズ116によって集光された反射光を光電変換するCCD117とを備える。
The
モータ114は、正転又は逆転することによりポジションセンサ115を基準として光学台109,112を移動して、原稿台ガラス106上の原稿102を走査する。また、モータ114は後述する図2のエンコーダ302を備え、エンコーダ302は、モータ114の回転数に応じたエンコーダパルスを出力する。即ち、ポジションセンサ115及びエンコーダ302が出力するエンコーダパルスにより光学台109,112の位置を把握して、モータ114により光学台109,112を移動する。
The
以上の構成により、デジタルスキャナ100は、ADF101により搬送される原稿102を、光学台109,112をADF101の原稿読取り位置に移動することにより読取るADF原稿読取りモードと、原稿台ガラス106上に載置された原稿102を光学台109,112を副走査方向に移動して走査することにより読取る原稿台ガラス原稿読取りモードとの2つのモードで原稿の読取りを行うことができる。
With the above configuration, the
ADF101を備えたデジタルスキャナ100は、図2に示すように、原稿読取り位置であるプラテンローラ104と原稿台ガラス106上との間隙にゴミ200が滞留し易く、この滞留したゴミ200は、ADF原稿読取りモードでの原稿102の読取りと同時に読取られるので、読取り画像にスジが発生する。
As shown in FIG. 2, the
図3は、図1のデジタルスキャナ100の内部構成を示すブロック図である。
FIG. 3 is a block diagram showing an internal configuration of the
図3において、デジタルスキャナ100は、デジタルスキャナ100を制御して、原稿読取り動作を行うスキャナコントローラ301を有する。
In FIG. 3, the
また、デジタルスキャナ100は、搬送ローラ103、プラテンローラ104、ランプ107、モータ114、エンコーダ302、及びポジションセンサ115を備え、これらはスキャナコントローラ301に接続されている。
The
さらに、デジタルスキャナ100は、原稿面からの反射光を光電変換を行って信号を出力するCCD117と、CCD117の出力した信号をA/D変換するA/D変換回路303と、A/D変換された出力信号に対してCCD117及びレンズ116等の光学系特性のシェーディング補正を行うシェーディング補正回路304と、シェーディング補正された信号からゴミ等により発生するスジを検出する後述する図4のスジ検出回路305と、検出されたスジ画像データを他の画像データに置き換えるスジ補正回路306とを備え、これらは直列に接続されると共に、スジ補正回路306は、スキャナコントローラ301に接続されている。
Further, the
スキャナコントローラ301は、デジタルスキャナ100の各構成要素を制御する。
A
図4は、図3におけるスジ検出回路305の内部構成を示すブロック図である。
FIG. 4 is a block diagram showing an internal configuration of the
図4において、スジ検出回路305は、周囲画素と注目画素の画像データレベルを比較する相関性比較部401と、相関性比較部401の比較結果を保存する主走査検知メモリ402と、主走査検知メモリ402に保存された比較結果から相関性なし画素の副走査方向への連続性を検出する連続性検出部403とを備える。
In FIG. 4, a
連続性検出部403は、相関性なし画素の副走査方向への連続性からスジの有無を検出し、スジのあることを示すスジ検出結果「1」、又はスジのないことを示すスジ検出結果「0」の2値フラグ信号をスジ補正回路306に送信する。
The
図5は、図1のデジタルスキャナ100によって実行される原稿読取り動作処理のフローチャートである。
FIG. 5 is a flowchart of document reading operation processing executed by the
図5において、ADF原稿読取りモードでの読取り動作を指示されると(ステップS501でYES)、スキャナコントローラ301は、原稿読取り位置に光学台109,112を移動し(ステップS502)、ランプ107を点灯すると共に搬送ローラ103により原稿102を搬送することにより、原稿102の読取りを開始して(ステップS503)、CCD117は、原稿面からの反射光を光電変換をして信号を出力し、A/D変換回路303は、CCD117の出力した信号をA/D変換する。
In FIG. 5, when a reading operation in the ADF original reading mode is instructed (YES in step S501), the
次いで、シェーディング補正回路304は、A/D変換された出力信号に対してCCD117及びレンズ116等の光学系特性のシェーディング補正を行い(ステップS504)、スジ検出回路305は、シェーディング補正された信号から、読取り画像にゴミによるスジが発生したか否かを判別し(ステップS505)、スジが発生したときは、スジ補正回路306は、スジの発生した画像データを他の画像データに置き換えるスジ補正を行い(ステップS506)(置き換え手段)、一方、スジが発生していないときは、ステップS506のスジ補正を行うことなく本処理を終了する。
Next, the
図5の処理によれば、読取り画像にゴミによるスジが発生したときは(ステップS505でYES)、スジ補正回路306は、スジの画像データを他の画像データに置き換えるスジ補正を行う(ステップS506)ので、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミにより読取り画像に発生したスジを検出し、スジの発生した画像データを補正することができる。
According to the processing of FIG. 5, when a streak due to dust occurs in the read image (YES in step S505), the
図6は、図4のスジ検出回路305によって実行される白スジ検出処理である。
FIG. 6 shows white stripe detection processing executed by the
図6において、スジ検出回路305は、入力される画像データを順次注目画素とし、注目画素が周囲画素に対して相関性があるか否かを判別する(ステップS601)(相関性検出手段)。ステップS601の判別は、相関性比較部401にて、注目画素及び周囲画素の画像データレベルを比較し、注目画素の画像データレベルが周囲画素の画像データレベルよりも所定閾値以上明るい場合は、注目画素は周囲画素に対して相関性がないとすることにより行われる。
In FIG. 6, the
ステップS601の判別の結果、注目画素が周囲画素に対して相関性がないときは、該注目画素の主走査座標に対応する主走査検知メモリ402の値をインクリメントし(ステップS602)、注目画素が周囲画素に対して相関性があるときは、該注目画素の主走査座標に対応する主走査検知メモリ402の値をクリアする(ステップS603)。
If the result of determination in step S601 is that the pixel of interest has no correlation with surrounding pixels, the value of the main
続くステップS604では、連続性検出部403は、相関性なし画素の副走査方向への連続性を検出するために、主走査検知メモリ402の値が所定値α以上であるか否かを判別し(ステップS604)(連続性検出手段)、主走査検知メモリ402の値が所定値α以上であるときは、この主走査座標にゴミ等による白スジがあると判断し、スジ検出結果「1」をスジ補正回路306に送信し(ステップS605)、本処理を終了する。
In subsequent step S604, the
ステップS604の判別の結果、主走査検知メモリ402の値が所定値α以上でないときは、この主走査座標には白スジはないと判断し、スジ検出結果「0」を補正回路306に送信し(ステップS606)、本処理を終了する。
If the result of determination in step S604 is that the value in the main
図6の処理によれば、注目画素が周囲画素に対して相関性がないときにインクリメントした主走査検知メモリ402の値が所定値α以上であるときは(ステップS604でYES)、スジ検出結果「1」をスジ補正回路306に送信する(ステップS605)ので、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミにより読取り画像に発生したスジを検出することができる。
According to the processing of FIG. 6, when the value of the main
図6の処理では、白スジ検出処理について説明したが、黒スジ検出処理は、ステップS601において、注目画素及び周囲画素の画像データレベルを比較し、注目画素の画像データレベルが周囲画素の画像データレベルよりも所定閾値以上暗い場合は、注目画素は周囲画素に対して相関性がないとする点が、白スジ検出処理とは異なる。 In the processing of FIG. 6, the white stripe detection process has been described. In step S <b> 601, the black stripe detection process compares the image data levels of the target pixel and the surrounding pixels, and the image data level of the target pixel is the image data of the surrounding pixels. When darker than the level by a predetermined threshold or more, the point of interest is different from the white line detection process in that the pixel of interest has no correlation with surrounding pixels.
図7は、図4における相関性比較部401によって実行される相関性比較処理のフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart of the correlation comparison process executed by the
図7において、相関性比較部401は、注目画素と、該注目画素の左隣の周囲画素とを比較し、注目画素が左隣の周囲画素に対して相関性があるか否かを判別する(ステップS701)。このとき、例えば、図8において画素bを注目画素とすると、左隣の周囲画素である画素aと比較する。
In FIG. 7, the
ステップS701の判別の結果、注目画素が左隣の周囲画素に対して相関性がないときは、現在の注目画素の右隣の画素を新たに注目画素として(ステップS702)、ステップS701に戻り、新たな注目画素と、最初の注目画素の左隣の周囲画素とを比較し、相関性があるか否かを判別する。例えば、図8において、新たな注目画素である画素cと、最初の注目画素の左隣の周囲画素である画素aとを比較する。 As a result of the determination in step S701, when the target pixel has no correlation with the surrounding pixel on the left side, the pixel on the right side of the current target pixel is newly set as the target pixel (step S702), and the process returns to step S701. The new pixel of interest is compared with the surrounding pixels adjacent to the left of the first pixel of interest to determine whether there is a correlation. For example, in FIG. 8, the pixel c that is the new target pixel is compared with the pixel a that is the surrounding pixel on the left side of the first target pixel.
新たな注目画素を、最初の注目画素の左隣の周囲画素ではなく、新たな注目画素の左隣の周囲画素と比較すると、主走査方向の幅が複数画素に渡るスジを検出することができない。例えば、図8において、新たな注目画素である画素cと、新たな注目画素の左隣の周囲画素である画素bを比較すると、両者の間には相関性があるので、スジとして検出できない。 When the new pixel of interest is compared with the surrounding pixel adjacent to the left of the first pixel of interest instead of the surrounding pixel adjacent to the left of the first pixel of interest, it is not possible to detect a stripe whose width in the main scanning direction extends over a plurality of pixels. . For example, in FIG. 8, when the pixel c, which is the new pixel of interest, is compared with the pixel b, which is the neighboring pixel to the left of the new pixel of interest, there is a correlation between them, so that they cannot be detected as streaks.
ステップS701〜ステップS702の処理は、ステップS701で相関性があると判別されるまで繰り返される。 The processes in steps S701 to S702 are repeated until it is determined in step S701 that there is a correlation.
ステップS701の判別の結果、注目画素が、最初の注目画素の左隣の周囲画素に対して相関性があるときは、相関性ありと判別された注目画素の左隣の画素が相関性があるか否かを判別し(ステップS703)、注目画素の左隣の画素が相関性があるときは、注目画素の主走査検知メモリ402の値をクリアして(ステップS704)、本処理を終了する。
As a result of the determination in step S701, when the target pixel has a correlation with the surrounding pixel on the left side of the first target pixel, the pixel on the left side of the target pixel determined to have a correlation has a correlation. (Step S703), and if the pixel adjacent to the left of the pixel of interest has a correlation, the value of the main
ステップS703の判別の結果、注目画素の左隣の画素が相関性がないときは、ステップS701で相関性なしと判別された画素と、それらの画素の左右の周囲画素とを比較し、相関性なしと判別された画素が、左右の周囲画素に対して相関性があるか否かを夫々判別する(ステップS705)。例えば、図8において、画素aに対して相関性無しと判別された画素である画素b及び画素cと、画素b,cの左右の周囲画素である画素aから左の画素、及び画素dから右の画素とを夫々比較する。ここで比較対照となる左右の周囲画素の範囲は、予め設定されている。 As a result of the determination in step S703, when the pixel on the left side of the target pixel has no correlation, the pixels determined to have no correlation in step S701 are compared with the surrounding pixels on the left and right of those pixels, and the correlation It is determined whether or not the pixel determined to be absent has a correlation with the left and right surrounding pixels (step S705). For example, in FIG. 8, from pixel b and pixel c, which are determined to have no correlation to pixel a, from pixel a to the left of pixels b and c, and from pixel d, which are the surrounding pixels on the left and right of pixels b and c. Each pixel is compared with the right pixel. Here, the range of the left and right surrounding pixels to be compared is set in advance.
ステップS705の判別の結果、相関性無しと判別された画素が、左右の周囲画素のいずれか1つに対して相関性があるときは、相関性無しと判別された画素の主走査検知メモリ402の値をクリアし(ステップS704)、相関性無しと判別された画素が、左右の周囲画素の全てと相関性がないときは、相関性無しと判別された画素の主走査検知メモリ402の値をインクリメントして(ステップS706)、本処理を終了する。
If the pixel determined to have no correlation as a result of the determination in step S705 is correlated with any one of the left and right surrounding pixels, the main
図7の処理によれば、ステップS701で相関性なしと判別された画素が、左右の周囲画素の全てと相関性がないときは(ステップS705でNO)、相関性無しと判別された画素の主走査検知メモリ402の値をインクリメントする(ステップS706)ので、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミにより読取り画像に発生したスジを検出することができる。
According to the processing of FIG. 7, when the pixel determined to have no correlation in step S701 is not correlated with all the left and right surrounding pixels (NO in step S705), the pixel determined to have no correlation is determined. Since the value in the main
この主走査検知メモリ402の動作例を図11に示す。図11の動作例は、例えば、図9に示す画像について白スジ検出を行い、比較対照となる周囲画素の範囲を図10に示すように主走査方向に左右2画素、副走査方向に5画素に設定した場合のものである。
An example of the operation of the main
図11は、図9の画像に対応した、各副走査ラインの各主走査位置における主走査検知メモリ402の値を示している。図9右の白スジは、図10に示す範囲に相関性がある画素が存在しないので、図11に示すように主走査検知メモリ402の値はインクリメントされる。一方、図9左の白で示されたCの文字は、図10に示す範囲に相関性がある画素が存在するので、相関性なしと判別され、図11に示すように主走査検知メモリ402の値はインクリメントされない。
FIG. 11 shows values in the main
図12は、図3のスジ補正回路306によって実行されるスジ補正処理のフローチャートである。
FIG. 12 is a flowchart of the line correction process executed by the
図12において、スジ補正回路306はスジ検出結果「1」を受信し(ステップS121でYES)、スジの幅が所定値以下であるときは(ステップS122でYES)(主走査幅検出手段)、スジの検出された主走査位置のα(図6のステップS604における所定値)ライン遡った副走査ラインから画像データの置き換えを行い(ステップS123)、本処理を終了する。
In FIG. 12, the
ステップS123の画像データの置き換えは、スジの検出された主走査位置の画像データを、スジの検出された主走査位置の左右に隣接する各主走査位置の各画像データの線形補間値と置き換えることにより行う。 The replacement of the image data in step S123 is to replace the image data at the main scanning position where the streak is detected with the linear interpolation value of each image data at each main scanning position adjacent to the left and right of the main scanning position where the streak is detected. To do.
例えば、図13(a)におけるスジの検出された主走査位置fの画像データは、図13(b)に示すようにスジの検出された主走査位置の左右に隣接する各主走査位置e及びgの各画像データの線形補間値によって置き換えられる。 For example, the image data at the main scanning position f where the streak is detected in FIG. 13A is the main scanning position e adjacent to the left and right of the main scanning position where the streak is detected as shown in FIG. It is replaced by the linear interpolation value of each image data of g.
図12の処理によれば、スジ補正回路306はスジ検出結果「1」を受信し(ステップS121でYES)、スジの幅が所定値以下であるときは(ステップS122でYES)、画像データの置き換えを行う(ステップS123)ので、原稿台ガラス上の原稿読取り位置に付着したゴミにより読取り画像に発生したスジを検出し、スジの発生した画像データを補正することができる。
According to the processing of FIG. 12, the
図14は、図4のスジ検出回路305によって実行される他の白スジ検出処理である。
FIG. 14 shows another white line detection process executed by the
図14において、図6のステップと同一のステップには同一符号を付し、その説明を省略する。 In FIG. 14, the same steps as those in FIG. 6 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.
図14において、スジ検出回路305は、入力される画像データを順次注目画素とし、図15に示すように注目画素及び注目画素に副走査方向に隣接した複数の画素を注目領域として、注目領域の各画素の画像データレベルの平均値を算出する(ステップS141)。
In FIG. 14, the
次いで、図16に示すように互いに隣接した複数の周囲画素を周囲領域として、周囲領域の各画素の画像データレベルの平均値を算出し、注目領域の平均値が周囲領域の平均値に対して相関性があるか否かを判別する(ステップS142)。ステップS142の判別は、相関性比較部401にて、周囲領域の平均値と注目領域の平均値を比較し、注目領域の平均値が周囲領域の平均値よりも所定閾値以上明るい場合は相関性がないとすることにより行われる。
Next, as shown in FIG. 16, the average value of the image data level of each pixel in the surrounding area is calculated using a plurality of neighboring pixels adjacent to each other as the surrounding area. It is determined whether or not there is a correlation (step S142). In step S142, the
ステップS142の判別の結果、注目領域の平均値が周囲領域の平均値に対して相関性がないときは、該注目領域の主走査座標に対応する主走査検知メモリ402の値をインクリメントし(ステップS602)、注目領域の平均値が周囲領域の平均値に対して相関性があるときは、該注目領域の主走査座標に対応する主走査検知メモリ402の値をクリアし(ステップS603)、ステップS604以降の処理を実行して、本処理を終了する。
As a result of the determination in step S142, when the average value of the attention area has no correlation with the average value of the surrounding area, the value of the main
図14の処理によれば、注目領域の平均値が周囲領域の平均値に対して相関性がないときは(ステップS142でNO)、該注目領域の主走査座標に対応する主走査検知メモリ402の値をインクリメントする(ステップS602)ので、図17に示すようなノイズのある画像においてもスジを検出することができる。
According to the processing of FIG. 14, when the average value of the attention area is not correlated with the average value of the surrounding area (NO in step S142), the main
図17に示すノイズのある画像について白スジ検出を行ったときの主走査検知メモリ402の動作例を図18に示す。図17において、白スジ上に周囲画素と相関性のある画素が存在しているが、白スジの注目領域の画像データの平均値は、周囲領域の画像データの平均値と比較して明るいので、図18に示すように白スジに対応する主走査検知メモリ402の値はインクリメントされる。
FIG. 18 shows an operation example of the main
図19は、図4のスジ検出回路305によって実行されるさらに他の白スジ検出処理である。
FIG. 19 shows still another white stripe detection process executed by the
図19において、図6のステップと同一のステップには同一符号を付し、その説明を省略する。 In FIG. 19, steps that are the same as the steps in FIG. 6 are given the same reference numerals, and descriptions thereof will be omitted.
図19において、スジ検出回路305は、入力される画像データを順次注目画素とし、図15に示すように注目画素に副走査方向に隣接した複数の画素を注目領域として、注目領域の各画素の画像データレベルの分散値を算出する(ステップS191)。
In FIG. 19, the
次いで、図16に示すように互いに隣接した複数の周囲画素を周囲領域として、周囲領域の各画素の画像データレベルの分散値を算出し、周囲領域の分散値が注目領域の分散値に対して相関性があるか否かを判別する(ステップS192)。ステップS192の判別は、相関性比較部401にて、周囲領域の分散値と注目領域の分散値を比較し、注目領域の分散値が周囲領域の分散値よりも所定閾値以上小さい場合は相関性がないとすることにより行われる。
Next, as shown in FIG. 16, a plurality of surrounding pixels adjacent to each other are used as the surrounding area, and a variance value of the image data level of each pixel in the surrounding area is calculated. It is determined whether or not there is a correlation (step S192). In step S192, the
ステップS192の判別の結果、注目領域の分散値が周囲領域の分散地に対して相関性がないときは、該注目領域の主走査座標に対応する主走査検知メモリ402の値をインクリメントし(ステップS602)、注目領域の分散値の相関性があるときは、該注目領域の主走査座標に対応する主走査検知メモリ402の値をクリアし(ステップS603)、ステップS604以降の処理を実行して、本処理を終了する。
As a result of the determination in step S192, when the variance value of the attention area has no correlation with the dispersion area of the surrounding area, the value of the main
図19の処理によれば、注目領域の分散値が周囲領域の分散値に対して相関性がないときは(ステップS192でNO)、該注目領域の主走査座標に対応する主走査検知メモリ402の値をインクリメントする(ステップS602)ので、図20に示すような網点画像においてもスジを検出することができる。
According to the processing of FIG. 19, when the variance value of the attention area has no correlation with the dispersion value of the surrounding area (NO in step S192), the main
図20に示す網点画像について白スジ検出を行ったときの主走査検知メモリ402の動作例を図21に示す。図20において、網点画像は、白スジの画素と相関性のある画素を有しているが、白スジの注目領域の画像データの分散値は、周囲領域の画像データの分散値と比較して小さいので、図21に示すように白スジに対応する主走査検知メモリ402の値はインクリメントされる。
FIG. 21 shows an operation example of the main
100 デジタルスキャナ
101 ADF
102 原稿
301 スキャナコントローラ
305 スジ検出回路
306 スジ補正回路
100
102
Claims (7)
前記読取られた画像データが周囲の画像データと相関性があるか否かを判別する相関性判別手段と、前記相関性がないときに、前記相関性のない画像データが副走査方向に連続性があるか否かを判別する連続性判別手段と、前記連続性があるときは、前記連続性のある画像データを当該連続性のある画像データと異なる画像データに置き換える置き換え手段とを備えることを特徴とする画像読取り装置。 In an image reading apparatus comprising a document conveying means for conveying a document to an image reading position and a reading means for reading image data from the conveyed document,
Correlation determining means for determining whether or not the read image data is correlated with surrounding image data; and when there is no correlation, the non-correlated image data is continuous in the sub-scanning direction. Continuity determining means for determining whether or not there is, and, when there is continuity, replacement means for replacing the continuous image data with image data different from the continuous image data. A characteristic image reading apparatus.
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