JP2005100063A - Authentication device and method - Google Patents

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the problem with a system that combines a plurality of kinds of biometrics wherein a device increases in size. <P>SOLUTION: An authentication input device 100 has an input part 10a which serves as the input face of an input device such as a pressure sensor or an optical sensor such as a CCD to accept the input of a fingerprint and a signature from a user. The input part 10a functions as a signature input tablet using a stylus when a signature is inputted. When inputting a fingerprint or signature, the user presses a fingerprint select button 12 or a signature select button 14 to specify the kind of authentication. Fingerprint data is taken into the input device when the user puts a finger on the input part 10a after pressing the fingerprint select button 12. Writing data is taken into the input device when the user writes his/her signature after pressing the signature select button 14. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、認証技術に関し、特に生体情報その他の被認証情報を用いて本人認証を行う認証装置および認証方法に関する。   The present invention relates to an authentication technique, and more particularly, to an authentication apparatus and an authentication method for performing personal authentication using biometric information and other information to be authenticated.

本人認証の方法として、磁気カードやICカードなどの個人の所有物による認証、パスワードや暗証番号などの秘密情報による認証が採用されてきた。近年、これらに代わる認証方法として、本人の指紋、掌紋、顔、虹彩(アイリス)、声紋などの身体的特徴または筆跡やジェスチャーなどの行動的特徴を示す生体情報を認証対象とするバイオメトリクス認証が実用化されてきている。   Authentication methods using personal property such as magnetic cards and IC cards, and authentication using secret information such as passwords and passwords have been adopted as methods for personal authentication. In recent years, as an alternative authentication method, biometrics authentication is intended for biometric information that shows physical features such as a person's fingerprint, palm print, face, iris, voice print, or behavioral features such as handwriting or gesture. It has been put into practical use.

バイオメトリクス認証の場合、一種類の生体情報だけでは、精度が不十分であったり、人によってはその種類の生体情報を利用できないこともある。そのため、パスワードなどの秘密情報による認証方法を併用したり、複数の種類の生体情報による認証を組み合わせるなどの複合認証技術が開発されている(たとえば、特許文献1参照)。特に、複数種類の生体情報を用いた複合バイオメトリクス認証方法は、一種類の生体情報によるバイオメトリクス認証方法よりも精度を向上させることができ、単独では精度不足で実用化が困難であったバイオメトリックス認証であっても、複合化することで実用化が期待できる。
特開2003−30154号公報
In the case of biometric authentication, there is a case where only one type of biometric information is insufficient in accuracy, or some types of biometric information cannot be used by some people. For this reason, a composite authentication technique has been developed in which an authentication method using secret information such as a password is used in combination, or authentication using a plurality of types of biometric information is combined (for example, see Patent Document 1). In particular, the composite biometric authentication method using multiple types of biometric information can improve accuracy over the biometric authentication method based on a single type of biometric information, and biotechnology that has been difficult to put into practical use due to insufficient accuracy alone. Even metric authentication can be put to practical use by combining.
JP 2003-30154 A

しかしながら、このような複合認証を行う機器やシステムにおいては、認証対象の生体情報の種類毎に個別に入力デバイスが搭載されており、複合化により機器全体のサイズが大きくなり、また、製造コストが増大するという問題があった。また、利用者は複数の入力デバイスを使い分けて生体情報を入力しなければならないため、利便性にも問題がある。   However, in such devices and systems that perform composite authentication, an input device is individually installed for each type of biometric information to be authenticated, which increases the overall size of the device due to the combination, and increases the manufacturing cost. There was a problem of increasing. In addition, since the user must input biometric information by using a plurality of input devices, there is a problem in convenience.

本発明はこうした状況に鑑みてなされたもので、その目的は、複合認証システムの機器構成を簡略化し、コストを抑えることのできる認証技術の提供にある。   The present invention has been made in view of such circumstances, and an object thereof is to provide an authentication technique that can simplify the device configuration of the composite authentication system and reduce the cost.

本発明のある態様は認証装置に関する。この装置は、被認証情報として生体情報が入力される単一の入力デバイスを含み、前記単一の入力デバイスに複数の種類の生体情報が順次入力される。複数の種類の生体情報は、この単一の入力デバイスに同時には入力されずに、別個に入力される。生体情報には、指紋、掌紋、顔、虹彩、網膜、静脈、声紋など個人の身体的特徴を示すものと、筆跡やジェスチャーなど個人の行動的特徴を示すものとがある。この装置によれば、複数種類の生体情報の入力のために入力デバイスを共有することができる。   One embodiment of the present invention relates to an authentication apparatus. This apparatus includes a single input device to which biometric information is input as authentication information, and a plurality of types of biometric information are sequentially input to the single input device. A plurality of types of biological information are not input simultaneously to the single input device but are input separately. Biological information includes information indicating personal physical characteristics such as fingerprints, palm prints, faces, irises, retinas, veins, and voice prints, and information indicating personal behavioral characteristics such as handwriting and gestures. According to this apparatus, an input device can be shared for inputting a plurality of types of biological information.

本発明の別の態様も認証装置に関する。この装置は、被認証情報として生体情報および非生体情報が入力される単一の入力デバイスを含み、前記単一の入力デバイスに前記生体情報と前記非生体情報が順次入力される。非生体情報には、パスワード、暗証番号などの秘密情報がある。この装置によれば、生体情報の入力デバイスを生体情報以外の入力にも利用することができる。   Another aspect of the present invention also relates to an authentication device. This apparatus includes a single input device to which biometric information and non-biological information are input as authentication information, and the biometric information and the non-biological information are sequentially input to the single input device. Non-biological information includes secret information such as a password and a password. According to this apparatus, the biometric information input device can be used for inputs other than biometric information.

本発明のさらに別の態様は認証方法に関する。この方法は、単一の入力デバイスへの複数種類の被認証情報の順次入力を受け、前記被認証情報の入力の際に、利用者から前記被認証情報の種類を指定する情報を受ける。   Yet another embodiment of the present invention relates to an authentication method. In this method, a plurality of types of authentication information are sequentially input to a single input device, and information specifying the type of the authentication information is received from a user when the authentication information is input.

本発明のさらに別の態様も認証方法に関する。この方法は、単一の入力デバイスへの複数種類の被認証情報の順次入力を受け、前記被認証情報の種類をあらかじめ想定された種類の中で判定する。   Still another embodiment of the present invention also relates to an authentication method. In this method, a plurality of types of authentication information are sequentially input to a single input device, and the type of the authentication information is determined among the types assumed in advance.

なお、以上の構成要素の任意の組み合わせ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。   It should be noted that any combination of the above-described constituent elements and a conversion of the expression of the present invention between a method, an apparatus, a system, a recording medium, a computer program, etc. are also effective as an aspect of the present invention.

本発明によれば、バイオメトリクス認証の精度を向上するとともに、認証装置の小型化と低コスト化を図ることができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, while improving the precision of biometrics authentication, size reduction and cost reduction of an authentication apparatus can be achieved.

実施の形態1
本発明の実施の形態1に係る認証システムを説明する。認証システムは、利用者から被認証情報の入力を受け付ける認証入力装置と、認証入力装置に入力された被認証情報をもとに利用者を認証する認証処理装置とを含む。
Embodiment 1
An authentication system according to Embodiment 1 of the present invention will be described. The authentication system includes an authentication input device that receives input of authentication information from a user, and an authentication processing device that authenticates the user based on the authentication information input to the authentication input device.

実施の形態1の認証入力装置は、被認証情報を入力するための単一の入力デバイスと、被認証情報の種類を選択して指定するための認証種別選択部とを含む。実施の形態1の認証入力装置のいくつかのタイプを説明する。   The authentication input device according to the first embodiment includes a single input device for inputting authentication target information, and an authentication type selection unit for selecting and specifying the type of authentication information. Several types of authentication input devices according to the first embodiment will be described.

図1は、あるタイプの認証入力装置100aの外観を示す図である。入力部10aは、感圧センサまたはCCD(Charge-Coupled Device)などの光学式センサなどから構成された入力デバイスの入力面であり、利用者から指紋および署名の入力を受けつける。入力部10aは、署名入力の際にはスタイラスなどによる署名入力用タブレットとして機能する。   FIG. 1 is a diagram illustrating an appearance of a certain type of authentication input device 100a. The input unit 10a is an input surface of an input device composed of a pressure-sensitive sensor or an optical sensor such as a CCD (Charge-Coupled Device), and receives a fingerprint and signature input from a user. The input unit 10a functions as a signature input tablet using a stylus or the like when inputting a signature.

指紋選択ボタン12と署名選択ボタン14は、利用者が指紋または署名を入力する際に認証種別を選択して指定するためのボタンである。利用者が指紋選択ボタン12を押してから、入力部10aに指をおくことで、指紋データが入力デバイスに取り込まれる。また、利用者が署名選択ボタン14を押してから、入力部10aに署名をすることで、筆跡データが入力デバイスに取り込まれる。   The fingerprint selection button 12 and the signature selection button 14 are buttons for selecting and specifying an authentication type when a user inputs a fingerprint or signature. When the user presses the fingerprint selection button 12 and puts a finger on the input unit 10a, fingerprint data is taken into the input device. In addition, when the user presses the signature selection button 14 and signs the input unit 10a, handwriting data is taken into the input device.

図2は、別のタイプの認証入力装置100bの外観を示す図である。入力部10bは、感圧センサまたは光学式センサなどの入力デバイスの入力面であり、利用者から指紋および印影の入力を受けつける。入力部10bは、印影入力の際には印影入力用プレートとして機能する。利用者が指紋選択ボタン12を押してから、入力部10bに指をおくことで、指紋データが入力デバイスに取り込まれる。また、利用者が印影選択ボタン16を押してから、入力部10bに印影をおくことで、印影データが入力デバイスに取り込まれる。   FIG. 2 is a diagram illustrating an appearance of another type of authentication input device 100b. The input unit 10b is an input surface of an input device such as a pressure sensor or an optical sensor, and receives a fingerprint and an imprint from the user. The input unit 10b functions as an imprint input plate when inputting an imprint. When the user presses the fingerprint selection button 12 and puts a finger on the input unit 10b, fingerprint data is taken into the input device. In addition, after the user presses the imprint selection button 16, the imprint data is taken into the input device by placing an imprint on the input unit 10b.

図3は、さらに別のタイプの認証入力装置100cの外観を示す図である。入力部10cは、感圧センサまたは光学式センサなどの入力デバイスの入力面であり、利用者から指紋および掌紋の入力を受けつける。入力部10cは、人間の掌の大きさに作られる。利用者が指紋選択ボタン12を押してから、入力部10cに指をおくことで、指紋データが入力デバイスに取り込まれる。また、利用者が掌紋選択ボタン18を押してから、入力部10cに掌をおくことで、掌紋データが入力デバイスに取り込まれる。   FIG. 3 is a diagram showing the appearance of still another type of authentication input device 100c. The input unit 10c is an input surface of an input device such as a pressure sensor or an optical sensor, and receives a fingerprint and a palm print input from a user. The input unit 10c is made to the size of a human palm. When the user presses the fingerprint selection button 12 and puts a finger on the input unit 10c, fingerprint data is taken into the input device. Further, when the user presses the palm print selection button 18 and puts the palm on the input unit 10c, the palm print data is taken into the input device.

図4は、さらに別のタイプの認証入力装置100dの外観を示す図である。入力部10dは、感圧センサまたは光学式センサなどの入力デバイスの入力面であり、利用者から指紋および暗証番号の入力を受けつける。入力部10dは、暗証番号の入力のためのタッチパネルとしても機能する。利用者が入力部10dに表示されたテンキー20を押すことで暗証番号が入力される。また、利用者がテンキー20を押したとき、利用者の指紋が入力デバイスに取り込まれる。   FIG. 4 is a diagram showing an appearance of still another type of authentication input device 100d. The input unit 10d is an input surface of an input device such as a pressure sensor or an optical sensor, and receives an input of a fingerprint and a password from a user. The input unit 10d also functions as a touch panel for inputting a password. When the user presses the numeric keypad 20 displayed on the input unit 10d, the password is input. Also, when the user presses the numeric keypad 20, the user's fingerprint is taken into the input device.

図5は、さらに別のタイプの認証入力装置100eの外観を示す図である。画像入力部11は、光学式センサなどの入力デバイスの入力面であり、利用者から指紋および虹彩の入力を受けつける。利用者が指紋選択ボタン12を押してから、図6(a)のように画像入力部11に指をおくことで、指紋画像が入力デバイスに取り込まれる。また、利用者が虹彩選択ボタン22を押してから、図6(b)のように画像入力部11に瞳を近づけることで、虹彩画像が入力デバイスに取り込まれる。   FIG. 5 is a diagram showing an appearance of still another type of authentication input device 100e. The image input unit 11 is an input surface of an input device such as an optical sensor, and receives a fingerprint and an iris input from a user. When the user presses the fingerprint selection button 12 and puts a finger on the image input unit 11 as shown in FIG. 6A, the fingerprint image is taken into the input device. Further, after the user presses the iris selection button 22, the iris image is taken into the input device by bringing the pupil closer to the image input unit 11 as shown in FIG. 6B.

図7は、さらに別のタイプの認証入力装置100fの外観を示す図である。画像入力部11は、光学式センサなどの入力デバイスの入力面であり、利用者から指紋および顔面の入力を受けつける。利用者が指紋選択ボタン12を押してから、画像入力部11に指をおくことで、指紋画像が入力デバイスに取り込まれる。また、利用者が顔選択ボタン24を押すと、画像入力部11には利用者の顔の画像が入力デバイスに取り込まれる。   FIG. 7 is a diagram showing the appearance of still another type of authentication input device 100f. The image input unit 11 is an input surface of an input device such as an optical sensor, and receives a fingerprint and a face input from a user. When the user presses the fingerprint selection button 12 and puts a finger on the image input unit 11, the fingerprint image is taken into the input device. When the user presses the face selection button 24, the image input unit 11 captures an image of the user's face into the input device.

図8は、本実施の形態の認証システムの構成図である。認証システムは、上記のいずれかのタイプの認証入力装置100a〜100f(以下、単に認証入力装置100と呼ぶ)と認証処理装置200を含む。認証入力装置100は、センサ50と、調整部52と、認証種別入力部54と、認証データ生成部56と、通知部58とを含み、認証処理装置200は、特徴抽出部70と、認証部72と、個人認証データベース74とを含む。これらの構成は、ハードウエア的には、任意のコンピュータのCPU、メモリ、その他のLSIで実現でき、ソフトウエア的にはメモリにロードされた認証処理機能のあるプログラムなどによって実現されるが、ここではそれらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックがハードウエアのみ、ソフトウエアのみ、またはそれらの組み合わせによっていろいろな形で実現できることは、当業者には理解されるところである。   FIG. 8 is a configuration diagram of the authentication system according to the present embodiment. The authentication system includes any one of the above-described types of authentication input devices 100a to 100f (hereinafter simply referred to as authentication input device 100) and an authentication processing device 200. The authentication input device 100 includes a sensor 50, an adjustment unit 52, an authentication type input unit 54, an authentication data generation unit 56, and a notification unit 58. The authentication processing device 200 includes a feature extraction unit 70, an authentication unit, and the like. 72 and a personal authentication database 74. These configurations can be realized in hardware by a CPU, memory, or other LSI of an arbitrary computer, and in software, it is realized by a program having an authentication processing function loaded in the memory. So, functional blocks that are realized by their cooperation are drawn. Therefore, those skilled in the art will understand that these functional blocks can be realized in various forms by hardware only, software only, or a combination thereof.

認証入力装置100と認証処理装置200は接続ケーブル等で接続されてもよく、ネットワークで接続されてもよい。また、認証入力装置100と認証処理装置200を単一の認証装置として一体構成にしてもよい。また、認証処理装置200の特徴抽出部70と認証部72が認証入力装置100側に設けられ、認証入力装置100が接続ケーブルやネットワークを経由して個人認証データベース74を検索する構成でもよい。   Authentication input device 100 and authentication processing device 200 may be connected by a connection cable or the like, or may be connected by a network. Further, the authentication input device 100 and the authentication processing device 200 may be integrated as a single authentication device. The feature extraction unit 70 and the authentication unit 72 of the authentication processing device 200 may be provided on the authentication input device 100 side, and the authentication input device 100 may search the personal authentication database 74 via a connection cable or a network.

センサ50は、感圧センサや光学式センサなどであり、利用者が提示する被認証情報を取得する。認証種別入力部54は、利用者が被認証情報を入力する際に、利用者がボタンの押し下げ操作などにより選択して指定する被認証情報の種類を受けつける。調整部52は、認証種別入力部54が取得した被認証情報の種類にもとづいてセンサ50のパラメータなどを調整する。たとえば、被認証情報の種類によって、感圧センサの感度を調整したり、CCDカメラ部のレンズの焦点距離などを調整する。認証データ生成部56は、センサ50が取得した信号を処理して、認証データを生成し、認証種別入力部54が取得した認証種別を示す識別情報を認証データに付加して、認証処理装置200に提供する。   The sensor 50 is a pressure-sensitive sensor, an optical sensor, or the like, and acquires authentication target information presented by the user. The authentication type input unit 54 receives the type of authentication information that is selected and specified by the user, for example, by pressing a button when the user inputs authentication information. The adjustment unit 52 adjusts the parameters of the sensor 50 based on the type of authentication target information acquired by the authentication type input unit 54. For example, the sensitivity of the pressure-sensitive sensor is adjusted according to the type of information to be authenticated, and the focal length of the lens of the CCD camera unit is adjusted. The authentication data generation unit 56 processes the signal acquired by the sensor 50 to generate authentication data, adds identification information indicating the authentication type acquired by the authentication type input unit 54 to the authentication data, and authenticates the authentication processing device 200. To provide.

認証処理装置200は、認証処理部の構成として、特徴抽出部70と認証部72を有する。特徴抽出部70は、認証入力装置100から提供された認証データから認証に必要な特徴を抽出する。このとき、認証データに付属する認証種別の識別情報にもとづいて、認証種別に適した画像処理や分析手法を適用し、特徴を抽出する。認証部72は、抽出された特徴データと、個人認証データベース74に登録された利用者の特徴データとを比較し、利用者の認証を行う。個人認証データベース74には、利用者の認証データの生体特徴データ76と非生体特徴データ78が含まれる。生体特徴データ76は、利用者の指紋、虹彩、筆跡などの身体的特徴または行動的特徴のデータであり、非生体特徴データ78は、パスワード、暗証番号などの秘密知識のデータである。認証部72は、認証データに付属する認証種別の識別情報にしたがって生体特徴データ76または非生体特徴データ78を個人認証データベース74から検索し、特徴データを照合する。   The authentication processing device 200 includes a feature extraction unit 70 and an authentication unit 72 as a configuration of the authentication processing unit. The feature extraction unit 70 extracts features necessary for authentication from the authentication data provided from the authentication input device 100. At this time, based on the identification information of the authentication type attached to the authentication data, image processing and analysis methods suitable for the authentication type are applied to extract features. The authentication unit 72 compares the extracted feature data with the feature data of the user registered in the personal authentication database 74, and authenticates the user. The personal authentication database 74 includes biometric feature data 76 and non-biometric feature data 78 of user authentication data. The biometric feature data 76 is data of physical or behavioral features such as a user's fingerprint, iris, and handwriting, and the non-biometric feature data 78 is secret knowledge data such as a password and a password. The authentication unit 72 searches the personal authentication database 74 for the biometric feature data 76 or the non-biometric feature data 78 according to the authentication type identification information attached to the authentication data, and collates the feature data.

図9は、実施の形態1に係る認証システムによる認証手順を説明するフローチャートである。ここでは、図5に示したタイプの認証入力装置100eにより構成された認証システムの認証手順を説明する。   FIG. 9 is a flowchart for explaining an authentication procedure by the authentication system according to the first embodiment. Here, an authentication procedure of the authentication system configured by the authentication input device 100e of the type shown in FIG. 5 will be described.

認証入力装置100の認証種別入力部54は、利用者による認証選択ボタンの押し下げを受け付ける(S10)。まず、利用者により指紋選択ボタン12が押された場合(S10のA)を説明する。調整部52は、指紋取得向けにセンサ50を調整する(S12)。指紋入力の場合、利用者は指を認証入力装置100の画像入力部11に接触させるため、調整部52は、センサ50を構成するCCDカメラ部のレンズの焦点距離を接触面に合わせる。センサ50により指紋画像が取得される(S14)。認証データ生成部56は、センサ50が取得した指紋画像に、認証種別入力部54から取得した認証種別が指紋であることを示す識別情報を付加して、認証処理装置200の特徴抽出部70に供給する。特徴抽出部70は、認証種別が指紋であることから、認証データ生成部56から供給された指紋画像に対して指紋向けの画像処理を行い、指紋の特徴を抽出する(S16)。   The authentication type input unit 54 of the authentication input device 100 accepts the user pressing down the authentication selection button (S10). First, the case where the fingerprint selection button 12 is pressed by the user (A in S10) will be described. The adjustment unit 52 adjusts the sensor 50 for fingerprint acquisition (S12). In the case of fingerprint input, since the user brings his / her finger into contact with the image input unit 11 of the authentication input device 100, the adjustment unit 52 adjusts the focal length of the lens of the CCD camera unit constituting the sensor 50 to the contact surface. A fingerprint image is acquired by the sensor 50 (S14). The authentication data generation unit 56 adds identification information indicating that the authentication type acquired from the authentication type input unit 54 is a fingerprint to the fingerprint image acquired by the sensor 50, and adds it to the feature extraction unit 70 of the authentication processing device 200. Supply. Since the authentication type is fingerprint, the feature extraction unit 70 performs image processing for the fingerprint on the fingerprint image supplied from the authentication data generation unit 56, and extracts the feature of the fingerprint (S16).

認証部72は、個人認証データベース74に格納された登録利用者の生体特徴データ76を検索し、特徴抽出部70により抽出された利用者の指紋の特徴を登録利用者の指紋の特徴と照合して、一致するものがあるかどうか調べる(S18)。照合の結果、登録利用者の指紋であると判定された場合(S18のY)、通知部58は、利用者にブザーやランプなどにより許可通知を発し(S20)、いずれの登録利用者の指紋とも一致しない場合(S18のN)、通知部58は、利用者に拒否通知を発する(S30)。   The authentication unit 72 searches the biometric feature data 76 of the registered user stored in the personal authentication database 74, and collates the feature of the user's fingerprint extracted by the feature extraction unit 70 with the feature of the registered user's fingerprint. Then, it is checked whether there is a match (S18). As a result of the collation, when it is determined that the fingerprint is a registered user's fingerprint (Y in S18), the notification unit 58 issues a permission notice to the user by a buzzer or a lamp (S20), and any registered user's fingerprint is obtained. If they do not match (N in S18), the notification unit 58 issues a rejection notice to the user (S30).

次に、利用者により虹彩選択ボタン22の押された場合(S10のB)を説明する。調整部52は、虹彩取得向けにセンサ50を調整する(S22)。虹彩入力の場合、利用者は認証入力装置100の画像入力部11に瞳を近づけるが、瞳から画像入力部11までの距離は、その都度異なるため、調整部52は、センサ50を構成するCCDカメラのレンズの焦点距離をオートフォーカスにより調整する。センサ50により虹彩画像が取得される(S24)。認証データ生成部56は、センサ50が取得した虹彩画像に、認証種別入力部54から取得した認証種別が虹彩であることを示す識別情報を付加して、認証処理装置200の特徴抽出部70に供給する。特徴抽出部70は、認証種別が虹彩であることから、認証データ生成部56から供給された虹彩画像に対して虹彩向けの画像処理を行い、虹彩の特徴を抽出する(S26)。   Next, a case where the iris selection button 22 is pressed by the user (B in S10) will be described. The adjusting unit 52 adjusts the sensor 50 for iris acquisition (S22). In the case of iris input, the user brings the pupil closer to the image input unit 11 of the authentication input device 100. However, since the distance from the pupil to the image input unit 11 is different each time, the adjustment unit 52 includes the CCD constituting the sensor 50. Adjust the focal length of the camera lens by autofocus. An iris image is acquired by the sensor 50 (S24). The authentication data generation unit 56 adds identification information indicating that the authentication type acquired from the authentication type input unit 54 is an iris to the iris image acquired by the sensor 50, and adds it to the feature extraction unit 70 of the authentication processing device 200. Supply. Since the authentication type is iris, the feature extraction unit 70 performs image processing for the iris on the iris image supplied from the authentication data generation unit 56, and extracts the feature of the iris (S26).

認証部72は、個人認証データベース74に格納された登録利用者の生体特徴データ76を検索し、特徴抽出部70により抽出された利用者の虹彩の特徴と照合して、一致するものがあるかどうか調べる(S28)。照合の結果、登録利用者の虹彩であると判定された場合(S28のY)、通知部58は、利用者に許可通知を発し(S20)、合致する虹彩が個人認証データベース74に存在しない場合(S28のN)、通知部58は、利用者に拒否通知を発する(S30)。   The authentication unit 72 searches the biometric feature data 76 of the registered user stored in the personal authentication database 74, and collates with the feature of the user's iris extracted by the feature extraction unit 70. A check is made (S28). As a result of the collation, when it is determined that the iris is the registered user's iris (Y in S28), the notification unit 58 issues a permission notice to the user (S20), and the matching iris does not exist in the personal authentication database 74 (N in S28), the notification unit 58 issues a rejection notice to the user (S30).

上記の認証手順では、指紋または虹彩のいずれかの照合結果にもとづき、利用者を認証しており、利用者によってはどちらかの生体情報が利用できない場合でも、いずれかの生体情報により利用者の認証が可能である。この認証手順を指紋および虹彩の両方の照合結果にもとづき、利用者の認証の成否を最終的に決定するように変形してもよい。この場合、指紋認証と虹彩認証の複合により認証精度を高めることができる。   In the above authentication procedure, the user is authenticated based on the result of matching either the fingerprint or the iris, and even if some of the biometric information is not available to some users, Authentication is possible. This authentication procedure may be modified so that the success or failure of the user's authentication is finally determined based on the collation result of both the fingerprint and the iris. In this case, authentication accuracy can be increased by combining fingerprint authentication and iris authentication.

本実施の形態の認証入力装置100によれば、単一の入力デバイスに複数種類の認証情報を順次入力することができる。複数種類の認証情報は、指紋、掌紋、虹彩など複数種類の生体情報であってもよく、生体情報と暗証番号などの非生体情報の組み合わせであってもよい。一般には、複数種類の生体情報や、生体情報と非生体情報を入力するためには、個々の生体情報や非生体情報に合わせた専用の入力デバイスが用いられるが、本実施の形態では、入力デバイスを共通化したことで、装置全体のサイズを小さくするとともに、装置のコストを抑えることができる。   According to the authentication input device 100 of the present embodiment, a plurality of types of authentication information can be sequentially input to a single input device. The plurality of types of authentication information may be a plurality of types of biometric information such as fingerprints, palm prints, and irises, or may be a combination of biometric information and non-biometric information such as a password. In general, in order to input a plurality of types of biological information and biological information and non-biological information, dedicated input devices that match the individual biological information and non-biological information are used. By sharing the device, the size of the entire apparatus can be reduced and the cost of the apparatus can be reduced.

また、本実施の形態の認証システムでは、複数種類のバイオメトリクス認証の複合、もしくはバイオメトリクス認証とそれ以外の認証の複合によって、認証精度の向上を図ることができる。特に、利用者によっては特定種類のバイオメトリクス認証に適さないこともあるが、そのような場合でも、利用者は複数種類の認証方式を利用することができるため、認証システムの運用の幅を広げることができる。   Further, in the authentication system of the present embodiment, the accuracy of authentication can be improved by combining a plurality of types of biometric authentication, or by combining biometric authentication and other authentication. In particular, some users may not be suitable for specific types of biometric authentication, but even in such cases, users can use multiple types of authentication methods, thus broadening the scope of operation of authentication systems. be able to.

また、本実施の形態の認証システムでは、単一の入力デバイスへの認証情報の入力の際に、利用者から認証情報の種類の入力も受けるため、認証情報の種類を判定する必要がなく、入力された認証種別に応じて認証処理を切り替えることができる。   Further, in the authentication system of the present embodiment, when the authentication information is input to the single input device, since the input of the authentication information type is also received from the user, it is not necessary to determine the type of the authentication information. The authentication process can be switched according to the input authentication type.

実施の形態2
図10は、実施の形態2に係る認証入力装置110の外観を示す図である。本実施の形態の認証入力装置110は、実施の形態1とは異なり、利用者が認証種別を指定するボタンは設けられていないが、あらかじめ想定された認証種別の認証情報の入力を利用者に促すためのディスプレイ30を備える。実施の形態1の各タイプの認証入力装置100a〜fにおいて、認証種別の選択ボタンの構成を外し、ディスプレイ30に置き換えることで、いろいろなタイプの認証入力装置110を構成することができる。図10の認証入力装置110は、図1に示したタイプの認証入力装置100aの認証種別の選択ボタンを外して、ディスプレイ30を設けたものであり、以下、このタイプを例に実施の形態2を説明するが、他のタイプであっても、構成と動作は同様である。
Embodiment 2
FIG. 10 is a diagram illustrating an appearance of the authentication input device 110 according to the second embodiment. Unlike the first embodiment, the authentication input device 110 according to the present embodiment is not provided with a button for the user to specify the authentication type. A display 30 is provided for prompting. In each type of authentication input devices 100a to 100f of the first embodiment, various types of authentication input devices 110 can be configured by removing the configuration of the authentication type selection button and replacing it with the display 30. The authentication input device 110 of FIG. 10 is provided with a display 30 by removing the selection button of the authentication type of the authentication input device 100a of the type shown in FIG. 1, and hereinafter, this type is taken as an example in the second embodiment. However, the configuration and operation are the same for other types.

利用者は入力部10に指紋または署名を入力する。認証入力装置110は、入力された認証情報が指紋であるか、署名であるかを自動判定する。ディスプレイ30には、指紋および署名以外の認証情報が入力された場合に、「指紋または署名を入力してください。」などの警告メッセージが表示される。   The user inputs a fingerprint or signature into the input unit 10. The authentication input device 110 automatically determines whether the input authentication information is a fingerprint or a signature. When authentication information other than the fingerprint and signature is input, a warning message such as “Please input fingerprint or signature” is displayed on the display 30.

図11は、実施の形態2に係る認証システムの構成図である。認証システムは、認証入力装置110と認証処理装置200を含む。認証入力装置110は、センサ50と、認証データ生成部56と、認証種別判定部60と、表示部62と、通知部58とを含む。認証処理装置200の構成と動作は、図8に示した実施の形態1の認証処理装置200と同じである。   FIG. 11 is a configuration diagram of an authentication system according to the second embodiment. The authentication system includes an authentication input device 110 and an authentication processing device 200. The authentication input device 110 includes a sensor 50, an authentication data generation unit 56, an authentication type determination unit 60, a display unit 62, and a notification unit 58. The configuration and operation of the authentication processing device 200 are the same as those of the authentication processing device 200 of the first embodiment shown in FIG.

認証データ生成部56は、センサ50が取得した信号を処理して、認証データを生成し、認証種別判定部60に与える。認証種別判定部60は認証データを解析し、あらかじめ想定された認証情報の種類の中で、認証情報の種別を判定する。認証種別判定部60が認証種別を判定できない場合は、表示部62は、所定の認証種別の認証情報を入力するように、利用者に通知するメッセージを表示する。   The authentication data generation unit 56 processes the signal acquired by the sensor 50 to generate authentication data, and gives it to the authentication type determination unit 60. The authentication type determination unit 60 analyzes the authentication data and determines the type of authentication information among the types of authentication information assumed in advance. If the authentication type determination unit 60 cannot determine the authentication type, the display unit 62 displays a message notifying the user so as to input authentication information of a predetermined authentication type.

認証データ生成部56は、認証種別判定部60により判定された認証種別を示す識別情報を認証データに付加して、認証処理装置200に提供する。通知部58は、認証処理装置200による認証結果を受けて、利用者に通知する。表示部62が、認証処理装置200による認証結果を表示するようにしてもよい。   The authentication data generation unit 56 adds identification information indicating the authentication type determined by the authentication type determination unit 60 to the authentication data and provides the authentication data to the authentication processing apparatus 200. The notification unit 58 receives the authentication result from the authentication processing device 200 and notifies the user. The display unit 62 may display an authentication result by the authentication processing device 200.

図12は、実施の形態2に係る認証システムによる認証手順を説明するフローチャートである。ここでは、図10に示したタイプの認証入力装置110により構成した認証システムの認証手順を説明する。認証入力装置110のセンサ50は、利用者の提示した認証対象の画像を取得する(S40)。認証種別判定部60は、取得された認証対象の画像が指紋であるか、署名であるかを判定する(S42)。認証種別判定部60が、認証対象の画像が指紋でも、署名でもないと判定した場合(S42のNG)、表示部62は、指紋または署名の入力を利用者に促すように、エラー表示する(S44)。   FIG. 12 is a flowchart for explaining an authentication procedure by the authentication system according to the second embodiment. Here, an authentication procedure of the authentication system configured by the authentication input device 110 of the type shown in FIG. 10 will be described. The sensor 50 of the authentication input device 110 acquires the authentication target image presented by the user (S40). The authentication type determination unit 60 determines whether the acquired authentication target image is a fingerprint or a signature (S42). When the authentication type determination unit 60 determines that the image to be authenticated is neither a fingerprint nor a signature (NG in S42), the display unit 62 displays an error so as to prompt the user to input the fingerprint or signature ( S44).

認証種別判定部60が認証対象の画像を指紋であると判定した場合(S42のA)、特徴抽出部70は、認証データ生成部56から供給された認証対象の画像に対して指紋向けの画像処理を行い、指紋の特徴を抽出する(S46)。認証部72による指紋照合の手順(S48)、通知部58による許可通知および拒否通知の手順(S50およびS60)は、図9のS18、S20およびS30と同じである。許可通知、拒否通知は表示部62により表示されてもよい。   When the authentication type determination unit 60 determines that the image to be authenticated is a fingerprint (A in S42), the feature extraction unit 70 applies an image for fingerprint to the authentication target image supplied from the authentication data generation unit 56. Processing is performed to extract the characteristics of the fingerprint (S46). The fingerprint collation procedure (S48) by the authentication unit 72 and the permission notification and rejection notification procedures (S50 and S60) by the notification unit 58 are the same as S18, S20 and S30 in FIG. The permission notification and the rejection notification may be displayed by the display unit 62.

認証種別判定部60が認証対象の画像を署名であると判定した場合(S42のB)、特徴抽出部70は、認証データ生成部56から供給された認証対象の画像に対して署名向けの画像処理を行い、署名の特徴を抽出する(S56)。署名向けの画像処理として、エッジ抽出処理やエッジ強調処理などがある。認証部72は、個人認証データベース74に格納された登録利用者の生体特徴データ76を検索し、特徴抽出部70により抽出された利用者の筆跡を登録利用者の筆跡と照合して、一致するものがあるかどうか調べる(S58)。照合の結果、登録利用者の筆跡に一致すると判定された場合(S58のY)、通知部58は、利用者に許可通知を発し(S50)、いずれの登録利用者の筆跡とも一致しない場合(S58のN)、通知部58は、利用者に拒否通知を発する(S60)。許可通知、拒否通知は表示部62により表示されてもよい。   When the authentication type determination unit 60 determines that the image to be authenticated is a signature (B in S42), the feature extraction unit 70 applies an image for signature to the image to be authenticated supplied from the authentication data generation unit 56. Processing is performed to extract signature features (S56). Image processing for signature includes edge extraction processing and edge enhancement processing. The authentication unit 72 searches the biometric feature data 76 of the registered user stored in the personal authentication database 74, matches the user handwriting extracted by the feature extraction unit 70 with the handwriting of the registered user, and matches. It is checked whether there is a thing (S58). As a result of the collation, when it is determined that it matches the handwriting of the registered user (Y in S58), the notification unit 58 issues a permission notice to the user (S50), and does not match any handwriting of any registered user ( The notification unit 58 issues a rejection notice to the user (N in S58) (S60). The permission notification and the rejection notification may be displayed by the display unit 62.

また、本実施の形態の認証システムでは、単一の入力デバイスに入力された認証情報の種類を自動判定するため、利用者が認証情報の種類を選択するためのボタンなどを設ける必要がなく、機器構成が簡単になり、ユーザの手間も省くことができる。また、想定外の種類の認証情報が入力された場合には、表示部に警告メッセージを表示することで、利用者に所定の種類の認証情報の入力を促すことができる。   In the authentication system of the present embodiment, since the type of authentication information input to a single input device is automatically determined, there is no need for a user to select a button for selecting the type of authentication information. The device configuration is simplified and the user's trouble can be saved. When an unexpected type of authentication information is input, a warning message is displayed on the display unit, thereby prompting the user to input a predetermined type of authentication information.

以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。   The present invention has been described based on the embodiments. The embodiments are exemplifications, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications can be made to combinations of the respective constituent elements and processing processes, and such modifications are within the scope of the present invention. .

そのような変形例として、上記の実施の形態では、2種類の生体情報の組み合わせ、または生体情報と非生体情報の組み合わせによる複合認証を説明したが、当然に3種類以上の生体情報の組み合わせてもよく、また、非生体情報を複数種類用いてもよい。また生体情報として、上記で説明したもの以外に、網膜、静脈、声紋など個人を識別可能な他の生体情報を利用してもよい。たとえば、声紋を利用するシステムの場合、利用者にパスワードなどの発言を求めて、声紋認証とパスワード認証の複合認証が可能である。また、個人を識別可能な生体情報として、ジェスチャーを利用することもできる。歩き方など人間の運動も個人の識別に利用できる場合がある。身体的特徴に限らず、このような行動的特徴も生体情報として利用してよい。   As such a modification, in the above embodiment, the combination authentication of two types of biometric information or the combination authentication of biometric information and non-biometric information has been described. In addition, a plurality of types of non-biological information may be used. In addition to the information described above, other biological information that can identify an individual, such as a retina, vein, or voiceprint, may be used as the biological information. For example, in the case of a system that uses a voiceprint, it is possible to perform composite authentication of voiceprint authentication and password authentication by asking the user to say a password or the like. In addition, a gesture can be used as biological information that can identify an individual. Human movement, such as how to walk, can also be used to identify individuals. Not only physical characteristics but also such behavioral characteristics may be used as biological information.

実施の形態1では、利用者が認証種別の選択ボタンを押してから、入力デバイスに認証情報を入力したが、認証情報の入力後に、認証種別を指定してもよい。また、あらかじめ入力すべき認証情報の順序が定められており、その順番に認証情報を入力する構成として、認証種別の選択ボタンの構成を省いでもよい。その場合、表示部を設けて、次にどの種類の認証情報を入力すべきかを利用者に通知してもよい。   In the first embodiment, the authentication information is input to the input device after the user presses the authentication type selection button. However, the authentication type may be specified after the authentication information is input. Further, the order of authentication information to be input in advance is determined, and the configuration of the authentication type selection button may be omitted as a configuration for inputting authentication information in that order. In that case, a display unit may be provided to notify the user which type of authentication information should be input next.

実施の形態1に係る認証入力装置の外観を示す図である。1 is an external view of an authentication input device according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る別のタイプの認証入力装置の外観を示す図である。It is a figure which shows the external appearance of another type of authentication input device which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係るさらに別のタイプの認証入力装置の外観を示す図である。It is a figure which shows the external appearance of the authentication input device of another type which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係るさらに別のタイプの認証入力装置の外観を示す図である。It is a figure which shows the external appearance of the authentication input device of another type which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係るさらに別のタイプの認証入力装置の外観を示す図である。It is a figure which shows the external appearance of the authentication input device of another type which concerns on Embodiment 1. FIG. 図5の認証入力装置に対して、認証情報が入力される様子を説明する図である。It is a figure explaining a mode that authentication information is input with respect to the authentication input device of FIG. 実施の形態1に係るさらに別のタイプの認証入力装置の外観を示す図である。It is a figure which shows the external appearance of the authentication input device of another type which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る認証システムの構成図である。1 is a configuration diagram of an authentication system according to Embodiment 1. FIG. 図8の認証システムによる認証手順を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the authentication procedure by the authentication system of FIG. 実施の形態2に係る認証入力装置の外観を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an appearance of an authentication input device according to a second embodiment. 実施の形態2に係る認証システムの構成図である。6 is a configuration diagram of an authentication system according to Embodiment 2. FIG. 図11の認証システムによる認証手順を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the authentication procedure by the authentication system of FIG.

符号の説明Explanation of symbols

10a、10b、10c、10d 入力部、 11 画像入力部、 12 指紋選択ボタン、 14 署名選択ボタン、 16 印影選択ボタン、 18 掌紋選択ボタン、 20 テンキー、 22 虹彩選択ボタン、 24 顔選択ボタン、 30 ディスプレイ、 50 センサ、 52 調整部、 54 認証種別入力部、 56 認証データ生成部、 58 通知部、 60 認証種別判定部、 62 表示部、 70 特徴抽出部、 72 認証部、 74 個人認証データベース、 76 生体特徴データ、 78 非生体特徴データ、 100、110 認証入力装置、 200 認証処理装置。   10a, 10b, 10c, 10d input unit, 11 image input unit, 12 fingerprint selection button, 14 signature selection button, 16 imprint selection button, 18 palm print selection button, 20 numeric keypad, 22 iris selection button, 24 face selection button, 30 display , 50 sensor, 52 adjustment unit, 54 authentication type input unit, 56 authentication data generation unit, 58 notification unit, 60 authentication type determination unit, 62 display unit, 70 feature extraction unit, 72 authentication unit, 74 personal authentication database, 76 biological body Feature data, 78 Non-biological feature data, 100, 110 Authentication input device, 200 Authentication processing device.

Claims (8)

被認証情報として生体情報が入力される単一の入力デバイスを含み、
前記単一の入力デバイスに複数の種類の生体情報が順次入力されることを特徴とする認証装置。
Including a single input device for inputting biometric information as authenticated information,
A plurality of types of biometric information are sequentially input to the single input device.
被認証情報として生体情報および非生体情報が入力される単一の入力デバイスを含み、
前記単一の入力デバイスに前記生体情報と前記非生体情報が順次入力されることを特徴とする認証装置。
Including a single input device for inputting biometric information and non-biometric information as authenticated information;
The biometric information and the non-biometric information are sequentially input to the single input device.
前記被認証情報の種類を選択して指定する認証種別選択部をさらに含み、
前記単一の入力デバイスに前記被認証情報が入力される際、入力される前記被認証情報の種類が前記認証種別選択部によって指定されることを特徴とする請求項1または2に記載の認証装置。
An authentication type selection unit for selecting and specifying the type of the authentication target information;
The authentication according to claim 1 or 2, wherein when the authentication target information is input to the single input device, the type of the input authentication target information is designated by the authentication type selection unit. apparatus.
前記単一の入力デバイスに入力された前記被認証情報の種類をあらかじめ想定された種類の中で判定する判定部と、
前記判定部が、入力された前記被認証情報があらかじめ想定された種類のものではないと判定した場合に、その旨を警告する表示部とをさらに含むことを特徴とする請求項1または2に記載の認証装置。
A determination unit that determines the type of the authentication target information input to the single input device among the types assumed in advance;
3. The display device according to claim 1, further comprising: a display unit that warns when the determination unit determines that the input authentication target information is not of a type assumed in advance. The authentication device described.
前記認証種別選択部によって指定された前記被認証情報の種類に適した特徴抽出処理に切り替えて認証する認証処理部をさらに含むことを特徴とする請求項3に記載の認証装置。   The authentication apparatus according to claim 3, further comprising an authentication processing unit that performs authentication by switching to a feature extraction process suitable for the type of the authentication target information specified by the authentication type selection unit. 前記判定部によって判定された前記被認証情報の種類に適した特徴抽出処理に切り替えて認証する認証処理部をさらに含むことを特徴とする請求項4に記載の認証装置。   The authentication apparatus according to claim 4, further comprising an authentication processing unit that performs authentication by switching to a feature extraction process suitable for the type of the authentication target information determined by the determination unit. 単一の入力デバイスへの複数種類の被認証情報の順次入力を受け、前記被認証情報の入力の際に、利用者から前記被認証情報の種類を指定する情報を受けることを特徴とする認証方法。   Authentication in which a plurality of types of authentication information are sequentially input to a single input device, and information specifying the type of the authentication information is received from a user when the authentication information is input. Method. 単一の入力デバイスへの複数種類の被認証情報の順次入力を受け、前記被認証情報の種類をあらかじめ想定された種類の中で判定することを特徴とする認証方法。
An authentication method, wherein a plurality of types of authentication information are sequentially input to a single input device, and the type of the authentication information is determined among the types assumed in advance.
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007001025A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Kyocera Corporation Biometric recognition system
JP2007172508A (en) * 2005-12-26 2007-07-05 Sony Corp Detachable storage device and authentication method
JP2008152757A (en) * 2006-11-24 2008-07-03 Kyocera Mita Corp Authentication method and image forming apparatus
WO2008153123A1 (en) * 2007-06-14 2008-12-18 Nec Corporation Authenticating device and authenticating method
JP2015507308A (en) * 2012-02-16 2015-03-05 ジョン、ギル スーJUNG, Gil−Soo Iris image capture device and user recognition device for access control using the same
WO2016175333A1 (en) * 2015-04-30 2016-11-03 真旭 徳山 Terminal device and computer program
CN108052528A (en) * 2017-11-09 2018-05-18 华中科技大学 A kind of storage device sequential classification method for early warning
CN111212203A (en) * 2019-12-26 2020-05-29 中国科学院自动化研究所 Self-adaptive face detection and recognition device
US10929550B2 (en) 2015-04-30 2021-02-23 Masaaki Tokuyama Terminal device and computer program

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7593550B2 (en) * 2005-01-26 2009-09-22 Honeywell International Inc. Distance iris recognition
US8085993B2 (en) 2006-03-03 2011-12-27 Honeywell International Inc. Modular biometrics collection system architecture
US8442276B2 (en) * 2006-03-03 2013-05-14 Honeywell International Inc. Invariant radial iris segmentation
US8090157B2 (en) * 2005-01-26 2012-01-03 Honeywell International Inc. Approaches and apparatus for eye detection in a digital image
US8098901B2 (en) * 2005-01-26 2012-01-17 Honeywell International Inc. Standoff iris recognition system
US8049812B2 (en) 2006-03-03 2011-11-01 Honeywell International Inc. Camera with auto focus capability
US8705808B2 (en) 2003-09-05 2014-04-22 Honeywell International Inc. Combined face and iris recognition system
US8064647B2 (en) 2006-03-03 2011-11-22 Honeywell International Inc. System for iris detection tracking and recognition at a distance
JP4449762B2 (en) * 2005-01-24 2010-04-14 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 Person verification device, person verification system, and person verification method
JP2006202212A (en) * 2005-01-24 2006-08-03 Konica Minolta Business Technologies Inc Personal authentication device, information processing apparatus and personal authentication system
US8079079B2 (en) * 2005-06-29 2011-12-13 Microsoft Corporation Multimodal authentication
KR101299074B1 (en) 2006-03-03 2013-08-30 허니웰 인터내셔널 인코포레이티드 Iris encoding system
AU2007220010B2 (en) * 2006-03-03 2011-02-17 Gentex Corporation Single lens splitter camera
EP1991947B1 (en) * 2006-03-03 2020-04-29 Gentex Corporation Indexing and database search system
DE602007007062D1 (en) * 2006-03-03 2010-07-22 Honeywell Int Inc IRISER IDENTIFICATION SYSTEM WITH IMAGE QUALITY METERING
US20070242859A1 (en) * 2006-04-17 2007-10-18 International Business Machines Corporation Brain shape as a biometric
US8063889B2 (en) * 2007-04-25 2011-11-22 Honeywell International Inc. Biometric data collection system
JP5121681B2 (en) * 2008-04-30 2013-01-16 株式会社日立製作所 Biometric authentication system, authentication client terminal, and biometric authentication method
US8436907B2 (en) * 2008-05-09 2013-05-07 Honeywell International Inc. Heterogeneous video capturing system
US8213782B2 (en) 2008-08-07 2012-07-03 Honeywell International Inc. Predictive autofocusing system
US8090246B2 (en) * 2008-08-08 2012-01-03 Honeywell International Inc. Image acquisition system
JP5353172B2 (en) * 2008-10-02 2013-11-27 富士通株式会社 Authentication method, authentication program, and information processing apparatus
JP5521304B2 (en) 2008-10-03 2014-06-11 富士通株式会社 Imaging apparatus, imaging program, imaging method, authentication apparatus, authentication program, and authentication method
US8280119B2 (en) 2008-12-05 2012-10-02 Honeywell International Inc. Iris recognition system using quality metrics
KR101241864B1 (en) * 2009-06-03 2013-03-11 한국전자통신연구원 System for User-Centric Identity management and method thereof
US8630464B2 (en) 2009-06-15 2014-01-14 Honeywell International Inc. Adaptive iris matching using database indexing
US8472681B2 (en) 2009-06-15 2013-06-25 Honeywell International Inc. Iris and ocular recognition system using trace transforms
US8952781B2 (en) * 2010-02-19 2015-02-10 The Domain Standard, Inc. Method and apparatus for access control using dual biometric authentication
US8742887B2 (en) 2010-09-03 2014-06-03 Honeywell International Inc. Biometric visitor check system
EP2871593A1 (en) * 2013-11-12 2015-05-13 Identification Systems DERMALOG GmbH Fingerprint scanner and system consisting of a fingerprint scanner and a control pen
KR102236279B1 (en) * 2014-06-17 2021-04-02 엘지전자 주식회사 Mobile terminal and method for controlling the same
KR102225944B1 (en) * 2014-06-27 2021-03-10 엘지전자 주식회사 Mobile terminal and controlling metheod thereof
US10764734B2 (en) * 2016-09-28 2020-09-01 Intel Corporation Service operation management using near-field communications

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5513272A (en) * 1994-12-05 1996-04-30 Wizards, Llc System for verifying use of a credit/identification card including recording of physical attributes of unauthorized users
US5815252A (en) * 1995-09-05 1998-09-29 Canon Kabushiki Kaisha Biometric identification process and system utilizing multiple parameters scans for reduction of false negatives

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007001025A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Kyocera Corporation Biometric recognition system
JP2007172508A (en) * 2005-12-26 2007-07-05 Sony Corp Detachable storage device and authentication method
JP2008152757A (en) * 2006-11-24 2008-07-03 Kyocera Mita Corp Authentication method and image forming apparatus
WO2008153123A1 (en) * 2007-06-14 2008-12-18 Nec Corporation Authenticating device and authenticating method
JP5257359B2 (en) * 2007-06-14 2013-08-07 日本電気株式会社 Authentication apparatus and authentication method
US9508017B2 (en) 2012-02-16 2016-11-29 Gil-Soo JUNG Device for capturing image of iris and user recognition device applying same in order to control access
JP2015507308A (en) * 2012-02-16 2015-03-05 ジョン、ギル スーJUNG, Gil−Soo Iris image capture device and user recognition device for access control using the same
WO2016175333A1 (en) * 2015-04-30 2016-11-03 真旭 徳山 Terminal device and computer program
JP6077191B1 (en) * 2015-04-30 2017-02-08 真旭 徳山 Terminal device and computer program
US10452823B2 (en) 2015-04-30 2019-10-22 Masaaki Tokuyama Terminal device and computer program
US10929550B2 (en) 2015-04-30 2021-02-23 Masaaki Tokuyama Terminal device and computer program
US11704420B2 (en) 2015-04-30 2023-07-18 Masaaki Tokuyama Terminal device and computer program
CN108052528A (en) * 2017-11-09 2018-05-18 华中科技大学 A kind of storage device sequential classification method for early warning
CN108052528B (en) * 2017-11-09 2019-11-26 华中科技大学 A kind of storage equipment timing classification method for early warning
CN111212203A (en) * 2019-12-26 2020-05-29 中国科学院自动化研究所 Self-adaptive face detection and recognition device

Also Published As

Publication number Publication date
US20050063567A1 (en) 2005-03-24

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