JP2005063456A - Disease symptoms prediction server, disease symptoms predicting system, disease symptoms prediction method, and program - Google Patents
Disease symptoms prediction server, disease symptoms predicting system, disease symptoms prediction method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2005063456A JP2005063456A JP2004295462A JP2004295462A JP2005063456A JP 2005063456 A JP2005063456 A JP 2005063456A JP 2004295462 A JP2004295462 A JP 2004295462A JP 2004295462 A JP2004295462 A JP 2004295462A JP 2005063456 A JP2005063456 A JP 2005063456A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- disease
- symptom
- prediction
- medical
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
本発明は、会員が罹患している疾患の症状を予測する疾患症状予測サーバ、疾患症状予測システム、疾患症状予測方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a disease symptom prediction server, a disease symptom prediction system, a disease symptom prediction method, and a program for predicting a symptom of a disease affected by a member.
従来、気象の変動予測に基づいて人々の健康状態を予測するバイオウェザーサービスが実施されている(例えば、非特許文献1)。
しかしながら、従来のバイオウェザーサービスは、様々な疾患に関する健康状態の予測を、一括してホームページに掲載しているので、個人毎の症状に合った情報を的確なタイミングで個人宛に提供することができないという課題があった。 However, since conventional bioweather services post health status predictions for various diseases collectively on the homepage, it is possible to provide information suitable for each individual's symptoms to individuals at an accurate timing. There was a problem that it was not possible.
上記課題を解決するために、本発明の第1の形態によれば、会員が罹患している疾患の症状を予測する疾患症状予測サーバであって、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶している予測条件データベースと、会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を記憶している会員データベースと、会員が住む地域の気象条件を気象予報サーバから取得し、予測条件データベースに記憶されている予測式と気象条件とを用いて、疾患の症状レベルを算出する症状予測部と、症状予測部により算出された症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている会員ID及びメールアドレスを会員データベースから抽出し、当該メールアドレス宛に、会員の疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信し、かつ、抽出した会員IDに対応する医薬品又は医療用具を会員データベースから更に読み出す健康注意報発信部と、外部の配送センターを事前に登録しており、当該医薬品又は医療用具を健康注意発信部により抽出された会員IDの会員に配送する指示を、配送センターに送信する配送管理部とを備える。 In order to solve the above-described problem, according to the first aspect of the present invention, a disease symptom prediction server for predicting a symptom of a disease affected by a member, corresponding to the type of disease affected by weather conditions In addition, a prediction condition database storing a prediction formula for calculating a symptom level of a disease from weather conditions, a member ID for identifying the member, a type of the disease affected by the member, The mail address, the region where the member lives, the member database that stores the drug or medical device that the member wants to deliver, and the weather conditions of the region where the member lives are obtained from the weather forecast server and stored in the prediction condition database The symptom prediction unit that calculates the symptom level of the disease using the predicted formula and the weather condition, and the symptom level calculated by the symptom prediction unit is equal to or higher than a predetermined attention level In some cases, the member ID and e-mail address associated with the disease are extracted from the member database, and a health warning is sent to the e-mail address indicating that the risk of worsening the symptoms related to the member's disease has increased. In addition, a health warning sending unit that further reads out the medicine or medical device corresponding to the extracted member ID from the member database and an external distribution center are registered in advance, and the medicine or medical device is sent to the health warning sending unit. And a delivery management unit that transmits an instruction to deliver to the member with the member ID extracted by the delivery center to the delivery center.
本発明の第2の形態によれば、会員が罹患している疾患の症状を予測する疾患症状予測サーバであって、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶している予測条件データベースと、会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレスおよび当該会員が住む地域を記憶している会員データベースと、会員が住む地域の気象条件を気象予報サーバから取得し、予測条件データベースに記憶されている予測式と気象条件とを用いて、疾患の症状レベルを算出する症状予測部と、休日診療又は夜間診療を行う医療機関を地域、診療予定日および医療機関のメールアドレスに対応付けて格納している休日・夜間医療機関データベースと、症状予測部により算出された症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている会員ID及びメールアドレスを会員データベースから抽出し、当該メールアドレス宛に、会員の疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信し、かつ、会員データベースから抽出した地域と現在の日付に基づき、会員が住む地域において今後一定期間内における休日診療又は夜間診療を行う医療機関を休日・夜間医療機関データベースから読み出し、読み出した医療機関を健康注意報とともに、会員のメールアドレス及び医療機関のメールアドレス宛に送信する健康注意報発信部とを備える。 According to the second aspect of the present invention, the disease symptom prediction server predicts the symptom of the disease affected by the member, and is associated with the type of the disease affected by the weather condition, A prediction condition database storing a prediction formula for calculating a symptom level, a member ID for identifying the member, a type of a disease affected by the member, an email address of the member, and a region where the member lives The symptom level of the disease is calculated using the prediction formula and the weather condition stored in the prediction condition database. Holiday / nighttime medical institution database that stores prediction units and medical institutions that perform medical care for holidays or nights in association with regions, scheduled medical treatment dates, and email addresses of medical institutions When the symptom level calculated by the symptom prediction unit is equal to or higher than a predetermined attention level, the member ID and email address associated with the corresponding disease are extracted from the member database, Sending health warnings that the risk of worsening symptoms related to the member's disease has increased, and based on the region extracted from the member database and the current date, in the region where the member lives, holiday treatment or nighttime within a certain period in the future A medical institution that conducts medical care is read from the medical institution database for holidays and nights, and a health warning information transmitting unit that transmits the read medical institution to the mail address of the member and the mail address of the medical institution together with the health warning information is provided.
本発明の第3の形態によれば、会員が罹患している疾患の症状を予測する疾患症状予測サーバと、会員に関する電子カルテを管理している医療機関サーバとを、ネットワーク経由で接続して備えた疾患症状予測システムであって、疾患症状予測サーバは、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶している予測条件データベースと、会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類と、当該会員のメールアドレスと、医療機関サーバのメールアドレスと、当該会員が住む地域とを記憶している会員データベースと、会員が住む地域の気象条件を気象予報サーバから取得し、予測条件データベースに記憶されている予測式と気象条件とを用いて、疾患の症状レベルを算出する症状予測部と、算出された症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている会員ID、会員のメールアドレス、及び医療機関サーバのメールアドレスを会員データベースから抽出し、双方のメールアドレス宛に、会員の疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信する健康注意報発信部とを備え、医療機関サーバは、会員IDに対応付けて、当該会員の電子カルテを格納している患者データベースと、疾患症状予測サーバから受信する健康注意報の対象である会員のメールアドレス宛に、当該医療機関の受診案内を送信すると共に、当該健康注意報に対応付けられている会員IDを検索キーとして、電子カルテを患者データベースから読み出し、当該電子カルテを医療機関での診察に利用される診察用端末に送信する患者情報出力部とを有する。 According to the third aspect of the present invention, a disease symptom prediction server that predicts a symptom of a disease affected by a member and a medical institution server that manages an electronic medical record related to the member are connected via a network. The disease symptom prediction system provided, wherein the disease symptom prediction server stores a prediction formula for calculating a symptom level of the disease from the weather condition in association with the type of the disease affected by the weather condition And in association with the member ID for identifying the member, the type of the disease affected by the member, the mail address of the member, the mail address of the medical institution server, and the area where the member lives are stored. The member database and the weather conditions of the area where the member lives are obtained from the weather forecast server, and using the prediction formula and the weather conditions stored in the prediction condition database, A symptom prediction unit that calculates a status level, and a member ID, a member's email address, and a medical institution server associated with the disease when the calculated symptom level is equal to or higher than a predetermined attention level The e-mail address is extracted from the member database, and the e-mail address is sent to both e-mail addresses. Corresponding to the member ID, send the medical institution's consultation information to the patient database that stores the member's electronic medical record and the email address of the member who is the subject of the health alert received from the disease symptom prediction server At the same time, the electronic medical record is read from the patient database using the member ID associated with the health warning as a search key. And an patient information output unit for transmitting the diagnostic type terminal to be utilizing the electronic medical record on examination in a medical institution.
本発明の第4の形態によれば、コンピュータを用いて、会員が罹患している疾患の症状を予測する疾患症状予測方法であって、コンピュータが、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する予測式を予測条件データベースに記憶するステップと、会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を会員データベースに記憶するステップと、会員が住む地域の気象条件を気象予報サーバから取得し、予測条件データベースに記憶されている予測式と気象条件とを用いて疾患の症状レベルを算出するステップと、算出した症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている会員ID及びメールアドレスを会員データベースから抽出し、当該メールアドレス宛に、会員の疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信するステップと、抽出した会員IDに対応する医薬品又は医療用具を会員データベースから更に読み出し、外部の配送センターを事前に登録しており、当該医薬品又は医療用具を会員に配送する指示を、配送センターに送信するステップとを備える。 According to the fourth aspect of the present invention, there is provided a disease symptom prediction method for predicting a symptom of a disease affected by a member using a computer, wherein the computer corresponds to the type of disease affected by weather conditions. In addition, a prediction formula for calculating a disease symptom level from weather conditions is stored in the prediction condition database, and a member ID for identifying the member is associated with the type of the disease affected by the member, Store the email address, the region where the member lives, and the medicinal or medical device that the member wants to deliver in the member database, and obtain the weather conditions of the region where the member lives from the weather forecast server and store it in the prediction condition database A step of calculating a symptom level of a disease using a predicted formula and a weather condition, and the calculated symptom level is equal to or higher than a predetermined attention level In some cases, the member ID and e-mail address associated with the disease are extracted from the member database, and a health warning is sent to the e-mail address indicating that the risk of worsening the symptoms related to the member's disease has increased. And a step of further reading out the medicine or medical device corresponding to the extracted member ID from the member database, registering an external delivery center in advance, and delivering the medicine or medical device to the member to the delivery center. Transmitting.
本発明の第5の形態によれば、コンピュータを用いて、会員が罹患している疾患の症状を予測する疾患症状予測方法であって、コンピュータが、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する予測式を予測条件データベースに記憶するステップと、会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を会員データベースに記憶するステップと、休日診療又は夜間診療を行う医療機関を地域、診療予定日および医療機関のメールアドレスに対応付けて休日・夜間医療機関データベースに格納するステップと、会員が住む地域の気象条件を気象予報サーバから取得し、予測条件データベースに記憶されている予測式と気象条件とを用いて疾患の症状レベルを算出するステップと、算出した症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている会員ID及びメールアドレスを会員データベースから抽出し、当該メールアドレス宛に、会員の疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信するステップと、会員データベースから抽出した地域と現在の日付に基づき、会員が住む地域において今後一定期間内における休日診療又は夜間診療を行う医療機関を休日・夜間医療機関データベースから読み出し、読み出した医療機関を健康注意報とともに、会員のメールアドレス及び医療機関のメールアドレス宛に送信するステップとを備える。 According to the fifth aspect of the present invention, there is provided a disease symptom prediction method for predicting a symptom of a disease affected by a member using a computer, wherein the computer corresponds to the type of disease affected by weather conditions. In addition, a prediction formula for calculating a disease symptom level from weather conditions is stored in the prediction condition database, and a member ID for identifying the member is associated with the type of the disease affected by the member, The email address, the region where the member lives, the step of memorizing the medicine or medical device that the member wishes to deliver in the member database, the medical institution performing holiday medical treatment or night medical treatment, the mail of the region, scheduled medical treatment date and medical institution Steps of storing in the holiday / nighttime medical institution database in association with the address and the weather conditions of the area where the member lives are obtained from the weather forecast server A step of calculating a symptom level of a disease using a prediction formula and a weather condition stored in the condition database, and when the calculated symptom level is equal to or higher than a predetermined attention level, the step is associated with the corresponding disease. A member ID and an email address are extracted from the member database, and a health warning message indicating that the risk of worsening a symptom of the member's disease has increased is sent to the email address; and the region extracted from the member database Based on the current date, in the area where the member lives, the medical institution performing holiday medical care or night medical care within a certain period in the future is read from the holiday / night medical institution database. Transmitting to a mail address of a medical institution.
本発明の第6の形態によれば、会員が罹患している疾患の症状を予測するコンピュータ用のプログラムであって、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶する予測条件管理機能と、会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を記憶する会員管理機能と、会員が住む地域の気象条件を気象予報サーバから取得し、予測条件管理機能により記憶されている予測式と気象条件とを用いて、疾患の症状レベルを算出する症状予測機能と、症状予測機能により算出された症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている会員ID及びメールアドレスを抽出し、当該メールアドレス宛に、会員の疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信し、かつ、抽出した会員IDに対応する医薬品又は医療用具を会員管理機能から更に読み出す健康注意報発信機能と、外部の配送センターを事前に登録しており、当該医薬品又は医療用具を健康中発信機能により抽出された会員IDの会員に配送する指示を、配送センターに送信する配送管理機能とをコンピュータに実現させる。 According to the sixth aspect of the present invention, there is provided a computer program for predicting a symptom of a disease affected by a member, which is associated with the type of the disease affected by the weather condition, A prediction condition management function that stores a prediction formula for calculating a symptom level, and a member ID that identifies a member, a type of a disease affected by the member, an email address of the member, a region where the member lives, And a member management function for memorizing medicinal products or medical devices that the member wishes to deliver, a weather condition for the area where the member lives is obtained from the weather forecast server, and a prediction formula and weather condition stored by the prediction condition management function The symptom prediction function for calculating the symptom level of a disease using the symptom and the symptom level calculated by the symptom prediction function is equal to or higher than a predetermined attention level. The member ID and e-mail address attached are extracted, and a health warning is sent to the e-mail address indicating that the risk of worsening the symptoms related to the member's disease has increased, and the medicine corresponding to the extracted member ID Or, a health warning transmission function for further reading out medical devices from the member management function and an external delivery center are registered in advance, and the medicine or medical device is delivered to the member with the member ID extracted by the health transmission function. A computer realizes a delivery management function for transmitting an instruction to a delivery center.
本発明の第7の形態であって、会員が罹患している疾患の症状を予測するコンピュータ用のプログラムであって、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶する予測条件管理機能と、会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を記憶する会員管理機能と、会員が住む地域の気象条件を気象予報サーバから取得し、予測条件管理機能により記憶されている予測式と気象条件とを用いて、疾患の症状レベルを算出する症状予測機能と、休日診療又は夜間診療を行う医療機関を地域、診療予定日および医療機関のメールアドレスに対応付けて格納している休日・夜間医療機関管理機能と、症状予測機能により算出された症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている会員ID及びメールアドレスを抽出し、当該メールアドレス宛に、会員の疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信し、かつ、会員管理機能から抽出した地域と現在の日付に基づき、会員が住む地域において今後一定期間内における休日診療又は夜間診療を行う医療機関を休日・夜間医療機関管理機能から読み出し、読み出した医療機関を健康注意報とともに、会員のメールアドレス及び医療機関のメールアドレス宛に送信する健康注意報発信機能とをコンピュータに実現させる。 A computer program for predicting symptoms of a disease affected by a member according to a seventh aspect of the present invention, wherein the program is associated with the type of the disease affected by the weather condition, A prediction condition management function that stores a prediction formula for calculating a symptom level, and a member ID that identifies a member, a type of a disease affected by the member, an email address of the member, a region where the member lives, And a member management function for memorizing medicinal products or medical devices that the member wishes to deliver, a weather condition for the area where the member lives is obtained from the weather forecast server, and a prediction formula and weather condition stored by the prediction condition management function Using the, the symptom prediction function that calculates the symptom level of the disease and the medical institution that conducts medical care on holidays or at night are stored in association with the region, the scheduled medical treatment date, and the email address of the medical institution When the symptom level calculated by the holiday / night medical institution management function and the symptom prediction function is equal to or higher than the predetermined attention level, the member ID and email address associated with the corresponding disease are extracted. , Send a health warning to the e-mail address indicating that the risk of worsening the disease related to the member has increased, and based on the region extracted from the member management function and the current date, Health care that reads medical institution that provides medical care during holidays or nighttime treatment within a certain period from the management function of holiday / night medical care, and sends the read medical institution to the member's e-mail address and e-mail address of the medical institution along with health warnings The information transmission function is realized on a computer.
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 The above summary of the invention does not enumerate all the necessary features of the present invention, and sub-combinations of these feature groups can also be the invention.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、また実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention. However, the following embodiments do not limit the invention according to the scope of claims, and all combinations of features described in the embodiments are included. It is not necessarily essential for the solution of the invention.
図1は、本発明の一実施形態にかかるバイオウェザー・システム100のシステム構成の一例を示す。バイオウェザー・システム100は、本発明の疾患症状予測システムの一例であり、地域別の気象予報を提供する気象予報サーバ10と、気象予報に基づいて疾患毎の症状レベルを予測し、症状レベルの悪化が予測される会員に健康注意報を送信するバイオウェザー・サーバ50と、会員の電子カルテを管理している医療機関サーバ20と、会員にする医薬品又は医療用具の配送指示を受信して表示する配送センター端末30と、会員宛の健康注意報を表示する会員端末40とを備える。
FIG. 1 shows an example of a system configuration of a
気象予報サーバ10は、例えば気象予報を提供する気象情報提供会社によって運用・管理される。バイオウェザー・サーバ50は、例えば本発明によって実現される疾患症状予測サービスの提供会社によって運用・管理される。医療機関サーバ20は、例えば会員がかかり付けている地域医療機関によって運用・管理される。配送センター端末30は、例えば会員宛に医薬品又は医療用具の配送を行う医薬品配送センターにおいて利用される。会員端末40は、会員宛の電子メールを受信及び表示できれる情報端末であればよく、パーソナルコンピュータ以外に、携帯電話などの携帯情報端末であってもよい。
The
バイオウェザー・サーバ50は、会員に関する健康注意報を医療機関サーバ20にも送信する。医療機関サーバ20は、健康注意報に基づいて会員に受診案内を送信し、当該会員のカルテを診察用端末22に配信することにより、会員の受診に備える。また、バイオウェザー・サーバ50は、会員が希望する医薬品又は医療用具の配送指示を配送センター端末30に送信する。医薬品配送センターは、配送センター端末30に表示される配送指示に従って、会員に医薬品又は医療用具を配送する。
The
以上のように構成されたバイオウェザー・システム100によれば、気象に応じて変化する健康状態を予測し、会員の疾患に応じた健康注意報を会員宛に提供することができる。
According to the
図2は、本発明の疾患症状予測サーバの一例である、バイオウェザー・サーバ50の機能構成を示す。バイオウェザー・サーバ50は、データベースとして、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶している予測条件データベース54と、会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類と当該会員のメールアドレスとを記憶している会員データベース58とを有する。
FIG. 2 shows a functional configuration of the
バイオウェザー・サーバ50はさらに、機能部として、気象条件を気象予報サーバ10から取得し、予測条件データベース54に記憶されている予測式と気象条件とを用いて、疾患の症状レベルを算出する症状予測部52と、算出された症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている会員ID及びメールアドレスを会員データベース58から抽出し、当該メールアドレス宛に、会員の疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信する健康注意報発信部56と、休日診療又は夜間診療を行う医療機関を地域及び診療予定日に対応付けて格納している休日・夜間医療機関データベース62とを有する。
The
以上の構成により、バイオウェザー・サーバ50は、気象の変化による症状レベルの悪化を予測し、会員の疾患に応じた健康注意報を的確なタイミングで会員宛に提供することができる。
With the above configuration, the
バイオウェザー・サーバ50は、機能部として更に、会員の症状レベルの悪化が予測される場合に会員宛に配送すべく事前に登録された、医薬品又は医療用具の配送指示を配送センター端末30に送信する配送管理部60を有する。これにより、バイオウェザー・サーバ50は、会員の疾患レベルの悪化に備えて必要な医薬品及び医療用具を、会員に対して配送すべく手配することができる。
The
記録媒体300aは、前述の症状予測部52、予測条件データベース54、注意報発信部56、会員データベース58、及び配送管理部60の機能をバイオウェザー・サーバ50に実現させるプログラムを格納している。記録媒体300aは、そのようなプログラムをネットワーク経由で取得してもよい。
The
図3は、医療機関サーバ20の機能構成を示す。医療機関サーバ20は、会員IDに対応付けて、当該会員の電子カルテを格納している患者データベース26を有する。さらに機能部として、バイオウェザー・サーバ50から受信する健康注意報の対象である会員のメールアドレス宛に、当該医療機関の受診案内を送信する患者情報出力部24を有する。患者情報出力部24はさらに、健康注意報に対応付けられている会員IDを検索キーとして、患者データベース26から電子カルテを読み出し、診察に利用される診察用端末22に当該電子カルテを配信する。
FIG. 3 shows a functional configuration of the
記録媒体300bは、前述の患者情報出力部24及び患者データベース26の機能を医療機関サーバ20に実現させるプログラムを格納している。記録媒体300bは、そのようなプログラムをネットワーク経由で取得してもよい。
The
図4は、予測条件データベース54のデータフォーマットの一例を示す。予測条件データベース54は、気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、気象条件から疾患の症状レベルを算出する症状レベル予測式(F1、F2、・・・、F5、・)を記憶している。症状レベル予測式はそれぞれ、対応する疾患の種類に応じて、気圧、気温、湿度などの複数のパラメータを含む。当該予測式は、気象・気候の条件が生体に及ぼす直接、間接の影響を研究する「生気象学」に基づいて設定される。
FIG. 4 shows an example of the data format of the
図5は、会員データベース58のデータフォーマットの一例を示す。会員データベース58は、会員を識別する会員IDに対応付けて、会員が住む地域と、会員のメールアドレス(以下、会員アドレス)と、会員の電子カルテを管理している医療機関サーバ20のメールアドレス(以下、医療機関アドレス)と、会員が罹患している疾患の種類と、会員が配送を希望する医薬品又は医療用具とを記憶している。本実施例において、会員データベース58に記憶される医薬品又は医療用具は、会員により事前に登録されるが、これに代えて、疾患の種類に応じて一般に必要とされる医薬品又は医療用具を一律に記憶していてもよい。
FIG. 5 shows an example of the data format of the
また、会員データベース58は、一つの会員IDに対して、複数種類の疾患を対応付けて記憶していてもよい。この場合注意報発信部56は、疾患の種類を検索キーとして、会員ID、地域、会員アドレス、医療機関アドレス、及び医薬品・医療用具を読み出すことができる。
In addition, the
図6は、患者データベース26のデータフォーマットの一例を示す。患者データベース26は、会員IDに対応付けて、当該会員の電子カルテを格納している。また、患者データベース26は、一つの会員IDに対して、複数種類の疾患を対応付けて記憶していてもよい。この場合、電子カルテは疾患の種類毎に分かれていてもよい。患者情報出力部24は、会員ID及び疾患の種類を検索キーとして、電子カルテを読み出すことができる。
FIG. 6 shows an example of the data format of the
図7は、バイオウェザー・サーバ50が会員に健康注意報を送信する手順を示す。まず、症状予測部52は、会員データベース58に格納されている、会員が住む地域別の気象予報を気象予報サーバ10から取得する(S10)。気象予報は、前述の症状レベル予測式のパラメータである各種気象条件を含んでいる。次に、症状予測部52は、予測条件データベース54に記憶されている症状レベル予測式と、気象条件とを用いて、疾患別の症状レベルを算出する(S12)。症状レベルは、例えば、症状が出ないか、最も軽いと予測されるレベル0から、症状が最も重いと予測されるレベル3までの4段階である。
FIG. 7 shows a procedure in which the
注意報発信部56は、ステップ12において算出された症状レベルが、予め定められた注意レベル以上であるか否かを判断する(S14)。注意レベルは、例えば前述のレベル0からレベル3までのうちの、レベル2である。症状レベルが、注意レベル以上であると判断した場合(S14:Yes)、注意報発信部56は、地域及び疾患の種類を検索キーとして、会員データベース58から、会員ID、会員アドレス、医療機関アドレス、及び医薬品・医療用具を抽出する(S16)。注意報発信部56はさらに、会員データベース58から抽出した地域と現在の日付に基づき、会員が住む地域において、今後一定期間内、例えば1週間内における休日診療及び夜間診療を実施する医療機関を読み出す。一方、ステップ14において、症状レベルが注意レベル以上でないと判断した場合(S14:No)、ステップ18に進む。
The
次に、注意報発信部56は、予測条件データベース54に格納されている全疾患について、症状レベルの算出が実行されたか否かを判断する(S18)。全疾患についての症状レベルの算出が実行されていないと判断した場合(S18:No)、ステップ12に戻り、他の疾患についての症状レベルの算出を行う。一方、全疾患について、症状レベルの算出が実行されたと判断した場合(S18:Yes)、次に会員データベース58に格納されている全地域について、全疾患についての症状レベル算出が実行されたか否かを判断する(S20)。ステップ20に於いて、全地域についての疾患の症状レベル算出が実行されたと判断すると(S20:Yes)、ステップ22に進む。一方、ステップ20に於いて、全地域についての疾患の症状レベル算出が実行されていないと判断すると(S20:No)、ステップ10に戻り、他の地域についての気象予報を取得する。
Next, the
次に、注意報発信部56は、症状レベルが注意レベル以上であると判断された疾患に関して、ステップ16で抽出した会員の当該疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨を通知する健康注意報と、会員が住む地域において、今後一定期間内に休日診療及び夜間診療を実施する医療機関とを、会員アドレス及び医療機関アドレス宛に送信する(S22)。次に、配送管理部60は、ステップ16で注意報発信部56が抽出した医薬品及び医療用具の配送を希望するか否かを確認する配送確認メッセージを、会員アドレス宛に送信する(S24)。なお、配送確認メッセージは、ステップ22における健康注意報に含まれていてもよい。
Next, the health
次に、配送管理部60は、会員から医薬品及び医療用具の配送申し込みを受診したか否かを判断する(S26)。ステップ26において、配送申し込みを受信したと判断した場合(S26:Yes)、配送管理部60は、当該配送申し込みに含まれる医薬品及び医療用具の配送指示を配送センター端末30に送信する(S28)。当該配送指示には、会員ID、届け先の住所、配送すべき物品及びその数量が少なくとも含まれる。一方、ステップ26において、配送申し込みを受信しなかったと判断した場合(S26:No)、ステップ28をスキップする。以上で本フローは終了する。
Next, the
なお、注意レベルは、会員毎に個別に設定してもよい。会員は、会員端末40を通じて注意レベルを設定することができる。この場合、注意報発信部56は、症状予測部52が算出した症状レベルと会員毎の注意レベルを比較し、症状レベルが注意レベルに達している会員に対して、前述の健康注意報を送信する。これにより、同様の気象条件でも症状の個人差が大きい疾患について、会員毎に適した疾患レベルで健康注意報を送信することができる。
Note that the attention level may be set individually for each member. The member can set the attention level through the
図8は、医療機関サーバ20が会員の受診受け入れを準備する手順を示す。まず、患者情報出力部24は、バイオウェザー・サーバ50から健康注意報を受信する(S50)。次に、健康注意報に含まれる、あるいは対応付けられている会員ID及び疾患の種類に基づいて、当該会員のアドレス宛に、当該疾患の受診案内を送信する(S52)。当該受診案内には、医療機関の受診予約をオンラインで申し込むサイトのURLが記述されている。医療機関サーバ20はそのようなサイトにより、会員の受診予約を受け付ける。
FIG. 8 shows a procedure in which the
次に、患者情報出力部24は、会員ID及び疾患の種類を検索キーとして、患者データベース26から電子カルテを抽出し、診察用端末22に配信する(S54)。医者は診察用端末22に配信される会員の電子カルテを確認して、会員の症状を緩和する薬の処方箋データを作成し、診察用端末22に入力することができる。医療機関サーバ20は、診察用端末22に入力された処方箋データを、薬剤部の端末に転送する。以上で本フローは終了する。
Next, the patient
以上の動作により、医療機関サーバ20は、症状の悪化が予測される疾患について、会員に受診案内を送信し、診察用端末22に電子カルテを配信する。従って、医療機関は、当該症状についての会員の受診受け入れを準備することができる。
With the above operation, the
図9は、会員端末40が表示する健康注意報の一例を示す。本例における健康注意報は、医薬品及び医療用具の配送確認を含む。健康注意報は、気象により症状の悪化が予測される疾患の種類、症状が悪化する時期、症状レベル、及び症状を緩和する対策などが含まれる。症状が悪化する時期は、一日のうちの時間帯まで表示されていてもよい。
FIG. 9 shows an example of the health warning displayed by the
以上の説明から明らかなように、本実施形態のバイオウェザー・システム100によれば、気象に応じて変化する健康状態を予測し、会員の疾患に応じた健康注意報を的確なタイミングで会員宛に提供することができる。
As is clear from the above description, according to the
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.
10 気象予報サーバ、20 医療機関サーバ、22 診察用端末、24 患者情報出力部、26 患者データベース、30 配送センター端末、40 会員端末、50 バイオウェザー・サーバ、52 症状予測部、54 予測条件データベース、56 注意報発信部、58 会員データベース、60 配送管理部、62 休日・夜間医療機関データベース、100 バイオウェザー・システム、300 記録媒体
DESCRIPTION OF
Claims (7)
気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、前記気象条件から前記疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶している予測条件データベースと、
前記会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、前記会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を記憶している会員データベースと、
前記会員が住む地域の前記気象条件を気象予報サーバから取得し、前記予測条件データベースに記憶されている前記予測式と前記気象条件とを用いて、前記疾患の前記症状レベルを算出する症状予測部と、
前記症状予測部により算出された前記症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている前記会員ID及び前記メールアドレスを前記会員データベースから抽出し、当該メールアドレス宛に、前記会員の前記疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信し、かつ、前記抽出した前記会員IDに対応する前記医薬品又は医療用具を前記会員データベースから更に読み出す健康注意報発信部と、
外部の配送センターを事前に登録しており、当該医薬品又は医療用具を前記健康注意発信部により抽出された前記会員IDの会員に配送する指示を、前記配送センターに送信する配送管理部と
を備える疾患症状予測サーバ。 A disease symptom prediction server that predicts the symptoms of a disease affected by a member,
A prediction condition database storing a prediction formula for calculating a symptom level of the disease from the weather condition in association with the type of the disease affected by the weather condition;
In association with the member ID for identifying the member, the type of the disease affected by the member, the email address of the member, the region where the member lives, and the medicine or medical device that the member wishes to deliver are stored. Member database and
A symptom prediction unit that obtains the weather condition of the region where the member lives from a weather forecast server, and calculates the symptom level of the disease using the prediction formula and the weather condition stored in the prediction condition database When,
When the symptom level calculated by the symptom prediction unit is equal to or higher than a predetermined attention level, the member ID and the email address associated with the corresponding disease are extracted from the member database, and the email A health warning that the risk of worsening the symptoms related to the disease of the member has increased is sent to the address, and the medicine or medical device corresponding to the extracted member ID is further read from the member database A health advisory department,
An external delivery center is registered in advance, and the delivery management unit transmits an instruction to deliver the medicine or medical device to the member with the member ID extracted by the health attention sending unit to the delivery center. Disease symptom prediction server.
気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、前記気象条件から前記疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶している予測条件データベースと、
前記会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレスおよび当該会員が住む地域を記憶している会員データベースと、
前記会員が住む地域の前記気象条件を気象予報サーバから取得し、前記予測条件データベースに記憶されている前記予測式と前記気象条件とを用いて、前記疾患の前記症状レベルを算出する症状予測部と、
休日診療又は夜間診療を行う医療機関を地域、診療予定日および医療機関のメールアドレスに対応付けて格納している休日・夜間医療機関データベースと、
前記症状予測部により算出された前記症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている前記会員ID及び前記メールアドレスを前記会員データベースから抽出し、当該メールアドレス宛に、前記会員の前記疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信し、かつ、前記会員データベースから抽出した地域と現在の日付に基づき、前記会員が住む地域において今後一定期間内における休日診療又は夜間診療を行う前記医療機関を前記休日・夜間医療機関データベースから読み出し、読み出した前記医療機関を前記健康注意報とともに、前記会員のメールアドレス及び前記医療機関のメールアドレス宛に送信する健康注意報発信部と
を備える疾患症状予測サーバ。 A disease symptom prediction server that predicts the symptoms of a disease affected by a member,
A prediction condition database storing a prediction formula for calculating a symptom level of the disease from the weather condition in association with the type of the disease affected by the weather condition;
In association with the member ID for identifying the member, a member database storing the type of disease affected by the member, the mail address of the member, and the region where the member lives,
A symptom prediction unit that obtains the weather condition of the region where the member lives from a weather forecast server, and calculates the symptom level of the disease using the prediction formula and the weather condition stored in the prediction condition database When,
Holiday / night medical institution database that stores medical institutions that perform holiday medical care or night medical care in association with the region, scheduled medical treatment date, and email address of the medical institution,
When the symptom level calculated by the symptom prediction unit is equal to or higher than a predetermined attention level, the member ID and the email address associated with the corresponding disease are extracted from the member database, and the email Send a health warning to the address to the effect that the risk related to the disease of the member has deteriorated, and based on the region extracted from the member database and the current date, Read the medical institution performing holiday medical care or night medical care within a certain period from the holiday / night medical institution database, and read out the medical institution along with the health warnings to the e-mail address of the member and the e-mail address of the medical institution A disease symptom prediction server comprising a health warning transmission unit that transmits to a child.
前記疾患症状予測サーバは、
気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、前記気象条件から前記疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶している予測条件データベースと、
前記会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類と、当該会員のメールアドレスと、前記医療機関サーバのメールアドレスと、当該会員が住む地域とを記憶している会員データベースと、
前記会員が住む地域の前記気象条件を気象予報サーバから取得し、前記予測条件データベースに記憶されている前記予測式と前記気象条件とを用いて、前記疾患の前記症状レベルを算出する症状予測部と、
算出された前記症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている前記会員ID、前記会員の前記メールアドレス、及び前記医療機関サーバの前記メールアドレスを前記会員データベースから抽出し、双方の前記メールアドレス宛に、前記会員の前記疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信する健康注意報発信部と
を備え、
前記医療機関サーバは、
前記会員IDに対応付けて、当該会員の前記電子カルテを格納している患者データベースと、
前記疾患症状予測サーバから受信する前記健康注意報の対象である前記会員のメールアドレス宛に、当該医療機関の受診案内を送信すると共に、当該健康注意報に対応付けられている前記会員IDを検索キーとして、前記電子カルテを前記患者データベースから読み出し、当該電子カルテを前記医療機関での診察に利用される診察用端末に送信する患者情報出力部と
を有する疾患症状予測システム。 A disease symptom prediction system comprising a disease symptom prediction server for predicting a symptom of a disease affected by a member and a medical institution server managing an electronic medical record related to the member, connected via a network,
The disease symptom prediction server is
A prediction condition database storing a prediction formula for calculating a symptom level of the disease from the weather condition in association with the type of the disease affected by the weather condition;
In association with the member ID for identifying the member, the type of the disease affected by the member, the mail address of the member, the mail address of the medical institution server, and the region where the member lives are stored. Member database,
A symptom prediction unit that obtains the weather condition of the region where the member lives from a weather forecast server, and calculates the symptom level of the disease using the prediction formula and the weather condition stored in the prediction condition database When,
When the calculated symptom level is equal to or higher than a predetermined attention level, the member ID associated with the disease, the email address of the member, and the email address of the medical institution server are A health advisory sending unit that extracts from the member database and sends to both the email addresses a health warning that the risk of worsening the symptoms related to the disease of the member has increased,
The medical institution server is
A patient database storing the electronic medical record of the member in association with the member ID;
The medical institution consultation information is transmitted to the email address of the member who is the target of the health warning received from the disease symptom prediction server, and the member ID associated with the health warning is searched. A disease symptom prediction system comprising: a patient information output unit that reads out the electronic medical record from the patient database as a key and transmits the electronic medical record to a medical examination terminal used for medical examination at the medical institution.
気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、前記気象条件から前記疾患の症状レベルを算出する予測式を予測条件データベースに記憶するステップと、
前記会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、前記会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を会員データベースに記憶するステップと、
前記会員が住む地域の前記気象条件を気象予報サーバから取得し、前記予測条件データベースに記憶されている前記予測式と前記気象条件とを用いて前記疾患の前記症状レベルを算出するステップと、
算出した前記症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている前記会員ID及び前記メールアドレスを前記会員データベースから抽出し、当該メールアドレス宛に、前記会員の前記疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信するステップと、
前記抽出した前記会員IDに対応する前記医薬品又は医療用具を前記会員データベースから更に読み出し、
外部の配送センターを事前に登録しており、当該医薬品又は医療用具を前記会員に配送する指示を、前記配送センターに送信するステップと
を備える疾患症状予測方法。 A disease symptom prediction method for predicting a symptom of a disease affecting a member using a computer, the computer comprising:
Storing a prediction formula for calculating a symptom level of the disease from the weather condition in a prediction condition database in association with the type of the disease affected by the weather condition;
Corresponding to the member ID for identifying the member, the type of the disease affected by the member, the email address of the member, the area where the member lives, and the medicine or medical device that the member wishes to deliver Storing in a database;
Obtaining the weather condition of the area where the member lives from a weather forecast server, and calculating the symptom level of the disease using the prediction formula and the weather condition stored in the prediction condition database;
When the calculated symptom level is equal to or higher than a predetermined attention level, the member ID and the email address associated with the corresponding disease are extracted from the member database, and the member is addressed to the email address. Sending a health warning stating that there is an increased risk of worsening the symptoms associated with the disease;
Further reading out the medicine or medical device corresponding to the extracted member ID from the member database,
A disease symptom prediction method comprising: registering an external delivery center in advance and transmitting an instruction to deliver the medicine or medical device to the member to the delivery center.
気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、前記気象条件から前記疾患の症状レベルを算出する予測式を予測条件データベースに記憶するステップと、
前記会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、前記会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を会員データベースに記憶するステップと、
休日診療又は夜間診療を行う医療機関を地域、診療予定日および医療機関のメールアドレスに対応付けて休日・夜間医療機関データベースに格納するステップと、
前記会員が住む地域の前記気象条件を気象予報サーバから取得し、前記予測条件データベースに記憶されている前記予測式と前記気象条件とを用いて前記疾患の前記症状レベルを算出するステップと、
算出した前記症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている前記会員ID及び前記メールアドレスを前記会員データベースから抽出し、当該メールアドレス宛に、前記会員の前記疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信するステップと、
前記会員データベースから抽出した地域と現在の日付に基づき、前記会員が住む地域において今後一定期間内における休日診療又は夜間診療を行う前記医療機関を前記休日・夜間医療機関データベースから読み出し、読み出した前記医療機関を前記健康注意報とともに、前記会員のメールアドレス及び前記医療機関のメールアドレス宛に送信するステップと
を備える疾患症状予測方法。 A disease symptom prediction method for predicting a symptom of a disease affecting a member using a computer, the computer comprising:
Storing a prediction formula for calculating a symptom level of the disease from the weather condition in a prediction condition database in association with the type of the disease affected by the weather condition;
Corresponding to the member ID for identifying the member, the type of the disease affected by the member, the email address of the member, the area where the member lives, and the medicine or medical device that the member wishes to deliver Storing in a database;
Storing the medical institution performing holiday medical care or night medical care in the holiday / night medical institution database in association with the region, scheduled medical treatment date, and the email address of the medical institution;
Obtaining the weather condition of the area where the member lives from a weather forecast server, and calculating the symptom level of the disease using the prediction formula and the weather condition stored in the prediction condition database;
When the calculated symptom level is equal to or higher than a predetermined attention level, the member ID and the email address associated with the corresponding disease are extracted from the member database, and the member is addressed to the email address. Sending a health warning stating that there is an increased risk of worsening the symptoms associated with the disease;
Based on the region extracted from the member database and the current date, the medical institution performing a holiday medical treatment or a night medical treatment within a certain period in the future in the region where the member lives is read from the holiday / night medical institution database, and the read medical A disease symptom prediction method comprising: sending an institution together with the health warning to the e-mail address of the member and the e-mail address of the medical institution.
気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、前記気象条件から前記疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶する予測条件管理機能と、
前記会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、前記会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を記憶する会員管理機能と、
前記会員が住む地域の前記気象条件を気象予報サーバから取得し、前記予測条件管理機能により記憶されている前記予測式と前記気象条件とを用いて、前記疾患の前記症状レベルを算出する症状予測機能と、
前記症状予測機能により算出された前記症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている前記会員ID及び前記メールアドレスを抽出し、当該メールアドレス宛に、前記会員の前記疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信し、かつ、前記抽出した前記会員IDに対応する前記医薬品又は医療用具を前記会員管理機能から更に読み出す健康注意報発信機能と、
外部の配送センターを事前に登録しており、当該医薬品又は医療用具を前記健康中発信機能により抽出されれた前記会員IDの会員に配送する指示を、前記配送センターに送信する配送管理機能と
を前記コンピュータに実現させるプログラム。 A computer program that predicts the symptoms of a disease that a member has,
A prediction condition management function for storing a prediction formula for calculating a symptom level of the disease from the weather condition in association with the type of the disease affected by the weather condition;
In association with the member ID for identifying the member, the type of the disease affected by the member, the email address of the member, the region where the member lives, and the medicine or medical device that the member wishes to deliver are stored. Member management function,
The symptom prediction for acquiring the symptom level of the disease using the prediction formula and the weather condition stored by the prediction condition management function, acquiring the weather condition of the area where the member lives Function and
When the symptom level calculated by the symptom prediction function is equal to or higher than a predetermined attention level, the member ID and the e-mail address associated with the disease are extracted, and the e-mail address is addressed. A health warning notice that the risk of worsening the symptoms related to the disease of the member has increased, and the medicine or medical device corresponding to the extracted member ID is further read out from the member management function Call function,
An external delivery center registered in advance, and a delivery management function for sending an instruction to deliver the medicinal product or medical device to the member of the member ID extracted by the health call sending function to the delivery center; A program to be realized by the computer.
気象条件の影響を受ける疾患の種類に対応付けて、前記気象条件から前記疾患の症状レベルを算出する予測式を記憶する予測条件管理機能と、
前記会員を識別する会員IDに対応付けて、当該会員が罹患している疾患の種類、当該会員のメールアドレス、当該会員が住む地域、および、前記会員が配送を希望する医薬品又は医療用具を記憶する会員管理機能と、
前記会員が住む地域の前記気象条件を気象予報サーバから取得し、前記予測条件管理機能により記憶されている前記予測式と前記気象条件とを用いて、前記疾患の前記症状レベルを算出する症状予測機能と、
休日診療又は夜間診療を行う医療機関を地域、診療予定日および医療機関のメールアドレスに対応付けて格納している休日・夜間医療機関管理機能と、
前記症状予測機能により算出された前記症状レベルが予め定められた注意レベル以上である場合に、該当する疾患に対応付けられている前記会員ID及び前記メールアドレスを抽出し、当該メールアドレス宛に、前記会員の前記疾患に関する症状が悪化するリスクが高まった旨の健康注意報を送信し、かつ、前記会員管理機能から抽出した地域と現在の日付に基づき、前記会員が住む地域において今後一定期間内における休日診療又は夜間診療を行う前記医療機関を前記休日・夜間医療機関管理機能から読み出し、読み出した前記医療機関を前記健康注意報とともに、前記会員のメールアドレス及び前記医療機関のメールアドレス宛に送信する健康注意報発信機能と
を前記コンピュータに実現させるプログラム。 A computer program that predicts the symptoms of a disease that a member has,
A prediction condition management function for storing a prediction formula for calculating a symptom level of the disease from the weather condition in association with the type of the disease affected by the weather condition;
In association with the member ID for identifying the member, the type of the disease affected by the member, the email address of the member, the region where the member lives, and the medicine or medical device that the member wishes to deliver are stored. Member management function,
The symptom prediction for acquiring the symptom level of the disease using the prediction formula and the weather condition stored by the prediction condition management function, acquiring the weather condition of the area where the member lives Function and
Holiday / night medical institution management function that stores medical institutions that perform holiday medical care or night medical care in association with the region, scheduled medical treatment date, and email address of the medical institution,
When the symptom level calculated by the symptom prediction function is equal to or higher than a predetermined attention level, the member ID and the e-mail address associated with the disease are extracted, and the e-mail address is addressed. Send a health warning to the effect that the symptom related to the disease of the member has deteriorated, and based on the region extracted from the member management function and the current date, the member will live within a certain period in the future. The medical institution performing a holiday medical care or night medical care is read from the holiday / night medical institution management function, and the read medical institution is transmitted together with the health warning to the member's e-mail address and the medical institution's e-mail address. A program for causing the computer to realize a health alert transmission function.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004295462A JP2005063456A (en) | 2004-10-07 | 2004-10-07 | Disease symptoms prediction server, disease symptoms predicting system, disease symptoms prediction method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004295462A JP2005063456A (en) | 2004-10-07 | 2004-10-07 | Disease symptoms prediction server, disease symptoms predicting system, disease symptoms prediction method, and program |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2003282929A Division JP2005050212A (en) | 2003-07-30 | 2003-07-30 | Disease symptom prediction server, system, method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2005063456A true JP2005063456A (en) | 2005-03-10 |
Family
ID=34373780
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004295462A Pending JP2005063456A (en) | 2004-10-07 | 2004-10-07 | Disease symptoms prediction server, disease symptoms predicting system, disease symptoms prediction method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2005063456A (en) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007086906A (en) * | 2005-09-20 | 2007-04-05 | Terumo Corp | Blood pressure prediction device |
JP2007140683A (en) * | 2005-11-15 | 2007-06-07 | Terumo Corp | Device for predicting development of disease of circulatory organ |
WO2009087269A1 (en) * | 2008-01-04 | 2009-07-16 | Medixine Oy | Method and system for warning a party provided with a terminal |
JP2012198860A (en) * | 2011-03-23 | 2012-10-18 | Nec Corp | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP2013092929A (en) * | 2011-10-26 | 2013-05-16 | Seiko Epson Corp | Disease prediction system and disease prediction method |
JP2015185077A (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-22 | 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 | Prescription input apparatus and prescription input program |
JP2016035698A (en) * | 2014-08-04 | 2016-03-17 | 富士通株式会社 | Examination or treatment method choice support program, examination or treatment method choice support method and information processor |
JP2016048517A (en) * | 2014-08-28 | 2016-04-07 | ソフトバンク株式会社 | Information providing server and program |
CN108288502A (en) * | 2018-04-11 | 2018-07-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | Disease forecasting method and device, computer installation and readable storage medium storing program for executing |
CN108471954A (en) * | 2016-08-10 | 2018-08-31 | 鲍里斯·伊万诺维奇·帕斯图霍夫 | The method and system of influence of the multi-parameter Evaluation Environment to human body |
WO2021039339A1 (en) * | 2019-08-30 | 2021-03-04 | キヤノン株式会社 | Information processing device, information processing method, information processing system, and program |
WO2023181822A1 (en) * | 2022-03-22 | 2023-09-28 | テルモ株式会社 | Analysis device, analysis system, and analysis method |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002099615A (en) * | 2000-09-21 | 2002-04-05 | Casio Comput Co Ltd | Device and system for assisting hospital reservation, recording medium, and method for assisting hospital reservation |
JP2002123609A (en) * | 2000-10-17 | 2002-04-26 | Kowa Shinyaku Kk | Method and device for providing merchandise related to medicines |
JP2002251484A (en) * | 2001-02-23 | 2002-09-06 | Fujitsu Ltd | Weather information system using user unique software process |
JP2002311158A (en) * | 2001-04-19 | 2002-10-23 | Metocean Environment Inc | System, method, and program for downloading medical meteorological forecast |
-
2004
- 2004-10-07 JP JP2004295462A patent/JP2005063456A/en active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002099615A (en) * | 2000-09-21 | 2002-04-05 | Casio Comput Co Ltd | Device and system for assisting hospital reservation, recording medium, and method for assisting hospital reservation |
JP2002123609A (en) * | 2000-10-17 | 2002-04-26 | Kowa Shinyaku Kk | Method and device for providing merchandise related to medicines |
JP2002251484A (en) * | 2001-02-23 | 2002-09-06 | Fujitsu Ltd | Weather information system using user unique software process |
JP2002311158A (en) * | 2001-04-19 | 2002-10-23 | Metocean Environment Inc | System, method, and program for downloading medical meteorological forecast |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007086906A (en) * | 2005-09-20 | 2007-04-05 | Terumo Corp | Blood pressure prediction device |
JP2007140683A (en) * | 2005-11-15 | 2007-06-07 | Terumo Corp | Device for predicting development of disease of circulatory organ |
WO2009087269A1 (en) * | 2008-01-04 | 2009-07-16 | Medixine Oy | Method and system for warning a party provided with a terminal |
JP2012198860A (en) * | 2011-03-23 | 2012-10-18 | Nec Corp | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP2013092929A (en) * | 2011-10-26 | 2013-05-16 | Seiko Epson Corp | Disease prediction system and disease prediction method |
JP2015185077A (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-22 | 三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社 | Prescription input apparatus and prescription input program |
JP2016035698A (en) * | 2014-08-04 | 2016-03-17 | 富士通株式会社 | Examination or treatment method choice support program, examination or treatment method choice support method and information processor |
JP2016048517A (en) * | 2014-08-28 | 2016-04-07 | ソフトバンク株式会社 | Information providing server and program |
CN108471954A (en) * | 2016-08-10 | 2018-08-31 | 鲍里斯·伊万诺维奇·帕斯图霍夫 | The method and system of influence of the multi-parameter Evaluation Environment to human body |
CN108288502A (en) * | 2018-04-11 | 2018-07-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | Disease forecasting method and device, computer installation and readable storage medium storing program for executing |
WO2021039339A1 (en) * | 2019-08-30 | 2021-03-04 | キヤノン株式会社 | Information processing device, information processing method, information processing system, and program |
WO2023181822A1 (en) * | 2022-03-22 | 2023-09-28 | テルモ株式会社 | Analysis device, analysis system, and analysis method |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
O'Gorman et al. | Clinical telemedicine utilization in Ontario over the Ontario telemedicine network | |
Sinha et al. | Looking through a different lens: patient satisfaction with telemedicine in delivering pediatric fracture care | |
Grossman et al. | Transmitting and processing electronic prescriptions: experiences of physician practices and pharmacies | |
Ashworth et al. | The relationship between social deprivation and the quality of primary care: a national survey using indicators from the UK Quality and Outcomes Framework | |
Hing et al. | Primary health care in community health centers and comparison with office-based practice | |
Joyner et al. | Recognizing intimate partner violence in primary care: Western Cape, South Africa | |
Kurani et al. | Place, poverty and prescriptions: a cross-sectional study using Area Deprivation Index to assess opioid use and drug-poisoning mortality in the USA from 2012 to 2017 | |
US20210020307A1 (en) | Systems and methods for providing health information | |
US20190122770A1 (en) | Lightweight Clinical Pregnancy Preterm Birth Predictive System and Method | |
Tai-Seale et al. | Technology-enabled consumer engagement: promising practices at four health care delivery organizations | |
US20180090231A1 (en) | Context-Aware Careflow Engine, Platform, Device, System, Method, and Computer-Readable Medium | |
KR102033013B1 (en) | Customized healthcare offering system | |
US20200105392A1 (en) | Healthcare ecosystem methods, systems, and techniques | |
US20150234984A1 (en) | Patient-Centric Portal | |
US20200152305A1 (en) | Healthcare compliance process over a network | |
Yina | Application of customer relationship management in health care | |
JP2005063456A (en) | Disease symptoms prediction server, disease symptoms predicting system, disease symptoms prediction method, and program | |
JP2019087196A (en) | Medical department recommendation program, medical department recommendation method and information processing device | |
JP2005050212A (en) | Disease symptom prediction server, system, method, and program | |
Kay et al. | Utilization of health care services and ambulatory resources associated with chronic noncancer pain | |
Babazadeh et al. | Assessing the contraceptive supply environment in Kinshasa, DRC: trend data from PMA2020 | |
JP6177546B2 (en) | Medical information display system | |
JP2019133397A (en) | Health management system, health management method, program, and record media | |
US10475535B2 (en) | Systems and methods for managing an electronic database | |
Kesman et al. | Population informatics-based system to improve osteoporosis screening in women in a primary care practice |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060605 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090106 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20090519 |