JP2005039548A - Monitoring system and method, information processing apparatus, recording medium, and program - Google Patents

Monitoring system and method, information processing apparatus, recording medium, and program Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To suppress power consumption by sensing only the event required by a user. <P>SOLUTION: A human body sensing/judging section 13 judges that it senses a human body when sensor data are supplied from an infrared sensor 12, and turns on the power supply of a CCD camera 11. A feature amount calculator 14 calculates a feature amount from the image data supplied from the CCD camera 11 in connection with power on. An event notification judging section 15 calculates a distance between the calculated feature amount data and past feature amount data in a feature amount space, if judging that an event has occurred on the basis of the calculated result, notifies the processing box 2 of the event via a transmitter 17, and allows the processing box 2 to transmit the notification image data outputted from the CCD camera 11. A presentation image constructing section 22 constructs notification data in which notification data received by a receiver 21 into a general view signal, and allows a presenting section 3 to present the constructed data. This system is applicable to a home-use monitoring system. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

本発明は、監視システムおよび方法、情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関し、特に、必要なイベントを確実に検知および通知し、カメラ等の消費電力を抑えることができるようにした監視システムシステムおよび方法、情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラムに関する。   The present invention relates to a monitoring system and method, an information processing apparatus and method, a recording medium, and a program, and in particular, a monitoring system capable of reliably detecting and notifying a necessary event and suppressing power consumption of a camera or the like. The present invention relates to a system and method, an information processing apparatus and method, a recording medium, and a program.

従来、ホームセキュリティシステムとして、撮像装置から送信される監視画像を表示するモニタTV(Television)を見ることにより、センサ情報を知る手法が提案されている(例えば、特許文献1参照)。   Conventionally, as a home security system, a method of knowing sensor information by viewing a monitor TV (Television) that displays a monitoring image transmitted from an imaging device has been proposed (see, for example, Patent Document 1).

また、赤外線センサと画像センサが組み合わされた監視装置が、人体の有無および画策の有無を判定することにより、監視領域内に進入した人体を検出する手法が提案されている(例えば、特許文献2参照)。   In addition, a method has been proposed in which a monitoring device in which an infrared sensor and an image sensor are combined detects a human body that has entered a monitoring area by determining the presence or absence of a human body and the presence or absence of a plan (for example, Patent Document 2). reference).

さらに、複数台のインテリジェントカメラを有する監視カメラシステムが、監視領域の異常を検知し、検知した映像や音声を記録または再生する手法が提案されている(例えば、特許文献3参照)。   Furthermore, a technique has been proposed in which a surveillance camera system having a plurality of intelligent cameras detects an abnormality in a surveillance area and records or reproduces the detected video and audio (for example, see Patent Document 3).

これらの特許文献1乃至特許文献3に記載の発明においては、主に、特定の場所または特定の異常(イベント)が検出される。
特開平8−124078号公報 特開2000−339554号公報 特開平7−212748号公報
In the inventions described in these Patent Documents 1 to 3, a specific place or a specific abnormality (event) is mainly detected.
Japanese Patent Laid-Open No. 8-124078 JP 2000-339554 A JP-A-7-2127748

しかしながら、これらの特許文献1乃至特許文献3に記載されている発明では、センサ(撮像装置、監視装置、または複数台のインテリジェントカメラ)を設置した際の調整が煩わしいばかりでなく、一度設置してしまうと、別の場所に移動させることが困難である課題があった。   However, in the inventions described in these Patent Documents 1 to 3, not only the adjustment when installing the sensor (imaging device, monitoring device, or a plurality of intelligent cameras) is troublesome, but it is also necessary to install it once. As a result, there is a problem that it is difficult to move to another location.

また、従来使用されている無線カメラは、常時、画像および音声等を送信し続ける為、バッテリを使ったシステムに適用することが困難である課題があった。   Moreover, since the wireless camera used conventionally always transmits an image, an audio | voice, etc., there existed a subject that it was difficult to apply to the system using a battery.

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、必要なイベントを確実に検知および通知し、カメラ等の消費電力を抑えることができるようにするものである。   The present invention has been made in view of such a situation, and is capable of reliably detecting and notifying a necessary event and suppressing power consumption of a camera or the like.

本発明の監視システムは、センサの反応を検知する検知手段と、検知手段による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出手段と、第1の算出手段により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出手段と、第2の算出手段により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築手段と、構築手段により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示手段と、呈示手段による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得手段と、取得手段により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出手段により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積手段とを備えることを特徴とする。   The monitoring system according to the present invention includes a detection unit that detects a response of a sensor, a first calculation unit that calculates a feature amount of an object based on detection by the detection unit, and a feature amount calculated by the first calculation unit. And a second calculation unit that calculates a distance in the feature amount space with the feature amount calculated in the past, and event data for notifying the event according to the distance calculated by the second calculation unit. Construction means for constructing including presentation data, presentation means for presenting based on the presentation data constructed by the construction means, acquisition means for obtaining a judgment input from the user based on the presentation by the presentation means, and acquisition means And storing means for storing the judgment input from the user acquired in accordance with the feature amount calculated by the first calculating means.

前記第2の算出手段により算出された距離に基づいて、イベントを通知するか否かを判定する判定手段をさらに設け、構築手段は、判定手段によりイベントを通知すると判定された場合、呈示データを構築するようにすることができる。   Based on the distance calculated by the second calculating means, a determining means for determining whether or not to notify the event is further provided, and when the determining means determines that the event is notified by the determining means, the presentation data is displayed. Can be built.

前記第2の算出手段は、第1の算出手段により算出された特徴量と、蓄積手段に蓄積されている、ユーザからの判断の入力が対応付けられた過去の特徴量との特徴量空間での距離を算出するようにすることができる。   The second calculation unit is a feature amount space between the feature amount calculated by the first calculation unit and a past feature amount stored in the storage unit and associated with a judgment input from the user. The distance can be calculated.

前記センサは、赤外線センサ、カメラ、またはマイクロホンであるようにすることができる。   The sensor may be an infrared sensor, a camera, or a microphone.

前記構築手段は、テレビジョン放送に基づく信号にイベントデータを挿入して呈示データを構築するようにすることができる。   The construction means can construct presentation data by inserting event data into a signal based on television broadcasting.

前記構築手段は、判定手段によりイベントを通知しないと判定された場合、予め定められた信号に基づくデータを呈示データとするようにすることができる。   The construction means can make data based on a predetermined signal as the presentation data when the judgment means judges that the event is not notified.

本発明の監視方法は、センサの反応を検知する検知ステップと、検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、第2の算出ステップの処理により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築ステップと、構築ステップの処理により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップとを含むことを特徴とする。   The monitoring method of the present invention is calculated by a detection step of detecting a sensor reaction, a first calculation step of calculating a feature amount of the object based on detection by the processing of the detection step, and processing of the first calculation step. A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the calculated feature amount and a feature amount calculated in the past, and an event is notified according to the distance calculated by the processing of the second calculation step A construction step for constructing presentation data including event data to perform, a presentation step for performing presentation based on the presentation data constructed by the processing of the construction step, and a judgment from the user based on the presentation by the processing of the presentation step An acquisition step for acquiring an input and a determination input from the user acquired by the process of the acquisition step are calculated by the process of the first calculation step. Characterized in that it comprises a storage step of storing in association with the feature value.

本発明の第1の記録媒体に記録されているプログラムは、センサの反応を検知する検知ステップと、検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、第2の算出ステップの処理により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築ステップと、構築ステップの処理により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップとを含む処理をコンピュータに行わせることを特徴とする。   The program recorded in the first recording medium of the present invention includes a detection step for detecting a sensor reaction, a first calculation step for calculating a feature amount of an object based on detection by processing of the detection step, It is calculated by the second calculation step for calculating the distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and the feature amount calculated in the past, and by the processing of the second calculation step. A construction step for constructing presentation data including event data for notifying an event according to the distance, a presentation step for performing presentation based on the presentation data constructed by the processing of the construction step, and a presentation by the processing of the presentation step Based on the acquisition step of acquiring the determination input from the user, and the input of the determination from the user acquired by the processing of the acquisition step, Possible to perform the processing including leaving a storage step of storing in association with the feature value calculated by the processing in step the computer and said.

本発明の第1のプログラムは、センサの反応を検知する検知ステップと、検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、第2の算出ステップの処理により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築ステップと、構築ステップの処理により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップとを含む処理をコンピュータに行わせることを特徴とする。   The first program of the present invention includes a detection step for detecting a sensor reaction, a first calculation step for calculating a feature amount of an object based on detection by the processing of the detection step, and processing of the first calculation step. A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the above and a feature amount calculated in the past, and an event according to the distance calculated by the processing of the second calculation step A construction step for constructing presentation data including event data for notifying a user, a presentation step for presenting based on the presentation data constructed by the processing of the construction step, and a presentation from the user based on the presentation by the processing of the presentation step An acquisition step for acquiring a determination input, and a determination input from the user acquired by the processing of the acquisition step are performed by the processing of the first calculation step. Processing including a storage step of storing in association with the issued feature quantity, characterized in that causing a computer.

本発明の第1の情報処理装置は、センサの反応を検知する検知手段と、検知手段による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出手段と、第1の算出手段により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出手段と、第2の算出手段により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信手段と、他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得手段と、取得手段により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出手段により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積手段とを備えることを特徴とする。   The first information processing apparatus according to the present invention is calculated by a detection unit that detects a sensor response, a first calculation unit that calculates a feature amount of an object based on detection by the detection unit, and a first calculation unit. A second calculation means for calculating a distance in the feature quantity space between the calculated feature quantity and a feature quantity calculated in the past, and for notifying an event according to the distance calculated by the second calculation means A first transmission unit for transmitting event data to another device, an acquisition unit for acquiring a determination input from a user supplied from the other device, and a determination input from the user acquired by the acquisition unit. Storage means for storing in association with the feature amount calculated by the calculation means.

前記第2の算出手段により算出された距離に基づいて、イベントを通知するか否かを判定する判定手段をさらに設け、送信手段は、判定手段によりイベントを通知すると判定された場合、イベントデータを他の装置に送信するようにすることができる。   Based on the distance calculated by the second calculating means, there is further provided a determining means for determining whether or not to notify an event. When the determining means determines that the event is notified, the transmitting means stores event data. It can be transmitted to other devices.

前記第2の算出手段は、第1の算出手段により算出された特徴量と、蓄積手段に蓄積されている、ユーザからの判断の入力が対応付けられた過去の特徴量との特徴量空間での距離を算出するようにすることができる。   The second calculation unit is a feature amount space between the feature amount calculated by the first calculation unit and a past feature amount stored in the storage unit and associated with a judgment input from the user. The distance can be calculated.

前記センサは、赤外線センサ、カメラ、またはマイクロホンであるようにすることができる。   The sensor may be an infrared sensor, a camera, or a microphone.

本発明の第1の情報処理方法は、センサの反応を検知する検知ステップと、検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、第2の算出ステップの処理により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信ステップと、他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップとを含むことを特徴とする。   The first information processing method of the present invention includes a detection step for detecting a sensor reaction, a first calculation step for calculating a feature amount of an object based on detection by processing of the detection step, and a first calculation step. A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the process and a feature amount calculated in the past, and the distance calculated by the process of the second calculation step From the transmission step of transmitting event data for notifying the event to another device, the acquisition step of acquiring the judgment input from the user supplied from the other device, and the user acquired by the processing of the acquisition step And an accumulation step of accumulating the determination input in association with the feature amount calculated by the processing of the first calculation step.

本発明の第2の記録媒体に記録されているプログラムは、センサの反応を検知する検知ステップと、検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、第2の算出ステップの処理により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信ステップと、他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップとを含む処理をコンピュータに行わせることを特徴とする。   The program recorded on the second recording medium of the present invention includes a detection step for detecting a sensor response, a first calculation step for calculating a feature amount of an object based on detection by processing of the detection step, It is calculated by the second calculation step for calculating the distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and the feature amount calculated in the past, and by the processing of the second calculation step. Depending on the distance, a transmission step of transmitting event data for notifying an event to another device, an acquisition step of acquiring a judgment input from a user supplied from the other device, and a process of the acquisition step The computer performs a process including an accumulation step of accumulating the acquired determination input from the user in association with the feature amount calculated by the process of the first calculation step. And characterized in that.

本発明の第2のプログラムは、センサの反応を検知する検知ステップと、検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、第2の算出ステップの処理により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信ステップと、他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップとを含む処理をコンピュータに行わせることを特徴とする。   The second program of the present invention includes a detection step for detecting a sensor reaction, a first calculation step for calculating a feature amount of an object based on detection by the processing of the detection step, and processing of the first calculation step. A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the above and a feature amount calculated in the past, and an event according to the distance calculated by the processing of the second calculation step A transmission step for transmitting event data to notify other devices, an acquisition step for acquiring determination input from the user supplied from the other devices, and a determination from the user acquired by the processing of the acquisition step And a storage step of storing the input in association with the feature amount calculated by the processing of the first calculation step.

本発明の第2の情報処理装置は、他の装置からイベントが通知された場合、イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築手段と、構築手段により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示手段と、呈示手段による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得手段と、取得手段により取得されたユーザからの判断の入力を他の装置に送信する送信手段とを備えることを特徴とする。   The second information processing apparatus according to the present invention is configured to construct presentation data by inserting event data transmitted together with an event into data based on a predetermined signal when an event is notified from another apparatus. Means, presenting means for presenting based on the presentation data constructed by the constructing means, acquisition means for obtaining an input of judgment from the user based on the presentation by the presenting means, and from the user obtained by the obtaining means Transmission means for transmitting a determination input to another device.

前記他の装置よりイベントが通知されていない場合、構築手段は、予め定められた信号に基づくデータを呈示データとするようにすることができる。   When the event is not notified from the other device, the construction unit can make data based on a predetermined signal as the presentation data.

本発明の第2の情報処理方法は、他の装置からイベントが通知された場合、イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築ステップと、構築ステップの処理により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を他の装置に送信する送信ステップとを含むことを特徴とする。   The second information processing method according to the present invention is configured to construct presentation data by inserting event data transmitted together with an event into data based on a predetermined signal when an event is notified from another device. A step, a presenting step for presenting based on the presenting data constructed by the process of the constructing step, an obtaining step for obtaining an input of judgment from the user based on the presenting by the process of the presenting step, and a process of the obtaining step A transmission step of transmitting the acquired determination input from the user to another device.

本発明の第3の記録媒体に記録されているプログラムは、他の装置からイベントが通知された場合、イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築ステップと、構築ステップの処理により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を他の装置に送信する送信ステップとを含む処理をコンピュータに行わせることを特徴とする。   The program recorded in the third recording medium of the present invention is presented by inserting event data transmitted together with the event into data based on a predetermined signal when the event is notified from another device. A construction step for constructing data, a presentation step for performing presentation based on the presentation data constructed by the processing of the construction step, an acquisition step for obtaining an input of judgment from the user based on the presentation by the processing of the presentation step, It is characterized by causing a computer to perform a process including a transmission step of transmitting a judgment input from a user acquired by the process of the acquisition step to another apparatus.

本発明の第3のプログラムは、他の装置からイベントが通知された場合、イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築ステップと、構築ステップの処理により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を他の装置に送信する送信ステップとを含む処理をコンピュータに行わせることを特徴とする。   The third program of the present invention comprises a construction step of constructing presentation data by inserting event data transmitted together with an event into data based on a predetermined signal when an event is notified from another device. Obtained by the presenting step for presenting based on the presenting data constructed by the processing of the construction step, the obtaining step for obtaining the judgment input from the user based on the presentation by the processing of the presenting step, and the processing of the obtaining step And a transmission step of transmitting a judgment input from a user to another device.

第1の本発明においては、センサの反応が検知され、その検知に基づいて物体の特徴量が算出され、算出された特徴量と過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離が算出され、算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データが構築されて呈示される。また、イベント呈示に基づいて入力されたユーザからの判断が、算出された特徴量に対応付けて蓄積される。   In the first aspect of the present invention, the response of the sensor is detected, the feature amount of the object is calculated based on the detection, and the distance in the feature amount space between the calculated feature amount and the feature amount calculated in the past is calculated. In accordance with the calculated distance, presentation data including event data for notifying the event is constructed and presented. In addition, the judgment from the user input based on the event presentation is accumulated in association with the calculated feature amount.

第2の本発明においては、センサが検知され、その検知に基づいて物体の特徴量が算出され、算出された特徴量と過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離が算出され、算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータが他の装置に送信される。また、他の装置から供給されたユーザからの判断が、算出された特徴量に対応付けて蓄積される。   In the second aspect of the present invention, the sensor is detected, the feature amount of the object is calculated based on the detection, and the distance in the feature amount space between the calculated feature amount and the feature amount calculated in the past is calculated. Depending on the calculated distance, event data for notifying the event is transmitted to another device. In addition, judgments from users supplied from other devices are stored in association with the calculated feature values.

第3の本発明においては、他の装置からイベントが通知された場合、イベントとともに送信されてくるイベントデータが、予め定められた信号に基づくデータに挿入されて呈示データが構築されて呈示される。また、イベント呈示に基づいて入力されたユーザからの判断が他の装置に送信される。   In the third aspect of the present invention, when an event is notified from another device, event data transmitted together with the event is inserted into data based on a predetermined signal, and presented data is constructed and presented. . Moreover, the judgment from the user input based on the event presentation is transmitted to another device.

第1の本発明によれば、検知したイベントを通知することができる。特に、ユーザの判断の入力に基づいて、必要なイベントを確実に検知し、通知することが可能となる。また、無駄な消費電力を抑えることができる。   According to the first aspect of the present invention, a detected event can be notified. In particular, it is possible to reliably detect and notify a necessary event based on a user's judgment input. Moreover, useless power consumption can be suppressed.

第2の本発明によれば、検知したイベントを通知することができる。特に、ユーザが必要とするイベントのみ確実に検知し、他の装置に通知するとともに、無駄な消費電力を抑えることが可能となる。   According to the second aspect of the present invention, a detected event can be notified. In particular, it is possible to reliably detect only the events required by the user, notify other devices, and suppress unnecessary power consumption.

第3の本発明によれば、検知したイベントを呈示することができる。特に、通常の場合、予め定められた信号をユーザに視聴させ、イベントが発生した場合、そのイベントを呈示してユーザに通知することができる。   According to the third aspect of the present invention, the detected event can be presented. In particular, in a normal case, when a predetermined signal is viewed by the user and an event occurs, the event can be presented and notified to the user.

以下に本発明の実施の形態を説明するが、請求項に記載の構成要件と、発明の実施の形態における具体例との対応関係を例示すると、次のようになる。この記載は、請求項に記載されている発明をサポートする具体例が、発明の実施の形態に記載されていることを確認するためのものである。従って、発明の実施の形態中には記載されているが、構成要件に対応するものとして、ここには記載されていない具体例があったとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件に対応するものではないことを意味するものではない。逆に、具体例が構成要件に対応するものとしてここに記載されていたとしても、そのことは、その具体例が、その構成要件以外の構成要件には対応しないものであることを意味するものでもない。   Embodiments of the present invention will be described below. Correspondences between constituent elements described in the claims and specific examples in the embodiments of the present invention are exemplified as follows. This description is to confirm that specific examples supporting the invention described in the claims are described in the embodiments of the invention. Therefore, even if there are specific examples that are described in the embodiment of the invention but are not described here as corresponding to the configuration requirements, the specific examples are not included in the configuration. It does not mean that it does not correspond to a requirement. On the contrary, even if a specific example is described here as corresponding to a configuration requirement, this means that the specific example does not correspond to a configuration requirement other than the configuration requirement. not.

さらに、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明が、請求項に全て記載されていることを意味するものではない。換言すれば、この記載は、発明の実施の形態に記載されている具体例に対応する発明であって、この出願の請求項には記載されていない発明の存在、すなわち、将来、分割出願されたり、補正により追加される発明の存在を否定するものではない。   Further, this description does not mean that all the inventions corresponding to the specific examples described in the embodiments of the invention are described in the claims. In other words, this description is an invention corresponding to the specific example described in the embodiment of the invention, and the existence of an invention not described in the claims of this application, that is, in the future, a divisional application will be made. Nor does it deny the existence of an invention added by amendment.

請求項1に記載の監視システム(例えば、図1の監視システム10)は、センサの反応を検知する検知手段(例えば、図5のステップS2の処理を実行する図2の人体検知判定部13)と、検知手段による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出手段(例えば、図5のステップS4の処理を実行する図2の特徴量計算部14)と、第1の算出手段により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出手段(例えば、図6のステップS26の処理を実行する図3の距離計算部41)と、第2の算出手段により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築手段(例えば、図7のステップS45の処理を実行する図2の呈示画像構築部22)と、構築手段により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示手段(例えば、図7のステップS45の処理を実行する図2の呈示部3、または図8のステップS62の処理を実行する図2の呈示部32)と、呈示手段による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得手段(例えば、図5のステップS7の処理を実行する図2のイベント通知判定部15)と、取得手段により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出手段により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積手段(例えば、図5のステップS8の処理を実行する図3の特徴量蓄積部42)とを備えることを特徴とする。   The monitoring system according to claim 1 (for example, the monitoring system 10 in FIG. 1) is a detection unit that detects the reaction of the sensor (for example, the human body detection determination unit 13 in FIG. 2 that executes the process of step S2 in FIG. 5). And a first calculation means for calculating the feature quantity of the object based on the detection by the detection means (for example, the feature quantity calculation section 14 in FIG. 2 that executes the process of step S4 in FIG. 5), and a first calculation. Second calculation means for calculating the distance in the feature quantity space between the feature quantity calculated by the means and the feature quantity calculated in the past (for example, distance calculation in FIG. 3 for executing the processing of step S26 in FIG. 6) Unit 41) and construction means for constructing presentation data including event data for notifying an event according to the distance calculated by the second calculation means (for example, a diagram for executing the processing of step S45 in FIG. 7) 2 presentation image structure Unit 22) and presenting means for presenting based on the presentation data constructed by the constructing means (for example, the presenting unit 3 in FIG. 2 for executing the process in step S45 in FIG. 7 or the process in step S62 in FIG. 8). 2 and the acquisition unit (for example, the event notification determination unit 15 in FIG. 2 that executes the process of step S7 in FIG. 5) that acquires the input of the judgment from the user based on the presentation by the presentation unit. ) And a storage unit that stores the judgment input from the user acquired by the acquisition unit in association with the feature amount calculated by the first calculation unit (for example, a diagram for executing the processing of step S8 in FIG. 5) 3 feature amount accumulating unit 42).

請求項2に記載の監視システムは、第2の算出手段により算出された距離に基づいて、イベントを通知するか否かを判定する判定手段(例えば、図6のステップS29またはステップS30の処理を実行する図3の距離判定部43)をさらに備え、構築手段は、判定手段によりイベントを通知すると判定された場合、呈示データを構築することを特徴とする。   The monitoring system according to claim 2 determines whether or not to notify the event based on the distance calculated by the second calculation unit (for example, the process of step S29 or step S30 in FIG. 6). The distance determining unit 43) of FIG. 3 to be executed is further provided, and the construction unit constructs the presentation data when the judgment unit determines that the event is notified.

請求項3に記載の監視システムの第2の算出手段は、第1の算出手段により算出された特徴量と、蓄積手段に蓄積されている、ユーザからの判断の入力が対応付けられた過去の特徴量との特徴量空間(例えば、図4に示されるような背景差分の絶対値の和、背景差分の重心位置の水平成分、および背景差分の重心位置の垂直成分の3種類の特徴量軸で構成される特徴量空間)での距離を算出することを特徴とする。   The second calculation unit of the monitoring system according to claim 3 is a past calculation unit in which a feature amount calculated by the first calculation unit and a judgment input from a user stored in the storage unit are associated with each other. Feature amount space with the feature amount (for example, three types of feature amount axes including the sum of absolute values of background differences as shown in FIG. 4, the horizontal component of the centroid position of the background difference, and the vertical component of the centroid position of the background difference The feature distance is calculated in a feature amount space.

請求項4に記載の監視システムのセンサは、赤外線センサ(例えば、図2の赤外線センサ12)、カメラ、またはマイクロホンであることを特徴とする。   The sensor of the monitoring system according to claim 4 is an infrared sensor (for example, infrared sensor 12 in FIG. 2), a camera, or a microphone.

請求項5に記載の監視システムの構築手段は、テレビジョン放送に基づく信号(例えば、図2に示す一般視聴信号)にイベントデータを挿入して呈示データを構築することを特徴とする。   According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a monitoring system constructing unit that constructs presentation data by inserting event data into a signal based on a television broadcast (for example, a general viewing signal shown in FIG. 2).

請求項6に記載の監視システムの構築手段は、判定手段によりイベントを通知しないと判定された場合、予め定められた信号(例えば、図4に示す一般視聴信号)に基づくデータを呈示データとすることを特徴とする。   The construction means of the monitoring system according to claim 6 uses the data based on a predetermined signal (for example, the general viewing signal shown in FIG. 4) as the presentation data when the judgment means judges that the event is not notified. It is characterized by that.

請求項7に記載の監視方法は、センサの反応を検知する検知ステップ(例えば、図5のステップS2)と、検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップ(例えば、図5のステップS4)と、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップ(例えば、図6のステップS26)と、第2の算出ステップの処理により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築ステップ(例えば、図7のステップS45)と、構築ステップの処理により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップ(例えば、図7のステップS45または図8のステップS62)と、呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップ(例えば、図5のステップS7)と、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップ(例えば、図5のステップS8)とを含むことを特徴とする。   The monitoring method according to claim 7 is a first calculation for calculating a feature amount of an object based on a detection step (for example, step S2 in FIG. 5) for detecting a response of the sensor and detection by processing of the detection step. Step 2 (for example, step S4 in FIG. 5) and a second calculation step for calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and the feature amount calculated in the past. (For example, step S26 in FIG. 6) and a construction step for constructing presentation data including event data for notifying the event according to the distance calculated by the processing in the second calculation step (for example, in FIG. 7). Step S45) and a presentation step for performing presentation based on the presentation data constructed by the construction step processing (for example, step S45 in FIG. 7 or step S62 in FIG. 8). The acquisition step (for example, step S7 in FIG. 5) for acquiring the judgment input from the user based on the presentation by the processing of the presentation step, and the judgment input from the user obtained by the processing of the acquisition step And an accumulation step (for example, step S8 in FIG. 5) for accumulating in association with the feature amount calculated by the processing of one calculation step.

なお、請求項8に記載の記録媒体に記録されているプログラム、および請求項9に記載のプログラムにおいても、各ステップが対応する実施の形態(但し一例)は、請求項7に記載の監視方法と同様である。   In the program recorded on the recording medium according to claim 8 and the program according to claim 9, an embodiment (however, an example) corresponding to each step is the monitoring method according to claim 7. It is the same.

請求項10に記載の情報処理装置(例えば、図1のマルチセンサカメラ1)は、センサの反応を検知する検知手段(例えば、図5のステップS2の処理を実行する図2の人体検知判定部13)と、検知手段による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出手段(例えば、図5のステップS4の処理を実行する図2の特徴量計算部14)と、第1の算出手段により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出手段(例えば、図6のステップS26の処理を実行する図3の距離計算部41)と、第2の算出手段により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信手段(例えば、図6のステップS24の処理を実行する図2のイベント通知判定部15)と、他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得手段(例えば、図5のステップS7の処理を実行する図2のイベント通知判定部15)と、取得手段により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出手段により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積手段(例えば、図5のステップS8の処理を実行する図3の特徴量蓄積部42)とを備えることを特徴とする。   The information processing apparatus according to claim 10 (for example, the multi-sensor camera 1 in FIG. 1) is a detection unit that detects the reaction of the sensor (for example, the human body detection determination unit in FIG. 2 that executes the process of step S2 in FIG. 5). 13), a first calculation unit that calculates the feature amount of the object based on detection by the detection unit (for example, the feature amount calculation unit 14 in FIG. 2 that executes the process of step S4 in FIG. 5), a first The second calculation means for calculating the distance in the feature quantity space between the feature quantity calculated by the calculation means and the feature quantity calculated in the past (for example, the process of step S26 in FIG. 6 is executed. According to the distance calculated by the distance calculation unit 41) and the second calculation unit, a transmission unit that transmits event data for notifying an event to another apparatus (for example, the process of step S24 in FIG. 6 is executed). The event shown in Figure 2 A determination unit 15), an acquisition unit that acquires a determination input from a user supplied from another device (for example, the event notification determination unit 15 in FIG. 2 that executes the process of step S7 in FIG. 5), and an acquisition unit The storage means for storing the judgment input from the user acquired in accordance with the feature amount calculated by the first calculation means (for example, the feature amount storage in FIG. 3 for executing the processing of step S8 in FIG. 5) Part 42).

請求項11に記載の情報処理装置は、第2の算出手段により算出された距離に基づいて、イベントを通知するか否かを判定する判定手段(例えば、図6のステップS29またはステップS30の処理を実行する図3の距離判定部43)をさらに備え、送信手段は、判定手段によりイベントを通知すると判定された場合、イベントデータを他の装置に送信することを特徴とする。   The information processing apparatus according to claim 11 is a determination unit that determines whether to notify an event based on the distance calculated by the second calculation unit (for example, the process of step S29 or step S30 in FIG. 6). 3 is further provided, and the transmission means transmits the event data to another device when it is determined that the event is notified by the determination means.

請求項12に記載の情報処理装置の第2の算出手段は、第1の算出手段により算出された特徴量と、蓄積手段に蓄積されている、ユーザからの判断の入力が対応付けられた過去の特徴量との特徴量空間(例えば、図4に示されるような背景差分の絶対値の和、背景差分の重心位置の水平成分、および背景差分の重心位置の垂直成分の3種類の特徴量軸で構成される特徴量空間)での距離を算出することを特徴とする。   The second calculation unit of the information processing device according to claim 12 is a past in which the feature amount calculated by the first calculation unit and the judgment input from the user stored in the storage unit are associated with each other. Feature amount space (for example, three types of feature amounts: sum of absolute values of background differences as shown in FIG. 4, horizontal component of centroid position of background differences, and vertical component of centroid position of background differences) It is characterized in that a distance in a feature amount space composed of axes is calculated.

請求項13に記載の情報処理装置のセンサは、赤外線センサ(例えば、図2の赤外線センサ12)、カメラ、またはマイクロホンであることを特徴とする。   The sensor of the information processing apparatus according to claim 13 is an infrared sensor (for example, infrared sensor 12 in FIG. 2), a camera, or a microphone.

請求項14に記載の情報処理方法は、センサの反応を検知する検知ステップ(例えば、図5のステップS2)と、検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップ(例えば、図5のステップS4)と、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップ(例えば、図6のステップS26)と、第2の算出ステップの処理により算出された距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信ステップ(例えば、図6のステップS24)と、他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得ステップ(例えば、図5のステップS7)と、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を、第1の算出ステップの処理により算出された特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップ(例えば、図5のステップS8)とを含むことを特徴とする。   The information processing method according to claim 14 is a first step of calculating a feature amount of an object based on a detection step (for example, step S2 in FIG. 5) for detecting a reaction of the sensor and detection by processing of the detection step. Second calculation for calculating the distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the calculation step (for example, step S4 in FIG. 5) and the feature amount calculated in the first calculation step. In accordance with the step (for example, step S26 in FIG. 6) and the distance calculated by the processing of the second calculation step, a transmission step for transmitting event data for notifying the event to another device (for example, FIG. 6). Step S24), an acquisition step (for example, step S7 in FIG. 5) for acquiring a judgment input from the user supplied from another device, and an acquisition step. The input of the determination from the user, a first storage step of storing in association with the feature value calculated by the processing of the calculating step (e.g., step S8 in FIG. 5), characterized in that it comprises a.

なお、請求項15に記載の記録媒体に記録されているプログラム、および請求項16に記載のプログラムにおいても、各ステップが対応する実施の形態(但し一例)は、請求項14に記載の情報処理方法と同様である。   In the program recorded on the recording medium according to claim 15 and the program according to claim 16, an embodiment (however, an example) corresponding to each step is the information processing according to claim 14. It is the same as the method.

請求項17に記載の情報処理装置(例えば、図1の処理ボックス2)は、他の装置からイベントが通知された場合、イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築手段(例えば、図7のステップS45の処理を実行する図2の呈示画像構築部22)と、構築手段により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示手段(例えば、図7のステップS45の処理を実行する図2の呈示部3、または図8のステップS62の処理を実行する図2の呈示部32)と、呈示手段による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得手段(例えば、図5のステップS7の処理を実行する図2のイベント通知判定部15)と、取得手段により取得されたユーザからの判断の入力を他の装置に送信する送信手段(例えば、図7のステップS49の処理を実行する図2の送信部25)とを備えることを特徴とする。   The information processing device according to claim 17 (for example, the processing box 2 in FIG. 1), when an event is notified from another device, the event data transmitted together with the event is data based on a predetermined signal. A construction means (for example, the presentation image construction section 22 shown in FIG. 2 that executes the processing of step S45 in FIG. 7) and a presentation means that performs presentation based on the presentation data constructed by the construction means. (For example, the presentation unit 3 of FIG. 2 that executes the process of step S45 of FIG. 7 or the presentation unit 32 of FIG. 2 that executes the process of step S62 of FIG. 8) and the presentation by the presentation means from the user From the acquisition unit (for example, the event notification determination unit 15 in FIG. 2 that executes the processing of step S7 in FIG. 5) and the user acquired by the acquisition unit Transmitting means for transmitting an input of the determination to the other device (e.g., transmitter 25 of FIG. 2 for executing processing in step S49 in FIG. 7); and a.

請求項18に記載の情報処理装置は、他の装置よりイベントが通知されていない場合、構築手段は、予め定められた信号(例えば、図2に示す一般視聴信号)に基づくデータを呈示データとすることを特徴とする。   In the information processing device according to claim 18, when an event is not notified from another device, the construction unit uses the data based on a predetermined signal (for example, the general viewing signal shown in FIG. 2) as the presentation data. It is characterized by doing.

請求項19に記載の情報処理方法は、他の装置からイベントが通知された場合、イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築ステップ(例えば、図7のステップS45)と、構築ステップの処理により構築された呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップ(例えば、図7のステップS45または図8のステップS62)と、呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップ(例えば、図5のステップS7)と、取得ステップの処理により取得されたユーザからの判断の入力を他の装置に送信する送信ステップ(例えば、図7のステップS49)とを含むことを特徴とする。   The information processing method according to claim 19, wherein when an event is notified from another device, the event data transmitted together with the event is inserted into data based on a predetermined signal to construct the presentation data Step (for example, step S45 in FIG. 7), a presentation step for performing presentation based on the presentation data constructed by the process of the construction step (for example, step S45 in FIG. 7 or step S62 in FIG. 8), and processing in the presentation step An acquisition step (for example, step S7 in FIG. 5) for acquiring a determination input from the user based on the presentation by the user, and a transmission for transmitting the determination input from the user acquired by the processing of the acquisition step to another device And a step (for example, step S49 in FIG. 7).

なお、請求項20に記載の記録媒体に記録されているプログラム、および請求項21に記載のプログラムにおいても、各ステップが対応する実施の形態(但し一例)は、請求項19に記載の情報処理方法と同様である。   In the program recorded on the recording medium according to claim 20 and the program according to claim 21, an embodiment (however, an example) corresponding to each step is the information processing according to claim 19. It is the same as the method.

以下に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

図1は、本発明を適用した監視システム10の構成例を表している。この構成例においては、図中左側の監視領域側にマルチセンサカメラ1が備えられており、図中右側の通知・呈示側に、処理ボックス2、呈示部3、および、処理ボックス2を遠隔操作するためのリモートコントローラ4が備えられている。マルチセンサカメラ1と処理ボックス2は、無線アンテナ1Aと無線アンテナ2Aを介して、相互に無線通信を行なう。処理ボックス2とリモートコントローラ4は、相互に無線通信あるいは赤外線通信を行う。処理ボックス2と呈示部3は、バスなどの有線あるいは無線により接続されている。なお、マルチセンサカメラ1と処理ボックス2は、無線通信に限られるものではなく、有線による通信であってもよい。   FIG. 1 shows a configuration example of a monitoring system 10 to which the present invention is applied. In this configuration example, the multi-sensor camera 1 is provided on the left monitoring area side in the figure, and the processing box 2, the presentation unit 3, and the processing box 2 are remotely operated on the notification / presentation side on the right side in the figure. A remote controller 4 is provided. The multi-sensor camera 1 and the processing box 2 perform wireless communication with each other via the wireless antenna 1A and the wireless antenna 2A. The processing box 2 and the remote controller 4 perform wireless communication or infrared communication with each other. The processing box 2 and the presentation unit 3 are connected by a wired or wireless connection such as a bus. The multi-sensor camera 1 and the processing box 2 are not limited to wireless communication, and may be wired communication.

マルチセンサカメラ1は、イベントを監視したい領域(必要な場所)に設置されている。マルチセンサカメラ1には、CCD(Charge Coupled Device)カメラ11および赤外線センサ12(図2)が設けられており、各センサは、図示せぬバッテリにより駆動される。その詳細は後述するが、マルチセンサカメラ1は、赤外線センサ12で検出されたイベントに基づいて、イベントデータを通知するか否かを判定し、イベントデータを通知すると判定した場合、無線アンテナ1Aを介して、CCDカメラ11で撮影された画像データ(イベント呈示に必要なデータ)を処理ボックス2に送信する。   The multi-sensor camera 1 is installed in an area (necessary place) where an event is to be monitored. The multi-sensor camera 1 is provided with a CCD (Charge Coupled Device) camera 11 and an infrared sensor 12 (FIG. 2), and each sensor is driven by a battery (not shown). Although the details will be described later, the multi-sensor camera 1 determines whether or not to notify the event data based on the event detected by the infrared sensor 12, and determines that the event data is notified, the wireless sensor 1A is Then, image data (data necessary for event presentation) taken by the CCD camera 11 is transmitted to the processing box 2.

処理ボックス2は、マルチセンサカメラ1から送信されてきたイベント呈示に必要なデータを、無線アンテナ2Aを介して受信し、その受信データに基づいて呈示画像および音声を構築し、呈示部3およびリモートコントローラ4に供給または送信して、イベントを呈示させる。   The processing box 2 receives data necessary for event presentation transmitted from the multi-sensor camera 1 via the wireless antenna 2A, constructs a presentation image and sound based on the received data, and presents the presentation unit 3 and the remote Supplied or transmitted to the controller 4 to present an event.

呈示部3は、例えば、一般のテレビジョン受像機とされ、イベントが発生していない場合(通常の場合)、一般の視聴信号(放送信号に基づく映像)を表示し、イベントが発生した場合、一般の視聴信号の一部分にイベント画像が挿入されたピクチャインピクチャの画像を表示する。なお、呈示部3は、テレビジョン受像機に限定されるものではなく、専用のモニタでもよい。また、表示される画像は、ピクチャインピクチャの画像ではなく、画面全体の画像としてもよい。   The presentation unit 3 is, for example, a general television receiver, and when an event has not occurred (normal case), a general viewing signal (video based on a broadcast signal) is displayed, and when an event has occurred, A picture-in-picture image in which an event image is inserted into a part of a general viewing signal is displayed. The presenting unit 3 is not limited to a television receiver, and may be a dedicated monitor. The displayed image may be an image of the entire screen, not a picture-in-picture image.

ユーザは、呈示部3に呈示されたイベントに対して、判断を行ない、その判断の結果に基づいて、リモートコントローラ4から各種指令を入力することができる。例えば、いま発生したイベントを今後も知らせて欲しいときは、その旨を、OKボタン(図示せず)を操作し、いま発生したイベントを今後は知らせなくてもよいときは、その旨を、NGボタン(図示せず)を操作して指示入力することができる。このユーザからの判断の入力に基づいて、処理ボックス2により検出されるイベントが時間と共に変化し、ユーザが監視システム10を使う度にユーザが意図するイベントのみが検出され、通知されるようになる。   The user can make a determination on the event presented on the presentation unit 3 and can input various commands from the remote controller 4 based on the result of the determination. For example, if you want to continue to notify the event that has occurred, operate the OK button (not shown), and if you do not need to notify the event that has just occurred, indicate that An instruction can be input by operating a button (not shown). Based on the judgment input from the user, the event detected by the processing box 2 changes with time, and whenever the user uses the monitoring system 10, only the event intended by the user is detected and notified. .

またマルチセンサカメラ1に搭載されるCCDカメラ11は、イベントを通知すると判定された場合にのみ動作するため、無駄な消費電力を抑えることができる。   In addition, the CCD camera 11 mounted on the multi-sensor camera 1 operates only when it is determined to notify an event, so that wasteful power consumption can be suppressed.

図2は、図1に示した監視システム10の機能的構成例を示すブロック図である。   FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the monitoring system 10 illustrated in FIG. 1.

マルチセンサカメラ1のCCDカメラ11は、監視領域内の状況を随時撮影し、画像信号を通知画像データとしてスイッチ16を介して送信部17に供給するとともに、特徴量計算部14に供給する。赤外線センサ12は、図示せぬ物体から発する赤外領域の光を受光し、受けた光を電気信号に変換し、センサデータとして人体検知判定部13に供給する。   The CCD camera 11 of the multi-sensor camera 1 captures the situation in the monitoring area as needed, and supplies the image signal as notification image data to the transmission unit 17 via the switch 16 and also to the feature amount calculation unit 14. The infrared sensor 12 receives infrared region light emitted from an object (not shown), converts the received light into an electrical signal, and supplies it to the human body detection determination unit 13 as sensor data.

人体検知判定部13は、赤外線センサ12からセンサデータが供給されると、赤外線センサが反応した(すなわち、主に、人体、猫、犬等の動物を検知した)と判定し、電源制御信号をCCDカメラ11に供給してその電源をオンさせる。これにより、CCDカメラ11から出力された通知画像データが、特徴量計算部14に供給される。   When the sensor data is supplied from the infrared sensor 12, the human body detection determination unit 13 determines that the infrared sensor has reacted (that is, has detected mainly animals such as human bodies, cats, and dogs), and supplies a power control signal. The power is supplied to the CCD camera 11 and turned on. As a result, the notification image data output from the CCD camera 11 is supplied to the feature amount calculation unit 14.

特徴量計算部14は、CCDカメラ11から供給された画像データから特徴量データを算出し、その算出結果をイベント通知判定部15に供給する。   The feature amount calculation unit 14 calculates feature amount data from the image data supplied from the CCD camera 11 and supplies the calculation result to the event notification determination unit 15.

イベント通知判定部15は、特徴量計算部14から供給された特徴量データと、過去に算出された特徴量データとの特徴量空間での距離を算出し、その算出結果に基づいて、イベントが発生しているか否かを判定し、イベントが発生していると判定した場合、処理ボックス2に通知するイベントを送信部17に供給するとともに、スイッチ16にイベント通知信号を供給してオンさせる。これにより、CCDカメラ11から出力された通知画像データが、スイッチ16を介して送信部17に供給される。   The event notification determination unit 15 calculates the distance in the feature amount space between the feature amount data supplied from the feature amount calculation unit 14 and the feature amount data calculated in the past, and based on the calculation result, the event is determined. If it is determined whether or not an event has occurred, an event to be notified to the processing box 2 is supplied to the transmitter 17 and an event notification signal is supplied to the switch 16 to turn it on. Thus, the notification image data output from the CCD camera 11 is supplied to the transmission unit 17 via the switch 16.

またイベント通知判定部15は、受信部18を介して処理ボックス2から受信したユーザフィードバック(FB)に関する信号(以下、適宜、ユーザFB信号と称する)を現在発生しているイベントの特徴量データに対応付けて蓄積する。   In addition, the event notification determination unit 15 converts a signal related to user feedback (FB) received from the processing box 2 via the receiving unit 18 (hereinafter referred to as a user FB signal as appropriate) into the feature amount data of the currently occurring event. Accumulate and store.

ここで、ユーザフィードバックとは、ユーザが、呈示されたイベントに対して、判断を行ない、リモートコントローラ4の入力部33を用いて入力されたユーザの判断入力を意味する。例えば、ユーザは、イベントを今後も知らせて欲しい場合には、入力部33のOKボタン(図示せず)を操作し、今後はイベントとして検出しなくてもよい場合には、NGボタン(図示せず)を操作することで、ユーザフィードバックとして入力することができる。あるいは、イベントとして検出しなくてもよい場合だけ、フィードバックさせるようにしてもよい。   Here, the user feedback means a user's determination input that is input using the input unit 33 of the remote controller 4 when the user makes a determination on the presented event. For example, the user operates the OK button (not shown) of the input unit 33 when the user wants to keep informed of the event in the future, and the NG button (not shown) when the user does not need to detect the event in the future. Can be input as user feedback. Alternatively, feedback may be performed only when it is not necessary to detect the event.

送信部17は、処理ボックス2に対し、イベント通知判定部15から供給されたイベントを送信するとともに、CCDカメラ11から供給された通知画像データを送信する。受信部18は、処理ボックス2から送信されてきたユーザフィードバックを受信し、それをイベント通知判定部15に供給する。   The transmission unit 17 transmits the event supplied from the event notification determination unit 15 to the processing box 2 and the notification image data supplied from the CCD camera 11. The receiving unit 18 receives the user feedback transmitted from the processing box 2 and supplies it to the event notification determination unit 15.

処理ボックス2の受信部21は、マルチセンサカメラ1から送信されてきた通知画像データおよびイベントを呈示画像構築部22に供給する。   The reception unit 21 of the processing box 2 supplies the notification image data and the event transmitted from the multi-sensor camera 1 to the presentation image construction unit 22.

呈示画像構築部22は、受信部21を介してマルチセンサカメラ1からイベントが通知された場合、図示せぬ装置(呈示部3でもよい)から供給される一般視聴信号(テレビジョン放送信号)の一部に通知画像データを挿入した通知データを構築(作成)し、それを呈示部3に供給して呈示させる。また、呈示画像構築部22は、通知画像データにより構成される(一般視聴信号を含まない)リモートコントローラ4用の通知データを構築し、送信部23に供給する。なお、呈示画像構築部22は、イベントが通知されていない場合(通常の場合)、一般の視聴信号(放送信号に基づく映像)を呈示部3に供給して呈示させる。   When the event is notified from the multi-sensor camera 1 via the receiving unit 21, the presented image constructing unit 22 receives a general viewing signal (television broadcast signal) supplied from a device (not shown) (which may be the presenting unit 3). Notification data in which notification image data is partially inserted is constructed (created), and is supplied to the presentation unit 3 for presentation. Also, the presentation image construction unit 22 constructs notification data for the remote controller 4 (not including a general viewing signal) configured by notification image data, and supplies the notification data to the transmission unit 23. In addition, when the event is not notified (normal case), the presentation image construction unit 22 supplies a general viewing signal (video based on a broadcast signal) to the presentation unit 3 for presentation.

呈示部3用の通知データは、一般の視聴信号の一部に通知画像データを挿入して構成されているため、呈示部3には、ピクチャインピクチャの表示が呈示される。また、リモートコントローラ4用の通知データは、通知画像データから構成されているため、リモートコントローラ4の呈示部32には、イベントを表わす表示(例えば、監視している場所の画像)のみが呈示される。   Since the notification data for the presenting unit 3 is configured by inserting the notification image data into a part of a general viewing signal, the presenting unit 3 is presented with a picture-in-picture display. Further, since the notification data for the remote controller 4 is composed of notification image data, only the display representing the event (for example, the image of the place being monitored) is presented on the presentation unit 32 of the remote controller 4. The

送信部23は、呈示画像構築部32から供給された通知データをリモートコントローラ4に送信する。受信部24は、リモートコントローラ4から送信されてきたユーザFB信号を受信し、それを送信部25に供給する。送信部25は、受信部24から供給されたユーザFB信号をマルチセンサカメラ1に送信する。   The transmission unit 23 transmits the notification data supplied from the presentation image construction unit 32 to the remote controller 4. The receiving unit 24 receives the user FB signal transmitted from the remote controller 4 and supplies it to the transmitting unit 25. The transmission unit 25 transmits the user FB signal supplied from the reception unit 24 to the multi-sensor camera 1.

リモートコントローラ4の受信部31は、処理ボックス2から送信されてきた通知データを受信し、それを呈示部32に呈示させる。入力部33は、呈示されたイベントに対するユーザからの判断に基づく入力を受け、その入力(ユーザフィードバック)に関する信号を送信部34に供給する。送信部34は、入力部33から供給されたユーザFB信号を処理ボックス2に送信する。   The receiving unit 31 of the remote controller 4 receives the notification data transmitted from the processing box 2 and causes the presenting unit 32 to present it. The input unit 33 receives an input based on a judgment from the user with respect to the presented event, and supplies a signal related to the input (user feedback) to the transmission unit 34. The transmission unit 34 transmits the user FB signal supplied from the input unit 33 to the processing box 2.

ここで、ユーザフィードバックとは、上述したように、例えば、「今後も知らせて欲しいイベントである」、あるいは、「今後は知らせなくてよいイベントである」などのユーザによる判断の入力を示す。マルチセンサカメラ1と処理ボックス2は、このユーザフィードバックに基づいて、処理を変化させる。   Here, as described above, the user feedback indicates, for example, a determination input by the user such as “an event that I want to be notified in the future” or “an event that should not be notified in the future”. The multi-sensor camera 1 and the processing box 2 change processing based on this user feedback.

図3は、図2のマルチセンサカメラ1のイベント通知判定部15の詳細な構成例を示すブロック図である。   FIG. 3 is a block diagram illustrating a detailed configuration example of the event notification determination unit 15 of the multi-sensor camera 1 of FIG.

距離計算部41は、特徴量計算部14から供給された現在の特徴量データと、特徴量蓄積部42に蓄積されている、ユーザフィードバック(OK(通知して欲しい)またはNG(通知しなくてよい))が対応付けられた過去の特徴量データとの特徴量空間での距離を算出し、算出した距離データを距離判定部43に供給する。ここで、利用される特徴量は、背景差分(予め保持しておいた背景画像データと移動物体の位置を表わす現在画像データの画素値の差分)の絶対値の和、背景差分の重心位置の画像中での水平成分、および背景差分の重心位置の画像中での垂直成分の3種類であり、この3種類の特徴量軸で構成される特徴量空間での距離が算出される。   The distance calculation unit 41 includes the current feature amount data supplied from the feature amount calculation unit 14 and user feedback (OK (desired to be notified)) or NG (not notified) stored in the feature amount storage unit 42. The distance in the feature amount space with the past feature amount data associated with (good)) is calculated, and the calculated distance data is supplied to the distance determination unit 43. Here, the feature amount used is the sum of the absolute values of the background difference (the difference between the pixel values of the background image data stored in advance and the current image data representing the position of the moving object), and the barycentric position of the background difference. There are three types, a horizontal component in the image and a vertical component in the image at the center of gravity of the background difference, and the distance in the feature amount space constituted by these three types of feature amount axes is calculated.

また距離計算部41は、特徴量計算部14から供給された現在の特徴量データを特徴量蓄積部42に供給し、そこに蓄積させる。   In addition, the distance calculation unit 41 supplies the current feature amount data supplied from the feature amount calculation unit 14 to the feature amount storage unit 42 and stores it therein.

距離判定部43は、距離計算部41から供給された距離データのうち、最も近い距離が所定の閾値以上であるか否かを判定し、その判定結果に基づいて、処理ボックス2に通知するイベントを送信部45に供給する。   The distance determination unit 43 determines whether or not the nearest distance among the distance data supplied from the distance calculation unit 41 is equal to or greater than a predetermined threshold, and notifies the processing box 2 based on the determination result Is supplied to the transmitter 45.

特徴量蓄積部42は、距離計算部41により追加された特徴量データを蓄積する。なお、蓄積された特徴量データに対して、処理ボックス2からユーザフィードバックが供給された場合、特徴量蓄積部42は、特徴量データにユーザフィードバックを対応付けて蓄積する。   The feature amount storage unit 42 stores the feature amount data added by the distance calculation unit 41. When user feedback is supplied from the processing box 2 to the accumulated feature amount data, the feature amount accumulation unit 42 accumulates the user feedback in association with the feature amount data.

なお、マルチセンサカメラ1の初期状態においては、特徴量蓄積部42に特徴量データが蓄積されておらず、イベント通知判定部15は、特徴量計算部14から現在の特徴量データが供給されると、直ちに通知イベントと判定する。すなわち、初期状態においては、全てのイベントが通知されることになる。これにより、必要なイベントがユーザに通知されないことが防止される。   Note that, in the initial state of the multi-sensor camera 1, the feature amount data is not stored in the feature amount storage unit 42, and the event notification determination unit 15 is supplied with the current feature amount data from the feature amount calculation unit 14. It is immediately determined as a notification event. That is, all events are notified in the initial state. Thereby, it is prevented that a required event is not notified to a user.

図4は、特徴量空間での距離算出およびイベント通知を説明する図である。同図において、x軸は、背景差分の重心位置の水平成分を表わし、y軸は、背景差分の絶対値の和を表わし、z軸は、背景差分の重心位置の垂直成分を表わしている。   FIG. 4 is a diagram for explaining distance calculation and event notification in the feature amount space. In the figure, the x-axis represents the horizontal component of the centroid position of the background difference, the y-axis represents the sum of the absolute values of the background difference, and the z-axis represents the vertical component of the centroid position of the background difference.

図4の例の場合、特徴量P1は、時刻t1において特徴量計算部14で算出された特徴量データを表わし、特徴量P2は、時刻t2において特徴量計算部14で算出された特徴量データを表わし、特徴量P3は、時刻t3において特徴量計算部14で算出された特徴量データを表わしている。また、図中、白い円で示される特徴量Q1乃至Q4は、特徴量蓄積部42に蓄積されている過去の特徴量データのうち、ユーザフィードバックによりNG(イベントを通知しなくてよい)とされた特徴量データを表わし、図中、黒い円で示される特徴量Q5乃至Q10は、特徴量蓄積部42に蓄積されている過去の特徴量データのうち、ユーザフィードバックによりOK(イベントを通知してほしい)とされた特徴量データを表わしている。   In the example of FIG. 4, the feature amount P1 represents the feature amount data calculated by the feature amount calculation unit 14 at time t1, and the feature amount P2 is the feature amount data calculated by the feature amount calculation unit 14 at time t2. The feature amount P3 represents the feature amount data calculated by the feature amount calculation unit 14 at time t3. In the figure, the feature quantities Q1 to Q4 indicated by white circles are NG (no need to notify the event) by user feedback among the past feature quantity data accumulated in the feature quantity accumulation unit 42. The feature quantities Q5 to Q10 indicated by black circles in the figure are the past feature quantity data stored in the feature quantity storage unit 42. This represents the feature quantity data that was requested.

距離計算部41は、時刻t1において、現在の特徴量P1とユーザフィードバックによりNG(イベントを通知しなくてよい)とされた全ての特徴量Q1乃至Q4との距離(特徴量空間でのユークリッド距離)をそれぞれ算出し、算出した距離データを距離判定部43に供給する。距離判定部43は、距離計算部41から供給された距離データのうち、最も近い距離データ(図4の例の場合、特徴量Q1との距離)が予め設定されている所定の閾値以上であるか否かを判定し、所定の閾値以上ではない(閾値未満である)と判定した場合、非通知イベントと判断する。   The distance calculation unit 41 calculates the distance (Euclidean distance in the feature amount space) between the current feature amount P1 and all the feature amounts Q1 to Q4 determined as NG (no event notification is required) by user feedback at time t1. ) And the calculated distance data is supplied to the distance determination unit 43. The distance determination unit 43 has the closest distance data (distance to the feature amount Q1 in the example of FIG. 4) among the distance data supplied from the distance calculation unit 41 equal to or greater than a predetermined threshold value. If it is determined whether or not it is equal to or greater than a predetermined threshold (less than the threshold), it is determined as a non-notification event.

また距離計算部41は、時刻t2において、現在の特徴量P2とユーザフィードバックによりNGとされた全ての特徴量Q1乃至Q4との距離をそれぞれ算出し、算出した距離データを距離判定部43に供給する。距離判定部43は、距離計算部41から供給された距離データのうち、最も近い距離データ(図4の例の場合、特徴量Q2との距離)が予め設定されている所定の閾値以上であるか否かを判定し、所定の閾値以上ではない(閾値未満である)と判定した場合、非通知イベントと判断する。   The distance calculation unit 41 calculates the distance between the current feature value P2 and all the feature values Q1 to Q4 determined as NG by user feedback at time t2, and supplies the calculated distance data to the distance determination unit 43. To do. The distance determination unit 43 has the closest distance data (distance to the feature amount Q2 in the example of FIG. 4) among the distance data supplied from the distance calculation unit 41 equal to or greater than a predetermined threshold value. If it is determined whether or not it is equal to or greater than a predetermined threshold (less than the threshold), it is determined as a non-notification event.

さらに距離計算部41は、時刻t3において、現在の特徴量P3とユーザフィードバックによりNGとされた全ての特徴量Q1乃至Q4との距離をそれぞれ算出し、算出した距離データを距離判定部43に供給する。距離判定部43は、距離計算部41から供給された距離データのうち、最も近い距離データ(図4の例の場合、特徴量Q4との距離)が予め設定されている所定の閾値以上であるか否かを判定し、所定の閾値以上であると判定した場合、通知イベントと判断する。   Further, the distance calculation unit 41 calculates the distance between the current feature amount P3 and all the feature amounts Q1 to Q4 determined as NG by user feedback at time t3, and supplies the calculated distance data to the distance determination unit 43. To do. In the distance determination unit 43, the closest distance data (distance to the feature amount Q4 in the example of FIG. 4) among the distance data supplied from the distance calculation unit 41 is equal to or greater than a predetermined threshold value. If it is determined that the value is equal to or greater than a predetermined threshold, it is determined as a notification event.

図4の例では、現在の特徴量P1乃至P3とユーザフィードバックによりNG(イベントを通知しなくてよい)とされた全ての特徴量Q1乃至Q4との距離をそれぞれ算出し、最も近い距離データが所定の閾値以上である場合、通知イベントであると判断し、所定の閾値より小さい場合、非通知イベントであると判断することができる。あるいは、現在の特徴量P1乃至P3とユーザフィードバックによりOK(イベントを通知して欲しい)とされた全ての特徴量Q5乃至Q10との距離をそれぞれ算出し、最も近い距離データが予め設定されている所定の閾値以下である場合、通知イベントであると判断し、所定の閾値より大きい場合、非通知イベントであると判断するようにしてもよい。   In the example of FIG. 4, the distances between the current feature amounts P1 to P3 and all the feature amounts Q1 to Q4 that are determined to be NG (no event notification is required) by user feedback are calculated, and the nearest distance data is obtained. When it is equal to or greater than a predetermined threshold, it is determined that the event is a notification event, and when it is smaller than the predetermined threshold, it can be determined that the event is a non-notification event. Alternatively, the distances between the current feature amounts P1 to P3 and all the feature amounts Q5 to Q10 that are OK (to be notified of an event) by user feedback are calculated, and the nearest distance data is preset. If it is less than or equal to a predetermined threshold, it may be determined that the event is a notification event, and if it is greater than the predetermined threshold, it may be determined that the event is a non-notification event.

次に、図5のフローチャートを参照して、マルチセンサカメラ1における処理について説明する。なお、この処理は、ユーザにより、監視領域における監視を開始するよう指令されたとき、開始される。   Next, processing in the multi-sensor camera 1 will be described with reference to the flowchart of FIG. This process is started when the user gives an instruction to start monitoring in the monitoring area.

ステップS1において、人体検知判定部13は、CCDカメラ11に電源制御信号を供給してその電源をオフさせる。イベント通知判定部15は、イベント通知フラグをオフし、特徴量蓄積部42に蓄積されている特徴量データをクリアする。   In step S1, the human body detection determination unit 13 supplies a power control signal to the CCD camera 11 to turn off the power. The event notification determination unit 15 turns off the event notification flag and clears the feature amount data stored in the feature amount storage unit 42.

ステップS2において、人体検知判定部13は、赤外線センサ12が反応したか否か、すなわち、赤外線センサ12から動物(主に人物)を検知したことを示すセンサデータが供給されたか否かを判定し、赤外線センサ12が反応したと判定した場合、ステップS3に進み、CCDカメラ11に電源制御信号を供給してその電源をオンさせる。すなわち、赤外線センサ12が反応するまでは、赤外線センサ12に較べ、消費電力が大きいCCDカメラ11の電源がオフのままとなっており、これにより、無駄なバッテリ消費を抑えることができる。   In step S2, the human body detection determination unit 13 determines whether or not the infrared sensor 12 has reacted, that is, whether or not sensor data indicating that an animal (mainly a person) has been detected is supplied from the infrared sensor 12. If it is determined that the infrared sensor 12 has reacted, the process proceeds to step S3, where a power control signal is supplied to the CCD camera 11 to turn on the power. That is, until the infrared sensor 12 reacts, the power of the CCD camera 11 that consumes more power than that of the infrared sensor 12 remains off, thereby suppressing wasteful battery consumption.

そして、ステップS3の処理により、CCDカメラ11から特徴量計算部14に画像データが供給される。ステップS4において、特徴量計算部14は、CCDカメラ11から供給された画像データに基づいて、特徴量を算出する。具体的には、特徴量計算部14は、予めCCDカメラ11から背景画像データを取得して保持しており、赤外線センサ12の反応に応じてCCDカメラ11から供給された現在の画像データと背景画像データから、背景差分の絶対値の和、背景差分の重心位置の画像中での水平成分、および背景差分の重心位置の画像中での垂直成分の3種類の特徴量を算出する。   Then, image data is supplied from the CCD camera 11 to the feature amount calculation unit 14 by the process of step S3. In step S <b> 4, the feature amount calculation unit 14 calculates a feature amount based on the image data supplied from the CCD camera 11. Specifically, the feature amount calculation unit 14 acquires and holds background image data from the CCD camera 11 in advance, and the current image data and background supplied from the CCD camera 11 according to the reaction of the infrared sensor 12. Three types of feature quantities are calculated from the image data: the sum of absolute values of background differences, a horizontal component in the image of the center position of the background difference, and a vertical component in the image of the center position of the background difference.

ステップS5において、イベント通知判定部15は、ステップS4の処理で算出された特徴量データに基づいて、イベント通知判定処理を行う。このイベント通知判定処理の詳細については、図6のフローチャートを参照して後述するが、この処理により、イベント通知判定部15から通知イベントが発生されるか、または非通知イベントが発生される(イベントは通知されない)。   In step S5, the event notification determination unit 15 performs an event notification determination process based on the feature amount data calculated in the process of step S4. The details of the event notification determination process will be described later with reference to the flowchart of FIG. 6, but this process generates a notification event from the event notification determination unit 15 or a non-notification event (event) Will not be notified).

ステップS2において、赤外線センサが反応していないと判定された場合、ステップS6に進み、人体検知判定部13は、CCDカメラ11に電源制御信号を供給してその電源をオフさせ、イベント通知判定部15は、イベント通知フラグをオフする。その後、処理は、ステップS7に進む。   If it is determined in step S2 that the infrared sensor is not responding, the process proceeds to step S6, where the human body detection determination unit 13 supplies a power control signal to the CCD camera 11 to turn off the power, and an event notification determination unit 15 turns off the event notification flag. Thereafter, the process proceeds to step S7.

ステップS7において、イベント通知判定部15は、受信部18を介して処理ボックス2から(後述する図7のステップS49の処理により)送信されてきたユーザFB信号を受信したか否かを判定し、ユーザFB信号を受信したと判定した場合、ステップS8に進み、ユーザフィードバック(「OK(今後も通知して欲しい)」または「NG(今後は通知しなくても良い)」)を、最近発生したイベントに対応する特徴量データに対応付けて特徴量蓄積部42に蓄積する。   In step S7, the event notification determination unit 15 determines whether or not the user FB signal transmitted from the processing box 2 (by the processing in step S49 in FIG. 7 described later) via the reception unit 18 has been received, If it is determined that the user FB signal has been received, the process proceeds to step S8, and user feedback ("OK (I want to be notified in the future)" or "NG (I do not need to be notified in the future)") has recently occurred. The feature amount is stored in the feature amount storage unit 42 in association with the feature amount data corresponding to the event.

ステップS7において、ユーザFB信号を受信していないと判定された場合、または、ステップS8の処理の後、処理はステップS2に戻り、上述した処理が繰り返し実行される。   If it is determined in step S7 that the user FB signal has not been received, or after the process of step S8, the process returns to step S2, and the above-described process is repeatedly executed.

次に、図6のフローチャートを参照して、図5のステップS5におけるイベント通知判定処理の詳細について説明する。   Next, details of the event notification determination process in step S5 of FIG. 5 will be described with reference to the flowchart of FIG.

ステップS21において、距離計算部41は、特徴量計算部14で算出された(図5のステップS4の処理で算出された)特徴量データがあるか否か(すなわち、CCDカメラ11の電源がオンであるか否か)を判定し、特徴量データがあると判定した場合、ステップS22に進み、その特徴量データを読み込む。   In step S21, the distance calculation unit 41 determines whether there is feature amount data calculated by the feature amount calculation unit 14 (calculated in the process of step S4 in FIG. 5) (that is, the power of the CCD camera 11 is turned on). If it is determined that there is feature amount data, the process proceeds to step S22, and the feature amount data is read.

ステップS23において、距離判定部43は、イベントフラグがオンである(イベント通知中である)か否かを判定し、イベントフラグがオンであると判定した場合、ステップS24に進み、送信部17を介して処理ボックス2にイベントを通知するとともに、イベント通知信号をスイッチ16に供給してオンさせる。これにより、CCDカメラ11から処理ボックス2に対し、通知画像データ(イベント画像)の送信が開始される。処理ボックス2は、この通知画像データを受信し、呈示部3に呈示させる(後述する図7のステップS45)。   In step S23, the distance determination unit 43 determines whether or not the event flag is on (event notification is in progress). If it is determined that the event flag is on, the process proceeds to step S24, and the transmission unit 17 is turned on. The process box 2 is notified of the event via an event and an event notification signal is supplied to the switch 16 to be turned on. As a result, transmission of notification image data (event image) from the CCD camera 11 to the processing box 2 is started. The processing box 2 receives the notification image data and causes the presenting unit 3 to present it (step S45 in FIG. 7 described later).

ステップS23において、イベントフラグがオンではなくオフである(イベント通知中ではない)と判定された場合、ステップS25に進み、距離計算部41は、特徴量蓄積部42に蓄積されている過去の特徴量データとそれに対応するユーザフィードバック(「OK(今後も通知して欲しい)」または「NG(今後は通知しなくても良い)」)を読み込む。ステップS26において、距離計算部41は、ステップS22の処理で読み込んだ現在の特徴量データと、ステップS25の処理で読み込んだ過去の特徴量データとの特徴量空間での距離を算出する。すなわち、距離計算部41は、図4に示したように、背景差分の絶対値の和、背景差分の重心位置の水平成分、および背景差分の重心位置の垂直成分の3種類の特徴量軸で構成される特徴量空間での距離を算出する。   If it is determined in step S23 that the event flag is not on but off (not being notified of an event), the process proceeds to step S25, and the distance calculation unit 41 stores past features stored in the feature amount storage unit 42. Read volume data and corresponding user feedback ("OK (notify me in the future)" or "NG (do not need to be notified in the future)"). In step S26, the distance calculation unit 41 calculates the distance in the feature amount space between the current feature amount data read in the process of step S22 and the past feature amount data read in the process of step S25. That is, as shown in FIG. 4, the distance calculation unit 41 uses three types of feature amount axes: the sum of the absolute values of the background differences, the horizontal component of the center position of the background difference, and the vertical component of the background position of the center of gravity. The distance in the configured feature amount space is calculated.

さらに、距離計算部41は、いま着目している過去の特徴量データに対応するユーザフィードバックがNGの場合、過去に算出されたNGに対応する特徴量データとの最短距離より、いま着目しているデータの距離の方が小さい場合には、いま着目しているデータの距離をNGに対応するデータとの最短距離として保持する。同様に、距離判定部43は、いま着目している過去の特徴量データに対応するユーザフィードバックがOKの場合、過去に算出されたOKに対応する特徴量データとの最短距離より、いま着目しているデータの距離の方が小さい場合には、いま着目しているデータの距離をOKに対応するデータとの最短距離として保持する。   Furthermore, when the user feedback corresponding to the past feature amount data of interest is NG, the distance calculation unit 41 focuses on the shortest distance from the feature amount data corresponding to the previously calculated NG. If the distance of the existing data is smaller, the distance of the data of interest is held as the shortest distance from the data corresponding to NG. Similarly, when the user feedback corresponding to the past feature quantity data currently focused on is OK, the distance determination unit 43 focuses on the current distance from the shortest distance from the feature quantity data corresponding to the OK calculated in the past. If the distance of the current data is smaller, the distance of the data of interest is held as the shortest distance from the data corresponding to OK.

ステップS27において、距離計算部41は、特徴量蓄積部42に蓄積されている全ての過去の特徴量データを読み込んだか否かを判定し、未だ読み込んでいない過去の特徴量データがあると判定した場合、ステップS25に戻り、上述した処理を繰り返し実行する。   In step S27, the distance calculation unit 41 determines whether or not all past feature amount data stored in the feature amount storage unit 42 has been read, and determines that there is past feature amount data that has not yet been read. In this case, the process returns to step S25, and the above-described process is repeatedly executed.

ステップS27において、全ての過去の特徴量データを読み込んだと判定された場合、ステップ28に進み、距離計算部41は、現在の特徴量データを特徴量蓄積部42に供給してそこに蓄積させる。   If it is determined in step S27 that all past feature quantity data has been read, the process proceeds to step 28, where the distance calculation unit 41 supplies the current feature quantity data to the feature quantity storage unit 42 and accumulates it therein. .

ステップS29において、距離判定部43は、ステップS26の処理で距離計算部41により算出されたNGに対応する過去の特徴量データとの最短距離が所定の閾値以上であるか否かを判定し、所定の閾値以上であると判定した場合、ステップS31に進む。   In step S29, the distance determination unit 43 determines whether or not the shortest distance from the past feature quantity data corresponding to the NG calculated by the distance calculation unit 41 in the process of step S26 is equal to or greater than a predetermined threshold. If it is determined that the value is equal to or greater than the predetermined threshold value, the process proceeds to step S31.

ステップS29において、NGに対応する過去の特徴量データとの最短距離が所定の閾値以上ではなく、所定の閾値よりも小さいと判定された場合、ステップS30に進み、距離判定部43は、さらに、OKに対応する過去の特徴量データとの最短距離が所定の閾値以下であるか否かを判定し、所定の閾値以下であると判定した場合、ステップS31に進む。ステップS31において、イベント通知判定部15は、イベントフラグをオンする。   If it is determined in step S29 that the shortest distance from the past feature quantity data corresponding to NG is not equal to or greater than the predetermined threshold value but is smaller than the predetermined threshold value, the process proceeds to step S30, and the distance determination unit 43 further includes It is determined whether or not the shortest distance from past feature value data corresponding to OK is equal to or smaller than a predetermined threshold value. When it is determined that the shortest distance is equal to or smaller than the predetermined threshold value, the process proceeds to step S31. In step S31, the event notification determination unit 15 turns on the event flag.

ステップS21において、特徴量計算部14で算出された特徴量データがないと判定された場合(すなわち、CCDカメラ11の電源がオフであると判定された場合)、ステップS32に進み、イベント通知判定部15は、イベントフラグをオフする。   In step S21, when it is determined that there is no feature amount data calculated by the feature amount calculation unit 14 (that is, when it is determined that the power of the CCD camera 11 is off), the process proceeds to step S32, and an event notification determination is made. The unit 15 turns off the event flag.

ステップS24の処理の後、ステップS31の処理の後、ステップS32の処理の後、または、ステップS30において、OKに対応する過去の特徴量データとの最短距離が所定の閾値より大きいと判定された場合、処理は、図5のステップS6にリターンされる。   After the process of step S24, after the process of step S31, after the process of step S32, or in step S30, it is determined that the shortest distance from the past feature amount data corresponding to OK is larger than a predetermined threshold value. If so, the process returns to step S6 of FIG.

以上の処理により、特徴量空間での距離に応じて、イベント通知判定部15からイベントが発生されるか、あるいは、イベントは通知されない(非通知イベントである)。   As a result of the above processing, an event is generated from the event notification determination unit 15 according to the distance in the feature amount space, or the event is not notified (this is a non-notification event).

なお、マルチセンサカメラ1の初期状態においては、特徴量蓄積部42に特徴量データが蓄積されておらず、距離判定部43は、特徴量計算部14から現在の特徴量データが供給されると、直ちにイベントを発生する。   Note that, in the initial state of the multi-sensor camera 1, the feature amount data is not stored in the feature amount storage unit 42, and the distance determination unit 43 is supplied with the current feature amount data from the feature amount calculation unit 14. Raise the event immediately.

次に、図7のフローチャートを参照して、図5のマルチセンサカメラ1の処理に対応して実行される処理ボックス2における処理について説明する。なお、この処理は、ユーザにより、呈示部3に対して一般視聴信号(放送番組信号)に対応する画像の呈示を行うよう指令されたとき、または監視領域における監視を開始するよう指令されたとき、開始される。   Next, processing in the processing box 2 executed in correspondence with the processing of the multi-sensor camera 1 in FIG. 5 will be described with reference to the flowchart in FIG. This process is performed when the user instructs the presenting unit 3 to present an image corresponding to the general viewing signal (broadcast program signal), or when it is instructed to start monitoring in the monitoring area. To be started.

ステップS41において、受信部21は、イベント受信フラグをオフする。ステップS42において、受信部21は、イベント受信フラグがオンである(イベント受信中である)か否かを判定し、イベント受信フラグがオンであると判定した場合、ステップS43に進む。   In step S41, the receiving unit 21 turns off the event reception flag. In step S42, the reception unit 21 determines whether or not the event reception flag is on (the event is being received). If the reception unit 21 determines that the event reception flag is on, the process proceeds to step S43.

ステップS43において、受信部21は、(上述した図6のステップS24の処理により)マルチセンサカメラ1から送信されてきた通知画像データの受信が終了したか否かを判定し、通知画像データの受信が終了したと判定した場合、ステップS44に進み、イベント受信フラグをオフする。その後、処理はステップS48に進む。   In step S43, the receiving unit 21 determines whether or not the reception of the notification image data transmitted from the multi-sensor camera 1 has been completed (by the processing of step S24 in FIG. 6 described above), and receives the notification image data. If it is determined that the process has ended, the process proceeds to step S44, and the event reception flag is turned off. Thereafter, the process proceeds to step S48.

ステップS43において、未だ通知画像データの受信が終了していないと判定された場合、受信部21は、(上述した図6のステップS24の処理により)マルチセンサカメラ1から送信されてきた通知画像データおよび通知イベントを呈示画像構築部22に供給し、ステップS45に進む。   If it is determined in step S43 that the reception of the notification image data has not yet been completed, the reception unit 21 transmits the notification image data transmitted from the multi-sensor camera 1 (by the processing of step S24 in FIG. 6 described above). The notification event is supplied to the presentation image construction unit 22, and the process proceeds to step S45.

ステップS45において、呈示画像構築部22は、受信部21から供給された通知画像データを一般視聴信号の一部に通知画像データを挿入した通知データ(ピクチャインピクチャで呈示するための画像データ)を構築し、それを呈示部3に出力し、呈示させる。また呈示画像構築部22は、一般視聴信号を含まないリモートコントローラ4用の通知データ(通知画像データにより構成されるデータ)を構築し、送信部23を介してリモートコントローラ4に送信する。リモートコントローラ4は、この通知データを受信し、呈示部62に呈示させる(後述する図8のステップS62)。   In step S45, the presentation image construction unit 22 receives notification data (image data to be presented in picture-in-picture) in which notification image data supplied from the reception unit 21 is inserted into a part of the general viewing signal. Build it and output it to the presentation unit 3 for presentation. The presentation image construction unit 22 constructs notification data for the remote controller 4 that does not include a general viewing signal (data configured by the notification image data) and transmits the notification data to the remote controller 4 via the transmission unit 23. The remote controller 4 receives this notification data and causes the presenting unit 62 to present it (step S62 in FIG. 8 described later).

ステップS42において、イベント受信フラグがオンではなくオフである(イベント受信中ではない)と判定された場合、ステップS46に進み、受信部21は、(上述した図6のステップS24の処理により)マルチセンサカメラ1から送信されてきたイベントを受信したか否かを判定する。   If it is determined in step S42 that the event reception flag is not on but off (no event is being received), the process proceeds to step S46, and the reception unit 21 performs the multi-processing (by the process of step S24 in FIG. 6 described above). It is determined whether an event transmitted from the sensor camera 1 has been received.

ステップS46において、イベントを受信したと判定された場合、ステップS47に進み、受信部21は、イベント受信フラグをオンした後、ステップS48に進む。一方、ステップS46において、イベントを受信していないと判定された場合、ステップS47の処理はスキップされ、処理はステップS48に進む。   If it is determined in step S46 that an event has been received, the process proceeds to step S47, and the receiving unit 21 turns on the event reception flag, and then proceeds to step S48. On the other hand, if it is determined in step S46 that no event has been received, the process of step S47 is skipped, and the process proceeds to step S48.

ステップS48において、受信部24は、リモートコントローラ4から(後述する図8のステップS64の処理により)送信されてきたユーザFB信号を受信したか否かを判定し、ユーザFB信号を受信したと判定した場合、ステップS49に進む。   In step S48, the receiving unit 24 determines whether or not the user FB signal transmitted from the remote controller 4 (by the process of step S64 in FIG. 8 described later) has been received, and determines that the user FB signal has been received. If so, the process proceeds to step S49.

ステップS49において、受信部24は、受信したユーザFB信号を、送信部25を介してマルチセンサカメラ1に送信する。マルチセンサカメラ1は、このユーザFB信号を受信し、特徴量データに対応付ける(上述した図5のステップS8)。   In step S49, the reception unit 24 transmits the received user FB signal to the multi-sensor camera 1 via the transmission unit 25. The multi-sensor camera 1 receives this user FB signal and associates it with the feature data (step S8 in FIG. 5 described above).

ステップS49の処理の後、または、ステップS48において、ユーザFB信号を受信していないと判定された場合、処理はステップS42に戻り、上述した処理が繰り返し実行される。   After the process of step S49 or when it is determined in step S48 that the user FB signal has not been received, the process returns to step S42 and the above-described process is repeatedly executed.

次に、図8のフローチャートを参照して、図7の処理ボックス2の処理に対応して実行されるリモートコントローラ4における処理について説明する。なお、この処理は、処理ボックス2の送信部23により、図7のステップS45の処理が実行されたとき、開始される。   Next, processing in the remote controller 4 that is executed corresponding to the processing in the processing box 2 in FIG. 7 will be described with reference to the flowchart in FIG. This process is started when the process of step S45 of FIG. 7 is executed by the transmission unit 23 of the process box 2.

ステップS61において、受信部31は、処理ボックス2より通知イベントを受信したか否かを判定し、通知イベントを受信するまで待機する。そして、通知イベントを受信したと判定した場合、ステップS62に進み、受信部31は、(上述した図7のステップS45の処理により)処理ボックス2から通知イベントとともに送信されてきた通知データに基づくイベント画像(通知画像データ)を呈示部32に呈示させる。   In step S61, the receiving unit 31 determines whether or not a notification event has been received from the processing box 2, and waits until a notification event is received. If it is determined that the notification event has been received, the process proceeds to step S62, and the receiving unit 31 performs an event based on the notification data transmitted together with the notification event from the processing box 2 (by the process of step S45 in FIG. 7 described above). An image (notification image data) is presented to the presentation unit 32.

ユーザは、呈示部32に呈示されたイベント画像を見て、入力部33を操作し、判断(例えば、いま呈示されているイベントは今後も知らせて欲しいイベントであるか、あるいは、今後は知らせなくてよいイベントであるのか)を入力する。   The user looks at the event image presented on the presenting unit 32, operates the input unit 33, and determines (for example, whether the presently presented event is an event that the user wants to be notified in the future or will not notify the future. Is it a good event?

ステップS63において、入力部33は、呈示されたイベントに対するユーザからの判断(ユーザフィードバック)が入力されたか否かを判定し、ユーザフィードバックが入力されたと判定した場合、ユーザFB信号を、送信部34に供給し、ステップS64に進む。   In step S63, the input unit 33 determines whether or not a judgment (user feedback) from the user with respect to the presented event has been input. If it is determined that the user feedback has been input, the input unit 33 transmits the user FB signal to the transmission unit 34. To proceed to step S64.

ステップS64において、送信部34は、入力部33から供給されたユーザFB信号を処理ボックス2に送信する。処理ボックス2は、これを受信し、マルチセンサカメラ1に送信する(図7のステップS49)。   In step S <b> 64, the transmission unit 34 transmits the user FB signal supplied from the input unit 33 to the processing box 2. The processing box 2 receives this and transmits it to the multi-sensor camera 1 (step S49 in FIG. 7).

ステップS64の処理の後、または、ステップS63において、ユーザフィードバックが入力されていないと判定された場合、処理はステップS61に戻り、上述した処理が繰り返し実行される。   After the process of step S64 or when it is determined in step S63 that no user feedback has been input, the process returns to step S61 and the above-described process is repeatedly executed.

以上のように、赤外線センサ12の反応に応じて得られたCCDカメラ11の画像データから現在の特徴量を算出し、その特徴量とNG(イベントとして通知しなくてよい)とされた過去の全ての特徴量との距離を算出し、その最短距離が所定の閾値以上である場合、イベントを通知することができる。また、現在の特徴量とOK(イベントとして通知して欲しい)とされた過去の全ての特徴量との距離を算出し、その最短距離が所定の閾値以下である場合、イベントを通知することができる。   As described above, the current feature amount is calculated from the image data of the CCD camera 11 obtained according to the response of the infrared sensor 12, and the past feature feature and NG (not required to be notified as an event) When the distance to all the feature quantities is calculated and the shortest distance is equal to or greater than a predetermined threshold, an event can be notified. In addition, the distance between the current feature amount and all the past feature amounts that are OK (desired to be notified as an event) is calculated, and if the shortest distance is equal to or less than a predetermined threshold, an event may be notified. it can.

なお、OK(イベントとして通知して欲しい)とされた過去の全ての特徴量との距離を算出し、その最短距離が所定の閾値以下であるか否かを判定する処理(図6のステップS30の処理)は、省略するようにしてもよい。なぜなら、NG(イベントとして通知しなくてよい)とされた過去の全ての特徴量との距離を算出し、その最短距離が所定の閾値以上であった場合には、イベントを通知するため、さらに、OK(イベントとして通知して欲しい)とされた過去の全ての特徴量との距離を算出し、その最短距離が所定の閾値以下であるか否かを判定することは、冗長的であるためである。   A process of calculating distances from all past feature quantities that are OK (notified as events) and determining whether the shortest distance is equal to or less than a predetermined threshold (step S30 in FIG. 6). May be omitted. Because it calculates the distance from all the past feature quantities that are NG (not required to be notified as an event), and when the shortest distance is equal to or greater than a predetermined threshold, the event is notified. Because it is redundant to calculate the distance to all past feature values that are OK (to be notified as an event) and determine whether the shortest distance is less than or equal to a predetermined threshold It is.

以上のように、特徴量空間における過去のユーザからの指定(ユーザフィードバック)との距離の判定を行うことで、木の葉の揺れ等による差分の小さい外乱は通知しないようにしたり、犬、猫等が検出されても通知しないようにすることができる。   As described above, by determining the distance from the designation (user feedback) from the past user in the feature amount space, it is possible not to notify a disturbance with a small difference due to a shake of a leaf or the like, It is possible not to notify even if it is detected.

以上においては、ユーザからのフィードバックに基づいて、イベント通知の判定に用いる過去の特徴量が変化していくため、ユーザが意図するイベントのみを検出することができ、かつ、イベントを通知する場合にのみ、CCDカメラ11の電源をオンするようにしたので、無駄なバッテリ消費を抑えることができる。   In the above, since the past feature amount used for determining event notification changes based on feedback from the user, only the event intended by the user can be detected and the event is notified. In addition, since the power of the CCD camera 11 is turned on, wasteful battery consumption can be suppressed.

また、以上においては、背景差分の絶対値の和、背景差分の重心位置の水平成分、および背景差分の重心位置の垂直成分の3つの特徴量を利用する場合の例について説明したが、これに限らず、例えば、フレーム間差分の絶対値の和、フレーム間差分の重心位置の水平成分、およびフレーム間差分の重心位置の垂直成分などの3つの特徴量を利用するようにしたり、あるいは、特徴量の数を3つに限らず、それ以上に増やすようにしてもよい。   Further, in the above, an example in which three feature amounts of the sum of absolute values of background differences, a horizontal component of the center position of the background difference, and a vertical component of the center position of the background difference are used has been described. Not limited to, for example, three feature amounts such as the sum of absolute values of inter-frame differences, a horizontal component of the centroid position of the inter-frame difference, and a vertical component of the centroid position of the inter-frame difference are used. The number of quantities is not limited to three but may be increased beyond that.

さらに、赤外線センサ12を利用して人体を検知する場合の例について説明したが、これに限らず、例えば、マイクロホン、フォトセンサ、マイクロ波センサ、あるいは、他のセンサを利用することも勿論可能である。   Furthermore, although the example in the case of detecting a human body using the infrared sensor 12 has been described, the present invention is not limited thereto, and for example, a microphone, a photo sensor, a microwave sensor, or another sensor can be used. is there.

また、マルチセンサカメラ1や呈示部3は、1台ではなく、複数台設けるようにしたり、処理ボックス2は、呈示部3と別の筐体とせず、一体型とするようにしたり、リモートコントローラ4に呈示部32を設けずに、呈示部3のみの呈示とするようにしたり、あるいは、処理ボックス2にユーザフィードバックを入力するための入力部を設けるようにすることができる。   Further, the multi-sensor camera 1 and the presenting unit 3 are not provided as a single unit, but a plurality of units may be provided. The processing box 2 may not be a separate housing from the presenting unit 3 and may be integrated. 4, the presentation unit 32 can be provided without providing the presentation unit 32, or an input unit for inputting user feedback to the processing box 2 can be provided.

上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、ネットワークや記録媒体からインストールされる。   The series of processes described above can be executed by hardware or can be executed by software. When a series of processing is executed by software, a program constituting the software may execute various functions by installing a computer incorporated in dedicated hardware or various programs. For example, it is installed from a network or a recording medium into a general-purpose personal computer or the like.

図9は、汎用のパーソナルコンピュータ100の内部の構成例を示す図である。CPU(Central Processing Unit)101は、ROM(Read Only Memory)102に記憶されているプログラム、または記憶部108からRAM(Random Access Memory)103にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM103にはまた、CPU101が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。   FIG. 9 is a diagram illustrating an internal configuration example of the general-purpose personal computer 100. A CPU (Central Processing Unit) 101 executes various processes according to a program stored in a ROM (Read Only Memory) 102 or a program loaded from a storage unit 108 to a RAM (Random Access Memory) 103. The RAM 103 also appropriately stores data necessary for the CPU 101 to execute various processes.

CPU101、ROM102、およびRAM103は、バス104を介して相互に接続されている。このバス104にはまた、入出力インターフェース105も接続されている。   The CPU 101, ROM 102, and RAM 103 are connected to each other via a bus 104. An input / output interface 105 is also connected to the bus 104.

入出力インターフェース105には、ボタン、スイッチ、キーボードあるいはマウスなどで構成される入力部106、CRT(Cathode Ray Tube)やLCD(Liquid Crystal Display)などのディスプレイ、並びにスピーカなどで構成される出力部207、ハードディスクなどで構成される記憶部108、およびモデムやターミナルアダプタなどで構成される通信部109が接続されている。通信部109は、インターネットを含むネットワークを介して通信処理を行う。   The input / output interface 105 includes an input unit 106 composed of buttons, switches, a keyboard or a mouse, an output unit 207 composed of a display such as a CRT (Cathode Ray Tube) or LCD (Liquid Crystal Display), and a speaker. Further, a storage unit 108 composed of a hard disk or the like and a communication unit 109 composed of a modem or a terminal adapter are connected. The communication unit 109 performs communication processing via a network including the Internet.

入出力インターフェース105にはまた、必要に応じてドライブ110が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいは半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア111が適宜装着され、そこから読み出されたコンピュータプログラムが、記憶部108にインストールされる。   A drive 110 is connected to the input / output interface 105 as necessary, and a removable medium 111 made of a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, a semiconductor memory, or the like is appropriately mounted, and a computer program read therefrom is read. Installed in the storage unit 108.

コンピュータにインストールされ、コンピュータによって実行可能な状態とされるプログラムを記録する記録媒体は、図9に示されるように、装置本体とは別に、ユーザにプログラムを提供するために配布される、プログラムが記録されている磁気ディスク(フレキシブルディスクを含む)、光ディスク(CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory)、DVD(Digital Versatile Disc)を含む)、光磁気ディスク(MD(Mini-Disc)(登録商標)を含む)、もしくは半導体メモリなどよりなるリムーバブルメディア111により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される、プログラムが記録されているROM103または記憶部108に含まれるハードディスクなどで構成される。   As shown in FIG. 9, a recording medium that records a program that is installed in a computer and can be executed by the computer is distributed to provide a program to a user separately from the apparatus main body. Recording magnetic disks (including flexible disks), optical disks (including CD-ROM (Compact Disc-Read Only Memory), DVD (Digital Versatile Disc)), magneto-optical disks (MD (Mini-Disc) (registered trademark) ), Or included in the ROM 103 or the storage unit 108 in which the program is recorded, which is provided to the user in a state of being incorporated in the apparatus main body in advance, in addition to being configured by the removable medium 111 including a semiconductor memory or the like. Hard disk.

なお、本明細書において、プログラム格納媒体に格納されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。   In the present specification, the step of describing the program stored in the program storage medium is not limited to the processing performed in time series according to the described order, but is not necessarily performed in time series. Or the process performed separately is also included.

また、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表わすものである。   Further, in this specification, the system represents the entire apparatus composed of a plurality of apparatuses.

本発明を適用した監視システムの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the monitoring system to which this invention is applied. 図1の監視システムの機能的構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the functional structural example of the monitoring system of FIG. 図2のイベント通知判定部の詳細な構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the detailed structural example of the event notification determination part of FIG. 特徴量空間での距離算出およびイベント通知を説明するための図である。It is a figure for demonstrating distance calculation and event notification in a feature-value space. マルチセンサカメラにおける処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the process in a multi sensor camera. 図5のステップS5の処理におけるイベント通知判定処理の詳細を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the detail of the event notification determination process in the process of step S5 of FIG. 処理ボックスにおける処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the process in a process box. リモートコントローラにおける処理を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the process in a remote controller. 汎用のパーソナルコンピュータの構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of a general purpose personal computer.

符号の説明Explanation of symbols

1 マルチセンサカメラ, 2 処理ボックス, 3 呈示部, 4 リモートコントローラ, 10 監視システム, 11 CCDカメラ, 12 赤外線センサ, 13 人体検知判定部, 14 特徴量計算部, 15 イベント通知判定部, 22 呈示画像構築部,32 呈示部, 33 入力部   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Multi-sensor camera, 2 Processing box, 3 Presentation part, 4 Remote controller, 10 Surveillance system, 11 CCD camera, 12 Infrared sensor, 13 Human body detection determination part, 14 Feature-value calculation part, 15 Event notification determination part, 22 Presentation image Construction part, 32 presentation part, 33 input part

Claims (21)

センサの反応を検知する検知手段と、
前記検知手段による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出手段と、
前記第1の算出手段により算出された前記特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出手段と、
前記第2の算出手段により算出された前記距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築手段と、
前記構築手段により構築された前記呈示データに基づく呈示を行う呈示手段と、
前記呈示手段による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記ユーザからの判断の入力を、前記第1の算出手段により算出された前記特徴量に対応付けて蓄積する蓄積手段と
を備えることを特徴とする監視システム。
Detection means for detecting the reaction of the sensor;
First calculation means for calculating a feature amount of an object based on detection by the detection means;
Second calculation means for calculating a distance in the feature quantity space between the feature quantity calculated by the first calculation means and a feature quantity calculated in the past;
Construction means for constructing presentation data including event data for notifying an event according to the distance calculated by the second calculation means;
Presenting means for presenting based on the presentation data constructed by the constructing means;
Obtaining means for obtaining an input of judgment from the user based on the presentation by the presenting means;
A monitoring system comprising: an accumulation unit that accumulates an input of a judgment from the user acquired by the acquisition unit in association with the feature amount calculated by the first calculation unit.
前記第2の算出手段により算出された前記距離に基づいて、イベントを通知するか否かを判定する判定手段をさらに備え、
前記構築手段は、前記判定手段により前記イベントを通知すると判定された場合、前記呈示データを構築する
ことを特徴とする請求項1に記載の監視システム。
Based on the distance calculated by the second calculation means, further comprising a determination means for determining whether to notify an event;
The monitoring system according to claim 1, wherein the construction unit constructs the presentation data when it is determined by the determination unit that the event is notified.
前記第2の算出手段は、前記第1の算出手段により算出された前記特徴量と、前記蓄積手段に蓄積されている、前記ユーザからの判断の入力が対応付けられた過去の特徴量との特徴量空間での距離を算出する
ことを特徴とする請求項1に記載の監視システム。
The second calculation means includes the feature quantity calculated by the first calculation means and a past feature quantity stored in the storage means and associated with a judgment input from the user. The monitoring system according to claim 1, wherein a distance in the feature amount space is calculated.
前記センサは、赤外線センサ、カメラ、またはマイクロホンである
ことを特徴とする請求項1に記載の監視システム。
The monitoring system according to claim 1, wherein the sensor is an infrared sensor, a camera, or a microphone.
前記構築手段は、テレビジョン放送に基づく信号に前記イベントデータを挿入して前記呈示データを構築する
ことを特徴とする請求項1に記載の監視システム。
The monitoring system according to claim 1, wherein the construction unit constructs the presentation data by inserting the event data into a signal based on television broadcasting.
前記構築手段は、前記判定手段により前記イベントを通知しないと判定された場合、予め定められた信号に基づくデータを呈示データとする
ことを特徴とする請求項1に記載の監視システム。
The monitoring system according to claim 1, wherein, when the determination unit determines that the event is not notified by the determination unit, data based on a predetermined signal is used as the presentation data.
センサの反応を検知する検知ステップと、
前記検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、
前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、
前記第2の算出ステップの処理により算出された前記距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築ステップと、
前記構築ステップの処理により構築された前記呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、
前記呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を、前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップと
を含むことを特徴とする監視方法。
A detection step for detecting the response of the sensor;
A first calculation step of calculating a feature amount of the object based on detection by the processing of the detection step;
A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and a feature amount calculated in the past;
A construction step of constructing presentation data including event data for notifying an event according to the distance calculated by the processing of the second calculation step;
A presentation step for presenting based on the presentation data constructed by the processing of the construction step;
An obtaining step for obtaining a judgment input from the user based on the presentation by the processing of the presenting step;
And a storage step of storing the judgment input from the user acquired by the processing of the acquisition step in association with the feature amount calculated by the processing of the first calculation step. Method.
センサの反応を検知する検知ステップと、
前記検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、
前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、
前記第2の算出ステップの処理により算出された前記距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築ステップと、
前記構築ステップの処理により構築された前記呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、
前記呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を、前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップと
を含むことを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。
A detection step for detecting the response of the sensor;
A first calculation step of calculating a feature amount of the object based on detection by the processing of the detection step;
A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and a feature amount calculated in the past;
A construction step of constructing presentation data including event data for notifying an event according to the distance calculated by the processing of the second calculation step;
A presentation step for presenting based on the presentation data constructed by the processing of the construction step;
An obtaining step for obtaining a judgment input from the user based on the presentation by the processing of the presenting step;
And a storage step for storing the judgment input from the user acquired by the processing of the acquisition step in association with the feature amount calculated by the processing of the first calculation step. Is a recording medium on which a readable program is recorded.
センサの反応を検知する検知ステップと、
前記検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、
前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、
前記第2の算出ステップの処理により算出された前記距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを含む呈示データを構築する構築ステップと、
前記構築ステップの処理により構築された前記呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、
前記呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を、前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
A detection step for detecting the response of the sensor;
A first calculation step of calculating a feature amount of the object based on detection by the processing of the detection step;
A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and a feature amount calculated in the past;
A construction step of constructing presentation data including event data for notifying an event according to the distance calculated by the processing of the second calculation step;
A presentation step for presenting based on the presentation data constructed by the processing of the construction step;
An obtaining step for obtaining a judgment input from the user based on the presentation by the processing of the presenting step;
Causing the computer to execute an accumulation step of accumulating the judgment input from the user acquired by the process of the acquisition step in association with the feature amount calculated by the process of the first calculation step. Program.
センサの反応を検知する検知手段と、
前記検知手段による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出手段と、
前記第1の算出手段により算出された前記特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出手段と、
前記第2の算出手段により算出された前記距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信手段と、
前記他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記ユーザからの判断の入力を、前記第1の算出手段により算出された前記特徴量に対応付けて蓄積する蓄積手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
Detection means for detecting the reaction of the sensor;
First calculation means for calculating a feature amount of an object based on detection by the detection means;
Second calculation means for calculating a distance in the feature quantity space between the feature quantity calculated by the first calculation means and a feature quantity calculated in the past;
Transmission means for transmitting event data for notifying an event to another device according to the distance calculated by the second calculation means;
Obtaining means for obtaining a judgment input from a user supplied from the other device;
An information processing apparatus comprising: an accumulation unit that accumulates a judgment input from the user acquired by the acquisition unit in association with the feature amount calculated by the first calculation unit.
前記第2の算出手段により算出された前記距離に基づいて、イベントを通知するか否かを判定する判定手段をさらに備え、
前記送信手段は、前記判定手段により前記イベントを通知すると判定された場合、前記イベントデータを前記他の装置に送信する
ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理装置。
Based on the distance calculated by the second calculation means, further comprising a determination means for determining whether to notify an event;
The information processing apparatus according to claim 10, wherein the transmission unit transmits the event data to the other device when the determination unit determines to notify the event.
前記第2の算出手段は、前記第1の算出手段により算出された前記特徴量と、前記蓄積手段に蓄積されている、前記ユーザからの判断の入力が対応付けられた過去の特徴量との特徴量空間での距離を算出する
ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理装置。
The second calculation means includes the feature quantity calculated by the first calculation means and a past feature quantity stored in the storage means and associated with a judgment input from the user. The information processing apparatus according to claim 10, wherein a distance in the feature amount space is calculated.
前記センサは、赤外線センサ、カメラ、またはマイクロホンである
ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理装置。
The information processing apparatus according to claim 10, wherein the sensor is an infrared sensor, a camera, or a microphone.
センサの反応を検知する検知ステップと、
前記検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、
前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、
前記第2の算出ステップの処理により算出された前記距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信ステップと、
前記他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を、前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップと
を含むことを特徴とする情報処理方法。
A detection step for detecting the response of the sensor;
A first calculation step of calculating a feature amount of the object based on detection by the processing of the detection step;
A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and a feature amount calculated in the past;
A transmission step of transmitting event data for notifying an event to another device according to the distance calculated by the processing of the second calculation step;
An obtaining step of obtaining a judgment input from a user supplied from the other device;
An accumulation step of accumulating the judgment input from the user acquired by the process of the acquisition step in association with the feature amount calculated by the process of the first calculation step. Processing method.
センサの反応を検知する検知ステップと、
前記検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、
前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、
前記第2の算出ステップの処理により算出された前記距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信ステップと、
前記他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を、前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップと
を含むことを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。
A detection step for detecting the response of the sensor;
A first calculation step of calculating a feature amount of the object based on detection by the processing of the detection step;
A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and a feature amount calculated in the past;
A transmission step of transmitting event data for notifying an event to another device according to the distance calculated by the processing of the second calculation step;
An obtaining step of obtaining a judgment input from a user supplied from the other device;
And a storage step for storing the judgment input from the user acquired by the processing of the acquisition step in association with the feature amount calculated by the processing of the first calculation step. Is a recording medium on which a readable program is recorded.
センサの反応を検知する検知ステップと、
前記検知ステップの処理による検知に基づいて、物体の特徴量を算出する第1の算出ステップと、
前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量と、過去に算出された特徴量との特徴量空間での距離を算出する第2の算出ステップと、
前記第2の算出ステップの処理により算出された前記距離に応じて、イベントを通知するためのイベントデータを他の装置に送信する送信ステップと、
前記他の装置から供給されたユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を、前記第1の算出ステップの処理により算出された前記特徴量に対応付けて蓄積する蓄積ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
A detection step for detecting the response of the sensor;
A first calculation step of calculating a feature amount of the object based on detection by the processing of the detection step;
A second calculation step of calculating a distance in the feature amount space between the feature amount calculated by the processing of the first calculation step and a feature amount calculated in the past;
A transmission step of transmitting event data for notifying an event to another device according to the distance calculated by the processing of the second calculation step;
An obtaining step of obtaining a judgment input from a user supplied from the other device;
Causing the computer to execute an accumulation step of accumulating the judgment input from the user acquired by the process of the acquisition step in association with the feature amount calculated by the process of the first calculation step. Program.
他の装置からイベントが通知された場合、前記イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築手段と、
前記構築手段により構築された前記呈示データに基づく呈示を行う呈示手段と、
前記呈示手段による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記ユーザからの判断の入力を前記他の装置に送信する送信手段と
を備えることを特徴とする情報処理装置。
When an event is notified from another device, construction means for constructing the presentation data by inserting event data transmitted together with the event into data based on a predetermined signal;
Presenting means for presenting based on the presentation data constructed by the constructing means;
Obtaining means for obtaining an input of judgment from the user based on the presentation by the presenting means;
An information processing apparatus comprising: a transmission unit configured to transmit an input of determination from the user acquired by the acquisition unit to the other device.
前記他の装置より前記イベントが通知されていない場合、前記構築手段は、前記予め定められた信号に基づくデータを呈示データとする
ことを特徴とする請求項17に記載の情報処理装置。
18. The information processing apparatus according to claim 17, wherein when the event is not notified from the other apparatus, the construction unit uses data based on the predetermined signal as presentation data.
他の装置からイベントが通知された場合、前記イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築ステップと、
前記構築ステップの処理により構築された前記呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、
前記呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を前記他の装置に送信する送信ステップと
を含むことを特徴とする情報処理方法。
When an event is notified from another device, a construction step of constructing presentation data by inserting event data transmitted together with the event into data based on a predetermined signal;
A presentation step for presenting based on the presentation data constructed by the processing of the construction step;
An obtaining step for obtaining a judgment input from the user based on the presentation by the processing of the presenting step;
A transmission step of transmitting to the other device an input of the judgment acquired by the user acquired by the processing of the acquisition step.
他の装置からイベントが通知された場合、前記イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築ステップと、
前記構築ステップの処理により構築された前記呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、
前記呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を前記他の装置に送信する送信ステップと
を含むことを特徴とするコンピュータが読み取り可能なプログラムが記録されている記録媒体。
When an event is notified from another device, a construction step of constructing presentation data by inserting event data transmitted together with the event into data based on a predetermined signal;
A presentation step for presenting based on the presentation data constructed by the processing of the construction step;
An obtaining step for obtaining a judgment input from the user based on the presentation by the processing of the presenting step;
A recording medium on which a computer-readable program is recorded, comprising: a transmission step of transmitting a judgment input from the user acquired by the processing of the acquisition step to the other device.
他の装置からイベントが通知された場合、前記イベントとともに送信されてくるイベントデータを、予め定められた信号に基づくデータに挿入して呈示データを構築する構築ステップと、
前記構築ステップの処理により構築された前記呈示データに基づく呈示を行う呈示ステップと、
前記呈示ステップの処理による呈示に基づいて、ユーザからの判断の入力を取得する取得ステップと、
前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザからの判断の入力を前記他の装置に送信する送信ステップと
をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。

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A presentation step for presenting based on the presentation data constructed by the processing of the construction step;
An obtaining step for obtaining a judgment input from the user based on the presentation by the processing of the presenting step;
A program for causing a computer to execute a transmission step of transmitting a judgment input from the user acquired by the processing of the acquisition step to the other device.

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