JP2004514969A

JP2004514969A - Method and system for determining efficient inventory

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Publication number: JP2004514969A
Application number: JP2002542972A
Authority: JP
Inventors: レー，ブライアン; カレオン，ビクター・イー; クロク，デイビツド・シー; ダース，ジエフリー・エス
Original assignee: ジヨンソン・アンド・ジヨンソン・コンシユーマー・カンパニーズ・インコーポレーテツド
Priority date: 2000-11-20
Filing date: 2001-11-15
Publication date: 2004-05-20
Also published as: WO2002041110A3; WO2002041110A2; EP1346274A2; EP1346274A4; AU2002225817A1; CA2429200A1

Abstract

販売箇所ベースの販売額、在庫切れによる販売逸失、納入待ち商品量に基づいてパッケージされた消費財ごとに監視することにより販売箇所での販売額を増加させるシステムと方法。ここでは販売箇所ごとのパッケージされた消費財に基づき、販売額及び在庫切れによる販売逸失を比較して、不適当な在庫により販売不能になったかどうかを決定する。さらに、納入待ち商品量と在庫切れによる販売逸失を比較することにより販売不能が不適当な注文の結果か、又は、注文した品の未出荷によるのかを決定できる。A system and method for increasing sales value at sales points by monitoring each packaged consumer good based on sales amount based on sales points, lost sales due to stock out, and quantity of products waiting to be delivered. Here, based on the packaged consumer goods at each point of sale, the sales amount and the sales loss due to the stock out are compared to determine whether or not the sales have become impossible due to improper stock. Further, by comparing the amount of items waiting to be delivered and the sales lost due to the stock out, it is possible to determine whether the unsale is the result of an improper order, or whether the ordered item has not been shipped.

Description

【０００１】
［産業上の利用分野］
本発明は在庫管理システムに関する。より特定すれば、本発明は在庫量による販売への効果を決定するための方法とシステムに関する。
【０００２】
［従来の技術及びその課題］
在庫スペースの管理は小売り環境での販売を最大にするのに重要な要素である。例えば、十分な陳列スペースを設けることは顧客が求めている製品を発見し、又は、種々の製品の中から選択するのを容易にする。小売業者は全体として顧客に多様な製品を提供することを好むが、同時に、特定製品を全部売り切ってしまった在庫切れの状態を防止するのに必要な大量の製品を用意したがる。小売業者の観点からは、在庫切れの状態により競合製品を販売できる場合があるが、必ずしもそうはならない。むしろ、在庫切れ製品を求める消費者はその在庫切れ製品を求めて他の小売業者の方へ移動することを選択することがある。そのような場合、その小売業者はその製品の販売を逸するだけでなく、そうでなければ、その顧客が購入してくれた付随的な製品の販売も逸してしまう。より大きな被害として、消費者は将来の購入の際にその店に戻りたがらなくなる。
【０００３】
消費財がパッケージされた環境で、小売業者は一般的に倉庫よりはむしろ陳列棚の上に大量の在庫を保管する。特定のパッケージされた消費財が陳列棚に無いとき、在庫切れの状態と考えられる。在庫のアンバランスは納入業者が次の出荷をするまで改善されない。従って、そのパッケージされた消費財は数日間又は数週間在庫切れのままになる。そのような在庫切れの状態が特定製品について繰り返されると、全体としてその製品に対する陳列棚の上のスペースを追加する必要性の指標になる。
【０００４】
示されているように、小売り環境での陳列棚スペースは製品の、特にパッケージされた消費財の販売を促進する重要な要素である。この製品販売での陳列棚スペースという要因によりパッケージされた消費財の納入業者は陳列棚という限られた不動産を確保しようと競い合うことになる。製品の納入業者は可能な限り多くの陳列棚スペースを確保しようと競争するけれども、小売業者は全体としてスペースに制約があり、その陳列棚スペースを種々の製品及び納入業者の間で分割しなければならない。もし、小売業者が全製品分類に対して陳列棚スペースを追加しない場合、ひとつのパッケージされた消費財に対する陳列棚スペースの増分は競合する消費財の陳列棚スペースの削減を代償としている。
【０００５】
そこで、製品の陳列棚スペースへの配置を決定することで小売業者が直面する課題は多い。彼らは消費者の選択と製品の入手性をバランスさせなければならない。彼らは販売全体と製品納入業者との関係をバランスさせなければならない。小売業者が特定のパッケージされた消費財に対する陳列棚スペースを増加するには、その陳列棚スペースを増加することが販売とそれによる収益を減少させるようなリスクを生じないという説得力のあるデータを示さなければならない。それゆえ、パッケージされた消費財の適切な在庫量と陳列棚スペースの適切な量を決定するのに必要な解析ツールを小売業者に提供するためのシステムと方法が必要である。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明は、販売箇所ベースの販売額、在庫切れによる販売逸失、納入待ち商品量に基づいてパッケージされた消費財ごとに監視することにより在庫管理と販売箇所での販売額を改善させるシステムと方法を提供している。ここでは販売箇所ごとでパッケージされた消費財ごとに、販売額及び在庫切れによる販売逸失を比較して、不適当な在庫により販売不能になったかどうかを決定する。さらに、納入待ち商品量と在庫切れによる販売逸失を比較することにより、その販売不能が不適当な注文の結果か、又は、注文した品の未出荷によるのかを決定できる。
【０００７】
システムは、販売箇所ごとをベースとして複数のパッケージされた消費財について維持された販売額データ、及び、各販売箇所での包装された消費財について対応している在庫切れによる販売逸失のデータのデータベースから成っている。さらに、データベースには、販売箇所ごとにパッケージされた消費財ごとの納入待ち商品量のデータを含めて良い。さらに、システムには、特定のひとつの販売箇所での特定のパッケージされた消費財に対して販売額データを選択し、かつ、上記のデータベースから特定の販売箇所での特定のパッケージされた消費財についての在庫切れによる販売逸失のデータを選択するためのコンピューターの命令語を記憶したメモリーが含まれる。このデータは特定販売箇所で在庫切れによる販売逸失を特定消費財の販売額と比較するのに使用できる。
【０００８】
そこで、特定の販売箇所での特定のパッケージされた消費財に対する販売対応能力が最大になっているかどうか決定できる。
【０００９】
さらに、そのシステムは、最適販売額に達しない原因となる納入業者の出荷問題が生じているかどうか決定するために、納入待ち商品量と在庫切れによる販売逸失と比較するため、特定の販売箇所での特定のパッケージされた消費財に対する納入待ち商品量も選択しうる。
【００１０】
本発明の他の特徴は、ここで、添付図面に関連して採用した本発明の好ましい例示的実施例について以下に示した詳細説明からさらに明らかになるであろう。
【００１１】
【実施例】
本発明のシステムと方法は、パッケージされた消費財の販売額を最大にする解析用枠組みを提供している。製品の販売額は一般的に販売された製品数量で測定されている。しかしながら、販売された製品数は利用できる在庫量及び在庫切れの状態に達する時点による。言い換えると、在庫切れの状態に達した場合、通常それは需要が供給を上回ったことを示している。そのような状態は在庫払底の原因を決定することにより改善しうる。例えば、その在庫払底はその小売業者による注文が不十分だったことによる場合がある。これはその製品の在庫スペースを追加することにより改善しうる。他方、その在庫払底は、小売業者が十分な在庫量を注文したのに納入業者が製品を適切に出荷しなかったことにより生じることがある。在庫切れ状態の原因を特定することは、そのような製品の潜在的販売額を最大にする条件を改善するのに重要である。
【００１２】
図１は、本発明の方法とシステムの動作について略図を示している。基本的に、システム１０は特定期間の特定製品に関して在庫情報のインプット１２を受ける。そして、システム１０は小売業者と納入業者が提供する在庫データ（１６、１８、２０、２２）を解析し、出力として、特定製品の特定期間に亘る販売情報を示すグラフ又はレポートの形で提供する。
【００１３】
図２はシステム１０が作成した一形式のグラフの例である。示されているように、カーブ３２は特定のパッケージされた消費財の販売総額を示している。ここでは、製品はＴＹＬＥＮＯＬ２５０カウント・パッケージである。日付は横座標に沿ってプロットされ、ドル単位の販売総額が縦座標に沿ってプロットされている。特に、カーブ３２内の種々の日付で、販売総額が中間的ピークに達している（即ち、７／１７／１９９９に販売が３２ａでピークになり、１／１５／２０００に販売が３２ｂでピークになり、３／１１から３／２５／２０００の間に販売が３２ｃでピークになり、７／１５／２０００に販売が３２ｄでピークになっている）。そのようなピークは、その日付に又はその日付が示される直前にそのパッケージされた製品の販売活動が増加したことを示している。１０／２３／１９９９頃から１／１／２０００頃の領域のように、他の時期では、販売は徐々に傾斜して３２ｅのピークになってから下降する。これらの各パターンは、他の期間の販売と比較して、パッケージされた消費財の販売が活発であったことを示している。しかしながら、グラフは、全ての販売の可能性を捕捉するのに十分な在庫が手元にあるかどうかを示していない。
【００１４】
図３は図２のグラフと同様のグラフであるが、このグラフは販売カーブ３２と共に在庫切れ（ＯＯＳ）による販売逸失のカーブ４２を重ねている。在庫切れによる販売逸失のカーブは、特定日付に在庫が無かったために逸した販売額をプロットしている。在庫切れによる販売逸失の数字は在庫切れから生じた逸失販売額を推定しようとする試みである。その推定は店舗ごとに、又は、数店の店舗を通じて推定できる。店舗ごとの推定は過去の販売額データを検討することにより決定できる。代わりに、在庫切れになった販売額は特定のパッケージされた消費財を保持している小売業者の全店舗に基づく予測から決定される。例えば、在庫切れ（ＯＯＳ）は特定のパッケージされた製品を在庫している店舗の比率の逆数にその販売総額（ドル）を乗ずることにより決定できる（即ち、ＯＯＳ販売額＝［（１００−在庫がある店舗の％）／１００］＊販売総額（ドル））。この図示により、特定のパッケージされた消費財の在庫が特定の日付に又はその頃に購入できるように入手できた場合、特定の販売額の数字は高くなっていたであろうと決定できる。例えば、中間的販売ピーク３２ａで、ＴＹＬＥＮＯＬ２５０カウントの販売額はほぼ１２０，０００ドルである。この数字はその直前の販売額又はその直後の販売額より遙かに大きい。これに基づくと、販売は非常に成功したと考えて良い。この販売の短期的ピークは販売促進又は販売のイベントの結果であろう。販売情報のみを考えることにより、販売促進又はイベントは成功したと考えられる。しかしながら、在庫切れになった販売を中間ピーク４２ａで考えたとき、販売総額が６０，０００ドル高くなりうることが明らかになった。
【００１５】
販売及び在庫切れの情報に対応することにより、その後の同様の販売促進又は販売のイベントを適切に記憶できる。例えば、その後の中間的ピーク３２ｂは大きな販売量（約１４０，０００ドル）を示している。特に、在庫切れになった販売額は大幅に減っていて、以前の在庫切れになった販売逸失に基づいて、この販売ないし販売促進のイベントに対して適切な在庫が用意されていたことを示している。同様に、中間的ピーク３２ｃ及び３２ｄでは、在庫切れになった販売逸失がずっと少なくなっていた。
【００１６】
グラフでは、在庫切れになった販売逸失を検出できて、販売額と比較できることを示しているけれども、図３のグラフは在庫切れの状態又は在庫払底の原因を示していない。それで、小売業者は適切な商品注文を行ったが納入業者が適切な納入を行わなかったと信じているかも知れない。図４では在庫不足の原因について情報を提供するためにカーブを追加している。ここでカーブ５２は納入待ち商品量による逸失をドル単位で示している（即ち、小売業者が注文したが、例えば、能力上の制約、過大な需要等の結果として出荷されない販売在庫）。特に、在庫切れになった販売逸失の中間的ピーク全部で（４２ａ、４２ｂ、４２ｃ、４２ｄ、４２ｅ）、カーブ５２はゼロであり、注文された全ての製品が出荷されたことを示している。従って、在庫切れの状態は未出荷よりはむしろ商品注文が不十分だった結果であった。ひとつの例外は納入待ちのピーク５２ａである。その場合、少額の在庫切れになった販売逸失が納入業者の未納入のよるもののようである。
【００１７】
図５は本発明で使用するのに必要なデータを記憶するために使用できるリレーショナル・データベースのデザイン構造の例を示している。そのようなリレーショナル・データベースはいくつかの情報源から集めた情報を記憶する。例えば、データベースは小売業者に供給したパッケージされた消費財の納入業者表示から情報を記憶する。さらに、データベースは１以上の小売店舗からの在庫情報に関する１以上の小売業者表示からの情報を記憶できる。例示したデータベースは以下の３種類の一次テーブルから成っている。ＰＲＯＤＤＥＳＣＲ（製品説明）のテーブル５０２には各店舗の製品販売用の統一製品コード（ＵＰＣ）、ブランド、カテゴリー、サイズ等のような製品情報が含めている。ＰＲＯＤＤＥＳＣＲのテーブル５０２には納入業者が集め、維持している情報が含まれている。Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ（調達）のテーブル５０２にも注文単位、出荷単位、切断単位等のような納入業者が維持している情報を含めている。小売りパートナーは、ＰＯＬＤａｔａ（ＰａｒｔｎｅｒｓＯｎ−ＬｉｎｅＤａｔａ）のテーブル５０６の形でデータを提供していて、その中には、総販売額、在庫、在庫切れ（ＯＯＳ）等のような小売りパートナーのデータが含まれている。
【００１８】
そのデータをテーブルの中にまとめた後で、照会を用いて報告用の情報を抽出できる。例えば、ＳＱＬ照会を使用して、上記の図２−４に示すグラフを得ることができる。
【００１９】
以下の照会は、”３／２７／１９９９”から”７／１／２０００”の間に週末日（ＷｋＥｎｄＤａｔｅｓ）がある図２のデータを得ている。”ＭＣＮＥＩＬ”のＯＰＣＯ（オペレーション・コード）、”ＴＹＬＥＮＯＬ”のブランド、”２５０ＣＴ”のサイズは全て、種々のユーザー・インターフェースを用いて入手したユーザー指定パラメーターである：

以下の照会を使用して図３のグラフのためのデータが得られる。
【００２０】

以下の照会を使用して、図４のグラフが得られる。
【００２１】

上記の例は１店のＷＡＬ＊ＭＡＲＴ又はＴＡＲＧＥＴ小売り店舗のような１店の小売り店舗の１カ所の販売箇所に対する例示的なものである。しかしながら、そのようなシステムは、そのような販売箇所を複数含めるように適宜テーブルを拡張し、適宜照会を修正することにより、そのような小売業者と店舗を複数含めるように拡張できる。
【００２２】
上記グラフに示すようにデータを取出した後で、そのデータを用いて、適正在庫量、販売逸失等を決定できる。例えば、一定期間の販売額が最大になっているかどうかを決定するために、販売、在庫切れ、納入待ち商品量のレベルを自動的に比較するようにコンピューターをセットできる。例えば、在庫切れになった販売額が販売額に対して設定した比率（例えば、１０−２５％）内になっていれば、その状態が表示され、又は、出荷警告が出され、問題店舗に追加在庫の発注をするように勧告することができる。さらに、納入待ち商品量が販売額に対して有意な比率に達した場合、納入業者に警告を出して、緊急度を高めた販売手続きで補充在庫をその店舗に送らせることができる。過去の在庫切れ又は納入待ちの状態に基づき、類似の販売活動からの販売及び在庫のレベルを比較し、これから実施する類似の販売活動に対する商品注文を自動的に修正することができる。
【００２３】
上記のシステムはコンピューター・ネットワークの一部として使用できること、及び、本発明はいくつかのメモリーないし保存装置を有する任意のコンピューター・システムに対応し、かつ、任意のボリューム値で発生した任意の数のアプリケーションとプロセスに対応していることに留意すべきである。それゆえ、本発明は、遠隔又は手元の保存装置を持つネットワーク環境で使用されるサーバー・コンピューター及びクライアント・コンピューターの両方で使用しうる。図６は、サーバーがクライアント・コンピューターと本発明を使用しうるネットワークを介して通信している例示的ネットワーク環境を示している。示されているように、サーバー６１が、いくつかのクライアント・コンピューター６２ａ、６２ｂ、６２ｃ等と通信ネットワーク６４（ＬＡＮ、ＷＡＮ、イントラネット又はインターネットで良い）を介して相互接続されている。例えば、通信ネットワーク６４がインターネットのネットワーク環境で、サーバー６１が、ハイパーテキスト伝送プロトコール（ＨＴＴＰ）のようないくつかの既知のプロトコールのいずれかを介してクライアント６２と通信できるウェッブ・サーバーとしうる。
【００２４】
クライアント・コンピューター６２とサーバー・コンピューター６１のそれぞれには、種々のアプリケーション・プログラム・モジュール、他のプログラム・モジュール及びプログラム・データを組込んで良く、また、種々のタイプの記憶エレメント又はオブジェクトに接続又はアクセスしうる。それゆえ、それぞれのコンピューター６１又は６２がそれに関連する在庫、納入及び（又は）販売の情報を保持できる。それぞれのコンピューター６２には、本発明の在庫プログラムを実行でき、コンピューターで実行できる命令が含まれる。示されているネットワークの接続は例示的であり、コンピューター間の通信リンクを確立できる他の手段も使用できることを想定している。図５のテーブルはサーバー６１に接続したデータベース６６内に記憶できる。クライアント・コンピューター６２はデータベース６６内に記憶されているデータを収集し、維持し、送る小売業者用コンピューター・システムとしうる。
【００２５】
図７は、本発明のコンピューターで実行できる命令を実行できる例示的コンピューター環境のブロック線図を示している。さらに、ここでは、コンピューター・システム６１、６２（図６）で動作するフロー・チャート及びコンピューターで実行できる命令に基づいて、本発明を示している。そのようなコンピューター・システムを図７でさらに詳細に示している。一般に、コンピューターで実行できる命令は、特定タスクを実行するプログラム、オブジェクト、データ構成等のようなプログラム・モジュール内に含まれている。当該分野の技術者であれば、本発明は、マルチ・プロセッサー・システム、ネットワーク・パソコン、ミニコンピューター、メインフレーム・コンピューター等を含む他のコンピューター・システム構成で実行できることを理解するであろう。さらに、本発明は、通信ネットワークを通じて接続した遠隔処理装置によりタスクを実行する分散型のコンピューター環境でも実行しうる。
【００２６】
図７には、プロセシング・ユニット７２２及びシステム・メモリー７２４を含むコンピューター・システム６２（又は６１）の形での汎用計算装置が含まれている。システム・メモリーにはリード・オンリー・メモリー（ＲＯＭ）及び（又は）ランダム・アクセス・メモリー（ＲＡＭ）を含めることができ、本発明を実行するためのプログラム・コード１０とデータ７１２を記憶する。さらに、システムには、磁気ディスク・ドライブ、光ディスク・ドライブ等のような記憶装置７１６が含まれる。記憶装置７１６及び関連するコンピューターで読みとれるメディアが、コンピューター・システム７２０用のコンピューターが読みとれる命令、データー構造、プログラム・モジュール、他のデータの不揮発性記憶を行う。
【００２７】
ユーザーはキーボード７２６及びポインティング装置７１８のようなインプット装置によりコンピューター・システム７２０に命令と情報をインプットしうる。モニターのようなディスプレー装置７１４をコンピューター・システム７２０に接続して、ユーザーの入出力に対する視覚的表示を行う。ディスプレー装置７１４に加えて、コンピューター・システム７２０にはプリンターのような他の周辺出力装置（図示せず）を含めて良い。
【００２８】
本発明の構成に種々の修正及び変更を行えるけれども、図面及び添付した詳細説明では特定の例示的実施例を示している。しかしながら、本発明をここで開示した特定の構成に限定することを意図していないことを理解すべきである。例えば、全体的に用いている主要例ではインターネット・ウエッブサイト用に作成されたコンテンツと関連して説明しているけれども、本発明は決してそのようなシステムに限定されず、テキスト、図形又は他の情報を種々の時点で編集するように予定している任意のシステムで使用できる。それゆえ、本発明は、本発明の範囲及び精神に該当する全ての修正、代替構造、同等品をカバーすることを意図している。
【図面の簡単な説明】
【図１】
本発明の各側面に基づくデータの流れを表示するブロック線図である。
【図２】
パッケージされた消費財のための販売箇所での販売額データの例示的グラフである。
【図３】
パッケージされた消費財に対する販売箇所での販売額データと対応する在庫切れによる販売逸失のデータの例示的グラフである。
【図４】
パッケージされた消費財に対する販売箇所での販売額データ、対応する在庫切れによる販売逸失のデータ、及び、対応する納入待ちだった販売のデータの例示的グラフである。
【図５】
本発明に基づくデータを記憶するためのデータベースに対する例示的関係の線図である。
【図６】
本発明の各側面を組み込めるコンピューター・ネットワーク・システムを示す略図である。
【図７】
本発明に基づく方法を実行するためのコンピューターで読みとれる命令を実行するコンピューター・システムのブロック線図である。[0001]
[Industrial applications]
The present invention relates to an inventory management system. More particularly, the present invention relates to a method and system for determining the effect of inventory on sales.
[0002]
[Conventional technology and its problems]
Managing inventory space is an important factor in maximizing sales in a retail environment. For example, providing sufficient display space makes it easier for customers to find the product they are looking for or to choose from a variety of products. Retailers as a whole prefer to offer their customers a wide variety of products, but at the same time, want to have the large quantity of products needed to prevent out-of-stock situations that have sold out a particular product entirely. From a retailer's point of view, out-of-stock conditions may allow, but not always, to sell competing products. Rather, consumers seeking out-of-stock products may choose to move to other retailers in search of their out-of-stock products. In such a case, the retailer not only loses the sale of the product, but also loses the sale of the ancillary products purchased by the customer. More seriously, consumers will not want to return to the store for future purchases.
[0003]
In a consumer goods packaged environment, retailers typically store large amounts of inventory on display shelves rather than in warehouses. When a particular packaged consumer good is not on the display shelf, it is considered out of stock. Inventory imbalance will not improve until the next shipment by the supplier. Thus, the packaged consumer goods remain out of stock for days or weeks. If such an out-of-stock condition is repeated for a particular product, it is an indication of the need to add more space on the display shelf for that product as a whole.
[0004]
As shown, shelf space in a retail environment is an important factor in promoting the sale of products, especially packaged consumer goods. Due to the display shelf space in this product sale, packaged consumer goods suppliers will compete for a limited real estate of display shelves. While product suppliers compete for as much shelf space as possible, retailers are generally limited in space and must divide their shelf space between various products and suppliers. No. If the retailer does not add shelf space for all product categories, the increase in shelf space for one packaged consumer good is at the cost of reducing the shelf space for competing consumer goods.
[0005]
Thus, there are many challenges faced by retailers in deciding the placement of products in shelf space. They must balance consumer choice with product availability. They must balance the relationship between overall sales and product suppliers. In order for retailers to increase shelving space for a particular packaged consumer product, they must provide compelling data that increasing that shelving space does not create the risk of reducing sales and the resulting revenue. Must show. Therefore, there is a need for a system and method for providing retailers with the analytical tools needed to determine the appropriate amount of packaged consumer goods and the appropriate amount of shelf space.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
The present invention provides a system and method for managing inventory and improving sales at a point of sale by monitoring for each packaged consumer good based on point of sale based sales, lost inventory due to out of stock, and quantity of items waiting to be delivered. Is provided. Here, for each of the consumer goods packaged at each sales location, the sales amount and the sales lost due to the stock-out are compared to determine whether or not the sales have become impossible due to improper stock. In addition, by comparing the quantity of commodities awaiting delivery with the loss of sales due to out of stock, it is possible to determine whether the unsale is the result of an improper order, or whether the ordered item has not been shipped.
[0007]
The system includes a database of sales value data maintained for a plurality of packaged consumer goods on a per-sale location basis and data on lost sales due to stockout corresponding to the packaged consumer goods at each sale location. Consists of Further, the database may include data on the amount of commodities waiting to be delivered for each consumer good packaged for each sales location. In addition, the system selects sales value data for a particular packaged consumer good at one particular point of sale and retrieves the specified packaged consumer goods at a particular point of sale from the above database. And a memory storing computer instructions for selecting data of lost sales due to out of stock for. This data can be used to compare lost sales due to out-of-stock at specific points of sale with sales of specific consumer goods.
[0008]
Thus, it can be determined whether the sales capability for a particular packaged consumer good at a particular point of sale is maximized.
[0009]
In addition, the system uses a specific point of sale to compare pending shipments and lost sales due to out of stock to determine if there is a supplier shipping problem that is causing the sub-optimal sales value to be reached. The quantity of goods awaiting delivery for a particular packaged consumer good may also be selected.
[0010]
Other features of the present invention will now become more apparent from the detailed description set forth below for preferred exemplary embodiments of the invention employed in connection with the accompanying drawings.
[0011]
【Example】
The systems and methods of the present invention provide an analytical framework for maximizing the sales value of packaged consumer goods. Product sales are generally measured in terms of the number of products sold. However, the number of products sold depends on the amount of available inventory and the point at which an out-of-stock condition is reached. In other words, when an out-of-stock condition is reached, it usually indicates that demand exceeds supply. Such a situation can be remedied by determining the cause of inventory shortage. For example, the inventory shortage may be due to an insufficient order by the retailer. This can be improved by adding more inventory space for the product. On the other hand, inventory shortages can be caused by a supplier ordering a sufficient inventory but the supplier did not properly ship the product. Identifying the cause of the out-of-stock condition is important in improving the conditions that maximize the potential sale value of such products.
[0012]
FIG. 1 shows a schematic diagram of the operation of the method and system of the present invention. Basically, system 10 receives input 12 of inventory information for a particular product for a particular period. The system 10 then analyzes the inventory data (16, 18, 20, 22) provided by the retailer and the supplier and provides as output, in the form of a graph or a report showing sales information of a specific product over a specific period. .
[0013]
FIG. 2 is an example of one type of graph created by the system 10. As shown, curve 32 represents the total sales of a particular packaged consumer good. Here, the product is a TYLENOL 250 count package. Dates are plotted along the abscissa, and dollar sales are plotted along the ordinate. In particular, at various dates within curve 32, the total sales have reached an intermediate peak (ie, sales peaked at 32a on 7/17/1999 and sales peaked at 32b on 1/15/2000). Sales peaked at 32c between 3/11 and 3/25/2000, and peaked at 32d at 7/15/2000). Such a peak indicates an increase in sales activity for the packaged product at or just before the date is indicated. At other times, such as in the region from about October 23/1999 to about 1/1/2000, sales gradually decline and peak at 32e before falling. Each of these patterns indicates that sales of packaged consumer goods were active compared to sales during other periods. However, the graph does not show whether there is sufficient inventory at hand to capture all sales potential.
[0014]
FIG. 3 is a graph similar to the graph of FIG. 2, except that this graph overlaps a sales curve 32 and a curve 42 of lost sales due to out of stock (OOS). The curve of lost sales due to out of stock plots the amount of sales lost due to lack of inventory on a particular date. The lost sales due to out of stock figure is an attempt to estimate lost sales resulting from out of stock. The estimation can be made for each store or through several stores. The estimation for each store can be determined by examining past sales amount data. Instead, the out-of-stock sales value is determined from a forecast based on all stores of a retailer holding a particular packaged consumer good. For example, out-of-stock (OOS) can be determined by multiplying the reciprocal of the percentage of stores that stock a particular packaged product by its total sales (in dollars) (ie, OOS sales = [(100-inventory is in stock). % Of a certain store) / 100] * Total sales ($). From this illustration, it can be determined that if the inventory of a particular packaged consumer good was available for purchase on or around a particular date, the particular sale value would have been higher. For example, at an intermediate sales peak 32a, a TYLENOL 250 count sales value is approximately $ 120,000. This number is much larger than the sales amount immediately before or immediately after. Based on this, the sale can be considered very successful. This short-term peak in sales may be the result of a promotion or sales event. By considering only the sales information, the promotion or event is considered successful. However, when considering out-of-stock sales at the mid-peak 42a, it became clear that the total sales could be $ 60,000 higher.
[0015]
By responding to sales and out-of-stock information, subsequent similar promotional or sales events can be properly stored. For example, the subsequent intermediate peak 32b indicates a high sales volume (about $ 140,000). In particular, the amount of out-of-stock sales has dropped significantly, indicating that adequate inventory was available for this sales or promotion event based on previously out-of-stock sales losses. ing. Similarly,

intermediate peaks

32c and 32d had much less out-of-stock sales lost.
[0016]
Although the graph shows that out-of-stock sales lost can be detected and compared to the sales value, the graph of FIG. 3 does not show the out-of-stock condition or the cause of the stock-out. Thus, the retailer may believe that they have placed the proper order for the goods, but that the supplier did not make the proper delivery. In FIG. 4, a curve is added to provide information on the cause of the stock shortage. Here, curve 52 shows the loss in dollars due to the quantity of merchandise waiting to be delivered (i.e., sales inventory ordered by the retailer but not shipped as a result of capacity constraints, excessive demand, etc.). In particular, for all of the intermediate peaks of lost sales that are out of stock (42a, 42b, 42c, 42d, 42e), curve 52 is zero, indicating that all ordered products have been shipped. Thus, the out-of-stock condition was the result of insufficient product ordering rather than unshipment. One exception is the peak 52a waiting for delivery. In that case, a small out-of-stock sales loss appears to be due to the supplier's undelivered.
[0017]
FIG. 5 shows an example of a relational database design structure that can be used to store the data needed for use with the present invention. Such relational databases store information gathered from several sources. For example, a database stores information from a supplier representation of packaged consumer goods supplied to a retailer. Further, the database can store information from one or more retailer displays regarding inventory information from one or more retail stores. The illustrated database consists of the following three types of primary tables. The PRODDESCR (product description) table 502 contains product information such as a unified product code (UPC), brand, category, size, and the like for product sales at each store. The PRODDESCR table 502 contains information collected and maintained by the supplier. The Logics (procurement) table 502 also includes information maintained by the supplier, such as order units, shipping units, and cutting units. Retail partners provide data in the form of POLData (Partners On-Line Data) tables 506, which include retail partner data such as total sales, inventory, out of stock (OOS), and the like. Have been.
[0018]
After the data is organized in a table, the query can be used to extract information for reporting. For example, a SQL query can be used to obtain the graphs shown in FIGS. 2-4 above.
[0019]
The following query obtains the data of FIG. 2 with weekend days (WkEnd Dates) between “3/27/1999” and “7/1/2000”. The "MCNEIL" OPCO (operation code), the "TYLENOL" brand and the "250CT" size are all user-specified parameters obtained using various user interfaces:

The following query is used to obtain data for the graph of FIG.
[0020]

Using the following query, the graph of FIG. 4 is obtained.
[0021]

The above example is illustrative for one point of sale of one retail store, such as one WAL * MART or TARGET retail store. However, such a system can be extended to include multiple such retailers and stores by appropriately expanding the table to include multiple such points of sale and modifying the query accordingly.
[0022]
After extracting the data as shown in the above graph, the data can be used to determine the appropriate stock amount, lost sales, and the like. For example, a computer can be set to automatically compare levels of sold, out-of-stock, and waiting-to-deliver items to determine whether the value of a sale over a period of time is at a maximum. For example, if the out-of-stock sales amount is within a set ratio (for example, 10-25%) to the sales amount, the state is displayed or a shipping warning is issued, and the problem store is displayed. It can be recommended to order additional stock. Further, when the quantity of the waiting-for-delivery item reaches a significant ratio with respect to the sales amount, a warning is issued to the supplier, and the replenished stock can be sent to the store by a sales procedure with an increased urgency. Based on past out-of-stock or pending-delivery conditions, sales and inventory levels from similar sales activities can be compared and product orders for similar sales activities to be implemented can be automatically modified.
[0023]
The system described above can be used as part of a computer network, and the invention is compatible with any computer system having several memories or storage devices, and any number of volumes generated at any volume value. It should be noted that it corresponds to the application and the process. Thus, the present invention may be used on both server and client computers used in a network environment with remote or local storage. FIG. 6 illustrates an exemplary network environment in which a server is communicating with a client computer over a network that may use the present invention. As shown, a server 61 is interconnected with a number of

client computers

62a, 62b, 62c, etc., via a communication network 64 (which may be a LAN, WAN, intranet or the Internet). For example, the communication network 64 may be an Internet network environment, and the server 61 may be a web server capable of communicating with the client 62 via any of several known protocols, such as the Hypertext Transfer Protocol (HTTP).
[0024]
Each of the client computer 62 and the server computer 61 may incorporate various application program modules, other program modules and program data, and may connect or connect to various types of storage elements or objects. Can access. Therefore, each computer 61 or 62 can maintain inventory, delivery and / or sales information associated therewith. Each computer 62 includes instructions that can execute the inventory program of the present invention and can be executed by the computer. The network connections shown are exemplary and it is envisioned that other means of establishing a communication link between the computers may be used. 5 can be stored in a database 66 connected to the server 61. Client computer 62 may be a retailer computer system that collects, maintains, and sends data stored in database 66.
[0025]
FIG. 7 illustrates a block diagram of an exemplary computing environment in which the computer-executable instructions of the present invention can be executed. Furthermore, the invention is illustrated herein based on flow charts operating on computer systems 61, 62 (FIG. 6) and instructions that can be executed on a computer. Such a computer system is shown in more detail in FIG. Generally, computer-executable instructions are contained within program modules such as programs, objects, data structures, etc., that perform particular tasks. Those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented on other computer system configurations including multi-processor systems, network personal computers, minicomputers, mainframe computers, and the like. Further, the present invention may be practiced in distributed computer environments where tasks are performed by remote processing devices connected through a communications network.
[0026]
FIG. 7 includes a general purpose computing device in the form of a computer system 62 (or 61) that includes a processing unit 722 and a system memory 724. The system memory may include a read only memory (ROM) and / or a random access memory (RAM), and stores program code 10 and data 712 for implementing the present invention. Further, the system includes a storage device 716, such as a magnetic disk drive, an optical disk drive, or the like. The storage 716 and associated computer-readable media provide nonvolatile storage of computer-readable instructions, data structures, program modules, and other data for the computer system 720.
[0027]
A user may input commands and information into the computer system 720 through input devices such as a keyboard 726 and a pointing device 718. A display device 714, such as a monitor, is connected to the computer system 720 to provide a visual indication of user input and output. In addition to display device 714, computer system 720 may include other peripheral output devices (not shown), such as a printer.
[0028]
While various modifications and changes may be made to the structure of the present invention, the drawings and accompanying detailed description illustrate certain exemplary embodiments. It should be understood, however, that the intention is not to limit the invention to the particular configurations disclosed. For example, although the primary example used throughout describes in connection with content created for an Internet website, the invention is in no way limited to such a system, and may include text, graphics, or other It can be used with any system that plans to edit the information at various times. Therefore, it is intended that the present invention cover all modifications, alternative constructions, and equivalents that fall within the scope and spirit of the invention.
[Brief description of the drawings]
FIG.
FIG. 4 is a block diagram illustrating a data flow according to aspects of the invention.
FIG. 2
6 is an exemplary graph of sales value data at point of sale for packaged consumer goods.
FIG. 3
FIG. 9 is an exemplary graph of sales value data at a point of sale for a packaged consumer good and corresponding data of lost sales due to out of stock.
FIG. 4
FIG. 9 is an example graph of sales value data at a point of sale for a packaged consumer good, corresponding lost sales data due to out of stock, and corresponding pending sales data.
FIG. 5
1 is a diagram of an exemplary relationship to a database for storing data according to the present invention.
FIG. 6
1 is a schematic diagram illustrating a computer network system that can incorporate aspects of the invention.
FIG. 7
FIG. 2 is a block diagram of a computer system for executing computer readable instructions for performing a method in accordance with the present invention.

Claims

A method for identifying unbalanced inventory of packaged consumer goods,
Input the sales value of the packaged consumer goods at the point of sale,
Inputting lost sales due to out of stock of the packaged consumer goods at the point of sale;
Comparing the sales of the packaged consumer goods at the point of sale with the lost sales of the packaged consumer goods at the point of sale, whereby the loss of sales due to the out of stock is a specified percentage of the amount sold; Can show unbalanced inventory when
The method that consists of.

The method of claim 1, wherein the point of sale is a retail store.

The method of claim 1, wherein the specified percentage of the sale amount is about 25%.

In addition, billing includes comparing the quantity of pending goods to lost sales due to stockouts, and displaying supplier shipping issues when the quantity of goods to be delivered is within the specified percentage of lost sales due to stockouts. Item 1. The method according to Item 1.

The method of claim 4, wherein the specified percentage of lost sales due to out-of-stock is about 25%.

The method of claim 1, wherein the lost sales due to out of stock is a function of the amount of goods available at other points of sale for a particular retailer.

A computer readable medium that records computer readable instructions for identifying an imbalance in the inventory of packaged consumer goods,
Instructions to input the value of the sales of packaged consumer goods at the point of sale,
An instruction to input lost sales due to out of stock of the packaged consumer goods at the point of sale;
An instruction to compare the sales value of the packaged consumer goods at the point of sale with the sales loss of the packaged consumer goods at the point of sale due to the stock-out, and thereby the sales loss due to the stock-out Can show inventory unbalance when a specified percentage of sales has been reached,
Computer readable media, including.

The computer readable medium of claim 7, wherein the point of sale is a retail store.

The computer readable medium of claim 7, wherein the specified percentage of sales is about 25%.

Claims further comprising comparing the quantity of pending goods to lost sales due to out-of-stock and displaying a problem with the supplier shipment when the quantity of pending goods falls within the specified percentage of lost-to-sale due to out-of-stock. 7. A computer-readable medium described in 7.

The computer readable medium of claim 10, wherein the specified percentage of lost sales due to out of stock is about 25%.

8. The computer readable medium of claim 7, wherein the lost stock due to out of stock is a function of the amount of goods available at other points of sale for a particular retailer.

A system for increasing sales value at sales points.
A database including sales value data from the plurality of packaged consumer goods at the plurality of sales points, and data on lost sales due to out of stock for the plurality of packaged consumer goods at the plurality of sales points;
The sales amount data is selected for the specified one of the plurality of packaged consumer goods at the specified one of the plurality of sales points, and the specified sales point data is specified from the database. Select data of lost sales due to out of stock for a specified one of the packaged consumer goods in one of the above, so that the lost sales due to out of stock is specified for the specified consumer goods at the designated sales point; A memory containing computer instructions that can be compared to the sales value above
Including the system.

In addition, a specified percentage of sales of the specified packaged consumer good at the location where the lost sales due to out of stock specified, including computer instructions to compare the selected sales value data to the lost sales due to out of stock. 14. The system according to claim 13, wherein a signal is generated indicating that an additional product is required when the system is activated.

The system of claim 14, wherein the specified percentage of sales is approximately 25%.

15. The system according to claim 14, wherein the designated point of sale is a retail store.

14. The system according to claim 13, wherein the database further includes data on an amount of commodities awaiting delivery from the plurality of packaged consumer goods at the plurality of sales points.

Further including a second computer instruction in a second computer memory, wherein the second computer instruction specifies the one of the packaged consumer goods at a specified one of the plurality of points of sale. When you select the quantity of items waiting to be delivered for one of them and compare the selected quantity of items to be delivered with lost sales due to out of stock, and the quantity of waiting to be delivered falls within the specified percentage of out of stock lost sales 18. The system of claim 17, further comprising displaying a supplier shipping problem.

19. The computer readable medium of claim 18, wherein the specified percentage of lost sales due to out of stock is about 25%.