JP2004502212A - Red-eye correction by the image processing - Google Patents

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Abstract

本発明は、画像内の赤目を認識し且つ修正するコンピュータ実施方法、装置及びコンピュータ読取り可能媒体を含んでいる。 The present invention includes a computer implemented method for recognizing and correcting the red eye in an image, apparatus and computer-readable media. この方法には、少なくとも1つの均一色領域の存在を決定する動作(620)と、目の画像が少なくとも1つの均一色の円形領域を囲んでいるか決定する動作(630、410、420、430、440、450)と、少なくとも1つの均一色の円形領域を直接に囲んでいる領域の色で少なくとも一色の円形領域の色を置き換える動作(640)とが含まれている。 The method and operation of determining the presence of at least one homogeneous color region (620), operation of the eye of the image to determine whether surrounds at least one circular region of homogeneous color (630,410,420,430, and 440, 450) includes at least one color operation to replace the color of the circular area and a (640) the color of the area surrounding the direct at least one circular region of uniform color.

Description

【0001】 [0001]
発明の分野 Field of the invention
本発明は画像処理の分野に関するものであって、特に、画像の赤目修正の分野に関するものである。 The present invention relates to the field of image processing, in particular, to the field of image red eye.
【0002】 [0002]
背景技術の説明 Description of the Background Art
フラッシュ撮影では、“赤目現象”は周知の問題である。 In the flash photography, "the red-eye phenomenon" is a well-known problem. この“赤目現象”とは、目の画像の瞳孔に現われる少なくとも1つの赤い点のことである。 Is this "red-eye effect" is that at least one red dots appearing in the pupil of the eye image. 赤目現象を軽減させるある従来技術では、プリフラッシュ光放出技術が用いられている。 In certain prior art to reduce the red-eye effect, the pre-flash light emission techniques have been used. プリフラッシュ光放出技術では、シャッターの解除ボタンを押すときに、プリフラッシュを放出させる。 In the pre-flash light emission technique, when pressing the release button of the shutter, to release the pre-flash. プリフラッシュが被写体の目に衝突すると、被写体の目の瞳孔が、明るい光に応答して収縮する。 The pre-flash impinges on the eye of the subject, the eyes of the pupil of the subject, to contract in response to bright light. 次に、短時間内で、瞳孔が正常な大きさに戻る前に本来のフラッシュが放出する。 Then, in a short period of time, the original flash release before the pupil to return to normal size. 従って、瞳孔の大きさが小さくなるため、瞳孔の赤い点が軽減される。 Therefore, since the size of the pupil is reduced, the point red pupil is reduced. 適切なプリフラッシュ光放出技術に関して、例えば米国特許第4285588号明細書を参照されたい。 Respect Suitable pre flash light emission techniques, see for example U.S. Pat. No. 4,285,588.
【0003】 [0003]
プリフラッシュ光放出技術の欠点の1つは、所望のシャッター解除時間と実際のシャッター解除時間との間に時間遅延が生じるので、撮った画像がそれほど望ましいものではないということである。 One drawback of the pre-flash light emission technique, the time delay between the actual shutter release time and a desired shutter release time occurs, taken images is that the not very desirable. プリフラッシュ光放出技術の他の欠点は、プリフラッシュが、例えば、被写体の瞳孔を収縮することによって、意図した画像を歪めるということである。 Another drawback of pre-flash light emission technique, pre-flash, for example, by contracting the pupils of the subject, is that distort the intended image. プリフラッシュ光放出技術の更なる他の欠点は、被写体がカメラを見ていなければ、被写体の目はプリフラッシュに反応せず、従来技術は赤目を防げないということである。 Yet another drawback of the pre-flash light emission technique, if looking at the object camera, the eye of the subject will not respond to the pre-flash, the prior art is that it does not prevent red-eye.
【0004】 [0004]
従って、本発明の目的は、被写体の画像を歪めずに赤目現象を回避する装置及び方法を提供することにある。 Accordingly, an object of the present invention is to provide an apparatus and method for avoiding red-eye effect without distorting the image of the object.
【0005】 [0005]
本発明の開示 The disclosure of the present invention
本発明は、赤目を認識し且つ修正するコンピュータ実施方法を含んでいる。 The present invention includes a computer implemented method of modifying and recognize red-eye. この方法には、赤色領域の存在を決定する動作(620)と、目の画像が赤色領域を囲んでいるか決定する動作(410、420、430、440、450及び630)と、赤色領域を直接に囲んでいる領域の色で赤色領域の色を置き換える動作(510、520、530及び640)とが含まれている。 The method and operation of determining the presence of a red region (620), operation of determining whether the eye image surrounds the red region and (410,420,430,440,450 and 630), a red region directly an operation (510, 520, 530 and 640) to replace the color in the red region by the color of the enclosing area contains.
【0006】 [0006]
本発明は更に、第1画像内の赤目を捜し且つ修正するのに適したコンピュータ装置(100)を含んでおり、このコンピュータ装置は、赤い点及び少なくとも1つの目の画像を含む第1画像(110)を記憶する記憶媒体(102)と、この記憶媒体に連結されている赤点検出装置(104)であって、記憶媒体から第1画像を受け、第1画像内の赤い点の存在を検出し、この赤い点を確認する赤点検出装置(104)と、この赤点検出装置に連結されている目検出器(106)であって、確認された赤い点を赤点検出装置(104)から受け、この赤い点が目の画像内に配置されているかを決定し、目の画像内に配置された赤い点の位置を出力する目検出器(106)と、この目検出器に連結されている赤目除去器(108)であって、目 The present invention further includes a computer device (100) suitable for and modifying looking for red in the first image, the computer device, the first image comprising a red dot and at least one eye image ( a storage medium for storing 110) (102), an this is connected to the storage medium has a red point detecting device (104), receiving a first image from the storage medium, the presence of red point within the first image detected, this red point detection device to confirm the red dot (104), the red point detection apparatus eye detector which is connected to a (106), red point detecting device red dot confirmed (104 received from), the eye detector point the red is determined whether disposed within the eye image, and outputs the position of the red dot disposed in the eye image (106), coupled to the eye detector a has been that red-eye remover (108), the eye 画像内に配置された赤い点の位置を受け、目の画像内に配置された赤い点の色を、赤い点を直接に囲んでいる領域の色で置き換える赤目除去器(108)とを有する。 Receiving a position of the red dot disposed in the image, the color of the red dot disposed in the eye image, and a red-eye remover (108) for replacing the color of the area surrounding the red dot directly.
【0007】 [0007]
本発明の上述した目的及び特徴や、その他のより詳細で具体的な目的及び特徴は、添付図面を参照して以下の詳細な説明から充分に明らかとなるであろう。 And objects and features described above of the present invention, other more detailed and specific objects and features will with reference to the accompanying drawings become fully apparent from the following detailed description.
【0008】 [0008]
好適な実施例の詳細な説明 Detailed description of the preferred embodiment
本発明の実施例を、カメラ(例えば、デジタル又は非デジタル)のようないかなる画像記憶装置とも一緒に用いることができる、或いは、静止画像を処理する環境(例えば、写真現像ミニラボ、又は、写真処理サービスに基づいたインターネット)で用いることができる。 The embodiments of the present invention, a camera (e.g., digital or non-digital) may be used in conjunction with any image storage device such as, or environment that processes a still image (e.g., photographic developing minilab or photographic processing can be used in the Internet) based on the service. 更に、映像は一連の静止画像とすることができるので、本発明の実施例をいかなるビデオ録画装置とも一緒に用いることができる。 Furthermore, images can be the series of still images, it is possible to use an embodiment of the present invention together with any video recording device.
【0009】 [0009]
本発明の実施例によれば、ここでは、目の画像内の赤い点を捜し、且つ、この赤い点を、これを囲んでいる瞳孔又は虹彩の色で置き換える少なくとも装置及び処理を開示する。 According to an embodiment of the present invention, where, looking for red dot within the image of the eye, and, the red dot, discloses at least storage and processing replaced by enclosing the pupil or iris and color it. 以後、“赤目”とは、目の画像内に位置している赤い点を意味する。 After that, the "red-eye", refers to the red dot, which is located in the eye of the image. 上述した装置及び処理によって、画像を歪めるプリフラッシュを必要とせずに、赤目現象は修正される。 By the above-described apparatus and process, without requiring pre-flash to distort the image, the red-eye phenomenon is corrected.
【0010】 [0010]
図1Aに、赤目修正装置100の代表的な実施例をブロック図で示す。 In Figure 1A, it illustrates an exemplary embodiment of the red eye correcting device 100 in block diagram. 赤目修正装置(コンピュータ装置)100は、ハードウェア、ソフトウェア及びファームウェアのいずれか1つ又は任意の組合せで実施することができる。 Red eye correction device (computer device) 100 may be implemented in hardware, in any one or any combination of software and firmware. 赤目修正装置100には、記憶媒体102、赤点検出装置104、目検出器106及び赤目除去器108が含まれている。 A red eye correcting apparatus 100 includes a storage medium 102, red point detection apparatus 104 includes an eye detector 106 and red-eye remover 108.
【0011】 [0011]
適切な実施例の記憶媒体102は、ランダムアクセスメモリ(RAM)、磁気又は光学記憶媒体、或いは、割り付けられた記憶領域である。 Storage medium 102 suitable embodiment, a random access memory (RAM), magnetic or optical storage medium, or a allocated storage area. 例えば、赤目修正装置100がカメラと一緒に用いられる場合、代表的な記憶媒体102は、アイオメガ社のクリック又はIBM社のマイクロディスクのようなフラッシュメモリである。 For example, if the red-eye correction device 100 is used in conjunction with a camera, a typical storage medium 102 is a flash memory such as Iomega click or IBM's microdisk. 記憶媒体102は画像110を記憶し、この実施例では、この画像は、従来の赤色、緑色及び青色(RGB)形式で表わされている。 Storage medium 102 stores the image 110, in this embodiment, the image is conventional red, are represented in green and blue (RGB) format. この実施例では、画像110は、少なくとも1つの赤目を含んでいる静止画像を表わす。 In this example, image 110 represents a still image that includes at least one red eye. ここで、特に明記しない限り、画像110は、画像110によって表わされた画像でもある。 Here, unless otherwise stated, the image 110 is also an image represented by the image 110. 図2に、画像110によって表わされた画像の一例200を示し、この画像は複数の赤い点202−1〜202−5を含んでいる。 Figure 2 shows an example 200 of the represented image by the image 110, the image includes a plurality of red dot 202-1~202-5.
【0012】 [0012]
記憶媒体102は、画像110を赤点検出装置104に与えるように連結されている。 Storage medium 102, an image 110 is coupled to provide a red point detecting device 104. 赤点検出装置104は画像110内の赤色のほぼ円形状の領域(“赤い点”)をすべて検出する。 Red point detecting unit 104 detects all generally circular area of ​​red in the image 110 ( "red dot"). 画像110内の赤い点を認識する代表的な解決策を図3Aの処理300のように提供する。 It provides a representative solution recognize red dot image 110 as process 300 of FIG. 3A.
【0013】 [0013]
処理300の動作310では、N個の赤色画素を有する領域Aは、古典的な成分アルゴリズムを用いることによって、各画素(xi,yi)が領域Aの少なくとも他の画素(xj,yj)の“8近傍”であるように認識される。 In operation 310 of process 300, the area A having N red pixel, by using classical ingredients algorithm, at least the other pixel of each pixel (xi, yi) is the region A (xj, yj) " recognized as an 8-neighborhood ". ここで、領域Aのすべての画素は(x1,y1),(x2,y2),. Here, all the pixels in the region A (x1, y1), (x2, y2) ,. . . ,(xn,yn)である。 Is a (xn, yn). |xi−xj|≦1且つ|yi −yj|≦1であれば、2つの画素(xi,yi)及び(xj,yj)は“8近傍”である。 | Xi-xj | ≦ 1 and | yi -yj | if ≦ 1, 2 two pixels (xi, yi) and (xj, yj) is "8-neighborhood". 赤色画素(x1,y1)から始まり、(x1,y1)を含む領域Aを確立するように古典的な連結成分アルゴリズムを用いることによって領域Aは確立される。 Beginning from the red pixel (x1, y1), the region A is established by the use of classical connected components algorithm to establish a region A containing the (x1, y1).
【0014】 [0014]
動作320では、赤点検出装置104は、赤色画素の領域Aの形状が円形であるかどうかを決定する。 In operation 320, the red point detecting unit 104, the shape of the region A of the red pixel to determine whether it is circular. 領域Aが円形であるかどうかを決定する適切な一技術を図3Bに示す。 The One suitable technique for region A to determine whether a round is shown in Figure 3B.
図3Bの動作320−1では、赤点検出装置104は、 In operation 320-1 in FIG. 3B, red point detecting unit 104,
xg=1/N(x1+x2+...+xN)及びyg=1/N(y1+y2+...+yN) xg = 1 / N (x1 + x2 + ... + xN) and yg = 1 / N (y1 + y2 + ... + yN)
のような従来の計算を用いて、領域Aの重心(xg,yg)を決定する。 Using conventional calculations, such as to determine the center of gravity of the region A (xg, yg).
【0015】 [0015]
動作320−2では、赤色検出装置104は領域Aを境界ボックスBで囲んで、領域Aのコンパシティ(compacity)C及びエクセントリシティ(excentricity)Eを決定する。 In operation 320-2, the red detection device 104 surrounds the area A in the bounding box B, and determine the compa City area A (compacity) C and EXEN tri City (excentricity) E. 領域AのコンパシティCは、画素の個数Nと、境界ボックスBの領域すなわち領域Bとの比として定義され、更に、以下の式で定義される。 Compa City C in region A, the number N of pixels is defined as the ratio of the area or region B of the bounding box B, further defined by the following equation.
C=N/領域B C = N / region B
ここで、領域B=H×L Here, the area B = H × L
ここで、 here,
H=yr−yl+1 H = yr-yl + 1
L=xr−xl+1 L = xr-xl + 1
ここで、 here,
(xl,yl)は、境界ボックスBの左上の座標であって、xl=min(x1,x2...xN)及びyl=min(y1,y2...yN)によって得られ、 (Xl, yl) is a top left coordinate of the bounding box B, xl = min (x1, x2 ... xN) and yl = obtained by min (y1, y2 ... yN),
(xr,yr)は、境界ボックスBの右下の座標であって、xr=max(x1,x2...xN)及びyr=max(y1,y2...yN)によって得られる。 (Xr, yr) is a coordinate of the lower right of the bounding box B, obtained by xr = max (x1, x2 ... xN) and yr = max (y1, y2 ... yN).
【0016】 [0016]
領域AのエクセントリシティEは、境界ボックスBの長辺の比と一緒に境界ボックスBの短辺の比として定義される。 EXEN tri City E region A is defined as the ratio of the short sides together in the bounding box B and the ratio of the long side of the bounding box B. 以下の式はエクセントリシティEを定義する。 The following equation defines the EXEN birds City E. すなわち、 That is,
E=min(H,L)/ max(H,L) E = min (H, L) / max (H, L)
【0017】 [0017]
動作320−3では、赤色検出装置104は、コンパシティC及びエクセントリシティEを用いて、領域Aが円形であるかどうかを決定する。 In operation 320-3, the red detection device 104 uses the comparator City C and EXEN tri City E, region A to determine whether it is circular. この実施例では、以下の条件のいずれかが真であれば、領域Aは円形である。 In this embodiment, if it is true one of the following conditions, the region A is circular. すなわち、 That is,
i. i. (N<最小画素)又はii. (N <minimum pixel) or ii. (N>最小画素)且つ(N<最大画素)且つ(C>最小コンパクト)且つ(E>最小エクセントリシティ) (N> minimum pixel) and (N <maximum pixel) and (C> Minimum Compact) and (E> Min EXEN tri City)
ここで、 here,
最小画素はしきい値であって、このしきい値未満では、領域Aは極めて小さい、従って、赤い点として認められる。 Minimum pixel is a threshold value, is less than this threshold, the area A is very small, therefore, recognized as a red dot. 最小画素の代表的な値は20であり、 Typical values ​​of the minimum pixel is 20,
最大画素はしきい値であって、このしきい値よりも上では、領域Aは大きすぎるので赤い点として拒否される。 Maximum pixel is a threshold value, the above this threshold, the area A is rejected as a red point because too large. 例えば、最大画素を、4分の1又はフルサイズの画像に固定させることができ、 For example, it is possible to fix the maximum pixel, the quarter or full-size image,
最小コンパクトはしきい値であって、このしきい値未満では、領域Aはコンパクトすぎるので拒否される。 Min compact is a threshold value, is less than this threshold, is rejected because the area A too compact. 最小コンパクトが0に設定されていると、この検査は取り消される。 The minimum compact is set to 0, the check is canceled. 最小コンパクトが1.0に設定されていると、赤点検出装置104はコンパシティに関して極めて選択的になり、 The minimum compact is set to 1.0, the red point detection apparatus 104 becomes very selective with respect compactors City,
最小エクセントリシティはしきい値であって、このしきい値未満では、領域Aは細長すぎるので拒否される。 Minimum EXEN birds City is a threshold value, is less than this threshold, is rejected because the area A is too elongated. 最小エクセントリシティが0に設定されていると、この検査は取り消される。 The minimum EXEN birds City is set to 0, the check is canceled. 最小エクセントリシティが1.0に設定されていると、赤点検出装置104はエクセントリシティに関して極めて選択的になる。 The minimum EXEN birds City is set to 1.0, the red point detection apparatus 104 is very selective with respect EXEN bird City.
一人又は数人を含む10cm×14.9cmの写真の場合、代表的に、最小画素=40、最大画素=1000、最小コンパクト=0.3及び最小エクセントリシティ=0.3である。 For photos 10cm × 14.9cm including one person or a few people, typically, the minimum pixel = 40, a maximum pixel = 1000, the minimum compact = 0.3 and the minimum EXEN tri City = 0.3.
【0018】 [0018]
次に、赤点検出装置104は画素110内のすべての赤い点を目検出器106に知らせる。 Then, the red point detecting unit 104 informs all red dots in the pixel 110 in the eye detector 106. 各赤い点を知らせる代表的な方法は、赤い点内の各画素の座標と、赤い点の以下の特性すなわち、1)コンパシティC、2)エクセントリシティE、3)重心(xg,yg)及び4)赤い点を囲む最小円の半径rdとを知らせることである。 Representative methods for informing the points each red are the coordinates of each pixel in the red dot, the following characteristics of the red dot: 1) compounding City C, 2) EXEN tri City E, 3) the center of gravity (xg, yg) and 4) it is to inform the radius rd of the smallest circle surrounding the red dot. 半径rdは、重心(xg,yg)を赤い点内の各点(xi,yi)につなげる最大距離であり、以下の式で更に定義される。 Radius rd is the maximum distance that lead to the center of gravity (xg, yg) each point (xi, yi) in the red in point, is further defined by the following equation. すなわち、 That is,
rd=max(d((xg,yg),(xi,yi))),I=1〜N rd = max (d ((xg, yg), (xi, yi))), I = 1~N
ここで、関数d()は2点間のユークリッド距離である。 Here, the function d () is the Euclidean distance between two points.
従って、図2の例に対して、赤点検出装置104は赤い点202−1〜202−5を目検出器106に知らせる。 Thus, for example in FIG. 2, the red point detecting unit 104 informs the red dot 202-1~202-5 the eye detector 106.
【0019】 [0019]
目検出器106は、赤点検出装置104によって認識された各赤い点が目の画像内で空間的に囲まれているかを検出する。 Eye detector 106 detects whether a point each red recognized by red point detecting device 104 is surrounded by space in the eye images. 赤い点が目の画像内で空間的に囲まれているかどうかを決定する目検出器106によって実行される適切な一解決策を図4の処理400に関して説明する。 Describing One suitable solution is performed by the eye detector 106 to determine whether a red dot is surrounded by space in the eye image with respect to process 400 of FIG. 処理400は赤い点の各々に対して繰り返される。 Process 400 is repeated for each of the red dot.
【0020】 [0020]
処理400の動作410では、目検出器106は重心(xg,yg)から光線を延長して、第1の均一色の円形領域が赤い点を囲んでいるかを決定する。 In operation 410 of process 400, the eye detector 106 by extending the rays from the center of gravity (xg, yg), a circular region of the first uniform color to determine surrounds the red dot. 一実施例では、第1の均一色の円形領域は瞳孔に一致する。 In one embodiment, the circular region of the first uniform color matches the pupil. 例えば、図2の画像200を参照するに、領域220は第1の均一色の円形領域に一致する。 For example, referring to image 200 in FIG. 2, region 220 corresponds to a circular area of ​​the first uniform color. 第1の均一色の円形領域が赤い点を囲んでいれば、次に動作420で、目検出器106は第1の均一色の円形領域の中心(x If surrounding the red dot circular region of a first uniform color, then at operation 420, the eye detector 106 the center of the circular region of the first uniform color (x * ,y , Y * )を見つける。 ) Find. 例えば、図2の画像200を参照するに、点225は第1の均一色の円形領域の中心に一致する。 For example, referring to image 200 in FIG. 2, the point 225 corresponds to the center of the circular area of ​​the first uniform color. 第1の均一色の円形領域が赤い点を囲んでいなければ、目検出器106は、赤い点が“赤目”ではないと決定する。 Unless surrounds the red dot circular region of a first uniform color, eye detector 106, a red dot is determined not to be "red-eye".
【0021】 [0021]
動作430では、目検出器106は、第2の均一色の円形領域が存在するかどうかを決定する。 In operation 430, the eye detector 106 determines whether the circular area of ​​the second uniform color is present. この実施例では、目検出器106は、赤い点の大きさを調べることによって第2の均一色の円形領域を見つける。 In this embodiment, the eye detector 106 finds the circular area of ​​the second uniform color by examining the size of the red dot. 赤い点の大きさが充分に小さければ、目検出器106は、第1の均一色の円形領域が瞳孔の画像に一致しないと推定する。 If is sufficiently small size of the red dot, the eye detector 106, a circular region of the first uniform color is estimated that does not match the pupil image. その理由は、瞳孔が分解されないためである。 This is because the pupil is not degraded. 目検出器106は第1の均一色の円形領域を虹彩として認識し、動作450に進む。 Eye detector 106 recognizes the circular area of ​​the first uniform color as the iris, the process proceeds to operation 450. 赤い点の大きさが図2の例でのように充分に大きければ、目検出器106は第1の均一色の円形領域を瞳孔として認識し、動作440に進む。 If sufficiently large as in the example size of 2 red dot, the eye detector 106 recognizes a circular region of a first uniform color as the pupil, the process proceeds to operation 440.
【0022】 [0022]
動作440では、目検出器106は、第1の均一色の円形領域の中心(x In operation 440, the eye detector 106, the center of the circular region of the first uniform color (x * ,y , Y * )から他の光線を延長することによって、第2の均一色の円形領域を捜す。 By extending the other rays from), searching the circular area of ​​the second uniform color. 第2の均一色の円形領域は虹彩に一致する。 Circular region of the second uniform color matching iris. 例えば、図2の画像200を参照するに、領域230は第2の均一色の円形領域に一致する。 For example, referring to image 200 in FIG. 2, region 230 corresponds to a circular area of ​​the second uniform color. このような第2の均一色の円形領域が見つかれば、動作450が次に続く。 If you find such a second uniform color circular area, followed by operation 450 next.
【0023】 [0023]
動作450では、目検出器106は、第1の均一色の円形領域の中心(x In operation 450, the eye detector 106, the center of the circular region of the first uniform color (x * ,y , Y * )から、又は、第1の均一色の円形領域のエッジから他の光線を延長して(動作440)、赤い点から最も外側に存在する均一色の領域(例えば、第1の均一色の円形領域、又は第2の均一色の円形領域)(“中間領域”)よりも明るい領域を捜す。 From), or, first by extending the other rays from the edge of the circular area of ​​uniform color (operation 440), a uniform color region present in the outermost from red dot (e.g., the first homogeneous color circular region, or circular region of the second uniform color) ( "intermediate region") look brighter region than. この明るい領域は強膜に一致する。 The bright regions corresponds to the sclera. 例えば、図2の画像200を参照するに、領域240は、この明るい領域に一致する。 For example, referring to image 200 in FIG. 2, region 240 is consistent with the bright regions. 中間領域を囲む領域が中間領域よりも明るければ、次に動作460で、目検出器106は、赤い点を“赤目”として認識する。 In the area surrounding the intermediate region is brighter than the intermediate region, then at operation 460, the eye detector 106 recognizes as "red-eye" the red dot.
【0024】 [0024]
中間領域を囲む領域が中間領域よりも明るくなければ、目検出器106は、赤い点は“赤目”でないと決定する。 In the area surrounding the intermediate area Nakere brighter than the intermediate region, the eye detector 106, a red point will be determined not "red-eye".
【0025】 [0025]
図1Bに、赤目修正装置100の目検出器106の代表的な実施例をブロック図で示す。 In Figure 1B, it illustrates an exemplary embodiment of the eye detector 106 for red eye correction device 100 in block diagram. 目検出器106には、処理400の動作410、420及び430を実行する第1均一領域検出器152と、処理400の動作440を実行する第2均一領域検出器154と、処理400の動作450を実行する輝度検出器156とが含まれている。 The eye detector 106, a first uniform area detector 152 to perform operations 410, 420 and 430 of process 400, a second uniform area detector 154 to perform the operation 440 of process 400, the operation processing 400 450 a brightness detector 156 for execution are included.
【0026】 [0026]
処理400に対して、多くの代案を使用できる。 The processing 400, can be used a number of alternatives. 例えば、処理400に対する代案の1つは米国特許第5164992号明細書に記載されている。 For example, one alternative to the process 400 is described in U.S. Patent No. 5,164,992. ここでは、この明細書は参考のために導入したものである。 Here, the specification are introduced for reference.
【0027】 [0027]
画像110内のすべての赤い点に対して処理400を繰り返した後、目検出器106は画像110内のすべての赤目を赤目除去器108に知らせる。 After repeating the process 400 for all the red dots in the image 110, eye detector 106 informs all the red eye in the image 110 on the red-eye remover 108. 目検出器106が赤目を赤目除去器108に知らせる適切な方法は、1)赤目内の各画素の座標、2)第1の均一色の円形領域(例えば、瞳孔又は虹彩)の中心座標(x Suitable methods eye detector 106 to inform the eye to eye remover 108, 1) the coordinates of each pixel in the red, 2) the center coordinates (x of the first uniform color of the circular area (e.g., pupil or iris) * ,y )、3)第1の均一色の円形領域の半径を規定する光線r , Y *), 3) rays r that defines the radius of the circular region of the first homogeneous color * を用いることによって行なう。 It carried out by using the. 赤目除去器108は、記憶媒体102からも画像110を受ける。 Red eye remover 108 receives the image 110 from the storage medium 102.
【0028】 [0028]
図5に、各赤目の色を修正する赤目除去器108によって実行される適切な処理500を示す。 Figure 5 illustrates a suitable process 500 executed by the red-eye remover 108 for correcting the color of each red-eye. 処理500の動作510では、赤目除去器108は、第1の均一色の円形領域(すなわち、瞳孔又は虹彩)の色を決定する。 In operation 510 of process 500, red-eye remover 108 determines the color of the first uniform color of the circular area (i.e., the pupil or iris). 赤目を囲んでいる第1の均一色の円形領域の色を決定する適切な一技術は以下の通りである。 One suitable technique for determining the color of the circular area of ​​the first uniform color surrounding the eye are as follows. 赤目除去器108は、第1の均一色の円形領域内のすべての画素の平均色を決定する。 Red eye remover 108 determines the average color of all pixels in the circular area of ​​the first uniform color. この実施例では、平均色は、赤色、緑色及び青色(RGB)に対して決定される。 In this embodiment, the average color is determined for red, green and blue (RGB). 動作520では、赤目除去器108は画像110内の赤目の赤色、緑色及び青色成分を、第1の均一色の円形領域のそれぞれの平均の赤色、緑色及び青色で置き換える。 In operation 520, red-eye removal 108 red eye in the image 110, the green and blue components, red respective average circular region of a first uniform color, replaced with green and blue. 以後、“修正画像”とは、動作520によって赤目を修正させた画像110を意味する。 Hereinafter, the "modified image" means an image 110 obtained by modifying the eye by operation 520. 動作530では、赤目除去器108は、修正された画像110を記憶媒体102に記憶させる。 In operation 530, red-eye remover 108 stores the corrected image 110 in the storage medium 102.
【0029】 [0029]
図1Cに、赤目修正装置100の赤目除去器108の代表的な実施例をブロック図で示す。 Figure 1C, shows a representative embodiment of a redeye remover 108 red-eye corrector 100 in block diagram. 赤目除去器108には、処理500の動作510を実行する色検出器170と、処理500の動作520及び530を実行する色置換器172とが含まれている。 A red-eye remover 108, a color detector 170 to perform the operation 510 of process 500 includes a color replacer 172 for performing the operations 520 and 530 of process 500.
【0030】 [0030]
適切な処理 Appropriate treatment
本発明の一実施例による適切な処理を処理600として図6に示す。 The appropriate processing according to an embodiment of the present invention as a process 600 shown in FIG. 処理600の動作610では、デジタル画像110をRGB形式で使用できる。 In operation 610 of process 600, the digital image 110 can be used in RGB format. 動作620では、デジタル画像内の赤い点を検出し、認識する。 In operation 620, detect the red dot within a digital image to recognize. 動作630では、各赤い点を検査して赤い点が赤目であるか決定する。 In operation 630, a red dot by examining points each red to determine whether the red-eye. 代表的な動作630は、処理400又は、前述した代案である。 Typical operation 630, the process 400 or a alternative described above. 動作640では、画像内110の各赤目の色を、第1の均一色の円形領域(すなわち、虹彩又は瞳孔)の平均色で置き換える。 In operation 640, the color of each red-eye in the image 110 is replaced with the average color of the first uniform color of the circular area (i.e., the iris or pupil). 代表的な動作640は、前述した処理500である。 Typical operation 640 is a process 500 as described above.
【0031】 [0031]
変形例 Modification
上記の説明は、好適な実施例の動作を明らかにすることを含み、本発明の範囲を限定するものではない。 The above description includes revealing the operation of the preferred embodiment are not intended to limit the scope of the present invention. 例えば、非赤目画像の歪みを修正することができる。 For example, it is possible to correct the distortion of the non-red-eye image. 本発明の範囲は、前述した請求の範囲だけにのみ限定されるべきである。 The scope of the invention should be limited only to only the claims mentioned above. 本発明の精神及び範囲内で多くの変形が当業者にとって可能であること明らかである。 Many variations within the spirit and scope of the present invention it is clear that it is possible to those skilled in the art.
【図面の簡単な説明】 BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS
【図1A】赤目修正装置100の代表的な実施例をブロック図で示す。 Figure 1A shows an exemplary embodiment of a red eye correcting device 100 in block diagram.
【図1B】赤目修正装置100の目検出器106の代表的な実施例をブロック図で示す。 Figure 1B shows an exemplary embodiment of the eye detection unit 106 of the red eye correcting device 100 in block diagram.
【図1C】赤目修正装置100の赤目除去器108の代表的な実施例をブロック図で示す。 Figure 1C illustrates an exemplary embodiment of a redeye remover 108 red-eye corrector 100 in block diagram.
【図2】複数の赤い点202−1〜202−5を有する代表的な画像110を示す。 2 shows a representative image 110 having a plurality of red dot 202-1~202-5.
【図3A】赤い点を認識する適切な処理300を示す。 Figure 3A illustrates a suitable process 300 to recognize the red dot.
【図3B】赤色領域が円形であるかを決定する適切な処理を示す。 [Figure 3B] red region indicates the appropriate action to determine a circle.
【図4】赤い点が目の画像内で空間的に囲まれているかを決定する適切な処理400を示す。 Figure 4 illustrates a suitable process 400 red point to determine whether the enclosed spatially within the eye image.
【図5】本発明の一実施例による適切な処理500を示す。 Shows a suitable processing 500 according to an embodiment of the present invention; FIG.
【図6】本発明の一実施例による適切な処理600を示す。 Figure 6 shows a suitable processing 600 according to an embodiment of the present invention.

Claims (19)

  1. 赤目を認識し且つ修正するコンピュータ実施方法であって、このコンピュータ実施方法が、 A computer-implemented method for modifying and recognize red-eye, this computer-implemented method,
    赤色領域の存在を決定する工程と、 And determining the presence of a red region,
    目の画像が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する工程と、 A step of eye images to determine whether surrounds the red region,
    前記赤色領域を直接に囲んでいる領域の色で前記赤色領域の色を置き換える置換工程とを有するコンピュータ実施方法。 The computer-implemented method and a replacement step of replacing the color of the red region by the color of the region surrounding the red region directly.
  2. 請求項1に記載のコンピュータ実施方法であって、目の画像が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する前記工程が、 The computer-implemented method of claim 1, wherein the step of determining whether the eye image surrounds the red region,
    第1の均一色領域が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する副工程と、 A sub-step of the first uniform color region determining surrounds the red region,
    第2の均一色領域が前記第1の均一色領域を囲んでいるかを決定する副工程と、 A sub-step of the second uniform color region determining surrounds the first uniform color region,
    前記第2の均一色領域よりも明るい領域が前記第2の均一色領域を囲んでいるかを決定する副工程とを有するコンピュータ実施方法。 The computer-implemented method and a sub-step of the second bright region than uniform color region determining surrounds the second uniform color region.
  3. 請求項2に記載のコンピュータ実施方法であって、前記置換工程が、 The computer-implemented method of claim 2, wherein the substitution step,
    前記第1の均一色領域の色を決定する副工程と、 A sub-step of determining the color of the first uniform color region,
    前記赤色領域の色を前記第1の均一色領域の色で置き換える副工程とを有するコンピュータ実施方法。 The computer-implemented method and a sub-step of replacing the color of the red region by the color of the first uniform color region.
  4. 請求項2に記載のコンピュータ実施方法であって、第1の均一色領域が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する前記副工程が、 The computer-implemented method of claim 2, wherein the sub-step of the first uniform color region determining surrounds the red region,
    前記赤色領域の中心を決定する副工程と、 A sub-step of determining the center of the red region,
    この中心から少なくとも1つの光線を延長して、前記第1の均一色領域が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する副工程とを有するコンピュータ実施方法。 By extending at least one light beam from the center, a computer-implemented method and a sub-step of the first uniform color region determining surrounds the red region.
  5. 請求項2に記載のコンピュータ実施方法であって、第2の均一色領域が前記第1の均一色領域を囲んでいるかを決定する前記副工程が、 The computer-implemented method of claim 2, wherein the sub-step of the second uniform color region determining surrounds the first uniform color region,
    前記第1の均一色領域の中心を決定する副工程と、 A sub-step of determining the center of the first uniform color region,
    前記第1の均一色領域の中心から少なくとも1つの光線を延長して、前記第2の均一色領域が前記第1の均一色領域を囲んでいるかを決定する副工程とを有するコンピュータ実施方法。 Wherein the center of the first uniform color region by extending the at least one light beam, the sub-process and a computer-implemented method with which to determine whether the second uniform color region surrounds said first uniform color region.
  6. 請求項5に記載のコンピュータ実施方法であって、このコンピュータ実施方法が更に、 The computer-implemented method of claim 5, the computer-implemented method further
    前記第1の均一色領域の中心から少なくとも1つの光線を延長して、前記第2の均一色領域よりも明るい領域が前記第2の均一色領域を囲んでいるかを決定する工程を有するコンピュータ実施方法。 The first by extending the at least one light beam from the center of the uniform color region, a computer implementation the second bright region than uniform color region has a step of determining whether surrounds the second uniform color region Method.
  7. 請求項1に記載のコンピュータ実施方法であって、前記赤色領域が円形状となっているコンピュータ実施方法。 A computer-implemented method of claim 1, a computer implemented method of the red region is a circular shape.
  8. 請求項1に記載のコンピュータ実施方法であって、目の画像が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する前記工程が、 The computer-implemented method of claim 1, wherein the step of determining whether the eye image surrounds the red region,
    第1の均一色領域が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する副工程と、 A sub-step of the first uniform color region determining surrounds the red region,
    前記第1の均一色領域よりも明るい領域が前記第1の均一色領域を囲んでいるかを決定する副工程とを有するコンピュータ実施方法。 The computer-implemented method and a sub-step of the first bright region than uniform color region determining surrounds the first uniform color region.
  9. 請求項8に記載のコンピュータ実施方法であって、第1の均一色領域が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する前記副工程が、 The computer-implemented method of claim 8, wherein the sub-step of the first uniform color region determining surrounds the red region,
    前記赤色領域の中心を決定する副工程と、 A sub-step of determining the center of the red region,
    前記中心から少なくとも1つの光線を延長して、前記第1の均一色領域が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する副工程とを有するコンピュータ実施方法。 By extending at least one light beam from the center, a computer-implemented method and a sub-step of the first uniform color region determining surrounds the red region.
  10. 画像内の赤目を診断し且つ修正するコンピュータ実施方法であって、このコンピュータ実施方法が、 A computer-implemented method for diagnosing and correcting the red eye in an image, the computer-implemented method,
    赤色領域の存在を決定する工程と、 And determining the presence of a red region,
    第1の均一色領域が前記赤色領域を囲んでいるかを決定する工程と、 A step of first homogeneous color region determining surrounds the red region,
    前記第1の均一色領域よりも明るい領域が前記第1の均一色領域を囲んでいるかを決定する工程と、 And determining whether said first bright region than uniform color region surrounds said first uniform color region,
    前記第1の均一色領域の色を決定する工程と、 Determining a color of the first uniform color region,
    前記赤色領域の色を前記第1の均一色領域の色で置き換える工程とを有するコンピュータ実施方法。 The computer-implemented method and a step of replacing the color of the red region by the color of the first uniform color region.
  11. 請求項10に記載のコンピュータ実施方法であって、前記赤色領域が円形状になっているコンピュータ実施方法。 The computer-implemented method of claim 10, the computer-implemented method the red region is in a circular shape.
  12. 請求項10に記載のコンピュータ実施方法であって、前記第1の均一色領域が虹彩の画像となっているコンピュータ実施方法。 The computer-implemented method of claim 10, the computer-implemented method of claim 1 in homogeneous color region is in the iris image.
  13. 請求項10に記載のコンピュータ実施方法であって、前記第1の均一色領域よりも明るい領域が強膜の画像となっているコンピュータ実施方法。 Computer A exemplary method, computer-implemented method of the brighter region than the first uniform color region is in the sclera of an image according to claim 10.
  14. 第1画像内の赤目を見つけ且つ修正するのに適したコンピュータ装置であって、このコンピュータ装置が、 A computer device which is suitable for and finding and fixing red eye in the first image, the computer device,
    赤い点及び少なくとも1つの目の画像を含む前記第1画像を記憶する記憶媒体と、 A storage medium for storing the first image containing a red dot and at least one eye image,
    この記憶媒体に連結されている赤点検出器であって、前記記憶媒体から前記第1画像を受け、この第1画像内の前記赤い点の存在を検出し、この赤い点を認識する赤点検出器と、 A red point detector which is connected to the storage medium, the storage medium receiving the first image from, to detect the presence of the red dots in the first image, recognizing red inspect the red dot and output device,
    この赤点検出器に連結されている目検出器であって、認識された赤い点を前記赤点検出器から受け、この赤い点が目の画像内に配置されているかを決定し、前記目の画像内に配置された赤い点の位置を出力する目検出器と、 The A eye detector which is connected to the red point detector receives the red dot which recognized from the red point detector, to determine the point this red is disposed in the image of the eye, the eye eye detector that outputs the position of the arranged red dot in the image of,
    この目検出器に連結されている赤目除去器であって、前記目の画像内に配置された赤い点の位置を受け、前記目の画像内に配置された赤い点の色を、前記赤い点を直接に囲んでいる領域の色で置き換える赤目除去器とを有するコンピュータ装置。 A red eye remover which is connected to the eye detector, receives the position of the arranged red dot in the eye image, the color of the arranged red dot in the eye of the image, the red dot computer device having a red-eye remover to replace the color of the area surrounding the directly.
  15. 請求項14に記載のコンピュータ装置であって、前記目検出器が、 A computer system according to claim 14, wherein the first detector,
    第1の均一色領域が前記赤い点を囲んでいるかを決定するモジュールと、 A module for the first homogeneous color region determining surrounds the red dot above,
    前記第1の均一色領域よりも明るい領域が前記第1の均一色領域を囲んでいるかを決定するモジュールとを有するコンピュータ装置。 Computer system and a module for determining whether the bright area than the first uniform color region surrounds said first uniform color region.
  16. 請求項15に記載のコンピュータ装置であって、前記赤目除去器が、 A computer system according to claim 15, wherein the red-eye remover is,
    前記第1の均一色領域の色を決定するモジュールと、 A module for determining the color of the first uniform color region,
    前記赤い点の色を、前記第1の均一色領域の色で置き換えるモジュールとを有するコンピュータ装置。 Computer system and a module for the color of the red dot, is replaced by the color of the first uniform color region.
  17. 請求項14に記載のコンピュータ装置であって、前記目検出器が、 A computer system according to claim 14, wherein the first detector,
    第1の均一色領域が前記赤い点を囲んでいるかを決定するモジュールと、 A module for the first homogeneous color region determining surrounds the red dot above,
    第2の均一色領域が前記第1の均一色領域を囲んでいるかを決定するモジュールと、 A module for the second uniform color region determining surrounds the first uniform color region,
    前記第2の均一色領域よりも明るい領域が前記第2の均一色領域を囲んでいるかを決定するモジュールとを有するコンピュータ装置。 Computer system and a module for determining whether the bright area than the second uniform color region surrounds the second uniform color region.
  18. 請求項17に記載のコンピュータ装置であって、前記赤目除去器が、 A computer system according to claim 17, wherein the red-eye remover is,
    前記第1の均一色領域の色を決定するモジュールと、 A module for determining the color of the first uniform color region,
    前記赤い点の色を前記第1の均一色領域の色で置き換えるモジュールとを有するコンピュータ装置。 Computer system and a module for replacing the color of the red dots in the color of the first uniform color region.
  19. 画像内の赤目を見つけ且つ修正するコンピュータ読取り可能媒体であって、このコンピュータ読取り可能媒体が、 A computer readable medium and fix locate the eye within the image, the computer readable medium,
    赤い点を含む画像と、 And image, including the red dot,
    第1の均一色領域が前記赤い点を囲んでいるかを決定する命令セグメントと、 Instructions segment first uniform color region determining surrounds the red dot above,
    前記第1の均一色領域よりも明るい領域が前記第1の均一色領域を囲んでいるかを決定する命令セグメントと、 And code segments in which the first bright region than uniform color region determining surrounds the first uniform color region,
    前記第1の均一色領域の色を決定する命令セグメントと、 A code segment for determining the color of the first uniform color region,
    少なくとも1つの赤い点の色を前記第1の均一色領域の色で置き換える命令セグメントとを有するコンピュータ読取り可能媒体。 Computer-readable medium having instructions segment color of at least one red dots replaced by the color of the first uniform color region.
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