JP2004318751A - Medical practice time measurement system and doctor/hospital labor division organization system - Google Patents

Medical practice time measurement system and doctor/hospital labor division organization system Download PDF

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JP2004318751A JP2003115280A JP2003115280A JP2004318751A JP 2004318751 A JP2004318751 A JP 2004318751A JP 2003115280 A JP2003115280 A JP 2003115280A JP 2003115280 A JP2003115280 A JP 2003115280A JP 2004318751 A JP2004318751 A JP 2004318751A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a medical practice time measurement system and a doctor/hospital labor division organization system, which have excellent impartiality, measure a medical practice time of a doctor or the like in a large hospital tending to exceed a prescribed medical examination time, construct an efficient labor division system between doctors or between hospitals by using the measurement time, and accurately measure a results contribution degree of an individual such as a doctor by interlocking with medical treatment fee point totaling. <P>SOLUTION: This system has: a card reader 12 reading a hospital card; a medical practice time data production means 17; a medical practice time monthly results totaling means 18; a medical practice standard time calculation means 19; an extraction means 20 of medical practice with standard time reduction as a target; an extraction means 21 of the medical practice with inter-doctor labor division reorganization as a target; an extraction means 22 of the medical practice with inter-hospital labor division reorganization as a target; an extra-position medical examination distribution test calculation means 23 with an all-round doctor as a target; a medical treatment fee calculation means 24; and a medical practice division plan setting means 27. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は病院において医師等医療専門家の医療行為時間を計測するための医療行為時間測定システムと、その計測時間を利用することで効率的な医師間の分業体制や病院間の分業体制を築き、診療報酬点数計算と連動させることで医療専門家の業績貢献度を正確に計測する医師病院分業編成システムに関する。
【0002】
【従来の技術】従来の病院における医師等医療専門家の配置は、診療科所属医師とレントゲン検査等専門医師に分けられ、日々の診療は診療科所属の医師が週の特定の曜日や午前または午後の時間帯を担当するというのが基本パターンである。診療患者数の平準化を図るために再診の場合に予約制を採用している病院も多い。また、医師の追加の基本パターンは、患者の数が増え過ぎて現有人員では診療体制が回らなくなったときというものである。病院の医師の配置や医師数は、医療法の施設基準で所定の配置数が法定されているが、ある調査によれば法定基準の医師数を満たしている病院の数は少なく、どこの病院も患者数に対して医師数はかなり不足しているというのが実情である。これまでどの病院でも診療カードを導入して診療費計算の効率化が進められて来たが、これは医師等医療専門家の業務の効率化を直接的に支援するものではなかった。過去の診療実績データの蓄積がなされておらず、医師等医療専門家の得意とする医療行為等がきめ細かく管理されていないため、最適な人数の医療専門家が手配配置されているのかを判断するデータがなかった。
【0003】また、2002年4月の診療報酬の改定で手術症例数等の施設基準を満たしていない病院の診療費は正規診療費の70%に削減されることになり、病院の専門病院化や病院経営の巧拙による病院淘汰が進むという状況になっているが、当の病院の大部分は、現在の自分の強みや今後将来的にどの医療分野に資源を投入していけばよいかという判断に役立つような客観的なデータを持ち合わせていなかった。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】従来の技術の中でも、作業員の能力に着目して効率的なチーム編成計画を作成する発明として、特開2002−279132号公報に「要員配置システムおよび要員配置プログラム」が提案されている。これは、多人数が複数の職務を分担して作業する職場において、各作業員の担当可能な職務内容および職務数に差がある等の作業員の能力が一律でない場合に、迅速に必要最少人数の要員配置計画又はチーム編成計画を作成するシステムである。このシステムが対象とする仕事は受注一括請負型で時間的に長期スパンの仕事であり、チーム編成コストはゼロと前提されているが、病院における患者の診療行為毎に最適な医師団を編成するというのは余りにもコストが高くつき過ぎて、適用するには不向きである。また、このシステムの最適化条件は要員配置計画時に1回限り適用されるものだが、病院の患者の診療行為は一日中繰り返し発生するので、何度も最適化問題を解くことになり、その結果得られた患者毎の最適解を集めたものは、病院トータルでの医師等医療専門家の持ち時間の最適配分問題に対する解とはなっていなかった。またコンピュータによる診療時間の管理システムの類似公知事例としては特開平11−120225号公報に診療時間管理システムがある。これは、当日の患者の待ち行列と過去の患者受付実績情報と診療に要する標準時間から当日の診療待ち患者数や診療終了時刻を予測計算して、医師の診療ペース配分を調整管理可能とするシステムである。このシステムが問題とするのは、医師個人ベースの持ち時間の配分問題であり、所属診療科の複数医師間や病院の医師全体における医師配置又は医療時間配分を問題とするものではなかった。
【0005】医師等医療専門家の最適配置問題は、特開2002−279132号公報の「要員配置システムおよび要員配置プログラム」のように仕事を前提にして最適な要員編成をするというものではなく、むしろ自動車の製造ラインにおけるように、役割分担した各工程で待ち受ける医師等医療専門家の前に流れて来る患者に対し最小時間で診療行為を施し、持ち時間である診療時間内にどれだけ多くの患者を処置することができるかという最適な時間配分問題を解くことであると言い換えることができる。医師等医療専門家の有限の診療時間を如何に効率的に割り振って、病院としての経営を安定させて行けるか。その為には、病院の持ち駒である医師等医療専門家の得意分野を知らなければならないし、医師毎の医療行為にかかる時間も知らなければならない。また、医師等医療専門家は自分の知識技能に大きなプライドを持っているであろうから、分業の為に配置転換や分担変更を進めることは難しいだろう。しかし病院の分業編成が結果として病院の経営安定に寄与し、しかも自分の業績貢献度もきちんと数量的に計測されて評価されるという前提が満足されるならば、分業編成にも協力的になるに違いない。
【0006】本発明は、このような問題点を解決するためになされたもので、病院において医師等医療専門家の医療行為時間を計測するための医療行為時間測定システムと、その計測時間を利用することで効率的な医師間の分業体制や病院間の分業体制を築き、診療報酬点数計算と連動させることで医療専門家の業績貢献度を正確に計測する医師病院分業編成システムを提供することを目的としている。
【0007】
【課題を解決するための手段】本発明の請求項1に係る医療行為時間測定システムの特徴は、病院において医師等医療専門家の医療行為時間を計測するための医療行為時間測定システムであって、計測対象とする医療行為を設定する医療行為種別コード設定変更手段と、医師等医療専門家や患者の病院カードを読み取るカード読取り装置と、患者の場合カードを読み取った後受付から病院を出るまでの、診療行為種別と、医療行為担当者と、医療行為の開始時刻と、終了時刻と、中断時間と、実質の医療行為時間とを記録する医療行為時間データファイルを作成する医療行為時間データ作成手段と、所属診療科別医師別に1カ月の医療行為の件数と、時間と、平均時間とを集計する医療行為時間月次実績集計手段と、前記医療行為時間データファイルから数ヶ月分の医療行為データの平均時間を計算して所属診療科別医師別の標準時間を算出して記録する医療行為標準時間データファイルを作成する医療行為標準時間算出手段とを有する点にある。
【0008】そして、このような構成を採用したことにより、一度医師等医療専門家の医療行為種別の分類設定と病院内や診療科内における医療専門家の役割分担体制を決定しておけば、あとは患者が来院して医療行為を施す開始時点と終了時点に患者の病院カードをカード読取り装置に通して医療行為種別を選ぶだけで自動的に医療専門家の医療行為時間データが作成され、これが医師等医療専門家の配置や分業や時間配分を分析検討するための基礎データとなる。また蓄積された医療行為時間データを利用することで、1カ月単位の医療専門家の医療行為の件数や時間や平均時間が算出され負荷状況を知ることができる基礎資料を得たり、数ヶ月分の医療行為時間データから医療専門家の医療行為毎の平均時間が算出され、これを標準時間として使用することで医療専門家の効率的な分業を進めることが可能になる基礎データを得る。
【0009】本発明の請求項2に係る医師病院分業編成システムの特徴は、請求項1における医療行為標準時間として、医療行為に使用する機械設備やそれらに対する習熟度合や医療行為者の経験量や知識量が医療行為時間を上下させるとき、患者要因による変動部分を平準化する為に、数ヶ月分の医療行為データを対象にして平均時間を計算して、医師別診療科別医療行為別の標準時間を算出する点にある。
【0010】そして、このような構成を採用したことにより、医師別診療科別医療行為別の標準時間は、病院の機械設備に依存しつつも、それら機械設備に対する習熟度合や医療専門家としての経験量や知識量を客観的に表す指標として利用することが可能となる。
【0011】本発明の請求項3に係る医師病院分業編成システムの特徴は、請求項1に記載のおける医療行為時間測定システムにおいて医療行為時間データファイルを作成後、その計測時間を利用することで効率的な医師間の分業体制を築き、病院別医療行為標準時間データファイルを参照することで病院間の分業体制を築き、診療報酬点数データファイルと連動することで医療専門家の業績貢献度を正確に計測する医師病院分業編成システムであって、標準時間短縮をターゲットとする医療行為の抽出手段と、医師間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段と、病院間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段と、多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算手段と、医師病院診療報酬計算手段と、医療行為種別コード設定変更手段と、医療行為標準時間設定変更手段と、医療行為分担計画設定変更手段とを有する点にある。
【0012】そして、このような構成を採用したことにより、標準時間短縮を目標とすべき医療行為はどれか、また医師間において分業再編成を進めるべき医療行為はどれか、また病院間で分業再編成を進めるべき医療行為はどれか、といった質問に対するターゲット先の出力や、診療時間面で医師等に過度の負荷がかかっている診療科において、他診療科所属の多能医師の手助けを得ることは可能かどうか、また医師や病院の分業編成を進めるに当たり医師等の協力を得るために医療行為と連動した形で診療報酬に対する貢献度が把握できるものとなっているか、といった疑問に対する回答案が出力される。これにより医療行為の実績時間データと標準時間データを利用して、漸次的に最適な医師等医療専門家の分業編成や病院の分業編成を進めることが可能となる。
【0013】請求項4に係る医師病院分業編成システムの特徴は、請求項3における病院別医療行為標準時間データファイルとして、当該病院のデータについては、医療行為時間データファイルから、診療科コードと医療行為種別コードを同一とする医師の標準時間の中で最も小さい標準時間データを抽出記録したものであり、他病院の医療行為標準時間データについては病院間の情報交換によるか外部購入により収集記録する点にある。
【0014】そして、このような構成を採用したことにより、当該病院や他病院の医療行為標準時間データは、病院の機械設備に依存しつつも、病院の保有する医療専門家たちの機械設備に対する習熟度合や経験量や知識量を客観的に表す指標として利用することが可能となる。
【0015】また、請求項5に係る医師病院分業編成システムの特徴は、標準時間短縮を目標とすべき医療行為はどれか、という質問に対するターゲット先を出力するものである。前記医療行為時間データファイルから、病院における医療行為の中で特に件数が多いものから上位10個の医療行為と、特に所用時間合計が多いものから上位10個の医療行為と、特に平均時間が多いものから上位10個の医療行為を抽出し、重複抽出されたものを除外して、医師別の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算し、所属科別の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算し、病院全体の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算して、それぞれの場合の件数と時間データの平均値と標準偏差を印刷出力することを特徴とする。抽出された医療行為は、いずれもトータルとしての時間が多いか、平均時間が高いもので、もし医師等の分業編成により標準時間の短縮を図ることが出来れば、病院全体の診療時間の短縮に絶大な効果を発揮する。標準偏差はデータのばらつき度を表しており、医師間でばらつき度が大きい医療行為は、分業等組識的対応により医師間の医療行為時間の平準化を図ることができ、標準時間を短縮できる余地が大きいことを表す。
【0016】また、請求項6に係る医師病院分業編成システムの特徴は、医師間において分業再編成を進めるべき医療行為はどれか、という質問に対するターゲット先を出力するものである。前記医療行為標準時間データファイルから、所属診療科及び医療行為種別コードを同じくする医師の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算し、所属診療科毎に医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為を抽出し、当該医療行為の医師毎の標準時間を印刷出力することを特徴とする。標準偏差はデータのばらつき度を表しており、医師間でばらつき度が大きい医療行為は、標準時間が大きい医師から取り上げて標準時間が小さい医師へ割り振るという医師間の分業により、病院トータルの診療時間を短縮できる余地が大きいことを表す。抽出された医療行為は、いずれも医師間の標準時間のばらつきが大きいもので、医師間の分業編成を図ることが出来れば、病院全体の診療時間の短縮に絶大な効果を発揮する。
【0017】また、請求項7に係る医師病院分業編成システムの特徴は、病院間で分業再編成を進めるべき医療行為はどれか、という質問に対するターゲット先を出力するものである。当該病院及び他病院の医療行為標準時間データを格納した前記病院別医療行為標準時間データファイルから、診療科及び医療行為種別コードを同じくする病院の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算し、診療科毎に医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為を抽出し、当該医療行為の病院毎の標準時間を印刷出力することを特徴とする。標準偏差はデータのばらつき度を表しており、病院間でばらつき度が大きい医療行為は、標準時間が大きい病院から取り上げて標準時間が小さい病院へ割り振るという病院間の分業により、いずれの関係病院の診療時間も短縮できる余地が大きいことを表す。抽出された医療行為は、いずれも病院間の標準時間のばらつきが大きいもので、病院間の分業編成を図ることが出来れば、全関係病院の診療時間の短縮に絶大な効果を発揮する。
【0018】また、請求項8に係る医師病院分業編成システムの特徴は、診療時間面で医師等に過度の負荷がかかっている診療科において、他診療科所属の多能医師の手助けを得ることは可能かどうか、といった疑問に対する回答案を出力するものである。前記医療行為標準時間データファイルに対し多能医師で所属診療科以外で診療可能な医療行為に対する標準時間を追加した後、所属診療科を問わず医療行為種別コードを同じくする医師の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算し、診療科毎に医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為を抽出し、当該医療行為の医師毎の標準時間を印刷出力することを特徴とする。標準偏差はデータのばらつき度を表しており、医師間でばらつき度が大きい医療行為は、標準時間が大きい医師から取り上げて標準時間が小さい医師ならばたとえ他診療科所属の医師であっても可能な限り仕事を割り振るという医師間の分業により、病院トータルの診療時間を短縮できる余地が大きいことを表す。抽出された医療行為は、いずれも医師間の標準時間のばらつきが大きいもので、標準時間の大きい医師の仕事を他診療科に所属する標準時間の小さい腕のいい多能医師へ割り振るという医師間の分業編成を図ることが出来れば、病院トータルの診療時間の短縮に絶大な効果を発揮する。
【0019】また、請求項9に係る医師病院分業編成システムの特徴は、医師や病院の分業編成を進めるに当たり医師等の協力を得るために医療行為と連動した形で診療報酬に対する貢献度が把握できるものとなっているか、といった疑問に対する回答として医師病院診療報酬計算を行う。前記医療行為時間データファイルから医師毎または病院全体の医療行為件数を計算して、診療報酬点数データファイルを参照して、医師毎および病院全体の診療報酬点数を計算して診療報酬実績表を印刷出力し、さらに標準時間短縮または医師間分業再編成または病院間分業再編成または多能医師の所属外診療振り分けを実施することにより医師毎または病院全体の医療行為件数に変更が発生する時は、医師毎または病院全体の医療行為件数を変更後の値に変更して、再度、診療報酬点数データファイルを参照して、医師毎および病院全体の診療報酬点数を計算して診療報酬変更表を印刷出力することを特徴とする。これにより、医師等医療専門家は、たとえ分業の為に配置転換や分担変更を進められたにしても、病院の分業編成が結果的に病院の経営安定に寄与し、しかも自分の業績貢献度もきちんと数量的に計測されて評価されるという前提が満足されるので、分業編成にも協力的になるに違いない。
【0020】
【発明の実施の形態】以下、本発明に係る医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システムの実施形態の一例を図面を用いて説明する。
【0021】図1は、本実施形態の一例として医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システム1の構成図を示している。図1に示すように、本実施形態は、主として、医療行為時間測定プログラム2と医師病院分業編成プログラム3が記憶されているメインメモリ4と、医療行為時間測定と医師病院分業編成に必要なデータが記憶されているファイル記憶装置5と、前記医療行為時間測定プログラム2と前記医師病院分業編成プログラム3の指令によって各種の演算処理や制御処理を行う中央演算処理装置6と、各種の諸条件の設定と結果を出力するための入出力装置7と、医師等医療専門家や患者の病院カード10と、病院カードを読み取るカード読取り装置12と、から構成されている。
【0022】前記医療行為時間測定プログラム2と前記医師病院分業編成プログラム3は、本実施形態の医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システム1を実行させるために各種の指令を出すものである。ファイル記憶装置5には、医療行為時間データファイル13や医療行為標準時間データファイル14や病院別医療行為標準時間データファイル15や診療報酬点数データファイル16、その他医療行為時間測定と医師病院分業編成に必要なデータがファイルされている。
【0023】中央演算処理装置6は、医療行為時間測定プログラム2の指令により、カード読取り装置12から読み取った医療行為の開始と終了の時刻から医療行為者毎の医療行為時間データファイル13を作成する医療行為時間データ作成手段17と、所属診療科別医師別に1カ月の医療行為の件数と時間と平均時間とを集計する医療行為時間月次実績集計手段18と、前記医療行為時間データファイル13から数ヶ月分の医療行為データの平均時間を計算して所属診療科別医師別の標準時間を算出して記録する医療行為標準時間データファイル14を作成する医療行為標準時間算出手段19と、当該病院の医療行為標準時間データファイル14と他病院の医療行為標準時間データから病院別医療行為標準時間データファイル15を作成する病院別医療行為標準時間算出手段20と、医師病院分業編成プログラム3の指令により、医療行為時間データファイル13から標準時間短縮をターゲットとする医療行為30個を抽出する標準時間短縮をターゲットとする医療行為の抽出手段21と、医療行為標準時間データファイル14から医師間分業再編成をターゲットとする医療行為10個を抽出する医師間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段22と、病院別医療行為標準時間データファイル15から病院間分業再編成をターゲットとする医療行為10個を抽出する病院間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段23と、医療行為標準時間データファイル14から所属診療科外の診療科の診療行為が可能な多能医師をターゲットとする医療行為10個を抽出する多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算手段24と、医療行為時間データファイル13から医師毎または病院全体の医療行為件数を計算して、診療報酬点数データファイル16を参照して、医師毎および病院全体の診療報酬点数を計算して診療報酬実績表を印刷出力する医師病院診療報酬計算手段25として機能するようになっている。
【0024】各種の諸条件の設定と結果を出力するための入出力装置7は、医療行為時間データファイル13に格納する医療行為データの種別の新規設定や変更や廃止を行う医療行為種別コード設定変更手段26と、医療行為標準時間算出手段19によって算出した標準時間データを医療行為標準時間データファイル14に上書き更新する指示を出す医療行為標準時間設定変更手段27と、医療行為者の月次ベースの医療行為分担計画を設定変更する医療行為分担計画設定変更手段28として機能するようになっている。
【0025】つぎに、本実施形態の医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システム1による医療行為時間測定プログラム2と医師病院分業編成プログラム3の動作について図2から図25を参照しつつ説明する。
【0026】図2は、本実施形態における医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システム1の全体的動作を示すフローチャートである。病院を訪れた患者が新規患者か再診患者かによって、対応が異なる(ステップ1)。患者が新規患者の場合は、患者はシステムで使用する病院カードを持っていないので、患者は初診書を記入し、患者情報の登録を行い(ステップ2)、新規に病院カードを発行する(ステップ3)。病院カードを新規に発行して貰った患者は、診察室の受付へ行く。医療専門家は診療行為の初めと終わりに患者の病院カードを読み取る(ステップ4)。病院カードを既に持っている再診患者は、直接ステップ4へ行く。病院カードから読み取られた診療行為データは、診療行為が終了する都度、医療行為時間測定プログラム2により医療行為時間データファイル13に記録され、1カ月毎に月次の医療行為時間データを作成する(ステップ5)。これによって月次ベースの医療行為時間測定が完了する。
【0027】ステップ5で作成される月次の医療行為時間データの医師の月間医療時間合計の実績値が計画値を上回っているか否かで、医師や病院の医療行為に対する需要量と供給量の逼迫度を判定する(ステップ6)。もし、医師の医療行為時間の実績値が計画値を上回っているときは、病院の医療行為の供給体制に不足が発生している状態なので、医師病院分業編成プログラム2が供給体制の見直しターゲットとなる医療行為を抽出する。標準時間短縮をターゲットとする医療行為の抽出手段21を実行し(ステップ7)、次に医師間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段22を実行し(ステップ8)、次に病院間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段23を実行し(ステップ9)、次に多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算手段24を実行し(ステップ10)、抽出データをプリンター9に印刷出力する。医師の医療行為時間の実績値が計画値を下回っているときは、病院の医療行為の供給体制に不足は発生していないので、直接ステップ11へ行く。
【0028】ステップ11では、診療報酬点数データファイル16を参照して、医師毎および病院全体の診療報酬点数を計算して診療報酬実績表を印刷出力する。
【0029】これによって月次ベースの医師病院分業編成が完了すれば、翌月からの医療行為時間データの作成に使用する前提条件に変更が発生するか否かで処理が分かれる(ステップ12)。ステップ7からステップ10までの処理を実行し抽出データをプリンター9に印刷出力した結果、医療行為の供給体制の見直しを行った場合は、必要があれば、医療行為種別コードの設定変更26を実行するか(ステップ13)、または医療行為標準時間の設定変更27を実行するか(ステップ14)、または医療行為分担計画の設定変更28を実行する(ステップ15)。ステップ13からステップ15で実行した設定変更は、翌月の医療行為時間データの作成から使用される。ステップ7からステップ10までの処理を実行しなかった時は、直接ENDへ行く。
【0030】以上がマクロ的に捉えた医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システム1の流れである。次に、医療行為時間データ作成の前提条件となる、医療行為種別の概念定義と、医療行為標準時間データファイルと、医療行為者の月次ベースの医療行為分担計画と、について図3から図5を参照しつつ説明する。
【0031】図3は、本実施形態における盲腸を例とした医師及び病院の医療行為のフローである。患者が診察室に入ってくると、医師はまずどこが悪いのですか?と聞いて診察を始める。患者の方はお腹の具合が悪いとか、下腹部の右あたりがちくちく痛いというふうに答える(ステップ21)。これは診察のうち問診という部分に該当する。続いて医師が、では、診察してみましょうと言って、患者をベッドの上に横に寝かせて、患部に聴診器を当ててみたり触ってみたりする(ステップ22)。これは診察のうち触診という部分に該当する。さらに医師が病状から病気を判断するのに、もっと詳細な検査が必要だと考えれば、レントゲン検査や血液検査をやってみましょうと言う(ステップ23)。これは検査という医療行為に該当する。検査結果が判明すると、どうらや盲腸のようですね、手術をしましょうと、病状に対する診断所見や治療方針を述べる(ステップ24)。これは診察の診断所見に該当する。医師の診断所見を受けて、患者が手術を承諾すれば、手術を行うことになる(ステップ25)。手術が終了すれば、一週間ほど病棟に入院して療養する(ステップ26)。これは病棟看護という医療行為にあたる。以上より盲腸の患者に対する医療行為は6個に分解できる。本実施形態における医療行為種別は、病院が1個の独立した医療行為として時間データを管理する最小単位を言い、盲腸の例では、6個の医療行為をすべて1人の医師が担当するのであれば、1個の医療行為種別コードを付与する。もし、医師の人件費は高いので医師は診察と手術だけを担当し、他の検査や病棟看護は看護師が分担するというのであれば、問診と触診と診断所見とをまとめて1個の診察とし、他に検査が1個、手術が1個、病棟看護が1個という4個の医療行為種別コードを付与することになる。以上のように、医療行為種別の設定レベルは、医療行為をどう管理するかという病院の管理方針に係っているが、本実施形態においては、盲腸を例にとれば、上記の1個の医療行為種別コードによる管理よりも、上記の4個の医療行為種別による管理の方を推奨するものである。
【0032】図4は、本実施形態における医療行為種別コードおよび医療行為標準時間を示すディスプレイ画面である。A病院とM病院の、外科と内科と脳神経外科に対する医療行為の、医師毎の、標準時間が記されている。医師Aは、外科の初診1と再診1と検査1のいずれの医療行為についても、A病院の医師の中では標準時間が最も小さい、いわばベテランの主任医師と言える。それに比べて、医師Cは、A病院の中では標準時間が最も大きい新米医師と言えよう。医師Aは、外科以外に内科の初診3と再診3と検査3と手術3も可能である。A病院の医師Dと医師Eは外科の手術1と手術2が可能だが、M病院の医師Mと医師Nと医師Oの外科の手術1と手術2に対する標準時間と比べると、手術2の標準時間はA病院の医師Dと医師Eの方がM病院のいずれのも医師よりも小さいが、逆に手術1の標準時間はM病院の医師Mと医師Nと医師Oの方がA病院のいずれの医師よりも小さいことが分かる。これらの医療行為における標準時間の差は、医師間や病院間の分業再編成を進める時や、多能医師をターゲットとする所属外診療振り分けを進める時の、重要な判断基準となる。
【0033】図5は、本実施形態における医療行為分担計画を示すディスプレイ画面である。この例は、医師を例にしたものだが、本実施形態で使用する医療行為分担計画は1カ月単位に作成し、日付毎に、午前と午後と夜間とに3分し、それぞれの時間帯に初診と再診と手術と当番という大まかな医療行為区分を割り振るという構造である。医師の実際の医療行為は種別コードに従い細かく時間計測するが、月次計画レベルでは大きな役割分担と時間帯レベルの割付しか行わないということである。医療専門家の分担再編成に要するコストと運用の現実性を考えると、病院における月次分担計画はこのレベルで必要十分である。
【0034】次に、図2のステップ1からステップ5で示した医療行為時間測定システムの動きを、医療行為時間測定プログラム2の動きに基づき図6から図9を参照しつつ具体的に説明する。
【0035】図6は、本実施形態における医療行為時間データ作成ロジックを適用するときの動作を示すフローチャートである。カード読取り装置12が患者の病院カードから患者の番号を読み取る(ステップ31)。図7は、本実施形態における病院カードの形態である。種別として医師や看護師等医療専門家と患者を区分することができ、番号は種別ごとに採番したユニークな番号である。続いて、医療行為時間データ作成手段17が患者の番号をキーにして、当日すでに他の診察室か検査室で受付を済ませているか否かをチェックする(ステップ32)。まだ受付を済ませていなければ、診察室のパソコンのディスプレイ8に受付未了のメッセージを表示するので、受付係は受付キーを押す(ステップ33)。続いて、医療行為者が、パソコンのディスプレイに表示された医療行為一覧から該当の医療行為を選んで、開始キーを押す(ステップ34)。受付が完了していれば、直接ステップ34へ行く。医療行為時間データ作成手段17は患者番号、受付済サイン、医療行為種別、医療行為者、行為開始時刻を一時ファイルに書き込む(ステップ35)。続いて、医療行為が終了した時は、医療行為者が患者の病院カードをカードリーダに通して、患者の番号を読み取る(ステップ36)。医療行為時間データ作成手段17は、診察室のパソコンのディスプレイ8に、患者番号、受付済サインの有無、全部終了サインの有無、医療行為種別、医療行為者、行為開始時刻を表示するので、患者内容に間違いがなければ、医療行為者は終了キーを押す(ステップ37)。医療行為時間データ作成手段17は、一時ファイルに医療行為の終了時刻を書き込み、その後当該患者が受付時刻以後に開始した医療行為の全てについて、患者番号、受付済サインの有無、全部終了サインの有無、医療行為種別、医療行為者、行為開始時刻、行為終了時刻を診察室のパソコンのディスプレイ8に表示する。診察室の受付係は、当該患者について、当日他の診察室か検査室で開始キーが押された医療行為の全てが終了しているかを確認する(ステップ38)。全ての医療行為の終了時刻が入力されていて、全部終了サインだけが無いときは、診察室の受付係は全部終了キーを押す(ステップ39)。医療行為時間データ作成手段17は、一時ファイルにある当日の患者の医療行為時間データについて、複数の医療行為が並行的に行われた為に時間重複があるものについては中断時間修正を行った後で、医療行為時間データファイル13に書き込み、一時ファイルからデータを削除して(ステップ40)、一連の処理を終了する。幾つかの医療行為について開始時刻は入力されているものの終了時刻が入力されていないものがある時は、何もせずにステップ32へ戻る。
【0036】
【図8】は、図6で示したステップ40の具体的な処理方法を示すモデル図である。この例では、患者Dは医師Aの診察室で10:00に受付をし、医師Aの診察1を10:00から開始したが、途中で医師Bの検査1を10:15から10:25まで受け、続けて医師Cの検査2を10:25から10:40まで受けたので、医師Aの診察1は11:00に終了したが、医師Aの診察1の医療行為時間のうち10:15から10:45までの30分間は中断時間として差引く必要がある。一時ファイルには、患者番号毎に、医療行為毎に、行為開始時刻と終了時刻が記録されるが、患者Dの当日の医療行為の全ての完了を知らせる全部終了サインが有りになったとき、医療行為時間データ作成手段17は、医師Aの診察1について第一行為として測定された行為開始時刻10:00と実質的な行為終了時刻10:15を修正セットし、第二行為として実質的な行為開始時刻10:45と測定された行為終了時刻11:00を修正セットし、診療1の実質的な医療行為時間として30分を修正セットして、最終的に医療行為時間データファイル13に書き込みを行う。
【0037】医療行為時間データファイル13に書き込まれたデータは、各診療室や検査室のパソコンのディスプレイ8から照会することができる。図9は、本実施形態における医療行為時間データを示すディスプレイ画面である。医師等医療専門家の番号や患者の番号をキーとして、医療行為時間データの履歴が最新のものから過去のものへ遡って参照することが可能である。医師等医療専門家の場合、医療行為時間データの一時ファイルと連動させることで、照会時現在の患者の待ち行列状況を知ることも可能である。
【0038】次に、図2のステップ5で示した月次の医療行為時間データの作成の動きを、医療行為時間測定プログラム2の動きに基づき図10から図14を参照しつつ具体的に説明する。医療行為時間月次実績集計手段18は、医療行為時間データファイル13に書き込まれた1カ月分のデータを使用して、病院の診療科別、医師別の医療行為実績表を作成する。図10から図12は、本実施形態における医療行為時間月次実績集計を示すディスプレイ画面であり、病院の診療科別、医師別に医療行為種別毎の延べ件数を集計したものと、医療行為種別毎の延べ時間を集計したものと、医療行為種別毎の平均時間を集計したものと、の3種類が作成される。この例によると、医療行為種別毎の延べ件数実績表によると、医師Bと医師Cは、400件の初診1と、200件の再診1と、を同数ずつ行っているが、医療行為種別毎の延べ時間実績表によると、医師Bは初診1に4,200分と、再診1に2,000分と、の時間を費やし、他方、医師Cの方は初診1に4,800分と、再診1に2,600分と、の時間を費やしている。その結果、医師Bと医師Cは同数の医療行為を行っていながら、所定の計画時間8,400分に対して医師Bは2,200分の実績不足、医師Cは1,000分の実績不足となっている。その結果、医療行為の平均時間は、医師Bの初診1は10.5分、再診1は10分、医師Cの初診1は12分、再診1は13分となっており、この月は医師Bの方が医師Cより初診1で1.5分、再診1で2分だけ短かったことになる。また、内科の医師について見ると、3人の医師Fと医師Gと医師Hについていずれも医療行為の延べ時間は、所定の計画時間8,400分に対して医師Fは1,100分の実績超過、医師Gは1,400分の実績超過、医師Hは1,300分の実績超過、となっている。この病院では、外科の医師の供給体制には余力があったが、内科の医師の供給体制は不足していたことが知れる。
【0039】次に、医療行為標準時間算出手段19は、医療行為時間データファイル13に書き込まれた数カ月分のデータを使用して、病院の診療科別、医師別の医療行為標準時間データファイル14を作成する。図13は、本実施形態における標準時間を算出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャートである。まず、医療行為標準時間算出手段19は、医療行為標準時間データファイル13から数ヶ月分のデータを読み込む(ステップ41)。数ヶ月分の時間データを使用する理由は、医療専門家の医療行為時間は、医療行為に使用する機械設備やそれらに対する習熟度合や医療行為者の経験量や知識量によって、ある一定水準に決まってくるが、患者要因による変動部分を平準化して誤差を小さくする為に、数ヶ月分の医療行為データの平均時間を使用することによる。次に、読み込んだデータを、診療科コードと、医療行為種別コードと、医師コードと、をキーにして、コードの昇順に並び替える(ステップ42)。診療科コード&医療行為種別コード&医師コードが同一のものについて、データ件数をカウントする(ステップ43)。診療科コード&医療行為種別コード&医師コードが同じものについて、医療行為時間データを合算する(ステップ44)。診療科コード&医療行為種別コード&医師コード毎に、医療行為時間データの合計値をデータ件数で割って、1医療行為当たりの平均時間を算出する(ステップ45)。算出した1医療行為当たりの平均時間データを、標準時間として採用し、当該データを医療行為標準時間データファイル14に書き込む(ステップ46)。
【0040】次に、病院別医療行為標準時間算出手段20は、当該病院のデータについては、医療行為標準時間データファイル14から、診療科コードと医療行為種別コードを同一とする医師の標準時間の中で最も小さい標準時間データを抽出記録して当該病院の標準時間とし、他病院の医療行為標準時間データについては病院間の情報交換によるか外部購入により収集したものを入力して、病院別医療行為標準時間データファイル15を作成する。これにより、病院別医療行為標準時間データは、病院の機械設備に依存しつつも、病院の保有する医療専門家たちの機械設備に対する習熟度合や経験量や知識量を客観的に表す指標として利用することが可能となり、病院間の分業再編成に利用する。図14は、本実施形態における病院別標準時間を算出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャートである。まず、病院別医療行為標準時間算出手段20は、医療行為標準時間データファイル14から当該病院の標準時間データを読み込む(ステップ51)。データを、診療科コード&医療行為種別コードをキーにしてコードの昇順に並びかえ、診療科コード、医療行為種別コードを同じくするものについては、医師の標準時間が小さい順に並び替える(ステップ52)。診療科コード&医療行為種別コードを同一とする標準時間の中で、最も小さい標準時間データを抽出する(ステップ53)。診療科コード&医療行為種別コード毎に抽出した最小の標準時間データを、当該病院の標準時間データとして、病院別医療行為標準時間データファイル15に書き込む(ステップ54)。他病院の医療行為標準時間データは、病院間の情報交換によるか外部購入により入手し、病院事務室のパソコンの入出力装置7から入力することにより、直接、病院別医療行為標準時間データファイル15に書き込む。
【0041】次に、図2のステップ6からステップ11で示した医師病院分業編成システムの動きを、医師病院分業編成プログラム3の動きに基づき図15から図30を参照しつつ具体的に説明する。
【0042】図15は、図2のステップ7に対応する本実施形態における標準時間短縮をターゲットとする医療行為を抽出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャートである。標準時間短縮をターゲットとする医療行為の抽出手段21(ステップ61)は、医療行為時間データファイル13から当月の医療行為時間データを読み込み、医療行為種別コードをキーにして昇順に並びかえる(ステップ62)。医療行為種別コード毎のデータ件数をカウントし(ステップ63)、医療行為種別コード毎のデータ件数が多いものから上位10個の医療行為種別コードを抽出する(ステップ64)。その目的は、病院において件数の多い医療行為の標準時間を小さくすることが出来れば、病院全体としての医療行為時間の短縮に大きく寄与できるという点にある。次に、医療行為医療行為種別コードが同じものについて所要時間を合算し(ステップ65)、医療行為種別コード毎の所要時間の合計が多いものから上位10個の医療行為種別コードを抽出する(ステップ66)。その目的は、病院において所要時間の多い医療行為の標準時間を小さくすることが出来れば、病院全体としての医療行為時間の短縮に大きく寄与できるという点にある。次に、医療行為種別コード毎に所要時間の合計をデータ件数で割り算して、1医療行為当たりの平均時間を算出し(ステップ67)、医療行為種別コード毎の1医療行為当たりの平均時間が多いものから上位10個の医療行為種別コードを抽出する(ステップ68)。その目的は、病院において平均所要時間の多い医療行為の標準時間を小さくすることが出来れば、病院全体としての医療行為時間の短縮に大きく寄与できるという点にある。次に、上記で抽出した30個の医療行為種別コードについて、重複カウントされたものを除外して、医師別の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算し、所属科別の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算し、病院全体の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算して、それぞれの場合の件数と時間データの平均値と標準偏差を印刷出力する(ステップ69)。参考指標として標準偏差を計算する目的は、標準偏差はデータのばらつき度を表し、医師間で所要時間のばらつき度が大きい医療行為は、分業等組識的対応による所用時間の平準化により、標準時間を短縮できる余地が大きい点にある。次に、抽出された30個の医療行為種別コード毎に、医療行為の中身について、専門医師を作れば共通的に括り出せるものか、看護師に任せられるものか、医療機器に代替できるものか、に分解して、医療行為種別コードを細分化する(ステップ70)。細分化した医療行為種別コードの設定変更は、図2のステップ13で入出力装置7から医療行為種別コード設定変更26が行う。以上により、標準時間短縮をターゲットとする医療行為の抽出手段21の動作が終了する。
【0043】図16は、図15で示したステップ70の具体的な処理方法を示すモデル図である。医師Aが一人で医療行為をするときは、患者Dさんに対する医療行為の所要時間は45分だが、初診という診察行為を4つに分割し、レントゲン検査はレントゲン医師が担当し、血液検査は看護婦が担当することに変更すると、医師Aは患者Dの検査時間の間に別の患者Eさんを診察でき、患者Dさんのレントゲン検査時間は5分短縮され、血液検査は3分短縮された。結果として、医師Aは二人の患者を診察することができ、平均の診察時間は22.5分となり、一人で全ての医療行為をした場合の半分の時間に短縮された。さらに、血液検査を看護師から血液検査機器に代替させると、血液検査時間は5分になり、当初の医師Aが行った場合の半分の時間に短縮された。同様にして、抽出された30個の医療行為種別コードについて、医療行為の中身を調査して、専門医師を作れば共通的に括り出せるものか、看護師に任せられるものか、医療機器に代替できるものか、に分解して、医療行為種別コードを細分化していく。
【0044】図17は、図2のステップ8に対応する本実施形態における医師間分業再編成をターゲットとする医療行為を抽出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャートである。医師間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段22(ステップ71)は、医療行為標準時間データファイル14から医療行為標準時間データを読み込み(ステップ72)、所属診療科及び医療行為種別コードを同じくする医師の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算する(ステップ73)。標準偏差を計算する目的は、標準偏差はデータのばらつき度を表し、医師間で所要時間のばらつき度が大きい医療行為は、標準時間が大きい医師から取り上げて標準時間が小さい医師へ割り振るという医師間の分業により、病院トータルの診療時間を短縮できる余地が大きいことを表す。次に、所属診療科毎に、医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為種別コードを抽出する(ステップ74)。抽出された医療行為は、いずれも医師間の標準時間のばらつきが大きいもので、医師間の分業編成を図ることが出来れば、病院全体の診療時間の短縮に絶大な効果を発揮する。次に、ステップ74で抽出した所属診療科毎の10個の医療行為種別コードについて、当該医療行為の医師毎の標準時間を計算して印刷出力する(ステップ75)。次に、抽出された所属診療科毎の10個の医療行為について、標準時間が最も小さい医師を専任担当とする医療行為分担計画を作る(ステップ76)。医療行為分担計画の設定変更は、図2のステップ15で入出力装置7から医療行為分担計画設定変更28が行う。以上により、医師間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段22の動作が終了する。
【0045】図18と図19は、図17で示したステップ76の具体的な処理方法を示すモデル図である。A病院内科所属の医師の医療行為の標準時間と標準偏差を見ると、標準偏差は検査4が16.33で最も大きく、二番目が検査3の3.27、三番目が検査2の1.63、四番目が検査1の0.82である。まず、標準偏差が最も大きい検査4について、医師の標準時間を見ると、医師Fは40分であり医師Hは80分であり、医師Fは医師Hの半分の時間で検査4を行うことが分かる。従って、医師Hは検査4をやらずに医師Fに検査4を分担して貰う。その結果、医師Fの検査4の件数は25件増加し、所要時間は1,000分増加するが、医師Hの検査4の件数は0件になり、所要時間は2,000分減少するので、A病院トータルの所要時間は1,000分減少したことになる。次に、標準偏差が二番目に大きい検査3について、医師の標準時間を見ると、医師Fは16分であり医師Hは24分であり、医師Fは医師Hの半分の時間で検査3を行うことが分かる。従って、医師Hは検査3をやらずに医師Fに検査3を分担して貰う。その結果、医師Fの検査3の件数は40件増加し、所要時間は650分増加するが、医師Hの検査3の件数は0件になり、所要時間は1,000分減少するので、A病院トータルの所要時間は350分減少したことになる。次に、標準偏差が三番目に大きい検査2について、医師の標準時間を見ると、医師Fは8分であり医師Hは12分であり、医師Fと医師Hの検査2に対する標準時間の差は検査4や検査3ほどは大きくないことが分かる。従って、検査4と検査3の分担により所要時間の増加した医師Fの仕事を減らす為に、医師Fは検査2をやらずに医師Hに検査2を分担して貰う。その結果、医師Hの検査2の件数は250件増加し、所要時間は3,000分増加するが、医師Fの検査2の件数は0件になり、所要時間は2,100分減少するので、A病院トータルの所要時間は900分増加したことになる。以上の医師間の分業再編成により、病院A全体の医療行為の件数には変化がないが、医師Fの超過勤務時間が450分減少し、A病院全体の超過勤務時間も450分減少できた。
【0046】図20は、フローチャート図2のステップ9に対応する本実施形態における病院間分業再編成をターゲットとする医療行為を抽出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャートである。病院間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段23(ステップ81)は、病院別医療行為標準時間データファイル15から病院別医療行為標準時間データを読み込み(ステップ82)、診療科及び医療行為種別コードを同じくする病院の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算する(ステップ83)。標準偏差を計算する目的は、標準偏差はデータのばらつき度を表し、病院間で所要時間のばらつき度が大きい医療行為は、標準時間が大きい病院から取り上げて標準時間が小さい病院へ割り振るという病院間の分業により、いずれの関係病院の診療時間も短縮できる余地が大きいことを表す。次に、診療科毎に、医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為種別コードを抽出する。(ステップ84)。抽出された医療行為は、いずれも病院間の標準時間のばらつきが大きいもので、病院間の分業編成を図ることが出来れば、関係病院の診療時間の短縮に絶大な効果を発揮する。次に、ステップ84で抽出した診療科毎の10個の医療行為種別コードについて、当該医療行為の病院毎の標準時間を計算して印刷出力する(ステップ85)。次に、抽出された診療科毎の10個の医療行為について、標準時間が最も小さい病院を専任病院とする医療行為分担計画を作る(ステップ86)。医療行為分担計画の設定変更は、図2のステップ15で入出力装置7から医療行為分担計画設定変更28が行う。以上により、病院間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段23の動作が終了する。
【0047】図21と図22は、図20で示したステップ86の具体的な処理方法を示すモデル図である。外科の医療行為について病院Aと病院Mと病院Rの標準時間と標準偏差を見ると、標準偏差は手術4と手術3が16.3で最も大きく、二番目が手術2と手術1の8.1である。まず、標準偏差が最も大きい手術4について、病院の標準時間を見ると、病院Aは40分であり病院Rは80分であり、病院Aは病院Rの半分の時間で手術4を行うことが分かる。従って、病院Rは手術4をやらずに病院Aに手術4を分担して貰う。その結果、病院Aの手術4の件数は30件増加し、所要時間は1,200分増加するが、病院Rの手術4の件数は0件になり、所要時間は2,400分減少するので、病院Aと病院Rとのトータルの所要時間は1,200分減少したことになる。次に、標準偏差が同じく一番目に大きい手術3について、病院の標準時間を見ると、病院Rは40分であり病院Aは80分であり、病院Rは病院Aの半分の時間で手術3を行うことが分かる。従って、病院Aは手術3をやらずに病院Rに手術3を分担して貰う。その結果、病院Rの手術3の件数は30件増加し、所要時間は1,200分増加するが、病院Aの手術3の件数は0件になり、所要時間は2,400分減少するので、病院Aと病院Rとのトータルの所要時間は1,200分減少したことになる。次に、標準偏差が二番目に大きい手術2について、病院の標準時間を見ると、病院Aは50分であり病院Mは60分であり、病院Aは病院Mより10分少ない時間で手術2を行うことが分かる。従って、病院Mは手術2をやらずに病院Aに手術2を分担して貰う。その結果、病院Aの手術2の件数は40件増加し、所要時間は2,000分増加するが、病院Mの手術2の件数は0件になり、所要時間は2,400分減少するので、病院Aと病院Mとのトータルの所要時間は400分減少したことになる。次に、標準偏差が同じく二番目に大きい手術1について、病院の標準時間を見ると、病院Mは50分であり病院Aは60分であり、病院Mは病院Aより10分少ない時間で手術1を行うことが分かる。従って、病院Aは手術1をやらずに病院Mに手術1を分担して貰う。その結果、病院Mの手術1の件数は40件増加し、所要時間は2,000分増加するが、病院Aの手術1の件数は0件になり、所要時間は2,400分減少するので、病院Aと病院Mとのトータルの所要時間は400分減少したことになる。以上の病院間の分業再編成により、病院Aと病院Mと病院Rのトータルの医療行為の件数には変化がないが、病院Aの所要時間が1,600分減少して所定時間内に収まり、病院Mの超過勤務時間が400分減少し、病院Rの所要時間が1,200分減少して所定時間内に収まり、三病院合計で当初2,500分の超過勤務時間は解消して、所定時間内に収まり、700分の余裕が生まれる結果になった。
【0048】図23は、医師データを照会した画面である。医師について、診療可能科目やその診療レベルや臨床経験等の基本的な情報が表示されている。本発明に係る医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システムにおいて、医師データを直接使用することはないが、図2のステップ10で多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算手段24を実行するときに、入出力装置7から医療行為標準時間設定変更27を使って、医師の所属診療科外で診療可能な医療行為の標準時間を追加する場合に、対象とする医師を見つけ出す時に参照する。
【0049】図24は、図2のステップ10に対応する本実施形態における多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算をするロジックを適用するときの動作を示すフローチャートである。複数の診療科の医療行為が可能な多能医師を見つけ出したら、入出力装置7から医療行為標準時間設定変更27を使って、多能医師について所属診療科以外で診療可能な医療行為に対する標準時間を設定し、データを医療行為標準時間データファイル14に書き込む(ステップ91)。次に、多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算手段24を実行して(ステップ92)、医療行為標準時間データファイル14から医療行為標準時間データを読み込み(ステップ93)、所属診療科を問わず、医療行為種別コードを同じくする医師の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算する(ステップ94)。標準偏差を計算する目的は、標準偏差はデータのばらつき度を表し、医師間で所要時間のばらつき度が大きい医療行為は、標準時間が大きい医師から取り上げて標準時間が小さい医師ならばたとえ他診療科所属の医師であっても可能な限り仕事を割り振るという医師間の分業により、病院トータルの診療時間を短縮できる余地が大きいことを表す。次に、所属診療科毎に、医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為種別コードを抽出する(ステップ95)。抽出された医療行為は、いずれも医師間の標準時間のばらつきが大きいもので、医師間の分業編成を図ることが出来れば、病院全体の診療時間の短縮に絶大な効果を発揮する。次に、ステップ95で抽出した所属診療科毎の10個の医療行為種別コードについて、当該医療行為の医師毎の標準時間を計算して印刷出力する(ステップ96)。次に、抽出された所属診療科毎の10個の医療行為について、標準時間が最も小さい医師を専任担当とし、時間的な都合が付く所属診療科外の医師について医療行為標準時間×件数の割当てを行うという医療行為分担計画を作る(ステップ97)。医療行為分担計画の設定変更は、図2のステップ15で入出力装置7から医療行為分担計画設定変更28が行う。以上により、多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算手段24の動作が終了する。
【0050】図25は、図24で示したステップ97の具体的な処理方法を示すモデル図である。A病院において医師Fと医師Gと医師Hは内科所属だが、医師Aは外科所属である。内科の三人の医師の勤務時間はいずれも所定勤務時間8,400分を超過しており、A医師は逆に1,260分の余裕時間を持っている。A医師の1,260分の余裕時間は、内科所属の三人の医師の医療行為の時間帯と同じ時間帯の時間である。四人の医師の標準時間と標準偏差を見ると、標準偏差は検査4が14.14で最も大きく、二番目が検査3の2.83、三番目が検査2の1.41、四番目が検査1の0.71である。まず、標準偏差が二番目に大きい検査3について、医師の標準時間を見ると、医師Fは16分であり医師Aは20分であり、医師Fは医師Aより4分少ない時間で検査3を行うことが分かる。現在の目的は、医師Fの超過勤務時間を解消することなので、医師Fの検査3について3件を医師Aに分担して貰う。その結果、医師Aの検査3の件数は3件増加し、所要時間は60分増加するが、医師Fの検査3の件数は3件減少し、所要時間は50分減少するので、A病院トータルの所要時間は10分増加する。次に、標準偏差が三番目に大きい検査2について、医師の標準時間を見ると、医師Gは10分であり医師Hは12分であり医師Aは10分であり、医師Aは医師Gや医師Hより短い時間で検査2を行うことが分かる。従って、医師Gと医師Hの検査2を医師Aに分担して貰うことは、医師Gと医師Hの超過勤務時間を解消する目的にも、好都合である。その結果、医師Aの検査2の件数は110件増加し、所要時間は1,100分増加するが、医師Gの検査2の件数は60件減少し、所要時間は600分減少し、医師Hの検査2の件数は50件減少し、所要時間は600分減少し、A病院トータルの所要時間は100分減少する。以上の多能医師をターゲットとする所属外診療振り分けにより、病院A全体の医療行為の件数には変化がないが、内科所属の三人の医師の超過勤務が解消でき、外科所属の医師Aの余裕時間も活用出来た。
【0051】図26は、フローチャート図2のステップ11に対応する本実施形態における医師病院診療報酬計算をするロジックを適用するときの動作を示すフローチャートである。医師病院診療報酬計算手段25は、医療行為時間データファイル14の前月データを読み込み、医師別の医療行為実績データファイル及び病院全体の医療行為件数データファイルを作る(ステップ101)。次に、医師毎または病院全体の医療行為件数を修正するか否かを判断する(ステップ102)。図2のステップ7からステップ10を実行した時は、医療行為種別や医療行為標準時間や医療行為分担計画に変更が発生するが、それらの前提条件の変更は翌月以降でなければ時間データに反映されることはない。その前に、前提条件の変更が医師病院診療報酬に与える影響をシミュレーションしておきたい時は、医師毎または病院全体の医療行為件数を修正し(ステップ103)、診療報酬点数データファイル16を読み込む(ステップ104)。図27は、本実施形態における診療報酬点数データファイルのレイアウトである。医療行為コード毎に報酬点数が定められ、施設基準の適用がある医療行為については、年間件数が基準値に満たない場合は、正規の報酬点数から減点される場合がある。医師毎または病院全体の医療行為件数を修正する必要がない時は、直接ステップ104へ行く。次に、医療行為種別コードをキーにして、病院全体の件数データ条件に対応する診療報酬点数をセットし、医師毎の診療報酬点数を計算する(ステップ105)。次に、医師毎及び病院全体の診療報酬実績表を印刷出力する(ステップ106)。図28は、本実施形態における医師及び病院の診療報酬実績集計を示すディスプレイ画面である。例では、所属診療科別医師別に医療行為毎の件数と報酬点数が表示されており、医師毎の1カ月の報酬点数合計が表示されている。これにより、医師の病院に対する業績貢献度を明確に把握することが出来る。得られた1カ月間の医師毎及び病院全体の診療報酬実績表に対し、医師毎または病院全体の医療行為件数を修正してそれらが診療報酬に与える影響をシミュレーションするときは、ステップ103へ戻る。医療行為件数に修正がないときは、一連の動きを終了する(ステップ107)。
【0052】図29と図30は、図26で示したステップ103の具体的な処理方法を示すモデル図である。図2のステップ8の医師間分業再編成を進めたケースでは、医師Fは検査2を医師Hに分担し、検査3を医師Hから分担し、結果として医師Fの負担が軽減され医師Hの負担が増えたが、それに連動して医師Fの報酬点数が減少し医師Gの報酬点が増加したので、医師Fも医師Gも納得できるものであろうし、病院全体の報酬点数に変化はない。図2のステップ9の病院間分業再編成を進めたケースでは、病院Aは手術1を病院Mに分担し、手術2を病院Mから分担し、手術3を病院Rへ分担し、手術4は現状維持の結果、手術2が施設基準の年間件数70件を満たすことになり、報酬点数は1,750点増加した。病院Mは、手術1を病院Aから分担し、手術2を病院Aへ分担した結果、手術1が施設基準の年間件数70件を満たすことになったが、報酬点数は19,550点の現状維持だった。病院Rは、手術3を病院Aから分担した結果、手術3が施設基準の年間件数70件を満たすことになり、報酬点数は10,500点増加した。三病院の合計で、報酬点は11,850点増加しており、病院間分業再編成は三病院にとって十分納得できるものであろう。三病院の話し合いにより、増加した報酬点を、報酬点の増加がなかった病院Mに分配することも可能である。図2のステップ10の多能医師の所属診療科外の医療行為振り分けを行ったケースでは、医師Fが300件の検査3を医師Aに振り分け、医師Gが4,200件の検査2を医師Aに振り分け、医師Hが3,500件の検査2を医師Aに振り分けることにより、医師Aは7,700件の検査2と300件の検査3を分担することになった。結果として、医師Fと医師Gと医師Hの負担は軽減され、医師Aの負担は増えることになったが、それに連動して医師Fと医師Gと医師Hの報酬点数が減少し医師Aの報酬点が増加したので、医師Fも医師Gも医師Hも医師Aも納得できるものであろうし、病院全体の報酬点数に変化はない。
【0053】
【発明の効果】以上説明したように請求項1および請求項3に係る発明によれば、病院において医師等医療専門家の医療行為時間を簡便かつ正確に計測することができ、その計測時間を利用することで効率的な医師間の分業体制や病院間の分業体制を築くことができ、診療報酬点数計算と連動させることで医療専門家の業績貢献度を正確に計測することが可能になる等の効果を奏する。
【0054】また、請求項2に係る発明によれば、請求項1または請求項3に係る発明の効果に加え、医療行為に対する標準時間の適用は、医療専門家の技術水準を客観的に表す指標として利用することを可能とするものである。
【0055】また、請求項4に係る発明によれば、病院に対する標準時間の適用は、病院の保有する医療設備や医療専門家の技術水準を客観的に表す指標として利用することを可能とし、病院相互の比較にも利用できるものである。
【0056】また、請求項9に係る発明によれば、医師や病院の分業再編成に連動する形で、医師個人や病院の診療報酬計算を行うので、分業再編成の効果を直接的に計測することが可能となり、医師や病院の協力を得やすいシステム構成となっている。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明に係る医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システムの実施形態の一例を示す構成ブロック図
【図2】本実施形態における医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システムの全体的動作を示すフローチャート
【図3】本実施形態における盲腸を例とした医師及び病院の医療行為のフロー
【図4】本実施形態における医療行為種別コードおよび医療行為標準時間を示すディスプレイ画面
【図5】本実施形態における医療行為分担計画を示すディスプレイ画面
【図6】本実施形態における医療行為時間データ作成ロジックを適用するときの動作を示すフローチャート
【図7】本実施形態における病院カードの形態
【図8】図6で示したステップ40の具体的な処理方法を示すモデル図
【図9】本実施形態における医療行為時間データを示すディスプレイ画面
【図10】本実施形態における医療行為時間月次実績集計を示すディスプレイ画面1
【図11】本実施形態における医療行為時間月次実績集計を示すディスプレイ画面2
【図12】本実施形態における医療行為時間月次実績集計を示すディスプレイ画面3
【図13】本実施形態における標準時間を算出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャート
【図14】本実施形態における病院別標準時間を算出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャート
【図15】本実施形態における標準時間短縮をターゲットとする医療行為を抽出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャート
【図16】図15で示したステップ70の具体的な処理方法を示すモデル図
【図17】本実施形態における医師間分業再編成をターゲットとする医療行為を抽出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャート
【図18】図17で示したステップ76の具体的な処理方法を示すモデル図1
【図19】図17で示したステップ76の具体的な処理方法を示すモデル図2
【図20】本実施形態における病院間分業再編成をターゲットとする医療行為を抽出するロジックを適用するときの動作を示すフローチャート
【図21】図20で示したステップ86の具体的な処理方法を示すモデル図1
【図22】図20で示したステップ86の具体的な処理方法を示すモデル図2
【図23】本実施形態における医師データおよび多能力データを示すディスプレイ画面
【図24】本実施形態における多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算をするロジックを適用するときの動作を示すフローチャート
【図25】図24で示したステップ97の具体的な処理方法を示すモデル図
【図26】本実施形態における医師病院診療報酬計算をするロジックを適用するときの動作を示すフローチャート
【図27】本実施形態における診療報酬点数データファイルのレイアウト
【図28】本実施形態における医師及び病院の診療報酬実績集計を示すディスプレイ画面
【図29】図26で示したステップ103の具体的な処理方法を示すモデル図1
【図30】図26で示したステップ103の具体的な処理方法を示すモデル図2
【符号の説明】
1 医療行為時間測定システムと医師病院分業編成システム
2 医療行為時間測定プログラム
3 医師病院分業編成プログラム
4 メインメモリ
5 ファイル記憶装置
6 中央演算処理装置
7 入出力装置
8 ディスプレイ
9 プリンター
10 病院カード
11 カード発行装置
12 カード読取り装置
13 医療行為時間データファイル
14 医療行為標準時間データファイル
15 病院別医療行為標準時間データファイル
16 診療報酬点数データファイル
17 医療行為時間データ作成手段
18 医療行為時間月次実績集計手段
19 医療行為標準時間算出手段
20 病院別医療行為標準時間算出手段
21 標準時間短縮をターゲットとする医療行為の抽出手段
22 医師間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段
23 病院間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段
24 多能医師の所属外診療振り分け試算手段
25 医師病院診療報酬計算手段
26 医療行為種別コード設定変更
27 医療行為標準時間設定変更
28 医療行為分担計画設定変更
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a medical practice time measuring system for measuring the medical practice time of a medical professional such as a doctor in a hospital, and an efficient division of labor between doctors by utilizing the measured time. The present invention relates to a doctor hospital division of labor organization system that accurately measures the contribution of medical professionals to performance by establishing a division of labor system between hospitals and linking it with the calculation of medical remuneration points.
[0002]
2. Description of the Related Art Conventionally, medical professionals such as physicians at hospitals are divided into physicians belonging to medical departments and specialists such as X-ray examinations. The basic pattern is to take charge of afternoon hours. Many hospitals use an appointment system for re-examinations in order to equalize the number of patients treated. Further, an additional basic pattern of doctors is when the number of patients is too large and the medical care system cannot be turned around with the current personnel. Although the prescribed number of doctors and the number of doctors at hospitals are regulated by the facility standards of the Medical Law, according to a survey, the number of hospitals that meet the legally required number of doctors is small. The fact is that the number of doctors is quite short of the number of patients. Until now, hospitals have introduced medical cards to increase the efficiency of medical expenses calculation, but this did not directly support the efficiency of medical professionals such as doctors. It is determined whether an optimal number of medical professionals are arranged because medical data such as doctors and other medical professionals are not managed in detail because no past medical record data has been accumulated. There was no data.
[0003] In addition, due to the revision of the medical fees in April 2002, the medical expenses of hospitals that do not meet the institutional standards such as the number of surgical cases will be reduced to 70% of the regular medical expenses, and hospitals will become specialized hospitals. And hospital management skills have led to the selection of hospitals, but most of the hospitals have their current strengths and which medical fields to invest in the future. He did not have objective data to help him make a decision.
[0004]
Among the prior arts, Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-279132 discloses an invention for creating an efficient team formation plan by focusing on the capabilities of workers. A program has been proposed. In a workplace where a large number of people are sharing multiple duties, if the capabilities of the workers are not uniform due to differences in the work content and the number of duties that each worker can handle, the required minimum This is a system for creating a staffing plan or team formation plan for the number of people. The target work of this system is a long-term span job with a collective order contract, and the team formation cost is assumed to be zero, but the best doctors are formed for each patient's medical treatment at the hospital It is too expensive and unsuitable for application. In addition, the optimization conditions of this system are applied only once at the time of staffing planning, but since the medical treatment of hospital patients occurs repeatedly throughout the day, the optimization problem must be solved many times, and as a result, The collection of the optimal solutions for each patient was not a solution to the problem of optimal allocation of time allotted to medical professionals such as doctors in the hospital as a whole. As a similar known case of a medical time management system using a computer, there is a medical time management system in JP-A-11-120225. This makes it possible to predict and calculate the number of patients waiting for medical treatment on the day and the end time of medical treatment from the patient's queue of the day, past patient reception result information and standard time required for medical treatment, and adjust and manage the doctor's medical treatment pace distribution. System. The problem of this system is the problem of allocating time allotted on a physician personal basis, and not the physician assignment or medical time distribution among a plurality of physicians in the department to which the doctor belongs or the entire physician in a hospital.
[0005] The problem of the optimal assignment of medical professionals such as doctors is not to arrange the optimal staffing on the premise of work as in "Personnel assignment system and staff assignment program" in JP-A-2002-279132. Rather, as in a car production line, patients who flow in front of medical professionals such as doctors who wait in each of the divided roles are given medical treatment in a minimum amount of time. In other words, solving the optimal time allocation problem of whether a patient can be treated. How to efficiently allocate finite medical hours for medical professionals such as doctors to stabilize management as a hospital. For that purpose, it is necessary to know the specialty fields of medical professionals such as doctors who are the members of the hospital, and also to know the time required for medical treatment for each doctor. Also, medical professionals such as physicians will have great pride in their knowledge and skills, so it will be difficult to relocate or change the division of labor for division of labor. However, if the assumption that the division of labor at the hospital contributes to the management stability of the hospital as a result and that the contribution of one's business performance is measured and evaluated properly is satisfied, the division of labor is also cooperative. Must be.
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve such a problem, and a medical practice time measuring system for measuring the medical practice time of a medical professional such as a doctor in a hospital, and utilizing the measured time. Provide a doctor-hospital division of labor system that accurately measures the contribution of medical professionals by linking with the calculation of medical remuneration points by establishing an efficient division of labor between doctors and between hospitals. It is an object.
[0007]
A feature of a medical practice time measuring system according to claim 1 of the present invention is a medical practice time measuring system for measuring a medical practice time of a medical professional such as a doctor in a hospital. , A medical practice type code setting change means for setting a medical practice to be measured, a card reader for reading a hospital card of a medical professional such as a physician or a patient, and, in the case of a patient, after reading the card from the reception to leaving the hospital Medical action time data creation for creating a medical action time data file that records the medical action type, medical action staff, medical action start time, end time, interruption time, and actual medical action time Means, medical practice time monthly results totalizing means for totalizing the number of medical activities per month, time, and average time for each physician belonging to each medical department, and the medical practice time data Medical practice standard time calculation means for creating a medical practice standard time data file for calculating the average time of medical practice data for several months from the file and calculating and recording the standard time for each physician belonging to each medical department It is in.
[0008] By adopting such a configuration, once the classification setting of the medical practice type of a medical professional such as a physician and the role carrier system of the medical professional in a hospital or a medical department are determined, After that, at the start and end points of the patient's visit to the hospital and performing the medical practice, simply pass the patient's hospital card through the card reader and select the type of medical practice, and the medical professional's medical practice time data is automatically created, This is the basic data for analyzing and examining the allocation, division of labor, and time allocation of medical professionals such as doctors. In addition, by using the accumulated medical practice time data, it is possible to obtain basic data that can be used to calculate the number of medical procedures performed by medical professionals on a monthly basis, the time and average time, and to know the load situation. The average time for each medical practice of the medical professional is calculated from the medical practice time data of the medical professional, and by using this as the standard time, basic data is obtained that enables the medical professional to proceed with efficient division of labor.
The feature of the doctor hospital division of labor system according to the second aspect of the present invention is that the medical practice standard time in the first aspect is that the equipment used for the medical practice, the degree of proficiency in them, the amount of experience of the medical practitioner, etc. When the amount of knowledge raises or lowers the medical practice time, the average time is calculated for several months of medical practice data in order to equalize the fluctuations due to patient factors, and the average time is calculated for each doctor and medical department. The point is to calculate the standard time.
[0010] By adopting such a configuration, the standard time for each doctor and each medical department and each medical practice depends on the machinery and equipment of the hospital, but also the proficiency level of those machinery and the medical professional. It can be used as an index that objectively represents the amount of experience and the amount of knowledge.
A feature of the doctor hospital division of labor organization system according to claim 3 of the present invention is that a medical practice time data file is created in the medical practice time measuring system according to claim 1 and the measured time is used. Build an efficient division of labor between physicians, build a division of labor between hospitals by referring to the medical practice standard time data file for each hospital, and improve the contribution of healthcare professionals to performance by linking with the medical remuneration score data file. A doctor / hospital division of labor system that accurately measures, which is a means of extracting medical practices that targets standard time reduction, a section of extracting medical actions that targets division of labor between doctors, and a target of division of labor between hospitals. Means for extracting medical practice, means for allocating non-affiliated medical care targeting multi-skilled doctors, means for calculating medical fees for doctors and hospitals, A code setting changing means, in that it has a medical practice standards time setting changing means, and a medical practice sharing plan setting changing means.
[0012] By adopting such a configuration, which medical practice should be aimed at shortening the standard time, which medical practice should promote division of labor between doctors, and division of labor between hospitals? Get help from a multidisciplinary physician belonging to another medical department in a medical department where excessive load is placed on doctors etc. in terms of target output for questions such as which medical action to reorganize and medical time To answer questions such as whether it is possible to do so and whether it is possible to grasp the degree of contribution to medical fees in conjunction with medical practice in order to obtain the cooperation of doctors etc. in organizing division of labor of doctors and hospitals Is output. This makes it possible to progressively optimize the division of labor of medical specialists such as doctors and the division of labor in hospitals, using the actual time data and the standard time data of medical practice.
[0013] The feature of the doctor hospital division of labor organization system according to claim 4 is that the medical practice standard time data file for each hospital according to claim 3 is provided. The standard time data that is the smallest among the standard times of doctors with the same action type code is extracted and recorded, and the medical action standard time data of other hospitals is collected and recorded through information exchange between hospitals or through external purchase On the point.
[0014] By adopting such a configuration, the medical practice standard time data of the hospital or other hospital depends on the mechanical equipment of the hospital, but the medical professional standard time data of the medical professionals owned by the hospital. It can be used as an index that objectively represents the proficiency level, the amount of experience, and the amount of knowledge.
[0015] A feature of the doctor hospital division of labor organization system according to claim 5 is that a target destination for a question as to which medical action should be aimed at reducing standard time is output. From the medical practice time data file, among the medical practices in the hospital, the top ten medical practices from the most frequently performed, and especially the top ten medical practices from the large total required time, especially the average time is large The top 10 medical actions are extracted from the medical actions, the duplicated ones are excluded, the average number and standard deviation of the number of medical actions by doctor and the time data are calculated, and the medical actions by department Calculate the average value and standard deviation of the number of cases and time data, and calculate the average number and standard deviation of the number of cases and the time data of the medical practice of the entire hospital, and calculate the average value and standard value of the number of cases and time data in each case. The deviation is printed out. Each of the extracted medical actions has a long total time or a high average time.If the standard time can be reduced by the division of labor by doctors, etc., it is possible to shorten the medical treatment time of the entire hospital. Exhibits tremendous effects. The standard deviation indicates the degree of variation in data, and for medical practices with a large degree of variation between physicians, the medical practice time between physicians can be equalized by organizational support such as division of labor, and the standard time can be reduced. Indicates that there is much room.
A feature of the doctor hospital division of labor organization system according to claim 6 is that a target destination for a question as to which medical practice should proceed division of labor between doctors is output. From the medical practice standard time data file, the average value and the standard deviation of the medical practice standard time of the doctor who has the same department and medical practice type code are calculated, and the standard deviation value of the medical practice standard time is calculated for each department. It is characterized in that the top ten medical actions are extracted from the largest ones and the standard time for each doctor of the medical action is printed out. The standard deviation indicates the degree of data variability, and medical practices with large variances among physicians are taken from doctors with a large standard time and assigned to doctors with a small standard time. Indicates that there is much room for shortening. Each of the extracted medical actions has a large variation in the standard time between doctors, and if the division of labor between doctors can be planned, it will have a tremendous effect on shortening the medical treatment time of the entire hospital.
Further, a feature of the doctor hospital division of labor organization system according to claim 7 is that a target destination for a question as to which medical practice should proceed division of labor between hospitals is output. From the medical practice standard time data file storing the medical practice standard time data of the hospital and other hospitals, the average value and the standard deviation of the medical practice standard time of the hospital having the same medical department and medical practice type code are calculated. The top ten medical actions are extracted from those having a large standard deviation value of the medical practice standard time for each medical department, and the standard time of each medical practice for each hospital is printed out. The standard deviation represents the degree of data variability.Medical activities with large variances between hospitals are taken up from hospitals with large standard time and allocated to hospitals with small standard time, resulting in division of labor between hospitals. This means that there is much room to shorten the consultation time. All of the extracted medical practices have large variations in the standard time between hospitals, and if the division of labor between hospitals can be planned, it will have a tremendous effect on shortening the medical hours at all related hospitals.
A feature of the doctor hospital division of labor organization system according to claim 8 is that, in a medical department where an excessive load is placed on a doctor or the like in terms of medical treatment time, the multi-purpose physician belonging to another medical department receives the help. Is to output a proposed answer to the question of whether it is possible or not. After adding the standard time for medical practice that can be performed by a multi-purpose physician other than the department to which the medical practice belongs to the medical practice standard time data file, the medical practice standard time of the doctor who has the same medical practice type code regardless of the department to which the department belongs Calculate the average value and standard deviation of the medical practice, extract the top 10 medical practices from those with the largest standard deviation of the medical practice standard time for each medical department, and print out the standard time of each doctor for the medical practice. It is characterized by. The standard deviation indicates the degree of variability in data, and medical practices with large variances among doctors can be taken from physicians with large standard times and can be performed by physicians belonging to other medical departments as long as physicians have small standard times. This indicates that there is much room for shortening the total consultation time of hospitals by the division of labor among doctors, which allocates jobs as much as possible. All of the extracted medical actions have large variations in the standard time among doctors, and between doctors who allocate the work of a doctor with a large standard time to a multi-skilled doctor with a small standard time who belongs to another medical department. If it is possible to organize the division of labor, it will have a tremendous effect on shortening the total medical care time of the hospital.
A feature of the doctor hospital division of labor system according to the ninth aspect is that the degree of contribution to medical treatment fees is grasped in conjunction with medical practice in order to obtain cooperation from doctors and the like in promoting division of labor between doctors and hospitals. As a response to the question of whether or not it is possible, a medical treatment fee is calculated. From the medical practice time data file, calculate the medical practice count for each doctor or the entire hospital, refer to the medical reimbursement score data file, calculate the medical remuneration score for each doctor and the entire hospital, and print the medical reimbursement performance table If there is a change in the number of medical practices for each doctor or for the hospital as a whole by shortening the standard time or reorganizing the division of labor between doctors or reorganizing division of labor between hospitals or allocating medical treatments outside the affiliation of a multi-purpose doctor, Change the number of medical actions for each doctor or for the entire hospital to the changed value, refer to the medical remuneration score data file again, calculate the medical remuneration points for each doctor and for the entire hospital, and print the medical remuneration change table It is characterized by outputting. This allows medical professionals, such as doctors, to reorganize hospitals and contribute to the stable management of hospitals, even if the reassignment or division of work is promoted for the purpose of division of labor. Since the premise that they are properly measured and evaluated will be satisfied, they will be cooperative with the division of labor.
[0020]
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of a medical practice time measurement system and a doctor hospital division of labor organization system according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 shows a configuration diagram of a medical practice time measurement system and a doctor hospital division of labor organization system 1 as an example of this embodiment. As shown in FIG. 1, this embodiment mainly includes a main memory 4 in which a medical practice time measurement program 2 and a doctor hospital division of labor organization program 3 are stored, and data necessary for medical practice time measurement and doctor hospital division of labor division. , A central processing unit 6 that performs various arithmetic processing and control processing in accordance with instructions from the medical practice time measurement program 2 and the doctor hospital division of labor organization program 3, and various conditions. It comprises an input / output device 7 for outputting settings and results, a hospital card 10 for medical professionals such as doctors and patients, and a card reader 12 for reading hospital cards.
The medical practice time measurement program 2 and the doctor hospital division of labor organization program 3 issue various commands to execute the medical practice time measurement system and the doctor hospital division of labor organization system 1. The file storage device 5 stores a medical practice time data file 13, a medical practice standard time data file 14, a medical practice standard time data file 15, a medical remuneration score data file 16, a medical practice time measurement and a doctor hospital division of labor. Necessary data is filed.
The central processing unit 6 creates a medical practice time data file 13 for each medical practitioner from the start and end times of the medical practice read from the card reader 12 in accordance with the instructions of the medical practice time measurement program 2. The medical practice time data creating means 17, the medical practice time monthly result totaling means 18 for totalizing the number, the time and the average time of the medical practice in one month for each physician belonging to each medical department, and the medical practice time data file 13 Medical practice standard time calculation means 19 for calculating a medical practice standard time data file 14 for calculating and recording the average time of medical practice data for several months and calculating and recording the standard time for each medical department and physician; A standard medical practice standard time data file 15 is created from the standard medical practice standard time data file 14 and the standard medical practice standard time data of other hospitals. In accordance with the hospital-specific medical practice standard time calculating means 20 and the instructions of the physician hospital division of labor organization program 3, the medical practice targeting the standard time reduction for extracting 30 medical practices targeting the standard time reduction from the medical practice time data file 13 An act extracting means 21; a medical act extracting means 22 targeting the inter-doctoral division of labor which extracts ten medical acts targeting the inter-doctor division of labor from the medical practice standard time data file 14; Extraction means 23 for medical practice targeting reorganization of labor between hospitals that extracts 10 medical practices targeting reorganization of labor between hospitals from the medical practice standard time data file 15 and affiliation from the standard time data file 14 of medical practice Extract 10 medical actions targeting multi-skilled doctors who are able to perform medical procedures outside the department Calculating the number of medical actions for each physician or the entire hospital from the medical practice time data file 13 and the medical practice time data file 13, referring to the medical remuneration score data file 16, It functions as a doctor / hospital medical fee calculation means 25 which calculates the medical fee score for each and the entire hospital and prints out the medical fee record table.
An input / output device 7 for setting various conditions and outputting the results is a medical action type code setting for newly setting, changing or abolishing the type of medical action data stored in the medical action time data file 13. Change means 26, medical practice standard time setting change means 27 for issuing an instruction to overwrite and update the standard time data calculated by medical practice standard time calculation means 19 in medical practice standard time data file 14, and monthly basis of medical practitioner The medical action sharing plan setting changing means 28 for setting and changing the medical action sharing plan is configured to function.
Next, the operations of the medical practice time measurement program 2 and the doctor hospital specialization organization program 3 by the medical practice time measurement system and the doctor hospital division of labor organization system 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. .
FIG. 2 is a flowchart showing the overall operation of the medical practice time measuring system and the doctor hospital division of labor organization system 1 in this embodiment. The response differs depending on whether the patient who visited the hospital is a new patient or a revisited patient (step 1). If the patient is a new patient, the patient does not have a hospital card to be used in the system, so the patient fills out the first medical certificate, registers patient information (step 2), and issues a new hospital card (step 2). 3). The patient who has been issued a new hospital card goes to the reception of the examination room. The medical professional reads the patient's hospital card at the beginning and end of the procedure (step 4). A revisited patient who already has a hospital card goes directly to step 4. The medical practice data read from the hospital card is recorded in the medical practice time data file 13 by the medical practice time measurement program 2 each time the medical practice is completed, and monthly medical practice time data is created every month ( Step 5). This completes the monthly medical practice time measurement.
Based on whether or not the actual value of the doctor's total monthly medical time in the monthly medical practice time data created in step 5 exceeds the planned value, the demand and supply of medical practice by doctors and hospitals are determined. The degree of tightness is determined (step 6). If the actual value of the doctor's medical practice time is higher than the planned value, the supply system of medical practice at the hospital is in shortage. Extract medical practices. The medical action extraction means 21 targeting the standard time reduction is executed (step 7), and the medical action extraction means 22 targeting the division of labor between doctors is executed (step 8). The extracting means 23 of the medical practice targeting the division of labor reorganization is executed (step 9), and the non-affiliated medical treatment trial calculating means 24 targeting the multi-skilled doctor is executed (step 10). Print out to When the actual value of the medical practice time of the doctor is less than the planned value, there is no shortage in the supply system of the medical practice at the hospital.
In step 11, referring to the medical remuneration point data file 16, the medical remuneration points for each doctor and for the entire hospital are calculated and the medical remuneration result table is printed out.
When the division of division of labor between doctors and hospitals on a monthly basis is thus completed, the process is divided depending on whether or not a change occurs in the preconditions used for creating medical practice time data from the following month (step 12). As a result of executing the processing from step 7 to step 10 and printing out the extracted data on the printer 9, if the medical action supply system is reviewed, if necessary, the setting change 26 of the medical action type code is executed. (Step 13), execute the setting change 27 of the medical practice standard time (step 14), or execute the setting change 28 of the medical practice sharing plan (step 15). The setting change executed in steps 13 to 15 is used from the creation of the medical practice time data for the next month. When the processes from Step 7 to Step 10 are not executed, the process goes directly to END.
The above is the flow of the medical practice time measurement system and the doctor hospital division of labor organization system 1 that are macroscopically viewed. Next, a conceptual definition of a medical practice type, a medical practice standard time data file, and a monthly medical practice sharing plan of a medical practitioner, which are prerequisites for creating medical practice time data, are shown in FIGS. This will be described with reference to FIG.
FIG. 3 is a flow chart showing medical procedures performed by a doctor and a hospital using the cecum as an example in this embodiment. When a patient enters the examination room, what is wrong with the doctor first? And start a consultation. The patient answers that the stomach is unwell or that the right part of the lower abdomen is tingling (step 21). This is the part of the consultation called the interview. Next, the doctor tells the doctor to examine the patient, lays the patient sideways on a bed, and applies or touches a stethoscope to the affected part (step 22). This corresponds to the palpation part of the examination. If the doctor thinks that a more detailed test is needed to judge the disease based on his condition, he says that he should do an X-ray or blood test (step 23). This is the medical practice of testing. When the test results are clear, it looks like a cecum, and if surgery is to be performed, he will state his diagnostic findings and treatment policy for the medical condition (step 24). This corresponds to the diagnostic findings of the consultation. If the patient accepts the operation in response to the doctor's diagnosis, the operation will be performed (step 25). When the operation is completed, the patient is hospitalized for about one week and recuperated (step 26). This is a medical practice called ward nursing. From the above, medical practice for cecal patients can be broken down into six. The medical practice type in the present embodiment refers to the minimum unit by which a hospital manages time data as one independent medical practice, and in the case of the cecum, one medical doctor is responsible for all six medical practices. For example, one medical practice type code is assigned. If the doctor's labor cost is high, the doctor will be responsible for only the examination and surgery, and the nurse will be responsible for other examinations and ward nursing, so if the interview, palpation and diagnostic findings are combined, one consultation In addition, four medical practice type codes of one test, one surgery, and one ward nursing are assigned. As described above, the setting level of the medical practice type is related to the management policy of the hospital on how to manage the medical practice. However, in the present embodiment, if the cecum is taken as an example, the one The management based on the above-mentioned four medical practice types is more recommended than the management based on the medical practice type codes.
FIG. 4 is a display screen showing a medical practice type code and a medical practice standard time in this embodiment. The standard time for each doctor in the medical practice for surgery, internal medicine, and neurosurgery at Hospitals A and M is described. Physician A can be said to be the veteran chief physician, who has the shortest standard time among physicians at Hospital A for any of the first medical examination 1, re-examination 1, and examination 1 medical practice. On the other hand, doctor C can be said to be the novice doctor with the largest standard time in hospital A. Physician A can also perform a first medical examination 3, re-examination 3, examination 3, and surgery 3 in addition to surgery. The doctors D and E at the hospital A can perform the surgical operations 1 and 2, but compared with the standard times for the surgical operations 1 and 2 of the doctors M, N and O at the hospital M, the standard of the operation 2 The time is shorter for doctors D and E at hospital A than for doctors at hospital M. On the other hand, the standard time for surgery 1 is that doctors M, N and O at hospital M are at hospital A. It turns out that it is smaller than any doctor. The difference in standard time in these medical practices is an important criterion when promoting division of labor between doctors and hospitals and when allocating non-affiliated medical treatments targeting multi-skilled doctors.
FIG. 5 is a display screen showing a medical practice sharing plan in the present embodiment. In this example, a physician is used as an example, but the medical practice sharing plan used in this embodiment is created in units of one month, and is divided into three minutes every morning, afternoon, and night for each date. It is a structure in which rough medical practice divisions of initial consultation, re-examination, surgery and duty are assigned. The actual medical practice of the doctor is measured in detail according to the type code, but at the monthly planning level, only a large role assignment and time zone level assignment are performed. Given the costs and operational feasibility of the reassignment of health professionals, a monthly sharing plan in a hospital is necessary and sufficient at this level.
Next, the operation of the medical practice time measuring system shown in steps 1 to 5 in FIG. 2 will be specifically described based on the behavior of the medical practice time measuring program 2 with reference to FIGS. .
FIG. 6 is a flowchart showing the operation when applying the medical practice time data creation logic in this embodiment. The card reader 12 reads the patient's number from the patient's hospital card (step 31). FIG. 7 shows a form of a hospital card according to the present embodiment. Medical specialists such as doctors and nurses and patients can be classified as types, and the number is a unique number assigned to each type. Subsequently, the medical practice time data creating means 17 uses the patient number as a key to check whether or not the reception has already been completed in another examination room or examination room on the day (step 32). If reception has not been completed, a message indicating that reception has not been completed is displayed on the display 8 of the personal computer in the examination room, and the receptionist presses the reception key (step 33). Subsequently, the medical practitioner selects the relevant medical practice from the medical practice list displayed on the display of the personal computer, and presses the start key (step 34). If the reception has been completed, the process directly goes to step 34. The medical practice time data creating means 17 writes the patient number, the accepted signature, the medical practice type, the medical practitioner, and the practice start time in a temporary file (step 35). Subsequently, when the medical practice is completed, the medical practitioner passes the patient's hospital card through a card reader and reads the patient's number (step 36). The medical practice time data creation means 17 displays the patient number, the presence or absence of the accepted sign, the presence or absence of the complete signature, the medical practice type, the medical practitioner, and the act start time on the display 8 of the personal computer in the examination room. If the contents are correct, the medical practitioner presses the end key (step 37). The medical practice time data creating means 17 writes the end time of the medical practice in a temporary file, and thereafter, for all the medical practices started by the patient after the reception time, the patient number, presence / absence of a received signature, presence / absence of a complete signature , The type of medical practice, the medical practitioner, the act start time, and the act end time are displayed on the display 8 of the personal computer in the examination room. The receptionist in the consultation room checks whether or not all medical actions for which the start key has been pressed in the other consultation room or examination room on the day have been completed (step 38). If the end times of all medical activities have been entered and there is no all end sign, the receptionist in the examination room presses the end key (step 39). The medical practice time data creating means 17 corrects the interruption time of the medical practice time data of the patient in the temporary file on the day of the medical practice time data for a case where there is a time overlap due to a plurality of medical practices being performed in parallel. Then, the data is written into the medical practice time data file 13, the data is deleted from the temporary file (step 40), and a series of processing is ended. When the start time is input but the end time is not input for some medical actions, the process returns to step 32 without doing anything.
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FIG. 8 is a model diagram showing a specific processing method of step 40 shown in FIG. 6; In this example, the patient D accepts the doctor A in the consultation room at 10:00, and starts the consultation 1 of the doctor A at 10:00. However, the examination D of the doctor B is performed from 10:15 to 10:25 on the way. Since the doctor 2 received the examination 2 from 10:25 to 10:40, the examination 1 of the doctor A was completed at 11:00. The 30 minutes from 15 to 10:45 need to be subtracted as the interruption time. In the temporary file, for each patient number, for each medical practice, the act start time and end time are recorded, but when there is a complete end sign that informs all completion of the medical practice on the day of patient D, The medical act time data creating means 17 corrects and sets the act start time 10:00 and the substantial act end time 10:15 measured as the first act with respect to the examination 1 of the doctor A, and substantially modifies the act as the second act. The action start time 10:45 and the measured action end time 11:00 are corrected and set, and the actual medical action time of medical treatment 1 is corrected and set to 30 minutes, and finally written into the medical action time data file 13. I do.
The data written in the medical practice time data file 13 can be referred from the display 8 of the personal computer in each medical office or examination room. FIG. 9 is a display screen showing medical practice time data in the present embodiment. Using the numbers of medical specialists such as doctors and patient numbers as keys, it is possible to refer to the history of medical practice time data from the latest to the past. In the case of a medical professional such as a doctor, it is also possible to know the current queue status of a patient at the time of inquiry by linking it with a temporary file of medical practice time data.
Next, the movement of creating the monthly medical practice time data shown in step 5 in FIG. 2 will be specifically described based on the movement of the medical practice time measurement program 2 with reference to FIGS. I do. The medical practice time monthly performance totaling means 18 uses the data for one month written in the medical practice time data file 13 to create a medical practice performance table for each medical department and doctor in the hospital. FIGS. 10 to 12 are display screens each showing a total of the medical practice time monthly results in the present embodiment. And a total of the average time for each medical practice type. According to this example, according to the total number of cases table for each medical practice type, the doctors B and C perform the same number of 400 initial consultations 1 and 200 re-examinations 1 by the same number. According to the total time table, Physician B spent 4,200 minutes for the first consultation and 2,000 minutes for the first consultation, while Physician C spent 4,800 minutes for the first consultation. And 2,600 minutes for re-examination 1. As a result, while Doctor B and Doctor C are performing the same number of medical activities, Doctor B has a shortage of 2,200 minutes and Doctor C has a shortage of 1,000 minutes for a predetermined planned time of 8,400 minutes. It has become. As a result, the average medical treatment time was 10.5 minutes for the first consultation of Doctor B, 10 minutes for the first consultation, 12 minutes for the first consultation of Doctor C, and 13 minutes for the first consultation for this month. Means that doctor B was 1.5 minutes shorter at first visit and 2 minutes shorter at re-examination 1 than doctor C. Looking at the doctors of the internal medicine, the total time of medical action for all three doctors F, G and H is 1,100 minutes for the predetermined planned time of 8,400 minutes. Exceeded, doctor G exceeded 1,400 minutes, doctor H exceeded 1,300 minutes. It is known that this hospital had a supply system for surgical doctors, but a short supply system for medical doctors.
Next, the medical practice standard time calculating means 19 uses the data for several months written in the medical practice time data file 13 to convert the medical practice standard time data file 14 for each medical department and doctor in the hospital. Create FIG. 13 is a flowchart illustrating an operation when the logic for calculating the standard time according to the present embodiment is applied. First, the medical practice standard time calculation means 19 reads data for several months from the medical practice standard time data file 13 (step 41). The reason for using several months' worth of time data is that the medical professional's medical practice time is fixed at a certain level depending on the machinery and equipment used for medical practice, the level of proficiency in them, and the amount of experience and knowledge of medical professionals. However, in order to reduce the error by leveling the variation caused by the patient factor, the average time of several months of medical practice data is used. Next, the read data is rearranged in ascending order of the codes using the medical department code, the medical practice type code, and the doctor code as keys (step 42). The number of data is counted for the same medical department code, medical practice type code, and doctor code (step 43). For the same medical department code, medical practice type code, and doctor code, the medical practice time data is added (step 44). The average value per medical practice is calculated by dividing the total value of the medical practice time data by the number of data for each medical department code, medical practice type code, and doctor code (step 45). The calculated average time data per medical practice is adopted as the standard time, and the data is written in the medical practice standard time data file 14 (step 46).
Next, the medical practice standard time calculating means 20 for each hospital calculates the standard time of the doctor who makes the medical department code and the medical practice type code the same from the medical practice standard time data file 14 for the data of the hospital. The standard time data of the smallest hospital is extracted and recorded as the standard time of the hospital, and the medical practice standard time data of other hospitals are collected by exchanging information between hospitals or by external purchase. An action standard time data file 15 is created. As a result, the medical practice standard time data for each hospital is used as an index that objectively indicates the level of proficiency, experience, and knowledge of the machinery and equipment of medical professionals, while relying on the machinery and equipment of the hospital. It can be used for reorganization of division of labor between hospitals. FIG. 14 is a flowchart illustrating an operation when applying the logic for calculating the hospital-specific standard time according to the present embodiment. First, the medical practice standard time calculation means 20 for each hospital reads the standard time data of the hospital from the medical practice standard time data file 14 (step 51). The data is rearranged in ascending order of codes using the medical department code and the medical practice type code as keys, and the data having the same medical department code and medical practice type code are rearranged in ascending order of the doctor's standard time (step 52). . The smallest standard time data is extracted from the standard times having the same medical department code and medical practice type code (step 53). The minimum standard time data extracted for each medical department code and medical practice type code is written to the hospital-specific medical practice standard time data file 15 as the standard time data of the hospital (step 54). The medical practice standard time data of other hospitals is obtained by exchanging information between hospitals or by external purchase, and is input from the input / output device 7 of the personal computer in the hospital office to directly enter the medical practice standard time data file 15 for each hospital. Write to.
Next, the operation of the doctor hospital division of labor organization system shown in steps 6 to 11 in FIG. 2 will be specifically described based on the operation of the doctor hospital division of labor organization program 3 with reference to FIGS. .
FIG. 15 is a flow chart showing the operation when applying the logic for extracting the medical action targeting the standard time reduction according to the present embodiment corresponding to step 7 in FIG. The medical practice extraction means 21 (step 61) for shortening the standard time reads the medical practice time data of the current month from the medical practice time data file 13, and sorts them in ascending order using the medical practice type code as a key (step 62). ). The number of data items for each medical action type code is counted (step 63), and the top 10 medical action type codes are extracted from those having the largest number of data items for each medical action type code (step 64). The object is that if the standard time for medical treatments with a large number of cases can be reduced in a hospital, it can greatly contribute to shortening the medical treatment time of the entire hospital. Next, the required time is added up for the same medical practice type code (step 65), and the top ten medical practice type codes are extracted from those with the largest total of required time for each medical practice type code (step 65). 66). An object of the present invention is to make it possible to greatly reduce the medical practice time of the hospital as a whole if the standard time of the medical practice requiring much time in the hospital can be reduced. Next, the total time required for each medical practice type code is divided by the number of data to calculate an average time per medical practice type (step 67), and the average time per medical practice type for each medical practice type code is calculated. The top ten medical practice type codes are extracted from the most common ones (step 68). An object of the present invention is to make it possible to reduce the standard time of medical practice requiring a long average time in a hospital, which can greatly contribute to shortening the medical practice time of the entire hospital. Next, with respect to the 30 medical practice type codes extracted above, the number of the medical practice and the average value and the standard deviation of the time data of each medical practice are calculated for each doctor, excluding the duplicate counts, and Calculate the average value and standard deviation of the number of medical actions and time data of the relevant medical practice, calculate the average value and standard deviation of the number of medical actions and the time data of the entire hospital, and calculate the number of cases and time data for each case. The average value and the standard deviation are printed out (step 69). The purpose of calculating the standard deviation as a reference index is that the standard deviation indicates the degree of variability in data, and for medical practices with a large degree of variance in required time between doctors, standardization is performed by leveling the required time by organizational responses such as division of labor. There is a lot of room to save time. Next, for each of the 30 extracted medical practice type codes, the contents of the medical practice, whether they can be squeezed in common if a specialist is created, can be left to a nurse, or can be replaced with medical equipment , And subdivides the medical practice type code (step 70). The setting change of the subdivided medical practice type code is performed by the medical practice type code setting change 26 from the input / output device 7 in step 13 of FIG. With the above, the operation of the medical practice extracting means 21 targeting the standard time reduction is completed.
FIG. 16 is a model diagram showing a specific processing method of step 70 shown in FIG. When doctor A performs medical treatment by himself, the time required for medical treatment for patient D is 45 minutes, but the consultation, which is the first consultation, is divided into four, and the X-ray examination is performed by the X-ray doctor. With the change to a woman-in-charge, physician A can see another patient E during the examination time of patient D, and his X-ray examination time has been reduced by 5 minutes and his blood test has been reduced by 3 minutes. . As a result, physician A was able to consult two patients, with an average consultation time of 22.5 minutes, which is half the time of performing all medical procedures alone. Furthermore, when a blood test was replaced by a nurse by a blood test apparatus, the blood test time was reduced to 5 minutes, which was reduced to half the time required by the original doctor A. In the same way, the contents of the medical practice are examined for the 30 extracted medical practice type codes, and if a specialist is created, it can be squeezed out in common, left to a nurse, or replaced by a medical device. It is broken down into what can be done, and the medical practice type code is subdivided.
FIG. 17 is a flow chart showing the operation when applying the logic for extracting the medical practice targeting the division of labor between doctors according to the present embodiment corresponding to step 8 in FIG. The medical practice extraction means 22 (step 71) targeting the division of labor between doctors reads the medical practice standard time data from the medical practice standard time data file 14 (step 72), and sets the affiliation department and the medical practice type code. The average value and the standard deviation of the standard time of medical treatment of the same doctor are calculated (step 73). The purpose of calculating the standard deviation is that the standard deviation indicates the degree of variation in the data, and medical practices with a large degree of variation in the required time between doctors are taken from doctors with large standard times and assigned to doctors with small standard times. This indicates that there is much room to reduce the total medical hours of the hospital by the division of labor. Next, the top 10 medical practice type codes are extracted from those having a large standard deviation value of the medical practice standard time for each medical department (step 74). Each of the extracted medical actions has a large variation in the standard time between doctors, and if the division of labor between doctors can be planned, it will have a tremendous effect on shortening the medical treatment time of the entire hospital. Next, with respect to the ten medical practice type codes extracted for each medical department, which are extracted in step 74, the standard time for each doctor of the medical practice is calculated and printed out (step 75). Next, a medical practice sharing plan is created for the extracted 10 medical practices for each of the medical departments, in which the physician with the shortest standard time is assigned as the dedicated staff (step 76). The setting change of the medical practice sharing plan is performed by the medical practice sharing plan setting change 28 from the input / output device 7 in step 15 of FIG. With the above, the operation of the medical act extraction means 22 targeting the division of labor between doctors is completed.
FIGS. 18 and 19 are model diagrams showing a specific processing method of step 76 shown in FIG. Looking at the standard time and standard deviation of the medical practice of the physician belonging to Hospital A, the standard deviation is the largest in Test 4 at 16.33, the second is 3.27 in Test 3, and the third is 1.27 in Test 2. 63, the fourth is 0.81 of inspection 1. First, when examining the doctor's standard time for the examination 4 having the largest standard deviation, doctor F is 40 minutes, doctor H is 80 minutes, and doctor F can perform examination 4 in half the time of doctor H. I understand. Therefore, the doctor H has the doctor F share the examination 4 without performing the examination 4. As a result, the number of the examinations 4 of the doctor F increases by 25 and the required time increases by 1,000 minutes, but the number of the examinations 4 of the doctor H becomes 0 and the required time decreases by 2,000 minutes. The total time required by Hospital A has decreased by 1,000 minutes. Next, when examining the doctor's standard time for Exam 3 with the second largest standard deviation, Doctor F is 16 minutes, Doctor H is 24 minutes, and Doctor F takes Exam 3 in half the time of Doctor H. You know what to do. Therefore, the doctor H has the doctor F share the examination 3 without performing the examination 3. As a result, the number of the examinations 3 of the doctor F increases by 40 and the required time increases by 650 minutes. However, the number of the examinations 3 of the doctor H becomes 0 and the required time decreases by 1,000 minutes. The total time required by the hospital was reduced by 350 minutes. Next, when examining the standard time of the doctor for the test 2 having the third largest standard deviation, the doctor F is 8 minutes and the doctor H is 12 minutes. Is not as large as Test 4 and Test 3. Therefore, in order to reduce the work of the doctor F who has increased the required time due to the sharing of the examination 4 and the examination 3, the doctor F has the doctor H share the examination 2 without performing the examination 2. As a result, the number of the examinations 2 of the doctor H increases by 250 and the required time increases by 3,000 minutes, but the number of the examinations 2 of the doctor F becomes 0 and the required time decreases by 2,100 minutes. The total time required by Hospital A has increased by 900 minutes. Due to the division of labor between the physicians, the number of medical practices in Hospital A remained the same, but the overtime of Doctor F was reduced by 450 minutes, and the overtime of Hospital A was also reduced by 450 minutes. .
FIG. 20 is a flowchart showing the operation when applying the logic for extracting the medical practice targeting the division of labor between hospitals according to the present embodiment, which corresponds to step 9 in the flowchart of FIG. The medical practice extraction means 23 (step 81) targeting the division of labor between hospitals reads the standard medical practice time data by hospital from the standard medical practice time data file 15 by hospital (step 82). The average value and the standard deviation of the medical practice standard time of the hospital having the same type code are calculated (step 83). The purpose of calculating the standard deviation is that the standard deviation indicates the degree of variability in data, and medical practices with large variations in required time between hospitals are taken from hospitals with large standard times and allocated to hospitals with small standard times. This means that there is much room for shortening the medical hours at any of the hospitals involved. Next, for each medical department, the top 10 medical action type codes are extracted from the medical action standard time with the largest standard deviation value. (Step 84). All of the extracted medical practices have large variations in the standard time between hospitals, and if the division of labor between hospitals can be planned, it will have a tremendous effect on shortening the medical hours at the related hospitals. Next, for the ten medical practice type codes for each medical department extracted in step 84, the standard time for each hospital in the medical practice is calculated and printed out (step 85). Next, a medical action sharing plan is created for the extracted 10 medical actions for each medical department, with the hospital having the smallest standard time as the dedicated hospital (step 86). The setting change of the medical practice sharing plan is performed by the medical practice sharing plan setting change 28 from the input / output device 7 in step 15 of FIG. With the above, the operation of the medical action extracting means 23 targeting the division of labor between hospitals is completed.
FIGS. 21 and 22 are model diagrams showing a specific processing method of step 86 shown in FIG. Looking at the standard time and standard deviation of hospital A, hospital M, and hospital R regarding the medical treatment of surgery, the standard deviation is the largest in operation 4 and operation 3 with 16.3, and the second is in operation 2 and operation 1 with 8. It is one. First, regarding the operation 4 with the largest standard deviation, looking at the standard time of the hospital, hospital A is 40 minutes, hospital R is 80 minutes, and hospital A can perform operation 4 in half the time of hospital R. I understand. Therefore, the hospital R has the hospital A share the operation 4 without performing the operation 4. As a result, the number of operations 4 at Hospital A increases by 30 and the required time increases by 1,200 minutes, but the number of operations 4 at Hospital R decreases to 0 and the required time decreases by 2,400 minutes. Thus, the total required time between Hospital A and Hospital R has been reduced by 1,200 minutes. Next, for the operation 3 with the largest standard deviation, the standard time at the hospital is as follows: hospital R is 40 minutes, hospital A is 80 minutes, and hospital R is operated at half the time of hospital A. It turns out that it does. Therefore, the hospital A does not perform the operation 3, but has the hospital R share the operation 3. As a result, the number of operations 3 at Hospital R increases by 30 and the required time increases by 1,200 minutes. However, the number of operations 3 at Hospital A decreases to 0 and the required time decreases by 2,400 minutes. Thus, the total required time between Hospital A and Hospital R has been reduced by 1,200 minutes. Next, regarding operation 2 with the second largest standard deviation, looking at the standard time of the hospital, hospital A has 50 minutes, hospital M has 60 minutes, and hospital A has operation 2 in 10 minutes less than hospital M. It turns out that it does. Therefore, the hospital M has the hospital A share the operation 2 without performing the operation 2. As a result, the number of operations 2 at Hospital A increases by 40 and the required time increases by 2,000 minutes, but the number of operations 2 at Hospital M decreases to 0 and the required time decreases by 2,400 minutes. Thus, the total required time between the hospital A and the hospital M is reduced by 400 minutes. Next, for the operation 1 with the second largest standard deviation, looking at the standard time of the hospital, hospital M has 50 minutes, hospital A has 60 minutes, and hospital M has less operation time than hospital A in 10 minutes. It turns out to perform 1. Therefore, the hospital A does not perform the operation 1 but has the hospital M share the operation 1. As a result, the number of operations 1 at Hospital M increases by 40 and the required time increases by 2,000 minutes. However, the number of operations 1 at Hospital A decreases to 0 and the required time decreases by 2,400 minutes. Thus, the total required time between the hospital A and the hospital M is reduced by 400 minutes. Due to the division of labor between hospitals, there is no change in the total number of medical treatments at Hospital A, Hospital M, and Hospital R, but the required time at Hospital A is reduced by 1,600 minutes and is within the predetermined time. The overtime hours of the hospital M are reduced by 400 minutes, the required time of the hospital R is reduced by 1,200 minutes and settled within a predetermined time. Within a predetermined period of time, a margin of 700 minutes was created.
FIG. 23 is a screen for inquiring doctor data. About a doctor, basic information, such as a subject which can be treated, its medical treatment level, and clinical experience, is displayed. In the medical practice time measuring system and the doctor hospital division of labor organization system according to the present invention, the doctor data is not used directly, but in step 10 of FIG. When adding a standard time of medical practice that can be performed outside the department to which the physician belongs by using the medical practice standard time setting change 27 from the input / output device 7, the reference is made when finding a target doctor. .
FIG. 24 is a flow chart showing the operation corresponding to step 10 in FIG. 2 when applying the logic for performing trial calculation of non-affiliation medical treatment targeting a multi-purpose doctor in this embodiment. When a multi-purpose doctor capable of performing medical treatments in a plurality of departments is found, the standard time for medical treatments that can be performed in a department other than the department to which the multi-purpose doctor can be treated by using the medical practice standard time setting change 27 from the input / output device 7. Is set, and the data is written in the medical practice standard time data file 14 (step 91). Next, the non-affiliation medical care allocation trial calculation means 24 targeting a multi-purpose doctor is executed (step 92), and the medical practice standard time data is read from the medical practice standard time data file 14 (step 93), and the department to which the medical department belongs is designated. Regardless of the medical practice type code, the average value and the standard deviation of the medical practice standard time of the doctor having the same medical practice type code are calculated (step 94). The purpose of calculating the standard deviation is that the standard deviation indicates the degree of variation in the data, and medical practices with large variations in the required time between doctors are taken from doctors with large standard times, and if doctors with small standard times are used, other medical treatments This indicates that there is much room to reduce the total medical hours of the hospital by the division of labor among physicians who assign the work as much as possible even if they belong to the department. Next, for each of the departments to which the medical practice belongs, the top 10 medical practice type codes are extracted from the medical practice standard time with the largest standard deviation value (step 95). Each of the extracted medical actions has a large variation in the standard time between doctors, and if the division of labor between doctors can be planned, it will have a tremendous effect on shortening the medical treatment time of the entire hospital. Next, with respect to the ten medical action type codes for each medical department extracted in step 95, the standard time for each doctor of the medical action is calculated and printed out (step 96). Next, for the extracted 10 medical practices for each medical department, the doctor with the smallest standard time is assigned to the dedicated staff, and for medical doctors outside the medical department who have time convenience, the standard time of medical practice and the number of cases are assigned. (Step 97). The setting change of the medical practice sharing plan is performed by the medical practice sharing plan setting change 28 from the input / output device 7 in step 15 of FIG. With the above, the operation of the non-affiliated medical care assignment trial calculation means 24 targeting the multi-purpose doctor is completed.
FIG. 25 is a model diagram showing a specific processing method of step 97 shown in FIG. In Hospital A, Doctor F, Doctor G, and Doctor H belong to internal medicine, while Doctor A belongs to surgery. The working hours of all three doctors in the internal medicine exceed the prescribed working hours of 8,400 minutes, and on the contrary, Doctor A has a spare time of 1,260 minutes. The spare time of 1,260 minutes for the doctor A is the same as the time slot of the medical practice of the three doctors belonging to the internal medicine. Looking at the standard time and standard deviation of the four doctors, the standard deviation is the largest at 14.14 for Test 4, the second at 2.83 for Test 3, the third at 1.41 for Test 2, and the fourth at 1.44. Inspection 1 is 0.71. First, when examining the doctor's standard time for examination 3 with the second largest standard deviation, doctor F is 16 minutes, doctor A is 20 minutes, and doctor F takes examination 3 in less time than doctor A by 4 minutes. You know what to do. Since the current purpose is to eliminate overtime work of Doctor F, Doctor A shares three cases with Doctor F for examination 3. As a result, the number of examinations 3 of doctor A increases by 3 and the required time increases by 60 minutes, but the number of examinations 3 of doctor F decreases by 3 and the required time decreases by 50 minutes. Takes 10 minutes. Next, when examining the doctor's standard time for examination 2 having the third largest standard deviation, doctor G is 10 minutes, doctor H is 12 minutes, doctor A is 10 minutes, and doctor A is doctor G and It can be seen that the examination 2 is performed in a shorter time than the doctor H. Therefore, having the doctor A share the examination 2 between the doctor G and the doctor H is also convenient for the purpose of eliminating overtime work between the doctor G and the doctor H. As a result, the number of the examination 2 of the doctor A increases by 110 and the required time increases by 1,100 minutes, but the number of the examination 2 of the doctor G decreases by 60, the required time decreases by 600 minutes, and the doctor H The number of the examinations 2 of the hospital A is reduced by 50, the required time is reduced by 600 minutes, and the total required time of the hospital A is reduced by 100 minutes. By the above-mentioned out-of-affiliation medical treatment allocation targeting multi-purpose doctors, the number of medical treatments in Hospital A as a whole does not change, but the overtime work of three doctors belonging to internal medicine can be eliminated, and I could use my spare time.
FIG. 26 is a flow chart showing the operation when applying the logic for calculating the doctor's hospital medical fee in this embodiment, which corresponds to step 11 in the flow chart of FIG. The doctor hospital medical fee calculation means 25 reads the previous month's data in the medical practice time data file 14, and creates a medical practice result data file for each doctor and a medical practice count data file for the entire hospital (step 101). Next, it is determined whether or not to correct the number of medical actions for each doctor or for the entire hospital (step 102). When Steps 7 to 10 in FIG. 2 are executed, changes occur in the medical practice type, the medical practice standard time, and the medical practice assignment plan, but the changes in the preconditions are reflected in the time data unless the next month or later. It will not be done. Before that, if it is desired to simulate the effect of the change of the preconditions on the medical treatment fee of the doctor hospital, the number of medical treatments for each doctor or the entire hospital is corrected (step 103), and the medical treatment score data file 16 is read. (Step 104). FIG. 27 is a layout of a medical fee score data file according to the present embodiment. A reward score is determined for each medical practice code, and a medical practice to which the facility standard is applied may be deducted from the regular reward score if the annual number of cases is below the reference value. If there is no need to correct the number of medical actions for each doctor or for the entire hospital, the procedure goes directly to step 104. Next, using the medical practice type code as a key, a medical remuneration score corresponding to the case data condition of the entire hospital is set, and a medical remuneration score for each doctor is calculated (step 105). Next, the medical remuneration performance table for each doctor and for the entire hospital is printed out (step 106). FIG. 28 is a display screen showing the total medical remuneration results of doctors and hospitals in the present embodiment. In the example, the number of cases and the reward points for each medical practice are displayed for each physician belonging to each medical department, and the total reward points for one month for each doctor are displayed. As a result, the doctor's contribution to the hospital's performance can be clearly grasped. When the number of medical treatments for each doctor or the entire hospital is corrected to simulate the influence on the medical treatment fee in the obtained medical fee record table for each doctor and the entire hospital for one month, the process returns to step 103. . If there is no correction in the number of medical treatments, a series of movements ends (step 107).
FIGS. 29 and 30 are model diagrams showing a specific processing method of step 103 shown in FIG. In the case where the division of labor between doctors is advanced in step 8 in FIG. 2, the doctor F shares the examination 2 with the doctor H, and shares the examination 3 with the doctor H. As a result, the burden on the doctor F is reduced, and Although the burden increased, the reward points of Doctor F decreased and the reward points of Doctor G increased in conjunction with it, so that both Doctor F and Doctor G would be convinced, and the reward points of the entire hospital would not change. . In the case where the inter-hospital division of labor reorganization in step 9 of FIG. 2 is advanced, hospital A shares operation 1 with hospital M, shares operation 2 with hospital M, shares operation 3 with hospital R, and performs operation 4 with hospital R. As a result of maintaining the status quo, Surgery 2 met the facility standard of 70 cases per year, and the reward score increased by 1,750 points. Hospital M shared surgery 1 from hospital A and shared surgery 2 to hospital A. As a result, surgery 1 met the 70 facility-specific annual cases, but the remuneration score was 19,550. It was maintenance. As a result of sharing the operation 3 from the hospital A, the hospital R satisfies the annual number of cases of 70 for the facility standard, and the reward point has increased by 10,500 points. Remuneration points have increased by 11,850 points in total for the three hospitals, and the reorganization of labor between hospitals will be satisfactory to the three hospitals. Through the discussion between the three hospitals, it is possible to distribute the increased reward points to the hospital M where the reward points have not been increased. In the case where the medical practice outside the department to which the multi-purpose physician belongs in step 10 in FIG. 2 is performed, the doctor F allocates 300 tests 3 to the doctor A, and the doctor G allocates 4,200 tests 2 to the doctor. A is assigned to the doctor A, and the doctor H assigns the 3,500 examinations 2 to the doctor A, so that the doctor A shares the 7,700 examinations 2 and the 300 examinations 3. As a result, the burden on Doctor F, Doctor G and Doctor H is reduced, and the burden on Doctor A is increased. However, in conjunction with this, the reward points of Doctor F, Doctor G and Doctor H decrease, and Doctor A loses the burden. Since the reward points have increased, the doctor F, the doctor G, the doctor H, and the doctor A will be satisfied, and the reward points of the entire hospital will not change.
[0053]
As described above, according to the first and third aspects of the present invention, the medical practice time of a medical professional such as a doctor can be easily and accurately measured at a hospital, and the measured time can be reduced. By using it, it is possible to build an efficient division of labor between doctors and between hospitals, and it is possible to accurately measure the contribution of medical professionals by linking with the calculation of medical remuneration points And so on.
According to the second aspect of the present invention, in addition to the effects of the first or third aspect of the present invention, the application of the standard time to the medical practice objectively represents the technical level of the medical professional. It can be used as an index.
According to the fourth aspect of the present invention, the application of the standard time to the hospital makes it possible to use the medical facilities held by the hospital and the technical level of medical professionals as objective indicators. It can also be used for comparison between hospitals.
According to the ninth aspect of the present invention, since the medical treatment fee of each doctor or hospital is calculated in synchronization with the division of labor between doctors and hospitals, the effect of division of labor is directly measured. The system configuration is easy to obtain the cooperation of doctors and hospitals.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration block diagram showing an example of an embodiment of a medical practice time measurement system and a doctor hospital division of labor organization system according to the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing an overall operation of the medical practice time measurement system and the doctor hospital division of labor organization system in the present embodiment.
FIG. 3 is a flow chart of medical practice performed by a doctor and a hospital with the cecum as an example in the present embodiment.
FIG. 4 is a display screen showing a medical practice type code and a medical practice standard time in the embodiment.
FIG. 5 is a display screen showing a medical practice sharing plan according to the present embodiment.
FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation when applying the medical practice time data creation logic according to the present embodiment.
FIG. 7 shows a form of a hospital card according to the embodiment.
FIG. 8 is a model diagram showing a specific processing method of step 40 shown in FIG. 6;
FIG. 9 is a display screen showing medical practice time data according to the present embodiment.
FIG. 10 is a display screen 1 showing monthly totaling of medical practice hours according to the embodiment.
FIG. 11 is a display screen 2 showing monthly totaling of medical practice time in the embodiment.
FIG. 12 is a display screen 3 showing the monthly total of medical practice time in the embodiment.
FIG. 13 is a flowchart illustrating an operation when applying a logic for calculating a standard time according to the present embodiment;
FIG. 14 is a flowchart illustrating an operation when applying a logic for calculating a hospital-specific standard time according to the present embodiment;
FIG. 15 is a flowchart illustrating an operation when applying a logic for extracting a medical practice that targets standard time reduction according to the present embodiment.
16 is a model diagram showing a specific processing method of step 70 shown in FIG.
FIG. 17 is a flowchart showing an operation when applying a logic for extracting a medical practice targeting a division of labor between doctors according to the present embodiment;
FIG. 18 is a model diagram 1 showing a specific processing method of step 76 shown in FIG.
19 is a model diagram 2 showing a specific processing method of step 76 shown in FIG.
FIG. 20 is a flowchart showing an operation when applying a logic for extracting a medical practice targeting a division of labor between hospitals according to the present embodiment;
FIG. 21 is a model diagram 1 showing a specific processing method of step 86 shown in FIG. 20;
22 is a model diagram 2 showing a specific processing method of step 86 shown in FIG.
FIG. 23 is a display screen showing doctor data and multi-skill data in the present embodiment.
FIG. 24 is a flowchart showing an operation when applying a logic for performing a trial calculation for out-of-affiliation medical care assignment targeting a multi-purpose doctor in the present embodiment.
FIG. 25 is a model diagram showing a specific processing method of step 97 shown in FIG. 24;
FIG. 26 is a flowchart showing an operation when applying a logic for calculating a medical doctor's medical care fee in the present embodiment.
FIG. 27 is a layout of a medical remuneration score data file according to the present embodiment.
FIG. 28 is a display screen showing a total of medical fee records of doctors and hospitals in the present embodiment.
FIG. 29 is a model diagram 1 showing a specific processing method of step 103 shown in FIG. 26;
FIG. 30 is a model diagram 2 showing a specific processing method of step 103 shown in FIG. 26;
[Explanation of symbols]
1 Medical practice time measurement system and doctor hospital division of labor organization system
2 Medical practice time measurement program
3 doctor hospital division of labor organization program
4 Main memory
5 File storage device
6. Central processing unit
7 I / O device
8 Display
9 Printer
10 hospital card
11 Card issuing device
12 Card reader
13. Medical practice time data file
14 Medical practice standard time data file
15 Medical practice standard time data file by hospital
16 Medical fee score data file
17 Medical practice time data creation means
18 Medical practice time monthly results totaling means
19 Medical practice standard time calculation means
20 Means for calculating standard time of medical practice by hospital
21 Medical Action Extraction Method Targeting Standard Time Reduction
22 Extraction means of medical practice targeting division of labor between doctors
23 Means for Extracting Medical Practice Targeting Reorganization of Division of Labor between Hospitals
24 Estimation means for allocating medical treatment outside the affiliation of a multi-purpose doctor
25 Physician hospital medical fee calculation means
26 Change of medical practice type code setting
27 Change of medical practice standard time setting
28 Medical practice sharing plan setting change

Claims (9)

病院において医師等医療専門家の医療行為時間を計測するための医療行為時間測定システムであって、計測対象とする医療行為を設定する医療行為種別コード設定変更手段と、医師等医療専門家や患者の病院カードを読み取るカード読取り装置と、患者の場合カードを読み取った後受付から病院を出るまでの、診療行為種別と、医療行為担当者と、医療行為の開始時刻と、終了時刻と、中断時間と、実質の医療行為時間とを記録する医療行為時間データファイルを作成する医療行為時間データ作成手段と、所属診療科別医師別に1カ月の医療行為の件数と、時間と、平均時間とを集計する医療行為時間月次実績集計手段と、前記医療行為時間データファイルから数ヶ月分の医療行為データの平均時間を計算して所属診療科別医師別の標準時間を算出して記録する医療行為標準時間データファイルを作成する医療行為標準時間算出手段とを有することを特徴とする医療行為時間測定システム。A medical practice time measuring system for measuring the medical practice time of a medical professional such as a doctor in a hospital, comprising a medical practice type code setting change means for setting a medical practice to be measured, a medical professional such as a doctor, and a patient Card reader that reads the hospital card, and in the case of a patient, after reading the card, from the reception to leaving the hospital, the type of medical treatment, the person in charge of medical treatment, the start time, the end time, and the interruption time of the medical treatment And medical action time data creation means for creating a medical action time data file that records the actual medical action time, and the number of medical actions per month, time, and average time for each physician belonging to each department Medical activity time monthly results totaling means, and average time of medical activity data for several months from the medical activity time data file, and standard time for each medical department belonging to each doctor Medical practice time measuring system and having a medical practice standards time calculating means for creating a medical care standard time data files to be calculated and recorded. 請求項1における医療行為標準時間は、医療行為に使用する機械設備やそれらに対する習熟度合や医療行為者の経験量や知識量が医療行為時間を上下させるとき、患者要因による変動部分を平準化する為に、数ヶ月分の医療行為データを対象にして平均時間を計算して、医師別診療科別医療行為別の標準時間を算出することを特徴とする請求項1記載の医療行為時間測定システム。In the medical practice standard time in claim 1, when the mechanical equipment used for the medical practice, the degree of proficiency in them, and the amount of experience and knowledge of the medical practitioner fluctuate the medical practice time, the fluctuation part due to the patient factor is leveled. 2. The medical practice time measurement system according to claim 1, wherein an average time is calculated for several months of medical practice data, and a standard time is calculated for each medical practice for each doctor. . 請求項1における医療行為時間データファイルを作成後、その計測時間を利用することで効率的な医師間の分業体制を築き、病院別医療行為標準時間データファイルを参照することで病院間の分業体制を築き、診療報酬点数データファイルと連動することで医療専門家の業績貢献度を正確に計測する医師病院分業編成システムであって、標準時間短縮をターゲットとする医療行為の抽出手段と、医師間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段と、病院間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段と、多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算手段と、医師病院診療報酬計算手段と、医療行為種別コード設定変更手段と、医療行為標準時間設定変更手段と、医療行為分担計画設定変更手段とを有することを特徴とする医師病院分業編成システム。After creating the medical practice time data file according to claim 1, an efficient division of labor between doctors is built by using the measured time, and the division of labor between hospitals is referred to by referring to the medical practice standard time data file for each hospital. This is a physician hospital division of labor system that accurately measures the contribution of medical professionals to performance by linking with medical fee score data files. Extraction means for medical practice targeting reorganization of division of labor, extraction means for medical practice targeting reorganization of division of labor between hospitals, means for estimating non-affiliated medical treatment targeting multi-skilled doctors, and calculation of medical fees for doctors and hospitals Means, a medical practice type code setting changing means, a medical practice standard time setting changing means, and a medical practice sharing plan setting changing means, Physician hospital division of labor organization system that. 請求項3における病院別医療行為標準時間データファイルは、当該病院のデータについては、医療行為時間データファイルから、診療科コードと医療行為種別コードを同一とする医師の標準時間の中で最も小さい標準時間データを抽出記録したものであり、他病院の医療行為標準時間データについては病院間の情報交換によるか外部購入により収集記録することを特徴とする請求項3記載の医師病院分業編成システム。The medical practice standard time data file for each hospital according to claim 3 is the smallest standard time among the standard times of doctors who have the same medical department code and medical practice type code from the medical practice time data file. 4. The doctor hospital division of labor system according to claim 3, wherein time data is extracted and recorded, and the medical practice standard time data of another hospital is collected and recorded by exchanging information between hospitals or by external purchase. 請求項3における標準時間短縮をターゲットとする医療行為の抽出手段は、前記医療行為時間データファイルから、病院における医療行為の中で特に件数が多いものから上位10個の医療行為と、特に所用時間合計が多いものから上位10個の医療行為と、特に平均時間が多いものから上位10個の医療行為を抽出し、重複抽出されたものを除外して、医師別の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算し、所属科別の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算し、病院全体の当該医療行為の件数と時間データの平均値と標準偏差を計算して、それぞれの場合の件数と時間データの平均値と標準偏差を印刷出力することを特徴とする請求項3記載の医師病院分業編成システム。4. The medical action extracting means for shortening the standard time according to claim 3, wherein the medical action time data file is used to select the top 10 medical actions among the most frequently performed medical actions in the hospital, and in particular, the required time. Extract the top 10 medical actions from the one with the largest total and the top 10 medical actions from the one with the most average time, and exclude duplicated ones. Calculate the mean and standard deviation of the data, calculate the mean and standard deviation of the number of medical treatments and time data for each department, and calculate the average and standard deviation of the number of medical treatments and time data for the entire hospital. 4. The doctor / hospital division of labor system according to claim 3, wherein the number of cases and the average value and standard deviation of the time data are printed out in each case. 請求項3における医師間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段は、前記医療行為時間データファイルから、所属診療科及び医療行為種別コードを同じくする医師の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算し、所属診療科毎に医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為を抽出し、当該医療行為の医師毎の標準時間を印刷出力することを特徴とする請求項3記載の医師病院分業編成システム。The medical act extraction means targeting the division of labor between doctors according to claim 3, wherein the medical act time data file includes, based on the medical act time data file, the average value of the standard medical act time and the standard value of the medical act standard time of doctors having the same department and medical act type code. Calculating the deviation, extracting the top 10 medical actions from those having a large standard deviation value of the medical practice standard time for each medical department, and printing out the standard time of each doctor of the medical practice. The doctor hospital division of labor system according to claim 3. 請求項3における病院間分業再編成をターゲットとする医療行為の抽出手段は、当該病院及び他病院の医療行為標準時間データを格納した前記病院別医療行為標準時間データファイルから、診療科及び医療行為種別コードを同じくする病院の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算し、診療科毎に医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為を抽出し、当該医療行為の病院毎の標準時間を印刷出力することを特徴とする請求項3記載の医師病院分業編成システム。4. The medical practice extraction means for targeting reorganization of division of labor between hospitals according to claim 3, wherein the medical practice standard time data file storing the medical practice standard time data of the hospital and other hospitals is used for a medical department and a medical practice. Calculates the average value and standard deviation of medical practice standard time of hospitals with the same type code, and extracts the top 10 medical practices from those with the largest standard deviation of medical practice standard time for each medical department, and 4. The doctor hospital division of labor system according to claim 3, wherein the standard time of each hospital is printed out. 請求項3における多能医師をターゲットとする所属外診療振り分け試算手段は、前記医療行為標準時間データファイルに対し多能医師で所属診療科以外で診療可能な医療行為に対する標準時間を追加した後、所属診療科を問わず医療行為種別コードを同じくする医師の医療行為標準時間の平均値と標準偏差を計算し、診療科毎に医療行為標準時間の標準偏差値が大きいものから上位10個の医療行為を抽出し、当該医療行為の医師毎の標準時間を印刷出力することを特徴とする請求項3記載の医師病院分業編成システム。The non-affiliated medical treatment trial calculation means targeting the multi-purpose doctor in claim 3 adds a standard time for a medical practice that can be performed by a multi-purpose doctor in a department other than the home department to the medical practice standard time data file, Calculates the average value and standard deviation of the medical practice standard time of doctors who have the same medical practice type code regardless of the department they belong to. 4. The doctor hospital division of labor system according to claim 3, wherein the act is extracted and a standard time for each doctor of the medical act is printed out. 請求項3における医師病院診療報酬計算手段は、前記医療行為時間データファイルから医師毎または病院全体の医療行為件数を計算して、診療報酬点数データファイルを参照して、医師毎および病院全体の診療報酬点数を計算して診療報酬実績表を印刷出力し、さらに標準時間短縮または医師間分業再編成または病院間分業再編成または多能医師の所属外診療振り分けを実施することにより医師毎または病院全体の医療行為件数に変更が発生する時は、医師毎または病院全体の医療行為件数を変更後の値に変更して、再度、診療報酬点数データファイルを参照して、医師毎および病院全体の診療報酬点数を計算して診療報酬変更表を印刷出力することを特徴とする請求項3記載の医師病院分業編成システム。The doctor / hospital medical fee calculation means in claim 3 calculates the number of medical actions for each doctor or the entire hospital from the medical action time data file, refers to the medical fee score data file, and performs the medical treatment for each doctor and the entire hospital. Calculate the remuneration points, print out the medical remuneration results table, and further shorten the standard time, reorganize the division of labor between doctors or reorganize the division of labor between hospitals, or distribute the medical treatment outside the affiliation of a multidisciplinary physician. If there is a change in the number of medical treatments for each doctor, change the number of medical treatments for each doctor or for the entire hospital to the changed value, and refer to the medical remuneration score data file again to see 4. The doctor hospital division of labor system according to claim 3, wherein the remuneration points are calculated and the medical remuneration change table is printed out.
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