JP2004295433A - Analytical result display program - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、CAE(Computer Aided Engineering)システムの解析結果を表示するプログラムに関する。
【0002】
【従来の技術】
CAD(Computer Aided Design)システムを用いて特定のオブジェクトを設計する際には、オブジェクトの性能、品質を評価するため、応力解析、機構解析、熱流体解析等の解析が行われる。例えば、オブジェクトの強度、耐久性を検証するには、応力解析を実行し、応力の大きい部分を赤系統の色、小さい部分を青系統の色とし、その間を段階的なグラデーションで表現する。有限要素法では、オブジェクト上に解析メッシュを生成して節点毎に応力値を計算し、計算結果値により要素を色分けして画面に表示する。
【0003】
利用者は、色分けして表示されたオブジェクトを画面上で確認し、座標軸を回転させてビューを変更しながら、注目部分、すなわち、最も応力が大きくなる部分を探して評価する。以下の特許文献1には、有限要素法を用いたCAD/CAE装置とその解析結果表示方法とが開示されている。
【0004】
【特許文献1】特開平11−66131号公報
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来のシステムでは、表示された三次元オブジェクトから注目すべき箇所、例えば応力解析の場合には応力の集中箇所、を見分けるのに熟練を要するという問題がある。すなわち、注目すべき箇所を絞り込むには、ビューの調整やレンジ調整、あるいは手作業の囲い込み等の手法を用いる必要があるが、このような手法は経験や操作スキルがないと難しい。したがって、経験や操作スキルが乏しい初心者にとっては、このような作業は困難である。
【0006】
絞り込みができずに全体表示に基づいて評価をする場合には、第1に、数値計算上の特異点(本来評価すべきではない高い結果値が得られる点)が現れて評価が不適切となり、第2に、データ点数が多くなるため、解析結果を色分けして表示するための処理量が大きく、表示、あるいは、表示されたオブジェクトの座標を回転させた場合の再表示に時間がかかるという問題がある。
【0007】
本発明は、上記の従来技術の課題に鑑みてなされたものであり、CAEシステムの初心者であっても、表示される三次元オブジェクトの注目すべき箇所を容易に特定することができ、これにより短時間で正確な評価ができるような解析結果表示プログラムを提供することを目的とする。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明にかかる解析結果表示プログラムは、三次元オブジェクト上に設定された多数のデータ点の座標及び解析計算の結果値を入力とし、該結果値を三次元モデルとして画面上に表示させる構成において、三次元オブジェクトを含む空間を複数のグループに区分するオブジェクト区分プロセスと、区分されたグループ毎に、各グループ内に含まれる複数のデータ点における結果値の最大値をグループ内最大値として抽出する抽出プロセスと、抽出プロセスで抽出された全てのグループ内最大値を比較し、該グループ内最大値が最大となるグループを特定するグループ特定プロセスと、グループの区分に用いられた境界面と三次元オブジェクトとを重ね合わせ、グループ特定プロセスにより特定されたグループが画面上で可能な限り手前側に表示されるようにビューを調整し、表示する強調表示プロセスとを含み、強調表示プロセスの実行後にいずれかのグループを選択すると、選択されたグループの三次元オブジェクトに対してオブジェクト区分プロセスから強調表示プロセスを実行することにより、順次三次元オブジェクトの注目部分を絞り込んで表示することを特徴とする。
【0009】
上記のプログラムによれば、解析結果のデータを自動的にグループ化して結果値の高い部分を絞り込むことができ、短時間で正確な評価が可能となる。なお、本明細書では、有限要素法の節点や要素のように、3次元空間上に位置し、解析結果などの数値データ情報を持つ点を「データ点」という。
【0010】
グループ特定プロセスでは、グループ内最大値が最大となるグループと最小となるグループとを特定し、強調表示プロセスでは、グループ内最大値が最大となるグループが画面上で手前側、最小となるグループが画面上で奥側にとなり、かつ、これらの2つのグループの重心位置が画面上で重なるようにビューを調整して表示するようにしてもよい。
【0011】
また、本発明の解析結果表示プログラムは、結果値の分布が視覚的に理解できるよう三次元オブジェクトにデータ点毎の結果値に応じて視覚上の変化を与えて表示させる特徴表示プロセスを含むことが望ましい。この場合、特徴表示プロセスは、オブジェクト区分プロセスから強調表示プロセスまでのプロセスと並行して実行され、強調表示プロセスにより境界面と三次元オブジェクトとが表示される際に、三次元オブジェクトに結果値に応じた視覚上の変化を与えるようにすればよい。
【0012】
さらに、グループをグループ内最大値でソートしてリストとして画面に表示するリスト表示プロセスを含ませることができる。このリスト表示プロセスでは、グループ毎に表示/非表示のスイッチとなるフラグを設定し、特徴表示プロセスでは、フラグが非表示となっているグループを除外して処理するようにしてもよい。
【0013】
【発明の実施の形態】
以下、この発明にかかる解析結果表示プログラムの実施形態を説明する。ここでは、有限要素法によりメッシュ分割されて多数の要素に区分された三次元オブジェクトの解析結果を表示する場合を例にとって説明する。図1は、実施形態の解析結果表示プログラムの構造と流れとを示す説明図である。
【0014】
実施形態のプログラムは、図1に示すように解析結果表示制御装置(ワークステーション)1内で実行され、各段階で結果値を三次元モデルとしてディスプレイ2上に表示する。解析結果表示制御装置1に結果表示コマンドが入力されると、解析対象である三次元オブジェクト上に設定された多数のデータ点の座標及び解析計算の結果値(解析結果データ)が入力され、各種のプロセスが実行される。
【0015】
最初に、解析結果データは、特徴表示プロセスP1と、オブジェクト区分プロセスP2とに渡される。特徴表示プロセスP1は、解析結果データが入力された際に、ディスプレイ2の画面上に第1のオブジェクト表示ウィンドウW1を開き、図2に示すようにメッシュ分割された三次元オブジェクトの形状を表示する。また、特徴表示プロセスP1は、解析結果値の分布が視覚的に理解できるよう三次元オブジェクトにデータ点毎の結果値に応じて視覚上の変化を与えて表示する。このプロセスは、従来の解析結果表示プログラムに含まれるものと同様であり、メッシュ分割された三次元オブジェクトの形状を表示すると共に、各要素を結果値に応じて色分けする処理である。例えば、応力解析の結果を表示する場合には、応力の大きい部分を赤系統の色、小さい部分を青系統の色とし、その間を段階的なグラデーションで表現する。形状の表示は三次元オブジェクトの座標値に基づいて容易に実行できるため、解析結果データが入力されると直ちに実行される。一方、色分けの処理は、処理量が大きく処理時間がかかるため、他のプロセスのバックグラウンドで並行して実行される。
【0016】
オブジェクト区分プロセスP2は、三次元オブジェクトを含む空間を複数のグループに区分する処理である。この例では、三次元オブジェクトを含み、3辺がそれぞれx,y,zの三次元座標の座標軸と平行な立方体状の空間を設定し、この空間の最も原点に近い頂点の座標(xMIN, yMIN, zMIN)と、最も原点から遠い頂点の座標(xMAX, yMAX, zMAX)を求め、これらの座標の値から各辺を三等分するように閾値x1,x2,y1,y2,z1,z2を決定し、これらの閾値により定められる境界面によって空間を3×3×3の27のグループに等分割する。また、分割された各グループの重心点も算出する。
【0017】
オブジェクト区分プロセスP2が実行されると、各グループについて、グループ番号、グループ空間の最も原点に近い頂点の座標及び最も原点から遠い頂点の座標、重心点の座標が求められ、ディスプレイの第1のオブジェクト表示ウィンドウW1には、三次元オブジェクトの形状に上記の閾値により決定される境界面が重ね合わせて表示される。
【0018】
オブジェクト区分プロセスP2で求められたデータは、抽出プロセスP3に入力される。抽出プロセスP3は、区分されたグループ毎に、各グループ内に含まれる全てのデータ点の結果値を比較してその最大値をグループ内最大値として抽出する。この例では、27個のグループ内最大値が抽出される。
【0019】
続いてリスト表示プロセスP4では、全グループのデータをグループ内最大値でソートしてリストとしてディスプレイに表示し、かつ、グループ毎に表示/非表示のスイッチとなるフラグを設定する。リストは図3に示すように、画面上のリスト表示ウィンドウWLに表示される。このリストは、グループの順位「1,2,3…」、「□」で示されるフラグのチェックボックス、グループ名「Grp01, Grp21, Grp18…」、グループ内最大値(MAX値)を含む。評価対象から外してよいグループについては、フラグのチェックボックスにチェックを入れておく。すると、他のプロセスはチェックされたグループを除いて処理を実行するため、その分処理を軽くして高速化することができる。
【0020】
グループ特定プロセスP5は、抽出プロセスP3で抽出された全てのグループ内最大値を比較し、あるいは、リスト表示プロセスP4で作成されたリストを利用して、グループ内最大値が最大となるグループ(最大グループ)とグループ内最大値が最小となるグループ(最小グループ)とを特定する。
【0021】
強調表示プロセスP6は、グループの区分に用いられた境界面と三次元オブジェクトとを重ね合わせ、グループ特定プロセスP5により特定された最大グループが画面上で可能な限り手前側に表示されるようにビューを調整し、かつ、最大グループを他のグループに対して強調して画面上に表示する。図3に示されるように、第1のオブジェクト表示ウィンドウW1に、三次元オブジェクトとグループ区分の境界面とが表示され、最大グループが手前側にハイライト表示される。
【0022】
なお、ビューを調整する際には、単に最大グループを最も手前側に表示するのみでなく、最小グループが最も奥に位置するよう調整してもよい。この際、最大グループの重心点と、最小グループの重心点とがオブジェクト表示ウィンドウの中央で一致するように調整してもよい。強調表示プロセスP6による表示が終了する前に特徴表示プロセスP1の色分け処理が終了すると、図3に示す三次元オブジェクトの各要素が結果値に応じて着色され、三次元オブジェクト上での応力値の分布が表示される。
【0023】
オブジェクト表示ウィンドウのビューは、利用者の操作により変更することが可能である。ビューを変更する場合には、再度特徴表示プロセスP1を実行することになるが、この際、フラグが非表示に設定されているグループは色分け処理から除外される。これにより、不必要な色分け処理を省略して特徴表示プロセスP1の処理量を小さくすることができる。
【0024】
より詳細な評価が必要な場合には、利用者は、第1のオブジェクト表示ウィンドウW1に表示されたオブジェクトの注目するグループの領域を指定することにより、あるいはリスト表示ウィンドウWLに表示されたリスト中で注目するグループのグループ名を指定することにより、いずれか1つのグループを選択することができる。なお、表面に現れない中心に位置するグループをオブジェクト表示ウィンドウから選択する場合には、ウィンドウの右上に表示される「center」ボタンをクリックする。
【0025】
一般的に、詳細な評価が必要となるのは結果値の高い部分であるため、強調表示プロセスP6によって最大グループが手前側に強調して表示されると、初心者でも迷わずに詳細な評価が必要なグループを絞り込んで選択することができる。
【0026】
選択グループ表示プロセスP7は、全体を表示する第1のオブジェクト表示ウィンドウW1を残したまま、その上に第2のオブジェクト表示ウィンドウW2を新たに開き、そこに選択されたグループの形状を表示する。なお、利用者は、最大グループを選択する場合には、特徴表示プロセスP1の処理の終了を待たなくとも、強調表示プロセスP6の表示に基づいて選択をすることができるため、待ち時間を短縮して作業の効率を高めることができる。
【0027】
選択グループ表示プロセスP7が実行されると、新たに開かれた第2のオブジェクト表示ウィンドウW2には選択されたグループの形状のみが表示される。続いて、選択されたグループの解析結果データが特徴表示プロセスP1とオブジェクト区分プロセスP2とに入力され、オブジェクト全体に対する上述の処理と同様の処理が選択されたグループに対して実行される。すなわち、特徴表示プロセスP1は、選択されたグループの各要素について着色の処理をバックグラウンドで実行し、それと並行してオブジェクト区分プロセスP2〜強調表示プロセスP6が実行される。
【0028】
オブジェクト区分プロセスP2は、選択されたグループの空間座標に基づいて閾値を定め、この空間をさらに3×3×3の27のグループに再区分する。ディスプレイの第2のオブジェクト表示ウィンドウW2には、選択されたグループの三次元オブジェクトの形状に上記の閾値により決定される境界面が重ね合わせて表示される。
【0029】
抽出プロセスP3は、再区分されたグループ毎に結果値の最大値を抽出し、リスト表示プロセスP4は、グループのデータを抽出されたグループ内最大値でソートし、先に表示された全体リストに追加する。図4のリスト表示ウィンドウWLに示されるように、リストを階層的なツリー構造とし、選択されたグループGrp08の下にこのグループに含まれる小グループGrp1508、Grp0108のデータを表示する。これらの小グループについても、グループの順位、フラグのチェックボックス、グループ名、グループ内最大値(MAX値)が表示される。
【0030】
グループ特定プロセスP5では、再分割された小グループの中でグループ内最大値が最大となるグループ(最大グループ)とグループ内最大値が最小となるグループ(最小グループ)とを特定する。強調表示プロセスP6では、グループの区分に用いられた境界面と三次元オブジェクトとを重ね合わせ、グループ特定プロセスP5により特定された最大グループが画面上で可能な限り手前側に表示されるようにビューを調整し、かつ、最大グループを他のグループに対して強調して画面上に表示する。図4に示されるように、第2のオブジェクト表示ウィンドウW2に、選択したグループの三次元オブジェクトが表示され、最大グループが手前側にハイライト表示される。
【0031】
強調表示プロセスP6による表示が終了する前に特徴表示プロセスP1の処理が終了すると、第2のオブジェクト表示ウィンドウW2に表示された選択されたグループの三次元オブジェクトの各要素が結果値に応じて着色され、オブジェクト上での結果値の分布が表示される。選択されたグループのみの表示で足りるため、特徴表示プロセスP1の色分け処理の処理量も小さくなる。この表示を確認して評価をしてもよいし、必要であれば細分化されたグループをモデル空間として、その中から、さらに評価すべきグループを選択し、絞り込んで表示させてもよい。このような処理の繰り返しにより、評価すべき部分を効率的に絞り込んでいくことができ、解析結果を短時間で正確に評価することができる。
【0032】
なお、三次元オブジェクト全体を表示する第1のオブジェクト表示ウィンドウW1と、選択されたグループを表示する第2のオブジェクト表示ウィンドウW2とは、それぞれ最大グループが手前に表示されるよう独立してビューが決定されるため、2つのウィンドウでビューの方向が異なることとなる。各ウィンドウのビューはそれぞれ独立して調整できるため、座標軸を見ながらビューの方向を揃えることもできるが、手前に表示されているウィンドウ(図4では第2のオブジェクト表示ウィンドウW2)のビューの方向に合わせて奥に表示されているウィンドウ(図4では第1のオブジェクト表示ウィンドウW1)のビューの方向を自動的に揃えるようにしてもよい。
【0033】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、解析された三次元オブジェクトを表示する際に、注目すべき箇所を明確に利用者に示すことができ、しかも、連続的な自動グループ化により絞り込み工数が削減されるため、CAEシステムの初心者であっても、解析結果を短時間で適切に評価することができる。また、絞り込み後はオブジェクトの一部のみがグループ単位で表示されるため、表示データが軽く操作レスポンスが良く、しかも、全体表示の場合に問題となる数値計算上の特異点に影響されずに正確な評価が可能となる。さらに、全体の結果表示処理とは無関係に高い結果値を持つ領域がわかり、全体表示を待たずに絞り込みができるため、熟練者においても、さらなる作業の効率化が可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施形態にかかる解析結果表示プログラムの概略を示す機能ブロック図である。
【図2】図1のプログラムによるディスプレイ上の表示例を示す説明図であり、メッシュ分割された三次元オブジェクトを示す。
【図3】図1のプログラムによるディスプレイ上の表示例を示す説明図であり、第1のオブジェクト表示ウィンドウとリスト表示ウィンドウとを示す。
【図4】図1のプログラムによるディスプレイ上の他の表示例を示す説明図であり、第1、第2のオブジェクト表示ウィンドウとリスト表示ウィンドウとを示す。
【符号の説明】
P1 特徴表示プロセス
P2 オブジェクト区分プロセス
P3 抽出プロセス
P4 リスト表示プロセス
P5 グループ特定プロセス
P6 強調表示プロセス
P7 選択グループ表示プロセス
1 解析結果表示制御装置
2 ディスプレイ
W1 第1のオブジェクト表示ウィンドウ
W2 第2のオブジェクト表示ウィンドウ
WL リスト表示ウィンドウ[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a program for displaying an analysis result of a CAE (Computer Aided Engineering) system.
[0002]
[Prior art]
When a specific object is designed using a CAD (Computer Aided Design) system, analysis such as stress analysis, mechanism analysis, and thermo-fluid analysis is performed to evaluate the performance and quality of the object. For example, in order to verify the strength and durability of an object, a stress analysis is performed, a portion having a large stress is represented by a red-based color, and a portion having a small stress is represented by a blue-based color. In the finite element method, an analysis mesh is generated on an object, a stress value is calculated for each node, and elements are color-coded according to the calculation result value and displayed on a screen.
[0003]
The user confirms the object displayed in different colors on the screen, rotates the coordinate axes to change the view, and searches for and evaluates a portion of interest, that is, a portion where the stress is greatest.
[0004]
[Patent Document 1] Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-66131
[Problems to be solved by the invention]
However, in the conventional system, there is a problem that skill is required to distinguish a notable portion from the displayed three-dimensional object, for example, a stress concentration portion in the case of stress analysis. That is, in order to narrow down a notable portion, it is necessary to use a method such as view adjustment, range adjustment, or manual enclosing, but such a method is difficult without experience and operation skills. Therefore, such a task is difficult for a beginner who has little experience and operation skills.
[0006]
When the evaluation is performed based on the whole display without being narrowed down, first, a singular point in the numerical calculation (a point where a high result value that should not be evaluated is obtained) appears and the evaluation becomes inappropriate. Second, since the number of data points is large, the amount of processing for displaying the analysis results in different colors is large, and it takes time to display or redisplay when rotating the coordinates of the displayed object. There's a problem.
[0007]
The present invention has been made in view of the above-described problems of the related art, and even a beginner of the CAE system can easily specify a notable part of a displayed three-dimensional object, and An object of the present invention is to provide an analysis result display program capable of performing accurate evaluation in a short time.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
An analysis result display program according to the present invention has a configuration in which coordinates of a large number of data points set on a three-dimensional object and a result value of an analysis calculation are input, and the result value is displayed on a screen as a three-dimensional model. An object segmentation process for segmenting a space including a three-dimensional object into a plurality of groups, and extracting for each segmented group, extracting a maximum value of a result value at a plurality of data points included in each group as an intragroup maximum value. The process and the group identification process for comparing the maximum value in all the groups extracted in the extraction process and identifying the group in which the maximum value in the group is the maximum, the boundary surface and the three-dimensional object used for the group division The group specified by the group identification process is displayed as close to the screen as possible. Selecting a group after performing the highlighting process, adjusting the view so that the highlighting process is performed from the object classification process for the three-dimensional objects of the selected group. Is executed to sequentially narrow down and display a target portion of the three-dimensional object.
[0009]
According to the above-described program, the data of the analysis results can be automatically grouped to narrow down a portion having a high result value, and accurate evaluation can be performed in a short time. In this specification, a point that is located in a three-dimensional space and has numerical data information such as an analysis result, such as a node or an element of the finite element method, is referred to as a “data point”.
[0010]
In the group identification process, the group with the largest group maximum and the group with the smallest group are identified, and in the highlighting process, the group with the largest group maximum is on the front side of the screen, and the group with the smallest value is the group on the screen. The view may be adjusted and displayed so that it is on the back side on the screen and the center of gravity of these two groups overlaps on the screen.
[0011]
Also, the analysis result display program of the present invention may include a feature display process of giving a visual change to the three-dimensional object according to the result value for each data point and displaying the three-dimensional object so that the distribution of the result value can be visually understood. Is desirable. In this case, the feature display process is executed in parallel with the processes from the object classification process to the highlighting process. When the boundary surface and the 3D object are displayed by the highlighting process, the result value is added to the 3D object. What is necessary is just to give a visual change according to it.
[0012]
Further, a list display process for sorting the groups by the maximum value within the group and displaying the list on the screen can be included. In the list display process, a flag serving as a display / non-display switch may be set for each group, and in the feature display process, processing may be performed excluding the group in which the flag is not displayed.
[0013]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, an embodiment of an analysis result display program according to the present invention will be described. Here, a case will be described as an example in which an analysis result of a three-dimensional object divided into a number of elements by mesh division by the finite element method is displayed. FIG. 1 is an explanatory diagram showing the structure and flow of an analysis result display program according to the embodiment.
[0014]
The program according to the embodiment is executed in an analysis result display control device (workstation) 1 as shown in FIG. 1, and displays a result value as a three-dimensional model on a
[0015]
First, the analysis result data is passed to the feature display process P1 and the object classification process P2. In the feature display process P1, when the analysis result data is input, a first object display window W1 is opened on the screen of the
[0016]
The object partitioning process P2 is a process of partitioning a space including a three-dimensional object into a plurality of groups. In this example, a cubic space that includes a three-dimensional object and whose three sides are parallel to the coordinate axes of the three-dimensional coordinates of x, y, and z is set, and the coordinates of the vertex (x MIN , y MIN , z MIN ) and the coordinates of the vertex farthest from the origin (x MAX , y MAX , z MAX ) are obtained, and thresholds x1, x2, y1 are set so as to divide each side from these coordinate values into three equal parts. y2, z1 and z2 are determined, and the space is equally divided into 27 groups of 3 × 3 × 3 by a boundary surface determined by these threshold values. Also, the center of gravity of each divided group is calculated.
[0017]
When the object segmentation process P2 is executed, the group number, the coordinates of the vertex closest to the origin in the group space, the coordinates of the vertex farthest from the origin, and the coordinates of the center of gravity are obtained for each group, and the first object on the display is obtained. In the display window W1, a boundary surface determined by the above-described threshold is displayed so as to be superimposed on the shape of the three-dimensional object.
[0018]
The data obtained in the object classification process P2 is input to the extraction process P3. The extraction process P3 compares, for each of the divided groups, the result values of all the data points included in each group, and extracts the maximum value as the maximum value in the group. In this example, 27 group maximum values are extracted.
[0019]
Subsequently, in the list display process P4, the data of all the groups are sorted by the maximum value in the group and displayed on the display as a list, and a flag serving as a display / non-display switch is set for each group. The list is displayed in a list display window WL on the screen as shown in FIG. This list includes the order of the groups “1, 2, 3,...”, Check boxes of flags indicated by “□”, group names “Grp01, Grp21, Grp18,...”, And the maximum value (MAX value) in the group. For a group that may be excluded from the evaluation target, check the check box of the flag. Then, since the other processes execute the processing except for the checked group, the processing can be lightened and the speed can be increased.
[0020]
The group identification process P5 compares the maximum values in all the groups extracted in the extraction process P3, or uses the list created in the list display process P4 to select the group (maximum) in which the maximum value in the group is maximum. Group) and a group (minimum group) having the smallest maximum value in the group.
[0021]
The highlighting process P6 superimposes the three-dimensional object on the boundary surface used for the group division, and views the maximum group specified by the group specifying process P5 so as to be displayed as close to the screen as possible. Is adjusted, and the largest group is displayed on the screen with emphasis on other groups. As shown in FIG. 3, the three-dimensional object and the boundary surface of the group division are displayed in the first object display window W1, and the maximum group is highlighted on the near side.
[0022]
When the view is adjusted, not only the maximum group is displayed on the front side, but also the minimum group may be adjusted on the rear side. At this time, the center of gravity of the largest group and the center of gravity of the smallest group may be adjusted so as to coincide at the center of the object display window. When the color-coding process of the feature display process P1 ends before the display by the highlighting process P6 ends, each element of the three-dimensional object shown in FIG. 3 is colored according to the result value, and the stress value on the three-dimensional object is changed. The distribution is displayed.
[0023]
The view of the object display window can be changed by a user operation. When the view is changed, the feature display process P1 is executed again. At this time, the group for which the flag is set to non-display is excluded from the color classification process. Thereby, unnecessary color classification processing can be omitted, and the processing amount of the characteristic display process P1 can be reduced.
[0024]
If a more detailed evaluation is required, the user can specify the area of the group of interest of the object displayed in the first object display window W1 or select the area in the list displayed in the list display window WL. By specifying the group name of the group of interest in, any one group can be selected. When a group located at the center that does not appear on the surface is selected from the object display window, a “center” button displayed at the upper right of the window is clicked.
[0025]
In general, a detailed evaluation is required in a portion having a high result value. Therefore, when the maximum group is highlighted in the near side by the highlighting process P6, even a beginner can perform a detailed evaluation without hesitation. The necessary groups can be narrowed down and selected.
[0026]
In the selected group display process P7, a second object display window W2 is newly opened on the first object display window W1 for displaying the entirety, and the shape of the selected group is displayed there. When selecting the largest group, the user can make a selection based on the display of the highlighting process P6 without waiting for the end of the process of the feature displaying process P1, so that the waiting time can be reduced. Work efficiency.
[0027]
When the selected group display process P7 is executed, only the shape of the selected group is displayed in the newly opened second object display window W2. Subsequently, the analysis result data of the selected group is input to the feature display process P1 and the object classification process P2, and the same processing as that described above for the entire object is performed on the selected group. That is, the feature display process P1 executes the coloring process for each element of the selected group in the background, and in parallel with this, the object sorting process P2 to the highlighting process P6 are executed.
[0028]
The object partitioning process P2 determines a threshold based on the spatial coordinates of the selected group, and re-partitions this space into 27 3 × 3 × 3 groups. In the second object display window W2 of the display, a boundary surface determined by the above-described threshold is displayed so as to overlap the shape of the three-dimensional object of the selected group.
[0029]
The extraction process P3 extracts the maximum value of the result value for each of the re-divided groups, and the list display process P4 sorts the data of the group by the maximum value in the extracted group, and sorts the data of the group into the entire list displayed earlier. to add. As shown in the list display window WL in FIG. 4, the list has a hierarchical tree structure, and data of the small groups Grp1508 and Grp0108 included in the selected group Grp08 is displayed below the selected group Grp08. Also for these small groups, the order of the groups, the check boxes of the flags, the group names, and the maximum values (MAX values) in the groups are displayed.
[0030]
In the group specifying process P5, a group (maximum group) in which the maximum value in the group is maximum and a group (minimum group) in which the maximum value in the group is minimum are specified among the subgroups subdivided. In the highlighting process P6, the boundary surface used for group division and the three-dimensional object are superimposed, and a view is made so that the largest group specified by the group specifying process P5 is displayed as close to the screen as possible. Is adjusted, and the largest group is displayed on the screen with emphasis on other groups. As shown in FIG. 4, the three-dimensional objects of the selected group are displayed in the second object display window W2, and the maximum group is highlighted on the near side.
[0031]
When the process of the feature display process P1 ends before the display by the highlighting process P6 ends, each element of the three-dimensional object of the selected group displayed in the second object display window W2 is colored according to the result value. The result value distribution on the object is displayed. Since it is sufficient to display only the selected group, the processing amount of the color classification processing of the feature display process P1 is also reduced. This display may be confirmed and evaluated, or if necessary, a group that has been subdivided may be used as a model space, and a group to be further evaluated may be selected from the model space and narrowed down for display. By repeating such processing, the portion to be evaluated can be efficiently narrowed down, and the analysis result can be accurately evaluated in a short time.
[0032]
The first object display window W1 for displaying the entire three-dimensional object and the second object display window W2 for displaying the selected group have independent views so that the maximum group is displayed in front. As a result, the view directions are different between the two windows. Since the views of each window can be adjusted independently, the directions of the views can be aligned while looking at the coordinate axes. However, the view directions of the window displayed in front (the second object display window W2 in FIG. 4) , The view direction of the window displayed in the back (the first object display window W1 in FIG. 4) may be automatically aligned.
[0033]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, when displaying an analyzed three-dimensional object, a point of interest can be clearly shown to the user, and furthermore, the number of steps for narrowing down by continuous automatic grouping is reduced. Therefore, even a beginner of the CAE system can appropriately evaluate the analysis result in a short time. In addition, since only a part of the objects is displayed in groups after filtering, the display data is light and the operation response is good, and it is accurate without being affected by the singularity in numerical calculation which is a problem in the whole display. Evaluation is possible. Furthermore, since a region having a high result value can be found regardless of the entire result display processing, and the area can be narrowed down without waiting for the entire display, even a skilled worker can further improve the work efficiency.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a functional block diagram schematically showing an analysis result display program according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is an explanatory diagram showing a display example on a display by the program in FIG. 1, showing a mesh-divided three-dimensional object.
FIG. 3 is an explanatory view showing a display example on a display by the program of FIG. 1, showing a first object display window and a list display window.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing another display example on the display by the program of FIG. 1, showing first and second object display windows and a list display window.
[Explanation of symbols]
P1 Feature display process P2 Object classification process P3 Extraction process P4 List display process P5 Group identification process P6 Highlight display process P7 Selected
Claims (5)
前記三次元オブジェクトを含む空間を複数のグループに区分するオブジェクト区分プロセスと、
区分された前記グループ毎に、各グループ内に含まれる複数のデータ点における前記結果値の最大値をグループ内最大値として抽出する抽出プロセスと、
前記抽出プロセスで抽出された全てのグループ内最大値を比較し、該グループ内最大値が最大となるグループを特定するグループ特定プロセスと、
グループの区分に用いられた境界面と前記三次元オブジェクトとを重ね合わせ、前記グループ特定プロセスにより特定されたグループが画面上で可能な限り手前側に表示されるようにビューを調整し、表示する強調表示プロセスとを含み、前記強調表示プロセスの実行後にいずれかのグループを選択すると、選択されたグループの三次元オブジェクトに対して前記オブジェクト区分プロセスから前記強調表示プロセスを実行することにより、順次前記三次元オブジェクトの注目部分を絞り込んで表示することを特徴とする解析結果表示プログラム。In an analysis result display program for inputting coordinates of a large number of data points set on a three-dimensional object and a result value of the analysis calculation, and displaying the result value on a screen as a three-dimensional model,
An object division process for dividing the space including the three-dimensional object into a plurality of groups;
An extraction process of extracting a maximum value of the result values at a plurality of data points included in each group as a maximum value in the group for each of the divided groups;
Comparing the maximum value in all the groups extracted in the extraction process, a group identification process to identify the group in which the maximum value in the group is maximum,
The boundary surface used for dividing the group and the three-dimensional object are overlapped, and the view is adjusted and displayed so that the group specified by the group specifying process is displayed as close to the screen as possible. Highlighting process, and if any group is selected after the execution of the highlighting process, by executing the highlighting process from the object classification process on the three-dimensional objects of the selected group, the An analysis result display program characterized by narrowing down and displaying an attention portion of a three-dimensional object.
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