JP2004246674A - Lookup table formation method, computer program, and imaging device - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、画像データの色変換処理を行うためのルックアップテーブルの作成方法に関し、特に、被写体を撮像して得られた画像データの色変換処理を行うためのルックアップテーブルの作成方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
色変換を行う手法としてルックアップテーブルを用いて色変換を行う手法が考案されている。このルックアップテーブルを用いた色変換は色空間上の局所的な色だけを変換できる等、自由に色変換を行うパラメータを設計（カスタマイズ）することが可能ということで注目されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、このルックアップテーブルを用いた色変換手法においてはパラメータの設定を十分考慮して行わないと階調の不連続性が発生する場合がある。特に無彩色においては人間の知覚特性上、無彩色への色付きによる不連続性が知覚される場合が多い。
【０００４】
また従来、Ｎ次元ルックアップテーブルを用いた色変換処理ではないが、色変換時の無彩色への色付きを抑える発明として、無彩色周辺の彩度をゲインまたはテーブルを用いて一律に抑えてしまう発明もあるが、さまざまな輝度レベルの無彩色の微妙な色相および輝度の変化に対応できないという問題があった。
【０００５】
本発明は、前述の問題点にかんがみ、画像のレタッチ処理等における、無彩色への色付きを防止することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
本発明のルックアップテーブル作成方法は、第１画像データを第２画像データへと色変換するためのルックアップテーブルを作成するルックアップテーブル作成方法であって、前記ルックアップテーブルの無彩色を示す格子点に格納される格子点格納値を無彩色データへと変換することを特徴とする。
【０００７】
【発明の実施の形態】
（実施例１）
本発明の実施例を以下に説明する。
【０００８】
図１は本発明のＮ次元ルックアップテーブル作成処理を用いた色変換処理システムの簡単なブロック図である。以下図１のブロック図と図４のフローチャートを用いて、本実施例のＮ次元ルックアップテーブル作成方法および、そこで作成されたＮ次元ルックアップテーブルを用いた色変換処理について説明する。また本実施例では説明を簡単にするために、Ｎ次元ルックアップテーブルのＮを３として説明する。
【０００９】
図１中１０１のテーブル作成用画像入力部は３次元ルックアップテーブルを作成する基となる画像データを入力する処理部である。ユーザは変換元となる画像データであるソース元）画像を入力、あるいは指定し（ステップ（以下、Ｓと記載）４０１）、ソース画像を自分の好みに応じて局所的または、全体的に色のレタッチ処理を行う（Ｓ４０２）。ここで、ソース画像とは、例えば、撮像装置で撮影された画像等であり、ディスティネーション（目的、）画像とは、ソース画像をレタッチ処理した画像を意味する。その結果、ディスティネーション画像が作成される（Ｓ４０３、）。ソース画像およびディスティネーション画像は１０２の３次元ルックアップテーブル作成部へと送られ、ソース画像およびディスティネーション画像に基づき３次元ルックアップテーブルが作成される（Ｓ４０４）。３次元ルックアップテーブルが作成されると、この３次元ルックアップテーブルデータは１０３の無彩色テーブルデータ補正部にて無彩色グリッドのテーブルデータが無彩色データになる用に補正する（Ｓ４０５）。以上が３次元ルックアップテーブル作成の簡単な流れである。次にこの３次元ルックアップテーブルを用いて色変換をおこなう色変換処理の流れを説明する。３次元ルックアップテーブルを用いて変換される画像データは１０４の変換画像データ入力部へと入力される（Ｓ４０６）。ここでは画像データのフォーマットに基づき信号値が読み出され、１０５の３次元色変換処理部へとおくられる。この３次元色変換処理部では１０３の３次元ルックアップテーブル作成部にて作成された３次元ルックアップテーブルを用いて、色変換処理が行われる（Ｓ４０６）。色変換処理が行われた画像の信号値は１０６の画像データ出力部において、ユーザが指定した画像データフォーマットに基づき、フォーマット変換されて出力される（Ｓ４０８）。以上が簡単な流れである。次に個々の処理部についてより詳しく説明する。
【００１０】
図１中の１０２の３次元ルックアップテーブル作成部内部のブロック図を図２に示し、処理の流れを図５のフローチャートを用いて説明する。
【００１１】
本実施例においては、格子点間隔を信号値を３２ステップとすることにより９×９×９の７２９個の格子点（グリッド）を持つ３次元ルックアップテーブルとし、さらにＲ方向にＩ、Ｇ方向にＪ、Ｂ方向にＫ番目の３次元ルックアップテーブルの格子点値を
Ｒｇ＝３２×Ｉ 式（１）
Ｇｇ＝３２×Ｊ 式（２）
Ｂｇ＝３２×Ｋ 式（３）
また、この格子点値に対応する格子点格納値を
Ｒｔ＝３ＤＴａｂｌｅＲ（Ｉ，Ｊ，Ｋ） 式（４）
Ｇｔ＝３ＤＴａｂｌｅＧ（Ｉ，Ｊ，Ｋ） 式（５）
Ｂｔ＝３ＤＴａｂｌｅＢ（Ｉ，Ｊ，Ｋ） 式（６）
（ただしＩ＝０〜８、Ｊ＝０〜８、Ｋ＝０〜８）
と表現するものとする。例えば、Ｉ＝１、Ｊ＝２、Ｋ＝３であれば、格子点値は（３２×１，３２×２，３２×３）＝（３２，６４，９６）、格子点格納値は（３ＤｔａｂｌｅＲ（１，２，３），３ＤｔａｂｌｅＧ（１，２，３），３ＤｔａｂｌｅＢ（１，２，３））であり、この３次元ルックアップテーブルを用いてデータ変換を行えば、（３２，６４，９６）という入力信号は、（３ＤｔａｂｌｅＲ（１，２，３），３ＤｔａｂｌｅＧ（１，２，３），３ＤｔａｂｌｅＢ（１，２，３））という信号に変換されることを意味している。また、すべての格子点においてＲｔ＝Ｒｇ、Ｇｔ＝Ｇｇ、Ｂｔ＝Ｂｇとなるよう３次元ルックアップテーブルを設定すると、入力と出力が等しくなる３次元ルックアップテーブルとなる。
【００１２】
図１中の１０２の３次元ルックアップテーブル作成部内部のブロック図を図２に示す。２０１のデータ検出部では格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）近辺の信号値が求められる。ここでソース画像の信号値を（Ｒｓ（ｘ，ｙ），Ｇｓ（ｘ，ｙ），Ｂｓ（ｘ，ｙ））（ただしｘ，ｙは画像の座標値）とすると、まず格子点値と信号値の差Ｅは以下の式により求められる（Ｓ５０１）。
【００１３】
Ｅ＝√（（Ｒｇ−Ｒｓ（ｘ，ｙ））＾２＋（Ｇｇ−Ｇｓ（ｘ，ｙ））＾２＋（Ｂｇ−Ｂｓ（ｘ，ｙ））＾２） 式（７）
次に、信号値差Ｅがしきい値Ｌ以下であるかどうかを比較する（Ｓ５０２）。この信号値の差Ｅが予め決定されている値Ｌ以下であれば、格子点近辺の値ということになる。ここでのしきい値Ｌとは人間が異なる色として認識できる信号値の差により決定される。すなわち、さまざまな色毎によりしきい値Ｌを変更することが望ましいが、本実施例においては説明を簡単にするため、すべての色に同じしきい値Ｌを用いることにする。格子点近辺の値、すなわちＥ≦Ｌを満たす画像がソース画像からサーチされると、２０２のデータ比較部にてその画素の座標（ｘ，ｙ）に対応するディスティネーション画像の信号値（Ｒｄ（ｘ，ｙ），Ｇｄ（ｘ，ｙ），Ｂｄ（ｘ，ｙ））が読みだされ、ソース画像の信号値とディスティネーション画像の信号値から、ｄＲ、ｄＧ、ｄＢが求められる。
【００１４】
ｄＲ＝Ｒｓ（ｘ，ｙ）−Ｒｄ（ｘ，ｙ） 式（８）
ｄＧ＝Ｇｓ（ｘ，ｙ）−Ｇｄ（ｘ，ｙ） 式（９）
ｄＢ＝Ｂｓ（ｘ，ｙ）−Ｂｄ（ｘ，ｙ） 式（１０）
上記の様に格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）においてソース画像全域のｄＲ、ｄＧ、ｄＢの平均値ｄＲａｖｅ、ｄＧａｖｅ、ｄＢａｖｅを求める（Ｓ５０３）。またソース画像中に格子点近辺の値が存在しない場合は（Ｅ＞Ｌ）、ｄＲａｖｅ＝ｄＧａｖｅ＝ｄＢａｖｅ＝０とする（Ｓ５０９）。
【００１５】
上記手法で求められたｄＲａｖｅ、ｄＧａｖｅ、ｄＢａｖｅは２０３のテーブル作成部におくられ、次式によりカスタマイズされた３次元ルックアップテーブルの格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）に対応する格子点格納値（Ｒｔ，Ｇｔ，Ｂｔ）が求められる（Ｓ５０４）。
【００１６】
Ｒｔ＝Ｒｇ―ｄＲａｖｅ 式（１１）
Ｇｔ＝Ｇｇ―ｄＧａｖｅ 式（１２）
Ｂｔ＝Ｂｇ―ｄＢａｖｅ 式（１３）
以上のことを３次元ルックアップテーブルの格子点７２９点すべてにおいて行い、対応する格子点格納値（３次元ルックアップテーブルデータ）を求める。
【００１７】
次に求められた３次元ルックアップテーブルデータは図１の１０３の無彩色テーブル補正部へと送られる。ここでは、無彩色を意味するＲｇ＝Ｇｇ＝Ｂｇとなる条件の３次元ルックアップテーブルの格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）に対応する格子点格納値（Ｒｔ，Ｇｔ，Ｂｔ）がチェックされる（Ｓ５０５）。この格子点格納値（Ｒｔ，Ｇｔ，Ｂｔ）は次式によりＹＵＶ信号へと変換される（Ｓ５０６）。
【００１８】
Ｙｔ＝０．３×Ｒｔ＋０．５９×Ｇｔ＋０．１１×Ｂｔ 式（１４）
Ｕｔ＝（Ｂｔ―Ｙｔ）×０．５６４ 式（１５）
Ｖｔ＝（Ｒｔ―Ｙｔ）×０．７１３ 式（１６）
ここで、Ｕｔ＝Ｖｔ＝０でないかチェックをし、色付きが発生しているかを調べる（Ｓ５０７）。もし、ＵｔおよびＶｔが０であれば、無彩色を意味するので、３次元ルックアップテーブル格子点格納値（Ｒｔ，Ｇｔ，Ｂｔ）は変更されず、そのまま用いられる。ただし、ＵｔもしくはＶｔが０でなかった場合は、色付きが発生しているので、各画素に対応するＲｔ’，Ｇｔ’，Ｂｔ’が次式（１７）、（１８）、（１９）により求められ、３次元ルックアップテーブルの格子点格納値として新たに（Ｒｔ’，Ｇｔ’，Ｂｔ’）が用いられる（Ｓ５０８）。
【００１９】
Ｒｔ’＝Ｙｔ 式（１７）
Ｇｔ’＝Ｙｔ 式（１８）
Ｂｔ’＝Ｙｔ 式（１９）
以上、Ｓ５０５からＳ５０８までの処理を無彩色を示すＲｇ＝Ｇｇ＝Ｂｇをみたす格子点すべてに行うことにより３次元ルックアップテーブルの無彩色補正が行われる。
【００２０】
次に１０５の３次元色変換処理部について説明する。１０４の変換画像入力部から送られてくる画像のＲＧＢ信号値Ｒ，Ｇ，Ｂから格子点のインデックスを示す値Ｉ，Ｊ，Ｋが求められる（ただしＩ，Ｊ，Ｋは小数点以下は切捨て）。
【００２１】
Ｉ＝Ｒ／３２ 式（２０）
Ｊ＝Ｇ／３２ 式（２１）
Ｋ＝Ｂ／３２ 式（２２）
さらに画像のＲＧＢ信号値Ｒ，Ｇ，Ｂの値がそれぞれの格子点からどれぐらい離れているかを示す値Ｒｆ，Ｇｆ，Ｂｆの値を次式で求める。
【００２２】
Ｒｆ＝Ｒ−Ｉ×３２ 式（２３）
Ｇｆ＝Ｇ−Ｊ×３２ 式（２４）
Ｂｆ＝Ｂ−Ｋ×３２ 式（２５）
以上の値を用いて、画像のＲＧＢ信号値Ｒ、Ｇ、Ｂを３次元ルックアップテーブルと立方体補間演算を用いて、求められる変換後の値Ｒｏ、Ｇｏ、Ｂｏは以下の式で求められる。
【００２３】
Ｒｏ＝
（３ＤｔａｂｌｅＲ（Ｉ，Ｊ，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＲ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＲ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＲ（Ｉ，Ｊ，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＲ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＲ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＲ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＲ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ））／（３２×３２×３２） 式（２６）
Ｇｏ＝
（３ＤｔａｂｌｅＧ（Ｉ，Ｊ，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＧ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＧ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＧ（Ｉ，Ｊ，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＧ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＧ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＧ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＧ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ））／（３２×３２×３２） 式（２７）
Ｂｏ＝
（３ＤｔａｂｌｅＢ（Ｉ，Ｊ，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＢ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＢ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＢ（Ｉ，Ｊ，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＢ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＢ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＢ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＢ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ））／（３２×３２×３２） 式（２８）
以上の変換により、３０１の変換画像データ入力部に入力された画像のＲ、Ｇ、Ｂ信号は画素毎に１０２で作成され、１０３で無彩色が補正された３次元ルックアップテーブルと補間演算を用いてＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏへと変換され３０３の画像データ出力部へと送られる。
【００２４】
本実施例においてはソース画像データ（ソース画像信号）およびディスティネーション画像データ（ディスティネーション画像信号）にＲＧＢ信号を用いたが、これに限られるものではなく、ＹＵＶ信号、ＣＭＹ信号、ＣＭＹＧ信号等のどのようなものでも対応することが可能である。また本実施例において彩度の計算をＹＵＶ空間へと変換して、そのＵ、Ｖの値により無彩色であるかどうかを判別したが、これに限らず無彩色と判別することが可能な信号であれば、どのような信号に変換しても構わない。
【００２５】
また、ソース画像とディスティネーション画像は、例えば、ソース画像がＲＧＢ信号、ディスティネーション画像がＹＵＶ信号といったように、それぞれ異なる色空間の信号であってもよい。また本実施例における３次元ルックアップテーブル変換をＲＧＢ信号からＲＧＢ信号に変更するテーブルを用いたのは最終画像フォーマットをビットマップフォーマット、もしくはＴｉｆｆフォーマット等のＲＧＢ信号を画像信号として記録するフォーマットを前提にしたためであり、ＲＧＢ信号からＲＧＢ信号への変換に限られず、ＲＧＢ信号からＹＵＶ信号、ＲＧＢ信号からＬ＊ａ＊ｂ＊信号等の変換のテーブルを設定することも可能である。
【００２６】
（実施例２）
本発明の第２の実施例を以下に説明する。
【００２７】
図３は本発明第２の実施例のＮ次元ルックアップテーブル作成処理を用いた色変換処理システムの簡単なブロック図である。以下図１のブロック図を用いて、本実施例のＮ次元ルックアップテーブル作成方法および、そこで作成されたＮ次元ルックアップテーブルを用いた色変換処理について説明する。また本実施例では説明を簡単にするために、Ｎ次元ルックアップテーブルのＮを３にして説明を行う。また本実施例においては、実施例１でＲＧＢ信号からＲＧＢ信号へと変換する３次元ルックアップテーブルデータを作成したのに対して、ＲＧＢ信号からＹＵＶ信号へと変換する３次元ルックアップテーブルデータを作成する場合について説明する。また実施例１と同じ部分に関しては説明を省略する。
【００２８】
図３中の３０２の３次元ルックアップテーブル作成部内部のブロック図を図２に示す。２０１のデータ検出部では格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）近辺の信号値が求められる。ここでソース画像の信号値を（Ｒｓ（ｘ，ｙ），Ｇｓ（ｘ，ｙ），Ｂｓ（ｘ，ｙ））（ただしｘ，ｙは画像の座標値）とすると、まず格子点値と信号値の差Ｅは以下の式により求められる。
【００２９】
Ｅ＝√（（Ｒｇ−Ｒｓ（ｘ，ｙ））＾２＋（Ｇｇ−Ｇｓ（ｘ，ｙ））＾２＋（Ｂｇ−Ｂｓ（ｘ，ｙ））＾２） 式（２９）
この信号値の差Ｅが予め決定されている値Ｌ以下であれば、格子点近辺の値ということになる。格子点近辺の値、すなわち、Ｅ≦Ｌを満たす画像がソース画像からサーチされると、２０２のデータ比較部にてその画素の座標（ｘ，ｙ）に対応するディスティネーション画像の信号値（Ｒｄ（ｘ，ｙ），Ｇｄ（ｘ，ｙ），Ｂｄ（ｘ，ｙ））が読みだされ、ソース画像の信号値とディスティネーション画像の信号値から、ｄＲ、ｄＧ、ｄＢが求められる。
【００３０】
ｄＲ＝Ｒｓ（ｘ，ｙ）−Ｒｄ（ｘ，ｙ） 式（３０）
ｄＧ＝Ｇｓ（ｘ，ｙ）−Ｇｄ（ｘ，ｙ） 式（３１）
ｄＢ＝Ｂｓ（ｘ，ｙ）−Ｂｄ（ｘ，ｙ） 式（３２）
上記の様に格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）においてソース画像全域のｄＲ、ｄＧ、ｄＢの平均値 ｄＲａｖｅ、ｄＧａｖｅ、ｄＢａｖｅを求める。またソース画像中に格子点近辺の値が存在しない場合（Ｅ＞Ｌの場合）は、ｄＲａｖｅ＝ｄＧａｖｅ＝ｄＢａｖｅ＝０とする。
【００３１】
上記手法で求められたｄＲａｖｅ、ｄＧａｖｅ、ｄＢａｖｅは２０３のテーブル作成部におくられ、次式によりカスタマイズされた３次元ルックアップテーブルの格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）に対応する色変換後のＲＧＢ信号Ｒｔ、Ｇｔ、Ｂｔが求められる。
【００３２】
Ｒｔ＝Ｒｇ―ｄＲａｖｅ 式（３３）
Ｇｔ＝Ｇｇ―ｄＧａｖｅ 式（３４）
Ｂｔ＝Ｂｇ―ｄＢａｖｅ 式（３５）
Ｒｔ、Ｇｔ、Ｂｔは次式によりＹＵＶ信号へと変換され、格子点格納値（Ｙｔ，Ｕｔ，Ｖｔ）となる。
【００３３】
Ｙｔ＝０．３×Ｒｔ＋０．５９×Ｇｔ＋０．１１×Ｂｔ 式（３６）
Ｕｔ＝（Ｂｔ―Ｙｔ）×０．５６４ 式（３７）
Ｖｔ＝（Ｒｔ―Ｙｔ）×０．７１３ 式（３８）
以上のことを３次元ルックアップテーブルの格子点７２９点すべてにおいて行い、対応する格子点格納値（３次元ルックアップテーブルデータ）を求める。ここで求められた３次元ルックアップテーブルデータは図１の１０３の無彩色テーブル補正部へと送られる。ここでは、Ｒｇ＝Ｇｇ＝Ｂｇとなる条件の３次元ルックアップテーブルの格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）に対応する格子点格納値（Ｙｔ，Ｕｔ，Ｖｔ）がチェックされる。ここでもしＵｔおよびＶｔが０であれば、無彩色を意味するので、３次元ルックアップテーブル格子点格納値（Ｙｔ，Ｕｔ，Ｖｔ）は変更されず、そのまま用いられる。ただし、ＵｔもしくはＶｔが０でなかった場合は、色付きが発生しているので、次のようにして補正を行う。
【００３４】
Ｕｔ’＝０ 式（３９）
Ｖｔ’＝０ 式（４０）
として、格子点値（Ｒｇ，Ｇｇ，Ｂｇ）に対応する格子点格納値として（Ｙｔ，Ｕｔ’，Ｖｔ’）が用いられる。
【００３５】
以上処理をＲｇ＝Ｇｇ＝Ｂｇをみたす格子点すべてに行うことにより３次元ルックアップテーブルの無彩色補正がおこなわれる。
【００３６】
次に作成した３次元ルックアップテーブルを用いた色変換処理について説明する。まず変換対象となる画像データが３０４の変換画像データ入力部へと入力される。ここでは画像データのフォーマットに基づき信号値が読み出される。本実施例においてはフォーマットとしてＪＰＥＧフォーマット画像を用いて説明する。読み出されたＹＵＶ信号データは３０７の色空間変換処理部にてＲＧＢ信号データへと変換されて３０５の３次元色変換処理部へとおくられる。ＲＧＢ信号データは図３の３０３から出力された３次元ルックアップテーブルを用いて色変換処理が行われる。色変換処理が行われた画像の信号値は３０５の画像データ出力部において、ＪＰＥＧフォーマットに基づき、フォーマット変換されて出力される。以上が色変換処理の流れである。
【００３７】
次に３０５の３次元色変換処理部について説明する。３０７の色空間変換処理部から送られてくる画像のＲＧＢ信号値Ｒ，Ｇ，Ｂから格子点のインデックスを示す値Ｉ，Ｊ，Ｋが求められる（ただしＩ，Ｊ，Ｋは小数点以下は切捨て）。
【００３８】
Ｉ＝Ｒ／３２ 式（４１）
Ｊ＝Ｇ／３２ 式（４２）
Ｋ＝Ｂ／３２ 式（４３）
さらに画像のＲＧＢ信号値Ｒ，Ｇ，Ｂの値がそれぞれの格子点からどれぐらい離れているかを示す値Ｒｆ，Ｇｆ，Ｂｆの値を次式で求める。
【００３９】
Ｒｆ＝Ｒ−Ｉ×３２ 式（４４）
Ｇｆ＝Ｇ−Ｊ×３２ 式（４５）
Ｂｆ＝Ｂ−Ｋ×３２ 式（４６）
以上の値を用いて、画像のＲＧＢ信号値Ｒ、Ｇ、Ｂを３次元ルックアップテーブルと立方体補間演算を用いて、求められる変換後の値Ｙｏ、Ｕｏ、Ｖｏは以下の式で求められる。
【００４０】
Ｙｏ＝
（３ＤｔａｂｌｅＹ（Ｉ，Ｊ，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＹ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＹ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＹ（Ｉ，Ｊ，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＹ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＹ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＹ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＹ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ））／（３２×３２×３２） 式（４７）
Ｕｏ＝
（３ＤｔａｂｌｅＵ（Ｉ，Ｊ，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＵ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＵ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＵ（Ｉ，Ｊ，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＵ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＵ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＵ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＵ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ））／（３２×３２×３２） 式（４８）
Ｖｏ＝
（３ＤｔａｂｌｅＶ（Ｉ，Ｊ，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＶ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＶ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＶ（Ｉ，Ｊ，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＶ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（３２−Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＶ（Ｉ＋１，Ｊ，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（３２−Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＶ（Ｉ，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（３２−Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ）
＋３ＤｔａｂｌｅＶ（Ｉ＋１，Ｊ＋１，Ｋ＋１）×（Ｒｆ）×（Ｇｆ）×（Ｂｆ））／（３２×３２×３２） 式（４９）
以上の変換により、３０７の色空間変換処理部から出力された画像のＲ、Ｇ、Ｂ信号は画素毎に３次元ルックアップテーブルと補間演算を用いてＹｏ、Ｕｏ、Ｖｏへと変換され３０６の画像データ出力部へと送られる。
【００４１】
本実施例のようにＲＧＢ信号から３次元ルックアップテーブルを用いてＹＵＶ信号へ変換することにより、画像データをＪＰＥＧフォーマットとして記録する場合において、ＲＧＢ信号からＹＵＶ信号へと変換するマトリクス演算を省略することが可能となり、演算処理時間の短縮、および演算処理回路規模の削減を実現可能となる。
【００４２】
また、デジタルカメラ等の撮像装置上において本発明を実現した場合は、無彩色の色付きの発生を防いだ適切なレタッチ処理を撮像装置単体で完了させることが可能となる。
【００４３】
なお、本発明は、複数の機器（例えば、コンピュータ、インターフェース機器、デジタルカメラ）から構成されるシステムに適用しても、それらの機能を有する単体の装置に適用してもよい。
【００４４】
なお、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体（または記録媒体）を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても、達成されることはいうまでもない。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステム（ＯＳ）などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることはいうまでもない。さらに、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることはいうまでもない。
【００４５】
【発明の効果】
以上説明したように本発明によれば、ルックアップテーブル作成時に無彩色を表す信号が確実に無彩色に変換されるようにテーブルを作成するため、ルックアップテーブルを用いて色変換を行った場合における無彩色画像への色付きによる不連続性の発生を防ぐことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を用いた実施例１おける色変換処理システムの簡単なブロック図
【図２】実施例における３次元ルックアップテーブル作成部の簡単なブロック図
【図３】本発明を用いた実施例２おける色変換処理システムの簡単なブロック図
【図４】３次元ルックアップテーブルを用いた色変換処理に関するフローチャート
【図５】実施例１のルックアップテーブル作成部の無彩色補正処理に関するフローチャート
【符号の説明】
１０１ テーブルデータ作成用画像データ入力部
１０２ ３次元ルックアップテーブル作成部
１０３ 無彩色テーブル補正部
１０４ 変換画像データ入力部
１０５ ３次元色変換処理部
１０６ 画像データ出力部
３０１ テーブル作成用画像データ入力部
３０２ ３次元ルックアップテーブル作成部
３０３ 無彩色テーブル補正部
３０４ 変換画像データ入力部
３０５ ３次元色変換処理部
３０６ 画像データ出力部
３０７ 色変換処理部[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a method of creating a lookup table for performing color conversion processing of image data, and more particularly to a method of creating a lookup table for performing color conversion processing of image data obtained by imaging a subject. It is.
[0002]
[Prior art]
As a method of performing color conversion, a method of performing color conversion using a look-up table has been devised. Color conversion using this look-up table has attracted attention because it is possible to freely design (customize) parameters for color conversion, such as conversion of only local colors in a color space.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the color conversion method using the look-up table, discontinuity of gradation may occur unless parameter setting is sufficiently considered. Particularly in achromatic colors, discontinuity due to coloring to achromatic colors is often perceived due to human perception characteristics.
[0004]
Conventionally, the color conversion processing using an N-dimensional lookup table is not performed. However, as an invention for suppressing coloring of achromatic colors during color conversion, saturation around achromatic colors is uniformly suppressed using a gain or a table. Although there is an invention, there is a problem that it is impossible to cope with subtle changes in hue and luminance of an achromatic color having various luminance levels.
[0005]
The present invention has been made in consideration of the above-described problem, and has as its object to prevent achromatic colors from being colored in a retouching process or the like of an image.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
A lookup table creation method according to the present invention is a lookup table creation method for creating a lookup table for color-converting first image data into second image data, wherein the lookup table indicates an achromatic color of the lookup table. It is characterized in that a grid point stored value stored in a grid point is converted into achromatic data.
[0007]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
(Example 1)
Embodiments of the present invention will be described below.
[0008]
FIG. 1 is a simple block diagram of a color conversion processing system using the N-dimensional lookup table creation processing of the present invention. Hereinafter, a method of creating an N-dimensional lookup table according to the present embodiment and a color conversion process using the created N-dimensional lookup table will be described with reference to the block diagram of FIG. 1 and the flowchart of FIG. Further, in this embodiment, for simplicity of explanation, N in the N-dimensional lookup table will be described as 3.
[0009]
The table creation
[0010]
FIG. 2 shows a block diagram of the inside of the three-dimensional lookup table creation unit 102 in FIG. 1, and the flow of processing will be described with reference to the flowchart in FIG.
[0011]
In this embodiment, a three-dimensional look-up table having 9 × 9 × 9 729 grid points (grids) is obtained by setting the grid point interval to 32 signal values, and furthermore, the I direction and the G direction in the R direction. Is the grid point value of the K-th three-dimensional lookup table in the J and B directions, Rg = 32 × I Equation (1)
Gg = 32 × J Equation (2)
Bg = 32 × K Formula (3)
Further, the stored grid point value corresponding to this grid point value is represented by Rt = 3DTableR (I, J, K) Equation (4)
Gt = 3DTableG (I, J, K) Equation (5)
Bt = 3DTableB (I, J, K) Equation (6)
(However, I = 0 to 8, J = 0 to 8, K = 0 to 8)
Shall be expressed as For example, if I = 1, J = 2, and K = 3, the grid point value is (32 × 1, 32 × 2, 32 × 3) = (32, 64, 96), and the grid point stored value is (3DtableR). (1,2,3), 3DtableG (1,2,3), 3DtableB (1,2,3)). If data conversion is performed using this three-dimensional lookup table, (32, 64, 96) ) Means that the input signal is converted to a signal (3DtableR (1,2,3), 3DtableG (1,2,3), 3DtableB (1,2,3)). When a three-dimensional lookup table is set so that Rt = Rg, Gt = Gg, and Bt = Bg at all grid points, a three-dimensional lookup table in which the input and the output are equal is obtained.
[0012]
FIG. 2 shows a block diagram of the inside of the three-dimensional lookup table creation unit 102 in FIG. In the
[0013]
E = {((Rg-Rs (x, y))} 2+ (Gg-Gs (x, y))} 2+ (Bg-Bs (x, y))} 2) Equation (7)
Next, whether the signal value difference E is equal to or smaller than the threshold value L is compared (S502). If the difference E between the signal values is equal to or less than the predetermined value L, it is a value near the lattice point. Here, the threshold value L is determined by a difference between signal values that a human can recognize as a different color. That is, it is desirable to change the threshold value L for each of various colors, but in the present embodiment, the same threshold value L is used for all colors for the sake of simplicity. When an image that satisfies a value near the lattice point, that is, an image that satisfies E ≦ L is searched from the source image, the data comparison unit 202 outputs a signal value (Rd (Rd ( x, y), Gd (x, y), Bd (x, y)) are read out, and dR, dG, and dB are obtained from the signal values of the source image and the destination image.
[0014]
dR = Rs (x, y) -Rd (x, y) Formula (8)
dG = Gs (x, y) -Gd (x, y) Equation (9)
dB = Bs (x, y) -Bd (x, y) Equation (10)
As described above, the average values dRave, dGave, and dBave of dR, dG, and dB of the entire source image are obtained at the lattice point values (Rg, Gg, Bg) (S503). If there is no value near the lattice point in the source image (E> L), dRave = dGave = dBave = 0 (S509).
[0015]
The dRave, dGave, and dBave obtained by the above method are stored in a
[0016]
Rt = Rg-dRave Equation (11)
Gt = Gg-dGave Equation (12)
Bt = Bg-dBave Equation (13)
The above operation is performed for all 729 grid points of the three-dimensional lookup table, and the corresponding grid point storage values (three-dimensional lookup table data) are obtained.
[0017]
Next, the obtained three-dimensional lookup table data is sent to the achromatic
[0018]
Yt = 0.3 × Rt + 0.59 × Gt + 0.11 × Bt Equation (14)
Ut = (Bt−Yt) × 0.564 Equation (15)
Vt = (Rt−Yt) × 0.713 Expression (16)
Here, it is checked whether Ut = Vt = 0, and it is checked whether coloring has occurred (S507). If Ut and Vt are 0, it means an achromatic color, and the three-dimensional lookup table grid point storage values (Rt, Gt, Bt) are used without being changed. However, when Ut or Vt is not 0, since coloring has occurred, Rt ′, Gt ′, and Bt ′ corresponding to each pixel are obtained by the following equations (17), (18), and (19). Then, (Rt ′, Gt ′, Bt ′) is newly used as the grid point storage value of the three-dimensional lookup table (S508).
[0019]
Rt ′ = Yt Equation (17)
Gt ′ = Yt Equation (18)
Bt ′ = Yt Equation (19)
As described above, the achromatic correction of the three-dimensional lookup table is performed by performing the processing from S505 to S508 on all the grid points satisfying Rg = Gg = Bg indicating the achromatic color.
[0020]
Next, the three-dimensional color conversion processing unit 105 will be described. From the RGB signal values R, G, and B of the image sent from the converted
[0021]
I = R / 32 Formula (20)
J = G / 32 Formula (21)
K = B / 32 Equation (22)
Further, values Rf, Gf, Bf indicating how far the RGB signal values R, G, B of the image are from the respective grid points are obtained by the following equations.
[0022]
Rf = R−I × 32 Formula (23)
Gf = G−J × 32 Equation (24)
Bf = BK-32 Formula (25)
Using the above values, the RGB signal values R, G, and B of the image are converted to values Ro, Go, and Bo using a three-dimensional lookup table and a cubic interpolation operation.
[0023]
Ro =
(3DtableR (I, J, K) x (32-Rf) x (32-Gf) x (32-Bf)
+ 3DtableR (I + 1, J, K) × (Rf) × (32-Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableR (I, J + 1, K) × (32−Rf) × (Gf) × (32−Bf)
+ 3DtableR (I, J, K + 1) × (32−Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableR (I + 1, J + 1, K) × (Rf) × (Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableR (I + 1, J, K + 1) × (Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableR (I, J + 1, K + 1) × (32−Rf) × (Gf) × (Bf)
+ 3DtableR (I + 1, J + 1, K + 1) × (Rf) × (Gf) × (Bf)) / (32 × 32 × 32) Equation (26)
Go =
(3DtableG (I, J, K) x (32-Rf) x (32-Gf) x (32-Bf)
+ 3DtableG (I + 1, J, K) × (Rf) × (32-Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableG (I, J + 1, K) × (32−Rf) × (Gf) × (32−Bf)
+ 3DtableG (I, J, K + 1) × (32−Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableG (I + 1, J + 1, K) × (Rf) × (Gf) × (32−Bf)
+ 3DtableG (I + 1, J, K + 1) × (Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableG (I, J + 1, K + 1) × (32−Rf) × (Gf) × (Bf)
+ 3DtableG (I + 1, J + 1, K + 1) × (Rf) × (Gf) × (Bf)) / (32 × 32 × 32) Equation (27)
Bo =
(3DtableB (I, J, K) x (32-Rf) x (32-Gf) x (32-Bf)
+ 3DtableB (I + 1, J, K) × (Rf) × (32-Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableB (I, J + 1, K) × (32−Rf) × (Gf) × (32−Bf)
+ 3DtableB (I, J, K + 1) × (32−Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableB (I + 1, J + 1, K) × (Rf) × (Gf) × (32−Bf)
+ 3DtableB (I + 1, J, K + 1) × (Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableB (I, J + 1, K + 1) × (32−Rf) × (Gf) × (Bf)
+ 3DtableB (I + 1, J + 1, K + 1) × (Rf) × (Gf) × (Bf)) / (32 × 32 × 32) Equation (28)
With the above conversion, the R, G, and B signals of the image input to the converted image
[0024]
In this embodiment, the RGB signals are used for the source image data (source image signal) and the destination image data (destination image signal). However, the present invention is not limited to this. Anything can be handled. Further, in this embodiment, the calculation of the saturation is converted into the YUV space, and whether or not the image is an achromatic color is determined based on the values of U and V. However, the present invention is not limited to this. Then, any signal may be converted.
[0025]
Further, the source image and the destination image may be signals in different color spaces, for example, the source image is an RGB signal, and the destination image is a YUV signal. Further, the use of the table for changing the three-dimensional look-up table conversion from the RGB signal to the RGB signal in the present embodiment is based on the assumption that the final image format is a bitmap format or a format for recording RGB signals as an image signal such as a Tiff format. This is not limited to conversion from RGB signals to RGB signals, and it is also possible to set conversion tables for converting RGB signals to YUV signals, RGB signals to L * a * b * signals, and the like.
[0026]
(Example 2)
A second embodiment of the present invention will be described below.
[0027]
FIG. 3 is a simple block diagram of a color conversion processing system using the N-dimensional lookup table creation processing according to the second embodiment of the present invention. Hereinafter, a method of creating an N-dimensional lookup table of the present embodiment and a color conversion process using the created N-dimensional lookup table will be described with reference to the block diagram of FIG. Further, in this embodiment, in order to simplify the explanation, the explanation will be made by setting N of the N-dimensional lookup table to 3. In the present embodiment, the three-dimensional lookup table data for converting the RGB signal into the RGB signal is created in the first embodiment, whereas the three-dimensional lookup table data for converting the RGB signal into the YUV signal is generated. The case of creation will be described. The description of the same parts as in the first embodiment is omitted.
[0028]
FIG. 2 shows a block diagram of the inside of the three-dimensional lookup
[0029]
E = {((Rg-Rs (x, y))} 2+ (Gg-Gs (x, y))} 2+ (Bg-Bs (x, y))} 2) Equation (29)
If the difference E between the signal values is equal to or less than the predetermined value L, it is a value near the lattice point. When an image that satisfies a value near the lattice point, that is, an image that satisfies E ≦ L is searched from the source image, the data comparison unit 202 outputs a signal value (Rd) of the destination image corresponding to the coordinates (x, y) of the pixel. (X, y), Gd (x, y), Bd (x, y)) are read out, and dR, dG, and dB are obtained from the signal value of the source image and the signal value of the destination image.
[0030]
dR = Rs (x, y) -Rd (x, y) Formula (30)
dG = Gs (x, y) -Gd (x, y) Formula (31)
dB = Bs (x, y) −Bd (x, y) Equation (32)
As described above, at the grid point values (Rg, Gg, Bg), the average values dRave, dGave, and dBave of dR, dG, and dB over the entire source image are obtained. If no value near the lattice point exists in the source image (E> L), dRave = dGave = dBave = 0.
[0031]
The dRave, dGave, and dBave obtained by the above method are stored in a
[0032]
Rt = Rg-dRave Equation (33)
Gt = Gg-dGave Equation (34)
Bt = Bg-dBave Equation (35)
Rt, Gt, and Bt are converted into YUV signals by the following equation, and become grid point stored values (Yt, Ut, Vt).
[0033]
Yt = 0.3 × Rt + 0.59 × Gt + 0.11 × Bt Formula (36)
Ut = (Bt−Yt) × 0.564 Equation (37)
Vt = (Rt−Yt) × 0.713 Equation (38)
The above operation is performed for all 729 grid points of the three-dimensional lookup table, and the corresponding grid point storage values (three-dimensional lookup table data) are obtained. The three-dimensional lookup table data obtained here is sent to the achromatic
[0034]
Ut ′ = 0 Equation (39)
Vt ′ = 0 Equation (40)
(Yt, Ut ′, Vt ′) is used as the grid point storage value corresponding to the grid point value (Rg, Gg, Bg).
[0035]
By performing the above processing on all grid points satisfying Rg = Gg = Bg, achromatic correction of the three-dimensional lookup table is performed.
[0036]
Next, a color conversion process using the created three-dimensional lookup table will be described. First, image data to be converted is input to a converted image
[0037]
Next, the three-dimensional color
[0038]
I = R / 32 Formula (41)
J = G / 32 Formula (42)
K = B / 32 Equation (43)
Further, values Rf, Gf, Bf indicating how far the RGB signal values R, G, B of the image are from the respective grid points are obtained by the following equations.
[0039]
Rf = R−I × 32 Formula (44)
Gf = G−J × 32 Equation (45)
Bf = BK-32 Formula (46)
Using the above values, the RGB signal values R, G, and B of the image are converted using the three-dimensional lookup table and the cubic interpolation operation, and the converted values Yo, Uo, and Vo obtained by the following equations.
[0040]
Yo =
(3DtableY (I, J, K) x (32-Rf) x (32-Gf) x (32-Bf)
+ 3DtableY (I + 1, J, K) × (Rf) × (32-Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableY (I, J + 1, K) × (32−Rf) × (Gf) × (32−Bf)
+ 3DtableY (I, J, K + 1) × (32−Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableY (I + 1, J + 1, K) × (Rf) × (Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableY (I + 1, J, K + 1) × (Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableY (I, J + 1, K + 1) × (32−Rf) × (Gf) × (Bf)
+ 3DtableY (I + 1, J + 1, K + 1) × (Rf) × (Gf) × (Bf)) / (32 × 32 × 32) Equation (47)
Uo =
(3DtableU (I, J, K) x (32-Rf) x (32-Gf) x (32-Bf)
+ 3DtableU (I + 1, J, K) × (Rf) × (32-Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableU (I, J + 1, K) × (32−Rf) × (Gf) × (32−Bf)
+ 3DtableU (I, J, K + 1) × (32-Rf) × (32-Gf) × (Bf)
+ 3DtableU (I + 1, J + 1, K) × (Rf) × (Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableU (I + 1, J, K + 1) × (Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableU (I, J + 1, K + 1) × (32−Rf) × (Gf) × (Bf)
+ 3DtableU (I + 1, J + 1, K + 1) × (Rf) × (Gf) × (Bf)) / (32 × 32 × 32) Equation (48)
Vo =
(3DtableV (I, J, K) × (32-Rf) × (32-Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableV (I + 1, J, K) × (Rf) × (32-Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableV (I, J + 1, K) × (32-Rf) × (Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableV (I, J, K + 1) × (32−Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableV (I + 1, J + 1, K) × (Rf) × (Gf) × (32-Bf)
+ 3DtableV (I + 1, J, K + 1) × (Rf) × (32−Gf) × (Bf)
+ 3DtableV (I, J + 1, K + 1) × (32−Rf) × (Gf) × (Bf)
+ 3DtableV (I + 1, J + 1, K + 1) × (Rf) × (Gf) × (Bf)) / (32 × 32 × 32) Equation (49)
By the above conversion, the R, G, and B signals of the image output from the color space
[0041]
By converting an RGB signal to a YUV signal using a three-dimensional look-up table as in the present embodiment, in a case where image data is recorded in a JPEG format, a matrix operation for converting an RGB signal to a YUV signal is omitted. This makes it possible to shorten the operation processing time and reduce the scale of the operation processing circuit.
[0042]
In addition, when the present invention is realized on an imaging device such as a digital camera, it is possible to complete an appropriate retouching process that prevents generation of achromatic coloring by itself.
[0043]
The present invention may be applied to a system including a plurality of devices (for example, a computer, an interface device, and a digital camera) or may be applied to a single device having those functions.
[0044]
According to the present invention, a storage medium (or a recording medium) storing a program code of software for realizing the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or an apparatus, and a computer (or CPU or MPU) of the system or the apparatus is provided. Can also be achieved by reading and executing the program code stored in the storage medium. In this case, the program code itself read from the storage medium realizes the function of the above-described embodiment, and the storage medium storing the program code constitutes the present invention. When the computer executes the readout program code, not only the functions of the above-described embodiments are realized, but also an operating system (OS) running on the computer based on the instruction of the program code. It goes without saying that a case where some or all of the actual processing is performed and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing is also included. Further, after the program code read from the storage medium is written into a memory provided in a function expansion card inserted into the computer or a function expansion unit connected to the computer, the function is executed based on the instruction of the program code. It goes without saying that the CPU included in the expansion card or the function expansion unit performs part or all of the actual processing, and the processing realizes the functions of the above-described embodiments.
[0045]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, a color conversion is performed using a lookup table in order to create a table so that a signal representing an achromatic color is surely converted to an achromatic color when creating a lookup table. , It is possible to prevent the occurrence of discontinuity due to coloring of the achromatic image.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a simple block diagram of a color conversion processing system according to a first embodiment of the present invention. FIG. 2 is a simple block diagram of a three-dimensional lookup table creating unit in the embodiment. FIG. FIG. 4 is a flowchart illustrating a color conversion process using a three-dimensional lookup table according to the second embodiment. FIG. 5 is a flowchart illustrating an achromatic color correction process performed by a lookup table creation unit according to the first embodiment. [Explanation of symbols]
101 Image data input unit for table data creation 102 Three-dimensional lookup
Claims (10)
前記ルックアップテーブルの無彩色を示す格子点に格納される格子点格納値を無彩色データへと変換することを特徴とするルックアップテーブル作成方法。A lookup table creation method for creating a lookup table for color-converting first image data into second image data,
A look-up table creating method, wherein a grid point stored value stored in a grid point indicating an achromatic color in the look-up table is converted into achromatic color data.
Priority Applications (2)
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