JP2004246521A

JP2004246521A - Health management supporting method and device

Info

Publication number: JP2004246521A
Application number: JP2003034485A
Authority: JP
Inventors: Mariko Yamamoto; 真理子山本; Hideyuki Ban; 伴　　秀行; Hiroyuki Kuriyama; 裕之栗山; Takanobu Osaki; 高伸大崎; Kazuyuki Shimada; 和之島田; Kojiro Kobayashi; 康二郎小林
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2003-02-13
Filing date: 2003-02-13
Publication date: 2004-09-02
Anticipated expiration: 2023-02-13
Also published as: JP4055600B2

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a health management supporting method and device for contributing to health management by utilizing the level of health calculated from health data. <P>SOLUTION: This health management supporting method using health data constituted of a plurality of health data items showing health conditions comprises a health data item setting process 110, a health data improvement path setting process 120, a health management effect calculating process 130 and a health management effect display process 140. The health data items and the health data improvement method are set, and the change of the level of health in the middle of the improvement of the health data is quantitatively calculated and displayed so that the health management of a user can be effectively supported. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
健康管理に寄与する件子管理支援方法及び健康管理支援装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】
生活習慣病は、個人の属性や生活習慣、生理値など、多数の要因を持つ。生活習慣病の予防健康管理を支援するため、これらの要因から総合的な健康度を評価する健康管理方法及び装置がこれまでに報告されている。
【０００３】
第１の従来例として、健康増進データ出力装置がある（特許文献１参照）。この装置は、多人数の検査データを収集し、独自の指数化方式により検査データを個人別に指数化したランク指数と、前回検査データとの差を個人別に指数化した変化量ランク指数と、個人の検査データの変化量と多数の人の検査データの変化量の差を指数化した変化量偏差ランク指数を計算し、これら３つの指数から健康度Ｋを算出する。第１の従来例においては、検査データの正常範囲と検査データの時間変化と検査データの個人差を指標化することによって、正常範囲の年齢による違いや、検査データの項目ごとの単位・スケールの違いに起因する問題を解消し、被験者に理解しやすい、総合的な健康度を算出できる。
【０００４】
第２の従来例として、検査異常予測装置、検査異常発生予測方法、検査異常発生予測テーブル作成方法およびそれらのプログラム記録媒体、並びに健康教育支援システムがある（特許文献２）。この装置は、多人数の健康データを収集し、検査値ランク、性、年齢、生活習慣、家族歴別に健康データを分類し、分類別に、将来検査値異常が発生する危険率を統計的に算出し、その結果を検査異常発生予測テーブルとする。次に、予め作成されたこの検査異常発生予測テーブルを参照して、健診受診者の検診データから、健診受診者が将来検査値異常を起こす危険率を予測する。第２の従来例では、受診者の長期にわたる健康データを用い、検査値異常の要因と考えられる項目によって健康データを分類し、統計的に解析することで、単純な時系列予測や医師の推論に基づく検査値異常発生予測の精度を向上させ、実データに基づいた検査値異常の長期予測ができる。
【０００５】
【特許文献１】
特開平５−２５０４２３号広報
【特許文献２】
特開２００２−１８３６４７号広報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
上記の従来技術では、個人の健康データを元に健康度を算出するが、健康度を活用して健康管理に寄与することまで考慮した健康管理支援方法または健康管理支援装置ではなかった。本発明はこのような事情を考慮してなされたものである。
【０００７】
本発明の目的は、健康データから算出した健康度などを活用して健康管理に寄与する健康管理支援方法および健康管理支援装置を提供することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、本発明の健康管理支援方法は、健康状態を表す複数の健康データ項目からなる健康データを用いて総合的な健康状態を指標化した健康度を利用する健康管理支援方法において、以下の特徴を有している。
【０００９】
（１）健康管理の対象とする健康データ項目を設定する健康データ項目設定過程と、利用者の現在の健康データである現健康データと利用者の目標とする健康度である目標健康データとをもとに現健康データから目標健康データへの経路である健康データ改善経路を設定する健康データ改善経路設定過程と、健康データ改善経路設定過程で設定した健康データ改善経路に沿った健康度の変化を算出する健康管理効果算出過程と、算出された健康度の変化を表示する健康管理効果表示過程とを有すること。
【００１０】
（２）健康データ項目設定過程は、健康度への影響が大きい健康データ項目を抽出した結果を用いて健康管理の対象とする健康データ項目の設定を支援する健康データ項目設定支援過程を有すること。
【００１１】
（３）健康データ改善経路設定過程は、利用者の最新の健康データを設定する現健康データ設定支援過程を有し、健康データ改善経路設定過程は、現健康データ設定支援過程で設定された現健康データを用いること。
【００１２】
（４）健康データ改善経路設定過程は、利用者が目標とする健康度に基づいて目標健康データを設定する目標健康データ設定支援過程を有し、健康データ改善経路設定過程は、目標健康データ設定支援過程で設定された目標健康データを用いること。
【００１３】
（５）健康データ改善経路設定過程は、予め定めた基準に従って健康データ改善経路を設定する健康データ改善経路設定支援過程を有し、健康データ改善経路設定過程は、健康データ改善経路設定支援過程で設定された健康データ改善経路を用いること。
【００１４】
（６）健康管理効果算出過程は、健康データ項目設定過程で設定した健康データ項目に対する健康度を算出する健康度算出過程を有し、前記健康管理効果表示過程は、健康データ改善経路設定過程で設定した健康管理改善経路と健康度算出過程で算出された健康度とを表示すること。
【００１５】
本発明の健康管理支援装置は、健康状態を表す複数の健康データ項目からなる健康データを用いて総合的な健康状態を指標化した健康度を利用する健康管理支援装置において、次の特徴を有する。健康データを記憶する記憶手段と、件子管理の対象とする健康データ項目を設定する健康データ項目設定手段と、利用者の現在の健康データである現健康データと利用者の目標とする健康データである目標健康データとに基づいて現健康データから目標健康データへの経路である健康データ改善経路を設定する健康データ改善経路設定手段と、設定された健康データ改善経路に沿った健康度の変化を算出する健康管理効果算出手段と、算出された健康度の変化を表示する健康管理効果表示手段とを有すること。
【００１６】
本発明では、健康管理効果を表す健康度の変化を算出し、現在の健康状態と健康管理の目標とする状態に対応する健康度の他に、現在から目標達成までの経過に対応する健康度も算出することで健康管理に寄与する健康管理支援方法および健康管理支援装置を提供できる。
【００１７】
【発明の実施の形態】
本発明は、検査値、問診値、血圧計や尿糖検査器等の各種測定機器による測定結果、生活習慣に関する情報、個人属性、既往歴、家族歴、受療状況のうち少なくとも１つを含み、複数の項目からなる健康データを用いて、検査値の正常値からのずれ、標準値からのずれ、疾病リスク等、健康度を算出する健康管理支援方法であり、さらに、本方法を実装した装置の利用者または運用者が健康管理方法を設定した後、設定された健康管理方法の効果を健康度として算出し、表示することで健康管理を支援する。なお、本実施例では、説明上、健康度は値が大きいほど健康であることを示し、その値はおよそ２０から３０までを取るものと仮定する。以下、本発明の実施例を図面を参照して詳細に説明する。
（第１の実施例）
図１は、本発明の第１の実施例の処理フローの一例を説明する図である。１００は処理の開始、１１０は健康データ項目設定過程、１２０は健康データ改善経路設定過程、１３０は健康管理効果算出過程、１４０は健康管理効果表示過程、１５０は処理の終了である。ただし、健康データ項目とは、上記の健康データを構成する項目を指す。健康データ改善経路設定過程１１０では、健康管理の対象とする健康データ項目を設定する。健康データ改善経路設定過程１２０では、健康データ改善経路を設定する。
【００１８】
健康データ改善経路とは、健康データ項目設定過程１１０で設定した健康データ項目の変化のさせ方を記述したもので、例えば、健康データ項目を軸にして張った空間において、現在の健康データを始点、目標とする健康データを終点として描いた曲線である。過程１２０の詳細は後述する。健康管理効果算出過程１３０では、健康データ改善経路設定過程で設定した健康データ改善経路に沿った健康度の変化を算出する。健康管理効果表示過程１４０では、健康管理効果算出過程１３０による算出結果を表示する。
【００１９】
図２は、本発明の第１の実施例の健康データ改善経路設定過程１２０（図１）の処理フローの一例を説明する図である。
過程１２０が開始されると（２００）、まず、利用者の現在の健康データである現健康データを設定し（２１０）、次に、利用者の目標とする健康データである目標健康データを設定し（２２０）、最後に、現健康データから目標健康データへの経路である健康データ改善経路を設定し（２３０）、過程１２０を終了する（２４０）。
【００２０】
図３は本発明の第１の実施例の健康管理効果表示過程１４０（図１）を実現する装置の画面例である。３００は健康管理効果を表示する健康管理効果表示領域、３１０は健康データ項目設定過程１１０で設定した健康データ項目を表示する健康データ項目表示領域、３２０は健康データ改善経路設定過程１２０で設定した健康データ改善経路を表示する健康データ改善経路表示領域、３３０は健康データ改善経路に沿った健康度の変化を表示する健康度変化表示領域である。
【００２１】
次に、第１の実施例の処理の一例を説明する。本例は、全ての設定を利用者が行うとして説明するが、本発明の健康管理支援方法を実装したシステムに運用者と利用者が存在し、一部の設定を運用者が行うような形態も可能である。まず、利用者は、例えば、摂取カロリーと血糖値を健康データ項目に設定する（図１の１１０）。この場合、以後、上記２項目を健康管理の対象とした時の健康管理効果を算出することになる。
【００２２】
次に利用者は、例えば、現健康データを摂取カロリー３０００ｋｃａｌ、血糖値５０に設定し（図２の２１０）、目標健康データを摂取カロリー２２００ｋｃａｌ、血糖値９０に設定する（図２の２２０）。さらに現健康データ−目標健康データ間を結ぶ曲線（本例では直線）上の点（本例では直線を８等分した値）による表現を用いて健康データ改善経路を設定する（図２の２３０）。すると、健康管理効果算出過程１３０が経路に沿った健康度を算出し、算出結果を図１の健康管理効果算出過程１４０が表示装置に表示する。
【００２３】
図４は、本発明の第１の実施例の健康管理効果表示領域３００（図３）を概念的に示した図であり、便宜上、表示内容を２通り仮定して示した例である。図４（ａ）、図４（ｂ）において、３１０は健康データ項目表示領域、３２０は健康データ改善経路表示領域であり、健康度変化表示領域３３０と同一の領域である。図４（ａ）、図４（ｂ）において、４０１と４０２は現健康データ、４１１と４１２は目標健康データ、４２１と４２２は健康データ改善経路、４３１と４３２は健康データ項目を変化させたときの健康度の値である。図４（ｄ）、図４（ｅ）において、４５１と４５２はそれぞれ健康データ改善経路４２１、４２２に沿った健康度の変化をグラフ表示した結果である。図４（ｃ）は健康度のスケールを示す。
【００２４】
図１の健康管理効果表示過程１４０による表示内容は、図４の４０１、４１１、４２１、４３１、４４１、４５１によって概念的に示される。例えば、本例では、４５１に示すように、健康データの直線的な変化に対して健康度は上に凸の単調増加をするという結果が表示される。この表示から利用者は、摂取カロリーと血糖値の改善に対して、健康管理効果は単調に増加すること、健康管理の後半に大きい効果が得られることがわかる。
【００２５】
図４の４０２、４１２、４２２、４３２、４４２、４５２は、健康管理効果表示過程１４０の表示内容の第２の例であり、健康データに対する健康度の変化が４３２のようであり、かつ、健康データ改善経路が４２２のような場合には、４５２は直線的となり、健康データの直線的な変化に対して健康度は直線的に増加するという結果が健康管理効果算出過程１３０により得られ、健康管理効果表示過程１４０により表示される。この表示から利用者は、ＢＭＩと尿酸値の改善に対して、健康管理効果は単調に増加すること、目標達成までの間、一定の効果が得られることがわかる。
【００２６】
第１の実施例の処理によって、次のことが可能になる。まず、健康管理データ項目設定過程１１０と健康データ改善経路設定過程１２０によって多彩な組み合わせの健康データ改善経路を設定できるため、多彩な健康管理方法に対してその効果を算出できるようになり、利用者別に健康管理方法をカスタマイズできるため、健康状態や健康管理意欲等の個人差まで反映した実践的な健康管理方法を提供できるという効果が得られる。また、健康管理効果算出過程１３０によって、利用者の設定に従って、健康データ改善経路上の複数の点で健康度が算出され、算出結果が健康管理効果表示過程１４０により表示されるため、目標達成までの経過を定量的かつ詳細を把握でき、利用者の健康管理を効果的に支援できるという効果が得られる。
（第２の実施例）
第２の実施例は、第１の実施例の健康データ項目設定過程１１０に健康データ項目設定支援過程５３０を追加した例であり、健康データ項目設定支援過程５３０を用いて、健康度への影響が大きい健康データ項目を予め定めた方法に従って抽出することで、健康管理に最も効果的な健康データ項目を健康管理の対象に容易に設定することが可能になり、最適な健康管理方法を提示できるという効果が得られる。
【００２７】
図５は、本発明の第２の実施例の健康データ項目設定過程の処理フローの一例を説明する図である。５００は処理の開始、５１０は健康データ項目設定支援過程５３０の利用に関する条件分岐、５２０は図１の健康データ項目設定過程１１０と同様の健康データ項目設定処理、５３０は健康データ項目抽出処理５４０、抽出結果設定処理５５０からなる健康データ項目設定支援過程、５６０は処理の終了である。条件分岐５１０は、本方法を実装した装置の利用者または運用者が、健康データ項目設定過程５３０の利用を指示する場合と、利用しないことを指示する場合とで処理を分ける分岐である。健康データ項目設定支援処理５２０は、健康データ項目設定過程５３０を利用しないことが指示された場合に実行され、健康データ項目設定過程１１０と同様に、本方法を実装した装置の利用者または運用者の入力に従って健康データ項目を設定する。
【００２８】
健康データ項目設定支援過程５３０は、健康データ項目抽出処理５４０、抽出結果設定処理５５０からなり、本方法を実装した装置の利用者または運用者が利用を指示した場合に実行され、健康データ項目の設定を支援する。健康データ項目抽出処理５４０は、予め定めた方法によって、健康度への影響が大きい健康データ項目を抽出する。抽出方法としては、例えば、統計的知見に基づく方法や、主成分分析または相関係数等実データの分析結果を用いる方法を用いることができる。抽出結果設定処理５５０は、健康データ項目抽出処理５４０の結果を健康管理の対象とする健康データ項目に設定する。
【００２９】
次に、第２の実施例の処理の一例を説明する。はじめに、本方法を実装した装置の利用者または運用者は、本方法を実装した装置において健康データ設定支援過程の利用を指示する操作を行う。すると、健康データ項目抽出処理５４０は、例えば、本人を含む多人数分の実データを参照し、健康度との相関係数を算出し、相関係数の絶対値が大きい順に健康データ項目を順序付ける。
【００３０】
次に、抽出結果設定処理５５０において、本方法を実装した装置の利用者または運用者が、健康データ項目の設定に必要な全ての情報、たとえば健康管理の対象とする健康データ項目の数を２と入力すると、抽出結果設定処理５５０は健康データ項目抽出処理５４０の順序付けた健康データ項目の上位２項目、例えば、摂取カロリーと血糖値を健康管理の対象とする健康データ項目に自動的あるいは対話的に設定する。その後、本方法を実装した装置の利用者または運用者は、第１の実施例の健康データ改善経路設定過程１２０以下の処理を行う。
【００３１】
第２の実施例において、健康データ項目設定支援過程５３０を用いて、健康度への影響が大きい健康データ項目を予め定めた方法に従って抽出することで、健康管理に最も効果的な健康データ項目を健康管理の対象に容易に設定することが可能になり、最適な健康管理方法を提示できるという効果が得られる。
（第３の実施例）
第３の実施例は、第１の実施例の現健康データ設定処理２１０に現健康データ設定支援過程６３０を追加した例であり、現健康データ項目設定支援過程６３０を用いて、利用者の最新の健康データを読み取って現健康データに設定することで、簡便に現健康データを設定することが可能になり、本方法を実装した装置の使い勝手を向上できる。
【００３２】
図６は、本発明の第３の実施例の現健康データ設定過程の処理フローの一例を説明する図である。６００は処理の開始、６１０は現健康データ設定支援過程６３０の利用に関する条件分岐、６２０は図２の現健康データ設定過程２１０と同様の現健康データ設定処理、６３０は最新健康データ抽出処理６４０、抽出結果設定処理６５０からなる現健康データ設定支援過程、６６０は処理の終了である。
【００３３】
条件分岐６１０は、本方法を実装した装置の利用者または運用者が、現健康データ設定過程６３０の利用を指示する場合と、利用しないことを指示する場合とで処理を分ける分岐である。現健康データ設定処理６２０は、現健康データ設定支援過程６３０を利用しないことが指示された場合に実行され、現健康データ設定過程２１０と同様に、本方法を実装した装置の利用者または運用者の入力に従って現健康データを設定する。
【００３４】
現健康データ項目設定支援過程６３０は、最新健康データ抽出処理６４０、抽出結果設定処理６５０からなり、本方法を実装した装置の利用者または運用者が利用を指示した場合に実行されて現健康データ項目の設定を支援する。現健康データ抽出処理６４０は、予め定めた方法によって、利用者の最新の健康データを抽出する。
【００３５】
抽出方法としては、例えば、本方法を実装した装置が健康データをデータベースを用いて管理している場合はデータベースを検索する。あるいは、本方法を実装した装置が測定機器を追加している場合は測定を行い、測定結果を入力する方法を用いることができる。抽出結果設定処理６５０は、現健康データ抽出処理６４０の結果を自動的あるいは対話的に現健康データに設定する。
【００３６】
次に、第３の実施例の処理の一例を説明する。健康データ項目は設定済みであるとする。まず、本方法を実装した装置の利用者または運用者は、本方法を実装した装置において現健康データ設定支援過程の利用を指示する操作を行う。すると、最新健康データ項目抽出処理６４０により、例えば、本例では本方法を実装した装置が健康データをデータベースを用いて管理しているとして、データベースを検索して利用者の最新の健康データを抽出し、抽出結果が、抽出結果設定処理６５０によって現健康データに設定される。以下、本方法を実装した装置の利用者または運用者は、第１の実施例の目標健康データ設定処理２２０以下の処理を行う。
【００３７】
第３の実施例において、現健康データ項目設定支援過程６３０を用いて、利用者の最新の健康データを読み取って現健康データに設定することで、簡便に現健康データを設定することが可能になり、本方法を実装した装置の使い勝手を向上できる。
（第４の実施例）
第４の実施例は、第１の実施例の目標健康データ設定処理２２０に目標健康データ設定支援過程７３０を追加した例であり、目標健康データ項目設定支援過程７３０を用いて、利用者が目標とする健康度に基づいて目標健康データを設定した結果、本方法を実装した装置の利用者または運用者が健康度データと健康度の関係に関する十分な知識を持つことが困難な場合でも、健康度を向上させるような健康データを目標健康データに設定する支援が可能になり、誰でも適切な目標健康データを設定できるという効果が得られる。
【００３８】
図７は、本発明の第４の実施例の目標健康データ設定処理の処理フローの一例を説明する図である。７００は処理の開始、７１０は目標健康データ設定支援過程７３０の利用に関する条件分岐、７２０は図２の目標健康データ設定過程２２０と同様の目標健康データ設定処理、７３０は目標健康データ設定支援過程、７７０は処理の終了である。
目標健康データ設定支援過程７３０は、目標健康データを決めるための条件文の形態によって以下の処理を２通りに分ける条件分岐７４０、条件分岐７４０によって２通りの処理のうち一方に分岐した場合に実行される目標健康データ算出処理７５０と算出結果設定処理７５１、他方に分岐した場合に実行される最低健康度入力処理７６０、目標健康データ領域算出処理７６１、最適健康データ算出処理７６２、算出結果設定処理７６３からなる。７７０は処理の終了である。
【００３９】
条件分岐７１０は、本方法を実装した装置の利用者または運用者が、目標健康データ設定過程７３０の利用を指示する場合と、利用しないことを指示する場合とで処理を分ける分岐である。目標健康データ設定処理７２０は、目標健康データ設定支援過程７３０を利用しないことが指示された場合に実行され、目標健康データ設定過程２２０と同様に、本方法を実装した装置の利用者または運用者の入力に従って目標健康データを設定する。
【００４０】
目標健康データ項目設定支援過程７３０は、条件分岐７４０と分岐以下の２通りの処理からなり、本方法を実装した装置の利用者または運用者が利用を指示した場合に実行され、目標健康データ項目の設定を支援する。条件分岐７４０は、本方法を実装した装置の利用者または運用者が、最良の健康度を与えるという条件によって目標健康データを決定するよう指示した場合（分岐７４１）と、ある値より良い健康度を与えるという条件によって目標健康データを決定するよう指示した場合（分岐７４２）とで処理を分ける。
【００４１】
最良の健康度を与えるという条件によって目標健康データを決定するよう指示した場合に実行される処理（分岐７４１）は、目標健康データ算出処理７５０と算出結果設定処理７５１からなり、目標健康データ算出処理７５０が最大の健康度を与える健康データを算出し、算出結果設定処理７５１が目標健康データ算出処理７５０の算出結果を目標健康データに自動的または対話的に設定する。
【００４２】
一方、ある値より良い健康度を与えるという条件によって目標健康データを決定するよう指示した場合に実行される処理（分岐７４２）は、最低健康度入力処理７６０、目標健康データ領域算出処理７６１、最適健康データ算出処理７６２、算出結果設定処理７６３からなり、最低健康度入力処理７６０が、本方法を実装した装置の利用者または運用者が目標とする健康度の最小値を入力し、目標健康データ領域算出処理７６１が最低健康度入力処理７６０が入力した値以上の健康度を与える健康データ全てを算出し、最適健康データ算出処理７６２が、予め定めた距離の定義を用いて、目標健康データ領域算出処理７６１で算出した健康データのうち現健康データとの距離が最小の健康データを算出し、算出結果設定処理７６３が最適健康データ算出処理７６２で選出した健康データを目標健康データに自動的あるいは対話的に設定する。
【００４３】
最適健康データ算出処理７６２が用いる距離の定義は、例えば、健康データ間のユークリッド的距離や、健康度を健康データの関数とみなしたとして、関数上の距離、という定義を用いることができる。
【００４４】
次に、第４の実施例の処理の一例を図８を用いて説明する。図８は、本発明の方法を実装した装置の健康管理効果表示過程１４０を実現する装置の画面例であり、健康データ項目設定過程１１０、健康データ改善経路設定過程１２０の設定内容が反映される。
【００４５】
本例では、健康データ改善経路表示領域３２０と健康度変化表示領域３３０は同一の領域である。８００は現健康データ設定処理２１０により設定された現健康データ、８１０は目標健康データ領域算出処理７６１によって算出された２６以上の健康度を与える健康データの集合、８２０は最適健康データ算出処理７６２でユークリッド的な距離の定義を用いて選出した健康データである。
【００４６】
本方法を実装した装置の利用者または運用者の行う操作は以下の通りである。健康データ項目は摂取カロリーと血糖値に、現健康データは摂取カロリー３０００、血糖値５０と設定済みとする。まず、本方法を実装した装置の利用者または運用者は、目標健康データ設定支援過程の利用を指示する操作を行う。本例では値が大きいほど良い健康状態を示すような定義の健康度を用いるとしたので、本方法を実装した装置の利用者または運用者はさらに、２６以上の健康度を与える健康データを目標健康データに設定することを指示する操作を行う。
【００４７】
すると、最低健康度入力処理７６０が２６という値を取り込み、目標健康データ領域算出処理７６１が２６以上の健康度を与える健康データの集合である８１０を算出し、最適健康データ算出処理７６２がユークリッド的な距離の定義を用いて、健康データの集合８１０のうち現健康データ８００との距離が最小の健康データ８２０を算出し、算出結果設定処理７６３が健康データ８２０を目標健康データに自動的あるいは対話的に設定する。その後、第１の実施例の健康データ改善経路設定処理２３０以降の処理が行われる。
【００４８】
第４の実施例において、目標健康データ項目設定支援過程７３０を用いて、利用者が目標とする健康度に基づいて目標健康データを設定した結果、本方法を実装した装置の利用者または運用者が健康度データと健康度の関係に関する十分な知識を持つことが困難な場合でも、健康度を向上させるような健康データを目標健康データに設定する支援が可能になり、誰でも適切な目標健康データを設定できるという効果が得られる。
（第５の実施例）
第５の実施例は、第１の実施例の健康データ改善経路設定処理２３０に健康データ改善経路設定支援過程９３０を追加した例であり、健康データ改善経路設定支援過程９３０を用いて、予め定めた基準に従って健康データ改善経路を設定することで、健康管理に最も効果的な健康データ改善経路を設定することが可能になり、最適な健康管理方法を提示できるという効果が得られる。
【００４９】
図９は、本発明の第５の実施例の健康データ改善経路設定処理の処理フローの一例を説明する図である。９００は処理の開始、９１０は健康データ改善経路設定支援過程９３０の使用に関する条件分岐、９２０は図２の健康データ改善経路設定処理２３０と同様の健康データ改善経路設定処理、９３０は健康データ改善経路算出処理９４０、算出結果設定処理９５０からなる健康データ改善経路設定支援過程、９６０は処理の終了である。
【００５０】
条件分岐９１０は、本方法を実装した装置の利用者または運用者が、健康データ改善経路設定支援過程９３０の利用を指示する場合と、利用しないことを指示する場合とで処理を分ける分岐である。健康データ改善経路設定処理９２０は、健康データ改善経路設定支援過程９３０を利用しない場合に実行され、健康データ改善経路設定処理２３０と同様に、本方法を実装した装置の利用者または運用者の入力に従って健康データ改善経路を設定する。
【００５１】
健康データ改善経路設定支援過程９３０は、９３０は健康データ改善経路算出処理９４０、算出結果設定処理９５０からなり、本方法を実装した装置の利用者または運用者が利用を指示した場合に実行され、健康データ項目の設定を支援する。健康データ改善経路算出処理９４０は、予め定めた方法によって健康データ改善経路を算出する。
【００５２】
算出方法としては、例えば、健康データ改善の難易度を考慮した方法や、主成分分析等実データの分析結果を用いた方法を用いることができる。算出結果設定処理９５０は、健康データ改善経路算出処理９４０の算出結果を健康データ改善経路に自動的あるいは対話的に設定する。
【００５３】
次に、第５の実施例の処理の一例を説明する。本過程の開始前に、健康データ項目は摂取カロリーと血糖値に、現健康データは摂取カロリー３０００、血糖値５０、目標健康データは摂取カロリー２２００、血糖値９０と設定済みであるとする。
【００５４】
はじめに、本方法を実装した装置の利用者または運用者は、本方法を実装した装置において健康データ改善経路設定支援過程９３０の利用を指示する。すると、健康データ改善経路算出処理９４０により、例えば、健康度を健康データの関数とみなしたときに、関数上の距離が最短となるという基準で健康データ改善経路が算出される。次に、算出結果設定処理９５０によって、健康データ改善経路の算出結果が健康データ改善経路に設定される。その後、第１の実施例の健康管理効果算出過程１３０以下の過程が実行される。
【００５５】
第５の実施例において、健康データ改善経路設定支援過程９３０を用いて、予め定めた基準に従って健康データ改善経路を設定することで、健康管理に最も効果的な健康データ改善経路を設定することが可能になり、最適な健康管理方法を提示できるという効果が得られる。
（第６の実施例）
第６の実施例は、第１の実施例の健康管理効果算出過程１３０に健康データ項目設定過程１１０で設定した健康データ項目に対する健康度を算出する健康度算出過程１０１０を追加し、健康データ改善経路設定過程１２０で設定した健康管理改善経路と健康度算出過程１０１０で算出された健康度とを健康管理効果表示過程１４０により表示することを特徴とする健康管理支援方法の例であり、健康度算出過程１０１０を用いて健康データ項目に対して算出した健康度と、健康管理改善経路とを表示することで、健康管理改善経路と健康度の関係を明確に視覚化が可能になり、健康データ改善経路の設定を容易にするという効果が得られ、さらに健康データ改善経路の修正方法を示唆可能になるという効果が得られる。
【００５６】
図１０は、本発明の第６の実施例の健康管理効果表示過程の処理フローの一例を説明する図である。健康管理効果表示過程が開始されると（１０００）、健康データ項目設定過程１１０で設定された健康データ項目に対する健康度が算出され（１０１０）、算出された健康度と健康データ改善経路設定過程１２０で設定した健康管理改善経路とが表示され（１０２０）、処理が終了する（１０３０）。
【００５７】
図１１は本発明の第６の実施例の健康管理効果表示過程１４０を実現する装置の画面例である。３００は健康管理効果表示領域、３１０は健康データ項目表示領域、３２０は健康データ改善経路表示領域であり、３３０は健康度変化表示領域であり本例では健康データ改善経路表示領域３２０と同一の領域となっている。１１００は健康管理改善経路である。１１１０は健康度算出過程１０１０を用いて、健康データ項目に対して算出した健康度である。
【００５８】
第６の実施例において、健康度算出過程１０１０を用いて健康データ項目に対して算出した健康度と、健康管理改善経路とを表示することで、健康管理改善経路と健康度の関係を明確に視覚化が可能になり、健康データ改善経路の設定を容易にするという効果が得られ、さらに健康データ改善経路の修正方法を示唆可能になるという効果が得られる。
（第７の実施例）
図１２は本発明の第７の実施例におけるシステム構成を表すブロック図である。本例では、第１から第６の実施例で説明した健康管理支援方法を実現する装置は２個のサーバと２個の端末によって構成され、運用者と利用者と保険者等、健康データを保持する施設とが操作するとする。また、本例では、健康度を算出するために多人数の健康データを参照する必要があるとする。１２００は健康データ送信端末、１２１０は運用者用データベースサーバ、１２２０は運用者用処理サーバ、１２３０は利用者用情報参照端末である。
【００５９】
健康データ送信端末１２００は、保険者等、健康データを保持する施設から運用者用データベースサーバ１２１０へ健康データを送信する。運用者用データベースサーバ１２１０は、健康データ等を管理する。運用者用処理サーバ１２２０は、健康管理効果算出過程１３０を具備し、健康度の算出を行う。利用者用情報参照端末１２３０は健康データ項目設定過程１１０と健康データ改善経路設定過程１２０と健康管理効果表示過程１４０を具備し、健康管理方法の設定と健康管理効果の表示を行う。
【００６０】
次に、第７の実施例の処理の一例を説明する。第７の実施例では、保険者等、健康データを保持する施設が健康データ送信端末１２００を、運用者が運用者用データベースサーバ１２１０と運用者用処理サーバ１２２０を、利用者が利用者用情報参照端末１２３０を管理するとする。管理者は、健康データ送信端末１２００から運用者用データベースサーバ１２１０へ健康データを定期的に読み込み、例えばデータベースなどを用いて管理する。利用者は、利用者用情報参照端末１２３０に実装された健康データ項目設定過程１１０と健康データ改善経路設定過程１２０を用いて、健康データ項目と健康データ改善経路を設定する。
【００６１】
すると運用者用処理サーバ１２２０に実装された健康管理効果算出過程１３０が実行され、運用者用データベースサーバ１２１０に管理されている健康データを参照して健康管理効果を算出し、算出結果を利用者用情報参照端末１２３０に送信する。すると利用者用情報参照端末１２３０に実装された健康管理効果表示過程１４０が実行され、利用者に健康管理効果が提示される。第７の実施例によって、第１から第６の実施例で説明した健康管理方法が実現されることで、利用者の健康管理を支援することができるという効果が得られる。
【００６２】
なお、第１から第７の実施例においては、説明上、健康度は値が大きいほど健康であることを示し、その値はおよそ２０から３０までを取るものと仮定したが、本仮定を満たさない健康度も本発明において使用可能である。例えば、値が小さいほど健康である健康度や、０から１の定義域を取る健康度、負の値を取る健康度等でもよい。このように健康度が異なる場合、健康管理効果表示過程１４０の表示方法を変更することにより、本方法を実現できる。
【００６３】
また、第１の実施例から第７の実施例において、健康管理効果表示領域３００の表示方法として等高線図を採用したが、他の表示方法も使用可能である。例えば、色の濃淡を利用した表示方法を使用してもよい。その場合、健康管理効果表示過程１４０の表示方法を変更することにより、本方法を実現できる。また、例えば、色の濃淡を利用した表示方法を使用した場合、図４で等高線の間隔として表現した健康度の傾斜をより詳細に表現できるという効果が得られる。
【００６４】
また、第７の実施例のシステム構成は一例であり、第７の実施例として示した構成以外のシステム構成によって本発明の方法を実現することも可能である。例えば、健康データ送信端末１２００を複数の保険者や健康関係施設に設置したシステム構成も可能である。この構成の場合、保険者・本方法を実装したシステムの運用者・利用者の広域的なネットワーク化、例えば、自治体の広域的健康管理ネットワークの構築等が可能になるという効果が得られる。
【００６５】
また、利用者用情報参照端末１２３０を多数の利用者毎、例えば自宅などに設置したシステム構成も可能である。この構成の場合、在宅医療システムや高齢者の緊急事態検出システム等と類似した形態での健康管理が可能になるという効果が得られる。また、運用者用データベースサーバ１２１０と運用者用処理サーバ１２２０を１台のサーバとして実現するシステム構成も可能である。この構成も可能なことで、運用者は自身にとってより望ましいシステム構成を選択して実現できるという効果が得られる。
【００６６】
本発明によれば、健康管理データ項目設定過程と健康データ改善経路設定過程によって多彩な組み合わせの健康データ改善経路を設定できるため、多彩な健康管理方法に対してその効果を算出できるようになり、利用者別に健康管理方法をカスタマイズできるという効果が得られる。
【００６７】
さらに、健康管理効果算出過程によって、利用者の設定に従って、健康データ改善経路上の複数の点で健康度が算出されるため、目標達成までの経過を定量的かつ詳細を把握でき、健康管理を支援できるという効果が得られる。また、健康管理の対象とする健康データ項目と健康データ改善穂方とを設定可能にし、健康データ改善途上の健康度の変化を定量的かつ詳細に算出して表示し利用者の健康管理を効果的に支援する。
【００６８】
【発明の効果】
本発明によれば、健康データから算出した健康度などを活用して健康管理に寄与する健康管理支援方法および健康管理装置を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の第１の実施例の処理フローの一例を説明する図。
【図２】本発明の第１の実施例の健康データ改善経路設定過程の処理フローの一例を説明する図。
【図３】本発明の第１の実施例の健康管理効果表示過程を実現する装置の画面例。
【図４】本発明の第１の実施例の健康管理効果表示領域を概念的に示す図。
【図５】本発明の第２の実施例の健康データ項目設定過程の処理フローの一例を説明する図。
【図６】本発明の第３の実施例の現健康データ設定過程の処理フローの一例を説明する図。
【図７】本発明の第４の実施例の目標健康データ設定処理の処理フローの一例を説明する図。
【図８】本発明の方法を実装した装置の健康管理効果表示過程を実現する装置の画面例。
【図９】本発明の第５の実施例の健康データ改善経路設定処理の処理フローの一例を説明する図。
【図１０】本発明の第６の実施例の健康管理効果表示過程の処理フローの一例を説明する図。
【図１１】本発明の第６の実施例の健康管理効果表示過程を実現する装置の画面例。
【図１２】本発明の第７の実施例のシステム構成の一例を表すブロック図。
【符号の説明】
１００…処理の開始、１１０…健康データ項目設定過程、１２０…健康データ改善経路設定過程、１３０…健康管理効果算出過程、１４０…健康管理効果表示過程、１５０…処理の終了、２００…過程の開始、２１０…現健康データの設定、２２０…目標健康データの設定、２３０…健康データ改善経路の設定、２４０…過程の終了、３００…健康管理効果表示領域、３１０…健康データ項目表示領域、３２０…健康データ改善経路表示領域、３３０…健康度変化表示領域、４０１、４０２…現健康データ、４１１、４１２…目標健康データ、４２１、４２２…健康データ改善経路、４３１、４３２…健康度、４５１、４５２…健康データ改善経路に沿った健康度の変化のグラフ表示、５００…処理の開始、５１０…健康データ項目設定支援過程の利用に関する条件分岐、５２０…健康データ項目設定処理、５３０…健康データ項目設定支援過程、５４０…健康データ項目抽出処理、５５０…抽出結果設定処理、５６０…処理の終了、６００…処理の開始、６１０は現健康データ設定支援過程の利用に関する条件分岐、６２０…現健康データ設定処理、６３０…現健康データ設定支援過程、６４０…最新健康データ抽出処理、６５０…抽出結果設定処理、６６０…処理の終了、７００…処理の開始、７１０…目標健康データ設定支援過程の利用に関する条件分岐、７２０…目標健康データ設定処理、７３０…目標健康データ設定支援過程、７４０…条件文の形態を判定する条件分岐、７５０…目標健康データ算出処理、７５１…算出結果設定処理７６０…最低健康度入力処理、７６１…目標健康データ領域算出処理、７６２…最適健康データ算出処理、７６３…算出結果設定処理、７７０…処理の終了、８００…現健康データ、８１０…条件を満たす健康データの集合、８２０…選出された健康データ、９００…処理の開始、９１０…健康データ改善経路設定支援過程の使用に関する条件分岐、９２０…健康データ改善経路設定処理、９３０…健康データ改善経路設定支援過程、９４０…健康データ改善経路算出処理、９５０…算出結果設定処理、９６０…処理の終了、１０００…処理の開始、１０１０…健康度算出過程、１０２０…健康管理効果算出過程、１０３０…処理の終了、１１００…健康管理改善経路、１１１０…健康度、１２００…健康データ送信端末、１２１０…運用者用データベースサーバ、１２２０…運用者用処理サーバ、１２３０…利用者用情報参照端末。[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a subject management support method and a health management support device that contribute to health management.
[0002]
[Prior art]
Lifestyle-related diseases have many factors such as personal attributes, lifestyle, and physiological values. In order to support preventive health care for lifestyle-related diseases, health care methods and devices for evaluating the overall health level from these factors have been reported.
[0003]
As a first conventional example, there is a health promotion data output device (see Patent Document 1). This system collects inspection data of a large number of people and indexes the inspection data by individual according to a unique indexing method, and the change rank index by which the difference from the previous inspection data is indexed by individual, Then, a change amount deviation rank index is calculated by indexing the difference between the change amount of the test data and the change amount of the test data of many people, and the health degree K is calculated from these three indices. In the first conventional example, the normal range of the test data, the time change of the test data, and the individual difference of the test data are indexed, so that the difference in the normal range due to the age and the unit / scale of each test data item. It is possible to solve the problem caused by the difference and calculate the overall health level that is easy for the subject to understand.
[0004]
As a second conventional example, there is a test abnormality prediction device, a test abnormality occurrence prediction method, a test abnormality occurrence prediction table creation method, a program recording medium thereof, and a health education support system (Patent Document 2). This device collects health data of many people, classifies health data according to test value rank, gender, age, lifestyle, and family history, and statistically calculates the risk of future abnormal test values by classification. Then, the result is used as an inspection abnormality occurrence prediction table. Next, with reference to the test abnormality occurrence prediction table created in advance, the risk rate that the medical checkup will cause an abnormal test value in the future is predicted from the examination data of the medical checkup. In the second conventional example, simple time-series prediction and physician inference are performed by using the long-term health data of the examinee, classifying the health data according to items considered to be the causes of abnormal test values, and statistically analyzing the health data. The accuracy of the test value abnormality occurrence prediction based on the data is improved, and the long-term prediction of the test value abnormality based on the actual data can be performed.
[0005]
[Patent Document 1]
JP-A-5-250423
[Patent Document 2]
JP-A-2002-183647
[0006]
[Problems to be solved by the invention]
In the above-described related art, a health level is calculated based on personal health data. However, this is not a health management support method or a health management support apparatus that takes into consideration that health level is utilized to contribute to health management. The present invention has been made in view of such circumstances.
[0007]
An object of the present invention is to provide a health management support method and a health management support device that contribute to health management by utilizing the degree of health calculated from health data.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, a health management support method according to the present invention provides a health management support method using a health level indexing a comprehensive health state using health data including a plurality of health data items representing a health state. The method has the following features.
[0009]
(1) A health data item setting process for setting a health data item to be subjected to health management, and a current health data which is a current health data of the user and a target health data which is a health level to be targeted by the user. A health data improvement route setting process for setting a health data improvement route, which is a route from the current health data to the target health data, and a change in the degree of health along the health data improvement route set in the health data improvement route setting process And a health care effect display step of displaying the calculated change in the degree of health.
[0010]
(2) The health data item setting process includes a health data item setting support process for supporting setting of a health data item to be subjected to health management using a result of extracting a health data item having a large effect on health. .
[0011]
(3) The health data improvement route setting process includes a current health data setting support process for setting the latest health data of the user. The health data improvement route setting process includes the current health data setting support process set in the current health data setting support process. Use health data.
[0012]
(4) The health data improvement route setting process includes a target health data setting support process of setting target health data based on a health level targeted by the user, and the health data improvement route setting process includes a target health data setting process. Use the target health data set during the support process.
[0013]
(5) The health data improvement route setting process includes a health data improvement route setting support process of setting a health data improvement route according to a predetermined standard, and the health data improvement route setting process is a health data improvement route setting support process. Use established health data improvement routes.
[0014]
(6) The health management effect calculation step includes a health degree calculation step of calculating a health degree for the health data item set in the health data item setting step, and the health management effect display step includes a health data improvement route setting step. Display the set health management improvement route and the health level calculated in the health level calculation process.
[0015]
The health management support apparatus of the present invention has the following features in a health management support apparatus that uses a health degree indexing a comprehensive health state using health data including a plurality of health data items indicating a health state. . Storage means for storing health data; health data item setting means for setting health data items to be subject to subject management; current health data as current health data of the user; and health data to be targeted by the user Health data improvement route setting means for setting a health data improvement route which is a route from the current health data to the target health data based on the target health data, and a change in the degree of health along the set health data improvement route And a health management effect display means for displaying a change in the calculated degree of health.
[0016]
In the present invention, a change in the health level representing the health management effect is calculated, and in addition to the current health state and the health level corresponding to the target state of the health management, the health level corresponding to the progress from the present to the achievement of the target is calculated. Can also provide a health management support method and a health management support device that contribute to health management.
[0017]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
The present invention includes at least one of a test value, an inquiry value, a measurement result by various measuring devices such as a sphygmomanometer and a urinary glucose meter, information on lifestyle, personal attributes, a past history, a family history, and a medical treatment situation. A health management support method for calculating a degree of health, such as a deviation of a test value from a normal value, a deviation from a standard value, a disease risk, and the like, using health data including a plurality of items. After the user or the operator sets the health management method, the effect of the set health management method is calculated as the degree of health and displayed to support the health management. In the present embodiment, for the sake of explanation, it is assumed that the larger the value of health, the healthier, and that the value takes about 20 to 30. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(First embodiment)
FIG. 1 is a diagram for explaining an example of the processing flow of the first embodiment of the present invention. 100 is the start of the process, 110 is the health data item setting process, 120 is the health data improvement route setting process, 130 is the health management effect calculation process, 140 is the health management effect display process, and 150 is the end of the process. However, the health data items refer to the items constituting the above-mentioned health data. In the health data improvement route setting process 110, a health data item to be subjected to health management is set. In the health data improvement route setting step 120, a health data improvement route is set.
[0018]
The health data improvement route describes how to change the health data item set in the health data item setting process 110. For example, in a space extending around the health data item, the current health data is defined as a starting point. , A curve drawn with the target health data as the end point. Details of the process 120 will be described later. In the health management effect calculation process 130, a change in the degree of health along the health data improvement route set in the health data improvement route setting process is calculated. In the health management effect display step 140, the calculation result by the health management effect calculation step 130 is displayed.
[0019]
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a processing flow of the health data improvement route setting process 120 (FIG. 1) according to the first embodiment of this invention.
When the process 120 is started (200), first, current health data, which is the user's current health data, is set (210), and then, target health data, which is the user's target health data, is set. (220), and finally, a health data improvement route, which is a route from the current health data to the target health data, is set (230), and the process 120 ends (240).
[0020]
FIG. 3 is an example of a screen of an apparatus for realizing the health care effect displaying step 140 (FIG. 1) according to the first embodiment of the present invention. 300 is a health management effect display area for displaying health management effects, 310 is a health data item display area for displaying health data items set in the health data item setting process 110, and 320 is health set in the health data improvement route setting process 120. A health data improvement route display area 330 for displaying a data improvement path is a health level change display area for displaying a change in health level along the health data improvement path.
[0021]
Next, an example of the processing of the first embodiment will be described. In this example, it is described that all settings are performed by a user. However, in a system in which an operator and a user exist in a system implementing the health management support method of the present invention, some settings are performed by the operator. Is also possible. First, the user sets, for example, the calorie intake and the blood sugar level in the health data items (110 in FIG. 1). In this case, thereafter, the health management effect when the above two items are targeted for health management is calculated.
[0022]
Next, the user sets, for example, the current health data to the intake calorie 3000 kcal and the blood sugar level 50 (210 in FIG. 2), and sets the target health data to the intake calorie 2200 kcal and the blood sugar level 90 (220 in FIG. 2). Further, a health data improvement route is set using an expression using a point (in this example, a value obtained by dividing the straight line into eight) on a curve (in this example, a straight line) connecting the current health data and the target health data (230 in FIG. 2). ). Then, the health management effect calculation process 130 calculates the degree of health along the route, and the health management effect calculation process 140 in FIG. 1 displays the calculation result on the display device.
[0023]
FIG. 4 is a diagram conceptually showing the health management effect display area 300 (FIG. 3) according to the first embodiment of the present invention, and is an example in which two display contents are assumed for convenience. 4A and 4B, reference numeral 310 denotes a health data item display area, 320 denotes a health data improvement route display area, which is the same area as the health degree change display area 330. 4A and 4B, 401 and 402 indicate current health data, 411 and 412 indicate target health data, 421 and 422 indicate health data improvement paths, and 431 and 432 indicate changes in health data items. The value of the degree of health. In FIGS. 4D and 4E, 451 and 452 are the results of graphically displaying changes in the degree of health along the health data improvement paths 421 and 422, respectively. FIG. 4C shows a scale of the degree of health.
[0024]
The contents displayed by the health management effect display step 140 in FIG. 1 are conceptually indicated by reference numerals 401, 411, 421, 431, 441, and 451 in FIG. For example, in this example, as indicated by 451, a result is displayed in which the degree of health increases monotonically upward with respect to a linear change in the health data. From this display, the user can understand that the health management effect monotonically increases with respect to the improvement of the calorie intake and the blood sugar level, and a large effect can be obtained in the latter half of the health management.
[0025]
Reference numerals 402, 412, 422, 432, 442, and 452 in FIG. 4 are the second examples of the display contents of the health management effect display step 140, in which the change in the degree of health with respect to the health data is like 432, and When the data improvement route is like 422, the result 452 becomes linear, and the result that the degree of health increases linearly with respect to the linear change of the health data is obtained by the health management effect calculation process 130. It is displayed by the management effect display step 140. From this display, the user understands that the health management effect monotonously increases with respect to the improvement of the BMI and uric acid level, and that a certain effect is obtained until the target is achieved.
[0026]
The processing of the first embodiment enables the following. First, various combinations of health data improvement routes can be set by the health management data item setting process 110 and the health data improvement route setting process 120, so that the effects can be calculated for various health management methods. Since the health management method can be customized separately, there is an effect that a practical health management method can be provided that reflects individual differences such as health status and willingness to health management. In addition, the health management effect calculating step 130 calculates the degree of health at a plurality of points on the health data improvement route according to the setting of the user, and the calculation result is displayed by the health management effect displaying step 140, so that the target is achieved. It is possible to obtain the effect of being able to grasp the progress of the procedure quantitatively and in detail and to effectively support the user's health management.
(Second embodiment)
The second embodiment is an example in which a health data item setting support process 530 is added to the health data item setting process 110 of the first embodiment, and the health data item setting support process 530 is used to influence the degree of health. By extracting a health data item having a large value according to a predetermined method, the most effective health data item for health management can be easily set as a target of health management, and an optimal health management method can be presented. The effect is obtained.
[0027]
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a processing flow of a health data item setting process according to the second embodiment of this invention. 500 is a start of processing, 510 is a condition branch relating to the use of the health data item setting support process 530, 520 is a health data item setting process similar to the health data item setting process 110 of FIG. 1, 530 is a health data item extraction process 540, The health data item setting support process 560 comprising the extraction result setting process 550 is the end of the process. The conditional branch 510 is a branch that separates the process depending on whether the user or the operator of the device implementing the method instructs use of the health data item setting process 530 and instructs not to use it. The health data item setting support process 520 is executed when it is instructed not to use the health data item setting process 530, and, like the health data item setting process 110, the user or operator of the device implementing the method. Set the health data items according to the input.
[0028]
The health data item setting support process 530 includes a health data item extraction process 540 and an extraction result setting process 550, and is executed when the user or the operator of the device implementing the present method instructs the use, and executes the health data item extraction process. Help with configuration. The health data item extraction process 540 extracts a health data item having a large effect on the health level by a predetermined method. As the extraction method, for example, a method based on statistical knowledge or a method using an analysis result of real data such as principal component analysis or correlation coefficient can be used. The extraction result setting process 550 sets the result of the health data item extraction process 540 to a health data item targeted for health management.
[0029]
Next, an example of the processing of the second embodiment will be described. First, the user or the operator of the device implementing the method performs an operation to instruct the use of the health data setting support process in the device implementing the method. Then, the health data item extraction process 540 refers to, for example, actual data for a large number of people including the subject, calculates a correlation coefficient with the degree of health, and orders the health data items in descending order of the absolute value of the correlation coefficient. wear.
[0030]
Next, in the extraction result setting process 550, the user or the operator of the device implementing the present method sets all information necessary for setting the health data items, for example, the number of health data items to be health managed by two. Then, the extraction result setting process 550 automatically or interactively adds the upper two items of the ordered health data items of the health data item extraction process 540, for example, the calorie intake and blood sugar level to the health data items targeted for health management. Set to. Thereafter, the user or the operator of the device implementing the present method performs the processes from the health data improvement route setting step 120 in the first embodiment.
[0031]
In the second embodiment, a health data item having a large effect on health is extracted according to a predetermined method using the health data item setting support process 530, so that the health data item most effective for health management is extracted. The health management target can be easily set, and an effect that an optimal health management method can be presented can be obtained.
(Third embodiment)
The third embodiment is an example in which a current health data setting support process 630 is added to the current health data setting process 210 of the first embodiment. By reading the health data and setting the current health data, it is possible to easily set the current health data, and the usability of the device in which the present method is mounted can be improved.
[0032]
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a process flow of a current health data setting process according to the third embodiment of the present invention. 600 is the start of the process, 610 is a conditional branch relating to the use of the current health data setting support process 630, 620 is the current health data setting process similar to the current health data setting process 210 of FIG. 2, 630 is the latest health data extraction process 640, The current health data setting support process 660 including the extraction result setting process 650 is the end of the process.
[0033]
The conditional branch 610 is a branch that separates the process depending on whether the user or the operator of the device implementing the method instructs use of the current health data setting process 630 and instructs not to use it. The current health data setting process 620 is executed when it is instructed not to use the current health data setting support process 630, and, similarly to the current health data setting process 210, the user or operator of the device implementing the method. Set the current health data according to the input.
[0034]
The current health data item setting support process 630 includes a latest health data extraction process 640 and an extraction result setting process 650, and is executed when a user or an operator of an apparatus implementing the present method instructs use of the current health data. Support setting of items. The current health data extraction process 640 extracts the latest health data of the user by a predetermined method.
[0035]
As an extraction method, for example, when the device implementing the method manages health data using a database, the database is searched. Alternatively, when an apparatus implementing the method adds a measuring device, a method of performing measurement and inputting a measurement result can be used. The extraction result setting process 650 automatically or interactively sets the result of the current health data extraction process 640 as the current health data.
[0036]
Next, an example of the processing of the third embodiment will be described. It is assumed that the health data items have been set. First, a user or an operator of an apparatus implementing the present method performs an operation of instructing use of the current health data setting support process in an apparatus implementing the present method. Then, the latest health data item extraction processing 640 extracts the latest health data of the user by searching the database, for example, in this example, assuming that the device implementing the method manages the health data using the database. Then, the extraction result is set to the current health data by the extraction result setting process 650. Hereinafter, the user or the operator of the device implementing the method performs the processing after the target health data setting processing 220 of the first embodiment.
[0037]
In the third embodiment, by using the current health data item setting support process 630, the latest health data of the user is read and set as the current health data, so that the current health data can be easily set. Therefore, the usability of the device in which the present method is mounted can be improved.
(Fourth embodiment)
The fourth embodiment is an example in which a target health data setting support process 730 is added to the target health data setting process 220 of the first embodiment. Even if it is difficult for the user or operator of the device implementing this method to have sufficient knowledge about the relationship between health data and health as a result of setting the target health data based on the health It is possible to support setting the health data to improve the degree as the target health data, and it is possible to obtain an effect that anyone can set appropriate target health data.
[0038]
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a processing flow of target health data setting processing according to the fourth embodiment of the present invention. 700 is the start of the process, 710 is a conditional branch relating to the use of the target health data setting support process 730, 720 is the same target health data setting process as the target health data setting process 220 in FIG. 2, 730 is the target health data setting support process, 770 is the end of the process.
The target health data setting support process 730 is executed when the following processing is divided into two in accordance with the form of a conditional statement for determining the target health data. Target health data calculation processing 750 and calculation result setting processing 751, minimum health degree input processing 760 executed when branching to the other, target health data area calculation processing 761, optimum health data calculation processing 762, calculation result setting processing 763. 770 is the end of the process.
[0039]
The conditional branch 710 is a branch that separates the process depending on whether the user or the operator of the device implementing the method instructs use of the target health data setting process 730 and instructs not to use it. The target health data setting process 720 is executed when it is instructed not to use the target health data setting support process 730, and, similarly to the target health data setting process 220, the user or operator of the device implementing the method. Set target health data according to the input.
[0040]
The target health data item setting support process 730 includes a conditional branch 740 and two processes below the branch. The target health data item setting support process 730 is executed when the user or the operator of the device implementing the method instructs use, and the target health data item is supported. Help with setting. Conditional branch 740 is when the user or operator of the device implementing the method instructs to determine the target health data according to the condition that the best health is provided (branch 741), and when the health is better than a certain value. The process is divided into a case where the target health data is instructed to be determined according to the condition (branch 742).
[0041]
The processing (branch 741) executed when the target health data is instructed to be determined based on the condition of giving the best health degree includes a target health data calculation processing 750 and a calculation result setting processing 751, and the target health data calculation processing 750 calculates the health data that gives the maximum degree of health, and the calculation result setting process 751 automatically or interactively sets the calculation result of the target health data calculation process 750 as the target health data.
[0042]
On the other hand, the processing (branch 742) executed when the target health data is instructed to be determined under the condition that a health level better than a certain value is given includes a minimum health level input process 760, a target health data area calculation process 761, A minimum health level input process 760 includes a health data calculation process 762 and a calculation result setting process 763. The region calculation process 761 calculates all the health data that gives a health level equal to or higher than the value input by the minimum health level input process 760, and the optimum health data calculation process 762 uses the predetermined distance definition to set the target health data area. Among the health data calculated in the calculation process 761, the health data with the minimum distance to the current health data is calculated, and the calculation result setting process 763 determines the optimum health. Automatically or interactively set the health data selected at over data calculation process 762 to the target health data.
[0043]
The definition of the distance used by the optimum health data calculation process 762 may be, for example, a Euclidean distance between the health data, or a distance on the function assuming that the degree of health is a function of the health data.
[0044]
Next, an example of the process of the fourth embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 8 is an example of a screen of a device that realizes a health management effect display process 140 of a device in which the method of the present invention is implemented. The setting contents of the health data item setting process 110 and the health data improvement route setting process 120 are reflected. .
[0045]
In this example, the health data improvement route display area 320 and the health degree change display area 330 are the same area. 800 is the current health data set by the current health data setting process 210, 810 is a set of health data that provides a health level of 26 or more calculated by the target health data area calculation process 761, and 820 is the optimum health data calculation process 762. It is health data selected using the Euclidean distance definition.
[0046]
The operations performed by the user or operator of the device implementing this method are as follows. The health data items are set to intake calories and blood sugar level, and the current health data are set to intake calories 3000 and blood sugar level 50. First, the user or the operator of the device implementing the method performs an operation to instruct the use of the target health data setting support process. In this example, the health value is defined so that the larger the value is, the better the health condition is. Therefore, the user or the operator of the device implementing the method further targets health data that gives a health value of 26 or more. Perform an operation to instruct to set health data.
[0047]
Then, the minimum health degree input processing 760 takes in the value of 26, the target health data area calculation processing 761 calculates a set of health data 810 that gives a health degree of 26 or more, and the optimum health data calculation processing 762 performs Euclidean processing. Using the definition of the distance, the health data 820 having the minimum distance from the current health data 800 in the set of health data 810 is calculated, and the calculation result setting processing 763 automatically or interactively converts the health data 820 into the target health data. To set. After that, the processes after the health data improvement route setting process 230 of the first embodiment are performed.
[0048]
In the fourth embodiment, the target health data is set based on the target health level by the user using the target health data item setting support process 730. As a result, the user or the operator of the apparatus implementing the method is required. Even if it is difficult for a person to have sufficient knowledge about the relationship between health data and health, it is possible to support the setting of health data that improves health as target health data, so that The effect that data can be set is obtained.
(Fifth embodiment)
The fifth embodiment is an example in which a health data improvement route setting support process 930 is added to the health data improvement route setting process 230 of the first embodiment. By setting the health data improvement route according to the standard, it is possible to set the most effective health data improvement route for health management, and it is possible to obtain an effect that an optimal health management method can be presented.
[0049]
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a processing flow of a health data improvement route setting process according to the fifth embodiment of the present invention. 900 is the start of the process, 910 is a condition branch regarding the use of the health data improvement route setting support process 930, 920 is a health data improvement route setting process similar to the health data improvement route setting process 230 in FIG. 2, and 930 is a health data improvement route. The health data improvement route setting support process 960 including the calculation process 940 and the calculation result setting process 950 is the end of the process.
[0050]
The conditional branch 910 is a branch that separates the processing depending on whether the user or the operator of the device implementing the method instructs the use of the health data improvement route setting support process 930 and instructs not to use it. . The health data improvement route setting process 920 is executed when the health data improvement route setting support process 930 is not used, and similarly to the health data improvement route setting process 230, the input of the user or the operator of the device implementing the method is performed. The health data improvement route is set according to.
[0051]
The health data improvement route setting support process 930 includes a health data improvement route calculation process 940 and a calculation result setting process 950, and is executed when a user or an operator of an apparatus implementing the method instructs use, Support setting of health data items. The health data improvement route calculation process 940 calculates a health data improvement route by a predetermined method.
[0052]
As a calculation method, for example, a method that considers the degree of difficulty in improving health data or a method that uses an analysis result of real data such as principal component analysis can be used. The calculation result setting process 950 automatically or interactively sets the calculation result of the health data improvement route calculation process 940 as a health data improvement route.
[0053]
Next, an example of the processing of the fifth embodiment will be described. Before the start of this process, it is assumed that the health data items are set to intake calories and blood sugar level, the current health data are set to intake calories 3000 and blood sugar level 50, and the target health data are set to intake calories 2200 and blood sugar level 90.
[0054]
First, the user or the operator of the device implementing the method instructs the use of the health data improvement route setting support process 930 on the device implementing the method. Then, the health data improvement route calculation process 940 calculates the health data improvement route based on the criterion that the distance on the function is the shortest when the degree of health is regarded as a function of the health data. Next, in the calculation result setting process 950, the calculation result of the health data improvement route is set as the health data improvement route. Thereafter, the steps after the health management effect calculation step 130 of the first embodiment are executed.
[0055]
In the fifth embodiment, by setting a health data improvement route according to a predetermined criterion using the health data improvement route setting support process 930, it is possible to set a health data improvement route most effective for health management. This makes it possible to provide an optimal health management method.
(Sixth embodiment)
In the sixth embodiment, a health degree calculation step 1010 for calculating a health level for the health data item set in the health data item setting step 110 is added to the health management effect calculation step 130 of the first embodiment, and the health data is improved. This is an example of a health management support method characterized by displaying a health management improvement route set in a route setting process 120 and a health level calculated in a health level calculation process 1010 in a health management effect display process 140. By displaying the health degree calculated for the health data item using the calculation process 1010 and the health management improvement route, the relationship between the health management improvement route and the health level can be clearly visualized, and the health data The effect of facilitating the setting of the improvement route is obtained, and the effect of being able to suggest a method of modifying the health data improvement route is obtained.
[0056]
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a process flow of a health care effect displaying process according to the sixth embodiment of the present invention. When the health management effect display process is started (1000), the health level for the health data item set in the health data item setting process 110 is calculated (1010), and the calculated health level and the health data improvement route setting process 120 are set. Is displayed (1020), and the process ends (1030).
[0057]
FIG. 11 is an example of a screen of an apparatus for realizing the health care effect displaying step 140 according to the sixth embodiment of the present invention. Reference numeral 300 denotes a health management effect display area, 310 denotes a health data item display area, 320 denotes a health data improvement path display area, and 330 denotes a health degree change display area, which is the same area as the health data improvement path display area 320 in this example. It has become. Reference numeral 1100 denotes a health management improvement route. Reference numeral 1110 denotes a health degree calculated for a health data item using the health degree calculation process 1010.
[0058]
In the sixth embodiment, the relationship between the health management improvement route and the health level is clearly displayed by displaying the health level calculated for the health data item using the health level calculation process 1010 and the health management improvement route. Visualization becomes possible, and the effect of facilitating the setting of the health data improvement route is obtained, and further, the effect of being able to suggest a method of modifying the health data improvement route is obtained.
(Seventh embodiment)
FIG. 12 is a block diagram showing a system configuration according to the seventh embodiment of the present invention. In this example, an apparatus for realizing the health management support method described in the first to sixth embodiments is composed of two servers and two terminals, and stores health data such as an operator, a user, and an insurer. Suppose that the holding facility operates. Further, in this example, it is assumed that it is necessary to refer to multi-person health data in order to calculate the degree of health. 1200 is a health data transmission terminal, 1210 is an operator database server, 1220 is an operator processing server, and 1230 is a user information reference terminal.
[0059]
The health data transmission terminal 1200 transmits health data from an institution such as an insurer that holds health data to the operator database server 1210. The operator database server 1210 manages health data and the like. The processing server for operator 1220 includes a health management effect calculation step 130, and calculates the degree of health. The user information reference terminal 1230 includes a health data item setting process 110, a health data improvement route setting process 120, and a health management effect display process 140, and sets a health management method and displays health management effects.
[0060]
Next, an example of the processing of the seventh embodiment will be described. In the seventh embodiment, a facility that stores health data, such as an insurer, uses the health data transmission terminal 1200, the operator uses the database server 1210 for the operator and the processing server 1220 for the operator, and the user uses the information for the user. It is assumed that the reference terminal 1230 is managed. The administrator periodically reads the health data from the health data transmission terminal 1200 to the operator database server 1210 and manages the health data using, for example, a database. The user sets a health data item and a health data improvement route using the health data item setting process 110 and the health data improvement route setting process 120 mounted on the user information reference terminal 1230.
[0061]
Then, a health management effect calculation step 130 implemented in the processing server for operator 1220 is executed, the health management effect is calculated by referring to the health data managed by the database server for operator 1210, and the calculation result is used by the user. To the information information reference terminal 1230. Then, the health management effect display process 140 implemented in the user information reference terminal 1230 is executed, and the health management effect is presented to the user. According to the seventh embodiment, the health management methods described in the first to sixth embodiments are implemented, so that there is an effect that the health management of the user can be supported.
[0062]
In the first to seventh embodiments, for the sake of explanation, it is assumed that the larger the value of health, the healthier, and the value is assumed to be approximately 20 to 30, but this condition is satisfied. No degree of health can be used in the present invention. For example, the health level may be healthier as the value is smaller, health level taking a defined range from 0 to 1, health level taking a negative value, or the like. When the degree of health is different as described above, this method can be realized by changing the display method of the health management effect display step 140.
[0063]
In the first to seventh embodiments, the contour map is adopted as the display method of the health management effect display area 300, but other display methods can be used. For example, a display method using color shading may be used. In this case, this method can be realized by changing the display method of the health care effect display step 140. In addition, for example, when a display method using color shading is used, an effect is obtained that the inclination of the health degree expressed as the interval between contour lines in FIG. 4 can be expressed in more detail.
[0064]
Further, the system configuration of the seventh embodiment is an example, and the method of the present invention can be realized by a system configuration other than the configuration shown as the seventh embodiment. For example, a system configuration in which the health data transmission terminal 1200 is installed in a plurality of insurers or health-related facilities is also possible. In the case of this configuration, it is possible to obtain an effect that it is possible to form a wide-area network of an insurer and an operator and a user of a system in which the present method is mounted, for example, to construct a wide-area health management network of a local government.
[0065]
Further, a system configuration in which the user information reference terminal 1230 is installed for each of a large number of users, for example, at home, is also possible. In the case of this configuration, there is an effect that health management can be performed in a form similar to that of a home medical system or an emergency detection system for elderly people. Further, a system configuration in which the operator database server 1210 and the operator processing server 1220 are realized as one server is also possible. Since this configuration is also possible, the effect is obtained that the operator can select and realize a more desirable system configuration.
[0066]
According to the present invention, various combinations of health data improvement routes can be set by the health management data item setting process and the health data improvement route setting process, so that the effects can be calculated for various health management methods, The advantage is that the health management method can be customized for each user.
[0067]
In addition, the health management effect calculation process calculates the degree of health at multiple points on the health data improvement route according to the settings of the user, so that the progress up to the achievement of the target can be grasped quantitatively and in detail, and health management can be performed. The effect of being able to support is obtained. In addition, it is possible to set health data items and health data improvement ears to be targeted for health management, and to quantitatively and in detail calculate and display changes in the degree of health in the process of improving health data, thereby improving user health management. To help.
[0068]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to provide a health management support method and a health management device that contribute to health management by utilizing the degree of health calculated from health data.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a view for explaining an example of a processing flow according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a view for explaining an example of a processing flow of a health data improvement route setting process according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 3 is an example of a screen of an apparatus for realizing a health management effect displaying process according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram conceptually showing a health management effect display area according to the first embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a processing flow of a health data item setting process according to a second embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a view for explaining an example of a processing flow of a current health data setting process according to a third embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a view for explaining an example of a processing flow of target health data setting processing according to a fourth embodiment of the present invention.
FIG. 8 is an example of a screen of a device for realizing a health care effect displaying process of a device implementing the method of the present invention.
FIG. 9 is a view for explaining an example of a processing flow of health data improvement route setting processing according to a fifth embodiment of the present invention.
FIG. 10 is a view for explaining an example of a processing flow of a health management effect displaying process according to a sixth embodiment of the present invention.
FIG. 11 is an example of a screen of an apparatus for realizing a health care effect displaying process according to a sixth embodiment of the present invention.
FIG. 12 is a block diagram illustrating an example of a system configuration according to a seventh embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
100: Start of processing, 110: Health data item setting process, 120: Health data improvement route setting process, 130: Health management effect calculation process, 140: Health management effect display process, 150: End of process, 200: Start of process , 210: setting of current health data, 220: setting of target health data, 230: setting of a health data improvement route, 240: ending of the process, 300: health management effect display area, 310: health data item display area, 320 ... Health data improvement route display area, 330: health level change display area, 401, 402: current health data, 411, 412: target health data, 421, 422: health data improvement path, 431, 432: health level, 451, 452 ... Graph display of change in health level along the health data improvement route, 500 ... Start of processing, 510 ... Health data item setting support Conditional branch related to use of process 520: health data item setting process 530: health data item setting support process 540: health data item extraction process 550: extraction result setting process 560: end of process 600: start of process , 610 are conditional branches relating to the use of the current health data setting support process, 620 ... current health data setting process, 630 ... current health data setting support process, 640 ... latest health data extraction process, 650 ... extraction result setting process, 660 ... process End, 700: Start of processing, 710: Conditional branch for use of target health data setting support process, 720: Target health data setting process, 730: Target health data setting support process, 740: Conditions for determining the form of conditional statement Branch, 750: target health data calculation processing, 751: calculation result setting processing 760: minimum health degree input processing, 76 ... Target health data area calculation processing, 762 ... Optimal health data calculation processing, 763 ... Calculation result setting processing, 770 ... End of processing, 800 ... Current health data, 810 ... A set of health data satisfying conditions, 820 ... Selected Health data, 900: Start of processing, 910: Conditional branch regarding use of health data improvement route setting support process, 920: Health data improvement route setting process, 930: Health data improvement route setting support process, 940: Health data improvement route calculation Process, 950: Calculation result setting process, 960: End of process, 1000: Start of process, 1010: Health level calculation process, 1020: Health management effect calculation process, 1030: End of process, 1100: Health management improvement route, 1110 ... health degree, 1200 ... health data transmission terminal, 1210 ... operator database server, 1220 ... luck User processing server, 1230: User information reference terminal.

Claims

In a health management support method using a health degree indexing a comprehensive health state using health data composed of a plurality of health data items representing a health state, a health setting method for setting the health data items to be subjected to health management A data item setting step, and a path from the current health data to the target health data based on the current health data that is the current health data of the user and the target health data that is the health data targeted by the user. A health data improvement route setting process of setting a certain health data improvement route, a health management effect displaying process of calculating a change in health degree along the set health data improvement route, and a change of the calculated subject degree Displaying a health care effect.

2. The health management support method according to claim 1, wherein, in the health data item setting step, the setting of the health data items to be subjected to the health management is performed by using a result of extracting a health data item having a large effect on health. A health care support method, comprising a support process for setting a health data item to be supported.

2. The health management support method according to claim 1, wherein the health data improvement route setting step includes a current health data setting support step of setting the latest current health data of the user, and the health data improvement route setting step. Uses the set current health data.

2. The health management support method according to claim 1, wherein the health data improvement route setting step includes a target health data setting support step of setting target health data based on a health level targeted by the user. A health management support method, wherein the health data improvement route setting step uses the set target health data.

2. The health management support method according to claim 1, wherein the health data improvement route setting step includes a health data improvement route setting support step of setting the health data improvement route according to a predetermined standard. The health management support method, wherein the setting step uses the health data improvement path set in the health data improvement path setting support step.

2. The health management support method according to claim 1, wherein the health management effect calculation step includes a health level calculation step of calculating a health level for the health data item set in the health data item setting step, wherein the health management is performed. The health management support method, wherein the effect displaying step displays the health data improvement path set in the health data improvement path setting step and the health degree calculated in the health degree calculating step.

In a health management support device using a health degree indexing a comprehensive health state using health data composed of a plurality of health data items indicating a health state, a storage means for storing the health data, and a health management target Health data item setting means for setting the health data items, and the current health data based on the current health data as the current health data of the user and the target health data as the health data targeted by the user. Health data improvement route setting means for setting a health data improvement route that is a route from data to the target health data; and health management effect calculation means for calculating a change in the degree of health along the set health data improvement route. And a health management effect display means for displaying the calculated change in the degree of health.