JP2004157931A - 意図文型種別抽出方式 - Google Patents
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Abstract
【課題】自由記述文の表現意図を示す文型の種別を抽出して、書き手の意図を把握可能とする意図文型種別抽出方式を提供する。
【解決手段】自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現とを登録した意図文型種別体系をもち、入力された自由記述文の文末を判断し文単位に編集し、この自由記述文の、少なくともその単語または語句または文字列を解析し、この解析結果に含まれる単語または語句または文字列のうち１種類以上および合計１個以上から成る文末表現と、意図文型種別体系に登録された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現を照合して、入力された自由記述文の文末表現と合致したものの意図文型種別を抽出する。
【選択図】 図１
【解決手段】自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現とを登録した意図文型種別体系をもち、入力された自由記述文の文末を判断し文単位に編集し、この自由記述文の、少なくともその単語または語句または文字列を解析し、この解析結果に含まれる単語または語句または文字列のうち１種類以上および合計１個以上から成る文末表現と、意図文型種別体系に登録された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現を照合して、入力された自由記述文の文末表現と合致したものの意図文型種別を抽出する。
【選択図】 図１
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、テキストを処理する情報処理装置において、アンケート文やメール文のように書き手が特定の読み手を想定して記述した自由記述文に対し、書き手の意図を示す情報を抽出し、その種別を判定する意図文型種別抽出方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、アンケートに対する自由回答文やメール文のような自由記述文に対し、書き手の意図を判定するため、文章中のキーワードや固定表現やモダリティに基づくパターンマッチングによって文章を分類する技術や、文章を単語分割し、特徴ベクトルを用いて学習型の自動分類を行う技術はよく知られている。また、アンケート文の選択式回答などの数値データから回答者の潜在的な要望を抽出するデータマイニングの手法も知られている。
また、「乾裕子、内元清貴、井佐原均著『モダリティ分析に基づく自由回答アンケートの分類』言語処理学会第４回年次大会大会誌、ｐ．５４０−５４３」には、モダリティと構文情報を利用することにより文書の意図を認識する方法が提案されている。ここで、モダリティとは、禁止・可能・要求等を表わす表現であり、助動詞やそれに相当する表現に含まれるものである。このようなモダリティと自立語自体に内在する意図とを組み合わせることにより、文書の意図自体を把握することを提案している。
【０００３】
【非特許文献１】
乾裕子、内元清貴、井佐原均著「モダリティ分析に基づく自由回答アンケートの分類」言語処理学会第４回年次大会大会誌、ｐ．５４０−５４３
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来のパターンマッチングまたは特徴ベクトルを用いた分類技術はともに、名詞、動詞、形容詞、形容動詞等の自立語に着目した内容に基づく分類方式であり、書き手の深層心理まで考慮してその意図を抽出するという観点では充分な分類方式とはいえない。また、上記「モダリティ分析に基づく自由回答アンケートの分類」による手法は、文中の述語に続く助動詞あるいは助動詞相当表現に着目して意図認定を行っているものであるが、着目する表現部分は、単文内のひとつの述語に続く助動詞表現に限定されており、書き手の意図を把握するために条件節を含むような複文に跨った文末表現を捕らえることはしていない。具体的には、「購入できて、嬉しい」は、単に自分の感情を表明しているが、「購入できれば、嬉しい」といった場合には、暗に「購入したい」という要求を示すものであり異なるが、従来の手法では、同者はいずれも「嬉しい」という自立語（この表現ではモダリティなし）になってしまい、区別できない。また、アンケート文の選択式回答等の数値データに対する上記データマイニングの手法は、自由記述文に対しては適用できない。
【０００５】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたもので、入力された文書から、この文書に含まれる自由記述文の表現意図を示す文型の種別を抽出して、書き手の意図を把握可能とする意図文型種別抽出方式を提供するものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の発明は、日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、前記自由記述文の、少なくともその単語または語句または文字列を解析する解析手段と、自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、前記解析手段による解析結果に含まれる単語または語句または文字列のうち１種類以上および合計１個以上から成る文末表現と、前記意図文型種別体系に登録された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現を照合して、前記自由記述文の文末表現と合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備することを特徴としている。
【０００７】
また、請求項２に記載の発明は、日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、前記自由記述文に含まれる単語または語句または文字列とその品詞または様相または用言の意味属性等の文法情報とを解析する解析手段と、自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、前記解析手段による解析結果に含まれる品詞または様相または用言の意味属性の何れかまたは複数の組み合わせの文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分と、意図文型種別体系に登録された品詞または様相または用言の意味属性の何れかまたは複数の組み合わせの文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する特徴的な文法情報を照合して、前記自由記述文の文末表現に関する文法情報の特徴部分と合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備することを特徴としている。
【０００８】
また、請求項３に記載の発明は、日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、前記自由記述文に含まれる単語または語句または文字列とその品詞または様相または用言の意味属性等の文法情報とを解析する解析手段と、自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現およびその品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、前記解析手段による解析結果に含まれる単語または語句または文字列からなる文末表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分と、意図文型種別体系に登録された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する特徴的な文法情報を照合して、前記自由記述文の文末表現およびその文法情報の特徴部分が合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備することを特徴としている。
【０００９】
以上のように構成し、入力された文書に含まれる自由記述文に対し、書き手の意図に対応する意図文型種別を付与することによって上記課題を解決する。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施の形態である情報処理装置の構成を示すブロック図である。
図１において、符号１は、本実施の形態の情報処理装置である。符号２は、入力部であり、処理の対象となる自由記述文からなる文書を本情報処理装置１に入力するためのインターフェースである。この入力部２は、入力された文書のデータ（入力文）を下記の文単位編集部４ａに渡す。符号３は、記憶部であり後述する文末判定規則３ａ、文法規則３ｂ、単語辞書３ｃ、意図文型種別体系３ｄを記憶している。また、符号４は、処理部であり下記の文単位編集部４ａ、解析部４ｂ、意図文型種別抽出部４ｃ、意図文型種別出力部４ｄからなっている。符号５は、意図文型種別出力部４ｄの処理結果を出力する出力部である。
【００１１】
文単位編集部４ａは、入力部２から渡された入力文を、予め文末判定規則３ａに記述してある文末を判定するための規則を用いて、入力文を構成する各文の文末を判断し文単位に編集した文単位編集結果を出力する。
解析部４ｂは、文単位編集部４ａから文単位編集結果を受けると、文単位編集結果の各文に対して文法規則３ｂと単語辞書３ｃを用い、各文（特に文末部分を構成する特徴表現（文字列））に含まれる単語、語句、文字列から各単語を特定し、その単語の表記と、各単語に対して、その品詞、様相、用言の意味属性のいずれかまたはこれらの組み合わせを付与したデータである日本語単語情報列を出力する。
【００１２】
意図文型種別抽出部４ｃは、解析部４ｂから日本語単語情報列を受けると、（ａ）この日本語単語情報列に含まれる単語または語句または文字列のうち１種類以上および合計１個以上から成る文末表現、または、（ｂ）日本語単語情報列に含まれる品詞または様相または用言の意味属性の何れかまたは複数の組み合わせの文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分、または、（ｃ）日本語単語情報列に含まれる単語または語句または文字列からなる文末表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分と、予め用意した意図文型種別体系３ｄの意図文型認定規則（後述）と比較を行い、この日本語単語情報列と意図文型認定規則に含まれる要件とが合致した場合、この意図文型認定規則に対応する、意図文型種別体系３ｄに定義されている意図文型種別（意図文型種別ＩＤ、意図文型種別名）を出力する。
【００１３】
なお、本実施の形態では、上記（ｃ）と、（ｃ）に対応した意図文型認定規則を用意し、これらを比較するものとする。また、上記意図文型認定規則との比較の際は、この意図文型認定規則に規定された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する特徴的な文法情報との比較を行う。
意図文型種別出力部４ｄは、文単位編集部４ａで文単位にされた文単位編集結果に含まれる個々の文に対して、意図文型種別抽出部４ｃで抽出された意図文型種別を付与した意図文型種別付き日本文テキストを出力部５に出力する。
【００１４】
ここで、記憶部３に記憶される文末判定規則３ａ、文法規則３ｂ、単語辞書３ｃ、意図文型種別体系３ｄについて説明する。
文末判定規則３ａには、文末を示す記号である句点「。」や疑問符「？」や感嘆符「！」等により文末を判定するための基準が規定されている。
文法規則３ｂは、単語の連接関係を規定する情報等からなっている。
単語辞書３ｃには、日本語の単語、語句およびその品詞等が登録されている。
【００１５】
意図文型種別体系３ｄは、自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別毎にこの種別を判定するための規則が定義されている。図２に、その一例を示している。
横１行が、１つの規則の記述例で、１つの規則は、意図文型種別ＩＤ、意図文型種別名、文末判定規則、意図文型認定規則から構成される。意図文型種別ＩＤは、意図文型種別の分類のため付与する番号で、個々の意図文型認定規則に個別の番号が対応づけられる。意図文型種別名は、個々の意図文型種別の名称である。文末判定規則は、個々の意図文型認定規則で使用する文末判定規則を記述する。ルールＩＤは、１つの意図文型種別に対して、さらに複数の規則がある場合があるため、同一の意図文型種別内の意図文型認定規則に個別の番号を付与する。意図文型認定規則は、意図文型種別毎に、文末に記される、意図を表す特徴表現を構成する単語（または語句または文字列）とその品詞または様相または用言の意味属性からなる文法情報を規定するものである。
【００１６】
図３は、意図文型種別体系の概念図である。
同図に示す意図文型種別体系は、意図文型種別（第１階層は、１０：要求文、２０：表明文、…、第２階層は１０：願望構文、２０提案構文、…、第３階層では、１０：疑問、２０：否定疑問のように分類される）とそれに対応した意図文型（図では、その特徴表現と、対応する意図文型種別ＩＤとルールＩＤの組み合わせを示している）で構成されている。意図文型種別体系（３ｄ）は、同図に示すように階層構造になっている。したがって、使用用途に応じて、階層が深い範囲を指定すれば、狭い範囲の意図文型種別を抽出することが可能であり、階層が浅い範囲を指定すると広い範囲の意図文型種別を抽出することが可能になる。
【００１７】
本実施の形態で使用する意図文型種別体系３ｄは、意図文型種別毎の意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列の表記と、品詞または様相または用言の意味属性からなる文法情報をその認定規則（意図文型認定規則）として登録している。様相とは、否定・使役・試行・禁止・丁寧のように文の非本質的な要素で物事のあり方のことであり、本実施の形態では、様相と時制との組み合わせも考慮に入れた意図文型種別体系を採用する。なお、時制とは動詞が表す内容の時間的位置（過去・現在・未来など）を示す文法範疇、また、それを表す言語形式を意味する。例えば、「走る」と「走った」を区別して処理することにより、抽出精度向上が期待できる。用言とは、事物の動作・作用・存在・性質・状態について叙述する語で、それ自体独立して述語として働く語のことである。また、意味属性とは、言葉の本質的な意味を表す属性であり、１つの意図文型種別には複数の意図文型が登録される場合もある。
【００１８】
意図文型種別体系３ｄは、前述の図３を参照して説明したように階層化されている。図４、５は、さらに階層化され詳細に定義された意図文型認定規則について、依頼型要求文（間接依頼）の場合を例として説明するものである。
同図に示すように、１つの意図文型種別には、意図文型を分類するための大項目（要求文／表明文／…）・中項目（願望構文／提案構文／依頼構文／…）・小項目（疑問／否定疑問／直接依頼／間接依頼／…）・サブ項目（確認疑問／真偽疑問／…）がわかるような階層化された番号を意図文型種別ＩＤとして付与している。したがって、この意図文型種別ＩＤは、意図文型種別を、意図文型種別抽出の対象となる複文の種類毎に細分類するものとなっている。
【００１９】
１つの意図文型種別には、さらに複数の意図文型認定規則が存在する場合があるため、前述のように意図文型種別ＩＤごとに個別のルールＩＤを付与している。意図文型種別ＩＤとルールＩＤとの組み合わせにより、細かく分類される意図文型認定規則に対して個別の番号を付与する。例にあげた「依頼型要求文（間接依頼）」は、「用言」に、条件を表わす「助詞」または「助動詞」または「補助用言」が接続した複文と「メリット」を示す用言意味属性が付与されている用言が主文にあり且つ主文の様相が疑問ではない意図文型の種別を抽出するための規則を記述している。
【００２０】
なお、上記入力部２は、キーボード、マウス等の入力デバイスにより構成されている。他の入力デバイスの例としては、音声を受け入れてテキストデータを出力する音声認識装置が挙げられる。また、記憶部３は、ハードディスク、光磁気ディスク等の不揮発性の記録装置により構成される。また、処理部４はメモリおよびＣＰＵ（中央処理装置）等により構成され、処理部４の各機能を実現するためのプログラム（図示せず）をメモリにロードして実行することによりその機能が実現されるものとする。また、出力部５は、表示装置や印刷装置（プリンタ）により構成されている。ここで、表示装置とはＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）や液晶表示装置等のことをいう。
以上、情報処理装置１の構成について説明した。
【００２１】
次に、このように構成された本実施形態の情報処理装置１の動作について、図６，７を参照し説明する。
情報処理装置１は、アンケートの回答文やメール文のように、書き手が読み手を想定した自由記述文から、書き手の心的態度や深層心理を表わす意図を自動的に抽出するのに有用な装置である。したがって、書き手の意図とその心的態度を把握したいと考えているユーザであれば、個人のユーザにも企業にあっても活用可能な装置である。以下では、自由記述文から回答者（書き手）の意図を抽出する一例を説明する。
【００２２】
図７に示す例１の「商品の品揃えには満足してます。でも、商品の写真が充実すると嬉しい。」という自由記述文が入力部２を通して入力されると、文単位編集手段４ａにこの入力文が渡さる（ステップＳ０１）。
文単位編集部４ａでは、入力部２から渡された例１の入力文に対して、文末判定規則３ａのうち、『単独の句点「。」の直後を文末とする』規則を適用し、句点「。」の直後を文末と判定する。この例では、同図例２に示す「商品の品揃えには満足してます。」の直後と、「でも、商品の写真が充実すると嬉しい。」の直後を文末と判定し、文単位毎に編集した文単位編集結果を出力し解析部４ｂに渡す（文単位編集処理：ステップＳ０２）。図７に示す例では、文末部分に、＜ｂｕｎｍａｔｕ＞という、文を区切るための識別子を挿入している。
解析部４ｂでは、文単位編集結果を受け取り、単語の連接関係を規定した文法規則３ｂと、単語辞書３ｃを用いて、図７：例２に示す文単位編集結果を解析し、その結果である日本語単語情報列（図７：例３）を生成し、意図文型種別抽出部４ｃに渡す（解析処理：ステップＳ０３）。
【００２３】
ここで、図７：例２に示す最初の文を例にあげて、上記解析処理の詳細を説明する。
「商品の品揃えには満足してます。」とういう文が解析部４ｂに渡されると、まず、この文の最初の１文字「商」が、単語辞書３ｃにあるかどうかを検索し調べる。ここで、表記が「商」で品詞が「名詞」の単語が単語辞書３ｃにあると、これを仮採用する。次に「商」を含めて次の単語との組み合わせからなる「商品」を検索し、品詞が名詞で単語辞書３ｃに登録されていると、これを仮採用し（この時点で、採用していた「商」は仮採用を取り消す）、次に「商品の」を単語辞書３ｃで検索する。このときこの「商品の」は単語辞書３ｃに登録されていないので、「商品」の単位で採用する。次に「の品揃え〜」の中で、「商品」という名詞に接続可能な品詞情報について文法規則３ｂを参照し、「商品」の次の単語「の」を確定する。同様の処理を繰り返し、最終的に「｛表記：商品；品詞：名詞｝｛表記：の；品詞：格助詞｝｛表記：品揃え；品詞：名詞｝｛表記：には；品詞：格助詞｝｛表記：満足；品詞：サ変名詞；用言意味属性：喜｝｛表記：してます；品詞：補助用言；様相：丁寧｝｛表記；。；品詞：句点｝」という日本語単語情報列が生成される。
【００２４】
意図文型種別抽出部４ｃでは、図７：例３の日本語単語情報列が渡されると、この日本語単語情報列に含まれる単語または語句または文字列または品詞または様相または用言の意味属性の何れかの情報（文末に記された特徴表現や特徴的な文法情報）を、予め用意されている意図文型種別体系３ｄの意図文型認定規則と照合する。そして、この日本語単語情報列に含まれる特徴表現や特徴的な文法情報と合致する意図文型認定規則を採用する。
【００２５】
図７：例３の日本語単語情報列に含まれる「でも、商品の写真が充実すると嬉しい。」という文の場合、これに対応する日本語単語情報列に含まれる情報は、「｛表記：でも；品詞：接続詞｝｛表記：、；品詞：読点｝｛表記：商品；品詞：名詞｝｛表記：の；品詞：格助詞｝｛表記：写真；品詞：名詞｝｛表記：が；品詞：格助詞｝｛表記：充実；品詞：サ変型名詞｝｛表記：する；品詞：動詞｝｛表記：と；品詞：接続助詞｝｛表記：嬉し；品詞：形容詞；用言意味属性：メリット｝｛表記：い；品詞：形容詞接尾辞｝｛表記：。；品詞：句点｝」である。
【００２６】
この情報に含まれる特徴表現や特徴的な文法情報と合致するものとして、「｛品詞：サ変型名詞｝｛表記：する｝｛表記：と｝｛品詞：形容詞＆用言意味属性：メリット用言｝｛表記：い＆品詞：形容詞接尾辞｝」という意図文型認定規則（図２参照）を採用する。そして、意図文型種別出力部４ｄでは、「でも、商品の写真が充実すると嬉しい。」という文に対し、上記意図文型認定規則に対応する「１０３０４０００−１ 依頼型要求文（間接依頼）」という意図文型種別ＩＤ（およびルールＩＤ）と意図文型種別名を各々抽出する。同様にして、上記日本語単語情報列に含まれる「商品の品揃えには満足している。」という文には、「２０３０４０００−１：表明文（感情・喜）」（なお、これに対応する意図文型認定規則は、意図文型種別体系を示す図面にて例示を省略）という意図文型種別ＩＤ（およびルールＩＤ）と意図文型種別名を抽出する（意図文型種別抽出処理：ステップＳ０４）。
そして、入力文に意図文型種別ＩＤと意図文型種別名を付与した結果（図７：例４）を出力する（ステップＳ０５）。
本実施の形態の情報処理装置１は、以上のように動作する。
【００２７】
本実施の形態の情報処理装置１では、意図文型種別体系３ｄが階層化されているため、書き手の意図を抽出する際には、読み手が知りたい内容に応じて、まとめたり、紬かく分けるなど任意の階層レベルの意図文型種別を抽出することが可能となっている。
また、インターネットの利用が普及し、大量の電子データから必要な情報を抽出したり、こうした電子データをもとに何らかの対応をとる際の優先度を決める必要性が高まっている。情報処理装置１では、書き手の心的態度を含む意図によって分類する必要があるサービスを提供する事業を行う場合有用である。
【００２８】
また、アンケートの自由回答文では、その重要性に関わらず、その内容を適切に把握するには、人間が回答の内容を読む必要があったため、コストがかかるという面から、分析対象とはされていなかった。情報処理装置１を利用することによって、人間が内容を読まなくても、意図別に自由回答文を抽出することが可能になり、さらに、表明された意図の種別に従って重みづけを行うことも可能になる。
また、情報処理装置１が出力する意図文型種別は、自由記述文というテキストデータから、意図をその種別ごとに数値化して抽出することも目的としており、これによって、選択方式の数値データとリンクさせた分析が可能になる。
【００２９】
なお、図１における処理部４の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより前述の自然言語処理を行ってもよい。ここで「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
【００３０】
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００３１】
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【００３２】
以上、この発明の実施形態を、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の構成等も含まれる。
【００３３】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、請求項１に記載の発明では自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現とを登録した意図文型種別体系を、また、請求項２に記載の発明では意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を、また、請求項３に記載の発明では意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現およびその品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を、予めもち、これと、入力された文書に記述された自由記述文がその文末にもつ特徴表現や特徴的な文法情報とを照合して、この自由記述文の意図文型種別を出力している。
このように、本発明では、入力された文書に含まれる自由記述文から、その文末の特徴的な表現やその文法情報に着目して、上記意図文型種別を自動的に抽出するので、書き手が特定の読み手を意識して記述した自由記述文に対して、読み手はその文章を実際に読まなくても、書き手の読み手に対する心的態度、あるいは価値づけをする心的過程を含めた意図を把握することが可能になる。
【００３４】
また、自由記述文には、それに用いられる単語または語句または文字列により表現意図を把握できる場合がある。請求項１に記載の発明では、具体的に表される単語または語句または文字列をもとに意図文型種別体系を構成するので、簡略な構成で、上記のような自由記述文の表現意図を把握することができる。
また、請求項２に記載の発明では、文法的な構造をもとに意図文型種別の判定を行うので、具体的に表される単語または語句または文字列を条件とするのではなく、抽象的である文法情報を条件とする方が、文が表す表現意図を把握できる場合に有効である。
また、請求項３に記載の発明は、上記請求項１及び請求項２に記載の発明の構成を合わせ持ち、単語または語句または文字列を用いて具体的な条件（意図文型認定規則）を指定したり、文法情報を用いて抽象的な条件を指定したりできるので、様々な自由記述文に対し文の本質を捉えた、意図文型種別を抽出するための条件を記述することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態である情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】意図文型種別体系の一例である。
【図３】意図文型種別体系の概念図である。
【図４】依頼型要求文（間接依頼）を例に意図文型認定規則の詳細について説明する図である。
【図５】図４の続きの図である。
【図６】同実施の形態の情報処理装置の動作フローチャートである。
【図７】同実施の形態の入出力例である。
【符号の説明】
１…情報処理装置
２…入力部（入力手段）
３…記憶部（記憶手段）
３ａ…文末判定規則
３ｂ…文法規則
３ｃ…単語辞書
３ｄ…意図文型種別体系
４…処理部
４ａ…文単位編集部（文単位編集手段）
４ｂ…解析部（解析手段）
４ｃ…意図文型種別抽出部（抽出手段）
４ｄ…意図文型種別出力部（出力手段）
５…出力部
【発明の属する技術分野】
本発明は、テキストを処理する情報処理装置において、アンケート文やメール文のように書き手が特定の読み手を想定して記述した自由記述文に対し、書き手の意図を示す情報を抽出し、その種別を判定する意図文型種別抽出方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来より、アンケートに対する自由回答文やメール文のような自由記述文に対し、書き手の意図を判定するため、文章中のキーワードや固定表現やモダリティに基づくパターンマッチングによって文章を分類する技術や、文章を単語分割し、特徴ベクトルを用いて学習型の自動分類を行う技術はよく知られている。また、アンケート文の選択式回答などの数値データから回答者の潜在的な要望を抽出するデータマイニングの手法も知られている。
また、「乾裕子、内元清貴、井佐原均著『モダリティ分析に基づく自由回答アンケートの分類』言語処理学会第４回年次大会大会誌、ｐ．５４０−５４３」には、モダリティと構文情報を利用することにより文書の意図を認識する方法が提案されている。ここで、モダリティとは、禁止・可能・要求等を表わす表現であり、助動詞やそれに相当する表現に含まれるものである。このようなモダリティと自立語自体に内在する意図とを組み合わせることにより、文書の意図自体を把握することを提案している。
【０００３】
【非特許文献１】
乾裕子、内元清貴、井佐原均著「モダリティ分析に基づく自由回答アンケートの分類」言語処理学会第４回年次大会大会誌、ｐ．５４０−５４３
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来のパターンマッチングまたは特徴ベクトルを用いた分類技術はともに、名詞、動詞、形容詞、形容動詞等の自立語に着目した内容に基づく分類方式であり、書き手の深層心理まで考慮してその意図を抽出するという観点では充分な分類方式とはいえない。また、上記「モダリティ分析に基づく自由回答アンケートの分類」による手法は、文中の述語に続く助動詞あるいは助動詞相当表現に着目して意図認定を行っているものであるが、着目する表現部分は、単文内のひとつの述語に続く助動詞表現に限定されており、書き手の意図を把握するために条件節を含むような複文に跨った文末表現を捕らえることはしていない。具体的には、「購入できて、嬉しい」は、単に自分の感情を表明しているが、「購入できれば、嬉しい」といった場合には、暗に「購入したい」という要求を示すものであり異なるが、従来の手法では、同者はいずれも「嬉しい」という自立語（この表現ではモダリティなし）になってしまい、区別できない。また、アンケート文の選択式回答等の数値データに対する上記データマイニングの手法は、自由記述文に対しては適用できない。
【０００５】
本発明は、上記の点に鑑みてなされたもので、入力された文書から、この文書に含まれる自由記述文の表現意図を示す文型の種別を抽出して、書き手の意図を把握可能とする意図文型種別抽出方式を提供するものである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】
請求項１に記載の発明は、日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、前記自由記述文の、少なくともその単語または語句または文字列を解析する解析手段と、自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、前記解析手段による解析結果に含まれる単語または語句または文字列のうち１種類以上および合計１個以上から成る文末表現と、前記意図文型種別体系に登録された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現を照合して、前記自由記述文の文末表現と合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備することを特徴としている。
【０００７】
また、請求項２に記載の発明は、日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、前記自由記述文に含まれる単語または語句または文字列とその品詞または様相または用言の意味属性等の文法情報とを解析する解析手段と、自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、前記解析手段による解析結果に含まれる品詞または様相または用言の意味属性の何れかまたは複数の組み合わせの文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分と、意図文型種別体系に登録された品詞または様相または用言の意味属性の何れかまたは複数の組み合わせの文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する特徴的な文法情報を照合して、前記自由記述文の文末表現に関する文法情報の特徴部分と合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備することを特徴としている。
【０００８】
また、請求項３に記載の発明は、日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、前記自由記述文に含まれる単語または語句または文字列とその品詞または様相または用言の意味属性等の文法情報とを解析する解析手段と、自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現およびその品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、前記解析手段による解析結果に含まれる単語または語句または文字列からなる文末表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分と、意図文型種別体系に登録された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する特徴的な文法情報を照合して、前記自由記述文の文末表現およびその文法情報の特徴部分が合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備することを特徴としている。
【０００９】
以上のように構成し、入力された文書に含まれる自由記述文に対し、書き手の意図に対応する意図文型種別を付与することによって上記課題を解決する。
【００１０】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施の形態である情報処理装置の構成を示すブロック図である。
図１において、符号１は、本実施の形態の情報処理装置である。符号２は、入力部であり、処理の対象となる自由記述文からなる文書を本情報処理装置１に入力するためのインターフェースである。この入力部２は、入力された文書のデータ（入力文）を下記の文単位編集部４ａに渡す。符号３は、記憶部であり後述する文末判定規則３ａ、文法規則３ｂ、単語辞書３ｃ、意図文型種別体系３ｄを記憶している。また、符号４は、処理部であり下記の文単位編集部４ａ、解析部４ｂ、意図文型種別抽出部４ｃ、意図文型種別出力部４ｄからなっている。符号５は、意図文型種別出力部４ｄの処理結果を出力する出力部である。
【００１１】
文単位編集部４ａは、入力部２から渡された入力文を、予め文末判定規則３ａに記述してある文末を判定するための規則を用いて、入力文を構成する各文の文末を判断し文単位に編集した文単位編集結果を出力する。
解析部４ｂは、文単位編集部４ａから文単位編集結果を受けると、文単位編集結果の各文に対して文法規則３ｂと単語辞書３ｃを用い、各文（特に文末部分を構成する特徴表現（文字列））に含まれる単語、語句、文字列から各単語を特定し、その単語の表記と、各単語に対して、その品詞、様相、用言の意味属性のいずれかまたはこれらの組み合わせを付与したデータである日本語単語情報列を出力する。
【００１２】
意図文型種別抽出部４ｃは、解析部４ｂから日本語単語情報列を受けると、（ａ）この日本語単語情報列に含まれる単語または語句または文字列のうち１種類以上および合計１個以上から成る文末表現、または、（ｂ）日本語単語情報列に含まれる品詞または様相または用言の意味属性の何れかまたは複数の組み合わせの文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分、または、（ｃ）日本語単語情報列に含まれる単語または語句または文字列からなる文末表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分と、予め用意した意図文型種別体系３ｄの意図文型認定規則（後述）と比較を行い、この日本語単語情報列と意図文型認定規則に含まれる要件とが合致した場合、この意図文型認定規則に対応する、意図文型種別体系３ｄに定義されている意図文型種別（意図文型種別ＩＤ、意図文型種別名）を出力する。
【００１３】
なお、本実施の形態では、上記（ｃ）と、（ｃ）に対応した意図文型認定規則を用意し、これらを比較するものとする。また、上記意図文型認定規則との比較の際は、この意図文型認定規則に規定された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する特徴的な文法情報との比較を行う。
意図文型種別出力部４ｄは、文単位編集部４ａで文単位にされた文単位編集結果に含まれる個々の文に対して、意図文型種別抽出部４ｃで抽出された意図文型種別を付与した意図文型種別付き日本文テキストを出力部５に出力する。
【００１４】
ここで、記憶部３に記憶される文末判定規則３ａ、文法規則３ｂ、単語辞書３ｃ、意図文型種別体系３ｄについて説明する。
文末判定規則３ａには、文末を示す記号である句点「。」や疑問符「？」や感嘆符「！」等により文末を判定するための基準が規定されている。
文法規則３ｂは、単語の連接関係を規定する情報等からなっている。
単語辞書３ｃには、日本語の単語、語句およびその品詞等が登録されている。
【００１５】
意図文型種別体系３ｄは、自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別毎にこの種別を判定するための規則が定義されている。図２に、その一例を示している。
横１行が、１つの規則の記述例で、１つの規則は、意図文型種別ＩＤ、意図文型種別名、文末判定規則、意図文型認定規則から構成される。意図文型種別ＩＤは、意図文型種別の分類のため付与する番号で、個々の意図文型認定規則に個別の番号が対応づけられる。意図文型種別名は、個々の意図文型種別の名称である。文末判定規則は、個々の意図文型認定規則で使用する文末判定規則を記述する。ルールＩＤは、１つの意図文型種別に対して、さらに複数の規則がある場合があるため、同一の意図文型種別内の意図文型認定規則に個別の番号を付与する。意図文型認定規則は、意図文型種別毎に、文末に記される、意図を表す特徴表現を構成する単語（または語句または文字列）とその品詞または様相または用言の意味属性からなる文法情報を規定するものである。
【００１６】
図３は、意図文型種別体系の概念図である。
同図に示す意図文型種別体系は、意図文型種別（第１階層は、１０：要求文、２０：表明文、…、第２階層は１０：願望構文、２０提案構文、…、第３階層では、１０：疑問、２０：否定疑問のように分類される）とそれに対応した意図文型（図では、その特徴表現と、対応する意図文型種別ＩＤとルールＩＤの組み合わせを示している）で構成されている。意図文型種別体系（３ｄ）は、同図に示すように階層構造になっている。したがって、使用用途に応じて、階層が深い範囲を指定すれば、狭い範囲の意図文型種別を抽出することが可能であり、階層が浅い範囲を指定すると広い範囲の意図文型種別を抽出することが可能になる。
【００１７】
本実施の形態で使用する意図文型種別体系３ｄは、意図文型種別毎の意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列の表記と、品詞または様相または用言の意味属性からなる文法情報をその認定規則（意図文型認定規則）として登録している。様相とは、否定・使役・試行・禁止・丁寧のように文の非本質的な要素で物事のあり方のことであり、本実施の形態では、様相と時制との組み合わせも考慮に入れた意図文型種別体系を採用する。なお、時制とは動詞が表す内容の時間的位置（過去・現在・未来など）を示す文法範疇、また、それを表す言語形式を意味する。例えば、「走る」と「走った」を区別して処理することにより、抽出精度向上が期待できる。用言とは、事物の動作・作用・存在・性質・状態について叙述する語で、それ自体独立して述語として働く語のことである。また、意味属性とは、言葉の本質的な意味を表す属性であり、１つの意図文型種別には複数の意図文型が登録される場合もある。
【００１８】
意図文型種別体系３ｄは、前述の図３を参照して説明したように階層化されている。図４、５は、さらに階層化され詳細に定義された意図文型認定規則について、依頼型要求文（間接依頼）の場合を例として説明するものである。
同図に示すように、１つの意図文型種別には、意図文型を分類するための大項目（要求文／表明文／…）・中項目（願望構文／提案構文／依頼構文／…）・小項目（疑問／否定疑問／直接依頼／間接依頼／…）・サブ項目（確認疑問／真偽疑問／…）がわかるような階層化された番号を意図文型種別ＩＤとして付与している。したがって、この意図文型種別ＩＤは、意図文型種別を、意図文型種別抽出の対象となる複文の種類毎に細分類するものとなっている。
【００１９】
１つの意図文型種別には、さらに複数の意図文型認定規則が存在する場合があるため、前述のように意図文型種別ＩＤごとに個別のルールＩＤを付与している。意図文型種別ＩＤとルールＩＤとの組み合わせにより、細かく分類される意図文型認定規則に対して個別の番号を付与する。例にあげた「依頼型要求文（間接依頼）」は、「用言」に、条件を表わす「助詞」または「助動詞」または「補助用言」が接続した複文と「メリット」を示す用言意味属性が付与されている用言が主文にあり且つ主文の様相が疑問ではない意図文型の種別を抽出するための規則を記述している。
【００２０】
なお、上記入力部２は、キーボード、マウス等の入力デバイスにより構成されている。他の入力デバイスの例としては、音声を受け入れてテキストデータを出力する音声認識装置が挙げられる。また、記憶部３は、ハードディスク、光磁気ディスク等の不揮発性の記録装置により構成される。また、処理部４はメモリおよびＣＰＵ（中央処理装置）等により構成され、処理部４の各機能を実現するためのプログラム（図示せず）をメモリにロードして実行することによりその機能が実現されるものとする。また、出力部５は、表示装置や印刷装置（プリンタ）により構成されている。ここで、表示装置とはＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）や液晶表示装置等のことをいう。
以上、情報処理装置１の構成について説明した。
【００２１】
次に、このように構成された本実施形態の情報処理装置１の動作について、図６，７を参照し説明する。
情報処理装置１は、アンケートの回答文やメール文のように、書き手が読み手を想定した自由記述文から、書き手の心的態度や深層心理を表わす意図を自動的に抽出するのに有用な装置である。したがって、書き手の意図とその心的態度を把握したいと考えているユーザであれば、個人のユーザにも企業にあっても活用可能な装置である。以下では、自由記述文から回答者（書き手）の意図を抽出する一例を説明する。
【００２２】
図７に示す例１の「商品の品揃えには満足してます。でも、商品の写真が充実すると嬉しい。」という自由記述文が入力部２を通して入力されると、文単位編集手段４ａにこの入力文が渡さる（ステップＳ０１）。
文単位編集部４ａでは、入力部２から渡された例１の入力文に対して、文末判定規則３ａのうち、『単独の句点「。」の直後を文末とする』規則を適用し、句点「。」の直後を文末と判定する。この例では、同図例２に示す「商品の品揃えには満足してます。」の直後と、「でも、商品の写真が充実すると嬉しい。」の直後を文末と判定し、文単位毎に編集した文単位編集結果を出力し解析部４ｂに渡す（文単位編集処理：ステップＳ０２）。図７に示す例では、文末部分に、＜ｂｕｎｍａｔｕ＞という、文を区切るための識別子を挿入している。
解析部４ｂでは、文単位編集結果を受け取り、単語の連接関係を規定した文法規則３ｂと、単語辞書３ｃを用いて、図７：例２に示す文単位編集結果を解析し、その結果である日本語単語情報列（図７：例３）を生成し、意図文型種別抽出部４ｃに渡す（解析処理：ステップＳ０３）。
【００２３】
ここで、図７：例２に示す最初の文を例にあげて、上記解析処理の詳細を説明する。
「商品の品揃えには満足してます。」とういう文が解析部４ｂに渡されると、まず、この文の最初の１文字「商」が、単語辞書３ｃにあるかどうかを検索し調べる。ここで、表記が「商」で品詞が「名詞」の単語が単語辞書３ｃにあると、これを仮採用する。次に「商」を含めて次の単語との組み合わせからなる「商品」を検索し、品詞が名詞で単語辞書３ｃに登録されていると、これを仮採用し（この時点で、採用していた「商」は仮採用を取り消す）、次に「商品の」を単語辞書３ｃで検索する。このときこの「商品の」は単語辞書３ｃに登録されていないので、「商品」の単位で採用する。次に「の品揃え〜」の中で、「商品」という名詞に接続可能な品詞情報について文法規則３ｂを参照し、「商品」の次の単語「の」を確定する。同様の処理を繰り返し、最終的に「｛表記：商品；品詞：名詞｝｛表記：の；品詞：格助詞｝｛表記：品揃え；品詞：名詞｝｛表記：には；品詞：格助詞｝｛表記：満足；品詞：サ変名詞；用言意味属性：喜｝｛表記：してます；品詞：補助用言；様相：丁寧｝｛表記；。；品詞：句点｝」という日本語単語情報列が生成される。
【００２４】
意図文型種別抽出部４ｃでは、図７：例３の日本語単語情報列が渡されると、この日本語単語情報列に含まれる単語または語句または文字列または品詞または様相または用言の意味属性の何れかの情報（文末に記された特徴表現や特徴的な文法情報）を、予め用意されている意図文型種別体系３ｄの意図文型認定規則と照合する。そして、この日本語単語情報列に含まれる特徴表現や特徴的な文法情報と合致する意図文型認定規則を採用する。
【００２５】
図７：例３の日本語単語情報列に含まれる「でも、商品の写真が充実すると嬉しい。」という文の場合、これに対応する日本語単語情報列に含まれる情報は、「｛表記：でも；品詞：接続詞｝｛表記：、；品詞：読点｝｛表記：商品；品詞：名詞｝｛表記：の；品詞：格助詞｝｛表記：写真；品詞：名詞｝｛表記：が；品詞：格助詞｝｛表記：充実；品詞：サ変型名詞｝｛表記：する；品詞：動詞｝｛表記：と；品詞：接続助詞｝｛表記：嬉し；品詞：形容詞；用言意味属性：メリット｝｛表記：い；品詞：形容詞接尾辞｝｛表記：。；品詞：句点｝」である。
【００２６】
この情報に含まれる特徴表現や特徴的な文法情報と合致するものとして、「｛品詞：サ変型名詞｝｛表記：する｝｛表記：と｝｛品詞：形容詞＆用言意味属性：メリット用言｝｛表記：い＆品詞：形容詞接尾辞｝」という意図文型認定規則（図２参照）を採用する。そして、意図文型種別出力部４ｄでは、「でも、商品の写真が充実すると嬉しい。」という文に対し、上記意図文型認定規則に対応する「１０３０４０００−１ 依頼型要求文（間接依頼）」という意図文型種別ＩＤ（およびルールＩＤ）と意図文型種別名を各々抽出する。同様にして、上記日本語単語情報列に含まれる「商品の品揃えには満足している。」という文には、「２０３０４０００−１：表明文（感情・喜）」（なお、これに対応する意図文型認定規則は、意図文型種別体系を示す図面にて例示を省略）という意図文型種別ＩＤ（およびルールＩＤ）と意図文型種別名を抽出する（意図文型種別抽出処理：ステップＳ０４）。
そして、入力文に意図文型種別ＩＤと意図文型種別名を付与した結果（図７：例４）を出力する（ステップＳ０５）。
本実施の形態の情報処理装置１は、以上のように動作する。
【００２７】
本実施の形態の情報処理装置１では、意図文型種別体系３ｄが階層化されているため、書き手の意図を抽出する際には、読み手が知りたい内容に応じて、まとめたり、紬かく分けるなど任意の階層レベルの意図文型種別を抽出することが可能となっている。
また、インターネットの利用が普及し、大量の電子データから必要な情報を抽出したり、こうした電子データをもとに何らかの対応をとる際の優先度を決める必要性が高まっている。情報処理装置１では、書き手の心的態度を含む意図によって分類する必要があるサービスを提供する事業を行う場合有用である。
【００２８】
また、アンケートの自由回答文では、その重要性に関わらず、その内容を適切に把握するには、人間が回答の内容を読む必要があったため、コストがかかるという面から、分析対象とはされていなかった。情報処理装置１を利用することによって、人間が内容を読まなくても、意図別に自由回答文を抽出することが可能になり、さらに、表明された意図の種別に従って重みづけを行うことも可能になる。
また、情報処理装置１が出力する意図文型種別は、自由記述文というテキストデータから、意図をその種別ごとに数値化して抽出することも目的としており、これによって、選択方式の数値データとリンクさせた分析が可能になる。
【００２９】
なお、図１における処理部４の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより前述の自然言語処理を行ってもよい。ここで「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
【００３０】
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
【００３１】
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
【００３２】
以上、この発明の実施形態を、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の構成等も含まれる。
【００３３】
【発明の効果】
以上、詳細に説明したように、本発明によれば、請求項１に記載の発明では自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現とを登録した意図文型種別体系を、また、請求項２に記載の発明では意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を、また、請求項３に記載の発明では意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現およびその品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を、予めもち、これと、入力された文書に記述された自由記述文がその文末にもつ特徴表現や特徴的な文法情報とを照合して、この自由記述文の意図文型種別を出力している。
このように、本発明では、入力された文書に含まれる自由記述文から、その文末の特徴的な表現やその文法情報に着目して、上記意図文型種別を自動的に抽出するので、書き手が特定の読み手を意識して記述した自由記述文に対して、読み手はその文章を実際に読まなくても、書き手の読み手に対する心的態度、あるいは価値づけをする心的過程を含めた意図を把握することが可能になる。
【００３４】
また、自由記述文には、それに用いられる単語または語句または文字列により表現意図を把握できる場合がある。請求項１に記載の発明では、具体的に表される単語または語句または文字列をもとに意図文型種別体系を構成するので、簡略な構成で、上記のような自由記述文の表現意図を把握することができる。
また、請求項２に記載の発明では、文法的な構造をもとに意図文型種別の判定を行うので、具体的に表される単語または語句または文字列を条件とするのではなく、抽象的である文法情報を条件とする方が、文が表す表現意図を把握できる場合に有効である。
また、請求項３に記載の発明は、上記請求項１及び請求項２に記載の発明の構成を合わせ持ち、単語または語句または文字列を用いて具体的な条件（意図文型認定規則）を指定したり、文法情報を用いて抽象的な条件を指定したりできるので、様々な自由記述文に対し文の本質を捉えた、意図文型種別を抽出するための条件を記述することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施の形態である情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】意図文型種別体系の一例である。
【図３】意図文型種別体系の概念図である。
【図４】依頼型要求文（間接依頼）を例に意図文型認定規則の詳細について説明する図である。
【図５】図４の続きの図である。
【図６】同実施の形態の情報処理装置の動作フローチャートである。
【図７】同実施の形態の入出力例である。
【符号の説明】
１…情報処理装置
２…入力部（入力手段）
３…記憶部（記憶手段）
３ａ…文末判定規則
３ｂ…文法規則
３ｃ…単語辞書
３ｄ…意図文型種別体系
４…処理部
４ａ…文単位編集部（文単位編集手段）
４ｂ…解析部（解析手段）
４ｃ…意図文型種別抽出部（抽出手段）
４ｄ…意図文型種別出力部（出力手段）
５…出力部
Claims (3)
- 日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、
前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、
前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、
前記自由記述文の、少なくともその単語または語句または文字列を解析する解析手段と、
自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、
前記解析手段による解析結果に含まれる単語または語句または文字列のうち１種類以上および合計１個以上から成る文末表現と、前記意図文型種別体系に登録された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現を照合して、前記自由記述文の文末表現と合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、
抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備する
ことを特徴とする意図文型種別抽出方式。 - 日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、
前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、
前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、
前記自由記述文に含まれる単語または語句または文字列とその品詞または様相または用言の意味属性等の文法情報とを解析する解析手段と、
自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、
前記解析手段による解析結果に含まれる品詞または様相または用言の意味属性の何れかまたは複数の組み合わせの文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分と、意図文型種別体系に登録された品詞または様相または用言の意味属性の何れかまたは複数の組み合わせの文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する特徴的な文法情報を照合して、前記自由記述文の文末表現に関する文法情報の特徴部分と合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、
抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備する
ことを特徴とする意図文型種別抽出方式。 - 日本語のように述語が文末にある言語の自由記述文からなる文書を解析し、所定の情報を抽出・出力する情報処理装置において、
前記自由記述文からなる文書を入力するための入力手段と、
前記自由記述文の文末を判断し文単位に編集する文単位編集手段と、
前記自由記述文に含まれる単語または語句または文字列とその品詞または様相または用言の意味属性等の文法情報とを解析する解析手段と、
自由記述文の表現意図を示す意図文型の種別である意図文型種別と該意図文型種別に対応づけられる意図文型を特徴付ける単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現およびその品詞または様相または用言の意味属性からなる文末表現に関する特徴的な文法情報とを登録した意図文型種別体系を記憶する記憶手段と、
前記解析手段による解析結果に含まれる単語または語句または文字列からなる文末表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する文法情報の特徴部分と、意図文型種別体系に登録された単語または語句または文字列からなる文末に記される特徴表現に加えその品詞または様相または用言の意味属性の情報の何れかを組み合わせた文法情報の必要個数を任意に併用した文末表現に関する特徴的な文法情報を照合して、前記自由記述文の文末表現およびその文法情報の特徴部分が合致したものの意図文型種別を抽出する抽出手段と、
抽出された前記意図文型種別を出力する出力手段と、を具備する
ことを特徴とする意図文型種別抽出方式。
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