【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、物理的特性の変動に対して柔軟、かつ高精度なプリンタプロファイルを生成する画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来のこの種の画像処理装置は、色補正処理において、まず、スキャナやモニタなどの画像入力デバイスから入力される画像データに含まれる色データを、対応するプロファイルに基づいて入力色空間に変換する。次に、画像処理装置は、画像出力デバイスであるプリンタに対応するプリンタプロファイルの中に記録されるＬＵＴ（ルックアップテーブル）を用いて、入力色空間を等分割し、分割格子内の各頂点ごとに出力値を設定し、その分割格子内の入力色データに対して、最近傍となる位置関係を持つ各頂点に格納される出力値を基に、所定の方法（例えば、補間演算）を用いて出力色データを求めて、入力色空間を出力色空間に変換する方法が知られている。
【０００３】
特許文献１において、プルーフ画像をカラー印刷物に一致させる色補正方法として、印刷プロファイルとプリンタプロファイルとの組み合わせに対応した補正プロファイルを、印刷プロファイルやプリンタプロファイルと別に記憶することにより、色変換用ＬＵＴの生成に必要なデータ格納時のメモリ容量の増加の抑制、高精度に色が一致したプルーフ画像を得る色変換を行うことが記載されている。
【０００４】
また、特許文献２には、少量測定パッチより高精度のプロファイル作成する処理方法として、既存の複数のプロファイル（テーブル）の中から、ドットゲイン等に基づく評価により、適切なテーブルを選択し、そのテーブルと少ないパッチ数のカラーチャートの測色データに基づき、新規のプロファイルを作成することが記載されている。
【０００５】
【特許文献１】
特開２００１−４５３１３号公報
【特許文献２】
特開２００１−１４４９７６号公報
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、プリンタプロファイルを作成するためには、対象となるプリンタより極めて多数のカラーパッチからなるカラーチャートを出力して測色する必要があり、そのための作業が大変であることから改善策として、特許文献２に開示された方法があり、この画像処理装置においては、ドットゲイン量を評価基準とすることにより、少量のカラーパッチによりプロファイルを作成することが可能となるが、紙面における任意の色の位置が不変であるため、代表とする色（例えば、Ｒ，Ｇ，Ｂ，Ｃ，Ｍ，Ｙ）毎の出力位置におけるパッチ出力時の変動の大きさが個々に異なり、プリンタの状態に大きく依存するという問題があった。
【０００７】
本発明は、前記従来技術の問題を解決することに指向するものであり、一つの出力媒体内において、カラーパッチの過去の履歴情報（例えば、カラーパッチの配置情報，測定値，測定時の色域）を保持し、修正プロファイル作成時のカラーパッチを生成する場合に、新規の測定値（デバイス非依存の色空間；ＣＩＥ−Ｌ＊ａ＊ｂ＊（以下、Ｌａｂ値という））と履歴情報を引用し、また、生成するカラーパッチ数の決定やプリンタプロファイル作成時の基準量として、Ｌａｂ値を基に計算される複数の特徴量間の距離を用いることによって、測定時のカラーパッチ数の最適化、ユーザの用途に応じた色域に対する色補正して、高精度なプリンタプロファイルの作成・補正を行う画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
この目的を達成するために、本発明に係る請求項１に記載される画像処理装置は、カラー出力デバイスの色再現特性を記述した色変換手段を用いてプリンタプロファイルを生成する画像処理装置であって、カラーチャートのカラーパッチ測定した測定値，測定した色域の履歴情報を格納する保持手段と、保持手段の履歴情報と新たに測定した新規情報に基づくプリンタプロファイルの生成手段とを備えた構成により、時間経過、およびカラー出力デバイスの物理的特性の変動に対して、柔軟かつ高精度なプリンタプロファイルを生成することができる。
【０００９】
また、請求項２に記載される画像処理装置のプリンタプロファイルの生成手段において、カラーチャートのカラーパッチ測定により、履歴情報として格納された過去のカラーパッチ測定の情報と新たに測定したカラーパッチ測定の情報との誤差を評価の基準としてカラーパッチ数を決定し、カラーチャート上のカラーパッチの色範囲，カラーパッチ数を可変とすることにより、カラーパッチ出力時のカラー出力デバイスの状態を捉えた効率の良いカラーチャートを作成できる。
【００１０】
また、請求項３に記載された画像処理装置のカラーパッチ数を決定する評価の基準として、出力媒体の基準白色（例えば、紙白部分）と、ＣＩＥ１９７６Ｌａｂの色差式、およびＣＩＥ１９９４Ｌａｂの色差式とに基づき測定の情報を計算したそれぞれの２色間距離のＬａｂ値を結合し、全色域もしくは代表色の近傍毎に求めた情報を用いて複数次元の高精度な情報を得ることができる。
【００１１】
また、請求項４に記載された画像処理装置の代表色の近傍毎の複数のＬａｂ値を結合した情報を、Ｎ次元空間（Ｎは２以上の整数）から１次元空間への情報量を圧縮したデータ変換を行い保持手段に格納することにより、保持手段の格納容量を削減できる。
【００１２】
また、請求項５に記載された画像処理装置のカラーパッチ数を決定する評価の基準として、新たに測定したカラーパッチ測定の情報をＮ次元空間から１次元空間へ圧縮しデータ変換する際に生じる基準情報との誤差を用いることにより、カラー出力デバイスの平均的な出力状態となる設定をすることができる。
【００１３】
また、請求項６に記載の画像処理装置のカラーパッチ数を決定する評価の基準として、出力媒体の基準白色と、ＣＩＥ１９７６Ｌａｂの色差式、およびＣＩＥ１９９４Ｌａｂの色差式とに基づき計算したそれぞれの２色間距離のＬａｂ値を結合し、全色域もしくは代表色の近傍毎に求めた情報に対して、新たに測定したカラーパッチの測定値をＮ次元空間から１次元空間へ圧縮しデータ変換する際に生じる基準情報との誤差を考慮した評価基準値とし、プリンタプロファイル作成時のカラーチャートの全色域もしくは代表色毎のカラーパッチ数を決定し、評価基準値を作成時の重みとしてプリンタプロファイル生成することにより、高精度なプリンタプロファイルの作成・補正を行うことができる。
【００１４】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明における実施の形態を詳細に説明する。
【００１５】
図１は本発明の実施の形態における画像処理装置の概略構成を示すブロック図である。図１において画像処理装置１は、演算処理を行うサーバ部２と、ユーザや接続されたプリンタ４とのインタフェースを行うクライアント部３により構成される。サーバ部２は、サーバ部２の制御を行うＣＰＵ１０、演算部１１、過去履歴の格納部１２、特徴量の変換部１３で構成され、クライアント部３は、クライアント部３を制御するＣＰＵ１５、プロファイルの格納部１６、プリンタドライバ１７で構成される。
【００１６】
また、画像処理装置１には、モニタ部５、操作部６、カラーパッチの測定器７、およびプリンタドライバ１７を介してプリンタ４が接続されている。プリンタドライバ１７は画像処理装置１上で稼働するアプリケーションプログラムから、入力色データ（例えば、ＲＧＢデータ）を受け取り、プリンタ４が解釈可能な形式に色データを変換して送信を行う。このデータ変換は、クライアント部３のプロファイル格納部１６に格納されている色変換情報で、プロファイル内のＮ次元ＬＵＴ（Ｎは入力色空間の次数）を参照することにより行われる。このＮ次元ＬＵＴの作成はサーバ部２で行われ、プロファイル内には出力データの要素数のＬＵＴが含まれる。
【００１７】
図２は、サーバ部２内の過去履歴格納部１２に格納されるデータの作成方法を示し、図１を参照しながら作成方法について説明する。過去履歴格納部１２には、過去のカラーパッチの測定値（Ｌａｂ値）が格納されている。過去のカラーパッチの測定値は、演算部１１と特徴量変換部１３内の変換テーブルのＬＵＴ２１によって、３次元のＬａｂ値を１次元に圧縮（ベクトル量子化）されたベクトル値として、過去履歴格納部１２に格納される。前述したベクトル値はカラーパッチ生成時のＬａｂ値を決定する場合に用いる。
【００１８】
ベクトル値の情報圧縮時にベクトル量子化を用いる場合、代表ベクトル値の数は空間の分割回数（２分岐における階層数）ｃを用いると１次元ベクトル符号値２＾ｃとなり、また、（ｃ−１）回分割した時の１次元ベクトル符号値２＾（ｃ−１）は、下位階層（ｃ回分割した時）の１次元ベクトル符号値２＾ｃ−１と１次元ベクトル符号値２＾ｃの平均値を表す。よって、（ｃ−１）回分割時のある１次元ベクトル符号値２＾（ｃ−１）が青系の色を表現しているとすると、下位階層の１次元ベクトル符号値は、青緑系もしくは青紫系の色を表現することになる。
【００１９】
また、カラーパッチを測定したＬａｂ値と出力媒体の基準白色（例えば、紙白部分）のＬａｂ値との２色間の距離を求める。このとき、ΔＥ７６の距離はＣＩＥ１９７６Ｌａｂの色差式に、ΔＥ９４の距離はＣＩＥ１９９４Ｌａｂの色差式に基づいて、各々計算される。
【００２０】
次に、測定したＬａｂ値から特徴量変換部１３内の変換テーブルであるＬＵＴ２２を用いて、Ｎ次元の入力ベクトル値を１次元のベクトル値に変換する。このとき、入力ベクトル値の次元数Ｎは、ΔＥ７６距離とΔＥ９４距離のみを結合する場合はＮ＝２となる。また、Ｌａｂ値（測定値）そのものとΔＥ７６距離、ΔＥ９４距離を結合する場合はＮ＝５となる。このように、Ｎ次元から１次元へのデータの変換は、特徴量変換部１３内のＬＵＴ２１，ＬＵＴ２２により行われる。このＬＵＴ２１，ＬＵＴ２２は、システム構築時に大量のサンプルデータを使用して作成されるもので、ある格子点値を表す符号とそれを代表する代表ベクトル値が含まれている。
【００２１】
また、１次元の代表ベクトル値の数は、プロファイル内で実装するＮ次元の立方体内の格子点数であり、ある表現色の分割数をｎとしたとき、代表ベクトル値の数はｎ＾３となる。前述したＬＵＴ２１はプリンタプロファイル生成時にも使用するため、ｎ＾３とするが、ＬＵＴ２２はサーバ部２の負荷の軽減を図るため、ｎ＾３よりも少ない数（例えば、（ｎ／２）＾３、（ｎ／４）＾３）で作成した代表ベクトル値を用意することが好ましい。また、ＬＵＴ２２は、ＬＵＴ２１によって代表色の近傍として表現された後のベクトル値を用いることによって、ＬＵＴ数の要素数を少なくした場合においても、図３のＬＵＴ２３に示すように、高精度化を図ることができる。
【００２２】
図４はカラーパッチ数・色域を最適化したカラーチャートを生成する過程を示すフローチャートであり、その動作を図４のフローチャートに基づき図１を参照しながら説明する。まず、プリンタ４よりカラーパッチ数の最適化の基準となるカラーチャートを出力し（Ｓ１）、このカラーチャート内のカラーパッチのＬａｂ値を測定器７により測定する（Ｓ２）。このとき、カラーチャート内のカラーパッチ数はＬＵＴ２１内の代表ベクトル値の数と同じか少ないものとする。
【００２３】
次に、測定したＬａｂ値と基準白色のＬａｂ値から演算部１１によってΔＥ７６距離とΔＥ９４距離を求め、ベクトル値として結合する（Ｓ３）。また、ユーザから代表色（例えば，Ｒ，Ｇ，Ｂ，Ｃ，Ｍ，Ｙ）のみ選択し測定を行なうという指示の有無を確認する（Ｓ４）。指示が発生した場合（Ｓ４のＹｅｓ）、最も新しく測定した結果を過去履歴格納部１２より読み出し（Ｓ５）、ＬＵＴ２１から指定の代表色を示す代表ベクトル値に近い複数のベクトル値データを抽出する（Ｓ６）。抽出後、特徴量変換部１３のＬＵＴ２３により、最も近いＮ次元のベクトル値を１次元のベクトル値に変換（圧縮）して、この１次元のベクトル値を過去履歴格納部１２に格納する（Ｓ７）。
【００２４】
また、処理Ｓ４において、代表色のみの選択測定する指定がない場合（Ｓ４のＮｏ）、最も新しく測定したカラーチャートの全データに対して、特徴量変換部１２のＬＵＴ２２によりＮ次元のベクトル値を１次元のベクトル値に変換して、１次元のベクトル値を過去履歴格納部１２に格納する（Ｓ８）。データ格納後、測定値のＮ次元のベクトル値と履歴の代表ベクトル値間の差を算出するため、演算部１１に送られる。
【００２５】
次に、前回測定のベクトル値を過去履歴格納部１１より読み出して、カラーパッチ数を決定する。この処理を行うため、次回のカラーチャートに生成されるカラーパッチの評価基準としては、前回測定した履歴と新規の測定結果とのベクトル値間の誤差（Ａとする）を求め（Ｓ９）、また、前述の処理Ｓ３〜Ｓ８で測定したＮ次元のベクトル値の変換に用いたＬＵＴ２２，２３の代表ベクトル値と、測定したベクトル値間の差を算出した誤差（Ｂとする）を演算部１１に送る（Ｓ１０）。これらを加えた評価基準値Ｅｖ（数１）を演算する（Ｓ１１）。
【００２６】
【数１】
Ｅｖ＝αＡ＋（１−α）Ｂ
ここで、Ａは前回と今回の測定値に基づく短期的なプリンタの特性を捉えた評価基準であり、Ｂは大量のサンプルデータの平均的な値と今回の測定値に基づく長期的なプリンタの特性を捉えた評価基準を示す。また、係数αは通常０．５であるが、プリンタの状態により変更することができる。
【００２７】
また、前回と今回の測定において、色域の条件が合わない場合（例えば、前回が全色域のカラーパッチ、今回が代表色域のカラーパッチであるような場合）、今回の条件を優先し、不足分のデータに関しては、過去履歴格納部１２より抽出することによって誤差を求める。
【００２８】
さらに、作成するカラーパッチにおいて、評価基準値Ｅｖがカラーパッチ出力判定の閾値θ１より大きい（Ｅｖ＞θ１）場合のみ（Ｓ１２のＹｅｓ）、対象となるベクトル値をカラーパッチ生成用として保持する。この閾値判定の処理終了後に、カラーパッチ生成用のＬａｂ値をＬＵＴ２１の逆参照より求める（Ｓ１３）。処理Ｓ７またはＳ８において格納した測定値の全ての処理終了を確認し（Ｓ１４）、この評価基準値Ｅｖの値に応じてＬａｂ値を変更して、カラーチャート内にランダムにカラーパッチを生成・配置したカラーチャート生成を行う（Ｓ１５）。
【００２９】
また、カラーパッチ数の閾値θ２は、例えば、ユーザが設定するか、カラーパッチ出力判定の閾値θ１を基に設定することが可能である。処理Ｓ１５のカラーパッチ測定・生成処理終了後、カラーパッチ数＞設定閾値θ２を判別して（Ｓ１６）、この設定閾値θ２を満足すると（Ｓ１６のＹｅｓ）前述の評価基準値Ｅｖを重みとして、プロファイル生成部がプリンタプロファイルを作成する（Ｓ１７）。また、設定閾値θ２を満足しないとき（Ｓ１６のＮｏ）、処理Ｓ１５で作成のカラーチャートをプリンタ４より出力して、カラーパッチの再測定を行う。
【００３０】
以上説明したように、過去の履歴情報と新規情報を基に情報圧縮時の誤差を求めて、評価基準とすることによって、カラーチャートのカラーパッチ数を制御し、このカラーパッチからプリンタの短期的な特性と長期的な特性を捉えたプリンタプロファイルを高精度に生成することができる。また、Ｌａｂ値の距離を基準とした色域の分割を行うことにより、定量的な代表色の選択を行うことができ、ユーザの用途に応じたプリンタプロファイル作成・修正を行うことができる。
【００３１】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、過去の履歴情報と新規情報を基にＮ次元から１次元空間への情報圧縮時の誤差を求めて、評価基準とすることによって、カラーチャートの全色域もしくは代表色のカラーパッチ数を制御して、ユーザの用途に応じて、このカラーパッチからプリンタの物理的特性の変動に対して短期的な特性と長期的な特性を捉えた、柔軟なプリンタプロファイルを高精度に生成することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態における画像処理装置の概略構成を示すブロック図
【図２】本実施の形態における過去履歴格納部の格納データの作成方法を説明する図
【図３】本実施の形態における代表色を指定した時の過去履歴格納部の格納データの作成方法を説明する図
【図４】本実施の形態におけるカラーパッチ数を最適化したカラーチャートの生成過程を示すフローチャート
【符号の説明】
１ 画像処理装置
２ サーバ部
３ クライアント部
４ プリンタ
５ モニタ部
６ 操作部
７ 測定器
１０，１５ ＣＰＵ
１１ 演算部
１２ 過去履歴格納部
１３ 特徴量変換部
１６ プロファイル格納部
１７ プリンタドライバ
２１，２２，２３ ＬＵＴ[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing apparatus that generates a printer profile that is flexible and highly accurate with respect to changes in physical characteristics.
[0002]
[Prior art]
In this type of conventional image processing apparatus, in a color correction process, first, color data included in image data input from an image input device such as a scanner or a monitor is converted into an input color space based on a corresponding profile. . Next, the image processing apparatus divides the input color space equally using an LUT (look-up table) recorded in a printer profile corresponding to a printer which is an image output device, and , And a predetermined method (for example, an interpolation operation) is used for the input color data in the divided grid based on the output value stored at each vertex having the closest positional relationship. There is known a method of converting output color space into input color space by calculating output color data.
[0003]
In Patent Literature 1, as a color correction method for matching a proof image with a color print, a correction profile corresponding to a combination of a print profile and a printer profile is stored separately from the print profile and the printer profile. It is described that suppression of an increase in memory capacity at the time of storing data required for generation and color conversion for obtaining a proof image whose colors match with high accuracy are performed.
[0004]
Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-163,086 discloses a method for creating a profile with higher accuracy than a small amount of measurement patches by selecting an appropriate table from a plurality of existing profiles (tables) based on an evaluation based on dot gain and the like. It describes that a new profile is created based on colorimetric data of a table and a color chart with a small number of patches.
[0005]
[Patent Document 1]
JP 2001-45313 A [Patent Document 2]
JP 2001-144976 A
[Problems to be solved by the invention]
However, in order to create a printer profile, it is necessary to output a color chart consisting of an extremely large number of color patches from the target printer and measure the colors. There is a method disclosed in Document 2. In this image processing apparatus, it is possible to create a profile with a small number of color patches by using the dot gain amount as an evaluation criterion. Since the position is invariable, the magnitude of the variation at the time of patch output at the output position for each representative color (for example, R, G, B, C, M, Y) differs individually, and greatly depends on the state of the printer. There was a problem of doing.
[0007]
The present invention is directed to solving the above-mentioned problem of the prior art. In one output medium, past history information of color patches (for example, arrangement information of color patches, measured values, color at the time of measurement) is provided. Gamut) and generating a color patch when creating a correction profile, new measurement values (device-independent color space; CIE-L * a * b * (hereinafter, Lab value)) and history information In addition, the distance between a plurality of feature amounts calculated based on Lab values is used as a reference amount when determining the number of color patches to be generated or when creating a printer profile, so that the number of color patches during measurement can be reduced. It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus that creates and corrects a highly accurate printer profile by performing optimization and color correction for a color gamut according to a user's application.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve this object, an image processing apparatus according to claim 1 of the present invention is an image processing apparatus that generates a printer profile using color conversion means describing the color reproduction characteristics of a color output device. Storage means for storing the measured values of the color patches measured on the color chart and the history information of the measured color gamut; and a means for generating a printer profile based on the history information of the holding means and newly measured new information. Accordingly, it is possible to generate a flexible and highly accurate printer profile with respect to the passage of time and the fluctuation of the physical characteristics of the color output device.
[0009]
Further, in the printer profile generating means of the image processing apparatus according to the present invention, the information of the past color patch measurement stored as the history information and the information of the newly measured color patch measurement are obtained by the color patch measurement of the color chart. The number of color patches is determined based on the evaluation error based on the error with the information, and the color range of the color patches on the color chart and the number of color patches are made variable, so that the efficiency of the color output device at the time of color patch output is captured. A good color chart.
[0010]
In addition, as a reference for evaluating the number of color patches of the image processing apparatus according to the third aspect, a reference white (for example, a paper white portion) of an output medium, a CIE1976Lab color difference formula, and a CIE1994Lab color difference formula are used. Based on the calculated information, the Lab values of the distances between the two colors are combined, and multidimensional high-precision information can be obtained using the information obtained for the entire color gamut or for each neighborhood of the representative color.
[0011]
Further, the information obtained by combining a plurality of Lab values for each neighborhood of the representative color of the image processing apparatus according to claim 4 is compressed from an N-dimensional space (N is an integer of 2 or more) to a one-dimensional space. By performing the converted data and storing the data in the holding unit, the storage capacity of the holding unit can be reduced.
[0012]
In addition, as a criterion for evaluation for determining the number of color patches of the image processing apparatus according to the present invention, it is generated when data of a newly measured color patch is compressed from an N-dimensional space to a one-dimensional space and converted into data. By using the error with the reference information, it is possible to set an average output state of the color output device.
[0013]
In addition, as a criterion of evaluation for determining the number of color patches of the image processing apparatus according to claim 6, a color difference between two colors calculated based on a reference white color of an output medium, a color difference formula of CIE1976Lab, and a color difference formula of CIE1994Lab. Combining the Lab values of the distances and compressing the measured values of the newly measured color patches from the N-dimensional space to the one-dimensional space with respect to the information obtained for each color gamut or for each neighborhood of the representative color. An evaluation reference value is set in consideration of an error with respect to the generated reference information. The number of color patches for each color gamut or each representative color of a color chart when a printer profile is created is determined, and a printer profile is generated as a weight when the evaluation reference value is created. As a result, it is possible to create and correct a highly accurate printer profile.
[0014]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[0015]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, an image processing apparatus 1 includes a server unit 2 for performing arithmetic processing, and a client unit 3 for interfacing with a user or a connected printer 4. The server unit 2 includes a CPU 10 for controlling the server unit 2, an operation unit 11, a past history storage unit 12, and a feature amount conversion unit 13. The client unit 3 includes a CPU 15 for controlling the client unit 3, The storage unit 16 includes a printer driver 17.
[0016]
Further, the printer 4 is connected to the image processing apparatus 1 via a monitor unit 5, an operation unit 6, a color patch measuring device 7, and a printer driver 17. The printer driver 17 receives input color data (for example, RGB data) from an application program running on the image processing apparatus 1, converts the color data into a format that can be interpreted by the printer 4, and transmits the color data. This data conversion is performed by referring to the N-dimensional LUT (N is the order of the input color space) in the profile with the color conversion information stored in the profile storage unit 16 of the client unit 3. The creation of the N-dimensional LUT is performed by the server unit 2, and the profile includes the LUT of the number of elements of the output data.
[0017]
FIG. 2 shows a method of creating data stored in the past history storage unit 12 in the server unit 2, and the creation method will be described with reference to FIG. The past history storage unit 12 stores measured values (Lab values) of past color patches. The measured values of the past color patches are stored in the past history as vector values obtained by compressing (vector quantizing) the three-dimensional Lab values into one dimension by the LUT 21 of the conversion table in the calculation unit 11 and the feature quantity conversion unit 13. Stored in the unit 12. The above-described vector value is used when determining the Lab value at the time of generating a color patch.
[0018]
When vector quantization is used at the time of compressing information of vector values, the number of representative vector values becomes one-dimensional vector code value 2 ＾ c using the number of space divisions (the number of layers in two branches) c, and (c-1). ) The one-dimensional vector code value 2 ＾ (c-1) at the time of division is the lower one (when divided c times) of the one-dimensional vector code value 2 次 元 c-1 and the one-dimensional vector code value 2 ＾ c Indicates the average value. Therefore, assuming that a certain one-dimensional vector code value 2 ＾ (c−1) at the time of (c−1) -times division expresses a bluish color, the one-dimensional vector code value of the lower hierarchy is bluish-green Or it will represent a bluish purple color.
[0019]
Further, a distance between two colors, that is, a Lab value of the measured color patch and a Lab value of a reference white (for example, a paper white portion) of the output medium is obtained. At this time, the distance ΔE76 is calculated based on the color difference equation of CIE1976Lab, and the distance ΔE94 is calculated based on the color difference equation of CIE1994Lab.
[0020]
Next, the N-dimensional input vector value is converted into a one-dimensional vector value from the measured Lab value by using the LUT 22, which is a conversion table in the feature amount conversion unit 13. At this time, the dimension number N of the input vector value is N = 2 when only the ΔE76 distance and the ΔE94 distance are combined. When the Lab value (measured value) itself is combined with the ΔE76 distance and ΔE94 distance, N = 5. As described above, the conversion of N-dimensional to one-dimensional data is performed by the LUT 21 and the LUT 22 in the feature amount conversion unit 13. The LUT 21 and the LUT 22 are created using a large amount of sample data at the time of system construction, and include a code representing a certain grid point value and a representative vector value representing the code.
[0021]
The number of one-dimensional representative vector values is the number of grid points in an N-dimensional cube implemented in the profile. When the number of divisions of a certain expression color is n, the number of representative vector values is n ＾ 3. Become. The LUT 21 is used when generating a printer profile, so that n ＾ 3. However, the LUT 22 has a smaller number (for example, (n / 2) ＾ 3) than n ＾ 3 in order to reduce the load on the server unit 2. , (N / 4) ＾ 3). In addition, the LUT 22 achieves high accuracy as shown in the LUT 23 of FIG. 3 even when the number of elements of the number of LUTs is reduced by using a vector value after being represented as a neighborhood of the representative color by the LUT 21. be able to.
[0022]
FIG. 4 is a flowchart showing a process of generating a color chart in which the number of color patches and the color gamut are optimized. The operation will be described with reference to FIG. 1 based on the flowchart of FIG. First, a color chart serving as a reference for optimizing the number of color patches is output from the printer 4 (S1), and Lab values of the color patches in the color chart are measured by the measuring device 7 (S2). At this time, the number of color patches in the color chart is equal to or less than the number of representative vector values in the LUT 21.
[0023]
Next, the ΔE76 distance and the ΔE94 distance are obtained by the arithmetic unit 11 from the measured Lab value and the reference white Lab value, and are combined as vector values (S3). Also, it is confirmed whether or not there is an instruction from the user to select only the representative colors (for example, R, G, B, C, M, Y) and perform the measurement (S4). When the instruction is issued (Yes in S4), the most recently measured result is read from the past history storage unit 12 (S5), and a plurality of vector value data close to the representative vector value indicating the designated representative color is extracted from the LUT 21 (S5). S6). After the extraction, the closest N-dimensional vector value is converted (compressed) into a one-dimensional vector value by the LUT 23 of the feature amount conversion unit 13, and the one-dimensional vector value is stored in the past history storage unit 12 (S7). ).
[0024]
Further, in the process S4, when there is no designation to select and measure only the representative color (No in S4), the LUT 22 of the feature amount conversion unit 12 converts the N-dimensional vector value to all the data of the color chart measured most recently. The data is converted into a one-dimensional vector value, and the one-dimensional vector value is stored in the past history storage unit 12 (S8). After storing the data, the measured value is sent to the arithmetic unit 11 to calculate the difference between the N-dimensional vector value of the measured value and the representative vector value of the history.
[0025]
Next, the vector value of the previous measurement is read from the past history storage unit 11 to determine the number of color patches. In order to perform this process, as an evaluation criterion of a color patch to be generated in the next color chart, an error (referred to as A) between the vector value of the history of the previous measurement and the new measurement result is obtained (S9). An error (B) calculated from the difference between the representative vector values of the LUTs 22 and 23 used for the conversion of the N-dimensional vector values measured in the above-described processes S3 to S8 and the measured vector values is referred to the arithmetic unit 11. Send (S10). An evaluation reference value Ev (Equation 1) to which these are added is calculated (S11).
[0026]
(Equation 1)
Ev = αA + (1−α) B
Here, A is an evaluation criterion that captures short-term printer characteristics based on the previous and current measurement values, and B is a long-term printer evaluation based on the average value of a large amount of sample data and the current measurement values. The evaluation criteria that capture the characteristics are shown. The coefficient α is usually 0.5, but can be changed according to the state of the printer.
[0027]
Also, if the color gamut conditions do not match between the previous and current measurements (for example, if the previous time is a color patch for the entire color gamut and this time is a color patch for the representative color gamut), the current condition is given priority. For the missing data, an error is obtained by extracting the data from the past history storage unit 12.
[0028]
Further, in the color patch to be created, only when the evaluation reference value Ev is larger than the color patch output determination threshold θ1 (Ev> θ1) (Yes in S12), the target vector value is held for color patch generation. After completion of the threshold value determination process, a Lab value for generating a color patch is obtained by dereferencing the LUT 21 (S13). It is confirmed that all the processing of the measured values stored in the processing S7 or S8 is completed (S14), and the Lab value is changed according to the value of the evaluation reference value Ev to randomly generate and arrange a color patch in the color chart. The generated color chart is generated (S15).
[0029]
Further, the threshold value θ2 of the number of color patches can be set by the user, for example, or can be set based on the threshold value θ1 of the color patch output determination. After the color patch measurement / generation processing of processing S15 is completed, the number of color patches> set threshold value θ2 is determined (S16). If the set threshold value θ2 is satisfied (Yes in S16), the profile is set using the above-described evaluation reference value Ev as a weight. The generation unit creates a printer profile (S17). When the set threshold θ2 is not satisfied (No in S16), the color chart created in step S15 is output from the printer 4, and the color patch is measured again.
[0030]
As described above, the error at the time of information compression is obtained based on the past history information and new information, and is used as an evaluation criterion to control the number of color patches on the color chart. It is possible to generate a printer profile that captures characteristics and long-term characteristics with high accuracy. By dividing the color gamut based on the Lab value distance, quantitative representative colors can be selected, and printer profiles can be created and modified according to the user's application.
[0031]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, based on past history information and new information, an error at the time of compressing information from N-dimensional to one-dimensional space is obtained and used as an evaluation criterion. By controlling the color gamut or the number of color patches of the representative colors, it is possible to capture the short-term characteristics and long-term characteristics of printer physical characteristics from these color patches according to the user's application. This produces an effect that a printer profile can be generated with high accuracy.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a diagram illustrating a method of creating data stored in a past history storage unit according to the present embodiment. FIG. 4 is a diagram illustrating a method of creating data stored in a past history storage unit when a representative color is specified in the embodiment. FIG. 4 is a flowchart illustrating a generation process of a color chart in which the number of color patches is optimized in the present embodiment. Description]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image processing apparatus 2 Server part 3 Client part 4 Printer 5 Monitor part 6 Operation part 7 Measuring devices 10 and 15 CPU
11 arithmetic unit 12 past history storage unit 13 feature amount conversion unit 16 profile storage unit 17 printer drivers 21, 22, 23 LUT
