JP2004127136A

JP2004127136A - Device, method and program for supplying ruled line information

Info

Publication number: JP2004127136A
Application number: JP2002293083A
Authority: JP
Inventors: Hideki Iwatsuki; 岩月　秀樹
Original assignee: QUANTS RES KK; QUANTS RESEARCH KK
Current assignee: QUANTS RES KK; QUANTS RESEARCH KK
Priority date: 2002-10-04
Filing date: 2002-10-04
Publication date: 2004-04-22

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To quickly and efficiently provide reliable asset selection data when an investor buys and sells assets such as stocks. <P>SOLUTION: When a screening condition setting part 124b of a web server 12 specifies reliability of the Japanese candlestick chart pattern previously evaluated as screening conditions of stock names on terminal devices 10a-10c, a server processing part 124a of the web server 12 selects stock names and supplies a stock name list to the terminals 10a-10c and then prepares a graph made by integrating stock price data, data specifying the Japanese candlestick chart pattern, expectation results of stock trends and supplies the prepared graph. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
この発明は、所定の資産を売買する際に用いられる該資産の価格チャートに係る情報を提供するケイ線情報提供装置、ケイ線情報提供方法、ケイ線情報提供プログラムに関し、特に、投資家が該資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い資産選別データを迅速かつ効率良く提供することができるケイ線情報提供装置、ケイ線情報提供方法、ケイ線情報提供プログラムに関する。なお、ここで価格とは、株式、国債、不動産株、商品投資などの資産の価格データを総称している。
【０００２】
【従来の技術】
従来、株式投資をおこなう投資家にとっては、株の売買のタイミングを見極めることが極めて重要な関心事となるので、かかる投資家は、いわゆるテクニカル分析と呼ばれる分析手法を用いて株価の過去の動きをグラフにした株価チャートを様々な観点から検討し、その検討結果から売買のタイミングを判断することが多い。
【０００３】
このテクニカル分析手法の一つとして、一日の株価の動きを図形で視覚的にわかりやすく表現したケイ線を用いるケイ線分析手法が知られており、このケイ線分析手法では、ローソク足を時系列的にグラフ化したケイ線を用いるとともに、このケイ線に出現する株価の動きの一塊り（パターン）をなす足型から株の売買のタイミングを予測することになる。すなわち、かかる足型には株式の転換点を示す情報としての価値があり、売りの足型および買いの足型についてそれぞれ３０パターン以上のものがある。
【０００４】
このように、この足型を含むケイ線を用いたケイ線分析手法は、投資家が売り買いの転換点を把握するうえで極めて有効なテクニカル分析手法であり、今後も多用されるものと考えられる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、各投資家が、かかるケイ線分析手法を有効に活用するためには上記足型に精通していることが大前提となるので、このケイ線分析手法はすべての投資家にとって有効活用できるものではない。言い換えると、足型についての知識を取得しなければ、ケイ線分析手法を利用できないという問題があった。
【０００６】
また、各投資家が、興味のあるいくつかの株式銘柄のみの足型を確認することは比較的容易であるが、値動きを確認したい株式銘柄が多くなればなるほど、足型を確認するための労力が増えるので、かかる場合にはケイ線分析手法を利用しづらいという問題もある。本来、株式を購入しようとする投資家にとっては、最も投資効率の高い銘柄を把握したいと言うニーズが高いので、値動きを確認したい株式銘柄が増えるわけであるが、かかる理由からケイ線分析手法にはその適用に限界があるのである。
【０００７】
さらに、かかる足型は、今から二百数十年前に本間宗久が米相場を対象として確立した「酒田戦法（酒田五法）」に由来する普遍的な経験則ではあるが、この足型についての定量的な評価は検証されているわけではないので、時代背景や銘柄の特性などを踏まえて足型の信頼度を高める必要もある。
【０００８】
以上のことから、株式投資をする投資家にとって、定量的な評価がなされた足型を用いて様々な株式銘柄の中から投資効率の高い株式銘柄をいかに効率良く選択するかが極めて重要な課題となっている。また、各種足型に精通していない投資家であっても、足型を把握しつつ投資対象となる株式銘柄をいかに選択できるようにするかが極めて重要な課題となっている。なお、かかる課題は、株式だけではなく、国債、不動産株、商品投資などの各種資産について該当するものでもある。
【０００９】
この発明は、上述した従来技術による課題（問題点）を解決するためになされたものであって、資産投資をする投資家が、定量的な評価がなされた足型を用いて様々な株式銘柄の中から投資効率の高い資産を効率良く選択可能にするとともに、足型についての情報を含むケイ線情報を提供することができるケイ線情報提供装置、ケイ線情報提供方法、ケイ線情報提供プログラムを提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上述した課題を解決し、目的を達成するため、請求項１の発明に係るケイ線情報提供装置は、資産の値動きを示すケイ線に含まれる足型および該足型が出現した後の値動きの関係に基づいて当該足型の信頼度を判定する信頼度判定手段と、前記信頼度判定手段により判定された各種足型の信頼度に基づいて、複数の資産の中から所定の足型を有する資産をスクリーニングするスクリーニング手段と、前記スクリーニング手段によってスクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線に係る情報を表示制御する表示制御手段とを備えたことを特徴とする。
【００１１】
この請求項１の発明によれば、資産の値動きを示すケイ線に含まれる足型および足型が出現した後の値動きの関係に基づいて足型の信頼度を判定し、各種足型の信頼度に基づいて、複数の資産の中から所定の足型を有する資産をスクリーニングし、スクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線に係る情報を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い資産選別データを迅速かつ効率良く提供することができる。
【００１２】
また、請求項２の発明に係るケイ線情報提供装置は、請求項１の発明において、前記信頼度判定手段は、各資産に所定の足型が出現した際に該足型の出現後の価格変動を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動に基づいて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００１３】
この請求項２の発明によれば、各資産に所定の足型が出現した際に足型の出現後の価格変動を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動に基づいて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、価格変動の平均値にもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００１４】
また、請求項３の発明に係るケイ線情報提供装置は、請求項２の発明において、前記信頼度判定手段は、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動の平均値を用いて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００１５】
この請求項３の発明によれば、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動の平均値を用いて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００１６】
また、請求項４の発明に係るケイ線情報提供装置は、請求項２の発明において、前記信頼度判定手段は、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動から得られる価格上昇回数および価格下降回数を用いて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００１７】
この請求項４の発明によれば、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動から得られる価格上昇回数および価格下降回数を用いて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００１８】
また、請求項５の発明に係るケイ線情報提供装置は、請求項２、３または４の発明において、前記スクリーニング手段は、所定のカテゴリーが入力された際に該カテゴリーに属する足型を有する資産を複数の資産の中からスクリーニングすることを特徴とする。
【００１９】
この請求項５の発明によれば、所定のカテゴリーが入力された際にカテゴリーに属する足型を有する資産を複数の資産の中からスクリーニングすることとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、資産の売買のタイミング、信頼度などを効率良く把握することができる。
【００２０】
また、請求項６の発明に係るケイ線情報提供装置は、請求項１〜５のいずれか一つの発明において、前記表示制御手段は、前記スクリーニング手段によってスクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線を表示制御するとともに、該ケイ線に出現する足型を解説する解説情報を表示制御することを特徴とする。
【００２１】
この請求項６の発明によれば、スクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線を表示制御するとともに、該ケイ線に出現する足型を解説する解説情報を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に価格変動と足型の関連を容易に把握することができる。
【００２２】
また、請求項７の発明に係るケイ線情報提供装置は、請求項１〜６のいずれか一つの発明において、各資産に所定の足型が出現した際に該足型の出現後の日々の価格変動率を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての日々の価格変動率に基づいて価格動向を予測する価格動向予測手段をさらに備え、前記表示制御手段は、前記価格動向予測手段により予測された価格動向に基づいて前記スクリーニング手段によってスクリーニングされた資産についての将来の価格予想推移を表示制御することを特徴とする。
【００２３】
この請求項７の発明によれば、各資産に所定の足型が出現した際に足型の出現後の日々の価格変動率を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての日々の価格変動率に基づいて価格動向を予測し、予測された価格動向に基づいてスクリーニングされた資産についての将来の価格予想推移を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、資産の売買のタイミング、信頼度、投資効果などを効率良く把握することができる。
【００２４】
また、請求項８の発明に係るケイ線情報提供方法は、資産の値動きを示すケイ線に含まれる足型および該足型が出現した後の値動きの関係に基づいて当該足型の信頼度を判定する信頼度判定工程と、前記信頼度判定工程により判定された各種足型の信頼度に基づいて、複数の資産の中から所定の足型を有する資産をスクリーニングするスクリーニング工程と、前記スクリーニング工程によってスクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線に係る情報を表示制御する表示制御工程とを含んだことを特徴とする。
【００２５】
この請求項８の発明によれば、資産の値動きを示すケイ線に含まれる足型および足型が出現した後の値動きの関係に基づいて足型の信頼度を判定し、各種足型の信頼度に基づいて、複数の資産の中から所定の足型を有する資産をスクリーニングし、スクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線に係る情報を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い資産選別データを迅速かつ効率良く提供することができる。
【００２６】
また、請求項９の発明に係るケイ線情報提供方法は、請求項８の発明において、前記信頼度判定工程は、各資産に所定の足型が出現した際に該足型の出現後の価格変動を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動に基づいて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００２７】
この請求項９の発明によれば、各資産に所定の足型が出現した際に足型の出現後の価格変動を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動に基づいて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、価格変動の平均値にもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００２８】
また、請求項１０の発明に係るケイ線情報提供方法は、請求項９の発明において、前記信頼度判定工程は、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動の平均値を用いて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００２９】
この請求項１０の発明によれば、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動の平均値を用いて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００３０】
また、請求項１１の発明に係るケイ線情報提供方法は、請求項９の発明において、前記信頼度判定工程は、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動から得られる価格上昇回数および価格下降回数を用いて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００３１】
この請求項１１の発明によれば、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動から得られる価格上昇回数および価格下降回数を用いて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００３２】
また、請求項１２の発明に係るケイ線情報提供方法は、請求項９、１０または１１の発明において、前記スクリーニング工程は、所定のカテゴリーが入力された際に該カテゴリーに属する足型を有する資産を複数の資産の中からスクリーニングすることを特徴とする。
【００３３】
この請求項１２の発明によれば、所定のカテゴリーが入力された際にカテゴリーに属する足型を有する資産を複数の資産の中からスクリーニングすることとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、資産の売買のタイミング、信頼度などを効率良く把握することができる。
【００３４】
また、請求項１３の発明に係るケイ線情報提供方法は、請求項８〜１２のいずれか一つの発明において、前記表示制御工程は、前記スクリーニング工程によってスクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線を表示制御するとともに、該ケイ線に出現する足型を解説する解説情報を表示制御することを特徴とする。
【００３５】
この請求項１３の発明によれば、スクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線を表示制御するとともに、該ケイ線に出現する足型を解説する解説情報を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に価格変動と足型の関連を容易に把握することができる。
【００３６】
また、請求項１４の発明に係るケイ線情報提供方法は、請求項８〜１３のいずれか一つの発明において、各資産に所定の足型が出現した際に該足型の出現後の日々の価格変動率を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての日々の価格変動率に基づいて価格動向を予測する価格動向予測工程をさらに備え、前記表示制御工程は、前記価格動向予測工程により予測された価格動向に基づいて前記スクリーニング工程によってスクリーニングされた資産についての将来の価格予想推移を表示制御することを特徴とする。
【００３７】
この請求項１４の発明によれば、各資産に所定の足型が出現した際に足型の出現後の日々の価格変動率を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての日々の価格変動率に基づいて価格動向を予測し、予測された価格動向に基づいてスクリーニングされた資産についての将来の価格予想推移を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、資産の売買のタイミング、信頼度、投資効果などを効率良く把握することができる。
【００３８】
また、請求項１５の発明に係るケイ線情報提供プログラムは、資産の値動きを示すケイ線に含まれる足型および該足型が出現した後の値動きの関係に基づいて当該足型の信頼度を判定する信頼度判定手順と、前記信頼度判定手順により判定された各種足型の信頼度に基づいて、複数の資産の中から所定の足型を有する資産をスクリーニングするスクリーニング手順と、前記スクリーニング手順によってスクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線に係る情報を表示制御する表示制御手順とを含んだことを特徴とする。
【００３９】
この請求項１５の発明によれば、資産の値動きを示すケイ線に含まれる足型および足型が出現した後の値動きの関係に基づいて足型の信頼度を判定し、各種足型の信頼度に基づいて、複数の資産の中から所定の足型を有する資産をスクリーニングし、スクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線に係る情報を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い資産選別データを迅速かつ効率良く提供することができる。
【００４０】
また、請求項１６の発明に係るケイ線情報提供プログラムは、請求項１５の発明において、前記信頼度判定手順は、各資産に所定の足型が出現した際に該足型の出現後の価格変動を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動に基づいて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００４１】
この請求項１６の発明によれば、各資産に所定の足型が出現した際に足型の出現後の価格変動を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動に基づいて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、価格変動の平均値にもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００４２】
また、請求項１７の発明に係るケイ線情報提供プログラムは、請求項１６の発明において、前記信頼度判定手順は、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動の平均値を用いて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００４３】
この請求項１７の発明によれば、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動の平均値を用いて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００４４】
また、請求項１８の発明に係るケイ線情報提供プログラムは、請求項１６の発明において、前記信頼度判定手順は、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動から得られる価格上昇回数および価格下降回数を用いて当該足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することを特徴とする。
【００４５】
この請求項１８の発明によれば、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての価格変動から得られる価格上昇回数および価格下降回数を用いて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の価格データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００４６】
また、請求項１９の発明に係るケイ線情報提供プログラムは、請求項１６、１７または１８の発明において、前記スクリーニング手順は、所定のカテゴリーが入力された際に該カテゴリーに属する足型を有する資産を複数の資産の中からスクリーニングすることを特徴とする。
【００４７】
この請求項１９の発明によれば、所定のカテゴリーが入力された際にカテゴリーに属する足型を有する資産を複数の資産の中からスクリーニングすることとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、資産の売買のタイミング、信頼度などを効率良く把握することができる。
【００４８】
また、請求項２０の発明に係るケイ線情報提供プログラムは、請求項１５〜１９のいずれか一つの発明において、前記表示制御手順は、前記スクリーニング手順によってスクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線を表示制御するとともに、該ケイ線に出現する足型を解説する解説情報を表示制御する。
【００４９】
この請求項２０の発明によれば、スクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線を表示制御するとともに、該ケイ線に出現する足型を解説する解説情報を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に価格変動と足型の関連を容易に把握することができる。
【００５０】
また、請求項２１の発明に係るケイ線情報提供プログラムは、請求項１５〜２０のいずれか一つの発明において、各資産に所定の足型が出現した際に該足型の出現後の日々の価格変動率を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての日々の価格変動率に基づいて価格動向を予測する価格動向予測手順をさらに備え、前記表示制御手順は、前記価格動向予測手順により予測された価格動向に基づいて前記スクリーニング手順によってスクリーニングされた資産についての将来の価格予想推移を表示制御することを特徴とする。
【００５１】
この請求項２１の発明によれば、各資産に所定の足型が出現した際に足型の出現後の日々の価格変動率を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての日々の価格変動率に基づいて価格動向を予測し、予測された価格動向に基づいてスクリーニングされた資産についての将来の価格予想推移を表示制御することとしたので、投資家などが資産を売買する場合に、資産の売買のタイミング、信頼度、投資効果などを効率良く把握することができる。
【００５２】
【発明の実施の形態】
以下に添付図面を参照して、この発明に係るケイ線情報提供装置、ケイ線情報提供方法およびケイ線情報提供プログラムの好適な実施の形態を詳細に説明する。なお、本実施の形態では、インターネット上の分散システムの一つであるＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ　Ｗｉｄｅ　Ｗｅｂ）上で動作する株式に関するケイ線情報提供システムに本発明を適用した場合を示すこととする。国債、不動産株、商品投資などのその他の資産についても、本発明のケイ線情報提供システムは株式と同様に適用することができる。
【００５３】
まず、本実施の形態に係るケイ線情報提供システムの構成について説明する。図１は、本実施の形態に係るケイ線情報提供システムの構成を示す機能ブロック図である。同図に示すように、このケイ線情報提供システムは、各端末装置１０ａ〜１０ｃとＷＥＢサーバ１２とがインターネット１１を介して接続された構成となる。
【００５４】
端末装置１０ａ〜１０ｃは、ＨＴＴＰサーバにアクセス可能なＷＥＢブラウザを搭載したインターネット端末であり、プロバイダなどを介してインターネット上の各種サーバ装置にアクセスできる。
【００５５】
ＷＥＢサーバ１２は、本発明に係る装置であり、インターネット上の各種端末装置１０ａ〜１０ｃからアクセスを受け付けてホームページなどのウェブサービスを提供するＨＴＴＰサーバである。このＷＥＢサーバ１２は、単に一般的なウェブサービスを提供するだけではなく、所定の株式銘柄を売買する際に用いられる該株式銘柄の株価チャートに係る情報を提供する。具体的には、このＷＥＢサーバ１２では、従来技術のように単に所定銘柄の株価チャートを呈示するのではなく、足型の信頼度を株価実績データに基づいて予め定期的に評価し、その評価に基づいて足型の信頼度を株式銘柄のスクリーニング条件として指定し、株式銘柄を選別し、また、指定された株式銘柄の株価チャート上に足型の名称、出現日、解説および株価動向予測結果を表示したグラフを提供することにより、投資家などが株式銘柄を売買する場合に、過去の株価データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い株式銘柄選別データを迅速かつ効率良く提供することができるようにしている。
【００５６】
図１に示すように、このＷＥＢサーバ１２は、インターフェース部１２０、入力部１２１、表示部１２２、記憶部１２３および制御部１２４を有する。インターフェース部１２０は、インターネット１１を介して端末装置１０ａ〜１０ｃとデータ授受するネットワークインターフェースであり、具体的にはＴＣＰ／ＩＰプロトコルにしたがった処理をおこなう。
【００５７】
入力部１２１は、キーボードやマウスなどの入力デバイスであり、表示部１２２は、液晶パネルやディスプレイなどの表示デバイスであり、記憶部１２３は、ハードディスク装置などの記憶デバイスである。この記憶部１２には、ハイパーテキスト１２３ａ、株式銘柄選別データ１２３ｂ、株価動向予測データ１２３ｃおよび株価実績データ１２３ｄが記憶されている。
【００５８】
ハイパーテキスト１２３ａは、端末装置１０ａ〜１０ｃに配信するウインドウ画面を形成するハイパーテキストであり、株式銘柄選別データ１２３ｂは複数の足型の名称、出現日、信頼度などを株式銘柄に対応させたデータで、スクリーニング条件設定部１２４ｂによって定期的に更新される。株価動向予測データは複数の足型のそれぞれについて、その足型が出現した日以降の株価の日々の変動率を、全株式銘柄に亘って足型ごとに平均した値を足型に対応させたデータで、株価動向予測部１２４ｃはこの平均値を定期的に更新すると同時にこの平均値に基づいて当該足型が出現した日以降の株価動向を予測する。また、株価実績データ１２３ｄは、各種株式銘柄の株価の実績値を継続的に蓄積したデータである。この株価実績データ１２３ｄは、図示しない株価提供サーバから所定時間間隔で逐次株価データを取得して更新される。
【００５９】
制御部１２４は、ＷＥＢサーバ１２を全体制御する制御部であり、サーバ処理部１２４ａ、スクリーニング条件設定部１２４ｂおよび株価動向予測部１２４ｃを有する。
【００６０】
サーバ処理部１２４ａは、端末装置１０ａ〜１０ｃに対してＨＴＴＰサーバとしての機能を提供するための処理部であり、具体的には、端末装置１０ａ〜１０ｃからのアクセスを受け付けた際に、記憶部１２３に記憶したハイパーテキスト１２３ａを読み出して、該当する端末装置１０ａ〜１０ｃに送信する処理などをおこなう。
【００６１】
スクリーニング条件設定部１２４ｂは、全株式銘柄の株価実績データ１２３ｄ上で所定の足型を特定し、その所定の足型が出現した日以降の所定の期間の株価変動を、全株式銘柄に亘って足型ごとに平均した値にもとづいて複数の足型の信頼度を評価し、足型を信頼度の大、中、小にカテゴリー分けし、株式銘柄選別のスクリーニング条件として設定する。また、足型の名称、出現日、信頼度などの情報を株式銘柄に対応させて株式銘柄選別データ１２３ｂに格納し、定期的に更新する。
【００６２】
なお、投資家がＷＥＢ上で株式銘柄のスクリーニング条件として足型と期間を指定すると、サーバ処理部１２４ａは株式銘柄選別データ１２３ｂから当該足型が出現した複数の株式銘柄を検索し、端末１０ａ〜１０ｃのウィンドウに出力する。
【００６３】
株価動向予測部１２４ｃは、全株式銘柄の株価実績データ１２３ｄ上で所定の足型を特定し、その所定の足型が出現した日以降の日々の株価変動率を全株式銘柄に亘って足型ごとに平均した値に基づいて、その所定の足型が新たに出現した場合、その出現した日以降の将来の株価動向を予測する。
【００６４】
なお、投資家が前記のウィンドウに出力された複数の株式銘柄からＷＥＢ画面上でさらに一銘柄を指定すると、サーバ処理部１２４ａはその銘柄の株価実績データと足型を特定するデータと株価動向予測結果を統合して表示するように、端末１０ａ〜１０ｃに対して送信する。
【００６５】
次に、図１に示したＷＥＢサーバ１２が提供するチャート検索ウインドウ２０の一例について説明する。図２は、図１に示したＷＥＢサーバ１２が提供するチャート検索ウインドウの一例を示す図である。同図に示すように、投資資金２１、チャート種別２２、対象期間２３、一日平均売買代金２４、スクリーニング条件２５、足型名称２６を条件入力し、検索を実行するボタン２７がクリックされると、銘柄該当リストが表示される。図２では、スクリーニング条件として買い（信頼度：大）を指定した。買い（信頼度：大）には「陰の陰はらみ」から始まり１０の足型が挙げられている。
【００６６】
スクリーニング条件設定部１２４ｂは、株式銘柄選別データ１２３ｂを定期的に更新するが、これと同時に足型の信頼度の区分が見直され、チャート検索ウィンドウ２０の足型名称２６も更新される。
【００６７】
図３は、図１に示したＷＥＢサーバ１２が提供する検索チャートウインドウ２０の別の例を示す図である。同図に示すように、ここではスクリーニング条件として買い（信頼度：中）が指定されている。買い（信頼度：中）には「陽の丸坊主」から始まり１４の足型が挙げられている。
【００６８】
図４および図５は、図１に示したＷＥＢサーバ１２が提供する検索チャートウインドウ２０のさらに別の例を示す図である。同図に示すように、スクリーニング条件として売り（信頼度：大）および売り（信頼度：中）が指定されている。また、図６は、チャート種別として週足が指定されている。スクリーニング条件設定部１２４ｂは日足の足型だけではなく、週足の足型についても信頼度を評価することができる。
【００６９】
図７は、前記の図２〜図５のチャート検索ウィンドウ２０で検索を実行するボタン２７をクリックした場合に、表示される該当銘柄リストウィンドウ３０である。銘柄名のほかに株式コード、株価、前日比、足型名とその解説等が表示される。このリストの株式コード３１をクリックすると、株価チャートがグラフで表示される。
【００７０】
次に、図７に示した該当銘柄リストウィンドウ３０の株式コード３１をクリックした場合に表示される株価チャートの表示例について説明する。図８は、図７に示した該当銘柄リストウィンドウ３０の株式コード３１をクリックした場合に表示される表示例を示す図である。
【００７１】
同図に示すように、指定した株式銘柄の株価実績データ上に売りと買いの足型の出現した日が（Ｄｎ）と（Ｕｐ）の記号で表示されている。この場合、スクリーニング条件として買い（信頼度：大）が指定されているので、買い（信頼度：大）に区分された足型、「離れ七手の変化底」が直近に出現している。この足型の記号（Ｕｐ）にマウスのポインタを持っていくと図８に表示されているように足型名とその解説がさらに表示される。また、株価動向予測部１２４ｃによって予測された、直近の足型の出現した日以降の株価動向が表示される。
【００７２】
かかる検索チャートウインドウ２０、該当銘柄ウィンドウ３０、指定した銘柄の株価チャートおよび株価動向予測を提供することにより、投資家などが株式銘柄を売買する場合に、過去の株価データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い株式銘柄選別データに基づいて迅速かつ効率良く、売買のタイミングを判断することができるようにしている。
【００７３】
次に、図１に示した端末装置１０ａとＷＥＢサーバ１２との間でおこなわれる処理手順について説明する。図９は、図１に示した端末装置１０ａとＷＥＢサーバ１２との間でおこなわれる処理手順を示すフローチャートである。
【００７４】
同図に示すように、端末装置１０上でＷＥＢブラウザを起動し、インターネット１１を介してＷＥＢサーバにアクセスしたならば（ステップＳ２０１）、ＷＥＢブラウザ１２は、図示省略したメインメニューを提供して（ステップＳ２０２）、該メインメニューを端末装置１０ａ上に表示する。
【００７５】
そして、このメインメニュー上でチャート検索が選択されたならば（ステップＳ２０３）、その旨がＷＥＢサーバ１２に通知されるので、ＷＥＢサーバ１２は図２〜図６に示されるようなチャート検索ウインドウ２０を提供し（ステップＳ２０４）、このチャート検索ウインドウ２０が端末装置１０ａ上で表示される。
【００７６】
ここで、投資家などが、このチャート検索ウインドウ２０上で投資金額、チャート種別、対象期間、一日平均売買代金、スクリーニング条件を入力して、該当銘柄の選別を指示したならば（ステップＳ２０５）、ＷＥＢサーバ１２のサーバ処理部１２４ａが株式銘柄選別データから株式銘柄の検索を実行する（ステップＳ２０６）。
【００７７】
そして、この検索結果に基づいて表示データを作成し（ステップＳ２０７）、作成した表示データを端末装置１０ａに送信し（ステップＳ２０８）、端末装置１０ａ上に図７に示されるような該当銘柄リストウィンドウ３０を表示する（ステップＳ２０９）。
【００７８】
次に、該当銘柄リストウィンドウ３０に表示された株式銘柄、株価、足型等の表示を見て、投資家などが、さらに株式銘柄の株価チャートを見たい場合は、株式銘柄のコード３１をクリックし、株価チャートの表示を指示する（ステップＳ２１０）。
【００７９】
ＷＥＢサーバ１２のサーバ処理部１２４ａが指定された銘柄に関する株価実績データ１２３ｄと株式銘柄選別データ１２４ｂの足型に関するデータを株価チャート上で統合する（ステップＳ２１１）。
【００８０】
さらに株価動向予測部１２４ｃが株価動向予測データ１２３ｃの日々の株価変動率の平均値に基づいて計算した、指定された銘柄に関する株価動向予測結果を前記の株価チャート上に描画し、（ステップＳ２１２）、サーバ処理部１２４ａが作成した表示データを端末装置１０ａに送信し（ステップＳ２１３）、端末装置１０ａ上に、図８に示されるような株価チャートを表示する（ステップＳ２１４）。
【００８１】
次に、図９のステップＳ２０５に示した株式銘柄のスクリーニング条件である足型の信頼度の評価手順をさらに詳細に説明する。図１０は、図９のステップＳ２０５に示した株式銘柄のスクリーニング条件である足型の信頼度の評価手順をさらに詳細に示すフローチャートである。
【００８２】
同図に示すように、ＷＥＢサーバ１２のスクリーニング条件設定部１２４ｂは、全株式銘柄の株価実績データ１２３ｄを順次、記憶部１２３から取得し（ステップＳ３０１）、過去の足型のパターンの全てを検索し、各足型のその後の所定の期間の株価変動を取得する（ステップＳ３０２〜Ｓ３０３）。
【００８３】
そして、各足型のパターンの、その後の株価変動の平均値を求めた後に（ステップＳ３０４）、各足型のパターンを株価変動の平均値でカテゴリ分けをする（ステップＳ３０５）。買いの足型のパターンについてプラスの平均値、すなわち株価の上昇が特に大きい足型のカテゴリを（信頼度：大）、次に大きい足型のカテゴリを（信頼度：中）、小さい足型のカテゴリを（信頼度：小）と分類する。また、売りの足型のパターンについてもマイナスの平均値、すなわち株価の低下の大きい順に（信頼度：大）、（信頼度：中）、（信頼度：小）と分類する（ステップＳ３０６）。足型の名称、出現日、信頼度などを株式銘柄を対応させたデータを株式銘柄選別データ１２３ｂに格納し、定期的に更新する（ステップＳ３０７）。
【００８４】
上述してきたように、本実施の形態では、端末装置１０ａ〜１０ｃ上でＷＥＢサーバ１２のスクリーニング条件設定部１２４ｂが予め評価した足型の信頼度をスクリーニング条件として指定し、株式銘柄を選別し、端末装置１０ａ〜１０ｃに提供できるように構成したので、投資家などが株式銘柄を売買する場合に、過去の株価データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い株式銘柄選別データを迅速かつ効率良く提供することができる。
【００８５】
次に、図９のステップＳ２１１に示した株価動向予測データ１２３ｃを作成し、株価動向を予測する実行手順をさらに詳細に説明する。図１１は、図９のステップＳ２１１に示した株価動向予測データ１２３ｃを作成し、株価動向を予測する実行手順をさらに詳細に示すフローチャートである。
【００８６】
同図に示すように、ＷＥＢサーバ１２の株価動向予測部１２４ｃは、全株式銘柄の株価実績データ１２３ｄを順次、記憶部１２３から取得し（ステップＳ４０１）、過去の足型のパターンの全てを検索し、各足型のその後の日々の株価変動率を取得する（ステップＳ４０２〜Ｓ４０３）。
【００８７】
そして、各足型のパターンの、その後の日々の株価変動率の平均値を求めた後に（ステップＳ４０４）、各足型のパターンについての日々の株価変動率の平均値を将来の株価の日々の予想変動率として株価動向予測データに格納し、定期的に更新する（ステップＳ４０５）。また、直近に新たな足型のパターンが出現した場合、その出現した後の将来の株価を前記の日々の予想変動率に基づいて計算し、株価チャート上などで予想株価を描画する（ステップＳ４０６）。
【００８８】
上述してきたように、本実施の形態では、端末装置１０ａ〜１０ｃ上で銘柄コードが指定された際に、ＷＥＢサーバ１２のサーバ処理部１２４ａが、株価実績データ１２４ｄと株式銘柄選別データ１２４ｂの足型を特定するデータを株価チャート上で統合し、株価動向予測部１２４ｃが株価動向予測結果を株価チャート上に描画するよう構成したので、投資家などが株式銘柄を売買する場合に、過去の株価データにもとづいて評価された足型のカテゴリの信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い株式銘柄選別データを迅速かつ効率良く提供することができる。
【００８９】
なお、本実施の形態では、本発明をインターネット上のＷＷＷを用いた場合に適用したが、本発明はこれに限定されるものではなく、スタンドアロンのコンピュータを用いた場合や専用ネットワークを用いて実現することもできる。
【００９０】
また、本実施の形態では、株価実績データ１２３ｄを記憶部１２３に記憶する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その都度インターネット１１を介して株価実績データ１２３ｄを取得することもできる。
【００９１】
さらに、本実施の形態では、各足型のパターンの、その後の株価変動の平均値を求めた後に、各足型のパターンを株価変動の平均値でカテゴリ分けし、株価の上昇もしくは低下が特に大きい足型のカテゴリを（信頼度：大）、次に大きい足型のカテゴリを（信頼度：中）、小さい足型のカテゴリを（信頼度：小）と分類したが、各足型の出現回数に対する、各足型出現後の株価の上昇もしくは低下の回数の割合で各足型の信頼度を評価することもできる。
【００９２】
また、本実施の形態では、本発明を株式投資用のケイ線について適用する場合を説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、株式以外の資産についてのケイ線について同様に適用することができる。
【００９３】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、資産の値動きを示すケイ線に含まれる足型および足型が出現した後の値動きの関係に基づいて足型の信頼度を判定し、各種足型の信頼度に基づいて、複数の資産の中から所定の足型を有する資産をスクリーニングし、スクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線に係る情報を表示制御するよう構成したので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の株価データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする信頼度の高い資産選別データを迅速かつ効率良く提供することができる。
【００９４】
また、本発明によれば、各資産に所定の足型が出現した際に足型の出現後の株価変動を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての株価変動に基づいて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定するよう構成したので、投資家などが資産を売買する場合に、株価変動の平均値にもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００９５】
また、本発明によれば、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての株価変動の平均値を用いて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定するよう構成したので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の株価データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００９６】
また、本発明によれば、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての株価変動から得られる株価上昇回数および株価下降回数を用いて足型の信頼度を示すカテゴリーを判定するよう構成したので、投資家などが資産を売買する場合に、過去の株価データにもとづいて評価された足型の信頼度をスクリーニング条件とする、さらに信頼度の高い資産選別データを提供することができる。
【００９７】
また、本発明によれば、所定のカテゴリーが入力された際にカテゴリーに属する足型を有する資産を複数の資産の中からスクリーニングするよう構成したので、投資家などが資産を売買する場合に、資産の売買のタイミング、信頼度などを効率良く把握することができる。
【００９８】
また、本発明によれば、スクリーニングされた資産の値動きを示すケイ線を表示制御するとともに、該ケイ線に出現する足型を解説する解説情報を表示制御するよう構成したので、投資家などが資産を売買する場合に株価変動と足型の関連を容易に把握することができる。
【００９９】
また、本発明によれば、各資産に所定の足型が出現した際に足型の出現後の日々の株価変動率を取得しておき、複数の資産に共通して出現する同じ足型についての日々の株価変動率に基づいて株価動向を予測し、予測された株価動向に基づいてスクリーニングされた資産についての将来の株価予想推移を表示制御するよう構成したので、投資家などが資産を売買する場合に、資産の売買のタイミング、信頼度、投資効果などを効率良く把握することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本実施の形態に係るケイ線情報提供システムの構成を示す機能ブロック図である。
【図２】図１に示したＷＥＢサーバが提供するチャート検索ウインドウの一例を示す図である。
【図３】図１に示したＷＥＢサーバが提供するチャート検索ウインドウの別の例を示す図である。
【図４】図１に示したＷＥＢサーバが提供するチャート検索ウインドウの別の例を示す図である。
【図５】図１に示したＷＥＢサーバが提供するチャート検索ウインドウの別の例を示す図である。
【図６】図１に示したＷＥＢサーバが提供するチャート検索ウインドウの別の例を示す図である。
【図７】図２〜図６に示した検索を実行するボタンがクリックされた場合に表示される表示例を示す図である。
【図８】図７に示した株式コードがクリックされた場合に表示される表示例を示す図である。
【図９】図１に示した端末装置とＷＥＢサーバとの間でおこなわれる処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】図９に示した足型の信頼度の評価手順をさらに詳細に示すフローチャートである。
【図１１】図９に示した株価動向予測の実行手順をさらに詳細に示すフローチャートである。
【符号の説明】
１０ａ〜１０ｃ　　端末装置
１１　　インターネット
１２　　ＷＥＢサーバ
１２０　　インターフェース部
１２１　　入力部
１２２　　表示部
１２３　　記憶部
１２３ａ　　ハイパーテキスト
１２３ｂ　　株式銘柄選別データ
１２３ｃ　　株価動向予測データ
１２３ｄ　　株価実績データ
１２４　　制御部
１２４ａ　　サーバ処理部
１２４ｂ　　スクリーニング条件設定部
１２４ｃ　　株価動向予測部
２０　　チャート検索ウインドウ
３０　　該当銘柄リストウィンドウ[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a key line information providing device, a key line information providing method, and a key line information providing program for providing information related to a price chart of a predetermined asset used when buying and selling the asset. In the case of buying and selling assets, a key line information providing device capable of quickly and efficiently providing asset selection data with high reliability based on footprint reliability evaluated based on past price data as a screening condition, The present invention relates to a key line information providing method and a key line information providing program. Here, the price is a general term for asset price data such as stocks, government bonds, real estate stocks, and commodity investments.
[0002]
[Prior art]
In the past, it has been extremely important for investors investing in stocks to determine the timing of buying and selling stocks, so such investors can use a so-called technical analysis to analyze past stock price movements. In many cases, the graphed stock price chart is examined from various viewpoints, and the timing of trading is determined from the examination results.
[0003]
As one of the technical analysis methods, there is known a key line analysis method using a key line in which the movement of a stock price in a day is visually represented in a graphically easy-to-understand manner. In addition to using a series of graphed key lines, the timing of stock trading is predicted from a footprint forming a block (pattern) of stock price movements appearing on the key lines. That is, such a last is valuable as information indicating a turning point of the stock, and there are 30 or more patterns of the last of sale and the last of purchase.
[0004]
In this way, the C-line analysis method using the C-line including the footprint is a very effective technical analysis method for investors to grasp the turning point of buying and selling, and it is considered that it will be used frequently in the future .
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, in order for each investor to effectively utilize such a Cayline analysis method, it is a prerequisite that the investor is familiar with the above-mentioned footprint. Therefore, this Cayline analysis method can be effectively used for all investors. Not something. In other words, there is a problem that the key line analysis method cannot be used unless knowledge of the last is acquired.
[0006]
In addition, it is relatively easy for each investor to confirm the footprint of only a few stock issues of interest, but as the number of stocks whose price movements are to be confirmed increases, the In such a case, there is also a problem that it is difficult to use the key line analysis method because the labor is increased. Originally, there is a strong need for investors who want to buy stocks to grasp the stocks with the highest investment efficiency.Therefore, the number of stocks that want to check the price movement will increase. Is limited in its application.
[0007]
In addition, this footprint is a universal rule of thumb derived from the "Sakata tactics (Sakata Goho)" established by Munehisa Homma two hundred years ago for the US market. Since the quantitative evaluation of has not been verified, it is necessary to increase the reliability of the last in consideration of the background of the times and the characteristics of stocks.
[0008]
Based on the above, it is extremely important for investors investing in stocks to select a stock with high investment efficiency from a variety of stocks using a footprint that has been quantitatively evaluated. It has become. In addition, it is extremely important for an investor who is not familiar with various types of footprints to be able to select stock stocks to be invested while grasping the footprints. This issue applies not only to stocks but also to various assets such as government bonds, real estate stocks, and commodity investments.
[0009]
The present invention has been made in order to solve the above-described problems (problems) of the related art, and an investor who invests in an asset can use various types of stocks by using a footprint that has been quantitatively evaluated. Line information providing device, key line information providing method, and key line information providing program capable of efficiently selecting assets with high investment efficiency from among the above, and providing key line information including information on the last. The purpose is to provide.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above-described problem and achieve the object, a key line information providing apparatus according to the first aspect of the present invention provides a footprint included in a keyline indicating a price movement of an asset and a price movement after the footprint appears. A reliability determining unit that determines the reliability of the last based on the relationship; and a predetermined last from a plurality of assets based on the reliability of the various lasts determined by the reliability determining unit. It is characterized by comprising screening means for screening assets, and display control means for displaying and controlling information on a key line indicating a price change of the assets screened by the screening means.
[0011]
According to the first aspect of the present invention, the reliability of the last is determined based on the relationship between the last and the last included in the key line indicating the value movement of the asset, and the reliability of each last is determined. Based on the degree, the asset having a predetermined footprint is screened from among a plurality of assets, and information related to a key line indicating a price movement of the screened asset is controlled to be displayed. In the case of buying and selling, it is possible to quickly and efficiently provide asset selection data with high reliability using the reliability of a footprint evaluated based on past price data as a screening condition.
[0012]
Further, in the key line information providing device according to the invention of claim 2, in the invention of claim 1, the reliability determination means is configured such that, when a predetermined footprint appears in each asset, the price after the appearance of the footprint. The method is characterized in that a change is acquired in advance, and a category indicating the reliability of the last is determined based on a price change of the same last commonly appearing in a plurality of assets.
[0013]
According to the invention of claim 2, when a predetermined footprint appears in each asset, the price fluctuation after the appearance of the footprint is acquired, and the same footprint commonly appearing in a plurality of assets is acquired. Since the category indicating the reliability of the last is determined based on the price fluctuation, when investors and others buy and sell assets, the reliability of the last evaluated based on the average value of the price fluctuation is screened. As a condition, more reliable asset selection data can be provided.
[0014]
In a third aspect of the present invention, in the second aspect of the present invention, the reliability determining means calculates an average value of price fluctuations for the same footprint commonly appearing in a plurality of assets. A category indicating the reliability of the last is determined.
[0015]
According to the third aspect of the present invention, the category indicating the reliability of the last is determined using the average value of price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. For example, when buying or selling an asset, it is possible to provide more reliable asset selection data using the reliability of a footprint evaluated based on past price data as a screening condition.
[0016]
Further, in the key line information providing device according to a fourth aspect of the present invention, in the second aspect of the present invention, the reliability determining unit determines a price obtained from a price change of the same footprint commonly appearing in a plurality of assets. A category indicating the reliability of the last is determined using the number of rises and the number of price drops.
[0017]
According to the invention of claim 4, the category indicating the reliability of the last is determined by using the number of times of price rise and the number of times of price decrease obtained from the price fluctuation of the same last that appears in common in a plurality of assets. Therefore, when investors and others buy and sell assets, it is possible to provide more reliable asset selection data that uses the reliability of footprints evaluated based on past price data as screening conditions. it can.
[0018]
According to a fifth aspect of the present invention, in the second aspect of the present invention, when the predetermined category is inputted, the screening means includes an asset having a footprint belonging to the category. Is screened from among a plurality of assets.
[0019]
According to the fifth aspect of the present invention, when a predetermined category is input, an asset having a footprint belonging to the category is screened from among a plurality of assets. In addition, the timing and reliability of asset trading can be efficiently grasped.
[0020]
In a sixth aspect of the present invention, in the apparatus for providing a key line information according to any one of the first to fifth aspects, the display control unit sets a key line indicating a price movement of the asset screened by the screening unit. In addition to display control, display control is performed on commentary information describing a footprint appearing on the key line.
[0021]
According to the invention of claim 6, since the display of the key line indicating the price movement of the screened asset is controlled and the commentary information explaining the footprints appearing on the key line is displayed and controlled, When a company buys or sells an asset, etc., it is possible to easily grasp the relationship between the price fluctuation and the last.
[0022]
In addition, according to the invention as set forth in any one of claims 1 to 6, the key line information providing device according to the invention of claim 7 is configured such that when a predetermined footprint appears on each asset, the daily life after the appearance of the footprint is obtained. Price change prediction means for predicting a price movement based on a daily price change rate of the same footprint commonly appearing in a plurality of assets and acquiring a price change rate, wherein the display control means, The present invention is characterized by displaying and controlling a future price transition of an asset screened by the screening means based on the price trend predicted by the price trend prediction means.
[0023]
According to the invention of claim 7, when a predetermined footprint appears in each asset, the daily price fluctuation rate after the appearance of the footprint is acquired, and the same footprint that appears in common in a plurality of assets is acquired. Since price trends are predicted based on the daily price volatility of the model and future price forecast trends for assets screened based on the predicted price trends are displayed and controlled, investors When buying and selling assets, it is possible to efficiently grasp the timing of buying and selling assets, reliability, investment effects, and the like.
[0024]
Further, the key line information providing method according to the invention of claim 8 is a method for determining the reliability of the last based on the relationship between the last included in the key line indicating the value movement of the asset and the value movement after the last appearance. A reliability determination step for determining, a screening step of screening an asset having a predetermined footprint from a plurality of assets based on the reliability of the various lasts determined in the reliability determination step, and the screening step A display control step of displaying and controlling information on a key line indicating a price movement of the asset screened by the method.
[0025]
According to the invention of claim 8, the reliability of the last is determined based on the relationship between the last and the last change included in the key line indicating the price change of the asset, and the reliability of each last is determined. Based on the degree, the asset having a predetermined footprint is screened from among a plurality of assets, and information related to a key line indicating a price movement of the screened asset is controlled to be displayed. In the case of buying and selling, it is possible to quickly and efficiently provide asset selection data with high reliability using the reliability of a footprint evaluated based on past price data as a screening condition.
[0026]
Further, in the key line information providing method according to the ninth aspect of the present invention, in the invention according to the eighth aspect, the reliability determination step includes, when a predetermined footprint appears in each asset, a price after the appearance of the footprint. The method is characterized in that a change is acquired in advance, and a category indicating the reliability of the last is determined based on a price change of the same last commonly appearing in a plurality of assets.
[0027]
According to the ninth aspect of the present invention, when a predetermined footprint appears in each asset, the price fluctuation after the appearance of the footprint is acquired, and the same footprint common to a plurality of assets is acquired. Since the category indicating the reliability of the last is determined based on the price fluctuation, when investors and others buy and sell assets, the reliability of the last evaluated based on the average value of the price fluctuation is screened. As a condition, more reliable asset selection data can be provided.
[0028]
Further, in the key line information providing method according to a tenth aspect of the present invention, in the ninth aspect of the present invention, the reliability determining step includes calculating an average value of price fluctuations for the same footprint commonly appearing in a plurality of assets. A category indicating the reliability of the last is determined.
[0029]
According to the tenth aspect of the invention, the category indicating the reliability of the last is determined using the average value of price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. For example, when buying or selling an asset, it is possible to provide more reliable asset selection data using the reliability of a footprint evaluated based on past price data as a screening condition.
[0030]
Also, in the key line information providing method according to an eleventh aspect of the present invention, in the ninth aspect of the present invention, the reliability determining step includes the step of obtaining a price obtained from a price change of the same footprint commonly appearing in a plurality of assets. A category indicating the reliability of the last is determined using the number of rises and the number of price drops.
[0031]
According to the eleventh aspect of the present invention, the category indicating the reliability of the last is determined using the number of times of price increase and the number of times of price decrease obtained from the price fluctuation of the same last that appears in common in a plurality of assets. Therefore, when investors and others buy and sell assets, it is possible to provide more reliable asset selection data that uses the reliability of footprints evaluated based on past price data as screening conditions. it can.
[0032]
According to a twelfth aspect of the present invention, in the ninth aspect, the screening step may include, when a predetermined category is input, an asset having a last belonging to the category. Is screened from among a plurality of assets.
[0033]
According to the twelfth aspect of the present invention, when a predetermined category is input, assets having a footprint belonging to the category are screened from among a plurality of assets. In addition, the timing and reliability of asset trading can be efficiently grasped.
[0034]
In a thirteenth aspect of the present invention, in the method for providing a key line information according to any one of the eighth to twelfth aspects, the display control step includes setting a key line indicating a price movement of the asset screened in the screening step. In addition to display control, display control is performed on commentary information describing a footprint appearing on the key line.
[0035]
According to the thirteenth aspect of the present invention, the display control of the key line indicating the price movement of the screened asset and the display control of the commentary information explaining the footprint appearing on the key line are performed. When a company buys or sells an asset, etc., it is possible to easily grasp the relationship between the price fluctuation and the last.
[0036]
Further, the key line information providing method according to the invention of claim 14 is the method according to any one of claims 8 to 13, wherein when a predetermined footprint appears in each asset, the daily life after the appearance of the footprint. A price movement rate is acquired, and further includes a price movement prediction step of predicting a price movement based on a daily price movement rate of the same footprint that appears in common to a plurality of assets, and the display control step includes: The present invention is characterized by displaying and controlling a future price transition of an asset screened in the screening step based on the price trend predicted in the price trend prediction step.
[0037]
According to the fourteenth aspect of the present invention, when a predetermined footprint appears in each asset, a daily price fluctuation rate after the appearance of the footprint is acquired, and the same footprint commonly appearing in a plurality of assets is acquired. Since price trends are predicted based on the daily price volatility of the model and future price forecast trends for assets screened based on the predicted price trends are displayed and controlled, investors When buying and selling assets, it is possible to efficiently grasp the timing of buying and selling assets, reliability, investment effects, and the like.
[0038]
In addition, the key line information providing program according to the invention of claim 15 is configured to determine the reliability of the last based on the relationship between the last included in the key line indicating the price change of the asset and the value change after the last appearance of the last. A reliability determination procedure to be determined, a screening procedure for screening an asset having a predetermined footprint from a plurality of assets based on the reliability of the various lasts determined by the reliability determination procedure, and the screening procedure And a display control procedure for displaying and controlling information on a key line indicating a price movement of the asset screened by the method.
[0039]
According to the invention of claim 15, the reliability of the last is determined based on the relationship between the last included in the key line indicating the value movement of the asset and the last price change after the appearance of the last, and the reliability of each last is determined. Based on the degree, the asset having a predetermined footprint is screened from among a plurality of assets, and information related to a key line indicating a price movement of the screened asset is controlled to be displayed. In the case of buying and selling, it is possible to quickly and efficiently provide asset selection data with high reliability using the reliability of a footprint evaluated based on past price data as a screening condition.
[0040]
According to a sixteenth aspect of the present invention, in the storage medium according to the fifteenth aspect, the reliability determination step includes, when a predetermined footprint appears in each asset, a price after the appearance of the footprint. The method is characterized in that a change is acquired in advance, and a category indicating the reliability of the last is determined based on a price change of the same last commonly appearing in a plurality of assets.
[0041]
According to the sixteenth aspect of the present invention, when a predetermined footprint appears in each asset, the price fluctuation after the appearance of the footprint is acquired, and the same footprint common to a plurality of assets is acquired. Since the category indicating the reliability of the last is determined based on the price fluctuation, when investors and others buy and sell assets, the reliability of the last evaluated based on the average value of the price fluctuation is screened. As a condition, more reliable asset selection data can be provided.
[0042]
Further, in the key line information providing program according to the invention of claim 17, in the invention of claim 16, the reliability determination step includes calculating an average value of price fluctuations for the same footprint commonly appearing in a plurality of assets. A category indicating the reliability of the last is determined.
[0043]
According to the seventeenth aspect of the invention, the category indicating the reliability of the last is determined using the average value of price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. For example, when buying or selling an asset, it is possible to provide more reliable asset selection data using the reliability of a footprint evaluated based on past price data as a screening condition.
[0044]
According to a eighteenth aspect of the present invention, there is provided a key line information providing program according to the sixteenth aspect, wherein the reliability determination step is a step of obtaining a price obtained from a price change of the same footprint commonly appearing in a plurality of assets. A category indicating the reliability of the last is determined using the number of rises and the number of price drops.
[0045]
According to the eighteenth aspect of the present invention, the category indicating the reliability of the last is determined using the number of times of price rise and the number of times of price decrease obtained from the price fluctuation of the same last that appears commonly in a plurality of assets. Therefore, when investors and others buy and sell assets, it is possible to provide more reliable asset selection data that uses the reliability of footprints evaluated based on past price data as screening conditions. it can.
[0046]
According to a nineteenth aspect of the present invention, in the storage system according to the sixteenth, seventeenth, or eighteenth aspect, the screening procedure is characterized in that, when a predetermined category is input, an asset having a last belonging to the category is input. Is screened from among a plurality of assets.
[0047]
According to the invention of claim 19, when a predetermined category is input, assets having a last belonging to the category are screened from among a plurality of assets. In addition, the timing and reliability of asset trading can be efficiently grasped.
[0048]
According to a twentieth aspect of the present invention, in the storage method according to any one of the fifteenth to nineteenth aspects, the display control step includes a step of setting a key line indicating a price movement of the asset screened by the screening step. In addition to display control, display control is performed on commentary information describing a footprint appearing on the key line.
[0049]
According to the twentieth aspect of the invention, the display control of the key line indicating the price movement of the screened asset and the display control of the commentary information explaining the footprint appearing on the key line are performed. When a company buys or sells an asset, etc., it is possible to easily grasp the relationship between the price fluctuation and the last.
[0050]
Further, the key line information providing program according to the invention of claim 21 is the program according to any one of claims 15 to 20, wherein when a predetermined footprint appears in each asset, the daily life after the appearance of the footprint is obtained. Price fluctuation rate is obtained, further comprising a price trend prediction procedure for predicting a price trend based on a daily price fluctuation rate of the same footprint that appears in common to a plurality of assets, the display control procedure, The present invention is characterized by displaying and controlling a future price prediction transition of the asset screened by the screening procedure based on the price trend predicted by the price trend prediction procedure.
[0051]
According to the twenty-first aspect of the present invention, when a predetermined footprint appears in each asset, a daily price fluctuation rate after the appearance of the footprint is acquired, and the same footprint commonly appearing in a plurality of assets is acquired. Since price trends are predicted based on the daily price volatility of the model and future price forecast trends for assets screened based on the predicted price trends are displayed and controlled, investors When buying and selling assets, it is possible to efficiently grasp the timing of buying and selling assets, reliability, investment effects, and the like.
[0052]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Exemplary embodiments of a key line information providing apparatus, a key line information providing method, and a key line information providing program according to the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In the present embodiment, a case will be described in which the present invention is applied to a stock information providing system for stocks operating on WWW (World Wide Web) which is one of distributed systems on the Internet. The K-line information providing system of the present invention can be applied to other assets such as government bonds, real estate stocks, and commodity investments in the same manner as stocks.
[0053]
First, the configuration of the key line information providing system according to the present embodiment will be described. FIG. 1 is a functional block diagram showing a configuration of a key line information providing system according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the key line information providing system has a configuration in which each of the terminal devices 10a to 10c and the WEB server 12 are connected via the Internet 11.
[0054]
Each of the terminal devices 10a to 10c is an Internet terminal equipped with a WEB browser that can access an HTTP server, and can access various server devices on the Internet via a provider or the like.
[0055]
The WEB server 12 is an apparatus according to the present invention, and is an HTTP server that receives access from various terminal devices 10a to 10c on the Internet and provides web services such as homepages. The WEB server 12 does not merely provide a general web service, but also provides information relating to a stock chart of the stock brand used when buying and selling a predetermined stock brand. Specifically, the web server 12 does not simply present a stock chart of a predetermined brand as in the prior art, but periodically evaluates the reliability of the last based on stock price actual data in advance, and evaluates the evaluation. Specify the reliability of the footprint as screening conditions for stock issues based on the stock name, select stock stocks, and display the footprint name, appearance date, commentary, and stock price trend forecast results on the stock chart of the specified stock stock By providing a graph that displays stock prices, when investors and others buy and sell stock stocks, stock stock selection data with a high degree of reliability using footprint reliability evaluated based on past stock price data as a screening condition Can be provided quickly and efficiently.
[0056]
As shown in FIG. 1, the web server 12 includes an interface unit 120, an input unit 121, a display unit 122, a storage unit 123, and a control unit 124. The interface unit 120 is a network interface for exchanging data with the terminal devices 10a to 10c via the Internet 11, and specifically performs a process according to the TCP / IP protocol.
[0057]
The input unit 121 is an input device such as a keyboard and a mouse, the display unit 122 is a display device such as a liquid crystal panel and a display, and the storage unit 123 is a storage device such as a hard disk device. The storage unit 12 stores a hypertext 123a, stock brand selection data 123b, stock price trend prediction data 123c, and stock price actual data 123d.
[0058]
The hypertext 123a is a hypertext that forms a window screen to be distributed to the terminal devices 10a to 10c, and the stock brand selection data 123b is data in which a plurality of footprint names, appearance dates, reliability, and the like correspond to the stock brand. Is updated periodically by the screening condition setting unit 124b. For stock price trend forecast data, for each of a plurality of footprints, the average value of the daily fluctuation rate of the stock price after the day when the footprint appeared, for each footprint over all stocks, was made to correspond to the footprint. Based on the data, the stock price trend prediction unit 124c periodically updates the average value, and at the same time, predicts the stock price trend after the date when the last appears on the basis of the average value. The stock price performance data 123d is data in which performance values of stock prices of various stocks are continuously accumulated. The stock price actual data 123d is updated by successively acquiring stock price data at predetermined time intervals from a stock price providing server (not shown).
[0059]
The control unit 124 is a control unit that controls the WEB server 12 as a whole, and includes a server processing unit 124a, a screening condition setting unit 124b, and a stock price trend prediction unit 124c.
[0060]
The server processing unit 124a is a processing unit for providing a function as an HTTP server to the terminal devices 10a to 10c, and specifically, a storage unit when an access from the terminal devices 10a to 10c is received. The processing of reading out the hypertext 123a stored in 123 and transmitting it to the corresponding terminal devices 10a to 10c is performed.
[0061]
The screening condition setting unit 124b specifies a predetermined last on the stock price actual data 123d of all stocks, and changes the stock price for a predetermined period after the date when the predetermined last appears on all stocks. The reliability of a plurality of footprints is evaluated based on the value averaged for each footprint, and the footprints are classified into large, medium, and small confidence levels, and set as screening conditions for stock issue selection. Further, information such as the name of the last, appearance date, and reliability is stored in the stock issue selection data 123b in association with the stock issue, and is periodically updated.
[0062]
When the investor designates a footprint and a period as stock stock screening conditions on the WEB, the server processing unit 124a searches the stock brand selection data 123b for a plurality of stock brands in which the footprint has appeared, and searches the terminal 10a to Output to window 10c.
[0063]
The stock price trend prediction unit 124c specifies a predetermined footprint on the stock price actual data 123d of all stock issues, and calculates daily stock price fluctuation rates after the date when the predetermined footprint appears on all stock issues. In the case where the predetermined footprint newly appears based on a value averaged for each, the future stock price trend after the day of appearance is predicted.
[0064]
When the investor specifies one stock on the WEB screen from the plurality of stocks output in the window, the server processing unit 124a executes the stock price actual data, the data for specifying the last, and the stock price trend prediction. The result is transmitted to the terminals 10a to 10c so as to be integrated and displayed.
[0065]
Next, an example of the chart search window 20 provided by the web server 12 shown in FIG. 1 will be described. FIG. 2 is a diagram showing an example of a chart search window provided by the web server 12 shown in FIG. As shown in the figure, when the investment fund 21, the chart type 22, the target period 23, the average daily trading value 24, the screening condition 25, and the foot type name 26 are input, and a button 27 for executing a search is clicked. , A list of brands is displayed. In FIG. 2, buying (reliability: large) is designated as the screening condition. For buying (reliability: large), 10 footprints are listed, starting with "shade of shade".
[0066]
The screening condition setting unit 124b periodically updates the stock brand selection data 123b. At the same time, the classification of the reliability of the last is reviewed, and the last name 26 of the chart search window 20 is also updated.
[0067]
FIG. 3 is a diagram showing another example of the search chart window 20 provided by the web server 12 shown in FIG. As shown in the figure, buying (reliability: medium) is designated here as a screening condition. The buy (reliability: medium) includes 14 footprints starting with "Yo no Maruboshi".
[0068]
FIGS. 4 and 5 are diagrams showing still another example of the search chart window 20 provided by the web server 12 shown in FIG. As shown in the figure, sell (reliability: large) and sell (reliability: medium) are designated as screening conditions. In FIG. 6, weekly is designated as the chart type. The screening condition setting unit 124b can evaluate the reliability of not only the daily footprint but also the weekly footprint.
[0069]
FIG. 7 is an applicable issue list window 30 displayed when the search execution button 27 is clicked in the chart search window 20 of FIGS. In addition to the brand name, the stock code, stock price, change from the previous day, foot type name and its description are displayed. When the stock code 31 in this list is clicked, a stock price chart is displayed in a graph.
[0070]
Next, a display example of a stock price chart displayed when the stock code 31 in the corresponding issue list window 30 shown in FIG. 7 is clicked will be described. FIG. 8 is a diagram showing a display example displayed when the stock code 31 in the corresponding issue list window 30 shown in FIG. 7 is clicked.
[0071]
As shown in the figure, the date on which the sell and buy footprints appeared are indicated by the symbols (Dn) and (Up) on the actual stock price data of the designated stock brand. In this case, since buying (reliability: large) is designated as the screening condition, a footprint classified as buying (reliability: large), "the bottom of the seven-hand change," has appeared immediately. When the mouse pointer is moved to the symbol (Up) of the footprint, the footprint name and its description are further displayed as shown in FIG. Further, the stock price trend predicted by the stock price trend prediction unit 124c after the date when the last footprint appeared is displayed.
[0072]
By providing the search chart window 20, the corresponding issue window 30, the stock price chart of the designated issue, and the stock price trend forecast, when an investor or the like buys or sells a stock issue, the foot evaluated based on the past stock price data. The timing of buying and selling can be determined quickly and efficiently based on highly reliable stock name selection data using the reliability of the mold as a screening condition.
[0073]
Next, a processing procedure performed between the terminal device 10a and the WEB server 12 shown in FIG. 1 will be described. FIG. 9 is a flowchart illustrating a processing procedure performed between the terminal device 10a and the WEB server 12 illustrated in FIG.
[0074]
As shown in the figure, when the web browser is started on the terminal device 10 and accesses the web server via the Internet 11 (step S201), the web browser 12 provides a main menu (not shown) (step S201). Step S202), the main menu is displayed on the terminal device 10a.
[0075]
Then, if the chart search is selected on this main menu (step S203), the fact is notified to the web server 12, and the web server 12 sets the chart search window 20 as shown in FIGS. Is provided (step S204), and the chart search window 20 is displayed on the terminal device 10a.
[0076]
Here, if the investor or the like inputs the investment amount, the chart type, the target period, the average daily trading value, and the screening conditions on the chart search window 20, and instructs the selection of the corresponding brand (step S205). Then, the server processing unit 124a of the WEB server 12 executes a search for a stock brand from the stock brand selection data (step S206).
[0077]
Then, display data is created based on the search result (step S207), the created display data is transmitted to the terminal device 10a (step S208), and the corresponding brand list window as shown in FIG. 30 is displayed (step S209).
[0078]
Next, looking at the display of stock issues, stock prices, footprints, etc., displayed in the applicable issue list window 30, if an investor or the like wants to see a stock price chart of the stock issues further, click the stock issue code 31. Then, display of the stock price chart is instructed (step S210).
[0079]
The server processing unit 124a of the WEB server 12 integrates the stock price actual data 123d related to the designated brand and the data related to the last of the stock brand selection data 124b on the stock price chart (step S211).
[0080]
Further, the stock price trend forecasting unit 124c draws the stock price trend forecasting result of the designated stock calculated on the basis of the average value of the daily stock price volatility of the stock price trend forecasting data 123c on the stock price chart (step S212). The display data created by the server processing unit 124a is transmitted to the terminal device 10a (step S213), and a stock price chart as shown in FIG. 8 is displayed on the terminal device 10a (step S214).
[0081]
Next, the procedure for evaluating the reliability of the last, which is the screening condition for stock issues, shown in step S205 of FIG. 9 will be described in more detail. FIG. 10 is a flowchart showing in further detail the procedure for evaluating the reliability of the last, which is the stock issue screening condition shown in step S205 of FIG.
[0082]
As shown in the figure, the screening condition setting unit 124b of the WEB server 12 sequentially obtains stock price actual data 123d of all stocks from the storage unit 123 (step S301), and searches all past footprint patterns. Then, the stock price fluctuation of each footprint for a predetermined period thereafter is acquired (steps S302 to S303).
[0083]
Then, after obtaining the average value of the subsequent stock price fluctuation of the pattern of each footprint (step S304), the pattern of each footprint is categorized by the average value of the stock price fluctuation (step S305). Positive average value for the pattern of buying lasts, that is, the category of the last type with the largest rise in stock prices (reliability: large), the category of the next largest lasting type (reliability: medium), Classify the category as (reliability: small). In addition, the last pattern of selling is also classified into a negative average value, that is, in order of decreasing stock price (reliability: large), (reliability: middle), and (reliability: small) (step S306). Data in which the name of the last, appearance date, reliability and the like are associated with the stock brand is stored in the stock brand selection data 123b, and is periodically updated (step S307).
[0084]
As described above, in the present embodiment, on the terminal devices 10a to 10c, the screening condition setting unit 124b of the WEB server 12 specifies the reliability of the footprint evaluated in advance as the screening condition, and selects the stock brand. Since it is configured to be provided to the terminal devices 10a to 10c, when an investor or the like buys or sells a stock brand, the reliability of the footprint evaluated based on the past stock price data is set as a screening condition with high reliability. Stock stock selection data can be provided quickly and efficiently.
[0085]
Next, an execution procedure for creating the stock price trend prediction data 123c shown in step S211 in FIG. 9 and predicting the stock price trend will be described in more detail. FIG. 11 is a flowchart illustrating the execution procedure of creating the stock price trend prediction data 123c shown in step S211 of FIG. 9 and predicting the stock price trend in more detail.
[0086]
As shown in the figure, the stock price trend prediction unit 124c of the WEB server 12 sequentially obtains stock price actual data 123d of all stocks from the storage unit 123 (step S401), and searches all past footprint patterns. Then, the daily stock price fluctuation rate of each last is acquired (steps S402 to S403).
[0087]
Then, after calculating the average value of the daily stock price volatility of each footprint pattern (step S404), the average value of the daily stock price volatility of each footprint pattern is calculated based on the future stock price on a daily basis. It is stored in the stock price trend forecast data as the expected volatility, and is periodically updated (step S405). If a new footprint pattern has recently appeared, the future stock price after the appearance is calculated based on the daily expected volatility, and the expected stock price is drawn on a stock price chart or the like (step S406). ).
[0088]
As described above, in the present embodiment, when a brand code is specified on the terminal devices 10a to 10c, the server processing unit 124a of the WEB server 12 updates the stock price actual data 124d and the stock brand selection data 124b. The data specifying the type is integrated on the stock price chart, and the stock price trend forecasting unit 124c is configured to draw the stock price trend forecast result on the stock price chart. It is possible to quickly and efficiently provide stock brand selection data with high reliability using the reliability of the last category evaluated based on the data as a screening condition.
[0089]
In the present embodiment, the present invention is applied to the case where WWW on the Internet is used. However, the present invention is not limited to this, and is realized by using a stand-alone computer or using a dedicated network. You can also.
[0090]
Further, in the present embodiment, the case where the stock price actual data 123d is stored in the storage unit 123 has been described, but the present invention is not limited to this, and each time the stock price actual data 123d is acquired via the Internet 11 You can also.
[0091]
Furthermore, in the present embodiment, after obtaining the average value of the subsequent stock price fluctuation of the pattern of each footprint, the pattern of each footprint is categorized by the average value of the stock price fluctuation. The category of the large footprint was classified as (reliability: large), the category of the next large footprint was classified as (reliability: medium), and the category of the small footprint was classified as (reliability: small). The reliability of each footprint can also be evaluated by the ratio of the number of times the stock price increases or decreases after the appearance of each footprint to the number of times.
[0092]
Further, in the present embodiment, the case where the present invention is applied to a key line for stock investment has been described, but the present invention is not limited to this, and the present invention is similarly applied to a key line for assets other than stocks. can do.
[0093]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, the reliability of a footprint is determined based on the relationship between the footprint included in the key line indicating the price movement of the asset and the price movement after the appearance of the footprint, and various footprints are determined. Based on the reliability of the asset, it is configured to screen an asset having a predetermined footprint from a plurality of assets and to display and control information related to a key line indicating a price movement of the screened asset, so that investors and the like When buying and selling assets, highly reliable asset selection data can be provided quickly and efficiently using the reliability of a footprint evaluated based on past stock price data as a screening condition.
[0094]
According to the present invention, when a predetermined footprint appears in each asset, the stock price fluctuation after the appearance of the footprint is acquired, and the stock price fluctuation for the same footprint commonly appearing in a plurality of assets is acquired. Is configured to determine the category indicating the reliability of the footprint based on the confidence of the footprint evaluated based on the average value of stock price fluctuations when investors buy and sell assets. And more reliable asset selection data can be provided.
[0095]
Further, according to the present invention, the category indicating the reliability of the last is determined by using the average value of stock price fluctuations for the same last that appears in common in a plurality of assets. When buying and selling an asset, it is possible to provide asset selection data with higher reliability, using the reliability of a footprint evaluated based on past stock price data as a screening condition.
[0096]
Further, according to the present invention, the category indicating the reliability of the footprint is determined using the number of times of stock price rise and the number of times of stock price fall obtained from the stock price fluctuation of the same footprint commonly appearing in a plurality of assets. As a result, when investors or the like buy or sell assets, it is possible to provide asset selection data with higher reliability, using the reliability of a footprint evaluated based on past stock price data as a screening condition.
[0097]
Further, according to the present invention, when a predetermined category is input, the asset having a footprint belonging to the category is configured to be screened from among a plurality of assets, so when an investor or the like buys or sells an asset, It is possible to efficiently grasp the timing of purchase and sale of assets and the degree of reliability.
[0098]
Further, according to the present invention, the display control of the key line indicating the price movement of the screened asset and the display control of the commentary information explaining the footprints appearing on the key line are configured so that investors and the like can control the display. When buying and selling assets, it is possible to easily grasp the relationship between stock price fluctuations and footprints.
[0099]
Further, according to the present invention, when a predetermined footprint appears in each asset, the daily stock price fluctuation rate after the appearance of the footprint is acquired, and the same footprint commonly appearing in a plurality of assets is acquired. The stock price is forecast based on the daily stock price volatility, and the future stock price forecast of the screened asset is controlled based on the forecasted stock price trend. In this case, it is possible to efficiently grasp the timing of purchase and sale of assets, reliability, investment effects, and the like.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a functional block diagram showing a configuration of a key line information providing system according to the present embodiment.
FIG. 2 is a diagram showing an example of a chart search window provided by the web server shown in FIG.
FIG. 3 is a diagram showing another example of a chart search window provided by the web server shown in FIG. 1;
FIG. 4 is a diagram showing another example of a chart search window provided by the web server shown in FIG. 1;
FIG. 5 is a diagram showing another example of a chart search window provided by the web server shown in FIG. 1;
FIG. 6 is a diagram showing another example of a chart search window provided by the web server shown in FIG. 1;
FIG. 7 is a diagram showing a display example displayed when the button for executing the search shown in FIGS. 2 to 6 is clicked;
8 is a diagram showing a display example displayed when the stock code shown in FIG. 7 is clicked.
FIG. 9 is a flowchart showing a processing procedure performed between the terminal device shown in FIG. 1 and a web server.
10 is a flowchart showing the evaluation procedure of the reliability of the last shown in FIG. 9 in more detail.
FIG. 11 is a flowchart showing the execution procedure of the stock price trend forecast shown in FIG. 9 in further detail.
[Explanation of symbols]
10a to 10c terminal device
11 Internet
12 WEB server
120 Interface section
121 Input unit
122 Display
123 storage unit
123a Hypertext
123b Stock selection data
123c Stock Price Trend Forecast Data
123d Stock Price Data
124 control unit
124a server processing unit
124b Screening condition setting unit
124c Stock Price Trend Forecasting Department
20 Chart search window
30 Applicable Brand List Window

Claims

Reliability determining means for determining the reliability of the footprint based on the relationship between the footprint included in the key line indicating the price movement of the asset and the price movement after the appearance of the footprint,
Screening means for screening assets having a predetermined footprint from a plurality of assets, based on the reliability of the various footprints determined by the reliability determination means,
A key line information providing device, comprising: a display control unit configured to display and control information on a key line indicating a value movement of the asset screened by the screening unit.

The reliability determining means obtains a price change after the appearance of the last type when a predetermined last type appears in each asset, and obtains a price change for the same last type commonly appearing in a plurality of assets. 2. The key line information providing device according to claim 1, wherein a category indicating the reliability of the last is determined based on the category.

The method according to claim 2, wherein the reliability determining means determines a category indicating the reliability of the last using the average value of price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. Cay line information providing device as described.

The reliability determining means determines a category indicating the reliability of the last using the number of times of price rise and the number of times of price decrease obtained from price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. The line information providing device according to claim 2, wherein:

5. The key line information according to claim 2, wherein the screening means screens, when a predetermined category is input, an asset having a last belonging to the category from a plurality of assets. Providing device.

The display control means controls display of a key line indicating a value movement of an asset screened by the screening means, and displays and controls commentary information describing a footprint appearing on the key line. The apparatus according to any one of claims 1 to 5, wherein:

When a predetermined footprint appears in each asset, the daily price fluctuation rate after the appearance of the footprint is acquired, and the daily price fluctuation rate for the same footprint common to a plurality of assets is obtained. Price trend prediction means for predicting price trends based on the price trends predicted by the screening means based on the price trends predicted by the price trend prediction means. 7. The key line information providing device according to any one of claims 1 to 6, wherein display control is performed.

A reliability determination step of determining the reliability of the last based on the relationship between the last and the last included in the key line indicating the price change of the asset, and the last change in the value after the last appears.
Based on the reliability of the various lasts determined in the reliability determination step, a screening step of screening assets having a predetermined last from a plurality of assets,
A display control step of displaying and controlling information relating to a key line indicating a value movement of the asset screened in the screening step.

The reliability determination step includes acquiring a price change after the appearance of the last type when a predetermined last type appears in each asset, and obtaining a price change for the same last type commonly appearing in a plurality of assets. 9. The method according to claim 8, wherein the category indicating the reliability of the last is determined based on the category.

The method according to claim 9, wherein the reliability determining step determines a category indicating the reliability of the last using the average value of price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. Cay line information providing method described.

The reliability determining step includes determining a category indicating the reliability of the last using the number of times of price increase and the number of times of price decrease obtained from price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. The method according to claim 9, wherein the key line information is provided.

12. The key line information according to claim 9, 10 or 11, wherein the screening step, when a predetermined category is input, screens assets having a last belonging to the category from a plurality of assets. Delivery method.

The display control step controls display of a key line indicating a value movement of an asset screened in the screening step, and also controls display of commentary information describing a footprint appearing on the key line. The method of providing line information according to any one of 8 to 12.

When a predetermined footprint appears in each asset, the daily price fluctuation rate after the appearance of the footprint is acquired, and the daily price fluctuation rate for the same footprint common to a plurality of assets is obtained. Further comprising a price trend prediction step of predicting a price trend based on the price trend predicted by the screening step based on the price trend predicted by the price trend prediction step. 14. The key line information providing method according to any one of claims 8 to 13, wherein display control is performed.

A reliability determination procedure for determining the reliability of the last based on the relationship between the last and the last included in the key line indicating the price movement of the asset, and the last movement after the appearance of the last,
Based on the reliability of various footprints determined by the reliability determination procedure, a screening procedure for screening assets having a predetermined footprint from a plurality of assets,
A computer-readable storage medium storing a computer program for causing a computer to execute a display control procedure for displaying and controlling information relating to a key line indicating a value movement of an asset screened by the screening procedure.

The reliability determination procedure includes acquiring a price change after the appearance of the last type when a predetermined last type appears in each asset, and obtaining a price change for the same last type commonly appearing in a plurality of assets. 16. The key line information providing program according to claim 15, wherein a category indicating the reliability of the last is determined on the basis of the following.

17. The method according to claim 16, wherein the reliability determining step determines a category indicating the reliability of the last using the average value of price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. Cay line information providing program described.

The reliability determination step includes determining a category indicating the reliability of the last using the number of times of price increase and the number of times of price decrease obtained from price fluctuations of the same last that appears in common in a plurality of assets. The key line information providing program according to claim 16, characterized in that:

19. The key line information according to claim 16, 17 or 18, wherein, when a predetermined category is input, the screening procedure screens assets having a last belonging to the category from a plurality of assets. Provided program.

The display control procedure controls display of a key line indicating a price movement of an asset screened by the screening step, and controls display of commentary information explaining a footprint appearing on the key line. The key line information providing program according to any one of 15 to 19.

When a predetermined footprint appears in each asset, the daily price fluctuation rate after the appearance of the footprint is acquired, and the daily price fluctuation rate for the same footprint common to a plurality of assets is obtained. Further comprising: a price trend prediction procedure for predicting a price trend based on the price trend predicted by the screening procedure based on the price trend predicted by the price trend prediction procedure. The key line information providing program according to any one of claims 15 to 20, wherein display control is performed.