JP2004118611A - Character reading system - Google Patents

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JP2004118611A
JP2004118611A JP2002282199A JP2002282199A JP2004118611A JP 2004118611 A JP2004118611 A JP 2004118611A JP 2002282199 A JP2002282199 A JP 2002282199A JP 2002282199 A JP2002282199 A JP 2002282199A JP 2004118611 A JP2004118611 A JP 2004118611A
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JP
Japan
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reading system
character reading
statistical
pattern
partial
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP2002282199A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Akihira Terasawa
寺澤 明衡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dai Nippon Printing Co Ltd
Original Assignee
Dai Nippon Printing Co Ltd
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Publication date
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a character reading system capable of making sure that correct character reading is under way by determining whether or not a threshold used in pattern matching is appropriate each time characters are read. <P>SOLUTION: The character reading system is provided with an image pickup means which picks up images of individual patterns from workpieces and outputs image pickup signals; a pattern collating means for obtaining binary image data from the image pickup signals and collating the data with a stored reference pattern; and a statistical means which performs a statistical process on the results of collation by the pattern collating means. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、物品が有する個別パターンの読み取りに関する。特に、個別パターンの読み取りに用いる閾値の妥当性を評価可能な文字読取システムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
従来、生産ラインなどにおいて、物品に、物品を特定するロット番号などのIDを付与し、正規品以外が混入しないように管理することが行われている。
【0003】
更に、物品の一つ一つを特定する必要のある製品においては、個々の製品に対して個体を識別するためのIDなどを付与し、製品の一つ一つを管理することも行われている。
【0004】
一般的に、IDなどは製品表面にバーコード、または個別識別文字を印字するなどの方法で表記されており、カメラなどの撮像手段により画像データとして取り込み、予め記憶しておいた基準パターンのデータと比較するパターンマッチングにより自動的に認識を行っている。
【0005】
パターンマッチングは、取り込んだ画像データと基準パターンを、画像の画素毎に対照し、一致する画素数を比較する全画素数で除算し、100を掛けて、画素の有無の一致度合い(以下、スコア値という)を算出し、スコア値と予め設定した閾値の比較により一致/不一致を判定する。
【0006】
パターンマッチングにおいては、物品の位置や照明の明るさなどの撮像条件が一定しないために、画像データの撮像の際に外乱の影響を受け、正確な読み取りが困難であるという問題がある。
【0007】
係る撮像に係る問題を解決するために、複数の照明をスイッチにより切り替え、文字毎に適した照明を当てることで正確に文字を読み取る照明装置および文字読取装置がある(例えば、特許文献1参照。)。
【0008】
また、演算した文字読取の安定度に基づき、新しく生成した基準パターンを登録して以降の撮像データのスコア値の算出に使用するものもある(例えば、特許文献2。)。
【0009】
しかしながら、従来においては、一致/不一致を判断するために使用する閾値が適切に設定されていることを評価することができないため、不適切な閾値を使用した場合、一致するものを不一致と判定したり、不一致とすべきものを一致と見なすなどの判定ミスが生じることになる。
【0010】
各画像データのスコア値は、偶然のばらつきであるから、スコア値の大部分が中心付近にあり、中心から離れるに従いスコア値の数が少なくなり、左右対称の正規分布となる。スコア値を統計分析用のソフトウェアに入力し、統計上の平均値、標準偏差σを算出し、その分布と閾値を比較することにより、閾値が適切かどうか判断することができる。
【0011】
もし、設定している閾値が不適切であると判断した場合は、人手による一致/不一致の再判定を行い、一致/不一致が明確に分離される閾値を試行錯誤により探し出す必要がある。
【0012】
【特許文献1】
特開平8−161423号公報
【特許文献2】
特開平11−306287号公報
【0013】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上述の問題を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、文字の読み取りを行う都度、パターンマッチングに使用している閾値が適切か否か判定し、正しい文字読取が行われていることを確認できる文字読取システムを提供することである。
【0014】
【課題を解決するための手段】
本発明の第1の態様は、製品を特定するためにワークが有する個別パターンを認識し正しい個別パターンであるか否かを確認する文字読取システムにおいて、ワークから前記個別パターンの撮像を行い撮像信号を出力する撮像手段と、前記撮像信号から2値画像データを得て予め記憶している基準パターンと照合するパターン照合手段と、前記パターン照合手段において照合の結果の統計処理を行う統計手段とを設けたものである。
【0015】
本発明の第2の態様は、上述の第1の態様に係る文字読取システムにおいて、前記撮像手段に、ワークの撮像タイミングを指示するワーク検知手段と、前記ワーク撮像時にワークを照らす照明装置と、前記照明装置の明るさ出力を調整する明るさ調整手段と、前記ワークを撮像し撮像信号を出力する撮像装置とを設けたものである。
【0016】
本発明の第3の態様は、上述の第1または2の態様に係る文字読取システムにおいて、前記パターン照合手段に、予め一文字毎の文字パターンを記憶する基準パターン記憶手段と、前記撮像信号を入力して2値化した2値画像データを得る2値化手段と、前記2値画像データと前記基準パターンとの比較結果を評価する閾値を設定する閾値設定手段と、前記2値画像データと前記基準パターンを比較しスコア値を算出するスコア値算出手段と、前記スコア値と前記閾値を比較し該ワークの個別パターンを判定する判定手段とを設けたものである。
【0017】
本発明の第4の態様は、上述の第1から3の態様に係る文字読取システムにおいて、前記パターン照合手段に、前記2値画像データを記憶する2値画像記憶手段と、前記記憶した2値画像データを表示する2値画像表示手段とを設けたものである。
【0018】
本発明の第5の態様は、上述の第1から4の態様に係る文字読取システムにおいて、前記統計手段に、前記パターン照合手段が一つのワークの個別パターンの読み取りを行う都度最新の一定数のスコア値を用いてスコア値の平均値、標準偏差、判別値から成るばらつき分布を算出する部分統計手段を設けたものである。
【0019】
本発明の第6の態様は、上述の第1から5の態様に係る文字読取システムにおいて、前記部分統計手段に、前記パターン照合手段が一つのワークの個別パターンの読み取りを行う都度最新の一定数のスコア値を用いてスコア値のばらつき分布を算出する部分統計処理手段と、前記一定数のスコア値を用いて算出するばらつき分布を記憶する部分統計記憶手段と、前記一定数のスコア値を用いて算出するばらつき分布を表示する部分統計表示手段とを設けたものである。
【0020】
本発明の第7の態様は、上述の第1から6の態様に係る文字読取システムにおいて、前記部分統計処理手段に、ばらつき分布の算出に使用するスコア値の一定数を設定するサンプル数設定手段と、ばらつき分布において標準偏差の何倍までの分布を算出するかを設定する確率精度設定手段と、予め個別パターンの判定において判別値が特定の領域に入る場合、再判定を指示する警告ゾーンと、前記警告ゾーンの幅を設定する警告ゾーン設定手段と、前記設定された一定数のスコア値を用いてばらつき分布を算出する部分統計算出手段とを設けたものである。
【0021】
本発明の第8の態様は、上述の第1から7の態様に係る文字読取システムにおいて、前記部分統計表示手段に、前記部分統計算出手段がばらつき分布を算出した直後に該ばらつき分布を表示する最新表示手段と、前記部分統計分析記憶手段により記憶したばらつき分布を呼び出して表示する履歴表示手段とを設けたものである。
【0022】
本発明の第9の態様は、上述の第1から8の態様に係る文字読取システムにおいて、前記統計手段に、撮像した全てのワークのスコア値を用いてばらつき分布を算出する全体統計手段を設けたものである。
【0023】
本発明の第10の態様は、上述の第1から9の態様に係る文字読取システムにおいて、前記全体統計手段に、撮像した全てのワークのスコア値を用いてばらつき分布を算出する全体統計算出手段と、撮像した全てのワークのスコア値を用いたばらつき分布を表示する全体統計表示手段とを設けたものである。
【0024】
本発明の第11の態様は、上述の第1から10の態様に係る文字読取システムにおいて、前記部分統計表示手段および前記全体統計表示手段が、部分または全体のばらつき分布の各々を、平均値、標準偏差、判別値、閾値、警告ゾーンから成るグラフ形式で表示するグラフ表示手段により構成するようにしたものである。
【0025】
本発明の第12の態様は、上述の第1から11の態様に係る文字読取システムにおいて、前記部分統計表示手段および前記全体統計表示手段が、ばらつき分布に対してコメントを表示するコメント領域を備え、前記統計手段に、前記コメント領域に対して前記判別値が前記警告ゾーンの範囲に存在する場合にコメントを表示するコメント表示手段を設けたものである。
【0026】
本発明の第13の態様は、上述の第1から12の態様に係る文字読取システムにおいて、前記統計手段に、前記部分統計処理が算出するばらつき分布を監視し手動または許容範囲を超える場合には自動で、撮像手段の調整および閾値の再設定を行う撮像系調整手段を設けたものである。
【0027】
【発明の実施の形態】
以下、本発明を図示する実施形態に基づいて説明する。図1は、本発明の文字読取システムの一実施例を示す構成図である。
【0028】
文字読取システムは、撮像手段2と、パターン照合手段3と、統計手段4とを備えており、ワーク1に印字された個別パターンを読み取り、正しい個別パターンであるか否かを確認するものである。
【0029】
ワーク1(製品、すなわち文字読取対象物)は、例えば、複数文字の英数字からなる個別パターンを印字したものである。
【0030】
撮像手段2は、ワーク検知手段5と、照明装置6と、明るさ調整手段7と、撮像装置8を備えている。
【0031】
ワーク検知手段5は、センサ、またはスイッチなどであり、撮像タイミングを決定するために、搬送されたワーク1の通過を検知するものである。
【0032】
照明装置6は、ワーク1に印字した個別識別パターンを照らす光源である。
【0033】
明るさ調整手段7は、照明装置6の明るさを調整するための出力調整機能を備える電源である。正確な出力調整が可能であるデジタル電源を用いるのが好適である。
【0034】
撮像装置8は、実際にはCCDカメラなどであり、ワーク1に印字した個別パターンを撮影し、パターン照合手段3に対して、撮像信号を出力するものである。
【0035】
パターン照合手段3、および統計手段4は、実際にはコンピュータシステムで動作するソフトウェア、または同等の機能を搭載した専用装置である。各々を別個なコンピュータシステムや専用装置に搭載し、通信により協調して動作させることも、一つのコンピュータシステムまたは専用装置に搭載することも可能である。
【0036】
図2に、パターン照合手段3の構成を示す。パターン照合手段3は、基準パターン記憶手段9と、閾値設定手段10と、2値化手段11と、スコア値算出手段12と、判定手段13、2値画像記憶手段14と、2値画像データ表示手段15とを備えており、撮像信号から2値画像データを得て、基準パターンとのマッチングを行い、個別パターンを読み取るものである。
【0037】
基準パターン記憶手段9は、撮像信号から得る2値画像データと対照するための基準パターンを予め記憶するものである。基準パターンは、複数の文字のパターンからなり、例えば、一文字毎の2値の画像データである。
【0038】
閾値設定手段10は、2値画像データと基準パターンを対照したスコア値に基づき、2値画像データが基準パターンの文字と一致するか否か、すなわち個別パターンの文字が何かを判定するための閾値を予め設定するものである。閾値は、例えば、90%のように設定する。
【0039】
2値化手段11は、撮像信号を2値のデジタルデータに変換するものであり、個別識別パターンの2値画像データを生成するものである。
【0040】
スコア値算出手段12は、2値画像データと基準パターンを比較し、スコア値を算出するものである。
【0041】
一般的に、2値画像データと基準パターンとの間には若干の位置ずれが存在する。位置ずれを補正する目的で、基準位置からの相対位置変化を所定の範囲(例えば、天地左右に各3画素の範囲など)で行う。
【0042】
基準位置、および相対位置変化のそれぞれにおいて、対応する画素の画素値を比較し、スコア値を算出し、最大のスコア値を2値画像データと基準パターン内の該一文字とのスコア値とする。
【0043】
このようなスコア値の算出を、2値画像データと基準パターン内の全ての文字パターンについて行い、全ての文字パターンに対するスコア値の中で最大のスコア値が得られる文字パターンを、該2値画像データと一致する文字パターンとする。
【0044】
判定手段13は、スコア値算出手段12が算出したスコア値と、予め閾値設定手段11により設定した閾値を比較し、正しい文字を読み取ったか否かを判定するものである。
【0045】
例えば、閾値を90%とすると、スコア値が90%以上の場合は、読み取りOK、90%未満の場合は読み取りNGなどと判定する。
【0046】
2値画像記憶手段14は、該2値画像データを記憶するものである。
【0047】
2値画像表示手段15は、2値画像記憶手段14により記憶した2値画像を表示するものである。特に、図5に例を示すように、読み取りNGと判定された個別パターン、あるいは読み取りNGの位置などを確認するのに利用することができる。
【0048】
図3は、統計手段4の構成図である。統計手段4は、部分統計手段16、全体統計手段17と、撮像系調整手段18と、コメント表示手段30とを備えており、パターン照合手段3の照合結果の統計処理を行うものである。
【0049】
部分統計手段16は、部分統計処理手段19と、部分統計記憶手段20と、部分統計表示手段21とを備えており、パターン照合手段3が一つのワークのスコア値を算出する都度、予め設定された一定数分のスコア値を用いて統計処理を行うものである。
【0050】
部分統計処理手段19は、部分統計算出手段22と、サンプル数設定手段23と、確率精度設定手段24と、警告ゾーン設定手段25とを備えている。
【0051】
部分統計算出手段22は、最新の一定数のスコア値を使用し、平均値、標準偏差、判別値を算出し、スコア値のばらつき分布を示す正規分布を得るものである。
【0052】
上述の最新の一定数のスコア値とは、例えば、一定数が500、今回読み取りを行ったワークが600番目である場合、最新の600番目のスコア値から遡って500のスコア値、すなわち101番から600番までのスコア値を用いることを示す。
【0053】
また、判別値とは、該ばらつき分布において、平均値+5σ、または平均値−5σの値をいう。
【0054】
サンプル数設定手段23は、部分統計算出手段22が、正規分布を得るのに使用するスコア値の一定数を予め設定するものである。
【0055】
確率精度設定手段24は、正規分布において、標準偏差の何倍の範囲までのスコア値のばらつき分布を見るかを指定するものである。必要に応じて3σ(統計的に99.7%が範囲内に出現する)〜5σ(統計的に99.999994%が範囲内に出現する)を使い分けることが可能である。
【0056】
警告ゾーン設定手段25は、文字読み取りの判定において判定ミスが発生する恐れがある、閾値を挟む両側の警告ゾーンの幅を設定するものである。
【0057】
図4は、警告ゾーンの説明図である。図4においては、設定されている閾値を挟む、閾値−余裕値から閾値+余裕値が警告ゾーンである。余裕値は、任意に設定するものである。以下に、警告ゾーンに対する判別値の評価方法を説明する。
【0058】
まず、基準パターンと同じ文字に対して、複数回の文字読み取りを行い、そのスコア値の正規分布を求める。その時の平均値をX、標準偏差をσxとし、判定値Hx=X−5σxを算出する。
【0059】
次に、基準パターンと異なる文字に対して、複数回の文字読み取りを行い、そのスコア値の正規分布を求める。その時の平均値をY、標準偏差をσyとし、判定値Hy=Y+5σyを算出する。
【0060】
パターン照合手段3が一つのワークのスコア値を算出する都度算出する、最新の一定数のスコア値を用いたばらつき分布において、該分布の判別値Hが警告ゾーンに入る場合、1)平均値の位置が移動する、2)ばらつきが大きくなる、など判定ミスの恐れが増大したことになる。
【0061】
部分統計記憶手段20は、部分統計算出手段22が算出した平均値、標準偏差、判別値を、算出の都度記憶するものである。
【0062】
部分統計表示手段21は、最新表示手段26と、履歴表示手段27とを備えている。図5に、画面および表示例を示す。
【0063】
最新表示手段26は、部分統計算出手段22が算出した最新の平均値、および標準偏差に基づいて、正規分布、判別値、警告ゾーンをグラフとして表示するものである。
【0064】
履歴表示手段27は、部分統計記憶手段20が記憶している任意の回の平均値、標準偏差を読み込み、正規分布を表示するものである。図5においては、任意の回の選択をタブと呼ばれる画面表示により示したが、リストを表示する、各回を示すアイコンを表示するなど、選択方法は任意である。
【0065】
全体統計手段17は、全体統計算出手段28と、全体統計表示手段29とを備えており、撮像した全てのワークのスコア値を用いて平均値、標準偏差、判別値を算出し、その結果を表示するものである。
【0066】
全体統計算出手段28は、文字読み取りを行った全てのスコア値を用いて、平均値、標準偏差、判別値を算出するものである。これにより、部分統計手段16と比べて、スコア値のサンプリング数を増やすことになり、統計処理の精度を上げることができる。同種類のワークに対するスコア値だけでなく、複数の異なる種類のワークのスコア値を用いてもよい。
【0067】
全体統計表示手段29は、全体統計算出手段28が算出した全スコア値による平均値、および標準偏差に基づいて、正規分布、判別値、警告ゾーンをグラフとして表示するものである。
【0068】
撮像系調整手段18は、部分統計手段16が得たばらつき分布を監視し、手動、または許容範囲を超える場合に自動で、カメラの絞りなどの撮像系の調整、および閾値の再設定を行うものである。ワーク1に対して定期的にサンプルワークを挿入し、サンプルワークを読み取る都度、調整することも可能である。
【0069】
コメント表示手段30は、判別値が警告ゾーンに入る場合などに、図5に示す画面上のコメント領域に対して、警告のコメントを表示するものである。
【0070】
図6に示すフローチャートに基づき、本発明の文字読取システムの動作を、通常の動作状態である部分統計手段を例に説明する。
【0071】
まず、個別パターンが印字されたワーク1を搬送し、撮像装置8の真下などの所定の位置に達した際、ワーク検知手段5がワーク1を検知すると、撮像装置8がワーク1の個別パターンを撮像し、個別パターンの撮像信号をパターン照合手段3へ出力する(ステップS1〜3)。
【0072】
次に、2値化手段11は、撮像信号を2値化し、2値画像データを生成し、スコア値算出手段12は、該2値画像データと基準パターンを比較し、スコア値を算出する(ステップS4)。
【0073】
2値画像記憶手段14は、該2値画像データを記憶し、2値画像表示手段15により、該2値画像データを表示する(ステップS5)。
【0074】
判定手段13は、スコア値算出手段12が算出したスコア値と、予め閾値設定手段11により設定した閾値を比較し、基準パターンと一致したか、すなわち正しく文字が読み取れたか否かを判定する(ステップS6)。
【0075】
正しく文字を読み取ったと判定した場合、部分統計算出手段22は、サンプル数設定手段23により設定されているサンプル数分のスコア値を用いて、平均値、標準偏差、判別値を算出する(ステップS7)。
【0076】
部分統計記憶手段20は、部分統計算出手段22が算出した平均値、標準偏差、判別値を、例えば該ワーク1が何番目の処理であるかなどの識別番号と共に記憶する(ステップS8)。
【0077】
また、最新表示手段25は、該平均値、該標準偏差から正規分布のグラフを作成し、判別値、および警告ゾーンと合わせて最新の正規分布を表示する(ステップS9)。
【0078】
算出した判別値が、平均値の移動や標準偏差の増減により、警告ゾーンに入る場合、コメント表示手段コメント領域に、警告のコメントを表示する(ステップS10)。
【0079】
判別値が許容できない程、警告ゾーンに入る場合は、撮像系調整手段18は、カメラの絞りなどの撮像系の調整、および閾値の再設定を行う(ステップS11)。
【0080】
以上、本発明を実施の形態に基づいて詳細に説明してきたが、本発明による文字読取システムは、上述の実施の形態に何ら限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において、種々の変更が可能なことは当然のことである。
【0081】
【発明の効果】
以上のとおり、本発明に係る文字読取システムによれば、ばらつき分布を算出し、閾値と共に表示することにより、平均値と標準偏差を用いた統計上根拠がある閾値の評価を行うことが可能となる。
【0082】
また、ワークの個別パターンを読み取る都度、最新から一定数のスコア値を用いてばらつき分布を算出、および表示することにより、時系列で撮像系の状態などを監視することができる。
【0083】
また、 また、ワークの個別パターンを読み取る都度、最新から一定数のスコア値を用いてばらつき分布を算出、および表示することにより、撮像系調整手段により、随時撮像系の調整や閾値の再設定を行うことが可能である。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の文字読取システムの構成図である。
【図2】本発明のパターン照合手段の構成図である。
【図3】本発明の統計手段の構成図である。
【図4】本発明の警告ゾーンの説明図である。
【図5】本発明の部分統計表示手段の画面例である。
【図6】本発明の文字読取システムの動作を説明するフローチャートである。
【符号の説明】
1 ワーク
2 撮像手段
3 パターン照合手段
4 統計手段
5 ワーク検知手段
6 照明装置
7 明るさ調整手段
8 撮像装置
9 基準パターン記憶手段
10 閾値設定手段
11 2値化手段
12 スコア値算出手段
13 判定手段
14 2値画像記憶手段
15 2値画像表示手段
16 部分統計手段
17 全体統計手段
18 撮像系調整手段
19 部分統計処理手段
20 部分統計記憶手段
21 部分統計表示手段
22 部分統計算出手段
23 サンプル数設定手段
24 確率精度設定手段
25 警告ゾーン設定手段
26 最新表示手段
27 履歴表示手段
28 全体統計算出手段
29 全体統計表示手段
30 コメント表示手段
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to reading an individual pattern of an article. In particular, the present invention relates to a character reading system capable of evaluating the validity of a threshold used for reading an individual pattern.
[0002]
[Prior art]
2. Description of the Related Art Conventionally, on a production line or the like, an ID such as a lot number for specifying an article is assigned to an article, and management is performed so that a non-genuine product is not mixed.
[0003]
Further, in the case of products that need to specify each of the articles, an ID for identifying the individual is given to each product, and each product is managed. I have.
[0004]
Generally, the ID and the like are indicated by a method such as printing a bar code or an individual identification character on the product surface. The ID and the like are captured as image data by an imaging means such as a camera, and are stored in advance as data of a reference pattern. Recognition is performed automatically by pattern matching compared with.
[0005]
In pattern matching, the captured image data and the reference pattern are compared for each pixel of the image, the number of matching pixels is divided by the total number of pixels to be compared, multiplied by 100, and the degree of matching of the presence or absence of pixels (hereinafter, score Is calculated, and a match / mismatch is determined by comparing the score value with a preset threshold value.
[0006]
In the pattern matching, there is a problem that the image reading conditions such as the position of the article and the brightness of the illumination are not constant, so that it is difficult to accurately read the image data due to the influence of disturbance when the image data is imaged.
[0007]
In order to solve such a problem relating to imaging, there are an illumination device and a character reading device that read a character accurately by switching a plurality of illuminations by a switch and applying an appropriate illumination for each character (for example, see Patent Document 1). ).
[0008]
In addition, there is also a technique in which a newly generated reference pattern is registered based on the calculated stability of character reading and used for calculating a score value of subsequent imaging data (for example, Patent Document 2).
[0009]
However, in the related art, it cannot be evaluated that the threshold used for judging the match / mismatch is properly set. Therefore, when an inappropriate threshold is used, a match is determined to be a mismatch. In addition, a determination error may occur, for example, what is supposed to be mismatched is regarded as a match.
[0010]
Since the score value of each image data is a random variation, most of the score values are near the center, and the number of the score values decreases as the distance from the center decreases, resulting in a symmetric normal distribution. By inputting the score value into software for statistical analysis, calculating a statistical average value and standard deviation σ, and comparing the distribution with the threshold value, it can be determined whether the threshold value is appropriate.
[0011]
If it is determined that the set threshold value is inappropriate, it is necessary to re-determine the match / mismatch manually and find a threshold value at which the match / mismatch is clearly separated by trial and error.
[0012]
[Patent Document 1]
JP-A-8-161423 [Patent Document 2]
JP-A-11-306287
[Problems to be solved by the invention]
The present invention has been made in order to solve the above-described problem, and an object of the present invention is to determine whether or not a threshold used for pattern matching is appropriate each time a character is read, and to determine a correct character. An object of the present invention is to provide a character reading system capable of confirming that reading is being performed.
[0014]
[Means for Solving the Problems]
A first aspect of the present invention is a character reading system for recognizing an individual pattern of a work to identify a product and confirming whether or not the pattern is a correct individual pattern. An imager that outputs binary image data, a pattern matching unit that obtains binary image data from the image pickup signal and matches the reference pattern stored in advance, and a statistical unit that performs statistical processing of a result of matching in the pattern matching unit. It is provided.
[0015]
According to a second aspect of the present invention, in the character reading system according to the above-described first aspect, a work detection unit that instructs the imaging unit to perform an imaging timing of a work, an illumination device that illuminates the work at the time of imaging the work, It is provided with a brightness adjusting means for adjusting the brightness output of the lighting device, and an imaging device for imaging the work and outputting an imaging signal.
[0016]
According to a third aspect of the present invention, in the character reading system according to the first or second aspect described above, a reference pattern storage unit that stores a character pattern for each character in advance and the imaging signal are input to the pattern matching unit. Binarizing means for obtaining binarized binary image data, threshold setting means for setting a threshold for evaluating a comparison result between the binary image data and the reference pattern, It is provided with score value calculating means for comparing a reference pattern to calculate a score value, and determining means for comparing the score value with the threshold value to determine an individual pattern of the work.
[0017]
According to a fourth aspect of the present invention, in the character reading system according to the first to third aspects described above, the pattern matching unit includes a binary image storage unit that stores the binary image data; And a binary image display means for displaying image data.
[0018]
According to a fifth aspect of the present invention, in the character reading system according to the above-described first to fourth aspects, the statistical means includes the latest fixed number of constants each time the pattern matching means reads an individual pattern of one work. A partial statistic means for calculating a variation distribution including an average value, a standard deviation, and a discrimination value of the score values using the score values is provided.
[0019]
According to a sixth aspect of the present invention, in the character reading system according to the first to fifth aspects described above, the partial statistics means is provided with the latest constant number each time the pattern collating means reads an individual pattern of one work. A partial statistical processing means for calculating a variation distribution of score values using the score values of the partial statistical storage means for storing a variation distribution calculated using the fixed number of score values; and And partial statistical display means for displaying a variation distribution calculated by the calculation.
[0020]
According to a seventh aspect of the present invention, in the character reading system according to the first to sixth aspects, a sample number setting means for setting a fixed number of score values used for calculating a variation distribution in the partial statistical processing means. And, a probability accuracy setting means for setting how many times the standard deviation is to be calculated in the variation distribution, and a warning zone for instructing re-determination if the discrimination value falls in a specific area in the determination of the individual pattern in advance. A warning zone setting means for setting the width of the warning zone, and a partial statistic calculating means for calculating a variation distribution using the set fixed number of score values.
[0021]
According to an eighth aspect of the present invention, in the character reading system according to any one of the first to seventh aspects, the partial statistics display means displays the variation distribution immediately after the partial statistics calculation means calculates the variation distribution. It is provided with latest display means and history display means for calling and displaying the variation distribution stored by the partial statistical analysis storage means.
[0022]
According to a ninth aspect of the present invention, in the character reading system according to the first to eighth aspects described above, the statistical means is provided with an overall statistical means for calculating a variation distribution by using score values of all the captured works. It is something.
[0023]
According to a tenth aspect of the present invention, in the character reading system according to the first to ninth aspects, the overall statistic means includes a variance distribution calculating means for calculating a variation distribution by using score values of all the captured works. And an overall statistical display means for displaying a variation distribution using the score values of all the images of the workpieces.
[0024]
An eleventh aspect of the present invention is the character reading system according to the first to tenth aspects, wherein the partial statistic display means and the overall statistic display means calculate an average value, It is constituted by a graph display means for displaying in a graph format comprising a standard deviation, a discrimination value, a threshold value and a warning zone.
[0025]
According to a twelfth aspect of the present invention, in the character reading system according to the first to eleventh aspects, the partial statistic display means and the overall statistic display means include a comment area for displaying a comment on a variation distribution. The statistical means is provided with comment display means for displaying a comment when the discrimination value for the comment area is within the range of the warning zone.
[0026]
According to a thirteenth aspect of the present invention, in the character reading system according to the first to twelfth aspects, the statistical means monitors a variation distribution calculated by the partial statistical processing, and manually or when exceeding a permissible range. An image pickup system adjusting means for automatically adjusting the image pickup means and resetting the threshold value is provided.
[0027]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, the present invention will be described based on an illustrated embodiment. FIG. 1 is a configuration diagram showing one embodiment of the character reading system of the present invention.
[0028]
The character reading system includes an imaging unit 2, a pattern matching unit 3, and a statistical unit 4, reads an individual pattern printed on the work 1, and checks whether the individual pattern is correct. .
[0029]
The work 1 (product, that is, the object to be read) is, for example, a print of an individual pattern including a plurality of alphanumeric characters.
[0030]
The imaging unit 2 includes a work detection unit 5, an illumination device 6, a brightness adjustment unit 7, and an imaging device 8.
[0031]
The work detection means 5 is a sensor, a switch, or the like, and detects passage of the conveyed work 1 in order to determine an imaging timing.
[0032]
The illumination device 6 is a light source that illuminates the individual identification pattern printed on the work 1.
[0033]
The brightness adjustment means 7 is a power supply having an output adjustment function for adjusting the brightness of the lighting device 6. It is preferable to use a digital power supply capable of accurate output adjustment.
[0034]
The imaging device 8 is actually a CCD camera or the like, and captures an individual pattern printed on the work 1 and outputs an imaging signal to the pattern matching unit 3.
[0035]
The pattern matching means 3 and the statistical means 4 are actually software operating on a computer system or dedicated devices equipped with equivalent functions. Each of them can be mounted on a separate computer system or dedicated device and operated cooperatively by communication, or can be mounted on one computer system or dedicated device.
[0036]
FIG. 2 shows the configuration of the pattern matching means 3. The pattern matching unit 3 includes a reference pattern storage unit 9, a threshold setting unit 10, a binarization unit 11, a score value calculation unit 12, a determination unit 13, a binary image storage unit 14, and a binary image data display. Means 15 for obtaining binary image data from an image pickup signal, performing matching with a reference pattern, and reading an individual pattern.
[0037]
The reference pattern storage means 9 stores in advance a reference pattern to be compared with binary image data obtained from an imaging signal. The reference pattern is composed of a plurality of character patterns, and is, for example, binary image data for each character.
[0038]
The threshold setting unit 10 determines whether or not the binary image data matches the character of the reference pattern, that is, determines what the character of the individual pattern is based on the score value comparing the binary image data with the reference pattern. The threshold is set in advance. The threshold is set, for example, to 90%.
[0039]
The binarizing means 11 converts the imaging signal into binary digital data, and generates binary image data of the individual identification pattern.
[0040]
The score value calculating means 12 compares the binary image data with the reference pattern and calculates a score value.
[0041]
Generally, there is a slight displacement between the binary image data and the reference pattern. For the purpose of correcting the positional deviation, a relative position change from the reference position is performed within a predetermined range (for example, a range of three pixels on each side of the top and bottom).
[0042]
At each of the reference position and the relative position change, the pixel value of the corresponding pixel is compared, a score value is calculated, and the maximum score value is set as the score value between the binary image data and the one character in the reference pattern.
[0043]
Such a calculation of the score value is performed for the binary image data and all the character patterns in the reference pattern, and the character pattern that gives the maximum score value among the score values for all the character patterns is calculated as the binary image data. The character pattern matches the data.
[0044]
The determination means 13 compares the score value calculated by the score value calculation means 12 with a threshold value set in advance by the threshold value setting means 11, and determines whether or not a correct character has been read.
[0045]
For example, assuming that the threshold value is 90%, if the score value is 90% or more, it is determined that reading is OK, and if it is less than 90%, it is determined that reading is NG.
[0046]
The binary image storage means 14 stores the binary image data.
[0047]
The binary image display means 15 is for displaying the binary image stored by the binary image storage means 14. In particular, as shown in the example of FIG. 5, it can be used to confirm an individual pattern determined to be read NG, a position of the read NG, and the like.
[0048]
FIG. 3 is a configuration diagram of the statistical means 4. The statistic unit 4 includes a partial statistic unit 16, an overall statistic unit 17, an imaging system adjustment unit 18, and a comment display unit 30, and performs statistical processing of the matching result of the pattern matching unit 3.
[0049]
The partial statistical unit 16 includes a partial statistical processing unit 19, a partial statistical storage unit 20, and a partial statistical display unit 21, and is set in advance each time the pattern matching unit 3 calculates a score value of one work. The statistical processing is performed using the score values of a fixed number.
[0050]
The partial statistical processing unit 19 includes a partial statistical calculating unit 22, a sample number setting unit 23, a probability accuracy setting unit 24, and a warning zone setting unit 25.
[0051]
The partial statistic calculation unit 22 calculates an average value, a standard deviation, and a discrimination value using the latest fixed number of score values, and obtains a normal distribution indicating a variation distribution of the score values.
[0052]
The above-mentioned latest fixed number of score values is, for example, when the fixed number is 500 and the work which has been read this time is the 600th, the 500th score value is retroactive from the latest 600th score value, that is, the 101st score value. Indicates that the score values from # to # 600 are used.
[0053]
The discrimination value is a value of the average value + 5σ or the average value −5σ in the variation distribution.
[0054]
The sample number setting means 23 presets a fixed number of score values used by the partial statistical calculation means 22 to obtain a normal distribution.
[0055]
The probability accuracy setting means 24 specifies how many times the standard deviation a score value variation distribution is to be viewed in the normal distribution. If necessary, 3σ (99.7% statistically appears in the range) to 5σ (99.9999994% statistically appear in the range) can be used properly.
[0056]
The warning zone setting means 25 sets the width of the warning zone on both sides of the threshold value, where a determination error may occur in the character reading determination.
[0057]
FIG. 4 is an explanatory diagram of the warning zone. In FIG. 4, the warning zone includes the threshold value−the margin value and the threshold value + the margin value sandwiching the set threshold value. The margin value is set arbitrarily. Hereinafter, a method of evaluating the discrimination value for the warning zone will be described.
[0058]
First, a character is read a plurality of times for the same character as the reference pattern, and a normal distribution of the score value is obtained. The average value at that time is X and the standard deviation is σx, and the determination value Hx = X−5σx is calculated.
[0059]
Next, character reading is performed a plurality of times for characters different from the reference pattern, and a normal distribution of the score values is obtained. The average value at that time is Y and the standard deviation is σy, and the determination value Hy = Y + 5σy is calculated.
[0060]
In the variation distribution using the latest fixed number of score values calculated each time the pattern matching unit 3 calculates the score value of one work, when the discrimination value H of the distribution falls in the warning zone, 1) the average value This means that the position is moved, 2) the variation is increased, and the likelihood of a determination error is increased.
[0061]
The partial statistics storage means 20 stores the average value, the standard deviation, and the discrimination value calculated by the partial statistics calculation means 22 each time the calculation is performed.
[0062]
The partial statistics display means 21 includes a latest display means 26 and a history display means 27. FIG. 5 shows a screen and a display example.
[0063]
The latest display means 26 displays a normal distribution, a discrimination value, and a warning zone as a graph based on the latest average value and standard deviation calculated by the partial statistics calculation means 22.
[0064]
The history display unit 27 reads an average value and a standard deviation at arbitrary times stored in the partial statistical storage unit 20 and displays a normal distribution. In FIG. 5, the selection of an arbitrary time is shown by a screen display called a tab. However, the selection method is arbitrary, such as displaying a list or displaying an icon indicating each time.
[0065]
The overall statistical unit 17 includes an overall statistical calculating unit 28 and an overall statistical display unit 29. The overall statistical unit 17 calculates an average value, a standard deviation, and a discrimination value by using the score values of all the captured workpieces. To display.
[0066]
The overall statistic calculation means 28 calculates an average value, a standard deviation, and a discrimination value by using all score values obtained by reading characters. As a result, the number of sampling score values is increased as compared with the partial statistical means 16, and the accuracy of the statistical processing can be increased. Not only score values for works of the same type but also scores for a plurality of different types of works may be used.
[0067]
The overall statistic display unit 29 displays a normal distribution, a discrimination value, and a warning zone as a graph based on the average value and the standard deviation of all the score values calculated by the overall statistic calculation unit 28.
[0068]
The imaging system adjustment unit 18 monitors the variation distribution obtained by the partial statistics unit 16 and adjusts the imaging system such as the aperture of the camera and resets the threshold value manually or automatically when the variation exceeds an allowable range. It is. It is also possible to periodically insert a sample work into the work 1 and make adjustments each time the sample work is read.
[0069]
The comment display means 30 displays a warning comment in the comment area on the screen shown in FIG. 5 when the discrimination value enters the warning zone.
[0070]
The operation of the character reading system of the present invention will be described based on the flowchart shown in FIG.
[0071]
First, when the work 1 on which the individual pattern is printed is conveyed and reaches a predetermined position such as immediately below the imaging device 8, when the work detection means 5 detects the work 1, the imaging device 8 detects the individual pattern of the work 1. An image is taken, and an image pickup signal of the individual pattern is output to the pattern matching means 3 (steps S1 to S3).
[0072]
Next, the binarizing unit 11 binarizes the imaging signal to generate binary image data, and the score value calculating unit 12 compares the binary image data with a reference pattern to calculate a score value ( Step S4).
[0073]
The binary image storage means 14 stores the binary image data, and the binary image display means 15 displays the binary image data (step S5).
[0074]
The determination unit 13 compares the score value calculated by the score value calculation unit 12 with a threshold value set in advance by the threshold value setting unit 11, and determines whether the character matches the reference pattern, that is, whether the character is correctly read (step S1). S6).
[0075]
If it is determined that the characters have been correctly read, the partial statistical calculation means 22 calculates an average value, a standard deviation, and a discrimination value using the score values for the number of samples set by the number-of-samples setting means 23 (step S7). ).
[0076]
The partial statistic storage unit 20 stores the average value, the standard deviation, and the discrimination value calculated by the partial statistic calculation unit 22 together with, for example, an identification number indicating the processing of the work 1 (step S8).
[0077]
Further, the latest display means 25 creates a graph of the normal distribution from the average value and the standard deviation, and displays the latest normal distribution together with the discrimination value and the warning zone (step S9).
[0078]
When the calculated discrimination value enters the warning zone due to the movement of the average value or the increase or decrease of the standard deviation, a warning comment is displayed in the comment display means comment area (step S10).
[0079]
If the discrimination value is not acceptable and enters the warning zone, the imaging system adjustment unit 18 adjusts the imaging system such as the aperture of the camera and resets the threshold (step S11).
[0080]
As described above, the present invention has been described in detail based on the embodiment. However, the character reading system according to the present invention is not limited to the above embodiment at all, and does not depart from the gist of the present invention. Naturally, various modifications are possible.
[0081]
【The invention's effect】
As described above, according to the character reading system of the present invention, by calculating the variation distribution and displaying it along with the threshold value, it is possible to evaluate the threshold value on a statistical basis using the average value and the standard deviation. Become.
[0082]
Further, every time an individual pattern of a work is read, a variation distribution is calculated and displayed using a fixed number of score values from the latest, so that the state of the imaging system can be monitored in time series.
[0083]
In addition, every time an individual pattern of a workpiece is read, a variation distribution is calculated and displayed using a fixed number of score values from the latest, so that the imaging system adjustment unit can adjust the imaging system and reset the threshold as needed. It is possible to do.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a character reading system of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram of a pattern matching unit of the present invention.
FIG. 3 is a configuration diagram of statistical means of the present invention.
FIG. 4 is an explanatory diagram of a warning zone according to the present invention.
FIG. 5 is a screen example of a partial statistics display unit of the present invention.
FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation of the character reading system of the present invention.
[Explanation of symbols]
REFERENCE SIGNS LIST 1 work 2 imaging means 3 pattern matching means 4 statistical means 5 work detection means 6 lighting device 7 brightness adjustment means 8 imaging device 9 reference pattern storage means 10 threshold setting means 11 binarization means 12 score value calculation means 13 determination means 14 Binary image storage means 15 Binary image display means 16 Partial statistics means 17 Overall statistics means 18 Imaging system adjustment means 19 Partial statistics processing means 20 Partial statistics storage means 21 Partial statistics display means 22 Partial statistics calculation means 23 Sample number setting means 24 Probability accuracy setting means 25 Warning zone setting means 26 Latest display means 27 History display means 28 Overall statistics calculation means 29 Overall statistics display means 30 Comment display means

Claims (13)

製品を特定するためにワークが有する個別パターンを認識し、正しい個別パターンであるか否かを確認する文字読取システムであって、
ワークから前記個別パターンの撮像を行い、撮像信号を出力する撮像手段と、
前記撮像信号から2値画像データを得て、予め記憶している基準パターンと照合するパターン照合手段と、
前記パターン照合手段において、照合の結果の統計処理を行う統計手段と、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
A character reading system that recognizes an individual pattern of a workpiece in order to identify a product and checks whether the pattern is a correct individual pattern,
Imaging means for imaging the individual pattern from the work, and outputting an imaging signal;
Pattern matching means for obtaining binary image data from the imaging signal and matching with a reference pattern stored in advance;
In the pattern matching means, statistical means for performing statistical processing of the result of the matching,
A character reading system comprising:
請求項1記載の文字読取システムであって、
前記撮像手段が、
ワークの撮像タイミングを指示するワーク検知手段と、
前記ワーク撮像時にワークを照らす照明装置と、
前記照明装置の明るさ出力を調整する明るさ調整手段と、
前記ワークを撮像し、撮像信号を出力する撮像装置と、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1,
The imaging means,
Work detection means for instructing the imaging timing of the work,
An illumination device that illuminates the work when the work is imaged;
Brightness adjustment means for adjusting the brightness output of the lighting device,
An imaging device that images the work and outputs an imaging signal;
A character reading system comprising:
請求項1または2記載の文字読取システムであって、
前記パターン照合手段が、
予め一文字毎の文字パターンを記憶する基準パターン記憶手段と、
前記撮像信号を入力して2値化した2値画像データを得る2値化手段と、
前記2値画像データと前記基準パターンとの比較結果を評価する閾値を設定する閾値設定手段と、
前記2値画像データと前記基準パターンを比較し、スコア値を算出するスコア値算出手段と、
前記スコア値と前記閾値を比較し、該ワークの個別パターンを判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1 or 2,
The pattern matching means,
Reference pattern storage means for storing a character pattern for each character in advance;
A binarizing unit that receives the image signal and obtains binarized binary image data;
Threshold setting means for setting a threshold for evaluating a comparison result between the binary image data and the reference pattern;
A score value calculating unit that compares the binary image data with the reference pattern and calculates a score value;
Determining means for comparing the score value with the threshold value and determining an individual pattern of the work;
A character reading system comprising:
請求項1から3のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記パターン照合手段が、
前記2値画像データを記憶する2値画像記憶手段と、
前記記憶した2値画像データを表示する2値画像表示手段と、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The pattern matching means,
A binary image storage means for storing the binary image data;
A binary image display means for displaying the stored binary image data;
A character reading system comprising:
請求項1から4のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記統計手段が、
前記パターン照合手段が、一つのワークの個別パターンの読み取りを行う都度、最新の一定数のスコア値を用いて、スコア値の平均値、標準偏差、判別値から成るばらつき分布を算出する部分統計手段、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to any one of claims 1 to 4,
The statistical means,
Each time the pattern matching unit reads an individual pattern of one work, a partial statistical unit that calculates a variation distribution composed of an average value, a standard deviation, and a discrimination value of the score values using the latest fixed number of score values. ,
A character reading system comprising:
請求項1から5のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記部分統計手段が、
前記パターン照合手段が、一つのワークの個別パターンの読み取りを行う都度、最新の一定数のスコア値を用いて、スコア値のばらつき分布を算出する部分統計処理手段と、
前記一定数のスコア値を用いて算出するばらつき分布を記憶する部分統計記憶手段と、
前記一定数のスコア値を用いて算出するばらつき分布を表示する部分統計表示手段と、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The partial statistical means,
Each time the pattern matching unit reads an individual pattern of one work, using a latest fixed number of score values, a partial statistical processing unit that calculates a variation distribution of the score values,
Partial statistical storage means for storing a variation distribution calculated using the certain number of score values,
Partial statistics display means for displaying a variation distribution calculated using the certain number of score values,
A character reading system comprising:
請求項1から6のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記部分統計処理手段が、
ばらつき分布の算出に使用するスコア値の一定数を設定するサンプル数設定手段と、
ばらつき分布において、標準偏差の何倍までの分布を算出するかを設定する確率精度設定手段と、
予め個別パターンの判定において、判別値が特定の領域に入る場合、再判定を指示する警告ゾーンと、
前記警告ゾーンの幅を設定する警告ゾーン設定手段と、
前記設定された一定数のスコア値を用いて、ばらつき分布を算出する部分統計算出手段と、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The partial statistical processing means,
Sample number setting means for setting a fixed number of score values used for calculating the variation distribution;
Probability accuracy setting means for setting how many times the standard deviation is to be calculated in the variation distribution,
In the determination of the individual pattern in advance, if the determination value falls within a specific area, a warning zone instructing re-determination,
Warning zone setting means for setting the width of the warning zone,
Using the set fixed number of score values, a partial statistical calculation means for calculating the variation distribution,
A character reading system comprising:
請求項1から7のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記部分統計表示手段が、
前記部分統計算出手段がばらつき分布を算出した直後に、該ばらつき分布を表示する最新表示手段と、
前記部分統計分析記憶手段により記憶したばらつき分布を呼び出して表示する履歴表示手段と、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The partial statistics display means,
Immediately after the partial statistical calculation means calculates the variation distribution, a latest display means for displaying the variation distribution,
History display means for calling and displaying the variation distribution stored by the partial statistical analysis storage means,
A character reading system comprising:
請求項1から8のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記統計手段が、
撮像した全てのワークのスコア値を用いてばらつき分布を算出する全体統計手段、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The statistical means,
Overall statistical means for calculating a variation distribution using the score values of all of the captured workpieces,
A character reading system comprising:
請求項1から9のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記全体統計手段が、
撮像した全てのワークのスコア値を用いてばらつき分布を算出する全体統計算出手段と、
撮像した全てのワークのスコア値を用いたばらつき分布を表示する全体統計表示手段と、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The overall statistical means is:
Overall statistical calculation means for calculating the variation distribution using the score values of all the images of the workpiece,
Overall statistical display means for displaying a distribution of variations using the score values of all the workpieces imaged,
A character reading system comprising:
請求項1から10のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記部分統計表示手段、および前記全体統計表示手段が、
部分または全体のばらつき分布の各々を、平均値、標準偏差、判別値、閾値、警告ゾーンから成るグラフ形式で表示するグラフ表示手段である、
ことを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The partial statistics display means, and the overall statistics display means,
A graph display means for displaying each of the partial or entire variation distributions in a graph format including an average value, a standard deviation, a discrimination value, a threshold value, and a warning zone.
A character reading system, comprising:
請求項1から11のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記部分統計表示手段、および前記全体統計表示手段が、
前記判別値、および前記警告ゾーンに基づき、ばらつき分布に対してコメントを表示するコメント領域を備え、
前記統計手段が、
前記コメント領域に対して、前記判別値が前記警告ゾーンの範囲に存在する場合に、コメントを表示するコメント表示手段、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The partial statistics display means, and the overall statistics display means,
The discrimination value, and based on the warning zone, comprising a comment area for displaying a comment on the variation distribution,
The statistical means,
Comment display means for displaying a comment when the determination value is in the range of the warning zone for the comment area;
A character reading system comprising:
請求項1から12のいずれかに記載の文字読取システムであって、
前記統計手段が、
前記部分統計処理が算出するばらつき分布を監視し、手動、または許容範囲を超える場合には自動で、撮像手段の調整、および閾値の再設定を行う撮像系調整手段、
を備えることを特徴とする文字読取システム。
The character reading system according to claim 1, wherein:
The statistical means,
Monitoring the distribution of dispersion calculated by the partial statistical processing, manually, or automatically when exceeding the allowable range, adjustment of the imaging means, and an imaging system adjustment means for resetting the threshold,
A character reading system comprising:
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