JP2004110347A - Vehicle driving operation assist device, vehicle driving operation assist method, and vehicle applying the method - Google Patents

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JP2004110347A JP2002271146A JP2002271146A JP2004110347A JP 2004110347 A JP2004110347 A JP 2004110347A JP 2002271146 A JP2002271146 A JP 2002271146A JP 2002271146 A JP2002271146 A JP 2002271146A JP 2004110347 A JP2004110347 A JP 2004110347A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a vehicle driving operation assist device capable of appropriately assisting driving operation by allowing a driver to accurately recognize risk potential in longitudinal and lateral directions. <P>SOLUTION: This vehicle driving operation assist device 1 has obstruction detecting means 10, 20, 21 for detecting obstructions existing around the own vehicle; a risk potential computing means 50 for computing the risk potential of the own vehicle to the obstructions based on signals from the obstruction detecting means 10, 20, 21; vehicle equipment control means 60, 80, 90 for controlling the operation of vehicle equipment to urge a driver to perform driving operation related to the longitudinal motion and lateral motion of the own vehicle based on signals from the risk potential computing means 50; a traveling state detecting means 30 for detecting the traveling state of the own vehicle; and an operation assistance correcting means 50 for correcting the ratio of longitudinal driving operation assistance to lateral driving operation assistance to the driver according to the traveling state detected by the travel state detecting means 30. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、運転者の操作を補助する車両用運転操作補助装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来の車両用運転操作補助装置は、車両周囲の状況(障害物)を検出し、その時点における潜在的リスクポテンシャルを求めている(例えば、特許文献1参照)。この車両用運転操作補助装置は、算出したリスク度に基づいて操舵補助トルクを制御することにより、不慮の事態に至ろうとする操舵操作を抑制する。
本願発明に関連する先行技術文献としては次のものがある。
【特許文献1】
特開平10−211886号公報
【特許文献2】
特開平10−166889号公報
【特許文献3】
特開平10−166890号公報
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述したような車両用運転操作補助装置は、特定の適切でない状況での操作の禁止を促すものであり、操舵および加減速の両方の操作を必要とするような複雑な状況では、運転操作を適切な方向へ促すことは困難であった。
【0004】
【課題を解決するための手段】
本発明による車両用運転操作補助装置は、自車両の周囲に存在する障害物を検出する障害物検出手段と、障害物検出手段からの信号に基づいて、自車両の障害物に対するリスクポテンシャルを算出するリスクポテンシャル算出手段と、リスクポテンシャル算出手段からの信号に基づいて、運転者による自車両の前後運動および左右運動に関わる運転操作を促すように、車両機器の動作を制御する車両機器制御手段と、自車両の走行状態を検出する走行状態検出手段と、走行状態検出手段で検出される走行状態に応じて、運転者に対する前後方向の運転操作補助および左右方向の運転操作補助の比率を補正する操作補助補正手段とを有し、運転者の操作を補助する。
【0005】
【発明の効果】
自車両の走行状態に応じて、運転者に対する前後方向および左右方向の操作補助の比率を補正し、重要な方向からの操作指示が大きくなるように補正するので、より重要な情報を運転者にわかりやすく伝達し、適切に運転操作を補助することができる。
【0006】
【発明の実施の形態】
《第1の実施の形態》
本発明の第1の実施の形態による車両用運転操作補助装置について、図面を用いて説明する。図1は、本発明の第1の実施の形態による車両用運転操作補助装置1の構成を示すシステム図であり、図2は、車両用運転操作補助装置1を搭載し、本発明による車両用運転操作補助方法を適用する車両の構成図である。
【0007】
まず、車両用運転操作補助装置1の構成を説明する。レーザレーダ10は、車両の前方グリル部もしくはバンパ部等に取り付けられ、水平方向に赤外光パルスを走査する。レーザレーダ10は、前方にある複数の反射物(通常、前方車の後端)で反射された赤外光パルスの反射波を計測し、反射波の到達時間より、複数の前方車までの車間距離とその存在方向を検出する。検出した車間距離及び存在方向はコントローラ50へ出力される。なお、本実施の形態において、前方物体の存在方向は、自車両に対する相対角度として表すことができる。レーザレーダ10によりスキャンされる前方の領域は、自車正面に対して±6deg程度であり、この範囲内に存在する前方物体が検出される。なお、レーザレーダ10は、前方車両までの車間距離およびその存在方向だけでなく、自車前方に存在する歩行者等の障害物までの相対距離およびその存在方向を検出する。
【0008】
前方カメラ20は、フロントウィンドウ上部に取り付けられた小型のCCDカメラ、またはCMOSカメラ等であり、前方道路の状況を画像として検出し、コントローラ50へと出力する。前方カメラ20による検知領域は水平方向に±30deg程度であり、この領域に含まれる前方道路風景が画像として取り込まれる。
【0009】
後側方カメラ21は、リアウインドウ上部の左右端付近に取り付けられた2つの小型のCCDカメラ、もしくはCMOSカメラ等である。後側方カメラ21は、自車後方の道路、特に隣接車線上の状況を画像として検出し、コントローラ50へと出力する。
【0010】
車速センサ30は、車輪の回転数等から自車両の走行車速を検出し、コントローラ50へ出力する。
【0011】
コントローラ50は、車両用運転操作補助装置1全体の制御を行う。コントローラ50は、車速センサ30から入力される自車速と、レーザレーダ10から入力される距離情報と、前方カメラ20および後側方カメラ21から入力される車両周辺の画像情報とから、自車両周囲の障害物状況を検出する。なお、コントローラ50は、前方カメラ20および後側方カメラ21から入力される画像情報を画像処理することにより自車両周囲の障害物状況を検出する。ここで、自車両周囲の障害物状況としては、自車両前方を走行する他車両までの車間距離、隣接車線を自車両後方から接近する他車両の有無と接近度合、および車線識別線(白線)に対する自車両の左右位置、つまり相対位置と角度、さらに車線識別線の形状などである。また、自車両前方を横断する歩行者や二輪車等も障害物状況として検出される。
【0012】
コントローラ50は、検出した障害物状況に基づいて各障害物に対する自車両のリスクポテンシャルを算出する。さらに、コントローラ50は、それぞれの障害物に対するリスクポテンシャルを総合して自車両周囲の総合的なリスクポテンシャルを算出し、後述するようにリスクポテンシャルに応じた制御を行う。
【0013】
操舵反力制御装置60は、車両の操舵系に組み込まれ、コントローラ50からの指令に応じて、サーボモータ61で発生させるトルクを制御する。サーボモータ61は、操舵反力制御装置60からの指令値に応じて発生させるトルクを制御し、運転者がハンドルを操作する際に発生する操舵反力を任意に制御することができる。
【0014】
アクセルペダル反力制御装置80は、コントローラ50からの指令に応じて、アクセルペダル82のリンク機構に組み込まれたサーボモータ81で発生させるトルクを制御する。サーボモータ81は、アクセルペダル操作反力制御装置80からの指令値に応じて発生させる反力を制御し、運転者がアクセルペダル82を操作する際に発生する踏力を任意に制御することができる。
【0015】
ブレーキペダル反力制御装置90は、コントローラ50からの指令に応じて、ブレーキブースタ91で発生させるブレーキアシスト力を制御する。ブレーキブースタ91は、ブレーキペダル反力制御装置90からの指令値に応じて発生させるブレーキアシスト力を制御し、運転者がブレーキペダル92を操作する際に発生する踏力を任意に制御することができる。ブレーキアシスト力が大きいほどブレーキペダル操作反力は小さくなり、ブレーキペダル92を踏み込みやすくなる。
【0016】
次に第1の実施の形態による車両用運転操作補助装置1の作用を説明する。その作用の概略を以下に述べる。
コントローラ50は、自車両の走行車速、および自車両と自車前方や後側方に存在する他車両との相対位置やその移動方向と、自車両の車線識別線(白線)に対する相対位置等の自車両周囲の障害物状況を認識する。コントローラ50は、認識した障害物状況に基づいて、各障害物に対する自車両のリスクポテンシャルを求める。コントローラ50はさらに、各障害物に対するリスクポテンシャルを前後・左右方向の成分毎に加算することにより、前後方向の反力制御量および左右方向の反力制御量を算出する。
【0017】
算出された前後方向の反力制御量は、前後方向の反力制御指令値として、アクセルペダル反力制御装置80およびブレーキペダル反力制御装置90へ出力される。アクセルペダル反力制御装置80およびブレーキペダル反力制御装置90は、それぞれ入力された反力制御指令値に応じて、サーボモータ81およびブレーキブースタ91を制御することにより、アクセルペダル反力特性およびブレーキペダル反力特性をそれぞれ変更する。アクセルペダル/ブレーキペダル反力特性を変更することにより、運転者の実際のアクセルペダル操作量およびブレーキペダル操作量を適切な値に促すように制御する。
【0018】
一方、算出された左右方向の反力制御量は、左右方向の反力制御指令値として、操舵反力制御装置60へ出力される。操舵反力制御装置60は、入力された制御反力指令値に応じて、サーボモータ61を制御することにより、操舵反力特性を変更する。操舵反力特性を変更することにより、運転者の実際の操舵角を適正な操舵角に促すように制御する。
【0019】
このように、第1の実施の形態による車両用運転操作補助装置1は、アクセルペダル・ブレーキペダルの踏み込み操作やステアリングホイール操作の際に発生する反力をリスクポテンシャルに応じて制御することによって、運転者による自車両の加減速操作や操舵操作を補助し、運転者の運転操作を適切にアシストするものである。ただし、車両前後方向および左右方向の操作反力を同様に制御する場合は、運転者にはどの方向からの情報がより重要であるかがわかりづらくなってしまうことがある。
【0020】
例えば、自車両が単独走行でコーナーに接近する場合、コーナーまでの接近状態に応じて、前後方向および左右方向の操作反力が制御される。コーナーから比較的遠い場合は、主に前後方向のリスクポテンシャルがアクセルペダル・ブレーキペダルの操作反力として運転者に伝達され、コーナーに近づくに従って、徐々に左右方向のリスクポテンシャルが操舵反力として運転者に伝達される。自車両がコーナーに進入した後は、主に左右方向のリスクポテンシャルが運転者に伝達される。
【0021】
一方、自車両が先行車に追従してコーナーに接近する場合、コーナーに進入する前は、先行車との接近度合に応じて、主に前後方向のリスクポテンシャルがペダル反力として伝達される。先行車に追従したままコーナーに進入すると、先行車による前後方向のリスクポテンシャルに加えて、コーナーに関するリスクポテンシャルが発生する。従って、ペダル反力として伝達される前後方向のリスクポテンシャルが、先行車によるものか、コーナーによるものかを判断することが困難となる。この状態では、先行車によるリスクポテンシャルが最も重要な情報となるため、運転者はこの時点でのリスクポテンシャルは全て先行車によるものと考える傾向にある。そのため、コーナー進入後に操舵反力として左右方向のリスクポテンシャルが伝達されると、運転者にとっては、この操舵反力が何によるものかを理解することが困難になってしまう。
【0022】
そこで、本発明の第1の実施の形態においては、走行状態に応じて、車両周囲のリスクポテンシャル分布の前後/左右の比率を修正(デフォルメ)し、とくに重要な情報を理解しやすいように運転者に体感させる。
【0023】
以下に、第1の実施の形態において、どのように反力特性指令値、すなわち反力制御指令値を決定するかについて、図3を用いて説明する。図3は、第1の実施の形態によるコントローラ50における運転操作補助制御処理の処理手順を示すフローチャートである。本処理内容は、一定間隔、例えば50msec毎に連続的に行われる。
【0024】
−コントローラ50の処理フロー(図3)−
まず、ステップS101で走行状態を読み込む。ここで、走行状態は、自車周囲の障害物状況を含む自車両の走行状況に関する情報である。具体的には、レーザレーダ10で検出される前方走行車までの相対距離および相対角度、また、前方カメラ20からの画像入力に基づく自車両に対する白線の相対位置(すなわち左右方向の変位と相対角度)、白線の形状および前方走行車までの相対距離と相対角度を読み込み、さらに、後側方カメラ21からの画像入力に基づく隣接車線後方に存在する走行車両までの相対距離および相対角度を読み込む。さらに、車速センサ30によって検出される自車速を読み込む。また、前方カメラ20および後側方カメラ21で検出される画像に基づいて、自車周囲に存在する障害物の種別、つまり障害物が四輪車両、二輪車両、歩行者またはその他であるかを認識する。
【0025】
ステップS102では、ステップS101で読み込み、認識した走行状態データに基づいて、現在の車両周囲状況を認識する。ここでは、前回の処理周期以前に検出され、不図示のメモリに記憶されている自車両に対する各障害物の相対位置やその移動方向・移動速度と、ステップS101で得られた現在の走行状態データとにより、現在の各障害物の自車両に対する相対位置やその移動方向・移動速度を認識する。そして、自車両の走行に対して障害物となる他車両や白線が、自車両の周囲にどのように配置され、相対的にどのように移動しているかを認識する。
【0026】
ステップS103では、認識された各障害物に対する余裕時間TTC(Time To Collision)を障害物毎に算出する。障害物kに対する余裕時間TTCkは、以下の(式1)で求められる。
【数1】
TTCk=(Dk−σ(Dk))/(Vrk+σ(Vrk)) (式1)
ここで、Dk:自車両から障害物kまでの相対距離、Vrk:自車両に対する障害物kの相対速度、σ(Dk):相対距離のばらつき、σ(Vrk):相対速度のばらつき、をそれぞれ示す。
【0027】
相対距離、相対速度のばらつきσ(Dk)、σ(Vrk)は、検出器の不確定性や不測の事態が発生した場合の影響度合の大きさを考慮して、障害物kを認識したセンサの種類や、認識された障害物kの種別に応じて設定する。
【0028】
レーザレーダ10は、カメラ、例えばCCD等による前方カメラ20や後側方カメラ21による障害物の検出と比べて、検出距離、つまり自車両と障害物との相対距離の大きさによらず正しい距離を検出することができる。そこで、例えば図4(a)に示すように、レーザレーダ10で障害物kまでの相対距離Dkを検出した場合は、相対距離Dkによらず、そのばらつきσ(Dk)をほぼ一定値に設定する。一方、カメラ20,21で相対距離Dkを検出した場合は、相対距離Dkが大きくなるほどばらつきσ(Dk)が指数関数的に増加するように設定する。ただし、障害物kの相対距離Dkが小さい場合、レーザレーダで相対距離Dkを検出した場合に比べて、カメラによってより正確に相対距離を検出することができるので、相対距離のばらつきσ(Dk)を小さく設定する。
【0029】
例えば、レーザレーダ10で相対距離Dkを検出した場合、図4(b)に示すように相対速度Vrkのばらつきσ(Vrk)は、相対速度Vrkに比例して大きくなるように設定する。一方、カメラ20,21で相対距離Dkを検出した場合、相対速度Vrkが大きくなるほど相対速度のばらつきσ(Vrk)が指数関数的に増加するように設定する。なお、図4(a)、(b)は、検出される障害物が四輪車両である場合の例を示している。
【0030】
前方カメラ20,後側方カメラ21によって障害物状況を検出した場合、検出画像に画像処理を行うことによって障害物の種別を認識することができる。そこで、図5(a)、(b)に示すように、カメラ20,21によって障害物状況を検出した場合は、認識される障害物の種別に応じて相対距離、相対速度のばらつきσ(Dk)、σ(Vrk)を設定する。図5(a)、(b)には、障害物kとして四輪車両、二輪車両、歩行者およびレーンマーカ(白線)が検出された場合のばらつきσ(Dk)、σ(Vrk)をそれぞれ示している。
【0031】
カメラ20,21による相対距離Dkの検出は、障害物kの大きさが大きいほどその検出精度が高いため、例えば図5(a)に示すように、障害物が四輪車両である場合の相対距離のばらつきσ(Dk)を二輪車両や歩行者の場合のばらつきσ(Dk)に比べて小さく設定する。一方、相対速度のばらつきσ(Vrk)は、例えば図5(b)に示すように、障害物k毎に想定される移動速度が大きいほど、ばらつきσ(Vrk)が大きくなるように設定する。つまり、四輪車両の移動速度は二輪車両や歩行者の移動速度よりも大きいと想定されるので、相対速度Vrkが同じ場合、障害物kが四輪車両である場合のばらつきσ(Vrk)は、二輪車両や歩行者の場合のばらつきσ(Vrk)に比べて大きく設定する。なお、図5(a)、(b)に示すように、レーンマーカに対する相対距離、相対速度のばらつきσ(Dk)、σ(Vrk)は、その他の障害物に対する相対距離、相対速度のばらつきσ(Dk)σ(Vrk)に比べて小さく設定している。
【0032】
なお、レーザレーダ10とカメラ20の両方で障害物kを検出した場合は、例えば、値の大きな方のばらつきσ(Dk)、σ(Vrk)を用いてその障害物kに対する余裕時間TTCkを算出することができる。
【0033】
ステップS104では、ステップS103で算出した余裕時間TTCkを用いて、各障害物kに対するリスクポテンシャルRPkを算出する。ここで、各障害物kに対するリスクポテンシャルRPkは以下の(式2)で求められる。
【数2】
RPk=(1/TTCk)×wk        (式2)
ここで、wk:障害物kの重みを示す。(式2)に示すように、リスクポテンシャルRPkは余裕時間TTCkの逆数を用いて、余裕時間TTCkの関数として表されており、リスクポテンシャルRPkが大きいほど障害物kへの接近度合が大きいことを示している。
【0034】
障害物k毎の重みwkは、検出された障害物の種別に応じて設定する。例えば、障害物kが四輪車両、二輪車両あるいは歩行者である場合、自車両が障害物kに近接した場合の重要度、つまり影響度が高いため、重みwk=1に設定する。一方、障害物kがレーンマーカである場合、自車両が近接あるいは接触した場合の重要度はその他の障害物に比べて相対的に小さくなるため、例えば重みwk=0.5程度に設定する。また、同じレーンマーカでも、その向こう側に隣接車線が存在する場合と、レーンマーカの向こう側に車線が存在せずガードレールのみの場合では、自車両の近接時の重要度が異なるため、重みwkが異なるように設定することもできる。
【0035】
レーンマーカは、自車両に対する存在方向が一つの方向に定まるものではなく、ある存在方向範囲に分布するものである。そこで、カメラ20,21で検出される自車両周囲のレーンマーカを、自車両を基準として微小角度に分割し、微小角度分のレーンマーカの相対位置からそれぞれのリスクポテンシャルを算出する。さらに、微小角度分のリスクポテンシャルを存在方向範囲で積分してリスクポテンシャルRPlaneを算出する。すなわち、レーンマーカに対するリスクポテンシャルRPlaneは、以下の(式3)で表される。
【数3】
RPlane=∫((1/TTClane)×wlane)dL  (式3)
【0036】
ステップS105では、ステップS104で算出した障害物k毎のリスクポテンシャルRPkから、車両前後方向の成分を抽出して加算し、車両周囲に存在する全障害物に対する総合的な前後方向リスクポテンシャルを算出する。前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalは、以下の(式4)で算出される。なお、各障害物kに対するリスクポテンシャルRPkは、レーンマーカに対するリスクポテンシャルRPlaneを含む。
【数4】
RPlongitudinal=Σ(RPk×cosθk)  (式4)
ここで、θk:自車両に対する障害物kの存在方向を示し、障害物kが車両前方向、つまり自車正面に存在する場合、θk=0とし、障害物kが車両後方向に存在する場合、θk=180とする。
【0037】
つづくステップS106では、ステップS104で算出した障害物k毎のリスクポテンシャルRPkから、車両左右方向の成分を抽出して加算し、車両周囲に存在する全障害物に対する総合的な左右方向リスクポテンシャルを算出する。左右方向リスクポテンシャルRPlateralは、以下の(式5)で算出される。
【数5】
RPlateral=Σ(RPk×sinθk)     (式5)
【0038】
ステップS107では、ステップS101で読み込んだ走行状態データに基づき、現在の走行状態に応じて前後方向の反力制御量および左右方向の反力制御量をどのように補正するかを決定する。ここでは、図6にも示すように、以下の3つの条件について現在の走行状態を判定し、反力制御量の補正方法を決定する。(1)車両前後方向の操作補助が大きくなるように補正する条件。
自車の走行車速が所定車速、例えば70km/h以上の場合。
(2)車両左右方向の操作補助が大きくなるように補正する条件。
自車両が市街地を走行中の場合。
(3)リスクポテンシャルRPの絶対値が大きくなるように補正する条件。
a.運転者が疲労状態の場合。
b.自車両の走行環境が悪い場合。例えば雨天あるいは霧等の悪天候、または夜間走行時。
【0039】
条件(2)の判定は、例えばナビゲーションシステムによる地図情報あるいは自車速に応じて判定することができる。自車速に基づいて判定する場合、自車速が所定車速、例えば40km/h以下で走行していると、市街地を走行中であると判断する。条件(3a)における運転者の疲労状態は、例えば連続走行時間に基づいて判定することができる。具体的には、イグニッションスイッチがオンしてからオフされるまでの時間が所定時間、例えば2時間以上の場合に、運転者は疲労状態であると判断できる。条件(3b)における走行環境は、例えばワイパー操作状態に基づいて雨天か否かを判定し、フォグランプの点灯状態に基づいて霧が発生しているか否かを判定する。また、例えば前照灯の点灯状態に基づいて夜間であるか否かを判定する。
【0040】
リスクポテンシャルRPの絶対値を大きくする場合は、前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalおよび左右方向リスクポテンシャルRPlateralの両方の絶対値を大きくし、前後方向および左右方向の操作補助をともに大きくする。
【0041】
なお、前後方向反力制御量および左右方向反力制御量の算出は、つづくステップS108,S109においてそれぞれ行うが、各反力制御量を補正するためのゲインを、ここで走行状態に応じて設定しておく。
【0042】
現在の走行状態が条件(1)に当てはまる場合、前後方向ゲインGlongitudinalが大きくなるように補正して、例えばGlongitudinal=1.5に設定し、前後方向の操作反力制御量を補正する。現在の走行条件が条件(2)に当てはまる場合、左右方向ゲインGlateralが大きくなるように補正して、例えばGlateral=1.5に設定し、左右方向の操作反力制御量を補正する。現在の走行状態が条件(3)に当てはまる場合、前後方向ゲインGlongitudinalおよび左右方向ゲインGlateralがそれぞれ大きくなるように補正して、例えばGlongitudinal=1.5,Glateral=1.5に設定し、前後方向および左右方向の操作反力制御量を補正する。なお、現在の走行状態が条件(1)〜(3)のいずれにも当てはまらない場合(通常状態)は、前後方向ゲインGlongitudinal=1、および左右方向ゲインGlateral=1に設定し、操作反力制御量の補正は行わない。
【0043】
ステップS108では、ステップS105で算出した前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalから、前後方向制御指令値、すなわちアクセルペダル反力制御装置80へ出力する反力制御指令値FAと、ブレーキペダル反力制御装置90へ出力する反力制御指令値FBとを算出する。前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalに応じて、リスクポテンシャルが大きいほど、アクセルペダル82に関しては、アクセルペダル82を戻す方向へ制御反力を発生させ、ブレーキペダル92に関しては、ブレーキペダル92を踏み込みやすい方向へ制御反力を発生させる。これにより、運転者の操作をアクセルペダル操作からブレーキペダル操作へと促している。
【0044】
図7に、前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalと、アクセルペダル反力制御指令値FAとの関係を示す。図7に示すように、前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalが所定値RPmaxよりも小さい場合、前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalが大きいほど、大きなアクセルペダル反力を発生させるようにアクセルペダル反力制御指令値FAを算出する。前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalが所定値RPmax以上の場合には、最大のアクセルペダル反力を発生させるように、アクセルペダル反力制御指令値FAを最大値FAmaxに固定する。
【0045】
図8に、前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalと、ブレーキペダル反力制御指令値FBとの関係を示す。図8に示すように、前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalが所定値RPmax以上の場合、前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalが大きいほど、小さなブレーキペダル反力、すなわち大きなブレーキアシスト力を発生させるようにブレーキペダル反力制御指令値FBを算出する。前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalが所定値RP1より大きくなると、最小のブレーキペダル反力を発生させるように反力制御指令値FBをFBminに固定する。前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalが所定値RPmaxよりも小さい場合は、ブレーキペダル反力制御指令値FBをゼロに設定し、ブレーキペダル反力特性は変化させない。
【0046】
さらに、算出した前後方向反力指令値FA、FBに所定の前後方向ゲインGlongitudinalを積算し、実際の反力指令値とする。現在の走行状態が条件(1)あるいは条件(3)に当てはまる場合は、補正した前後方向ゲインGlongitudinal=1.5を用いて、実際の反力指令値を算出する。一方、現在の走行状態が条件(2)に当てはまる場合、および通常状態の場合は、前後方向ゲインGlongitudinal=1を用いて、実際の反力指令値を算出する。
【0047】
ステップS109では、ステップS106で算出した左右方向のリスクポテンシャルRPlateralから、左右方向制御指令値、すなわち操舵反力制御装置60への操舵反力制御指令値FSを算出する。左右方向リスクポテンシャルRPlateralに応じて、リスクポテンシャルが大きいほど、ハンドル操舵角を戻す方向、つまりハンドルを中立位置へと戻す方向へ大きな操舵反力を発生させる。
【0048】
図9に、左右方向リスクポテンシャルRPlateralと、操舵反力制御指令値FSとの関係を示す。なお、図9において、左右方向リスクポテンシャルRPlateralがプラスである場合は、右方向のリスクポテンシャルであることを示し、左右方向リスクポテンシャルRPlateralがマイナスの場合は、左方向のリスクポテンシャルであることを示している。
【0049】
図9に示すように、左右方向リスクポテンシャルRPlateralの絶対値が所定値RPmaxよりも小さい場合は、リスクポテンシャルの絶対値が大きくなるほど、ハンドルを中立位置へ戻す方向の操舵反力が大きくなるように操舵反力制御指令値FSを設定する。左右方向リスクポテンシャルRPlateralの絶対値が所定値RPmax以上の場合は、ハンドルを迅速に中立位置に戻すように、最大の操舵反力制御指令値FSmaxを設定する。
【0050】
さらに、算出した操舵反力制御指令値FSに所定の左右方向ゲインGlateralを積算し、実際の反力指令値とする。現在の走行状態が条件(2)あるいは条件(3)に当てはまる場合は、補正した左右方向ゲインGlateral=1.5を用いて、実際の反力指令値を算出する。一方、現在の走行状態が条件(1)に当てはまる場合、および通常状態の場合は、左右方向ゲインGlateral=1を用いて、実際の反力指令値を算出する。
【0051】
ステップS110では、ステップS108で算出した前後方向制御指令値FA、FBをアクセルペダル反力制御装置80およびブレーキペダル反力制御装置90に出力し、ステップS109で算出した左右方向制御指令値FSを操舵反力制御指令値60に出力する。これにより、一連の処理を終了する。
【0052】
このように、以上説明した第1の実施の形態においては、以下のような効果を奏することができる。
(1)コントローラ50は、自車前方や後側方に存在する他車両の相対位置やその移動方向(相対速度)と、自車の走行車速、および自車両の白線に対する相対位置といった走行状況を認識し、走行状況に基づいて各障害物に対するリスクポテンシャルRPを算出する。コントローラ50は、リスクポテンシャルRPに基づいて、運転者による自車両の前後運動および左右運動に関わる運転操作を促すように、車両機器の動作を制御する。このとき、自車両の走行状態に応じて、運転者に対する前後方向および左右方向の操作補助の比率を補正する。つまり、重要な方向からの操作指示が大きくなるように補正するので、より重要な情報を運転者にわかりやすく伝達し、リスクポテンシャルRPが低くなる方向へと適切に運転操作を促すことができる。
(2)走行状態に応じて車両機器による前後方向の制御量および左右方向の制御量を補正することにより、前後および左右方向の操作補助を補正する。これにより、重要な方向からの操作指示をわかりやすく運転者に伝達することができる。
(3)自車速に応じて車両機器の前後方向制御量および左右方向制御量を補正する。具体的には、自車速が所定車速以上の場合には前後方向制御量が大きくなるように補正するので、より重要な方向からのリスクポテンシャルRPを運転者に伝達し、運転操作を適切な方向へと促すことができる。
(4)自車両が市街地走行状態であるか否かによって車両機器の前後方向制御量および左右方向制御量を補正する。具体的には、市街地走行中には左右方向制御量が大きくなるように補正するので、より重要な方向からのリスクポテンシャルRPを運転者に伝達し、運転操作を適切な方向へと促すことができる。
(5)運転者の疲労度合に応じて車両機器の前後方向制御量および左右方向制御量を補正する。具的的には、運転者が疲労している場合にはリスクポテンシャルRPの絶対値を補正し、前後方向制御量および左右方向制御量がともに大きくなるようにするので、リスクポテンシャルRPをわかりやすく運転者に伝達することができる。
(6)自車両の走行環境に応じて車両機器の前後方向制御量および左右方向制御量を補正する。具体的には、雨や霧等の悪天候あるいは夜間走行中には、リスクポテンシャルRPの絶対値を補正し、前後方向制御量および左右方向制御量がともに大きくなるようにするので、リスクポテンシャルRPをわかりやすく運転者に伝達することができる。
(7)自車両の前後運動に関わる運転操作を促すために、アクセルペダル82に発生させる操作反力を制御するので、運転者による加減速操作を適切にアシストすることができる。
(8)自車両の前後運動に関わる運転操作を促すために、ブレーキペダル92に発生させる操作反力を制御するので、運転者による加減速操作を適切にアシストすることができる。
(9)自車両の左右運動に関わる運転操作を促すために、ステアリングホイールの操舵反力を制御するので、運転者による操舵操作を適切にアシストすることができる。
(10)リスクポテンシャルRPを障害物までの余裕時間TTCの関数として算出し、リスクポテンシャルRPの前後方向成分RPlongitudinalと左右方向成分RPlateralを算出した。前後方向成分RPlongitudinalと左右方向成分RPlateralとに基づいて前後方向制御量および左右方向制御量を設定するので、各障害物kによって発生するリスクポテンシャルRPkの分布に応じて、運転者による車両前後方向および左右方向の運転操作を適切にアシストすることができる。
【0053】
《第2の実施の形態》
つぎに、本発明の第2の実施の形態による車両用運転操作補助装置について説明する。第2の実施の形態による車両用運転操作補助装置の構成は、図1および図2に示した第1の実施の形態と同様であるので、その説明を省略する。ここでは、第1の実施の形態との相違点を主に説明する。
【0054】
コントローラ50は、第1の実施の形態と同様に、走行状態に応じて前後方向および左右方向の操作反力制御量を補正する。ただし、第2の実施の形態では、車両周囲に存在する各障害物の方向に応じたリスクゲインGrpを算出し、リスクポテンシャルRPを修正することにより、操作反力制御量を補正する。
【0055】
このような制御において、どのように各反力制御指令値を決定するかについて、以下に、図10を用いて説明する。図10は、本発明の第2の実施の形態によるコントローラ50における運転操作補助制御処理の処理手順を示すフローチャートである。本処理内容は、一定間隔、例えば50msec毎に連続的に行われる。
【0056】
−コントローラ50の処理フロー(図10)−
ステップS201〜S203での処理は、上述した図3のフローチャートのステップS101〜S103での処理と同様である。
【0057】
ステップS204では、走行状態と障害物の存在方向に応じた、リスクポテンシャルRPを修正するためのリスクゲインGrpを算出する。まず、走行状態と障害物方向に応じてリスクポテンシャルRPを修正するために、現在の走行状態を上述した条件(1)〜(3)(図6参照)について判定し、リスクポテンシャルRPの補正方法、すなわち操作反力制御量の補正方法を決定する。そして、この補正を実現するために、障害物kの存在方向θkに応じてリスクゲインGrpを設定する。
【0058】
図11に、障害物kの方向θkに対するリスクゲインGrpの特性の一例を示す。なお、図11において、横軸を自車両に対する障害物kの存在方向θkの絶対値とし、縦軸をリスクゲインGrpとする。障害物kが自車正面に存在する場合はθk=0deg、自車後側に存在する場合はθk=180degとし、障害物kが車両右側あるいは左側に存在する場合は|θk|=90degとする。
【0059】
図11に示すように、走行状態が条件(1)の場合は、例えば先行車が存在し、障害物kの方向θk=0のときにリスクゲインGrp=2であり、障害物kの方向θkの絶対値が大きくなるにつれてリスクゲインGrpが小さくなる。なお、条件(1)において、障害物kが側方から後方に存在し、90≦|θk|≦180の場合は、リスクゲインGrp=1である。走行状態が条件(2)の場合は、例えば車両左右側にバイク等が存在し、障害物kの方向|θk|=90degのときにリスクゲインGrp=2であり、障害物kの方向θkの絶対値が小さくまたは大きくなるにつれてリスクゲインGrpが小さくなる。なお、条件(2)において障害物kが車両正面あるいは後方に存在し、|θk|=0,180degのときはリスクゲインGrp=1である。走行状態が条件(3)の場合は、障害物kの方向θkに関わらずリスクゲインGrp=1.5である。走行状態が条件(1)〜(3)のいずれにも当てはまらない通常状態の場合には、リスクゲインGrp=1である。
【0060】
コントローラ50は、走行状態および障害物状況に応じて、図11に従って障害物k毎にその存在方向θkに応じたリスクゲインGrpを算出する。
【0061】
ステップS205では、ステップS203で算出した余裕時間TTCk、およびステップS204で算出したリスクゲインGrpを用いて、各障害物kに対するリスクポテンシャルRPkを算出する。ここで、各障害物kに対するリスクポテンシャルRPkは以下の(式6)で求められる。
【数6】
RPk=(1/TTCk)×wk×Grp        (式6)
ここで、wk:障害物kの重みを示す。重みwkの算出方法は、上述した第1の実施の形態と同様である。リスクポテンシャルRPkは、リスクゲインGrpを積算することにより走行状態および障害物の存在方向に応じて修正され、リスクゲインGrpが大きくなるほどリスクポテンシャルRPkも大きくなる。
【0062】
ステップS206で、ステップS205で算出した障害物k毎のリスクポテンシャルRPkから、車両前後方向の成分を抽出して加算し、車両周囲に存在する全障害物に対する総合的な前後方向リスクポテンシャルを算出する。前後方向リスクポテンシャルRPlongitudinalは、第1の実施の形態と同様に(式4)を用いて算出することができる。
【0063】
ステップS207では、ステップS205で算出した障害物k毎のリスクポテンシャルRPkから、車両左右方向の成分を抽出して加算し、車両周囲に存在する全障害物に対する総合的な左右方向リスクポテンシャルを算出する。左右方向リスク度RPlateralは、第1の実施の形態と同様に(式5)を用いて算出することができる。
【0064】
つづくステップS208〜S210での処理は、上述した図3のフローチャートのステップS108〜S110での処理と同様である。
【0065】
なお、図11に示したリスクゲイン特性は、車両の縦方向および横方向に対応させて図12のように表すこともできる。
【0066】
このように、以上説明した第2の実施の形態においては、上述した第1の実施の形態の効果に加えて、以下のような効果を奏することができる。
(1)走行状態に応じてリスクポテンシャルRPを補正し、補正したリスクポテンシャルRPに基づいて車両機器の前後方向制御量および左右方向制御量を設定することにより、前後方向および左右方向の操作補助を補正する。これにより、重要な方向からの操作指示をわかりやすく運転者に伝達することができる。
(2)自車速および障害物の存在方向に応じて障害物に対するリスクポテンシャルRPを補正する。例えば、自車速が所定車速以上で先行車が存在する場合には、先行車に対するリスクポテンシャルRPに積算するゲインGrpを通常状態に比べて大きく設定する。これにより、通常状態よりも大きな前後方向制御量が設定され、より重要な方向からのリスクポテンシャルRPを運転者にわかりやすく伝達して運転操作を適切な方向へと促すことができる。また、各障害物kの存在方向θkに応じてリスクポテンシャルRPを補正するので、各障害物kの状況に応じた、より適切な操作指示を与えることができる。
(3)障害物の方向および自車両が市街地走行状態であるか否かによって障害物に対するリスクポテンシャルRPを補正する。例えば、市街地走行中に車両横にバイク等が存在する場合には、バイクに対するリスクポテンシャルRPに積算するゲインGrpを通常状態に比べて大きく設定する。これにより、通常状態よりも大きな左右方向制御量が設定され、より重要な方向からのリスクポテンシャルRPを運転者にわかりやすく伝達して運転操作を適切な方向へと促すことができる。また、各障害物kの存在方向θkに応じてリスクポテンシャルRPを補正するので、各障害物kの状況に応じた、より適切な操作指示を与えることができる。
(4)運転者の疲労度合に応じて障害物に対するリスクポテンシャルRPを補正する。具体的には、運転者が疲労している場合にはリスクポテンシャルRPに積算するゲインGrpを通常状態よりも大きく設定する。これにより、通常状態よりも大きな前後方向制御量および左右方向制御量が設定され、リスクポテンシャルRPをわかりやすく運転者に伝達することができる。
(5)自車両の走行環境に応じて障害物に対するリスクポテンシャルRPを補正する。具体的には、雨や霧等の悪天候および夜間走行中には、リスクポテンシャルRPに積算するゲインGrpを通常状態よりも大きく設定する。これにより、通常状態よりも大きな前後方向制御量および左右方向制御量が設定され、リスクポテンシャルRPをわかりやすく運転者に伝達することができる。
【0067】
なお、上記実施の形態において車両の現在の走行状態が複数の条件に当てはまる場合は、最も大きな操作補助を運転者に与えるようにゲインGlongitudinal,Glateral,Grpを設定する。例えば、第1の実施の形態において走行状態が条件(1)および(3)に当てはまる場合は、条件(3)に対応する補正を行う。これにより、前後方向および左右方向の操作補助が通常状態よりも大きくなり、運転者にリスクポテンシャルRPをわかりやすく伝えることができる。
【0068】
上記実施の形態においては、走行状態を3つの条件において判定し、操作補助の補正方法について決定したが、より重要な方向からのリスクポテンシャルを運転者にわかりやすく伝えることができれば、走行状態をさらに多くあるいは少ない条件について判定し、補正方法を決定することもできる。
【0069】
なお、上記実施の形態においては、余裕時間TTCの逆数に重みwを掛けてリスクポテンシャルRPを算出したが、これに限定されるものではない。リスクポテンシャルRPは、余裕時間TTCの関数として定義され、余裕時間TTCが小さくなるほどリスクポテンシャルRPが大きくなるようなものであれば、同様の効果を得ることができる。さらに、自車両周囲の障害物状況に応じて障害物に対するリスクポテンシャルを的確に示すことができれば、余裕時間TTCを用いずにリスクポテンシャルを算出することもできる。
【0070】
また、余裕時間TTCk、およびリスクポテンシャルRPkを算出する際に、各障害物kまでの相対距離、相対速度のばらつきσ(Dk)、σ(Vrk)、および各障害物kの重みwkをそれぞれ考慮したが、これには限定されない。例えば、ばらつきσを考慮せずに余裕時間TTCkを算出したり、重みwkを考慮せずにリスクポテンシャルRPkを算出することもできる。また、ばらつきσを設定する際に、検出器の種別のみに応じてばらつきσを設定したり、検出器の種別と障害物の種別とを組み合わせてばらつきσを決定することもできる。ただし、検出器の種別および障害物の種別に応じてばらつきσを決定し、ばらつきσと重みwkとを考慮することにより、より精度の高い余裕時間およびリスクポテンシャルを算出することができる。
【0071】
上記実施の形態においては、アクセルペダル反力制御装置80およびブレーキペダル反力制御装置90を用いて車両の前後方向の運動を制御するように構成したが、これには限定されず、例えばいずれか一方のみを用いることもできる。すなわち、本発明においては、アクセルペダル82、ブレーキペダル92またはステアリングホイール62に限らず、種々の車両機器の作動を制御して運転者による車両前後方向および左右方向の運転操作を適切な方向へと促すことができればよい。
【0072】
上記実施の形態では、走行状態に応じて前後/左右方向制御量あるいはリスクポテンシャルRPを補正することにより、前後方向の運転操作補助および左右方向の運転操作補助の比率を補正した。ただし、両方の補正を組み合わせて、例えば、走行状態に応じてリスクポテンシャルRPを補正し、補正したリスクポテンシャルRPに基づいて前後/左右方向制御量を算出し、さらに、走行状態に応じて前後/左右方向制御量を補正することもできる。
【0073】
上記実施の形態では、ブレーキブースタ91によってエンジンの負圧を利用してブレーキアシスト力を発生させているが、これには限定されず、例えばコンピュータ制御による油圧力を用いてブレーキアシスト力を発生させることもできる。
【0074】
本発明による車両用運転操作補助方法が適用される車両は、図2に示す構成には限定されない。
【0075】
以上説明した本発明による車両用運転操作補助装置の一実施の形態においては、障害物検出手段として、レーザレーダ10,前方カメラ20,後側方カメラ21および車速センサ30を用いたが、自車両周囲に存在する障害物を検出することができればこれには限定されず、例えばミリ波レーダを用いることもできる。また、リスクポテンシャル算出手段、走行状態検出手段、操作補助補正手段、操作量補正手段およびリスクポテンシャル補正手段として、コントローラ50を用いた。また、車両機器制御手段として、操舵反力制御装置60,アクセルペダル反力制御装置80およびブレーキペダル反力制御装置90を用いた。ただし、本発明による車両用運転操作補助装置は、これらには限定されない。例えば、前方カメラ20および後側方カメラ21から入力される画像信号に画像処理を施す画像処理装置を設け、これを障害物検出手段とすることもできる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の第1の実施の形態による車両用運転操作補助装置のシステム図。
【図2】図1に示す車両用運転操作補助装置を搭載した車両の構成図。
【図3】第1の実施の形態の車両用運転操作補助装置における運転操作補助制御プログラムの処理手順を示すフローチャート。
【図4】(a)センサ種別による相対距離のばらつきの大きさを示す図、(b)センサ種別による相対速度のばらつきの大きさを示す図。
【図5】(a)障害物種別による相対距離のばらつきの大きさを示す図、(b)障害物種別による相対速度のばらつきの大きさを示す図。
【図6】第1の実施の形態における条件を示す図。
【図7】前後方向リスクポテンシャルに対するアクセルペダル反力制御指令値の特性を示す図。
【図8】前後方向リスクポテンシャルに対するブレーキペダル反力制御指令値の特性を示す図。
【図9】左右方向リスクポテンシャルに対する操舵反力制御指令値の特性を示す図。
【図10】第2の実施の形態の車両用運転操作補助装置における運転操作補助制御プログラムの処理手順を示すフローチャート。
【図11】障害物の存在方向に対するリスクゲインGrpの特性の一例を示す図。
【図12】障害物の存在方向に対するリスクゲインGrpの特性の一例を示す図。
【符号の説明】
10:レーザレーダ
20:前方カメラ
21:後側方カメラ
30:車速センサ
50:コントローラ
60:操舵反力制御装置
80:アクセルペダル反力制御装置
90:ブレーキペダル反力制御装置
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a driving assist system for a vehicle that assists a driver's operation.
[0002]
[Prior art]
A conventional driving assist system for a vehicle detects a situation (obstacle) around the vehicle and obtains a potential risk potential at that time (for example, see Patent Document 1). The vehicle driving assist system controls the steering assist torque based on the calculated risk degree, thereby suppressing a steering operation that may lead to an unexpected situation.
Prior art documents related to the present invention include the following.
[Patent Document 1]
Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 10-212886 [Patent Document 2]
JP-A-10-166889 [Patent Document 3]
JP-A-10-166890 [0003]
[Problems to be solved by the invention]
However, the vehicle driving assist system as described above promotes prohibition of operation in a specific inappropriate situation, and in a complicated situation where both steering and acceleration / deceleration are required, driving is difficult. It was difficult to prompt the operation in an appropriate direction.
[0004]
[Means for Solving the Problems]
The vehicle driving assist system according to the present invention calculates an obstacle potential of an own vehicle with respect to an obstacle based on a signal from the obstacle detecting means for detecting an obstacle existing around the own vehicle and an obstacle detecting means. Risk potential calculation means, based on a signal from the risk potential calculation means, vehicle equipment control means for controlling the operation of the vehicle equipment, so as to prompt the driver to perform a driving operation related to the front-back movement and left-right movement of the vehicle. A driving state detecting means for detecting a driving state of the own vehicle, and a ratio of front-rear driving assistance and left-right driving assistance to the driver is corrected in accordance with the traveling state detected by the traveling state detection means. And an operation assist correction means for assisting the driver's operation.
[0005]
【The invention's effect】
Depending on the driving condition of the host vehicle, the ratio of operation assistance to the driver in the front-rear direction and left-right direction is corrected, and correction is performed so that operation instructions from important directions are increased, so that more important information is provided to the driver. The information can be transmitted in an easy-to-understand manner, and the driving operation can be appropriately assisted.
[0006]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
<< 1st Embodiment >>
A vehicle driving assist system according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a system diagram showing a configuration of a vehicle driving assist system 1 according to a first embodiment of the present invention. FIG. 1 is a configuration diagram of a vehicle to which a driving operation assisting method is applied.
[0007]
First, the configuration of the vehicle driving assist system 1 will be described. The laser radar 10 is attached to a front grill portion or a bumper portion of a vehicle, and scans an infrared light pulse in a horizontal direction. The laser radar 10 measures the reflected wave of the infrared light pulse reflected by a plurality of reflectors ahead (usually, the rear end of the preceding vehicle), and calculates the distance between the plurality of preceding vehicles based on the arrival time of the reflected wave. Detect the distance and its existing direction. The detected inter-vehicle distance and existence direction are output to the controller 50. In the present embodiment, the direction in which the front object exists can be represented as a relative angle with respect to the host vehicle. The front area scanned by the laser radar 10 is about ± 6 deg with respect to the front of the vehicle, and a front object existing within this range is detected. The laser radar 10 detects not only the inter-vehicle distance to the vehicle in front and the direction of its existence, but also the relative distance to obstacles such as pedestrians in front of the vehicle and the direction of its existence.
[0008]
The front camera 20 is a small CCD camera, a CMOS camera, or the like attached to the upper part of the front window, detects the state of the road ahead as an image, and outputs the image to the controller 50. The detection area of the front camera 20 is about ± 30 deg in the horizontal direction, and the front road scenery included in this area is captured as an image.
[0009]
The rear side camera 21 is two small CCD cameras or CMOS cameras mounted near the left and right ends of the upper portion of the rear window. The rear side camera 21 detects an image of a road behind the own vehicle, particularly a situation on an adjacent lane, and outputs the image to the controller 50.
[0010]
The vehicle speed sensor 30 detects the traveling vehicle speed of the own vehicle from the number of revolutions of the wheels and the like, and outputs the detected traveling speed to the controller 50.
[0011]
The controller 50 controls the entire vehicle driving assist system 1. The controller 50 uses the vehicle speed input from the vehicle speed sensor 30, the distance information input from the laser radar 10, and the image information around the vehicle input from the front camera 20 and the rear side camera 21 to determine the surroundings of the vehicle. Obstacle situation is detected. The controller 50 detects an obstacle situation around the own vehicle by performing image processing on image information input from the front camera 20 and the rear side camera 21. Here, the obstacle situation around the host vehicle includes the following distance between the host vehicle and another vehicle traveling in front of the host vehicle, the presence / absence of the other vehicle approaching the adjacent lane from the rear of the host vehicle, and the lane identification line (white line). , That is, the relative position and angle of the host vehicle, and the shape of the lane identification line. In addition, pedestrians and motorcycles crossing the front of the host vehicle are also detected as obstacle situations.
[0012]
The controller 50 calculates the risk potential of the own vehicle with respect to each obstacle based on the detected obstacle situation. Further, the controller 50 calculates the overall risk potential around the own vehicle by integrating the risk potentials for the respective obstacles, and performs control according to the risk potential as described later.
[0013]
The steering reaction force control device 60 is incorporated in the steering system of the vehicle, and controls the torque generated by the servo motor 61 according to a command from the controller 50. The servomotor 61 controls the torque generated according to the command value from the steering reaction force control device 60, and can arbitrarily control the steering reaction force generated when the driver operates the steering wheel.
[0014]
The accelerator pedal reaction force control device 80 controls a torque generated by a servomotor 81 incorporated in a link mechanism of the accelerator pedal 82 according to a command from the controller 50. The servo motor 81 controls a reaction force generated according to a command value from the accelerator pedal operation reaction force control device 80, and can arbitrarily control a pedal force generated when the driver operates the accelerator pedal 82. .
[0015]
The brake pedal reaction force control device 90 controls the brake assist force generated by the brake booster 91 according to a command from the controller 50. The brake booster 91 controls the brake assist force generated according to a command value from the brake pedal reaction force control device 90, and can arbitrarily control the pedaling force generated when the driver operates the brake pedal 92. . The greater the brake assist force, the smaller the brake pedal operation reaction force, and the easier it is to depress the brake pedal 92.
[0016]
Next, the operation of the vehicle driving assist system 1 according to the first embodiment will be described. The outline of the operation is described below.
The controller 50 controls the traveling speed of the host vehicle, the relative position of the host vehicle with other vehicles existing in front of and behind the host vehicle, the moving direction thereof, and the relative position of the host vehicle with respect to the lane identification line (white line). Recognize obstacles around the vehicle. The controller 50 obtains a risk potential of the own vehicle with respect to each obstacle based on the recognized obstacle situation. The controller 50 further calculates the reaction force control amount in the front-rear direction and the reaction force control amount in the left-right direction by adding the risk potential for each obstacle for each component in the front-rear and left-right directions.
[0017]
The calculated longitudinal reaction force control amount is output to the accelerator pedal reaction force control device 80 and the brake pedal reaction force control device 90 as a longitudinal reaction force control command value. The accelerator pedal reaction force control device 80 and the brake pedal reaction force control device 90 control the servomotor 81 and the brake booster 91 in accordance with the input reaction force control command values, respectively, to thereby control the accelerator pedal reaction force characteristics and the brake force. Change the pedal reaction force characteristics. By changing the accelerator pedal / brake pedal reaction force characteristic, the actual accelerator pedal operation amount and the brake pedal operation amount of the driver are controlled to be promoted to appropriate values.
[0018]
On the other hand, the calculated left / right direction reaction force control amount is output to the steering reaction force control device 60 as a left / right direction reaction force control command value. The steering reaction force control device 60 changes the steering reaction force characteristic by controlling the servo motor 61 according to the input control reaction force command value. By changing the steering reaction force characteristic, the actual steering angle of the driver is controlled to be promoted to an appropriate steering angle.
[0019]
As described above, the vehicle driving assist system 1 according to the first embodiment controls the reaction force generated when the accelerator pedal / brake pedal is depressed or the steering wheel is operated according to the risk potential. It assists the driver in accelerating / decelerating and steering the host vehicle and appropriately assists the driver in driving. However, in the case where the operation reaction force in the vehicle front-rear direction and the left-right direction is similarly controlled, it may be difficult for the driver to understand from which direction the information is more important.
[0020]
For example, when the own vehicle approaches a corner by traveling alone, the operation reaction force in the front-back direction and the left-right direction is controlled according to the approach state to the corner. When the vehicle is relatively far from the corner, the risk potential in the front-rear direction is mainly transmitted to the driver as the reaction force of the accelerator / brake pedal, and as the vehicle approaches the corner, the risk potential in the left-right direction gradually increases as the steering reaction force. To be communicated to others. After the vehicle enters the corner, the risk potential mainly in the left-right direction is transmitted to the driver.
[0021]
On the other hand, when the own vehicle follows the preceding vehicle and approaches the corner, before entering the corner, the risk potential mainly in the front-rear direction is transmitted as a pedal reaction force according to the degree of approach to the preceding vehicle. If the vehicle enters the corner while following the preceding vehicle, a risk potential related to the corner is generated in addition to the risk potential of the preceding vehicle in the front-rear direction. Therefore, it is difficult to determine whether the risk potential in the front-rear direction transmitted as the pedal reaction force is due to the preceding vehicle or the corner. In this state, the risk potential of the preceding vehicle is the most important information, so the driver tends to consider that the risk potential at this point is entirely due to the preceding vehicle. Therefore, if the risk potential in the left-right direction is transmitted as the steering reaction force after entering the corner, it becomes difficult for the driver to understand what the steering reaction force is due to.
[0022]
Therefore, in the first embodiment of the present invention, the front / rear / left / right ratio of the risk potential distribution around the vehicle is corrected (deformed) according to the driving state, and the driving is performed so that particularly important information can be easily understood. Make people feel.
[0023]
Hereinafter, how to determine the reaction force characteristic command value, that is, the reaction force control command value in the first embodiment, will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart illustrating a processing procedure of a driving operation assisting control process in the controller 50 according to the first embodiment. This processing content is continuously performed at regular intervals, for example, every 50 msec.
[0024]
-Processing flow of controller 50 (Fig. 3)-
First, the running state is read in step S101. Here, the traveling state is information on the traveling state of the own vehicle including the obstacle state around the own vehicle. Specifically, the relative distance and the relative angle to the preceding vehicle detected by the laser radar 10, and the relative position of the white line with respect to the own vehicle based on the image input from the front camera 20 (that is, the displacement and the relative angle in the left-right direction) ), The shape of the white line, the relative distance and the relative angle to the vehicle traveling ahead are read, and further, the relative distance and the relative angle to the traveling vehicle existing behind the adjacent lane based on the image input from the rear camera 21 are read. Further, the host vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 30 is read. In addition, based on the images detected by the front camera 20 and the rear side camera 21, the type of the obstacle existing around the own vehicle, that is, whether the obstacle is a four-wheeled vehicle, a two-wheeled vehicle, a pedestrian, or others is determined. recognize.
[0025]
In step S102, the current vehicle surrounding situation is recognized based on the running state data read and recognized in step S101. Here, the relative position of each obstacle with respect to the own vehicle, the moving direction and the moving speed thereof, and the current running state data obtained in step S101, which are detected before the previous processing cycle and stored in the memory (not shown). Thus, the current relative position of each obstacle with respect to the own vehicle and its moving direction and moving speed are recognized. Then, it recognizes how other vehicles and white lines that are obstacles to the traveling of the own vehicle are arranged around the own vehicle and relatively move.
[0026]
In step S103, a time to collision TTC (Time To Collision) for each recognized obstacle is calculated for each obstacle. The allowance time TTCk with respect to the obstacle k is obtained by the following (Equation 1).
(Equation 1)
TTCk = (Dk−σ (Dk)) / (Vrk + σ (Vrk)) (Equation 1)
Here, Dk: relative distance from the own vehicle to the obstacle k, Vrk: relative speed of the obstacle k with respect to the own vehicle, σ (Dk): variation in relative distance, σ (Vrk): variation in relative speed, respectively Show.
[0027]
The variation σ (Dk) and σ (Vrk) of the relative distance and the relative speed are sensors that recognize the obstacle k in consideration of the uncertainty of the detector and the degree of influence when an unexpected situation occurs. And the type of the recognized obstacle k.
[0028]
The laser radar 10 has a correct detection distance, that is, a correct distance irrespective of the magnitude of the relative distance between the host vehicle and the obstacle, as compared with the detection of an obstacle by the front camera 20 or the rear side camera 21 using a camera such as a CCD. Can be detected. Therefore, for example, as shown in FIG. 4A, when the relative distance Dk to the obstacle k is detected by the laser radar 10, the variation σ (Dk) is set to a substantially constant value regardless of the relative distance Dk. I do. On the other hand, when the relative distance Dk is detected by the cameras 20 and 21, the variation σ (Dk) is set to increase exponentially as the relative distance Dk increases. However, when the relative distance Dk of the obstacle k is small, the relative distance can be more accurately detected by the camera as compared with the case where the relative distance Dk is detected by the laser radar, so that the relative distance variation σ (Dk) Set smaller.
[0029]
For example, when the laser radar 10 detects the relative distance Dk, the variation σ (Vrk) of the relative speed Vrk is set to increase in proportion to the relative speed Vrk as shown in FIG. On the other hand, when the relative distance Dk is detected by the cameras 20 and 21, the relative speed variation σ (Vrk) is set to increase exponentially as the relative speed Vrk increases. FIGS. 4A and 4B show an example in which the detected obstacle is a four-wheeled vehicle.
[0030]
When an obstacle situation is detected by the front camera 20 and the rear side camera 21, the type of the obstacle can be recognized by performing image processing on the detected image. Therefore, as shown in FIGS. 5A and 5B, when an obstacle situation is detected by the cameras 20 and 21, the variation σ (Dk) of the relative distance and the relative speed according to the type of the recognized obstacle. ) And σ (Vrk) are set. FIGS. 5A and 5B show variations σ (Dk) and σ (Vrk) when a four-wheeled vehicle, a two-wheeled vehicle, a pedestrian, and a lane marker (white line) are detected as the obstacle k. I have.
[0031]
Since the detection accuracy of the relative distance Dk by the cameras 20 and 21 is higher as the size of the obstacle k is larger, the relative distance Dk when the obstacle is a four-wheeled vehicle as shown in FIG. The variation σ (Dk) of the distance is set smaller than the variation σ (Dk) of a two-wheeled vehicle or a pedestrian. On the other hand, the variation σ (Vrk) of the relative speed is set such that the variation σ (Vrk) increases as the moving speed assumed for each obstacle k increases, as shown in FIG. 5B, for example. That is, since the moving speed of the four-wheeled vehicle is assumed to be higher than the moving speed of the two-wheeled vehicle or the pedestrian, the variation σ (Vrk) when the relative speed Vrk is the same and the obstacle k is the four-wheeled vehicle is , (Vrk) for a two-wheeled vehicle or a pedestrian. As shown in FIGS. 5 (a) and 5 (b), the relative distance to the lane marker and the variation in relative speed σ (Dk), σ (Vrk) are the relative distance to other obstacles and the variation in relative speed σ ( Dk) is set to be smaller than σ (Vrk).
[0032]
When the obstacle k is detected by both the laser radar 10 and the camera 20, for example, the margin time TTCk with respect to the obstacle k is calculated using the larger variation σ (Dk) or σ (Vrk). can do.
[0033]
In step S104, the risk potential RPk for each obstacle k is calculated using the allowance time TTCk calculated in step S103. Here, the risk potential RPk for each obstacle k is obtained by the following (Equation 2).
(Equation 2)
RPk = (1 / TTCk) × wk (Equation 2)
Here, wk indicates the weight of the obstacle k. As shown in (Equation 2), the risk potential RPk is expressed as a function of the allowance time TTCk using the reciprocal of the allowance time TTCk, and it is understood that the greater the risk potential RPk, the greater the degree of approach to the obstacle k. Is shown.
[0034]
The weight wk for each obstacle k is set according to the type of the detected obstacle. For example, if the obstacle k is a four-wheeled vehicle, a two-wheeled vehicle, or a pedestrian, the weight wk = 1 is set because the importance when the own vehicle approaches the obstacle k, that is, the influence is high. On the other hand, when the obstacle k is a lane marker, the importance when the own vehicle approaches or comes into contact with the obstacle is relatively smaller than other obstacles. Therefore, the weight wk is set to, for example, about 0.5. Further, even when the same lane marker has an adjacent lane on the other side of the lane marker, and when there is no lane on the other side of the lane marker and only the guardrail is used, the weight wk is different because the importance when the own vehicle is in proximity is different. It can be set as follows.
[0035]
The lane markers do not determine the direction in which the vehicle is located in one direction, but are distributed in a certain range of directions. Therefore, the lane markers around the own vehicle detected by the cameras 20 and 21 are divided into small angles based on the own vehicle, and respective risk potentials are calculated from the relative positions of the lane markers corresponding to the small angles. Further, the risk potential RPlane is calculated by integrating the risk potential for the minute angle in the existing direction range. That is, the risk potential RPlane for the lane marker is represented by the following (Equation 3).
[Equation 3]
RPlane = ∫ ((1 / TTClane) × wane) dL (Equation 3)
[0036]
In step S105, components in the vehicle longitudinal direction are extracted and added from the risk potential RPk for each obstacle k calculated in step S104, and a total longitudinal risk potential for all obstacles around the vehicle is calculated. . The longitudinal risk potential RPlongitinal is calculated by the following (Equation 4). Note that the risk potential RPk for each obstacle k includes the risk potential RPlan for the lane marker.
(Equation 4)
RPlongitudinal = Σ k (RPk × cos θk) (Equation 4)
Here, θk: indicates the direction in which the obstacle k is present with respect to the own vehicle. If the obstacle k is in the front direction of the vehicle, that is, in front of the own vehicle, θk = 0, and the obstacle k is in the rear direction of the vehicle. , Θk = 180.
[0037]
In step S106, the components in the vehicle left-right direction are extracted and added from the risk potential RPk for each obstacle k calculated in step S104, and the total left-right direction risk potential for all obstacles around the vehicle is calculated. I do. The lateral risk potential RPlateral is calculated by the following (Equation 5).
(Equation 5)
RPlateral = Σ k (RPk × sin θk) (Equation 5)
[0038]
In step S107, based on the running state data read in step S101, it is determined how to correct the front-rear direction reaction force control amount and the left-right direction reaction force control amount according to the current running state. Here, as shown in FIG. 6, the current running state is determined under the following three conditions, and a method of correcting the reaction force control amount is determined. (1) Conditions for correcting so that operation assistance in the vehicle front-rear direction is increased.
When the traveling speed of the own vehicle is equal to or higher than a predetermined speed, for example, 70 km / h.
(2) Conditions for correcting so that the operation assistance in the vehicle left-right direction is increased.
When your vehicle is traveling in an urban area.
(3) Conditions for correcting so that the absolute value of the risk potential RP becomes large.
a. When the driver is tired.
b. When the driving environment of the host vehicle is poor. For example, bad weather such as rain or fog, or when driving at night.
[0039]
The determination of the condition (2) can be made according to, for example, map information by a navigation system or the own vehicle speed. When the determination is made based on the own vehicle speed, when the own vehicle speed is running at a predetermined vehicle speed, for example, 40 km / h or less, it is determined that the vehicle is running in an urban area. The driver's fatigue state under the condition (3a) can be determined based on, for example, continuous running time. Specifically, when the time from when the ignition switch is turned on to when it is turned off is a predetermined time, for example, two hours or more, the driver can be determined to be in a fatigue state. For the traveling environment under the condition (3b), for example, it is determined whether it is rainy based on the wiper operation state, and it is determined whether fog is generated based on the lighting state of the fog lamp. Also, for example, it is determined whether or not it is nighttime based on the lighting state of the headlight.
[0040]
When increasing the absolute value of the risk potential RP, the absolute values of both the longitudinal risk potential RPlongitudinal and the lateral risk potential RPlateral are increased, and the operational assistance in both the longitudinal direction and the lateral direction is increased.
[0041]
The calculation of the front-rear direction reaction force control amount and the left-right direction reaction force control amount are performed in steps S108 and S109, respectively. Here, a gain for correcting each reaction force control amount is set according to the traveling state. Keep it.
[0042]
When the current running state satisfies the condition (1), the front-rear direction gain Glongitinal is corrected to be large, for example, Glongitinal = 1.5 is set, and the operation reaction force control amount in the front-rear direction is corrected. When the current traveling condition satisfies the condition (2), the left-right direction gain Glatalal is corrected to be large, for example, Glatal = 1.5, and the left-right direction operation reaction force control amount is corrected. When the current driving state satisfies the condition (3), the longitudinal gain Glongitinal and the lateral gain Glatinal are corrected so as to increase respectively, and, for example, Glongitinal = 1.5 and Glatral = 1.5 are set, and And correct the operation reaction force control amount in the left-right direction. If the current running state does not satisfy any of the conditions (1) to (3) (normal state), the front-rear direction gain Glongitinal = 1 and the left-right direction gain Glatalal = 1 are set, and the operation reaction force control is performed. No volume correction is made.
[0043]
In step S108, a longitudinal control command value, that is, a reaction force control command value FA to be output to the accelerator pedal reaction force control device 80 and a brake pedal reaction force control device 90 are output from the longitudinal risk potential RPlongitudinal calculated in step S105. And a reaction force control command value FB to be calculated. In accordance with the risk potential RPlongitudinal in the front-rear direction, as the risk potential increases, the accelerator pedal 82 generates a control reaction in the direction in which the accelerator pedal 82 is returned, and the brake pedal 92 controls in such a direction that the brake pedal 92 is easily depressed. Generates reaction force. Thus, the driver's operation is promoted from the operation of the accelerator pedal to the operation of the brake pedal.
[0044]
FIG. 7 shows the relationship between the longitudinal risk potential RPlongitinal and the accelerator pedal reaction force control command value FA. As shown in FIG. 7, when the longitudinal risk potential RPlongitudinal is smaller than a predetermined value RPmax, the accelerator pedal reaction force control command value FA is calculated so as to generate a greater accelerator pedal reaction force as the longitudinal risk potential RPlongitudinal is larger. I do. If the longitudinal risk potential RPlongitinal is equal to or greater than a predetermined value RPmax, the accelerator pedal reaction force control command value FA is fixed at the maximum value FAmax so as to generate the maximum accelerator pedal reaction force.
[0045]
FIG. 8 shows the relationship between the longitudinal risk potential RPlongitinal and the brake pedal reaction force control command value FB. As shown in FIG. 8, when the longitudinal risk potential RPlongitudinal is equal to or greater than a predetermined value RPmax, the brake pedal reaction force control is performed such that the larger the longitudinal risk potential RPlongitudinal, the smaller the brake pedal reaction force, that is, the greater the brake assist force. The command value FB is calculated. When the longitudinal risk potential RPlongitudinal becomes larger than a predetermined value RP1, the reaction force control command value FB is fixed at FBmin so as to generate the minimum brake pedal reaction force. When the longitudinal risk potential RPlongitinal is smaller than a predetermined value RPmax, the brake pedal reaction force control command value FB is set to zero, and the brake pedal reaction force characteristic is not changed.
[0046]
Further, a predetermined front-rear direction gain Glongitinal is integrated with the calculated front-rear direction reaction force command values FA and FB to obtain an actual reaction force command value. If the current running state satisfies the condition (1) or the condition (3), the actual reaction force command value is calculated using the corrected longitudinal gain Glongitinal = 1.5. On the other hand, when the current running state satisfies the condition (2) and in the normal state, the actual reaction force command value is calculated using the longitudinal gain Glongitinal = 1.
[0047]
In step S109, a left / right direction control command value, that is, a steering reaction force control command value FS to the steering reaction force control device 60 is calculated from the left / right risk potential RPlateral calculated in step S106. In accordance with the left and right risk potential RPlateral, the greater the risk potential, the greater the steering reaction force in the direction to return the steering wheel steering angle, that is, in the direction to return the steering wheel to the neutral position.
[0048]
FIG. 9 shows the relationship between the left-right risk potential RPlateral and the steering reaction force control command value FS. In FIG. 9, when the left and right risk potential RPlateral is positive, it indicates a right risk potential, and when the left and right risk potential RPlateral is negative, it indicates a left risk potential. ing.
[0049]
As shown in FIG. 9, when the absolute value of the lateral risk potential RPlateral is smaller than the predetermined value RPmax, the steering reaction force in the direction of returning the steering wheel to the neutral position increases as the absolute value of the risk potential increases. A steering reaction force control command value FS is set. When the absolute value of the left-right risk potential RPlateral is equal to or greater than a predetermined value RPmax, the maximum steering reaction force control command value FSmax is set so as to quickly return the steering wheel to the neutral position.
[0050]
Further, a predetermined left-right direction gain Glatal is integrated with the calculated steering reaction force control command value FS to obtain an actual reaction force command value. If the current running state satisfies the condition (2) or the condition (3), an actual reaction force command value is calculated using the corrected lateral gain Glatal = 1.5. On the other hand, when the current traveling state satisfies the condition (1) and in the normal state, the actual reaction force command value is calculated using the lateral direction gain Glatal = 1.
[0051]
In step S110, the front / rear direction control command values FA and FB calculated in step S108 are output to the accelerator pedal reaction force control device 80 and the brake pedal reaction force control device 90, and the left / right direction control command value FS calculated in step S109 is steered. Output to the reaction force control command value 60. Thus, a series of processing ends.
[0052]
As described above, in the first embodiment described above, the following effects can be obtained.
(1) The controller 50 determines the relative position and the moving direction (relative speed) of the other vehicle existing in front of and behind the own vehicle, the running speed of the own vehicle, and the running condition such as the relative position of the own vehicle to the white line. Recognize and calculate the risk potential RP for each obstacle based on the driving situation. The controller 50 controls the operation of the vehicle device based on the risk potential RP so as to encourage the driver to perform a driving operation related to the longitudinal movement and the lateral movement of the own vehicle. At this time, the ratio of the operation assistance in the front-rear direction and the left-right direction for the driver is corrected according to the traveling state of the host vehicle. That is, since the correction is made so that the operation instruction from the important direction becomes large, more important information can be transmitted to the driver in an easy-to-understand manner, and the driving operation can be appropriately promoted in the direction in which the risk potential RP decreases.
(2) The front-rear and left-right operation assistance is corrected by correcting the front-rear control amount and the left-right control amount of the vehicle device according to the traveling state. As a result, operation instructions from important directions can be easily transmitted to the driver.
(3) The longitudinal control amount and the lateral control amount of the vehicle equipment are corrected according to the own vehicle speed. Specifically, when the own vehicle speed is equal to or higher than a predetermined vehicle speed, the control amount is corrected so that the longitudinal control amount is increased, so that the risk potential RP from a more important direction is transmitted to the driver, and the driving operation is performed in an appropriate direction. Can be encouraged.
(4) The control amount in the front-rear direction and the control amount in the left-right direction of the vehicle device are corrected depending on whether the own vehicle is traveling in an urban area. Specifically, since the control amount in the left / right direction is corrected so that the control amount in the left / right direction becomes large while traveling in an urban area, it is possible to transmit the risk potential RP from a more important direction to the driver and prompt the driving operation in an appropriate direction. it can.
(5) The front-rear direction control amount and the left-right direction control amount of the vehicle equipment are corrected according to the degree of fatigue of the driver. Specifically, when the driver is tired, the absolute value of the risk potential RP is corrected so that the longitudinal control amount and the left-right control amount are both increased, so that the risk potential RP can be easily understood. It can be transmitted to the driver.
(6) The longitudinal control amount and the lateral control amount of the vehicle equipment are corrected according to the traveling environment of the host vehicle. Specifically, during bad weather such as rain or fog or during night driving, the absolute value of the risk potential RP is corrected so that both the longitudinal control amount and the left-right control amount are increased. It can be transmitted to the driver in an easy-to-understand manner.
(7) Since the operation reaction force generated on the accelerator pedal 82 is controlled in order to promote the driving operation related to the longitudinal movement of the host vehicle, the acceleration / deceleration operation by the driver can be appropriately assisted.
(8) Since the operation reaction force generated on the brake pedal 92 is controlled in order to promote the driving operation related to the longitudinal movement of the host vehicle, the acceleration / deceleration operation by the driver can be appropriately assisted.
(9) Since the steering reaction force of the steering wheel is controlled in order to encourage the driving operation related to the left-right movement of the vehicle, the steering operation by the driver can be appropriately assisted.
(10) The risk potential RP was calculated as a function of the time to collision TTC, and the longitudinal component RPlongitudinal and the horizontal component RPlateral of the risk potential RP were calculated. Since the front-rear control amount and the left-right control amount are set based on the front-rear component RPlongitudinal and the left-right component RPlateral, the driver's vehicle front-rear direction and the vehicle front-rear direction can be set according to the distribution of the risk potential RPk generated by each obstacle k. The driving operation in the left-right direction can be appropriately assisted.
[0053]
<< 2nd Embodiment >>
Next, a vehicle driving assist system according to a second embodiment of the present invention will be described. The configuration of the driving assist system for a vehicle according to the second embodiment is the same as that of the first embodiment shown in FIGS. 1 and 2, and therefore the description thereof is omitted. Here, differences from the first embodiment will be mainly described.
[0054]
The controller 50 corrects the operation reaction force control amounts in the front-rear direction and the left-right direction according to the traveling state, as in the first embodiment. However, in the second embodiment, the operation reaction force control amount is corrected by calculating the risk gain Grp according to the direction of each obstacle existing around the vehicle and correcting the risk potential RP.
[0055]
In such control, how to determine each reaction force control command value will be described below with reference to FIG. FIG. 10 is a flowchart illustrating a processing procedure of a driving operation assisting control process in the controller 50 according to the second embodiment of the present invention. This processing content is continuously performed at regular intervals, for example, every 50 msec.
[0056]
-Processing flow of controller 50 (Fig. 10)-
The processing in steps S201 to S203 is the same as the processing in steps S101 to S103 in the above-described flowchart of FIG.
[0057]
In step S204, a risk gain Grp for correcting the risk potential RP is calculated according to the running state and the direction of the obstacle. First, in order to correct the risk potential RP according to the traveling state and the obstacle direction, the current traveling state is determined based on the above-described conditions (1) to (3) (see FIG. 6), and the risk potential RP is corrected. That is, a method of correcting the operation reaction force control amount is determined. Then, in order to realize this correction, the risk gain Grp is set according to the existing direction θk of the obstacle k.
[0058]
FIG. 11 shows an example of the characteristic of the risk gain Grp with respect to the direction θk of the obstacle k. In FIG. 11, the horizontal axis represents the absolute value of the direction θk in which the obstacle k exists relative to the host vehicle, and the vertical axis represents the risk gain Grp. When the obstacle k exists in front of the vehicle, θk = 0 deg, when it exists behind the vehicle, θk = 180 deg. When the obstacle k exists on the right or left side of the vehicle, | θk | = 90 deg. .
[0059]
As shown in FIG. 11, when the traveling state is the condition (1), for example, when there is a preceding vehicle, the risk gain Grp = 2 when the direction θk = 0 of the obstacle k, and the direction θk of the obstacle k Increases, the risk gain Grp decreases. In addition, in the condition (1), when the obstacle k exists from the side to the rear and 90 ≦ | θk | ≦ 180, the risk gain Grp = 1. When the traveling state is the condition (2), for example, a motorcycle or the like exists on the left and right sides of the vehicle, the risk gain Grp = 2 when the direction | θk | The risk gain Grp decreases as the absolute value decreases or increases. In the condition (2), when the obstacle k exists in front of or behind the vehicle and | θk | = 0, 180 deg, the risk gain Grp = 1. When the traveling state is the condition (3), the risk gain Grp is 1.5 regardless of the direction θk of the obstacle k. If the running state is a normal state that does not satisfy any of the conditions (1) to (3), the risk gain Grp = 1.
[0060]
The controller 50 calculates a risk gain Grp according to the direction of existence θk of each obstacle k according to FIG. 11 according to the traveling state and the obstacle situation.
[0061]
In step S205, the risk potential RPk for each obstacle k is calculated using the margin time TTCk calculated in step S203 and the risk gain Grp calculated in step S204. Here, the risk potential RPk for each obstacle k is obtained by the following (Equation 6).
(Equation 6)
RPk = (1 / TTCk) × wk × Grp (Equation 6)
Here, wk indicates the weight of the obstacle k. The method of calculating the weight wk is the same as in the first embodiment. The risk potential RPk is corrected according to the traveling state and the direction of the obstacle by integrating the risk gain Grp, and the risk potential RPk increases as the risk gain Grp increases.
[0062]
In step S206, components in the vehicle longitudinal direction are extracted and added from the risk potential RPk for each obstacle k calculated in step S205, and a total longitudinal risk potential for all obstacles existing around the vehicle is calculated. . The longitudinal risk potential RPlongitinal can be calculated using (Equation 4) in the same manner as in the first embodiment.
[0063]
In step S207, the components in the vehicle left-right direction are extracted and added from the risk potential RPk for each obstacle k calculated in step S205, and the total left-right direction risk potential for all obstacles around the vehicle is calculated. . The left and right risk degree RPlateral can be calculated using (Equation 5) as in the first embodiment.
[0064]
The processing in subsequent steps S208 to S210 is the same as the processing in steps S108 to S110 in the above-described flowchart of FIG.
[0065]
Note that the risk gain characteristics shown in FIG. 11 can be expressed as shown in FIG. 12 corresponding to the vertical direction and the horizontal direction of the vehicle.
[0066]
As described above, in the second embodiment described above, the following effects can be obtained in addition to the effects of the above-described first embodiment.
(1) The risk potential RP is corrected in accordance with the traveling state, and the longitudinal and lateral control amounts of the vehicle equipment are set based on the corrected risk potential RP, whereby the longitudinal and lateral operation assistance is provided. to correct. As a result, operation instructions from important directions can be easily transmitted to the driver.
(2) The risk potential RP for the obstacle is corrected according to the own vehicle speed and the direction of the obstacle. For example, when the vehicle speed is equal to or higher than the predetermined vehicle speed and there is a preceding vehicle, the gain Grp to be added to the risk potential RP for the preceding vehicle is set to be larger than that in the normal state. As a result, the control amount in the front-rear direction that is larger than that in the normal state is set, and the risk potential RP from a more important direction can be transmitted to the driver in an easy-to-understand manner to prompt the driver to perform the driving operation in an appropriate direction. Further, since the risk potential RP is corrected in accordance with the direction of existence θk of each obstacle k, a more appropriate operation instruction can be given according to the situation of each obstacle k.
(3) The risk potential RP for the obstacle is corrected based on the direction of the obstacle and whether or not the host vehicle is traveling in an urban area. For example, when a motorcycle or the like is present beside the vehicle while traveling in an urban area, the gain Grp to be added to the risk potential RP for the motorcycle is set to be larger than that in the normal state. As a result, the control amount in the left-right direction that is larger than that in the normal state is set, and the risk potential RP from a more important direction can be transmitted to the driver in an easy-to-understand manner, and the driving operation can be prompted in an appropriate direction. Further, since the risk potential RP is corrected in accordance with the direction of existence θk of each obstacle k, a more appropriate operation instruction can be given according to the situation of each obstacle k.
(4) The risk potential RP for the obstacle is corrected according to the degree of fatigue of the driver. Specifically, when the driver is tired, the gain Grp to be added to the risk potential RP is set larger than in the normal state. As a result, the control amount in the front-rear direction and the control amount in the left-right direction that are larger than those in the normal state are set, and the risk potential RP can be easily transmitted to the driver.
(5) The risk potential RP for the obstacle is corrected according to the traveling environment of the host vehicle. Specifically, during bad weather such as rain or fog and during night driving, the gain Grp to be added to the risk potential RP is set to be larger than that in the normal state. As a result, the control amount in the front-rear direction and the control amount in the left-right direction that are larger than those in the normal state are set, and the risk potential RP can be easily transmitted to the driver.
[0067]
In the above embodiment, when the current running state of the vehicle satisfies a plurality of conditions, the gains Glongitinal, Glateral, and Grp are set so as to provide the driver with the greatest operation assistance. For example, when the running state satisfies the conditions (1) and (3) in the first embodiment, the correction corresponding to the condition (3) is performed. Thereby, the operation assistance in the front-rear direction and the left-right direction becomes larger than in the normal state, and the risk potential RP can be easily transmitted to the driver.
[0068]
In the above embodiment, the traveling state is determined under three conditions, and the method of correcting the operation assistance is determined. However, if the risk potential from a more important direction can be transmitted to the driver in an easy-to-understand manner, the traveling state can be further increased. It is also possible to determine a correction method by making a determination on many or few conditions.
[0069]
In the above embodiment, the risk potential RP is calculated by multiplying the reciprocal of the time to contact TTC by the weight w. However, the present invention is not limited to this. The risk potential RP is defined as a function of the allowance time TTC, and the same effect can be obtained as long as the allowance time TTC decreases as the risk potential RP increases. Furthermore, if the risk potential for an obstacle can be accurately indicated according to the obstacle situation around the host vehicle, the risk potential can be calculated without using the time to contact TTC.
[0070]
In calculating the margin time TTCk and the risk potential RPk, the relative distance to each obstacle k, the variation σ (Dk) and σ (Vrk) of the relative speed, and the weight wk of each obstacle k are considered. However, the present invention is not limited to this. For example, the margin time TTCk can be calculated without considering the variation σ, or the risk potential RPk can be calculated without considering the weight wk. Further, when setting the variation σ, the variation σ can be set according to only the type of the detector, or the variation σ can be determined by combining the type of the detector and the type of the obstacle. However, by determining the variation σ according to the type of the detector and the type of the obstacle, and considering the variation σ and the weight wk, it is possible to calculate a more accurate margin time and risk potential.
[0071]
In the above-described embodiment, the vehicle is configured to control the longitudinal movement of the vehicle by using the accelerator pedal reaction force control device 80 and the brake pedal reaction force control device 90. However, the present invention is not limited to this. Only one can be used. That is, in the present invention, not only the accelerator pedal 82, the brake pedal 92, or the steering wheel 62, but also the operation of various vehicle devices is controlled so that the driver can perform driving operations in the vehicle front-rear direction and the left-right direction in appropriate directions. It just needs to be encouraged.
[0072]
In the above-described embodiment, the ratio of the front-back direction driving operation assistance and the left-right direction driving operation assistance is corrected by correcting the front-rear / left-right control amount or the risk potential RP according to the traveling state. However, by combining both corrections, for example, the risk potential RP is corrected according to the driving state, the longitudinal / lateral control amount is calculated based on the corrected risk potential RP, and further, the longitudinal / directional control amount is calculated according to the traveling state. The control amount in the left-right direction can also be corrected.
[0073]
In the above-described embodiment, the brake assist force is generated by using the negative pressure of the engine by the brake booster 91. However, the present invention is not limited to this. For example, the brake assist force is generated by using hydraulic pressure controlled by a computer. You can also.
[0074]
The vehicle to which the vehicle driving assist method according to the present invention is applied is not limited to the configuration shown in FIG.
[0075]
In the above-described embodiment of the vehicle driving assist system according to the present invention, the laser radar 10, the front camera 20, the rear camera 21 and the vehicle speed sensor 30 are used as the obstacle detecting means. The present invention is not limited to this as long as obstacles existing in the surroundings can be detected. For example, a millimeter wave radar can be used. Further, the controller 50 was used as risk potential calculation means, running state detection means, operation assist correction means, operation amount correction means, and risk potential correction means. Further, a steering reaction force control device 60, an accelerator pedal reaction force control device 80, and a brake pedal reaction force control device 90 were used as vehicle equipment control means. However, the vehicle driving assist system according to the present invention is not limited to these. For example, an image processing device that performs image processing on image signals input from the front camera 20 and the rear side camera 21 may be provided, and this may be used as an obstacle detection unit.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a system diagram of a vehicle driving assist system according to a first embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram of a vehicle equipped with the vehicle driving assist system shown in FIG.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a processing procedure of a driving operation assist control program in the vehicle driving operation assist device according to the first embodiment;
FIGS. 4A and 4B are diagrams illustrating the magnitude of variation in relative distance according to sensor type, and FIGS. 4B and 4B are diagrams illustrating the magnitude of variation in relative speed according to sensor type.
5A is a diagram illustrating the magnitude of variation in relative distance according to obstacle type, and FIG. 5B is a diagram illustrating the magnitude of variation in relative speed according to obstacle type.
FIG. 6 is a diagram showing conditions in the first embodiment.
FIG. 7 is a diagram showing characteristics of an accelerator pedal reaction force control command value with respect to a longitudinal risk potential.
FIG. 8 is a diagram showing characteristics of a brake pedal reaction force control command value with respect to a longitudinal risk potential.
FIG. 9 is a diagram illustrating characteristics of a steering reaction force control command value with respect to a risk potential in the left-right direction.
FIG. 10 is a flowchart illustrating a processing procedure of a driving operation assist control program in the vehicle driving operation assist device according to the second embodiment;
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a characteristic of a risk gain Grp with respect to a direction in which an obstacle exists.
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a characteristic of a risk gain Grp with respect to an existing direction of an obstacle.
[Explanation of symbols]
10: laser radar 20: front camera 21: rear side camera 30: vehicle speed sensor 50: controller 60: steering reaction force control device 80: accelerator pedal reaction force control device 90: brake pedal reaction force control device

Claims (18)

自車両の周囲に存在する障害物を検出する障害物検出手段と、
前記障害物検出手段からの信号に基づいて、前記自車両の障害物に対するリスクポテンシャルを算出するリスクポテンシャル算出手段と、
前記リスクポテンシャル算出手段からの信号に基づいて、運転者による前記自車両の前後運動および左右運動に関わる運転操作を促すように、車両機器の動作を制御する車両機器制御手段と、
前記自車両の走行状態を検出する走行状態検出手段と、
前記走行状態検出手段で検出される前記走行状態に応じて、運転者に対する前後方向の運転操作補助および左右方向の運転操作補助の比率を補正する操作補助補正手段とを有することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
Obstacle detection means for detecting an obstacle present around the own vehicle;
Based on a signal from the obstacle detection unit, a risk potential calculation unit that calculates a risk potential of the host vehicle with respect to the obstacle,
Vehicle equipment control means for controlling the operation of the vehicle equipment, based on a signal from the risk potential calculation means, so as to prompt the driver to perform a driving operation related to the longitudinal movement and the left and right movement of the own vehicle,
Traveling state detection means for detecting the traveling state of the vehicle,
A vehicle comprising: an operation assist correction unit that corrects a ratio of a front-back direction driving operation assist and a left-right direction driving operation assist to a driver in accordance with the traveling state detected by the traveling state detection unit. Driving operation assist device.
請求項1に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記操作補助補正手段は、前記車両機器制御手段による前後方向の制御量および左右方向の制御量を補正する操作量補正手段からなり、
前記操作量補正手段は、前記走行状態に応じて前記前後方向制御量および前記左右方向制御量を補正し、運転者に対する運転操作補助を補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 1,
The operation assistance correction unit includes an operation amount correction unit that corrects a control amount in the front-rear direction and a control amount in the left-right direction by the vehicle device control unit,
The driving operation assisting device for a vehicle, wherein the operation amount correcting means corrects the front-rear direction control amount and the left-right direction control amount in accordance with the traveling state to correct driving operation assistance for a driver.
請求項2に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記走行状態検出手段は、前記走行状態として自車速を検出し、
前記操作量補正手段は、前記走行状態検出手段によって検出される自車速に応じて、前記前後方向制御量および前記左右方向制御量を補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 2,
The traveling state detecting means detects the own vehicle speed as the traveling state,
The driving operation assisting device for a vehicle, wherein the operation amount correction unit corrects the front-rear direction control amount and the left-right direction control amount according to the own vehicle speed detected by the traveling state detection unit.
請求項2に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記走行状態検出手段は、前記走行状態として前記自車両が市街地走行状態であるか否かを検出し、
前記操作量補正手段は、前記走行状態検出手段の検出結果に応じて、前記前後方向制御量および前記左右方向制御量を補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 2,
The traveling state detection means detects whether the vehicle is in an urban area traveling state as the traveling state,
The driving operation assisting device for a vehicle, wherein the operation amount correction unit corrects the front-back direction control amount and the left-right direction control amount according to a detection result of the traveling state detection unit.
請求項2に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記走行状態検出手段は、前記走行状態として運転者の疲労度合を検出し、
前記操作量補正手段は、前記走行状態検出手段によって検出される疲労度合に応じて、前記前後方向制御量および前記左右方向制御量を補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 2,
The traveling state detecting means detects a degree of fatigue of the driver as the traveling state,
The driving operation assisting device for a vehicle, wherein the operation amount correction unit corrects the front-rear direction control amount and the left-right direction control amount according to a degree of fatigue detected by the traveling state detection unit.
請求項2に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記走行状態検出手段は、前記走行状態として前記自車両の走行環境を検出し、
前記操作量補正手段は、前記走行状態検出手段によって検出される走行環境に応じて、前記前後方向制御量および前記左右方向制御量を補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 2,
The traveling state detecting means detects a traveling environment of the host vehicle as the traveling state,
The driving operation assisting device for a vehicle, wherein the operation amount correction unit corrects the front-rear direction control amount and the left-right direction control amount according to a traveling environment detected by the traveling state detection unit.
請求項1に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記操作補助補正手段は、前記リスクポテンシャル算出手段で算出される前記リスクポテンシャルを補正するリスクポテンシャル補正手段からなり、
前記リスクポテンシャル補正手段は、前記走行状態に応じて前記リスクポテンシャルを補正し、前記車両機器制御手段に補正したリスクポテンシャルに基づいて前後方向の制御量および左右方向の制御量を設定させて、運転者に対する運転操作補助を補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 1,
The operation assistance correction unit includes a risk potential correction unit that corrects the risk potential calculated by the risk potential calculation unit,
The risk potential correction means corrects the risk potential according to the running state, and causes the vehicle equipment control means to set a control amount in the front-rear direction and a control amount in the left-right direction based on the corrected risk potential, and perform driving. A driving operation assisting device for a vehicle, which corrects driving operation assistance for a driver.
請求項7に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記障害物検出手段は、前記障害物の存在方向を検出し、
前記走行状態検出手段は、前記走行状態として自車速を検出し、
前記リスクポテンシャル補正手段は、前記走行状態検出手段によって検出される自車速、および前記障害物検出手段で検出される前記障害物の存在方向に応じて、前記障害物に対するリスクポテンシャルを補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 7,
The obstacle detection means detects an existing direction of the obstacle,
The traveling state detecting means detects the own vehicle speed as the traveling state,
The risk potential correction means corrects the risk potential for the obstacle according to the own vehicle speed detected by the traveling state detection means and the direction of the obstacle detected by the obstacle detection means. Driving operation assisting device for vehicles.
請求項7に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記障害物検出手段は、前記障害物の存在方向を検出し、
前記走行状態検出手段は、前記走行状態として前記自車両が市街地走行状態であるか否かを検出し、
前記リスクポテンシャル補正手段は、前記走行状態検出手段の検出結果、および前記障害物検出手段で検出される前記障害物の存在方向に応じて、前記障害物に対するリスクポテンシャルを補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 7,
The obstacle detection means detects an existing direction of the obstacle,
The traveling state detection means detects whether the vehicle is in an urban area traveling state as the traveling state,
The risk potential correcting means corrects a risk potential for the obstacle according to a detection result of the traveling state detecting means and a direction in which the obstacle is detected by the obstacle detecting means. Driving operation assist device for vehicles.
請求項7に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記走行状態検出手段は、前記走行状態として運転者の疲労度合を検出し、
前記リスクポテンシャル補正手段は、前記走行状態検出手段によって検出される疲労度合に応じて、前記障害物に対するリスクポテンシャルを補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 7,
The traveling state detecting means detects a degree of fatigue of the driver as the traveling state,
The driving potential assist device for a vehicle, wherein the risk potential correcting means corrects a risk potential for the obstacle in accordance with a degree of fatigue detected by the running state detecting means.
請求項7に記載の車両用運転操作補助装置において、
前記走行状態検出手段は、前記走行状態として前記自車両の走行環境を検出し、
前記リスクポテンシャル補正手段は、前記走行状態検出手段によって検出される走行環境に応じて、前記障害物に対するリスクポテンシャルを補正することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to claim 7,
The traveling state detecting means detects a traveling environment of the host vehicle as the traveling state,
The driving potential assist device for a vehicle, wherein the risk potential correcting means corrects a risk potential for the obstacle in accordance with a traveling environment detected by the traveling state detecting means.
請求項1から請求項11のいずれかに記載の車両用運転操作補助装置において、
前記車両機器制御手段は、少なくとも、アクセルペダルに発生させる操作反力を制御するアクセルペダル反力制御手段を備えることを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to any one of claims 1 to 11,
A vehicle driving assist system comprising: an accelerator pedal reaction force control unit configured to control at least an operation reaction force generated by an accelerator pedal.
請求項1から請求項12のいずれかに記載の車両用運転操作補助装置において、
前記車両機器制御手段は、少なくとも、ブレーキペダルに発生させる操作反力を制御するブレーキペダル反力制御手段を備えることを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to any one of claims 1 to 12,
The vehicle operation control device according to claim 1, wherein the vehicle device control means includes at least a brake pedal reaction force control means for controlling an operation reaction force generated on the brake pedal.
請求項1から請求項13のいずれかに記載の車両用運転操作補助装置において、
前記車両機器制御手段は、少なくとも、ステアリングホイールの操舵反力を制御する操舵反力制御手段を備えることを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to any one of claims 1 to 13,
The vehicle operation control device according to claim 1, wherein the vehicle device control unit includes at least a steering reaction force control unit that controls a steering reaction force of a steering wheel.
請求項1から請求項14のいずれかに記載の車両用運転操作補助装置において、
前記障害物検出手段は、前記障害物までの相対距離および相対速度をそれぞれ検出し、
前記リスクポテンシャル算出手段は、前記障害物までの相対距離を相対速度で割った余裕時間を算出してその余裕時間の関数として前記障害物に対するリスクポテンシャルを算出し、前記障害物への方向に応じて、前記リスクポテンシャルの前後方向成分および左右方向成分を算出し、
前記車両機器制御手段は、前記リスクポテンシャル算出手段で算出される前後方向リスクポテンシャルおよび左右方向リスクポテンシャルに基づいて、前記車両機器の前後方向制御量および左右方向制御量を設定することを特徴とする車両用運転操作補助装置。
The vehicle driving assist system according to any one of claims 1 to 14,
The obstacle detection unit detects a relative distance and a relative speed to the obstacle, respectively.
The risk potential calculation means calculates a margin time obtained by dividing a relative distance to the obstacle by a relative speed, calculates a risk potential for the obstacle as a function of the margin time, and calculates a risk potential for the obstacle according to a direction toward the obstacle. Calculating the longitudinal component and the lateral component of the risk potential,
The vehicle equipment control means sets a front-rear control amount and a left-right control amount of the vehicle equipment based on the front-rear risk potential and the left-right risk potential calculated by the risk potential calculation means. Driving operation assist device for vehicles.
自車両の周囲に存在する障害物を検出し、
検出した前記障害物の状態に基づいて、前記自車両の障害物に対するリスクポテンシャルを算出し、
算出したリスクポテンシャルに基づいて、運転者による前記自車両の前後運動および左右運動に関わる運転操作を促すように、車両機器の動作を制御し、
前記自車両の走行状態を検出し、
検出される走行状態に応じて、前記車両機器の前後方向制御量および左右方向制御量を補正することを特徴とする車両用運転操作補助方法。
Detects obstacles around the vehicle,
Based on the detected state of the obstacle, calculate a risk potential of the own vehicle with respect to the obstacle,
Based on the calculated risk potential, controlling the operation of the vehicle equipment, so as to prompt the driver to perform a driving operation related to the front-back movement and the left-right movement of the own vehicle,
Detecting the traveling state of the own vehicle,
A driving operation assisting method for a vehicle, comprising: correcting a longitudinal control amount and a lateral control amount of the vehicle device according to a detected traveling state.
自車両の周囲に存在する障害物を検出し、
検出した前記障害物の状態に基づいて、前記自車両の障害物に対するリスクポテンシャルを算出し、
前記自車両の走行状態を検出し、
検出される走行状態に応じて、前記リスクポテンシャルを補正し、
補正したリスクポテンシャルに基づいて、運転者による前記自車両の前後運動および左右運動に関わる運転操作を促すように車両機器の作動を制御することを特徴とする車両用運転操作補助方法。
Detects obstacles around the vehicle,
Based on the detected state of the obstacle, calculate a risk potential of the own vehicle with respect to the obstacle,
Detecting the traveling state of the own vehicle,
According to the detected driving state, the risk potential is corrected,
A driving operation assisting method for a vehicle, comprising: controlling an operation of a vehicle device so as to prompt a driver to perform a driving operation related to a longitudinal motion and a lateral motion of the host vehicle based on the corrected risk potential.
請求項16または請求項17に記載の運転操作補助方法を適用することを特徴とする車両。A vehicle to which the driving operation assisting method according to claim 16 or 17 is applied.
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