JP2004110319A - Data migration method and data migration system - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、時刻を規制して行われる複数の業務で使用されるデータを格納したデータベースの内容を新たに準備された別のデータベースに移行させるためのデータ移行方法およびデータ移行システムの改良に関する。
【0002】
【従来の技術】
時刻を規制して行われる複数の業務からなる処理系としては、例えば、銀行等の金融機関で行われる各種の口座開設や解約等の処理,金銭の出納処理,1日の業務終了時に行われる各種の内部処理等が公知である。
【0003】
一般に、新規の口座開設や解約等に関連した処理(窓口業務)は時刻を規制して例えば午後の3時までといったように取り扱いが制限され、それ以降の金銭の出納に関しては、キャッシュディスペンサー等の自動機を利用して行われる処理(自動機業務)として例えば午後の6時までといったように時刻を規制して許容され得る。また、1日の業務終了時に銀行内部における金銭の残高確認等といった内部処理(日次業務)が行われる場合もある。
【0004】
顧客の口座情報や金銭の出納履歴等のデータは、窓口業務,自動機業務,日次業務等の業務態様の区別に関わり無く顧客を中心として管理されるのが一般的であり、通常は、口座番号等を媒介として1つのデータベース内に前述のような多種多様なデータが一元的に登録されている。
【0005】
金融機関等で利用されるシステムの更新に際し、従来使用していたデータベースの内容を新たに準備された別のデータベースに移行させるための方法としては、例えば、新システムのデータベースでは従来のサービスで使用されていたデータの取り扱いに加えて新システムで新たに追加されたサービスで使用されるデータの取り扱いを許容する一方、旧システムのデータベースでは従来のサービスで使用されていたデータの取り扱いのみを許容するようにし、旧システムを徐々に新システムへと切り替えていくようにしたデータ移行方法(特許文献1参照)が公知である。
【0006】
また、旧システムのデータベースを或る時点で一括して新システムのデータベースに移行した後、その後に旧システムのデータベースに発生した変更事項の差分を逐次的に新システムのデータベースに移行させていくようにしたデータ移行方法(特許文献2参照)も知られている。
【0007】
【特許文献1】
特開昭58−94045号公報
【特許文献2】
特開平4−243437号公報
【0008】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、前述した従来技術は、何れも、旧システムのデータベースを或る時点で一括して新システムのデータベースに移行させる必要があり、このため、1日の業務を終了した直後にデータの移行処理を開始したとしても、次の日の営業開始時間までに新システムのデータベースへのデータの移行処理が完了しない場合があり、予め営業休止日等を設定しておかないと業務に支障をきたすといった問題があった。
【0009】
【発明の目的】
そこで、本発明の目的は、前記従来技術の欠点を解消し、データの移行に必要とされる処理を効率化し、営業休止日等を設けなくても、旧システムのデータベースから新システムのデータベースに容易にデータを移行させることのできるデータ移行方法およびデータ移行システムを提供することにある。
【0010】
【課題を解決するための手段】
本発明のデータ移行方法は、時刻を規制して行われる複数の業務で使用されるデータを格納したデータベースの内容を新たに準備された別のデータベースに移行させるためのデータ移行方法であり、前記目的を達成するため、特に、各業務の終了時毎に、当該業務の終了時点で変更操作が不要となったデータのみを使用中のデータベースから抽出し、該抽出したデータを前記別のデータベースに登録することを特徴とした構成を有する。
【0011】
各業務の終了時毎に当該業務の終了時点で変更操作が不要となったデータを使用中のデータベースから順に抽出して別のデータベースに登録するようにしているので、1日の業務の終了を待つことなく、旧システムを稼動させたままの状態でデータの移行に必要とされる処理を開始することができる。この結果、使用中のデータベースから別のデータベースにデータを移行させるために利用することが可能な持ち時間が実質的に増大し、次の日の営業開始時間までに旧システムのデータベースから新システムのデータベースへのデータの移行処理を完了させることが可能となる。
【0012】
更に、使用中のデータベースから抽出したデータの構造を別のデータベースのデータ記憶構造に合わせて加工・編集してから別のデータベースに登録するようにしてもよい。
【0013】
このような構成を適用することで、システムを更新して新たなサービスを提供するために、利用するデータの種別を増やしたり、あるいは、各データに割り振る記憶容量を増大させたりする場合にも容易に対処することが可能となる。
【0014】
本発明のデータ移行システムは、時刻を規制して行われる複数の業務で使用されるデータを格納したデータベースの内容を新たに準備された別のデータベースに移行させるためのデータ移行システムであり、前記と同様の目的を達成するため、各業務の終了時点で変更操作が不要となるデータの種別を前記各業務毎に対応させて記憶する定義情報記憶手段と、前記各業務の終了時毎に前記定義情報記憶手段を参照し、該終了した業務に対応するデータのみを使用中のデータベースから抽出するデータ抽出手段と、前記データ抽出手段で抽出されたデータを前記別のデータベースに登録するデータ登録手段とを備えたことを特徴とする構成を有する。
【0015】
以上の構成において、各業務の終了時点で変更操作が不要となるデータの種別と業務との対応関係を予め定義情報記憶手段に記憶させておく。
データ抽出手段は、前記各業務の終了時毎に前記定義情報記憶手段を参照し、該終了した業務に対応するデータ、つまり、この時点で変更操作が不要となったデータのみを使用中のデータベースから抽出し、データ登録手段が、これらのデータを別のデータベースに登録する。
このように、各業務の終了時毎に当該業務の終了時点で変更操作が不要となったデータを使用中のデータベースから順に抽出して別のデータベースに登録するようにしているので、1日の業務の終了を待つことなくデータの移行に必要とされる処理を開始することができる。
この結果、使用中のデータベースから別のデータベースにデータを移行させるために利用することが可能な持ち時間が実質的に増大し、次の日の営業開始時間までに旧システムのデータベースから新システムのデータベースへのデータの移行処理を完了させることが可能となる。
【0016】
更に、前記各構成に加え、前記データ抽出手段で抽出されたデータの構造を別のデータベースのデータ記憶構造に合わせて加工・編集してデータ登録手段に引き渡すデータ加工手段を併設するようにしてもよい。
【0017】
このような構成を適用することで、システムを更新して新たなサービスを提供するために利用するデータの種別を増やしたり、あるいは、各データに割り振る記憶容量を増大させたりする場合にも容易に対処することが可能となる。
【0018】
また、予め設定された前記各業務の終了時刻に基いてデータ抽出手段を起動する抽出処理起動手段を併設することも可能である。
【0019】
予め設定された各業務の終了時刻に基いてデータ抽出手段が自動的に起動されるので、データの移行処理に必要とされるスケージュール管理を完全に自動化することができる。
【0020】
【発明の実施の形態】
図1〜図3を参照して本発明のデータ移行方法の一実施形態について説明する。ここでは、一例として、時刻を規制して行われる複数の業務からなる処理系として銀行等の金融機関での勘定系システムを取り上げ、この勘定系システムに対して本発明のデータ移行方法を適用した場合について述べる。
【0021】
ここでいう複数の業務とは、具体的には、行員と顧客との直接的な対話を必要とする窓口業務と、キャッシュディスペンサーやATM等の自動機を利用して行われる自動機業務、閉店後に行内で行われる日次業務の3種である。
【0022】
例えば、新規の口座開設や解約等に関連した処理は窓口業務の一種であり、キャッシュディスペンサー等の自動機を利用して行われる金銭の出納処理は自動機業務の一種、また、1日の業務終了時に銀行内部において行われる金銭の残高確認等の処理は日次業務の1つの態様である。
【0023】
これらの3種の業務は時刻を規制して行われる業務の一環であり、時系列的に見れば、窓口業務,自動機業務,日次業務の順で終了する。
但し、自動機業務は窓口業務と並列して実施可能であり、日次業務は窓口業務および自動機業務と並列して実施可能である。
【0024】
また、顧客の口座情報や金銭の出納履歴等のデータは、窓口業務,自動機業務,日次業務等の業務態様の区別に関わり無く顧客を中心として管理されるのが一般的であり、通常は、口座番号等を媒介として1つのデータベース内に多種多様なデータが一元的に登録されている。
【0025】
このうち、例えば、顧客の口座情報である口座番号や氏名等のデータは、新規の口座開設や解約等に際してデータベースに登録またはデータベースからの削除が行われるものであるから、窓口業務の終了時点で変更操作が不要となるデータである。
また、金銭の出納に関しては窓口業務および自動機業務ともに取り扱いが可能であるので、金銭の出納に関連して書き替えられる預金履歴等のデータは、結果的に、自動機業務の終了時点で変更操作が不要となるデータである。
以下の説明では、窓口業務の終了時点で変更操作が不要となる各種のデータを纏めてデータ群X、自動機業務の終了時点で変更操作が不要となる各種のデータを纏めてデータ群Y、また、日次業務の終了時点で変更操作が不要となる各種のデータを纏めてデータ群Zと簡略化して記載するものとする。
【0026】
次に、図1〜図3を参照して、金融機関の勘定系システムを旧システムから新システムに移行させる場合のデータ移行方法について具体的に説明する。
【0027】
本実施形態では、まず、図1に示されるように、窓口業務の終了時点で旧システム1のデータベースに登録されている多種多様なデータのうちからデータ群Xに属するデータのみを抽出してデータ移行システム2に転送する(処理1)。次いで、抽出されたデータ群Xの各データを新システム3のデータ記憶構造に適合させるための編集条件2xに従って、データ移行システム2でデータ群Xの各データを加工・編集して新システム3に転送する(処理2)。そして、新システム3に転送されたデータ群Xの各データを新システム3のデータベースに保存・登録する(処理3)。
【0028】
ここで、処理1は、移行処理専用のアプリケーションサーバまたは配下のクライアントもしくはホスト機によって構成されるデータ移行システム2から要求されたデータ群Xの各データを旧システム1側のデータベースサーバまたはホスト機から読み込んでデータ転送する処理であり、また、処理2は、データ移行システム2を構成する移行処理専用のアプリケーションサーバまたは配下のクライアントもしくはホスト機により、移行処理用のアプリケーションプログラムに設定された編集条件2xに従ってデータ群Xの各データを新システム3側のデータ記憶構造に適合させて編集・加工し、新システム3側のデータベースサーバもしくはホスト機へデータ転送する処理である。
また、処理3は、旧システム1のデータベースに対応する新システム3側のデータベースに編集・加工済のデータ群Xを保存・登録するデータストア処理である。
【0029】
以上の処理操作によって、窓口業務終了時点で変更操作が不要となったデータ群Xの移行処理が完了する。
【0030】
次いで、キャッシュディスペンサーやATM等の自動機を利用して行われる自動機業務が終了すると、図2に示されるように、自動機業務の終了時点で旧システム1のデータベースに登録されている多種多様なデータのうちからデータ群Yに属するデータのみを抽出してデータ移行システム2に転送する(処理4)。次いで、抽出されたデータ群Yの各データを新システム3のデータ記憶構造に適合させるための編集条件2yに従って、データ移行システム2でデータ群Yの各データを加工・編集して新システム3に転送する(処理5)。そして、新システム3に転送されたデータ群Yの各データを新システム3のデータベースに保存・登録する(処理6)。
【0031】
処理4は、移行処理専用のアプリケーションサーバまたは配下のクライアントもしくはホスト機によって構成されるデータ移行システム2から要求されたデータ群Yの各データを旧システム1側のデータベースサーバまたはホスト機から読み込んでデータ転送する処理であり、また、処理5は、データ移行システム2を構成する移行処理専用のアプリケーションサーバまたは配下のクライアントもしくはホスト機により、移行処理用のアプリケーションプログラムに設定された編集条件2yに従ってデータ群Yの各データを新システム3側のデータ記憶構造に適合させて編集・加工し、新システム3側のデータベースサーバもしくはホスト機へデータ転送する処理である。
また、処理6は、旧システム1のデータベースに対応する新システム3側のデータベースに編集・加工済のデータ群Yを保存・登録するデータストア処理である。
【0032】
以上の処理操作によって、自動機業務終了時点で変更操作が不要となったデータ群Yの移行処理が完了する。
【0033】
そして、最終的に、閉店後に行内で行われる日次業務が終了すると、図3に示されるように、日次業務の終了時点で旧システム1のデータベースに登録されている多種多様なデータのうちからデータ群Zに属するデータのみを抽出してデータ移行システム2に転送する(処理7)。次いで、抽出されたデータ群Zの各データを新システム3のデータ記憶構造に適合させるための編集条件2zに従って、データ移行システム2でデータ群Zの各データを加工・編集して新システム3に転送する(処理8)。そして、新システム3に転送されたデータ群Zの各データを新システム3のデータベースに保存・登録する(処理9)。
【0034】
処理7は、移行処理専用のアプリケーションサーバまたは配下のクライアントもしくはホスト機によって構成されるデータ移行システム2から要求されたデータ群Zの各データを旧システム1側のデータベースサーバまたはホスト機から読み込んでデータ転送する処理であり、また、処理8は、データ移行システム2を構成する移行処理専用のアプリケーションサーバまたは配下のクライアントもしくはホスト機により、移行処理用のアプリケーションプログラムに設定された編集条件2zに従ってデータ群Zの各データを新システム3側のデータ記憶構造に適合させて編集・加工し、新システム3側のデータベースサーバもしくはホスト機へデータ転送する処理である。
また、処理9は、旧システム1のデータベースに対応する新システム3側のデータベースに編集・加工済のデータ群Zを保存・登録するデータストア処理である。
【0035】
以上の処理操作によって、日次業務終了時点で変更操作が不要となったデータ群Zの移行処理が完了し、これにより、旧システム1内の全てのデータが新システム3に移行されたことになる。
【0036】
図4は、移行処理専用のアプリケーションサーバまたは配下のクライアントもしくはホスト機等のコンピュータによって構成されるデータ移行システム2の構成の概略について示した機能ブロック図である。
【0037】
データ移行システム2は、図4に示されるように、各業務の終了時点で変更操作が不要となるデータの種別を各業務毎に対応させて記憶する定義情報記憶手段4と、各業務の終了時毎に定義情報記憶手段4を参照し、終了した業務に対応するデータのみを旧システム1のデータベースから抽出するデータ抽出手段5と、データ抽出手段5で抽出されたデータを新システム3のデータ記憶構造に適合させて加工・編集するためのデータ加工手段6、および、データ加工手段6で加工・編集されたデータを新システム3のデータベースに登録するデータ登録手段7を備える。
【0038】
抽出処理自動起動手段9は、予め設定された各業務の終了時刻に基いてデータ抽出手段5を起動する機能を有する。
【0039】
定義情報設定手段8は、各業務の終了時点で変更操作が不要となるデータの種別と各業務との対応関係を定義情報記憶手段4に手動設定するためのもので、データ移行システム2を構成するコンピュータのキーボード,マウス,ディスプレイユニット等で構成されている。
また、各業務の終了時刻に関連した情報も、この定義情報設定手段8を介して定義情報記憶手段4に設定されるようになっている。
【0040】
定義情報記憶手段4は、データ移行システム2を構成するコンピュータに配備された不揮発性メモリで構成され、データ抽出手段5,データ加工手段6,データ登録手段7,抽出処理自動起動手段9の各機能は、データ移行システム2を構成するコンピュータに実装されたマイクロプロセッサとその制御プログラムによって実現されている。
【0041】
旧システム1のデータベースに登録されたデータの一例を図5に示す。前述した通り、顧客の口座情報や金銭の出納履歴等のデータは、窓口業務,自動機業務,日次業務等の業務態様の区別に関わり無く顧客を中心として管理されるのが一般的であり、通常は、口座番号等を媒介として1つのデータベース内に多種多様なデータが一元的に登録されている。
図5の例では、顧客毎の情報を記憶するレコードが既にn個登録され、各レコードのデータフィールドには、窓口業務,自動機業務,日次業務等の業務が完了する時系列とは関わり無く、顧客を中心として一連のデータが登録されるようになっている。例えば、レコード番号1に対応した顧客のデータフィールドF1,F2には日次業務に関連したデータa1,b1が登録され、また、データフィールドF3には自動機業務に関連したデータc1が登録され、更に、データフィールドF4,F5には、窓口業務に関連したデータd1,e1が登録されるといった具合である。
【0042】
図6(a)は、各業務の終了時点で変更操作が不要となるデータの種別と各業務を表す値〔G(i)〕との対応関係を記憶した定義情報記憶手段4の一例を示した概念図である。
この例では、窓口業務に関連したデータは指標iの値に基いてG(0)の欄に、また、自動機業務に関連したデータは指標iの値に基いてG(1)の欄に、更に、日次業務に関連したデータは指標iの値に基いてG(2)の欄に記憶されている。
例えば、窓口業務に関連したデータは、図5に示されるようなレコードの全てを通じて、各レコードのデータフィールドF4,F5に登録されていることを意味する。
【0043】
また、各業務の終了時刻も、図6(b)に示されるように、指標iで各業務を示す値〔T(i)〕との対応関係に基いて定義情報記憶手段4に記憶される。例えば、窓口業務の終了時間は指標iの値に基いてT(0)の欄に15:00等と記憶されている。
【0044】
図7は、旧システム1のデータベースに登録されたデータを新システム3においてどのような記憶領域に登録するかといった記憶位置の対応関係を示した概念図である。
図7に示される例では、例えば、旧システム1のレコードにおいて最初の記憶領域となるデータフィールドF1に登録されていた日次業務に関連したデータが、新システム3では、レコード内で3番目の記憶領域となるデータフィールドF3に登録されることを示している。この対応関係の設定も前述した定義情報設定手段8を介して手動で設定できるようになっている。
【0045】
次に、データ移行システム2を構成するコンピュータに実装されたマイクロプロセッサ(以下、単にCPUという)が実施するデータ移行処理の概要について示した図10のフローチャートを参照して、データ抽出手段5,データ加工手段6,データ登録手段7,抽出処理自動起動手段9による処理操作の詳細を説明する。
【0046】
データ移行システム2のCPUは、まず、業務の種別を特定する指標iに初期値0をセットし(ステップS1)、図6(b)に示されるような定義情報記憶手段4からT(i)に対応する業務終了時刻T(i)を読み込んで(ステップS2)、データ移行システム2が備える内部時計装置によって検出される現在時刻が業務終了時刻T(i)に達しているか否かを判定する(ステップS3)。ここで、内部時計装置によって検出された現在時刻が業務終了時刻T(i)に達していなければ、CPUは、ステップS3の判定処理を繰り返し実行して現在時刻が業務終了時刻T(i)に達するまで待機する。
この段階では指標iの値は0であるから、内部時計装置によって検出される現在時刻が窓口業務の終了時刻である15:00(図6(b)のT(0)に対応する時刻)に達するまでの間、ステップS3の判定処理が繰り返し実行されることになる。
【0047】
そして、内部時計装置によって検出された現在時刻が業務終了時刻T(i)に達したことがステップS3の判定処理で検出されると、抽出処理自動起動手段9として機能するCPUが、旧システム1内のデータベースのレコードを特定する指標jの値を一旦0に初期化した後(ステップS4)、該指標jの値を1インクリメントする(ステップS5)。
【0048】
次いで、データ抽出手段5として機能するCPUは、指標jの値に基いて旧システム1内のデータベースの第j番目のレコードを読み込み、図6(a)に示されるような定義情報記憶手段4を参照して、このレコードを対象に定義情報記憶手段4のG(i)に対応するデータフィールドからデータを抽出する(ステップS6)。
この段階では指標jの値は1であるから、旧システム1内のデータベースの第1番目のレコードが読み込まれ、また、指標iの値は0であるから、この第1番目のレコードから、図6(a)における定義情報記憶手段4のG(0)に対応するデータフィールドF4,F5に登録されたデータ、即ち、窓口業務に関連したデータd1,e1が抽出されることになる。
なお、ステップS6の処理は、図1における処理1に相当する処理である。
【0049】
次いで、データ加工手段6として機能するCPUが、抽出されたデータを新システム3のデータベースにおけるデータ記憶構造に合わせて加工・編集した後(ステップS7)、データ登録手段7として機能するCPUが、図7に示されるような記憶位置の対応関係を参照して、これらの加工・編集済みのデータを新システム3のデータベースに登録する(ステップS8)。
この段階では、ステップS7の処理で加工・編集された窓口業務に関連したデータd1,e1が、新システム3側のデータベースにおける最初のレコードのデータフィールドF5,F1(新システム3側のデータベースにおいて旧システム1側のF4,F5に対応するデータフィールド)に、図8に示されるようにして登録されることになる。
なお、ステップS7の処理は、図1における処理2に相当する処理であり、また、ステップS8の処理は、図1における処理3に相当する処理である。
【0050】
次いで、CPUは、旧システム1内のデータベースのレコードを特定する指標jの値がレコードの総数nに達しているか否かを判定するが(ステップS9)、指標jの値がレコードの総数nに達していなければ、この時点で変更操作が不要となったデータを抽出すべきレコードが他にも存在することを意味するので、CPUは、ステップS5の処理に復帰して指標jの値を1インクリメントした後、前記と同様の処理を繰り返し実行することになる。
【0051】
この結果、旧システム1内のデータベースの第1レコード〜第nレコードの各々から、データフィールドF4,F5に登録されたデータ、即ち、窓口業務に関連したデータ群Xの構成要素となるd1〜dnおよびe1〜enが全て抽出され、その各々が新システム3のデータ記憶構造に合わせて加工・編集された後、新システム3のデータベースの各レコードにおけるデータフィールドF5,F1の位置に、図8に示されるようにして登録されることになる。
【0052】
このようにして、窓口業務に関連したデータ群Xに属する全てのデータに対する抽出および加工・編集と登録の処理が完了し、指標jの値がレコードの総数nに達したことがステップS9の判定処理で検出されると、CPUは、業務の種別を特定する指標iの値が、最後に完了する日次業務に対応する値2に達しているか否かを判定する(ステップS10)。
【0053】
そして、指標iの値が2に達していなければ、この時点では未だ何等かの業務が完了していないことを意味するので、CPUは、業務の種別を特定する指標iの値を1インクリメントした後(ステップS11)、ステップS2の処理に復帰して、前記と同様の処理を繰り返し実行することになる。
【0054】
この結果、データ移行システム2が備える内部時計装置によって検出される現在時刻が自動機業務の終了時刻T(1)、例えば、18:00に達した時点で、旧システム1内のデータベースの第1レコード〜第nレコードの各々から、図6(a)の定義情報記憶手段4のG(1)に対応するデータフィールドF3に登録されたデータ、即ち、自動機業務に関連したデータ群Yの構成要素となるc1〜cnが全て抽出され(図2における処理4に相当する処理)、その各々が新システム3のデータ記憶構造に合わせて加工・編集された後(図2における処理5に相当する処理)、図7の対応関係を参照して、これらのデータが新システム3のデータベースの各レコードのデータフィールドF2に、図9に示されるようにして登録されることになる(図2における処理6に相当する処理)。
【0055】
その後、業務の種別を特定する指標iの値が更に1インクリメントされ、データ移行システム2が備える内部時計装置によって検出される現在時刻が日次業務の終了時刻T(2)、例えば、20:00に達したことが確認されると、旧システム1内のデータベースの第1レコード〜第nレコードの各々から、図6(a)の定義情報記憶手段4のG(2)に対応するデータフィールドF1,F2に登録されたデータ、即ち、日次業務に関連したデータ群Zの構成要素となるa1〜an,b1〜bn,・・・が全て抽出され(図3における処理7に相当する処理)、その各々が新システム3のデータ記憶構造に合わせて加工・編集された後(図3における処理8に相当する処理)、図7の対応関係を参照して、これらのデータが新システム3のデータベースの各レコードのデータフィールドF3,F4,・・・に登録され(図3における処理9に相当する処理)、旧システム1内の全てのデータが新システム3のデータベースに移行されることになる。
【0056】
この段階では既に窓口業務と自動機業務に関連したデータの移行処理は全て完了しているので、全ての業務終了後に移行させなければならないデータは日次業務に関連するデータのみであり、この時点で移行対象となるデータ量は、窓口業務,自動機業務,日次業務に関するデータを一括して別のデータベースに転送させる従来方式に比べて低容量化されており、この日次業務に関連したデータのみを翌日の営業開始時刻までに別のデータベースに移行させることは十分に可能である。
【0057】
【発明の効果】
本発明のデータ移行方法およびデータ移行システムは、時刻を規制して行われる複数の業務で使用されるデータを格納したデータベースの内容を新たに準備された別のデータベースに移行させる際に、各業務の終了時毎に、当該業務の終了時点で変更操作が不要となったデータのみを使用中のデータベースから抽出して新規のデータベースに登録するようにしたので、システムの稼動中に1日の業務の終了を待つことなくデータの移行に必要とされる処理を開始することができ、従って、使用中のデータベースから別のデータベースにデータを移行させるために利用することが可能な持ち時間が実質的に増大し、次の日の営業開始時間までに旧システムのデータベースから新システムのデータベースへのデータの移行処理を完了させることが可能となる。
これにより、金融機関等の業務でシステムの更新時に必要とされていた休業日の設定が不要となり、様々な業務を継続して円滑に継続することができるようになり、顧客からの信頼性やビジネスチャンスの損失といったリスクも回避され得る。
【0058】
更に、使用中のデータベースから抽出したデータの構造を別のデータベースのデータ記憶構造に合わせて加工・編集してから別のデータベースに登録するようにしているので、システムの更新に際して、新たなサービスを提供するために利用するデータの種別を増やしたり、あるいは、各データに割り振る記憶容量を増大させたりする作業にも容易に対処することができる。
【0059】
しかも、予め設定された終了時刻に基いて、変更操作が不要となった各業務の終了時点で確定データを自動的に抽出するようにしているので、データの移行処理に必要とされるスケージュール管理を完全に自動化することが可能である。
【0060】
また、データ移行システムは旧システムおよび新システムから独立して動作するようになっているので、ハードウェア障害等の発生時には代替機(別のデータ移行システム)を割り当てて移行処理を代行させることも可能であり、ハードウェア障害等に対するデータ保存の安全性も向上する。
また、データ移行システムの独立運用が可能であるため、移行データを作成する処理操作をアウトソーシングで請け負う業態をビジネスとして成り立たせることも可能である。
【図面の簡単な説明】
【図1】窓口業務の終了時点で実施される処理の概略について示した概念図である。
【図2】自動機業務の終了時点で実施される処理の概略について示した概念図である。
【図3】日次業務の終了時点で実施される処理の概略について示した概念図である。
【図4】データ移行システムの構成の概略について示した機能ブロック図である。
【図5】旧システムのデータベースに登録されたデータの一例を示した概念図である。
【図6】図6(a)は各業務の終了時点で変更操作が不要となるデータの種別と各業務との対応関係を記憶した定義情報記憶手段の一例を示した概念図、また、図6(b)は各業務とその終了時刻との対応関係の一例を示した概念図である。
【図7】旧システムのデータベースに登録されたデータと新システムにおけるデータの記憶位置との対応関係の一例を示した概念図である。
【図8】窓口業務の終了時点で新システムのデータベースに登録されたデータの一例について示した概念図である。
【図9】自動機業務の終了時点で新システムのデータベースに登録されたデータの一例について示した概念図である。
【図10】データ移行システムを構成するコンピュータに実装されたマイクロプロセッサが実施するデータ移行処理の概要について示したフローチャートである。
【符号の説明】
1 旧システム
2 データ移行システム(コンピュータ)
3 新システム
4 定義情報記憶手段(不揮発性メモリ)
5 データ抽出手段
6 データ加工手段
7 データ登録手段
8 定義情報設定手段
9 抽出処理自動起動手段[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to an improvement in a data migration method and a data migration system for migrating the contents of a database storing data used in a plurality of tasks performed at a regulated time to another newly prepared database.
[0002]
[Prior art]
Examples of the processing system including a plurality of operations performed by regulating the time are, for example, various types of processes such as opening and canceling accounts performed by a financial institution such as a bank, processing of depositing and withdrawing money, and being performed at the end of one day's business. Various internal treatments and the like are known.
[0003]
In general, processes related to opening a new account or closing a contract (window business) are restricted in time, for example, until 3:00 pm, and the handling of money after that time is restricted by cash dispensers and the like. As processing (automatic machine work) performed using the automatic machine, the time can be regulated and allowed, for example, until 6 pm in the afternoon. At the end of one day's business, internal processing (daily business) such as checking the balance of money inside the bank may be performed.
[0004]
In general, data such as customer account information and cash payment history are managed mainly by the customer regardless of the type of business such as window business, automatic machinery business, and daily business. A variety of data as described above is centrally registered in one database through an account number or the like.
[0005]
When updating a system used by a financial institution, etc., as a method for migrating the contents of a database used in the past to another newly prepared database, for example, in a database of a new system, use a conventional service In addition to handling existing data, the new system allows the handling of data used by newly added services, while the old system database only allows the handling of data used by legacy services. Thus, a data migration method (see Patent Document 1) in which the old system is gradually switched to the new system is known.
[0006]
Also, the database of the old system may be migrated to the database of the new system at a certain point in time, and then the differences of the changes made in the database of the old system may be sequentially migrated to the database of the new system. A data migration method (see Patent Document 2) is also known.
[0007]
[Patent Document 1]
JP-A-58-94045
[Patent Document 2]
JP-A-4-243737
[0008]
[Problems to be solved by the invention]
However, in each of the above-mentioned conventional techniques, it is necessary to collectively migrate the database of the old system to the database of the new system at a certain point in time. Even if you have started, the data transfer process to the database of the new system may not be completed by the business start time of the next day, and if you do not set a business suspension date etc. in advance, it will hinder business There was a problem.
[0009]
[Object of the invention]
Therefore, an object of the present invention is to eliminate the drawbacks of the above-mentioned conventional technology, to streamline the processing required for data migration, and to convert from the database of the old system to the database of the new system without providing a business suspension date. An object of the present invention is to provide a data migration method and a data migration system that can easily migrate data.
[0010]
[Means for Solving the Problems]
The data migration method of the present invention is a data migration method for migrating the contents of a database storing data used in a plurality of tasks performed with time regulation to another newly prepared database, In order to achieve the object, in particular, at the end of each task, only data that no longer requires a change operation at the end of the task is extracted from the database in use, and the extracted data is stored in the another database. It has a configuration characterized by registration.
[0011]
At the end of each task, data that no longer needs to be changed at the end of the task is sequentially extracted from the database in use and registered in another database. The process required for data migration can be started while the old system is running without waiting. As a result, the time available for migrating data from one database in use to another is substantially increased, and the old system's database is replaced by the new system by the next business day. It is possible to complete the process of migrating data to the database.
[0012]
Furthermore, the structure of the data extracted from the database in use may be processed and edited according to the data storage structure of another database, and then registered in another database.
[0013]
By applying such a configuration, it is easy to increase the type of data to be used or to increase the storage capacity allocated to each data in order to update the system and provide a new service. Can be dealt with.
[0014]
The data migration system of the present invention is a data migration system for migrating the contents of a database that stores data used in a plurality of tasks performed by regulating the time to another newly prepared database, In order to achieve the same purpose as above, definition information storage means for storing the type of data that does not require a change operation at the end of each task in association with each task, and Data extraction means for referring to the definition information storage means and extracting only the data corresponding to the completed task from the database in use; and data registration means for registering the data extracted by the data extraction means in the another database And a configuration characterized by comprising:
[0015]
In the above configuration, the correspondence between the type of data that does not require a change operation at the end of each task and the task is stored in the definition information storage unit in advance.
The data extraction unit refers to the definition information storage unit at the end of each of the operations, and uses only the data corresponding to the completed operation, that is, the data in use only at the time when the change operation is unnecessary. And the data registration means registers these data in another database.
As described above, at the end of each task, data that no longer needs to be changed at the end of the task is sequentially extracted from the database in use and registered in another database. The processing required for data migration can be started without waiting for the end of work.
As a result, the time available for migrating data from one database in use to another is substantially increased, and the old system's database is replaced by the new system by the next business day. It is possible to complete the process of migrating data to the database.
[0016]
Further, in addition to each of the above-described configurations, a data processing unit that processes and edits the structure of the data extracted by the data extraction unit according to the data storage structure of another database and transfers the data to the data registration unit may be provided. Good.
[0017]
By applying such a configuration, it is easy to increase the type of data used to update the system and provide a new service, or to increase the storage capacity allocated to each data. It is possible to deal with it.
[0018]
Further, it is also possible to additionally provide an extraction processing activation unit that activates the data extraction unit based on a preset end time of each task.
[0019]
Since the data extraction means is automatically activated based on the preset end time of each task, the schedule management required for the data migration process can be completely automated.
[0020]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
An embodiment of the data migration method of the present invention will be described with reference to FIGS. Here, as an example, a billing system in a financial institution such as a bank is taken as a processing system consisting of a plurality of operations performed while regulating the time, and the data migration method of the present invention is applied to this billing system. The case will be described.
[0021]
The term “plural operations” specifically refers to a window operation that requires direct dialogue between employees and customers, an automatic operation performed using an automatic machine such as a cash dispenser or an ATM, and a store closing operation. There are three types of daily work that will be performed later in the bank.
[0022]
For example, processing related to opening a new account or closing a contract is a kind of window service, and cash processing performed using an automatic machine such as a cash dispenser is a kind of automatic machine business, and one day business. Processing such as confirmation of the balance of money performed inside the bank at the time of termination is one aspect of daily business.
[0023]
These three types of work are part of the work performed by regulating the time, and when viewed in chronological order, are completed in the order of the window work, the automatic machine work, and the daily work.
However, the automatic operation can be performed in parallel with the window operation, and the daily operation can be executed in parallel with the window operation and the automatic operation.
[0024]
In addition, data such as customer account information and cash payment history is generally managed by the customer irrespective of the type of business such as window business, automatic machinery business, and daily business. A variety of data are centrally registered in one database via an account number or the like.
[0025]
Of these, for example, data such as account numbers and names, which are customer account information, are registered or deleted from the database when opening a new account or canceling, etc. This data does not require a change operation.
In addition, since the handling of cash can be handled in both the counter business and the automated machinery business, the data such as the deposit history rewritten in connection with the cash accounting will be changed at the end of the automated machinery business. This data does not require any operation.
In the following description, a data group X collectively includes various types of data that do not require a change operation at the end of the window operation, and a data group Y includes various types of data that do not require the change operation at the end of the automatic machine operation. Further, various data that does not require a change operation at the end of the daily work are collectively described as a data group Z in a simplified manner.
[0026]
Next, with reference to FIGS. 1 to 3, a data transfer method in the case where a banking system of a financial institution is transferred from an old system to a new system will be specifically described.
[0027]
In this embodiment, first, as shown in FIG. 1, at the end of the window operation, only the data belonging to the data group X is extracted from the various data registered in the database of the
[0028]
Here, the
The
[0029]
With the above processing operations, the migration processing of the data group X for which the change operation is no longer required at the end of the window operation is completed.
[0030]
Next, when an automatic operation performed using an automatic machine such as a cash dispenser or an ATM is completed, as shown in FIG. 2, various types of data registered in the database of the
[0031]
The
The process 6 is a data store process for storing and registering the edited and processed data group Y in the database of the
[0032]
With the above processing operations, the migration processing of the data group Y for which the change operation is no longer necessary at the end of the automatic machine operation is completed.
[0033]
Finally, when the daily business performed in the line after the store closes, as shown in FIG. 3, as shown in FIG. 3, among the various data registered in the database of the
[0034]
The
The process 9 is a data store process for storing and registering the edited and processed data group Z in the database of the
[0035]
With the above processing operations, the migration processing of the data group Z that no longer requires the change operation at the end of the daily work is completed, and as a result, all the data in the
[0036]
FIG. 4 is a functional block diagram showing an outline of the configuration of the
[0037]
As shown in FIG. 4, the
[0038]
The extraction process automatic activation means 9 has a function of activating the data extraction means 5 based on a preset end time of each task.
[0039]
The definition information setting means 8 is for manually setting in the definition information storage means 4 the correspondence between the type of data that does not require a change operation at the end of each task and each task in the definition information storage means 4, and constitutes the
Information related to the end time of each task is also set in the definition
[0040]
The definition information storage means 4 is composed of a non-volatile memory provided in a computer constituting the
[0041]
An example of data registered in the database of the
In the example of FIG. 5, n records that store information for each customer have already been registered, and the data field of each record is related to the time series in which tasks such as window work, automatic machine work, and daily work are completed. Instead, a series of data is registered mainly for customers. For example, the data fields F1 and F2 of the customer corresponding to the
[0042]
FIG. 6A shows an example of the definition
In this example, the data related to the window service is stored in the column of G (0) based on the value of the index i, and the data related to the automatic machine business is stored in the column of G (1) based on the value of the index i. Further, data related to daily work is stored in the column of G (2) based on the value of the index i.
For example, it means that the data related to the window service is registered in the data fields F4 and F5 of each record through all the records as shown in FIG.
[0043]
6B, the end time of each task is also stored in the definition
[0044]
FIG. 7 is a conceptual diagram showing the correspondence between storage locations, such as in what storage area the data registered in the database of the
In the example illustrated in FIG. 7, for example, the data related to the daily work registered in the data field F <b> 1 which is the first storage area in the record of the
[0045]
Next, referring to a flowchart of FIG. 10 showing an outline of a data migration process performed by a microprocessor (hereinafter, simply referred to as a CPU) mounted on a computer constituting the
[0046]
First, the CPU of the
At this stage, since the value of the index i is 0, the current time detected by the internal clock device is 15:00 (time corresponding to T (0) in FIG. 6B) which is the end time of the window service. Until it reaches, the determination process of step S3 is repeatedly executed.
[0047]
Then, when it is detected in the determination processing in step S3 that the current time detected by the internal clock device has reached the work end time T (i), the CPU functioning as the extraction processing automatic activation means 9 uses the
[0048]
Next, the CPU functioning as the
At this stage, since the value of the index j is 1, the first record of the database in the
The process in step S6 is a process corresponding to process 1 in FIG.
[0049]
Next, after the CPU functioning as the data processing means 6 processes and edits the extracted data according to the data storage structure in the database of the new system 3 (step S7), the CPU functioning as the data registration means 7 executes the processing shown in FIG. The processed and edited data is registered in the database of the
At this stage, the data d related to the window business processed and edited in the process of step S7 1 , E 1 Are stored in the data fields F5 and F1 of the first record in the database of the new system 3 (data fields corresponding to F4 and F5 of the
The process in step S7 is a process corresponding to process 2 in FIG. 1, and the process in step S8 is a process corresponding to process 3 in FIG.
[0050]
Next, the CPU determines whether or not the value of the index j specifying the record of the database in the
[0051]
As a result, from each of the first record to the n-th record of the database in the
[0052]
In this way, it is determined in step S9 that the extraction, processing, editing, and registration processes for all the data belonging to the data group X related to the window service have been completed, and the value of the index j has reached the total number n of records. When it is detected in the processing, the CPU determines whether or not the value of the index i for specifying the type of task has reached the
[0053]
If the value of the index i has not reached 2, it means that some work has not yet been completed at this point, and the CPU has incremented the value of the index i specifying the type of the work by one. Thereafter (step S11), the process returns to step S2, and the same process as described above is repeatedly executed.
[0054]
As a result, when the current time detected by the internal clock device included in the
[0055]
Thereafter, the value of the index i for specifying the type of job is further incremented by one, and the current time detected by the internal clock device provided in the
[0056]
At this stage, all the data transfer processing related to the window work and automatic machine work has already been completed, so the only data that needs to be transferred after all work is completed is the data related to daily work. The amount of data to be migrated is reduced compared to the conventional method that collectively transfers data related to window operations, automatic operations, and daily operations to another database. It is quite possible to migrate only the data to another database by the start of business the next day.
[0057]
【The invention's effect】
The data migration method and the data migration system according to the present invention can be used to transfer the contents of a database storing data used in a plurality of tasks performed at a regulated time to another newly prepared database. Each time the system is completed, only the data that no longer needs to be changed at the end of the business is extracted from the database in use and registered in the new database. Processes required for data migration can be started without waiting for the end of the data transfer, and therefore, the time available for migrating data from one database in use to another is substantially reduced. To complete the process of migrating data from the old system database to the new system database by the start of business the next day. The ability.
This eliminates the need for setting holidays, which was required when updating the system in the operations of financial institutions, etc., and allows various operations to be continued smoothly, improving the reliability and reliability of customers. Risks such as loss of business opportunities can also be avoided.
[0058]
Furthermore, since the structure of the data extracted from the database in use is processed and edited according to the data storage structure of another database, and then registered in another database, new services are required when updating the system. It is also possible to easily cope with the work of increasing the type of data used for providing or increasing the storage capacity allocated to each data.
[0059]
In addition, based on a preset end time, fixed data is automatically extracted at the end of each task that does not require a change operation, so schedules required for data migration processing Management can be completely automated.
[0060]
In addition, since the data migration system operates independently of the old system and the new system, in the event of a hardware failure, an alternative machine (another data migration system) can be assigned to perform the migration process. It is possible, and the security of data storage against hardware failures is also improved.
In addition, since the data migration system can be operated independently, it is possible to establish a business type in which processing operations for creating migration data are outsourced.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a conceptual diagram showing an outline of a process performed at the end of a window operation.
FIG. 2 is a conceptual diagram showing an outline of a process performed at the end of an automatic machine operation.
FIG. 3 is a conceptual diagram showing an outline of a process performed at the end of a daily operation.
FIG. 4 is a functional block diagram schematically showing the configuration of a data migration system.
FIG. 5 is a conceptual diagram showing an example of data registered in a database of an old system.
FIG. 6A is a conceptual diagram showing an example of a definition information storage unit which stores a correspondence between each type of data and a type of data that does not require a change operation at the end of each business, and FIG. FIG. 6B is a conceptual diagram showing an example of the correspondence between each task and its end time.
FIG. 7 is a conceptual diagram showing an example of a correspondence relationship between data registered in a database of an old system and storage locations of data in a new system.
FIG. 8 is a conceptual diagram illustrating an example of data registered in a database of a new system at the end of a window operation.
FIG. 9 is a conceptual diagram illustrating an example of data registered in a database of a new system at the end of an automatic machine operation.
FIG. 10 is a flowchart illustrating an outline of a data migration process performed by a microprocessor mounted on a computer configuring the data migration system.
[Explanation of symbols]
1 old system
2 Data migration system (computer)
3 New system
4 Definition information storage means (non-volatile memory)
5 Data extraction means
6 Data processing means
7 Data registration means
8 Definition information setting means
9 Extraction processing automatic start means
Claims (5)
前記各業務の終了時毎に、当該業務の終了時点で変更操作が不要となったデータのみを使用中のデータベースから抽出し、該抽出したデータを前記別のデータベースに登録することを特徴としたデータ移行方法。A data migration method for migrating the contents of a database storing data used in a plurality of operations performed by regulating time to another newly prepared database,
At the end of each of the tasks, only data that no longer requires a change operation at the end of the task is extracted from the database in use, and the extracted data is registered in the another database. Data migration method.
各業務の終了時点で変更操作が不要となるデータの種別を前記各業務毎に対応させて記憶する定義情報記憶手段と、
前記各業務の終了時毎に前記定義情報記憶手段を参照し、該終了した業務に対応するデータのみを使用中のデータベースから抽出するデータ抽出手段と、
前記データ抽出手段で抽出されたデータを前記別のデータベースに登録するデータ登録手段とを備えたことを特徴とするデータ移行システム。A data migration system for migrating the contents of a database storing data used in a plurality of operations performed by regulating the time to another newly prepared database,
Definition information storage means for storing the type of data that does not require a change operation at the end of each task in association with each task,
A data extraction unit that refers to the definition information storage unit at the end of each of the tasks and extracts only data corresponding to the completed task from a database in use;
A data registration unit for registering the data extracted by the data extraction unit in the another database.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011070354A (en) * | 2009-09-25 | 2011-04-07 | Obic Business Consultants Ltd | Data migration device, data migration method and program |
JP2013093000A (en) * | 2011-10-27 | 2013-05-16 | Fujitsu Ltd | Data check program, data check method and data check device |
JP2013250629A (en) * | 2012-05-30 | 2013-12-12 | Mizuho Information & Research Institute Inc | Information management system and information management method |
-
2002
- 2002-09-18 JP JP2002270865A patent/JP2004110319A/en active Pending
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