JP2004086291A - Production planning method for steel sheet and production method for steel sheet - Google Patents

Production planning method for steel sheet and production method for steel sheet Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a production planning method and a production method of a steel sheet for producing the steel sheet which satisfies a sales plan while performing a stable operation with a high operating ratio. <P>SOLUTION: A production plan generation processing part 12 generates a production plan of the steel sheet. A virtual order allocation processing part 13 allocates a virtual order to the production plan so as to correct the production plan. A virtual order application processing part 14 applies a new order to the virtual order. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の所属する技術分野】
本発明は、鋼板の生産計画方法及び鋼板の製造方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
鉄鋼製品は、需要家の多種多様な仕様にきめ細かく対応するべく、基本的に受注生産形式で製造を行っている。しかし、特定の用途向けの鋼材以外の鉄鋼製品は、ある意味では在庫補充方式といいかえることもできる。注文は1ヶ月分から2ヶ月分存在しており、製造者は需要家の使用予定と実績情報を参照しながら製造着手時期を判断し、製造計画を策定して実際の製造につなげている。一方で、高炉方式の鉄鋼製品の生産においては、製造コスト最小化のためにも製造ロットを最大化し、安定的に設備能力上限の生産を維持するのが最も望ましい。すなわち、注文は季節変動などの需要量変動を内包しているのに対して、製造側は高稼働率の安定操業を指向している。従って、鉄鋼製品の製造計画においては、歩留と納期の両方を考慮した微妙な判断が要求される。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上記のような問題点を解決するためになされたものであり、高稼働率の安定操業の製造を行いつつ、販売計画を満足する鋼板の製造を行うことを可能にした鋼板の生産計画方法及び鋼板の製造方法を提供することを目的とする。
【0004】
【課題を解決するための手段】
(1)本発明の請求項1記載の鋼板の生産計画方法は、鋼板の製造計画を作成する製造計画作成工程と、前記製造計画に対して仮想注文を割り当てることにより前記生産計画を修正する仮想注文割当工程とを含むものである。
【0005】
(2)本発明の請求項2記載の鋼板の生産計画方法は、請求項1記載の鋼板の生産計画方法において、前記仮想注文に新規注文を充当する仮想注文充当工程を更に含むものである。
【0006】
(3)本発明の請求項3記載の鋼板の生産計画方法は、請求項1又は2記載の鋼板の生産計画方法において、前記製造計画作成工程は、複数のロットを集約するためのロット集約処理を含み、前記仮想注文割当工程は、ロット集約されて作成された製造計画に対して仮想注文を割り当てて修正を施すものである。
【0007】
(4)本発明の請求項4記載の鋼板の生産計画方法は、請求項1乃至3の何れかに記載の鋼板の生産計画方法において、前記仮想注文割当工程は、評価値及び/又は在庫情報に基づいて、仮想注文の製造段階をどこまで進めておくかを決定する処理を含むものである。
【0008】
(5)本発明の請求項5記載の鋼板の生産計画方法は、請求項1乃至4の何れかに記載の鋼板の生産計画方法において、受注情報を分類する工程と、その分類された受注情報を分析する工程と、分析結果と在庫を考慮して仮想注文を作成する工程とを更に含むものである。
【0009】
(6)本発明の請求項6記載の鋼板の製造方法は、請求項1乃至5の何れかの生産計画方法により作成された製造計画を実行することにより鋼板を製造するものである。
【0010】
【発明の実施の形態】
実施形態1.
図1は本発明の実施形態1に係る鋼板の製造方法が適用されたシステムの構成図である。このシステムは、受注予測処理部11、生産計画作成処理部12、仮想注文割当処理部13、仮想注文充当処理部14、データベース15及び鋼板製造設備20から構成されている。データベース15には、新規注文、受注実績、製造計画、設備余力、仮想注文、製造計画(修正)及び製造実績の各データが登録される。受注予測処理部11、生産計画作成処理部12、仮想注文割当処理部13及び仮想注文充当処理部14はコンピュータにより実現される。
【0011】
受注予測処理部11は、過去の受注実績から将来の受注を予測し、近い将来必要になりそうな注文を求めて、それを仮想注文としてデータベース15に登録するものである。生産計画作成処理部12は、鋼板の製造計画を策定するものであり、溯り計画、上工程製造ロット集約及び下り計画の各処理を行って鋼板の製造計画を策定してデータベース15に登録する。仮想注文割当処理部13は、製造計画の設備余力に対して、前述の仮想注文を割り当てるものである。仮想注文充当処理部14は、既に計画された仮想注文(既に製造が進捗中の仮想注文を含む)に対して新規注文を充当するものである。鋼板製造設備20は出力された前述の製造計画に基づいて鋼板を製造する設備である。
【0012】
本実施形態1のシステムは以上のように構成されるが、受注予測処理部11、生産計画作成処理部12、仮想注文割当処理部13及び仮想注文充当処理部14は、相互に連携して動作させることが可能であると同時に、それぞれ独立に動作させることも可能である。本実施形態1においては、受注予測処理部11は単独で動作し、生産計画作成処理部12、仮想注文割当処理部13及び仮想注文充当処理部14を連携動作させる場合について説明する。
【0013】
図2は図1の受注予測処理部11による受注予測処理を示したフローチャートである。この受注予測処理部11による処理の前提として、このシステムにおいては、需要家から注文が入力される都度、その受注情報を注文実績としてデータベース15に登録する。そして、注文実績としてデータベース15に登録する際には注文属性に応じて分類する。その際の分類のキーは、需要家・製品種別・材料化学成分・製品厚・製品幅・重量・規格等である。また、需要家が製品を引き取る都度、製品引き渡し日から引き取り日までの保管期間を計算して、前述の注文実績に付加する。保管期間は受注頻度に依存するが、一例として最後の受注から6ヶ月あるいは1年と設定する。
【0014】
また、この注文実績には予め優先度指数を付加しておくものとする。この優先度指数は、注文の各属性の重みを数値評価した総和で表し、注文の相対的な優先度を表すものである。受注予測処理部11による受注予測の実行は、受注状況や生産状況の変化に応じて定期的に実行する必要がある。例えば毎日1回、3日に1回などが考えられる。また、新規注文を受注する度に実行しても良い。
【0015】
図2の受注予測処理部11による受注予測処理を説明する。
(S11)受注予測処理部11は、データベース15に蓄積された過去の受注実績のデータを入力する。
(S12)受注予測処理部11は、入力した受注実績のデータを上記の注文属性ごとに分類する。
(S13)受注予測処理部11は、分類された注文属性ごとに、統計手法を用いて受注実績の近似曲線を算出する。手法としては例えば重回帰分析などを用いる。受注実績の近似曲線を用いて、至近の一定期間内で同一属性の仮想注文データを、所定の数量だけ新規作成する。ここで一定期間とは、例えば2週間から4週間の間で設定する。当該注文の工期やリピート性に応じて、予測期間を個別に設定しても良い。
【0016】
(S14)受注予測処理部11は、上記の予測結果の内、優先度指数の高い予測結果を抽出し、優先度指数の降順に以下の処理を繰り返す。なお、予測結果すなわち仮想注文は複数の属性をもつことになり、その各属性の重みを数値評価した総和で優先度指数が表される。つまり、仮想注文もまた優先度指数をもつことができ(但し、受注実績と同じ属性であれば同じ優先度指数になる)、その優先度指数の高いものから順に処理することになる。
【0017】
(S15)受注予測処理部11は、実注文及び既に登録された仮想注文の総量が所定量を超えているかどうかを判断する。すなわち、受注予測処理部11は、上記の判断に際しては、同一属性の仮想注文群に対して、各工程での予定在庫量を算出し、予め設定した在庫量下限値を下回っているか、または在庫量上限値を超えていないかどうかを判断する。予定在庫量が在庫量上限値を超えている場合は、新規の仮想注文を登録しない。
【0018】
(S16)受注予測処理部11は、上記の処理(S15)において、仮想注文の登録が可能であるという判断をした場合には、次に、前回までに処理した登録済み及び未充当の仮想注文では不足であるかどうかを判断する。予定在庫量が予め設定した在庫量下限値を下回っているとしても、前回までに処理した登録済み及び未充当の仮想注文で充分である場合には新規の仮注文を登録しない。
【0019】
(S17)受注予測処理部11は、上記の処理(S16)において、登録済み及び未充当の仮想注文では不足であるという判断をした場合には、当該属性の新規の仮想注文に充当の際に指標となる評価値を付加してデータベース15に登録する。但し、各工程で集計した総在庫量が、予め設定した在庫量上限を超えない範囲に限る。評価値は、一例として、次の各指標値に重み係数を乗じて加算したものとする。
(1)当該仮想注文が充当可能な需要家の件数
(2)当該仮想注文が引き渡し可能となってから需要家が実際に引き取りを完了するまでの平均日数
(3)引き当てのし易さと、引き当てロス(コスト)とのバランスを考慮した条件設定
【0020】
上記(1)については、数値が大きい場合には充当の確率が高いので、最終製品側まで製造を進めておいても良いと判断できる。上記(2)については、数値が小さい方が製品在庫の積み増しの可能性が低いので、最終製品側まで製造を進めておいても良いと判断できる。上記(3)についいては、例えば幅条件についてみると、▲1▼緩くすると、対応可能性は広がるが、幅落としでロス発生の確率が高くなる、▲2▼厳しくすると、ロスは少なくなるが、充当が難しい、という状態になる。なお、評価値は定期的に見直しの必要があるので、評価値計算は一定の頻度(例:1日1回)で実行する。
【0021】
図3は、生産計画作成処理部12、仮想注文割当処理部13及び仮想注文充当処理部14の処理を示したフローチャートである。
(S21)生産計画作成処理部12は、まず需要家からの鋼板の新規注文をデータベース15から入力する。注文は注文量(重量)、寸法、納期、需要家などの属性を持っているものとする。
(S22)仮想注文充当処理部14は、既に仮想注文割当処理(S29)において割り当てられた仮想注文に新規注文を充当する処理を行う。
【0022】
図4は仮想注文充当処理部14による仮想注文の充当処理の内容を示したフローチャートである。なお、本実施形態1では処理(S31)は省略されるものとする。
【0023】
(S32)仮想注文充当処理部14は、前述の新規注文を、割り当て済みで(後述の処理(S28)による割り当てが済んでいるもの)、且つ実際の注文が充当されていない仮想注文と照合し、新規注文と属性が一致する仮想注文が存在するかどうかを判断する。仮想注文充当の際の属性一致の判定は、属性ごとの数値評価の合計にて行う。属性一致の評価値の大きい注文から優先的に充当してゆく。複数の新規注文が同属性の場合もありうるので、各仮想注文には予め優先度指数を付加しておく。ここで優先度指数は、各属性の重みを数値評価した総和で表す。属性一致の評価値が等しい注文が複数存在する場合、もし当該注文群の優先度指数が異なる場合には、優先度指数の大きい順に充当することになる。なお、この優先度指数は、注文予測における優先度指数の概念と基本的には同一であるが、注文予測における優先度指数よりも更に細分化されているものである。
【0024】
(S33)仮想注文充当処理部14は、新規注文と属性が一致する仮想注文が存在したら、その仮想注文に新規注文を充当する。属性一致の評価値が等しい注文が複数存在した場合には、上記の優先度指数の大きい順に充当する。仮想注文は、実際の注文の入力を前もって予測して製造を前倒しで開始するので、製造が進捗する過程で、実際の注文に置き換える必要がある。製造開始から充当されるまでの時間経過分だけ、需要家から見ると納期が短縮される。
【0025】
この利点を最大限活用するためには、仮想注文の対象として、1)短納期の注文、2)製造工期の長い注文、などに対して重点的に割り当てするのが効率的である。前述の1)は、仮想注文を緊急材の製造枠と置き換えて積極的に運用することと同意義になる。
【0026】
(S34)仮想注文充当処理部14は、充当処理された仮想注文について、新規注文の最終形態に対応させて下り計画を作成する。なお、この下り計画については、後述の処理(S27)と同じである。
【0027】
(S35)仮想注文充当処理部14は、上記の処理(S33)により作成された製造計画をデータベース15に登録する。
(S35)仮想注文充当処理部14は、未検討の新規注文があるかどうかを検討する。まだ、未検討の新規注文がある場合にはある場合には上記の処理(S32)以降を繰り返す。
【0028】
ここで、再び図3に戻って、生産計画作成処理部12の処理について説明する。上記の仮想注文充当処理(S22)が終わると、仮想注文への充当処理で対象にならかった新規注文及び未組み込み注文を対象として次の生産計画作成処理を行う。
【0029】
(S23)生産計画作成処理部12は、上記のデータを対象として溯り計画処理を実行する。ここで溯り計画とは、各注文群の納期、通過工程、工程ごとの標準工期の情報を元に、需要家への引き渡し予定日から順次通過工程を溯って最上流工程まで逐次生産計画を立案することである。
【0030】
図7は、溯り計画の実行状況を示す説明図である。図7の横軸は日単位の時間、縦軸は各工程を表しており、製鋼が上工程である。注文群の箱に記載されている数字は、注文の重量である。注文Z,A,B,C,Dの5つの注文を、納期(引渡日)から各注文の通過工程ごとの処理時間と移動時間を積算しつつ溯ってゆくと、納期に最も引きつけた製造着手の時間情報が得られる。
【0031】
(S24)生産計画作成処理部12は前述の溯り計画の結果に対して、上工程製造ロット集約処理を実行する。この処理では、上工程の注文群をロット集約する。ロット取り合わせの条件としては、化学成分、鋳造幅、ロット上下限重量などがある。ロット集約可能な重量範囲において、類似する属性の注文群をグルーピングして製造計画として配置する。
【0032】
図8は上工程製造ロット集約処理の実行状況を示す説明図である。本例では、製鋼ロットのサイズが50から80トンという条件があるので、注文A,Bが第1日に集約されて70トンとなっている。注文Aが1日前倒しになった関係で、注文Cも第2日へと1日前倒しになっている。注文Dも前倒し可能だが、注文A,Cとは異なり、鍍金という製造タイミングが厳しい工程を通過するために、製鋼を先行しても引渡日が変わらない。そのため、あえて前倒しを行わず、元の第4日のままにしている。
【0033】
(S25)生産計画作成処理部12は、上工程製造ロット集約処理の結果、上工程設備に余力が発生するかどうかを検査する。
(S26)生産計画作成処理部12は、上工程設備に余力があるという判断をした場合には、設備余力のデータの登録処理を実行する。日別・設備別に、何時間または何トンの追加製造が可能かという設備余力を求めてデータベース15に登録する。
【0034】
図9は、設備余力情報登録処理の実行状況を示す説明図である。上工程設備である製鋼で、一日の上限80トンに対する設備余力を算出している。例えば、第1日では10トンの余力があるが、既に70トンの計画があるので、このままでも実行可能である。それに対して第2日は、ロット下限重量の50トンに対して計画済は30トンなので、さらに追加計画が必要であることが分かる。
【0035】
(S27)生産計画作成処理部12は、上工程製造ロット集約処理の結果を元に、下り計画を実行する。この処理では、上工程から通過工程を順次下って最終工程までの生産計画を再度立案し、引き渡し予定日を再計算する。
【0036】
図10は、下り計画の実行状況を示す説明図である。注文A,Cは1日前倒しで引渡可能になっている。
【0037】
(S28)仮想注文割当処理部13は、前述の下り計画の結果を元に、仮想注文割り当て及び下り計画を実行する。製造コスト最小化のために製造ロットを最大化し、安定的に設備能力上限の生産を維持するのが目的である。
【0038】
仮想注文割当処理部13は、データベース15に設備余力のデータが存在する場合に、設備能力の最大活用化を行う。既に登録済みで、且つ製造未着手の仮想注文を割り当てる。また、仮想注文割当処理部13は、上記にて割り当てられた仮想注文の下り計画を作成する。なお、仮想注文をどの工程まですすめておくかの判断は、注文属性個別の設定、及び在庫状況に応じた判断を併用する。注文属性個別の設定とは、仮想注文の製造をどの段階まで進めるかを固定的に扱うものである。一方で、在庫状況に応じた判断とは、一例として、各工程の在庫置場の実績を数値評価することで、製造をどこまで進めるかを動的に判断するものである。なお、この処理(S28)の詳細は後述の図5及び図6により詳細に説明する。
【0039】
(S29)生産計画作成処理部12は、以上の製造計画をデータベース15に登録するとともに、鋼板製造設備20に出力して鋼板の製造を行なわせる。
【0040】
図5及び図6は、仮想注文割当処理部13の上記の処理(S28)の詳細を示したフローチャートである。まず、図5に基づいて仮想注文の割り当て処理について説明する。
(S41)仮想注文割当処理部13は、データベース15の設備余力のデータに基づいて設備余力があるかどうかを検査する。設備余力が無い場合には終了する。
(S42)仮想注文割当処理部13は、データベース15の仮想注文の内、優先度指数の最も高いものを取り出す。なお、この優先度指数は充当処理におけるものと同一である。
(S43)仮想注文割当処理部13は、設備余力枠の内、最も前のもの(時間軸でみたとき最先端にあるもの)を取り出す。
(S44)仮想注文割当処理部13は、その設備余力枠に仮想注文を割り当てることができるかどうかを、例えばその重量等に基づいて判断する。
【0041】
(S45)仮想注文割当処理部13は、その設備余力枠に仮想注文を割り当てることができる、という判断をした場合には、割り当てを確定する。
(S46)仮想注文割当処理部13は、その設備余力枠に仮想注文を割り当てることができないという判断をした場合には、残りの設備余力枠があるかどうかを判断する。残りの設備余力枠がないという判断をした場合には、後述の処理(S48)に移行する。
【0042】
(S47)仮想注文割当処理部13は、残りの設備余力枠があるという判断をしたときには、次の前詰めの設備余力枠を取り出して、上記の処理(S44)に移行して、上記の処理(S44)〜(S47)の処理を繰り返す。
(S48)仮想注文割当処理部13は、上記の処理(S45)又は(S46)が終了した後に、未検討(残り)の仮想注文があるかどうかを判断し、まだある場合には、上記の処理(S41)に戻ってそれ以降の処理を繰り返す。未検討(残り)の仮想注文がない場合には終了する。
【0043】
次に、図6に基づいて仮想注文の下り計画の処理を説明する。この下り計画は図5の処理が終了した後に行われる。
(S51)仮想注文割当処理部13は、最上流の置き場から順次処理をする。例えば熱延の置き場、冷延の置き場と順次処理をすることとなる。
(S52)仮想注文割当処理部13は、その置き場の在庫量を計算して求める。この在庫量の計算は、最新の生産計画に基づき、計画対象期間の毎日の受け入れ・払い出し量を計算することにより求める。
【0044】
(S53)仮想注文割当処理部13は、当該置場に仮想注文の製品があるかどうかを判断する。当該置場に仮想注文の製品が無い場合には後述の処理(S57)に移行して、次の置場(下流側)について検討することとなる。
(S54)仮想注文割当処理部13は、当該置場に仮想注文の製品があるという判断をした場合には、当該置場の在庫量が設定値よりも大きく、且つ所定容量以上の空きがあるかどうかを判断する。この条件を満たしていない場合には、当該置場についての検討は終了する。この条件を満たしている場合には、当該置場の在庫管理水準に到達するまで、この処理を繰り返すことになる。このようにして、実注文の在庫に影響を与えないようにしながら、仮想注文の下り工程を決めていく。なお、当該置場において製品があふれそうな場合には、例えば需要家への引き取りを促すためのアラームを出力する。
【0045】
(S55)仮想注文割当処理部13は、上記の条件を満たしていると判断した場合には、次工程での受け入れが可能であるかどうかを、該当する設備の稼働状態に基づいて判断する。次工程での受け入れが不可能であるという判断をした場合には、後述の処理(S57)に移行して、次の置場について検討することとなる。
【0046】
(S56)仮想注文割当処理部13は、次工程での受け入れが可能であるという判断をすると、当該置場に置かれている仮想注文の内、評価値の高い仮想注文から次工程に投入する。例えば当該置場が熱延工程の置場である場合には熱延工程に投入する。また、当該置場が冷延工程の置場である場合には冷延工程に投入する。
【0047】
(S57)仮想注文割当処理部13は、未検討の置場があるかどうかを判断し、未検討の置場がある場合には、更に下流側に位置する置き場(例えば当該置場が熱延の置場の場合には冷延の置場)について上記の処理(S51)乃至(S56)を繰り返す。未検討の置場がない場合、すなわち最下流の置場についての検討が終了すると、この処理は終了する。
【0048】
図11は、仮想注文充当の実行状況を示す説明図である。登録済で且つ未割り当ての仮想注文を読み出し、最も仮想納期の早い順に設備余力に対して割り当て可能な製造タイミングの探索を繰り返す。本例では、第2日の製鋼に仮想注文Eを50トン、第4日の製鋼に仮想注文Fを30トン、そして第5日の製鋼に仮想注文Gを60トン、それぞれ割り当てした。修正された生産計画を製造計画に反映する。
【0049】
図12は、生産が進捗して、仮想注文に実際の注文が充当された状態を示す説明図である。仮想注文Eは、第3日に熱延工程で圧延され、ホット(HOT)コイル在庫になっていたが、第6日に実注文Eが入力されて仮想注文に充当された。その結果、本来なら製鋼から熱延、冷延そして引き渡しまでの標準工期が4日であるのに対して、冷延から引き渡しまで2日で製造を完了した。需要家から見れば2日の納期短縮になる。同様に仮想注文Gは、工期短縮2日、仮想注文Fは工期短縮1日をそれぞれ実現している。
【0050】
以上のように本実施形態1においては、鋼板の生産計画を立案するに際して、これまでの受注実績を解析して今後の受注を予測して仮想的な注文を作成し、製造設備に余力がある場合に余裕分に仮想注文を割り当てることにより、製造コストに大きく影響する上工程の稼働率を最大化にしたままで製造コスト削減を図ると同時に、発注者側にとっては先行着手期間分の短納期化も実現することができる。
【0051】
実施形態2.
本実施形態2においては、生産計画作成処理と仮想注文割り当て処理を連携させて、仮想注文充当処理は独立で動作させる。図13は生産計画作成処理及び仮想注文割り当て処理の処理を示したフローチャートである。このフローチャートには仮想注文充当処理がないが、この仮想注文充当処理(図4のフローチャート参照)を独立させて行っている。図4の処理は独立して行われるので、処理は新規注文を読み出す処理(S31)から始まっている。なお、新規注文とは、本来の新規注文から充当処理されたものを除いたものをいうものとする。
【0052】
実施形態3.
また、上述の実施形態1においては、生産計画を遡り計画、上工程製造ロット及び下り計画により行う例について説明したが、本発明の生産計画はこの例に限定されるものでない。
【0053】
【発明の効果】
以上述べたように本発明によれば、製造計画を作成し、その製造計画に対して仮想注文を割り当てることにより生産計画を修正するようにしたので、鋼板の製造に際し、主として製造コストに大きく影響する上工程の製造ロット編成において高稼働率の安定操業の製造を行いつつ、同時に販売計画を満足する鋼板の製造を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の実施形態1に係る鋼板の製造方法が適用されたシステムの構成図である。
【図2】図1の受注予測処理部による受注予測処理を示したフローチャートである。
【図3】生産計画作成処理部、仮想注文割り当て処理部及び仮想注文充当処理部の処理を示したフローチャートである。
【図4】仮想注文充当処理部の処理を示したフローチャートである。
【図5】仮想注文割当処理部の処理(その1)を示したフローチャートである。
【図6】仮想注文割当処理部の処理(その2)を示したフローチャートである。
【図7】遡り計画の実行後の状態を示す説明図である。
【図8】上工程製造ロット集約の実行後の状態を示す説明図である。
【図9】上工程の設備余力情報を算定後の状態を示す説明図である。
【図10】下り計画の実行後の状態を示す説明図である。
【図11】設備余力に仮想注文の充当を実行後の状態を示す説明図である。
【図12】仮想注文に実注文の充当を実行後の状態を示す説明図である。
【図13】本発明の実施形態2に係る生産計画作成処理部及び仮想注文割り当て処理部の処理を示すフローチャートである。
【符号の説明】
11 受注予測処理部
12 生産計画作成処理部
13 仮想注文割当処理部
14 仮想注文充当処理部
15 データベース
20 鋼板製造設備
[0001]
[Technical field to which the invention belongs]
The present invention relates to a steel sheet production planning method and a steel sheet manufacturing method.
[0002]
[Prior art]
Iron and steel products are basically manufactured on a make-to-order basis in order to respond to a wide variety of customer specifications. However, non-steel products for specific applications can be described in a sense as inventory replenishment. Orders exist for one to two months, and the manufacturer determines the start of production with reference to the customer's use schedule and actual performance information, formulates a production plan, and leads to actual production. On the other hand, in the production of steel products of the blast furnace method, it is most desirable to maximize the production lot in order to minimize the production cost and to stably maintain the production at the upper limit of the facility capacity. In other words, orders include fluctuations in demand such as seasonal fluctuations, while the manufacturing side is aiming for stable operation with high availability. Therefore, in the production plan of steel products, delicate judgment is required in consideration of both the yield and the delivery date.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
The present invention has been made in order to solve the above-described problems, and while performing stable operation at a high operation rate, it is possible to manufacture a steel sheet that satisfies a sales plan. An object of the present invention is to provide a production planning method and a method for manufacturing a steel sheet.
[0004]
[Means for Solving the Problems]
(1) A production planning method for a steel sheet according to claim 1 of the present invention is a production planning step for producing a production plan for a steel sheet, and a virtual order for modifying the production plan by assigning a virtual order to the production plan. And an order assignment step.
[0005]
(2) The steel sheet production planning method according to claim 2 of the present invention is the steel sheet production planning method according to claim 1, further comprising a virtual order assignment step of assigning a new order to the virtual order.
[0006]
(3) In the steel sheet production planning method according to claim 3 of the present invention, in the steel sheet production planning method according to claim 1 or 2, the production plan creation step includes a lot aggregation process for integrating a plurality of lots. The virtual order allocating step includes allocating a virtual order to a production plan created by lot aggregation and making a correction.
[0007]
(4) In the steel sheet production planning method according to claim 4 of the present invention, in the steel sheet production planning method according to any one of claims 1 to 3, the virtual order allocating step includes evaluating value and / or inventory information. On the basis of the above, the processing for determining how far the virtual order manufacturing stage should be advanced.
[0008]
(5) In the steel sheet production planning method according to claim 5 of the present invention, in the steel sheet production planning method according to any one of claims 1 to 4, a step of classifying order information, and the classified order information. And a step of creating a virtual order in consideration of the analysis result and inventory.
[0009]
(6) A method for manufacturing a steel sheet according to claim 6 of the present invention is to manufacture a steel sheet by executing a manufacturing plan created by the production planning method according to any one of claims 1 to 5.
[0010]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Embodiment 1 FIG.
FIG. 1 is a configuration diagram of a system to which a method for manufacturing a steel sheet according to Embodiment 1 of the present invention is applied. This system includes an order prediction processing unit 11, a production plan creation processing unit 12, a virtual order assignment processing unit 13, a virtual order allocation processing unit 14, a database 15, and a steel plate manufacturing facility 20. In the database 15, each data of a new order, an actual order received, a production plan, a facility reserve, a virtual order, a production plan (correction), and a production result is registered. The order prediction processing unit 11, the production plan creation processing unit 12, the virtual order assignment processing unit 13, and the virtual order assignment processing unit 14 are realized by a computer.
[0011]
The order prediction processing unit 11 predicts future orders based on past order results, finds orders that are likely to be needed in the near future, and registers them in the database 15 as virtual orders. The production plan creation processing unit 12 formulates a steel plate production plan, and performs each processing of a retrospective plan, an upper process production lot consolidation, and a down plan, and formulates a steel plate production plan and registers it in the database 15. The virtual order assignment processing unit 13 assigns the above-mentioned virtual order to the remaining capacity of the production plan. The virtual order assignment processing unit 14 assigns a new order to a virtual order already planned (including a virtual order whose production is already in progress). The steel sheet manufacturing equipment 20 is an equipment for manufacturing a steel sheet based on the output manufacturing plan described above.
[0012]
Although the system of the first embodiment is configured as described above, the order prediction processing unit 11, the production plan creation processing unit 12, the virtual order assignment processing unit 13, and the virtual order allocation processing unit 14 operate in cooperation with each other. At the same time, they can be operated independently. In the first embodiment, a case will be described in which the order prediction processing unit 11 operates alone and the production plan creation processing unit 12, the virtual order assignment processing unit 13, and the virtual order allocation processing unit 14 operate in cooperation.
[0013]
FIG. 2 is a flowchart showing the order prediction processing by the order prediction processing unit 11 of FIG. As a premise of the processing by the order prediction processing unit 11, in this system, every time an order is input from a customer, the order information is registered in the database 15 as the order result. Then, when registering them in the database 15 as order results, they are classified according to order attributes. The key of the classification at that time is customer, product type, material chemical composition, product thickness, product width, weight, specification, and the like. Further, each time a customer picks up a product, the storage period from the product delivery date to the pick-up date is calculated and added to the above-mentioned order record. The storage period depends on the order frequency, but is set, for example, to six months or one year from the last order.
[0014]
Also, it is assumed that a priority index is added to this order record in advance. The priority index indicates the relative priority of the order by expressing the weight of each attribute of the order by numerical evaluation. The execution of the order prediction by the order prediction processing unit 11 needs to be periodically executed according to a change in the order status or the production status. For example, once a day, once every three days, or the like. It may be executed each time a new order is received.
[0015]
The order prediction processing by the order prediction processing unit 11 in FIG. 2 will be described.
(S11) The order prediction processing unit 11 inputs data on past order results accumulated in the database 15.
(S12) The order prediction processing unit 11 classifies the input order result data for each of the above-described order attributes.
(S13) The order prediction processing unit 11 calculates an approximate curve of the actual order received using a statistical method for each classified order attribute. As a method, for example, multiple regression analysis is used. Using the approximated curve of the actual orders received, virtual order data of the same attribute is newly created in a predetermined amount within a certain period of time. Here, the certain period is set, for example, between two weeks and four weeks. The prediction period may be set individually according to the construction period and repeatability of the order.
[0016]
(S14) The order prediction processor 11 extracts a prediction result having a higher priority index from the prediction results described above, and repeats the following processing in descending order of the priority index. It should be noted that the prediction result, that is, the virtual order has a plurality of attributes, and the priority index is represented by a sum total obtained by numerically evaluating the weight of each attribute. That is, the virtual order can also have a priority index (however, if the attribute is the same as the actual order received, the priority index is the same), and the order is processed in descending order of the priority index.
[0017]
(S15) The order prediction processor 11 determines whether the total amount of the actual order and the virtual order already registered exceeds a predetermined amount. In other words, the order prediction processing unit 11 calculates the estimated inventory amount in each process for the virtual order group having the same attribute and determines whether the estimated inventory amount is below the preset inventory amount lower limit value or the inventory amount. Determine if the upper limit is exceeded. When the planned stock amount exceeds the stock amount upper limit, a new virtual order is not registered.
[0018]
(S16) If the order prediction processing section 11 determines in the above processing (S15) that the virtual order can be registered, then the order prediction processing section 11 next executes the registered and unallocated virtual order processed up to the previous time. Then, determine whether it is insufficient. Even if the planned stock quantity is lower than the preset stock quantity lower limit value, if the registered and unallocated virtual orders processed up to the previous time are sufficient, a new temporary order is not registered.
[0019]
(S17) If the order prediction processing unit 11 determines in the above processing (S16) that the registered and unallocated virtual orders are insufficient, the order prediction processing unit 11 performs the allocation to the new virtual order having the attribute. An evaluation value serving as an index is added and registered in the database 15. However, it is limited to a range in which the total stock amount calculated in each process does not exceed a preset stock amount upper limit. The evaluation value is, for example, a value obtained by multiplying each of the following index values by a weight coefficient.
(1) Number of customers to whom the virtual order can be allocated (2) Average number of days from when the virtual order can be delivered to when the customer actually completes the collection (3) Ease of allocation and allocation Condition setting considering balance with loss (cost)
Regarding the above (1), when the numerical value is large, the probability of appropriation is high, so it can be determined that the production can be advanced to the final product side. Regarding the above (2), the smaller the numerical value is, the lower the possibility of accumulating the product inventory is. Therefore, it can be judged that the production may be advanced to the final product side. Regarding the above (3), for example, looking at the width condition, (1) if loosened, the possibility of coping will increase, but if the width is reduced, the probability of occurrence of loss will increase. (2) if severe, the loss will decrease. It is difficult to allocate. Since the evaluation value needs to be reviewed periodically, the evaluation value calculation is executed at a constant frequency (for example, once a day).
[0021]
FIG. 3 is a flowchart showing the processing of the production plan creation processing unit 12, the virtual order assignment processing unit 13, and the virtual order assignment processing unit 14.
(S21) First, the production plan creation processing unit 12 inputs a new steel plate order from the customer from the database 15. The order has attributes such as order quantity (weight), dimensions, delivery date, and customer.
(S22) The virtual order assignment processing unit 14 performs a process of assigning a new order to the virtual order already assigned in the virtual order assignment process (S29).
[0022]
FIG. 4 is a flowchart showing the contents of the virtual order allocation processing by the virtual order allocation processing unit 14. In the first embodiment, the processing (S31) is omitted.
[0023]
(S32) The virtual order assignment processing unit 14 checks the new order with a virtual order that has been assigned (one that has been assigned by the process (S28) described below) and an actual order has not been assigned. It is determined whether or not there is a virtual order whose attribute matches that of the new order. The determination of attribute matching at the time of virtual order allocation is performed based on the sum of numerical evaluations for each attribute. Orders with higher evaluation values for attribute matching are assigned preferentially. Since a plurality of new orders may have the same attribute, a priority index is added to each virtual order in advance. Here, the priority index is represented by the sum of numerical values of the weights of the respective attributes. If there are a plurality of orders having the same attribute matching evaluation value, and if the priority indices of the order groups are different, the orders are applied in descending order of the priority indices. The priority index is basically the same as the concept of the priority index in order prediction, but is further subdivided than the priority index in order prediction.
[0024]
(S33) If there is a virtual order whose attribute matches the new order, the virtual order assignment processing unit 14 assigns the new order to the virtual order. If there are a plurality of orders having the same attribute matching evaluation value, the orders are applied in descending order of the priority index. Since the virtual order starts production ahead of time by predicting the input of the actual order in advance, it is necessary to replace the actual order with the actual order as the production progresses. From the viewpoint of the consumer, the delivery time is shortened by the amount of time that elapses from the start of production to the allocation.
[0025]
In order to make the most of this advantage, it is efficient to assign as a target of a virtual order, 1) an order with a short delivery date, 2) an order with a long production period, and the like. The above 1) has the same meaning as replacing the virtual order with the production slot for emergency materials and actively operating it.
[0026]
(S34) The virtual order allocation processing unit 14 creates a down plan for the virtual order subjected to the allocation processing in correspondence with the final form of the new order. This down plan is the same as the process (S27) described later.
[0027]
(S35) The virtual order assignment processing unit 14 registers the production plan created by the above process (S33) in the database 15.
(S35) The virtual order assignment processing unit 14 examines whether there is an unconsidered new order. If there is a new order that has not yet been examined, the above process (S32) and subsequent steps are repeated.
[0028]
Here, returning to FIG. 3 again, the processing of the production plan creation processing unit 12 will be described. When the above-described virtual order allocation processing (S22) is completed, the following production plan creation processing is performed for new orders and non-embedded orders that have not been targeted in the virtual order allocation processing.
[0029]
(S23) The production plan creation processing unit 12 executes a retrospective planning process on the above data. Here, the retrospective plan is based on the information on the delivery date of each order group, the passing process, and the standard construction period for each process. It is to be.
[0030]
FIG. 7 is an explanatory diagram showing the execution status of the retrospective plan. The horizontal axis in FIG. 7 represents time in days, and the vertical axis represents each process. Steelmaking is the upper process. The number on the order group box is the weight of the order. When the five orders Z, A, B, C, and D are traced back from the delivery date (delivery date) while integrating the processing time and travel time for each passing process of the order, the manufacturing start that attracted the delivery date the most was started. Time information is obtained.
[0031]
(S24) The production plan creation processing unit 12 executes an upper process production lot consolidation process on the result of the above-mentioned retroactive planning. In this process, the order group in the upper process is consolidated into lots. Lot arrangement conditions include chemical composition, casting width, and upper and lower limit weight of the lot. Within the weight range in which lots can be consolidated, order groups having similar attributes are grouped and arranged as a production plan.
[0032]
FIG. 8 is an explanatory diagram showing the execution status of the upper-stage production lot consolidation process. In this example, since there is a condition that the size of the steel making lot is 50 to 80 tons, the orders A and B are aggregated to 70 tons on the first day. Because order A was moved one day in advance, order C is also moved one day in advance to the second day. Order D can be moved forward, but unlike orders A and C, the delivery date does not change even if steelmaking is advanced, because it passes through a process called plating, which is a strict production timing. For this reason, he did not dare move it forward and left it on the original fourth day.
[0033]
(S25) The production plan creation processing unit 12 inspects whether or not the upper process equipment has extra capacity as a result of the upper process manufacturing lot consolidation process.
(S26) If the production plan creation processing unit 12 determines that there is spare capacity in the upper process equipment, the production plan creation processing unit 12 executes processing for registering data on the available equipment. For each day and for each facility, the remaining capacity of how many hours or tons of additional production is possible is registered in the database 15.
[0034]
FIG. 9 is an explanatory diagram illustrating an execution state of the facility remaining information registration processing. For steelmaking, which is the upper process equipment, the remaining capacity for the upper limit of 80 tons per day is calculated. For example, on the first day, there is a reserve of 10 tons, but since there is already a plan of 70 tons, it can be executed as it is. On the other hand, on the second day, the planned completion is 30 tons with respect to the lower limit weight of 50 tons, so that it is understood that additional planning is required.
[0035]
(S27) The production plan creation processing unit 12 executes a down plan based on the result of the upper production lot consolidation processing. In this process, a production plan from the upper process to the final process is sequentially reduced from the upper process to the final process, and the expected delivery date is recalculated.
[0036]
FIG. 10 is an explanatory diagram showing the execution status of the downlink plan. Orders A and C can be delivered one day in advance.
[0037]
(S28) The virtual order assignment processing unit 13 executes the virtual order assignment and the downlink plan based on the result of the downlink plan described above. The purpose is to maximize the production lot to minimize the production cost and to stably maintain the production at the upper limit of the facility capacity.
[0038]
The virtual order assignment processing unit 13 maximizes the capacity of the facility when the data of the facility capacity exists in the database 15. Assign a virtual order that has already been registered and has not yet started manufacturing. In addition, the virtual order assignment processing unit 13 creates a downlink plan of the virtual order assigned above. Note that the determination of which process the virtual order should be advanced uses both the setting of the order attribute individually and the determination according to the stock status. The setting of individual order attributes is a fixed handling of up to which stage the virtual order is manufactured. On the other hand, the determination according to the stock status is, for example, dynamically evaluating how far the manufacturing proceeds, by numerically evaluating the performance of the stock yard in each process. The details of this process (S28) will be described in detail later with reference to FIGS.
[0039]
(S29) The production plan creation processing unit 12 registers the above-mentioned production plan in the database 15, and outputs the production plan to the steel plate production equipment 20 to produce the steel plate.
[0040]
FIGS. 5 and 6 are flowcharts showing details of the above processing (S28) of the virtual order assignment processing unit 13. First, the virtual order assignment process will be described with reference to FIG.
(S41) The virtual order assignment processing unit 13 checks whether there is available capacity based on the available capacity data in the database 15. If there is no remaining capacity, the process ends.
(S42) The virtual order assignment processing unit 13 extracts the virtual order having the highest priority index from the virtual orders in the database 15. This priority index is the same as that in the allocation processing.
(S43) The virtual order assignment processing unit 13 extracts the earliest one (the one at the forefront when viewed on the time axis) from the available capacity space.
(S44) The virtual order assignment processing unit 13 determines whether or not a virtual order can be assigned to the remaining capacity frame based on, for example, the weight of the capacity order.
[0041]
(S45) When it is determined that the virtual order can be allocated to the remaining capacity space, the virtual order allocation processing unit 13 determines the allocation.
(S46) If the virtual order allocation processing unit 13 determines that the virtual order cannot be allocated to the remaining capacity space, the virtual order allocation processing unit 13 determines whether there is a remaining capacity room. When it is determined that there is no remaining capacity margin, the process proceeds to the process (S48) described later.
[0042]
(S47) When the virtual order allocation processing unit 13 determines that there is a remaining capacity margin, the virtual order allocation processing unit 13 extracts the next left-justified capacity margin, shifts to the above processing (S44), and performs the above processing. The processing of (S44) to (S47) is repeated.
(S48) After the above-mentioned processing (S45) or (S46) is completed, the virtual order assignment processing unit 13 determines whether there is an unconsidered (remaining) virtual order. Returning to the processing (S41), the subsequent processing is repeated. If there are no unconsidered (remaining) virtual orders, the process ends.
[0043]
Next, the process of the virtual order down plan will be described with reference to FIG. This down plan is performed after the processing of FIG. 5 ends.
(S51) The virtual order assignment processing unit 13 performs processing sequentially from the most upstream place. For example, a hot rolling mill and a cold rolling mill are sequentially processed.
(S52) The virtual order assignment processing unit 13 calculates and obtains the stock amount of the place. The calculation of the stock amount is obtained by calculating the daily receiving / dispensing amount in the planning target period based on the latest production plan.
[0044]
(S53) The virtual order assignment processing unit 13 determines whether there is a virtual order product in the place. If there is no virtual order product in the place, the process proceeds to the process (S57) described later, and the next place (downstream side) is examined.
(S54) If the virtual order allocation processing unit 13 determines that there is a product of the virtual order in the place, whether the inventory amount of the place is larger than the set value and there is a free space equal to or more than the predetermined capacity. Judge. If this condition is not satisfied, the study on the storage site ends. If this condition is satisfied, this process is repeated until the inventory management level of the yard is reached. In this way, the virtual order down process is determined without affecting the inventory of the actual order. When the product is likely to overflow in the storage, an alarm is output to prompt the customer to pick up the product, for example.
[0045]
(S55) If it is determined that the above condition is satisfied, the virtual order assignment processing unit 13 determines whether or not acceptance in the next process is possible based on the operating state of the corresponding facility. If it is determined that the reception in the next step is impossible, the process proceeds to the process (S57) described later, and the next storage space is examined.
[0046]
(S56) When it is determined that the virtual order can be accepted in the next process, the virtual order assignment processing unit 13 inputs the virtual order having the higher evaluation value from the virtual orders placed in the place to the next process. For example, when the storage site is a storage site for a hot rolling process, the storage site is put into the hot rolling process. In addition, when the storage site is a storage site in the cold rolling process, the storage site is put into the cold rolling process.
[0047]
(S57) The virtual order assignment processing unit 13 determines whether there is an unexamined yard, and if there is an unexamined yard, a yard located further downstream (for example, the yard is a hot rolled yard). The above processing (S51) to (S56) is repeated for the cold rolling site. When there is no unexamined storage, that is, when the examination of the lowermost storage is completed, this processing ends.
[0048]
FIG. 11 is an explanatory diagram illustrating the execution status of the virtual order assignment. The registered and unassigned virtual orders are read out, and the search for manufacturing timings that can be allocated to the available equipment is repeated in the order of earliest virtual delivery date. In this example, the virtual order E is allocated to steelmaking on the second day by 50 tons, the virtual order F is manufactured by steelmaking on the fourth day by 30 tons, and the virtual order G is manufactured by steelmaking on the fifth day by 60 tons. Reflect the revised production plan in the production plan.
[0049]
FIG. 12 is an explanatory diagram illustrating a state in which production has progressed and the virtual order has been applied to the actual order. The virtual order E was rolled in the hot rolling process on the third day and was in a hot (HOT) coil inventory, but on the sixth day, the real order E was input and used for the virtual order. As a result, while the standard construction period from steelmaking to hot rolling, cold rolling and delivery was four days, the production was completed in two days from cold rolling to delivery. From a consumer's point of view, the delivery time is reduced by two days. Similarly, the virtual order G realizes the shortening of the construction period of two days, and the virtual order F realizes the shortening of the construction period of one day.
[0050]
As described above, in the first embodiment, when drafting a production plan for a steel sheet, a virtual order is created by analyzing the actual orders received so far and predicting future orders, and there is room for manufacturing equipment. In this case, by assigning a virtual order to the margin, it is possible to reduce the manufacturing cost while maximizing the operation rate of the upper process, which greatly affects the manufacturing cost, and at the same time, for the orderer side, the short delivery time for the advance start period Can also be realized.
[0051]
Embodiment 2. FIG.
In the second embodiment, the production order creation process and the virtual order assignment process are linked, and the virtual order assignment process is operated independently. FIG. 13 is a flowchart showing the processes of the production plan creation process and the virtual order assignment process. Although this flowchart does not include the virtual order assignment process, the virtual order assignment process (see the flowchart in FIG. 4) is performed independently. Since the processing of FIG. 4 is performed independently, the processing starts with the processing of reading out a new order (S31). Note that the new order refers to the original new order excluding the processed one.
[0052]
Embodiment 3 FIG.
Further, in the above-described first embodiment, an example has been described in which the production plan is performed based on the retrospective plan, the upper process production lot, and the down plan, but the production plan of the present invention is not limited to this example.
[0053]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, a production plan is created, and the production plan is modified by assigning a virtual order to the production plan. It is possible to manufacture a steel sheet satisfying a sales plan while manufacturing a stable operation with a high operation rate in the production lot formation of the upper process.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a configuration diagram of a system to which a method for manufacturing a steel sheet according to a first embodiment of the present invention is applied.
FIG. 2 is a flowchart showing an order prediction process by an order prediction processing unit in FIG. 1;
FIG. 3 is a flowchart showing processing of a production plan creation processing unit, a virtual order assignment processing unit, and a virtual order assignment processing unit;
FIG. 4 is a flowchart showing a process of a virtual order assignment processing unit.
FIG. 5 is a flowchart illustrating a process (part 1) of a virtual order assignment processing unit.
FIG. 6 is a flowchart illustrating a process (part 2) of a virtual order assignment processing unit.
FIG. 7 is an explanatory diagram showing a state after execution of a retrospective plan;
FIG. 8 is an explanatory diagram showing a state after execution of upper process manufacturing lot consolidation.
FIG. 9 is an explanatory diagram showing a state after calculating the remaining capacity information of the upper process.
FIG. 10 is an explanatory diagram showing a state after execution of a downlink plan.
FIG. 11 is an explanatory diagram showing a state after the allocation of the virtual order to the remaining capacity of the facility is executed.
FIG. 12 is an explanatory diagram showing a state after the allocation of the real order to the virtual order is executed.
FIG. 13 is a flowchart illustrating processing of a production plan creation processing unit and a virtual order assignment processing unit according to the second embodiment of the present invention.
[Explanation of symbols]
11 Order prediction processing unit 12 Production plan creation processing unit 13 Virtual order assignment processing unit 14 Virtual order allocation processing unit 15 Database 20 Steel plate manufacturing equipment

Claims (6)

鋼板の製造計画を作成する製造計画作成工程と、
前記製造計画に対して仮想注文を割り当てることにより前記生産計画を修正する仮想注文割当工程と
を含むことを特徴とする鋼板の生産計画方法。
A production plan creation process for creating a steel plate production plan;
A virtual order assignment step of modifying the production plan by assigning a virtual order to the production plan.
前記仮想注文に新規注文を充当する仮想注文充当工程を更に含むことを特徴とする請求項1記載の鋼板の生産計画方法。The method of claim 1, further comprising a virtual order allocation step of applying a new order to the virtual order. 前記製造計画作成工程は、複数のロットを集約するためのロット集約処理を含み、前記仮想注文割当工程は、ロット集約されて作成された製造計画に対して仮想注文を割り当てて修正を施すことを特徴とする請求項1又は2の鋼板の生産計画方法。The production plan creation step includes a lot aggregation process for aggregating a plurality of lots, and the virtual order assignment step assigns a virtual order to the production plan created by the lot aggregation and performs correction. 3. The production planning method for a steel sheet according to claim 1, wherein: 前記仮想注文割当工程は、評価値及び/又は在庫情報に基づいて、仮想注文の製造段階をどこまで進めておくかを決定する処理を含むことを特徴とする請求項1乃至3の何れかに記載の鋼板の生産計画方法。4. The virtual order allocating step according to claim 1, wherein the virtual order allocating step includes a process of determining how far to advance the virtual order manufacturing stage based on the evaluation value and / or inventory information. Steel sheet production planning method. 受注情報を分類する工程と、その分類された受注情報を分析する工程と、分析結果と在庫を考慮して仮想注文を作成する工程とを更に含むことを特徴とする請求項1乃至4の何れかに記載の鋼板の生産計画方法。5. The method according to claim 1, further comprising a step of classifying the order information, a step of analyzing the classified order information, and a step of creating a virtual order in consideration of the analysis result and the stock. The production planning method for steel sheets described in Crab. 請求項1乃至5の何れかの生産計画方法により作成された製造計画を実行することにより鋼板を製造することを特徴とする鋼板の製造方法。A method for manufacturing a steel sheet, comprising manufacturing a steel sheet by executing a manufacturing plan created by the production planning method according to any one of claims 1 to 5.
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