JP2004005282A - Equipment for evaluating satisfaction level of social work service - Google Patents

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JP2004005282A
JP2004005282A JP2002160814A JP2002160814A JP2004005282A JP 2004005282 A JP2004005282 A JP 2004005282A JP 2002160814 A JP2002160814 A JP 2002160814A JP 2002160814 A JP2002160814 A JP 2002160814A JP 2004005282 A JP2004005282 A JP 2004005282A
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satisfaction
welfare
welfare service
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provider
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Masahiko Shibuya
渋谷 昌彦
Mamoru Kanayama
金山  守
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Nippon Telegraph and Telephone Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To objectively and quantitatively evaluate user's and provider's satisfaction levels in care and social work service and to find proper improvements by clarifying factors causing the reduction in the satisfaction level. <P>SOLUTION: The correlation of the data on the user's and provider's satisfaction levels, the data on regional environmental factors and the attribute data of persons concerned (users, providers) is analyzed based on a group of data in the past social work service, the satisfaction level of the total social work service is calculated from the data on the user's and provider's satisfaction levels obtained day by day based on a rule system weighted by a degree of correlation, a result is evaluated, and items of the factors causing the reduction in the satisfaction level are displayed. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、福祉サービス満足度評価装置に係わり、例えば、自治体や民間の介護福祉事業者において、訪問介護や施設等での福祉サービスの満足度向上・維持を図る際に、福祉サービスの満足度を向上・維持を阻害する要因データを表示などして改善へ向けた検討を促すのに利用する福祉サービス満足度評価装置に関するものである。
【0002】
【従来の技術】
社会の高齢化が進むに従い、福祉サービスの提供を受ける患者も増加してきた。また、我が国では平成12年4月から導入された公的介護保険制度において典型的に示されたように、福祉サービスの供給を、従来の「措置」から、今後は「契約」に基づかせるとの制度改革の動きがみられる。この制度改革により、福祉サービスの供給/提供は、従来のように各自治体の福祉計画に基づくあり方でなく、市民1人ひとりの個別ニーズに対して優先的に「量」、「質」ともに適合させていくあり方に改ためられた。
【0003】
このような社会の変化を背景に福祉サービスにおいて、福祉サービス提供者サイドで福祉サービス提供業務を支援するシステムの導入を図ることや、福祉サービスの質向上、効率化に向けて、福祉サービス利用者や福祉サービス提供者に対して満足度調査、稼動調査を行う業務評価を行うことにより、業務改善検討を行うようになってきている。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、従来の評価手法は、あるタイミングでの福祉サービスの現状を把握し改善策を検討するにとどまっており、満足度に影響する環境要因、福祉サービス提供者・利用者の属性情報に起因する要因から、満足度の高い状態をルール化し、日々取得する要因データがルールに外れる場合、具体的な改善のポイントを明確化する満足度評価手法については確立されていないのが現状である。
【0005】
本発明は、上述のような従来の課題を解決するためになされたもので、福祉サービスが提供されている都市等の規模や男女構成比率等による環境的な要因、福祉サービス提供者及び福祉サービス利用者の性別や年齢等の属性に関わる要因の2つの観点から福祉サービス利用者及び提供者の満足度要因を分析し、満足度の要因をルール化し、ルールに外れる要因データの表示を行うことにより、統計手法を知らない福祉関係者でも容易に利用でき、かつ福祉サービス満足度の向上・維持に寄与する福祉サービス満足度評価装置を提供することを目的とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
上記目的を達成するために、請求項1に係わる発明は、福祉サービスに対して、福祉サービス利用者及び提供者の満足度を評価する装置であって、過去の福祉サービスに対する、福祉サービス利用者及び提供者の満足度データ、福祉サービスが利用・提供されている地域の環境要因データ、福祉サービス利用者及び提供者の属性データのデータ群を蓄積する手段と、日々の福祉サービスに対する、福祉サービス利用者及び提供者の満足度データを入力する手段と、前記蓄積された過去の福祉サービスに対するデータ群により、福祉サービス利用者及び提供者の満足度データと、環境要因データ並びに属性データとの相関度合いを分析する手段と、前記分析された相関度合い別に重み付けして評価判定ルール式を生成する手段と、前記評価判定ルール式に基づき、日々の福祉サービスに対する福祉サービス利用者及び提供者の満足度データから福祉サービス全体の満足度を算出する手段と、前記算出された満足度を評価し、該満足度を低減させている要因を判別する手段と、前記判別の結果を表示する手段とを有することを特徴とする。
【0007】
また、請求項2にかかわる発明は、請求項1記載の福祉サービス満足度評価装置において、前記分析された相関度合い別に、環境要因による重み付けと、福祉サービス利用者及び提供者の属性による重み付けを行って評価判定ルール式を生成することを特徴とする。
【0008】
また、請求項3に係わる発明は、請求項1もしくは2記載の福祉サービス満足度評価装置において、前記評価判定ルール式は、福祉サービス利用者全体の満足度を算出するための評価判定ルール式と福祉サービス提供者全体の満足度を算出するための評価判定ルール式をそれぞれ生成することを特徴とする。
【0009】
また、請求項4に係わる発明は、請求項3記載の福祉サービス満足度評価装置において、前記二つの評価判定ルール式に基づき、福祉サービス利用者及び提供者全体の各満足度を算出し、各々評価することを特徴とする。
【0010】
本発明では、福祉サービス評価システムによれば、福祉サービスに関わる複数のデータの中から満足度要因を明確化し、関連度合いによってそれぞれの要因データに重み係数の設定を行い評価判定ルール式を生成する。評価判定ルール式生成後は、該評価判定ルール式から満足度を求め、日々取得する要因データ値の変動による満足値の変動から、満足度を低減させる要因となるデータを表示することによって改善の検討を促すことが可能となる。
【0011】
【発明の実施の形態】
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。
図1は本発明の一実施形態にかかる全体的システム構成例を示す。図1において、100は福祉サービス満足度評価装置、200は福祉サービス提供者端末、300は福祉サービス利用者端末、400はこれらを接続するワイドLAN、公衆回線網(電話網、ISDN等)などのネットワークである。福祉サービス満足度評価装置100はサーバ装置110及びデータベース120で構成され、例えば、自治体の福祉サービスを所管する部署や民間の介護福祉事業者のセンター等に設置される。提供者端末200は、介護福祉サービス施設に設置されているパソコンや福祉サービス提供者が所持する携帯端末等である。利用者端末300は、福祉サービス利用者宅等のパソコンなどである。
【0012】
福祉サービス提供者は、施設内や訪問等で福祉サービスを実施した際に、提供者端末200により、福祉サービス作業項目、満足度データ等を入力する。また、この時、必要なら福祉サービス提供者の属性データも入力する。同様に、福祉サービス利用者あるいはその家族等は、福祉サービスを受けた際に、利用者端末300により満足度データ、属性データ等を入力する。なお、福祉サービス利用者の満足度データ等は、例えば、自治体や民間の介護福祉事業者の担当者が電話や郵便(例えばアンケート調査票を郵送)等でアンケート調査して入手することでもよい。
【0013】
福祉サービス満足度評価装置100のデータベース120は、過去の介護福祉サービス施設内や訪問介護等の福祉サービスに対する、福祉サービス利用者の満足度データと福祉サービス提供者の満足度データ、当該福祉サービス利用者の属性データ(性別、年齢等)と福祉サービス提供者の属性データ(性別、年齢、職種経歴、PC経歴等)、当該福祉サービスが利用・提供されている地域の環境要因データ(都市等の規模や男女構成比率、年齢構成等)のデータ群を多数蓄積している。このうち、福祉サービス利用者及び提供者の満足度データは、提供者端末200や利用者端末300あるいはアンケート調査により収集して入力することができる。環境要因データは一般に既知であり、介護福祉事業者の担当者(オペレータ)が直接入力することができる。福祉サービス利用者及び提供者の属性データは、既知のものはオペレータが直接入力すればよいが、既知でないものは、満足度データと同様に、提供者端末200や利用者端末300あるいはアンケート調査により収集して入力することになる。データベース120に蓄積されるデータ群は出来る限り多い方がよい。
【0014】
サーバ装置110は、それ自体ホストコンピュータであり、データベース120に蓄積されているデータ群をもとに、福祉サービス利用者及び提供者の満足度データと、地域の環境要因データならびに当事者(福祉サービス利用者及び提供者)の属性データの相関関係を分析し、相関度合い別に重み付けされた、客観的な満足度を算出するための評価判定ルールを生成する。そして、サーバ装置110は、提供者端末200及び利用者端末300あるいはアンケート調査により福祉サービス利用者及び提供者の満足度データを日々取得し、評価判定ルールに基づいて福祉サービス全体の満足度を算出して、その結果を評価し、満足度を低減させる要因等を表示することにより、介護福祉事業者に対してサービス改善へ向けた検討等を促す。以下、サーバ装置110の機能、動作について詳述する。
【0015】
図2に福祉サービス満足度評価装置100の主要部であるサーバ装置110の一実施形態にかかる機能ブロック図を示す。サーバ装置110はデータ入力手段111、データマイニング手段112、ルール生成手段113、満足度計算手段114、評価判定手段115、表示手段116で構成される。
【0016】
データ入力手段111は、データベース120に蓄積された過去の福祉サービスに関する多数組の、福祉サービス提供者・利用者の満足度データ1、地域の環境要因データ2、福祉サービス利用者・提供者の属性データ3を読み込み、データマイニング手段112に入力する。なお、データマイニング手段112がデータベース120のデータを直接読み込むことでもよい。
【0017】
データマイニング手段112は、入力された過去の福祉サービスに関する多数組の、福祉サービス提供者・利用者の満足度データ1、環境要因データ2、福祉サービス利用者・提供者の属性データ3に基づいて、福祉サービス提供者及び利用者の満足度データと環境要因データの相関度合い(相関関係)、並びに、福祉サービス提供者及び利用者の満足度データと福祉サービス利用者・提供者(当事者)の属性データの相関度合い(相関関係)について、それぞれ分析を行い、分析された相関度合いをルール生成手段113に送る。例えば、環境要因の場合、サービス提供エリアの男女構成比と満足度の相関度合いは低く、年齢構成と満足度の相関度合いは高くなることが予想される。また、属性の場合、提供者の性別・職歴と利用者の満足度の相関度合いは高くなることが予想される。なお、データマイニング自体は周知であるので、詳しい説明は省略するが、データマイニング手法の利点は、予想外の相関係が発見できる点にある。
【0018】
ルール生成手段113は、データマイニング手段112によって分析された相関度合いをもとに、環境要因・属性等による重み係数(重み付け)を算出して、福祉サービス全体の客観的な満足度を算出するための評価判定ルール式を生成する。評価判定ルール式は、福祉サービス利用者全体の満足度算出用と福祉サービス提供者全体の満足度算出の二つが得られる。
【0019】
例えば、福祉サービス利用者全体の満足度を算出するための評価判定ルール式は、次の式(1)で表わされる。
【数1】

Figure 2004005282
【0020】
また、福祉サービス提供者全体の満足度を算出するための評価判定ルール式は、次の式(2)で表わされる。
【数2】
Figure 2004005282
【0021】
上記(1)、(2)式において、各重み係数(重み付け)は、満足度との相関度合いが高い程大きな値が、また、相関度合いが低い程小さな値が設定される。
【0022】
ルール生成手段113は、生成された評価判定ルール式を満足度計算手段114へ送る。一方、データ入力手段111は、提供者端末200や利用者端末300あるいはアンケート調査等により日々入力されるサービス利用者・提供者のカレント満足度データ4を満足度計算手段114へ送る。
【0023】
満足度計算手段114は、ルール生成手段113によって得られた評価判定ルール式に基づき、データ入力手段111からの日々取得されるサービス利用者・提供者のカレント満足度データ4から、福祉サービス利用者及び提供者全体の満足度をそれぞれ算出する。福祉サービス利用者全体の満足度は、各サービス利用者のカレント満足度データSk(k=1〜n)に対して、評価判定ルール式(1)を適用して算出する。また、福祉サービス提供者全体の満足度は、各サービス提供者(l=1〜n)の各作業におれける満足度データSk(k=1〜m)に対して、評価判定ルール式(2)を適用して算出する。満足度算出手段114は、算出した福祉サービス利用者及び提供者全体の各満足度を評価判定手段115へ送る。
【0024】
評価判定手段115は、満足度計算手段114で算出された福祉サービス利用者及び提供者全体の各満足度結果を評価し、評価判定ルール式のどの項目が全体の満足度を低減させているかを判別して、低減させているデータ項目を表示手段116に送り表示する。
【0025】
評価判定ルール式の重み係数は、福祉サービスの種類によって異なり、相関度合いが高い程大きな値が、相関度合いが低い程小さな値が設定されるため、相関度合いが高いデータ項目の変動に対して全体の満足度の値は顕著に変動する。図3は、満足度計算手段114で算出される福祉サービス利用者及び提供者全体の各満足度結果の変動を折線グラフで表わしたものである。評価判定手段115では、このような変動に基づき、満足度が所定の閾値以下になった場合、どのデータ項目が要因となって満足度が低下したかを判別する。例えば、最も相関度合が高い(重み係数が高い)データ項目を判別する。そして、そのデータ項目を表示手段116を介してオペレータ(担当者)に明示し、サービス改善をアドバイスする。例えば、相関度合いから、高齢者の福祉サービス利用者に対しては、より熟練したサービス提供者(保健士等)が対応するようにアドバイスする。
【0026】
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、ルール設定手段113においては、手動で介護福祉事業者独自に重み付けを行い分析を行う機能を付加してもよい。これにより、介護福祉事業者それぞれの特徴や福祉サービス提供手法や重点を置いて進めている福祉事業に着目して分析を行うことができる。また、評価判定手段115においては、介護福祉事業者独自の判定基準で評価判定条件(項目、閾値等)を変更するようにしてもよい。これにより、介護福祉事業者の事業規模等に合わせて評価判定し改善のポイント等の表示をさせることができる。
【0027】
なお、図2で示したサーバ装置における各手段の一部もしくは全部の処理機能をコンピュータのプログラムで構成し、そのプログラムをコンピュータを用いて実行して本発明を実現することができることは言うまでもない。また、コンピュータでその処理機能を実現するためのプログラム、あるいは、コンピュータにその処理手順を実行させるためのプログラムを、そのコンピュータが読み取り可能な記録媒体、例えば、FDや、MO、ROM、メモリカード、CD、DVD、リムーバブルディスクなどに記録して、保存したり、提供したりすることができるとともに、インターネット等のネットワークを通してそのプログラムを配布したりすることが可能である。
【0028】
【発明の効果】
本発明に係わる福祉サービス満足度評価装置によれば、福祉サービスの評価を行う場合に、福祉サービスの満足度に関する評価を客観的かつ定量的に、さらにその要因を明確化し改善ポイントを見出すことができるため、福祉サービス提供者、福祉サービス利用者の両側面から満足度の高い福祉サービスを提供するための改善策を検討することができる。具体的には、環境要因による重み付けと、サービス提供者・利用者属性による重み付けの2種類の観点からで係数設定を行うことができるため、2つの観点から満足度改善策を検討することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明の一実施形態に係わるシステム構成例を示すブロック図である。
【図2】本発明の一実施形態に係る福祉サービス満足度評価装置の主要部であるサーバ装置の機能ブロック図である。
【図3】福祉サービス利用者及び提供者の満足度の変動例を示すグラフである。
【符号の説明】
100 福祉サービス満足度評価装置
110 サーバ装置
111 データ入力手段
112 データマイニング手段
113 ルール生成手段
114 満足度計算手段
115 評価判定手段
116 表示手段
120 提供者端末
130 利用者端末
140 ネットワーク[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a welfare service satisfaction evaluation device. For example, in a local government or a private care welfare business operator, when improving and maintaining the satisfaction of the welfare service in visiting care and facilities, etc. The present invention relates to a welfare service satisfaction evaluation device used for prompting a study for improvement by displaying factor data that hinders improvement and maintenance.
[0002]
[Prior art]
As society ages, more and more patients receive welfare services. In addition, as typically shown in the public long-term care insurance system introduced in April 2000 in Japan, the provision of welfare services should be based on "contracts" instead of conventional "measures". There is a movement of institutional reform. As a result of this system reform, welfare services will not be provided or provided based on the welfare plan of each local government as in the past, but will be prioritized in terms of both quantity and quality to the individual needs of each citizen. It was changed to the way to make it.
[0003]
Against the background of this social change, welfare service providers have introduced systems to support welfare service provision on the part of welfare service providers, and welfare service users have been working to improve the quality and efficiency of welfare services. Work improvement studies are being conducted by conducting work evaluations to conduct satisfaction surveys and operation surveys for service providers and welfare service providers.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, the conventional evaluation methods only determine the current status of welfare services at a certain timing and consider improvement measures, and are based on environmental factors that affect satisfaction and attribute information of welfare service providers and users. At present, no satisfaction evaluation method has been established to clarify specific points of improvement when the state of high satisfaction is ruled from the factors and the factor data acquired daily falls outside the rules.
[0005]
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned conventional problems, and includes environmental factors such as the size of a city or the like and the gender composition ratio of a welfare service, a welfare service provider, and a welfare service. Analyzing the factors of satisfaction of welfare service users and providers from two viewpoints related to attributes such as gender and age of the user, making the factors of satisfaction into rules, and displaying factor data that does not meet the rules Accordingly, an object of the present invention is to provide a welfare service satisfaction evaluation device that can be easily used even by welfare personnel who do not know the statistical method and contributes to improvement and maintenance of welfare service satisfaction.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
In order to achieve the above object, an invention according to claim 1 is an apparatus for evaluating the satisfaction of a welfare service user and a provider with respect to a welfare service. Means for storing data of satisfaction level data of the provider, environmental factor data of the area where the welfare service is used / provided, attribute data of the welfare service user and the provider, and a welfare service for the daily welfare service A means for inputting user and provider satisfaction data, and a correlation between the welfare service user and provider satisfaction data, the environmental factor data, and the attribute data, based on the stored data group for past welfare services. Means for analyzing a degree, means for weighting according to the analyzed degree of correlation to generate an evaluation decision rule formula, and Means for calculating the satisfaction of the entire welfare service from the satisfaction data of the welfare service user and the provider for the daily welfare service, and evaluating the calculated satisfaction to reduce the satisfaction. It is characterized by having means for judging the cause of the cause and means for displaying the result of the judgment.
[0007]
According to a second aspect of the present invention, in the welfare service satisfaction evaluation device according to the first aspect, the weighting based on environmental factors and the weighting based on attributes of the welfare service user and the provider are performed for each of the analyzed degrees of correlation. To generate an evaluation determination rule expression.
[0008]
According to a third aspect of the present invention, in the welfare service satisfaction evaluation device according to the first or second aspect, the evaluation determination rule expression is an evaluation determination rule expression for calculating the satisfaction of the entire welfare service user. An evaluation determination rule formula for calculating the degree of satisfaction of the entire welfare service provider is generated.
[0009]
According to a fourth aspect of the present invention, in the welfare service satisfaction evaluation apparatus according to the third aspect, each satisfaction level of the welfare service user and the entire provider is calculated based on the two evaluation determination rule expressions. It is characterized by being evaluated.
[0010]
In the present invention, according to the welfare service evaluation system, a satisfaction factor is clarified from a plurality of data related to the welfare service, and a weighting factor is set for each factor data according to the degree of association to generate an evaluation determination rule formula. . After the generation of the evaluation decision rule formula, the degree of satisfaction is determined from the evaluation decision rule formula, and data that is a factor for reducing the satisfaction level is displayed based on the fluctuation of the satisfaction value due to the fluctuation of the factor data value acquired every day. It is possible to encourage consideration.
[0011]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 shows an example of the overall system configuration according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, reference numeral 100 denotes a welfare service satisfaction evaluation device, 200 denotes a welfare service provider terminal, 300 denotes a welfare service user terminal, and 400 denotes a wide LAN, a public line network (telephone network, ISDN, etc.) for connecting these. Network. The welfare service satisfaction evaluation device 100 includes a server device 110 and a database 120, and is installed in, for example, a department that administers a welfare service of a local government, a center of a private care welfare company, or the like. The provider terminal 200 is a personal computer installed in a care and welfare service facility, a mobile terminal owned by a welfare service provider, or the like. The user terminal 300 is a personal computer at a welfare service user's house or the like.
[0012]
The welfare service provider inputs welfare service work items, satisfaction data, and the like using the provider terminal 200 when the welfare service is performed in a facility or at a visit. At this time, if necessary, the attribute data of the welfare service provider is also input. Similarly, a welfare service user or his / her family inputs satisfaction data, attribute data, and the like from the user terminal 300 when receiving the welfare service. In addition, the satisfaction data of the welfare service user may be obtained by, for example, a person in charge of a local government or a private care welfare company through a questionnaire survey by telephone or mail (for example, mailing a questionnaire).
[0013]
The database 120 of the welfare service satisfaction evaluation device 100 includes the satisfaction data of the welfare service user, the satisfaction data of the welfare service provider, and the use of the welfare service for the past welfare services in the nursing care service facility or visiting care. Attribute data (gender, age, etc.) and welfare service provider attribute data (gender, age, occupational background, PC background, etc.), and environmental factor data (city, etc.) Many data groups of size, gender composition ratio, age composition, etc.) are accumulated. Among these, the satisfaction data of the welfare service user and the provider can be collected and input by the provider terminal 200, the user terminal 300, or a questionnaire survey. The environmental factor data is generally known and can be directly input by a person in charge of a care and welfare business operator (operator). As for attribute data of welfare service users and providers, known data may be directly input by the operator, but unknown data may be obtained from provider terminal 200, user terminal 300, or a questionnaire as in the case of satisfaction data. Collect and enter. The number of data groups stored in the database 120 is preferably as large as possible.
[0014]
The server device 110 is a host computer itself, and based on a data group stored in the database 120, satisfaction data of a welfare service user and a provider, local environmental factor data, and a party (welfare service use). (Provider and provider), and generates an evaluation determination rule weighted according to the degree of correlation and used to calculate objective satisfaction. Then, the server device 110 acquires the satisfaction data of the welfare service user and the provider daily through the provider terminal 200 and the user terminal 300 or the questionnaire survey, and calculates the satisfaction of the whole welfare service based on the evaluation determination rule. Then, by evaluating the result and displaying factors or the like for reducing the degree of satisfaction, the care and welfare business operator is encouraged to consider the service improvement. Hereinafter, functions and operations of the server device 110 will be described in detail.
[0015]
FIG. 2 shows a functional block diagram according to an embodiment of the server device 110 which is a main part of the welfare service satisfaction evaluation device 100. The server device 110 includes a data input unit 111, a data mining unit 112, a rule generation unit 113, a satisfaction degree calculation unit 114, an evaluation determination unit 115, and a display unit 116.
[0016]
The data input unit 111 includes a number of sets of welfare service provider / user satisfaction data 1, local environmental factor data 2, and attributes of welfare service users / providers stored in the database 120. Data 3 is read and input to data mining means 112. Note that the data mining unit 112 may directly read the data of the database 120.
[0017]
The data mining means 112 is based on a large number of sets of the welfare service provider / user satisfaction data 1, the environmental factor data 2, and the welfare service user / provider attribute data 3 on the input past welfare services. , The degree of correlation between the satisfaction data of welfare service providers and users and the environmental factor data (correlation), and the satisfaction data of welfare service providers and users and the attributes of welfare service users and providers (parties) The data is analyzed for the degree of correlation (correlation), and the analyzed degree of correlation is sent to the rule generation unit 113. For example, in the case of environmental factors, it is expected that the degree of correlation between the gender composition ratio and the degree of satisfaction in the service providing area is low, and the degree of correlation between the age structure and the degree of satisfaction is high. In the case of attributes, it is expected that the degree of correlation between the sex and occupational history of the provider and the satisfaction of the user will be high. Since data mining itself is well known, detailed description is omitted, but the advantage of the data mining method is that unexpected correlations can be found.
[0018]
The rule generation unit 113 calculates a weighting factor (weighting) based on environmental factors, attributes, and the like based on the degree of correlation analyzed by the data mining unit 112, and calculates an objective satisfaction level of the entire welfare service. Generates an evaluation decision rule expression for. Two evaluation calculation rule expressions are obtained, one for calculating the satisfaction of the whole welfare service user and the other for calculating the satisfaction of the whole welfare service provider.
[0019]
For example, an evaluation determination rule formula for calculating the satisfaction of the whole welfare service user is represented by the following formula (1).
(Equation 1)
Figure 2004005282
[0020]
An evaluation determination rule formula for calculating the satisfaction of the entire welfare service provider is expressed by the following formula (2).
(Equation 2)
Figure 2004005282
[0021]
In the above equations (1) and (2), each weight coefficient (weight) is set to a larger value as the degree of correlation with the degree of satisfaction is higher, and a smaller value as the degree of correlation is lower.
[0022]
The rule generation unit 113 sends the generated evaluation determination rule formula to the satisfaction calculation unit 114. On the other hand, the data input unit 111 sends the service user / provider current satisfaction data 4 inputted daily by the provider terminal 200 or the user terminal 300 or a questionnaire survey to the satisfaction calculation unit 114.
[0023]
The satisfaction calculating means 114 calculates the welfare service user from the current satisfaction data 4 of the service user / provider obtained daily from the data input means 111 based on the evaluation judgment rule formula obtained by the rule generating means 113. And the satisfaction of the entire provider is calculated. The satisfaction of the whole welfare service user is calculated by applying the evaluation determination rule formula (1) to the current satisfaction data Sk (k = 1 to n) of each service user. In addition, the satisfaction of the whole welfare service provider is obtained by evaluating the satisfaction determination data Sk (k = 1 to m) in each work of each service provider (l = 1 to n) with the evaluation determination rule formula (2). ) Is applied to calculate. The satisfaction degree calculation means 114 sends the calculated satisfaction degree of the welfare service user and the entire provider to the evaluation determination means 115.
[0024]
The evaluation determining means 115 evaluates each satisfaction result of the welfare service user and the entire provider calculated by the satisfaction calculating means 114, and determines which item of the evaluation determination rule formula reduces the overall satisfaction. After the determination, the reduced data item is sent to the display means 116 for display.
[0025]
The weighting factor of the evaluation rule formula differs depending on the type of welfare service. A larger value is set as the degree of correlation is higher, and a smaller value is set as the degree of correlation is lower. The value of the degree of satisfaction varies significantly. FIG. 3 is a line graph showing the variation of each satisfaction result of the welfare service user and the entire provider calculated by the satisfaction calculation means 114. The evaluation determining means 115 determines, based on such a change, which data item has caused the satisfaction degree to decrease when the satisfaction degree falls below a predetermined threshold value. For example, a data item having the highest correlation degree (higher weight coefficient) is determined. Then, the data item is clearly indicated to the operator (person in charge) via the display means 116, and the service improvement is advised. For example, based on the degree of correlation, advice is given to elderly welfare service users so that more skilled service providers (such as public health nurses) respond.
[0026]
As described above, the embodiments of the present invention have been described, but the present invention is not limited thereto. For example, the rule setting means 113 may add a function of performing weighting and analysis manually by the care welfare business operator. As a result, the analysis can be performed by focusing on the characteristics of each care and welfare service provider, the method of providing welfare services, and the welfare services that are being promoted with emphasis. In addition, the evaluation judging means 115 may change the evaluation judging condition (item, threshold value, etc.) based on a judgment standard unique to the care welfare business operator. As a result, evaluation and determination can be made in accordance with the business scale and the like of the care welfare business operator, and points such as improvement points can be displayed.
[0027]
It goes without saying that part or all of the processing functions of each means in the server device shown in FIG. 2 can be configured by a computer program, and the program can be executed using a computer to realize the present invention. In addition, a program for realizing the processing function by the computer or a program for causing the computer to execute the processing procedure is stored in a computer-readable recording medium such as an FD, an MO, a ROM, a memory card, The program can be recorded on a CD, a DVD, a removable disk, or the like, stored and provided, and the program can be distributed through a network such as the Internet.
[0028]
【The invention's effect】
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to the welfare service satisfaction evaluation apparatus concerning this invention, when evaluating a welfare service, the evaluation regarding the satisfaction of a welfare service can be objectively and quantitatively, further clarify the factor, and find an improvement point. Therefore, it is possible to consider improvement measures for providing a welfare service with high satisfaction from both sides of the welfare service provider and the welfare service user. More specifically, since the coefficient can be set from two viewpoints: weighting based on environmental factors and weighting based on service provider / user attributes, a measure for improving satisfaction can be examined from two viewpoints. .
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a system configuration example according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a functional block diagram of a server device which is a main part of the welfare service satisfaction evaluation device according to one embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a graph showing an example of a change in the degree of satisfaction of a welfare service user and a provider.
[Explanation of symbols]
100 welfare service satisfaction evaluation device 110 server device 111 data input means 112 data mining means 113 rule generation means 114 satisfaction calculation means 115 evaluation determination means 116 display means 120 provider terminal 130 user terminal 140 network

Claims (4)

福祉サービスに対して、福祉サービス利用者及び提供者の満足度を評価する装置であって、
過去の福祉サービスに対する、福祉サービス利用者及び提供者の満足度データ、福祉サービスが利用・提供されている地域の環境要因データ、福祉サービス利用者及び提供者の属性データのデータ群を蓄積する手段と、
日々の福祉サービスに対する、福祉サービス利用者及び提供者の満足度データを入力する手段と、
前記蓄積された過去の福祉サービスに対するデータ群により、福祉サービス利用者及び提供者の満足度データと、環境要因データ並びに属性データとの相関度合いを分析する手段と、
前記分析された相関度合い別に重み付けして評価判定ルール式を生成する手段と、
前記評価判定ルール式に基づき、日々の福祉サービスに対する福祉サービス利用者及び提供者の満足度データから福祉サービス全体の満足度を算出する手段と、
前記算出された満足度を評価し、該満足度を低減させている要因を判別する手段と、
前記判別の結果を表示する手段とを有することを特徴とする福祉サービス満足度評価装置。
An apparatus for evaluating the satisfaction of a welfare service user and a provider for a welfare service,
Means for storing satisfaction data of welfare service users and providers with respect to past welfare services, environmental factor data of the area where welfare services are used / provided, and attribute data of welfare service users and providers When,
Means for inputting satisfaction data of welfare service users and providers for daily welfare services;
Means for analyzing the degree of correlation between welfare service user and provider satisfaction data, environmental factor data, and attribute data by the accumulated data group for past welfare services;
Means for generating an evaluation determination rule formula by weighting according to the analyzed degree of correlation,
Means for calculating the satisfaction of the entire welfare service from the satisfaction data of the welfare service user and the provider for the daily welfare service based on the evaluation determination rule formula;
Means for evaluating the calculated degree of satisfaction and determining a factor reducing the degree of satisfaction;
Means for displaying the result of the determination.
請求項1記載の福祉サービス満足度評価装置において、
前記分析された相関度合い別に、環境要因による重み付けと、福祉サービス利用者及び提供者の属性による重み付けを行って評価判定ルール式を生成することを特徴とする福祉サービス満足度評価装置。
The welfare service satisfaction evaluation device according to claim 1,
A welfare service satisfaction evaluation device, wherein an evaluation determination rule formula is generated by performing weighting based on environmental factors and weighting based on attributes of a welfare service user and a provider for each analyzed degree of correlation.
請求項1もしくは2記載の福祉サービス満足度評価装置において、
前記評価判定ルール式は、福祉サービス利用者全体の満足度を算出するための評価判定ルール式と福祉サービス提供者全体の満足度を算出するための評価判定ルール式をそれぞれ生成することを特徴とする福祉サービス満足度評価装置。
The welfare service satisfaction evaluation device according to claim 1 or 2,
The evaluation determination rule formula generates an evaluation determination rule formula for calculating the satisfaction of the whole welfare service user and an evaluation determination rule formula for calculating the satisfaction of the whole welfare service provider. Welfare service satisfaction evaluation device.
請求項3記載の福祉サービス満足度評価装置において、
前記二つの評価判定ルール式に基づき、福祉サービス利用者及び提供者全体の各満足度を算出し、各々評価することを特徴とする福祉サービス満足度評価装置。
The welfare service satisfaction evaluation device according to claim 3,
A welfare service satisfaction evaluation device characterized by calculating each satisfaction of the welfare service user and the entire provider based on the two evaluation judgment rule expressions, and evaluating each of them.
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