JP2003303342A - Method and apparatus for detecting reference position of annular image by omnidirectional imaging - Google Patents

Method and apparatus for detecting reference position of annular image by omnidirectional imaging

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JP2003303342A
JP2003303342A JP2002108488A JP2002108488A JP2003303342A JP 2003303342 A JP2003303342 A JP 2003303342A JP 2002108488 A JP2002108488 A JP 2002108488A JP 2002108488 A JP2002108488 A JP 2002108488A JP 2003303342 A JP2003303342 A JP 2003303342A
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拓 杉木
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically set a reference position for determining the development region of an annular image by using a software technology in converting the annular image taken by an omnidirectional imaging lens into a panoramically developed image. <P>SOLUTION: In the method and apparatus for detecting reference positions of the annular image taken by the omnidirectional imaging, the radius of a circular pattern is changed while the center is moved in a prescribed region at the center of the annular image taken by an omnidirectional imaging apparatus. Then, the center of a circle most suitable for the inner circle of the annular image is made to be the center coordinate position of the annular image, and the radius of the circle is the radius of the inner circle of the annular image. Further, the radius of the circular pattern is changed on the outside of the inner circle with the center coordinate position as the center of movement, and the radius of a circle most suitable for the outer circle is made to be the radius of the outer circle. In this way, the coordinate position, and positions of the inner circle and outer circle indicating the development region of the annular image taken by the omnidirectional imaging apparatus into the panoramically developed image are found. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、全方位撮像レンズ
(PAL)を用いて全方位撮影することにより得られた環
状画像をパノラマ画像に変換する際に必要な基準位置を
検出する方法および装置に係るものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method and apparatus for detecting a reference position required when converting an annular image obtained by omnidirectional photographing using an omnidirectional imaging lens (PAL) into a panoramic image. It is related to.

【0002】[0002]

【発明が解決しようとする課題】全方位撮像レンズを用
いて撮影された画像は図1に示すように環状画像とな
る。この環状画像をMPUを用いて図2に示すようにパ
ノラマ展開画像に変換する。この画像変換の際に、図1
に示すように、中心座標位置と内円および外円の位置か
らなる画像変換のための基準位置が環状画像に適合して
おれば、MPUは図2に示すように適正なパノラマ展開
画像を得るように変換することができるが、図3に示す
ように基準位置が不適合な状態にあれば、パノラマ展開
画像は図4に示すように湾曲したひずみ画像となってし
まう。
The image photographed by using the omnidirectional image pickup lens becomes a circular image as shown in FIG. This annular image is converted into a panoramic developed image using the MPU as shown in FIG. During this image conversion,
As shown in FIG. 2, if the center coordinate position and the reference position for image conversion consisting of the positions of the inner circle and the outer circle match the annular image, the MPU obtains an appropriate panoramic developed image as shown in FIG. However, if the reference position is in an incompatible state as shown in FIG. 3, the panoramic developed image becomes a curved distorted image as shown in FIG.

【0003】従来では、このようなパノラマ展開画像の
湾曲ひずみを解消するために、全方位撮像光学系並びに
撮像素子の機械的取り付け位置の精度を上げるべく機械
的取り付けの調整を行ったり、あるいは、環状画像をデ
ィスプレイに表示して目視で展開領域の基準位置を決定
していた。
Conventionally, in order to eliminate such curvature distortion of the panoramic developed image, the mechanical mounting is adjusted to improve the precision of the mechanical mounting positions of the omnidirectional imaging optical system and the image pickup device, or The annular image was displayed on the display and the reference position of the development area was visually determined.

【0004】本発明の目的は、上記に鑑みなされたもの
で、撮像光学系並びに撮像素子の取り付け後の調整作業
をソフトウエア技術を用いて吸収し機械的ハードウエア
調整を不要にした、全方位撮像による環状画像の基準位
置検出方法および装置を提供することにある。
The object of the present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and the adjustment work after the attachment of the image pickup optical system and the image pickup device is absorbed by using the software technique to eliminate the need for mechanical hardware adjustment. An object of the present invention is to provide a method and apparatus for detecting a reference position of an annular image by imaging.

【0005】本発明の他の目的は、環状画像をパノラマ
展開画像に変換する際の環状画像における基準位置を自
動的に検出し決定するようにした、全方位撮像による環
状画像の基準位置検出方法および装置を提供することで
ある。
Another object of the present invention is to detect a reference position of an annular image by omnidirectional imaging, which automatically detects and determines a reference position in the annular image when converting the annular image into a panoramic expanded image. And to provide a device.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】本発明によれば、全方位
撮像装置により撮影された環状画像の中央の所定領域内
において、円形パターンをその中心座標を移動しながら
その半径を変化させ、環状画像の内円に最も適合する円
をサーチして求めて、求められた円の中心を環状画像の
中心座標とし、そのときの半径を環状画像の内円の半径
とし、さらに、中心座標を中心とし内円よりも外側にお
いて円形パターンの半径を変化させて外円に最も適合す
る円の半径を外円の半径とすることによって、全方位撮
像装置により撮影された環状画像のパノラマ画像への展
開領域を表す内円と外円の位置ならびにそれらの円の中
心位置を求めるようにした、全方位撮像による環状画像
の基準位置検出方法および装置を提供する。
According to the present invention, in a predetermined area at the center of an annular image taken by an omnidirectional image pickup device, the radius of the circular pattern is changed while moving the center coordinates of the circular pattern, and the annular shape is changed. The circle that best fits the inner circle of the image is searched for, the center of the circle is set as the center coordinates of the ring image, and the radius at that time is set as the radius of the inner circle of the ring image. By changing the radius of the circular pattern outside the inner circle and setting the radius of the circle that best fits the outer circle as the radius of the outer circle, the circular image taken by the omnidirectional imaging device is expanded into a panoramic image. Provided is a method and apparatus for detecting a reference position of an annular image by omnidirectional imaging, in which the positions of an inner circle and an outer circle representing a region and the center positions of those circles are obtained.

【0007】本発明の一実施態様によれば、環状画像を
その内円と外円を表す輪郭を顕在化した画像に変換し、
その顕在化画像中の内円について、中心座標を移動させ
つつ半径が変化する円の内で顕在化画像中の内円と最も
マッチングの取れた円を選定し、その円の中心と半径を
環状画像の内円の中心座標とその半径とし、それから、
その中心座標を中心に円形パターンの半径を内円半径か
ら徐々に大きくして行き顕在化画像の外円と最もマッチ
ングの取れた円の半径を環状画像の外円の半径とするこ
とにより、環状画像の中心座標と内円半径および外円半
径を求めてパノラマ画像への展開領域を表す基準位置を
決定する、全方位撮像による環状画像の基準位置検出方
法および装置を提供する。
According to one embodiment of the present invention, the annular image is converted into an image in which the contours representing the inner circle and the outer circle are visualized,
For the inner circle in the revealed image, select the circle that has the best match with the inner circle in the revealed image among the circles whose radii change while moving the center coordinates, and circle the center and radius of the circle. The center coordinates of the inner circle of the image and its radius, and then
By gradually increasing the radius of the circular pattern from the radius of the inner circle centering on its center coordinates and setting the radius of the circle that best matches the outer circle of the revealed image as the radius of the outer circle of the ring image, Provided is a method and apparatus for detecting a reference position of an annular image by omnidirectional imaging, in which a center position of an image, an inner circle radius, and an outer circle radius are obtained to determine a reference position representing a development area on a panoramic image.

【0008】[0008]

【発明の実施の形態】図5は、本発明に係る全方位撮像
による環状画像の基準位置検出装置を含む全体構成を示
すブロック図である。
FIG. 5 is a block diagram showing an overall configuration including a reference position detecting device for an annular image by omnidirectional imaging according to the present invention.

【0009】図5において、全方位撮像レンズ1によっ
て周囲360度の全方位にある被写体からの光線を受光
し、撮像素子2に被写体像を映し出す。撮像素子2はそ
の被写体像を電気信号に変換してデジタル画像データと
してMPU3へ転送する。MPU3は、そのデジタル画
像データを図1に示すような環状画像としてメモリに保
持し、かつ、図2に示すようなパノラマ展開画像に変換
する。そして、このパノラマ画像はディスプレイ4によ
って表示される。
In FIG. 5, the omnidirectional image pickup lens 1 receives light rays from an object in all azimuths around 360 degrees and projects an image of the object on the image pickup element 2. The image sensor 2 converts the subject image into an electric signal and transfers it as digital image data to the MPU 3. The MPU 3 holds the digital image data in the memory as a circular image as shown in FIG. 1 and converts it into a panoramic developed image as shown in FIG. Then, this panoramic image is displayed on the display 4.

【0010】図1の環状画像を図2のパノラマ展開画像
に変換する際に、図に付加されている環状画像の中心座
標位置、内円位置および外円位置からなる基準位置を正
しく設定することが重要である。この基準位置は中心座
標、内円半径および外円半径からなるものできる。
When converting the annular image of FIG. 1 into the panoramic developed image of FIG. 2, the reference position consisting of the central coordinate position, the inner circle position and the outer circle position of the annular image added to the figure must be set correctly. is important. This reference position can consist of a center coordinate, an inner circle radius and an outer circle radius.

【0011】本発明は基準位置を図5のMPU3による
ソフトウエア技術を使って求めるものであり、その動作
フローが図6に示される。以下本発明を図面を参照して
詳細に説明する。
The present invention obtains the reference position by using the software technique by the MPU 3 of FIG. 5, and its operation flow is shown in FIG. Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

【0012】図6のステップ10において、図1に示す
ような環状画像(内円と外円の表記はない)にノイズ除
去フィルタを施す。ノイズ除去フィルタは画像中に黒や
白の点のようなノイズがある画像からノイズを取り除く
もので、例えばメディアンフィルタを用いることができ
る。メディアンフィルタは、例えば3×3の隣接する9
個の画素の濃度を小さい順に並べたときの5番目(中央
値)を中央画素の濃度値とする操作を全画素について行
うものである。これにより、ノイズのように飛び抜けて
大きいか小さい濃度値は排除されるので、ノイズの除去
された画像を得ることができる。
In step 10 of FIG. 6, a noise removal filter is applied to the ring-shaped image as shown in FIG. 1 (the inner circle and the outer circle are not shown). The noise removal filter removes noise from an image having noise such as black and white dots in the image. For example, a median filter can be used. The median filter is, for example, 3 × 3 adjacent 9
The operation of setting the fifth (median value) when the densities of individual pixels are arranged in ascending order as the density value of the central pixel is performed for all pixels. This eliminates density values that are large or small such as noise that jumps out, so that an image from which noise has been removed can be obtained.

【0013】次に、環状画像はエッジ抽出フィルタを用
いて内円と外円のエッジを顕在化する。このエッジ抽出
フィルタは横方向と縦方向の微分フィルタからなる。図
6のステップ11において、図7(a)に示すようなフ
ィルタ行列を有する横方向微分フィルタを用いて全画素
に対してフィルタ処理をすると、図8(a)に示すよう
に縦の線分が強調された画像が形成される。次いでステ
ップ12において、図7(b)に示すようなフィルタ行
列を有する縦方向微分フィルタを用いて全画素に対して
フィルタ処理をすると、図8(b)に示すように横の線
分が強調された画像が形成される。ステップ13におい
て、これら横方向と縦方向の2つの微分画像を加算する
と、図8(c)に示すように環状画像の内円と外円の輪
郭が強調された輪郭画像を形成することができる。
Next, the circular image is made to have the edges of the inner circle and the outer circle exposed by using an edge extraction filter. This edge extraction filter consists of horizontal and vertical differential filters. In step 11 of FIG. 6, when the horizontal differential filter having the filter matrix as shown in FIG. 7A is used to filter all pixels, vertical line segments are obtained as shown in FIG. 8A. An image in which is emphasized is formed. Next, in step 12, when filtering processing is performed on all pixels using a vertical differential filter having a filter matrix as shown in FIG. 7B, horizontal line segments are emphasized as shown in FIG. 8B. The formed image is formed. In step 13, by adding these two differential images in the horizontal direction and the vertical direction, it is possible to form a contour image in which the contours of the inner circle and the outer circle of the annular image are emphasized as shown in FIG. 8C. .

【0014】図6のステップ14において、円パターン
を形成し、この円の中心点を移動させつつ各移動点で半
径を変化させ、各変化点における円パターンの円周上の
各画素の濃度を加算して各円の濃度加算値を求める。濃
度加算値は円パターンが環状画像の内円と重なり合わさ
った時に最も大きくなる。このステップでは環状画像の
内円の中心座標とその半径求めることが目的であるか
ら、画像の高さをHとすると中心点の移動範囲は環状画
像の中心座標から上下左右に±H×0.25の範囲とす
る。また、円パターンの半径の変化範囲は、H×0.1よ
りも大きくH×0.25よりも小さい範囲とする。図9は
中心の移動と円の半径が変化される様子を示している。
なお、円パターンの半径を徐々に変化して、半径の各変
化点において中心位置を移動させるようにしてもよい。
また、ステップ14では濃度加算値に替えて濃度平均値
を求めてもよい。
In step 14 of FIG. 6, a circle pattern is formed, the radius is changed at each moving point while moving the center point of the circle, and the density of each pixel on the circumference of the circle pattern at each changing point is calculated. The density addition value of each circle is calculated by adding. The density addition value becomes maximum when the circular pattern overlaps with the inner circle of the annular image. In this step, the purpose is to find the center coordinates of the inner circle of the ring image and its radius, so if the height of the image is H, the range of movement of the center point is ± H × 0. The range is 25. Further, the change range of the radius of the circle pattern is set to be larger than H × 0.1 and smaller than H × 0.25. FIG. 9 shows how the center moves and the radius of the circle changes.
The radius of the circle pattern may be gradually changed, and the center position may be moved at each radius change point.
Further, in step 14, the density average value may be obtained instead of the density addition value.

【0015】ステップ15において、ステップ14で求
められた濃度加算値の内で最も大きいものを選定し、そ
の円パターンの中心を環状画像の中心座標とし、また、
その円の半径を環状画像の内円の半径とする。
In step 15, the largest density addition value obtained in step 14 is selected, the center of the circle pattern is set as the center coordinates of the annular image, and
Let the radius of the circle be the radius of the inner circle of the annular image.

【0016】そして、ステップ16において、中心座標
を中心とする円形パターンをその半径を内円半径+1の
長さから徐々に大きくなるように変化させ、各半径の変
化点における円パターンの円周に沿った画素の濃度値の
平均値を求める。なお、円パターンの半径は最大の半径
から徐々に小さくするようにしてもよいし、また、濃度
値に替えて加算値を得るようにしてもよい。
Then, in step 16, the radius of the circular pattern centered on the center coordinate is gradually changed from the length of the inner circle radius + 1 to the circumference of the circular pattern at the changing point of each radius. The average value of the density values of the pixels along the line is obtained. The radius of the circle pattern may be gradually reduced from the maximum radius, or the added value may be obtained instead of the density value.

【0017】ステップ17において、ステップ16で求
められた半径の各変化点における平均濃度値を、横軸に
半径Rを取り縦軸に濃度平均値を取ってヒストグラムを
描くと図10に示すようになる。ステップ18におい
て、ステップ16で求められたヒストグラムに1次元の
微分フィルタを施して図11に示すようにエッジ部分を
強調したヒストグラムを形成する。
In step 17, the average density value at each change point of the radius obtained in step 16 is plotted with a radius R on the horizontal axis and an average density value on the vertical axis to draw a histogram, as shown in FIG. Become. In step 18, the one-dimensional differential filter is applied to the histogram obtained in step 16 to form a histogram in which the edge portion is emphasized as shown in FIG.

【0018】ステップ18の1次元微分の原理を図12
に基づいて更に詳しく説明する。図12(b)は1次元
微分フィルタを施す前の或るエッジ部近辺の濃度平均値
を棒グラフで示したものである。この値を数値で示すと
図12(a)の中欄に示すようになる。同(a)の上欄
は1次元微分フィルタ(エッジ抽出フィルタ)の特性を
示す。このフィルタ特性列を左端から順番に右方向に1
升づつ移動しつつ計算した結果が同(a)の下欄のよう
になり、これをグラフに表すと同(c)のようになる。
図12において、フィルタを施す前は輪郭画像の輪郭部
における分布は同(b)のようになっていると考えられ
る。ここでは11の位置が最も濃度平均値が高くなって
いる。これに1次元微分フィルタを施こすと、同(c)
に示すように4の位置で最大となる。本来は輪郭部のエ
ッジ部で輪郭画像の外円の半径とするのが好ましいの
で、図12(c)のようにエッジ部でピークが出るのが
好ましい。
The principle of the one-dimensional differentiation in step 18 is shown in FIG.
Will be described in more detail based on. FIG. 12B is a bar graph showing the density average value around a certain edge portion before the one-dimensional differential filter is applied. When this value is indicated by a numerical value, it becomes as shown in the middle column of FIG. The upper column of (a) shows the characteristics of the one-dimensional differential filter (edge extraction filter). This filter characteristic sequence is 1 from the left end to the right.
The result of calculation while moving one by one is as shown in the lower column of the same (a), and when expressed in a graph, it is as shown in the same (c).
In FIG. 12, it is considered that the distribution in the contour portion of the contour image is as shown in (b) before applying the filter. Here, the 11th position has the highest density average value. When a one-dimensional differential filter is applied to this, the same (c)
It becomes the maximum at the position of 4, as shown in. Originally, it is preferable to set the radius of the outer circle of the contour image at the edge portion of the contour portion, and therefore it is preferable that a peak appears at the edge portion as shown in FIG.

【0019】そこで、図6のステップ19においてその
微分ヒストグラム中の最も濃度平均値の高い半径4の円
を選択し、その円の半径を環状画像の外円の半径と決定
する。
Therefore, in step 19 of FIG. 6, a circle having a radius 4 having the highest density average value in the differential histogram is selected, and the radius of the circle is determined as the radius of the outer circle of the annular image.

【0020】以上のようにして、環状画像の中心座標位
置、内円の半径および外円の半径からなる環状画像の基
準位置を算出することができる。
As described above, it is possible to calculate the reference position of the annular image, which is composed of the center coordinate position of the annular image, the radius of the inner circle and the radius of the outer circle.

【0021】なお、以上のようにして決定された環状画
像の基準位置により指定された領域、即ち環状画像のパ
ノラマ画像への展開領域のみの画像データを他の装置へ
転送するようにすれば、環状画像の転送速度を向上する
ことができる。
If the image data of only the area designated by the reference position of the ring-shaped image determined as described above, that is, the expansion area of the ring-shaped image into the panoramic image is transferred to another device, The transfer rate of the ring image can be improved.

【0022】[0022]

【発明の効果】本発明によれば、環状画像の中心座標位
置、内円の半径および外円の半径をソフトウエア技術を
用いて自動的に計算して求めることができるので、機械
的調整は不要となるばかりでなく、環状画像の展開領域
を目視により決定する操作が不要となる。
According to the present invention, since the center coordinate position of the annular image, the radius of the inner circle and the radius of the outer circle can be automatically calculated and obtained using software technology, mechanical adjustment is not required. Not only is it unnecessary, but the operation of visually determining the development area of the annular image is also unnecessary.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】全方位撮像レンズで撮影された環状画像の正常
な展開領域を示した図である。
FIG. 1 is a diagram showing a normal development area of an annular image captured by an omnidirectional imaging lens.

【図2】図1の環状画像を矩形に変換したパノラマ展開
画像を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing a panoramic developed image obtained by converting the annular image of FIG. 1 into a rectangle.

【図3】不適当な展開領域を指定した状態を示す環状画
像を示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing a ring-shaped image showing a state in which an inappropriate expansion area is designated.

【図4】図3のように不適当な展開領域を指定した結果
得られたパノラマ展開画像を示す図である。
FIG. 4 is a diagram showing a panoramic developed image obtained as a result of designating an unsuitable developed area as in FIG.

【図5】本発明の概略構成を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing a schematic configuration of the present invention.

【図6】本発明を実施する場合の手順を示すフローチャ
ートである。
FIG. 6 is a flowchart showing a procedure for implementing the present invention.

【図7】輪郭画像を得るための微分フィルタのフィルタ
行列を示す図である。
FIG. 7 is a diagram showing a filter matrix of a differential filter for obtaining a contour image.

【図8】縦方向および横方向に微分フィルタを掛けたと
きの輪郭画像を得る過程を説明した図である。
FIG. 8 is a diagram illustrating a process of obtaining a contour image when differential filters are applied in the vertical direction and the horizontal direction.

【図9】輪郭画像の中心座標と内円の半径を求める操作
を説明するための図である。
FIG. 9 is a diagram for explaining an operation for obtaining the center coordinates of the contour image and the radius of the inner circle.

【図10】輪郭画像の外円半径を求めるために用いられ
るヒストグラムである。
FIG. 10 is a histogram used for obtaining the outer circle radius of the contour image.

【図11】図10のヒストグラムを1次元微分フィルタ
に施した後のヒストグラムである。
11 is a histogram after applying the histogram of FIG. 10 to a one-dimensional differential filter.

【図12】ヒストグラムに1次元微分フィルタに施して
輪郭画像の外円を求める原理を説明するための図であ
る。
FIG. 12 is a diagram for explaining the principle of applying a one-dimensional differential filter to a histogram to obtain an outer circle of a contour image.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 全方位撮像レンズ 2 撮像素子 3 MPU 4 ディスプレイ 1 Omnidirectional imaging lens 2 image sensor 3 MPU 4 display

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G06T 7/60 250 G06T 7/60 250A H04N 5/225 H04N 5/225 Z 7/18 7/18 K (72)発明者 バラージュ ヴァーグボルギ 1111,ブタペスト ゼンタ ユー.1., ハンガリー国 Fターム(参考) 2H059 BA11 5B057 AA20 BA02 CA02 CA08 CA12 CA16 CB02 CB08 CB12 CB16 CC01 CD12 CE02 CE03 CE06 DA07 DB02 DB05 DB09 DC06 DC16 DC23 5C022 AB68 AC54 5C054 AA05 CA04 EA01 FD02 5L096 CA02 FA04 FA06 FA37 FA69─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) G06T 7/60 250 G06T 7/60 250A H04N 5/225 H04N 5/225 Z 7/18 7/18 K ( 72) Inventor Barrage Verg Borghi 1111, Budapest Zenta You. 1. , Hungary F-term (reference) 2H059 BA11 5B057 AA20 BA02 CA02 CA08 CA12 CA16 CB02 CB08 CB12 CB16 CC01 CD12 CE02 CE03 CE06 DA07 DB02 DB05 DB09 DC06 DC16 DC23 5C022 AB68 AC54 5C054 FA02 FA04L0696 FA02 FA04L0696 FA02

Claims (14)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 全方位撮像による環状画像の基準位置検
出方法であって、 全方位撮像装置により環状画像を撮像し、 その環状画像の内円と外円の輪郭を明確化した輪郭画像
に加工し、 中心と半径が変化する円に基づいて前記輪郭画像の前記
輪郭に最も適合する円を選定し、そして該選定された円
の中心座標とその半径を利用して、前記環状画像をパノ
ラマ画像へ展開する際の該環状画像の展開領域を指定す
る基準位置を求める、前記方法。
1. A method for detecting a reference position of an annular image by omnidirectional imaging, wherein an annular image is captured by an omnidirectional imaging device and processed into a contour image in which contours of an inner circle and an outer circle of the annular image are clarified. Then, a circle that best fits the contour of the contour image is selected based on a circle whose center and radius change, and the center image of the selected circle and its radius are used to make the annular image a panoramic image. The method for obtaining a reference position for designating a development area of the ring-shaped image when the development is carried out to.
【請求項2】 請求項1に記載の方法において、前記基
準位置は前記環状画像の中心座標位置と内円位置と外円
位置である、前記方法。
2. The method according to claim 1, wherein the reference positions are a center coordinate position, an inner circle position and an outer circle position of the annular image.
【請求項3】 請求項1に記載の方法において、前記基
準位置は前記環状画像の中心座標位置と該中心座標から
の前記内円の半径と該中心座標からの前記外円の半径で
ある、前記方法。
3. The method according to claim 1, wherein the reference position is a center coordinate position of the annular image, a radius of the inner circle from the center coordinates, and a radius of the outer circle from the center coordinates. The method.
【請求項4】 請求項1に記載の方法において、前記画
像加工ステップは、前記環状画像にエッジ抽出フィルタ
を施す、前記方法。
4. The method according to claim 1, wherein the image processing step applies an edge extraction filter to the annular image.
【請求項5】 請求項1に記載の方法において、前記画
像加工ステップは、前記環状画像にノイズ除去フィルタ
を施した後にエッジ抽出フィルタを施す、前記方法。
5. The method according to claim 1, wherein in the image processing step, a noise removal filter is applied to the annular image and then an edge extraction filter is applied.
【請求項6】 請求項4または5に記載の方法におい
て、前記エッジ抽出フィルタを施すステップは、前記環
状画像に横方向微分フィルタと縦方向微分フィルタとを
施してそれぞれの微分画像を形成し、それら微分画像の
和を取って前記輪郭画像を得る、前記方法。
6. The method according to claim 4, wherein the step of applying the edge extraction filter applies a horizontal differential filter and a vertical differential filter to the annular image to form respective differential images, The above method, wherein the differential images are summed to obtain the contour image.
【請求項7】 請求項1に記載の方法において、前記円
を選定するステップは、前記環状画像の中央部の所定領
域において、中心を移動しつつ半径が変化する円の各変
化点において当該円上の画素の濃度値の加算値または平
均値を求め、それら加算値または平均値の内で最大の値
を示した円を選定する、前記方法。
7. The method according to claim 1, wherein in the step of selecting the circle, the circle is moved at each change point of the circle whose radius changes while moving the center in a predetermined area in the center of the annular image. The method, wherein an added value or an average value of the density values of the above pixels is obtained, and a circle having the maximum value among the added values or the average values is selected.
【請求項8】 請求項7に記載の方法において、前記基
準位置を求めるステップは、前記選定された円の中心座
標を前記環状画像の中心座標とし、該円の半径を前記環
状画像の内円の半径とし、更に、該中心座標を中心とす
る円の半径を変化させて前記外円に最も適合する円を求
め、その円の半径を前記環状画像の外円の半径とする、
前記方法。
8. The method according to claim 7, wherein in the step of obtaining the reference position, the center coordinates of the selected circle are set as the center coordinates of the annular image, and the radius of the circle is the inner circle of the annular image. The radius of the circle, further changing the radius of the circle centered on the center coordinates to find the circle that best fits the outer circle, and set the radius of the circle as the radius of the outer circle of the annular image,
The method.
【請求項9】 請求項1に記載の方法において、前記円
を選定するステップは、 前記環状画像の中央部の所定領域において、中心を移動
しつつ半径が変化する円の各変化点において当該円上の
画素の濃度値の加算値または平均値を求め、それら加算
値または平均値の内で最大の値を示した円を選定する第
1のステップと、 前記選定された円の中心座標を中心として半径が前記内
円の半径より大きい領域において変化する円の各変化点
において当該円上の画素の濃度値の加算値または平均値
を求め、それら加算値または平均値の内で最大の値を示
した円を選定する第2のステップと、 を備える前記方法。
9. The method according to claim 1, wherein in the step of selecting the circle, the circle is moved at each change point of the circle whose center is moved and the radius is changed in a predetermined area of the center of the annular image. The first step of obtaining an added value or an average value of the density values of the above pixels and selecting a circle having the maximum value among the added values or the average value, and centering the center coordinates of the selected circle As the radius is larger than the radius of the inner circle, the addition value or average value of the density values of the pixels on the circle is calculated at each change point of the circle, and the maximum value of these addition values or average values is calculated. A second step of selecting the indicated circles.
【請求項10】 請求項9に記載の方法において、前記
基準位置を求めるステップは、前記第1のステップで選
定された円の中心座標を前記環状画像の中心座標とし、
その円の半径を前記環状画像の内円お半径とし、しか
も、前記第2のステップで選定された円の半径を前記環
状画像の外円の半径とする、前記方法。
10. The method according to claim 9, wherein the step of obtaining the reference position uses the center coordinates of the circle selected in the first step as the center coordinates of the annular image,
The method, wherein the radius of the circle is the radius of the inner circle of the annular image, and the radius of the circle selected in the second step is the radius of the outer circle of the annular image.
【請求項11】 請求項9に記載の方法において、前記
第2のステップは、 前記第1のステップで選定された円の中心座標を中心と
し半径が該選定された円の半径よりも大きい領域におい
て変化する円上の画素の濃度値の加算値または平均値に
ついてヒストグラムを形成し、 該ヒストグラムに微分フィルタを施して微分ヒストグラ
ムを形成し、 該微分ヒストグラムの最大点に対応する円の半径を前記
環状画像の外円の半径とする、 前記方法。
11. The method according to claim 9, wherein the second step is an area in which the radius is larger than the radius of the selected circle with the center coordinates of the circle selected in the first step as the center. A histogram is formed with respect to the added value or the average value of the density values of the pixels on the circle that change in, the differential filter is applied to the histogram to form a differential histogram, and the radius of the circle corresponding to the maximum point of the differential histogram is defined as The method, wherein the radius is the outer circle of the annular image.
【請求項12】 全方位撮像による環状画像の基準位置
検出装置であって、 環状画像を撮像する全方位撮像装置と、 その環状画像の内円と外円の輪郭を明確化した輪郭画像
に加工する手段と、 中心と半径が変化する円に基づいて前記輪郭画像の前記
輪郭に最も適合する円を選定する手段と、 該選定された円の中心座標とその半径を利用して、前記
環状画像をパノラマ画像へ展開する際の該環状画像の展
開領域を指定する基準位置を求める手段と、 を備えた前記装置。
12. A reference position detecting device for an annular image by omnidirectional imaging, comprising: an omnidirectional imaging device for capturing an annular image and a contour image in which contours of an inner circle and an outer circle of the annular image are clarified. Means for selecting a circle that best fits the contour of the contour image based on a circle whose center and radius change, and using the center coordinates and radius of the selected circle, the annular image And a means for obtaining a reference position for designating a development area of the annular image when the image is developed into a panoramic image.
【請求項13】 請求項12に記載の装置において、前
記加工手段は、前記輪郭画像の前記内円と前記外円を顕
在化するエッジ抽出フィルタである、前記装置。
13. The apparatus according to claim 12, wherein the processing means is an edge extraction filter that reveals the inner circle and the outer circle of the contour image.
【請求項14】 請求項13に記載の装置において、前
記エッジ抽出フィルタは、縦方向の線分を顕在化する横
方向微分フィルタと、横方向の線分を顕在化する縦方向
微分フィルタと、を備え、それらフィルタにより得られ
た環状画像の和を取って前記輪郭画像を得る手段と、を
備えた前記装置。
14. The apparatus according to claim 13, wherein the edge extraction filter includes a horizontal differential filter that makes vertical line segments visible, and a vertical differential filter that makes horizontal line segments visible. And means for obtaining the contour image by summing the annular images obtained by the filters.
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