JP2003281116A - Data processor, and method and program for data processing - Google Patents

Data processor, and method and program for data processing

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JP2003281116A
JP2003281116A JP2002083110A JP2002083110A JP2003281116A JP 2003281116 A JP2003281116 A JP 2003281116A JP 2002083110 A JP2002083110 A JP 2002083110A JP 2002083110 A JP2002083110 A JP 2002083110A JP 2003281116 A JP2003281116 A JP 2003281116A
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data
condition
comparison
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degree
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JP2002083110A
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Shizuaki Takahashi
静昭 高橋
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Tama TLO Co Ltd
Original Assignee
Tama TLO Co Ltd
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Publication date
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a data processor that is highly reliable compared with a conventional device, has a simple structure and capable of determining in a short time whether observation conditions affect given processes when an observer can freely determine the observation conditions. <P>SOLUTION: When events E<SB>1</SB>-ES occur f<SB>1</SB>-fS times, respectively, in the N processes carried out based on the first condition and occur g<SB>1</SB>-gS times, respectively, in the N processes carried out based on the second condition, a CPU 7 calculates data D by performing a given operation using data f<SB>1</SB>-fS and g<SB>1</SB>-gS, compares λS<SB>-1</SB>(ε) defined by χ<SP>2</SP>distribution using a specified level of significance (ε) and a degree of freedom (S-1) with the data D, and judges that the first and second conditions affect the events caused in the processes when the data D is greater than λS<SB>-1</SB>(ε). <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、2つの確率分布の
適合度を検定するデータ処理装置、その方法およびその
プログラムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a data processing device, a method thereof, and a program thereof for testing the goodness of fit of two probability distributions.

【0002】[0002]

【従来の技術】S通りの事象(出来事)E1 ,E
2 ,..,ES のうちどれが起こるかを観測する場合
に、それを観測するための条件が、Aという観測条件の
場合とAでない(A ̄)という観測条件の2通りの場合
がある。この観測条件の違いが、上記S通りの事象の起
き方に何らかの影響を及ぼすか否かを判断したい場合が
ある。従来では、この判断を以下のように行っている。
第1の手法では、観測条件が、Aであるか否かを確率的
な事象であると考え、観測条件Aと事象E1 ,E
2 ,..,ES とが独立しているか否かを、周辺分布を
観測してχ2 検定を行う。また、第2の手法では、2項
分布に従う変数Xに対して、SIN-1(X1/2 )が正規
分布に従うことを利用してχ2 検定を行う。
2. Description of the Related Art S events (incidents) E 1 , E
2 ,. . , E S , when observing which one occurs, there are two conditions for observing that, the observation condition being A and the observation condition not being A (A). There is a case where it is desired to judge whether or not the difference in the observation conditions has some influence on the occurrence of the above S events. Conventionally, this determination is made as follows.
In the first method, whether or not the observation condition is A is considered as a probabilistic event, and the observation condition A and the events E 1 , E
2 ,. . , E S are independent, and a χ 2 test is performed by observing the marginal distribution. In the second method, the χ 2 test is performed for the variable X that follows the binomial distribution by utilizing that SIN −1 (X 1/2 ) follows the normal distribution.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た第1の手法では、一般に観測条件Aか否かが確率的な
要因ではなく、観測者が自由に決定できる場合が多く、
この場合に、両者の観測条件としてAとA ̄のそれぞれ
の観測回数が定数であるにもかかわらず、それらを確率
変数として扱ってしまうため、判定結果の信頼性が低い
という問題がある。また、上述した第2の手法では、関
数「SIN-1(X1/2 )」の演算処理を伴い、コンピュ
ータで実行する場合に、プログラムが複雑になると共
に、処理時間が長いという問題がある。
However, in the first method described above, it is often the case that the observer can freely decide whether or not the observation condition A is not a probabilistic factor.
In this case, although the number of observations of A and A is constant as the observation conditions of both, they are treated as random variables, so that there is a problem that the reliability of the determination result is low. In addition, the above-mentioned second method involves a problem that the program becomes complicated and the processing time is long when it is executed by a computer with the operation processing of the function “SIN −1 (X 1/2 )”. .

【0004】本発明はかかる事情に鑑みてなされたもの
であり、観測条件を観測者が自由に決定できる場合に、
従来に比べて信頼性が高く、しかも、簡単な構成で、短
時間に、観測条件が所定の工程に影響を与えているか否
かを判定できるデータ処理装置、その方法およびそのプ
ログラムを提供することを目的とする。
The present invention has been made in view of such circumstances, and in the case where the observer can freely determine the observation conditions,
To provide a data processing device, a method thereof, and a program thereof, which have higher reliability than conventional ones, and which have a simple structure and can determine whether or not an observation condition affects a predetermined process in a short time. With the goal.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、第1の発明のデータ処理装置は、第1の条件の基に
行われたN回の工程でE1 〜ES の事象がそれぞれf1
〜fS 回生じ、第2の条件の基に行われたN回の前記工
程で前記E1 〜ES の事象がそれぞれg1 〜g S 回生じ
た場合に、データf1 〜fS およびg1 〜gS を入力す
る入力手段と、前記入力されたデータf1 〜fS および
1 〜gS を用いて、下記式(4)で規定される演算を
行ってデータDを算出する演算手段と、指定された有意
水準εと自由度(S−1)とのχ2 分布とで規定される
λS-1 (ε)と前記データDとを比較する比較手段と、
前記比較の結果、データDがλS-1 (ε)より大きい場
合に、前記第1の条件および前記第2の条件が、前記工
程で生じる前記事象に影響を与えていると判定する判定
手段とを有する。
[Means for Solving the Problems]
Therefore, the data processor of the first invention is based on the first condition.
E in N steps that were performed1 ~ ES Is f1 
~ FS Occurs N times, and the work is performed N times under the second condition.
The above E1 ~ ES Event of g1 ~ G S Reoccurs
Data f1 ~ FS And g1 ~ GS Enter
Inputting means and the input data f1 ~ FS and
g1 ~ GS By using the following equation (4)
An arithmetic means for performing the calculation of the data D and a designated significance
Χ of the level ε and the degree of freedom (S-1)2 Distribution and defined by
λS-1 Comparing means for comparing (ε) with the data D,
As a result of the comparison, the data D is λS-1 Field larger than (ε)
In this case, the first condition and the second condition are
Judgment that determines that it affects the above-mentioned phenomenon
And means.

【0006】[0006]

【数4】 [Equation 4]

【0007】第1の発明のデータ処理装置の作用は以下
のようになる。入力手段、データf1 〜fS およびg1
〜gS を入力する。次に、演算手段、前記入力されたデ
ータf1 〜fS およびg1 〜gS を用いて、上記式
(4)で規定される演算を行ってデータDを算出する。
次に、比較手段が、指定された有意水準εと自由度(S
−1)とのχ2 分布とで規定されるλS-1 (ε)と前記
データDとを比較する。次に、判定手段が、前記比較の
結果、データDがλS-1 (ε)より大きい場合に、前記
第1の条件および前記第2の条件が、前記工程で生じる
前記事象に影響を与えていると判定する。
The operation of the data processor of the first invention is as follows. Input means, data f 1 to f S and g 1
Enter ~ g S. Next, the data D is calculated by performing the operation defined by the above equation (4) using the operation means and the input data f 1 to f S and g 1 to g S.
Next, the comparison means determines the designated significance level ε and the degree of freedom (S
−1) and χ 2 distribution defined by λ S-1 (ε) are compared with the data D. Next, when the data D is larger than λ S-1 (ε) as a result of the comparison, the determining means determines that the first condition and the second condition affect the event that occurs in the step. Judge that it is giving.

【0008】第1の発明のデータ処理装置は、好ましく
は、前記第2の条件は、前記第1の条件ではないという
条件である。また、第1の発明のデータ処理装置は、好
ましくは、前記自由度(S−1)と前記有意水準εとか
ら前記λS-1 (ε)を一意に決定するχ2 分布表データ
を記憶する記憶手段をさらに有し、前記比較手段は、有
意水準εと自由度(S−1)とを用いて、前記分布表デ
ータを検索して前記λS-1 (ε)を特定する。また、第
1の発明のデータ処理装置は、好ましくは、λS-1
(ε)を算出するλS-1 (ε)算出手段をさらに有し、
前記比較手段は、前記算出されたλS-1 (ε)を用いて
前記比較を行う。
In the data processing apparatus of the first invention, preferably, the second condition is not the first condition. The data processor of the first invention preferably stores χ 2 distribution table data for uniquely determining the λ S-1 (ε) from the degree of freedom (S-1) and the significance level ε. The comparing means further includes a storage means for storing the distribution table data and specifies the λ S-1 (ε) by using the significance level ε and the degree of freedom (S-1). The data processor of the first invention is preferably λ S-1.
Further comprising λ S-1 (ε) calculating means for calculating (ε),
The comparison means performs the comparison using the calculated λ S-1 (ε).

【0009】また、第2の発明のデータ処理方法は、第
1の条件の基に行われたN回の工程でE1 〜ES の事象
がそれぞれf1 〜fS 回生じ、第2の条件の基に行われ
たN回の前記工程で前記E1 〜ES の事象がそれぞれg
1 〜gS 回生じた場合に、データf1 〜fS およびg1
〜gS を入力するステップと、前記入力されたデータf
1 〜fS およびg1 〜gS を用いて、下記式(5)で規
定される演算を行ってデータDを算出するステップと、
指定された有意水準εと自由度(S−1)とのχ2 分布
とで規定されるλS-1 (ε)と前記データDとを比較す
るステップと、前記比較の結果、データDがλS-1
(ε)より大きい場合に、前記第1の条件および前記第
2の条件が、前記工程で生じる前記事象に影響を与えて
いると判定するステップとを有する。
Also, in the data processing method of the second invention, the events E 1 to E S occur f 1 to f S times in N steps performed under the first condition, and g event of the E 1 to E S, respectively in the step of N times performed under the conditions
The data f 1 to f S and g 1 when they occur 1 to g S times
~ G S input step, and the input data f
Using 1 to f S and g 1 to g S to calculate the data D by performing the operation defined by the following equation (5):
The step of comparing λ S-1 (ε) defined by the specified significance level ε and the χ 2 distribution of the degree of freedom (S-1) with the data D, and the result of the comparison, the data D is λ S-1
If it is larger than (ε), it is determined that the first condition and the second condition influence the event occurring in the step.

【0010】[0010]

【数5】 [Equation 5]

【0011】また、第3の発明のプログラムは、データ
処理装置が行う処理内容が記述され、前記データ処理装
置が機械的に読み取り可能なプログラムであって、第1
の条件の基に行われたN回の工程でE1 〜ES の事象が
それぞれf1 〜fS 回生じ、第2の条件の基に行われた
N回の前記工程で前記E1 〜ES の事象がそれぞれg 1
〜gS 回生じた場合に、データf1 〜fS およびg1
S を入力する手順と、前記入力されたデータf1 〜f
S およびg1 〜gS を用いて、下記式(6)で規定され
る演算を行ってデータDを算出する手順と、指定された
有意水準εと自由度(S−1)とのχ2 分布とで規定さ
れるλS-1 (ε)と前記データDとを比較する手順と、
前記比較の結果、データDがλS-1 (ε)より大きい場
合に、前記第1の条件および前記第2の条件が、前記工
程で生じる前記事象に影響を与えていると判定する手順
とを有する。
The program of the third invention is data
The processing contents performed by the processing device are described, and the data processing device is described.
The device is a machine-readable program,
E in N steps carried out under the conditions of1 ~ ES Event of
F respectively1 ~ FS Occurred twice and was performed under the second condition
In the above process N times, the E1 ~ ES Event of g 1 
~ GS Data f1 ~ FS And g1 ~
gS And the input data f1 ~ F
S And g1 ~ GS Is defined by the following equation (6)
The procedure for calculating the data D by performing the calculation
Χ between the significance level ε and the degree of freedom (S-1)2 Distribution and defined by
ΛS-1 A procedure of comparing (ε) with the data D,
As a result of the comparison, the data D is λS-1 Field larger than (ε)
In this case, the first condition and the second condition are
Procedure to determine that it affects the above-mentioned phenomenon
Have and.

【0012】[0012]

【数6】 [Equation 6]

【0013】[0013]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態に係わる
コンピュータについて説明する。図1は、本実施形態の
コンピュータ1の構成図である。図1に示すように、コ
ンピュータ1は、例えば、インタフェース3、操作部
4、ディスプレイ5、メモリ6およびCPU(Central P
rocessing Unit) 7を有し、これらがバス2を介して接
続されている。ここで、インタフェース3が本発明の入
力手段に対応し、メモリ6が本発明の記憶手段に対応し
ている。
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION A computer according to an embodiment of the present invention will be described below. FIG. 1 is a configuration diagram of a computer 1 of this embodiment. As shown in FIG. 1, the computer 1 includes, for example, an interface 3, an operation unit 4, a display 5, a memory 6 and a CPU (Central P
rocessing unit) 7, which are connected via a bus 2. Here, the interface 3 corresponds to the input means of the present invention, and the memory 6 corresponds to the storage means of the present invention.

【0014】インタフェース3は、例えば、コンピュー
タ1の外部装置との間でデータ入出力を行う。操作部4
は、キーボードやマウスなどの操作手段であり、ユーザ
による操作に応じた操作信号を、バス2を介してCPU
7に出力する。ディスプレイ5は、CPU7からの表示
信号に応じた画面を表示する。
The interface 3 inputs and outputs data to and from an external device of the computer 1, for example. Operation part 4
Is an operation means such as a keyboard and a mouse, and outputs an operation signal according to an operation by a user to the CPU via the bus 2.
Output to 7. The display 5 displays a screen according to the display signal from the CPU 7.

【0015】メモリ6は、プログラム21およびχ2
布表データ22を記憶している。プログラム21は、後
述するCPU7が行う処理の手順を記述したプログラム
である。χ2 分布表データ22は、例えば、図2に示す
ように、自由度(S−1)と、基準の確率(ある仮説が
正しいにもかかわらず正しくないと判断する確率)であ
る有意水準εとからλS-1 (ε)を特定する表データで
ある。また、Sは、所定の工程で生じる事象の数を示し
ている。
The memory 6 stores a program 21 and χ 2 distribution table data 22. The program 21 is a program that describes a procedure of processing performed by the CPU 7 described later. The χ 2 distribution table data 22 is, for example, as shown in FIG. 2, a degree of freedom (S−1) and a significance level ε which is a probability of a reference (probability of judging that a certain hypothesis is correct but not correct). Table data specifying λ S-1 (ε) from and. Further, S indicates the number of events that occur in a predetermined process.

【0016】CPU7は、プログラム21を基に動作
し、後述する処理を行う。図3に示すように、CPU7
は、確率変数演算部11、比較部12および判定部13
とを有する。なお、CPU7は、実際には、プログラム
21を基に動作し、確率変数演算部11、比較部12お
よび判定部13に相当する機能の処理を行う。
The CPU 7 operates based on the program 21 and performs the processing described later. As shown in FIG. 3, the CPU 7
Is a random variable calculation unit 11, a comparison unit 12, and a determination unit 13.
Have and. It should be noted that the CPU 7 actually operates based on the program 21, and performs processing of functions corresponding to the random variable calculation unit 11, the comparison unit 12, and the determination unit 13.

【0017】なお、確率変数演算部11は、図4(A)
に示すように、第1の条件の基に行われたN回の工程で
1 〜ES の事象がそれぞれf1 〜fS 回生じ、第2の
条件の基に行われたN回の前記工程で前記E1 〜ES
事象がそれぞれg1 〜gS 回生じた場合に、データf1
〜fS およびg1 〜gS を用いて、下記式(7)で規定
される演算を行って確率変数であるデータDを算出す
る。
The random variable calculation unit 11 is shown in FIG.
As shown in, the E 1 to E S events occur f 1 to f S times in the N times of steps performed under the first condition, and N times of the N times performed under the second condition. Data f 1 when the events E 1 to E S occur g 1 to g S times respectively in the process
~ F S and g 1 to g S are used to perform the operation defined by the following equation (7) to calculate the data D which is a random variable.

【0018】[0018]

【数7】 [Equation 7]

【0019】本実施形態では、例えば、ある製品を製造
する工場で製品がその品質から1,2,3,4の等級に
分けられ、製造工程で、ある材料に特定の薬品を使用し
た場合と使用しなかった場合の2通りについて、製品の
等級の個数を調べ、当該薬品の使用が製品の等級の分布
に与える影響があるか無いかを考える。そして、薬品の
使用の有無と各等級の個数とが、図4(B)に示すよう
になった場合には、データDは、下記式(8)のように
なる。この場合には、S=4となる。
In the present embodiment, for example, in a factory that manufactures a certain product, the product is classified into grades 1, 2, 3 and 4 according to its quality, and a specific chemical is used for a certain material in the manufacturing process. Check the number of product grades in two cases when they are not used, and consider whether or not the use of the chemical affects the product grade distribution. Then, when the presence or absence of the use of the chemical and the number of each grade are as shown in FIG. 4 (B), the data D is as in the following formula (8). In this case, S = 4.

【0020】[0020]

【数8】 [Equation 8]

【0021】比較部12は、操作部4を介してユーザか
ら入力された有意水準ε、あるいは、予め決められた有
意水準εと、自由度(S−1)とをキーとして、図2に
示すχ2 分布表データ22を参照して、λS-1 (ε)を
得る。そして、比較部12は、当該得たλS-1 (ε)
と、確率変数演算部11が算出したデータDとを比較す
る。判定部13は、比較部12の比較の結果を基に、デ
ータDがλS-1 (ε)より大きい場合には第1および第
2の条件が工程で生じる事象に影響を与えていると判定
し、そうでない場合には第1および第2の条件が工程で
生じる事象に影響を与えていないと判定する。具体的に
は、判定部13は、図4(B)に示す例では、比較部1
2の比較の結果を基に、データDがλS-1 (ε)より大
きい場合には薬品の使用が製品の等級に影響を与えてい
ると判定し、そうでない場合には薬品の使用が製品の等
級に影響を与えてないと判定する。図4(B)に示す例
では、上記式(8)に示すようにデータDが「約8.3
9235」となり、λ4-1 (0.05)が「7.814
73」となり、D>λ4-1(0.05)であるため、薬
品の使用が製品の等級に影響を与えていると判定され
る。
The comparison unit 12 is shown in FIG. 2 with the significance level ε input by the user via the operation unit 4 or a predetermined significance level ε and the degree of freedom (S-1) as keys. λ S-1 (ε) is obtained by referring to the χ 2 distribution table data 22. The comparing unit 12 then obtains the obtained λ S-1 (ε).
And the data D calculated by the random variable calculation unit 11 are compared. Based on the comparison result of the comparison unit 12, the determination unit 13 determines that the first and second conditions affect the event occurring in the process when the data D is larger than λ S-1 (ε). If not, it is determined that the first and second conditions do not affect the events that occur in the process. Specifically, the determination unit 13 uses the comparison unit 1 in the example shown in FIG.
Based on the result of the comparison of 2, it is determined that the use of the chemical influences the grade of the product when the data D is larger than λ S-1 (ε), and if not, the use of the chemical is judged. Judge that it does not affect the grade of the product. In the example shown in FIG. 4B, the data D is "about 8.3" as shown in the above equation (8).
9235 ”, and λ 4-1 (0.05) becomes“ 7.814 ”.
73 ”, and D> λ 4-1 (0.05), so it is determined that the use of the chemical affects the grade of the product.

【0022】以下、図1に示すコンピュータ1の動作例
を説明する。図5は、当該動作例を説明するためのフロ
ーチャートである。 ステップST1:ユーザが、第1の条件の基にN回の工
程を行い、第2の条件の基にN回の工程を行い、第1の
条件の工程でE1 〜ES の事象がそれぞれが何回生じた
か、並びに第1の条件の工程でE1 〜ES の事象がそれ
ぞれが何回生じたかを調べて、前述したデータf1 〜f
S およびg1 〜gS を収集する。
An operation example of the computer 1 shown in FIG. 1 will be described below. FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation example. Step ST1: The user performs the process N times under the first condition, performs the process N times under the second condition, and the events E 1 to E S occur in the process under the first condition, respectively. And how many times each of the events E 1 to E S occurred in the step of the first condition, and the above-mentioned data f 1 to f
Collect S and g 1 to g S.

【0023】ステップST2:ステップST1で収集さ
れたデータf1 〜fS およびg1 〜gS が、インタフェ
ース3あるいは操作部4を介してコンピュータ1に入力
され、例えば、メモリ6に記憶される。
[0023] Step ST2: data f 1 is collected in step ST1 ~f S and g 1 to g S is inputted to the computer 1 through the interface 3 or the operation unit 4, for example, is stored in the memory 6.

【0024】ステップST3:CPU7の確率変数演算
部11が、ステップST2でメモリ6に記憶されたデー
タf1 〜fS およびg1 〜gS を用いて、上記式(7)
に示す演算を行い、データDを算出する。
[0024] Step ST3: random variable calculation unit 11 of the CPU7, using the data stored in the memory 6 f 1 ~f S and g 1 to g S at step ST2, the above formula (7)
The calculation shown in (1) is performed to calculate the data D.

【0025】ステップST4:CPU7の比較部12
が、操作部4を介してユーザから入力された有意水準
ε、あるいは、予め決められた有意水準εと、自由度
(S−1)とをキーとして、図2に示すχ2 分布表デー
タ22を参照して、λS-1 (ε)を取得する。
Step ST4: Comparison unit 12 of CPU 7
Is a significant level ε input by the user through the operation unit 4, or a predetermined significant level ε and the degree of freedom (S-1) as keys, and the χ 2 distribution table data 22 shown in FIG. To obtain λ S-1 (ε).

【0026】ステップST5:比較部12が、当該得た
λS-1 (ε)と、ステップST3で確率変数演算部11
が算出したデータDとを比較する。
Step ST5: The comparing section 12 obtains the obtained λ S-1 (ε) and the random variable calculating section 11 in step ST3.
The data D calculated by is compared.

【0027】ステップST6:判定部13が、ステップ
ST5の比較の結果を基に、データDがλS-1 (ε)よ
り大きい場合にはステップST7の処理に進み、そうで
ない場合にはステップST8の処理に進む。
Step ST6: If the data D is larger than λ S-1 (ε) based on the comparison result of step ST5, the decision section 13 proceeds to the process of step ST7, and if not, it returns to step ST8. Go to processing.

【0028】ステップST7:判定部13が、第1およ
び第2の条件が工程で生じる事象に影響を与えていると
判定し、例えば当該判定結果を示す画面をディスプレイ
5に表示する。 ステップST8:判定部13が、第1および第2の条件
が工程で生じる事象に影響を与えていない判定し、例え
ば当該判定結果を示す画面をディスプレイ5に表示す
る。
Step ST7: The judging section 13 judges that the first and second conditions influence the phenomenon occurring in the process, and displays a screen showing the judgment result on the display 5, for example. Step ST8: The determination unit 13 determines that the first and second conditions do not affect the phenomenon that occurs in the process, and, for example, displays a screen showing the determination result on the display 5.

【0029】以上説明したように、コンピュータ1によ
れば、第1の条件および第2の条件下である観測回数N
が定数である場合に、それを従来の第1の手法のように
確率変数ではなく、定数として扱うため、信頼性の高い
判定を行うことができる。また、コンピュータ1によれ
ば、従来の第2の手法のように、関数「SIN-1(X
1/2 )」などの複雑な演算を行う必要がないため、プロ
グラム21を簡単にでき、しかも処理時間を短縮でき
る。
As described above, according to the computer 1, the number of observations N under the first condition and the second condition is N.
When is a constant, it is treated as a constant instead of a random variable as in the conventional first method, and therefore highly reliable determination can be performed. Further, according to the computer 1, the function “SIN −1 (X
Since it is not necessary to perform complicated calculation such as " 1/2 )", the program 21 can be simplified and the processing time can be shortened.

【0030】本発明は上述した実施形態には限定されな
い。例えば、上述した実施形態では、図1に示すメモリ
6に記憶されたχ2 分布表データ22を用いてλS-1
(ε)を取得する場合を例示したが、本発明では、例え
ば、χ2 分布表データ22を用いずに、CPU7が所定
の演算を行ってλS-1(ε)を算出してもよい。例え
ば、CPU7は、自由度n(=S−1)が3の場合に、
下記式(9)を満たすλを算出する。
The present invention is not limited to the above embodiments. For example, in the above-described embodiment, λ S-1 is used by using the χ 2 distribution table data 22 stored in the memory 6 shown in FIG.
Although the case of obtaining (ε) is illustrated, in the present invention, for example, without using the χ 2 distribution table data 22, the CPU 7 may perform a predetermined calculation to calculate λ S-1 (ε). . For example, when the degree of freedom n (= S-1) is 3, the CPU 7
Λ that satisfies the following formula (9) is calculated.

【0031】[0031]

【数9】 [Equation 9]

【0032】[0032]

【発明の効果】本発明によれば、観測条件を観測者が自
由に決定できる場合に、従来に比べて信頼性が高く、し
かも、簡単な構成で、短時間に、観測条件が所定の工程
に影響を与えているか否かを判定できるデータ処理装
置、その方法およびそのプログラムを提供することがで
きる。
According to the present invention, when the observer can freely determine the observation condition, the observation condition is more reliable than the conventional one, and the observation condition is a predetermined process in a short time in a simple structure. It is possible to provide a data processing device, a method thereof, and a program thereof, which can determine whether or not the data is affected.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】図1は、本発明の実施形態に係わるコンピュー
タの全体構成図である。
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a computer according to an embodiment of the present invention.

【図2】図2は、図1に示すχ2 分布表データを説明す
るための図である。
FIG. 2 is a diagram for explaining the χ 2 distribution table data shown in FIG. 1.

【図3】図3は、図1に示すCPUの機能を説明するた
めの図である。
FIG. 3 is a diagram for explaining a function of a CPU shown in FIG.

【図4】図4は、図1に示すコンピュータが対象となる
処理に用いられるデータを説明するための図である。
FIG. 4 is a diagram for explaining data used by the computer shown in FIG. 1 for a target process.

【図5】図5は、図1に示すコンピュータの動作例を説
明するための図である。
FIG. 5 is a diagram for explaining an operation example of the computer shown in FIG.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…コンピュータ、2…バス、3…インタフェース、4
…操作部、5…ディスプレイ、6…メモリ、7…CP
U、11…確率変数演算部、12…比較部、13…判定
部、21…プログラム、22…χ2 分布表データ
1 ... Computer, 2 ... Bus, 3 ... Interface, 4
... Operating section, 5 ... Display, 6 ... Memory, 7 ... CP
U, 11 ... Random variable calculation part, 12 ... Comparison part, 13 ... Judgment part, 21 ... Program, 22 ... χ 2 distribution table data

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】第1の条件の基に行われたN回の工程でE
1 〜ES の事象がそれぞれf1 〜f S 回生じ、第2の条
件の基に行われたN回の前記工程で前記E1 〜ES の事
象がそれぞれg1 〜gS 回生じた場合に、 データf1 〜fS およびg1 〜gS を入力する入力手段
と、 前記入力されたデータf1 〜fS およびg1 〜gS を用
いて、下記式(1)で規定される演算を行ってデータD
を算出する演算手段と、 指定された有意水準εと自由度(S−1)とのχ2 分布
とで規定されるλS-1(ε)と前記データDとを比較す
る比較手段と、 前記比較の結果、データDがλS-1 (ε)より大きい場
合に、前記第1の条件および前記第2の条件が、前記工
程で生じる前記事象に影響を与えていると判定する判定
手段とを有するデータ処理装置。 【数1】
1. An E process performed N times under the first condition.
1 ~ ES Is f1 ~ F S Occurrence of the second article
In the above N times of the above steps, the E1 ~ ES Thing
Each elephant is g1 ~ GS If it occurs once, Data f1 ~ FS And g1 ~ GS Input means to input
When, The input data f1 ~ FS And g1 ~ GS For
Then, the data D is calculated by performing the operation defined by the following equation (1).
Computing means for calculating Χ of the specified significance level ε and the degree of freedom (S-1)2 distribution
Λ defined byS-1(Ε) is compared with the data D
Comparison means, As a result of the comparison, the data D is λS-1 Field larger than (ε)
In this case, the first condition and the second condition are
Judgment that determines that it affects the above-mentioned phenomenon
A data processing device having means. [Equation 1]
【請求項2】前記第2の条件は、前記第1の条件ではな
いという条件である請求項1に記載のデータ処理装置。
2. The data processing apparatus according to claim 1, wherein the second condition is a condition that the second condition is not the first condition.
【請求項3】前記自由度(S−1)と前記有意水準εと
から前記λS-1 (ε)を一意に決定するχ2 分布表デー
タを記憶する記憶手段をさらに有し、 前記比較手段は、有意水準εと自由度(S−1)とを用
いて、前記分布表データを検索して前記λS-1 (ε)を
特定する請求項1に記載のデータ処理装置。
3. Further comprising a storage means for storing χ 2 distribution table data for uniquely determining the λ S-1 (ε) from the degree of freedom (S-1) and the significance level ε, the comparison The data processing device according to claim 1, wherein the means uses the significance level ε and the degree of freedom (S-1) to search the distribution table data to identify the λ S-1 (ε).
【請求項4】λS-1 (ε)を算出するλS-1 (ε)算出
手段をさらに有し、 前記比較手段は、前記算出されたλS-1 (ε)を用いて
前記比較を行う請求項1に記載のデータ処理装置。
A wherein λ S-1 (ε) further λ S-1 (ε) calculating means for calculating, the comparing means, the comparison with the calculated λ S-1 (ε) The data processing device according to claim 1, wherein
【請求項5】第1の条件の基に行われたN回の工程でE
1 〜ES の事象がそれぞれf1 〜f S 回生じ、第2の条
件の基に行われたN回の前記工程で前記E1 〜ES の事
象がそれぞれg1 〜gS 回生じた場合に、 データf1 〜fS およびg1 〜gS を入力するステップ
と、 前記入力されたデータf1 〜fS およびg1 〜gS を用
いて、下記式(2)で規定される演算を行ってデータD
を算出するステップと、 指定させた有意水準εと自由度(S−1)とのχ2 分布
とで規定されるλS-1(ε)と前記データDとを比較す
るステップと、 前記比較の結果、データDがλS-1 (ε)より大きい場
合に、前記第1の条件および前記第2の条件が、前記工
程で生じる前記事象に影響を与えていると判定するステ
ップとを有するデータ処理方法。 【数2】
5. E in N steps performed under the first condition
1 ~ ES Is f1 ~ F S Occurrence of the second article
In the above N times of the above steps, the E1 ~ ES Thing
Each elephant is g1 ~ GS If it occurs once, Data f1 ~ FS And g1 ~ GS Step to enter
When, The input data f1 ~ FS And g1 ~ GS For
Then, the data D is calculated by performing the operation defined by the following equation (2).
And a step of calculating Χ between the specified significance level ε and the degree of freedom (S-1)2 distribution
Λ defined byS-1(Ε) is compared with the data D
Step, As a result of the comparison, the data D is λS-1 Field larger than (ε)
In this case, the first condition and the second condition are
Step that determines that it is affecting the event that occurs
And a data processing method. [Equation 2]
【請求項6】データ処理装置が行う処理内容が記述さ
れ、前記データ処理装置が機械的に読み取り可能なプロ
グラムであって、 第1の条件の基に行われたN回の工程でE1 〜ES の事
象がそれぞれf1 〜f S 回生じ、第2の条件の基に行わ
れたN回の前記工程で前記E1 〜ES の事象がそれぞれ
1 〜gS 回生じた場合に、 データf1 〜fS およびg1 〜gS を入力する手順と、 前記入力されたデータf1 〜fS およびg1 〜gS を用
いて、下記式(3)で規定される演算を行ってデータD
を算出する手順と、 指定された有意水準εと自由度(S−1)とのχ2 分布
とで規定されるλS-1(ε)と前記データDとを比較す
る手順と、 前記比較の結果、データDがλS-1 (ε)より大きい場
合に、前記第1の条件および前記第2の条件が、前記工
程で生じる前記事象に影響を与えていると判定する手順
とを有するプログラム。 【数3】
6. The content of processing performed by the data processing device is described.
The data processing device can be read by a machine-readable
Gram, E in N steps carried out under the first condition1 ~ ES Thing
Elephants are f1 ~ F S Occurs under the second condition
In the above N times, the above E1 ~ ES Of each event
g1 ~ GS If it occurs once, Data f1 ~ FS And g1 ~ GS And the steps to enter The input data f1 ~ FS And g1 ~ GS For
Then, the calculation defined by the following equation (3) is performed to obtain the data D
And the procedure to calculate Χ of the specified significance level ε and the degree of freedom (S-1)2 distribution
Λ defined byS-1(Ε) is compared with the data D
Procedure, As a result of the comparison, the data D is λS-1 Field larger than (ε)
In this case, the first condition and the second condition are
Procedure to determine that it affects the above-mentioned phenomenon
A program having and. [Equation 3]
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