JP2003271619A - 文書分類及び文書検索システムおよび方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】文書中に含まれる語句についての統計的なデー
タに基づいた手法では処理できない文書中の語句の並び
に着目した重要語句の抽出とそれに基づいた文書分類お
よび文書検索を、大量の文書についても実用的な時間で
処理することを可能にする。 【解決手段】パターンマッチを高速に処理する情報処理
装置と、汎用計算機上での処理を併用することにより、
それぞれの長所を組み合わせた効率的かつ性能の優れた
文書分類あるいは検索システムを構成する。索引データ
を用いた検索装置とを併用することで、重要度を統計的
な手法などで抽出した各単語の単独での重要度に基づい
たものと、特定の文脈中での語の重要度の両方を加味し
た重要語の判定により、適切な文書検索を可能にする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本願発明は意味的な情報を扱
う文書分類及び文書検索システムおよび方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】文書分類も文書検索も基本的な性質は共
通している部分が多い。従来の文書分類方式や文書検索
方式は、対象文書の中のから特定の文字列パターンを探
索することを基本とする方式と、対象文書をそれに含ま
れる語句の集合として扱う方式とに大別することができ
る。

【０００３】前者は予め辞書等を用意しないで、任意の
パターンを探索できるというメリットがある反面、汎用
計算機上で効率良く処理することが困難であり、文中か
ら１文字ずつずらしたｎ文字の並びを順に取り出してイ
ンデックスを作るｎ−ｇｒａｍ法のように索引データを
使用する手法もあるが、探索可能なパターンは制約され
る。ただし、ここでいう汎用計算機とは、いわゆるメイ
ンフレームや大型計算機の意味ではなく、特定の用途向
けに設計された特殊なものではない一般的なアーキテク
チャで構成された計算機の意味である。

【０００４】一方、文書をそれに含まれる語句の集合と
して扱う方式は、各語句についての統計的な処理を行う
ことで、各文書の語句に関する数量的な特徴を反映させ
た処理を行い、それにより文書間の類似度等について理
論的なモデルに基づいた評価値を与えることができる。
しかも汎用計算機上で効率よく処理できる等のメリット
を持つ。反面特定の言い回し等の意味的な情報を反映し
ている言語表現上の特徴等は扱い難く、更に扱える語句
が使用する辞書や形態素解析手法などに依存するという
制約もある。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】現在の文書分類及び文
書検索手法の主流は対象文書をそれに含まれる語句の集
合として扱う手法であるが、技術的にはほぼ飽和点に達
しており、より意味的な情報を扱う手立てが課題となっ
ている。

【０００６】この語句の集合として扱う方式では各語句
の間にある関係を直接扱うことができない。従って例え
ば検索において、計算機の構成に関する文献を検索する
趣旨で「コンピューター・アーキテクチャ」という検索
要求が与えられた場合、この方式では形態素解析によっ
て「コンピュータ」と「アーキテクチャ」に分割されて
しまうと、両者を含む文書全てが適合するものとみなさ
れる。そして、建築分野での計算機利用に関する文献な
どが対象文書に含まれていて、その中で「コンピュー
タ」と「アーキテクチャ」という語句が使用されていた
場合このような文書も適合文書とされ、検索要求の本旨
である計算機の構成に関する文献に絞る為には他の手掛
かりによって適合度を調整するなどしなければならな
い。

【０００７】このようなケースを扱う手段の一つとして
隣接関係を用いる手法がある。これにより、上記の２語
が別の文脈で使用されているだけの文書を不適合とする
ことが可能となるが、処理効率は大幅に低下し、なお
「コンピュータのアーキテクチャの設計」と「コンピュ
ータによるアーキテクチャの設計」を区別することはで
きない。

【０００８】一方、検索の本旨に沿った表現を文字列パ
ターンに展開し、全文検索を行えばこのような課題もあ
る程度解決することができる。実際検索システムの構成
方法として、索引検索方式と全文検索方式を併用するこ
とは従来から一般的に行われてきた。しかし、このよう
なパターン照合処理を汎用計算機で効率良く扱うのは困
難であり、またいわゆる全文検索方式には検索要求から
意味的な特徴を反映した表現パターンを扱う機能は含ま
れていない。

【０００９】ある種の文書では特定の文章表現に基づい
て特定される部位に現れる語彙が分類の付与や適合文書
の識別に重要な役割を果たすケースがある。しかし、こ
のような特定の文章表現のような文字列パターンの処理
は、汎用計算機上で大量文書に対して行うのには適さな
いといった課題があった。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本願発明は上記の課題を
解決するため、以下のように文書分類手段及び文書検索
手段を構成することで、大量文書については従来扱いが
困難であった課題を、効率良く実用的な処理時間で扱え
るシステムを提供する。

【００１１】文書の分類付与処理に対しては、文書の分
類上の特徴となる表現を予め蓄積した特徴表現パターン
データと、この特徴表現パターンデータと分類との対応
付けを行う対応付け辞書とをもとに、分類対象となる文
書のパターンを照合し、照合の程度に応じてスコアを付
与するための照合スコア付与手段と、予め記憶された語
句データをもとに文書の分類を行うための文書分類手段
と、この文書分類手段による文書の分類結果と、前記照
合スコア付与手段によって付与されたスコアを統合する
ための分類結果統合手段とで構成することにより、対象
文書をそれに含まれる語句の集合として扱う方式では扱
い難かった特長表現パターンに基づいた分類結果を加味
させることで、大量文書についてもより品質の高い分類
付与を可能とすることを特徴とする。

【００１２】更に、文書間の類似度を判定する上での重
要語を特定するための重要語特定パターンデータをもと
に検索すべき文書中の重要語を特定するための照合手段
と、この照合手段によって特定された重要語及びこの重
要語を特定するためのパターンを、各々言い換え表現に
展開するための展開手段と、この展開手段によって展開
されたパターンを、検索対象となる文書の集合をもとに
照合し、照合の程度に応じてスコアを付与するための照
合スコア付与手段と、予め記憶された索引データをもと
に文書の検索を行うための文書検索手段と、この文書検
索手段による文書の検索結果と、前記照合スコア付与手
段によって付与されたスコアを統合するための分類結果
統合手段とで構成することにより、特徴表現パターンに
基づいてほぼ確実に分類付与可能な文書が相当程度の比
率を占めるケースでは、先ずパターン照合型文書分類手
段を適用し、それでは分類付与できないものについて汎
用計算機による分類付与を行うように構成することを特
徴とする。

【００１３】また文書検索処理に対しては、文書の分類
上の特徴となる表現を予め蓄積した特徴表現パターンデ
ータと、この特徴表現パターンデータと分類との対応付
けを行う対応付け辞書とをもとに、分類対象となる文書
のパターンを照合し、照合の程度に応じてスコアを付与
するための照合スコア付与手段と、この照合スコア付与
手段によってスコアを付与できなかった文書について、
予め記憶された句データをもとに文書の分類を行うため
の文書分類手段と、この文書分類手段による文書の分類
結果を提示するための結果提示手段で構成されることに
より、対象文書をそれに含まれる語句の集合として扱う
方式では扱い難かった特長表現パターンに基づいた適合
度評価結果を加味させることで、大量文書についてもよ
り品質の高い検索を可能とすることを特徴とする。

【００１４】更に、文書間の類似度を判定する上での重
要語を特定するための重要語特定パターンデータをもと
に検索すべき文書中の重要語を特定するための照合手段
と、この照合手段によって特定された重要語及びこの重
要語を特定するためのパターンを、各々言い換え表現に
展開するための展開手段と、この展開手段によって展開
されたパターンを、検索対象となる文書の集合をもとに
照合し、照合の程度に応じてスコアを付与するための照
合スコア付与手段と、予め記憶された索引データをもと
に文書の検索を行うための文書検索手段と、この文書検
索手段による文書の検索結果を、前記照合スコア付与手
段によって付与されたスコアをもとに修正し提示するた
めの結果提示手段とで構成することにより、先ず汎用計
算機による検索を行い、その適合度の評価結果をベース
として、適合度がある値以上の文書に対象を絞ってパタ
ーン照合型文書検索手段を適用し、先の適合度の評価結
果を表現パターンとの照合の程度に応じて修正を行うよ
うに構成することを特徴とする。

【００１５】

【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて本願発明の
実施の形態を説明する。まず、図１は本願発明による文
書分類及び文書検索システムをの概略構成を示すブロッ
ク図である。

【００１６】図１において、文書検索部１０２はあらか
じめ記憶された検索対象文書集合１０５から作成した索
引データ１０１を利用して、検索文書１００を検索質問
文として、ベクトル空間法等の文書を語句の集合として
扱う手法に基づいた文書検索手段である。

【００１７】文書分類部１０４は分類対象となる文書集
合中の語句に関する統計的なデータである語句データ１
０３を用いて、文書を語句の集合として扱う手法に基づ
いた分類処理を行う文書分類手段である。照合部１０７
は、重要語特定パターンデータ１０６を用いて検索文書
１００中からその内容を代表する重要語を特定しうる言
い回し等の言語表現上のパターンを探索し、照合したパ
ターンに従って重要語を特定する。

【００１８】展開部１０９は特定された重要語とそれを
特定したパターンとを言い換え表現データ１０８を用い
て言い換え可能な内容的にほぼ等価な別表現の集合に展
開する。照合スコア付与部１１２は文書検索において
は、展開された言い換え表現の集合を検索対象文書集合
１０５に適用し、検索対象文書に対して特徴表現を言い
換えた文字列パターンと探索し、照合した度合いに応じ
てスコアを付与する。

【００１９】また、文書分類においては、分類対象文書
１００中から特徴表現パターンデータ１１０のパターン
を探索し、照合した度合いに応じてスコアを付与する。
更に対応付け辞書１１１を用いて、このスコアに基づい
て分類の判定根拠として特定された特徴表現から付与す
べき分類を決定する。このような処理を大量文書につい
ても実用的な時間で処理可能とするために、照合スコア
付与部１１２は専用処理装置によって実現するものとす
る。

【００２０】結果統合部１１３は照合スコア付与部１１
２の処理結果と、文書検索においては文書検索部１０２
の処理結果とを、文書分類においては文書分類部１０４
の処理結果とを統合し、結果提示部１１４を通してその
統合した処理結果をユーザに提示する。

【００２１】次に、図２は本願発明による文書分類処理
に関する第１の実施形態のシステムの概略構成を示すブ
ロック図である。図２において、文書分類部２０２は分
類対象となる文書集合中の語句に関する統計的なデータ
である語句データ２０１を用いて、文書を語句の集合と
して扱う手法に基づいた分類処理を行うものである。

【００２２】照合スコア付与部２０５は分類対象文書２
００中から特徴表現パターンデータ２０３のパターンを
探索し、照合した度合いに応じてスコアを付与する。更
に、対応付け辞書２０４を用いて、このスコアに基づい
て分類の判定根拠として特定された特徴表現から付与す
べき分類を決定する。

【００２３】結果統合部２０６は照合スコア付与部２０
５の処理結果と文書分類部２０２の処理結果とを統合
し、結果提示部２０７を通してその統合した処理結果を
ユーザに提示する。

【００２４】次に、図３は本願発明による文書検索処理
に関する第２の実施形態のシステムの概略構成を示すブ
ロック図である。図３において、文書検索部３０２は検
索対象文書集合３０３から作成した索引データ３０１を
利用して、検索文書３００を検索質問文として、ベクト
ル空間法等の文書を語句の集合として扱う手法に基づい
た文書検索手段である。

【００２５】照合部３０５は、重要語特定パターンデー
タ３０４を用いて検索文書３００中からその内容を代表
する重要語を特定し得る言い回し等の言語表現上のパタ
ーンを探索し、照合したパターンに従って重要語を特定
する。展開部３０７は特定された重要語とそれを特定し
たパターンとを言い換え表現データ３０６を用いて言い
換え可能な内容的にほぼ等価な別表現の集合に展開す
る。

【００２６】照合スコア付与部３０８はこの言い換え表
現の集合を検索対象文書集合３０３に適用し、検索対象
文書に対して特徴表現を言い換えた文字列パターンと探
索し、照合した度合いに応じてスコアを付与する。結果
統合部３０９は照合スコア付与部３０８の処理結果と文
書検索部３０２の処理結果とを統合し、結果提示部３１
０を通してその統合した処理結果をユーザに提示する。

【００２７】次に、図４は本願発明による文書分類処理
に関する第３の実施形態のシステムの一構成形態を示す
ブロック図である。図４において、照合スコア付与部４
０３は分類対象文書４００中から特徴表現パターンデー
タ４０１のパターンを探索し、照合した度合いに応じて
スコアを付与する。更に対応付け辞書４０２を用いて、
このスコアに基づいて分類の判定根拠として特定された
特徴表現から付与すべき分類を決定する。

【００２８】本処理によって分類対象文書４００に分類
が付与された場合はその結果を、結果提示部４０６を通
してユーザに提示する。また照合スコア付与部４０３に
よって分類対象文書４００に分類が付与されなかった場
合には分類対象文書４００は文書分類部４０５に渡され
る。文書分類部４０５は分類対象となる文書集合中の語
句に関する統計的なデータである語句データ４０４を用
いて、文書を語句の集合として扱う手法に基づいた分類
処理を分類対象文書４００に対して適用し、その結果を
結果提示部４０６を通してその処理結果をユーザに提示
する。

【００２９】次に、図５は本願発明による文書検索処理
に関する第４の実施形態のシステムの一構成形態を示す
ブロック図である。図５において、文書検索部５０２は
検索対象文書集合５０３から作成した索引データ５０１
を利用して、検索文書５００を検索質問文として、文書
を語句の集合として扱う手法に基づいた文書検索を行い
その結果を照合部５０５に渡す。

【００３０】照合部５０５は検索対象文書集合５０３中
の文書検索部５０２から受け取った検索結果に対応する
文書に対して、重要語特定パターンデータ５０４を用い
てその文書の内容を代表する重要語を特定しうる言い回
し等の言語表現上のパターンを文書中から探索し、照合
したパターンに従って重要語を特定する。

【００３１】展開部５０７は特定された重要語とそれを
特定したパターンとを言い換え表現データ５０６を用い
て言い換え可能な内容的にほぼ等価な別表現の集合に展
開する。

【００３２】照合スコア付与部５０８はこの言い換え表
現の集合をこの検索結果に対応する検索対象文書集合５
０３中の文書に適用し、検索対象文書に対して特徴表現
を言い換えた文字列パターンと探索し、照合した度合い
に応じてスコアを付与する。結果統合部５０９は、照合
スコア付与部５０８によって付与されたスコアに基づい
て、文書検索部５０２の処理結果を修正し、統合した結
果を結果提示部５１０を通してユーザに提示する。

【００３３】次に、図６のフローチャートを用いて図４
に示す本願発明による文書分類処理に関するシステムの
一構成形態に対応した処理の流れを説明する。与えられ
た分類対象文書は照合部により分類判定用特徴表現と照
合される（ステップＳ６０１）。

【００３４】図７は、ここで照合される分類判定用特徴
表現の一例を示す。例えばパターンｉは与えられた分類
対象文書中から“を備えたことを特徴とする”という文
字列パターンが続く(followed by )名詞あるいは名詞句
を探索し、照合する文字列があればその名詞あるいは名
詞句を分類判定上の特徴表現として抽出する。

【００３５】このような照合処理を試みて、照合するパ
ターンが存在するかどうかを判定する（ステップＳ６０
２）。照合するパターンが存在しなかった場合は汎用計
算機上での語句データを利用した文書分類処理を行う
（ステップＳ６０３）。一方、いずれかのパターンとの
照合に成功した場合は、その照合処理で抽出された特徴
表現で対応付け辞書により付与すべき分類を判定する
（ステップＳ６０４）。

【００３６】図８は、ここで参照される対応付け辞書の
一例を示す。例えば抽出された特徴表現が“ＩＣカー
ド”であった場合、本辞書により付与すべき分類は“Ｇ
０６Ｋ１９／００”と判定される。照合パターンが複数
有ることを許す場合は照合パターンにスコアを付与し、
それらのスコアに基づいて付与すべき分類を決定する。
そして、最後に分類結果を結果提示部に渡す（ステップ
Ｓ６０５）。

【００３７】次に、図９のフローチャートを用いて図５
に示す本願発明による文書検索処理に関するシステムの
一構成形態に対応した処理の流れを説明する。まず、索
引データを利用した文書検索手段は、与えられた検索文
書を検索文として検索対象文書に対する検索を行い、検
索文書に対する適合度に応じたランキング処理を行う
（ステップ９０１）。

【００３８】当該ランキング結果に基づいて、ランキン
グ調整の対象とする範囲の検索対象文書に対して、照合
部による類似度判定用重要語特定パターンとの照合処理
を行う（ステップＳ９０２）。図１０に、照合される重
要語特定パターンデータの一例を示す。

【００３９】例えばパターンｉは与えられた検索文書中
から“にあって”という文字列パターンが続く(followe
d by )名詞あるいは索引語を探索し、照合する文字列が
あればその名詞あるいは索引語を検索文書と検索対照文
書との類似度判定上の重要語として抽出する。

【００４０】この照合処理で抽出された重要語を意味的
にほぼ等価と見做し得る言い換え表現に展開する（ステ
ップＳ９０３）。図１１は、参照される言い換え表現デ
ータの一例を示す。例えば抽出された重要語とそれを抽
出した類所度判定用重要語パターンが“〜手段”と“を
備えたことを特徴とする”であった場合、本言い換え処
理により“〜手段”は“〜部”や“〜ステップ”に言い
換え、“を具備したことを特徴とする”や“を有するこ
とを特徴とする”や“を設けたことを特徴とする”など
の言い換え表現に展開され、それらを組み合わせ言い換
え表現群に展開される。

【００４１】このようにして展開された言い換え表現群
は照合部により検索対象文書と照合され、その照合の度
合いに応じたスコアを付与される（ステップＳ９０
４）。このようにして付与されたスコアに基づいて、先
の索引データを利用した文書検索部によるランキング結
果を修正し（ステップＳ９０５）、より検索文書に適合
した文書が上位にランキングされるように調整される。

【００４２】このように本願発明の各実施形態によれ
ば、特定の文脈中での語の重要度を加味こと、例えば近
接関係や係り受け関係等の語句間の関係を扱うこと、即
ち文書を語句の集合として扱う手法では評価し難い意味
的な情報を反映した表現パターンに基づいた評価を加味
することで、精度の向上を図ることが可能となる。更に
そのよう表現パターンに基づいた処理を高速に処理でき
る専用装置により実行させることにより、大量文書につ
いても実用的な時間で処理することを可能とする。

【００４３】また、本願発明の実施例における処理をコ
ンピュータで実行可能なプログラムで実現し、このプロ
グラムをコンピュータで読み取り可能な記憶媒体として
実現することも可能である。

【００４４】なお、本願発明における記憶媒体として
は、磁気ディスク、フレキシブルディスク、ハードディ
スク、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，ＤＶＤ
等）、光磁気ディスク（ＭＯ等）、半導体メモリ等、プ
ログラムを記憶でき、かつコンピュータが読み取り可能
な記憶媒体であれば、その記憶形式は何れの形態であっ
てもよい。

【００４５】また、記憶媒体からコンピュータにインス
トールされたプログラムの指示に基づきコンピュータ上
で稼動しているＯＳ（オペレーションシステム）や、デ
ータベース管理ソフト、ネットワーク等のＭＷ（ミドル
ウェア）等が本実施形態を実現するための各処理の一部
を実行してもよい。

【００４６】さらに、本願発明における記憶媒体は、コ
ンピュータと独立した媒体に限らず、ＬＡＮやインター
ネット等により伝送されたプログラムをダウンロードし
て記憶または一時記憶した記憶媒体も含まれる。

【００４７】また、記憶媒体は１つに限らず、複数の媒
体から本実施形態における処理が実行される場合も、本
発明における記憶媒体に含まれ、媒体の構成は何れの構
成であってもよい。

【００４８】なお、本願発明におけるコンピュータは、
記憶媒体に記憶されたプログラムに基づき、本実施形態
における各処理を実行するものであって、パソコン等の
１つからなる装置、複数の装置がネットワーク接続され
たシステム等の何れの構成であってもよい。

【００４９】また、本願発明におけるコンピュータと
は、パソコンに限らず、情報処理機器に含まれる演算処
理装置、マイコン等も含み、プログラムによって本願発
明の機能を実現することが可能な機器、装置を総称して
いる。

【００５０】

【発明の効果】以上のような本願発明によれば、文書中
の語句の並びに着目した重要語句の抽出とそれに基づい
た文書分類および文書検索を、大量の文書についても実
用的な時間で処理することが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本願発明による文書分類及び文書検索システム
の概略構成を示す機能ブロック図である。

【図２】本願発明による文書分類及び文書検索システム
の概略構成を示す機能ブロック図である。

【図３】本願発明による文書分類及び文書検索システム
の概略構成を示す機能ブロック図である。

【図４】本願発明による文書分類及び文書検索システム
の一構成形態を示す機能ブロック図である。

【図５】本願発明による文書分類及び文書検索システム
の一構成形態を示す機能ブロック図である。

【図６】本願発明による文書分類及び文書検索システム
の一構成形態に対応した処理の流れを示すフロー図であ
る。

【図７】本願発明による文書分類及び文書検索システム
で用いる分類判定用特徴表現の一例である。

【図８】本願発明による文書分類及び文書検索システム
で用いる対応付け辞書の一例である。

【図９】本願発明による文書分類及び文書検索システム
の一構成形態に対応した処理の流れを示すフロー図であ
る。

【図１０】本願発明による文書分類及び文書検索システ
ムで用いる重要語特定パターンデータの一例である。

【図１１】本願発明による文書分類及び文書検索システ
ムで用いる言い換え表現データの一例である。

【符号の説明】

１００…分類対象文書或は検索文書 １０１…索引データ １０２…文書検索部 １０３…語句データ １０４…文書分類部 １０５…検索対象文書集合 １０６…重要語特定パターンデータ １０７…照合部 １０８…言い換え表現データ １０９…展開部 １１０…特徴表現パターンデータ １１１…対応付け辞書 １１２…照合スコア付与部 １１３…結果統合部 １１４…結果提示部 ２００…分類対象文書 ２０１…語句データ ２０２…文書分類部 ２０３…特徴表現パターンデータ ２０４…対応付け辞書 ２０５…照合スコア付与部 ２０６…分類結果統合部 ２０７…結果提示部 ３００…検索文書 ３０１…索引データ ３０２…文書検索部 ３０３…検索対象文書集合 ３０４…重要語特定パターンデータ ３０５…照合部 ３０６…言い換え表現データ ３０７…展開部 ３０８…照合スコア付与部 ３０９…結果統合部 ３１０…結果提示部 ４００…分類対象文書 ４０１…特徴表現パターンデータ ４０２…対応付け辞書 ４０３…照合スコア付与部 ４０４…語句データ ４０５…文書分類部 ４０６…結果提示部 ５００…検索文書 ５０１…索引データ ５０２…文書検索部 ５０３…検索対象文書集合 ５０４…重要語特定パターンデータ ５０５…照合部 ５０６…言い換え表現データ ５０７…展開部 ５０８…照合スコア付与部 ５０９…結果統合部 ５１０…結果提示部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 齋藤 佳美 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝研究開発センター内 Ｆターム(参考） 5B075 ND03 NK35 NK39 NR12 PQ74 PR06 QP03

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】文書の分類上の特徴となる表現を予め蓄積
   した特徴表現パターンデータと、この特徴表現パターン
   データと分類との対応付けを行う対応付け辞書とをもと
   に、分類対象となる文書のパターンを照合し、照合の程
   度に応じてスコアを付与するための照合スコア付与手段
   と、 予め記憶された語句データをもとに文書の分類を行うた
   めの文書分類手段と、 この文書分類手段による文書の分類結果と、前記照合ス
   コア付与手段によって付与されたスコアを統合するため
   の分類結果統合手段とを有することを特徴とする文書分
   類及び文書検索システム。
2. 【請求項２】文書間の類似度を判定する上での重要語を
   特定するための重要語特定パターンデータをもとに検索
   すべき文書中の重要語を特定するための照合手段と、 この照合手段によって特定された重要語及びこの重要語
   を特定するためのパターンを、各々言い換え表現に展開
   するための展開手段と、 この展開手段によって展開されたパターンを、検索対象
   となる文書の集合をもとに照合し、照合の程度に応じて
   スコアを付与するための照合スコア付与手段と、 予め記憶された索引データをもとに文書の検索を行うた
   めの文書検索手段と、 この文書検索手段による文書の検索結果と、前記照合ス
   コア付与手段によって付与されたスコアを統合するため
   の分類結果統合手段とを有することを特徴とする文書分
   類及び文書検索システム。
3. 【請求項３】文書の分類上の特徴となる表現を予め蓄積
   した特徴表現パターンデータと、この特徴表現パターン
   データと分類との対応付けを行う対応付け辞書とをもと
   に、分類対象となる文書のパターンを照合し、照合の程
   度に応じてスコアを付与するための照合スコア付与手段
   と、 この照合スコア付与手段によってスコアを付与できなか
   った文書について、予め記憶された語句データをもとに
   文書の分類を行うための文書分類手段と、 この文書分類手段による文書の分類結果を提示するため
   の結果提示手段を有することを特徴とする文書分類及び
   文書検索システム。
4. 【請求項４】文書間の類似度を判定する上での重要語を
   特定するための重要語特定パターンデータをもとに検索
   すべき文書中の重要語を特定するための照合手段と、 この照合手段によって特定された重要語及びこの重要語
   を特定するためのパターンを、各々言い換え表現に展開
   するための展開手段と、 この展開手段によって展開されたパターンを、検索対象
   となる文書の集合をもとに照合し、照合の程度に応じて
   スコアを付与するための照合スコア付与手段と、 予め記憶された索引データをもとに文書の検索を行うた
   めの文書検索手段と、 この文書検索手段による文書の検索結果を、前記照合ス
   コア付与手段によって付与されたスコアをもとに修正し
   提示するための結果提示手段とを有することを特徴とす
   る文書分類及び文書検索システム。
5. 【請求項５】文書の分類上の特徴となる表現を予め蓄積
   した特徴表現パターンデータと、この特徴表現パターン
   データと分類との対応付けを行う対応付け辞書とをもと
   に、分類対象となる文書のパターンを照合し、照合の程
   度に応じてスコアを付与し、 予め記憶された語句データをもとに文書の分類を行い、 この文書の分類結果と、付与された前記スコアを統合す
   ることを特徴とする文書分類及び文書検索方法。
6. 【請求項６】文書間の類似度を判定する上での重要語を
   特定するための重要語特定パターンデータをもとに検索
   すべき文書中の重要語を特定し、 この特定された重要語及びこの重要語を特定するための
   パターンを、各々言い換え表現に展開し、 この展開されたパターンを、検索対象となる文書の集合
   をもとに照合し、照合の程度に応じてスコアを付与し、 予め記憶された索引データをもとに文書の検索を行い、 この文書の検索結果と、付与された前記スコアを統合す
   ることを特徴とする文書分類及び文書検索方法。