JP2003271593A - Unknown word attribute confirmation type information providing device and method, program and storage medium - Google Patents
Unknown word attribute confirmation type information providing device and method, program and storage mediumInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は未知語属性確認型情
報提供技術に関し、詳しくは、ユーザが文字列または音
声により情報要求を入力するとき、ユーザの情報要求に
従って文字列または音声によりユーザに応答するため
に、ユーザの情報要求についての質問または確認または
ユーザの情報要求に関わる情報を文字列または音声によ
りユーザに出力し、ユーザの情報要求の内容が確認され
た場合は、ユーザの情報要求に従って文字列または音声
によりユーザに応答する情報提供装置において、ユーザ
入力により情報提供装置がユーザから得た情報要求に情
報提供装置にとって未知の単語が存在した場合に、情報
提供装置がユーザに適切な対応をするために未知の単語
を手がかりとして情報提供を行う技術に関するものであ
る。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an unknown word attribute confirmation type information providing technology, and more specifically, when a user inputs an information request by a character string or voice, responds to the user by a character string or voice according to the information request of the user. In order to do so, a question or confirmation about the user's information request or information related to the user's information request is output to the user by a character string or voice, and if the content of the user's information request is confirmed, according to the user's information request In an information providing device that responds to a user with a character string or a voice, when the information request obtained from the user by the user input includes a word unknown to the information providing device, the information providing device appropriately responds to the user. In order to do this, it relates to the technology of providing information by using unknown words as clues.
【０００２】[0002]
【従来の技術】ユーザが文字列または音声により情報要
求を入力するとき、ユーザの情報要求に従って文字列ま
たは音声によりユーザに応答するために、ユーザの情報
要求についての質問または確認またはユーザの情報要求
に関わる情報を文字列または音声によりユーザに出力
し、ユーザの情報要求の内容が確認された場合は、ユー
ザの情報要求に従って文字列または音声によりユーザに
応答する情報提供装置が知られている。2. Description of the Related Art When a user inputs a request for information by a character string or voice, in order to respond to the user by a character string or voice according to the information request of the user, a question or confirmation about the information request of the user or a request for information of the user. There is known an information providing device that outputs information related to (1) to a user by a character string or voice, and responds to the user by a character string or voice according to the information request of the user when the content of the information request of the user is confirmed.
【０００３】従来、このような情報提供装置において、
ユーザ入力の情報要求に該情報提供装置にとって道知の
単語が存在した場合には、未知の単語を棄却し、ユーザ
の情報要求についての質問または確認またはユーザの情
報要求に関わる情報を出力するか、または、未知の単語
の属性を単語属性推定装置により推定し、推定した属性
をもつ既知の単語をユーザに順次提示し、未知の単語と
同じ実体を表現する既知の単語をユーザに選択させ、選
択された単語を利用し、ユーザの情報要求についての質
問または確認またはユーザの情報要求に関わる情報を出
力するかしていた。Conventionally, in such an information providing apparatus,
If a word known to the information providing device is present in the information request input by the user, the unknown word is rejected, and a question or confirmation regarding the information request of the user or information related to the information request of the user is output. , Or, the attribute of the unknown word is estimated by the word attribute estimation device, the known word having the estimated attribute is sequentially presented to the user, and the user is allowed to select a known word that expresses the same entity as the unknown word, The selected word is used to output a question or confirmation about the user's information request or information related to the user's information request.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】上記従来の技術では、
ユーザの情報要求に従って応答できないという問題やユ
ーザの情報要求に従って応答するまでに多くの時間を要
するという問題があった。以下に具体例について説明す
る。例えば、ビデオ録画予約を行う情報提供装置におい
て、次の入力があったとする。
〈例１〉
「今日のドラマでラブジェネを予約したいのですが」ラ
ブジェネはラブジエネレーションというドラマのことで
ある。ラブジェネレーションは既知の単語であるが、ラ
ブジェネは未知の単語であるとする。このとき、情報提
供装置がユーザから得た情報要求に、ラブジェネという
未知の単語が存在する。SUMMARY OF THE INVENTION In the above conventional technique,
There is a problem that it is not possible to respond according to the information request from the user and that it takes a long time to respond according to the information request from the user. A specific example will be described below. For example, it is assumed that the following input is made in an information providing device for making a video recording reservation. <Example 1> “I would like to book Love Gene in today's drama.” Love Gene is a drama called Love Generation. Love generation is a known word, but love generation is an unknown word. At this time, the unknown word "lovegene" exists in the information request that the information providing apparatus has received from the user.
【０００５】従来の未知の単語を棄却し、ユーザの情報
要求についての質問または確認またはユーザの情報要求
に関わる情報を出力する方式では、情報提供装置はラブ
ジェネを棄却し、ユーザの情報要求についての質問また
は確認またはユーザの情報要求に関わる情報を出力す
る。In the conventional method of rejecting an unknown word and outputting a question or confirmation about the user's information request or information related to the user's information request, the information providing device rejects the love gene and outputs the information request of the user. Output information related to questions or confirmations or user information requests.
【０００６】この場合、情報提供装置はユーザの情報要
求である今日のドラマの予約を行うために、番組名が必
要と判断し、「番組名は何ですか」という質問を行う。
この質問に対し、ユーザが「ラブジェネです」という入
力を行う場合、ラブジェネは未知の単語であるから、情
報提供装置はラブジェネを棄却し、「番組名は何です
か」という質問を行う。ユーザが「ラブジェネです」と
いう入力を繰り返す限り、情報提供装置は「番組名は何
ですか」という質問を繰り返すため、ユーザの情報要求
に従って応答できない。また、ユーザが「ラブジェネで
す」という入力を繰り返した後に、「ラブジェネレーシ
ョンです」とユーザが入力した場合、情報提供装置はユ
ーザの情報要求に従って応答できるが、ユーザの情報要
求に従って応答するまでに多くの時間を要する。In this case, the information providing apparatus determines that a program name is necessary to make a reservation for today's drama, which is a user's information request, and asks "What is the program name?".
In response to this question, when the user inputs "Love Gene", the information providing device rejects Love Gene because it is an unknown word, and asks "What is the program name?". As long as the user repeats the input of "I'm in love with you", the information providing device repeats the question "What is the program name?", And therefore cannot respond according to the information request from the user. In addition, when the user repeatedly inputs “I am love generation” and then inputs “I am love generation”, the information providing device can respond according to the information request of the user, but many times before responding according to the information request of the user. Takes time.
【０００７】次に、従来の未知の単語の属性を単語属性
推定装置により推定し、推定した属性をもつ既知の単語
をユーザに順次提示し、未知の単語と同じ実体を表現す
る既知の単語をユーザに選択させ、選択された単語を利
用し、ユーザの情報要求についての質問または確認また
はユーザの情報要求に関わる情報を出力する方式では、
ラブジェネの属性が番組名と推定された場合、既知の番
組名をユーザに順次提示し、ラブジェネと同じ番組であ
るラブジェネレーションという既知の番組名をユーザに
選択させる。情報提供装置はユーザの予約したい番組名
はラブジェネレーションであることを利用し、ユーザの
情報要求についての質問または確認またはユーザの情報
要求に関わる情報を出力する。Next, a conventional attribute of an unknown word is estimated by a word attribute estimating device, known words having the estimated attribute are sequentially presented to the user, and a known word expressing the same entity as the unknown word is identified. In the method of allowing the user to select and using the selected word, outputting a question or confirmation about the user's information request or information related to the user's information request,
When the attribute of the love generation is estimated to be the program name, the known program names are sequentially presented to the user, and the user is allowed to select the known program name of the love generation, which is the same program as the love generation. The information providing apparatus uses that the program name that the user wants to reserve is love generation, and outputs a question or confirmation about the information request of the user or information related to the information request of the user.
【０００８】この場合、情報提供装置は「今日のドラマ
でラフジェネレーションの予約ですね」という確認をす
ることにより、情報提供装置はユーザの情報要求に従っ
て応答できるが、既知の番組名をユーザに順次提示する
ため、やはりユーザの情報要求に従って応答するまでに
多くの時間を要する。[0008] In this case, the information providing device can respond to the user's information request by confirming that "a rough generation is reserved in today's drama." Since it is presented, it takes a lot of time to respond according to the user's information request.
【０００９】本発明は、上記のように、従来の技術で
は、ユーザの情報要求に従って応答できない場合やユー
ザの情報要求に従って応答するまでに多くの時間を要す
る点に鑑み、未知の単語の属性を推定し、未知の単語を
含むユーザ入力までに情報提供装置がユーザから得た情
報要求に推定した属性が存在しない場合は、未知の単語
の属性が推定した属性と一致するかどうかをユーザに確
認し、確認の承認が得られた後は、確認された属性につ
いての質問をユーザに行わないことにより、多くの時間
を要すことなく、ユーザの情報要求に従って応答するこ
とを目的とする。As described above, according to the present invention, the attribute of an unknown word is set in view of the fact that it takes a long time to respond in accordance with the user's information request or to respond in accordance with the user's information request. If the estimated attribute does not exist in the information request received from the user by the information providing device by the user input including the unknown word, the user is asked whether the attribute of the unknown word matches the estimated attribute. However, after the confirmation is approved, the user is not asked a question about the confirmed attribute, so that the user can respond to the information request of the user without spending a lot of time.
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】本発明は、ユーザ入力に
より情報提供装置がユーザから得た情報要求に情報提供
装置にとって未知の単語が存在した場合に、未知の単語
の属性を推定する手段と、該推定された未知の単語の属
性に対し、未知の単語が存在したユーザ入力までに情報
提供装置がユーザから得た情報要求に推定した属性が存
在するかどうかを確認する手段と、情報要求に推定した
属性が存在しないと確認された場合は、未知の単語の属
性が推定した属性と一致するかどうかを確認するための
応答文を生成し、情報要求に推定した属性が存在すると
確認された場合は、ユーザの情報要求についての質問ま
たは確認またはユーザに情報要求に関わる情報を出力す
るための応答文を生成し、ユーザに出力する手段を設け
る。According to the present invention, there is provided means for estimating an attribute of an unknown word when a word unknown to the information providing apparatus exists in an information request obtained from the user by the information providing apparatus by a user input. A means for checking whether or not the estimated attribute of the unknown word exists in the information request obtained from the user by the information providing device by the user inputting the unknown word, and the information request If it is confirmed that the estimated attribute does not exist, the response sentence is generated to confirm whether the attribute of the unknown word matches the estimated attribute, and it is confirmed that the estimated attribute exists in the information request. In this case, there is provided means for generating a response sentence for asking or confirming the information request of the user or outputting information related to the information request to the user and outputting the response sentence to the user.
【００１１】本発明では、ユーザ入力により情報提供装
置がユーザから得た情報要求に情報提供装置にとって未
知の単語が存在した場合は、未知の単語の属性を推定
し、そのユーザ入力までに情報提供装置がユーザから得
た情報要求に推定した属性が存在しない場合は、未知の
単語の属性が推定した属性と一致するかどうかをユーザ
に確認し、確認の承認が得られた後は、確認された属性
についての質問をユーザに行わないことにより、多くの
時間を要すことなく、ユーザの情報要求に従って応答す
ることが可能となる。According to the present invention, when a word unknown to the information providing apparatus exists in the information request obtained from the user by the information providing apparatus by the user input, the attribute of the unknown word is estimated and the information is provided by the user input. If the device does not have the estimated attribute in the information request from the user, it asks the user if the attribute of the unknown word matches the estimated attribute and, after approval of the confirmation is obtained, it is confirmed. By not asking the user a question about the attribute, it is possible to respond to the information request of the user without spending a lot of time.
【００１２】[0012]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施例を図面によ
り詳細に説明する。図１は本発明の未知語属性確認型情
報提供装置の全体的ブロック図を示す。本未知語属性確
認型情報提供装置は、文入力部（言語入力部）１０、文
理解部（言語理解部）２０、単語属性推定部３０、属性
存在確認部４０、応答文生成部５、文出力部（言語出力
部）６０、単語辞書７０、事例データベース８０により
構成される。ここで、事例データベース８０には、過去
のユーザ入力に対し、装置の理解結果、装置の出力等の
事例が蓄積されている。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. FIG. 1 shows an overall block diagram of an unknown word attribute confirmation type information providing apparatus of the present invention. The unknown word attribute confirmation type information providing device includes a sentence input unit (language input unit) 10, a sentence understanding unit (language understanding unit) 20, a word attribute estimation unit 30, an attribute existence confirmation unit 40, a response sentence generation unit 5, and a sentence. It is composed of an output unit (language output unit) 60, a word dictionary 70, and a case database 80. Here, the case database 80 stores cases such as the understanding result of the device and the output of the device with respect to past user input.
【００１３】図２は、本未知語属性確認型情報提供装置
の処理フローチャートである。図２により、ユーザから
情報要求が入力された場合の本未知語属性確認型情報提
供装置の全体的な動作を説明する。FIG. 2 is a processing flowchart of the unknown word attribute confirmation type information providing apparatus. The overall operation of the unknown word attribute confirmation type information providing apparatus when an information request is input from the user will be described with reference to FIG.
【００１４】文入力部１０は、ユーザが文字列または音
声により入力する情報要求を取り込み、文理解部２０に
渡す（Ｓ１）。文理解部２０は、単語辞書７０を参照し
て、ユーザの情報要求を解析して、その理解結果を事例
データベース８０に格納するとともに、ユーザの情報要
求に未知の単語が存在するか判定し、存在すれば、単語
属性部３０へ転送する（Ｓ２、Ｓ３）。The sentence input unit 10 takes in an information request input by the user using a character string or voice and passes it to the sentence understanding unit 20 (S1). The sentence comprehension unit 20 refers to the word dictionary 70, analyzes the user's information request, stores the understanding result in the case database 80, and determines whether or not an unknown word exists in the user's information request. If it exists, it is transferred to the word attribute unit 30 (S2, S3).
【００１５】単語属性推定部３０は、ユーザ入力の情報
要求に本装置にとって未知の単語が存在した場合、事例
データベース８０を参照して、未知の単語の属性（例．
番組名、日付、ジャンル名）を推定し、属性推定結果を
属性存在確認部４０に転送する（Ｓ４）。属性存在確認
部４０は、同じく事例データベース８０を参照して、単
語属性推定部３０で推定された未知の単語の属性が、未
知の単語が存在したユーザ入力までに情報提供装置がユ
ーザから得た情報要求に存在するかどうかを確認し、確
認した結果を応答文生成部５０に転送する（Ｓ５）。When there is a word unknown to the apparatus in the information request of the user input, the word attribute estimation unit 30 refers to the case database 80 to find the attribute of the unknown word (eg, the unknown word attribute).
Program name, date, genre name) is estimated, and the attribute estimation result is transferred to the attribute existence confirmation unit 40 (S4). The attribute existence confirmation unit 40 also refers to the case database 80, and the attribute of the unknown word estimated by the word attribute estimation unit 30 is obtained from the user by the information providing apparatus by the time the user inputs the unknown word. It is confirmed whether the information request exists or not, and the confirmed result is transferred to the response sentence generation unit 50 (S5).
【００１６】応答文生成部５０は、属性存在確認部４０
で情報要求に推定した属性が存在しないと確認された場
合は（Ｓ６でＮＯ）、未知の単語の属性が推定した属性
と一致するかどうかを確認するための応答文を生成し
（Ｓ７）、また、属性存在確認部４０で情報要求に推定
した属性が存在すると確認された場合は（Ｓ６でＹＥ
Ｓ）、ユーザの情報要求についての質問または確認また
はユーザの情報要求に関わる情報を出力するための応答
文を生成する（Ｓ８）。なお、応答文生成部５０では、
文理解部２０での解析結果、情報要求に未知の単語が存
在しない場合も、ユーザの情報要求に従った応答文を生
成する（Ｓ８）。応答文は事例データベース８０に格納
するとともに、文出力部６０よりユーザに出力する（Ｓ
９）。図３は、単語属性推定部３０の構成例を示す。本
単語属性推定部３０は類似度計算部３１０、事例選択部
３１０、単語属性推定部３３０により構成される。The response sentence generation unit 50 includes an attribute existence confirmation unit 40.
When it is confirmed that the attribute estimated in the information request does not exist (NO in S6), a response sentence for confirming whether the attribute of the unknown word matches the estimated attribute is generated (S7), If the attribute existence confirmation unit 40 confirms that the estimated attribute is present in the information request (YES in S6).
S), generating a response sentence for outputting a question or confirmation about the user's information request or information related to the user's information request (S8). In the response sentence generation unit 50,
Even if there is no unknown word in the information request as a result of the analysis by the sentence understanding unit 20, a response sentence according to the information request of the user is generated (S8). The response sentence is stored in the case database 80 and is output to the user from the sentence output unit 60 (S
9). FIG. 3 shows a configuration example of the word attribute estimation unit 30. The word attribute estimation unit 30 includes a similarity calculation unit 310, a case selection unit 310, and a word attribute estimation unit 330.
【００１７】いま、事例データベース８０には、情報提
供装置において、過去にユーザが行った情報要求の入力
に対し、そのユーザ入力直前までに装置がユーザから得
た情報要求の理解結果（要素Ａ）、そのユーザ入力直前
の装置の出力（要素Ｂ）、そのユーザ入力により装置が
ユーザから得た情報要求の理解結果（要素Ｃ）、そのユ
ーザ入力（要素Ｄ）からなる事例が一つまたは複数蓄積
されているとする。Now, in the case database 80, in the information providing apparatus, in response to the input of the information request made by the user in the past, the result of understanding the information request obtained from the user by the apparatus immediately before the user input (element A). , The output of the device immediately before the user input (element B), the result of understanding the information request obtained from the user by the device by the user input (element C), and one or more cases of the user input (element D) are accumulated. It has been done.
【００１８】また、ユーザが行った情報要求の入力に対
し、文理解部２０での理解結果に装置にとって未知の単
語が出現すると、未知の単語を含むユーザ入力直前まで
に装置がユーザから得た情報要求の理解結果（要素
Ａ’）と、未知の単語を含むユーザ入力直前の装置の出
力（要素Ｂ’）と、未知の単語を含むユーザ入力により
装置がユーザから得た情報要求の理解結果（要素Ｃ’）
が、該単語属性推定部３０に入力されたとする。When a word unknown to the device appears in the understanding result in the sentence understanding unit 20 in response to the input of the information request made by the user, the device has been obtained from the user by the time immediately before the user input including the unknown word. Understanding result of information request (element A '), output of device immediately before user input including unknown word (element B'), and understanding result of information request obtained from device by user by user input including unknown word (Element C ')
Is input to the word attribute estimation unit 30.
【００１９】類似度計算部３１０は、入力された
（Ａ’）、（Ｂ’）、（Ｃ’）という３つの要素を基に
事例データベース８０に蓄積された全ての事例に対し
て、それぞれ対応する（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）という３
つの要素について類似度を計算し、かつ、蓄積された全
ての事例に対して、その事例の中の（Ｃ）と（Ｄ）との
類似度を計算する。ここで、（Ａ）と（Ａ’）は属性と
値の組の列であり、（Ｂ）と（Ｂ’）は情報提供装置の
出力の種類を表す文字列と出力内容の列であり、（Ｃ）
と（Ｃ’）は属性と値の組の列であり、（Ｄ）は属性と
値の組の列である。（Ａ）と（Ａ’）の類似度は、
（Ａ）と（Ａ’）で共に値を持っている属性の個数とす
る。（Ｂ）と（Ｂ’）の類似度は、情報提供装置の出力
の種類が等しい場合は（Ｂ）と（Ｂ’）の出力内容の列
に共に含まれる出力内容の個数とし、情報提供装置の出
力の種類が等しくない場合は０とする。（Ｃ）と
（Ｃ’）の類似度は、（Ｃ）と（Ｃ’）で共に値を持っ
ている属性の個数とし、（Ｃ）と（Ｄ）の類似度は、
（Ｃ）と（Ｄ）で共に値を持っている属性の個数とす
る。類似度計算部３１０は、計算した類似度を事例選択
部３２０に送る。The similarity calculation unit 310 corresponds to all the cases accumulated in the case database 80 based on the three input elements (A ′), (B ′) and (C ′). 3 (A), (B), and (C)
The similarity is calculated for one element, and the similarity between (C) and (D) in the case is calculated for all the accumulated cases. Here, (A) and (A ′) are columns of attribute-value pairs, (B) and (B ′) are strings representing the type of output of the information providing device and columns of output contents, (C)
And (C ') are columns of attribute-value pairs, and (D) are columns of attribute-value pairs. The similarity between (A) and (A ') is
The number of attributes having a value in both (A) and (A '). The similarity between (B) and (B ′) is the number of output contents included in both output content columns of (B) and (B ′) when the output types of the information providing device are the same. If the output types of are not the same, 0 is set. The similarity between (C) and (C ′) is the number of attributes having both values in (C) and (C ′), and the similarity between (C) and (D) is
It is assumed that the number of attributes has a value in both (C) and (D). The similarity calculation unit 310 sends the calculated similarity to the case selection unit 320.
【００２０】事例選択部３２０は、事例データベース８
０に蓄積された各事例に対し、類似度計算部３１０が計
算した（Ａ）と（Ａ’）、（Ｂ）と（Ｂ’）、（Ｃ）と
（Ｃ’）、（Ｄ）と（Ｄ’）の各類似度の和を計算し、
この和が最も高い事例を、事例データベース８０に蓄積
された事例から全て選択する。事例選択部３２０は、選
択した事例を単語属性推定部３３０に送る。The case selection unit 320 uses the case database 8
For each case accumulated in 0, (A) and (A ′), (B) and (B ′), (C) and (C ′), (D) and (A) calculated by the similarity calculation unit 310. D ') calculates the sum of each similarity,
All the cases with the highest sum are selected from the cases accumulated in the case database 80. The case selection unit 320 sends the selected case to the word attribute estimation unit 330.
【００２１】単語属性推定部３３０は、事例選択部３２
０により選択された事例を基に、未知の単語の属性を推
定する。もし選択された事例が複数ある場合は、各事例
により未知の単語の属性を推定し、その複数の推定結果
を基に最終的に未知の単語の属性を推定する。未知の単
語の属性の推定方法は、選択された事例が１つであれ
ば、（Ｃ’）の中での未知語の位置に対応する位置にあ
る（Ｃ）の中の属性を未知語の属性とし、選択された事
例が複数であれば、（Ｃ’）の中での未知語の位置に対
応する位置にある各事例の中の（Ｃ）の中の属性を選択
し、最も多く選択された属性を未知語の属性とする。単
語属性推定部３０は、推定した未知の単語の属性を出力
する。The word attribute estimation unit 330 is used by the case selection unit 32.
Estimate the attribute of an unknown word based on the case selected by 0. If there are a plurality of selected cases, the attribute of the unknown word is estimated by each case, and the attribute of the unknown word is finally estimated based on the estimation results. The unknown word attribute estimation method is such that if there is only one selected case, the attribute in (C) at the position corresponding to the position of the unknown word in (C ′) As an attribute, if there are multiple selected cases, select the attribute in (C) in each case at the position corresponding to the position of the unknown word in (C ′), and select the most. The attribute that is set is the attribute of the unknown word. The word attribute estimation unit 30 outputs the estimated attribute of the unknown word.
【００２２】なお、未知の単語の属性を推定する方法
は、上記の方法に限る必要はない。例えば、過去にユー
ザが行なった情報要求の入力に対し、そのユーザ入力直
前の装置の出力（要素Ｂ）、そのユーザ入力により装置
がユーザから得た情報要求の理解結果（要素Ｃ）の２つ
の要素からなる事例を蓄積しておき、現在のユーザが行
なった情報要求の入力に対し、ユーザ入力により装置が
ユーザから得た情報要求の理解結果に装置にとって未知
の単語が出現した場合は、この未知の単語を含むユーザ
入力直前の装置の出力（要素Ｂ’）とこの未知の単語を
含むユーザ入力により装置がユーザから得た情報要求の
理解結果（要素Ｃ’）の各要素と、蓄積された事例の
（Ｂ）、（Ｃ）の各要素との類似度を計算して、蓄積さ
れた事例の中から類似度が最も高い事例を選択し、該選
択された事例を基に未知の単語の属性を推定することも
可能である。The method of estimating the attribute of an unknown word is not limited to the above method. For example, in response to an input of an information request made by a user in the past, an output of the device immediately before the user input (element B) and an understanding result of the information request obtained by the device from the user by the user (element C). If a word unknown to the device appears in the understanding result of the information request obtained by the device from the user by the input of the user by accumulating the cases of elements and inputting the information request made by the current user, The output of the device immediately before the user input containing the unknown word (element B ') and each element of the understanding result (element C') of the information request obtained from the user by the device by the user input containing this unknown word are accumulated. The similarity between each of the cases (B) and (C) is calculated, the case having the highest similarity is selected from the accumulated cases, and an unknown word is selected based on the selected case. It is also possible to estimate the attributes of It is.
【００２３】以下に、本未知語属性確認型情報提供装置
による処理の具体例について説明する。例えば、ビデオ
録画予約を行う情報提供装置において、ユーザが音声に
より例１の入力を行ったとし、音声認識結果を入力とす
る文理解部２０による理解結果が次のようなものである
とする。理解結果は属性と値の組の列とする。
〈例２〉
（日付：今日、ジャンル：ドラマ、未知の単語：ラブジ
ェネ、情報種別：予約）ただし、日付、ジャンル、情報
種別が属性で、今日、ドラマ、予約が値であり、ラブジ
ェネは未知の単語であるために、未知の単語：ラブジェ
ネと表現する。A specific example of processing by the unknown word attribute confirmation type information providing apparatus will be described below. For example, in an information providing apparatus that makes a video recording reservation, it is assumed that the user inputs Example 1 by voice and the understanding result by the sentence understanding unit 20 that receives the voice recognition result is as follows. The understanding result is a sequence of attribute-value pairs. <Example 2> (date: today, genre: drama, unknown word: love gene, information type: reservation) However, the date, genre, and information type are attributes, and today, drama, and reservation are values, and love gene is unknown. Because it is a word, it is expressed as an unknown word: love gene.
【００２４】いま、単語属性推定部３０は、ラブジェネ
の属性は番組名と推定したとする。属性存在確認部４０
は、例１のユーザ入力までに情報提供装置がユーザから
得た情報要求の理解結果の中に番組名が存在しないこと
を確認する。この場合、例１より以前にユーザ入力がな
いので、例２に番組名が存在しないことを確認する。応
答文生成部５０は、番組名が理解結果の中に存在しない
と判断されたため、番組名が未知の単語の属性と一致す
るかどうかをユーザに確認するための次の応答文を生成
し、ユーザに出力する。
〈例３〉
「ラブジェネは番組名ですか」Now, it is assumed that the word attribute estimation unit 30 estimates that the attribute of love gene is the program name. Attribute existence confirmation unit 40
Confirms that the program name does not exist in the understanding result of the information request obtained from the user by the information providing apparatus by the user input in Example 1. In this case, since there is no user input before Example 1, it is confirmed that the program name does not exist in Example 2. Since the response sentence generation unit 50 has determined that the program name does not exist in the understanding result, the response sentence generation unit 50 generates the next response sentence for confirming to the user whether the program name matches the attribute of the unknown word, Output to user. <Example 3> “Is Love Gene the program name?”
【００２５】例３の確認の承認が得られた後は、応答文
生成部５０において、番組名についての質問を行わない
ことにする。そして、ユーザの情報要求が今日のドラマ
の予約であることから情報提供装置の番組表を検索し、
検索した結果をユーザに提示する。このため、ユーザの
情報要求に従って応答できる。After the confirmation approval of Example 3 is obtained, the response sentence generator 50 does not ask a question about the program name. Then, since the user's information request is a reservation for today's drama, the program guide of the information providing device is searched,
Present the search results to the user. Therefore, it is possible to respond according to the information request of the user.
【００２６】次に、別の実施例として、単語属性推定部
３０が、未知の単語の属性推定結果を複数出力し、さら
に、各属性推定結果に対し、属性推定結果の信頼度を出
力する機能を持つとし、単語属性推定部４０は、例１の
入力に対し、次の出力を行ったとする。
〈例４〉
ラブジェネの属性＝番組名、信頼度＝０.８
ラブジェネの属性＝人名、信頼度＝０.７Next, as another embodiment, the word attribute estimating unit 30 outputs a plurality of attribute estimation results of unknown words, and further outputs the reliability of the attribute estimation results for each attribute estimation result. Then, the word attribute estimation unit 40 outputs the following output with respect to the input of Example 1. <Example 4> Attribute of love generation = program name, reliability = 0.8 Attribute of love generation = person name, reliability = 0.7
【００２７】属性存在確認部４０は、信頼度が既定の値
より高い属性推定結果について、例１のユーザ入力まで
に情報提供装置がユーザから得た情報要求の理解結果の
中に推定した属性が存在しないことを確認する。信頼度
の既定の値を０.６とすると、例６の属性推定結果の信
頼度は、いずれも０.６より高いので、例６の属性推定
結果である番組名と人名が例２に存在しないことを確認
する。応答文生成部５０は、番組名も人名も例２に存在
しないことから、信頼度の高い属性推定結果である番組
名が未知の単語の属性と一致するかどうかをユーザに確
認するための例３の応答文を生成し、ユーザに出力す
る。Regarding the attribute estimation result whose reliability is higher than a predetermined value, the attribute existence confirmation unit 40 determines that the attribute estimated in the understanding result of the information request obtained from the user by the information providing apparatus up to the user input in Example 1. Make sure it does not exist. Assuming that the default value of the reliability is 0.6, the reliability of the attribute estimation result of Example 6 is higher than 0.6, so that the program name and the personal name which are the attribute estimation result of Example 6 exist in Example 2. Make sure you don't. Since the response sentence generation unit 50 has neither the program name nor the personal name in Example 2, an example for confirming to the user whether the program name, which is the highly reliable attribute estimation result, matches the attribute of an unknown word The response sentence 3 is generated and output to the user.
【００２８】例３の確認の承認が得られた後は、応答文
生成部５０において、番組名についての質問を行わない
ことにする。そして、ユーザの情報要求が今日のドラマ
の予約であることから、情報提供装置の番組表を検索
し、検索した結果をユーザに提示する。例３の確認の承
認が得られない場合は、信頼度の低い属性推定結果であ
る人名が未知の単語の属性と一致するかどうかをユーザ
に確認するための応答文を生成し、ユーザに出力する。After the confirmation approval of the example 3 is obtained, the response sentence generator 50 does not ask the question about the program name. Then, since the user's information request is the reservation of today's drama, the program guide of the information providing apparatus is searched and the search result is presented to the user. If the confirmation approval in Example 3 is not obtained, a response sentence for confirming to the user whether the person name, which is the result of attribute estimation with low reliability, matches the attribute of an unknown word, is generated and output to the user. To do.
【００２９】未知の単語の属性として複数の属性につい
てユーザに確認することにより、未知の単語の属性と推
定した属性が一致する可能性が高まり、未知の単語の属
性を確認するための時間を軽減し、結果として多くの時
間を要すことなく、ユーザの情報要求に従って応答する
ことができる。By confirming with the user about a plurality of attributes as attributes of an unknown word, there is a high possibility that the attributes of the unknown word and the estimated attributes will match and the time for confirming the attributes of the unknown word will be reduced. However, as a result, it is possible to respond in accordance with the information request of the user without spending much time.
【００３０】なお、図１で示した装置における各部の一
部もしくは全部でる処理機能をコンピュータのプログラ
ムで構成し、そのプログラムをコンピュータを用いて実
行して本発明を実現することができること、あるいは、
図２で示した処理手順をコンピュータのプログラムで構
成し、そのプログラムをコンピュータに実行させること
ができることは言うまでもない。また、コンピュータで
その処理機能を実現するためのプログラム、あるいは、
コンピュータにその処理手順を実行させるためのプログ
ラムを、そのコンピュータが読み取り可能な記録媒体、
例えば、ＦＤや、ＭＯ、ＲＯＭ、メモリカード、ＣＤ、
ＤＶＤ、リムーバブルディスクなどに記録して、保存し
たり、提供したりすることができるとともに、インター
ネット等のネットワークを通してそのプログラムを配布
したりすることが可能である。It should be noted that it is possible to realize the present invention by configuring a processing function of a part or all of each unit in the apparatus shown in FIG. 1 by a computer program and executing the program by using the computer.
It goes without saying that the processing procedure shown in FIG. 2 can be configured by a computer program and the computer can be caused to execute the program. Also, a program for realizing the processing function on a computer, or
A program for causing a computer to execute the processing procedure, a computer-readable recording medium,
For example, FD, MO, ROM, memory card, CD,
The program can be recorded on a DVD, a removable disk, etc., and saved or provided, and the program can be distributed through a network such as the Internet.
【００３１】[0031]
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、従来の
技術により、ユーザの情報要求に従って応答することが
できない場合やユーザの情報要求に従って応答するまで
に多くの時間を要する場合でも、未知の単語の属性を推
定し、未知の単語を含むユーザ入力までに情報提供装置
がユーザから得た情報要求に推定した属性が存在しない
場合は、未知の単語の属性が推定した属性と一致するか
どうかをユーザに確認し、確認の承認が得られた後は、
確認された単語の属性についての質問をユーザに行わな
いことにより、多くの時間を要すことなく、ユーザの情
報要求に従って応答することが可能となる。As described above, according to the present invention, according to the conventional technique, even when it is impossible to respond according to the information request of the user or when it takes a long time to respond according to the information request of the user, If the attribute of the unknown word is estimated and the estimated attribute does not exist in the information request obtained from the user by the information providing device by the user input including the unknown word, the attribute of the unknown word matches the estimated attribute. After confirming with the user and approval of the confirmation is obtained,
By not asking the user about the attribute of the confirmed word, it becomes possible to respond according to the information request of the user without spending a lot of time.
【図１】本発明の一実施例の全体構成図である。FIG. 1 is an overall configuration diagram of an embodiment of the present invention.
【図２】本発明の一実施例の処理フローチャートであ
る。FIG. 2 is a processing flowchart of an embodiment of the present invention.
【図３】単語属性推定部の一実施例の構成図である。FIG. 3 is a configuration diagram of an embodiment of a word attribute estimation unit.
１０ 文入力部 ２０ 文理解部 ３０ 単語属性推定部 ４０ 属性存在確認部 ５０ 応答文生部 ６０ 文出力部 10 sentence input section 20 Sentence understanding 30 Word attribute estimation unit 40 Attribute existence confirmation unit 50 Response sentence section 60 sentence output section
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 相川 清明 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 Ｆターム(参考） 5B091 AA15 CB02 CB12 CB32 CC01 CC15 DA09 DA12 5C064 BB07 BD01 BD07 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page (72) Inventor Kiyoaki Aikawa 2-3-1, Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo Inside Telegraph and Telephone Corporation F-term (reference) 5B091 AA15 CB02 CB12 CB32 CC01 CC15 DA09 DA12 5C064 BB07 BD01 BD07
Claims (6)
の情報要求に従った応答をユーザにするために、ユーザ
の情報要求についての質問または確認またはユーザの情
報要求に関わる情報をユーザに出力し、ユーザの情報要
求の内容が確認された場合は、ユーザの情報要求に従っ
て文字列または音声によりユーザに応答する情報提供装
置において、 ユーザ入力の情報要求に情報提供装置にとって未知の単
語が存在した場合に、未知の単語の属性を推定する単語
属性推定手段と、 前記単語属性推定手段により推定された未知の単語の属
性に対し、該未知の単語が存在したユーザ入力までに情
報提供装置がユーザから得た情報要求に前記推定した属
性が存在するかどうかを確認する属性存在確認手段と、 前記属性存在確認手段により情報要求に推定した属性が
存在しないと確認された場合は、未知の単語の属性と一
致するかどうかを確認するための応答文を生成し、前記
属性存在確認手段により情報要求に推定した属性が存在
すると確認された場合は、ユーザの情報要求についての
質問または確認またはユーザに情報要求に関わる情報を
出力するための応答文を生成する応答文生成手段を有
し、 前記ユーザ入力までに情報提供装置がユーザから得た情
報要求に推定した属性が存在しない場合は、未知の単語
の属性が推定した属性と一致するかどうかをユーザに確
認し、確認の承認が得られた後は、確認された属性につ
いての質問をユーザに行わないことを特徴とする未知語
属性確認型情報提供装置。1. When a user inputs an information request, a question or confirmation about the user's information request or information related to the user's information request is output to the user in order to make the user respond to the information request of the user. , If the content of the user's information request is confirmed, in the information providing device that responds to the user with a character string or voice according to the user's information request, if there is a word unknown to the information providing device in the user's information request In the word attribute estimating means for estimating the attribute of the unknown word, and the attribute of the unknown word estimated by the word attribute estimating means, the information providing device from the user by the user input until the unknown word existed. Attribute existence confirmation means for confirming whether or not the estimated attribute is present in the obtained information request, and the attribute request is confirmed by the attribute existence confirmation means. If it is confirmed that the specified attribute does not exist, a response sentence for confirming whether it matches the attribute of the unknown word is generated, and it is confirmed by the attribute existence confirmation means that the estimated attribute exists in the information request. In the case of being asked, a question or confirmation about the information request of the user or a response statement generating means for generating a response statement for outputting information related to the information request to the user is provided, and the information providing device is operated by the user before the user input. If the estimated attribute does not exist in the information request obtained from, confirm with the user whether the attribute of the unknown word matches the estimated attribute, and after obtaining confirmation approval, confirm the confirmed attribute. Unknown word attribute confirmation type information providing device characterized by not asking the user the question.
供装置において、 単語属性推定手段が、未知の単語の属性推定結果を１つ
または複数出力し、さらに、各属性推定結果に対し、属
性推定結果の信頼度を出力する機能を持ち、 ユーザ入力の情報要求に情報提供装置にとって未知の単
語が存在した場合は、未知の単語の属性を単語属性推定
手段により推定し、属性推定結果の信頼度が既定の値よ
り高く、そのユーザ入力までに情報提供装置がユーザか
ら得た情報要求に推定した属性が存在しない属性推定結
果に対し、未知の単語の属性が推定した属性と一致する
かどうかを信頼度の高い順にユーザに確認し、確認の承
認が得られた後は、確認された属性についての質問をユ
ーザに行わないことを特徴とする未知語属性確認型情報
提供装置。2. The unknown word attribute confirmation type information providing apparatus according to claim 1, wherein the word attribute estimation means outputs one or a plurality of unknown word attribute estimation results, and further, for each attribute estimation result, It has a function to output the reliability of the attribute estimation result, and when there is a word unknown to the information providing device in the information request of the user input, the attribute of the unknown word is estimated by the word attribute estimation means, and the attribute estimation result The reliability is higher than the default value, and the attribute estimated by the information providing device does not have the estimated attribute in the information request from the user by the user input.For the attribute estimation result, the attribute of the unknown word matches the estimated attribute. An unknown word attribute confirmation type information providing device, characterized in that the user is confirmed in descending order of reliability, and after the confirmation is obtained, the user is not asked about the confirmed attribute.
の情報要求に従った応答をユーザにするために、ユーザ
の情報要求についての質問または確認またはユーザの情
報要求に関わる情報をユーザに出力し、ユーザの情報要
求の内容が確認された場合は、ユーザの情報要求に従っ
て文字列または音声によりユーザに応答する情報提供方
法において、 ユーザ入力の情報要求に未知の単語が存在した場合に、
未知の単語の属性を推定する過程と、 前記推定された未知の単語の属性に対し、該未知の単語
が存在したユーザ入力までに、ユーザから得た情報要求
に前記推定した属性が存在するかどうかを確認する過程
と、 前記情報要求に推定した属性が存在しないと確認された
場合は、未知の単語の属性と一致するかどうかを確認す
るための応答文を生成し、前記情報要求に推定した属性
が存在すると確認された場合は、ユーザの情報要求につ
いての質問または確認またはユーザに情報要求に関わる
情報を出力するための応答文を生成する過程を有し、 前記ユーザ入力までにユーザから得た情報要求に推定し
た属性が存在しない場合は、未知の単語の属性が推定し
た属性と一致するかどうかをユーザに確認し、確認の承
認が得られた後は、確認された属性についての質問をユ
ーザに行わないことを特徴とする未知語属性確認型情報
提供方法。3. When the user inputs an information request, in order to make the user a response according to the information request of the user, a question or confirmation about the information request of the user or information related to the information request of the user is output to the user. , If the content of the user's information request is confirmed, in the information providing method of responding to the user by a character string or voice according to the user's information request, if an unknown word exists in the user's information request,
The process of estimating the attribute of the unknown word, and whether the estimated attribute exists in the information request obtained from the user for the estimated attribute of the unknown word by the user input when the unknown word existed If it is confirmed that the attribute estimated in the information request does not exist, a response sentence for confirming whether it matches the attribute of the unknown word is generated and estimated in the information request. When it is confirmed that the specified attribute exists, there is a process of generating a response sentence for outputting a question or confirmation regarding the information request of the user or outputting information related to the information request to the user, and by the user input If the estimated attribute does not exist in the obtained information request, it is confirmed to the user whether the attribute of the unknown word matches the estimated attribute, and it is confirmed after the confirmation approval is obtained. Unknown word attribute confirmation type information providing method according to claim that you do not ask questions about sex to the user.
供方法において、 未知の単語の属性推定結果を１つまたは複数出力し、さ
らに、各属性推定結果に対し、属性推定結果の信頼度を
出力し、 ユーザ入力の情報要求に未知の単語が存在した場合は、
未知の単語の属性を推定し、属性推定結果の信頼度が既
定の値より高く、そのユーザ入力までに情報提供装置が
ユーザから得た情報要求に推定した属性が存在しない属
性推定結果に対し、未知の単語の属性が推定した属性と
一致するかどうかを信頼度の高い順にユーザに確認し、
確認の承認が得られた後は、確認された属性についての
質問をユーザに行わないことを特徴とする未知語属性確
認型情報提供方法。4. The unknown word attribute confirmation type information providing method according to claim 3, wherein one or more attribute estimation results of the unknown word are output, and the reliability of the attribute estimation result with respect to each attribute estimation result. And if there is an unknown word in the user input request for information,
Estimating the attribute of the unknown word, the reliability of the attribute estimation result is higher than the default value, the attribute estimation result that the information providing apparatus does not have the attribute estimated in the information request obtained from the user by the user input, Ask the user if the attributes of the unknown word match the estimated attributes, in order of increasing reliability,
An unknown word attribute confirmation type information providing method, characterized in that the user is not asked about the confirmed attribute after the confirmation is approved.
型情報提供方法をコンピュータで実行するためのプログ
ラム。5. A program for executing the unknown word attribute confirmation type information providing method according to claim 3 or 4 on a computer.
型情報提供方法をコンピュータで実行するためのプログ
ラムを記録した記録媒体。6. A recording medium recording a program for executing the unknown word attribute confirmation type information providing method according to claim 3 or 4 on a computer.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002072524A JP2003271593A (en) | 2002-03-15 | 2002-03-15 | Unknown word attribute confirmation type information providing device and method, program and storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002072524A JP2003271593A (en) | 2002-03-15 | 2002-03-15 | Unknown word attribute confirmation type information providing device and method, program and storage medium |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003271593A true JP2003271593A (en) | 2003-09-26 |
Family
ID=29202497
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002072524A Pending JP2003271593A (en) | 2002-03-15 | 2002-03-15 | Unknown word attribute confirmation type information providing device and method, program and storage medium |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003271593A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018123139A1 (en) * | 2016-12-27 | 2018-07-05 | シャープ株式会社 | Answering device, control method for answering device, and control program |
-
2002
- 2002-03-15 JP JP2002072524A patent/JP2003271593A/en active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018123139A1 (en) * | 2016-12-27 | 2018-07-05 | シャープ株式会社 | Answering device, control method for answering device, and control program |
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