JP2003270742A - Radiograph read method and radiograph reader - Google Patents

Radiograph read method and radiograph reader

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JP2003270742A
JP2003270742A JP2002076066A JP2002076066A JP2003270742A JP 2003270742 A JP2003270742 A JP 2003270742A JP 2002076066 A JP2002076066 A JP 2002076066A JP 2002076066 A JP2002076066 A JP 2002076066A JP 2003270742 A JP2003270742 A JP 2003270742A
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JP
Japan
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image
radiation
processing
image processing
radiation image
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Application number
JP2002076066A
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Japanese (ja)
Inventor
Tomoko Saito
智子 齋藤
Hisanori Tsuchino
久憲 土野
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Konica Minolta Inc
Original Assignee
Konica Minolta Inc
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  • Conversion Of X-Rays Into Visible Images (AREA)
  • Radiography Using Non-Light Waves (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Scanning Arrangements (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a radiograph read method and a radiograph reader which obtain an image of high γ and high contrast to accurately locate a radiotherapy object portion. <P>SOLUTION: In the radiograph read method, ≥100 kVp radiation energy is given to one surface of a support body through a subject, and exciting light is made to scan a radiograph conversion panel having a stimulable phosphor layer including a stimulable phosphor wherein a radiograph is stored, and stimulated phosphorescent light generated from the radiograph conversion panel is detected by the scanning to read the radiograph. The radiograph read method has an area recognition step, an image processing condition determination step, an individual difference extraction step, a correction condition determination step, and a step for subjecting the radiograph to image processing. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は放射線画像読取方法
及び放射線画像読み取り装置に関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a radiation image reading method and a radiation image reading apparatus.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、放射線画像を得るためにはX線写
真法が長期に亘り用いられてきた。この方法は、容易に
被写体内に透視画像が得られ、とくに医療における診断
分野において、極めて有力な方法として、多く用いられ
てきた。しかし、この方法は人体中の各組織のX線透過
率の差が小さく、またX線が被写体中で散乱されるため
に得られる画像のコントラストが小さいこと、X線が人
体にとって有害であること、ラチチュードが狭く、撮影
条件が厳しいこと等の欠点があった。これらの欠点を補
うために、感度が高くラチチュードの広いX線検出器を
用いて、X線画像を電気信号に変換し、画像処理をする
ことによって、人体に対する影響を低減し、且つ、高画
質の画像を得る方法が探究されてきた。
2. Description of the Related Art Conventionally, X-ray photography has been used for a long time to obtain a radiation image. This method can easily obtain a fluoroscopic image in a subject, and has been widely used as an extremely effective method particularly in the field of diagnosis in medicine. However, this method has a small difference in the X-ray transmittance of each tissue in the human body, has a small contrast in the image obtained because the X-rays are scattered in the subject, and the X-rays are harmful to the human body. However, there were drawbacks such as narrow latitude and severe shooting conditions. To compensate for these drawbacks, an X-ray detector with high sensitivity and wide latitude is used to convert an X-ray image into an electric signal and perform image processing to reduce the influence on the human body and to provide a high image quality. Have been sought to get images of.

【0003】このような放射線写真法の一例として、被
写体を透過した放射線を蛍光体に吸収、蓄積させ、しか
る後この蛍光体をレーザ等を用いて励起して、前記蛍光
体が蓄積している放射線エネルギーを蛍光として放射せ
しめ、この蛍光を検出して画像化する方法がある。
As an example of such a radiography method, the radiation transmitted through an object is absorbed and accumulated in a phosphor, and then the phosphor is excited by using a laser or the like to accumulate the phosphor. There is a method in which radiation energy is emitted as fluorescence and this fluorescence is detected and imaged.

【0004】具体的な方法として、例えば米国特許第
3,859,527号及び特開昭55−12144号に
は、蛍光体として輝尽性蛍光体を用い、励起エネルギー
として可視光線及び赤外線から選ばれる電磁放射線を用
いる放射線画像変換方法が提唱されている。
As a concrete method, for example, in US Pat. No. 3,859,527 and JP-A-55-12144, a stimulable phosphor is used as a phosphor, and the excitation energy is selected from visible rays and infrared rays. A radiation image conversion method using electromagnetic radiation has been proposed.

【0005】この方法は、支持体上に輝尽性蛍光体層を
形成した放射線画像変換パネルを用い、この放射線画像
変換パネルの輝尽性蛍光体層に被写体を透過した放射線
を吸収させ、放射線の強弱に対応した放射線エネルギー
を蓄積させ、しかる後この輝尽性蛍光体層を輝尽励起光
で走査することによって、蓄積された放射線エネルギー
を光の信号として取出し、この光の強弱によって画像を
得るものである。
This method uses a radiation image conversion panel in which a stimulable phosphor layer is formed on a support, and the stimulable phosphor layer of this radiation image conversion panel is made to absorb the radiation that has passed through an object, The radiation energy corresponding to the intensity of is accumulated, and then the stimulable phosphor layer is scanned with stimulating excitation light to extract the accumulated radiation energy as a light signal, and an image is formed according to the intensity of this light. I will get it.

【0006】この最終的な画像は、ハードコピーとして
再生してもよいし、CRT等の受像管上に再生してもよ
い。
This final image may be reproduced as a hard copy or may be reproduced on a picture tube such as a CRT.

【0007】前記輝尽性蛍光体とは、放射線(X線、α
線、β線、γ線、紫外線等)を照射した後、光あるいは
熱等のある種のエネルギーで励起すると、この蛍光体中
に蓄積されている放射線エネルギーに応じて輝尽発光を
示すような蛍光体をいう。
The stimulable phosphor means radiation (X-ray, α
Radiation, β-rays, γ-rays, ultraviolet rays, etc.) and then excited by a certain energy such as light or heat, it exhibits stimulated emission depending on the radiation energy stored in this phosphor. Refers to a phosphor.

【0008】また、ここで輝尽性蛍光体を含有する層を
有する放射線画像変換パネルとは、輝尽性蛍光体層面を
有する板状(パネル状)、ドラム状あるいは柔軟性のあ
るフィルム状をなすもの等種々の形態のものを総称(以
下単に変換パネルと呼称する)している。
The radiation image conversion panel having a layer containing a stimulable phosphor is a plate (panel) having a surface of the stimulable phosphor, a drum or a flexible film. Various forms such as eggplants are collectively referred to (hereinafter simply referred to as a conversion panel).

【0009】前記方法は、従来の銀塩写真を用いる放射
線写真システムと比較して、非常に広い放射線露光域に
わたって画像を記録し得るという極めて実用的な利点を
有している。すなわち、前記変換パネルにおいて放射線
露光量と、放射線蓄積後に輝尽励起光によって発光する
輝尽発光の強度あるいは光量とは非常に広範囲にわたっ
て比例することが認められており、従って種々の撮影条
件により放射線露光量が大幅に変動しても前記輝尽発光
の読取りゲインを適当な値に設定して光電変換手段によ
り読取って電気信号に変換し、この電気信号を用いて写
真感光材料等の記録材料、CRT等の表示装置に可視画
像として出力させることによって放射線露光量の変動に
影響されない放射線画像を得ることができる。
The above method has the very practical advantage of being able to record an image over a very wide radiation exposure area as compared to a conventional radiographic system using silver salt photography. That is, it has been recognized that the exposure dose of radiation in the conversion panel and the intensity or amount of photostimulated luminescence emitted by photostimulation excitation light after the accumulation of radiation are proportional to each other over a very wide range. Even if the exposure amount changes significantly, the reading gain of the stimulated luminescence is set to an appropriate value and read by photoelectric conversion means to be converted into an electric signal, and a recording material such as a photographic light-sensitive material using this electric signal, By outputting a visible image on a display device such as a CRT, it is possible to obtain a radiation image that is not affected by variations in radiation exposure.

【0010】また、この方法によれば、前記変換パネル
に蓄積記録された放射線画像を電気信号に変換した後に
適当な信号処理を施し、この電気信号を用いて写真感光
材料等の記録材料、CRT等の表示装置に可視画像とし
て出力させることによって診断適正の優れた放射線画像
を得られるという極めて大きな効果も期待できる。
According to this method, the radiation image accumulated and recorded on the conversion panel is converted into an electric signal and then subjected to appropriate signal processing, and the electric signal is used to record a recording material such as a photographic light-sensitive material or a CRT. It is also possible to expect an extremely great effect that a radiation image excellent in diagnostic suitability can be obtained by outputting a visible image to a display device such as.

【0011】ちなみに、医療診断を目的とする放射線要
素の構成例は、Abbott等の米国特許第4,42
5,425号および同第4,425,426号、Dic
kersonの米国特許第4,414,310号、Ke
lly等の米国特許第4,803,150号および同第
4,900,652号、Tsaur等の米国特許第5,
252,4423、並びにResearch Disc
losure,Vol.184、1979年8月、It
em 18431等に記載されている。
Incidentally, an example of the construction of a radiation element for the purpose of medical diagnosis is described in US Pat. No. 4,42,42 to Abbott et al.
5,425 and 4,425,426, Dic
Kerson U.S. Pat. No. 4,414,310, Ke
U.S. Pat. Nos. 4,803,150 and 4,900,652 to Lly et al., U.S. Pat.
252, 4423, and Research Disc
loss, Vol. 184, August 1979, It
em 18431 and the like.

【0012】近年では、放射線診断に際しては、低エネ
ルギー(20kVp〜80kVpの範囲)のX線管を用
いて画像形成し、更に、治療用に放射線(X線、α線、
β線、γ線、電子線、中性子線等)の照射領域を決める
ためには、高エネルギー(例えば、100kVp以上)
のX線を発生させて、得られた画像から治療位置の特定
を行うことが行われている。当業界においては、そのよ
うな画像は、リニアックグラフィー(リニアック画像と
もいう)または、ポータル放射線画像等と呼ばれてい
る。
In recent years, at the time of radiological diagnosis, an image is formed using an X-ray tube of low energy (range of 20 kVp to 80 kVp), and further radiation for treatment (X-ray, α-ray,
High energy (for example, 100 kVp or more) to determine the irradiation area of β rays, γ rays, electron rays, neutron rays, etc.
The X-rays are generated and the treatment position is specified from the obtained image. In the art, such an image is called a linac image (also referred to as a linac image) or a portal radiographic image.

【0013】撮影条件等の変動による影響をなくし、上
述の照射領域が正確に特定された放射線画像を得ること
が必須であり、変換パネルに蓄積記録された放射線画像
の記録状態、被写体の部位、あるいは単純造影などの撮
影方法等の画像情報を観察読影のための可視画像の表示
に基づいて前記放射線画像にとって適切な信号処理を施
すことが必要不可欠である。
It is indispensable to obtain the radiation image in which the irradiation area is accurately specified by eliminating the influence of the variation of the photographing conditions, and the recording state of the radiation image accumulated and recorded in the conversion panel, the part of the subject, Alternatively, it is indispensable to perform appropriate signal processing for the radiation image based on the display of a visible image for observation and interpretation of image information such as an imaging method such as simple contrast enhancement.

【0014】しかしながら、従来公知の放射線画像の読
取方法では、被写体である患者の体厚(撮影部位の厚
み)が各々異なり、また、撮影時の照射エネルギーがケ
ースバイケースで異なるにも係わらず、常に一定条件で
の画像処理または画像作成が行われている為、必ずしも
治療部位の正確な特定に有効な画像解析が行われている
とは言えず、また、リニアックグラフィーやポータル画
像の生成には、上記のような高エネルギー放射線の照射
が必要であるが、その場合、得られた画像は低γや低コ
ントラストになりやすく、その結果、治療部位の正確な
特定を実施する為に有効な高画質な画像が得られていな
いのが現状である。
However, in the conventionally known radiation image reading method, the body thickness (thickness of the imaged region) of the patient as the subject is different, and the irradiation energy at the time of image pickup is different on a case-by-case basis. Since image processing or image creation is always performed under constant conditions, it cannot be said that image analysis that is effective for accurate identification of the treatment site is always performed, and in addition to linacography and portal image generation. , It is necessary to irradiate high-energy radiation as described above, but in that case, the obtained image tends to have low γ and low contrast, and as a result, it is effective to perform accurate identification of the treatment site. The current situation is that high quality images have not been obtained.

【0015】[0015]

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、高γ
で、高コントラストな画像が得られ、且つ、放射線治療
部位の正確な特定に有効である、放射線画像読取方法及
び放射線画像読み取り装置を提供することである。
The object of the present invention is to achieve high γ
The present invention provides a radiographic image reading method and a radiographic image reading apparatus that can obtain a high-contrast image and that is effective for accurately identifying a radiation treatment site.

【0016】[0016]

【課題を解決するための手段】本発明の上記目的は、下
記の構成1〜14により達成された。
The above objects of the present invention have been achieved by the following constitutions 1-14.

【0017】1.支持体の一方の面上に、100kVp
以上の照射エネルギーを被写体を介して付与し、放射線
画像が蓄積された輝尽性蛍光体を含む輝尽性蛍光体層を
有する放射線画像変換パネルに励起光を走査し、該走査
により該放射線画像変換パネルから発生した輝尽発光光
を検出することにより、前記放射線画像を読み取る放射
線画像読取方法において、前記の工程(a)〜(e)を
有することを特徴とする放射線画像読取方法。
1. 100 kVp on one side of the support
The above irradiation energy is applied through a subject, and the radiation image is converted into a radiation image conversion panel having a stimulable phosphor layer containing a stimulable phosphor in which a radiation image is accumulated, and the radiation image is scanned by the scanning. A radiation image reading method for reading the radiation image by detecting stimulated emission light generated from the conversion panel, comprising the steps (a) to (e).

【0018】2.照射エネルギーが、1MVp〜30M
Vpであることを特徴とする前記1に記載の放射線画像
読取方法。
2. Irradiation energy is 1MVp ~ 30M
Vp is Vp, The radiographic image reading method of the said 1 characterized by the above-mentioned.

【0019】3.画像処理条件決定工程は、画像信号の
信号分布に基づき被写体の所定の構造に対応する基準信
号値を検出し、補正条件決定工程は、該基準信号値に基
づいて補正条件を決定することを特徴とする前記1また
は2に記載の放射線画像読取方法。
3. The image processing condition determining step detects a reference signal value corresponding to a predetermined structure of the subject based on the signal distribution of the image signal, and the correction condition determining step determines the correction condition based on the reference signal value. 3. The radiation image reading method according to 1 or 2 above.

【0020】4.指標として基準信号値同士の差を検出
することを特徴とする前記1〜3のいずれか1項に記載
の放射線画像読取方法。
4. 4. The radiographic image reading method according to any one of 1 to 3 above, wherein a difference between reference signal values is detected as an index.

【0021】5.画像処理が、放射線画像に対する階調
処理であり、補正条件は該階調処理の濃度またはコント
ラストであることを特徴とする前記1〜4のいずれか1
項に記載の放射線画像読取方法。
5. The image processing is gradation processing for a radiation image, and the correction condition is density or contrast of the gradation processing.
The radiographic image reading method according to item.

【0022】6.画像処理が、放射線画像に対する周波
数処理であり、補正条件は該周波数処理に用いる強調係
数の値であることを特徴とする前記1〜5のいずれか1
項に記載の放射線画像読取方法。
6. The image processing is frequency processing for a radiation image, and the correction condition is a value of an enhancement coefficient used for the frequency processing.
The radiographic image reading method according to item.

【0023】7.画像処理が、放射線画像に対するダイ
ナミックレンジ圧縮処理であり、補正条件は該ダイナミ
ックレンジ圧縮処理に用いる補正係数であることを特徴
とする前記1〜6のいずれか1項に記載の放射線画像読
取方法。
7. 7. The radiation image reading method according to any one of 1 to 6 above, wherein the image processing is a dynamic range compression processing for the radiation image, and the correction condition is a correction coefficient used for the dynamic range compression processing.

【0024】8.支持体の一方の面上に、100kVp
以上の照射エネルギーを被写体を介して付与し、放射線
画像が蓄積された輝尽性蛍光体を含む輝尽性蛍光体層を
有する放射線画像変換パネルに励起光を走査し、該走査
により該放射線画像変換パネルから発生した輝尽発光光
を検出することにより、前記放射線画像を読み取る放射
線画像読み取り装置において、前記の手段(a)〜
(e)を有することを特徴とする放射線画像読み取り装
置。
8. 100 kVp on one side of the support
The above irradiation energy is applied through a subject, and the radiation image is converted into a radiation image conversion panel having a stimulable phosphor layer containing a stimulable phosphor in which a radiation image is accumulated, and the radiation image is scanned by the scanning. In the radiation image reading device for reading the radiation image by detecting the stimulated emission light generated from the conversion panel, the means (a) to
A radiation image reading apparatus having (e).

【0025】9.照射エネルギーが、1MVp〜30M
Vpであることを特徴とする前記8に記載の放射線画像
読み取り装置。
9. Irradiation energy is 1MVp ~ 30M
9. The radiation image reading device as described in 8 above, which is Vp.

【0026】10.画像処理条件決定手段は、画像信号
の信号分布に基づき被写体の所定の構造に対応する基準
信号値を検出し、補正条件決定手段は、該基準信号値に
基づいて補正条件を決定することを特徴とする前記8ま
たは9に記載の放射線画像読み取り装置。
10. The image processing condition determining means detects a reference signal value corresponding to a predetermined structure of the subject based on the signal distribution of the image signal, and the correction condition determining means determines the correction condition based on the reference signal value. The radiographic image reading device described in 8 or 9 above.

【0027】11.指標として基準信号値同士の差を検
出することを特徴とする前記8〜10のいずれか1項に
記載の放射線画像読み取り装置。
11. The radiation image reading device according to any one of items 8 to 10, wherein a difference between reference signal values is detected as an index.

【0028】12.画像処理が、放射線画像に対する階
調処理であり、補正条件は該階調処理の濃度またはコン
トラストであることを特徴とする前記8〜11のいずれ
か1項に記載の放射線画像読み取り装置。
12. 12. The radiation image reading device according to any one of 8 to 11 above, wherein the image processing is gradation processing for the radiation image, and the correction condition is density or contrast of the gradation processing.

【0029】13.画像処理が、放射線画像に対する周
波数処理であり、補正条件は該周波数処理に用いる強調
係数の値であることを特徴とする前記8〜12のいずれ
か1項に記載の放射線画像読み取り装置。
13. 13. The radiation image reading device according to any one of 8 to 12 above, wherein the image processing is frequency processing on the radiation image, and the correction condition is a value of an enhancement coefficient used for the frequency processing.

【0030】14.画像処理が、放射線画像に対するダ
イナミックレンジ圧縮処理であり、補正条件は、該ダイ
ナミックレンジ圧縮処理に用いる補正係数であることを
特徴とする前記8〜13のいずれか1項に記載の放射線
画像読み取り装置。
14. 14. The radiation image reading apparatus according to any one of 8 to 13 above, wherein the image processing is a dynamic range compression processing for the radiation image, and the correction condition is a correction coefficient used for the dynamic range compression processing. .

【0031】以下、本発明を詳細に説明する。本発明者
等は、上記記載の種々の問題点を詳細に検討した結果、
請求項1に記載のように、支持体の一方の面上に、10
0kVp以上の照射エネルギーを被写体を介して付与
し、放射線画像が蓄積された輝尽性蛍光体を含む輝尽性
蛍光体層を有する放射線画像変換パネルに励起光を走査
し、該走査により該放射線画像変換パネルから発生した
輝尽発光光を検出することにより、前記放射線画像を読
み取る放射線画像読取方法において、前記の工程(a)
〜(e)を有することを特徴とする放射線画像読取方法
により、100kVp以上もの高エネルギー線の照射下
でも、高γで、高コントラストな画像が得られ、放射線
治療部位の正確な特定が出来る放射線画像読取方法及び
放射線画像読み取り装置が提供できることを見出した。
The present invention will be described in detail below. The present inventors, as a result of detailed examination of the various problems described above,
As described in claim 1, on one surface of the support, 10
Irradiation energy of 0 kVp or more is applied through a subject, and a radiation image conversion panel having a stimulable phosphor layer containing a stimulable phosphor on which a radiation image is accumulated is scanned with excitation light, and the scanning causes the radiation. In the radiation image reading method for reading the radiation image by detecting the stimulated emission light generated from the image conversion panel, the step (a)
According to the radiation image reading method characterized by having (a) to (e), a high γ and high contrast image can be obtained even under irradiation of a high energy ray of 100 kVp or more, and the radiation treatment site can be accurately specified. It has been found that an image reading method and a radiation image reading device can be provided.

【0032】以下、本発明の放射線画像読取方法につい
て説明する。《輝尽性蛍光体への放射線画像の蓄積工程
について》本発明の放射線画像読取方法に係る輝尽性蛍
光体は、従来公知の輝尽性蛍光体を用いることができる
が、本発明では、高エネルギー線照射を行う部位を正確
に特定するために100kVp以上の高エネルギーの放
射線を用いて治療部位の撮影が行われることが特徴であ
る。
The radiation image reading method of the present invention will be described below. << Regarding Accumulation Step of Radiation Image on Photostimulable Phosphor >> The photostimulable phosphor according to the radiographic image reading method of the present invention may be a conventionally known photostimulable phosphor, but in the present invention, A feature of the present invention is that the treatment site is imaged using high-energy radiation of 100 kVp or higher in order to accurately specify the site to be irradiated with high energy rays.

【0033】上記のような、100kVp以上の高エネ
ルギーの放射線を用いて治療部位の撮影を行うことを、
本願では、リニアックグラフィー(放射線治療部位の特
定の為の撮影)というが、放射線治療に用いる高エネル
ギーの放射線で治療部位を撮影することにに意義があ
る。
As described above, the radiographing of the treatment site is performed using high energy radiation of 100 kVp or more.
In the present application, linacography (imaging for identifying a radiation treatment site) is significant in imaging a treatment site with high-energy radiation used for radiation treatment.

【0034】本発明に用いられる放射線とは、空間や物
質中を波の形や粒子でエネルギーを伝播するもので、且
つ、100kVp以上の照射エネルギーを被写体に付与
できるものならば特に限定されない。放射線の具体例と
しては、X線、γ線(ガンマ線)、電子線、陽子線、重
粒子線等が挙げられる。
The radiation used in the present invention is not particularly limited as long as it propagates energy in the form of waves or particles in a space or a substance and can apply irradiation energy of 100 kVp or more to a subject. Specific examples of radiation include X-rays, γ-rays (gamma-rays), electron beams, proton beams, and heavy particle beams.

【0035】放射線照射部位の特定精度向上及び効果的
な放射線照射を行ない、治療効果を向上させる観点か
ら、本発明に係る照射エネルギーとしては、100kV
p以上もの高エネルギー放射線の照射が必須であるが、
1MVp〜20MVpの範囲の高エネルギー放射線照射
が好ましい。
From the viewpoint of improving the accuracy of identifying the radiation-irradiated site and effective radiation irradiation to improve the therapeutic effect, the irradiation energy according to the present invention is 100 kV.
Irradiation with high-energy radiation of p or more is essential,
High energy irradiation in the range of 1 MVp to 20 MVp is preferred.

【0036】[0036]

【発明の実施の形態】以下、図1、図2を用いて、本発
明の放射線画像読取方法及びそれを具現化する、本発明
の放射線画像読み取り装置について説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION A radiation image reading method of the present invention and a radiation image reading apparatus of the present invention embodying the method will be described below with reference to FIGS.

【0037】図1は、本発明の放射線画像読取方法及び
それを具現化する本発明の放射線画像読み取り装置の一
例を示す模式図であり、図2は、図1に記載のアナログ
/デジタル(A/D)変換部7と画像処理装置8の一例
を示す模式図である。尚、図1の説明にあたり、放射線
としてX線を例にとり説明する。
FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of a radiation image reading method of the present invention and a radiation image reading apparatus of the present invention embodying the method, and FIG. 2 is an analog / digital (A) shown in FIG. 7 is a schematic diagram showing an example of a / D) conversion unit 7 and an image processing device 8. FIG. In the description of FIG. 1, X-rays will be taken as an example of radiation.

【0038】放射線発生源であるX線照射装置1は、図
示しないX線制御部によって制御され、被写体2に向け
てX線を照射する。画像読取装置14は、被写体2を挟
んでX線照射装置1と対向する放射線画像変換パネル3
を備えている。前記放射線画像変換パネル3は輝尽性蛍
光体層を供え、輝尽性蛍光体層は、X線照射装置1から
の照射X線量に対応して被写体2を透過するX線の透過
率分布に従ったエネルギーを蓄積し、潜像を形成する。
前記放射線画像変換パネル3は前記輝尽性蛍光体層を支
持体上に設けており、前記輝尽性蛍光体層は環境からの
悪影響及び損傷を防止するために保護部材によって遮蔽
若しくは被覆されている。尚、輝尽性蛍光体材料として
は、例えば、特開昭61−72091号、同59−75
00号において開示されているもの等、従来公知の材料
を用いることが出来る。
The X-ray irradiator 1, which is a radiation source, is controlled by an X-ray controller (not shown) and irradiates the subject 2 with X-rays. The image reading device 14 includes a radiation image conversion panel 3 facing the X-ray irradiation device 1 with the subject 2 interposed therebetween.
Is equipped with. The radiation image conversion panel 3 is provided with a stimulable phosphor layer, and the stimulable phosphor layer has a transmittance distribution of X-rays that pass through the subject 2 in accordance with the irradiation X-ray dose from the X-ray irradiation device 1. It accumulates the energy that follows and forms a latent image.
The radiation image conversion panel 3 is provided with the stimulable phosphor layer on a support, and the stimulable phosphor layer is shielded or covered by a protective member to prevent adverse effects and damages from the environment. There is. Examples of the stimulable phosphor material include those disclosed in JP-A-61-272091 and 59-75.
Conventionally known materials such as those disclosed in No. 00 can be used.

【0039】輝尽性励起光源4は、出射強度が制御され
た可視光線や赤外線等の光線を発生し、その光線を種々
の光学系を経由して走査方式で放射線画像変換パネル3
に照射する。この照射により、放射線変換パネル3は蓄
積されたエネルギーに比例した輝尽性蛍光を発生する。
フィルタ5は輝尽励起光源4からの光線と輝尽蛍光とを
分離して輝尽蛍光だけを光電変換器6に入射させ、光電
変換器6は輝尽蛍光の量に比例した電流信号をアナログ
/デジタル(A/D)変換部7に出力する。
The stimulable excitation light source 4 generates a visible light ray or an infrared ray whose emission intensity is controlled, and scans the light ray by a scanning method through various optical systems.
To irradiate. This irradiation causes the radiation conversion panel 3 to generate stimulable fluorescence in proportion to the accumulated energy.
The filter 5 separates the light beam from the stimulated excitation light source 4 and the stimulated fluorescence and causes only the stimulated fluorescence to enter the photoelectric converter 6, and the photoelectric converter 6 analogizes a current signal proportional to the amount of the stimulated fluorescence. / Outputs to the digital (A / D) converter 7.

【0040】A/D変換部7は、入力された電流信号を
デジタル画像データに変換して、画像処理装置8に出力
する。A/D変換部7の具体的ハードウェア構成として
は、光電変換器6の出力電流を、図2に示すように、電
圧信号に変換する電流/電圧変換器7Aの出力電圧は増
幅器7Bを介してA/D変換器7Cに入力される。
The A / D converter 7 converts the input current signal into digital image data and outputs it to the image processing device 8. As a specific hardware configuration of the A / D converter 7, as shown in FIG. 2, the output voltage of the current / voltage converter 7A for converting the output current of the photoelectric converter 6 into a voltage signal is passed through the amplifier 7B. Is input to the A / D converter 7C.

【0041】ここで、増幅器7Bは対数増幅器であって
もよい。A/D変換器7Cはアナログ信号をデジタル信
号(デジタル画像データ)に変換して制御回路7Dに出
力する。制御回路7Dは、電流/電圧変換器7A及び増
幅器7Bの利得調整と、A/D変換器の入力ダイナミッ
クレンジ調整と、を行うと共に、放射線画像情報の読取
ゲインを総合的に調整し、所定タイミングにて画像処理
装置8に画像データを転送する。
Here, the amplifier 7B may be a logarithmic amplifier. The A / D converter 7C converts the analog signal into a digital signal (digital image data) and outputs it to the control circuit 7D. The control circuit 7D performs the gain adjustment of the current / voltage converter 7A and the amplifier 7B and the input dynamic range adjustment of the A / D converter, and also comprehensively adjusts the read gain of the radiation image information at a predetermined timing. The image data is transferred to the image processing device 8.

【0042】画像処理装置8には、図1に示すように、
領域認識手段9、画像処理条件決定手段10、個体差抽
出手段11、補正条件決定手段12、補正処理手段13
とが設けられている。画像処理装置8の具体的ハードウ
ェア構成としては、図2に示すように、中央演算処理部
(以下、CPUと略す)21が設けられ、CPU21に
は確認用モニタ22が表示制御部23と画像バスVBと
を介して接続された構成が用いられる。
In the image processing device 8, as shown in FIG.
Area recognition means 9, image processing condition determination means 10, individual difference extraction means 11, correction condition determination means 12, correction processing means 13
And are provided. As a concrete hardware configuration of the image processing device 8, as shown in FIG. 2, a central processing unit (hereinafter, abbreviated as CPU) 21 is provided, and the CPU 21 has a confirmation monitor 22 and a display control unit 23 and an image. A configuration connected via the bus VB is used.

【0043】また、CPU21には画像処理用データ等
を記憶するフレームメモリ24がフレームメモリ制御部
25と画像バスVBとを介して接続されている。また、
被写体の識別情報(氏名、性別、生年月日、更に、X線
撮影を行う、撮影部位や撮影部位の厚さ、更に、撮影に
用いるX線の照射エネルギー等の情報も入力される)を
入力するキーボード26とこの入力情報を表示する表示
装置27とが設けられ、キーボード26と表示装置27
とはインターフェース28を介して前記CPU21に接
続されている。
A frame memory 24 for storing image processing data and the like is connected to the CPU 21 via a frame memory controller 25 and an image bus VB. Also,
Enter the identification information of the subject (name, sex, date of birth, and also the information such as the thickness of the part to be imaged and the part to be imaged, and the irradiation energy of the X-rays used for imaging). A keyboard 26 and a display device 27 for displaying the input information are provided, and the keyboard 26 and the display device 27 are provided.
Are connected to the CPU 21 via an interface 28.

【0044】また、タイミング制御信号を出力するタイ
ミング制御部29が設けられ、タイミング制御部29
は、タイミング制御信号をアダプタ30を介して前記X
線照射装置1のX線制御部に出力すると共に、前記制御
回路7Dに出力する。画像データを記録する磁気メモリ
31が設けられ、磁気メモリ31には画像処理された画
像データや未処理の画像データが磁気メモリ制御部32
からの信号により記憶される。尚、図2中の破線で示す
ように外部の光ディスク装置や磁気テープ装置を用いて
画像データを記録させてもよい。
Further, a timing control section 29 for outputting a timing control signal is provided, and the timing control section 29 is provided.
Sends the timing control signal through the adapter 30 to the X
The radiation is output to the X-ray controller of the radiation irradiation apparatus 1 and also to the control circuit 7D. A magnetic memory 31 for recording image data is provided, and the magnetic memory 31 stores image processed image data and unprocessed image data.
It is stored by the signal from. Note that image data may be recorded using an external optical disk device or magnetic tape device as indicated by the broken line in FIG.

【0045】34は制御プログラム等を記憶するメモリ
である。また、33は外部機器(例えば画像出力装置1
5、ホストコンピュータ等)に対するI/Oインタフェ
ースであり、画像処理装置8が外部機器と接続できるよ
うになっている。本発明においては、CPU21は、少
なくとも領域認識手段、画像処理条件決定手段、個体差
抽出手段、補正条件決定手段、補正処理手段とを構成要
素として含んでいる。
Reference numeral 34 is a memory for storing a control program and the like. Further, 33 is an external device (for example, the image output device 1
5, a host computer, etc.), which allows the image processing apparatus 8 to be connected to an external device. In the present invention, the CPU 21 includes at least area recognition means, image processing condition determination means, individual difference extraction means, correction condition determination means, and correction processing means as constituent elements.

【0046】《蓄積された放射線画像の画像処理条件の
設定》以下、図3を用いてCPU21の有する画像処理
手段により行われる画像処理について説明する。図3
は、中央演算処理部(CPU)中での画像データの処理
の流れを説明する模式図である。
<< Setting of Image Processing Conditions for Accumulated Radiation Images >> Image processing performed by the image processing means of the CPU 21 will be described below with reference to FIG. Figure 3
FIG. 4 is a schematic diagram illustrating a flow of image data processing in a central processing unit (CPU).

【0047】すなわち、放射線画像変換パネル3の輝尽
性蛍光体層から励起光を用いて読取られたオリジナルの
放射線画像データは、被写体2への撮影時の照射エネル
ギーに応じて、図2に記載の、メモリ34に予め組み込
まれている処理プログラムに従い、画像処理(例えば、
放射線治療部位の領域認識、前記領域の画像処理条件の
決定、撮影された被写体の個体差の抽出、決定された画
像処理条件の細井条件の決定、それに従っての補正処理
等)が行われる。
That is, the original radiation image data read from the stimulable phosphor layer of the radiation image conversion panel 3 by using the excitation light is shown in FIG. 2 according to the irradiation energy at the time of photographing the subject 2. Of the image processing (for example,
The region recognition of the radiation treatment site, the determination of the image processing condition of the region, the extraction of the individual difference of the photographed subject, the determination of the Hosoi condition of the determined image processing condition, and the correction process according to it) are performed.

【0048】ここで、予めメモリ34に組み込まれてい
る前記処理プログラムは、あらかじめ多数の放射線画像
を統計的に処理した膨大な画像データベースを基に最適
化されたアルゴリズムを含むように設計されたものであ
る。
Here, the processing program previously stored in the memory 34 is designed to include an optimized algorithm based on a huge image database in which a large number of radiation images are statistically processed in advance. Is.

【0049】このようなアルゴリズムの例としては、例
えば、特開昭60−185944号、同61−2801
63号、特開2001−86409号等が参照できる
が、本願では更に、高γ、高コントラストの画像が得ら
れるように、アルゴリズムの改良が施されている。
Examples of such an algorithm include, for example, Japanese Patent Laid-Open Nos. 60-185944 and 61-2801.
No. 63, JP-A-2001-86409, etc. can be referred to, but in the present application, the algorithm is further improved so that an image with high γ and high contrast can be obtained.

【0050】《階調処理方法》本発明に係る画像処理と
して重要なパラメータの1つである、階調処理について
更に詳細に説明する。
<< Gradation Processing Method >> The gradation processing, which is one of the important parameters for image processing according to the present invention, will be described in more detail.

【0051】上記記載のように、本発明では、前記被写
体2への照射エネルギー値の大きさが決定されると、C
PU21はメモリ34に予めインストールされている処
理プログラムに従い、オリジナルの画像データを領域認
識手順44、画像処理条件決定手順45、個体差抽出手
順46、補正条件決定手順47を経て、補正処理手順4
8により、画像処理が行われる。本発明に係る階調処理
も、上記の画像処理のフローに従い処理される。
As described above, in the present invention, when the magnitude of the irradiation energy value to the subject 2 is determined, C
According to the processing program previously installed in the memory 34, the PU 21 performs the correction processing procedure 4 on the original image data through the area recognition procedure 44, the image processing condition determination procedure 45, the individual difference extraction procedure 46, and the correction condition determination procedure 47.
8, the image processing is performed. The gradation processing according to the present invention is also processed according to the above-described image processing flow.

【0052】階調処理は、画像毎に最適な階調処理条件
を決定して画像処理を施し、適切な階調の画像として出
力するのに特に有効な画像処理である。本発明の放射線
画像読取方法及びそれを具現化する、本発明の放射線画
像読み取り装置においては、例えば、以下のような自動
階調処理を行うことが好ましい。
The gradation processing is particularly effective for determining the optimum gradation processing condition for each image, performing the image processing, and outputting the image as an image having an appropriate gradation. In the radiation image reading method of the present invention and the radiation image reading apparatus of the present invention that embodies the method, it is preferable to perform the following automatic gradation processing, for example.

【0053】まず、得られた画像データを図3に示し
た、CPUによる画像解析フローに従い解析して、関心
領域(ROI:region of interes
t)と、基準信号値を検出して、階調変換テーブル(L
UT)及び基準出力濃度を設定して階調処理条件を決定
し、階調処理が行われる。
First, the obtained image data is analyzed according to the image analysis flow by the CPU shown in FIG. 3 to obtain a region of interest (ROI).
t) and the reference signal value are detected, and the gradation conversion table (L
UT) and the reference output density are set to determine gradation processing conditions, and gradation processing is performed.

【0054】階調処理について、図4の関心領域の検出
を説明する概念図と、図5(a)、(b)で示されるヒ
ストグラムを用いて説明する。
The gradation processing will be described with reference to the conceptual diagram for explaining the detection of the region of interest in FIG. 4 and the histograms shown in FIGS. 5 (a) and 5 (b).

【0055】図4は、治療部位特定の為に用いる関心領
域(単に、領域ともいう)の検出の一態様を示す概念図
である。図4では、まず、ROIが検出される。ROI
の検出に際して、画像データに対応したプロファイルを
取得する。プロファイルとは任意の線分上の画素値の変
化を、横軸に線分上の位置、縦軸に画素値をとる事によ
り表したものである。そして、水平プロファイルP1及
び垂直プロファイルP2を走査して、その極小値、極大
値、変曲点、閾値との交点等を求め、これらに基づきR
OIが算出される。
FIG. 4 is a conceptual diagram showing one mode of detection of a region of interest (simply referred to as a region) used for specifying a treatment site. In FIG. 4, first, the ROI is detected. ROI
At the time of detecting, the profile corresponding to the image data is acquired. A profile is a change in pixel value on an arbitrary line segment, which is represented by taking the position on the line segment on the horizontal axis and the pixel value on the vertical axis. Then, the horizontal profile P1 and the vertical profile P2 are scanned to obtain the minimum value, the maximum value, the inflection point, the intersection with the threshold value, etc., and based on these, R
The OI is calculated.

【0056】ROIが求まったら、次いで、画像処理条
件決定手順45により、図5(a)、(b)に示す、各
々の画像データから得られたヒストグラムから基準信号
値Sが決定される。画像処理条件決定手順45は、この
ROI(図4の胸部領域512)の画像データを統計処
理して、画像データの頻度分布であるヒストグラムH1
を求める。そして、頻度分布の解析を行って基準信号値
S(m,n)を検出する。図5では、基準信号値S
(m,n)として複数の基準信号値S(1,1)とS
(1,2)を検出した例を示してある。頻度分布の解析
は、微分処理による手法、積分処理による手法、その
他、従来公知の手法が適用可能である。
After the ROI is obtained, the reference signal value S is then determined by the image processing condition determining procedure 45 from the histograms obtained from the respective image data shown in FIGS. 5 (a) and 5 (b). The image processing condition determining procedure 45 statistically processes the image data of this ROI (chest region 512 in FIG. 4) to obtain a histogram H1 which is a frequency distribution of the image data.
Ask for. Then, the frequency distribution is analyzed to detect the reference signal value S (m, n). In FIG. 5, the reference signal value S
A plurality of reference signal values S (1,1) and S as (m, n)
An example in which (1, 2) is detected is shown. For the analysis of the frequency distribution, a method using a differential process, a method using an integration process, and other conventionally known methods can be applied.

【0057】尚、以下の説明で、基準信号値S(m,
n)との表記では括弧内の数値に関して、mは撮影毎の
画像、即ち被写体Kmの区分であり、被写体K1を撮影
して得た画像F1に対応する信号値は基準信号値S
(1,n)、被写体K2を撮影して得た画像F2に対応
する信号値は代表信号値S(2,n)と表記する事とす
る。また、nは人体構造物の区分であり人体構造物A
(1)に対応する信号値は代表信号値S(m,1)、人
体構造物A(2)に対応する信号値は代表信号値S
(m,2)と表記する事とする。
In the following description, the reference signal value S (m,
Regarding the numerical value in parentheses in the notation of (n), m is an image for each shooting, that is, a section of the subject Km, and the signal value corresponding to the image F1 obtained by shooting the subject K1 is the reference signal value S.
(1, n), the signal value corresponding to the image F2 obtained by photographing the subject K2 is represented as a representative signal value S (2, n). Further, n is the division of the human body structure and is the human body structure A.
The signal value corresponding to (1) is the representative signal value S (m, 1), and the signal value corresponding to the human body structure A (2) is the representative signal value S.
It will be expressed as (m, 2).

【0058】以上のようなROIの認識と基準信号値S
の検出とがなされ、この信号値を基準にヒストグラムを
正規化し、後述する、図5に示すような階調変換テーブ
ルを作成し、それに基づいて階調処理が行われる。
ROI recognition and reference signal value S as described above
Is detected, the histogram is normalized based on this signal value, a gradation conversion table as shown in FIG. 5, which will be described later, is created, and gradation processing is performed based on the gradation conversion table.

【0059】《階調変換テーブルの設定》ここで、図6
を用いて、階調変換テーブルの設定を説明する。
<< Setting of Gradation Conversion Table >> Here, FIG.
Setting of the gradation conversion table will be described with reference to.

【0060】図6は、階調変換テーブルの設定方法の一
例を示す模式図である。例えば、図6に示すように、治
療部位特定領域の最大信号値S2に対応する画素と治療
部位特定領域以外での最小信号値S3に対応する画素と
が、各々読影し易い濃度D2,D3(例えば透過濃度で
治療部位特定領域2.0、治療部位特定領域以外0.
3)になるように、階調変換テーブルを設定する。
FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of the setting method of the gradation conversion table. For example, as shown in FIG. 6, a pixel corresponding to the maximum signal value S2 in the treatment region specifying area and a pixel corresponding to the minimum signal value S3 in a region other than the treatment region specifying region are respectively densities D2, D3 ( For example, in the transmission density, the treatment site specific area is 2.0, and the non-treatment site specific area is 0.
The gradation conversion table is set so as to be 3).

【0061】階調処理を行う、画像領域の認識(画像領
域の決定ともいう)は、画像データ信号の頻度として所
定の最小値を予め閾値として、前記の処理プログラムの
アルゴリズム中に設定しておき、識別符号が画素毎に付
与される。前記閾値以上の画素には例えば識別符号1が
付与(ラベリングともいう)され、閾値未満の画素には
識別符号0が付与され、ヒストグラムが形成される。
In the image area recognition (also referred to as image area determination) for gradation processing, a predetermined minimum value as the frequency of the image data signal is set as a threshold value in advance in the algorithm of the processing program. , The identification code is given to each pixel. For example, an identification code 1 is assigned (also referred to as labeling) to pixels above the threshold, and an identification code 0 is assigned to pixels below the threshold to form a histogram.

【0062】ここで、領域認識手順44により認識され
た画像領域とは、閾値(具体的には、特定の頻度値を閾
値として設定する)よりも画像信号値の頻度が大きい部
分である。また、もう一方では、画像領域における、処
理可能な最大の画像信号値についても閾値を設定しても
よく、その場合、前記閾値よりも画像信号値の大きい画
像データは処理外のデータとなる。
Here, the image area recognized by the area recognition procedure 44 is a portion where the frequency of the image signal value is higher than the threshold value (specifically, a specific frequency value is set as the threshold value). On the other hand, a threshold value may be set for the maximum image signal value that can be processed in the image area. In that case, image data having an image signal value larger than the threshold value is unprocessed data.

【0063】従来の画像診断に用いられている低エネル
ギー(80kVP以下)での放射線エネルギー照射で
は、図5(a)のような幅の広いヒストグラムが形成さ
れるが、本発明に係る、高エネルギーの放射線照射条件
下では、後述する重金属シートを輝尽性蛍光体層の上に
配設して、一次放射線をより輝尽性蛍光体層に吸収され
やすい二次放射線に変換し、且つ、被写体での散乱線を
前記重金属シートで吸収するような装置形態をとって
も、オリジナルの画像データは、図5(b)に示される
ような幅の狭いヒストグラム(低γであり、且つ、低コ
ントラスト)を示す画像データしか得ることが出来ず、
このような画像データを従来公知のアルゴリズムを用い
て処理しても、極めて治療部位の特定精度の低い画像し
か得られず、また、高エネルギー放射線を用いての治療
部位の正確な特定は困難である。
Radiation energy irradiation with low energy (80 kVP or less) used for conventional image diagnosis forms a wide histogram as shown in FIG. 5 (a). Under the irradiation conditions of, the heavy metal sheet described below is arranged on the stimulable phosphor layer to convert the primary radiation into secondary radiation that is more easily absorbed by the stimulable phosphor layer, and Even if the apparatus is configured such that the scattered metal rays are absorbed by the heavy metal sheet, the original image data has a narrow histogram (low γ and low contrast) as shown in FIG. 5B. Only the image data shown can be obtained,
Even if such image data is processed using a conventionally known algorithm, only an image with extremely low accuracy in identifying the treatment site can be obtained, and accurate identification of the treatment site using high-energy radiation is difficult. is there.

【0064】本発明では、図5(b)に示すような幅の
狭いヒストグラムを示す画像データを図5(a)に示す
ような幅の広いデータに変換し、最終的に高γ、高コン
トラストを有する画像を得るためには、従来公知の階調
処理のアルゴリズムに高γ化するためのアルゴリズム上
の補正を盛り込んだ、本発明に係る、処理プログラムに
より可能となった。
In the present invention, image data showing a narrow histogram as shown in FIG. 5B is converted into wide data as shown in FIG. 5A, and finally high γ and high contrast are obtained. In order to obtain an image having the above, it becomes possible by the processing program according to the present invention in which a conventionally known gradation processing algorithm is incorporated with an algorithmic correction for increasing γ.

【0065】具体的には、高エネルギー放射線照射時に
得られた、低γ、低コントラストのオリジナルの放射線
画像データに対して、領域認識手順44で治療部位特定
用画像領域が決定され、次いで、画像処理条件決定手順
45、更に被写体の個体差(撮影部位の厚み等)を抽出
する手順46を行った後、補正条件決定手順47、補正
処理手順48により、前記治療部位特定用画像領域内の
画像データを統計的に処理し、高エネルギー放射線照射
時においても、治療部位の特定に有効なグラジェントを
有するように階調処理が行なわれる。
Specifically, for the original radiation image data of low γ and low contrast obtained at the time of high energy radiation irradiation, the treatment region specifying image region is determined by the region recognition procedure 44, and then the image is obtained. After performing the processing condition determining procedure 45 and the procedure 46 of extracting the individual difference of the subject (such as the thickness of the imaged region), the correction condition determining procedure 47 and the correction processing procedure 48 perform the image in the treatment region specifying image area. The data is statistically processed, and gradation processing is performed so as to have a gradient effective for specifying the treatment site even during irradiation with high energy radiation.

【0066】また、本発明に係る画像処理としては、上
記記載の階調処理の他に、更に周波数処理、ダイナミッ
クレンジ圧縮をかける場合の個体差抽出手順46、画像
処理条件に対する補正条件決定手順48等が行われるこ
とが好ましい。
As the image processing according to the present invention, in addition to the gradation processing described above, an individual difference extraction procedure 46 in the case where frequency processing and dynamic range compression are applied, and a correction condition determination procedure 48 for image processing conditions Etc. are preferably performed.

【0067】《周波数処理》例えば体幹部の撮影を行っ
た場合であって、周波数処理への適用例を説明する。図
7は被写体Kmに応じたヒストグラムの例であり、図7
(a)は痩せた被写体K2に対応するヒストグラムH
2、図7(b)は太った被写体K3に対応するヒストグ
ラムH3の例を示す。
<< Frequency Processing >> An example of application to frequency processing when a body trunk is imaged will be described. FIG. 7 is an example of a histogram according to the subject Km.
(A) is a histogram H corresponding to a thin subject K2
2, FIG. 7B shows an example of the histogram H3 corresponding to the fat subject K3.

【0068】画像信号に対し、前述の説明のようにヒス
トグラム解析等の信号値解析により骨部を示す低信号領
域の基準信号値S(m,1)、軟部を示す高信号領域の
基準信号値S(m,2)を求める。
With respect to the image signal, the reference signal value S (m, 1) in the low signal region showing the bone and the reference signal value in the high signal region showing the soft part are obtained by the signal value analysis such as the histogram analysis as described above. Find S (m, 2).

【0069】次に、複数の基準信号値Saから、本発明
の指標の一例である被写体(患者)の特徴を表す基準量
Saを以下のようにして個体差抽出手順46において決
定する。まず、2つの基準信号値S(m,1),S
(m,2)より関数z=f(x,y)を用いてx=S
(m,1),y=S(m,2)とし、式(2)のように
患者の特徴を表す基準量Saを算出する。
Next, the reference amount Sa representing the feature of the subject (patient), which is an example of the index of the present invention, is determined in the individual difference extraction procedure 46 from the plurality of reference signal values Sa as follows. First, two reference signal values S (m, 1), S
From (m, 2), using the function z = f (x, y), x = S
Assuming that (m, 1) and y = S (m, 2), the reference amount Sa representing the characteristics of the patient is calculated as in the equation (2).

【0070】 式(2):Sa=f(S(m,1),S(m,2)) この関数z=f(x,y)は、例えば式(3)のように
すると信号分布のヒストグラム幅を表す。これは太って
いる患者ほど、骨部と軟部の信号値の差が小さくなるた
めにSaが小さくなる。
Formula (2): Sa = f (S (m, 1), S (m, 2)) This function z = f (x, y) can be expressed by, for example, Formula (3) to obtain the signal distribution Indicates the histogram width. This is because a fat patient has a smaller Sa because the difference between the signal values of the bone and the soft part is smaller.

【0071】式(3):f(x,y)=(x−y) このため、このSaは太っているか痩せているかという
患者の体格の特徴を表す指針となる。Saにより体厚の
違いや、ギブスなどの装着物の有無等の患者の個体差を
表す事が可能となる。図7(a)と図7(b)とで、痩
せた患者を被体としたヒストグラムH2と、太った患者
を被写体としたヒストグラムH3とで、それぞれ基準量
Sa2とSa3を示してある。
Formula (3): f (x, y) = (x-y) Therefore, this Sa serves as a guideline for representing the characteristics of the patient's physique as to whether he is fat or thin. Sa makes it possible to represent a difference in body thickness and individual differences among patients, such as the presence or absence of a fitting such as a cast. In FIGS. 7A and 7B, reference amounts Sa2 and Sa3 are shown in a histogram H2 in which a thin patient is a subject and in a histogram H3 in which a fat patient is a subject, respectively.

【0072】求めた基準量Saに基づいて、次に周波数
処理の強調計数の補正を行う。太っている患者ほど散乱
線や幾何学的な像の拡大等による影響で鮮鋭性が低下す
るため、Saに応じて周波数処理の強調係数β1に対し
補正をかけたβ2を式(4)のように求める。このβ2
が大きいほど強い周波数強調がかかる。
Next, based on the obtained reference amount Sa, the emphasis count of the frequency processing is corrected. Since the sharper the patient becomes, the sharper the image becomes due to the influence of scattered rays and the enlargement of geometrical images. Therefore, β2, which is obtained by correcting the frequency processing enhancement coefficient β1 according to Sa, is expressed as in equation (4). Ask for. This β2
The larger is, the stronger the frequency emphasis is.

【0073】式(4):β2=β1×k/Sa 但し、kは定数、式(4)の演算は、本発明の画像処理
条件の補正条件の設定であり、この演算は補正条件決定
手順47において実行される。
Formula (4): β2 = β1 × k / Sa where k is a constant, and the calculation of Formula (4) is the setting of the correction condition of the image processing condition of the present invention, and this calculation is the correction condition determining procedure. At 47.

【0074】式(4)によれば、ヒストグラム幅を表す
Saが小さくなるほどに強調係数β2が大きくなり、低
下した鮮鋭性を補う事が可能となる。そのため、Saが
小さくなりがちな太っている患者ほど鮮鋭性を補う事が
できる。しかも、Saは患者が太るほどに小さくなるか
ら、体格の程度にあわせて補正の程度が追随して変化
し、出力が安定する事になる。
According to the equation (4), the emphasis coefficient β2 becomes larger as Sa representing the histogram width becomes smaller, and it becomes possible to compensate for the lowered sharpness. Therefore, sharpness can be compensated for in a fat patient whose Sa tends to be small. Moreover, since Sa becomes smaller as the patient gets fater, the degree of correction is changed according to the degree of physique, and the output becomes stable.

【0075】《ダイナミックレンジ圧縮処理》また、周
波数処理の他に、ダイナミックレンジの広い画像全体
を、被写体の細かい構造部分のコントラストを低下させ
る事なく見やすい濃度範囲に収めるダイナミックレンジ
圧縮処理への適用例を説明する。
<< Dynamic Range Compression Processing >> In addition to frequency processing, an example of application to dynamic range compression processing in which the entire image having a wide dynamic range is contained in a density range that is easy to see without lowering the contrast of the fine structure of the subject Will be explained.

【0076】周波数処理への適用例と同様にして、低信
号領域の基準信号値S(m,1)、高信号領域の基準信
号値S(m,2)を求め、更に基準量Saを求める。
Similar to the application example to the frequency processing, the reference signal value S (m, 1) in the low signal region and the reference signal value S (m, 2) in the high signal region are obtained, and further the reference amount Sa is obtained. .

【0077】このようにして求めた基準量Saに基づい
て、ダイナミックレンジ圧縮処理の補正係数に対する補
正を行う。
Based on the reference amount Sa thus obtained, the correction coefficient for the dynamic range compression processing is corrected.

【0078】例えば、骨盤、腰椎側面等痩せた患者の体
側部付近の骨は肉に厚みのある患者と比較し、急激にX
線透過量が変化するため、骨の信号分布は広い濃度範囲
に渡る。
For example, the bones near the side of the body of a thin patient such as the pelvis and the side of the lumbar spine are sharply changed by X in comparison with a patient with thick meat.
Since the amount of linear transmission changes, the bone signal distribution extends over a wide concentration range.

【0079】そこで、基準量Saに応じてダイナミック
レンジ圧縮の補正係数β3に対し補正をかけたβ4を式
(5)のように求める。このβが大きいほどダイナミッ
クレンジ圧縮による補正が強くなる。
Therefore, β4, which is obtained by correcting the correction coefficient β3 for dynamic range compression according to the reference amount Sa, is obtained as in equation (5). The larger β is, the stronger the correction by the dynamic range compression becomes.

【0080】式(5):β4=β3×k×Sa 但し、kは定数、式(5)の演算は、本発明の画像処理
条件の補正条件の設定であり、この演算は補正条件決定
手順47において実行される。
Equation (5): β4 = β3 × k × Sa However, k is a constant, and the calculation of Formula (5) is the setting of the correction condition of the image processing condition of the present invention, and this calculation is the correction condition determining procedure. At 47.

【0081】式(5)によれば、ヒストグラム幅を表す
Saが大きくなるほどに補正係数β4が大きくなり、広
い信号分布に対し、より強い強度でダイナミックレンジ
の圧縮を行う事が可能となる。そのため、Saが大きく
なりがちな痩せている患者ほど強い強度でダイナミック
レンジ圧縮処理を行う事ができる。しかも、Saは患者
が痩せるほどに大きくなるから、体格の程度にあわせて
補正の程度が追随して変化し、出力が安定する事にな
る。
According to the equation (5), the correction coefficient β4 becomes larger as Sa representing the histogram width becomes larger, and it becomes possible to compress the dynamic range with a higher intensity for a wide signal distribution. Therefore, the dynamic range compression processing can be performed with a stronger intensity for a lean patient whose Sa tends to increase. Moreover, since Sa becomes large enough to make the patient thin, the degree of correction changes in accordance with the degree of physique, and the output becomes stable.

【0082】また、他に、胸部撮影等で階調処理への適
用例で説明する。周波数処理への適用例と同様にして、
低信号領域の基準信号値S(m,1)、高信号領域の基
準信号値S(m,2)を求め、更に基準量Saを求め
る。
In addition, an example of application to gradation processing in chest radiography and the like will be described. Similar to the application example to frequency processing,
The reference signal value S (m, 1) in the low signal area and the reference signal value S (m, 2) in the high signal area are obtained, and further the reference amount Sa is obtained.

【0083】このようにして求めた基準量Saに基づい
て、階調処理パラメータの補正を行う。低信号領域の基
準信号値S(m,1)、高信号領域の基準信号値S
(m,2)を基準とし、この部分の濃度が一定となるよ
うな階調処理を行った場合、太っている患者などヒスト
グラムの幅が狭い(基準量Saが小さい)患者の場合は
この階調処理により高コントラストになりすぎる。そこ
でSaが一定値k以下となった場合、式(6−1)と
(6−2)のようにコントラストに制限を加える。
The gradation processing parameters are corrected based on the reference amount Sa thus obtained. Reference signal value S (m, 1) in the low signal area, reference signal value S in the high signal area
When gradation processing is performed with (m, 2) as a reference so that the density of this portion is constant, this layer is used for patients with a wide histogram such as a fat patient (small reference amount Sa). The contrast adjustment makes the contrast too high. Therefore, when Sa becomes equal to or less than the constant value k, the contrast is limited as in Expressions (6-1) and (6-2).

【0084】式(6−1): k>Saのとき S(m,1)′=S(m,1)+(k
−Sa)×(1−a) 式(6−2): S(m,2)′=S(m,2)−(k−Sa)×a 但し、0<a<1、式(6−1)(6−2)の演算は、
画像処理条件の補正条件の設定であり、この演算は補正
条件決定手順47において実行される。
Expression (6-1): When k> Sa S (m, 1) ′ = S (m, 1) + (k
−Sa) × (1-a) Formula (6-2): S (m, 2) ′ = S (m, 2) − (k−Sa) × a where 0 <a <1 and Formula (6− 1) The operation of (6-2) is
This is the setting of the correction condition of the image processing condition, and this calculation is executed in the correction condition determining procedure 47.

【0085】式(6−1)(6−2)によれば、Saは
患者が太っているほどに小さくなるから、体格の程度に
あわせて補正の程度が追随して変化し、患者の体型によ
ってはコントラストがつきすぎる事を避けての出力が安
定する事になる。
According to the equations (6-1) and (6-2), Sa becomes smaller as the patient gets fater, so the degree of correction changes according to the degree of the physique, and the body type of the patient is changed. Depending on the situation, the output will be stable without avoiding too much contrast.

【0086】以上のように、本実施の形態の画像処理装
置によれば、例えば画像処理として階調処理を実行する
場合は、コントラストのつきすぎる事を防止でき、周波
数処理を実行する場合は、鮮鋭性が低下する事を防止で
き、ダイナミックレンジ圧縮処理を行う場合は、安定し
た濃度とする事ができるなど、画像データに対して実行
する画像処理に応じてそれぞれ出力させる画像を安定さ
せる事が可能となる。
As described above, according to the image processing apparatus of the present embodiment, for example, when gradation processing is executed as image processing, it is possible to prevent excessive contrast, and when frequency processing is executed, The sharpness can be prevented from decreasing, and when performing dynamic range compression processing, it is possible to stabilize the density, for example, to stabilize the image to be output according to the image processing executed on the image data. It will be possible.

【0087】(ヒストグラム)ここで、本発明に用いら
れるヒストグラムについて説明する。
(Histogram) Here, the histogram used in the present invention will be described.

【0088】ヒストグラムとは、当該業者にとっては下
記の記載のような従来公知の文献に記載のアルゴリズム
を用いて求めることができる。
The histogram can be obtained by those skilled in the art using an algorithm described in a conventionally known document as described below.

【0089】このヒストグラムに基づいて読取条件を求
める方法に関し、これを細分すると、画像信号のヒスト
グラムから画像情報として必要な範囲の最大値と最小値
の両者を求め、この最大値と最小値とに挾まれた範囲内
の画像情報が例えば本読みにおいて精度良く読み取られ
るように読取条件を求める方法(特開昭60−1560
55 号公報参照)、上記ヒストグラムから最大値のみ
を求め、その最大値から所定値を引いた値を最小値と
し、この最大値と最小値とに挾まれた範囲を必要な画像
情報の範囲とする方法(特開昭60−185944号参
照)、ヒストグラムから最小値のみを求め、その最小値
に所定値を足した値を最大値とし、この最小値と最大値
とに挾まれた範囲を必要な画像情報の範囲とする方法
(特開昭61−280163号参照)、その他差分ヒス
トグラムを用いる方法(特開昭63−233658号参
照)、累積ヒストグラムを用いる方法(特開昭61−1
70730号参照)、ヒストグラムを判別基準により複
数の小領域に分割する方法(特開昭63−262141
号)等、多数の方法を用いて必要な画像情報の範囲を求
めてこれにより読取条件を定める方法が知られている。
Regarding the method for obtaining the reading condition based on this histogram, if this is subdivided, both the maximum value and the minimum value of the range required as image information are obtained from the histogram of the image signal, and the maximum value and the minimum value are obtained. A method for obtaining reading conditions so that image information within a sandwiched range can be read accurately in, for example, actual reading (Japanese Patent Laid-Open No. 60-1560).
55), only the maximum value is obtained from the above histogram, the value obtained by subtracting a predetermined value from the maximum value is set as the minimum value, and the range sandwiched between the maximum value and the minimum value is defined as the necessary image information range. Method (see Japanese Patent Laid-Open No. Sho 60-185944), only the minimum value is obtained from the histogram, and the value obtained by adding a predetermined value to the minimum value is set as the maximum value, and a range sandwiched between the minimum value and the maximum value is required. A method of setting a range of various image information (see JP-A-61-280163), a method of using a difference histogram (see JP-A-63-233658), and a method of using a cumulative histogram (JP-A-61-1).
No. 70730), a method of dividing a histogram into a plurality of small areas according to a discrimination criterion (Japanese Patent Laid-Open No. 63-262141).
No.) etc. are used to determine the range of necessary image information and the reading conditions are determined by this method.

【0090】《重金属シート》本発明に用いられる重金
属シートについて説明する。
<< Heavy Metal Sheet >> The heavy metal sheet used in the present invention will be described.

【0091】本発明に係る放射線画像変換パネルにおい
ては、高エネルギー線の照射時に輝尽性蛍光体層上や、
前記輝尽性蛍光体層を有する支持体の一方の面の反対側
の面等に、重金属シートを配設してもよい。例えば、1
00kVp以上の高エネルギーの放射線(これを一次放
射線ともいう)が照射されたときに、重金属シートは一
次放射線を吸収し、より低エネルギーの二次放射線に変
換するわけであるが、この変換された二次放射線を輝尽
性蛍光体層で吸収するように輝尽性蛍光体層を設計して
もよい。
In the radiation image conversion panel according to the present invention, on the stimulable phosphor layer at the time of irradiation with high energy rays,
A heavy metal sheet may be provided on the surface opposite to one surface of the support having the stimulable phosphor layer. For example, 1
When irradiated with high-energy radiation of 00 kVp or more (also referred to as primary radiation), the heavy metal sheet absorbs the primary radiation and converts it into lower-energy secondary radiation. The stimulable phosphor layer may be designed so that the secondary radiation is absorbed by the stimulable phosphor layer.

【0092】また、重金属シートは、一次放射線が被写
体を通過した後に発生する散乱線を吸収する機能を持た
せ、画像コントラスト向上に寄与させるようにしても良
い。
Further, the heavy metal sheet may have a function of absorbing scattered rays generated after the primary radiation passes through the subject, and may contribute to improving the image contrast.

【0093】[0093]

【発明の効果】本発明により、高γで、高コントラスト
な画像が得られ、且つ、放射線治療部位の正確な特定に
有効である、放射線画像読取方法及び放射線画像読み取
り装置を提供することが出来た。
According to the present invention, it is possible to provide a radiographic image reading method and a radiographic image reading apparatus that can obtain a high γ and high contrast image and that is effective for accurately specifying a radiation treatment site. It was

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の放射線画像読取方法及びそれを具現化
する本発明の放射線画像読み取り装置の一例を示す模式
図である。
FIG. 1 is a schematic view showing an example of a radiation image reading method of the present invention and a radiation image reading apparatus of the present invention embodying the method.

【図2】本発明の放射線画像読み取り装置に用いられ
る、アナログ/デジタル(A/D)変換部7と画像処理
装置8の一例を示す模式図である。
FIG. 2 is a schematic diagram showing an example of an analog / digital (A / D) converter 7 and an image processing device 8 used in the radiation image reading device of the present invention.

【図3】中央演算処理部(CPU)中での画像データの
処理の流れを説明する模式図である。
FIG. 3 is a schematic diagram illustrating a flow of processing of image data in a central processing unit (CPU).

【図4】治療部位特定の為に用いる関心領域(単に、領
域ともいう)の検出の一態様を示す概念図である。
FIG. 4 is a conceptual diagram showing an aspect of detection of a region of interest (also simply referred to as a region) used for specifying a treatment site.

【図5】(a)、(b)は、各々画像領域内の画像デー
タのヒストグラムの一例を示す模式図である。
5A and 5B are schematic diagrams showing an example of a histogram of image data in an image area.

【図6】階調変換テーブルの設定方法の一例を示す模式
図である。
FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of a setting method of a gradation conversion table.

【図7】被写体Kmに応じたヒストグラムの一例を示
す。
FIG. 7 shows an example of a histogram according to a subject Km.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 X線照射装置 2 被写体 3 放射線画像変換パネル 8 画像処理装置 14 画像読取装置 1 X-ray irradiation device 2 subject 3 Radiation image conversion panel 8 Image processing device 14 Image reader

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G06T 7/00 250 G21K 4/00 L 5L096 G21K 4/00 H04N 1/04 E H04N 1/04 A61B 6/00 303K Fターム(参考) 2G083 AA03 BB05 CC10 DD11 EE02 2H013 AC06 4C093 AA28 CA04 EB05 FF28 5B057 AA08 BA03 CA08 CA12 CB08 CB12 CE11 CH01 CH11 DC16 5C072 AA01 BA07 CA02 DA09 EA00 UA17 VA01 5L096 AA06 BA13 FA06 JA11 LA05 LA11 MA03 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) G06T 7/00 250 G21K 4/00 L 5L096 G21K 4/00 H04N 1/04 E H04N 1/04 A61B 6 / 00 303K F term (reference) 2G083 AA03 BB05 CC10 DD11 EE02 2H013 AC06 4C093 AA28 CA04 EB05 FF28 5B057 AA08 BA03 CA08 CA12 CB08 CB12 CE11 CH01 CH11 DC16 5C072 A01 BA07 CA02 DA09 EA00 LUA06 UA00 UA01 UA00 UA00 UA00 UA00 UA00 UA00 UA00 UA00 UA00

Claims (14)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 支持体の一方の面上に、100kVp以
上の照射エネルギーを被写体を介して付与し、放射線画
像が蓄積された輝尽性蛍光体を含む輝尽性蛍光体層を有
する放射線画像変換パネルに励起光を走査し、該走査に
より該放射線画像変換パネルから発生した輝尽発光光を
検出することにより、前記放射線画像を読み取る放射線
画像読取方法において、下記の工程(a)〜(e)を有
することを特徴とする放射線画像読取方法。 (a)該被写体の所定の構造に対応する特定領域を認識
する領域認識工程、 (b)前記特定領域の画像信号を解析して得られた信号
値が予め定められた一定の濃度またはコントラストに再
現されるように画像処理条件を決定する画像処理条件決
定工程、 (c)前記特定領域での前記画像信号の信号分布に基づ
き、前記被写体の個体差の指標を抽出する個体差抽出工
程、 (d)前記指標に基づいて前記画像処理条件決定工程で
決定された画像処理条件の補正条件を決定する補正条件
決定工程と、 (e)前記補正条件により補正された画像処理条件に基
づいて前記放射線画像に画像処理を施す工程。
1. A radiation image having a stimulable phosphor layer containing a stimulable phosphor on which radiation energy of 100 kVp or more is applied via a subject on one surface of a support. In the radiation image reading method for reading the radiation image by scanning the conversion panel with excitation light and detecting the stimulated emission light generated from the radiation image conversion panel by the scanning, the following steps (a) to (e): And a radiation image reading method. (A) an area recognition step of recognizing a specific area corresponding to a predetermined structure of the subject; (b) a signal value obtained by analyzing an image signal of the specific area has a predetermined constant density or contrast. An image processing condition determining step of determining an image processing condition so as to be reproduced, (c) an individual difference extracting step of extracting an index of individual difference of the subject based on a signal distribution of the image signal in the specific region, d) a correction condition determining step of determining a correction condition of the image processing condition determined in the image processing condition determining step based on the index, and (e) the radiation based on the image processing condition corrected by the correction condition. The process of applying image processing to an image.
【請求項2】 照射エネルギーが、1MVp〜30MV
pであることを特徴とする請求項1に記載の放射線画像
読取方法。
2. The irradiation energy is 1 MVp to 30 MV.
The radiation image reading method according to claim 1, wherein p is p.
【請求項3】 画像処理条件決定工程は、画像信号の信
号分布に基づき被写体の所定の構造に対応する基準信号
値を検出し、補正条件決定工程は、該基準信号値に基づ
いて補正条件を決定することを特徴とする請求項1また
は2に記載の放射線画像読取方法。
3. The image processing condition determining step detects a reference signal value corresponding to a predetermined structure of the subject based on the signal distribution of the image signal, and the correction condition determining step determines the correction condition based on the reference signal value. The radiation image reading method according to claim 1, wherein the radiation image reading method is determined.
【請求項4】 指標として基準信号値同士の差を検出す
ることを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載
の放射線画像読取方法。
4. The radiographic image reading method according to claim 1, wherein a difference between reference signal values is detected as an index.
【請求項5】 画像処理が、放射線画像に対する階調処
理であり、補正条件は該階調処理の濃度またはコントラ
ストであることを特徴とする請求項1〜4のいずれか1
項に記載の放射線画像読取方法。
5. The image processing is gradation processing for a radiation image, and the correction condition is density or contrast of the gradation processing.
The radiographic image reading method according to item.
【請求項6】 画像処理が、放射線画像に対する周波数
処理であり、補正条件は該周波数処理に用いる強調係数
の値であることを特徴とする請求項1〜5のいずれか1
項に記載の放射線画像読取方法。
6. The image processing is frequency processing for a radiation image, and the correction condition is a value of an emphasis coefficient used for the frequency processing.
The radiographic image reading method according to item.
【請求項7】 画像処理が、放射線画像に対するダイナ
ミックレンジ圧縮処理であり、補正条件は該ダイナミッ
クレンジ圧縮処理に用いる補正係数であることを特徴と
する請求項1〜6のいずれか1項に記載の放射線画像読
取方法。
7. The image processing is a dynamic range compression processing for a radiation image, and the correction condition is a correction coefficient used in the dynamic range compression processing. Radiographic image reading method.
【請求項8】 支持体の一方の面上に、100kVp以
上の照射エネルギーを被写体を介して付与し、放射線画
像が蓄積された輝尽性蛍光体を含む輝尽性蛍光体層を有
する放射線画像変換パネルに励起光を走査し、該走査に
より該放射線画像変換パネルから発生した輝尽発光光を
検出することにより、前記放射線画像を読み取る放射線
画像読み取り装置において、下記の手段(a)〜(e)
を有することを特徴とする放射線画像読み取り装置。 (a)該被写体の所定の構造に対応する特定領域を認識
する領域認識手段、 (b)前記特定領域の画像信号を解析して得られた信号
値が予め定められた一定の濃度またはコントラストに再
現されるように画像処理条件を決定する画像処理条件決
定手段、 (c)前記特定領域での前記画像信号の信号分布に基づ
き、前記被写体の個体差の指標を抽出する個体差抽出手
段、 (d)前記指標に基づいて前記画像処理条件決定手段で
決定された画像処理条件の補正条件を決定する補正条件
決定手段と、 (e)前記補正条件により補正された画像処理条件に基
づいて前記放射線画像に画像処理を施す手段。
8. A radiation image having a stimulable phosphor layer containing a stimulable phosphor on which radiation energy of 100 kVp or more is applied through a subject on one surface of a support. In the radiation image reading device for reading the radiation image by scanning the conversion panel with excitation light and detecting the stimulated emission light generated from the radiation image conversion panel by the scanning, the following means (a) to (e) are used. )
A radiation image reading apparatus comprising: (A) area recognition means for recognizing a specific area corresponding to a predetermined structure of the subject, (b) a signal value obtained by analyzing an image signal of the specific area has a predetermined constant density or contrast. Image processing condition determining means for determining image processing conditions so as to be reproduced, (c) individual difference extracting means for extracting an index of individual difference of the subject based on the signal distribution of the image signal in the specific region, d) correction condition determining means for determining a correction condition of the image processing condition determined by the image processing condition determining means based on the index, and (e) the radiation based on the image processing condition corrected by the correction condition. A means of performing image processing on images.
【請求項9】 照射エネルギーが、1MVp〜30MV
pであることを特徴とする請求項8に記載の放射線画像
読み取り装置。
9. The irradiation energy is 1 MVp to 30 MV.
The radiation image reading apparatus according to claim 8, wherein the radiation image reading apparatus is p.
【請求項10】 画像処理条件決定手段は、画像信号の
信号分布に基づき被写体の所定の構造に対応する基準信
号値を検出し、補正条件決定手段は、該基準信号値に基
づいて補正条件を決定することを特徴とする請求項8ま
たは9に記載の放射線画像読み取り装置。
10. The image processing condition determining means detects a reference signal value corresponding to a predetermined structure of the subject based on the signal distribution of the image signal, and the correction condition determining means determines the correction condition based on the reference signal value. The radiation image reading apparatus according to claim 8 or 9, wherein the radiation image reading apparatus determines.
【請求項11】 指標として基準信号値同士の差を検出
することを特徴とする請求項8〜10のいずれか1項に
記載の放射線画像読み取り装置。
11. The radiographic image reading device according to claim 8, wherein a difference between reference signal values is detected as an index.
【請求項12】 画像処理が、放射線画像に対する階調
処理であり、補正条件は該階調処理の濃度またはコント
ラストであることを特徴とする請求項8〜11のいずれ
か1項に記載の放射線画像読み取り装置。
12. The radiation according to claim 8, wherein the image processing is gradation processing for the radiation image, and the correction condition is density or contrast of the gradation processing. Image reading device.
【請求項13】 画像処理が、放射線画像に対する周波
数処理であり、補正条件は該周波数処理に用いる強調係
数の値であることを特徴とする請求項8〜12のいずれ
か1項に記載の放射線画像読み取り装置。
13. The radiation according to claim 8, wherein the image processing is frequency processing on the radiation image, and the correction condition is a value of an enhancement coefficient used for the frequency processing. Image reading device.
【請求項14】 画像処理が、放射線画像に対するダイ
ナミックレンジ圧縮処理であり、補正条件は、該ダイナ
ミックレンジ圧縮処理に用いる補正係数であることを特
徴とする請求項8〜13のいずれか1項に記載の放射線
画像読み取り装置。
14. The image processing is a dynamic range compression processing for a radiation image, and the correction condition is a correction coefficient used for the dynamic range compression processing, according to any one of claims 8 to 13. The radiographic image reading device described.
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