JP2003263529A - 付加価値サービスのオンライン個人化のためのオフライン行動分析 - Google Patents

付加価値サービスのオンライン個人化のためのオフライン行動分析

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JP2003263529A
JP2003263529A JP2002373802A JP2002373802A JP2003263529A JP 2003263529 A JP2003263529 A JP 2003263529A JP 2002373802 A JP2002373802 A JP 2002373802A JP 2002373802 A JP2002373802 A JP 2002373802A JP 2003263529 A JP2003263529 A JP 2003263529A
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Marc Godon
マルク・ゴートン
Michel Defloor
ミシエル・デフロール
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Alcatel Lucent SAS
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Abstract

(57)【要約】 【課題】 本発明は、プロバイダによって提供されるイ
ンターネットコンテンツおよび／またはサービスをエン
ドユーザに適合させる方法を提供する。 【解決手段】 ユーザは、ターミナルを使用して、一時
的にインターネットに接続し、ターミナル上で実行され
るプロセスは、ターミナルがアイドル状態、かつ／また
はオフライン状態の間に、ターミナル上で、エンドユー
ザの行動を追跡し、かつ／または記憶されたデータを走
査し、前記プロセスは、エンドユーザ特有情報を探索
し、収集し、前記プロセスは、ターミナルがオンライン
状態、かつ／またはアイドル状態の間に、前記収集され
た情報または収集された情報についての情報を、前記イ
ンターネットコンテンツおよび／またはサービスを管理
し、かつ／または修正するため、前記インターネットサ
ービスプロバイダおよび／またはコンテントプロバイダ
に転送する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、優先権出願第ＥＰ
０２３６０００７．５号に基づいており、優先権出願
は、参照によって本明細書に組み込む。
【０００２】本発明は、プロバイダによって提供される
インターネットコンテンツおよび／またはサービスをエ
ンドユーザに適合させる方法およびデバイスを記載して
おり、ユーザは、一時的にインターネットに接続するた
めにターミナルを使用する。
【０００３】
【従来の技術】多くの異なるエンドユーザがインターネ
ットポータルに接続する環境において、ユーザに提供さ
れるコンテントおよび広告を個人化する必要がある。ユ
ーザ特有のバナーを選ぶことによって広告の効率が上が
る。知られているシステムにおいて、エンドユーザは、
使用している各サービスを手動で構成することによって
自分達の好みをセットアップする。その構成は、ユーザ
がオンラインである間に行わねばならない。情報のコン
テント、ユーザアクセスまたは負荷を分析することによ
って、ユーザの行動を追跡できるオンラインサービスま
たはアプリケーションがある可能性もある。こうしたサ
ービスまたはアプリケーションは、ポータルを公開する
コンテントプロバイダが、またはインターネットプロバ
イダが行うことができ、エンドユーザとコンテントプロ
バイダの間での情報交換を追跡できる。
【０００４】両手法には大きな不都合がある。ユーザの
行動の追跡は、コンテントプロバイダが提供する情報に
よって制限される。ユーザがポータルまたはコンテント
プロバイダを変える時、コンテントプロバイダが他のプ
ロバイダによって提供される情報を管理し続けることが
できないために、以前のプロバイダは走査プロセスを続
ける可能性を有しない。ユーザとコンテントプロバイダ
の間で交換されるＩＰパケットを走査する第２の手法
は、多大の計算能力を必要とする。各パケットは、その
状況において分析されねばならないため、パケットを分
析するシステムは、大容量のメモリおよび強力なＣＰＵ
を必要とする。効果のある分析のために、システムは、
最初に、エンドユーザが情報を交換するのに使用するプ
ロトコルを分析しなければならない。これらのプロトコ
ルは、ｈｔｔｐ、ｄｎｓ要求、ｓｍｔｐ、ｆｔｐなどで
ある。プロトコルを特定した後、パケットのコンテント
を分析することができる。別の問題は、エンドユーザの
ほとんどがオンラインよりもオフラインであることであ
る。このサーフィング行動は、両手法がオンライン時間
に限定されるために、知られている解決策の効率を制限
する。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、プロ
バイダによって提供されるインターネットコンテンツお
よび／またはサービスをエンドユーザに適合させる方法
およびデバイスを提供することである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本明細書において提供さ
れる解決策は、エンドユーザのターミナルを監視するプ
ロセスを用いて、オフラインで、またはシステムがアイ
ドル状態の間に、ユーザの行動を追跡することによって
これらの問題を解決する。ユーザがオフラインである
時、ユーザの行動が追跡され、ユーザの好みが分析さ
れ、ターミナルの構成が調べられる。それによって集め
られる情報（たとえば、デスクトップの好み、ハードデ
ィスクの内容の分析結果、文書の意味解析分解および合
成の結果、アプリケーションの使用頻度）は、オンライ
ンでのサービスおよびコンテントに対するユーザの好み
を構成およびセットアップするのに使用される。たとえ
ば、オフラインの行動は、オンラインでの好みおよび構
成セットアップの現実化のために使用される。エンドユ
ーザに示される広告は、エンドユーザのオフラインプロ
フィールに基づいて選択される（エンドユーザの関心は
オフラインで検出されている）。オンラインサービスの
ＧＵＩで使用される色は、エンドユーザのスクリーン
（たとえば、Ｗｉｎｄｏｗｓ（登録商標）、Ｍａｃ、Ｌ
ｉｎｕｘまたは他のシステム）の背景のカラースキーム
で使用されるものと同じである。エンドユーザのターミ
ナルのハードディスク上の個人ファイルの分析結果は、
ＭＰ３およびＭＰＥＧへのエンドユーザの関心を示す。
個人化されたポータル（したがってコンテントプロバイ
ダによって提供されるのだが）は、多くの音楽および映
画関連のニュースおよびリンクを提供する。エンドユー
ザの個人の権利を侵害するのを防ぐために、プロセスは
必要十分なプライバシーネゴシエーション技術（たとえ
ば、規制者によって課されるのだが）を適用するインテ
グレーテッドエクステンションを有することができる。
たとえば、エンドユーザは、どんな種類の情報を配信さ
れたいかについて質問を受ける可能性がある。さらに、
エンドユーザは、分析プロセスにアクセス可能であるコ
ンピュータの範囲を規定することができる。
【０００７】本方法の大きな利点は、オンラインサービ
スの個人化を最適にすることである。これは、エンドユ
ーザにとっての利益である、すなわちより使いやすくな
ることであり、インターネットプロバイダにとっての利
益である、すなわち顧客維持、より正確でより有益な個
人化広告からの大きな収入の発生が得られる。すべての
インターネットプロバイダは、エンドユーザとの関係を
最適化することができ、より多額のお金を生み出すこと
ができる。
【０００８】
【発明の実施の形態】本発明は、プロバイダによって提
供されるインターネットコンテンツおよび／またはサー
ビスをエンドユーザに適合させる方法を含み、この方法
において、ユーザは、ターミナルを使用して一時的にイ
ンターネットに接続する。ターミナルは、たとえば、標
準的なオペレーティングシステム（ＯＳ）を実行するＰ
Ｃ、ゲーム用コンソール、ＰＤＡ、（ＵＭＴＳ対応の）
ＧＳＭターミナルなどである。ターミナルがアイドル状
態かつ／またはオフラインである間に、このターミナル
上で、エンドユーザの行動を追跡する、または記憶され
ているデータを走査するプロセスがこのターミナル上で
実行される。現代のコンピュータは、ほとんどの時間の
間オフラインである（常時オンがますます重要になりつ
つあるが）。本発明はまた、永続的にオンラインである
ターミナルとともに使用できることが触れられるべきで
ある。したがって、詳細な分析は、オフラインの間によ
り効果的である。好ましい実施形態において、プロセス
は、システムがアイドル状態であるか、またはプロセッ
サの作業負荷が低い時にのみにターミナルを分析する。
この特徴は、エンドユーザに対する性能損失を減ずる。
ユーザの行動およびユーザの関心についての必要とされ
る情報を得るために、プロセスは、エンドユーザ特有情
報を探索し、その情報を収集する。好ましい実施形態に
おいて、収集された情報は、エンドユーザに対する当を
得たサービスおよびコンテンツを見出すことをより容易
にするためにカテゴリ化される。可能なカテゴリは、ス
ポーツ、文化、政治、金融ニュースなどである。カテゴ
リは、サブカテゴリによって階層的構造を有することが
できる。当を得た情報を見出すために、収集された情報
は、統計的に、特に発生頻度によって評価される。エン
ドユーザのプロフィールを分析するための易しい方法
は、最近作成されたか、変更されたファイルまたはこれ
まで頻繁に使用されている他のデータ構造を走査するこ
とである。インターネットブラウザを有するターミナル
上で、クッキーのようなファイルまたは一時的なｈｔｍ
ｌファイルは、詳細なプロフィールをもたらす可能性が
ある。ｅ−ｍａｉｌを分析することによって、プロセス
はまた行動パターンを見出す可能性がある。ｅ−ｍａｉ
ｌリストへの登録は特別な関心のあることを示すもので
ある。好ましい実施形態において、ファイルは規則およ
びテキストパターンを用いて走査される。これらの規則
およびテキストパターンは、現況技術において知られて
いる。ターミナル上のインストールされたプログラムと
実行されるプロセスおよび前記プロセスまたはプログラ
ムを用いる頻度もまた、ユーザの好みの詳細な全体像を
与える。
【０００９】収集された情報の分析は、いくつかの方法
で実施することができる。第１の手法において、収集さ
れた情報はターミナル上で分析され、その結果（たとえ
ば、関心のあるカテゴリ）はプロバイダに送られ、プロ
バイダは、広くまたはこのユーザに対してのみコンテン
トを変える。この手法は、中央サーバの正味のトラフィ
ックおよびペイロードを減ずる。第２の手法は、収集さ
れた情報をプロバイダに送信し、プロバイダは、必要と
される情報を抽出するために情報を分析する。この手法
は、新しいアルゴリズムを中央サーバ上で実施すること
ができる利点を有する。このことによって、更新プロセ
スが単純に保たれる。好ましい解決策は、上述した手法
の混合モードである。収集された情報のいくつかは、タ
ーミナル上で分析され、カテゴリに割り当てることがで
きないであろう情報はサーバに送信される。他の可能な
戦略もある。
【００１０】ユーザの要求に従うために、プロセスのア
クティビティは構成パラメータによって制限することが
できる。ユーザは走査の頻度を手動で特定することがで
きる。さらに、ユーザは、記憶されるデータのタイプお
よび領域を限定することができ、この範囲内でプロセス
は探索を許される。ユーザはまた、観測が許される現行
アプリケーションのタイプを選ぶことができる。プロセ
スの個人データへのアクセスを制限する可能性がさらに
あり、この可能性は、ここでは述べられないが、やはり
本発明の一部である。
【００１１】本発明の別の部分は、プロバイダによって
提供されるインターネットコンテンツまたはサービスを
エンドユーザに適合させるために、収集された情報を提
供するデバイスである。このデバイスは、通常、インタ
ーネットアクセスを提供するソフトウェアを実行するＰ
Ｃであり、インターネット上をナビゲートするためのツ
ールである。ネットワークアダプタは、デバイスを、少
なくとも一時的にネットワークに接続する。このネット
ワークアダプタは、モデム、イーサネット（登録商標）
アダプタ、ＩＳＤＮアダプタまたは他の同様なコネクタ
である。さらに、ターミナルは、プログラムおよびユー
ザ特有情報を記憶するデータ記憶部を有する。このデー
タ記憶部は、デバイスに直接接続されるか、ネットワー
クを介して接続される。最後の手法は、ディスクレスク
ライアントである。処理ユニット、たとえばプロセッサ
は、プロセスを実行し、プロセスは、デバイスがオフラ
イン状態、またはアイドル状態、または低負荷状態であ
る時にアクティブになり、その結果エンドユーザタスク
の性能に影響を与えない。好ましい実施形態において、
処理ユニットは、デバイスがオフラインで、アイドル状
態である時にプロセスを始動する。デバイスの状態が変
わると、プロセスのアクティビティが減ずる、または停
止しさえする。プロセスは上述した方法の一部を実行す
る。プロセスは、データ記憶部上で、情報を走査し、エ
ンドユーザの行動を追跡し、そこで、前記プロセスは、
規則およびテキストパターンを用いて、たとえば、クッ
キーのようなファイル、一時的なｈｔｍｌファイル、ｅ
−ｍａｉｌからユーザ特有情報を収集する。このように
して収集された特有の情報は、アクセス、コンテントま
たはサービスプロバイダに転送される。別の実施形態に
おいて、収集された情報についての情報のみが転送され
る。この抽出物は、ユーザが関心のあるカテゴリ、クラ
スおよびテーマのみを含む。この情報は、ターミナルが
オンラインである間に、インターネットアクセス、コン
テントまたはサービスプロバイダおよびコンテントプロ
バイダに送信される。好ましい実施形態において、情報
は、デバイスがアイドル状態である時に送信される。
【００１２】最も好ましい実施形態において、データを
送信する両方の方法が組み合わされる。データのうちの
あるものは、分析されずに送信され、残りは分析されて
送信されることになる。どのタイプのデータが送信され
るかは、アルゴリズムの複雑さ、および妥当な結果を計
算するのに必要とされるデータ量によって決まる。
【００１３】分析結果は、上述した結果と同じである。
好ましい実施形態において、収集された情報はカテゴリ
化され、階層的構造を有することができ、ここで、収集
された情報は統計的に評価される。さらに、デバイス
は、インストールされたプログラム、ターミナル上で実
行されるプロセスおよびプロセスまたはプログラムを使
用する頻度についての情報を収集する。好ましい実施形
態において、前記デバイスはＰＣであり、プロセスはソ
フトウェアで実行される。
【００１４】本発明の別の部分は、クライアントから情
報を収集するサーバである。このサーバはまた、上述し
たコンテントまたはサービスを提供することができる。
一方、スタンドアローンシステムは、処理量を増やすよ
うに容易にスケーリングすることができる。このサーバ
は、エンドユーザに提供されるコンテントまたはサービ
スに対するアクセスを可能にするインタフェースを有す
る。サーバがコンテント自体を提供しない場合、このイ
ンタフェースは物理デバイス、たとえばネットワークカ
ードを含むことができる。サーバがコンテントサーバで
もある場合、そのデバイスは、修正されねばならないコ
ンテントサービスまたは他のサービスに対するソフトウ
ェアインタフェースであってよい。処理ユニットは、ク
ライアントから送信された、ユーザ特有情報を分析する
プロセスを実行する。プロセスは、エンドユーザに提供
され、修正されねばならないコンテントまたはサービス
を特定する。分析および変えねばならないコンテントの
首尾よい探索後に、新しいコンテントを送信することに
よって、または、たとえばユーザ識別子、関心のあるカ
テゴリ、個人の好みなどを含む構成パラメータを送信す
ることによって、コンテントまたはサービスが適合させ
られる。他のパラメータおよびコンテントの組合せもま
た交換することができる。
【００１５】好ましい実施形態において、サーバはまた
前記コンテントおよびサービスを提供する手段を含む。
これらのサービスは、ウェブサービス、ゴーファ（ｇｏ
ｐｈｅｒ）サービス、テルネットサービス、データベー
スサービス、個人化されたポータル、ｆｔｐサービスな
どである。ユーザ特有情報は、特別なバナー、リンク、
デザイン（レイアウト）、ファイル、ニュースグルー
プ、チャットパネルなどをもたらす可能性がある。この
実施形態において、サーバは、ユーザ特有情報を提供す
るように、前記サービスに接続されるエンドユーザを識
別する手段を含むべきである。この識別は、ＩＰアドレ
ス、特別なクッキーまたはログイン情報によって可能と
なる。ユーザを識別する他の方法、たとえばカードリー
ダまたは虹彩検出、音声認識および指紋分析もまた使用
することができる。これらの方法は、通常、ターミナル
上で実行される。現在のサービスおよびウェブページの
修正のために使用されるコンテントはデータベースに記
憶することができる。これによって、関連するデータへ
の迅速なアクセスが可能になる。さらに、記憶された情
報は、分類され、カテゴリ化される。収集されたユーザ
の関心を用いて、正しいコンテントを選択することが容
易になる。この選択は単純で速いクエリによって行うこ
とができる。
【００１６】好ましい実施形態において、サーバは、特
に、探索パターンおよび統計的アルゴリズムを用いるこ
とによって、ユーザ特有情報を分析および分類するモジ
ュールを含む。これらのパターン、規則およびアルゴリ
ズムは複雑である可能性がある。可能な値は、特別なワ
ードまたは全ワードの確率分布である。これを根拠とし
て、いくつかの同意語を特定することができる。これら
の同意語によって、データベースに対するアクセスが可
能になる。データ集約型の分析がクライアントによって
行われ、計算集約型の分析がサーバによって行われる時
に、最良の性能が達成される。別の特徴は、クライアン
トとサーバの間での圧縮された情報の交換である。これ
によって、処理量が増す。セキュリティ上の支障を避け
るために情報交換は暗号化される。
【００１７】多重参照する請求項は記載されていない
が、特許請求の範囲における特徴のすべての合理的な組
合せが開示されている。
【００１８】本発明のより完全な理解のために、添付図
面と関連付けて、以下の説明に言及する。
【００１９】図１において、記憶領域１２およびプロセ
ッサを有するクライアント１１は、インターネット１３
を介して収集サーバ１４に接続される。収集サーバ１４
は、ユーザ特有情報１５を収集し、提供する。クライア
ントは、オフラインである間にユーザ特有情報を収集す
る。詳細な方法は上述した。ユーザ特有情報を用いて、
収集サーバ１４は、コンテントサーバ１７のコンテント
１８およびサ−ビスを変更できる。可能なコンテントの
収集体は、個別のデータベース１６に記憶することがで
きる。このコンテントは、カテゴリ化され、コンテント
サーバ１７のデータベース１８にコピーすることができ
る。コンテントサーバ１７は、エンドユーザを識別する
ことを可能にするデータベース１９に対するアクセスを
有する。識別後、コンテントサーバ１７は、データベー
ス１８からの特有のコンテントをロードし、ユーザに提
供する。
【００２０】図２は、組み合わされた収集およびコンテ
ントサーバ１７を示す。このサーバは、ユーザ特有情報
を収集し、サービスのコンテントを修正することができ
る。
【図面の簡単な説明】
【図１】記憶領域を有しインターネットに接続されてい
るクライアントと、クライアントから情報収集する収集
サーバと、収集サーバによって操作されるコンテントお
よびサービスサーバから成るネットワークを示す図であ
る。
【図２】記憶領域を有しインターネットに接続されてい
るクライアントと、クライアントから情報収集する収集
サーバとサービスサーバの組合せから成るネットワーク
を示す図である。
【符号の説明】
１１ クライアント １２ 記憶領域 １３ インターネット １４ 収集サーバ １５ データベース（ユーザ特有情報） １６、１９ データベース １７ コンテントサーバ １８ データベース（コンテント）

Claims (18)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 プロバイダによって提供されるインター
    ネットコンテンツおよび／またはサービスをエンドユー
    ザに適合させる方法であって、 ユーザは、ターミナルを使用して、一時的にまたは永続
    的にインターネットに接続し、 前記ターミナル上で動作するプロセスは、前記ターミナ
    ルがアイドル状態、および／またはオフライン状態、お
    よび／または低負荷状態の間に、前記ターミナル上で、
    エンドユーザの行動を追跡し、かつ／または記憶された
    データを走査し、 前記プロセスは、エンドユーザ特有情報を探索し、かつ
    収集し、 前記プロセスは、前記ターミナルがオンライン状態、お
    よび／またはアイドル状態、および／または低負荷状態
    の間に、前記収集された情報または収集された情報につ
    いての情報を、前記インターネットコンテンツおよび／
    またはサービスを管理し、かつ／または修正するため、
    前記インターネットサービスプロバイダおよび／または
    コンテントプロバイダに転送する方法。
  2. 【請求項２】 収集された情報がカテゴリ化され、階層
    的構造を有することができ、かつ／または収集された情
    報が、統計的に、特に発生頻度によって評価される請求
    項１に記載の方法。
  3. 【請求項３】 クッキー、一時的ｈｔｍｌファイル、ｅ
    −ｍａｉｌおよびその他のファイルが、規則および／ま
    たはテキストパターンを用いて走査され、かつ／または
    前記ターミナル上でインストールされたプログラムおよ
    び／または実行されるプロセスについての情報および前
    記プロセスおよび／またはプログラムを使用する頻度が
    収集される請求項１に記載の方法。
  4. 【請求項４】 前記収集された情報が前記ターミナル上
    で分析されてその分析結果がプロバイダに送信され、ま
    たは前記収集された情報が追跡情報を分析するプロバイ
    ダに送られる請求項１に記載の方法。
  5. 【請求項５】 前記プロセスの追跡および／または走査
    および／または分析を、構成によって、かつ／またはユ
    ーザパラメータによって制限し、走査頻度、走査するこ
    とができる前記記憶されたデータのタイプおよび／また
    は領域、分析することができる動作プロセスのタイプを
    決定することができる請求項１に記載の方法。
  6. 【請求項６】 プロバイダによって提供されるインター
    ネットコンテンツおよび／またはサービスをエンドユー
    ザに適合させるために、収集された情報を提供するデバ
    イスであって、 ユーザ特有情報をもまた記憶するデータ記憶部と、 少なくとも一時的に、ネットワーク、特にインターネッ
    トまたはイントラネットに対するアクセスを可能にする
    ネットワークアダプタと、 前記デバイスがオフライン状態、および／またはアイド
    ル状態、および／または低負荷状態である時にアクティ
    ブになるプロセスを作動させる処理ユニットであって、 前記データ記憶部上で情報を走査しかつ／またはエンド
    ユーザの行動を追跡する該処理ユニットとを備え、前記
    プロセスが、ユーザ特有情報を収集し、 ターミナルがオンライン状態、および／またはアイドル
    状態、および／または低負荷状態である間に、前記収集
    された情報または収集された情報についての情報を、前
    記インターネットサービスプロバイダおよび／またはコ
    ンテントプロバイダに転送するデバイス。
  7. 【請求項７】 収集された情報が、カテゴリ化され、階
    層的構造を有することができ、かつ／または収集された
    情報が、統計的に、特に発生頻度によって評価される請
    求項６に記載のデバイス。
  8. 【請求項８】 クッキー、一時的ｈｔｍｌファイル、ｅ
    −ｍａｉｌおよびその他のファイルが、規則および／ま
    たはテキストパターンを用いて走査され、かつ／または
    前記ターミナル上でインストールされたプログラムおよ
    び／または実行されるプロセスについての情報および前
    記プロセスおよび／またはプログラムを使用する頻度が
    収集される請求項６に記載のデバイス。
  9. 【請求項９】 前記収集された情報が前記ターミナル上
    で分析されてその分析結果がプロバイダに送信され、ま
    たは前記収集された情報が追跡情報を分析するプロバイ
    ダに送られる請求項６に記載のデバイス。
  10. 【請求項１０】 前記デバイスがＰＣであり、プロセス
    がソフトウェアで実行される請求項６に記載のデバイ
    ス。
  11. 【請求項１１】 プロバイダによって提供されるインタ
    ーネットコンテンツおよび／またはサービスをエンドユ
    ーザに適合させるデバイスであって、 ユーザ特有情報を提供するデバイス、特に請求項６によ
    るデバイスに対する接続を可能にするネットワークアダ
    プタと、 前記インターネットコンテンツおよび／またはサービス
    にアクセスする手段と、 送信されたユーザ特有情報を分析して、前記コンテント
    またはサービスにアクセスするエンドユーザに提供され
    る前記コンテントおよび／またはサービスを決定するプ
    ロセスを作動させる処理ユニットとを備えるデバイス。
  12. 【請求項１２】 前記コンテンツおよび／またはサービ
    ス、特にウェブサービスを提供するサービス手段を含む
    請求項１１に記載のデバイス。
  13. 【請求項１３】 前記サービス手段に接続されているエ
    ンドユーザを識別して、前記ユーザ特有のコンテントお
    よび／またはサービスを提供する手段を含む請求項１２
    に記載のデバイス。
  14. 【請求項１４】 分類された情報を提供するデータベー
    スを用いて、新しい、および／または変更されたコンテ
    ントを生成する請求項１１に記載のデバイス。
  15. 【請求項１５】 特に、探索パターンおよび／または統
    計的アルゴリズムを用いることによって、ユーザ特有情
    報を分析し、かつ分類するモジュールを含む請求項１４
    に記載のデバイス。
  16. 【請求項１６】 請求項１による方法を実行する手段を
    含む、プロバイダによって提供されるインターネットコ
    ンテンツおよび／またはサービスをエンドユーザに適合
    させるシステム、特にネットワークシステム。
  17. 【請求項１７】 請求項１１によるサーバと請求項７に
    よるクライアントとを備え、両者が接続されている、プ
    ロバイダによって提供されるインターネットコンテンツ
    および／またはサービスをエンドユーザに適合させるネ
    ットワークシステム。
  18. 【請求項１８】 前記方法の請求項１による方法を提供
    し、一方で、１かそれ以上のコンピュータ上で実施され
    る、コンピュータにロード可能なデータ構造。
JP2002373802A 2002-01-08 2002-12-25 付加価値サービスのオンライン個人化のためのオフライン行動分析 Withdrawn JP2003263529A (ja)

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