JP2003259362A - Image processing apparatus and image processing method - Google Patents

Image processing apparatus and image processing method

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JP2003259362A
JP2003259362A JP2002060995A JP2002060995A JP2003259362A JP 2003259362 A JP2003259362 A JP 2003259362A JP 2002060995 A JP2002060995 A JP 2002060995A JP 2002060995 A JP2002060995 A JP 2002060995A JP 2003259362 A JP2003259362 A JP 2003259362A
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JP
Japan
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image
infrared
visible light
camera
image processing
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Application number
JP2002060995A
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Japanese (ja)
Inventor
Atsushi Kuroda
淳 黒田
Masahito Takuhara
雅人 宅原
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Mitsubishi Heavy Industries Ltd
Original Assignee
Mitsubishi Heavy Industries Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing apparatus and an image processing method capable of detecting and recognizing an object with high accuracy. <P>SOLUTION: The image processing apparatus is provided with: an infrared ray camera 12 for performing infrared ray photographing to output an infrared ray image; a visual ray camera 11 for performing visible ray photographing with a visual field corresponding to the visual filed of the infrared ray camera and outputting a visible ray image; an extract section 15 for outputting position information representative of a position of a hot point denoting a heat generating body included in the infrared ray image from the infrared ray camera in the infrared ray image; and a processing section 17 for searching for a prescribed range from a position in the visible ray image from the visible ray camera corresponding to the position of the hot point from the extract section so as to detect and recognize the object. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置及び
画像処理方法に関し、特に、撮影により得られた画像を
処理することにより目標物を検知して認識する技術に関
する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus and an image processing method, and more particularly to a technique for detecting and recognizing a target object by processing an image obtained by photographing.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、自然の中に居る例えば車両といっ
た目標物を画像処理により検知して認識する装置の1つ
として赤外線画像処理装置が知られている。この赤外線
画像処理装置は、目標物の発熱によって発生される赤外
線を赤外線カメラで撮影し、この撮影により得られた赤
外線画像を処理することにより目標物の検知及び認識を
行う。
2. Description of the Related Art Conventionally, an infrared image processing device is known as one of devices for detecting and recognizing a target object such as a vehicle in nature by image processing. This infrared image processing apparatus captures infrared rays generated by heat generation of a target with an infrared camera, and processes the infrared image obtained by this capturing to detect and recognize the target.

【0003】また、目標物を画像処理により検知して認
識する他の装置として可視光線画像処理装置が知られて
いる。この可視光線画像処理装置は、目標物が含まれる
情景を可視光線カメラで撮影し、この撮影により得られ
た可視光線画像を処理することにより目標物の検知及び
認識を行う。
A visible light image processing apparatus is known as another apparatus for detecting and recognizing a target object by image processing. This visible light image processing apparatus captures a scene including a target with a visible light camera and processes the visible light image obtained by this capturing to detect and recognize the target.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の赤外線画像処理装置及び可視光線画像処理装置
は、それぞれ一長一短があり、目標物の検知及び認識を
十分な精度で行うことができない。
However, the above-mentioned conventional infrared image processing apparatus and visible light image processing apparatus have advantages and disadvantages, respectively, and cannot detect and recognize the target object with sufficient accuracy.

【0005】即ち、赤外線画像処理装置では、目標物が
発熱体であれば暗所であってもそれを検知できるが、赤
外線画像から得られる情報は、検知に使用する波長にも
よるが、目標物の大まかな形程度である。従って、目標
物の種類を認識するためには情報が不足している。ま
た、例えば太陽光によって暖められた物体をも発熱体と
して検知するので、天候によっては、誤検知が頻発する
という問題がある。
That is, in the infrared image processing apparatus, if the target is a heating element, it can be detected even in a dark place, but the information obtained from the infrared image depends on the wavelength used for detection, It is about the rough shape of an object. Therefore, there is insufficient information to recognize the type of target. Further, for example, an object warmed by sunlight is also detected as a heating element, so that there is a problem that false detection frequently occurs depending on the weather.

【0006】一方、可視光線画像処理装置は、目標物が
発熱体でなくてもそれを検知・認識できるが、暗所では
目標物を検知・認識することができない。また、可視光
線画像からは赤外線画像に比べて目標物の多くの特徴が
得られるが、目標物が背景と同系色であるような場合は
背景に埋もれてしまい、また、目標物が遠くに居る場合
はその特徴が得られず、目標物を見逃してしまうことが
ある。
On the other hand, the visible light image processing apparatus can detect and recognize a target even if the target is not a heating element, but cannot detect or recognize the target in a dark place. Also, many features of the target object can be obtained from the visible light image compared to the infrared image, but when the target object has a similar color to the background, it is buried in the background and the target object is far away. In that case, the feature may not be obtained and the target may be missed.

【0007】本発明は上述した問題を解消するためにな
されたものであり、その目的は、目標物を精度よく検知
して認識できる画像処理装置及び画像処理方法を提供す
ることにある。
The present invention has been made to solve the above problems, and an object thereof is to provide an image processing apparatus and an image processing method capable of accurately detecting and recognizing a target object.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】以下に、[発明の実施の
形態]で使用する番号・符号を用いて、課題を解決する
ための手段を説明する。これらの番号・符号は、[特許
請求の範囲]の記載と[発明の実施の形態]の記載との
対応関係を明らかにするために付加されたものである
が、[特許請求の範囲]に記載されている発明の技術的
範囲の解釈に用いてはならない。
[Means for Solving the Problems] Means for solving the problems will be described below with reference to the numbers and symbols used in the embodiments of the present invention. These numbers and signs are added to clarify the correspondence between the description in [Claims] and the description in [Embodiment of the Invention], but in [Claims] It should not be used to interpret the technical scope of the described invention.

【0009】本発明の第1の態様に係る画像処理装置
は、上記目的を達成するために、赤外線撮影を行って赤
外線画像を出力する赤外線カメラ(12)と、前記赤外
線カメラが有する視野に対応する視野で可視光線撮影を
行って可視光線画像を出力する可視光線カメラ(11)
と、前記赤外線カメラからの前記赤外線画像に含まれる
発熱体を表すホットポイントの前記赤外線画像中での位
置を表す位置情報を出力する抽出部(15)と、前記抽
出部からの前記ホットポイントの位置に対応する、前記
可視光線カメラからの前記可視光線画像中の位置から所
定範囲を検索し、以て目標物の検知及び認識を行う処理
部(17)、とを備えている。
In order to achieve the above object, an image processing apparatus according to a first aspect of the present invention is compatible with an infrared camera (12) for taking an infrared image and outputting an infrared image, and a field of view of the infrared camera. Visible light camera (11) that shoots visible light in the field of view and outputs a visible light image
And an extraction unit (15) that outputs position information indicating the position in the infrared image of the hot point representing the heating element included in the infrared image from the infrared camera, and the hot point from the extraction unit. A processing unit (17) for searching a predetermined range from the position in the visible light image from the visible light camera corresponding to the position and detecting and recognizing the target.

【0010】この第1の態様に係る画像処理装置によれ
ば、赤外線カメラ(12)を使用してホットポイントを
検知し、この検知されたホットポイントが目標物である
可能性があるかどうかを調べ、目標物の可能性がある場
合に、可視光線カメラ(11)で撮影された可視光線画
像を調べて目標物であるかどうかの検知及び目標物の認
識を行っている。従って、従来のように、赤外線画像の
みを処理することによる目標物の誤検知や可視光線画像
のみを処理することによる目標物の見逃し等がなくなる
ので、検知精度を高めつつ、対象の認識精度も向上させ
ることができる。
According to the image processing apparatus of the first aspect, the hot point is detected by using the infrared camera (12), and whether or not the detected hot point may be a target object is detected. When there is a possibility of a target, the visible light image captured by the visible light camera (11) is checked to detect whether it is a target and to recognize the target. Therefore, as in the conventional art, erroneous detection of the target object by processing only the infrared image and overlooking of the target object by processing only the visible light image are eliminated. Can be improved.

【0011】この第1の態様に係る画像処理装置におい
ては、前記赤外線カメラ(12)及び前記可視光線カメ
ラ(11)は一体に構成された複合カメラ(10)から
成り、該複合カメラは(10)、1つのレンズ系(10
0)と、前記レンズ系を介して入射される赤外線を検出
して前記赤外線画像を出力する赤外線センサ(121)
と、前記レンズ系を介して入射される可視光線を検出し
て前記可視光線画像を出力する可視光線センサ(11
1)、とを備えて構成できる。
In the image processing apparatus according to the first aspect, the infrared camera (12) and the visible light camera (11) are composed of a combined camera (10), and the combined camera (10 ) One lens system (10
0) and an infrared sensor (121) for detecting infrared rays incident through the lens system and outputting the infrared image.
And a visible light sensor (11) for detecting visible light incident through the lens system and outputting the visible light image.
1), and can be comprised.

【0012】この構成によれば、1台の複合カメラで可
視光線画像及び赤外線画像を得ることができるので、画
像処理装置の構成が簡単且つ安価になる。また、可視光
線カメラ(11)と赤外線カメラ(12)の視野が同じ
になるように調整する必要もないので、取扱が簡単にな
る。
According to this structure, the visible light image and the infrared image can be obtained by one compound camera, so that the structure of the image processing apparatus becomes simple and inexpensive. Further, it is not necessary to adjust the visible light camera (11) and the infrared camera (12) to have the same field of view, so that the handling becomes easy.

【0013】また、この第1の態様に係る画像処理装置
は、地図及び地形を表すデータを記憶する地図・地形デ
ータメモリ(16)、を更に備え、前記抽出部(15)
は、更に、前記地図・地形データメモリからの地図及び
地形を表すデータに基づいて前記ホットポイントが前記
目標物である可能性の有無を判断し、前記目標物である
可能性があることを判断した場合に、前記ホットポイン
トの前記赤外線画像中の位置を表す位置情報を前記処理
部(17)に送るように構成できる。
The image processing apparatus according to the first aspect further includes a map / terrain data memory (16) for storing data representing a map and topography, and the extraction unit (15).
Further determines whether or not the hot point may be the target object based on the map and the terrain data from the map / terrain data memory, and determines that the hot point may be the target object. In this case, the position information indicating the position of the hot point in the infrared image can be sent to the processing unit (17).

【0014】この構成によれば、地図及び地形データを
考慮して、赤外線画像中のホットポイントが目標物であ
る可能性があるかどうか判断されるので、目標物の検知
精度が向上する。
According to this structure, it is determined whether or not there is a possibility that the hot point in the infrared image is the target object in consideration of the map and the terrain data, so that the detection accuracy of the target object is improved.

【0015】本発明の第2の態様に係る画像処理方法
は、上記と同様の目的で、赤外線撮影により得られる赤
外線画像を入力し、前記赤外線画像に含まれる発熱体を
表すホットポイントの前記赤外線画像中での位置を表す
位置情報を出力し、前記ホットポイントの位置に対応す
る、前記可視光線画像中の位置から所定範囲を検索し、
以て目標物の検知及び認識を行うように構成されてい
る。
For the same purpose as described above, the image processing method according to the second aspect of the present invention inputs the infrared image obtained by infrared photography, and the infrared of the hot point representing the heating element included in the infrared image. Outputting position information representing a position in the image, corresponding to the position of the hot point, searching a predetermined range from the position in the visible light image,
Thus, the target is detected and recognized.

【0016】また、この第2の態様に係る画像処理方法
では、地図及び地形を表すデータを更に記憶し、前記位
置情報を出力するステップは、更に、前記地図及び地形
を表すデータに基づいて前記ホットポイントが前記目標
物である可能性の有無を判断し、前記目標物である可能
性があることを判断した場合に、前記ホットポイントの
前記赤外線画像中の位置を表す位置情報を出力するよう
に構成できる。
Further, in the image processing method according to the second aspect, the step of further storing the data representing the map and the terrain and outputting the position information further comprises: When it is determined that the hot point may be the target object, and when it is determined that the hot point may be the target object, position information indicating the position of the hot point in the infrared image is output. Can be configured to.

【0017】以上のように構成される第2の態様に係る
画像処理方法によっても、上述した第1の態様に係る画
像処理装置と同様の作用及び効果を奏する。
The image processing method according to the second aspect configured as described above also provides the same operation and effect as the image processing apparatus according to the first aspect described above.

【0018】[0018]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、図
面を参照しながら詳細に説明する。以下では、目標物
は、自然の中に存在する車両とするが、本発明の目標物
は車両に限定されず、発熱体(熱源)を含むあらゆる物
に適用できる。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following, the target object is a vehicle existing in nature, but the target object of the present invention is not limited to the vehicle and can be applied to any object including a heating element (heat source).

【0019】(実施の形態1)図1は、本発明の実施の
形態1に係る画像処理装置の構成を示すブロック図であ
る。この画像処理装置は、可視光線カメラ11、赤外線
カメラ12、可視光線画像メモリ13、赤外線画像メモ
リ14、目標物抽出部15、地図・地形データメモリ1
6及び処理部17から構成されている。
(Embodiment 1) FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to Embodiment 1 of the present invention. This image processing apparatus includes a visible light camera 11, an infrared camera 12, a visible light image memory 13, an infrared image memory 14, a target extraction unit 15, and a map / terrain data memory 1.
6 and a processing unit 17.

【0020】可視光線カメラ11は、可視光の波長域
(約400〜700nm)で感光するイメージセンサを
備えたカメラである。この可視光線カメラ11は、レン
ズ系110とイメージセンサを構成するCCDセンサ1
11とから構成されている。レンズ系110は、レン
ズ、プリズム、光学フィルタといった周知の光学素子か
ら構成されており、光学像をCCDセンサ111の感光
面上に結像させる。
The visible light camera 11 is a camera equipped with an image sensor which is sensitive to the wavelength range of visible light (about 400 to 700 nm). The visible light camera 11 includes a CCD sensor 1 that constitutes a lens system 110 and an image sensor.
11 and 11. The lens system 110 is composed of known optical elements such as a lens, a prism, and an optical filter, and forms an optical image on the photosensitive surface of the CCD sensor 111.

【0021】CCDセンサ111は、レンズ系110か
ら入力される光学像を光電変換することによりデジタル
信号を生成して出力する。なお、この実施の形態1で
は、イメージセンサとしてCCDセンサを用いている
が、MOS形デバイス、その他の固体撮像デバイスから
構成されたイメージセンサを用いることができる。この
CCDセンサ111から出力されるデジタル信号は可視
光線画像信号として可視光線画像メモリ13に送られ
る。
The CCD sensor 111 photoelectrically converts the optical image input from the lens system 110 to generate and output a digital signal. Although the CCD sensor is used as the image sensor in the first embodiment, an image sensor composed of a MOS type device and other solid-state imaging devices can be used. The digital signal output from the CCD sensor 111 is sent to the visible light image memory 13 as a visible light image signal.

【0022】赤外線カメラ12は、遠赤外線の波長域
(8〜9μm程度)で感光するイメージセンサを備えた
カメラである。この赤外線カメラ12は、レンズ系12
0とイメージセンサを構成する赤外線センサ121とか
ら構成されている。レンズ系120は、上述したレンズ
系110と同様に、レンズ、プリズム、光学フィルタと
いった周知の光学素子から構成されており、光学像を赤
外線センサ121の感光面上に結像させる。この赤外線
センサ121から出力されるデジタル信号は赤外線画像
信号として赤外線画像メモリ14に送られる。
The infrared camera 12 is a camera equipped with an image sensor which is sensitive to the wavelength range of far infrared rays (about 8 to 9 μm). This infrared camera 12 has a lens system 12
0 and an infrared sensor 121 forming an image sensor. Like the lens system 110 described above, the lens system 120 includes known optical elements such as lenses, prisms, and optical filters, and forms an optical image on the photosensitive surface of the infrared sensor 121. The digital signal output from the infrared sensor 121 is sent to the infrared image memory 14 as an infrared image signal.

【0023】赤外線センサ121は、レンズ系120か
ら入力される光学像を光電変換することによりデジタル
信号を生成して出力する。赤外線センサ121として
は、熱効果を利用した熱効果素子、量子効果を利用した
量子効果素子を用いることができる。熱効果素子には、
ボロメータ、サーモパイル、焦電形素子等が含まれる。
また、量子効果素子には、光導電効果を利用したPC
(Photo Conductive)形素子、光起電力効果を利用した
PV(Photo Voltaic)形素子が含まれる。
The infrared sensor 121 photoelectrically converts the optical image input from the lens system 120 to generate and output a digital signal. As the infrared sensor 121, a thermal effect element utilizing a thermal effect or a quantum effect element utilizing a quantum effect can be used. The thermal effect element,
It includes bolometers, thermopiles, pyroelectric elements and the like.
In addition, the quantum effect device is a PC using the photoconductive effect.
A (Photo Conductive) type element and a PV (Photo Voltaic) type element utilizing the photovoltaic effect are included.

【0024】可視光線カメラ11と赤外線カメラ12と
は、連結部材18により連結されており、可視光線カメ
ラ11の視野と赤外線カメラ12の視野とが略同一にな
るように調整可能に構成されている。従って、可視光線
カメラ11と赤外線カメラ12とからは略同一範囲の情
景を撮影した画像が得られる。これら可視光線カメラ1
1と赤外線カメラ12とは、図示しない制御部により、
同期してシャッターが切られるように制御される。
The visible light camera 11 and the infrared camera 12 are connected by a connecting member 18 and are adjustable so that the visual field of the visible light camera 11 and the visual field of the infrared camera 12 are substantially the same. . Therefore, from the visible light camera 11 and the infrared camera 12, an image obtained by photographing a scene in substantially the same range can be obtained. These visible light cameras 1
1 and the infrared camera 12 are controlled by a control unit (not shown).
It is controlled so that the shutter is released in synchronization.

【0025】可視光線画像メモリ13は、可視光線カメ
ラ11内のCCDセンサ111から送られてくる可視光
線画像信号を可視光線画像として記憶する。この可視光
線画像メモリ13に記憶された可視光線画像は、処理部
17に送られる。
The visible light image memory 13 stores the visible light image signal sent from the CCD sensor 111 in the visible light camera 11 as a visible light image. The visible light image stored in the visible light image memory 13 is sent to the processing unit 17.

【0026】赤外線画像メモリ14は、赤外線カメラ1
2内の赤外線センサ121から送られてくる赤外線画像
信号を赤外線画像として記憶する。この赤外線画像中に
温度が上昇した部分(発熱体)が含まれている場合は、
その部分は高輝度で表示される。この高輝度で表示され
る部分を本明細書では「ホットポイント」という。赤外
線画像中に出現するホットポイントは、車両の他に、太
陽光により暖められた岩石、火を使用している場所、そ
の他に起因する。この赤外線画像メモリ14に記憶され
た赤外線画像は、目標物抽出部15に送られる。
The infrared image memory 14 is the infrared camera 1
The infrared image signal sent from the infrared sensor 121 in 2 is stored as an infrared image. If this infrared image contains a part (heating element) where the temperature has risen,
That part is displayed with high brightness. In this specification, the portion displayed with high brightness is referred to as a "hot point". Hot points appearing in the infrared image are caused by rocks heated by sunlight, places where fire is used, and the like, in addition to vehicles. The infrared image stored in the infrared image memory 14 is sent to the target extracting unit 15.

【0027】地図・地形データメモリ16は、地図デー
タ及び地形データを記憶する。これら地図データ及び地
形データは、詳細は後述するが、ホットポイントが車両
である可能性を判断するために使用される。この地図・
地形データメモリ16に記憶された地図データ及び地形
データは、目標物抽出部15に送られる。
The map / terrain data memory 16 stores map data and terrain data. The map data and the terrain data will be described later in detail, but are used to determine the possibility that the hot point is a vehicle. This map
The map data and the terrain data stored in the terrain data memory 16 are sent to the target object extraction unit 15.

【0028】目標物抽出部15は、赤外線画像メモリ1
4からの赤外線画像を取り込み、地図・地形データメモ
リ16からの地図データ及び地形データを勘案して、ホ
ットポイントが車両である可能性があるかどうかを判断
する。この判断は、例えばホットポイントの大きさ、形
(例えば縦横比)、付近に道路が存在するかどうか、充
填率等に基づいて行われる。そして、目標物抽出部15
は、車両である可能性があることを判断した場合に、そ
のホットポイントの座標(X,Y)を処理部17に送
る。
The target object extracting section 15 is provided in the infrared image memory 1
The infrared image from No. 4 is taken in, and the map data and the terrain data from the map / terrain data memory 16 are taken into consideration to determine whether the hot point may be a vehicle. This determination is performed based on, for example, the size and shape (for example, the aspect ratio) of the hot point, whether or not there is a road nearby, the filling rate, and the like. Then, the target object extracting unit 15
When determining that the vehicle may be a vehicle, sends the coordinates (X, Y) of the hot point to the processing unit 17.

【0029】処理部17は、可視光線画像メモリ13か
ら可視光線画像を読み出し、目標物抽出部15から送ら
れてきた座標(X,Y)の周辺のm×n画素(m及びn
は正の整数)の範囲を処理領域として車両を認識する処
理を行う。この処理では、例えば、処理領域の画像を微
分することによりエッジ強調処理を行い、このエッジ強
調処理により得られた線分図形を形成する線分の傾き
(方向)を統計処理することにより車両であるかどうか
を認識する。
The processing unit 17 reads the visible light image from the visible light image memory 13 and m × n pixels (m and n) around the coordinates (X, Y) sent from the target extracting unit 15.
Is a positive integer) and the vehicle is recognized as a processing area. In this processing, for example, the edge enhancement processing is performed by differentiating the image of the processing area, and the inclination (direction) of the line segment forming the line segment graphic obtained by this edge enhancement processing is statistically processed in the vehicle. Recognize whether there is.

【0030】車両の認識処理には、上述した方法の他
に、固有空間法を用いることができる。固有空間法は、
画像集合の共分散行列あるいは自己相関行列の固有ベク
トルから構成される固有空間を用いて画像を表現し、こ
の固有空間で目標物の画像パターンと予め用意された標
準の画像パターンとの距離を識別することにより物体を
認識する方法である。処理部17は、上述した方法を利
用した認識処理により車両であることを認識し場合に、
その旨を表すメッセージを外部に送出する。
In addition to the above-described method, the eigenspace method can be used for the vehicle recognition processing. The eigenspace method is
An image is represented using an eigenspace composed of the eigenvectors of the covariance matrix or autocorrelation matrix of the image set, and the distance between the image pattern of the target and the standard image pattern prepared in advance is identified in this eigenspace. This is a method of recognizing an object. When the processing unit 17 recognizes that the vehicle is a vehicle by the recognition processing using the method described above,
A message to that effect is sent to the outside.

【0031】上記目標物抽出部15及び処理部17は、
例えばマイクロプロセッサ、パーソナルコンピュータ、
ワークステーション、汎用コンピュータといった情報処
理装置により構成することができる。
The target extracting unit 15 and the processing unit 17 are
For example, microprocessor, personal computer,
It can be configured by an information processing device such as a workstation or a general-purpose computer.

【0032】次に、上述した構成において、本発明の実
施の形態1に係る画像処理装置の動作を、図2に示すフ
ローチャートを参照しながら説明する。
Next, the operation of the image processing apparatus according to the first embodiment of the present invention having the above-mentioned configuration will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

【0033】先ず、可視光線カメラ11と赤外線カメラ
12とによる撮影が行われる(ステップS10)。この
撮影は、両カメラのシャッターを同期して切ることによ
り行われる。これにより、可視光線カメラ11からは、
例えば図3の実線で示すような、視野内の景色を表す可
視光線画像信号が得られ、可視光線画像メモリ13に格
納される。一方、赤外線カメラ12からは、図3の破線
で示すような、視野内のホットポイントのみの赤外線画
像信号が得られ、赤外線画像メモリ14に格納される。
First, the visible light camera 11 and the infrared camera 12 perform photographing (step S10). This shooting is performed by synchronizing the shutters of both cameras. Thereby, from the visible light camera 11,
For example, a visible light image signal representing a scene in the field of view as shown by the solid line in FIG. 3 is obtained and stored in the visible light image memory 13. On the other hand, the infrared camera 12 obtains an infrared image signal of only hot points in the field of view as shown by the broken line in FIG.

【0034】上記可視光線カメラ11と赤外線カメラ1
2とによる撮影が終了すると、次いで、目標物抽出部1
5は、赤外線画像メモリ14から赤外線画像を読み出し
てホットポイントを抽出し、この抽出したホットポイン
トを車両の候補に設定する(ステップS11)。図3で
は、候補1、候補2及び候補3といった3つの候補(ホ
ットポイント)が存在する例を示している。
The visible light camera 11 and the infrared camera 1
When the photographing by 2 and 3 is completed, then the target object extracting unit 1
5 reads the infrared image from the infrared image memory 14 to extract hot points, and sets the extracted hot points as vehicle candidates (step S11). FIG. 3 shows an example in which there are three candidates (hot points) such as candidate 1, candidate 2, and candidate 3.

【0035】次いで、目標物抽出部15は、1つの候補
を選択し、その選択した候補が検知対象、つまり車両で
ある可能性があるかどうかを調べる(ステップS1
2)。この際、地図・地形データメモリ16の内容が参
照され、判断の基礎の一部にされる。
Next, the target extracting unit 15 selects one candidate and checks whether or not the selected candidate is a detection target, that is, a vehicle (step S1).
2). At this time, the contents of the map / terrain data memory 16 are referred to and used as a part of the basis of the judgment.

【0036】例えば、図3に示す候補1は、地図・地形
データメモリ16に記憶されている地図データ及び地形
データを参照すると、山の高い場所に存在し、付近に道
路もなく車両が進入できる地形でないことが認識され
る。その結果、候補1は、車両の可能性がないことが判
断される。
For example, referring to the map data and the terrain data stored in the map / terrain data memory 16, the candidate 1 shown in FIG. 3 exists in a high mountain place and a vehicle can enter without a road nearby. It is recognized that it is not terrain. As a result, it is determined that the candidate 1 has no possibility of being a vehicle.

【0037】また、図3に示す候補2は、地図・地形デ
ータメモリ16に記憶されている地図データ及び地形デ
ータを参照すると、山の裾野付近に存在し、且つ付近に
道路があることが認識される。その結果、候補2は、車
両の可能性があることが判断される。
Further, referring to the map data and the terrain data stored in the map / terrain data memory 16, the candidate 2 shown in FIG. 3 is found to exist near the foot of the mountain and there is a road nearby. To be done. As a result, it is determined that the candidate 2 may be a vehicle.

【0038】同様に、図3に示す候補3は、地図・地形
データメモリ16に記憶されている地図データ及び地形
データを参照すると、当該画像処理装置が設置されてい
る場所から近くにあるが、候補3の縦横比が車両とはか
け離れていることが認識される。その結果、候補3は、
車両の可能性がないことが判断される。
Similarly, referring to the map data and the terrain data stored in the map / terrain data memory 16, the candidate 3 shown in FIG. 3 is near the place where the image processing apparatus is installed, It is recognized that the aspect ratio of candidate 3 is far from the vehicle. As a result, candidate 3 is
It is determined that there is no possibility of a vehicle.

【0039】なお、ホットポイントが車両であるかどう
かの判断の基礎としては、詳細な説明は省略するが、上
記例に示した項目に限らず、上述したホットポイントの
大きさ、形(例えば縦横比)、付近に道路が存在するか
どうか、充填率等を総合的に勘案して行われる。
Although detailed description is omitted as a basis for determining whether or not the hot point is a vehicle, it is not limited to the items shown in the above example, but the size and shape (for example, vertical and horizontal) of the hot point described above. Ratio), whether or not there are roads in the vicinity, and the filling rate, etc. are comprehensively taken into consideration.

【0040】このステップS12の処理で、候補が検知
対象、つまり車両である可能性があることが認識される
と、目標物抽出部15は、その候補(ホットポイント)
の赤外線画像上での座標(X,Y)を算出する(ステッ
プS13)。そして、算出結果である座標値を処理部1
7に送る。この場合、ホットポイントの略中心の座標値
を送るように構成できる。
When it is recognized in the process of step S12 that the candidate may be the detection target, that is, the vehicle, the target object extracting unit 15 determines the candidate (hot point).
The coordinates (X, Y) on the infrared image of are calculated (step S13). Then, the coordinate value that is the calculation result is processed by the processing unit 1.
Send to 7. In this case, the coordinate value of the center of the hot point can be sent.

【0041】目標物抽出部15から座標値を受け取った
処理部17は、可視光線画像上の座標(X,Y)を中心
とするm×n画素(m、nは正の整数)を抽出し、この
抽出された範囲を検索する(ステップS14)。これら
m及びnは適宜定めることができる。
Upon receiving the coordinate values from the target object extracting unit 15, the processing unit 17 extracts m × n pixels (m and n are positive integers) centered on the coordinates (X, Y) on the visible light image. , The extracted range is searched (step S14). These m and n can be set appropriately.

【0042】なお、目標物抽出部15は、ホットポイン
トの中心座標でなく、ホットポイントの外縁の座標値を
処理部17に送るように構成できる。この場合、処理部
17は、受け取った座標値で示される範囲から所定距離
にある範囲を検索するように構成できるので、検索範囲
を最適化できる。その結果、検索時間を短くできるとい
う利点がある。
The target extracting unit 15 can be configured to send the coordinate value of the outer edge of the hot point to the processing unit 17 instead of the center coordinate of the hot point. In this case, the processing unit 17 can be configured to search for a range located at a predetermined distance from the range indicated by the received coordinate values, so that the search range can be optimized. As a result, there is an advantage that the search time can be shortened.

【0043】次いで、処理部17は、抽出された範囲に
存在するものが目標物、つまり車両であるかどうかを調
べる(ステップS15)。これは、上述したように、抽
出された範囲の画像のエッジ強調処理及び統計処理によ
り行われる。ここで、目標物であることが判断される
と、処理部17は、その旨を表すメッセージを出力する
(ステップS16)。
Then, the processing section 17 checks whether or not the object existing in the extracted range is a target object, that is, a vehicle (step S15). This is performed by the edge emphasis processing and the statistical processing of the image in the extracted range, as described above. Here, if it is determined that the object is the target object, the processing unit 17 outputs a message indicating that (step S16).

【0044】一方、ステップS15で目標物でないこと
が判断されると、ステップS16の処理はスキップされ
る。そして、全候補の処理が完了したかどうかが調べら
れる(ステップS17)。ここで、全候補の処理が完了
していないことが判断されると、ステップS12の処理
に戻り、再度同様の処理が繰り返し実行される。この繰
り返し実行の過程で、ステップS17で、全候補の処理
が完了したことが判断されると、一連の処理は終了す
る。
On the other hand, if it is determined in step S15 that the object is not the target object, the processing in step S16 is skipped. Then, it is checked whether or not the processing of all candidates has been completed (step S17). Here, if it is determined that the processing for all candidates has not been completed, the processing returns to step S12, and the same processing is repeatedly executed again. When it is determined in step S17 that the processing of all candidates has been completed in the process of this repeated execution, the series of processing ends.

【0045】以上説明したように、この実施の形態1に
係る画像処理装置によれば、先ず、赤外線カメラ12を
使用してホットポイントを検知し、この検知されたホッ
トポイントが車両である可能性があるかどうかを調べ、
車両の可能性がある場合に、可視光線カメラ11で撮影
された可視光線画像を調べて目標物であるかどうかの認
識を行っている。従って、従来のように、赤外線画像の
みを処理することによる目標物の誤検知や、可視光線画
像のみを処理することによる目標物の見逃し等を防止す
ることができる。
As described above, according to the image processing apparatus according to the first embodiment, first, the hot point is detected by using the infrared camera 12, and the detected hot point may be the vehicle. To see if there is
When there is a possibility of a vehicle, the visible light image captured by the visible light camera 11 is examined to recognize whether it is a target or not. Therefore, it is possible to prevent erroneous detection of the target object by processing only the infrared image and miss of the target object by processing only the visible light image as in the related art.

【0046】また、赤外線カメラ12から得られた赤外
線画像中のホットポイントが車両の可能性があるかどう
かを調べ、車両の可能性がある場合にのみ、可視光線画
像を用いた認識処理を行うので、処理部17の処理で行
われる計算量を減らすことができる。その結果、車両を
短時間で認識することができるので、この画像処理装置
は、リアルタイムで目標物を認識するのに好適である。
Further, it is checked whether the hot point in the infrared image obtained from the infrared camera 12 may be a vehicle, and the recognition processing using the visible light image is performed only when the hot point is a vehicle. Therefore, the amount of calculation performed in the processing of the processing unit 17 can be reduced. As a result, the vehicle can be recognized in a short time, and this image processing apparatus is suitable for recognizing the target object in real time.

【0047】(実施の形態2)本発明の実施の形態2
は、可視光線カメラ11と赤外線カメラ12とを一体に
構成したものである。
(Embodiment 2) Embodiment 2 of the present invention
Is a configuration in which the visible light camera 11 and the infrared camera 12 are integrally configured.

【0048】図4は、本発明の実施の形態2に係る画像
処理装置の構成を示すブロック図である。この画像処理
装置は、上述した実施の形態1における可視光線カメラ
11と赤外線カメラ12とが一体に構成された複合カメ
ラ10を備えている。
FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the image processing apparatus according to the second embodiment of the present invention. This image processing apparatus includes a compound camera 10 in which the visible light camera 11 and the infrared camera 12 according to the first embodiment described above are integrally configured.

【0049】複合カメラ10は、レンズ系110、ハー
フミラー101、反射ミラー102、イメージセンサと
してのCCDセンサ111及び赤外線センサ121から
構成されている。レンズ系110は、レンズ、プリズ
ム、光学フィルタといった周知の光学素子から構成され
ており、光学像をCCDセンサ111及び赤外線センサ
121の感光面上に結像させる。
The compound camera 10 comprises a lens system 110, a half mirror 101, a reflection mirror 102, a CCD sensor 111 as an image sensor, and an infrared sensor 121. The lens system 110 is composed of known optical elements such as lenses, prisms, and optical filters, and forms an optical image on the photosensitive surfaces of the CCD sensor 111 and the infrared sensor 121.

【0050】ハーフミラー101は、レンズ系100か
らの光の一部を透過させてCCDセンサ111に導くと
共に、他の一部を反射させて反射ミラー102に導く。
反射ミラー102は、ハーフミラー101から反射され
てきた光を全反射させ、赤外線センサ121に導く。C
CDセンサ111及び赤外線センサ121は、実施の形
態1で使用したものと同じである。
The half mirror 101 transmits a part of the light from the lens system 100 to guide it to the CCD sensor 111, and reflects the other part to guide it to the reflecting mirror 102.
The reflection mirror 102 totally reflects the light reflected from the half mirror 101 and guides it to the infrared sensor 121. C
The CD sensor 111 and the infrared sensor 121 are the same as those used in the first embodiment.

【0051】以上のように構成される実施の形態2に係
る画像処理装置の動作は、既に説明した、実施の形態1
に係る画像処理装置の動作と同じである。
The operation of the image processing apparatus according to the second embodiment configured as described above is the same as that of the first embodiment already described.
The operation is the same as that of the image processing apparatus according to the above.

【0052】以上説明したように、この実施の形態2に
係る画像処理装置によれば、1台の複合カメラで可視光
線画像及び赤外線画像を得ることができるので、実施の
形態1の構成に比べて画像処理装置の構成が簡単且つ安
価になる。また、実施の形態1のように、可視光線カメ
ラ11と赤外線カメラ12の視野が同じになるように連
結部材18で調整する必要もないので、取扱が簡単にな
る。
As described above, according to the image processing apparatus according to the second embodiment, it is possible to obtain a visible light image and an infrared image with a single compound camera. Therefore, compared with the configuration of the first embodiment. As a result, the structure of the image processing apparatus becomes simple and inexpensive. Further, unlike the first embodiment, since it is not necessary to adjust the visible light camera 11 and the infrared camera 12 to have the same field of view with the connecting member 18, the handling becomes easy.

【0053】[0053]

【発明の効果】以上詳述したように、本発明によれば、
目標物を精度よく検知して認識できる画像処理装置及び
画像処理方法を提供できる。
As described in detail above, according to the present invention,
An image processing device and an image processing method capable of accurately detecting and recognizing a target object can be provided.

【0054】より詳しくは、本発明の第1の態様に係る
画像処理装置によれば、赤外線カメラを使用してホット
ポイントを検知し、この検知されたホットポイントが目
標物である可能性があるかどうかを調べ、目標物の可能
性がある場合に、可視光線カメラで撮影された可視光線
画像を調べて目標物であるかどうかの検知及び目標物の
認識を行っているので、従来のように、赤外線画像のみ
を処理することによる目標物の誤検知や可視光線画像の
みを処理することによる目標物の見逃し等がなくなり、
検知精度を高めつつ、対象の認識精度も向上させること
ができる。
More specifically, according to the image processing apparatus of the first aspect of the present invention, an infrared camera is used to detect a hot point, and the detected hot point may be a target object. If there is a possibility of a target object, the visible light image taken by the visible light camera is checked to detect whether it is a target object and recognize the target object. In addition, erroneous detection of the target object by processing only the infrared image and missing of the target object by processing only the visible light image are eliminated.
It is possible to improve the recognition accuracy of the target while improving the detection accuracy.

【0055】また、本発明の第1の態様に係る画像処理
装置において、赤外線カメラ及び可視光線カメラを一体
に構成された複合カメラで構成することにより、1台の
複合カメラで可視光線画像及び赤外線画像を得ることが
できるので、画像処理装置の構成が簡単且つ安価にな
る。また、可視光線カメラと赤外線カメラの視野が同じ
になるように調整する必要もないので、取扱が簡単にな
る。
Further, in the image processing apparatus according to the first aspect of the present invention, the infrared camera and the visible light camera are constituted by a combined camera, so that the visible light image and the infrared light can be obtained by one combined camera. Since an image can be obtained, the configuration of the image processing device is simple and inexpensive. In addition, since it is not necessary to adjust the visible light camera and the infrared camera so that they have the same field of view, the handling becomes easy.

【0056】また、本発明の第1の態様に係る画像処理
装置において、地図及び地形を表すデータを記憶する地
図・地形データメモリを更に備えるように構成すること
により、地図及び地形データを考慮して、赤外線画像中
のホットポイントが目標物である可能性があるかどうか
判断されるので、目標物の検知精度が向上する。
Further, in the image processing apparatus according to the first aspect of the present invention, the map and the terrain data are considered by further comprising the map / terrain data memory for storing the data showing the map and the terrain. Then, it is determined whether or not the hot point in the infrared image is likely to be the target object, so that the detection accuracy of the target object is improved.

【0057】更に、本発明の第2の態様に係る画像処理
方法によれば、上述した第1の態様に係る画像処理装置
と同様の効果を奏する。
Furthermore, according to the image processing method of the second aspect of the present invention, the same effect as that of the image processing apparatus of the first aspect can be obtained.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の実施の形態1に係る画像処理装置の構
成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to a first embodiment of the present invention.

【図2】本発明の実施の形態1に係る画像処理装置の動
作を示すフローチャートである。
FIG. 2 is a flowchart showing an operation of the image processing apparatus according to the first embodiment of the present invention.

【図3】本発明の実施の形態1に係る画像処理装置の動
作を説明するための図である。
FIG. 3 is a diagram for explaining the operation of the image processing apparatus according to the first embodiment of the present invention.

【図4】本発明の実施の形態2に係る画像処理装置の構
成を示すブロック図である。
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of an image processing device according to a second embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 複合カメラ 11 可視光線カメラ 12 赤外線カメラ 13 可視光線画像メモリ 14 赤外線画像メモリ 15 目標物抽出部 16 地図・地形データメモリ 17 処理部 18 連結部材 100、110、120 レンズ系 101 ハーフミラー 102 反射ミラー 111 CCDセンサ 121 赤外線センサ 10 compound camera 11 visible light camera 12 infrared camera 13 Visible light image memory 14 infrared image memory 15 Target extraction unit 16 Map and terrain data memory 17 Processor 18 Connection member 100, 110, 120 lens system 101 half mirror 102 reflective mirror 111 CCD sensor 121 infrared sensor

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Fターム(参考) 5B047 AA19 BA08 5B057 AA13 AA16 BA02 CA02 CA08 CA12 CA16 CB18 CC01 CH08 DA07 DB02 DB05 DB09 5C022 AA15 AC42 AC54 AC69 5C054 AA01 AA05 AA07 CA04 CA05 CC01 CC05 ED12 FC14 FC16 HA18 5L096 BA04 CA05 FA02 JA11    ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page    F-term (reference) 5B047 AA19 BA08                 5B057 AA13 AA16 BA02 CA02 CA08                       CA12 CA16 CB18 CC01 CH08                       DA07 DB02 DB05 DB09                 5C022 AA15 AC42 AC54 AC69                 5C054 AA01 AA05 AA07 CA04 CA05                       CC01 CC05 ED12 FC14 FC16                       HA18                 5L096 BA04 CA05 FA02 JA11

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 赤外線撮影を行って赤外線画像を出力す
る赤外線カメラと、 前記赤外線カメラが有する視野に対応する視野で可視光
線撮影を行って可視光線画像を出力する可視光線カメラ
と、 前記赤外線カメラからの前記赤外線画像に含まれる発熱
体を表すホットポイントの前記赤外線画像中での位置を
表す位置情報を出力する抽出部と、 前記抽出部からの前記ホットポイントの位置に対応す
る、前記可視光線カメラからの前記可視光線画像中の位
置から所定範囲を検索し、以て目標物の検知及び認識を
行う処理部、とを備えた画像処理装置。
1. An infrared camera for performing infrared imaging and outputting an infrared image; a visible light camera for performing visible light imaging and outputting a visible light image in a field of view corresponding to the field of view of the infrared camera; and the infrared camera. From the extraction unit that outputs position information indicating the position in the infrared image of the hot point representing the heating element included in the infrared image from, and the visible light corresponding to the position of the hot point from the extraction unit. An image processing apparatus, comprising: a processing unit that searches for a predetermined range from a position in the visible light image from a camera, and thereby detects and recognizes a target.
【請求項2】 前記赤外線カメラ及び前記可視光線カメ
ラは一体に構成された複合カメラから成り、該複合カメ
ラは、 1つのレンズ系と、 前記レンズ系を介して入射される赤外線を検出して前記
赤外線画像を出力する赤外線センサと、 前記レンズ系を介して入射される可視光線を検出して前
記可視光線画像を出力する可視光線センサ、とを備えて
いる、請求項1に記載の画像処理装置。
2. The infrared camera and the visible light camera are composed of a composite camera integrally configured, and the composite camera detects one infrared ray incident through the lens system and the infrared ray lens through the lens system. The image processing device according to claim 1, further comprising: an infrared sensor that outputs an infrared image; and a visible light sensor that detects visible light incident through the lens system and outputs the visible light image. .
【請求項3】 地図及び地形を表すデータを記憶する地
図・地形データメモリ、を更に備え、 前記抽出部は、更に、前記地図・地形データメモリから
の地図及び地形を表すデータに基づいて前記ホットポイ
ントが前記目標物である可能性の有無を判断し、前記目
標物である可能性があることを判断した場合に、前記ホ
ットポイントの前記赤外線画像中の位置を表す位置情報
を前記処理部に送る、請求項2に記載の画像処理装置。
3. A map / terrain data memory for storing data representing a map and terrain, wherein the extraction unit further includes the hot spot based on the data representing the map and terrain from the map / terrain data memory. When determining whether or not a point may be the target object, and determining that the point may be the target object, position information indicating the position of the hot point in the infrared image is provided to the processing unit. The image processing apparatus according to claim 2, which sends the image.
【請求項4】 赤外線撮影により得られる赤外線画像を
入力し、 前記赤外線画像に含まれる発熱体を表すホットポイント
の前記赤外線画像中での位置を表す位置情報を出力し、 前記ホットポイントの位置に対応する、前記可視光線画
像中の位置から所定範囲を検索し、以て目標物の検知及
び認識を行う、画像処理方法。
4. An infrared image obtained by infrared photography is input, position information indicating a position in the infrared image of a hot point representing a heating element included in the infrared image is output, and the position of the hot point is displayed. An image processing method, wherein a predetermined range is searched from a corresponding position in the visible light image, and thereby a target is detected and recognized.
【請求項5】 地図及び地形を表すデータを更に記憶
し、 前記位置情報を出力するステップは、更に、前記地図及
び地形を表すデータに基づいて前記ホットポイントが前
記目標物である可能性の有無を判断し、前記目標物であ
る可能性があることを判断した場合に、前記ホットポイ
ントの前記赤外線画像中の位置を表す位置情報を出力す
る、請求項4に記載の画像処理方法。
5. The step of further storing data representing a map and terrain and outputting the position information further includes the possibility of the hot point being the target object based on the data representing the map and terrain. The image processing method according to claim 4, further comprising: outputting position information indicating a position of the hot point in the infrared image when it is determined that the target object may be the target object.
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