JP2003255056A - Weather information processing apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は天候情報処理装置に
係り、特にある時刻又は日付と場所の天候情報が記録さ
れていない場合において、関連情報より、その時刻又は
日付と場所の天候情報を精度よく提供したものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a weather information processing apparatus, and in particular, when the weather information of a certain time or date and place is not recorded, the weather information of the time or date and place can be accurately obtained from the related information. Well provided.
【０００２】[0002]
【従来の技術】気象情報は、例えば図８に示す如く、観
測点である特定の都市と時刻におけるものが、気象観測
情報として記録されている。また会員のみが気象情報を
入力し会員のみがこれを取得できるものとしては特開平
６−４４４６４号公報に記載されており、ユーザが気象
情報を簡易に入力してこれを記録するものとしては、実
用新案登録番号第３０４３９７７号公報に記載されたも
のがある。2. Description of the Related Art For example, as shown in FIG. 8, meteorological information at a specific city and time as an observation point is recorded as meteorological observation information. Further, it is described in Japanese Patent Laid-Open No. 6-44464 that only the member can input the weather information and only the member can obtain it, and as the user can easily input the weather information and record it. There is one described in the utility model registration number No. 3043977.
【０００３】特開平６−４４４６４号公報に記載のもの
は、モニタ装置を各会員が設置しておき、気候が変化し
たときこれを記録出力するという特定条件下で動作する
ものであり、また、実用新案登録番号第３０４３９７７
号公報に記載のものは、日記式のもので、ユーザが表示
部から天気マークを選択し、行動パターンとともに入力
して、行動情報及び気象情報を記録するものである。The device disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 6-44464 operates under a specific condition that each member installs a monitor device and records and outputs it when the climate changes. Utility model registration number No. 3043977
The one described in the publication is a diary type, in which the user selects a weather mark from the display unit and inputs it together with an action pattern to record action information and weather information.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】気象は局所的にあるい
は時間によって著しく変化する場合があり、このような
場合には正確に測定するために前記特開平６−４４４６
４号公報に記載のものでは、情報の取得者毎に観測装置
が必要となり大きなコストがかかる。The weather may change remarkably locally or with time. In such a case, in order to make an accurate measurement, the above-mentioned Japanese Patent Laid-Open No. 6-4446.
The device described in Japanese Patent No. 4 requires an observing device for each person who obtains information, and thus costs a lot.
【０００５】また気象記録の取得においては、取得した
い位置のものがない場合、取得したい位置に最も近く、
かつ記録対象にある都市を特定する必要があり、そのた
め利用者にとって手間がかかるという問題があった。例
えば天候の観測点がＡ、Ｂ、Ｃとあった場合、利用者
は、利用者の位置より一番近い場所をこれらの観測点の
中から探すことが必要であった。In the acquisition of the weather record, if there is no position to be acquired, the position closest to the position to be acquired is
In addition, it is necessary to identify the city to be recorded, which causes a problem for the user. For example, when the weather observation points are A, B, and C, the user needs to search for a location closest to the user's position from these observation points.
【０００６】本発明の目的はこのような問題点を解決し
た天候情報処理装置を提供することである。An object of the present invention is to provide a weather information processing device which solves such problems.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】本発明の原理構成を図１
にもとづき説明する。図１において１は気象管理サー
バ、２は気象観測情報保持手段、３−０〜３−２は端末
手段である。FIG. 1 shows the principle configuration of the present invention.
I will explain based on this. In FIG. 1, 1 is a weather management server, 2 is weather observation information holding means, and 3-0 to 3-2 are terminal means.
【０００８】図１の動作を説明する。ユーザＡ、Ｂ、Ｃ
毎に、図１（Ａ）に示す如く、自己の持つ端末より場
所、時刻、天候を入力する。この場合ユーザＣは川崎に
外出し、横浜に帰って来た場合を示す。The operation of FIG. 1 will be described. Users A, B, C
For each time, as shown in FIG. 1 (A), the place, time, and weather are input from the terminal owned by the user. In this case, the user C goes out to Kawasaki and returns to Yokohama.
【０００９】ここで１２時の横浜の天候をユーザＣが得
たい場合、横浜の天候は下記のデータが保持されてい
る。If the user C wants to obtain the weather in Yokohama at 12:00, the following data is stored in the weather in Yokohama.
【００１０】
８時 晴
１６時 雨
１８時 曇
ここで時刻のみに注目すれば、１２時より同じ時間差の
天候が晴（８時）と雨（１６時）であり、１２時時点で
の天候の特定は困難である。これは１６時の雨がにわか
雨であった可能性もあるためである。8:00 fine 16:00 rain 18:00 cloudy If you pay attention only to the time here, the weather with the same time difference from 12:00 is fine (8 o'clock) and rain (16:00), and the weather at 12 o'clock It is difficult to identify. This is because the rain at 16:00 may have been a shower.
【００１１】本発明では横浜より距離の近い川崎の１２
時の天候が曇であることに着目し、これが要求時刻と一
致し、更に距離も近いことより、これを横浜でも観測で
きたと決定し、曇とするものである。In the present invention, 12 of Kawasaki, which is closer than Yokohama
Paying attention to the fact that the weather at that time is cloudy, this coincides with the requested time, and because the distance is closer, it was decided that it could be observed in Yokohama as well, and it is cloudy.
【００１２】本発明の前記目的は下記（１）、（２）に
より達成することができる。The above object of the present invention can be achieved by the following (1) and (2).
【００１３】（１）利用者が、場所と時刻を含む気象観
測情報を入力し、気象管理サーバ１に入力する端末手段
３−０、３−１・・・と、端末手段３−０、３−１・・
・から出力された気象観測情報を保持する気象観測情報
保持手段２と、この気象観測情報保持手段２に端末手段
から出力された気象観測情報を格納するとともに、この
格納された気象観測情報より、時刻と場所にもとづき任
意の時刻と場所における天候を推測し、これを出力する
気象管理サーバ１を備えたことを特徴とする気候情報処
理装置。(1) The terminal means 3-0, 3-1 ... and the terminal means 3-0, 3 in which the user inputs the meteorological observation information including the place and the time and inputs it to the weather management server 1. -1 ...
The meteorological observation information holding unit 2 that holds the meteorological observation information output from, and the meteorological observation information output from the terminal unit in the meteorological observation information holding unit 2 and store the meteorological observation information from the stored meteorological observation information. A climate information processing apparatus, comprising: a weather management server 1 that estimates the weather at an arbitrary time and place based on the time and place and outputs the estimated weather.
【００１４】（２）利用者が、場所と日付を含む気象観
測情報を入力し、気象管理サーバ１に出力する端末手段
３−０、３−１・・・と、端末手段３−０、３−１・・
・から出力された気象観測情報を保持する気象観測情報
保持手段２と、この気象観測情報保持手段２に端末手段
から出力された気象観測情報を格納するとともに、この
格納された気象観測情報より、利用者の居所における近
い場所の過去の天候分布より統計的に処理して推測し、
これを出力する気象管理サーバ１を備えたことを特徴と
する天候情報処理装置。(2) The user inputs the weather observation information including the place and date and outputs it to the weather management server 1 and the terminal means 3-0, 3-1 ... And the terminal means 3-0, 3 -1 ...
The meteorological observation information holding unit 2 that holds the meteorological observation information output from, and the meteorological observation information output from the terminal unit in the meteorological observation information holding unit 2 and store the meteorological observation information from the stored meteorological observation information. Estimated by statistically processing from the past weather distribution of the nearby place in the user's place,
A weather information processing device comprising a weather management server 1 for outputting this.
【００１５】本発明はこれにもとづき下記の効果を奏す
ることができる。Based on this, the present invention can exert the following effects.
【００１６】（１）気象記録を観測地点のみでなく、任
意の利用者がその位置、時刻と天候情報を入力し、気象
観測情報保持手段で保持しているので、ユーザが必要と
する位置と時刻の天候情報が観測されていない場合で
も、その必要とする位置に近い場所の対象時刻に近い天
候情報から、最も確からしいと推定される天候を表示、
出力することができる。(1) Since the weather record is not limited to the observation point, but any user inputs its position, time and weather information, and the information is held by the meteorological observation information holding means, it is possible to determine the position required by the user. Even if the weather information at the time is not observed, the weather estimated to be the most probable is displayed from the weather information close to the target time at a location close to the required position,
Can be output.
【００１７】（２）ユーザの位置情報から、それにもっ
とも近い記録のある場所を過去の天候分布より推測して
統計的に処理し、特定するので、これまた最も確からし
いと推定される天候を表示、出力することができる。(2) From the position information of the user, the place with the record closest to it is estimated from the past weather distribution, statistically processed, and specified. Therefore, the most probable weather is also displayed. , Can be output.
【００１８】[0018]
【発明の実施の形態】本発明の一実施の形態を図２及び
図３に基づき説明する。図２は本発明の一実施の形態を
示すものであって、図２（Ａ）はそのシステム構成図、
同（Ｂ）は気象情報の入力方法説明図、同（Ｃ）は天候
選択指定画面Ｗ1 及び天候予測結果表示画面Ｗ2 であ
り、図３は図２（Ａ）における気象管理サーバ１の天候
の決定のときの処理フローである。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 2 shows an embodiment of the present invention, and FIG. 2 (A) is a system configuration diagram thereof,
The same (B) is an explanatory diagram of an input method of weather information, the same (C) is a weather selection designation screen W 1 and a weather prediction result display screen W 2 , and FIG. 3 is the weather of the weather management server 1 in FIG. 2 (A). It is a processing flow at the time of determination of.
【００１９】図中、１は気象管理サーバ、１−０は気象
データ入出力手段、１−１は天気入力処理手段、１−２
は天気予測処理手段、２は気象観測情報保持手段、３−
０、３−１、３−２は端末手段である。In the figure, 1 is a weather management server, 1-0 is weather data input / output means, 1-1 is weather input processing means, 1-2.
Is weather forecast processing means, 2 is weather observation information holding means, 3-
0, 3-1, 3-2 are terminal means.
【００２０】気象管理サーバ１は、各ユーザＡ、Ｂ、Ｃ
・・・の端末手段３−０、３−１、３−２・・・から送
出された気象観測情報を入力し、その観測場所、時刻
（日付も含む）、ユーザ名等を抽出し、データベースで
ある気象観測情報保持手段２に格納したり、あるいはユ
ーザの要求に応じてその要求された場所、時刻の気象観
測情報あるいは気象推定情報である気象データを抽出ま
たは作成し、ユーザに送出するものであり、気象観測情
報保持手段２に対して気象データを格納・読出を行う気
象データ入出力手段１−０、各端末手段３−０、３−
１、３−２・・・から送出された気象観測情報を解読し
て、例えば図１（Ａ）に示す如く、日時、ユーザ名、場
所、気候状態等を抽出する天気入力処理手段１−１、必
要な気象データが存在しないとき他の気象データから後
述するような処理を行って所望の場所の気象データを推
定予測する天気予測処理手段１−２等を具備している。
なお、この気象管理サーバの推定予測動作については後
述詳記する。The weather management server 1 is provided for each user A, B, C.
The weather observation information transmitted from the terminal means 3-0, 3-1, 3-2 ... of the ... Is input, and the observation location, time (including date), user name, etc. are extracted, and the database is obtained. Which is stored in the meteorological observation information holding means 2 or is extracted or created in response to a user's request and is meteorological data which is meteorological observation information or meteorological estimation information at the requested location or time, and is sent to the user. The weather data input / output unit 1-0 for storing / reading the weather data to / from the weather observation information holding unit 2 and each terminal unit 3-0, 3-
Weather input processing means 1-1 that decodes the weather observation information transmitted from 1, 3-2, ... And extracts date and time, user name, place, climate state, etc., as shown in FIG. A weather forecast processing unit 1-2 and the like for estimating and forecasting the weather data of a desired place by performing a process to be described later from other weather data when necessary weather data does not exist is provided.
The estimated prediction operation of the weather management server will be described later in detail.
【００２１】また場所の選択に関しては、他に下記の方
法がある。There are the following methods for selecting the place.
【００２２】画面に地図を表示し、場所を指定する。場
所は緯度・経度等の座標として記録しておく。住所によ
り記録する。郵便番号により記録する。A map is displayed on the screen and a place is designated. The location is recorded as coordinates such as latitude and longitude. Record by address. Record by postal code.
【００２３】気象観測情報保持手段２は、端末手段３−
０、３−１、３−２・・・から送出された気象観測情報
から得られた気象データを、例えば日時、ユーザ名、場
所、天候状態等の項目で保持するものであり、データベ
ースを構成する。Meteorological observation information holding means 2 is terminal means 3-
0, 3-1, 3-2, ... Holds the meteorological data obtained from the meteorological observation information sent by, for example, items such as date and time, user name, place, weather condition, and constitutes a database. To do.
【００２４】端末手段３−０はユーザＡが操作する端末
手段であって、例えばパソコンあるいは携帯端末で構成
される。端末手段３−１、３−２はユーザＢ、Ｃが操作
する端末手段であって、端末手段３−０と同様に、例え
ばパソコンあるいは携帯端末で構成される。The terminal means 3-0 is a terminal means operated by the user A, and is constituted by, for example, a personal computer or a portable terminal. The terminal means 3-1 and 3-2 are terminal means operated by the users B and C, and are composed of, for example, a personal computer or a mobile terminal, like the terminal means 3-0.
【００２５】いまユーザＢが端末手段３−１を使用して
気象観測情報を入力したり、気象観測情報を要求する場
合について、図２（Ｂ）、（Ｃ）を参照して説明する。Now, the case where the user B uses the terminal means 3-1 to input the weather observation information or to request the weather observation information will be described with reference to FIGS. 2 (B) and 2 (C).
【００２６】Ｓ１．ユーザＢが端末手段３−１を起動す
ると、図２（Ｃ）の気象データ入力画面Ｗ1 が気象管理
サーバ１より送出され、表示される。S1. When the user B activates the terminal means 3-1, the weather data input screen W 1 of FIG. 2C is sent from the weather management server 1 and displayed.
【００２７】Ｓ２．ユーザＢはこの気象データ入力画面
Ｗ1 より日時を指定し、日付と時刻を選択し、月・日・
時刻を入力する。S2. User B specifies the date and time on this weather data input screen W 1 , selects the date and time, and selects the month, day,
Enter the time.
【００２８】Ｓ３．次にユーザＢは気象データ入力画面
Ｗ1 より場所を指定し、地域（関東とか、東北等）、地
名（横浜とか東京、川崎等）を入力する。この地名等は
気象管理サーバ１が地名一覧を用意しておき、その中か
らユーザが選択する。S3. Next, the user B designates a place on the weather data input screen W 1 and inputs a region (Kanto, Tohoku, etc.) and a place name (Yokohama, Tokyo, Kawasaki, etc.). The weather management server 1 prepares a list of place names for the place names, and the user selects from the list.
【００２９】Ｓ４．次に気象管理サーバ１は、気象デー
タ入力画面Ｗ1 より、ユーザＢが天気予測項目を選択し
たか否かを判断する。S4. Next, the weather management server 1 determines whether or not the user B has selected a weather forecast item from the weather data input screen W 1 .
【００３０】Ｓ５．この天気予測項目が選択されていな
ければ、気象管理サーバ１は気象データ入力処理である
ことを判断する。そしてユーザＢが気象データ入力画面
Ｗ1の天気一覧事項より選択指定した「晴れ」とか「曇
り」等の気象データを前記日時、場所とともに天気入力
処理手段１−１が受取り、気象データ入出力手段１−０
がこれを気象観測情報保持手段２に格納する。S5. If this weather forecast item is not selected, the weather management server 1 determines that it is weather data input processing. Then, the weather input processing means 1-1 receives the weather data such as “sunny” or “cloudy” selected and designated by the user B from the weather list on the weather data input screen W 1 together with the date and time and the place, and the weather data input / output means. 1-0
Stores this in the meteorological observation information holding means 2.
【００３１】Ｓ６．しかし前記Ｓ４においてユーザＢが
天気予測項目を選択していれば、気象管理サーバ１の天
気予測処理手段１−２が後述する予測処理にもとづき、
指定日時と場所から天気の候補を算出し表示処理され
る。S6. However, if the user B has selected the weather forecast item in S4, the weather forecast processing means 1-2 of the weather management server 1 will perform a forecast process described later,
The weather candidate is calculated from the designated date and time and the location and displayed.
【００３２】Ｓ７．そしてこれが図２（Ｃ）に示す気象
データ出力画面Ｗ2 とともに端末手段３−１に送出さ
れ、表示される。ユーザＢはこれを選択クリックするこ
とにより取り込むことになる。S7. This is sent to the terminal means 3-1 and displayed together with the weather data output screen W 2 shown in FIG. 2 (C). User B will select it by clicking on it.
【００３３】なお、図２（Ｃ）では気象データ入力画面
Ｗ1 の天気一覧項目を文字で表示した例について示した
が、これを天気アイコンで表示することもできる。Although FIG. 2C shows an example in which the weather list items on the weather data input screen W 1 are displayed in characters, they can also be displayed in weather icons.
【００３４】本発明の動作を図３にもとづき詳述する。
図３は主として天気予測処理手段１−２の動作である。
気象観測情報保持手段２には図１（Ａ）あるいは、図２
（Ａ）に示す如き気象データが格納されている場合につ
いて、横浜１２時の天候を得たい場合について説明す
る。The operation of the present invention will be described in detail with reference to FIG.
FIG. 3 mainly shows the operation of the weather prediction processing means 1-2.
The meteorological observation information holding means 2 is shown in FIG.
Regarding the case where the weather data as shown in (A) is stored, the case where it is desired to obtain the weather at 12:00 Yokohama will be described.
【００３５】Ｓ１．ユーザは場所と時刻を有する気象デ
ータ要求をその端末手段より入力する。例えば１２時の
横浜の気象データ要求を行う。これにより天気予測処理
手段１−２が動作して気象データ入出力手段１−０に対
して気象観測情報保持手段２をアクセス制御し、場所と
時刻が一致する天気データを抽出制御する。S1. The user inputs a meteorological data request having location and time from the terminal means. For example, request weather data for Yokohama at 12:00. As a result, the weather forecast processing means 1-2 operates to access-control the meteorological observation information holding means 2 with respect to the meteorological data input / output means 1-0, and controls to extract the weather data whose location and time match.
【００３６】Ｓ２．これらが一致した抽出データがあれ
ば、その中で最も多数の天気データをユーザに返す。S2. If there is extracted data that matches these, the most numerous weather data among them is returned to the user.
【００３７】Ｓ３．しかし前記Ｓ２において場所と時刻
がユーザ要求と一致した抽出データがなければ、場所が
一致する天気データを抽出する。S3. However, if there is no extracted data in which the place and time match the user request in S2, the weather data in which the place matches is extracted.
【００３８】Ｓ４．場所が一致する抽出データがあれ
ば、その中で時刻の近い天気データを抽出する。S4. If there is extracted data that matches the location, the weather data with a close time is extracted from the extracted data.
【００３９】Ｓ５．この時刻の近い天気データが抽出さ
れれば、その中で最も多数の天気データを返す。S5. If the weather data close to this time is extracted, the most weather data is returned.
【００４０】Ｓ６．しかし前記Ｓ４又はＳ５において抽
出データがなければ、時刻が一致する天気データを抽出
する。S6. However, if there is no extraction data in S4 or S5, the weather data with the same time is extracted.
【００４１】Ｓ７．この時刻が一致する天気データが抽
出されれば、その中でユーザの要求と、場所の近い天気
データの抽出を行う。S7. When the weather data with the same time is extracted, the user's request and the weather data of the place close to the user are extracted from the extracted weather data.
【００４２】Ｓ８．これにより抽出された天気データが
あれば、その中で最も多数の天気データをユーザに返
す。S8. If there is weather data extracted by this, the most number of weather data among them is returned to the user.
【００４３】Ｓ９．しかし前記Ｓ７又はＳ８において抽
出データがなければ場所が近い天気データを抽出する。S9. However, if there is no extraction data in the above S7 or S8, the weather data having a close place is extracted.
【００４４】Ｓ１０．この場所が近い天気データが抽出
されれば、その中で時刻の近い天気データを抽出制御す
る。S10. If the weather data that is close to this place is extracted, the weather data that is close to the time is extracted and controlled.
【００４５】Ｓ１１．これにより抽出された天気データ
があればその中で最も多数の天気データをユーザに返
す。S11. If there is weather data extracted in this way, the largest number of weather data among them is returned to the user.
【００４６】Ｓ１２．しかし前記Ｓ１０またはＳ１１に
おいて抽出データがなければ、天気データの推測は不可
として、ユーザに返し、処理を終了する。S12. However, if there is no extracted data in S10 or S11, it is impossible to infer the weather data, and it is returned to the user, and the process ends.
【００４７】上記の場合は、横浜１２時の天気データは
格納されていないが、横浜に近い、川崎１２時の天気デ
ータが抽出され、横浜１２時の天気データ要求に対し、
「曇り」が返されるものとなる。In the above case, the weather data for 12:00 in Yokohama is not stored, but the weather data for 12:00 in Kawasaki, which is close to Yokohama, is extracted.
"Cloudy" will be returned.
【００４８】次に図４にもとづき、要求する天気の場所
と時刻の説明を追加した処理フローを説明する。天候の
変動により対象となる時間幅を変更する場合を説明す
る。取得対象日時において、該当場所に観測記録がない
場合、該当場所における前後の天候を比較し、変化がな
い場合、かつ近傍においても天候に変化がない場合は、
該当場所においても天候に変化がなかったと推測し、そ
れを取得対象日時における天候として出力する。Next, based on FIG. 4, a processing flow will be described in which the description of the place and time of the requested weather is added. A case where the target time width is changed due to changes in the weather will be described. If there is no observation record at the relevant location at the acquisition target date and time, the weather before and after the relevant location is compared, and if there is no change, and if there is no change in the weather even in the vicinity,
It is estimated that there is no change in the weather even at the relevant place, and that is output as the weather at the acquisition target date and time.
【００４９】図４（Ａ）に示す観測データがある場合、
検出期間を６時間とした例で、川崎９時の天気データを
求める場合について説明する。When the observation data shown in FIG.
An example in which the detection period is 6 hours and the case of obtaining weather data at 9:00 Kawasaki will be described.
【００５０】Ｓ１．ユーザが場所と時刻を入力する。例
えば川崎９時を入力する。これにより図２（Ａ）の天気
予測処理手段１−２は、気象データ入出力手段１−０に
より気象観測情報保持手段２をアクセス制御して、場所
と時刻が一致する天気データがあるか否か検出する。S1. User enters location and time. For example, enter 9 o'clock Kawasaki. As a result, the weather prediction processing means 1-2 of FIG. 2A controls the access of the meteorological observation information holding means 2 by the meteorological data input / output means 1-0 to determine whether or not there is weather data whose place and time match. Or detect.
【００５１】Ｓ２．場所と時刻が一致する天気データが
あればこれを抽出し、その中で最も多数の天気データを
ユーザに返し、動作終了となる。S2. If there is weather data whose location and time match, this is extracted, and the largest number of weather data among them is returned to the user, and the operation ends.
【００５２】Ｓ３．しかし前記Ｓ１で場所と時刻が一致
した天気データが抽出されなかったとき、つまり川崎９
時の天気データがないとき、場所が一致し、時刻がその
前後３時間の天気データＡを抽出する。図４（Ａ）より
明らかな如く、川崎の天気データは１２時の１つだけな
ので、これが抽出される。S3. However, when the weather data in which the location and the time coincide with each other in S1 is not extracted, that is, Kawasaki 9
When there is no weather data for the hour, the weather data A for which the locations match and the time is three hours before and after that time is extracted. As is clear from FIG. 4 (A), the weather data for Kawasaki is only one at 12:00, so this is extracted.
【００５３】Ｓ４．それから抽出されたものが複数の天
気データかどうかがチェックされる。S4. Then it is checked whether the extracted data is multiple weather data.
【００５４】Ｓ５．複数の天気データのとき、この天気
データに変化があるか否かチェックされ、変化がなけれ
ば抽出した天気データＡを川崎９時の天気データとして
返す。S5. When there are a plurality of weather data, it is checked whether or not there is a change in this weather data, and if there is no change, the extracted weather data A is returned as the weather data at 9 o'clock Kawasaki.
【００５５】Ｓ６．しかし前記Ｓ４において複数の天気
データでなかったり、前記Ｓ５において天気データに変
化があればこれにより場所の近い、前後３時間の天気デ
ータＢが抽出される。すなわち、場所が近い東京と横浜
の、９時より前後３時間以内の、東京９時、１１時及び
横浜８時、１２時の４個のデータが天気データＢとして
抽出される。S6. However, if there are not a plurality of weather data in S4 or if there is a change in the weather data in S5, the weather data B near the place and three hours before and after are extracted accordingly. That is, four pieces of data of Tokyo and Yokohama, which are close to each other, within three hours before and after 9:00, at 9:00 and 11:00 in Tokyo and 8:00 and 12:00 in Yokohama, are extracted as the weather data B.
【００５６】Ｓ７．前記Ｓ６で抽出された天気データＢ
が複数の天気データか否かチェックされる。S7. Weather data B extracted in S6
Is checked for multiple weather data.
【００５７】Ｓ８．複数の天気データでなければ前記天
気データＡ、Ｂのうち最も時刻の近い天気データを抽出
する。S8. If it is not a plurality of weather data, the weather data with the closest time is extracted from the weather data A and B.
【００５８】Ｓ９．そしてその中で最も多数の天気デー
タを返す。S9. And it returns the most number of weather data.
【００５９】Ｓ１０．しかし前記Ｓ７で複数の天気デー
タの場合、天気データに変化があるか否かチェックされ
る。変化がなければ抽出した天気データＢをユーザに返
す。この場合は複数の同じ天気のデータが抽出されたた
め、この例では川崎９時の天気データとして、「晴」が
返される。なお天気データに変化があれば前記Ｓ８、Ｓ
９の処理が行われる。S10. However, in the case of plural weather data in S7, it is checked whether or not the weather data has changed. If there is no change, the extracted weather data B is returned to the user. In this case, since a plurality of pieces of the same weather data are extracted, “fine” is returned as the weather data at 9:00 Kawasaki in this example. If there is a change in the weather data, the above S8, S
The process of 9 is performed.
【００６０】次に本発明を図５により場所の近い天気デ
ータの抽出の場合について説明する。図５の実施の形態
は過去の天気の推移によって、観測点に近い天気推移を
示す観測点を抽出し、優先して採用する手法である。取
得対象とする日時に該当する観測記録がない場合、距離
の近い複数の観測点について、その天気の推移を統計処
理することにより、対象とする観測点と近い天気推移を
見せる観測点を特定することにより、より高い精度の天
気推測を行う手法である。Next, the present invention will be described with reference to FIG. 5 for the case of extracting weather data of a close place. The embodiment of FIG. 5 is a method of extracting an observation point showing a weather transition close to the observation point according to the past weather transition and preferentially adopting it. If there is no observation record that corresponds to the date and time to be acquired, statistically process the weather transitions for multiple observation points that are close in distance to identify the observation point that shows the weather transition that is close to the target observation point. This is a method of estimating the weather with higher accuracy.
【００６１】加えて、天気推移を測る際に、天気変化の
時差を考慮することや、季節を考慮することなどによっ
ても更に高精度とすることができる。In addition, the accuracy can be further improved by considering the time difference of the weather change and the season when measuring the weather change.
【００６２】図５は、天気データの求めたい場所は横浜
であり、観測点の１つとして東京がある場合、同（Ｂ）
に示す如く、東京と横浜で１２月４日〜１２月１０日に
おいて、２時間毎のデータが得られたものとする。In FIG. 5, when the place where the weather data is desired is Yokohama and Tokyo is one of the observation points, the same (B) is used.
As shown in, it is assumed that data is obtained every two hours from December 4 to December 10 in Tokyo and Yokohama.
【００６３】図５（Ｂ）はユーザの入力データから抽出
したものより作成したものであり、同（Ａ）は天気予測
処理手段１−２の動作フローを示す。FIG. 5B is created from data extracted by the user, and FIG. 5A shows an operation flow of the weather forecast processing means 1-2.
【００６４】Ｓ１．距離の近い観測点の天気データを、
気象データ入出力手段１−０により抽出制御する。これ
により東京及び横浜の、図５（Ｂ）に示す如き天気デー
タが得られる。S1. The weather data of the observation points that are close to each other,
The weather data input / output means 1-0 controls extraction. As a result, the weather data of Tokyo and Yokohama as shown in FIG. 5B is obtained.
【００６５】Ｓ２．次にこれらの２つの天気データを比
較し一致する確率を求める。これにより同時刻（すなわ
ち時差０）の一致数と不一致数より一致する確率７８．
６（％）が得られる。S2. Next, these two weather data are compared and the probability of coincidence is obtained. As a result, the probability of matching 78. from the number of matches and the number of mismatches at the same time (that is, time difference 0).
6 (%) is obtained.
【００６６】Ｓ３．それから観測時刻をずらして、天気
データを比較し、一致する確率を求める。これにより時
差が２時間〜−１０時間のときの一致する確率が図５
（Ｂ）に示す如く、得られる。例えば２時間の時差（東
京２時、横浜０時）のときの確率８３．１が得られる。S3. Then, shift the observation time, compare the weather data, and obtain the probability of coincidence. As a result, the probability of coincidence when the time difference is 2 hours to −10 hours is shown in FIG.
Obtained as shown in (B). For example, the probability 83.1 when the time difference is 2 hours (Tokyo 2:00, Yokohama 0:00) is obtained.
【００６７】前記の例では天気一覧項目を文字で表示し
た例について示したが、これを天気アイコンで表示する
こともできる。In the above example, the weather list item is displayed in characters, but it can also be displayed in a weather icon.
【００６８】Ｓ４．このようなことを、他に距離の近い
観測点がある場合に行う。例えば横浜については八王子
（天気データは図示省略）についても行い同様に確率を
求め例えば最高確率８０．２が得られる。S4. This is done when there is another observation point with a short distance. For example, for Yokohama, the probability is similarly obtained for Hachioji (weather data is not shown), and the highest probability 80.2.
【００６９】そして得られた確率の高いものを、優先し
て天気データ推測用に使用する。この例では横浜の天気
を推測する場合、八王子の観測点の天気データよりも東
京の観測点の天気データの方が一致する確率が高いの
で、東京で測定した天気データにより横浜の天気を推測
する方が高精度であることがわかる。Then, the obtained one having a high probability is preferentially used for estimating the weather data. In this example, when estimating the weather in Yokohama, the weather data at the observation points in Tokyo are more likely to match than the weather data at the observation points in Hachioji, so the weather data in Tokyo is estimated from the weather data measured in Tokyo. It can be seen that it is more accurate.
【００７０】図６により、本発明の実施の形態を推測点
から近い場所の天気データを使用する場合について説明
する。An embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 6 in the case of using weather data of a place near an inferred point.
【００７１】天気の観測点がＡ、Ｂ、Ｃとあった場合、
利用者は、その位置より一番近い場所を観測点の中から
探す必要があったが、本発明では利用者の位置と観測点
との距離を気象管理サーバ側で測っておき、最も近いと
ころの天気データを表示するので、利用者は観測点との
距離を見る必要がない。When the weather observation points are A, B and C,
The user had to search for a location closest to that position from the observation points, but in the present invention, the distance between the user's position and the observation point is measured on the weather management server side, and the nearest location is determined. Since the weather data of is displayed, the user does not need to see the distance to the observation point.
【００７２】また観測点のいずれもが同等程度に離れて
いて、各点の天気が異なる場合、利用者の過去の天気デ
ータと、近い観測点の天気データとを比較し、一致した
確率の高いものを推測した天気データとして使用する。When all the observation points are equally distant from each other and the weather at each point is different, the past weather data of the user is compared with the weather data of the close observation point, and the probability of coincidence is high. It is used as weather data that guesses things.
【００７３】利用者と、観測点Ａ、Ｂ、Ｃでそれぞれ９
月１日〜３日に観測した天候が図６（Ａ）に示す如きも
のであり、利用者の取得希望日の天候を観測点Ａ、Ｂ、
Ｃが図６（Ａ）に示す如く観測した場合について説明す
る。また図６（Ａ）の天気データは、気象観測情報保持
手段２に格納されている。9 at each of the user and the observation points A, B, and C
The weather observed on the 1st to 3rd of the month is as shown in FIG. 6 (A), and the weather of the user's desired acquisition date is the observation points A, B,
A case where C is observed as shown in FIG. 6A will be described. Further, the weather data of FIG. 6A is stored in the weather observation information holding means 2.
【００７４】Ｓ１．利用者が取得希望日の気象データ要
求を気象管理サーバ１に出力すると、天気予測処理手段
１−２が、この利用者の位置と場所が近い観測点（図６
（Ａ）のＡ、Ｂ、Ｃで示す）の天気データを、気象デー
タ入出力手段１−０により気象観測情報保持手段２から
抽出制御する。S1. When the user outputs a weather data request for a desired date of acquisition to the weather management server 1, the weather prediction processing means 1-2 causes the weather forecast processing means 1-2 to observe points close to the user's position (see FIG. 6).
The weather data (A, B, C in (A)) is controlled to be extracted from the meteorological observation information holding means 2 by the meteorological data input / output means 1-0.
【００７５】Ｓ２．天気予測処理手段１−２は、前記Ｓ
１において抽出された天気データが複数あるか否かをチ
ェックする。複数でなければ、つまり１個であれば、こ
の天気データを利用者に返す。S2. The weather forecast processing means 1-2 uses the S
It is checked whether there are a plurality of weather data extracted in 1. If it is not plural, that is, if it is one, this weather data is returned to the user.
【００７６】Ｓ３．複数であれば、その天気データが全
て一致しているか否かをチェックする。そして一致して
いれば、この一致する天気データを利用者に返す。S3. If there is more than one, it is checked whether the weather data all match. If they match, the matching weather data is returned to the user.
【００７７】Ｓ４．前記Ｓ３において、一致していなけ
れば天気データが半数以上一致しているか否かをチェッ
クする。半数以上一致すれば、この半数以上が一致した
天気データを利用者に返す。S4. In S3, if they do not match, it is checked whether or not the half or more of the weather data match. If more than half match, the weather data with more than half match is returned to the user.
【００７８】Ｓ５．前記Ｓ４において半数以上一致して
いなければ、利用者の位置の過去の天気データと、これ
ら観測点の過去の天気データとを比較する。S5. If more than half of them do not match in S4, the past weather data at the position of the user is compared with the past weather data at these observation points.
【００７９】Ｓ６．過去の天気データと一致するものが
あれば、その一致した観測点の観測した取得希望日の天
気データを返す。S6. If there is a match with the past weather data, the weather data of the desired acquisition date observed at the matching observation point is returned.
【００８０】Ｓ７．しかし一致するものがなければ、過
去の天気データと一致する日の多い観測点の観測した取
得希望日の天気データを返す。S7. However, if there is no match, the weather data of the desired acquisition date observed at the observation point with many days that match the past weather data is returned.
【００８１】このようにして、利用者の取得希望日には
推測データとして「雨」が得られる。In this way, "rain" is obtained as estimated data on the desired acquisition date of the user.
【００８２】本発明の他の実施の形態を図７により説明
する。Another embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
【００８３】従来では、天気の観測点がＡ、Ｂ、Ｃとあ
った場合、利用者は、利用者の位置より一番近いものを
観測点の中から探す必要があった。Conventionally, when the weather observation points are A, B, and C, the user has to find the closest observation point from the observation points.
【００８４】本発明では利用者の位置と観測点の距離を
測って最も近いところの天気を表示する。利用者は観測
点との距離を見る必要はない。In the present invention, the distance between the user's position and the observation point is measured, and the nearest weather is displayed. The user does not need to see the distance to the observation point.
【００８５】利用者の位置及び観測点を指定させる方法
により観測点選択の方法は変わる。例えば位置・観測点
を地名により指定させる場合は、図７（Ａ）に示す如
く、地名と距離の表をデータベースに保持し、参照す
る。図７（Ａ）は横浜から、川崎、調布、千葉、鎌倉ま
での距離を示す。The method of selecting the observation point changes depending on the method of designating the position of the user and the observation point. For example, when a position / observation point is designated by a place name, a table of place names and distances is held in a database and referred to, as shown in FIG. FIG. 7A shows the distances from Yokohama to Kawasaki, Chofu, Chiba, and Kamakura.
【００８６】位置・観測点を緯度・経度等の座標で記録
している場合は、緯度・経度の座標より２点間距離を計
算する。利用者住所で記録している場合は、住所と緯度
・経度の対応表を持っておき、双方を緯度・経度座標に
変換してから２点間距離を計算する。対応表は住所にお
ける都道府県・市区郡庁、市区町村などの行政区画名
と、その中心（地理的中心、人口中心等）の緯度・経度
情報からなる。When the position / observation point is recorded in coordinates such as latitude / longitude, the distance between two points is calculated from the coordinates of latitude / longitude. If the address is recorded as a user's address, a correspondence table of the address and latitude / longitude is stored in advance, both are converted to latitude / longitude coordinates, and then the distance between two points is calculated. The correspondence table is composed of administrative division names such as prefectures / municipal offices, municipalities, etc. in the address and latitude / longitude information of the center (geographical center, population center, etc.).
【００８７】また利用者住所の郵便番号で記録している
場合は、郵便番号と緯度・経度の対応表を持っておき、
位置・観測点の双方を緯度・経度座標に変換してから２
点間距離を計算する。If the postal code of the user's address is recorded, a correspondence table of the postal code and latitude / longitude is prepared in advance.
2 after converting both position and observation point to latitude and longitude coordinates
Calculate the point-to-point distance.
【００８８】複数の方法を混合して記録している場合
は、各位置情報と緯度・経度の対応を表で持ち、一度緯
度・経度にすべて直してから距離を計算する。When a plurality of methods are mixed and recorded, the correspondence between each position information and latitude / longitude is held in a table, and once the latitude / longitude is corrected, the distance is calculated.
【００８９】また観測点のいずれもが同等程度離れてい
て、各点の天気が異なる場合、利用者の過去の天候観測
情報と、近い観測点の天候観測情報とを比較する。ここ
で同等程度に離れている観測点とは、気象学上同一の天
気であると考えられる距離を越えており、かつある一定
幅内の距離差に収まる複数の観測点を指す。When all the observation points are approximately the same distance apart and the weather at each point is different, the past weather observation information of the user is compared with the weather observation information of the close observation point. The observation points that are equally distant here mean a plurality of observation points that exceed the distance considered to be the same weather in meteorology and that are within a certain range of distance difference.
【００９０】いま図７（Ｂ）に示す如き観測データが気
象観測情報保持手段２に格納されているとき、利用者が
取得希望日の天気データを要求した場合について説明す
る。Now, a case where the user requests the weather data of the desired acquisition date when the observation data as shown in FIG. 7B is stored in the meteorological observation information holding means 2 will be described.
【００９１】Ｓ１．利用者が取得希望日の気象データ要
求を気象管理サーバ１に出力すると、天気予測処理手段
１−２が、この利用者の位置と場所が近い観測点の天気
データを、気象データ入出力手段１−０により気象観測
情報保持手段２から抽出制御する。S1. When the user outputs a weather data request for the desired date of acquisition to the weather management server 1, the weather prediction processing means 1-2 outputs the weather data of the observation point near the user's position to the weather data input / output means 1. -0 controls the extraction from the meteorological observation information holding means 2.
【００９２】Ｓ２．天気予測処理手段１−２は前記Ｓ１
において抽出された天気データが複数あるか否かをチェ
ックする。複数でなければ、つまり１個であれば、この
天気データを利用者に返す。S2. The weather forecast processing means 1-2 uses the above S1.
It is checked whether or not there are a plurality of weather data extracted in. If it is not plural, that is, if it is one, this weather data is returned to the user.
【００９３】Ｓ３．複数であれば、それぞれの天気デー
タが一致しているか否かをチェックする。そして一致し
ていればこの天気データを利用者に返す。S3. If there is more than one, it is checked whether the respective weather data match. If they match, the weather data is returned to the user.
【００９４】Ｓ４．前記Ｓ３において一致していなけれ
ば、利用者の位置の過去の天気データと、これら観測点
の過去の天気データとを比較する。S4. If they do not match in S3, the past weather data at the position of the user is compared with the past weather data at these observation points.
【００９５】Ｓ５．過去の天気データと一致するものが
あれば、その一致した観測点の観測した取得希望日の天
気データを返す。S5. If there is a match with the past weather data, the weather data of the desired acquisition date observed at the matching observation point is returned.
【００９６】Ｓ６．しかし一致するものがなければ、過
去の天気データと一致する日の多い観測点の観測した取
得希望日の天気データを返す。S6. However, if there is no match, the weather data of the desired acquisition date observed at the observation point with many days that match the past weather data is returned.
【００９７】このようにして利用者の取得希望日の推測
データとして「雨」が得られる。In this way, "rain" is obtained as the estimated data of the desired date of acquisition by the user.
【００９８】なお上記図６、図７の例は日単位となって
いるが、時間単位でも同様に実現できる。Although the examples of FIGS. 6 and 7 are in units of days, the same can be realized in units of hours.
【００９９】[0099]
【発明の効果】本発明により下記の効果を奏することが
できる。According to the present invention, the following effects can be obtained.
【０１００】（１）気象記録を観測地点のみでなく、任
意の利用者がその位置、時刻と天候情報を入力し、気象
観測情報保持手段で保持しているので、ユーザが必要と
する位置と時刻の天候情報が観測されていない場合で
も、その必要とする位置に近い場所の対象時刻に近い天
候情報から、最も確からしいと推定される天候を表示、
出力することができる。(1) The weather record is stored not only at the observation point but also at the position required by the user because any user inputs its position, time and weather information and holds it in the meteorological observation information holding means. Even if the weather information at the time is not observed, the weather estimated to be most probable is displayed from the weather information close to the target time at a place close to the required position,
Can be output.
【０１０１】（２）ユーザの位置情報から、それにもっ
とも近い記録のある場所を過去の天候分布より推測して
統計的に処理し、特定するので、これまた最も確からし
いと推定される天候を表示、出力することができる。(2) From the position information of the user, the place with the record closest to it is estimated from the past weather distribution, statistically processed, and specified. Therefore, the most probable weather is also displayed. , Can be output.
【図１】本発明の原理構成図である。FIG. 1 is a principle configuration diagram of the present invention.
【図２】本発明の一実施の形態である。FIG. 2 is an embodiment of the present invention.
【図３】本発明の第１の天候決定処理フロー説明図であ
る。FIG. 3 is an explanatory diagram of a first weather determination processing flow of the present invention.
【図４】本発明の第２の天候決定処理フロー説明図であ
る。FIG. 4 is an explanatory diagram of a second weather determination processing flow of the present invention.
【図５】本発明の第３の天候決定処理フロー説明図であ
る。FIG. 5 is an explanatory diagram of a third weather determination processing flow of the present invention.
【図６】本発明の第４の天候決定処理フロー説明図であ
る。FIG. 6 is an explanatory view of a fourth weather determination processing flow of the present invention.
【図７】本発明の第５の天候決定処理フロー説明図であ
る。FIG. 7 is an explanatory diagram of a fifth weather determination processing flow of the present invention.
【図８】従来例説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram of a conventional example.
１ 気象管理サーバ １−０ 気象データ入出力手段 １−１ 天気入力処理手段 １−２ 天気予測処理手段 ２ 気象観測情報保持手段 ３−０〜３−２ 端末手段 1 Weather management server 1-0 Meteorological data input / output means 1-1 Weather input processing means 1-2 Weather forecast processing means 2 Meteorological observation information storage means 3-0 to 3-2 terminal means
Claims (2)
を入力し、気象管理サーバに出力する端末手段と、 端末手段から入力された気象観測情報を保持する気象観
測情報保持手段と、 この気象観測情報保持手段に端末手段から出力された気
象観測情報を格納するとともに、この格納された気象観
測情報より、時刻と場所にもとづき任意の時刻と場所に
おける天候を推測し、これを出力する気象管理サーバを
備えたことを特徴とする気候情報処理装置。1. A terminal means for a user to input meteorological observation information including a place and time and output the meteorological observation information to a meteorological management server, and meteorological observation information holding means for holding the meteorological observation information input from the terminal means. The meteorological observation information output from the terminal means is stored in the meteorological observation information holding means, and the weather at any time and place is estimated based on the stored time and place from the stored meteorological observation information and is output. A climate information processing device comprising a weather management server.
を入力し、気象管理サーバに出力する端末手段と、 端末手段から出力された気象観測情報を保持する気象観
測情報保持手段と、 この気象観測情報保持手段に端末手段から出力された気
象観測情報を格納するとともに、この格納された気象観
測情報より、利用者の居所に対し近い場所の過去の天候
分布より統計的に処理して推測し、これを出力する気象
管理サーバを備えたことを特徴とする天候情報処理装
置。2. A terminal means for a user to input meteorological observation information including a place and date and output the meteorological observation information to a weather management server, and meteorological observation information holding means for holding the meteorological observation information output from the terminal means. The meteorological observation information output from the terminal means is stored in the meteorological observation information holding means, and the stored meteorological observation information is statistically processed from the past weather distribution of the place close to the user's whereabouts. A weather information processing device, comprising a weather management server that estimates and outputs this.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002058250A JP2003255056A (en) | 2002-03-05 | 2002-03-05 | Weather information processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002058250A JP2003255056A (en) | 2002-03-05 | 2002-03-05 | Weather information processing apparatus |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003255056A true JP2003255056A (en) | 2003-09-10 |
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ID=28668267
Family Applications (1)
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003255056A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012256154A (en) * | 2011-06-08 | 2012-12-27 | Sumitomo Forestry Co Ltd | Snow depth survey system for ground design |
-
2002
- 2002-03-05 JP JP2002058250A patent/JP2003255056A/en active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012256154A (en) * | 2011-06-08 | 2012-12-27 | Sumitomo Forestry Co Ltd | Snow depth survey system for ground design |
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