JP2003216869A - コンテンツ提供仲介サービスシステムとそのログ分析情報提供方法およびプログラムと記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザのコンテンツ視聴や商品購買などのロ
グに基づきコンテンツ提供者に有益な顧客分析情報を提
供する。 【解決手段】 複数の提供者から提供されたコンテンツ
をインターネットを介してユーザに仲介・提供するコン
テンツ提供仲介サービスシステムであって、仲介システ
ムとしてのＷｅｂサーバ４において、アクセスログ取得
機能４ｅにより、各コンテンツに対するユーザのアクセ
スログを取得し、アクセスログ分析機能４ｇにより、ア
クセスログをデータマイニング等により分析し、分析結
果処理機能４ｐにより、このデータマイニングで得られ
る、相互に予め関連付けられたコンテンツに関しての相
関ルールを用いて、比較、統合等を行い、あるコンテン
ツに関してのアクセスログ分析結果と共に、関連する他
のコンテンツに関するアクセスログ分析結果情報を図形
等の見やすい形式で作成し、分析結果表示機能４ｇによ
り、分析要求元に提供する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複数の提供者から
マルチメディアコンテンツや商品やサービス等のコンテ
ンツの提供を受け、そのコンテンツをＷｅｂサイトから
インターネットを介して会員ユーザに仲介して提供する
コンテンツ提供仲介サービス技術に係わり、特に、ユー
ザのコンテンツ視聴や商品購買などのログに基づきコン
テンツ提供者に有益な顧客分析情報を提供するのに好適
な技術に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】今日では自分の運営するＷｅｂサイトの
アクセスログやＥコマースの売上、ＰＯＳデータなど、
ユーザアクセス履歴情報が簡単に電子的に取得・蓄積で
きるようになってきており、それらの情報に基づく統計
解析やＯＬＡＰ（On-Line Analytical Processing、多
次元分析）、データマイニングなどを用いた顧客分析や
クリックストリーム分析がかなり一般的となってきてい
る。

【０００３】また、一般的にユーザのアクセス分析に使
われるデータマイニング手法として、相関ルール等の共
起分析が挙げられる。この相関ルールとは、「条件Ｂが
成立する時には、条件Ｈも同時に成立する」という共起
関係を表すルールのことで、条件Ｂのことをルールのボ
ディ（本体）、条件Ｈのことをルールのヘッド（頭部）
と呼ぶ。

【０００４】相関ルールの例として、「商品Ａと商品Ｂ
を買った人は商品Ｃも買っている」が挙げられ、この例
では、「商品Ａと商品Ｂを購入」がボディ、「商品Ｃも
購入」がヘッドとなる。相関ルールは、同時に購買され
た商品を分析するバスケット分析や、同一人物が購入し
た商品のパターンを抽出するために利用されている。

【０００５】相関ルールを評価するパラメータとして一
般的なものに、支持度と確信度がある。支持度とは、あ
る条件を満たすデータがデータ全体に占める割合のこと
を言い、相関ルールの支持度の場合は、データ全体に対
しそのルールの条件（この例では商品Ａと商品Ｂと商品
Ｃを買った）を満たすデータの割合である。ルールの確
信度は、ボディを満たすデータに対するルールを満たす
データの割合を言う。

【０００６】また、共起情報に順序情報や時間間隔情報
を入れた共起分析手法として、例えば、特開２０００−
２５０８９６号公報（時間間隔を含む時系列パターン抽
出方法および装置と時間間隔を含む時系列パターン抽出
プログラムを記録した記録媒体）が提案されている。ま
た、相関ルールの抽出方法については、例えば、特開平
１１―１５８４２号公報の従来技術などに詳しく述べら
れている。

【０００７】従来、コンテンツ保持者がアクセスログを
分析したい場合は、自分自身でアクセスログを取得し、
分析システムを構築し、分析者を確保して分析ノウハウ
を溜めていく必要があった。

【０００８】あるいは、取得したアクセスログデータを
第三者機関に渡して分析してもらうか、第三者機関にア
クセスログの取得から分析まで一括して依頼することも
できる。

【０００９】しかし、このように自分自身の保持するコ
ンテンツへのアクセス情報を分析するだけでは、ユーザ
のアクセス履歴のうち、自コンテンツへのアクセス分し
か知ることができず、ユーザのアクセス傾向をつかむた
めに十分とは言えない。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】解決しようとする問題
点は、従来の技術では、コンテンツ提供者は、提供する
コンテンツに対する顧客情報分析結果として、自コンテ
ンツへのアクセス分に関しての分析結果しか知ることが
できない点である。

【００１１】本発明の目的は、これら従来技術の課題を
解決し、コンテンツ提供者に、自コンテンツへのユーザ
のアクセス傾向を正確に把握するのに十分な顧客分析情
報を提供可能とすることである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明では、複数の提供者から提供されたコンテン
ツを、Ｗｅｂサイトからインターネットを介してユーザ
に仲介・提供するコンテンツ提供仲介サービスシステム
であって、各コンテンツに対するユーザのアクセスログ
を取得して、各コンテンツ毎のアクセスログを、例えば
データマイニングにより分析し、このデータマイニング
で得られる、各コンテンツに関しての相関ルール等を用
いて、比較、統合等の処理手順を行い、あるコンテンツ
へのアクセスログから得られる情報、あるいは、その情
報と共に、関連する他のコンテンツへのアクセスログか
ら得られる情報も含めて利用した分析結果情報を作成
し、分析要求元に提供する。これにより、例えば適切で
ある認証されたコンテンツ提供者から分析処理要求され
たコンテンツの特徴を明らかにした分析結果情報を提供
することができる。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を、図
面により詳細に説明する。

【００１４】図１は、本発明に係わるコンテンツ提供仲
介サービスシステムの構成例を示すブロック図であり、
図２は、図１におけるコンテンツ提供仲介サービスシス
テムの概要構成および動作例を示す説明図、図３は、図
１におけるコンテンツ提供仲介サービスシステムの第１
の処理動作例を示すシーケンス図である。

【００１５】図２において、１はインターネット、２ａ
〜２ｃ，３ａ，３ｂは端末、４はＷｅｂサーバである。
Ｗｅｂサーバ４は、仲介システムとして、端末３ａ，３
ｂからインターネット１を介して送られてきた各コンテ
ンツを登録し、登録した各コンテンツを、パーソナルコ
ンピュータ等からなりＷｅｂブラウザを搭載したユーザ
端末２ａ〜２ｃからのアクセスに対応して提供する。

【００１６】さらに、Ｗｅｂサーバ４は、仲介システム
として、本発明に係わるコンテンツ提供仲介サービスを
行うものであり、各コンテンツに対するユーザのアクセ
スログを取得して、各コンテンツ毎のアクセスログを予
め定められた手順、例えばデータマイニングにより分析
し、このデータマイニングで得られる、各コンテンツに
関しての相関ルール等のマイニングルール（データマイ
ニングされたルール）を用いて、比較、統合等の処理手
順を行い、あるコンテンツへのアクセスログから得られ
る情報から、あるいは、そのコンテンツに関する情報と
共にこのコンテンツに関連する他のコンテンツへのアク
セスログから得られる情報も含めて利用した分析結果情
報を作成し、分析要求元に提供する。これにより、例え
ば適切性が認証されたコンテンツ提供者から分析処理要
求されたコンテンツの特徴を明らかにした分析結果情報
を提供することができる。

【００１７】すなわち、まず「コンテンツ登録」動作と
して、コンテンツ提供者は、端末３ａ，３ｂから、自分
が保持するコンテンツを、インターネット１を介してＷ
ｅｂサーバ４（仲介システム）に登録する。尚、コンテ
ンツ提供者は複数存在し、各コンテンツ提供者はそれぞ
れ複数のコンテンツを登録することができる。

【００１８】次に「コンテンツ要求」動作が端末２ａ〜
２ｃ（コンテンツ利用者）からあれば、Ｗｅｂサーバ４
（仲介システム）は、コンテンツ提供者から提供された
コンテンツを、インターネット１を介して端末２ａ〜２
ｃ（コンテンツ利用者）に対して提示する「コンテンツ
送信」動作を行う。

【００１９】このように、コンテンツ利用者からのコン
テンツ要求に対するコンテンツ送信または配信に伴い、
「ログ書き込み」動作を行い、そのログを記録・登録す
る。そして、「ログ分析」動作により、各ログを適当な
タイミングで分析しておく。

【００２０】「分析データ要求」動作として、インター
ネット１を介してコンテンツ提供者（端末３ａ，３ｂ）
から分析データの要求があった場合、Ｗｅｂサーバ４
（仲介システム）は、予め分析した結果を元に、リアル
タイムにそのコンテンツ提供者向けの分析結果を作成し
て、提供者のＷｅｂブラウザ上に表示する（「分析結果
表示」動作）。この「分析結果表示」動作に対応して
「課金」が行われる。

【００２１】以下、この動作を、図３を用いて説明す
る。

【００２２】図３に示すように、まず、コンテンツ提供
者（端末３ａ，３ｂ）は、コンテンツ仲介サーバ（Ｗｅ
ｂサーバ４）より提供者としての認証を受け、ログイン
し（ステップ「提供者ｌｏｇｉｎ」）、コンテンツを登
録する（ステップ「コンテンツ登録」）。

【００２３】コンテンツを利用したい人（コンテンツ利
用者、端末２ａ〜２ｃ）はＷＷＷブラウザから仲介サー
バ（Ｗｅｂサーバ４）にアクセスし、利用者として認証
されログインする（ステップ「ユーザｌｏｇｉｎ」）。

【００２４】コンテンツ利用者（端末２ａ〜２ｃ）は、
ログイン後、コンテンツ仲介サーバから提示された（ス
テップ「コンテンツ提示」）コンテンツ群から所望のコ
ンテンツを選択し、要求する（ステップ「コンテンツ要
求」）。

【００２５】コンテンツ仲介サーバ（Ｗｅｂサーバ４）
は、利用ユーザ（端末２ａ〜２ｃ）から要求されたコン
テンツを送信または配信し（ステップ「コンテンツ送
信」）、ログをアクセスログ４ｆとして書き込む（ステ
ップ「ログ書き込み」）。

【００２６】コンテンツ仲介サーバ（Ｗｅｂサーバ４）
は、適当な契機にユーザのコンテンツのアクセス履歴分
析を行い、分祈結果４ｈを記憶装置に蓄積しておく（ス
テップ「分析」）。

【００２７】そして、再びコンテンツ提供者がログイン
し、分析情報の要求を行った場合（ステップ「提供者ｌ
ｏｇｉｎ」）、コンテンツ仲介サーバ（Ｗｅｂサーバ
４）は、分析結果４ｈから関連情報を取得し（ステップ
「関連情報取得」）、ＳＳＬ等のセキュリティ性の高い
手順を使ってコンテンツ提供者側（端末３ａ，３ｂ）の
ＷＷＷブラウザ上に送信して結果を表示させる（ステッ
プ「関連分析結果表示」）。

【００２８】このような処理を行うコンテンツ仲介サー
バ（Ｗｅｂサーバ４）の内部構成を、図１を用いて説明
する。

【００２９】図１に示すように、Ｗｅｂサーバ４（仲介
システム）は、ユーザ登録機能４ａ、ユーザ認証機能４
ｂ、コンテンツ提示＆提供機能４ｄ、アクセスログ取得
機能４ｅ、アクセスログ分析機能４ｇ、コンテンツ登録
機能４ｉ、提供者認証機能４ｍ、提供者登録機能４ｎ、
分析結果処理機能４ｐ、分析結果表示機能４ｑからな
る。

【００３０】Ｗｅｂサーバ４は、図示していない、ＣＲ
Ｔ（Cathode Ray Tube）やＬＣＤ(Liquid Crystal Disp
lay)等からなる表示装置、キーボードやマウス等からな
る入力装置、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）等からなる外
部記憶装置、ＬＡＮ（Local Area Network）カード等の
通信装置などの周辺装置が接続された情報処理装置から
なり、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc-Read Only Memor
y）もしくはＤＶＤ（Digital Video Disc/Digital Vers
atile Disc）等の記録媒体に格納されたプログラムを外
部記憶装置にインストールして情報処理装置に設けられ
た主メモリにロードしＣＰＵ（Central Processing Uni
t）で処理することにより、各機能の動作が実行され
る。

【００３１】Ｗｅｂサーバ４（仲介システム）におい
て、ユーザ登録機能４ａは、ユーザプロファイルやＵＩ
Ｄ（ユーザ識別子）、パスワードなど、ユーザ（端末２
ａ〜２ｃ）が入力した情報を、ユーザ情報４ｃとしてＨ
ＤＤ等に登録し、ユーザ認証機能４ｂは、Ｗｅｂサーバ
４が提供するコンテンツにアクセスしたいユーザを、Ｕ
ＩＤとパスワード等によって認証する．

【００３２】また、コンテンツ提示＆提供機能４ｄは、
提供者（端末３ａ，３ｂ）から提供されたコンテンツデ
ータ４ｊを、ネットワーク（インターネット１）を介し
てわかりやすいよう工夫して提示し、ユーザが所望のコ
ンテンツを見つけて要求した場合は、そのコンテンツを
送信または配信する。

【００３３】アクセスログ取得機能４ｅは、ユーザがコ
ンテンツを要求した契機またはコンテンツを送信した契
機などに、ユーザＩＤと送信したコンテンツのＩＤおよ
び時間情報などをアクセスログ４ｆに書き込む。

【００３４】アクセスログ分析機能４ｇは、予め決めら
れた契機または管理者により任意のタイミングで起動さ
れ、アクセスログ４ｆとユーザ情報４ｃとコンテンツプ
ロファイル４ｋなどのデータを利用してデータマイニン
グなどの分析を行う。

【００３５】提供者登録機能４ｎは、提供者ＩＤの払い
出しやパスワード設定などを行い、これらの情報を提供
者情報４ｏとして記憶装置に格納し、提供者認証機能４
ｍは、提供者情報４ｏに基づき提供者（端末３ａ，３
ｂ）を認証する。適切な提供者として認証されたユーザ
は、コンテンツの登録および、コンテンツへのアクセス
ログの分析結果の閲覧をすることができる。

【００３６】コンテンツ登録機能４ｉは、認証されたユ
ーザ（端末３ａ，３ｂ）から送信されてきたコンテンツ
をコンテンツデータ４ｊとして記憶装置に登録すると共
に、各コンテンツの提供者識別情報（ＩＤ）やジャン
ル、タイトル、作成者等をコンテンツプロファイル４ｋ
として登録し、さらに、所定の関連がある各コンテンツ
およびコンテンツ提供者の関連情報をコンテンツ−提供
者関連情報４ｌとして登録する。

【００３７】分祈結果処理機能４ｐは、提供者ＩＤに基
づき分析結果４ｈから適当な分析結果を選択し、統合、
比較、視覚化変換などの処理を行い、分析結果表示機能
４ｑは、分析結果処理機能４ｐが生成した分析結果を読
み込んで、要求者（端末３ａ，３ｂ）のＷＷＷブラウザ
上に表示する。

【００３８】図４は、図１におけるコンテンツ提供仲介
サービスシステムの第２の処理動作例を示すフローチャ
ートである。

【００３９】図４においては、コンテンツ提供者または
それに準ずる者が、提供したコンテンツの相関ルール分
析結果を要求した場合に、要求者が権限を持つコンテン
ツをヘッドに持つ相関ルールを図形化して提示するため
の処理に係わる動作例を示している。

【００４０】まず、提供者がＵＩＤ（ユーザ識別子）と
パスワードによって認証され（ステップ４０１）、相関
ルールを要求した場合（ステップ４０２）、提供者ＩＤ
をキーに提供者−コンテンツ関連情報４ｌを検索し、こ
の提供者ＩＤによって提供されたコンテンツ一覧４ｓを
抽出する（ステップ４０３）。

【００４１】ただし、予め提供者−コンテンツ関連情報
４ｌには、そのコンテンツの提供者ＩＤを格納してお
く。

【００４２】そして、表示ルールリスト４ｔをクリア
し、コンテンツ一覧のコンテンツを１つずつ処理する。
すなわち、ｉ番目のコンテンツを取り（ステップ４０
４）、そのコンテンツを頭部（ヘッド）に持つような相
関ルールを分析結果から抽出し、表示ルールリスト４ｔ
に追加する（ステップ４０５）。

【００４３】全てのコンテンツを処理し終わったら（ス
テップ４０６）、次のようにして、表示ルールリスト４
ｔから視覚化情報を作成する処理を開始する（ステップ
４０７）。

【００４４】予め設定された、ルールを図形として表示
するためのルール視覚化設定情報４ｕを読み取り、表示
ルールリスト４ｔ中のルールを図形情報４ｖに変換す
る。分析結果表示機能４ｑは、この図形情報４ｖを読み
込み、要求者（端末３ａ，３ｂ）のＷＷＷブラウザ上で
図形を描画させる。

【００４５】これにより、コンテンツ提供者（端末３
ａ，３ｂ）は、例えば、「全体の中で自提供コンテンツ
Ａを視聴した人は１％だが（アイテムの支持度）、３０
代の女性で他者コンテンツＢと他者コンテンツＣを見た
人の３０％が自提供コンテンツＡを見ている（ルールの
確信度）。」というような情報を得ることができる。

【００４６】図５は、図１におけるコンテンツ提供仲介
サービスシステムの第３の処理動作例を示す説明図であ
る。

【００４７】図５では、分析結果要求者がコンテンツを
１つ選択し、相関ルール分析結果を要求した時に、この
コンテンツをヘッドに持つ相関ルールを円状図を用いて
視覚化する場合のＧＵＩ（グラフィカル・ユーザ・イン
タフェース）例と処理例を示している。

【００４８】分析結果要求者が、予め定められたＵＲＬ
（Uniform Resource Location）にアクセスすることに
より、端末３ａ，３ｂにログイン画面５ａが表示され
る。分析結果を知りたいコンテンツの提供者ＩＤ（ＵＩ
Ｄ「ｘｘｘ１」、ｐａｓｓｗｏｒｄ「＊＊＊＊＊＊＊
＊」）でログイン（「ログイン」ボタンの選択・押下）
すると、システム（Ｗｅｂサーバ４）側において認証処
理が行われ（ステップ「ユーザ認証」）、適切であると
認証されれば端末３ａ，３ｂに分析結果要求画面５ｂが
表示される。

【００４９】本システムでは、ログインした提供者ＩＤ
をキーにコンテンツ−提供者関連情報４ｌを検索し、分
析結果閲覧権限のあるコンテンツをすべて抽出し、分析
結果要求画面５ｂの「コンテンツ一覧」に表示する（ス
テップ「提供コンテンツ選択」）。

【００５０】分析要求者は、表示された分析結果要求画
面５ｂの「コンテンツ一覧」の中から分析結果を知りた
いコンテンツを１つ選択し「注目コンテンツ」覧に入力
し、「分析手法」として「相関ルール」を選択する。こ
のようにして、これらの処理はすべて簡易なＧＵＩ操作
によって行われる。

【００５１】分析要求者によって「表示ボタン」が押さ
れた契機で本システムは、分析要求者が選択したコンテ
ンツをヘッドに持つ相関ルールを相関ルールのリスト４
ｒから検索し（ステップ「分析結果ルール処理」）、こ
れらのルールを図形化し円状図５ｃを生成して、分析要
求者（端末３ａ，３ｂ）のＷＷＷブラウザ上に表示する
（ステップ「結果表示」）。

【００５２】図６は、図１におけるコンテンツ提供仲介
サービスシステムの第４の処理動作例を示す説明図であ
る。

【００５３】図６においては、アクセスログ分析機能４
ｅが、ＧＵＩ付きインタラクティブインタフェースと自
動実行機能を持つ場合の実現例について示している。ア
クセスログ分析の実行は、分析実行者６ｃがインタラク
ティブ分析支援ＧＵＩ６ｄを用いて行う場合と、自動実
行機能６ｆにより、予め決められた契機に自動的に起
動、実行される場合がある。

【００５４】自動実行は、分析実行者６ｃが設定した自
動実行設定ファイル６ｅの内容に従って、設定されたタ
イミングで、設定された分析シナリオを実行する。分析
シナリオの内容は分析実行者６ｃが設定した分析シナリ
オ設定ファイル６ｇを参照する。

【００５５】ここで分析シナリオとは、データ抽出を行
い相関ルールを実行するなど、一つの分析を完結するた
めの一連の処理のことである。分析シナリオは、分析実
行者６ｃが直接、分析シナリオ設定ファイル６ｇに書く
こともできるが、一般的にはインタラクティブ分析支援
ＧＵＩ６ｄで作成して分析シナリオ設定ファイル６ｇに
出力する。

【００５６】インタラクティブ分析支援ＧＵＩ６ｄで
は、ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ分析画面６ａに示すよう
に、分析コンポーネント（「データ抽出１，２」、「Ｊ
ｏｉｎ」，「相関ルール」）をアイコンで表示し、これ
らを矢印でつなぐことにより分析シナリオを設計する。

【００５７】また、アイコン（「相関ルール」）を開く
と、その設定画面（相関ルール設定画面６ｂ））が表示
され、その設定画面（相関ルール設定画面６ｂ）で各コ
ンポーネントのパラメータを設定することができる。設
定されたパラメータは、分析コンポーネント毎に、コン
ポーネントパラメータ設定ファイル６ｈとして格納され
る。

【００５８】このようにして、分析実行者６ｃは、予め
提供された分析コンポーネントを組み合わせて、適切な
分析結果が出るような分析シナリオを設計し、適宜、支
援ＧＵＩから実行することができる。また、結果を分析
シナリオ設定ファイル６ｇに出力し、自動実行設定ファ
イル６ｅにそのシナリオのエントリを加えることによ
り、適当な契機で繰り返し実行させることができる。

【００５９】分析の実行は、インタラクティブ分析支援
ＧＵＩ６ｄまたは自動実行機能６ｆが分析シナリオに従
って、分析コンポーネント実行機能６ｉを起動すること
により行う。

【００６０】分析コンポーネント実行機能６ｉは、与え
られたコンポーネントパラメータ設定ファイル６ｈの内
容にしたがって分析プロセス（データ抽出エンジン６
ｊ、ＪＯＩＮエンジン６ｋ、相関ルールエンジン６ｌ）
を実行し、アクセスログ４ｆから最終的なルール（４
ｒ）を結果出力する。

【００６１】図７は、図１におけるコンテンツ提供仲介
サービスシステムの第５の処理動作例を示す説明図であ
る。

【００６２】図７においては、ユーザプロファイルとの
相関ルールに関し、そのコンテンツが含まれるジャンル
全体の傾向との比較を行う例について示している。

【００６３】ユーザ登録時に、ユーザ情報として、年
齢、性別、家族人数、職業、趣味などのユーザプロファ
イルを取得し、ユーザプロファイルテーブル４ｃ'に格
納しておく。

【００６４】同様に、コンテンツ登録時に、登録するコ
ンテンツプロファイルの１つとしてジャンル情報を取得
しておき、コンテンツプロファイルテーブル４ｋ'を生
成しておく。

【００６５】アクセスログ情報として、ＵＩＤ（ユーザ
ＩＤ）とコンテンツの情報が得られるが、これらの情報
をユーザＩＤとコンテンツ名またはコンテンツ識別子な
どをキーに結合してアクセスログテーブル４ｆ'として
登録する。

【００６６】これらユーザプロファイルテーブル４ｃ'
とコンテンツプロファイルテーブル４ｋ'およびアクセ
スログテーブル４ｆ'を用いることにより、アクセスロ
グ分析機能４ｇにおいて、アクセスログ分析し、ユーザ
プロファイルをボディに、ジャンルをヘッドに持つ相関
ルール７ａを抽出する。また、同様に、ユーザプロファ
イルをボディに、コンテンツをヘッドに持つ相関ルール
７ｂも作成する。

【００６７】コンテンツ提供者（端末３ａ，３ｂ）等か
ら、コンテンツＸに関する分析結果の要求７ｃがあれ
ば、分析結果処理機能４ｐにおいて、まず、コンテンツ
をヘッドに持つ相関ルール（７ｂ）のリストから、コン
テンツＸをヘッドに持つ相関ルール（７ｆ）を抽出す
る。さらに、コンテンツＸのジャンルがｘだとすると、
ジャンルをヘッドに持つ相関ルール（７ａ）のリストか
ら、ｘをヘッドに持つ相関ルール（７ｅ）を抽出する
（７ｄ）。

【００６８】そして、コンテンツＸのルールのボディを
ジャンルｘのルールのボディと比較し（比較処理７
ｇ）、同じボディを持つルールがジャンルｘにないルー
ルがあれば、このルールをコンテンツＸの特徴的なルー
ルとして抽出する。

【００６９】このようして抽出したルールを分析結果と
して、分析結果表示機能４ｑにより、インターネット１
を介して要求元（端末３ａ，３ｂ）に送信して、ＷＷＷ
ブラウザ等で表示させる（結果をＷｅｂブラウザに表示
７ｈ）。

【００７０】尚、ジャンルにあるルールでコンテンツに
同じボディが無いルールがある場合は、潜在的な興味が
あるにも関わらず、そのユーザ層へのアピールが少ない
と考えることができるので、マイナスの特徴として提示
する。

【００７１】次に、図８から図１１を用いて、あるユー
ザの注目したコンテンツとそのコンテンツを利用した利
用者のプロファイルの距離をマップ化して、当該ユーザ
のＷｅｂブラウザ上に図形表示させるシステムを説明す
る。

【００７２】図８は、本発明に係わるコンテンツ提供仲
介サービスシステムの第１の他構成例を示すブロック図
であり、図９は、図８におけるコンテンツ提供仲介サー
ビスシステムの動作例を示すフローチャート、図１０
は、本発明に係わるコンテンツ提供仲介サービスシステ
ムの第２の他構成例を示すブロック図、図１１は、図１
０におけるコンテンツ提供仲介サービスシステムの動作
例を示すフローチャートである。

【００７３】図８におけるコンテンツ提供仲介サービス
システムは、分析結果出力要求元のユーザが注目したコ
ンテンツに関する相関ルール（ターゲット相関ルール）
を、他のコンテンツの相関ルールと比較して、当該ター
ゲット相関ルールの特有度を算出し、その特有度を分か
り易く視覚化して各ターゲット相関ルールを当該ユーザ
のＷｅｂブラウザ上に図形表示するものである。

【００７４】図８において、８ａ，８ｊは分析結果出力
要求元のユーザ側のＷｅｂブラウザの画面、８ｂはター
ゲット相関ルールを取得するターゲットルールの取得機
能、８ｃは記憶装置に記憶された相関ルールのリスト、
８ｄはターゲットルールの取得機能８ｂで取得されたタ
ーゲット相関ルールからなるターゲットルールテーブ
ル、８ｅはターゲット相関ルールに類似する相関ルール
を検索する類似ルールの検索機能、８ｆは類似ルールの
検索機能８ｅで検索された相関ルールの内の特有のルー
ルを登録した特有ルールテーブル、８ｇは類似ルールの
検索機能８ｅで検索された相関ルールの内の特有のルー
ル以外のルールを登録した類似ありルールテーブル、８
ｈは類似ありルールテーブル８ｇに登録した各相関ルー
ルの特徴量を求める類似ルールありターゲットルールの
特徴量計算機能、８ｉは特有ルールテーブル８ｆおよび
類似ありルールテーブル８ｇに登録した各相関ルールの
Ｗｅｂブラウザ表示用データを生成する視覚化データ生
成＆表示機能、８ｋはＷｅｂブラウザ画面の構成設定用
のパラメータが登録された視覚化（マッピング）情報フ
ァイルである。

【００７５】このような構成において、図８におけるコ
ンテンツ提供仲介サービスシステムは、予め、ログデー
タから相関ルールをマイニングし、各ルールのヘッド、
ボディアイテムセット、支持度、確信度を相関ルールの
リスト８ｃに格納しておく。

【００７６】そして、分析結果出力要求元のユーザがＷ
ｅｂブラウザの画面８ａにおいて指定した注目アイテム
をヘッドとして持つ相関ルールを、ターゲットルールの
取得機能８ｂにより、相関ルールのリスト８ｃから抽出
し、ターゲット相関ルールとして、ターゲットルールテ
ーブル８ｄに一時的に保持する。

【００７７】本例では、分析結果出力要求元のユーザ
は、Ｗｅｂブラウザの画面８ａにおいて、「コンテンツ
１」を注目アイテムとして指定しており、さらに、本例
では、ユーザは、比較対象のコンテンツの条件を指定し
たい場合は同様にＷｅｂブラウザより指定することがで
き、ここでは、比較対象のコンテンツの条件として「同
一ジャンル」を指定している。

【００７８】このように、本例では、Ｗｅｂブラウザ画
面８ａ上でユーザが「同一ジヤンル」を指定しているの
で、ターゲットルールの取得機能８ｂでは、類似ルール
として、注目アイテムとして指定された「コンテンツ
１」と同一ジヤンルのアイテムをヘッドに持つ相関ルー
ルを対象に検索を行う。

【００７９】その後、類似ルールの検索機能８ｅにおい
て、ターゲットルールの取得機能８ｂが抽出したターゲ
ット相関ルールのボディアイテムセットと同じボディア
イテムセットを持つ相関ルールを、相関ルールのリスト
８ｃから読み出す。

【００８０】同じボディアイテムセットを持つ相関ルー
ルが無かったターゲット相関ルールは、そのアイテムに
関する特有のルールとして、特有ルールテーブル８ｆに
登録し、同じボディアイテムセットを持つ相関ルールが
有るターゲット相関ルールに関しては、類似ありルール
テーブル８ｇに登録する。

【００８１】そして、類似ありルールテーブル８ｇに登
録した各ターゲット相関ルールに対して、類似ルールあ
りターゲットルールの特徴量計算機能８ｈにより、それ
ぞれ同じボディを持つターゲット相関ルールの比較に用
いるための特徴量を算出し、類似ありルールテーブル８
ｇにおいて各ターゲット相関ルールに付与する。

【００８２】尚、同じボディを持つ相関ルールを比較す
る特徴量として、本例では、リフトの比を用いる。ここ
でリフトとは、相関ルールの確信度をヘッドの支持度で
割ったもの、すなわち、相関ルールの支持度をヘッドの
支持度とボディの支持度で割ったものである。

【００８３】このように、特徴量としては、リフトの比
を用いるのは、次の理由による。すなわち、相関ルール
の最も一般的な指標である支持度と確信度はボディが同
じ場合、ヘッドアイテムの支持度が直接効いてきてしま
うため、ルール自体を比較する特徴量としては適当では
ない。そこで、本例では、ヘッドの支持度の影響を受け
にくい指標であるリフトを比較の指標として用いる。こ
れにより、そのボディが、ヘッドを満たすデータの限定
にどの程度、貢献するかを直接評価することができる。

【００８４】このリフトの比を用いて、類似ルールあり
ターゲットルールの特徴量計算機能８ｈが算出した特徴
量の比較の結果に基づき、視覚化データ生成＆表示機能
８ｉにより、特有ルールテーブル８ｆおよび類似ありル
ールテーブル８ｇに登録した各ターゲット相関ルールを
Ｗｅｂブラウザに表示するデータを生成し、当該Ｗｅｂ
ブラウザに送信する。

【００８５】尚、この際、視覚化データ生成＆表示機能
８ｉは、特有ルールと、類似ルールありターゲット相関
ルールのそれぞれとが、Ｗｅｂブラウザ上で容易に区別
できるように、かつ、ターゲット相関ルールのそれぞれ
の特徴量が容易に区別できるように、視覚化（マッピン
グ）情報ファイル８ｋの内容で、Ｗｅｂブラウザ表示用
データを生成する。

【００８６】本例では、Ｗｅｂブラウザ画面８ｊに示す
ように、「コンテンツ１」をヘッドに持つ各相関ルール
（ターゲット相関ルール）が、縦軸の左側にリフトの比
でソートされ視覚化されている。

【００８７】たとえば、１番上のルールは、「コンテン
ツＡかつコンテンツＢを見ていればコンテンツ１も見て
いる」というようなルールであり、同一のボディアイテ
ムセット（コンテンツＡとコンテンツＢ）を持つルール
が無いため、最も特有度の高いルールとして一番上位に
表示されている。

【００８８】尚、本図８では、特有ルールが１つしか表
示されていないが、複数の特有ルールがある場合は、特
有ルールテーブル８ｆにおける格納順に従って、リフト
の順に表示することとする。

【００８９】Ｗｅｂブラウザ画面８ｊにおいて次の段に
表示されているターゲット相関ルール（ボディ＝コンテ
ンツＣ〜Ｅ、ヘッド＝コンテンツ１）は、それ自身のリ
フトはそれほど高くないが、類似ルール（ボディ＝コン
テンツＣ〜Ｅ、ヘッド＝コンテンツα）が１つしかな
く、そのリフトがターゲットルールのリフトより小さい
ため、特有度が比較的高いと判断され、この位置に表示
されている。以下、最大のリフトを持つ類似ルールとの
リフトの比の順に特有度が高いと判断して、各ルールを
表示している。

【００９０】尚、類似ルールは、縦軸の右側にルールの
リフトの順に配置されている。また、ターゲット相関ル
ールの各アイテムをつなぐラインの幅や色、ノードの大
きさに関するマッピングは、視覚化（マッピング）情報
ファイル８ｋの内容に基づくものであり、これらはＷｅ
ｂブラウザより変更することができる。図８の例では、
ラインの幅をルールの支持度で、色をルールの確信度
で、各図形の大きさをルールのリフトに指定している。

【００９１】次に、このようなコンテンツ提供仲介サー
ビスシステムの処理動作例を図９を用いて説明する。

【００９２】図９においては、比較対象コンテンツを特
定しない場合の処理フローを示しており、まず、ユーザ
が着目したいアイテム（コンテンツ）を選択・指定する
と（ステップ９０１）、ターゲットルールの取得機能８
ｂが、そのコンテンツをヘッドに持つ相関ルールを相関
ルールリスト８ｃから取得し、ターゲット相関ルールと
して、ターゲットルールテーブル８ｄに保持する。

【００９３】次に、ユーザが比較対象のルールに関し、
条件をつけたかどうかを判断し（ステップ９０３）、あ
れば条件を取得する（ステップ９０４）。以下、ステッ
プ９０５〜９１３の処理を繰り返す。

【００９４】すなわち、保持したターゲット相関ルール
から１つルールを取得し、そのボディアイテムセットを
取得し（ステップ９０５，９０６）、このボディアイテ
ムセットと同一のボディアイテムセットを持つ相関ルー
ルを検索する（ステップ９０７）。この際、比較対象ル
ールに対する条件をユーザが指定していれば、その検索
条件を考慮して検索する。

【００９５】同じボディを持つ類似ルールが検索されな
かった場合（ステップ９０８）、それは、そのアイテム
に特有のルールであるとして、リフトの順にソートして
特有ルールテーブル８ｆに保持する（ステップ９１
２）。

【００９６】このように、ヘッドが同じルールに関して
リフトでソートすることは、結果的には確信度でソート
することと同じ意味を持つ。つまり、類似ルールが無い
特有ルールに関しては、ルールの精度が高い順に保持さ
れることを意味する。

【００９７】ステップ９０８において、類似ルールが検
索された場合は、このルールに関する比較特徴量を計算
する。すなわち、類似ルールをリフトでソートし（ステ
ップ９０９）、最もリフトの大きかったルールのヘッド
アイテムがそのボデイアイテムセット条件に関して関連
の強いアイテムと考え、最も関連の強い（リフトの大き
い）アイテムの相関ルールと、ターゲット相関ルールと
のリフトを比較し、特徴量とする（ステップ９１０）。

【００９８】ここで、ターゲットアイテムのリフトの方
が大きければ、そのボディアイテムセットは、類似ルー
ルが存在しはするが、ターゲットアイテムとの関連が強
く、準特有ルールということができる。逆にリフトの比
が小さくなれば、そのルール（ボディアイテムセット条
件）は（単独でいくら確信度／リフト）が大きくても、
必ずしも関連が強いとはいえないとし、類似ありルール
テーブル（図中「一般ルールテーブル」と記載）８ｇを
リフトの比でソートして格納する（ステップ９１１）。

【００９９】以上のステップ９０５〜９１３のループ処
理を終了すると、特有ルールテーブル８ｆおよび類似あ
りルールテーブル８ｇに格納した各ターゲット相関ルー
ルを、視覚化（マッピング）情報ファイル８ｋの設定内
容に従って、ユーザ側のＷｅｂブラウザ上に図形表示さ
せる（ステップ９１４）。

【０１００】次に、図１０と図１１を用いて、注目アイ
テム（コンテンツ）と比較対象アイテム（コンテンツ）
をユーザが指定した場合の処理動作について説明する。

【０１０１】図１０におけるＷｅｂブラウザの画面１０
ａ，１０ｊ、ターゲットルールの取得機能１０ｂ、相関
ルールのリスト１０ｃ、ターゲットルールテーブル１０
ｄ、類似ルールの検索機能１０ｅ、特有ルールテーブル
１０ｆ、類似ありルールテーブル１０ｇ、類似ルールあ
りターゲットルールの特徴量計算機能（図中「類似ルー
ルあり相関ルールの特徴量計算機能」と記載）１０ｈ、
視覚化データ生成＆表示機能１０ｉ、視覚化（マッピン
グ）情報ファイル１０ｋ、視覚化データ生成＆表示機能
１０ｉのそれぞれは、図８に示すＷｅｂブラウザの画面
８ａ，８ｊ、ターゲットルールの取得機能８ｂ、相関ル
ールのリスト８ｃ、ターゲットルールテーブル８ｄ、類
似ルールの検索機能８ｅ、特有ルールテーブル８ｆ、類
似ありルールテーブル８ｇ、類似ルールありターゲット
ルールの特徴量計算機能８ｈ、視覚化データ生成＆表示
機能８ｉと同じものである。。

【０１０２】本図１０の例では、Ｗｅｂブラウザの画面
１０ａにおいて、「コンテンツ２」が比較対象として初
めからユーザにより指定されているので、図８における
処理に比べて、関係のない処理を除いたものとなってい
る。

【０１０３】すなわち、図８の例では、Ｗｅｂブラウザ
画面８ａ上でユーザが「同一ジヤンル」を指定している
ので、ターゲットルールの取得機能８ｂは、類似ルール
として、注目アイテムとして指定された「コンテンツ
１」と同一ジヤンルのアイテムをヘッドに持つ相関ルー
ルを対象に、相関ルールのリスト８ｃの検索を行ってい
るが、本図１０の例では、Ｗｅｂブラウザ画面１０ａ上
でユーザが「コンテンツ２」を指定しているので、ター
ゲットルールの取得機能１０ｂは、類似ルールとして、
注目アイテムとして指定された「コンテンツ１」および
「コンテンツ２」をヘッドに持つ相関ルールを対象に、
相関ルールのリスト１０ｃの検索を行う。

【０１０４】さらに、本図１０の例では、視覚化データ
生成＆表示機能１０ｉによりデータ生成され表示される
Ｗｅｂブラウザ画面１０ｊにおいて、その比較結果が円
状図で視覚化されている。

【０１０５】すなわち、図１０の例では、視覚化（マッ
ピング）情報ファイル１０ｋにおける設定内容に従っ
て、特有ルールが実線で表示され、その次に、類似あり
ルールが点線でリフト比の順にソートされて表示されて
いる。図１０の例では、基点は９時の方向から反時計回
りである。

【０１０６】次に、このようなコンテンツ提供仲介サー
ビスシステムの処理動作例を図１１を用いて説明する。

【０１０７】図１１においては、比較対象コンテンツを
特定した場合の処理フローを示しており、まず、ユーザ
が着目したいアイテム（注目コンテンツ）と比較対象ア
イテム（コンテンツ）を選択・指定すると（ステップ１
１０１）、ターゲットルールの取得機能１１ｂが、その
注目コンテンツと比較対象コンテンツをヘッドに持つ相
関ルールを相関ルールリスト１０ｃから取得し、ターゲ
ット相関ルールとして、ターゲットルールテーブル１０
ｄに保持し、以下、ステップ１１０３〜１１０９の処理
を繰り返す。

【０１０８】すなわち、保持したターゲット相関ルール
から１つルールを取得し、そのボディアイテムセットを
取得し（ステップ１１０３，１１０４）、このボディア
イテムセットと同一のボディアイテムセットで比較対象
アイテムをヘッドに持つ相関ルール（類似ルール）を検
索する（ステップ１１０５）。

【０１０９】類似ルールが検索されなかった場合（ステ
ップ１１０６）、それは、そのアイテムに特有のルール
であるとして、リフトの順にソートして特有ルールテー
ブル１０ｆに保持し（テップ１１０８）、また、類似ル
ールが検索された場合は（ステップ１１０６）、リフト
比を算出し、類似ありルールテーブル１０ｇに格納する
（ステップ１１０７）。

【０１１０】以上のステップ１１０３〜１１０９のルー
プ処理を終了すると、特有ルールテーブル１０ｆおよび
類似ありルールテーブル１０ｇに格納した各ターゲット
相関ルールを、視覚化（マッピング）情報ファイル１０
ｋの設定に従った内容で、ユーザ側のＷｅｂブラウザ上
に図形表示させる（ステップ１１１０）。

【０１１１】このように、図８から図１１を用いて説明
した例では、ユーザが着目したコンテンツに関する相関
ルールを、他のコンテンツのルールと比較して特徴量を
計算し、その結果をわかりやすく視覚化し、Ｗｅｂブラ
ウザ上に図形表示する。このことにより、分析に不慣れ
なユーザでも、容易にそのコンテンツの特徴を把握する
ことができる。

【０１１２】以上、図１〜図１１を用いて説明したよう
に、本例のシステムでは、ユーザ認証を行うことによ
り、ユーザを識別したアクセスログを取得できる。そし
て、ユーザ識別子付きアクセスログを、統計手法やデー
タマイニング手法などを利用して分析することにより、
コンテンツ／サービスのアクセス傾向を分析できる。

【０１１３】さらに、本例のシステムでは、コンテンツ
提供者認証を行うことにより、また、コンテンツ−提供
者関連情報を保持することにより、分祈結果を提供可能
なコンテンツを特定できる。そして、予め分析した結果
から、分析結果提示可能と判断されたコンテンツに関す
る分析結果を抽出し、予め指定された処理を行って、分
析結果要求者に適切な分析結果を提示することができ
る。

【０１１４】また、分析結果処理機能においてルール比
較を行うことにより、要求されたコンテンツの特徴を明
らかにしユーザに提示することができる。これにより、
コンテンツ提供者は、自分の提供したコンテンツに関係
のある分析結果のみ得ることが出来、且つ、自コンテン
ツ以外の情報も含む有益な結果を得ることができる。

【０１１５】そして、例えば、映像等のマルチメディア
コンテンツやその他の商品やサービスなどを提供したい
複数の提供者からコンテンツを集め、ユーザに一括提示
して提供する仕組みを持つコンテンツ仲介者が、アクセ
スログを取得して分析し、予めコンテンツ毎に分析情報
の取得権限を定めた分析情報要求者に対し、その取得権
限の範囲内で分析結果情報を視覚的に提供することによ
り、ビジネスを成立させることができる。

【０１１６】特に、いわゆるポータルサイト運営者のよ
うな仲介者システムに本例のシステムを適用することに
より、コンテンツ提供者は自分で提供サイトや分析シス
テムや分析ノウハウ、分析結果視覚化システムなどを保
持・運営する必要がないだけでなく、自分の提供したコ
ンテンツからのみでは得ることのできない、他のコンテ
ンツへのアクセスログから得られる情報を利用した、分
析結果を得ることができる。

【０１１７】尚、本発明は、図１〜図１１を用いて説明
した例に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しな
い範囲において種々変更可能である。例えば、本例で
は、インターネットを用いているが、イントラネット等
のネットワークを利用することでも良く、また、各コン
テンツのＷｅｂサーバ４への登録を、ＣＤ−ＲＯＭ等の
電子媒体等を用いて登録することでも良い。

【０１１８】また、本例では、共起関係に関するルール
として、相関ルールでの説明を行っているが、順序情報
を含んだ共起ルールや時間間隔を含んだ共起ルール等を
用いることでも良い。

【０１１９】また、本例では、仲介システムとしてのＷ
ｅｂサーバ１は１台とした構成としているが、必ずしも
１台のマシンである必要はなく、複数のマシンによって
構成することでも良い。

【０１２０】また、本例では、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤを
記録媒体として用いているが、ＦＤ（Flexible Disk）
等を記録媒体として用いることでも良い。また、プログ
ラムのインストールに関しても、通信装置を介してネッ
トワーク経由でプログラムをダウンロードしてインスト
ールすることでも良い。

【０１２１】また、本例では、分析結果処理機能４ｐに
よる、分析結果の出力が要求されたコンテンツに関する
分析結果と共にこのコンテンツに関連付けられるコンテ
ンツに関する分析結果を含めて予め定められた手順に基
づき抽出する例として、分析結果の出力が要求されたコ
ンテンツに対する分析結果と、このコンテンツに予め関
連付けられたコンテンツの分析結果とを分析結果４ｈか
ら抽出し、それぞれの分析結果を比較した結果から新た
な分析結果を作成するようしているが、このように、分
析結果要求のあったコンテンツだけでなく他の提供者か
らのコンテンツも含めたアクセスログから得られる分析
結果情報を提供するのみでなく、例えば、分析結果要求
のあったコンテンツとこのコンテンツと同じコンテンツ
提供者が提供する他のコンテンツを含めたアクセスログ
から得られる分析結果情報を提供することで、あるい
は、出力が要求されたコンテンツのみを対象として（他
の関連コンテンツは含まず）、複数期間に渡っての各分
析結果を比較等することで、そのコンテンツに特徴的な
分析結果を生成することでも良い。

【０１２２】

【発明の効果】本発明によれば、コンテンツ仲介者がア
クセスログを分析し、コンテンツ提供者に関連する結果
を提供することにより、コンテンツ提供者は、自分の提
供したコンテンツ以外のコンテンツとの共起情報や、同
ジャンルのコンテンツとの比較情報など、自コンテンツ
のアクセスログからだけでは得ることのできない情報を
取得でき、自分のコンテンツにアクセスするユーザがど
のようなアクセス傾向（＝嗜好）を持つかを知ることが
可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係わるコンテンツ提供仲介サービスシ
ステムの構成例を示すブロック図である。

【図２】図１におけるコンテンツ提供仲介サービスシス
テムの概要構成および動作例を示す説明図である。

【図３】図１におけるコンテンツ提供仲介サービスシス
テムの第１の処理動作例を示すシーケンス図である。

【図４】図１におけるコンテンツ提供仲介サービスシス
テムの第２の処理動作例を示すフローチャートである。

【図５】図１におけるコンテンツ提供仲介サービスシス
テムの第３の処理動作例を示す説明図である。

【図６】図１におけるコンテンツ提供仲介サービスシス
テムの第４の処理動作例を示す説明図である。

【図７】図１におけるコンテンツ提供仲介サービスシス
テムの第５の処理動作例を示す説明図である。

【図８】本発明に係わるコンテンツ提供仲介サービスシ
ステムの第１の他構成例を示すブロック図である。

【図９】図８におけるコンテンツ提供仲介サービスシス
テムの動作例を示すフローチャートである。

【図１０】本発明に係わるコンテンツ提供仲介サービス
システムの第２の他構成例を示すブロック図である。

【図１１】図１０におけるコンテンツ提供仲介サービス
システムの動作例を示すフローチャートである。

【符号の説明】

１：インターネット、２ａ〜３ｃ：端末（ユーザ端末、
コンテンツ利用者）、３ａ，３ｂ：端末８コンテンツ提
供者）、４：Ｗｅｂサーバ、４ａ：ユーザ登録機能、４
ｂ：ユーザ認証機能、４ｃ：ユーザ情報、４ｃ'：ユー
ザプロファイルテーブル、４ｄ：コンテンツ提示＆提供
機能、４ｅ：アクセスログ取得機能、４ｆ：、アクセス
ログ、４ｆ'：アクセスログテーブル、４ｇ：アクセス
ログ分析機能、４ｈ：分析結果、４ｉ：コンテンツ登録
機能、４ｊ：コンテンツデータ、４ｋ：コンテンツプロ
ファイル、４ｋ'：コンテンツプロファイルテーブル、
４ｌ：コンテンツ−提供者関連情報、４ｍ：提供者認証
機能、４ｎ：提供者登録機能、４ｏ：提供者情報、４
ｐ：分析結果処理機能、４ｑ：分析結果表示機能、４
ｒ：相関ルールのリスト、４ｓ：提供コンテンツ一覧、
４ｔ：表示ルールリスト、４ｕ：視覚化設定情報、４
ｖ：視覚化ルールの図形情報、５ａ：ログイン画面、５
ｂ：分析結果要求画面、５ｃ：円状図による結果表示画
面、６ａ：ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ分析画面、６ｂ：相
関ルール設定画面、６ｃ：分析実行者、６ｄ：インタラ
クティブ分析支援ＧＵＩ、６ｅ：自動実行設定ファイ
ル、６ｆ：自動実行機能、６ｇ：分析シナリオ設定ファ
イル、６ｈ：コンポーネントパラメータ設定ファイル、
６ｉ：分析コンポーネント実行機能、６ｊ：データ抽出
エンジン、６ｋ：ＪＯＩＮエンジン、６ｌ：相関ルール
エンジン、７ａ：相関ルール（ジャンルをヘッドに持つ
相関ルール）、７ｂ：相関ルール（コンテンツをヘッド
に持つ相関ルール）、７ｃ：コンテンツＸの分析結果要
求、７ｄ：コンテンツＸの相関ルールとジャンルｘの相
関ルールの抽出、７ｅ：コンテンツＸの相関ルール、７
ｆ：ジャンルｘの相関ルール、７ｇ：比較処理、７ｈ：
結果のＷｅｂブラウザでの表示、８ａ，８ｊ：Ｗｅｂブ
ラウザの画面、８ｂ：ターゲットルールの取得機能、８
ｃ：相関ルールのリスト、８ｄ：ターゲットルールテー
ブル、８ｅ：類似ルールの検索機能、８ｆ：特有ルール
テーブル、８ｇ：類似ありルールテーブル、８ｈ：類似
ルールありターゲットルールの特徴量計算機能、８ｉ：
視覚化データ生成＆表示機能、８ｋ：視覚化（マッピン
グ）情報ファイル、８ｉ：視覚化データ生成＆表示機
能、１０ａ，１０ｊ：Ｗｅｂブラウザの画面、１０ｂ：
ターゲットルールの取得機能、１０ｃ：相関ルールのリ
スト、１０ｄ：ターゲットルールテーブル、１０ｅ：類
似ルールの検索機能、１０ｆ：特有ルールテーブル、１
０ｇ：類似ありルールテーブル、１０ｈ：類似ルールあ
りターゲットルールの特徴量計算機能、１０ｉ：視覚化
データ生成＆表示機能、１０ｋ：視覚化（マッピング）
情報ファイル。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 石黒 正典 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 東野 豪 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内

Claims (18)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の提供者から提供されたコンテンツ
   を、Ｗｅｂサイトからインターネットを介してユーザに
   提供するコンテンツ提供仲介サービスシステムであっ
   て、Ｗｅｂサイトの各コンテンツに対するユーザのアク
   セスログを取得するログ取得手段と、該ログ取得手段で
   取得した各コンテンツ毎のアクセスログを予め定められ
   た手順で分析するログ分析手段と、該ログ分析手段によ
   る各コンテンツ毎のログ分析結果を記憶する記憶手段
   と、分析結果の出力が要求されたコンテンツに関する分
   析結果情報として、当該コンテンツに関するログ分析結
   果と共に該コンテンツ以外のコンテンツに関するログ分
   析結果を含めた内容の分析結果情報を抽出する分析結果
   処理手段と、該分析結果処理手段で抽出した分析結果情
   報を、分析結果出力要求元のＷｅｂブラウザに送信する
   分析結果表示手段とを有することを特徴とするコンテン
   ツ提供仲介サービスシステム。
2. 【請求項２】 複数の提供者から提供されたコンテンツ
   を、Ｗｅｂサイトからインターネットを介してユーザに
   提供するコンテンツ提供仲介サービスシステムであっ
   て、Ｗｅｂサイトの各コンテンツに対するユーザのアク
   セスログを取得するログ取得手段と、該ログ取得手段で
   取得した各コンテンツ毎のアクセスログを予め定められ
   た手順で分析するログ分析手段と、該ログ分析手段によ
   る各コンテンツ毎の分析結果を記憶する記憶手段と、分
   析結果の出力が要求されたコンテンツに対する第１の分
   析結果と該コンテンツに予め関連付けられた１以上のコ
   ンテンツの第２の分析結果とを上記記憶手段から抽出
   し、上記第１の分析結果と上記第２の分析結果とに基づ
   き、予め定められた手順に基づき第３の分析結果を作成
   する分析結果処理手段と、該分析結果処理手段で抽出お
   よび作成した上記第１の分析結果と上記第３の分析結果
   とを、分析結果出力要求元のＷｅｂブラウザに送信する
   分析結果表示手段とを有することを特徴とするコンテン
   ツ提供仲介サービスシステム。
3. 【請求項３】 請求項１、もしくは、請求項２のいずれ
   かに記載のコンテンツ提供仲介サービスシステムであっ
   て、上記ログ分析手段は、上記アクセスログをデータマ
   イニングして共起関係に関するルールを抽出する手段を
   有することを特徴とするコンテンツ提供仲介サービスシ
   ステム。
4. 【請求項４】 請求項３に記載のコンテンツ提供仲介サ
   ービスシステムであって、上記分析結果処理手段は、各
   ルールを比較して、出力要求されたコンテンツに関する
   ルールの特徴を出力する手段を有することを特徴とする
   コンテンツ提供仲介サービスシステム。
5. 【請求項５】 請求項１から請求項４のいずれかに記載
   のコンテンツ提供仲介サービスシステムであって、上記
   Ｗｅｂブラウザに送信する分析結果を図形情報に変換す
   る手段を有し、上記Ｗｅｂブラウザ上で図形化して表示
   することを特徴とするコンテンツ提供仲介サービスシス
   テム。
6. 【請求項６】 提供者から提供されたコンテンツを、Ｗ
   ｅｂサイトからインターネットを介してユーザに提供す
   るコンテンツ提供仲介サービスシステムであって、Ｗｅ
   ｂサイトの各コンテンツに対するユーザのアクセスログ
   を取得する手段と、該ログ取得手段で取得した各コンテ
   ンツ毎のアクセスログをデータマイニングして各コンテ
   ンツ毎の相関ルールを生成し記憶装置に記憶する手段
   と、分析結果出力要求元が指定したコンテンツをヘッド
   に持つ相関ルールをターゲット相関ルールとして上記記
   憶装置から読み出し、該ターゲット相関ルールと他のコ
   ンテンツの相関ルールとを比較して当該ターゲット相関
   ルールの特有度を求める手段と、該手段で求めたターゲ
   ット相関ルールの特有度に従って各ターゲット相関ルー
   ルを、上記分析結果出力要求元のＷｅｂブラウザ上で図
   形表示させるためのデータを生成して、当該Ｗｅｂブラ
   ウザに送信する手段とを有することを特徴とするコンテ
   ンツ提供仲介サービスシステム。
7. 【請求項７】 提供者から提供されたコンテンツを、Ｗ
   ｅｂサイトからインターネットを介してユーザに提供す
   るコンテンツ提供仲介サービスシステムであって、Ｗｅ
   ｂサイトの各コンテンツに対するユーザのアクセスログ
   を取得する手段と、該ログ取得手段で取得した各コンテ
   ンツ毎のアクセスログをデータマイニングして各コンテ
   ンツ毎の相関ルールを生成し記憶装置に記憶する手段
   と、分析結果出力要求元が指定した第１のコンテンツを
   ヘッドに持つ相関ルールをターゲット相関ルールとして
   上記記憶装置から読み出し、分析結果出力要求元が比較
   対象として指定した第２のコンテンツをヘッドに持つ相
   関ルールを比較対象ルールとして上記記憶装置から読み
   出し、該比較対象ルールと上記ターゲット相関ルールと
   を比較して当該ターゲット相関ルールの特徴量を求める
   手段と、該手段で求めたターゲット相関ルールの特徴量
   に従って各ターゲット相関ルールを、上記分析結果出力
   要求元のＷｅｂブラウザ上で図形表示させるためのデー
   タを生成して、当該Ｗｅｂブラウザに送信する手段とを
   有することを特徴とするコンテンツ提供仲介サービスシ
   ステム。
8. 【請求項８】 請求項１から請求項７のいずれかに記載
   のコンテンツ提供仲介サービスシステムであって、上記
   分析結果出力要求元に対する認証を行う認証手段を有
   し、適切と認識した要求元に対してのみ分析結果を送信
   することを特徴とするコンテンツ提供仲介サービスシス
   テム。
9. 【請求項９】 複数の提供者から提供されたコンテンツ
   を、Ｗｅｂサイトからインターネットを介してユーザに
   提供するコンテンツ提供仲介サービスシステムのログ分
   析情報提供方法であって、Ｗｅｂサイトの各コンテンツ
   に対するユーザのアクセスログを取得する第１のステッ
   プと、該第１のステップで取得した各コンテンツ毎のア
   クセスログを予め定められた手順で分析する第２のステ
   ップと、該第２のステップでの各コンテンツ毎の分析結
   果を記憶装置に記憶する第３のステップと、分析結果の
   出力が要求されたコンテンツに関する分析結果情報とし
   て、当該コンテンツに関するログ分析結果と共に該コン
   テンツ以外のコンテンツに関するログ分析結果を含めた
   内容の分析結果情報を抽出する第４のステップと、該第
   ４のステップで抽出した分析結果情報を、分析結果出力
   要求元のＷｅｂブラウザに送信する第５のステップとを
   有することを特徴とするコンテンツ提供仲介サービスシ
   ステムのログ分析情報提供方法。
10. 【請求項１０】 複数の提供者から提供されたコンテン
    ツを、Ｗｅｂサイトからインターネットを介してユーザ
    に提供するコンテンツ提供仲介サービスシステムのログ
    分析情報提供方法であって、Ｗｅｂサイトの各コンテン
    ツに対するユーザのアクセスログを取得する第１のステ
    ップと、該第１のステップで取得した各コンテンツ毎の
    アクセスログを予め定められた手順で分析する第２のス
    テップと、該第２のステップでの各コンテンツ毎の分析
    結果を記憶装置に記憶する第３のステップと、分析結果
    の出力が要求されたコンテンツに対する第１の分析結果
    と該コンテンツに予め関連付けられた１以上のコンテン
    ツの第２の分析結果とを上記記憶装置から抽出し、上記
    第１の分析結果と上記第２の分析結果とに基づき、予め
    定められた手順に基づき第３の分析結果を作成する第４
    のステップと、該第４のステップで抽出および生成した
    上記第１の分析結果と上記第３の分析結果とを、分析結
    果出力要求元のＷｅｂブラウザに送信する第５のステッ
    プとを有することを特徴とするコンテンツ提供仲介サー
    ビスシステムのログ分析情報提供方法。
11. 【請求項１１】 請求項９、もしくは、請求項１０のい
    ずれかに記載のコンテンツ提供仲介サービスシステムの
    ログ分析情報提供方法であって、上記第２のステップに
    おいて、上記アクセスログをデータマイニングして共起
    関係に関するルールを抽出することを特徴とするコンテ
    ンツ提供仲介サービスシステムのログ分析情報提供方
    法。
12. 【請求項１２】 請求項１１に記載のコンテンツ提供仲
    介サービスシステムのログ分析情報提供方法であって、
    上記第４のステップにおいて、各ルールを比較して、出
    力要求されたコンテンツに関するルールの特徴を出力す
    ることを特徴とするコンテンツ提供仲介サービスシステ
    ムのログ分析情報提供方法。
13. 【請求項１３】 請求項９から請求項１２のいずれかに
    記載のコンテンツ提供仲介サービスシステムのログ分析
    情報提供方法であって、上記Ｗｅｂブラウザに送信する
    分析結果を図形情報に変換するステップを有し、上記Ｗ
    ｅｂブラウザ上で図形化して表示することを特徴とする
    コンテンツ提供仲介サービスシステムのログ分析情報提
    供方法。
14. 【請求項１４】 提供者から提供されたコンテンツを、
    Ｗｅｂサイトからインターネットを介してユーザに提供
    するコンテンツ提供仲介サービスシステムのログ分析情
    報提供方法であって、Ｗｅｂサイトの各コンテンツに対
    するユーザのアクセスログを取得する第１のステップ
    と、該第１のステップで取得した各コンテンツ毎のアク
    セスログをデータマイニングして各コンテンツ毎の相関
    ルールを生成し記憶装置に記憶する第３のステップと、
    分析結果出力要求元が指定したコンテンツをヘッドに持
    つ相関ルールをターゲット相関ルールとして上記記憶装
    置から読み出し、該ターゲット相関ルールと他のコンテ
    ンツの相関ルールとを比較して当該ターゲット相関ルー
    ルの特有度を求める第４のステップと、該第４のステッ
    プで求めたターゲット相関ルールの特有度に従って各タ
    ーゲット相関ルールを、上記分析結果出力要求元のＷｅ
    ｂブラウザ上で図形表示させるためのデータを生成し
    て、当該Ｗｅｂブラウザに送信する第５のステップとを
    有することを特徴とするコンテンツ提供仲介サービスシ
    ステムのログ分析情報提供方法。
15. 【請求項１５】 提供者から提供されたコンテンツを、
    Ｗｅｂサイトからインターネットを介してユーザに提供
    するコンテンツ提供仲介サービスシステムのログ分析情
    報提供方法であって、Ｗｅｂサイトの各コンテンツに対
    するユーザのアクセスログを取得する第１のステップ
    と、該第１のステップで取得した各コンテンツ毎のアク
    セスログをデータマイニングして各コンテンツ毎の相関
    ルールを生成し記憶装置に記憶する第２のステップと、
    分析結果出力要求元が指定した第１のコンテンツをヘッ
    ドに持つ相関ルールをターゲット相関ルールとして上記
    記憶装置から読み出し、分析結果出力要求元が比較対象
    として指定した第２のコンテンツをヘッドに持つ相関ル
    ールを比較対象ルールとして上記記憶装置から読み出
    し、該比較対象ルールと上記ターゲット相関ルールとを
    比較して当該ターゲット相関ルールの特徴量を求める第
    ３のステップと、該第３のステップで求めたターゲット
    相関ルールの特徴量に従って各ターゲット相関ルール
    を、上記分析結果出力要求元のＷｅｂブラウザ上で図形
    表示させるためのデータを生成して、当該Ｗｅｂブラウ
    ザに送信する第４のステップとを有することを特徴とす
    るコンテンツ提供仲介サービスシステムのログ分析情報
    提供方法。
16. 【請求項１６】 請求項９から請求項１５のいずれかに
    記載のコンテンツ提供仲介サービスシステムのログ分析
    情報提供方法であって、上記分析結果出力要求元に対す
    る認証を行うステップを有し、適切と認識した要求元に
    対してのみ分析結果を送信することを特徴とするコンテ
    ンツ提供仲介サービスシステムのログ分析情報提供方
    法。
17. 【請求項１７】 コンピュータに、請求項９から請求項
    １６のいずれかに記載のコンテンツ提供仲介サービスシ
    ステムのログ分析情報提供方法における各ステップを実
    行させるためのプログラム。
18. 【請求項１８】 コンピュータに、請求項９から請求項
    １６のいずれかに記載のコンテンツ提供仲介サービスシ
    ステムのログ分析情報提供方法における各ステップを実
    行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み
    取り可能な記録媒体。