JP2003150959A - Image evaluation method, image evaluation system and image evaluation processing program - Google Patents
Image evaluation method, image evaluation system and image evaluation processing programInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は視覚の誘導場理論を
用いた画像評価方法および画像評価システムならびに画
像評価処理プログラムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image evaluation method, an image evaluation system, and an image evaluation processing program using a visual guidance field theory.
【０００２】[0002]
【従来の技術】視覚の誘導場理論は、文字パターンの認
識や手書き文字の切り出し、さらには、文字や写真、
絵、図形など（これら文字や写真の他、絵、図形などを
まとめて画像という）の配列のよさの感性的評価や、画
像の印象の強さなどの感性的評価などにも利用すること
ができる。2. Description of the Related Art Visual induction field theory is based on the recognition of character patterns, the extraction of handwritten characters, the addition of characters and photographs,
It can also be used for emotional evaluation of the goodness of the arrangement of pictures and figures (collectively these pictures and figures as well as letters and photos are called images) and emotional evaluation of the impression of images. it can.
【０００３】なお、視覚の誘導場理論を用いた文字パタ
ーンの認識については、特許登録番号２０８８６６７に
記述され、視覚の誘導場理論を用いた手書き文字の切り
出しについては特許登録番号２０８８６６７に記述され
ている。また、視覚の誘導場理論を画像の配列のよさの
感性的評価として用いる例は、特許出願番号２００１−
２１３４２４に記述され、視覚の誘導場理論を画像の印
象の強さなど感性的評価として用いる例は、特許出願番
号２００１−２１３４２５に記述されている。ちなみ
に、これら特許登録番号２０８８６６７や特許登録番号
２０８８６６７、さらには、特許出願番号２００１−２
１３４２４、特許出願番号２００１−２１３４２５の発
明はすべて本願発明の発明者によってなされたものであ
る。The recognition of character patterns using the visual induction field theory is described in Patent Registration No. 2088667, and the cutout of handwritten characters using the visual induction field theory is described in Patent Registration No. 2088667. There is. An example of using the visual induction field theory as a perceptual evaluation of the goodness of the arrangement of images is disclosed in Patent Application No. 2001-
An example described in Japanese Patent Application No. 2001-213425 is disclosed in Japanese Patent Application No. 2001-213425. By the way, these patent registration number 2088667, patent registration number 2088667, and further, patent application number 2001-2
The inventions of 13424 and Patent Application No. 2001-213425 were all made by the inventor of the present invention.
【０００４】このように、視覚の誘導場理論は、従来の
手法では難しかった画像評価を可能にし、しかも、視覚
の誘導場理論による評価結果は人間の見た目の評価によ
り近い評価を行うことができる利点がある。この視覚の
誘導場理論について簡単に説明する。As described above, the visual guidance field theory enables the image evaluation which has been difficult with the conventional method, and the evaluation result by the visual guidance field theory can be evaluated closer to the human appearance. There are advantages. This visual induction field theory will be briefly described.
【０００５】生理学および心理学的な知見に基づいた文
字画像の視覚の誘導場の推定を行う例として、ここで
は、電子化によって得られた文字のディジタル画像から
視覚の誘導場を推定する方法について説明する。As an example of estimating the visual induction field of a character image based on physiological and psychological knowledge, here, a method of estimating the visual induction field from a digital image of a character obtained by computerization is described. explain.
【０００６】なお、文字列内の個々の文字が読み易い状
態とは、個々の文字を囲む視覚の誘導場が、できるだけ
干渉し合わないような間隔で配置されていることである
とされている。具体的には、個々の文字を囲む視覚の誘
導場の閉曲線を考えたとき、その閉曲線のポテンシャル
値が高いと他の文字との分離が難しく、読みにくいとい
うことである。It should be noted that the state where the individual characters in the character string are easy to read is that the visual guide fields surrounding the individual characters are arranged at intervals so that they do not interfere as much as possible. . Specifically, when considering the closed curve of the visual induction field that surrounds each character, if the closed curve has a high potential value, it is difficult to separate it from other characters and it is difficult to read.
【０００７】このことから、視覚の誘導場の広がりを基
準に、文字列内の個々の文字の読み易さを定量的に評価
できると考えられる。なお、視覚の誘導場については、
横瀬善正著の“形の心理学”（名古屋大学出版会(198
6)）に記載されている（以下、これを参考論文とい
う）。From this, it is considered that the readability of each character in the character string can be quantitatively evaluated based on the spread of the visual induction field. Regarding the visual guidance field,
"Formal Psychology" by Yoshimasa Yokose (Nagoya University Press (198
6)) (hereinafter referred to as a reference paper).
【０００８】この参考論文に示された視覚の誘導場（こ
こでは単に誘導場と表記する）とは、図形の周囲に波及
する「場」を考えることにより、視覚現象を説明するも
のである。前記参考論文は、直線・円弧で構成された図
形を対象としているため、任意のディジタル画像の誘導
場は求められない。ここでは、最初に白黒２値のディジ
タル画像における誘導場の計算方法を示す。The visual induction field (referred to simply as "induction field" here) shown in this reference paper explains the visual phenomenon by considering the "field" that spreads around the figure. Since the above-mentioned reference paper is directed to a figure composed of straight lines and circular arcs, an induction field of an arbitrary digital image cannot be obtained. Here, first, a method of calculating a guiding field in a black and white binary digital image will be shown.
【０００９】誘導場は基本的にクーロンポテンシャルと
解釈できることから、パターンの外郭を構成する画素を
点電荷と仮定し、それらが作るクーロンポテンシャルの
集積から、ディジタル画像における誘導場の分布を計算
する。Since the induction field can be basically interpreted as the Coulomb potential, the pixels forming the outline of the pattern are assumed to be point charges, and the distribution of the induction field in the digital image is calculated from the accumulation of the Coulomb potentials formed by them.
【００１０】図５はディジタル画像の画素配列を示す図
である。図５に示すように、ｎ個の点列から構成される
曲線ｆ(s)によって、任意の点Ｐに誘導場が形成される
とする。この曲線ｆ(s)は線図形の線分や画図形の輪郭
線に当たる。そして、曲線ｆ(s)を構成する各点Ｐ１，
Ｐ２，・・・，Ｐｉ，・・・，Ｐｎを正電荷１の点電荷
と仮定し、点Ｐから曲線ｆ(s)上を走査して、曲線ｆ(s)
を構成するｎ個の点Ｐ１，Ｐ２，・・・，Ｐｉ，・・
・，Ｐｎが見つかり、走査して見つかった曲線ｆ(s)上
の各点までの距離をｒｉとすると、点Ｐにおける誘導場
の強さＭｐは次のように定義される。FIG. 5 is a diagram showing a pixel array of a digital image. As shown in FIG. 5, it is assumed that a guiding field is formed at an arbitrary point P by a curve f (s) composed of a sequence of n points. The curve f (s) corresponds to a line segment of a line figure or a contour line of an image figure. Then, each point P1, which constitutes the curve f (s),
Assuming that P2, ..., Pi, ..., Pn are point charges of positive charge 1, the curve f (s) is scanned from the point P to obtain the curve f (s).
N points P1, P2, ..., Pi, ...
, Pn is found, and the distance to each point on the curve f (s) found by scanning is ri, the strength Mp of the induction field at the point P is defined as follows.
【００１１】[0011]
【数１】 [Equation 1]
【００１２】この（１）式を用いることにより、任意の
ディジタル画像の誘導場を求めることができる。また、
曲線が複数ある場合、点Ｐにおける誘導場の強さは個々
の曲線が点Ｐにつくる誘導場の和になる。なお、（１）
式は点Ｐから発した光が直接当たる部分のみ和をとると
いう制約条件がつく。By using the equation (1), it is possible to obtain the guiding field of an arbitrary digital image. Also,
When there are multiple curves, the strength of the induction field at the point P is the sum of the induction fields created by the individual curves at the point P. Note that (1)
The formula has a constraint condition that the sum is applied only to the part directly irradiated by the light emitted from the point P.
【００１３】たとえば、点Ｐに対して、曲線ｆ１(s)，
ｆ２(s)，ｆ３(s)が図６に示すように存在しているとす
ると、点Ｐから見えない部分、つまり、この場合、曲線
ｆ１(s)に遮蔽されて点Pから見えない範囲Ｚに存在する
部分の和はとらない。この図６の例では、曲線ｆ３(s)
のすべてと曲線ｆ２(s)の一部の和はとらないことにな
る。これを、ここでは遮蔽条件という。For example, with respect to the point P, the curves f1 (s),
Assuming that f2 (s) and f3 (s) exist as shown in FIG. 6, a portion that cannot be seen from the point P, that is, a range that is shielded by the curve f1 (s) and cannot be seen from the point P in this case. The sum of the parts existing in Z is not taken. In the example of FIG. 6, the curve f3 (s)
And the part of the curve f2 (s) is not taken. This is called a shielding condition here.
【００１４】図７（ａ）は「Ａ」という文字について、
前述の（１）式で計算した誘導場の例を示すものであ
る。図７（ａ）の文字「Ａ」周辺に地図の等高線状に分
布している細い線Ｌが誘導場における等ポテンシャル値
を結んで描かれる等ポテンシャル線であり、中央から外
に行くほど誘導場の強さ（ポテンシャル値）は弱くなり
やがて０に近づく。FIG. 7A shows the character "A",
It shows an example of the guiding field calculated by the above equation (1). A thin line L distributed in the contour line of the map around the character "A" in FIG. 7A is an equipotential line drawn by connecting the equipotential values in the induction field. Strength (potential value) weakens and approaches zero.
【００１５】図７（ａ）の誘導場の分布の形状・強さに
おける特徴、特に「Ａ」の頂点付近の分布が他より鋭角
な特徴は、前記参考論文による四角形や三角形など、図
形の角付近に関する誘導場の分布の心理実験結果と一致
する。The characteristics of the shape and strength of the distribution of the induction field in FIG. 7 (a), especially the characteristics in which the distribution near the apex of "A" is sharper than others, are the corners of the figure such as the quadrangle and triangle according to the above-mentioned reference paper. It agrees with the results of psychological experiments on the distribution of induction fields in the vicinity.
【００１６】また、図７（ｂ）は、前述した遮蔽条件
（任意の点Ｐから見えない範囲Ｚに存在する部分の和は
とらない）がなく、画素全てを電荷１の点電荷と仮定し
た誘導場の例であるが、誘導場の分布は全体的に丸くな
り、前述の参考論文による心理実験結果と異なったもの
となる。このように、遮蔽条件は誘導場を特徴づける上
で重要なものとなる。Further, in FIG. 7B, it is assumed that all pixels have a point charge of 1 without the above-mentioned shielding condition (the sum of the portions existing in the range Z invisible from an arbitrary point P is not taken). This is an example of the induction field, but the distribution of the induction field is rounded as a whole, which is different from the result of the psychological experiment by the above-mentioned reference paper. Thus, shielding conditions are important in characterizing the guiding field.
【００１７】このようにして、ある文字についての誘導
場を得ることができる。なお、このような視覚の誘導場
を用いた技術の例としては、たとえば、「長石道博：
“視覚の誘導場を用いた読みやすい和文プロポーショナ
ル表示”、映像メディア学会誌、Vol.52，No.12，pp.18
65-1872(1998)」（以下、第１の論文という）や、「三
好正純、下塩義文、古賀広昭、井手口健：“視覚の誘導
場理論を用いた感性にもとづく文字配置の設計”、電子
情報通信学会論文誌、82-A，9，1465-1473（1999)」
（以下、第２の論文という）がある。ちなみに、上述の
第１の論文の著者は本発明の発明者である。In this way, the guidance field for a character can be obtained. An example of a technique using such a visual induction field is, for example, “Michihiro Nagaishi:
“Easy-to-read Japanese proportional display using visual guidance field”, Journal of Image Media Society, Vol.52, No.12, pp.18
65-1872 (1998) "(hereinafter referred to as the first paper)," Masayoshi Miyoshi, Yoshifumi Shimoshio, Hiroaki Koga, Ken Ideguchi: "Design of character layout based on sensitivity using visual induction field theory", IEICE Transactions, 82-A, 9, 1465-1473 (1999) "
(Hereinafter referred to as the second paper). By the way, the author of the above-mentioned first paper is the inventor of the present invention.
【００１８】このような視覚の誘導場を利用することに
よって、従来の手法では難しかった文字パターンの認識
や手書き文字の切り出しを行う際の画像評価、さらに
は、文字や写真、絵、図形などの配置や画像の印象の強
さなどの画像の感性的な評価など各種の画像評価を行う
ことができる。By utilizing such a visual induction field, it is difficult to recognize a character pattern or cut out a handwritten character, which is difficult with a conventional method, and further, an image evaluation such as a character, a photograph, a picture or a figure is made. It is possible to perform various image evaluations such as the sensual evaluation of the image such as the arrangement and the strength of the image impression.
【００１９】[0019]
【発明が解決しようとする課題】しかし、この視覚の誘
導場はその計算量に多くの時間を要するといった問題も
ある。特に、文字に比べ写真、絵、図形などは外形が複
雑でサイズも大きいため、視覚の誘導場理論を用いて画
像評価しようとすると、視覚の誘導場を計算するのによ
り多くの時間を要する。However, there is also a problem that this visual guidance field requires a lot of time for its calculation amount. In particular, photographs, pictures, and figures have a more complex outer shape and a larger size than characters, so that it takes more time to calculate the visual induction field when trying to evaluate an image using the visual induction field theory.
【００２０】そのため、従来では、特にこのような写
真、絵、図形などを含んだ画像の感性的な評価を行う際
は、評価対象となる画像を狭いのみの範囲で考えたり、
小さな画像のみを評価対象としている場合が多い。For this reason, in the past, particularly when performing an emotional evaluation of an image including such photographs, pictures, and figures, the image to be evaluated may be considered within a narrow range,
In many cases, only small images are evaluated.
【００２１】しかし、最近では、看板、ポスタ、新聞な
どに文字や写真、絵、図形などの画像を表示する場合、
多くの人に読みやすく、また、その内容を理解し易いよ
うにするにはどのようなレイアウトがよいか、どのよう
な文字（フォントに種類など）を用いたらよいかなどを
定量的に判断して、その結果に基づいて、使用する文字
やレイアウトを決めるといったことも検討されてきてい
る。However, these days, when displaying images such as letters, photographs, pictures and figures on billboards, posters, newspapers, etc.,
Quantitatively determine what kind of layout is good and what characters (type of font, etc.) should be used to make it easy for many people to read and understand the contents. Then, based on the result, it is also considered to decide the character and layout to be used.
【００２２】これを実現する方法として、上述した視覚
の誘導場理論を用いることが考えられる。すなわち、視
覚の誘導場理論を用いて、画像のレイアウトや文字の印
象の強さなど画像の感性的評価を行い、それによって、
文字や写真、絵、図形などの印象の強さやレイアウトの
良し悪しを定量的に判断する方法が考えられるが、上述
したように、視覚の誘導場の計算はサイズの大きな画像
などには多くの計算要するので、その点の問題を解決す
ることが必要である。As a method of realizing this, it is possible to use the above-mentioned visual guidance field theory. That is, using the visual induction field theory, the kansei evaluation of the image, such as the layout of the image and the strength of the impression of the character, is performed.
It is possible to quantitatively judge the strength of impression of letters, photographs, pictures, figures, etc. and the quality of the layout, but as mentioned above, the calculation of the visual induction field is often used for large images. Since it requires calculation, it is necessary to solve the problem in that respect.
【００２３】そこで本発明は、文字、写真、絵、図形な
どを含む画像の評価を視覚の誘導場の理論を用いて行う
際、視覚の誘導場の計算量を削減して画像評価処理の高
速化を可能とする画像評価方法および画像評価システム
ならびに画像評価処理プログラムを提供することを目的
としている。Therefore, according to the present invention, when the evaluation of an image including a character, a photograph, a picture, a figure and the like is carried out by using the theory of the visual guidance field, the calculation amount of the visual guidance field is reduced to speed up the image evaluation processing. It is an object of the present invention to provide an image evaluation method, an image evaluation system, and an image evaluation processing program that can be realized.
【００２４】[0024]
【課題を解決するための手段】上述した目的を達成する
ために、本発明の画像評価方法は、評価対象となる画像
に対して視覚の誘導場を計算し、求められた視覚の誘導
場に基づいて前記評価対象となる画像の評価を行い、そ
の評価結果を出力する画像評価方法において、前記視覚
の誘導場の計算を行う前処理として、前記評価対象の画
像に対しその画像の解像度を低くするための解像度変換
処理を行い、その解像度変換した画像に対し視覚の誘導
場を計算する。In order to achieve the above-mentioned object, an image evaluation method of the present invention calculates a visual guidance field for an image to be evaluated, and sets the obtained visual guidance field. In the image evaluation method for evaluating the image to be evaluated based on the evaluation result and outputting the evaluation result, as the pre-processing for calculating the visual guidance field, the resolution of the image is lowered with respect to the image to be evaluated. Resolution conversion processing is performed to calculate the visual guidance field for the resolution-converted image.
【００２５】この画像評価方法において、前記画像の解
像度を低くするための解像度変換処理における解像度変
換内容は、画像の単純化、画像を構成する線の細線化、
画像の縮小化の少なくとも１つとしている。In this image evaluation method, the contents of resolution conversion in the resolution conversion processing for lowering the resolution of the image are the simplification of the image, the thinning of the lines forming the image,
At least one of image reduction is used.
【００２６】また、前記解像度変換処理は、画像評価処
理速度を優先するか画像評価精度を優先するかによっ
て、どのような解像度変換内容とするかを設定可能とし
ている。Further, in the resolution conversion processing, it is possible to set what kind of resolution conversion content is used depending on whether the image evaluation processing speed or the image evaluation accuracy is prioritized.
【００２７】また、前記解像度変換処理を行うための解
像度変換処理手法は解像度変換ルールとして予め設定し
ておく。The resolution conversion processing method for performing the resolution conversion processing is set in advance as a resolution conversion rule.
【００２８】また、前記画像の解像度を低くするために
どのような解像度変換内容とするか、または、画像評価
処理速度を優先するか評価精度を優先するかは、ユーザ
によって指定可能としている。Further, it is possible for the user to specify what kind of resolution conversion content is used to reduce the resolution of the image, or whether to give priority to the image evaluation processing speed or the evaluation accuracy.
【００２９】また、前記評価対象となる画像の評価結果
を出力する際、その画像評価結果とともにどのような解
像度変換内容によって解像度変換処理を行ったかを出力
するようにしている。Further, when the evaluation result of the image to be evaluated is output, the resolution evaluation process and the content of the resolution conversion process are output together with the image evaluation result.
【００３０】また、本発明の画像評価システムは、評価
対象となる画像に対して視覚の誘導場を計算し、求めら
れた視覚の誘導場から前記評価対象となる画像の評価を
行い、その評価結果を出力する画像評価システムにおい
て、前記評価対象の画像に対しその画像の解像度を低く
するための解像度変換処理を行う解像度変換手段と、こ
の解像度変換手段により解像度の変換された画像に対し
視覚の誘導場を計算する視覚の誘導場計算手段と、この
視覚の誘導場計算手段による計算結果を用いて前記評価
対象の画像に対する画像評価を行う画像評価手段と、こ
の画像評価手段による評価結果を出力する評価結果出力
手段とを有した構成としている。Further, the image evaluation system of the present invention calculates a visual guidance field for an image to be evaluated, evaluates the image to be evaluated from the obtained visual guidance field, and evaluates the evaluation. In an image evaluation system that outputs a result, resolution conversion means for performing resolution conversion processing for lowering the resolution of the image to be evaluated, and visual resolution for the image whose resolution has been converted by this resolution conversion means. A visual guidance field calculation means for calculating the guidance field, an image evaluation means for performing image evaluation on the image to be evaluated using the calculation result by the visual guidance field calculation means, and an evaluation result by the image evaluation means are output. And an evaluation result output means for performing the above.
【００３１】この画像評価システムにおいて、前記解像
度変換手段は、解像度変換を行うに必要な情報の設定が
可能な解像度設定手段と、解像度変換処理を行うための
解像度変換処理手法が解像度変換ルールとして記述され
た解像度変換ルール記憶手段と、前記解像度設定手段に
設定された情報に基づいて前記解像度変換ルール記憶手
段に記憶された解像度変換ルールを取得して解像度変換
処理する解像度変換処理手段とを有している。In this image evaluation system, the resolution conversion means describes resolution setting means capable of setting information necessary for resolution conversion and a resolution conversion processing method for performing resolution conversion processing as resolution conversion rules. And a resolution conversion processing unit that acquires the resolution conversion rule stored in the resolution conversion rule storage unit based on the information set in the resolution setting unit and performs a resolution conversion process. ing.
【００３２】また、前記解像度設定手段に設定可能な解
像度変換を行うに必要な情報は、画像評価処理速度を優
先するか画像評価精度を優先するかを指定するための情
報と、解像度変換内容としての画像の単純化を指定する
情報と、画像を構成する線の細線化を指定する情報、画
像の縮小化を指定する情報の少なくとも１つとしてい
る。The information necessary for performing resolution conversion that can be set in the resolution setting means is information for designating whether to prioritize the image evaluation processing speed or the image evaluation accuracy, and resolution conversion contents. Of at least one of the information designating the simplification of the image, the information designating the thinning of the lines forming the image, and the information designating the reduction of the image.
【００３３】また、前記画像の解像度を低くするために
どのような解像度変換内容とするか、または、画像評価
処理速度を優先するか評価精度を優先するかは、ユーザ
によって指定可能としている。Further, it is possible for the user to specify what kind of resolution conversion content is used to reduce the resolution of the image, or whether the image evaluation processing speed or the evaluation accuracy is prioritized.
【００３４】また、前記評価対象となる画像の評価結果
を出力する際、その画像評価結果とともにどのような解
像度変換内容によって解像度変換処理を行ったかを出力
するようにしている。Further, when the evaluation result of the image to be evaluated is output, the resolution evaluation processing is performed together with the image evaluation result and the resolution conversion content.
【００３５】また、本発明の画像評価処理プログラム
は、評価対象となる画像に対して視覚の誘導場を計算
し、求められた視覚の誘導場から前記評価対象となる画
像の評価を行い、その評価結果を出力する画像評価処理
プログラムであって、その画像評価処理プログラムは、
前記評価対象の画像に対しその画像の解像度を低くする
ための解像度変換処理を行う手順と、この解像度変換さ
れた画像に対し視覚の誘導場を計算する手順と、この視
覚の誘導場の計算結果を用いて前記評価対象の画像に対
する画像評価を行う手順と、この画像評価手段による評
価結果を出力する手順とを含んでいる。Further, the image evaluation processing program of the present invention calculates a visual induction field for an image to be evaluated, evaluates the image to be evaluated from the obtained visual induction field, and An image evaluation processing program for outputting an evaluation result, wherein the image evaluation processing program is
A step of performing resolution conversion processing for lowering the resolution of the image to be evaluated, a step of calculating a visual guidance field for the resolution-converted image, and a calculation result of the visual guidance field It includes a procedure for performing image evaluation on the image to be evaluated by using, and a procedure for outputting the evaluation result by the image evaluation means.
【００３６】この画像評価処理プログラムにおいて、前
記画像の解像度を低くするための解像度変換処理におけ
る解像度変換内容は、画像の単純化、画像を構成する線
の細線化、画像の縮小化の少なくとも１つとしている。In this image evaluation processing program, the content of resolution conversion in the resolution conversion processing for lowering the resolution of the image is at least one of simplification of the image, thinning of lines forming the image, and reduction of the image. I am trying.
【００３７】また、前記解像度変換処理は、画像評価処
理速度を優先するか画像評価精度を優先するかによっ
て、どのような解像度変換内容とするかを設定可能とし
ている。Further, in the resolution conversion processing, it is possible to set what kind of resolution conversion content is to be set depending on whether the image evaluation processing speed is prioritized or the image evaluation accuracy is prioritized.
【００３８】また、前記解像度変換処理を行うための解
像度変換処理手法は解像度変換ルールとして予め設定し
ておく。A resolution conversion processing method for performing the resolution conversion processing is set in advance as a resolution conversion rule.
【００３９】また、前記画像の解像度を低くするために
どのような解像度変換内容とするか、または、画像評価
処理速度を優先するか評価精度を優先するかは、ユーザ
によって指定可能としている。Further, it is possible for the user to specify what kind of resolution conversion content is used to reduce the resolution of the image, or whether the image evaluation processing speed or the evaluation accuracy is prioritized.
【００４０】また、前記評価対象となる画像の評価結果
を出力する際、その画像評価結果とともにどのような解
像度変換内容によって解像度変換処理を行ったかを出力
するようにしている。Further, when the evaluation result of the image to be evaluated is output, the resolution evaluation process and the content of the resolution conversion process are output together with the image evaluation result.
【００４１】このように本発明は、前記視覚の誘導場の
計算を行う前処理として、前記評価対象の画像に対し、
その画像の解像度を低くするための解像度変換処理を行
い、その解像度変換した画像に対し視覚の誘導場を計算
するようにしているので、視覚の誘導場の計算量を少な
くすることができ、それによって、画像評価処理の高速
化が図れる。しかも、画像評価に視覚の誘導場理論を用
いているので、人間の見た目により近い評価結果を得る
ことができる。As described above, according to the present invention, as preprocessing for calculating the visual guidance field,
Since the resolution conversion process is performed to reduce the resolution of the image, and the visual induction field is calculated for the resolution-converted image, it is possible to reduce the calculation amount of the visual induction field. Thus, the image evaluation processing can be speeded up. Moreover, since the visual guidance field theory is used for image evaluation, it is possible to obtain an evaluation result that is closer to the appearance of human eyes.
【００４２】また、前記画像の解像度を低くするための
解像度変換内容としては、画像の単純化、画像を構成す
る線の細線化、画像の縮小化の少なくとも１つとしてい
る。このような解像度変換内容は、視覚の誘導場におけ
る計算原理から考えれば、その計算結果に大きな影響を
与えることがなく、その計算結果に基づいた画像評価を
適正に行うことができる。The contents of resolution conversion for lowering the resolution of the image are at least one of simplification of the image, thinning of lines forming the image, and reduction of the image. Considering the calculation principle in the visual guidance field, such contents of resolution conversion do not have a great influence on the calculation result, and the image evaluation based on the calculation result can be appropriately performed.
【００４３】また、解像度変換処理は、画像評価処理速
度を優先するか画像評価精度を優先するかによって、ど
のような解像度変換内容とするかを設定可能としている
ので、状況に応じて最適な解像度変換を行うことができ
る。Further, in the resolution conversion processing, it is possible to set what kind of resolution conversion content is to be set depending on whether the image evaluation processing speed or the image evaluation accuracy is prioritized. The conversion can be done.
【００４４】また、解像度変換処理を行う際の解像度変
換処理手法は解像度変換ルールとして予め設定しておく
ことによって、それぞれの解像度変換内容に応じて最適
な解像度変換手法を即座に選択することができる。Further, by setting the resolution conversion processing method when performing the resolution conversion processing in advance as the resolution conversion rule, the optimum resolution conversion method can be immediately selected according to each resolution conversion content. .
【００４５】また、画像の解像度を低くするためにどの
ような解像度変換内容とするか、または、処理速度を優
先するか評価精度を優先するかは、ユーザによって指定
可能としているので、評価対象となる画像に対し最適と
思われる解像度変換を行うことができ、その時の状況に
応じた最適な画像評価を行うことができる。Further, since it is possible for the user to specify what kind of resolution conversion content is used for lowering the image resolution, or whether processing speed is prioritized or evaluation accuracy is prioritized. It is possible to perform the resolution conversion that is considered to be optimal for the image, and it is possible to perform optimal image evaluation according to the situation at that time.
【００４６】また、評価対象となる画像の評価結果を出
力する際、その画像評価結果とともにどのような解像度
変換を行ったかを出力するようにしているので、評価結
果と解像度変換内容との関係を把握することができ、た
とえば、評価結果が思わしくないような場合、その原因
がどこにあるかなどの把握が容易となり、再度、視覚の
誘導場を計算して画像評価をやり直す際に、新たな解像
度変換内容の設定がし易くなる。Further, when outputting the evaluation result of the image to be evaluated, it is arranged to output what kind of resolution conversion has been performed together with the image evaluation result. It is possible to understand, for example, when the evaluation result is not good, it becomes easy to understand where the cause is, and when a visual guidance field is calculated again and image evaluation is performed again, a new resolution is obtained. The conversion contents can be set easily.
【００４７】[0047]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て説明する。なお、この実施の形態で説明する内容は、
本発明の画像評価方法、画像評価システムについての説
明であるとともに、本発明の画像評価処理プログラムの
具体的な処理内容をも含むものである。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below. The contents explained in this embodiment are
This is a description of the image evaluation method and the image evaluation system of the present invention, and also includes the specific processing contents of the image evaluation processing program of the present invention.
【００４８】本発明は「視覚の誘導場」という概念を、
たとえば、画像（文字や絵、写真、図形など）の評価に
用いるような場合、その視覚の誘導場の計算量を少なく
し、それによって高速な画像評価を可能とするものであ
り、以下に具体例を参照しながら説明する。The present invention uses the concept of "visual induction field" as
For example, when it is used to evaluate images (characters, pictures, photographs, figures, etc.), it reduces the amount of calculation of the visual induction field, which enables high-speed image evaluation. This will be described with reference to examples.
【００４９】まず、本発明の基本的な考え方としては、
視覚の誘導場を用いた画像評価を行う際、画像評価に本
質的に支障がない限り、可能な範囲で画像の解像度を落
とした上で視覚の誘導場を計算して画像評価を行う。そ
れによって、画像評価の高速化を図る。この解像度変換
の内容としては、画像の単純化、画像の細線化、画像の
縮小化などが考えられる。First, as a basic idea of the present invention,
When performing image evaluation using a visual guidance field, unless the image evaluation is essentially hindered, the visual guidance field is calculated after the resolution of the image is reduced to the extent possible. Thereby, the speed of image evaluation is increased. The contents of this resolution conversion may include image simplification, image thinning, and image reduction.
【００５０】画像の単純化としては、単純化対象の画像
が文字列である場合には、それを線で表したり、単純化
対象の画像が写真、絵、図形である場合には、それを外
枠または輪郭で表す。また、外枠または輪郭が複雑な形
状である場合にはそれをさらに単純化することも可能で
ある。As an image simplification, when the image to be simplified is a character string, it is represented by a line, and when the image to be simplified is a photograph, a picture or a figure, it is represented by a line. It is represented by an outer frame or outline. Further, when the outer frame or the contour has a complicated shape, it can be further simplified.
【００５１】また、画像の細線化は評価対象となる画像
を構成する線をより細い線とすることでデータ量を減ら
す処理である。The image thinning is a process of reducing the data amount by making the lines forming the image to be evaluated thinner.
【００５２】これらは視覚の誘導場がその計算原理か
ら、画像の外郭のみを対象としていることを利用したも
ので、これによって、上述したように、評価対象の画像
が写真、絵、図形などの場合は、それらの外郭のみが抽
出できれば、その内側の情報は無くても（欠落しても）
その画像の視覚の誘導場を求めることは可能であるの
で、単なる枠としたり黒く塗りつぶした上で視覚の誘導
場を計算する。また、評価対象の画像が文字列であっ
て、その文字列全体を評価する場合であれば、その文字
列を単なる線として考えても結果に大きな違いは生じな
いので、単なる線とした上で視覚の誘導場を計算する。These take advantage of the fact that the visual guidance field is intended only for the outline of the image due to its calculation principle. As a result, as described above, the image to be evaluated is such as a photograph, a picture, or a figure. In this case, if only those outlines can be extracted, even if there is no information inside (even if it is missing)
Since it is possible to obtain the visual induction field of the image, the visual induction field is calculated after it is simply framed or painted in black. Also, if the image to be evaluated is a character string and you want to evaluate the entire character string, considering the character string as a simple line does not make a big difference in the results. Calculate the visual induction field.
【００５３】このような視覚の誘導場理論の性質を利用
し、画像の種類や状況に応じた解像度変換を行うこと
で、視覚の誘導場計算を行うに必要な画像の情報を可能
な限り少なくすることができる。そして、このような解
像度変換を行った上で視覚の誘導場の計算を行うことに
より、その計算量を大幅に削減することができる。By utilizing such properties of the visual induction field theory and performing resolution conversion according to the type and situation of the image, the image information necessary for the visual induction field calculation is reduced as much as possible. can do. By performing such resolution conversion and then calculating the visual guidance field, the amount of calculation can be significantly reduced.
【００５４】図１は評価対象の画像を解像度変換する例
を示すもので、図１（ａ）は評価対象となる画像であ
り、この画像は文字列１１や写真１２などが含まれた新
聞記事の一部である。FIG. 1 shows an example of resolution conversion of an image to be evaluated, and FIG. 1 (a) is an image to be evaluated, and this image is a newspaper article including a character string 11 and a photograph 12. Is part of.
【００５５】このような画像をたとえば、図１（ｂ）に
示すように、文字列１１は単なる線１１ａに変換し、写
真１２はこの場合、黒く塗りつぶして単純化した四角形
１２ａに変換し、この単純化した画像をさらに図１
（ｃ）に示すように縮小する。そして、この図１（ｃ）
に示すような画像について視覚の誘導場を計算する。な
お、評価対象となる画像がカラー画像であれば、まず、
白黒画像としてそれを２値化するといった変換を解像度
変換の前処理として行う。For example, as shown in FIG. 1B, the character string 11 is converted into a simple line 11a, and the photograph 12 is converted into a simple quadrangle 12a filled with black in this case. The simplified image is further shown in Figure 1.
Reduce as shown in (c). And this FIG. 1 (c)
Calculate the visual induction field for the image shown in. If the image to be evaluated is a color image, first,
A conversion such as binarization of a black and white image is performed as a preprocess of resolution conversion.
【００５６】この図１（ａ）から（ｂ）さらには（ｃ）
へと解像度変換を行うための画像処理は、従来から一般
的に用いられている基本的な画像処理手法によって容易
に実現することができる。From FIG. 1A to FIG. 1B, and further to FIG.
The image processing for performing the resolution conversion can be easily realized by a basic image processing method that has been generally used conventionally.
【００５７】このような解像度変換を行うことによっ
て、視覚の誘導場の計算量を大幅に少なくすることがで
きるが、元の画像をそのまま用いて（ただし、２値のデ
ータには変換する）誘導場を計算すれば、それだけ精度
の高い画像評価を行うことができることは勿論である。By performing such resolution conversion, the amount of calculation of the visual guidance field can be greatly reduced, but the original image is used as it is (however, it is converted into binary data). Of course, if the field is calculated, it is possible to perform image evaluation with higher accuracy.
【００５８】そこで、画像評価を行う際、画像評価処理
速度（以下では単に処理速度という）よりも画像評価精
度（以下では単に評価精度）を重視するのであれば、解
像度変換を行わないか、あるいは、解像度を変換する場
合でもその変換度合いを小さくするといったことも可能
であり、逆に、評価精度よりも処理速度を重視するので
あれば、解像度変換の度合いをより大きくするといった
ことも可能であり、それぞれの状況に応じた解像度変換
を行うことを可能とする。なお、これはユーザによって
設定可能とすることもできるし、システム側で画像の種
類や性質などに応じて自動的に設定することもできる。Therefore, when image evaluation is performed, if image evaluation accuracy (hereinafter simply referred to as processing speed) is more important than image evaluation processing speed (hereinafter simply referred to as processing speed), resolution conversion is not performed, or It is also possible to reduce the degree of conversion even when converting the resolution, and conversely, if the processing speed is more important than the evaluation accuracy, the degree of resolution conversion can be increased. , It is possible to perform resolution conversion according to each situation. It should be noted that this can be set by the user, or can be automatically set on the system side according to the type and nature of the image.
【００５９】図２は本発明の画像評価システムの構成図
であり、電子化された評価対象の画像データ（単に画像
という）が入力される画像入力手段１、この画像入力手
段１に入力された画像に対しその画像の解像度を低くす
る解像度変換処理を行う解像度変換手段２、この解像度
変換手段２により解像度変換された画像に対し視覚の誘
導場を計算する視覚の誘導場計算手段３、この視覚の誘
導場計算手段３による計算結果を用いて評価対象となる
画像に対する画像評価を行う画像評価手段４、この画像
評価手段４による評価結果を出力する評価結果出力手段
５を有した構成となっている。FIG. 2 is a block diagram of an image evaluation system according to the present invention. Image input means 1 into which electronic image data (simply referred to as an image) to be evaluated is inputted, and the image input means 1 is inputted. Resolution conversion means 2 for performing resolution conversion processing for reducing the resolution of the image, visual induction field calculation means 3 for calculating a visual induction field for the image whose resolution has been converted by the resolution conversion means 2, The image evaluation means 4 performs image evaluation on the image to be evaluated by using the calculation result of the guide field calculation means 3, and the evaluation result output means 5 outputs the evaluation result by the image evaluation means 4. There is.
【００６０】解像度変換手段２は、解像度変換を行うに
必要な情報の設定が可能な解像度設定部２１と、解像度
変換処理を行うための解像度変換処理手法が解像度変換
ルールとして記述された解像度変換ルール記憶部２２
と、解像度設定部２１に設定された情報に基づいて解像
度変換ルール記憶部２２に記憶された解像度変換ルール
を取得して解像度変換処理する解像度変換処理部２３と
を有している。The resolution conversion means 2 has a resolution setting section 21 capable of setting information necessary for resolution conversion, and a resolution conversion rule in which a resolution conversion processing method for performing resolution conversion processing is described as a resolution conversion rule. Storage unit 22
And a resolution conversion processing unit 23 that acquires the resolution conversion rule stored in the resolution conversion rule storage unit 22 based on the information set in the resolution setting unit 21 and performs resolution conversion processing.
【００６１】解像度設定部２１は画像入力手段１に入力
された評価対象となる画像に対し、どのような解像度変
換を行うかを設定するものであり、ユーザの指定（処理
速度優先か評価精度優先かの指定）に基づいて、どのよ
うな解像度変換内容とするかを設定することがき、ま
た、ユーザの指定がない場合には画像入力手段１に入力
された画像から自動設定することもできる。The resolution setting unit 21 sets what kind of resolution conversion is to be performed on the image to be evaluated, which is input to the image input means 1, and is designated by the user (processing speed priority or evaluation accuracy priority). Based on the designation), the resolution conversion content can be set, and if not specified by the user, it can be automatically set from the image input to the image input unit 1.
【００６２】たとえば、ユーザが処理速度優先の指定を
行えば、それに基づいて、画像入力手段１に入力された
画像データの内容（画像サイズ、解像度、色、階調の複
雑さ、ガンマ値など）を判定し、最適な解像度変換内容
の設定を行う。この解像度変換内容の具体例としては、
たとえば、前述したように、画像の単純化（文字列であ
れば線に変換、写真や絵であれば黒く塗りつぶすといっ
た処理）、さらには、画像の細線化や画像の縮小化など
である。また、このような解像度変換内容の設定はユー
ザがマニュアルで任意に設定することもできる。For example, if the user specifies the processing speed priority, the contents of the image data input to the image input means 1 (image size, resolution, color, complexity of gradation, gamma value, etc.) based on the designation. Is determined and the optimum resolution conversion content is set. As a specific example of this resolution conversion content,
For example, as described above, image simplification (processing of converting a character string into a line, painting of a picture or a picture with black), thinning of an image, reduction of an image, and the like. Further, the user can manually set the resolution conversion contents as described above.
【００６３】解像度変換ルール記憶部２２は、解像度設
定部２１によって設定された解像度とするにはその画像
に対しどのような処理を行えばよいかといった解像度変
換を行うための画像処理方法などを変換ルールとして記
憶している。なお、この解像度変換ルール記憶部２２に
記憶されている変換ルールは、前述したように、従来か
ら知られている一般的な画像処理手法で十分対応できる
ものである。The resolution conversion rule storage unit 22 converts the image processing method for performing the resolution conversion such as what kind of processing should be performed on the image so as to obtain the resolution set by the resolution setting unit 21. I remember it as a rule. It should be noted that the conversion rules stored in the resolution conversion rule storage unit 22 can be sufficiently dealt with by the conventional general image processing method as described above.
【００６４】解像度変換処理部２３は、解像度設定部２
１で設定された解像度変換内容に対応した解像度変換ル
ールを解像度変換ルール記憶部２２から取得して、評価
対象画像に対し、その取得した変換ルールに基づいて解
像度変換を行う。The resolution conversion processing section 23 includes a resolution setting section 2
The resolution conversion rule corresponding to the resolution conversion content set in 1 is acquired from the resolution conversion rule storage unit 22, and the resolution conversion is performed on the evaluation target image based on the acquired conversion rule.
【００６５】なお、画像の解像度を低くするためにどの
ような解像度変換内容とするか、処理速度を優先するか
評価精度を優先するかなど全てをユーザによって指定す
ることも可能である。It should be noted that it is possible for the user to specify what kind of resolution conversion contents should be used in order to reduce the resolution of the image, whether processing speed should be prioritized or evaluation accuracy should be prioritized.
【００６６】視覚の誘導場計算手段３は、解像度変換処
理部２３で解像度変換された画像に対し、前述したよう
な視覚の誘導場を計算するものである。The visual guidance field calculating means 3 calculates the visual guidance field as described above with respect to the image whose resolution is converted by the resolution conversion processing section 23.
【００６７】画像評価手段４は視覚の誘導場計算手段３
による計算結果を用いて画像評価を行うものである。な
お、その画像評価については特に限定されるものではな
いが、この誘導場計算手段３による計算結果を用いての
画像評価の具体例としては、前述したように、たとえ
ば、パターン認識に関する発明（登録番号２０８８６６
７）や手書き文字の切り出しに関する発明（登録番号２
６１１９０４）、画像のレイアウト評価に関する発明
（特許出願番号２００１−２１３４２４）や画像の印象
の強さなど画像の感性的評価に関する発明（特許出願番
号２００１−２１３４２５）などがあり、これらの発明
における視覚の誘導場計算の前処理として上述したよう
な解像度変換を行うことが可能である。The image evaluation means 4 is the visual guidance field calculation means 3
The image evaluation is performed using the calculation result according to. The image evaluation is not particularly limited, but as a specific example of the image evaluation using the calculation result by the guiding field calculation means 3, as described above, for example, the invention related to pattern recognition (registration is registered. Number 208866
7) and inventions related to clipping of handwritten characters (registration number 2
611904), an invention relating to image layout evaluation (Patent Application No. 2001-213424), and an invention relating to image perceptual evaluation such as image impression strength (Patent Application No. 2001-213425). It is possible to perform the resolution conversion as described above as the preprocessing of the guidance field calculation.
【００６８】評価結果出力手段５は、画像評価手段４で
の評価結果を出力するもので、たとえば、ディスプレイ
上に評価結果の表示を行う。その画像評価の一例とし
て、前述したレイアウト評価であれば、文字列や幾つか
の写真などが見易く適正にレイアウトされているかなど
の評価結果が数値などによって示される。なお、この評
価結果出力手段５から出力される評価結果は、画像を評
価する数値などだけではなく、どのような解像度変換内
容によって解像度変換処理を行ったかなど、解像度変換
のプロセスをも示すようにする。The evaluation result output means 5 outputs the evaluation result of the image evaluation means 4, and displays the evaluation result on a display, for example. As an example of the image evaluation, in the case of the layout evaluation described above, an evaluation result such as whether or not a character string or some pictures are properly laid out properly is shown by a numerical value or the like. The evaluation result output from the evaluation result output unit 5 indicates not only the numerical value for evaluating the image, but also the resolution conversion process such as what resolution conversion content is used for the resolution conversion processing. To do.
【００６９】図３は本発明の画像評価の処理手順を説明
するフローチャートである。この図３および上述した図
２を参照しながら本発明の画像評価処理の手順を説明す
る。FIG. 3 is a flow chart for explaining the image evaluation processing procedure of the present invention. The procedure of the image evaluation processing of the present invention will be described with reference to FIG. 3 and FIG. 2 described above.
【００７０】まず、画像入力手段１に電子化された画像
データが入力されることによってその画像データが取得
される（ステップｓ１）。そして、解像度設定部２１に
対しユーザによる指定がなされたか否かを判断し（ステ
ップｓ２）、ユーザによる指定がなされなければ、自動
設定とみなして、この場合、処理速度を優先した解像度
変換内容の設定を行い（ステップｓ３）、それによって
解像度変換処理部２３が、その設定された解像度変換内
容に対応する変換ルールを解像度変換ルール記憶部２２
から取得して、その変換ルールに基づいた解像度変換処
理を行う（ステップｓ４）。First, the image data is acquired by inputting the digitized image data into the image input means 1 (step s1). Then, it is determined whether or not the user has specified the resolution setting unit 21 (step s2). If the user does not specify, the setting is regarded as automatic setting. Setting is performed (step s3), whereby the resolution conversion processing unit 23 sets the conversion rule corresponding to the set resolution conversion content in the resolution conversion rule storage unit 22.
, And performs resolution conversion processing based on the conversion rule (step s4).
【００７１】そして、その解像度変換処理によって解像
度変換された画像に対し、視覚の誘導場計算手段３が誘
導場を計算し（ステップｓ５）、その計算結果に基づい
て画像評価手段４が画像評価を行い（ステップｓ６）、
その評価結果を評価結果出力手段５から出力する（ステ
ップｓ７）。Then, the visual guidance field calculation means 3 calculates a guidance field for the image whose resolution is converted by the resolution conversion processing (step s5), and the image evaluation means 4 evaluates the image based on the calculation result. Do (step s6),
The evaluation result is output from the evaluation result output means 5 (step s7).
【００７２】また、上述のステップｓ２における判断に
おいて、解像度設定部２１に対し何らかのユーザ指定が
なされたとすれば、そのユーザ指定に応じた処理を行
う。すなわち、ユーザ指定が全てマニュアルによる解像
度変換内容の設定であるかを判定し（ステップｓ８）、
全てマニュアルによる解像度変換内容の設定でなけれ
ば、ユーザ指定が処理速度優先であるか評価精度優先で
あるかを判断し、それに応じた解像度変換内容を設定す
る（ステップｓ９）。たとえば、ユーザ指定が処理速度
優先であれば、その処理速度を優先した解像度変換内容
の設定を行う。If it is determined in step s2 that the resolution setting section 21 has been designated by a user, a process corresponding to the user designation is performed. That is, it is determined whether all the user designations are manual settings for resolution conversion contents (step s8),
If all the resolution conversion contents are not manually set, it is determined whether the user designation is the processing speed priority or the evaluation accuracy priority, and the resolution conversion contents are set accordingly (step s9). For example, if the user designation is processing speed priority, the resolution conversion content is set with priority given to the processing speed.
【００７３】そして、解像度変換処理部２３が、その設
定された解像度変換内容に対応する変換ルールを解像度
変換ルール記憶部２２から取得して、その変換ルールに
基づいた解像度変換処理を行う（ステップｓ４）。以降
は、上述したように、その解像度変換処理によって解像
度変換された画像に対し、視覚の誘導場計算手段３が視
覚の誘導場を計算し（ステップｓ５）、その計算結果に
基づいて画像評価手段４が画像評価を行い（ステップｓ
６）、その評価結果を評価結果出力手段５から出力する
（ステップｓ７）。Then, the resolution conversion processing unit 23 acquires the conversion rule corresponding to the set resolution conversion content from the resolution conversion rule storage unit 22 and performs the resolution conversion process based on the conversion rule (step s4). ). After that, as described above, the visual guidance field calculation unit 3 calculates the visual guidance field for the image whose resolution has been converted by the resolution conversion processing (step s5), and the image evaluation unit based on the calculation result. 4 performs image evaluation (step s
6), the evaluation result is output from the evaluation result output means 5 (step s7).
【００７４】また、上述のステップｓ８における判断に
おいて、ユーザの指定が全てマニュアルによる解像度変
換内容の設定である場合は、ユーザの指定内容に応じた
解像度変換内容の設定を行う（ステップｓ８）。このユ
ーザの指定が全てマニュアルによる解像度変換内容の設
定であるというのは、処理速度優先であるか評価精度優
先であるかの指定の他に、どのような解像度変換を行う
かまでをユーザが決めるものである。たとえば、前述し
たように、画像の単純化（文字列であれば線に変換、写
真や絵であれば黒く塗りつぶすといった処理）、さらに
は、画像の細線化や画像の縮小化などといった解像度変
換内容をユーザが自由に設定する。If it is determined in step s8 that the user's designation is all manual resolution conversion contents, the resolution conversion contents are set according to the user's designation contents (step s8). The fact that all of the user's designations are manual settings for resolution conversion means that the user determines not only the processing speed priority or the evaluation accuracy priority but also the resolution conversion to be performed. It is a thing. For example, as described above, resolution conversion details such as image simplification (converting to a line if it is a character string, filling it in black for a photo or picture), and thinning an image or reducing an image. Is freely set by the user.
【００７５】これによって、処理速度優先であっても、
あまり解像度を落とさないで評価精度をも考慮した解像
度変換内容とするなど、処理速度と評価精度を勘案しな
がら解像度変換の度合いを自ら設定することができるよ
うなる。As a result, even if the processing speed is prioritized,
It is possible to set the degree of resolution conversion by taking into consideration the processing speed and the evaluation accuracy, such as setting the resolution conversion content in consideration of the evaluation accuracy without reducing the resolution so much.
【００７６】そして、ユーザの設定した解像度変換内容
に基づいて、解像度変換処理部２３が、その設定された
解像度変換内容に対応する変換ルールを解像度変換ルー
ル記憶部２２から取得し、その取得した変換ルールに基
づいた解像度変換を行い（ステップｓ４）、以降は、上
述したように、その解像度変換処理によって解像度変換
された画像に対し、誘導場計算手段３が誘導場を計算し
（ステップｓ５）、その計算結果に基づいて画像評価手
段４が画像評価を行い（ステップｓ６）、その評価結果
を評価結果出力手段５から出力する（ステップｓ７）。Then, based on the resolution conversion content set by the user, the resolution conversion processing section 23 acquires a conversion rule corresponding to the set resolution conversion content from the resolution conversion rule storage section 22 and the acquired conversion. Resolution conversion based on the rule is performed (step s4), and thereafter, as described above, the guidance field calculation unit 3 calculates a guidance field for the image whose resolution has been converted by the resolution conversion processing (step s5). The image evaluation means 4 performs image evaluation based on the calculation result (step s6), and outputs the evaluation result from the evaluation result output means 5 (step s7).
【００７７】なお、ユーザはその評価結果をみて、所望
とする結果が得られなければ、再度、解像度設定部２１
に解像度変換内容の設定を行って、その設定し直した解
像度変換内容に基づいた新たな解像度変換処理を行った
上で視覚の誘導場を計算して、画像評価を行うようにす
ることもできる。The user looks at the evaluation result and, if the desired result is not obtained, the resolution setting section 21
It is also possible to set the content of resolution conversion to, perform a new resolution conversion process based on the content of the resolution conversion set again, and then calculate the visual guidance field to perform image evaluation. .
【００７８】たとえば、最初の解像度変換処理が、たと
えば、ユーザの指定なしで自動的な解像度変換内容の設
定による解像度変換処理（ステップｓ３，ｓ４）によっ
て行われたとして、その結果、所望とする評価結果が得
られなければ、今度は、ユーザによる全てマニュアルで
の解像度変換内容の設定による解像度変換処理（ステッ
プｓ１０，ｓ４）を行い、その解像度変換された画像に
対し、誘導場計算手段３が誘導場を計算し、その計算結
果に基づいて画像評価手段４が画像評価を行い、その評
価結果を評価結果出力手段５から出力するといった処理
を所望の評価結果が得られるまで行う。For example, assuming that the first resolution conversion process is performed by the resolution conversion process (steps s3, s4) by automatically setting the resolution conversion contents without the user's designation, as a result, the desired evaluation is performed. If no result is obtained, this time, the user performs the resolution conversion processing (steps s10 and s4) by manually setting the resolution conversion content, and the guidance field calculation means 3 guides the resolution-converted image. The field is calculated, the image evaluation unit 4 performs image evaluation based on the calculation result, and the evaluation result output unit 5 outputs the evaluation result until the desired evaluation result is obtained.
【００７９】以上説明したように、視覚の誘導場を計算
してその計算結果から画像を評価する画像評価手法にお
いて、視覚の誘導場を計算する前処理として、評価対象
の画像の解像度を可能な範囲で落とすような解像度変換
を行い、その解像度変換処理された画像に対して視覚の
誘導場の計算を行うようにしている。As described above, in the image evaluation method of calculating the visual induction field and evaluating the image from the calculation result, the resolution of the image to be evaluated can be used as the preprocessing for calculating the visual induction field. The resolution conversion is performed so as to drop in the range, and the visual guidance field is calculated for the image subjected to the resolution conversion processing.
【００８０】たとえば、図１（ａ）に示すような文字列
１１や写真１２などからなる画像のレイアウト評価を行
う例について考えれば、その評価対象となる画像を、図
１（ｂ）に示すように、文字列１１は単なる線１１ａに
変換し、写真１２は黒く塗りつぶした四角形１２ｂに変
換する単純化を行ったのちに、さらに、図１（ｃ）に示
すように縮小するといった解像度変換を行い、このよう
に解像度変換された画像について、前述の（１）式を用
いて視覚の誘導場を計算し、求められた視覚の誘導場か
ら図４のような等ポテンシャル線Ｌが描かれたとする。For example, considering an example of performing layout evaluation of an image composed of a character string 11 and a photograph 12 as shown in FIG. 1A, the image to be evaluated is as shown in FIG. 1B. Then, the character string 11 is converted into a simple line 11a, and the photograph 12 is converted into a black-painted square 12b. After simplification, further resolution conversion is performed such as reduction as shown in FIG. 1 (c). It is assumed that, with respect to the image whose resolution has been converted in this way, the visual induction field is calculated using the above-mentioned equation (1), and the equipotential line L as shown in FIG. 4 is drawn from the obtained visual induction field. .
【００８１】このように、解像度変換された画像につい
て誘導場を計算し、それによって得られた等ポテンシャ
ル線の形状から、その画像の画像評価、つまり、この場
合は、レイアウトの良し悪しを判断する。In this way, the induction field is calculated for the resolution-converted image, and the image evaluation of the image, that is, in this case, the quality of the layout is determined from the shape of the equipotential lines obtained thereby. .
【００８２】この視覚の誘導場による画像評価（この例
ではレイアウト評価）については、前述の特許出願番号
２００１−２１３４２４に詳細に記載されているので、
ここでは、その詳細な説明は省略するが、簡単に言え
ば、視覚の誘導場計算によって得られた等ポテンシャル
線の凹凸の度合いを調べ、凹凸の度合いが少なく全体に
丸みを帯びたポテンシャル線の得られるレイアウトをよ
いレイアウトとした評価結果を得るものである。The image evaluation (layout evaluation in this example) by the visual guide field is described in detail in the above-mentioned patent application No. 2001-213424, and therefore,
Although a detailed description thereof is omitted here, in brief, the degree of unevenness of the equipotential line obtained by the visual induction field calculation is investigated, and the degree of unevenness is small, and the potential line is rounded as a whole. The evaluation result is obtained by setting the obtained layout as a good layout.
【００８３】このように、視覚の誘導場は画像評価に用
いることができる。そこで、これまで説明したように、
本発明では視覚の誘導場の計算する前処理として、画像
評価対象となる画像を解像度変換して画像を簡略化して
いる。これによって、視覚の誘導場の計算量を大幅に削
減することができ、画像評価処理全体にかかる時間を短
縮化できる。As described above, the visual guidance field can be used for image evaluation. So, as explained so far,
In the present invention, as preprocessing for calculating the visual induction field, the resolution of the image to be evaluated is converted to simplify the image. As a result, the amount of calculation of the visual guidance field can be significantly reduced, and the time required for the entire image evaluation process can be shortened.
【００８４】なお、本発明は以上説明した実施の形態に
限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範
囲で種々変形実施可能となるものである。たとえば、上
述の実施の形態は、画像評価の例として画像のレイアウ
トの良し悪しを決める例としたが、画像評価はこれに限
られるものではなく、前述したように、様々な画像評価
に適用できるものである。The present invention is not limited to the embodiments described above, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention. For example, in the above-described embodiment, the quality of the image layout is determined as an example of image evaluation, but the image evaluation is not limited to this, and as described above, it can be applied to various image evaluations. It is a thing.
【００８５】また、以上説明した本発明の処理を行う画
像評価処理プログラムは、フロッピィディスク、光ディ
スク、ハードディスクなどの記録媒体に記録させておく
ことができ、本発明はその記録媒体をも含むものであ
る。また、ネットワークから処理プログラムを得るよう
にしてもよい。The image evaluation processing program for performing the processing of the present invention described above can be recorded in a recording medium such as a floppy disk, an optical disk, a hard disk, and the present invention includes the recording medium. Further, the processing program may be obtained from the network.
【００８６】[0086]
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、視
覚の誘導場の計算を行う前段階の処理として、評価対象
の画像に対しその画像の解像度を低くするための解像度
変換処理を行い、その解像度変換した画像に対し視覚の
誘導場を計算するようにしているので、視覚の誘導場の
計算量を少なくすることができ、それによって、画像評
価処理の高速化が図れる。しかも、画像評価に視覚の誘
導場理論を用いているので、人間の見た目により近い評
価結果を得ることができる。As described above, according to the present invention, the resolution conversion processing for lowering the resolution of the image to be evaluated is performed as the processing in the previous step of calculating the visual guidance field. Since the visual induction field is calculated for the image whose resolution has been converted, the amount of calculation of the visual induction field can be reduced, thereby speeding up the image evaluation processing. Moreover, since the visual guidance field theory is used for image evaluation, it is possible to obtain an evaluation result that is closer to the appearance of human eyes.
【００８７】また、解像度変換処理は、画像評価処理速
度を優先するか画像評価精度を優先するかによって、ど
のような解像度変換内容とするかを設定可能としている
ので、状況に応じて最適な解像度変換を行うことができ
る。また、これらはユーザによって指定可能としている
ので、評価対象となる画像に対し最適と思われる解像度
変換を行うことができ、その時の状況に応じた最適な画
像評価を行うことができる。Further, in the resolution conversion processing, it is possible to set what kind of resolution conversion content is to be set depending on whether the image evaluation processing speed or the image evaluation accuracy is prioritized. The conversion can be done. Further, since these can be designated by the user, it is possible to perform resolution conversion that seems to be optimal for the image to be evaluated, and it is possible to perform optimal image evaluation according to the situation at that time.
【００８８】また、評価対象となる画像の評価結果を出
力する際、その画像評価結果とともにどのような解像度
変換を行ったかを出力するようにしているので、評価結
果と解像度変換内容との関係を把握することができ、た
とえば、評価結果が思わしくないような場合、その原因
がどこにあるかなどの把握が容易となり、再度、視覚の
誘導場を計算して画像評価をやり直す際に、新たな解像
度変換内容の設定がし易くなる。Further, when outputting the evaluation result of the image to be evaluated, it is arranged to output together with the image evaluation result what kind of resolution conversion has been performed. It is possible to understand, for example, when the evaluation result is not good, it becomes easy to understand where the cause is, and when a visual guidance field is calculated again and image evaluation is performed again, a new resolution is obtained. The conversion contents can be set easily.
【図１】 本発明の実施の形態において用いられる画像
例を示すもので、（ａ）はある新聞記事の一部分の情報
を示す評価対象の画像例を示す図であり、（ｂ）は
（ａ）に示す画像に対して解像度変換を行い、文字列部
分は単純な線で表し、写真は塗りつぶされた四角形で表
した状態を示す図、（ｃ）は（ｂ）をさらに縮小した状
態を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an image example used in an embodiment of the present invention, (a) is a diagram showing an image example of an evaluation target showing information of a part of a newspaper article, and (b) is a diagram showing (a) The image shown in) is subjected to resolution conversion, the character string part is shown by a simple line, the photograph is shown as a filled square, and (c) is a further reduced state of (b). It is a figure.
【図２】 本発明の画像評価システムの実施の形態を説
明する構成図である。FIG. 2 is a configuration diagram illustrating an embodiment of an image evaluation system of the present invention.
【図３】 本発明の画像評価処理手順の実施の形態を説
明するフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart illustrating an embodiment of an image evaluation processing procedure of the present invention.
【図４】 図１（ｃ）の画像について視覚の誘導場を計
算し、求められた視覚の誘導場によって描かれる等ポテ
ンシャル線を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing equipotential lines drawn by a visual guidance field obtained by calculating a visual guidance field for the image of FIG. 1 (c).
【図５】 本発明において用いられる視覚の誘導場につ
いて説明するためのディジタル画像の画素配列を示す図
である。FIG. 5 is a diagram showing a pixel array of a digital image for explaining a visual guide field used in the present invention.
【図６】 視覚の誘導場の強さを求める際の遮蔽条件を
説明する図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a shielding condition when obtaining the strength of a visual guidance field.
【図７】 文字「Ａ」の視覚の誘導場の例であり、同図
（ａ）は遮蔽条件を考慮して視覚の誘導場を求めた場
合、同図（ｂ）は遮蔽条件を考慮しないで視覚の誘導場
を求めた場合を示す図である。FIG. 7 is an example of the visual guidance field of the letter “A”. In FIG. 7A, when the visual guidance field is obtained in consideration of the shielding condition, FIG. 7B does not consider the shielding condition. It is a figure which shows the case where the visual guidance field is calculated | required by.
１ 画像入力手段 ２ 解像度変換手段 ３ 視覚の誘導場計算手段 ４ 画像評価手段 ５ 評価結果出力手段 ２１ 解像度設定部 ２２ 解像度変換ルール記憶部 ２３ 解像度変換処理部 1 Image input means 2 Resolution conversion means 3 Visual guidance field calculation means 4 Image evaluation means 5 Evaluation result output means 21 Resolution setting section 22 Resolution conversion rule storage unit 23 Resolution conversion processing unit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA26 CA12 CA16 CB12 CB16 CC01 CD05 CE12 CE15 CF01 DA20 DB02 DC30 5C076 AA22 BB40 CB05 5L096 DA02 EA03 EA04 EA43 FA03 FA06 FA81 MA01 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page F term (reference) 5B057 AA11 BA26 CA12 CA16 CB12 CB16 CC01 CD05 CE12 CE15 CF01 DA20 DB02 DC30 5C076 AA22 BB40 CB05 5L096 DA02 EA03 EA04 EA43 FA03 FA06 FA81 MA01
Claims (17)
場を計算し、求められた視覚の誘導場に基づいて前記評
価対象となる画像の評価を行い、その評価結果を出力す
る画像評価方法において、 前記視覚の誘導場の計算を行う前処理として、前記評価
対象の画像に対しその画像の解像度を低くするための解
像度変換処理を行い、その解像度変換した画像に対し、
視覚の誘導場を計算することを特徴とする画像評価方
法。1. An image evaluation that calculates a visual guidance field for an image to be evaluated, evaluates the image to be evaluated based on the obtained visual guidance field, and outputs the evaluation result. In the method, as a pre-processing for calculating the visual induction field, a resolution conversion process for lowering the resolution of the image to be evaluated is performed, and the resolution-converted image is
An image evaluation method characterized by calculating a visual guidance field.
度変換処理における解像度変換内容は、画像の単純化、
画像を構成する線の細線化、画像の縮小化の少なくとも
１つであることを特徴とする請求項１記載の画像評価方
法。2. The contents of resolution conversion in the resolution conversion processing for lowering the resolution of the image are simplified images,
The image evaluation method according to claim 1, wherein at least one of thinning a line forming an image and reducing the image is performed.
度を優先するか画像評価精度を優先するかによって、ど
のような解像度変換内容とするかを設定可能とすること
を特徴とする請求項１または２記載の画像評価方法。3. The resolution conversion processing is capable of setting what resolution conversion content is to be set depending on whether the image evaluation processing speed is prioritized or the image evaluation accuracy is prioritized. Alternatively, the image evaluation method described in 2.
変換処理手法は解像度変換ルールとして予め設定してお
くことを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の
画像評価方法。4. The image evaluation method according to claim 1, wherein a resolution conversion processing method for performing the resolution conversion processing is preset as a resolution conversion rule.
ような解像度変換内容とするか、または、画像評価処理
速度を優先するか評価精度を優先するかは、ユーザによ
って指定可能とすることを特徴とする請求項１から４の
いずれかに記載の画像評価方法。5. A user can specify which resolution conversion content is used to reduce the resolution of the image, or whether the image evaluation processing speed or the evaluation accuracy is prioritized. The image evaluation method according to any one of claims 1 to 4, which is characterized in that.
力する際、その画像評価結果とともにどのような解像度
変換内容によって解像度変換処理を行ったかを出力する
ことを特徴とする請求項１から５のいずれかに記載の画
像評価方法。6. When outputting the evaluation result of the image to be evaluated, it is output together with the image evaluation result as to what resolution conversion content has been used for the resolution conversion process. The image evaluation method according to any one of 1.
場を計算し、求められた視覚の誘導場から前記評価対象
となる画像の評価を行い、その評価結果を出力する画像
評価システムにおいて、 前記評価対象の画像に対しその画像の解像度を低くする
ための解像度変換処理を行う解像度変換手段と、 この解像度変換手段により解像度の変換された画像に対
し、視覚の誘導場を計算する視覚の誘導場計算手段と、 この視覚の誘導場計算手段による計算結果を用いて前記
評価対象の画像に対する画像評価を行う画像評価手段
と、 この画像評価手段による評価結果を出力する評価結果出
力手段と、 を有することを特徴とする画像評価システム。7. An image evaluation system that calculates a visual guidance field for an image to be evaluated, evaluates the image to be evaluated from the obtained visual guidance field, and outputs the evaluation result. A resolution conversion unit that performs a resolution conversion process for reducing the resolution of the image to be evaluated, and a visual conversion unit that calculates a visual induction field for the image whose resolution has been converted by the resolution conversion unit. An induction field calculation means, an image evaluation means for performing image evaluation on the image to be evaluated using the calculation result of the visual induction field calculation means, and an evaluation result output means for outputting the evaluation result by the image evaluation means, An image evaluation system comprising:
うに必要な情報の設定が可能な解像度設定手段と、解像
度変換処理を行うための解像度変換処理手法が解像度変
換ルールとして記述された解像度変換ルール記憶手段
と、前記解像度設定手段に設定された情報に基づいて前
記解像度変換ルール記憶手段に記憶された解像度変換ル
ールを取得して解像度変換処理する解像度変換処理手段
とを有することを特徴とする請求項７記載の画像評価シ
ステム。8. The resolution conversion means, wherein the resolution setting means is capable of setting information necessary for resolution conversion, and the resolution conversion processing method for performing resolution conversion processing is described as resolution conversion rules. It is characterized by comprising rule storage means and resolution conversion processing means for acquiring the resolution conversion rule stored in the resolution conversion rule storage means based on the information set in the resolution setting means and performing resolution conversion processing. The image evaluation system according to claim 7.
変換を行うに必要な情報は、画像評価処理速度を優先す
るか画像評価精度を優先するかを指定するための情報
と、解像度変換内容としての画像の単純化を指定する情
報と、画像を構成する線の細線化を指定する情報、画像
の縮小化を指定する情報の少なくとも１つであることを
特徴とする請求項８記載の画像評価システム。9. The information necessary for performing resolution conversion that can be set in the resolution setting means is information for designating whether to prioritize image evaluation processing speed or image evaluation accuracy, and resolution conversion content. 9. The image evaluation according to claim 8, which is at least one of information specifying simplification of the image, information specifying thinning of lines forming the image, and information specifying reduction of the image. system.
のような解像度変換内容とするか、または、画像評価処
理速度を優先するか評価精度を優先するかは、ユーザに
よって指定可能とすることを特徴とする請求項７から９
のいずれかに記載の画像評価システム。10. The user can specify which resolution conversion content is used to reduce the resolution of the image, or whether the image evaluation processing speed or the evaluation accuracy is prioritized. Claims 7 to 9 characterized
The image evaluation system according to any one of 1.
出力する際、その画像評価結果とともにどのような解像
度変換内容によって解像度変換処理を行ったかを出力す
ることを特徴とする請求項７から１０のいずれかに記載
の画像評価システム。11. When outputting the evaluation result of the image to be evaluated, it is output together with the image evaluation result as to what resolution conversion content has been used for the resolution conversion processing. The image evaluation system according to any one of 1.
導場を計算し、求められた視覚の誘導場から前記評価対
象となる画像の評価を行い、その評価結果を出力する画
像評価処理プログラムであって、その画像評価処理プロ
グラムは、 前記評価対象の画像に対しその画像の解像度を低くする
ための解像度変換処理を行う手順と、 この解像度変換された画像に対し視覚の誘導場を計算す
る手順と、 この視覚の誘導場の計算結果を用いて前記評価対象の画
像に対する画像評価を行う手順と、 この画像評価手段による評価結果を出力する手順と、 を含むことを特徴とする画像評価処理プログラム。12. An image evaluation processing program for calculating a visual guidance field for an image to be evaluated, evaluating the image to be evaluated from the obtained visual guidance field, and outputting the evaluation result. The image evaluation processing program is a procedure for performing resolution conversion processing for lowering the resolution of the image to be evaluated, and calculating a visual guidance field for the resolution-converted image. An image evaluation process comprising: a procedure; a step of performing image evaluation on the image to be evaluated using the calculation result of the visual guidance field; and a step of outputting an evaluation result by the image evaluation means. program.
像度変換処理における解像度変換内容は、画像の単純
化、画像を構成する線の細線化、画像の縮小化の少なく
とも１つであることを特徴とする請求項１２記載の画像
評価処理プログラム。13. The content of resolution conversion in the resolution conversion processing for lowering the resolution of the image is at least one of simplification of the image, thinning of lines forming the image, and reduction of the image. The image evaluation processing program according to claim 12.
速度を優先するか画像評価精度を優先するかによって、
どのような解像度変換内容とするかを設定可能とするこ
とを特徴とする請求項１２または１３記載の画像評価処
理プログラム。14. The resolution conversion process is performed according to whether the image evaluation processing speed or the image evaluation accuracy is prioritized.
14. The image evaluation processing program according to claim 12, wherein the resolution conversion content can be set.
度変換処理手法は解像度変換ルールとして予め設定して
おくことを特徴とする請求項１２から１４のいずれかに
記載の画像評価処理プログラム。15. The image evaluation processing program according to claim 12, wherein a resolution conversion processing method for performing the resolution conversion processing is preset as a resolution conversion rule.
のような解像度変換内容とするか、または、画像評価処
理速度を優先するか評価精度を優先するかは、ユーザに
よって指定可能とすることを特徴とする請求項１２から
１５のいずれかに記載の画像評価処理プログラム。16. What kind of resolution conversion content is used to reduce the resolution of the image, or whether the image evaluation processing speed or the evaluation accuracy is given priority can be specified by the user. The image evaluation processing program according to any one of claims 12 to 15.
出力する際、その画像評価結果とともにどのような解像
度変換内容によって解像度変換処理を行ったかを出力す
ることを特徴とする請求項１２から１６のいずれかに記
載の画像評価処理プログラム。17. The output of the evaluation result of the image to be evaluated is output together with the image evaluation result as to what resolution conversion content has been used for the resolution conversion processing. An image evaluation processing program according to any one of 1.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001350458A JP2003150959A (en) | 2001-11-15 | 2001-11-15 | Image evaluation method, image evaluation system and image evaluation processing program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001350458A JP2003150959A (en) | 2001-11-15 | 2001-11-15 | Image evaluation method, image evaluation system and image evaluation processing program |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003150959A true JP2003150959A (en) | 2003-05-23 |
Family
ID=19162956
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001350458A Withdrawn JP2003150959A (en) | 2001-11-15 | 2001-11-15 | Image evaluation method, image evaluation system and image evaluation processing program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003150959A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007323438A (en) * | 2006-06-01 | 2007-12-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Document impression evaluating device and document impression evaluating program |
| JP2007323435A (en) * | 2006-06-01 | 2007-12-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Document impression evaluating device and document impression evaluating program |
| JP2007323437A (en) * | 2006-06-01 | 2007-12-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Document impression evaluating device and document impression evaluating program |
-
2001
- 2001-11-15 JP JP2001350458A patent/JP2003150959A/en not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007323438A (en) * | 2006-06-01 | 2007-12-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Document impression evaluating device and document impression evaluating program |
| JP2007323435A (en) * | 2006-06-01 | 2007-12-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Document impression evaluating device and document impression evaluating program |
| JP2007323437A (en) * | 2006-06-01 | 2007-12-13 | Fuji Xerox Co Ltd | Document impression evaluating device and document impression evaluating program |
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