JP2003122754A - Retrieval supporting device - Google Patents

Retrieval supporting device

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JP2003122754A
JP2003122754A JP2001316157A JP2001316157A JP2003122754A JP 2003122754 A JP2003122754 A JP 2003122754A JP 2001316157 A JP2001316157 A JP 2001316157A JP 2001316157 A JP2001316157 A JP 2001316157A JP 2003122754 A JP2003122754 A JP 2003122754A
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JP
Japan
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search
information
user
information request
retrieval
Prior art date
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JP2001316157A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Fumihiko Kozakura
文彦 小櫻
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Fujitsu Ltd
Original Assignee
Fujitsu Ltd
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Filing date
Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a retrieval supporting device for supporting the implementation of retrieval proper to a user's purpose by supporting jobs such as selection of a search engine and an input of retrieval conditions to a user. SOLUTION: The retrieval supporting device is characterized by providing an information request analyzing means 1 for generating information request data including a request type expressing kinds of information requests regarding a purpose of the retrieval by analyzing input by the user, a kind of information to be retrieved and information to be a retrieval key and a retrieval instruction creating means 2 for selecting a proper information search engine based on the information request data and for automatically generating retrieval conditions to be provided to the selected information retrieval engine.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は検索支援装置に係
り、特に検索要求を自然言語で入力したとき、必要とす
る検索結果を得るために、どのような検索エンジンを選
択し、どのような検索条件を入力すべきであるのかをユ
ーザに指示可能にした検索支援装置に関するものであ
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a search support device, and in particular, when a search request is input in natural language, what kind of search engine is selected and what kind of search is performed in order to obtain a necessary search result. The present invention relates to a search support device capable of instructing a user whether to input a condition.

【0002】[0002]

【従来の技術】インターネットが一般に浸透していくに
つれ、必要とする情報を得るためにインターネット等を
利用し、検索を行う機会が増えている。しかしユーザが
必要とする情報を求めるための検索ノウハウがなけれ
ば、これを簡単に求めることが難しいのが現状である。
2. Description of the Related Art As the Internet has generally spread, there are more and more opportunities to search by using the Internet or the like to obtain necessary information. However, under the present circumstances, it is difficult to easily obtain this information without the search know-how for obtaining the information required by the user.

【0003】検索を支援する技術として、検索洩れを防
ぐ手段や、検索対象を広げる手段などがある。具体的に
は(1)キーワードの語句を類語(例えば「櫻」を
「桜」まで含めたり、「銀河」を「天の川」まで含め
る)にも展開し、検索することにより洩れを防止する技
術、(2)検索条件を解析し複数の検索システムに検索
依頼をし、その結果をまとめることにより一つの検索シ
ステムではカバーしきれない範囲の検索を行う技術、
(3)翻訳システムを検索システムの間に入れることに
より他言語も情報の検索対象とする技術(例えば日本語
入力を英語で翻訳することにより、日本語文献のみなら
ず、米国や英国等の文献まで検索する)などである。
As a technique for supporting the search, there are means for preventing omission of search and means for expanding the search target. Specifically, (1) a technology to prevent omission by searching by expanding keyword phrases into synonyms (for example, including "Sakura" up to "Sakura" or "Galaxy" up to "Milky Way") (2) Technology that analyzes search conditions, requests search to multiple search systems, and collects the results to search within a range that cannot be covered by one search system.
(3) A technology in which a translation system is inserted between search systems to search information in other languages as well (for example, by translating a Japanese input in English, not only Japanese documents but also documents from the United States, the United Kingdom, etc. Search until) etc.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】これらの技術の対象
は、検索システムへの検索支援であり、検索システムを
利用するユーザを支援する技術ではなかった。
The subject of these techniques is to assist the search system in search, not to support users who use the search system.

【0005】このため、本発明では、ユーザの検索を支
援するために、検索のノウハウを蓄積した検索支援装置
を提供することにより、検索エンジンの選択、検索条件
の入力、検索結果の統合過程を半自動化して、ユーザが
必要とする情報を簡単に入手できるようにすることを目
的とするものである。
Therefore, according to the present invention, in order to support the user's search, a search support apparatus accumulating search know-how is provided, whereby a search engine selection process, a search condition input process, and a search result integration process are performed. It is intended to be semi-automated so that users can easily obtain the information they need.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】本発明の検索支援装置の
原理図を図1に示す。図1において1は情報要求解析手
段であり、2は検索命令作成手段である。
FIG. 1 shows a principle diagram of a search support device according to the present invention. In FIG. 1, 1 is an information request analysis means, and 2 is a search command creation means.

【0007】本発明の前記目的は下記(1)〜(5)に
より達成することができる。
The above object of the present invention can be achieved by the following (1) to (5).

【0008】(1)ユーザの入力を解釈して検索の目的
に関する情報要求の種類を表す要求タイプと、検索すべ
き情報の種類、検索キーとなる情報を含む情報要求デー
タを生成する情報要求解析手段1と、前記情報要求デー
タを基に、適切な情報検索エンジンを選択し、かつ、選
択した情報検索エンジンに与える検索条件を自動生成す
る検索命令作成手段2とを備えていることを特徴とする
検索支援装置。
(1) Information request analysis that interprets user input to generate information request data including a request type indicating the type of information request related to the purpose of search, the type of information to be searched, and information serving as a search key Means 1 and search command creation means 2 for selecting an appropriate information search engine based on the information request data and automatically generating search conditions to be given to the selected information search engine. Search support device.

【0009】(2)前記検索命令作成手段2は、検索す
べき情報の種類に応じて適切な情報検索エンジンを選択
することを特徴とする前記(1)記載の検索支援装置。
(2) The search support device according to (1), wherein the search command creating means 2 selects an appropriate information search engine according to the type of information to be searched.

【0010】(3)前記検索命令作成手段2は、全文検
索エンジンに与える検索式として、情報要求データで検
索キーとして指定された情報に、検索結果を絞り込むた
めの文字列条件を付加することにより検索条件式を生成
することを特徴とする前記(1)記載の検索支援装置。
(3) The search command creating means 2 adds a character string condition for narrowing down the search result to the information specified as the search key in the information request data, as a search expression given to the full-text search engine. The search support device according to (1) above, which generates a search condition expression.

【0011】(4)前記情報要求解析手段1は、ユーザ
の入力の解析を、入力時のユーザの状態を参照して行う
ことを特徴とする前記(1)記載の検索支援装置。
(4) The search support device according to (1), wherein the information request analysis means 1 analyzes the user's input with reference to the state of the user at the time of input.

【0012】(5)前記情報要求解析手段1は、ユーザ
の入力の解析を、ユーザの特性を記録したプロファイル
データに基づいて行うことを特徴とする前記(4)記載
の検索支援装置。
(5) The search support device according to (4), wherein the information request analysis means 1 analyzes the input of the user based on profile data in which the characteristics of the user are recorded.

【0013】これにより下記の作用効果を奏することが
できる。
As a result, the following operational effects can be obtained.

【0014】(1)要求タイプと情報要求データを生成
する情報要求解析手段と、情報要求データを基に適切な
情報エンジンを選択し、かつ情報検索エンジンに与える
検索条件を生成する検索命令作成手段を備えたので、検
索のためのノウハウを知らないユーザが、検索のための
手順の支援を受けることができるので、このようなユー
ザでも複数の検索システムを利用しながら必要とする情
報を容易に求めることができる。
(1) Information request analyzing means for generating a request type and information request data, and search command creating means for selecting an appropriate information engine based on the information request data and generating a search condition to be given to the information search engine. With this feature, users who do not know the search know-how can receive assistance for the search procedure, and such users can easily obtain necessary information while using multiple search systems. You can ask.

【0015】(2)検索すべき情報の種類に応じた情報
検索エンジンを提供することができるので、多数の情報
検索エンジンのうちから適切なものをユーザが選択する
ことができる。
(2) Since an information search engine corresponding to the type of information to be searched can be provided, the user can select an appropriate one from a large number of information search engines.

【0016】(3)全文検索エンジンに与える検索式と
して、検索キーとして指定された情報に、さらに検索結
果を絞り込むための文字列条件を付加することにより、
より適切な回答を得ることができる。
(3) As a search expression given to the full-text search engine, a character string condition for further narrowing down the search results is added to the information specified as the search key,
You can get more appropriate answers.

【0017】(4)ユーザの入力の解釈を、入力時のユ
ーザの状況を参照して行うので、ユーザの立場に立っ
た、適切な回答を得ることができる。
(4) Since the user's input is interpreted by referring to the user's situation at the time of input, an appropriate answer can be obtained from the user's standpoint.

【0018】(5)ユーザの入力の解釈を、ユーザの特
性を記録したプロファイルデータに基づいて行うので、
プロファイルデータをユーザの状態に応じて更新するこ
とが容易にでき、ユーザの立場に立った正確な回答を容
易に得ることができる。
(5) Since the user's input is interpreted based on the profile data recording the user's characteristics,
The profile data can be easily updated according to the user's condition, and an accurate answer from the user's standpoint can be easily obtained.

【0019】[0019]

【発明の実施の形態】本発明の一実施の形態を図2〜図
4により説明する。図2は本発明の一実施の形態、図3
は回答テンプレートテーブルの詳細図、図4は検索テン
プレートテーブルの詳細図を示す。図中1は情報要求解
析手段、2は検索命令作成手段、11は回答テンプレー
トテーブル、12は検索テンプレートテーブル、13は
ユーザプロファイルデータ保持部である。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 2 is an embodiment of the present invention, FIG.
Shows a detailed view of the answer template table, and FIG. 4 shows a detailed view of the search template table. In the figure, 1 is an information request analyzing unit, 2 is a search command creating unit, 11 is an answer template table, 12 is a search template table, and 13 is a user profile data holding unit.

【0020】情報要求解析手段1は、ユーザの入力、例
えば自然言語で検索要求した入力を解析し、ユーザの意
図に相当する要求タイプと、検索すべき情報の種類、検
索キーとなる情報つまり検索条件を含む情報要求データ
を生成するものである。
The information request analysis means 1 analyzes a user's input, for example, an input requested to be searched in natural language, and a request type corresponding to the user's intention, a type of information to be searched, and information serving as a search key, that is, search The information request data including the condition is generated.

【0021】検索命令作成手段2はこの情報要求データ
を基にして、一つ以上の情報検索エンジンの中から、要
求タイプ、検索すべき情報の種類に応じて適切な情報検
索エンジンを選択したり、また選択した情報検索エンジ
ンに与えるべき検索条件式を、情報要求データ中の検索
キーなどを使って生成するものである。
Based on the information request data, the search command creating means 2 selects an appropriate information search engine from one or more information search engines according to the request type and the type of information to be searched. Further, the search condition expression to be given to the selected information search engine is generated by using the search key in the information request data.

【0022】回答テンプレートテーブル11は、要求タ
イプに応じて検索すべき情報の種類と、その検索条件を
保持するものであり、図3に示す如く、要求タイプが
「行き方」の場合は、答えの型つまり検索すべき情報の
種類として「最寄り駅からの順路」、「最寄り駅までの
経路」、「最寄り駅」があり、また最寄り駅からの順路
を検索するためには、検索条件として行き先対象である
「施設名(例えばイギス大使館が行き先の場合はイギリ
ス大使館)とα(最寄り駅名)」が必要であることが記
入されている。この場合では最寄り駅名が不明のため、
後述するような手法でこれを求めることになる。
The answer template table 11 holds the type of information to be searched according to the request type and the search condition. As shown in FIG. 3, when the request type is "how to go", the answer Type, that is, the type of information to be searched is "route from the nearest station", "route to the nearest station", "nearest station", and in order to search the route from the nearest station, the search target is the destination “Facility name (for example, the British embassy if the destination is the Igis embassy) and α (nearest station name)” is required. In this case, the nearest station name is unknown,
This will be obtained by the method described later.

【0023】検索テンプレートテーブル12は、要求タ
イプと検索すべき情報の種類にもとづき実際に使用す
る、例えばインターネット上の検索システムすなわち検
索エンジン名と、その検索条件を保持するものであり、
図4に示す如く、例えば要求タイプが「行き方」であ
り、検索すべき情報の種類が「最寄り駅」の場合、検索
システムとして「全文検索エンジン」を使用し、その検
索条件が「施設名(例えばイギリス大使館が行き先の場
合にはイギリス大使館)+“徒歩又はバス”」であるこ
とがわかる。
The search template table 12 holds a search system or search engine name on the Internet, which is actually used based on the request type and the type of information to be searched, and its search condition.
As shown in FIG. 4, for example, when the request type is “direction” and the type of information to be searched is “nearest station”, “full-text search engine” is used as the search system and the search condition is “facility name ( For example, when the destination is the British Embassy, it is understood that it is "English Embassy) +" walk or bus ".

【0024】検索テンプレートテーブル12に指示され
た駅周辺の検索エンジンには駅周辺の地図や、その駅に
行くまでの他の駅からの経路が検索可能であり、全文検
索エンジンには検索対象の説明について検索可能であ
り、新聞記事検索エンジンには、新聞記事にもとづいた
情報検索が可能である。
The search engine around the station specified in the search template table 12 can search the map around the station and the route from other stations to reach that station. Descriptions can be searched, and newspaper article search engines can search information based on newspaper articles.

【0025】ユーザプロファイルデータ保持部13は、
ユーザプロファイルデータつまりユーザ固有の情報を保
持するものであり、例えばユーザの住所が登録されてい
るものである。
The user profile data holding unit 13
It holds user profile data, that is, information peculiar to the user. For example, the address of the user is registered.

【0026】本発明の動作を図5を参照して、ユーザか
ら「イギリス大使館への行き方を知りたい」という自然
言語で検索要求が行われた場合について説明する。
The operation of the present invention will be described with reference to FIG. 5 when the user makes a search request in a natural language "I want to know how to get to the British Embassy".

【0027】まずユーザプロファイルデータ保持部13
にユーザの住所として、例えば東京都の住所を記入して
おく。
First, the user profile data holding unit 13
As the address of the user, for example, the address of Tokyo is entered.

【0028】S0.図2に示す情報要求解析手段1に前
記「イギリス大使館への行き方を知りたい」という検索
要求が入力される。
S0. The search request "I want to know how to get to the British Embassy" is input to the information request analysis means 1 shown in FIG.

【0029】S1.情報要求解析手段1は、これを自然
言語解析により意味解析を行い、要求タイプが「行き
方」であり、検索条件が「イギリス大使館」であること
を認識する。
S1. The information request analysis unit 1 performs a semantic analysis on this by natural language analysis, and recognizes that the request type is “how to” and the search condition is “Embassy of England”.

【0030】S2.情報要求解析手段1は、この要求タ
イプと検索条件により回答テンプレートテーブル11を
検索する。
S2. The information request analysis means 1 searches the answer template table 11 based on this request type and search conditions.

【0031】S3.これにより要求タイプが「行き方」
の場合、検索すべき情報の種類として、「最寄り駅から
の順路」、「最寄り駅までの経路」、「最寄り駅」の3
つがあることを認識するが、ユーザプロファイルデータ
保持部13に記入されたユーザの住所が東京都であるこ
とより、「最寄り駅までの経路」は不要と判断し、「最
寄り駅」と「最寄り駅からの順路」についての検索結果
を情報要求データとして出力する。
S3. As a result, the request type is "Direction"
In case of, there are 3 types of information to be searched: "route from the nearest station", "route to the nearest station", "nearest station".
However, since the user's address entered in the user profile data holding unit 13 is Tokyo, it is determined that the "route to the nearest station" is unnecessary, and the "nearest station" and "nearest station" are determined. The search result for "route from" is output as information request data.

【0032】S3−1.情報要求データ(その1)とし
て、要求タイプは「行き方」であり、検索すべき情報の
種類つまり答えの型は「最寄り駅であり、検索条件は
「イギリス大使館(施設名)+α」(αは検索テンプレ
ートテーブル参照)であることが出力される。なお図5
のS3−1に示す最寄り駅 -1は1つ目の駅であること
を示す。
S3-1. As the information request data (No. 1), the request type is “direction”, the type of information to be searched, that is, the type of answer is “nearest station”, and the search condition is “Embassy of England (facility name) + α” (α Is a search template table). Note that FIG.
The nearest station - 1 shown in S3-1 is that it is the first station.

【0033】S3−2.情報要求データ(その2)とし
て、要求タイプは「行き方」であり、検索すべき情報の
種類は「最寄り駅からの順路」であり、検索条件は「最
寄り駅」と「イギリス大使館(施設名)」であることが
出力される。なお図5のS3−2における$はその検索
条件つまり最寄り駅が求められていないことを示す。
S3-2. As the information request data (No. 2), the request type is “how to get”, the type of information to be searched is “route from the nearest station”, and the search conditions are “nearest station” and “Embassy of England (facility name) ) ”Is output. Note that $ in S3-2 of FIG. 5 indicates that the search condition, that is, the nearest station is not obtained.

【0034】そしてこれらS3−1、S3−2は、検索
命令作成手段2に出力される。
Then, these S3-1 and S3-2 are output to the search command creating means 2.

【0035】S4.検索命令作成手段2は、ユーザプロ
ファイルデータ13を参照し、デフォルトのとき最寄り
駅からの道順を検索すべく制御されているので、この場
合デフォルトとすると前記S3−2の出力に対して検索
を行う。
S4. Since the search command creating means 2 is controlled to search the route from the nearest station by default with reference to the user profile data 13, in this case the default is to search the output of S3-2. .

【0036】S5.検索命令作成手段2は、検索テンプ
レートテーブル12より「最寄り駅」の検索条件を得
る。これにより、インターネット上にある「全文検索エ
ンジン」を使用し、検索条件(施設名+“徒歩orバ
ス”)で検索することを認識する。
S5. The search command creating means 2 obtains the search condition of “nearest station” from the search template table 12. Thus, it is recognized that the "full-text search engine" on the Internet is used and the search is performed by the search condition (facility name + "walk or bus").

【0037】S6.これにもとづき、下記の支援を行っ
て、必要とする検索結果が得られる。
S6. Based on this, the following search is provided to obtain the required search results.

【0038】S6−1.まず検索システムとして「全文
検索エンジン」を使用し、検索条件として(イギリス大
使館+“徒歩orバス”)で検索することを認識して、
これをユーザに出力して、検索の支援を行う。
S6-1. First, using the "full-text search engine" as the search system, recognizing that the search condition is (Embassy of England + "walk or bus"),
This is output to the user to support the search.

【0039】S6−2.ユーザは、この出力をみて、
「全文検索エンジン」を使用し、検索条件(イギス大使
館+“徒歩orバス”)で検索し、その結果より「最寄
り駅」を調べ、最寄り駅として(半蔵門駅)を得る。
S6-2. The user sees this output and
Using the "full-text search engine", search by the search condition (Embassy of Eggis + "walk or bus"), check the "nearest station" from the results, and get the nearest station (Hanzomon station).

【0040】S6−3.次に検索命令作成手段2は、検
索テンプレートテーブル12より、最寄り駅からの道順
を得るために、検索システムとして駅周辺探索エンジン
を使用し、検索条件として(施設名+最寄り駅)で検索
することを認識して、これをユーザに出力して、検索の
支援を行う。ユーザはこの出力をみて「駅周辺探索エン
ジン」を使用し、検索条件(イギリス大使館+半蔵門
駅)で検索する。
S6-3. Next, the search command creating means 2 uses the station surroundings search engine as a search system to obtain the route from the nearest station from the search template table 12, and searches by (facility name + nearest station) as the search condition. Is recognized and output to the user to assist the search. The user looks at this output and uses the "station area search engine" to search by the search conditions (Embassy of England + Hanzomon Station).

【0041】S6−4.これにより「駅周辺探索エンジ
ン」は、半蔵門駅周辺のイギリス大使館までの道順をユ
ーザに出力するので、ユーザはこれにより「最寄り駅か
らの道順」がわかる。
S6-4. As a result, the "station periphery search engine" outputs the route to the British embassy around Hanzomon Station to the user, so that the user can know the "route from the nearest station".

【0042】本発明の第2の動作を図6を参照して説明
する。前記図5の動作説明はユーザが施設の存在する東
京都に住所のある場合であるが、図6はユーザの住所
が、例えば九州在住者の如く、施設の存在地よりかなり
遠方にある場合について説明する。このようなユーザに
対しては、目的の施設がどこに存在するのか、まずその
場所を示し、次にユーザの住所から施設の最寄り駅まで
の経路を示すことが必要である。
The second operation of the present invention will be described with reference to FIG. The operation explanation of FIG. 5 is for the case where the user has an address in Tokyo where the facility exists, but FIG. 6 shows the case where the user's address is far away from the place where the facility exists, such as a resident of Kyushu. explain. For such a user, it is necessary to show where the target facility is, first, its location, and then show the route from the user's address to the nearest station of the facility.

【0043】このため、ユーザプロファイルデータ保持
部13に、ユーザがあらかじめ規定された遠隔地に住所
が存在する場合、施設の場所や最寄り駅までの経路も求
めることをあらかじめ記入しておく。
Therefore, if the user has an address at a remote location defined in advance, it is necessary to fill in the user profile data holding unit 13 in advance that the location of the facility and the route to the nearest station are also obtained.

【0044】S10.ユーザから「イギリス大使館への
行き方を知りたい」という検索要求が入力されたとき、
情報要求解析手段1は、前記図5と同様の動作を行う。
S10. When the user inputs a search request "I want to know how to get to the British Embassy",
The information request analysis means 1 performs the same operation as in FIG.

【0045】S11.検索命令作成手段2はこの出力結
果を受け取る。
S11. The search command creating means 2 receives this output result.

【0046】S12.検索命令作成手段2は、ユーザプ
ロファイルデータ保持部13を参照し、ユーザ情報とし
て「行き方」で場所が遠隔地の場合は「最寄り駅までの
経路」、「場所」も求めることが記入されており、これ
を認識する。そしてこれにもとづき検索テンプレートテ
ーブル12から検索すべき情報の種類に応じた検索条
件、検索システムを認識する。
S12. The search command creating means 2 refers to the user profile data holding unit 13 and states that as the user information “how to go” and if the place is a remote place, “route to the nearest station” and “place” are also requested. , Recognize this. Then, based on this, the search condition and the search system according to the type of information to be searched are recognized from the search template table 12.

【0047】S13.そしてこれに応じて下記の検索結
果が得られるS13−1.ユーザに対し「全文検索エン
ジン」で(施設名+“住所or郵便番号”)で検索する
ことを出力して検索の支援を行い、これによりユーザは
「全文検索エンジン」を使用して、検索条件(イギリス
大使館+“住所or郵便番号”)で検索する。
S13. Then, according to this, the following search results are obtained: S13-1. It outputs to the user a search by (facility name + "address or zip code") with the "full text search engine" to support the search, and thus the user uses the "full text search engine" to search conditions. Search by (British Embassy + "Address or Zip Code").

【0048】S13−2.これにより「住所」を調べる
ことができ、イギリス大使館の住所が得られる。
S13-2. This allows you to look up the "address" and get the address of the British Embassy.

【0049】S13−3.ユーザに対し「全文検索エン
ジン」で(施設名+“徒歩orバス”)で検索すること
を出力して検索の支援を行い、これによりユーザは「全
文検索エンジン」を使用して、検索条件(イギリス大使
館+“徒歩orバス”)で検索する。
S13-3. To the user, the "full-text search engine" is used to output a search by (facility name + "walk or bus") to support the search, and thus the user uses the "full-text search engine" to search conditions ( Search at the British Embassy + "walk or bus").

【0050】S13−4.この結果により「最寄り駅」
が半蔵門駅であることを調べることができる。
S13-4. According to this result, "nearest station"
You can find out that this is Hanzomon Station.

【0051】もし、ユーザの所在位置が施設から遠い場
合、最寄り駅だけではユーザにわからないことが多いの
でその最寄り駅までの経路を下記のようにして求める。
If the user's location is far from the facility, it is often impossible for the user to know only the nearest station. Therefore, the route to the nearest station is calculated as follows.

【0052】S14.ユーザに対し「駅周辺探索エンジ
ン」で、自分の最寄り駅と前記S13−4で得られた施
設の最寄り駅で検索することを出力して最寄り駅までの
経路の検索を支援する。
S14. The "station periphery search engine" is output to the user to search for the nearest station of the user and the nearest station of the facility obtained in S13-4 to assist the search of the route to the nearest station.

【0053】S15.これによりユーザは自分の最寄り
駅からイギリス大使館の最寄り駅までの経路がわかる。
S15. This allows the user to know the route from his nearest station to the nearest station of the British Embassy.

【0054】S16.次にユーザに対し「駅周辺探索エ
ンジン」を使用し、検索条件(施設名+最寄り駅)で検
索することを出力して検索の支援を行う。
S16. Next, the "station surroundings search engine" is used for the user to output a search based on the search condition (facility name + nearest station) to support the search.

【0055】S17.これによりユーザは「駅周辺探索
エンジン」を使用して、検索条件(イギリス大使館+半
蔵門駅)で検索し、「最寄り駅からの道順」を得ること
ができる。
S17. This allows the user to use the "station surroundings search engine" to perform a search using the search conditions (Embassy of England + Hanzomon Station) and obtain "directions from the nearest station."

【0056】このように検索結果により検索手順を変化
させたい場合があるが、これもユーザプロファイルデー
タを管理することにより制御が可能になる。
As described above, there are cases where it is desired to change the search procedure depending on the search result, but this can also be controlled by managing the user profile data.

【0057】前記説明は経路探索関係の例であるが、本
発明は勿論これに限定されるものではなく、検索のノウ
ハウが前記2つのテンプレートテーブルに格納されてい
れば他の分野でも適用可能である。
Although the above description is an example of a route search relationship, the present invention is not limited to this, and can be applied to other fields as long as the search know-how is stored in the two template tables. is there.

【0058】本発明の第3の動作を図7を参照して、ユ
ーザから「富士川という会社のある場所を知りたい」と
いう自然言語で検索要求が行われた場合について説明す
る。
The third operation of the present invention will be described with reference to FIG. 7 when the user makes a search request in the natural language "I want to know where the company Fujikawa is".

【0059】S20.図2に示す情報要求解析手段1
に、前記「富士川という会社のある場所を知りたい」と
いう検索要求が入力される。
S20. Information request analysis means 1 shown in FIG.
The search request of "I want to know the place where the company Fujikawa is" is entered.

【0060】S21.情報要求解析手段1は、これを自
然言語解析により意味解析を行い、要求タイプが「場
所」であり、検索条件が「富士川(会社名)」あること
を認識する。
S21. The information request analysis means 1 performs a semantic analysis on this by natural language analysis, and recognizes that the request type is “location” and the search condition is “Fujikawa (company name)”.

【0061】S22.情報要求解析手段1は、この要求
タイプと検索条件により回答テンプレートテーブル11
を検索する。
S22. The information request analysis unit 1 determines the answer template table 11 according to the request type and the search condition.
To search.

【0062】S23.これにより要求タイプが「場所」
の場合、検索すべき情報の種類として「住所」、「地
域」の2つがあることを検索結果として認識する。そし
て下記の要求データ(その1)、(その2)を出力す
る。
S23. This makes the request type "location"
In the case of, it is recognized as a search result that there are two types of information to be searched, “address” and “region”. Then, the following request data (1) and (2) are output.

【0063】S23−1.情報要求データ(その1)と
して、要求タイプは「場所」であり、検索すべき情報の
種類つまり答えの型は「地域」であり、検索条件は「富
士川(会社名)+α」(αは検索テンプレートテーブル
参照)であることが出力される。
S23-1. As the information request data (No. 1), the request type is “place”, the type of information to be searched, that is, the type of answer is “region”, and the search condition is “Fujikawa (company name) + α” (α is a search) (See template table) is output.

【0064】S23−2.情報要求データ(その2)と
して、要求タイプは「場所」であり、答えの型は「住
所」であり、検索条件は「富士川(会社名)+α」(α
は検索テンプレートテーブル参照)であることが出力さ
れる。
S23-2. As the information request data (No. 2), the request type is “place”, the answer type is “address”, and the search condition is “Fujikawa (company name) + α” (α
Is a search template table).

【0065】S24.前記情報要求データ(その1)、
(その2)は検索命令作成手段2に出力される。このと
き検索命令作成手段2には、ユーザプロファイルデータ
保持部13より、ディフォルトの場合、要求タイプが
「場所」のとき「地域」を選択することが伝達されてい
るので、情報要求データその1に対して検索処理を行
う。
S24. The information request data (1),
(No. 2) is output to the search command creating means 2. At this time, since the user profile data holding unit 13 has transmitted to the search command creating means 2 that the default type is “location” when the request type is “location”, the information request data 1 Performs a search process for it.

【0066】S25.検索命令作成手段2は、検索テン
プレートテーブル12より「地域」の検索条件を得る。
これにより、インターネット上にある「新聞記事検索エ
ンジン」を使用し、検索条件(会社名)で検索すること
を認識する。
S25. The search command creating means 2 obtains the search condition of “region” from the search template table 12.
As a result, it is recognized that the "newspaper article search engine" on the Internet is used and the search is performed using the search condition (company name).

【0067】S26.これにもとづき、下記の支援を行
って必要とする検索結果が得られる。
S26. Based on this, you can obtain the required search results by supporting the following.

【0068】S26−1.まず検索命令作成手段2は、
検索システムとして「新聞記事検索エンジン」を使用
し、検索条件として会社名つまり(富士川)で検索する
ことを認識して、これをユーザに出力して検索の支援を
行う。ユーザはこの出力にもとづき、「新聞記事検索エ
ンジン」を使用し、検索条件(富士川)で検索する。
S26-1. First, the search command creating means 2
The "newspaper article search engine" is used as the search system, and it recognizes that the company name, that is, (Fujikawa), is used as the search condition, and outputs this to the user to support the search. Based on this output, the user uses the "newspaper article search engine" to search by the search condition (Fujikawa).

【0069】S26−2.ユーザはこの検索結果により
「地域」を調べることができ、適切な検索結果を得るこ
とができる。
S26-2. The user can check the “region” based on this search result, and can obtain an appropriate search result.

【0070】前記説明では本発明を、駅に関することや
地域に関することについて説明したが、本発明は勿論こ
れらに限定されるものではない。
In the above description, the present invention has been described with respect to stations and areas, but the present invention is not limited to these.

【0071】[0071]

【発明の効果】本発明により下記の効果を奏することが
できる。
According to the present invention, the following effects can be obtained.

【0072】(1)要求タイプと情報要求データを生成
する情報要求解析手段と、情報要求データを基に適切な
情報エンジンを選択し、かつ情報検索エンジンに与える
検索条件を生成する検索命令作成手段を備えたので、検
索のためのノウハウを知らないユーザが、検索のための
手順の支援を受けることができるので、このようなユー
ザでも複数の検索システムを利用しながら必要とする情
報を容易に求めることができる。
(1) Information request analysis means for generating a request type and information request data, and a search instruction creating means for selecting an appropriate information engine based on the information request data and generating a search condition to be given to the information search engine. With this feature, users who do not know the search know-how can receive assistance for the search procedure, and such users can easily obtain necessary information while using multiple search systems. You can ask.

【0073】(2)検索すべき情報の種類に応じた情報
検索エンジンを提供することができるので、多数の情報
検索エンジンのうちから適切なものをユーザが選択する
ことができる。
(2) Since an information search engine corresponding to the type of information to be searched can be provided, the user can select an appropriate one from a large number of information search engines.

【0074】(3)全文検索エンジンに与える検索式と
して、検索キーとして指定された情報に、さらに検索結
果を絞り込むための文字列条件を付加することにより、
より適切な回答を得ることができる。
(3) As a search expression given to the full-text search engine, a character string condition for further narrowing down the search results is added to the information specified as the search key,
You can get more appropriate answers.

【0075】(4)ユーザの入力の解釈を、入力時のユ
ーザの状況を参照して行うので、ユーザの立場に立っ
た、適切な回答を得ることができる。
(4) Since the user's input is interpreted by referring to the user's situation at the time of input, an appropriate answer can be obtained from the user's standpoint.

【0076】(5)ユーザの入力の解釈を、ユーザの特
性を記録したプロファイルデータに基づいて行うので、
プロファイルデータをユーザの状態に応じて更新するこ
とが容易にでき、ユーザの立場に立った正確な回答を容
易に得ることができる。
(5) Since the user's input is interpreted based on the profile data recording the user's characteristics,
The profile data can be easily updated according to the user's condition, and an accurate answer from the user's standpoint can be easily obtained.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の原理図である。FIG. 1 is a principle diagram of the present invention.

【図2】本発明の一実施の形態である。FIG. 2 is an embodiment of the present invention.

【図3】本発明の回答テンプレートテーブル構成図であ
る。
FIG. 3 is a configuration diagram of an answer template table of the present invention.

【図4】本発明の検索テンプレートテーブル構成図であ
る。
FIG. 4 is a configuration diagram of a search template table according to the present invention.

【図5】本発明の動作説明(その1)である。FIG. 5 is an operation explanation (1) of the present invention.

【図6】本発明の動作説明(その2)である。FIG. 6 is a second operation explanation of the present invention.

【図7】本発明の動作説明(その3)である。FIG. 7 is an operation explanation (3) of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 情報要求解析手段 2 検索命令作成手段 11 回答テンプレートテーブル 12 検索テンプレートテーブル 13 ユーザプロファイルデータ保持部 1 Information request analysis means 2 Search command creation means 11 Answer template table 12 Search template table 13 User profile data storage

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】ユーザの入力を解釈して検索の目的に関す
る情報要求の種類を表す要求タイプと、検索すべき情報
の種類、検索キーとなる情報を含む情報要求データを生
成する情報要求解析手段と、 前記情報要求データを基に、適切な情報検索エンジンを
選択し、かつ、選択した情報検索エンジンに与える検索
条件を自動生成する検索命令作成手段とを備えているこ
とを特徴とする検索支援装置。
1. An information request analysis means for interpreting a user's input and generating information request data including a request type indicating the type of information request regarding the purpose of search, the type of information to be searched, and information serving as a search key. And a search command creating means for selecting an appropriate information search engine based on the information request data and automatically creating search conditions to be given to the selected information search engine. apparatus.
【請求項2】前記検索命令作成手段は、検索すべき情報
の種類に応じて適切な情報検索エンジンを選択すること
を特徴とする請求項1記載の検索支援装置。
2. The search support apparatus according to claim 1, wherein the search command creating means selects an appropriate information search engine according to the type of information to be searched.
【請求項3】前記検索命令作成手段は、全文検索エンジ
ンに与える検索式として、情報要求データで検索キーと
して指定された情報に、検索結果を絞り込むための文字
列条件を付加することにより検索条件式を生成すること
を特徴とする請求項1記載の検索支援装置。
3. The search condition creating means adds a character string condition for narrowing down a search result to information specified as a search key in the information request data as a search expression to be given to a full-text search engine. The search support device according to claim 1, wherein an expression is generated.
【請求項4】前記情報要求解析手段は、ユーザの入力の
解析を、入力時のユーザの状態を参照して行うことを特
徴とする請求項1記載の検索支援装置。
4. The search support apparatus according to claim 1, wherein the information request analysis unit analyzes the user's input with reference to the state of the user at the time of input.
【請求項5】前記情報要求解析手段は、ユーザの入力の
解析を、ユーザの特性を記録したプロファイルデータに
基づいて行うことを特徴とする請求項4記載の検索支援
装置。
5. The search support apparatus according to claim 4, wherein the information request analysis means analyzes the input of the user based on profile data in which the characteristics of the user are recorded.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007323394A (en) * 2006-06-01 2007-12-13 Ritsumeikan Meta retrieval system and meta retrieval method, user terminal to be used for the same, and program
JP2012079160A (en) * 2010-10-04 2012-04-19 National Institute Of Information & Communication Technology Information retrieval device and computer program
JP6375083B1 (en) * 2017-03-30 2018-08-15 株式会社オプティム Search system, method and program

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007323394A (en) * 2006-06-01 2007-12-13 Ritsumeikan Meta retrieval system and meta retrieval method, user terminal to be used for the same, and program
JP2012079160A (en) * 2010-10-04 2012-04-19 National Institute Of Information & Communication Technology Information retrieval device and computer program
JP6375083B1 (en) * 2017-03-30 2018-08-15 株式会社オプティム Search system, method and program
WO2018179228A1 (en) * 2017-03-30 2018-10-04 株式会社オプティム Search system, method and program
US10642920B2 (en) 2017-03-30 2020-05-05 Optim Corporation System, method, and program for search

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