JP2003118558A - Estimating device of car body yaw rate - Google Patents

Estimating device of car body yaw rate

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JP2003118558A
JP2003118558A JP2001314519A JP2001314519A JP2003118558A JP 2003118558 A JP2003118558 A JP 2003118558A JP 2001314519 A JP2001314519 A JP 2001314519A JP 2001314519 A JP2001314519 A JP 2001314519A JP 2003118558 A JP2003118558 A JP 2003118558A
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圭勇 金
Osamu Yano
修 矢野
Hiroyuki Urabe
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve accuracy in estimating a yaw rate. SOLUTION: This estimating device comprises a steering angle sensor 1, wheel speed sensors 5a, 5b, 5c, and 5d, a longitudinal acceleration sensor 4, a lateral acceleration sensor 3, a tire model setting part TM, a real yaw rate variation calculating part ΔYRR, a wheel load calculating part FZmn, a tire slip angle calculating part αmn, a calculating part μ of a road surface friction coefficient, a tire lateral force calculating part CFmn, and a calculating part CFKx of correction coefficient of moment of front and rear wheels. An estimated yaw rate is determined based on a yaw rate correction coefficient and a tire lateral force. Thus, the tire lateral force including the road surface friction coefficient, a tire slip ratio, and the tire slip angle is determined in response to them, thereby determining the estimated yaw rate as a value matching with vehicle motion.

Description

【発明の詳細な説明】 【0001】 【発明の属する技術分野】本発明は、車体ヨーレイト推
定装置に関するものである。 【0002】 【従来の技術】従来、自動車などにおいてヨーレイト
(ヨーイング速度)を求めるために、左右の車輪速差、
またはコーナリングフォース(タイヤ横力)と車体前後
力とから求めるものが知られている。 【0003】上記左右の車輪速差から求めるものにあっ
ては、従動輪の左右車輪速差にトレッドと変換係数とを
乗算して円弧状の速度を求め、その結果をヨーレイトと
したものである。また、コーナリングフォースと車体前
後力とから求めるものにあっては、コーナリングフォー
スの前後輪間の差で発生するモーメントと、車体前後力
により発生するモーメントとの和からヨーレイトを求め
るものである。 【0004】 【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記し
た左右の車輪速差から求めるヨーレイトにあっては、制
動時には、車輪速の検出値が不確かなものになってしま
うため制御に使用することができないという問題があ
る。また、コーナリングフォースと車体前後力とから求
めるものにあっては、コーナリングフォース及び車体前
後力を推定するためのタイヤモデルと実装タイヤとの特
性の違いによりヨーレイト(推定値)の精度が低下して
しまうという問題がある。この精度の低下にあっては、
加速度センサのゼロ点やゲインのずれ、あるいは車外の
路面からの外乱、さらに車両運動制御に不可欠な車体ス
リップ角の誤差、路面摩擦係数の推定誤差などによりコ
ーナリングフォース(推定値)の精度が低下するため、
というようなことがある。 【0005】 【課題を解決するための手段】このような課題を解決し
て、ヨーレイトを推定する精度を高めることを実現する
ために、本発明に於いては、操舵角を検出する操舵角セ
ンサ(1)と、車輪速を検出する車輪速センサ(5a・
5b・5c・5d)と、車体前後加速度を検出する前後
加速度センサ(4)と、車体横加速度を検出する横加速
度センサ(3)と、ヨーレイトを検出するヨーレイトセ
ンサ(2)と、タイヤの力学モデルを設定したタイヤモ
デル設定部(TM)と、前記ヨーレイトに基づき実ヨー
レイト変化量を求める実ヨーレイト変化量算出部(ΔY
RR)と、前記操舵角と前記車体前後加速度と前記車体
横加速度とに基づいてタイヤスリップ角を求めるタイヤ
スリップ角算出部(αmn)と、前記操舵角と前記車輪速
とに基づいてタイヤスリップ率を求めるタイヤスリップ
率算出部(SLPmn)と、路面摩擦係数を推定する路面
摩擦係数算出部(μ)と、前記車体前後加速度と前記車
体横加速度と前記タイヤの力学モデルとに基づいて輪荷
重を求める輪荷重算出部(FZmn)と、前記タイヤスリ
ップ角と前記タイヤスリップ率と前記輪荷重と前記路面
摩擦係数とに基づいてタイヤ横力を求めるタイヤ横力算
出部(CFmn)と、前記実ヨーレイト変化量と前記タイ
ヤ横力とに基づいてヨーレイト補正係数を求めるヨーレ
イト補正係数算出部(CFKx)とを有し、前記ヨーレ
イト補正係数と前記タイヤ横力とに基づき推定ヨーレイ
トを求めるものとした。 【0006】これによれば、ヨーレイトセンサにより検
出されたヨーレイトとタイヤ横力とに基づきヨーレイト
補正係数を求め、そのヨーレイト補正係数とタイヤ横力
とに基づき推定ヨーレイトを求めることから、タイヤ横
力に路面摩擦係数・タイヤスリップ率・タイヤスリップ
角が含まれており、それらに応じて求めることになり、
ヨーレイトセンサの検出値のゼロ点のずれ等に影響され
ることのない車両運動に合致した値として推定ヨーレイ
トを求めることができる。 【0007】 【発明の実施の形態】以下に添付の図面に示された具体
例に基づいて本発明の実施の形態について詳細に説明す
る。 【0008】図1は、本発明が適用された自動車のシス
テム構成図である。図に示されるように、前輪FR・F
Lの転舵を操作するためのステアリング装置に舵角セン
サ1が設けられていると共に、車体の適所にはヨーレイ
トセンサ2・横加速度センサ3・前後加速度センサ4が
設けられている。前後の各タイヤFR・FL・RR・R
Lには、タイヤ毎の車輪速を検出するための各車輪速セ
ンサ5a・5b・5c・5dがそれぞれ設けられてい
る。それら各センサは制御装置6及びブレーキ液圧制御
アクチュエータHUに接続されている。制御装置6には
制動力を制御するためのHU(ハイドロリックユニッ
ト)が備えられると共に、エンジンのスロットル弁の開
度を制御するDBW(電子制御スロットル)コントロー
ラ及びエンジンに供給する噴射量や点火時期を制御する
PGM−FIコントローラが接続されており、HUによ
り各輪の制動力が分配制御されるようになっている。な
お、制御装置6にはモニタ7が接続されており、そのモ
ニタ7により本装置の正常または異常状態を監視するこ
とができる。 【0009】図2は、上記制御装置6による本発明が適
用された各制御値の推定ロジックを示すブロック図であ
る。図示例にあっては、上記した各センサ1・2・3・
4・5a〜5dにより検出された各検出値を用いて、走
行制御、特にスタビリティ(stability)とステアアビ
リティ(steerability)とを両立させる制御を前輪駆動
車だけでなく後輪駆動車と4輪駆動車とにも適用可能に
するために、各制御値を求めるように構成されている。
なお、上記制御の実行には、4輪のスリップを最適に制
御する必要があり、4輪ブレーキアクチュエータを用い
たスリップ制御を主とする。 【0010】その際に必要となるものとして、主となる
ものは、旋回時を示す図3に示されるように、タイヤス
リップ角αFR(αFL・αRR・αRL)、タイヤ横力(コー
ナリングフォース)CFFR(CFFL・CFRR・CFR
L)、車体の横加速度LGE、タイヤ前後力としての制
動・駆動力FXFR(FXFL・FXRR・FXRL)である。
また、車体の前後加速度FGE、及び制動・駆動力(タ
イヤ前後力)やタイヤ横力を求める時に用いると良いタ
イヤ・路面間の路面摩擦係数を求める。 【0011】上記各センサにあっては、舵角センサ1に
より操舵角STCが検出され、各車輪速センサ5a〜5
dにより前輪右車輪速VWFR・前輪左車輪速VWFL
・後輪右車輪速VWRR・後輪左車輪速VWRLがそれ
ぞれ検出され、ヨーレイトセンサ2によりヨーレイトY
AWRが検出され、横加速度センサ3により車体横加速
度LGが検出され、前後加速度センサ4により車体前後
加速度FGが検出される。 【0012】上記操舵角STCはタイヤ実舵角算出部S
TAnに入力し、そこで算出された前輪の左右各輪毎の
各タイヤ実舵角STAR・STALがタイヤスリップ角算
出部αmnに入力する。また、各車輪速VWFR・VWF
L・VWRR・VWRLはタイヤのスリップ率算出部S
LPmnに入力し、ヨーレイトYAWRは実ヨーレイト変
化量算出部ΔYRRに入力し、各加速度LG・FGが輪
荷重算出部FZmnに入力する。 【0013】上記輪荷重算出部FZmnでは、本図示例で
は、タイヤ力学モデルを設定したタイヤモデルTMと各
加速度LG・FGとに基づいて各輪荷重FZFR・FZFL
・FZRR・FZRLを算出する。輪荷重算出部FZmnから
出力される各値は、タイヤ横力(コーナリングフォー
ス)算出部CFmnとタイヤ前後力算出部FXmnとに入力
する。なお、輪荷重を他の方法で求めも良い。 【0014】タイヤ前後力算出部FXmnでは、輪荷重算
出部FZmnからの各輪荷重と、上記スリップ率算出部S
LPmnからの各輪毎のタイヤスリップ率SLPFR・SL
PFL・SLPRR・SLPRLと、後記する路面摩擦係数算
出部μで算出された路面摩擦係数μとに基づいて、前後
輪の各輪の制動・駆動力FXFR・FXFL・FXRR・FX
RLが算出される。そのタイヤ前後力算出部FXmnから出
力される各値が推定前後加速度算出部FGEに入力し、
推定前後加速度算出部FGEでは制動・駆動力FXFR・
FXFL・FXRR・FXRLに基づいて推定前後加速度FG
Eを求める。推定前後加速度FGEは、推定前後加速度
フィルタFGEFによりフィルタ処理される。そのフィ
ルタ処理された推定前後加速度フィルタ処理値FGEF
が路面摩擦係数算出部μに入力する。 【0015】また、上記推定前後加速度フィルタFGE
Fの出力は、推定車体速度X方向算出部VVXβにも入
力する。この推定車体速度X方向算出部VVXβでは車
体速度の車体前後方向(X方向)成分である推定車体速
度X方向値VVXβを算出し、その推定車体速度X方向
値VVXβが接地点速度X方向算出部VCXmnに入力す
る。 【0016】この接地点速度X方向算出部VCXmnで
は、上記推定車体速度X方向値VVXβの他に、後記す
る推定ヨーレイト算出部CFYAWRからの推定ヨーレ
イトCFYAWRが入力しており、それら各値に基づい
て各輪の車体前後方向推定車輪速としての接地点速度X
方向値VCXFR・VCXFL・VCXRR・VCXRLを求め
る。なお、接地点速度X方向値は、各輪の接地点におけ
る車体前後方向の車速に対応するものであって良い。 【0017】また、上記推定車体速度X方向値VVXβ
と推定ヨーレイトCFYAWRとが接地点速度Y方向算
出部VCYmnに入力する。この接地点速度Y方向算出部
VCYmnでは、上記推定車体速度X方向値VVXβ及び
推定ヨーレイトCFYAWRの他に、後記する車体スリ
ップ角算出部βからの車体スリップ角βが入力し、それ
ら各値に基づいて各輪の車体横方向推定車輪速としての
接地点速度Y方向値VCYFR・VCYFL・VCYRR・V
CYRLが算出される。この場合の接地点速度Y方向値
は、各輪の接地点における車体横(幅)方向の車速に対
応するものであって良い。 【0018】接地点速度X方向算出部VCXmnから出力
される各値はタイヤスリップ角算出部αmnと輪転方向速
度算出部VCmnとに入力する。また、接地点速度Y方向
算出部VCYmnから出力される各値もタイヤスリップ角
算出部αmnと輪転方向速度算出部VCmnとに入力する。
タイヤスリップ角算出部αmnでは、本図示例では、タイ
ヤ実舵角STAnと接地点速度X方向値及び接地点速度
Y方向値とに基づいて各輪毎のタイヤスリップ角αFR・
αFL・αRR・αRLを算出し、それら各値がコーナリング
フォース算出部FYmnと輪転方向速度算出部VCmnとに
入力する。なお、タイヤスリップ角を他の方法で求めて
も良い。 【0019】輪転方向速度算出部VCmnでは、タイヤス
リップ角算出部αmnからの各タイヤスリップ角と、上記
した接地点速度X方向算出部VCXmn及び接地点速度Y
方向算出部VCYmnからの各値とに基づいて各輪毎の輪
転方向速度VCFR・VCFL・VCRR・VCRLを算出す
る。その輪転方向速度算出部VCmnから出力される各値
がスリップ率算出部SLPmnに入力し、スリップ率算出
部SLPmnでは、本図示例では、各輪転方向速度と、上
記した各車輪速VWFR・VWFL・VWRR・VWR
Lとに基づいて、各輪毎のタイヤスリップ率SLPFR・
SLPFL・SLPRR・SLPRLを算出する。なお、タイ
ヤスリップ率を他の方法で求めても良い。 【0020】また、タイヤスリップ角算出部αmnから出
力される各タイヤスリップ角がコーナリングフォース算
出部FYmnに入力する。そのコーナリングフォース算出
部FYmnでは、各輪毎のコーナリングフォースFYFR・
FYFL・FYRR・FYRLを上記各タイヤスリップ角に基
づいて算出する。そのコーナリングフォース算出部FY
mnから出力される各コーナリングフォースが上記タイヤ
横力算出部CFmnに入力する。 【0021】タイヤ横力算出部CFmnには、上記各コー
ナリングフォースの他に、スリップ率算出部SLPmnか
らの各スリップ率と、輪荷重算出部FZmnからの各輪荷
重と、路面摩擦係数算出部μからの路面摩擦係数μとが
入力する。それらに基づいて各輪毎のタイヤ横力CFFR
・CFFL・CFRR・CFRLが求められ、タイヤ横力算出
部CFmnの出力が推定横加速度算出部LGEに入力す
る。 【0022】推定横加速度算出部LGEでは上記タイヤ
横力算出部CFmnからの各タイヤ横力に基づいて推定横
加速度LGEが求められる。推定横加速度LGEは、推
定横加速度フィルタLGEFによりフィルタ処理され
る。その推定横加速度フィルタ処理値LGEFが上記し
た路面摩擦係数算出部μに出力される。また、タイヤグ
リップ力算出部TGMでは車体横加速度LGと車体前後
加速度FGとに基づいてトータルグリップ力TGMを求
め、そのトータルグリップ力TGMと、各加速度センサ
値LG・FGとを路面摩擦係数算出部μに入力する。 【0023】なお、トータルグリップ力TGMは、車体
横加速度LGと車体前後加速度FGとの二乗和のルート
(=(FG+LG1/2)で算出される。 【0024】また、ヨーレイトセンサ値YAWRに基づ
き実ヨーレイト変化量算出部ΔYRRで実ヨーレイト変
化量ΔYRRが求められ、その実ヨーレイト変化量ΔY
RRが前後輪モーメント補正係数算出部CFKxに出力
される。前後輪モーメント補正係数算出部CFKxで
は、実ヨーレイト変化量ΔYRRの他にタイヤ横力算出
部CFmnからの各タイヤ横力が入力しており、それらの
値に基づいてヨーレイト補正係数としての前輪・後輪モ
ーメント補正係数CFK1・CFK2が算出される。そ
れら前輪・後輪モーメント補正係数CFK1・CFK2
は推定ヨーレイト変化量算出部ΔYREに出力される。 【0025】推定ヨーレイト変化量算出部ΔYREで
は、上記前輪・後輪モーメント補正係数CFK1・CF
K2の他にタイヤ横力算出部CFmnからの各タイヤ横力
が入力しており、それらの値に基づいて推定ヨーレイト
変化量ΔYREが算出される。その推定ヨーレイト変化
量ΔYREは推定ヨーレイト算出部CFYAWRに出力
される。 【0026】推定ヨーレイト算出部CFYAWRでは、
上記推定ヨーレイト変化量ΔYREに基づいて推定ヨー
レイトCFYAWRが算出される。その推定ヨーレイト
CFYAWRは、上記した接地点速度X方向算出部VC
Xmn及び接地点速度Y方向算出部VCYmnへ出力され、
また車体スリップ角変化量算出部Δβに出力される。 【0027】推定車体速度算出部VVβにて推定車体速
度X方向値VVXβと車体スリップ角βとに基づいて推
定車体速度VVβが求められる。その推定車体速度VV
βと上記推定ヨーレイトCFYAWRと推定横加速度フ
ィルタ処理値LGEFとが車体スリップ角変化量算出部
Δβに入力する。それら各値に基づいて車体スリップ角
変化量算出部Δβで車体スリップ角変化量Δβが算出さ
れ、その車体スリップ角変化量Δβに基づいて車体スリ
ップ角算出部βで車体スリップ角βが求められる。な
お、車体スリップ角を他の方法で求めても良い。 【0028】このようにして構成された制御装置におけ
る本発明の制御要領を図4のフロー図を参照して以下に
示す。 【0029】まず第1ステップST1では、タイヤ実舵
角算出部STAnで舵角センサによる操舵角STCを読
み込んで、例えばステアリングギアボックスのギア比な
どの設計値から前輪の各タイヤ実舵角STAR・STAL
を求める。次の第2ステップST2では、ヨーレイトセ
ンサYAWRによるヨーレイトYAWRを読み込み、次
の第3ステップST3では各加速度センサLG・FGに
よる車体横加速度LG・車体前後加速度FGを読み込
み、第4ステップST4に進む。 【0030】第4ステップST4では、推定車体速度X
方向算出部VVXβにて推定車体速度X方向値VVXβ
を算出する。この推定車体速度X方向値VVXβの算出
にあっては、図5に示すサブフローチャートに示される
ようにして行うものであって良い。 【0031】図5において、ステップST4aでは車体
スリップ角(横滑り角)βの絶対値がしきい値βc以上
か否かを判別する。車体スリップ角βの絶対値がしきい
値βc以上の場合にはステップST4bに進み、そこ
で、車体進行方向の車体速度変化量VVBGを次式によ
り算出する。 VVBG=(FGEFcosβ+LGEFsinβ)×KX …(1) ここで、KXは車両設計値に基づく所定の係数である。 【0032】次のステップST4cでは、車体前後方向
の速度変化量VVXBGを次式により算出する。 VVXBG=VVBGcosβ …(2) 【0033】また、上記ステップST4aで車体スリッ
プ角βの絶対値がしきい値βc未満の場合にはステップ
ST4dに進み、そこで推定前後加速度の車速変換値を
次式により算出する。 車速変換値=FGEF×KX …(3) 【0034】そして、ステップST4cまたはステップ
ST4dの次に進むステップST4eでは、ステップS
T4cを経た場合には推定車体速度X方向値VVXβを
次の式 VVXβ(n)=VVXβ(n-1)+VVXBG(n) …(4) により算出し、ステップST4dを経た場合には推定車
体速度X方向値VVXβを次の式 VVXβ(n)=VVXβ(n-1)+FGEF×KX …(5) により算出する。ここで、(n)は今回の計算ループを示
し、(n-1)は前回の計算ループを示す。 【0035】このようにして第4ステップST4におけ
るサブルーチンのステップST4a〜ステップST4e
により推定車体速度X方向値VVXβを算出して、図2
における推定車体速度X方向算出部VVXβにて推定車
体速度を求めている。 【0036】図2に示されるように、推定車体速度算出
部VVβに、推定車体速度X方向値VVXβと車体スリ
ップ角βとを入力している。上記サブフロー(第4aス
テップST4a〜第4eステップST4e)で示したよ
うにして推定車体速度X方向値VVXβを求める。した
がって、車体速度の推定にあっては、路面摩擦係数μ、
車体スリップ角β、タイヤスリップ率SLPmn、制動・
駆動力FXmn、推定前後加速度FGE(FGEF)、タ
イヤ横力CFmn、推定横加速度LGE(LGEF)の各
値を用いており、車両の運動状態を路面の状況も含めた
形で車両モデル化を行い、制動時にタイヤのスリップが
生じたり、前後加速度センサのみを用いた場合に影響を
受けていた路面からのノイズあるいは登坂時のオフセッ
トを排除でき、正確な推定車体速度を求めることができ
る。 【0037】これにより、特に旋回中の車輪にスリップ
が生じているような場合に正確な車速を求めることがで
き、車速を用いた走行制御の精度を高めることができ
る。このようにして推定車体速度X方向値VVXβを算
出したら、第5ステップST5に進む。 【0038】第5ステップST5では、各タイヤの基準
となる輪転方向速度VCFR・VCFL・VCRR・VCRLを
算出する。このとき、まず接地点速度X方向算出部VC
Xmnで、上記したように推定車体速度X方向値VVXβ
に推定ヨーレイトCFYAWRを加味した結果に基づき
各輪毎の挙動を知ることができる。これにより各輪毎の
接地点速度X方向値VCXFR・VCXFL・VCXRR・V
CXRLを算出する。同様に、接地点速度Y方向算出部V
CYmnで、推定車体速度X方向値VVXβと推定ヨーレ
イトCFYAWRとに基づき、さらに車体スリップ角β
を含めることにより、各輪毎の接地点速度Y方向値VC
YFR・VCYFL・VCYRR・VCYRLを求める。したが
って、車体スリップ角βが0の時は接地点速度Y方向値
は0になる。 【0039】なお、上記接地点速度X方向値と接地点速
度Y方向値とがタイヤの輪転方向に対してX方向成分と
Y方向成分とになることから、接地点速度X方向算出部
VCXmnと接地点速度Y方向算出部VCYmnとによりX
Y方向車輪速推定算出部が構成される。そして、接地点
速度X方向値VCXmn(値として表す場合には、mにはF
またはRが入り、nにはRまたはLが入るものとする。以下
同様。)と接地点速度Y方向値VCYmnとに基づいて、
輪転方向速度算出部VCmnでは各輪毎の輪転方向速度V
CFR・VCFL・VCRR・VCRLを求める。 【0040】次の第6ステップST6では、各輪毎のタ
イヤスリップ率SLPmnを求める。このスリップ率の算
出にあっては、上記輪転方向速度VCmnを基準とする場
合と、車輪速VWmnを基準とする場合とのいずれであっ
ても良い。輪転方向速度VCmnを基準とする場合に
は、 SLPmn=100×(VCmn−VWmn)/VCmn …(6) により求め、車輪速VWmnを基準とする場合には、 SLPmn=100×(VCmn−VWmn)/VWmn …(7) により求める。 【0041】次の第7ステップST7では、タイヤスリ
ップ角(タイヤ横滑り角)αmnを、接地点速度X方向値
VCXmnと接地点速度Y方向値VCYmnとに基づいて求
め、図6に示される第8ステップST8に進む。 【0042】第8ステップST8では、制動・駆動力
(タイヤ前後力)FXmnを、上記したようにタイヤ前後
力算出部FXmnに入力される輪荷重FZmnとタイヤスリ
ップ率SLPmnと推定路面摩擦係数μとに基づいて算出
する。なお、計算を簡単に行うために図7に示されるよ
うに推定路面摩擦係数μを高・中・低の3段階に分け
て、それぞれのタイヤスリップ率に対するタイヤ前後力
(制動・駆動力)係数を求めるテーブル(マップ)を用
いると良い。この場合には、図7から求めた係数に輪荷
重を乗算して制動・駆動力FXmnを求めることができ
る。 【0043】図7に示されるような推定路面摩擦係数μ
の違いに応じた三次元マップを用いることにより、推定
精度を向上することができる。なお、マップの作成にあ
っては、図示例のように3段階(高μ・中μ・低μ)以
上にすることが望ましい。 【0044】次の第9ステップST9では、第8ステッ
プST8で算出した制動・駆動力FXmnから推定前後加
速度FGEを求める。この算出式は、次式であって良
い。 FGE=(FXFR+FXFL+FXRR+FXRL)/(車両総重量) …(8) 次の第10ステップST10では、推定前後加速度FG
Eを推定前後加速度フィルタFGEFによりフィルタ処
理する。この場合には、推定前後加速度FGEをローパ
スフィルタでノイズ除去するものであって良い。 【0045】次の第11ステップST11では、第6ス
テップST6で求めた各輪毎のタイヤスリップ率SLP
mnと輪荷重FZmnとコーナリングフォースFYmnと推定
路面摩擦係数μとに基づいてタイヤ横力CFmnを求め
る。なお、この場合にも計算を簡単に行うために図8に
示されるように推定路面摩擦係数μを高中低の3段階に
分けて、それぞれのタイヤスリップ(横滑り)角に対す
るタイヤ横力係数を求めるテーブル(マップ)を用い
る。そして、図8から求めた係数に輪荷重を乗算して、
スリップ率0の時のタイヤ横力CFmnを求める。 【0046】さらに、図9に示されるテーブル(マッ
プ)を用いてタイヤ横力係数を求める。図9は、上記図
7・8と同様に推定路面摩擦係数μを高中低の3段階に
分けて、それぞれのタイヤスリップ率に対するタイヤ横
力減少係数を求めるものである。この三次元マップから
求めた横力減少係数をタイヤスリップ率に応じて求め、
上記スリップ率を0として求めたタイヤ横力CFmnに乗
算し、高精度なタイヤ横力CFmnを求める。 【0047】次の第12ステップST12では、タイヤ
横力算出部CFmnからの各タイヤ横力に基づき推定横加
速度算出部LGEにて推定横加速度LGEを次式により
算出する。 LGE=(CFFR+CFFL+CFRR+CFRL)/(車両総重量) …(9) 【0048】ここで、上記第11ステップST11と第
12ステップST12との間で、推定ヨーレイトCFY
AWRを求めると良い。その推定ヨーレイト算出サブフ
ローチャートを図10に示す。 【0049】図10の第21ステップST21では、タ
イヤ前後力で発生するモーメントMOMFXを算出す
る。その算出式は次式であって良い。 MOMFX=(FXFR−FXFL)×TRDF+(FXRR−FXRL)×TRDR …(10) なお、TRDF及びTRDRは前輪トレッド及び後輪ト
レッドである(図3参照)。 【0050】次の第22ステップST22では、前後輪
モーメント(ヨーレイト補正係数)算出部CFKxで、
式(10)のMOMFXを用いた次式により前輪モーメ
ント補正係数CFK1を求める。 CFK1=[LSR×(CFFR+CFFL+CFRR+CFRL)+(ΔYRR/KD YR)+MOMFX]/(LSF+LSR)/(CFFR+CFFL) …(11) なお、LSFは、車両重心からの前輪軸までの長さであ
り、LSRは車両重心からの後輪軸までの長さであり
(図3参照)、KDYRは実ヨーレイト変化量ΔYRR
をモーメントに変換するものである。 【0051】次の第23ステップST23では、上記と
同様にして次式により後輪モーメント補正係数CFK2
を求める。 CFK2=[LSF×(CFFR+CFFL+CFRR+CFRL)+(ΔYRR/KD YR)+MOMFX]/(LSF+LSR)/(CFRR+CFRL) …(12) 【0052】次の第24ステップST24では、上記ス
テップで求めたCFK1及びCFK2を用いて、推定ヨ
ーレイト変化量算出部ΔYREで推定ヨーレイト変化量
(推定ヨーモーメント)ΔYREを次式により求める。 ΔYRE=(LSF×CFK1×(FFR+CFFL)−LSR×CFK2×(CF RR+CFRL)−MOMFX)×KDYR …(13) この推定ヨーレイト変化量(推定ヨーモーメント)ΔY
REを積分すると、推定ヨーレイト(車体推定ヨーイン
グ速度)となる。 【0053】第25ステップST25では、推定ヨーレ
イト算出部CFYAWRにて今回のルーチンにおける推
定ヨーレイトCFYAWR(n)を次式により求める。 CFYAWR(n)=CFYAWR(n-1)+ΔYRE(n)×Tr …(14) ここで、CFYAWR(n-1)は前回の本サブルーチンで
求められた推定ヨーレイトであり、Trは本演算を行う
ループタイムである。 【0054】このようにして、推定ヨーレイトCFYA
WRを求めることにより、特に旋回時の安定した走行制
御に用いるヨーレイトの精度を高めることができる。 【0055】従来の例えば車輪速の左右の差からヨーレ
イト(ヨーイング速度)を求めるものにあっては、制動
時にヨーモーメント制御を行おうとするとヨーレイトの
値が飛んでしまうため、その値をヨーモーメント制御に
使用することができなかった。また、タイヤ横力・前後
力からヨーレイトを求めるものにあっては、それらタイ
ヤ横力・前後力を推定するためのタイヤ力学モデルと実
タイヤとの特性の違い、あるいは車外の路面からの外
乱、さらには車両運動制御に不可欠な車体スリップ角の
誤差、路面摩擦係数の推定誤差などにより、タイヤ横力
の推定精度が低下した。その結果として、推定ヨーレイ
トの精度が低下してしまうということがあった。 【0056】それに対して、ヨーレイトセンサYAWR
により検出したヨーレイトYAWRを用いるだけでな
く、タイヤスリップ率SLPmnとタイヤスリップ角αmn
と路面摩擦係数μとを求め、それらに対応したタイヤ力
学モデルからタイヤ前後力FXmnを算出し、タイヤ横力
FYmnとタイヤ前後力FXmnとヨーレイトYAWRとか
らヨーレイト補正係数(CFK1・CFK2)を求め、
そして、タイヤ横力FYmnとタイヤ前後力FXmnとヨー
レイト補正係数(CFK1・CFK2)とに基づいて算
出した推定ヨーモーメントΔYREを用いて推定ヨーレ
イトCFYAWRを求めている。これにより、推定ヨー
レイトCFYAWRが車両運動に合致した値として算出
されるため、上記従来の推定ヨーレイトの精度が低下し
てしまうという問題を解消することができる。 【0057】さらに、仕様違いのタイヤや路面からの外
乱などにより、タイヤ横力FYmnの推定に誤差が生じて
も、このヨーレイト補正係数(CFK1・CFK2)を
用いることにより、タイヤ横力FYmnや横加速度LGE
の誤差を排除することが可能となり、タイヤ力学モデル
の適応性を向上することができる。 【0058】また、車体スリップ角(横滑り角)βにあ
っては、横加速度と車体速度とヨーレイトとにより車体
スリップ角変化量を求め、その車体スリップ角変化量を
積分することで、車体スリップ角を求めることができ
る。しかしながら、そのような従来技術のものでは、ヨ
ーレイトセンサのゼロ点がオフセットしていた場合に
は、車体スリップ角は(車体横加速度/車体速度−ヨー
レイト)の積分になるため、車体スリップ角に常にオフ
セット分が含まれてしまい、正確な車体スリップ角を求
めることができない。 【0059】それに対して、ヨーレイトセンサYAWR
の検出値そのままを用いるのではなく、横加速度LGE
(LGEF)と車体速度VVβと推定ヨーレイトCFY
AWRとに基づき車体スリップ角変化量Δβを求め、前
回求めた車体スリップ角β(n-1)に車体スリップ角変化
量Δβを加算して車体スリップ角βを求めている。これ
により、ヨーレイトセンサにゼロ点のオフセットがあっ
ても、その影響を受けることがなく、車体スリップ角β
の精度を高めることができる。 【0060】また、上記した本制御にあっては、路面摩
擦係数μの違いに応じて車体前後方向力係数・車体横方
向力係数・車体横方向力減少係数を求めるマップをそれ
ぞれ複数(図示例では高μ・中μ・低μの3つ)用い
る。これによりタイヤモデルを路面摩擦係数の違いに応
じて複数用意することになり、各タイヤモデルを用いて
コーナリングフォースや車体前後方向力(タイヤ横力・
タイヤ前後力)を算出することから、それらの算出にお
いて路面変化(特に路面摩擦係数)を反映させることに
より誤差を少なくすることができ、より一層正確な車体
スリップ角βを求めることができる。 【0061】また、推定ヨーレイトCFYAWRをヨー
レイトとして使うことができるので、車両の状態判定や
走行制御に用いるヨーレイトにはこの推定ヨーレイトC
FYAWRを使うと良い。 【0062】次の第13ステップST13では、路面摩
擦係数として推定路面摩擦係数μを求める。この推定路
面摩擦係数μは、推定横加速度フィルタ処理値LGEF
と、推定前後加速度フィルタ処理値FGEFと、トータ
ルグリップ力TGに基づき求めることができる。この推
定路面摩擦係数μの算出にあっては、図11に示すサブ
フローチャートに示されるようにして行うものであって
良い。 【0063】図11において、そのステップST13a
では現在の推定路面摩擦係数μがタイヤグリップ力換算
値より小さいか否かを判別する。そのタイヤグリップ力
換算値としては、トータルグリップ力TGMに基づいた
値(TGM/TIRGRP)として表せる。ここでTI
RGRPは、トータルグリップ力TGMを路面摩擦係数
の次元に合わせるための換算値である。なお、推定路面
摩擦係数μの初期値は乾燥路に対応する1であって良
い。 【0064】ステップST13aで現在の推定路面摩擦
係数μがタイヤグリップ力換算値以上であった場合に
は、推定路面摩擦係数μを求める処理を開始するべくス
テップST13bに進む。ステップST13bでは、後
輪のタイヤスリップ角αRR・αRLがしきい値MUSLP
よりも大きいか否かを判別する。ここで、図で絶対値と
しているのは、左右いずれか一方を正として演算してい
るためである。後輪のタイヤスリップ角が大きい場合に
は横方向の路面摩擦係数の推定を行うようにし、小さい
(しきい値以下)場合には前後方向の路面摩擦係数の推
定を行うべくステップST13cに進む。 【0065】次のステップST13c〜ST13eで
は、前後方向の路面摩擦係数の推定を行うための推定条
件として、車速・タイヤスリップ率・操舵角の各条件が
全て成立しているか否かを判定する。 【0066】そこで、ステップST13cでは、推定車
体速度X方向値VVXβがしきい値VVFGBT以上か
否かを判別し、しきい値以上の場合にはステップST1
3dに進み、しきい値未満の場合には本サブフロー処理
の今回のルーチンを終了する。ステップST13dで
は、少なくとも1輪のタイヤスリップ率SLPmnがしき
い値SLPBT以上か否かを判別し、しきい値以上の場
合にはステップST13eに進み、しきい値未満の場合
には本サブフロー処理の今回のルーチンを終了する。ス
テップST13eでは、操舵角STCがしきい値BTS
TC以上か否かを判別し、しきい値以上の場合にはステ
ップST13fに進み、しきい値未満の場合には本サブ
フロー処理の今回のルーチンを終了する。 【0067】ステップST13fでは、推定前後加速度
FGEがセンサによる車体前後加速度FG以上であるか
否かを判別し、車体前後加速度FG以上の場合には推定
路面摩擦係数μを引き下げる処理を行うために、図12
に示されるステップST13gに進み、車体前後加速度
FG未満の場合には推定路面摩擦係数μを持ち上げる処
理を行うステップに進む。このようにして路面摩擦係数
を求めることができるが、他の方法で求めても良い。 【0068】図12に示されるように、ステップST1
3gでは、推定前後加速度FGEからセンサによる車体
前後加速度FGを引いた差がしきい値BTFGを越えて
いるか否かを判別し、しきい値を越えている場合にはス
テップST13hに進む。ステップST13hでは、ス
テップST13gで判別されたしきい値を越えた状態が
一定時間以上続いたか否かを判別し、一定時間以上続い
た場合にはμジャンプ(路面摩擦係数の大きな変化)と
みなしてステップST13iに進み、μジャンプでない
場合にはステップST13jに進む。 【0069】そして、ステップST13jで、現在の推
定路面摩擦係数μから一定値(例えば0.0078)を
減算して、推定路面摩擦係数μを引き下げ、ステップS
T13kに進む。ステップST13kでは、推定路面摩
擦係数μが制御に相応しくない値になることを防止する
べく、ある範囲内に収まるように、上限と下限との各リ
ミッター処理を行い、本サブフロー処理の今回のルーチ
ンを終了する。 【0070】また、ステップST13iでは、ステップ
ST13hでμジャンプであるとされた回数が規定回数
に達したか否かを判別し、規定回数未満であればステッ
プST13jに進み、規定回数に達していたらステップ
ST13lに進む。そのステップST13lでは、推定
路面摩擦係数μにタイヤグリップ力換算値(TGM/T
IRGRP)を代入し、ステップST13kに進む。な
お、上記ステップST13gで推定前後加速度FGEか
ら車体前後加速度FGを引いた差がしきい値BTFG以
下であると判別された場合にもステップST13kに進
む。 【0071】また、上記ステップST13aで現在の推
定路面摩擦係数μがタイヤグリップ力換算値より小さい
と判別された場合にはステップST13mに進む。ステ
ップST13mで、推定路面摩擦係数μをタイヤグリッ
プ力換算値(TGM/TIRGRP)として、ステップ
ST13kに進む。 【0072】また、上記ステップST13fで推定前後
加速度FGEがセンサによる車体前後加速度FG以上で
あると判別された場合には図12のステップST13n
に進む。ステップST13nでは、センサによる車体前
後加速度FGから推定前後加速度FGEを引いた差がし
きい値BTFGを越えているか否かを判別し、しきい値
以下の場合にはステップST13kに進み、しきい値を
越えている場合にはステップST13oに進む。ステッ
プST13oでは、現在の推定路面摩擦係数μに一定値
(例えば0.0078)を加算して、推定路面摩擦係数
μを持ち上げ、ステップST13kに進む。 【0073】次に、ステップST13bで後輪のタイヤ
スリップ角が大きいと判別されて、横方向の路面摩擦係
数の推定を行う場合には、図13のステップST13p
に進む。このステップST13pでは、実ヨーモーメン
トがしきい値を越えているか否かを判別する。この判定
は図2に示されていないが、例えばヨーレイトセンサ2
によるヨーレイトYAWRの検出値を路面摩擦係数算出
部μに入力し、その路面摩擦係数算出部μで処理して良
い。実ヨーモーメントがしきい値以下の場合には本サブ
フロー処理の今回のルーチンを終了する。 【0074】このステップST13pで実ヨーモーメン
トがしきい値を越えていると判別された場合にはステッ
プST13qに進む。ステップST13qでは、推定横
加速度LGE(LGEF)がセンサによる車体横加速度
LG以上であるか否かを判別し、車体横加速度LG以上
の場合には推定路面摩擦係数μを引き下げる処理を行う
ために、ステップST13rに進み、車体横加速度LG
未満の場合には推定路面摩擦係数μを持ち上げる処理を
行うステップに進む。 【0075】ステップST13rでは、推定横加速度L
GE(LGEF)からセンサによる車体横加速度LGを
引いた差がしきい値BTLGを越えているか否かを判別
し、しきい値を越えている場合にはステップST13s
に進む。 【0076】ステップST13sでは、ステップST1
3rで判別されたしきい値を越えた状態が一定時間以上
続いたか否かを判別し、一定時間以上続いた場合にはμ
ジャンプとみなしてステップST13tに進み、μジャ
ンプでない場合にはステップST13uに進む。 【0077】そして、ステップST13uで、現在の推
定路面摩擦係数μから一定値(例えば0.0078)を
減算して、推定路面摩擦係数μを引き下げ、ステップS
T13vに進む。ステップST13vでは、推定路面摩
擦係数μが制御に相応しくない値になることを防止する
べく、ある範囲内に収まるように、上限と下限との各リ
ミッター処理を行い、本サブフロー処理の今回のルーチ
ンを終了する。 【0078】また、ステップST13tでは、ステップ
ST13sでμジャンプであるとされた回数が規定回数
に達したか否かを判別し、規定回数未満であればステッ
プST13uに進み、規定回数に達していたらステップ
ST13wに進む。そのステップST13wでは、推定
路面摩擦係数μにタイヤグリップ力換算値(TGM/T
IRGRP)を代入し、ステップST13vに進む。な
お、上記ステップST13rで推定横加速度LGEから
車体横加速度LGを引いた差がしきい値BTLG以下で
あると判別された場合にもステップST13vに進む。 【0079】また、上記ステップST13qで推定横加
速度LGE(LGEF)がセンサによる車体横加速度L
G以上であると判別された場合にはステップST13x
に進む。ステップST13xでは、センサによる車体横
加速度LGから推定横加速度LGE(LGEF)を引い
た差がしきい値BTLGを越えているか否かを判別し、
しきい値以下の場合にはステップST13vに進み、し
きい値を越えている場合にはステップST13yに進
む。ステップST13yでは、現在の推定路面摩擦係数
μに一定値(例えば0.0078)を加算して、推定路
面摩擦係数μを持ち上げ、ステップST13vに進む。 【0080】このようにして推定路面摩擦係数μを求め
ることから、路面摩擦係数の推定精度を高めることがで
きる。従来技術でタイヤスリップ率SLPmnのみに頼る
場合には雪道や凍結路でタイヤスリップ率が小さい場合
に路面摩擦係数を高く推定してしまうという問題が生じ
るが、上記推定路面摩擦係数μを求めるロジックによれ
ばそのような問題が生じない。 【0081】すなわち、車体前後加速度及び車体横加速
度を用いて、直進時や旋回走行時に応じた推定を行うこ
とができると共に、μジャンプを判断することにより推
定路面摩擦係数μが大きく外れた値になることを防止し
て、常に実際の路面摩擦係数に一致または近い値を推定
することができる。また、タイヤスリップ角αmnとタイ
ヤ横力及びタイヤ前後力を求めるためのタイヤデータマ
ップ(図7・8)とから、前後・横加速度及びヨーモー
メントを推定することができると共に、それら推定値と
各センサ検出値との比較から推定路面摩擦係数μを補正
することができる(上記μの引き下げまたは持ち上げ処
理)。また、その補正された推定路面摩擦係数μに基づ
き、タイヤデータマップのゲインを適応させることがで
きる(図示例では高・中・低のμに適応させている)。 【0082】このようにして、加減速や旋回中などのあ
らゆる走行状態に応じて、常時高精度な路面摩擦係数を
推定することができる。なお、推定路面摩擦係数μの目
標精度は、タイヤスリップ角αmnの目標精度を0.5度
とすると、0.05にすることができる。 【0083】次の第14ステップST14では、車体ス
リップ角変化量(横滑り角レイト)Δβを次式により車
体スリップ角変化量算出部Δβで求める。 Δβ=KLGVXD×(LGE/VVβ)−CFYAWR …(15) ここで、KLGVXDは、推定横加速度LGE(LGE
F)と推定車体速度VVβとに基づく値を、推定ヨーレ
イトCFYAWRと次元を合わせるための係数である。
この車体スリップ角変化量(横滑り角レイト)Δβを積
分すると車体スリップ角(横滑り角)となる。 【0084】そして、第15ステップST15では、車
体スリップ角(横滑り角)βの算出を次式により車体ス
リップ角算出部βで求める。 β(n)=β(n-1)+Δβ(n) …(16) ここで、nは今回ルーチンの算出値であり、n-1は前回ル
ーチンの算出値を示す。すなわち、車体スリップ角βの
算出にあっては、前回ルーチン時の車体スリップ角β(n
-1)に今回ルーチンの第14ステップST14で求めた
車体スリップ角変化量Δβを加算して求める。 【0085】この車体スリップ角βを求めるために、上
記したように、推定路面摩擦係数μの違い(図示例では
高・中・低)に応じてタイヤ前後力及びタイヤ横力を考
慮したタイヤモデルを用いることができると共に、それ
によりタイヤ横力及びタイヤ前後力(制動・駆動力)の
推定値の誤差を少なくすることができ、より一層正確な
車体スリップ角βを求めることができる。 【0086】このようにして構成された制御装置によ
り、スタビリティ(stability)とステアアビリティ(s
teerability)とを両立させる制御を行うことができ、
その一例としてオーバーステア/アンダーステア時の制
御について以下に示す。 【0087】従来、操舵角とヨーレイトとの各センサ値
により制御量を求め、オーバーステア及びアンダーステ
アの走行状態のそれぞれの場合におけるモーメントをブ
レーキ力によって制御するものがある。それは、操舵角
から求めた規範ヨーレイトとヨーレイトセンサによる検
出値との偏差を制御量とし、オーバーステア時には旋回
外輪の2輪にブレーキ力を付加し、アンダーステア時に
は旋回内輪の2輪にブレーキ力を付加し、それぞれの状
態に応じて車体に生じるモーメントを制御するものであ
る。 【0088】しかしながら、このヨーレイト制御では、
4輪の各タイヤのグリップ状態を直接監視して制御して
いないので、モーメント制御はできるが、車両の走行軌
跡を制御することができない。例えば、走行軌跡が旋回
外側に膨らんでしまう(ドリフトアウト)場合が生じ
る。 【0089】それに対して、本制御装置を用いた車両運
動制御にあっては、車体速度VVβ・路面摩擦係数μ・
車体スリップ角β・タイヤスリップ角αmnをそれぞれ推
定し、オーバーステア時には、両後輪と前輪外側との3
輪を車体スリップ角βに応じた制動力で制御し、アンダ
ーステア時には、両後輪をアンダーステアの量に応じた
制動力で制御することができる。これにより、モーメン
トを制御すると共に、車両の運動エネルギを減らし、特
に車両のドリフトアウトを抑制することができる。 【0090】このオーバーステア/アンダーステア時の
制御の具体例を図14〜16のフローチャート及び図1
7の制御ロジックブロック図を参照して以下に示す。図
14の第31ステップST31に示されるように、ま
ず、運動量低減制御中か否かの判別を行う。これは、上
記したように、オーバーステア/アンダーステア時の制
御にあっては少なくとも両後輪を制動制御することか
ら、現在両後輪を制動制御中であるか否かを判定するも
のである。被制御中の場合には本制御を開始するべく第
32ステップST32に進み、制御中の場合には運動量
低減制御終了条件のフローを実行する第33ステップS
T33に進む。 【0091】第32ステップST32では、運動量低減
制御開始条件の成立を判定するべく、推定車体速度VV
βがしきい値VVALST(例えば20km/h)以上
か否かを判別し、しきい値VVALST以上の場合には
第34ステップST34に進む。その第34ステップS
T34では、一定以上の滑りがあることを前輪と後輪と
を個別に判断するべく、後輪のタイヤスリップ角αRnの
絶対値がしきい値ALFIN以上であるか否かを判別
し、しきい値ALFIN以上の場合には第35ステップ
ST35に進む。 【0092】このように、運動量低減制御の開始条件を
車速と後輪のタイヤスリップ角とにより判定する。各ス
テップST32・33でそれぞれしきい値未満である場
合には今回のルーチンを終了する。 【0093】第35ステップST35では、車両の減速
制御に必要な後輪基本目標車輪速VIRnを算出する。こ
の後輪基本目標車輪速VIRnは、図17に示されるよう
に、操舵角STCから算出した規範ヨーレイトMYRN
Oと、ヨーレイトYAWRとから目標車輪速変更率RU
DVRを算出し、また推定車体速度X方向値VVXβか
ら輪転方向速度VCmnを算出し、それら目標車輪速変更
率RUDVRと輪転方向速度VCmnとに基づいて算出さ
れる。 【0094】なお、上記第33ステップST33に進ん
だ場合には、そこで、車速条件が成立したか否かを、ほ
ぼ停止状態と判断できる下限車速(例えば10km/
h)との比較で行い、下限車速以下の場合には終了条件
成立として本ルーチンを終了し、それ以外の場合には不
成立であるとして第36ステップST36に進む。すな
わち、ある程度の運動状態でないと制御を開始せず、ま
た一旦開始したら直ぐには止めないようにしている。第
36ステップST36では、車体スリップ角条件が成立
したか否かを下限車体スリップ角との比較で行い、下限
車体スリップ角以上の場合には第37ステップST37
に進む。これは、後輪制御中には、車体スリップ角が大
きくなり過ぎると、更に制御を続行することにより車両
が不安定(オーバーステアまたはスピン)となることか
ら、ある程度車体スリップ角が大きくなったら制御を終
了させるためである。 【0095】第37ステップST37では、タイヤスリ
ップ角条件が成立したか否かを下限タイヤスリップ角
(安定状態に戻ったと判断し得る値)との比較で行い、
下限タイヤスリップ角以上の場合には第38ステップS
T38に進む。第38ステップST38では、横加速度
条件が成立したか否かを下限横加速度との比較で行い、
下限横加速度以下の場合には第39ステップST39に
進み、下限横加速度以下になっていない場合には運動量
低減制御を続行するべく上記第35ステップST35に
進む。なお、第36ステップST36で車体スリップ角
条件が成立した場合、第37ステップST37でタイヤ
スリップ角条件が成立した場合には、それぞれ第39ス
テップST39に進む。 【0096】そして、第39ステップST39では、運
動量低減制御終了として良い時間としてのディレイ時間
(例えば200ms)が終了したか否かを判別し、ディ
レイ時間が終了していない場合には運動量低減制御を続
行するべく上記第35ステップST35に進み、終了し
ていた場合には本ルーチンを終了する。 【0097】上記第35ステップST35に進んだ場合
には、次の第40ステップST40で、アンダーステア
か否(オーバーステア)かを判別する。この判別にあっ
ては、規範ヨーレイトMYRNOとヨーレイトYAWR
との偏差から判別する(O/U)ことができる。そし
て、アンダーステアの場合には第41ステップST41
に進み、オーバーステアの場合には第42ステップST
42に進む。 【0098】第41ステップST41では、アンダース
テアの量に応じて算出される目標車輪速変更量(目標車
輪速変更率RUDVR)を基準目標車輪速(輪転方向速
度VCmn)から減算して制御目標車輪速(車両運動量低
減制御目標車速)VIRnを求める。次の第43ステップ
ST43(図15参照)では内輪の目標制御量を、続く
第44ステップST44では外輪の目標制御量を、それ
ぞれ対応する後輪車輪速(VWRR/VWRL)と制御目標
車輪速VIRnとの偏差から算出する(VERR・VER
L)。 【0099】次の第45ステップST45では、旋回内
側のリミッター値(ILIN)を、タイヤ横力CFmnと
タイヤ前後力FXmnと路面摩擦係数μとに基づいて求め
(図17参照)、第46ステップST46では同様にし
て旋回外側のリミッター値(ILOUT)を求める。 【0100】また、上記したようにオーバーステアとし
て第42ステップST42に進んだ場合には、そこで後
輪制御量(目標制御量)を算出する。まず、基準目標車
輪速(輪転方向速度VCmn)を制御目標車輪速(車両運
動量低減制御目標車速)VIRnとし、次にその制御目標
車輪速VIRnと両後輪車輪速検出値VWRR・VWRL
との偏差から、左右後輪のそれぞれの目標制御量VERn
を算出する。 【0101】次の第47ステップST47では、上記ア
ンダーステアの場合と同様にリミッター値(ILTO
T)を求め、第48ステップST48に進む。また、上
記第46ステップST46からも第48ステップST4
8に進む。 【0102】第48ステップST48では、第46ステ
ップST46または第47ステップST47で算出した
リミッター値を用いて後輪制御量の上限値を規制し、そ
のようにしてリミッター処理された後輪制御量(車両運
動量低減制御量)ITRnを求める。 【0103】次の第49ステップST49からは、オー
バーステアの場合に車体スリップ角βから求めたモーメ
ントを用いて制御する場合のモーメント制御を抑制する
制御量を算出する。 【0104】まず、第49ステップST49で、モーメ
ント(β角)制御中か否かを判別する。これは車体スリ
ップ角βの大きさで判別できる。モーメント制御中でな
ければ第50ステップST50に進み、モーメント制御
開始条件のフローから始め、モーメント制御中であれば
第51ステップST51に進み、モーメント制御終了条
件のフローを実行する。 【0105】第50ステップST50に進んだ場合に
は、そこで、操舵角STCの推定処理が終了したか否か
を判別し、終了した場合には第52ステップST52に
進み、終了していない場合には本ルーチンを終了する。
第52ステップST52では、推定車体速度VVβがし
きい値VVALST(例えば20km/h)以上か否か
を判別し、しきい値VVALST以上の場合には第53
ステップST53に進む。その第53ステップST53
では、タイヤスリップ角αRnの条件の成立を、タイヤス
リップ角αRnの絶対値がしきい値ROTIN1以上であ
り、かつタイヤスリップ角変化率Dα(度/s)がしき
い値DROTIN以上の時、またはタイヤスリップ角α
Rnの絶対値が絶対値がしきい値ROTIN2(>ROT
IN1)の時として、成立か否かを判別し、成立の場合
には第54ステップST54(図16)に進む。 【0106】第54ステップST54では、車体スリッ
プ角βと車体スリップ角変化量Δβとの条件が成立して
いるか否かを判別する。この場合も、車体スリップ角β
がしきい値β1以上であり、かつ車体スリップ角変化率
Dβ(度/s)がしきい値Dβ以上の時、または車体ス
リップ角βがしきい値β2(>β1)の時として、成立
か否かを判別し、しきい値以上の場合には第55ステッ
プST55に進む。 【0107】なお、第50ステップST50及び第52
ステップST52〜第54ステップST54でモーメン
ト制御開始条件が成立しているか否かを判定し、それら
各ステップで成立していない(NO)場合には本ルーチ
ンを終了する。 【0108】また、上記第51ステップST51に進ん
だ場合には、そこで車速終了条件(例えば10km/
h)が成立しているか否かを判別しする。車速が下限車
速以下の場合には終了条件成立として本ルーチンを終了
し、それ以外の場合には不成立であるとして第56ステ
ップST56に進む。第56ステップST56では、車
体スリップ角とヨーレイトとの符号が同じであるか否か
を判別し、同じである場合には第57ステップST57
に進む。 【0109】第57ステップST57では、タイヤスリ
ップ角条件(安定状態に戻ったと判断し得る値)が成立
しているか否かを判別する。タイヤスリップ角条件が成
立している場合には第58ステップST58に進み、不
成立の場合には上記第55ステップST55に進む。ま
た、上記第56ステップST56で車体スリップ角とヨ
ーレイトとの符号が違っていた場合にも第58ステップ
ST58に進む。 【0110】第58ステップST58では、車体スリッ
プ角制御終了として良い時間(例えば200ms)とし
てのディレイ時間が終了したか否かを判別し、ディレイ
時間が終了していない場合には車体スリップ角制御を続
行するべく上記第55ステップST55に進み、終了し
ていた場合には本ルーチンを終了する。 【0111】第55ステップST55に進んだ場合に
は、車体スリップ角制御の条件が成立した場合であるこ
とから、その制御を行うための目標車体スリップ角RO
TAを、図16に示されるように路面摩擦係数μに基い
て算出する。次の第59ステップST59では、目標車
体スリップ角ROTAと車体スリップ角βとの偏差から
モーメント制御量(VEβ・dVEβ・dVEβ)を
算出する。ここで、VEβは、推定車体スリップ角βか
ら目標車体スリップ角β(ROTALM)を引いた値で
あり、目標車体スリップ角(限界角)との偏差であり、
dVEβは、上記偏差の変化量(微分値であり、目標車
体スリップ角βが固定値であればヨーレイト相当値)で
あり、dVEβは、上記変化量の変化量(偏差の2階
微分であり、目標車体スリップ角βが固定値であればヨ
ーレイト変化量相当値)である。次の第60ステップS
T60では、路面摩擦係数μと輪荷重FZmnとに基づき
制御量のリミッター値(ROTLH・ROTLL)を算
出する。そして、第61ステップST61で、モーメン
ト制御量(VEβ・dVEβ・dVEβ)をリミッタ
ー値(ROTLH・ROTLL)により規制して旋回外
側前輪制御量ROTTOTLを決定し、本ルーチンを終
了する。 【0112】そして、後輪制御量ITRnと旋回外側前輪
制御量ROTTOTLとに応じて制動制御における目標
油圧Pmnを設定する。この目標油圧Pmnは、各輪毎に設
定され(PFR・PFL・PRR・PRL)、それに応じて制動
力を制御する。これにより、モーメントのコントロール
と共に、車両の運動エネルギを減らし、車両のドリフト
アウトを抑制することができる。 【0113】例えば図18に示されるように、車両の旋
回走行におけるニュートラルな軌跡が図の実線の矢印N
で示されるような場合に、アンダーステアになる場合に
は図の破線の矢印USのようになり、オーバーステアに
なる場合には図の想像線の矢印OSに示されるようにな
る。 【0114】アンダーステアUSの場合には、車両の運
動状態や路面状況などに応じて上記したようにして求め
た目標油圧PRR・PRLにより両後輪RR・RLに制動力
FXRR・FXRLをかける。これにより車両をニュートラ
ルな旋回軌跡上を走行させることができる。オーバース
テアOSの場合には、同様にして求めた目標油圧PRR・
PRLにより両後輪RR・RLに制動力FXRR・FXRLを
かけると共に、前輪旋回外側(図示例では右側前輪F
R)に目標油圧PFRにより制動力FXFRをかける。これ
により、車両をニュートラルな旋回軌跡上を走行させる
ことができる。 【0115】なお、上記図示例では制動力による制御に
ついて示したが、駆動力による制御も可能である。その
場合には、各輪毎に駆動力を任意に分配可能な駆動力分
配装置を設ければ良い。 【0116】 【発明の効果】このように本発明によれば、ヨーレイト
センサにより検出されたヨーレイトとタイヤ横力とに基
づきヨーレイト補正係数を求め、そのヨーレイト補正係
数とタイヤ横力とに基づき推定ヨーレイトを求めること
から、タイヤ横力に路面摩擦係数・タイヤスリップ率・
タイヤスリップ角が含まれており、それらに応じて求め
ることになり、車両運動に合致した値として推定ヨーレ
イトを高精度に求めることができる。 【0117】また、タイヤの種類の違いや、路面からの
外乱などでタイヤ横力に誤差が生じるような場合でも、
ヨーレイト補正係数を用いることにより、タイヤ横力や
車体横加速度を推定する時の誤差を排除することがで
き、タイヤ力学モデルの適応効果をうむことがある。
Description: BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle body yaw rate
It is related to a fixing device. [0002] Conventionally, yaw rate has been used in automobiles and the like.
(Yawing speed)
Or cornering force (tire lateral force) and front and rear
It is known what you want from power. [0003] The difference between the right and left wheel speeds is determined.
The tread and conversion coefficient to the difference between the left and right wheel speeds of the driven wheels.
Multiply the arc speed to obtain the result, and calculate the result as yaw rate.
It was done. Also, the cornering force and the front of the vehicle
If you have a need for power,
Moment generated by the difference between the front and rear wheels of the
From the sum of the moment generated by
Things. [0004] However, the above-mentioned problems
The yaw rate calculated from the difference between the left and right wheel speeds.
When running, the wheel speed detection value is uncertain.
Cannot be used for control.
You. Also, the cornering force and the longitudinal force
For cornering force and vehicle body
Characteristics of tire model and mounted tire for estimating rear force
Due to differences in gender, the accuracy of yaw rate (estimated value) decreases
Problem. In this loss of accuracy,
Accelerometer zero point or gain deviation, or outside the vehicle
Disturbances from the road surface and vehicle body
Error due to lip angle error, road surface friction coefficient estimation error, etc.
The accuracy of the "knowledge force"
Something like that. SUMMARY OF THE INVENTION [0005] To solve such a problem.
To improve the accuracy of estimating the yaw rate
Therefore, in the present invention, the steering angle detection for detecting the steering angle is performed.
Sensor (1) and a wheel speed sensor (5a ·
5b, 5c, 5d) and before and after detecting the vehicle longitudinal acceleration
Acceleration sensor (4) and lateral acceleration for detecting vehicle lateral acceleration
Degree sensor (3) and yaw rate sensor for detecting yaw rate
(2) and a tire model with a tire dynamic model
Dell setting unit (TM) and actual yaw based on the yaw rate
Actual yaw rate change amount calculating section (ΔY
RR), the steering angle, the vehicle longitudinal acceleration, and the vehicle body
Tire for calculating tire slip angle based on lateral acceleration
A slip angle calculator (αmn), the steering angle and the wheel speed
Tire slip that determines the tire slip rate based on
Rate calculation unit (SLPmn) and road surface for estimating road surface friction coefficient
Friction coefficient calculating unit (μ), the longitudinal acceleration of the vehicle, and the vehicle
Wheel load based on body lateral acceleration and the tire dynamic model
A wheel load calculation unit (FZmn) for determining the weight,
Tip angle, the tire slip rate, the wheel load, and the road surface
Tire lateral force calculation to find tire lateral force based on friction coefficient
Outlet (CFmn), the actual yaw rate change amount and the tie
Yaw rate correction coefficient based on yaw force
A correction coefficient calculator (CFKx).
Estimated yaw rate based on the site correction coefficient and the tire lateral force
To be asked for. [0006] According to this, the detection by the yaw rate sensor is performed.
Yaw rate based on the issued yaw rate and tire lateral force
The correction coefficient is obtained, and the yaw rate correction coefficient and tire lateral force are calculated.
From the estimated yaw rate based on
Road surface friction coefficient, tire slip rate, tire slip
Horns are included and will be determined accordingly,
Influenced by the deviation of the zero point of the detected value of the yaw rate sensor
Estimated yaw ray as a value that matches the vehicle motion without
Can be asked. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS [0007] FIG.
Embodiments of the present invention will be described in detail based on examples.
You. FIG. 1 shows a system of an automobile to which the present invention is applied.
FIG. As shown in the figure, the front wheels FR and F
The steering device for operating the steering of the L
In addition to the provision of the sa 1
Sensor 2, lateral acceleration sensor 3, longitudinal acceleration sensor 4,
Is provided. Front / rear tires FR / FL / RR / R
L is a wheel speed control for detecting the wheel speed of each tire.
Sensors 5a, 5b, 5c and 5d are provided respectively.
You. These sensors are controlled by the control unit 6 and the brake fluid pressure control.
It is connected to the actuator HU. The control device 6
HU (Hydraulic Unit) for controlling braking force
G) and the opening of the throttle valve of the engine.
DBW (Electronic Control Throttle) Controller for Degree Control
Control the injection amount and ignition timing supplied to the engine and the engine
The PGM-FI controller is connected and the HU
The braking force of each wheel is controlled to be distributed. What
A monitor 7 is connected to the control device 6, and the monitor 7 is connected to the monitor 7.
Monitor the normal or abnormal status of this equipment
Can be. FIG. 2 shows that the present invention by the control device 6 is suitable.
FIG. 4 is a block diagram showing an estimation logic of each control value used.
You. In the illustrated example, each of the above sensors 1, 2, 3,.
Using each detection value detected by 4.5a to 5d,
Row control, especially stability and steer-avi
Front-wheel drive control that balances steerability
Applicable to rear-wheel drive and 4-wheel drive vehicles as well as cars
In order to achieve this, each control value is determined.
In executing the above control, the slip of the four wheels is optimally controlled.
Need to be controlled using a four-wheel brake actuator
Mainly for slip control. [0010] In this case, it is necessary to mainly
As shown in FIG.
Lip angle αFR (αFL / αRR / αRL), tire lateral force (co
Nulling Force) CFFR (CFFL / CFRR / CFR)
L), the lateral acceleration LGE of the vehicle body,
Dynamic / driving force FXFR (FXFL / FXRR / FXRL).
Further, the longitudinal acceleration FGE of the vehicle body and the braking / driving force (ta)
It is good to use when calculating tire front-back force) and tire lateral force.
Find the road surface friction coefficient between the ear and the road surface. In each of the above sensors, the steering angle sensor 1
The steering angle STC is detected from each of the wheel speed sensors 5a-5
By d, the front wheel right wheel speed VWFR and the front wheel left wheel speed VWFL
・ Rear wheel right wheel speed VWRR ・ Rear wheel left wheel speed VWRL
And the yaw rate sensor 2 detects the yaw rate Y
AWR is detected, and the lateral acceleration sensor 3 accelerates the vehicle laterally.
The degree LG is detected, and the longitudinal acceleration sensor 4 detects the longitudinal direction of the vehicle.
An acceleration FG is detected. The steering angle STC is calculated by a tire actual steering angle calculating section S.
Input to TAn, and calculate the calculated values for each of the left and right front wheels.
The actual steering angle STAR / STAL of each tire is calculated as the tire slip angle
Input to the outlet αmn. In addition, each wheel speed VWFR / VWF
L / VWRR / VWRL is a tire slip ratio calculation unit S
Input to LPmn, yaw rate YAWR changes in actual yaw rate
The acceleration LG and FG are input to the
Input to the load calculation unit FZmn. In the wheel load calculation unit FZmn, in the illustrated example,
Is a tire model TM with a tire dynamic model
Each wheel load FZFR / FZFL based on acceleration LG / FG
・ Calculate FZRR and FZRL. From wheel load calculator FZmn
Each value output is based on the tire lateral force (corner for
S) Input to the calculation unit CFmn and the tire longitudinal force calculation unit FXmn
I do. The wheel load may be obtained by another method. The front-rear force calculation unit FXmn calculates the wheel load.
Each wheel load from the protruding portion FZmn and the slip ratio calculating portion S
Tire slip ratio SLPFR / SL for each wheel from LPmn
PFL / SLPRR / SLPRL and road surface friction coefficient calculation described later
Based on the road friction coefficient μ calculated at the protrusion μ,
Braking / driving force FXFR / FXFL / FXRR / FX of each wheel
RL is calculated. Exit from the tire longitudinal force calculation unit FXmn
Each value to be input is input to the estimated longitudinal acceleration calculation unit FGE,
The estimated longitudinal acceleration calculation unit FGE calculates the braking / driving force FXFR
Estimated longitudinal acceleration FG based on FXFL / FXRR / FXRL
Find E. The estimated longitudinal acceleration FGE is the estimated longitudinal acceleration
Filter processing is performed by the filter FGEF. That file
Estimated longitudinal acceleration filter value FGEF subjected to filter processing
Is input to the road surface friction coefficient calculating unit μ. The estimated longitudinal acceleration filter FGE
The output of F is also input to the estimated vehicle speed X direction calculation unit VVXβ.
Power. The estimated vehicle speed X direction calculation unit VVXβ
Estimated vehicle speed which is the longitudinal component (X direction) of the vehicle speed
Degree X direction value VVXβ is calculated, and the estimated vehicle speed X direction is calculated.
The value VVXβ is input to the contact point speed X direction calculation unit VCXmn.
You. In this contact point speed X direction calculation unit VCXmn,
Represents the estimated vehicle speed X direction value VVXβ,
Estimated yaw rate from estimated yaw rate calculation unit CFYAWR
Is input to the CFYAWR, and based on those values
Contact point speed X as estimated vehicle speed in the vehicle longitudinal direction of each wheel
Calculate direction value VCXFR, VCXFL, VCXRR, VCXRL
You. Note that the X-direction value of the contact point speed is calculated at the contact point of each wheel
It may correspond to the vehicle speed in the vehicle longitudinal direction. The estimated vehicle speed X direction value VVXβ
And estimated yaw rate CFYAWR are calculated in the Y-direction
Input to the output VCYmn. This contact point speed Y direction calculation unit
In VCYmn, the estimated vehicle speed X direction value VVXβ and
In addition to the estimated yaw rate CFYAWR,
The vehicle slip angle β is input from the slip angle calculation unit β,
Based on each value, the estimated
Contact point speed Y direction value VCYFR / VCYFL / VCYRR / V
CYRL is calculated. Contact point speed Y direction value in this case
Is the vehicle speed in the lateral (width) direction of the vehicle at the contact point of each wheel.
It may respond. Output from the contact point speed X direction calculation unit VCXmn
The calculated values are the tire slip angle calculation unit αmn and the wheel rotation direction speed.
It is input to the degree calculation unit VCmn. Also, the contact point speed Y direction
Each value output from the calculator VCYmn is also a tire slip angle.
It is input to the calculation unit αmn and the wheel rotation direction speed calculation unit VCmn.
In this example, the tire slip angle calculation unit αmn
The actual steering angle STAn, the X-direction value of the contact point speed, and the contact point speed
The tire slip angle αFR for each wheel based on the Y direction value
Calculate αFL ・ αRR ・ αRL, and each value is cornering
Force calculation unit FYmn and wheel rotation direction speed calculation unit VCmn
input. Note that the tire slip angle is determined by another method.
Is also good. In the wheel rotation direction speed calculation section VCmn, the tire speed is calculated.
Each tire slip angle from the lip angle calculation unit αmn and the above
Contact point speed X direction calculation unit VCXmn and contact point speed Y
A wheel for each wheel based on each value from the direction calculation unit VCYmn
Calculate the turning speeds VCFR, VCFL, VCRR, VCRL
You. Each value output from the rotation direction speed calculation unit VCmn
Is input to the slip ratio calculation unit SLPmn, and the slip ratio is calculated.
In the example shown in FIG.
Wheel speeds VWFR, VWFL, VWRR, VWR described
L, and the tire slip ratio SLPFR for each wheel
Calculate SLPFL, SLPRR, and SLPRL. In addition, Thailand
The slip rate may be obtained by another method. Further, the output from the tire slip angle calculation unit αmn is
Forced tire slip angle is calculated by cornering force
Input to the output FYmn. The cornering force calculation
In the section FYmn, the cornering force FYFR
FYFL / FYRR / FYRL are calculated based on each of the above tire slip angles.
It is calculated based on The cornering force calculator FY
Each cornering force output from mn is
It is input to the lateral force calculator CFmn. Each of the above-mentioned codes is included in the tire lateral force calculating section CFmn.
In addition to the nulling force, the slip rate calculator SLPmn
And each wheel load from the wheel load calculator FZmn
And the road friction coefficient μ from the road friction coefficient calculation unit μ
input. Based on them, the tire lateral force CFFR for each wheel
・ CFFL ・ CFRR ・ CFRL is calculated and tire lateral force is calculated
The output of the unit CFmn is input to the estimated lateral acceleration calculation unit LGE.
You. In the estimated lateral acceleration calculation unit LGE, the tire
Estimated lateral force based on each tire lateral force from lateral force calculation unit CFmn
The acceleration LGE is determined. The estimated lateral acceleration LGE is
Filtered by the constant lateral acceleration filter LGEF
You. The estimated lateral acceleration filter processing value LGEF is
Is output to the road surface friction coefficient calculating unit μ. In addition,
The lip force calculation unit TGM calculates the vehicle lateral acceleration LG and the vehicle front-back
Calculate total grip force TGM based on acceleration FG
The total grip force TGM and each acceleration sensor
The values LG and FG are input to the road friction coefficient calculation unit μ. The total grip force TGM is determined by the vehicle body
Route of sum of squares of lateral acceleration LG and longitudinal acceleration FG of vehicle body
(= (FG 2 + LG 2 ) 1/2 ). Also, based on the yaw rate sensor value YAWR,
The actual yaw rate change is calculated by the actual yaw rate change calculation unit ΔYRR.
The actual yaw rate change amount ΔYRR is obtained.
RR output to front and rear wheel moment correction coefficient calculation unit CFKx
Is done. Front and rear wheel moment correction coefficient calculation unit CFKx
Is the tire lateral force calculation in addition to the actual yaw rate change amount ΔYRR.
The lateral force of each tire from the section CFmn is input.
Front and rear wheel models as yaw rate correction coefficients based on the
And the correction coefficients CFK1 and CFK2 are calculated. So
These front and rear wheel moment correction coefficients CFK1 and CFK2
Is output to the estimated yaw rate change amount calculation unit ΔYRE. In the estimated yaw rate change amount calculation section ΔYRE,
Is the front wheel / rear wheel moment correction coefficient CFK1 · CF
Each tire lateral force from the tire lateral force calculation unit CFmn in addition to K2
Has been entered and the estimated yaw rate based on those values
The change amount ΔYRE is calculated. Its estimated yaw rate change
The amount ΔYRE is output to the estimated yaw rate calculator CFYAWR
Is done. In the estimated yaw rate calculation unit CFYAWR,
Estimated yaw based on the estimated yaw rate change amount ΔYRE
A late CFYAWR is calculated. Its estimated yaw rate
CFYAWR is the above-mentioned contact point speed X direction calculation unit VC
Xmn and the contact point speed are output to the Y direction calculation unit VCYmn,
It is also output to the vehicle body slip angle change amount calculation section Δβ. The estimated vehicle speed is calculated by an estimated vehicle speed calculator VVβ.
Based on the degree X direction value VVXβ and the vehicle body slip angle β.
The constant vehicle speed VVβ is determined. The estimated vehicle speed VV
β, the estimated yaw rate CFYAWR, and the estimated lateral acceleration
The filter processing value LGEF and the vehicle body slip angle change amount calculation unit
Input to Δβ. The vehicle slip angle is calculated based on these values.
The change amount calculating section Δβ calculates the vehicle body slip angle change amount Δβ.
Based on the vehicle body slip angle change Δβ.
The vehicle body slip angle β is determined by the slip angle calculation unit β. What
Note that the vehicle body slip angle may be obtained by another method. In the control device thus configured,
The control procedure of the present invention will be described below with reference to the flowchart of FIG.
Show. First, in the first step ST1, the tire actual steering
The steering angle STC by the steering angle sensor is read by the angle calculation unit STAn.
For example, the gear ratio of the steering gear box
From each design value, the actual steering angle of each front wheel STAR / STAL
Ask for. In the next second step ST2, the yaw rate
Read the yaw rate YAWR by the sensor YAWR,
In the third step ST3, the acceleration sensors LG and FG are
The vehicle lateral acceleration LG and vehicle longitudinal acceleration FG
Then, the process proceeds to the fourth step ST4. In a fourth step ST4, the estimated vehicle speed X
The estimated vehicle speed X direction value VVXβ is calculated by a direction calculation unit VVXβ.
Is calculated. Calculation of this estimated vehicle speed X direction value VVXβ
Is shown in the sub-flowchart shown in FIG.
It may be performed in such a manner. In FIG. 5, in step ST4a, the vehicle body
Absolute value of slip angle (side slip angle) β is more than threshold value βc
It is determined whether or not. Absolute value of body slip angle β is threshold
If it is equal to or greater than the value βc, the process proceeds to step ST4b, where
The vehicle speed change amount VVBG in the vehicle body traveling direction is calculated by the following equation.
Calculated. VVBG = (FGEFcosβ + LGEFsinβ) × KX (1) where KX is a predetermined coefficient based on the vehicle design value. In the next step ST4c, the vehicle body longitudinal direction
Is calculated by the following formula. VVXBG = VVBGcosβ (2) Further, in step ST4a, the vehicle body slip is detected.
If the absolute value of the step angle β is smaller than the threshold βc
Proceeds to ST4d, where the vehicle speed conversion value of the estimated longitudinal acceleration is
It is calculated by the following equation. Vehicle speed conversion value = FGEF × KX (3) Then, step ST4c or step
In step ST4e, which proceeds after ST4d, step S4e is executed.
After passing T4c, the estimated vehicle speed X direction value VVXβ is
Calculated by the following equation: VVXβ (n) = VVXβ (n−1) + VVXBG (n) (4).
The body velocity X direction value VVXβ is calculated by the following equation: VVXβ (n) = VVXβ (n-1) + FGEF × KX (5) Here, (n) shows the current calculation loop.
(N-1) indicates the previous calculation loop. Thus, in the fourth step ST4,
ST4a to ST4e of the subroutine
The estimated vehicle speed X direction value VVXβ is calculated by
Estimated vehicle speed in the estimated vehicle speed X direction calculation unit VVXβ in
Seeking body speed. As shown in FIG. 2, the estimated vehicle speed is calculated.
In the section VVβ, the estimated vehicle speed X direction value VVXβ and the vehicle body slip
Is input. The above subflow (No. 4a
Steps ST4a to 4e shown in step ST4e)
Thus, the estimated vehicle speed X direction value VVXβ is obtained. did
Therefore, when estimating the vehicle speed, the road surface friction coefficient μ,
Body slip angle β, tire slip rate SLPmn, braking
Driving force FXmn, estimated longitudinal acceleration FGE (FGEF),
Each of the ear lateral force CFmn and the estimated lateral acceleration LGE (LGEF)
Values are used, and the vehicle's motion state includes road conditions.
Vehicle model in the form of
Or the effect of using only the longitudinal acceleration sensor.
Noise from the road surface or offset when climbing
The vehicle speed can be eliminated and an accurate estimated vehicle speed can be obtained.
You. As a result, the vehicle slips particularly on turning wheels.
Can determine the exact vehicle speed when
And improve the accuracy of travel control using vehicle speed.
You. In this way, the estimated vehicle speed X direction value VVXβ is calculated.
If issued, proceed to the fifth step ST5. In the fifth step ST5, the reference of each tire
The rotation speed VCFR, VCFL, VCRR, VCRL
calculate. At this time, first, the contact point speed X direction calculation unit VC
Xmn, the estimated vehicle speed X direction value VVXβ as described above
To the estimated yaw rate CFYAWR
You can know the behavior of each wheel. This allows each wheel
Contact point speed X direction value VCXFR / VCXFL / VCXRR / V
Calculate CXRL. Similarly, the contact point speed Y direction calculation unit V
CYmn, the estimated vehicle speed X direction value VVXβ and the estimated yaw rate
And the vehicle slip angle β
, The contact point velocity Y direction value VC for each wheel
Find YFR, VCYFL, VCYRR, VCYRL. But
Therefore, when the vehicle body slip angle β is 0, the contact point speed Y direction value
Becomes 0. Note that the above-mentioned contact point speed X direction value and contact point speed
The degree Y direction value is the X direction component with respect to the tire rolling direction.
Since it becomes the Y-direction component, the contact point speed X-direction calculation unit
VCXmn and the contact point speed Y direction calculation unit VCYmn
A Y-direction wheel speed estimation calculation unit is configured. And the ground point
Speed X direction value VCXmn (when expressed as a value, m is F
Or, R is entered, and n or R is entered. Less than
As well. ) And the contact point speed Y direction value VCYmn,
The wheel rotation direction speed calculation unit VCmn calculates the wheel rotation direction speed V for each wheel.
Find CFR, VCFL, VCRR, and VCRL. In the next sixth step ST6, the touch of each wheel
The ear slip ratio SLPmn is determined. Calculation of this slip ratio
When exiting, the speed based on the rotational speed VCmn is used as a reference.
And the case based on the wheel speed VWmn.
May be. When the rotational speed VCmn is used as a reference,
Is obtained by SLPmn = 100 × (VCmn−VWmn) / VCmn (6). When the wheel speed VWmn is used as a reference, SLPmn = 100 × (VCmn−VWmn) / VWmn (7) In the next seventh step ST7, the tire slip
The tip angle (tire slip angle) αmn is the X-direction value of the contact point speed.
VCXmn and the ground contact point speed Y direction value VCYmn.
Therefore, the process proceeds to the eighth step ST8 shown in FIG. In the eighth step ST8, the braking / driving force
(Tire front-rear force) FXmn, as described above,
Wheel load FZmn input to the force calculation unit FXmn and tire slip
Calculated based on the slip ratio SLPmn and the estimated road friction coefficient μ
I do. It should be noted that FIG.
The estimated road friction coefficient μ is divided into three levels: high, medium and low.
The tire longitudinal force for each tire slip rate
Uses a table (map) for calculating (braking / driving force) coefficients
Good to be. In this case, the coefficient obtained from FIG.
The braking / driving force FXmn can be obtained by multiplying the weight
You. The estimated road surface friction coefficient μ as shown in FIG.
By using a 3D map according to the difference
Accuracy can be improved. Note that when creating a map,
As shown in the example, three or more steps (high μ, medium μ, low μ)
Desirably on top. In the next ninth step ST9, the eighth step ST9 is executed.
From the braking / driving force FXmn calculated in step ST8.
Find the speed FGE. This calculation formula is the following formula.
No. FGE = (FXFR + FXFL + FXRR + FXRL) / (gross vehicle weight) (8) In the next tenth step ST10, the estimated longitudinal acceleration FG
E is filtered by the estimated longitudinal acceleration filter FGEF.
Manage. In this case, the estimated longitudinal acceleration FGE
The noise may be removed by a filter. In the next eleventh step ST11, the sixth step ST11 is executed.
Tire slip ratio SLP for each wheel determined in step ST6
mn, wheel load FZmn and cornering force FYmn
Calculate tire lateral force CFmn based on road friction coefficient μ
You. In this case, FIG.
As shown, the estimated road surface friction coefficient μ has three levels, high, medium and low.
Separately for each tire slip (side slip) angle
Using a table (map) for determining the tire lateral force coefficient
You. Then, by multiplying the coefficient obtained from FIG. 8 by the wheel load,
The tire lateral force CFmn when the slip ratio is 0 is obtained. Further, a table (map) shown in FIG.
The tire lateral force coefficient is determined by using (p). FIG.
Estimated road friction coefficient μ in three stages of high, medium and low as in 7.8
Divide the tire width for each tire slip rate
This is to determine the force reduction coefficient. From this 3D map
Obtain the obtained lateral force reduction coefficient according to the tire slip rate,
The tire power is multiplied by the tire lateral force CFmn obtained by setting the slip ratio to 0.
To obtain a highly accurate tire lateral force CFmn. In the next twelfth step ST12, the tire
Estimated lateral load based on each tire lateral force from lateral force calculation unit CFmn
The estimated lateral acceleration LGE is calculated by the following equation using the speed calculation unit LGE.
calculate. LGE = (CFFR + CFFL + CFRR + CFRL) / (gross vehicle weight) (9) Here, the eleventh step ST11 and the eleventh step ST11 are executed.
Estimated yaw rate CFY between step 12 and ST12
AWR should be obtained. The estimated yaw rate calculation subflag
The flowchart is shown in FIG. In the 21st step ST21 of FIG.
Calculate the moment MOMFX generated by the ear longitudinal force
You. The calculation formula may be the following formula. MOMFX = (FXFR−FXFL) × TRDF + (FXRR−FXRL) × TRDR (10) where TRDF and TRDR are front wheel tread and rear wheel tread.
Red (see FIG. 3). In the next 22nd step ST22, the front and rear wheels
In the moment (yaw rate correction coefficient) calculation unit CFKx,
Using the MOMFX of equation (10), the front wheel
The CPU correction coefficient CFK1 is obtained. CFK1 = [LSR × (CFFR + CFFL + CFRR + CFRL) + (ΔYRR / KD YR) + MOMFX] / (LSF + LSR) / (CFFR + CFFL) (11) LSF is the length from the center of gravity of the vehicle to the front wheel axis.
LSR is the distance from the center of gravity of the vehicle to the rear wheel axle.
(See FIG. 3), KDYR is the actual yaw rate change amount ΔYRR
Is converted into a moment. In the next 23rd step ST23, the above
Similarly, the rear wheel moment correction coefficient CFK2 is calculated by the following equation.
Ask for. CFK2 = [LSF × (CFFR + CFFL + CFRR + CFRL) + (ΔYRR / KD YR) + MOMFX] / (LSF + LSR) / (CFRR + CFRL) (12) In the next 24th step ST24,
Using CFK1 and CFK2 obtained in step, estimate
-Estimated yaw rate change amount by rate change amount calculation unit ΔYRE
(Estimated yaw moment) ΔYRE is obtained by the following equation. ΔYRE = (LSF × CFK1 × (FFR + CFFL) −LSR × CFK2 × (CFRR + CFRL) −MOMFX) × KDYR (13) This estimated yaw rate change amount (estimated yaw moment) ΔY
When integrating RE, the estimated yaw rate (body estimated yaw in
Speed). In the twenty-fifth step ST25, the estimated yaw
The calculation unit CFYAWR estimates the current routine.
The constant yaw rate CFYAWR (n) is obtained by the following equation. CFYAWR (n) = CFYAWR (n−1) + ΔYRE (n) × Tr (14) where CFYAWR (n−1) is the value of the previous subroutine.
The estimated yaw rate is obtained, and Tr performs this operation.
Loop time. Thus, the estimated yaw rate CFYA
By determining the WR, it is possible to achieve a stable driving control especially when turning.
The accuracy of the yaw rate used for control can be increased. For example, from the difference between the left and right wheel speeds,
In the case of finding the speed (yawing speed), braking
Sometimes trying to control the yaw moment
Since the value jumps, use that value for yaw moment control.
Could not be used. Also, tire lateral force
For those seeking yaw rate from power, those Thailand
Tire dynamics model for estimating tire lateral force and longitudinal force
Differences in characteristics from tires or out of the road outside the vehicle
Turbulence, and the body slip angle, which is indispensable for vehicle motion control.
Error, estimation error of road surface friction coefficient, etc.
The estimation accuracy of was reduced. As a result, the estimated yaw
In some cases, the accuracy of the data may be reduced. On the other hand, the yaw rate sensor YAWR
Just use the yaw rate YAWR detected by
Tire slip rate SLPmn and tire slip angle αmn
And the road friction coefficient μ, and the corresponding tire force
Calculate the tire front-rear force FXmn from the physical model and calculate the tire lateral force.
For example, FYmn, tire front-rear force FXmn, and yaw rate YAWR
The yaw rate correction coefficient (CFK1 · CFK2) is obtained from
Then, the tire lateral force FYmn, the tire longitudinal force FXmn, and the yaw
Calculated based on the late correction coefficient (CFK1 / CFK2)
Estimated yaw using the estimated yaw moment ΔYRE
I want CFYAWR. This gives the estimated yaw
Late CFYAWR is calculated as a value that matches the vehicle motion
The accuracy of the conventional estimated yaw rate
Can be solved. In addition, tires with different specifications and out of the road surface
Due to disturbances, errors occur in the estimation of tire lateral force FYmn
Also calculates the yaw rate correction coefficient (CFK1 / CFK2)
By using it, tire lateral force FYmn and lateral acceleration LGE
Error can be eliminated and the tire dynamics model
Adaptability can be improved. The vehicle body slip angle (side slip angle) β
The vehicle acceleration is determined by the lateral acceleration, the vehicle speed, and the yaw rate.
Calculate the slip angle change amount and calculate the vehicle body slip angle change amount.
By integrating, the body slip angle can be determined.
You. However, such prior art devices do not
-When the zero point of the late sensor is offset
Is the vehicle slip angle (body lateral acceleration / body speed-yaw
Rate), so it is always off at the vehicle slip angle
Since the set amount is included, the exact body slip angle is calculated.
I can't do it. On the other hand, the yaw rate sensor YAWR
Instead of using the detected value of
(LGEF), body speed VVβ and estimated yaw rate CFY
The vehicle body slip angle change amount Δβ is obtained based on the AWR and
Changes in the vehicle body slip angle β (n-1)
The vehicle body slip angle β is obtained by adding the amount Δβ. this
Causes the yaw rate sensor to have a zero-point offset.
The vehicle body slip angle β
Accuracy can be improved. In the above-described main control, the road surface
The coefficient of force in the longitudinal direction of the vehicle according to the friction coefficient μ
A map for calculating the directional force coefficient and the body lateral force reduction coefficient
Use multiple (three high, medium and low in the example shown)
You. This allows tire models to respond to differences in road friction coefficient.
Will be prepared in the same way, using each tire model
Cornering force and longitudinal force (tire lateral force,
Tire front-rear force).
To reflect road surface changes (especially road surface friction coefficient)
More accurate body with less errors
The slip angle β can be obtained. The estimated yaw rate CFYAWR is
Because it can be used as a late,
The estimated yaw rate C is used for the yaw rate used for the traveling control.
It is good to use FYAWR. In the next thirteenth step ST13, the road surface
An estimated road surface friction coefficient μ is obtained as a friction coefficient. This estimated path
The surface friction coefficient μ is the estimated lateral acceleration filter processing value LGEF
And the estimated longitudinal acceleration filter processing value FGEF,
It can be obtained based on the lug grip force TG. This suggestion
In calculating the constant road friction coefficient μ, the sub road shown in FIG.
It is performed as shown in the flowchart.
good. In FIG. 11, step ST13a
Now, the estimated road friction coefficient μ is converted to tire grip force
Determine whether it is smaller than the value. Its tire grip
The converted value is based on the total grip force TGM.
It can be expressed as a value (TGM / TIRGRP). Where TI
RGRP is the total grip force TGM is the road surface friction coefficient
It is a conversion value for adjusting to the dimension of. The estimated road surface
The initial value of the friction coefficient μ is 1, which corresponds to the dry road,
No. In step ST13a, the current estimated road surface friction
When the coefficient μ is greater than or equal to the tire grip force conversion value
Is to start the process of obtaining the estimated road friction coefficient μ.
It proceeds to step ST13b. In step ST13b,
The wheel slip angle αRR / αRL is the threshold value MUSLP
It is determined whether it is greater than or equal to. Where the absolute value
The reason for this is that one of the left and right
That's because. When the rear wheel has a large tire slip angle
Is to estimate the coefficient of road friction in the lateral direction.
(Less than or equal to the threshold), estimate the road surface friction coefficient in the front-rear direction.
The process proceeds to step ST13c to perform the setting. In the next steps ST13c to ST13e
Is an estimation condition for estimating the road surface friction coefficient in the longitudinal direction.
Conditions include vehicle speed, tire slip rate, and steering angle.
It is determined whether or not all conditions are satisfied. Therefore, in step ST13c, the estimated vehicle
Whether body velocity X direction value VVXβ is equal to or greater than threshold value VVFBGT
It is determined whether or not the value is equal to or larger than the threshold value.
Proceeds to 3d, and if less than the threshold, this subflow processing
This routine ends. In step ST13d
Means that at least one tire has a tire slip rate SLPmn
Is determined to be equal to or greater than the threshold value SLPBT,
If not, the process proceeds to step ST13e, and if it is less than the threshold,
Ends the current routine of this subflow process. S
In step ST13e, the steering angle STC is set to the threshold value BTS
It is determined whether or not the value is equal to or greater than TC.
Proceed to step ST13f, and if the
This routine of the flow processing ends. In step ST13f, the estimated longitudinal acceleration
Whether FGE is equal to or greater than the vehicle body longitudinal acceleration FG detected by the sensor
Is determined, and if the vehicle body longitudinal acceleration FG or more, it is estimated
In order to perform a process of reducing the road surface friction coefficient μ, FIG.
Proceeds to step ST13g shown in FIG.
If it is less than FG, the process of increasing the estimated road friction coefficient μ
Process. Thus, the road surface friction coefficient
Can be obtained, but may be obtained by another method. As shown in FIG. 12, step ST1
At 3g, the vehicle is detected by the sensor based on the estimated longitudinal acceleration FGE.
The difference obtained by subtracting the longitudinal acceleration FG exceeds the threshold value BTFG
And if it exceeds the threshold,
Proceed to step ST13h. In step ST13h,
The state exceeding the threshold determined in step ST13g
Determines whether or not it has continued for a certain period of time
Jump (a large change in the road surface friction coefficient)
Assuming, proceed to step ST13i, not μ jump
In this case, the process proceeds to step ST13j. Then, in step ST13j, the current
A constant value (for example, 0.0078) is calculated from the constant road friction coefficient μ.
By subtracting, the estimated road friction coefficient μ is reduced, and step S
Proceed to T13k. In step ST13k, the estimated road surface friction
Prevents friction coefficient μ from becoming unsuitable for control
Therefore, the upper and lower limits must be set so that they fall within a certain range.
Mitter processing is performed, and this subroutine processing is performed this time.
End In step ST13i, the step
The number of times determined to be a μ jump in ST13h is the specified number of times.
It is determined whether or not the number has reached
Proceed to step ST13j, and if the specified number of times has been reached, step
Proceed to ST131. In step ST131, the estimation
The tire friction force conversion value (TGM / T
IRGRP) and proceeds to step ST13k. What
In the above step ST13g, is the estimated longitudinal acceleration FGE
Difference between the vehicle longitudinal acceleration FG and the threshold value BTFG
If it is determined to be below, the process proceeds to step ST13k.
No. In step ST13a, the current estimation is performed.
Constant road friction coefficient μ is smaller than tire grip force conversion value
If it is determined that this is the case, the process proceeds to step ST13m. Stay
In step ST13m, the estimated road surface friction coefficient μ is
As a force conversion value (TGM / TIRGRP)
Proceed to ST13k. Further, before and after the estimation in step ST13f,
If the acceleration FGE is greater than the longitudinal acceleration FG of the vehicle
If it is determined that there is, step ST13n in FIG.
Proceed to. In step ST13n, the front of the vehicle
The difference is calculated by subtracting the estimated longitudinal acceleration FGE from the rear acceleration FG.
It is determined whether or not the threshold value BTFG has been exceeded.
In the following cases, the process proceeds to step ST13k, where the threshold value is
If it exceeds, the process proceeds to step ST13o. Step
In step ST13o, the current estimated road surface friction coefficient μ is set to a fixed value.
(For example, 0.0078) to add the estimated road surface friction coefficient
is lifted, and the process proceeds to step ST13k. Next, at step ST13b, the rear tires
It is determined that the slip angle is large, and the road surface friction
When estimating the number, step ST13p in FIG.
Proceed to. In this step ST13p, the actual yaw momen
It is determined whether or not the threshold has exceeded the threshold. This judgment
Although not shown in FIG. 2, for example, the yaw rate sensor 2
Of road surface friction coefficient using yaw rate YAWR detection value
Section μ, and the road surface friction coefficient calculation section μ
No. If the actual yaw moment is below the threshold,
This routine of the flow processing ends. In this step ST13p, actual yaw momen
If it is determined that the threshold has exceeded the threshold,
The process proceeds to step ST13q. In step ST13q, the estimated horizontal
The acceleration LGE (LGEF) is the lateral acceleration of the vehicle detected by the sensor.
LG is determined to be equal to or greater than the vehicle lateral acceleration LG.
In the case of, processing to reduce the estimated road surface friction coefficient μ is performed
Therefore, the process proceeds to step ST13r, and the vehicle body lateral acceleration LG
If the value is less than
Proceed to the steps to be performed. At step ST13r, the estimated lateral acceleration L
From the GE (LGEF), the vehicle body lateral acceleration LG
Determine whether the subtracted difference exceeds the threshold value BTLG
If the threshold is exceeded, step ST13s
Proceed to. At step ST13s, at step ST1
The state exceeding the threshold determined in 3r is longer than a certain time
It is determined whether it has continued or not.
Proceed to step ST13t assuming that it is a jump
If not, the process proceeds to step ST13u. Then, in step ST13u, the current
A constant value (for example, 0.0078) is calculated from the constant road friction coefficient μ.
By subtracting, the estimated road friction coefficient μ is reduced, and step S
Proceed to T13v. In step ST13v, the estimated road surface
Prevents friction coefficient μ from becoming unsuitable for control
Therefore, the upper and lower limits must be set so that they fall within a certain range.
Mitter processing is performed, and this subroutine processing is performed this time.
End In step ST13t, the step
The number of times determined to be a μ jump in ST13s is the specified number of times
It is determined whether or not the number has reached
Proceed to step ST13u, and if the specified number of times has been reached, step
Proceed to ST13w. In that step ST13w,
The tire friction force conversion value (TGM / T
IRGRP) and proceeds to step ST13v. What
From the estimated lateral acceleration LGE in step ST13r,
When the difference obtained by subtracting the vehicle body lateral acceleration LG is less than or equal to the threshold value BTLG
If it is determined that there is, the process proceeds to step ST13v. In step ST13q, the estimated horizontal
The speed LGE (LGEF) is the vehicle lateral acceleration L detected by the sensor.
If it is determined that the value is equal to or larger than G, step ST13x
Proceed to. In step ST13x, the side of the vehicle
Subtract estimated lateral acceleration LGE (LGEF) from acceleration LG
Determine whether the difference exceeds the threshold value BTLG,
If it is equal to or smaller than the threshold, the process proceeds to step ST13v, and
If the threshold is exceeded, proceed to step ST13y.
No. In step ST13y, the current estimated road surface friction coefficient
A constant value (for example, 0.0078) is added to μ to obtain an estimated path.
The surface friction coefficient μ is raised, and the process proceeds to step ST13v. Thus, the estimated road surface friction coefficient μ is obtained.
Therefore, it is possible to improve the estimation accuracy of the road surface friction coefficient.
Wear. Relying solely on the tire slip ratio SLPmn with conventional technology
If the tire slip rate is small on snowy or frozen roads
Problem that the road surface friction coefficient is estimated high
However, according to the logic for obtaining the estimated road friction coefficient μ,
If such a problem does not occur. That is, the vehicle longitudinal acceleration and the vehicle lateral acceleration
Using the degrees, it is possible to perform estimation according to
And by judging μ jump,
Prevents constant road friction coefficient μ from becoming a large value.
And always estimate a value that matches or is close to the actual road friction coefficient.
can do. In addition, tire slip angle αmn
Tire data to determine tire lateral force and tire longitudinal force
From front to back, lateral acceleration and yaw
As well as their estimates and
Correction of estimated road friction coefficient μ from comparison with each sensor detection value
(The process of lowering or raising μ
Management). Also, based on the corrected estimated road friction coefficient μ,
To adjust the tire data map gain.
(In the example shown, it is adapted to high, medium and low μ). In this way, during acceleration / deceleration, turning, etc.
Highly accurate road surface friction coefficient
Can be estimated. The estimated road surface friction coefficient μ
The target accuracy is the target accuracy of the tire slip angle αmn of 0.5 degrees.
Then, it can be set to 0.05. In the next fourteenth step ST14, the vehicle body
The lip angle change (side slip angle rate) Δβ is calculated by the following formula.
It is determined by the body slip angle change amount calculation section Δβ. Δβ = KLGVXD × (LGE / VVβ) −CFYAWR (15) where KLGVXD is the estimated lateral acceleration LGE (LGE
F) and the estimated vehicle speed VVβ
This is a coefficient for matching the dimension with the size CFYAWR.
The product of this vehicle body slip angle change amount (side slip angle rate) Δβ
When it is divided, it becomes the vehicle body slip angle (side slip angle). Then, in the fifteenth step ST15, the vehicle
The body slip angle (side slip angle) β is calculated using the following equation.
It is obtained by the lip angle calculation unit β. β (n) = β (n−1) + Δβ (n) (16) where n is a value calculated in the current routine, and n−1 is a value calculated in the previous routine.
The calculated value of the routine is shown. That is, the vehicle slip angle β
In the calculation, the vehicle body slip angle β (n
-1) is obtained in the fourteenth step ST14 of this routine.
It is obtained by adding the vehicle body slip angle change amount Δβ. To determine the vehicle body slip angle β,
As described above, the difference in the estimated road friction coefficient μ (in the illustrated example,
Consider the tire longitudinal force and tire lateral force according to (high, middle, low)
You can use the tire model
Of tire lateral force and tire longitudinal force (braking / driving force)
Estimated value errors can be reduced, and more accurate
The vehicle body slip angle β can be obtained. The control device configured as described above
Stability and steerability (s
teerability) can be controlled.
One example is oversteer / understeer control.
The control is shown below. Conventionally, each sensor value of steering angle and yaw rate
The control amount is calculated by
The moment in each case
Some are controlled by rake force. It is the steering angle
Norm and yaw rate sensor
The deviation from the output value is used as the control amount.
Adds braking force to the two outer wheels, and understeer
Applies braking force to the two inner wheels,
It controls the moment generated in the vehicle body according to the state.
You. However, in this yaw rate control,
By directly monitoring and controlling the grip state of each tire of the four wheels
Is not available, so moment control is possible,
You cannot control the trace. For example, the running trajectory turns
Swelling outward (drift out)
You. On the other hand, vehicle operation using this control device
In the dynamic control, the vehicle speed VVβ, the road surface friction coefficient μ,
Body slip angle β and tire slip angle αmn
At the time of oversteer, three
The wheels are controlled with the braking force corresponding to the vehicle body slip angle β,
-When steering, adjust both rear wheels according to the amount of understeer.
It can be controlled by the braking force. This makes Momen
Control the kinetic energy of the vehicle,
Thus, drift-out of the vehicle can be suppressed. At the time of this oversteer / understeer,
A specific example of the control is shown in the flowcharts of FIGS.
7 is shown below with reference to a control logic block diagram. Figure
As shown in the fourteenth 31st step ST31,
Instead, it is determined whether or not the momentum reduction control is being performed. This is
As noted, the system for oversteer / understeer
Do you want to control braking at least on both rear wheels?
To determine whether the braking control of both rear wheels is currently being performed.
It is. If it is under control, the
32. Go to step ST32, and if the control is being performed,
33rd step S for executing the flow of the reduction control end condition
Proceed to T33. In the thirty-second step ST32, the exercise amount is reduced.
To determine whether the control start condition is satisfied, the estimated vehicle speed VV
β is greater than or equal to a threshold value VVALST (for example, 20 km / h)
Is determined, and if it is equal to or greater than the threshold value VVALST,
The process proceeds to the 34th step ST34. The 34th step S
At T34, the front wheel and rear wheel
The rear wheel tire slip angle αRn
Determines whether the absolute value is greater than or equal to threshold value ALFIN
If the value is equal to or more than the threshold value ALFIN, the 35th step
Proceed to ST35. Thus, the start condition of the momentum reduction control is
The determination is made based on the vehicle speed and the tire slip angle of the rear wheels. Each
If the values are less than the threshold value in steps ST32 and ST33,
In this case, the current routine ends. In the 35th step ST35, the vehicle is decelerated.
A rear wheel basic target wheel speed VIRn required for control is calculated. This
The rear basic wheel speed VIRn of the rear wheel is as shown in FIG.
The reference yaw rate MYRN calculated from the steering angle STC
O and the target wheel speed change rate RU from the yaw rate YAWR
DVR is calculated and the estimated vehicle speed X direction value VVXβ
Calculate the wheel rotation direction speed VCmn from these and change those target wheel speeds.
Rate RUDVR and the rotational speed VCmn.
It is. The process proceeds to the 33rd step ST33.
In such a case, it is determined whether the vehicle speed condition is satisfied.
The lower limit vehicle speed (for example, 10 km /
h), and when the vehicle speed is lower than the lower limit vehicle speed, the termination condition
This routine is terminated when the condition is satisfied, and otherwise
It is determined that the condition is satisfied, and the process proceeds to the 36th step ST36. sand
In other words, the control does not start unless the user is in a certain state of motion.
Once they start, they don't stop immediately. No.
In step ST36, the vehicle body slip angle condition is satisfied.
Is determined by comparing with the lower limit vehicle body slip angle.
If it is equal to or larger than the vehicle body slip angle, a 37th step ST37
Proceed to. This is because the vehicle body slip angle is large during rear wheel control.
If it becomes too hard, the vehicle will continue
Is unstable (oversteer or spin)
If the vehicle body slip angle increases to a certain extent,
It is to complete. At the 37th step ST37, the tire slip is
Whether the slip angle condition is satisfied is determined by the lower limit tire slip angle.
(A value that can be judged to have returned to a stable state)
If it is not less than the lower limit tire slip angle, the 38th step S
Proceed to T38. In the 38th step ST38, the lateral acceleration
Whether the condition is satisfied or not is compared with the lower limit lateral acceleration,
If it is equal to or smaller than the lower limit lateral acceleration, go to the 39th step ST39.
If it is not less than the lower limit lateral acceleration, the momentum
In order to continue the reduction control, go to the above-mentioned 35th step ST35.
move on. Note that the vehicle body slip angle is determined in the 36th step ST36.
If the condition is satisfied, the tire is turned on in the 37th step ST37.
If the slip angle condition is satisfied,
Proceed to step ST39. Then, in the thirty-ninth step ST39,
Delay time as a good time to end the momentum reduction control
(For example, 200 ms) is completed, and
If the ray time has not expired, continue the momentum reduction control.
Proceed to the 35th step ST35 to execute
If so, this routine ends. When proceeding to the 35th step ST35
In the next 40th step ST40, understeer
Is determined (oversteer). In this judgment
The norm yaw rate MYRNO and yaw rate YAWR
(O / U). Soshi
In the case of understeer, the 41st step ST41
And in the case of oversteering, the 42nd step ST
Proceed to 42. In the forty-first step ST41, an unders
Target wheel speed change amount (target vehicle speed) calculated according to the amount of tare
The wheel speed change rate (RUDVR) is used as a reference target wheel speed (rotational direction speed).
From the control target wheel speed (vehicle momentum low).
Decrease control target vehicle speed) VIRn is obtained. Next step 43
In ST43 (see FIG. 15), the target control amount of the inner wheel is
In a forty-fourth step ST44, the target control amount of the outer wheel is
The corresponding rear wheel speed (VWRR / VWRL) and control target
Calculated from the deviation from the wheel speed VIRn (VERR / VER
L). In the next forty-fifth step ST45, the turning
Side limiter value (ILIN) and tire lateral force CFmn
Obtained based on the tire longitudinal force FXmn and the road surface friction coefficient μ
(Refer to FIG. 17).
To determine the limiter value (ILOUT) outside the turn. Also, as described above, oversteer is performed.
If the process proceeds to the 42nd step ST42,
The wheel control amount (target control amount) is calculated. First, the reference target car
Wheel speed (rotational direction speed VCmn) is controlled.
(Motor amount reduction control target vehicle speed) VIRn, and then the control target
Wheel speed VIRn and both rear wheel speed detection values VWRR / VWRL
From the target control amounts VERn of the left and right rear wheels, respectively.
Is calculated. In the next forty-seventh step ST47, the above a
As in the case of understeer, the limiter value (ILTO
T), and the process proceeds to a forty-eighth step ST48. Also on
From the 46th step ST46 to the 48th step ST4
Proceed to 8. In the forty-eighth step ST48, the forty-sixth step is performed.
Calculated in step ST46 or the 47th step ST47
The upper limit of the rear wheel control amount is regulated using the limiter value.
The rear wheel control amount (vehicle operation
(Moving amount reduction control amount) ITRn is obtained. From the next forty-ninth step ST49, the
Mohme calculated from body slip angle β in the case of burstair
Suppresses moment control when controlling using
Calculate the control amount. First, in a forty-ninth step ST49, the home
Control (β angle) control is determined. This is a body slide
It can be determined by the magnitude of the flip angle β. During moment control
If so, proceed to the 50th step ST50 to control the moment.
Start from the flow of the start condition.
Proceeding to a 51st step ST51, the moment control end condition is reached.
Execute the flow. When the process proceeds to the 50th step ST50,
Indicates whether the estimation process of the steering angle STC has been completed or not.
Is determined, and when the processing is completed, the process proceeds to step 52, ST52.
The routine proceeds, and if not completed, this routine is terminated.
In the 52nd step ST52, the estimated vehicle speed VVβ
Whether the threshold value is VVALST (for example, 20 km / h) or more
Is determined, and if it is equal to or greater than the threshold value VVALST, the
It proceeds to step ST53. The 53rd step ST53
Now, the satisfaction of the condition of the tire slip angle αRn
The absolute value of the lip angle αRn is greater than or equal to the threshold value ROTIN1.
And the tire slip angle change rate Dα (degree / s)
Value DROTIN or more, or tire slip angle α
If the absolute value of Rn is equal to the threshold value ROTIN2 (> ROT)
In the case of IN1), it is determined whether or not the condition is satisfied.
Goes to the 54th step ST54 (FIG. 16). In the fifty-fourth step ST54, the vehicle body slip is detected.
And the vehicle slip angle change amount Δβ is satisfied.
Is determined. Also in this case, the vehicle body slip angle β
Is greater than or equal to the threshold value β1, and the vehicle body slip angle change rate
When Dβ (degrees / s) is greater than or equal to threshold value Dβ,
The condition is satisfied when the lip angle β is the threshold value β2 (> β1).
Is determined, and if it is equal to or larger than the threshold value, the 55th step is performed.
The process proceeds to step ST55. The 50th step ST50 and the 52nd step
Steps ST52 to 54.
Judge whether the start control start condition is satisfied and
If not established in each step (NO), this routine
End Also, the process proceeds to the 51st step ST51.
In this case, the vehicle speed termination condition (for example, 10 km /
It is determined whether or not h) holds. Vehicle speed lower limit car
If the speed is less than or equal to the speed, the end condition is satisfied and this routine ends.
Otherwise, it is determined to be unsatisfied and the
Proceed to step ST56. In the 56th step ST56, the vehicle
Whether the signs of body slip angle and yaw rate are the same
Is determined, and if they are the same, a 57th step ST57
Proceed to. In the fifty-seventh step ST57, the tire slip is
Top angle condition (value that can be judged to have returned to a stable state) is satisfied
It is determined whether or not it is performed. If the tire slip angle condition is met
If it is standing, it proceeds to the 58th step ST58,
If the condition is satisfied, the process proceeds to the 55th step ST55. Ma
In the 56th step ST56, the vehicle body slip angle and
58th step even if the sign of the rate is different
Proceed to ST58. In the fifty-eighth step ST58, the vehicle body slip is detected.
Set a good time (for example, 200 ms) for ending the angle control.
Determines whether all delay times have expired
If the time is not over, continue the vehicle body slip angle control.
Proceed to the 55th step ST55 to execute
If so, this routine ends. When proceeding to a fifty-fifth step ST55,
Indicates that the vehicle body slip angle control condition is satisfied.
Therefore, the target vehicle body slip angle RO for performing the control is
TA is calculated based on the road friction coefficient μ as shown in FIG.
And calculate. In the next 59th step ST59, the target vehicle
From the deviation between body slip angle ROTA and body slip angle β
Moment control amount (VEβ · dVEβ · d 2 VEβ)
calculate. Here, VEβ is the estimated vehicle body slip angle β.
Minus the target vehicle body slip angle β (ROTALM)
Yes, it is the deviation from the target vehicle body slip angle (limit angle),
dVEβ is the amount of change in the deviation (differential value,
If the body slip angle β is a fixed value, the yaw rate equivalent value)
Yes, d 2 VEβ is the change amount of the change amount (the second order of the deviation).
If the target vehicle body slip angle β is a fixed value,
−equivalent change rate). Next 60th step S
At T60, based on the road friction coefficient μ and the wheel load FZmn,
Calculate the limit value of the control amount (ROTLH / ROTTLL)
Put out. Then, in the 61st step ST61, the moment
Control amount (VEβ · dVEβ · d 2 VEβ) limiter
Value (ROTLH / ROTLL)
The side front wheel control amount ROTTOTTL is determined, and this routine ends.
Complete. Then, the rear wheel control amount ITRn and the turning outer front wheel
The target in the braking control according to the control amount ROTTOTTL
Set the hydraulic pressure Pmn. This target oil pressure Pmn is set for each wheel.
Set (PFR, PFL, PRR, PRL) and braked accordingly
Control the power. This allows for moment control
Along with reducing the kinetic energy of the vehicle, the vehicle drifts
Out can be suppressed. For example, as shown in FIG.
The neutral trajectory in the round running is indicated by the solid arrow N in the figure.
In case of understeer
Looks like the dashed arrow US in the figure and oversteer
In such a case, as indicated by the imaginary line arrow OS in the figure.
You. In the case of understeer US,
Determined as described above according to the moving condition and road surface conditions
Braking force on both rear wheels RR and RL with the target oil pressure PRR and PRL
Apply FXRR / FXRL. This makes the vehicle neutral
It can run on a simple turning locus. Obers
In the case of the tare OS, the target oil pressure PRR
Apply braking force FXRR / FXRL to both rear wheels RR / RL by PRL
The front wheel turning outside (right front wheel F in the illustrated example)
R) is applied with the braking force FXFR by the target oil pressure PFR. this
Allows the vehicle to travel on a neutral turning locus
be able to. In the illustrated example, the control based on the braking force is used.
Although shown above, control by driving force is also possible. That
In this case, the driving force can be distributed arbitrarily for each wheel.
What is necessary is just to provide a distribution device. As described above, according to the present invention, the yaw rate
Based on the yaw rate detected by the sensor and the tire lateral force
The yaw rate correction coefficient, and calculate the yaw rate correction factor.
Determining estimated yaw rate based on number and tire lateral force
From the tire lateral force, the road surface friction coefficient, tire slip rate,
Tire slip angles are included and determined accordingly
The estimated yaw rate as a value that matches the vehicle motion.
Site can be obtained with high accuracy. [0117] The difference in tire type and the
Even if there is an error in tire lateral force due to disturbance,
By using the yaw rate correction coefficient, the tire lateral force and
It is possible to eliminate errors when estimating the vehicle lateral acceleration.
In some cases, the adaptation effect of the tire dynamic model may be obtained.

【図面の簡単な説明】 【図1】本発明が適用された自動車のシステム構成図。 【図2】本発明が適用された各制御値の推定ロジックを
示すブロック図。 【図3】旋回時の車両におけるタイヤスリップ角・タイ
ヤ横力・車体の横加速度・タイヤ前後力・ヨーイングを
示す図。 【図4】制御要領を示すフローチャート。 【図5】推定車体速度を算出するサブフローチャート。 【図6】図4に続くフローチャート。 【図7】タイヤ前後力係数を求めるマップ。 【図8】タイヤ横力係数を求めるマップ。 【図9】タイヤ横力減少係数を求めるマップ。 【図10】推定ヨーレイトを算出するサブフローチャー
ト。 【図11】路面摩擦係数を推定するサブフローチャー
ト。 【図12】図11に続くフローチャート。 【図13】図11に続くフローチャート。 【図14】車両運動制御制御量を演算するフローチャー
ト。 【図15】図14に続くフローチャート。 【図16】図15に続くフローチャート。 【図17】車両運動制御における各制御値の推定ロジッ
クを示すブロック図。。 【図18】アンダーステア/オーバーステア時の制御要
領を示す説明図。 【符号の説明】 1 操舵角センサ 2 ヨーレイトセンサ 3 横加速度センサ 4 前後加速度センサ 5a・5b・5c・5d 車輪速センサ TM タイヤモデル設定部 ΔYRR 実ヨーレイト変化量算出部 FZmn 輪荷重算出部 αmn タイヤスリップ角算出部 μ 路面摩擦係数算出部 CFmn タイヤ横力算出部 CFKx 前後輪モーメント補正係数算出部(ヨーレイ
ト補正係数算出部)
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a system configuration diagram of an automobile to which the present invention is applied. FIG. 2 is a block diagram showing an estimation logic of each control value to which the present invention is applied. FIG. 3 is a diagram showing a tire slip angle, a tire lateral force, a lateral acceleration of a vehicle body, a tire longitudinal force, and a yawing in a vehicle at the time of turning. FIG. 4 is a flowchart showing a control procedure. FIG. 5 is a sub-flowchart for calculating an estimated vehicle speed. FIG. 6 is a flowchart following FIG. 4; FIG. 7 is a map for obtaining a tire longitudinal force coefficient. FIG. 8 is a map for obtaining a tire lateral force coefficient. FIG. 9 is a map for obtaining a tire lateral force reduction coefficient. FIG. 10 is a sub-flowchart for calculating an estimated yaw rate. FIG. 11 is a sub flowchart for estimating a road surface friction coefficient; FIG. 12 is a flowchart following FIG. 11; FIG. 13 is a flowchart following FIG. 11; FIG. 14 is a flowchart for calculating a vehicle motion control control amount. FIG. 15 is a flowchart following FIG. 14; FIG. 16 is a flowchart following FIG. 15; FIG. 17 is a block diagram showing an estimation logic of each control value in the vehicle motion control. . FIG. 18 is an explanatory diagram showing a control procedure at the time of understeer / oversteer. [Description of Signs] 1 steering angle sensor 2 yaw rate sensor 3 lateral acceleration sensor 4 longitudinal acceleration sensor 5a, 5b, 5c, 5d wheel speed sensor TM tire model setting unit ΔYRR actual yaw rate change amount calculation unit FZmn wheel load calculation unit αmn tire slip Angle calculator μ Road friction coefficient calculator CFmn Tire lateral force calculator CFKx Front and rear wheel moment correction coefficient calculator (yaw rate correction coefficient calculator)

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) B62D 103:00 B62D 111:00 111:00 113:00 113:00 137:00 137:00 G01P 15/00 J (72)発明者 占部 博之 埼玉県和光市中央1丁目4番1号 株式会 社本田技術研究所内 Fターム(参考) 3D032 CC30 DA03 DA24 DA25 DA29 DA39 DA40 DA46 DA82 DC02 DC08 DC11 DC29 DC33 DC34 DD02 DD06 EA01 FF01 FF05 FF07 GG01 3D046 BB25 GG10 HH08 HH25 HH26 HH36 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme court ゛ (Reference) B62D 103: 00 B62D 111: 00 111: 00 113: 00 113: 00 137: 00 137: 00 G01P 15/00 J (72) Inventor Hiroyuki Urabe 1-4-1 Chuo, Wako-shi, Saitama F-term in Honda R & D Co., Ltd. (Reference) 3D032 CC30 DA03 DA24 DA25 DA29 DA39 DA40 DA46 DA82 DC02 DC08 DC11 DC29 DC33 DC34 DD02 DD06 EA01 FF01 FF05 FF07 GG01 3D046 BB25 GG10 HH08 HH25 HH26 HH36

Claims (1)

【特許請求の範囲】 【請求項1】 操舵角を検出する操舵角センサと、車輪
速を検出する車輪速センサと、車体前後加速度を検出す
る前後加速度センサと、車体横加速度を検出する横加速
度センサと、ヨーレイトを検出するヨーレイトセンサ
と、タイヤの力学モデルを設定したタイヤモデル設定部
と、 前記ヨーレイトに基づき実ヨーレイト変化量を求める実
ヨーレイト変化量算出部と、 前記操舵角と前記車体前後加速度と前記車体横加速度と
に基づいてタイヤスリップ角を求めるタイヤスリップ角
算出部と、前記操舵角と前記車輪速とに基づいてタイヤ
スリップ率を求めるタイヤスリップ率算出部と、路面摩
擦係数を推定する路面摩擦係数算出部と、前記車体前後
加速度と前記車体横加速度と前記タイヤの力学モデルと
に基づいて輪荷重を求める輪荷重算出部と、前記タイヤ
スリップ角と前記タイヤスリップ率と前記輪荷重と前記
路面摩擦係数とに基づいてタイヤ横力を求めるタイヤ横
力算出部と、 前記実ヨーレイト変化量と前記タイヤ横力とに基づいて
ヨーレイト補正係数を求めるヨーレイト補正係数算出部
とを有し、 前記ヨーレイト補正係数と前記タイヤ横力とに基づき推
定ヨーレイトを求めることを特徴とする車体ヨーレイト
推定装置。
Claims: 1. A steering angle sensor for detecting a steering angle, a wheel speed sensor for detecting a wheel speed, a longitudinal acceleration sensor for detecting a longitudinal acceleration of a vehicle body, and a lateral acceleration for detecting a lateral acceleration of the vehicle body. A sensor, a yaw rate sensor that detects a yaw rate, a tire model setting unit that sets a dynamic model of a tire, an actual yaw rate change amount calculating unit that obtains an actual yaw rate change amount based on the yaw rate, the steering angle and the vehicle body longitudinal acceleration. A tire slip angle calculator for calculating a tire slip angle based on the vehicle body lateral acceleration, a tire slip ratio calculator for calculating a tire slip ratio based on the steering angle and the wheel speed, and estimating a road surface friction coefficient. A road friction coefficient calculating unit, and calculating a wheel load based on the vehicle longitudinal acceleration, the vehicle lateral acceleration, and the tire dynamic model. A wheel load calculating unit, a tire lateral force calculating unit that determines a tire lateral force based on the tire slip angle, the tire slip ratio, the wheel load, and the road surface friction coefficient; and an actual yaw rate change amount and the tire. A vehicle body yaw rate estimating apparatus comprising: a yaw rate correction coefficient calculating unit that calculates a yaw rate correction coefficient based on a lateral force; and calculating an estimated yaw rate based on the yaw rate correction coefficient and the tire lateral force.
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