JP2003101999A - Monitoring camera system - Google Patents

Monitoring camera system

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JP2003101999A
JP2003101999A JP2001286506A JP2001286506A JP2003101999A JP 2003101999 A JP2003101999 A JP 2003101999A JP 2001286506 A JP2001286506 A JP 2001286506A JP 2001286506 A JP2001286506 A JP 2001286506A JP 2003101999 A JP2003101999 A JP 2003101999A
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JP
Japan
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moving object
monitoring
information
moving
surveillance
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Pending
Application number
JP2001286506A
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Japanese (ja)
Inventor
Hiroyuki Morikawa
宏之 森川
Yoshimasa Takahashi
好正 高橋
Takashi Ichijo
隆 一条
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Toshiba Lighting and Technology Corp
Original Assignee
Toshiba Lighting and Technology Corp
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a monitoring camera system capable of improving monitoring accuracy and reducing monitoring labor by automatically detecting/ tracking a moving object of a monitoring object, computing movement information and storing the monitored information. SOLUTION: The monitoring camera system is provided with a camera 1 photographing a monitoring area, a moving object detecting/tracking means 2 for detecting the moving object of the monitoring object from a monitoring image based on photographing of the camera 1 and tracking it, a movement information computing means 3 for computing the movement information of the moving object, a monitoring information storage means 4 for storing the monitoring information such as the monitoring image, moving object detected/ tracked results, the movement information, and a result of moving object moving line prediction described later, a moving object moving line prediction means 5 for predicting a moving object moving line, and an image display means 6 for selectively displaying a part or all of the monitoring information. For the camera 1, coordinates in the monitoring area are made to correspond to a plurality of photographed monitoring images.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理により
人、車両などの監視対象の移動物体を検出・追跡するな
どして監視の支援を行なう監視カメラシステムに関す
る。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a surveillance camera system for assisting surveillance by detecting and tracking a moving object to be monitored such as a person or a vehicle by image processing.

【0002】[0002]

【従来の技術】金融機関、商業施設および駐車場などに
おいて、侵入者の発見や利用者による利用状況などを把
握するため、監視カメラ装置が用いられている。従来の
この種監視カメラ装置は、監視者が撮影された監視画像
を見ながら監視領域における人、車両などの監視対象の
移動物体を監視する態様のものが多い。このため、監視
領域を複数の監視カメラを用いて撮影し、画像選択手段
を介して個々の監視カメラによる監視画像を切り換えて
表示を行なったり記録したりするように構成されてい
る。
2. Description of the Related Art Surveillance camera devices are used in financial institutions, commercial facilities, parking lots, etc. in order to detect intruders and grasp the usage status of users. In many conventional surveillance camera devices of this type, a monitoring person monitors a moving object to be monitored, such as a person or a vehicle, in a monitoring area while looking at a captured monitoring image. Therefore, the monitoring area is photographed by using a plurality of monitoring cameras, and the monitoring images by the individual monitoring cameras are switched through the image selecting means to display or record.

【0003】一方、店舗などにおいて、人の動線すなわ
ち移動軌跡は、売上を左右する因子の一つである。そこ
で、売上を伸張させるために、動線を調査して店舗のレ
イアウトを改良することが行なわれる。しかし、従来の
動線調査は、調査員が来店客を尾行して、その行動を調
査用紙に都度記入して行なう方法によっている。
On the other hand, in a store or the like, the flow line of a person, that is, the movement locus is one of the factors that influence sales. Therefore, in order to increase sales, the flow lines are investigated to improve the store layout. However, the conventional flow line survey is based on a method in which a surveyor follows a visitor and writes his / her behavior on a survey form each time.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】従来の監視カメラ装置
においては、監視者が監視画像を見ながら監視する作業
が多くなり、監視領域が広い場合など、必ずしも正確な
監視ができないという問題がある。
In the conventional surveillance camera apparatus, there is a problem that the surveillance operation is often performed by the observer while watching the surveillance image, and accurate surveillance cannot be performed when the surveillance area is wide.

【0005】一方、従来の動線調査においては、非常に
時間、労力および費用がかかるという問題がある。しか
も、動線調査結果は、たとえば店長などの非専門家が見
ただけでは分かりにくいものであった。そのため、店舗
側の理解を得にくいという問題もある。また、理想的な
動線や過去に良好な結果を得た(たとえば高い売上を上
げた)ときの動線と比較しながら現在の動線を見ること
により、現状把握が容易になるが、従来の監視カメラ装
置においては、このような要求を満足することができな
い。
On the other hand, the conventional flow line survey has a problem that it takes much time, labor and cost. Moreover, the flow line survey results were difficult to understand just by looking at non-specialists such as store managers. Therefore, there is also a problem that it is difficult for the store side to understand. In addition, it is easier to understand the current situation by looking at the current flow line while comparing it with the ideal flow line and the flow line when good results were obtained in the past (for example, when high sales were made). The above surveillance camera device cannot satisfy such requirements.

【0006】さらに、監視対象の移動物体の動きを予測
できれば、動線のシミュレーションや監視精度の向上に
結び付けることができるが、従来はこれが不可能であっ
た。
Further, if the movement of the moving object to be monitored can be predicted, it can be linked to the simulation of the flow line and the improvement of the monitoring accuracy, but this has not been possible in the past.

【0007】本発明は、監視対象の移動物体を自動的に
検出・追跡し、移動情報を演算し、監視情報を記憶する
ことにより、監視精度の向上および監視労力の軽減を図
る監視カメラシステムを提供することを目的とする。
The present invention provides a surveillance camera system that automatically detects and tracks a moving object to be monitored, calculates movement information, and stores the monitoring information, thereby improving the monitoring accuracy and reducing the monitoring labor. The purpose is to provide.

【0008】本発明は、監視対象の移動物体の動作予測
を行なうことにより、動線のシミュレーションを行なっ
たり、監視精度の向上を図ったりする監視カメラシステ
ムを提供することを他の目的とする。
It is another object of the present invention to provide a surveillance camera system that simulates a flow line and improves the monitoring accuracy by predicting the motion of a moving object to be monitored.

【0009】本発明は、過去の監視情報の検索を容易に
することにより、監視領域の現状把握を容易にした監視
カメラシステムを提供することをさらに他の目的とす
る。
A further object of the present invention is to provide a surveillance camera system which facilitates the search of past surveillance information to facilitate the grasp of the current state of the surveillance area.

【0010】[0010]

【課題を達成するための手段】請求項1の発明の監視カ
メラシステムは、監視領域を撮影するカメラと;カメラ
の撮影に基づく監視画像から監視対象の移動物体を検出
し、追跡する移動物体検出・追跡手段と;移動物体の移
動情報を演算する移動情報演算手段と;監視画像、移動
物体検出・追跡結果、移動情報、後記移動物体動線予測
の結果などの監視情報を記憶する監視情報記憶手段と;
移動物体動線予測を行なう移動物体動線予測手段と;監
視情報の一部または全部を選択的に表示する表示手段
と;を具備していることを特徴としている。
According to another aspect of the present invention, there is provided a surveillance camera system, comprising: a camera for photographing a surveillance area; and a moving object detection for detecting and tracking a moving object to be monitored from a surveillance image based on photographing by the camera. Tracking means; movement information calculation means for calculating movement information of a moving object; monitoring information storage for storing monitoring information such as monitoring images, moving object detection / tracking results, movement information, and moving object flow line prediction results described later Means;
A moving object flow line prediction means for predicting a moving object flow line; and a display means for selectively displaying a part or all of monitoring information are provided.

【0011】本発明および以下の各発明において、特に
指定しない限り用語の定義および技術的意味は次によ
る。
In the present invention and the following inventions, the definitions and technical meanings of terms are as follows unless otherwise specified.

【0012】<カメラについて>カメラは、ビデオカメ
ラなどの動画像からなる監視画像を撮影できるものを用
いるのがよい。また、カメラは、監視領域の大きさなど
所要により、その1台または複数台を適宜用いることが
できる。さらに、カメラでの撮影に基づく監視画像の処
理は、ディジタル処理およびアナログ処理のいずれで行
なってもよいが、ディジタル処理の方が画像の切り出し
など撮像の加工が容易である。さらにまた、監視画像
は、カラーおよびモノクロームのいずれであってもよ
い。
<Regarding the camera> As the camera, it is preferable to use a camera such as a video camera capable of capturing a monitoring image composed of moving images. Further, one or more cameras can be appropriately used as required depending on the size of the monitoring area. Further, the processing of the monitoring image based on the photographing by the camera may be performed by either digital processing or analog processing, but the digital processing is easier to process the image capturing such as clipping of the image. Furthermore, the surveillance image may be either color or monochrome.

【0013】<移動物体検出・追跡手段について>移動
物体検出・追跡手段は、カメラの撮影に基づく監視画像
の中の移動物体を自動的に検出するとともに、検出した
移動物体を追跡する手段である。移動物体の検出は、動
画像を画像処理して行なう。たとえば、移動物体として
の人を検出しようとする場合、複数画像フレーム間の差
分処理により静止体と移動物体との識別を行ない、さら
に移動物体が監視対象の人であるか否かを判別する。監
視対象の移動物体とその他の移動物体とを識別するに
は、監視対象の移動物体の特徴量を予め記憶させてお
き、その特徴量を読み出して、検出データ中の特徴デー
タとを比較すればよい。また、監視対象の移動物体を検
出したときには、さらに当該移動物体の向きやどのよう
な動作をしているかを動作の変化から判定して、移動物
体の動作情報を得ることができる。
<About Moving Object Detecting / Tracking Means> The moving object detecting / tracking means is a means for automatically detecting a moving object in a monitoring image based on the image picked up by a camera and for tracking the detected moving object. . The moving object is detected by performing image processing on the moving image. For example, when trying to detect a person as a moving object, a stationary object and a moving object are identified by difference processing between a plurality of image frames, and it is further determined whether the moving object is a person to be monitored. In order to distinguish the moving object to be monitored from other moving objects, the characteristic amount of the moving object to be monitored is stored in advance, and the characteristic amount is read out and compared with the characteristic data in the detection data. Good. Further, when a moving object to be monitored is detected, it is possible to further determine the direction of the moving object and what kind of operation the moving object is performing from the change in the operation to obtain the operation information of the moving object.

【0014】また、上記のように検出された監視対象の
移動物体がどのように移動したか、すなわち移動物体の
追跡は、たとえば移動物体の重心などの位置情報を求
め、時系列に得られた監視画像から当該位置情報の移動
を比較することにより、これを行なうことができる。な
お、移動物体の検出および追跡は、移動物体を単独およ
び集合のいずれに対して行なうように構成してもよい
し、また都度いずれに対しても行なえるように切り換え
可能に構成してもよい。少なくとも集合の移動物体を検
出・追跡するために、移動物体検出・追跡手段は、移動
物体の数を計数する手段を備える。
Further, how the moving object to be monitored which has been detected as described above has moved, that is, tracking of the moving object is obtained in time series by obtaining position information such as the center of gravity of the moving object. This can be done by comparing the movement of the location information from the surveillance image. It should be noted that the detection and tracking of the moving object may be performed so that the moving object may be performed individually or as a set, or may be configured to be switchable so as to be performed each time. . In order to detect and track at least a set of moving objects, the moving object detecting / tracking means comprises means for counting the number of moving objects.

【0015】<移動情報演算手段について>移動情報演
算手段は、検出した移動物体に関する移動情報を演算に
より求める手段である。すなわち、本発明において、
「移動情報」とは、監視対象の移動物体の少なくとも移
動軌跡、移動距離、移動時間および移動速度に関する情
報を含むものとする。さらに、所要により、加速度など
の情報を加えて演算することもできる。上記の諸情報の
うち、移動軌跡情報は、移動物体の追跡により得ること
ができる。また、移動距離情報は、移動軌跡情報に基づ
いてある一定時間における移動軌跡から演算することが
できる。さらに、移動時間情報は、移動軌跡情報に基づ
いてある一定の距離を移動するために要した時間から演
算することができる。さらにまた、移動速度情報は、移
動距離および移動時間に基づいて演算することができ
る。なお、加速度も同様に移動距離および移動時間に基
づいて演算することができる。
<About the moving information calculating means> The moving information calculating means is a means for calculating the moving information regarding the detected moving object. That is, in the present invention,
The “movement information” includes at least information about the movement trajectory, movement distance, movement time, and movement speed of the moving object to be monitored. Furthermore, if necessary, information such as acceleration can be added for calculation. Of the above various information, the movement trajectory information can be obtained by tracking a moving object. Further, the movement distance information can be calculated from the movement locus in a certain time based on the movement locus information. Furthermore, the travel time information can be calculated from the time required to travel a certain distance based on the travel trajectory information. Furthermore, the moving speed information can be calculated based on the moving distance and the moving time. The acceleration can also be calculated based on the moving distance and the moving time.

【0016】次に、複数の移動物体の集合を監視する場
合には、移動情報演算手段は、所望により移動物体の密
度、平均速度および平均移動ベクトルなどを演算するこ
とができる。ここで、「移動物体の密度」とは、監視領
域内における特定の一部領域における単位面積当たりの
移動物体数を示し、特定空間における移動物体の混雑度
を意味する。したがって、移動物体の密度は、特定の一
部領域の面積と、その中に存在する移動物体の数とに基
づいて演算される。「移動物体平均移動ベクトル」と
は、平均の移動距離および移動方向により演算すること
ができる。
Next, when monitoring a set of a plurality of moving objects, the movement information calculating means can calculate the density, the average velocity, the average movement vector, etc. of the moving objects as desired. Here, the “moving object density” indicates the number of moving objects per unit area in a specific partial area in the monitoring area, and means the congestion degree of the moving objects in the specific space. Therefore, the density of the moving object is calculated based on the area of the specific partial region and the number of moving objects existing therein. The “moving object average movement vector” can be calculated by the average movement distance and movement direction.

【0017】<監視情報記憶手段について>本発明にお
いて、「監視情報」とは、監視画像、移動物体検出・追
跡結果、移動情報および後述する移動物体動線予測の結
果などの監視に関する情報をいう。監視情報記憶手段
は、監視情報の一部または全部を選択的に記憶する。ま
た、所望により、監視情報に関連する情報をも記憶させ
ることを許容する。監視情報を記憶させる場合に、監視
対象の移動物体の属性情報たとえば移動物体が人の場合
に、性別、年齢などを関連付けて記憶させることができ
る。なお、記録手段としては、既知の各種記憶手段を用
いることができる。たとえば、ハードディスク、DV
D、メモリカード、MOディスク、ビデオテープなどの
記憶容量の大きな記憶手段が適している。
<Regarding Monitoring Information Storage Means> In the present invention, “monitoring information” refers to information related to monitoring such as monitoring images, moving object detection / tracking results, moving information, and moving object flow line prediction results described later. . The monitoring information storage means selectively stores some or all of the monitoring information. Further, it is also allowed to store information related to the monitoring information, if desired. When the monitoring information is stored, the attribute information of the moving object to be monitored, for example, when the moving object is a person, the sex, the age, and the like can be stored in association with each other. Various known storage means can be used as the recording means. For example, hard disk, DV
A storage means having a large storage capacity such as a D, a memory card, an MO disk, a video tape, etc. is suitable.

【0018】<移動物体動線予測手段について>移動物
体動線予測手段は、移動情報に基づいて移動物体の移動
を動線として予測して、その予測結果を求める手段であ
る。このため、移動物体動線予測手段は、学習機能を備
えさせて、過去の移動情報や学習のために予め記憶させ
た想定条件に基づいた移動情報などを学習させるように
構成するとよい。なお、動線は、移動体が単体および集
合のいずれに対しても求めることができる。したがっ
て、単体および集合を切り換え可能に構成することもで
きる。この場合、移動情報演算手段の同様の切り換えに
連動するようにしてもよい。
<About Moving Object Flow Line Prediction Unit> The moving object flow line prediction unit is a unit for predicting the movement of the moving object as a flow line based on the movement information and obtaining the prediction result. For this reason, the moving object flow line prediction means may be provided with a learning function so as to learn past movement information and movement information based on assumed conditions stored in advance for learning. The flow line can be obtained for both a single moving body and a set of moving bodies. Therefore, it is possible to switch between a single unit and a set. In this case, you may make it interlock with the same switching of the movement information calculation means.

【0019】また、集合の移動物体の動線を予測するた
めに、監視対象の移動物体を流体として捉え、監視領域
の障害物などの位置情報などを演算に導入して流体力学
的に演算を行なうことにより、監視対象の移動物体の動
線予測が精度高く得られる。
Further, in order to predict the flow line of the moving objects of the set, the moving objects to be monitored are grasped as a fluid, and the position information of the obstacles in the monitored area is introduced into the operation to perform the fluid dynamic operation. By doing so, it is possible to accurately predict the flow line of the moving object to be monitored.

【0020】<表示手段について>表示手段は、監視情
報の一部または全部および関連する情報を表示する手段
であるが、現在データおよび過去データのいずれか一方
または両方を表示するように構成することができる。ま
た、表示手段としては、既知の各種表示手段を適宜選択
して採用することができる。
<Regarding Display Means> The display means is a means for displaying a part or all of the monitoring information and related information, and is configured to display either one or both of the current data and the past data. You can As the display means, various known display means can be appropriately selected and adopted.

【0021】<本発明の作用について>本発明において
は、以上説明した構成に基づいて、カメラの撮影に基づ
く監視画像の中から単体または集合からなる監視対象の
移動物体を自動的に検出し、かつ、追跡し、当該移動物
体の移動距離、移動時間および移動速度を含む移動情報
を演算し、所要の監視情報を記憶するとともに、監視情
報の一部または全部を表示手段に表示することができ
る。このため、監視領域が広くても、監視を容易に、か
つ、精度高く行なうことができる。したがって、監視労
力の軽減を図ることができる。
<Regarding Operation of the Present Invention> In the present invention, based on the configuration described above, a moving object to be monitored, which is composed of a single object or a group, is automatically detected from the monitoring images captured by the camera, Moreover, it is possible to track and calculate movement information including a movement distance, a movement time and a movement speed of the moving object, store necessary monitoring information, and display a part or all of the monitoring information on the display means. . Therefore, even if the monitoring area is wide, monitoring can be performed easily and accurately. Therefore, it is possible to reduce the monitoring labor.

【0022】加えて、本発明においては、監視対象の移
動物体の移動予測を動線予測として演算して、これを表
示することができるので、監視領域の動線をシミュレー
ションすることによって、移動物体の動線を考慮しなが
らレイアウトを効果的にプランニングすることが可能に
なる。また、動線予測結果を利用することにより、監視
精度の向上を図ることもできる。
In addition, in the present invention, the movement prediction of the moving object to be monitored can be calculated as a flow line prediction and can be displayed. Therefore, by simulating the flow line of the monitoring area, the moving object can be simulated. It is possible to effectively plan the layout while considering the flow lines of the. In addition, it is possible to improve the monitoring accuracy by using the flow line prediction result.

【0023】請求項2の発明の監視カメラシステムは、
監視領域を撮影するカメラと;カメラが撮影に基づいて
作成した監視画像から監視対象の移動物体を検出し、追
跡する移動物体検出・追跡手段と;移動物体の移動情報
を演算する移動情報演算手段と;監視画像、移動物体検
出・追跡結果、移動情報などの監視情報を記憶する監視
情報記憶手段と;監視情報記憶手段に記憶された監視情
報を検索する監視情報検索手段と;現状の監視情報およ
び検索した監視情報を選択的に表示する表示手段と;を
具備していることを特徴としている。
The surveillance camera system according to the invention of claim 2 is
A camera for photographing the monitoring area; a moving object detecting / tracking means for detecting and tracking a moving object to be monitored from a monitoring image created by the camera based on the photographing; and a movement information calculating means for calculating movement information of the moving object. Monitoring information storage means for storing monitoring information such as monitoring images, moving object detection / tracking results, movement information; monitoring information searching means for searching the monitoring information stored in the monitoring information storage means; current monitoring information And display means for selectively displaying the retrieved monitoring information;

【0024】本発明は、記憶している監視情報を検索し
て表示できるように構成を規定している。
The present invention defines the configuration so that the stored monitoring information can be searched and displayed.

【0025】監視情報検索手段は、監視情報記憶手段に
記憶している過去の監視情報を検索して所望の監視情報
を読み出す手段である。検索の対象とする監視情報は、
特段限定されないが、監視画像、移動物体動線追跡結
果、移動物体の移動情報などを検索できるようにすると
便利である。また、検索は、日時などの時間、監視情報
の項目、監視対象の移動物体の属性データ、特定のマー
クを付して記憶している監視情報、内容のパターンなど
適宜の事項について単独または適宜組み合わせて行なえ
るように構成することができる。
The monitoring information retrieving means is a means for retrieving past monitoring information stored in the monitoring information storage means and reading out desired monitoring information. The monitoring information to be searched is
Although not particularly limited, it is convenient to be able to search for a monitoring image, a moving object trajectory tracking result, moving information of a moving object, and the like. In addition, the search can be performed individually or in combination with time, such as date and time, items of monitoring information, attribute data of a moving object to be monitored, monitoring information stored with a specific mark, patterns of contents, etc. Can be configured to do so.

【0026】表示手段は、監視情報の検索が行なわれ
て、その結果読み出された過去の監視情報を現在の監視
情報と選択的に表示するように作用する。この場合、表
示手段は、読み出された監視情報のみを表示してもよい
が、他の表示たとえば現在の表示と並行して表示するよ
うに構成することもできる。また、表示手段は、単一お
よび複数のいずれでもよい。たとえば、表示手段の画像
表示部を複数に分割して表示可能にしてもよいし、複数
の表示手段を併置して、一方に一方の表示をし、他方に
他方の表示をするようにしてもよい。
The display means operates so as to selectively display the past monitoring information read as a result of the search of the monitoring information and the present monitoring information. In this case, the display means may display only the read monitoring information, but it may be configured to display another display, for example, in parallel with the current display. Further, the display means may be either single or plural. For example, the image display unit of the display means may be divided into a plurality of pieces so as to be able to be displayed, or a plurality of display means may be arranged side by side so that one display is provided on one side and the other display is provided on the other side. Good.

【0027】なお、本発明の実施に際して、請求項1記
載の発明を加えて実施することにより、一層利便性の高
い監視カメラシステムが得られる。
When the present invention is implemented by adding the invention of claim 1, a more convenient surveillance camera system can be obtained.

【0028】そうして、本発明においては、過去の監視
情報の中から所望の情報を検索して、現在の監視情報と
選択的に表示して、参考にすることにより、監視領域の
現状把握を容易に、しかも、正確に行なうことができ
る。したがって、監視領域のレイアウトの検討する際に
も、それを容易、かつ、正確に行なうことができる。
Thus, according to the present invention, desired information is retrieved from past monitoring information, selectively displayed as the current monitoring information, and used as a reference to grasp the current status of the monitoring area. Can be performed easily and accurately. Therefore, when examining the layout of the monitoring area, it can be performed easily and accurately.

【0029】請求項3の発明の監視カメラシステムは、
請求項2記載の監視カメラシステムにおいて、表示手段
は、少なくとも現在の監視情報と、過去の監視情報とを
比較可能に表示するように構成されていることを特徴と
している。
The surveillance camera system according to the invention of claim 3 is
The surveillance camera system according to claim 2 is characterized in that the display means is configured to display at least the current surveillance information and the past surveillance information in a comparable manner.

【0030】動画像処理による移動体の追跡技術は、I
TS(高度道路交通システム)分野などにおいて、盛ん
に研究されていて、動画像を用いた異常走行などに対す
る交通流監視、道路監視、交通量計測、道路情報提供な
どが行なわれている。また、サッカー選手の移動軌跡の
計測や駅改札における群集流動の計測など、広範囲の分
野で移動物体の追跡技術は研究されている。
A moving body tracking technique using moving image processing is
In the field of TS (Intelligent Transport System) and the like, research is actively conducted, and traffic flow monitoring, road monitoring, traffic volume measurement, and road information provision for abnormal traveling using moving images are being performed. In addition, moving object tracking technology is being researched in a wide range of fields, such as measuring the trajectory of soccer players and measuring crowd flow at station ticket gates.

【0031】移動物体の流れを計測するということは、
その流れをある目標(状態、成績など)に近付けるため
に、現状を計測しているといえる。しかしながら、移動
物体の追跡結果が単に表示されても、その状態が良いの
か、悪いのか判断しにくいという問題がある。
Measuring the flow of a moving object means
It can be said that the current situation is being measured in order to bring that flow closer to a certain goal (state, grade, etc.). However, even if the tracking result of the moving object is simply displayed, there is a problem that it is difficult to determine whether the state is good or bad.

【0032】本発明においては、カメラによる撮影に基
づいて監視領域たとえば店舗に入店してきた監視対象の
移動物体である来店客を検出して、その動線を自動的に
追跡して、記録し、その現在の監視情報を表示するとと
もに、過去の監視情報の中から所望の動線を検索して、
現在の動線と過去の動線とを同時に表示することができ
る。また、このときに来店客の属性情報たとえば性別、
年齢などを同時に表示することができる。これにより、
動線評価を支援することができる。
In the present invention, a visitor, which is a moving object to be monitored and has entered a monitoring area, for example, a store, is detected on the basis of an image picked up by a camera, and its flow line is automatically traced and recorded. , While displaying the current monitoring information, search the desired flow line from the past monitoring information,
The current flow line and the past flow line can be displayed at the same time. At this time, the attribute information of the visitor, such as gender,
The age, etc. can be displayed at the same time. This allows
It is possible to support the flow line evaluation.

【0033】また、監視対象の移動物体の動線ばかりで
なく、監視画像など他の監視情報について現在の状態と
検索により抽出された過去の監視情報とを並べて表示す
ることもできる。これにより、現状把握が容易になる。
Further, not only the flow line of the moving object to be monitored but also other monitoring information such as a monitoring image can be displayed side by side with the current state and the past monitoring information extracted by the search. This makes it easier to understand the current situation.

【0034】請求項4の発明の監視カメラシステムは、
請求項1ないし3のいずれか一記載の監視カメラシステ
ムにおいて、カメラは、所定の監視領域をカバーするた
めにその複数が用いられ、各カメラ個々の撮影画像に対
して監視領域の中の座標が対応付けられていることを特
徴としている。
The surveillance camera system according to the invention of claim 4 is
The surveillance camera system according to any one of claims 1 to 3, wherein a plurality of cameras are used to cover a predetermined surveillance area, and a coordinate in the surveillance area is set for a captured image of each camera. The feature is that they are associated.

【0035】本発明は、複数のカメラを用いて所定の監
視領域を監視する場合に好適なカメラ配置を規定してい
る。すなわち、監視領域が広い場合、1台のカメラでは
監視領域の全体を明瞭に撮影することが困難になるの
で、複数のカメラによって監視領域の異なる場所を分担
して撮影する。その場合に、個々のカメラの撮影した監
視画像を単に個々の画像として並列的に表示するのでは
監視領域のどの部分の監視画像であるかの把握が困難に
なるが、本発明においては、カメラ1台ごとにその撮影
画像に対して監視領域全体の中の座標を対応付けられて
いる。
The present invention defines a camera arrangement suitable for monitoring a predetermined monitoring area using a plurality of cameras. In other words, when the surveillance area is large, it is difficult for one camera to clearly capture the entire surveillance area. Therefore, different cameras share different locations in the surveillance area. In that case, it is difficult to grasp which part of the monitoring area is the monitoring image by simply displaying the monitoring images taken by the individual cameras in parallel as individual images. The coordinates in the entire monitoring area are associated with the captured image for each device.

【0036】そうして、本発明においては、複数のカメ
ラの監視画像に対して監視領域の中の座標がそれぞれ割
り付けられているので、カメラの撮影した画像が監視領
域のどの部分を表示しているか正確に把握することがで
きる。
Thus, in the present invention, since the coordinates in the surveillance area are respectively assigned to the surveillance images of a plurality of cameras, the image taken by the camera indicates which part of the surveillance area. You can know exactly what.

【0037】請求項5の発明の監視カメラシステムは、
請求項1ないし4のいずれか一記載の監視カメラシステ
ムにおいて、移動物体検出・追跡手段は、検出された移
動物体が監視対象であるか判定する判定手段と、判定さ
れた監視対象の移動物体がどのような動作を行なったか
を判定する動作判定手段と、を備えていることを特徴と
している。
According to the surveillance camera system of the invention of claim 5,
The surveillance camera system according to any one of claims 1 to 4, wherein the moving object detection / tracking means determines whether the detected moving object is a monitoring target, and the determined monitoring target moving object is a moving object. And a motion judging means for judging what kind of motion has been performed.

【0038】本発明は、移動物体検出・追跡手段におけ
る移動物体検出の好適な構成を規定している。すなわ
ち、本発明においては、移動物体の検出を移動物体が監
視対象であるかの判定と、移動物体がどのような動作を
しているかの判定とに分けて行なう。前者の判定は、予
め記憶させてある移動物体の特徴量などと、検出された
移動物体の特徴データとを比較して行なう。後者の判定
は、移動物体の検出データにおける特徴量などの変化で
判定する。
The present invention defines a preferable configuration for moving object detection in the moving object detection / tracking means. That is, in the present invention, the detection of the moving object is performed separately by determining whether the moving object is a monitoring target and determining how the moving object is operating. The former determination is performed by comparing the feature amount of the moving object, which is stored in advance, with the detected feature data of the moving object. The latter determination is based on a change in the feature amount or the like in the detection data of the moving object.

【0039】そうして、本発明においては、監視対象の
移動物体の検出とその移動物体がどのような動作を行な
っているか、すなわち動作情報の検出が容易になる。
Thus, in the present invention, it becomes easy to detect the moving object to be monitored and what kind of operation the moving object is performing, that is, the operation information.

【0040】請求項6の発明の監視カメラシステムは、
請求項1ないし5のいずれか一記載の監視カメラシステ
ムにおいて、移動情報演算手段は、監視対象の移動物体
の少なくとも移動軌跡、移動距離、移動時間および移動
速度を含む移動情報を演算することを特徴としている。
The surveillance camera system according to the invention of claim 6 is
The surveillance camera system according to any one of claims 1 to 5, wherein the movement information computing means computes movement information including at least a movement trajectory, a movement distance, a movement time, and a movement speed of the moving object to be monitored. I am trying.

【0041】本発明は、演算する移動情報の項目を規定
している。すなわち、上記の演算項目は、監視領域の監
視および監視領域のレイアウトのプランニングなどを行
なうのに有用である。もちろん、所要により、移動物体
の加速度など上記以外の項目についても演算させること
ができるのはいうまでもない。
The present invention defines items of movement information to be calculated. That is, the above calculation items are useful for monitoring the monitoring area and planning the layout of the monitoring area. Of course, if necessary, it is possible to calculate other items such as the acceleration of the moving object.

【0042】請求項7の発明の監視カメラシステムは、
請求項1ないし6のいずれか一記載の監視カメラシステ
ムにおいて、移動物体として、その集合を検出し、追跡
し、演算し、かつ、表示し得るように構成されているこ
とを特徴としている。
The surveillance camera system according to the invention of claim 7 is
The surveillance camera system according to any one of claims 1 to 6, wherein a set of moving objects is detected, tracked, calculated, and displayed.

【0043】建築分野では、非難通路や駅の改札口など
人が混雑するような場所では、人の流れを考慮した導線
計画が行なわれる。また、交通分野でも、交通の渋滞緩
和などを目的に動線計画が行なわれている。
In the field of construction, in places where people are crowded such as blame passages and ticket gates at stations, conducting line planning is performed in consideration of the flow of people. Also in the transportation field, traffic flow plans are being carried out for the purpose of alleviating traffic congestion.

【0044】ところが、人や車両などの集合からなる移
動物体の混雑を計測する適当な技術がなく、人の集合の
導線を得る場合には、計測する人が群集の中に入り混ざ
って動線を計測している。このような計測方法では、時
間と労力を費やし、人件費が嵩むという問題がある。
However, when there is no suitable technique for measuring the congestion of a moving object consisting of a set of people, vehicles, etc., and when obtaining a lead wire for a set of people, the measuring person enters the crowd and mixes with the flow line. Is being measured. In such a measuring method, there is a problem that time and labor are spent and labor cost increases.

【0045】従来、これらの施設において、一部に監視
カメラが設置されているが、主として監視のみに用いら
れ、動線計測には使用されていない。
Conventionally, some of these facilities are equipped with surveillance cameras, but they are mainly used only for surveillance and not for flow line measurement.

【0046】本発明は、人や車両などの集合を移動物体
として扱う構成を規定している。すなわち、移動物体の
集合を検出し、集合の動きを追跡し、集合の移動情報を
演算し、集合の監視情報を記憶し、さらに移動情報や空
間のレイアウト、集合の行動パラメータなどの情報に基
づいて集合の動線を予測したり、記憶した監視情報を検
索して過去の監視情報を利用したりする。
The present invention defines a configuration in which a set of people, vehicles, etc. is treated as a moving object. That is, the set of moving objects is detected, the movement of the set is tracked, the movement information of the set is calculated, the monitoring information of the set is stored, and further, based on the movement information, the layout of the space, the action parameters of the set, etc. To predict the flow line of the set or retrieve the stored monitoring information and use the past monitoring information.

【0047】集合の移動情報としては、集合の密度、集
合の平均速度および集合の平均移動ベクトルなどであ
る。空間のレイアウトの条件としては、たとえば空間の
サイズ、ならびに什器などの障害物の数、大きさおよび
位置などを設定する。行動パラメータの条件としては、
たとえば年齢、性別、天候、混雑度、通路幅および注目
情報(表示、放送など)などを設定する。
The movement information of the set includes the density of the set, the average velocity of the set, the average movement vector of the set, and the like. As the layout condition of the space, for example, the size of the space and the number, size and position of obstacles such as furniture are set. As the condition of the action parameter,
For example, age, gender, weather, congestion degree, passage width, attention information (display, broadcast, etc.) are set.

【0048】そうして、本発明においては、人や車両の
集合を移動物体とするので、建築分野や交通分野、店舗
などの商業分野など多くの分野で、監視、レイアウトの
検討など幅広く利用するのに有効な監視カメラシステム
が得られる。
Thus, in the present invention, a group of people and vehicles is used as a moving object, so that it can be widely used for monitoring and examination of layout in many fields such as the construction field, the traffic field, and commercial fields such as shops. A surveillance camera system effective for

【0049】[0049]

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

【0050】図1ないし図6は本発明の監視カメラシス
テムの第1の実施形態を示し、図1はシステムブロック
図、図2および図3は移動物体検出のフローチャート、
図4は移動体追跡のフローチャート、図5は単体移動体
の場合の動線予測に用いる移動体情報のフローチャー
ト、図6は同じく移動物体の軌跡が消失した場合の動線
予測のフローチャートである。図1のシステムブロック
図において、1はカメラ、2は移動物体検出・追跡手
段、3は移動情報演算手段、4は監視情報記憶手段、5
は移動物体動線予測手段、6は表示手段である。なお、
本実施形態は、請求項1記載の発明に対応している。
1 to 6 show a first embodiment of a surveillance camera system of the present invention, FIG. 1 is a system block diagram, FIGS. 2 and 3 are flow charts for detecting a moving object,
FIG. 4 is a flowchart for tracking a moving object, FIG. 5 is a flowchart for moving object information used for predicting a moving object in the case of a single moving object, and FIG. 6 is a flowchart for predicting a moving object when a trajectory of a moving object disappears. In the system block diagram of FIG. 1, 1 is a camera, 2 is a moving object detection / tracking means, 3 is movement information calculation means, 4 is monitoring information storage means, 5
Is a moving object flow line prediction means, and 6 is a display means. In addition,
The present embodiment corresponds to the invention described in claim 1.

【0051】<カメラ1について>カメラ1は、複数の
ビデオカメラ1−1、1−2、1−3、…1−nからな
り、監視領域のほぼ全体を分担して撮影可能なように設
置される。そして、複数のビデオカメラ1−1、1−
2、1−3、…1−nごとに座標が指定されていて、そ
れらの撮像を指定された座標に基づき合成して、監視領
域のほぼ全体をカバーするように一または複数の監視画
像を形成する。
<Camera 1> The camera 1 is composed of a plurality of video cameras 1-1, 1-2, 1-3, ... 1-n, and is installed so that almost the entire monitoring area can be shared and photographed. To be done. Then, the plurality of video cameras 1-1, 1-
Coordinates are designated for each of 2, 1-3, ... 1-n, and those images are combined based on the designated coordinates to generate one or a plurality of monitoring images so as to cover almost the entire monitoring area. Form.

【0052】<移動物体検出・追跡手段2について>移
動物体検出・追跡手段2は、移動物体検出手段2a、対
象移動物体判定手段2b、対象移動物体動作判定手段2
cおよび対象移動物体追跡手段2dを備えている。移動
物体検出手段2aは、カメラ1からの入力に基づいて作
成された監視画像の中から移動物体を識別する手段であ
る。対象移動物体判定手段2bは、識別した移動物体の
中から監視対象の移動物体を検出する手段である。対象
移動物体動作判定手段2cは、監視対象の移動物体の動
作を判定する手段である。対象移動物体追跡手段2d
は、監視対象の移動物体を追跡する手段である。
<About Moving Object Detecting / Tracking Means 2> The moving object detecting / tracking means 2 includes moving object detecting means 2a, target moving object determining means 2b, target moving object motion determining means 2
c and target moving object tracking means 2d. The moving object detecting means 2a is means for identifying a moving object from the monitoring image created based on the input from the camera 1. The target moving object determination means 2b is means for detecting a moving object to be monitored from the identified moving objects. The target moving object motion determination unit 2c is a unit that determines the motion of the moving object to be monitored. Target moving object tracking means 2d
Is a means for tracking a moving object to be monitored.

【0053】次に、移動物体検出・追跡手段2における
監視対象の移動物体を検出する際のフローチャートにつ
いて図2および図3に基づいて説明する。まず、図2に
おいて、入力画像(t)に対して背景画像(0)を重ね
て差分法により差分画像を作成し、それに基づいて2値
化画像を作成する。引き続いてラベリング処理を行なっ
てから人の判定を行なう。なお、この場合、移動体とし
て人を検出する。yesであれば、それを検出情報とし
て記憶し、次の入力画像に対する処理を続ける。また、
判定がnoであれば、そのまま次の入力画像に対する処
理を続ける。なお、背景画像には、入力画像が切り換わ
るごとに前の入力画像を用いる。図3は、背景画像が
(t−T)の場合のフローチャートであるが、その他の
部分は図2と同じである。
Next, a flow chart for detecting the moving object to be monitored by the moving object detecting / tracking means 2 will be described with reference to FIGS. First, in FIG. 2, the background image (0) is superimposed on the input image (t) to create a difference image by the difference method, and a binarized image is created based on the difference image. Subsequently, a labeling process is performed and then a person is determined. In this case, a person is detected as the moving body. If yes, it is stored as detection information, and the process for the next input image is continued. Also,
If the determination is no, the process for the next input image is continued as it is. The previous input image is used as the background image each time the input image is switched. FIG. 3 is a flowchart when the background image is (t−T), but the other parts are the same as those in FIG. 2.

【0054】さらに、移動物体検出・追跡手段2におけ
る移動物体追跡のフローチャートについ図4に基づいて
説明する。すなわち、監視対象の移動物体を検出した
ら、その移動物体の数Nの算出を行ない、3次元復元を
行なう。なお、「3次元復元」とは、画像上の座標を実
空間の座標に変換することをいう。次に、動作情報の算
出を行ない、続いて動作適合度の算出を行なう。以上の
一連の処理を移動物体の数N回行なってから適合の有無
を判定する。適合が有の場合には、動作情報の記録・追
加を行ない、また最初に戻って移動物体検出以降の処理
を繰り返す。適合が無の場合には、他カメラ画像の情報
参照の下で適合の有無を判定する。適合が有の場合に
は、上記動作情報の記録・追加を行なう。適合が無の場
合には、前回の情報を保持し、また最初に戻って移動物
体検出以降の処理を繰り返し、追跡の処理を行なう。
Further, a flow chart of the moving object tracking in the moving object detecting / tracking means 2 will be described with reference to FIG. That is, when a moving object to be monitored is detected, the number N of moving objects is calculated and three-dimensional reconstruction is performed. Note that “three-dimensional reconstruction” refers to conversion of coordinates on an image into coordinates in real space. Next, the motion information is calculated, and subsequently the motion compatibility is calculated. The above-described series of processing is performed N times for the moving object, and then the presence or absence of conformity is determined. If there is a match, the operation information is recorded / added, and the process returns to the beginning and the processes after the moving object detection are repeated. If there is no match, it is determined whether or not there is a match with reference to the information of another camera image. If there is a match, the above operation information is recorded / added. If there is no match, the previous information is retained, and the process returns to the beginning and the processes after the moving object detection are repeated to perform the tracking process.

【0055】<移動情報演算手段3について>移動情報
演算手段3は、単体移動情報演算手段3aおよび集合移
動情報演算手段3bからなる。単体移動情報演算手段3
aは、監視対象の移動物体が単体の場合の移動情報を演
算する手段であり、移動軌跡演算手段3a1、移動距離
演算手段3a2、移動時間演算手段3a3および移動速
度・加速度演算手段3a4を備えている。移動軌跡演算
手段3a1は、単体移動物体の移動軌跡を演算する。移
動距離演算手段3a2は、単体移動物体の移動距離を演
算する。移動時間演算手段3a3は、単体移動物体の移
動時間を演算する。移動速度・加速度演算手段3a4
は、単体移動物体の移動速度および加速度を演算する。
<Regarding the movement information calculation means 3> The movement information calculation means 3 comprises a single piece movement information calculation means 3a and a set movement information calculation means 3b. Single unit movement information calculation means 3
Reference numeral a is a means for calculating movement information when the moving object to be monitored is a single unit, and is provided with a movement locus calculation means 3a1, a movement distance calculation means 3a2, a movement time calculation means 3a3 and a movement speed / acceleration calculation means 3a4. There is. The movement locus calculation means 3a1 calculates the movement locus of a single moving object. The moving distance calculation means 3a2 calculates the moving distance of the single moving object. The moving time calculating means 3a3 calculates the moving time of a single moving object. Moving speed / acceleration calculating means 3a4
Calculates the moving speed and acceleration of a single moving object.

【0056】集合移動情報演算手段3bは、監視対象の
移動物体が複数の移動物体の集合からなる場合の移動情
報すなわち集合移動情報を演算する手段であり、移動物
体計数手段3b1、移動体密度演算手段3b2、平均移
動速度演算手段3b3および平均移動ベクトル演算手段
3b4を備えている。移動物体計数手段3b1は、監視
領域の中の特定領域内に存在する単体移動物体の数を計
数して集合移動物体の大きさを演算する手段である。移
動物体密度演算手段3b2は、移動物体計数手段3b1
の演算値を特定領域の面積で除算して集合移動物体の密
度を演算する手段である。平均移動速度演算手段3b3
は、集合移動物体の移動速度の平均値を演算する手段で
ある。平均移動ベクトル演算手段3b4は、集合移動物
体の平均移動ベクトルを演算する手段である。
The set movement information calculation means 3b is means for calculating movement information when the moving object to be monitored is composed of a plurality of moving objects, that is, set movement information. The moving object counting means 3b1 and the moving object density calculation. Means 3b2, average movement speed calculation means 3b3 and average movement vector calculation means 3b4 are provided. The moving object counting means 3b1 is a means for counting the number of single moving objects existing in a specific area of the monitoring area and calculating the size of the collective moving objects. The moving object density calculating means 3b2 is a moving object counting means 3b1.
It is a means for calculating the density of the collective moving object by dividing the calculated value of by the area of the specific region. Average moving speed calculation means 3b3
Is a means for calculating the average value of the moving speeds of the collective moving objects. The average movement vector calculation means 3b4 is a means for calculating the average movement vector of the collective moving object.

【0057】次に、移動物体動線予測手段5に用いる移
動情報を中心に集合移動情報演算のフローチャートにつ
いて図5に基づいて説明する。すなわち、移動物体の動
作情報に基づいて移動物体の現在位置および移動物体の
速度、最大速度(移動速度、移動最大速度)を求め、こ
れらに基づいて移動範囲の算出を行なう。また、同じく
移動物体の大きさ、面積・外接長方形および移動物体の
色、RGB成分を求め、これらに基づいて物体の外観情
報の算出を行なう。
Next, a flow chart of the aggregate movement information calculation centering on the movement information used in the moving object flow line predicting means 5 will be described with reference to FIG. That is, the current position of the moving object, the speed of the moving object, and the maximum speed (moving speed, moving maximum speed) are obtained based on the motion information of the moving object, and the moving range is calculated based on these. Similarly, the size, area / circumscribing rectangle of the moving object, the color of the moving object, and the RGB component are obtained, and the appearance information of the object is calculated based on these.

【0058】<監視情報記憶手段4について>監視情報
記憶手段4は、監視画像、移動物体検出・追跡結果、単
体移動情報および集合移動情報からなる監視情報を記憶
する手段である。
<Regarding Monitoring Information Storage Means 4> The monitoring information storage means 4 is means for storing monitoring information consisting of a monitoring image, moving object detection / tracking results, single movement information and collective movement information.

【0059】<移動物体動線予測手段5について>移動
物体動線予測手段5は、監視対象の移動物体の動線を予
測する手段であり、単体移動物体動線予測手段5aおよ
び集合移動物体動線予測手段5bを備えている。単体移
動物体動線予測手段5aは、単体移動物体の動線を予測
する手段である。集合移動物体動線予測手段5bは、集
合移動物体の動線予測する手段である。
<Regarding Moving Object Flow Line Prediction Unit 5> The moving object flow line prediction unit 5 is a unit for predicting the flow line of the moving object to be monitored, and includes the single moving object flow line prediction unit 5a and the collective moving object motion. The line prediction means 5b is provided. The single moving object flow line prediction unit 5a is a unit that predicts the flow line of a single moving object. The collective moving object flow line prediction unit 5b is a unit that predicts a collective moving object flow line.

【0060】次に、単体移動物体における移動物体の軌
跡が消失した場合の移動物体動線予測のフローチャート
について図6を参照して説明する。すなわち、移動物体
の追跡情報に基づいて軌跡の状態を判定して、軌跡が消
失した場合には、図5において求めた移動情報すなわち
移動範囲および外観情報の参照を行なって、候補の有無
を判定する。その結果、候補有のときには移動情報の記
憶・追加を行なう。また、候補無のときには、移動情報
を保持する。
Next, a flow chart for predicting the moving object flow line when the trajectory of the moving object in the single moving object disappears will be described with reference to FIG. That is, the state of the trajectory is determined based on the tracking information of the moving object, and when the trajectory disappears, the movement information obtained in FIG. 5, that is, the movement range and the appearance information is referred to determine the presence or absence of a candidate. To do. As a result, when there is a candidate, the movement information is stored / added. When there is no candidate, the movement information is held.

【0061】<表示手段6について>表示手段6は、現
在およびまたは過去の監視情報を表示する手段である。
<Regarding Display Means 6> The display means 6 is means for displaying current and / or past monitoring information.

【0062】図7および図8は、本発明の監視カメラシ
ステムの第2の実施形態を示し、図7はシステムブロッ
ク図、図8は集団移動体に対する動線予測の概要を説明
するフローチャートである。図中、図1と同一部分につ
いては同一符号を付して説明は省略する。本実施形態
は、移動体動線予測手段5を移動情報学習部5c、空間
レイアウト設定部5d、行動パラメータ設定部5eおよ
び動線予測部5fにより構成している点で異なる。な
お、本実施形態は、請求項2記載の発明に対応してい
る。
7 and 8 show a second embodiment of the surveillance camera system of the present invention, FIG. 7 is a system block diagram, and FIG. 8 is a flow chart for explaining the outline of flow line prediction for a collective moving body. . In the figure, those parts that are the same as those corresponding parts in FIG. 1 are designated by the same reference numerals, and a description thereof will be omitted. The present embodiment is different in that the mobile body flow line prediction means 5 is configured by a movement information learning unit 5c, a spatial layout setting unit 5d, a behavior parameter setting unit 5e, and a flow line prediction unit 5f. The present embodiment corresponds to the invention described in claim 2.

【0063】移動情報学習部5cは、移動情報記憶手段
4に記憶された監視情報を学習する手段である。空間レ
イアウト設定部5eは、空間のサイズ、什器などの障害
物の数、大きさおよび位置などの空間条件を設定する手
段である。行動パラメータ設定部5fは、移動物体の年
齢層、性別、天候、混雑度、表示物や放送などの移動物
体の行動パラメータを設定する手段である。動線予測部
5fは、移動物体の動線を予測する手段であり、移動情
報学習部5cによる学習結果、空間レイアウト設定部5
dによる空間レイアウト、行動パラメータ設定部5eに
よる移動物体の行動パラメータを参酌して移動体の動線
を予測する。本実施形態は、単体の移動物体の導線予測
に適用することもできるが、集合の移動物体の動線予測
に好適である。
The movement information learning section 5c is means for learning the monitoring information stored in the movement information storage means 4. The space layout setting unit 5e is means for setting space conditions such as space size, number of obstacles such as furniture, size and position. The action parameter setting unit 5f is means for setting action parameters of the moving object such as age group, sex, weather, congestion degree of the moving object, display objects and broadcasting. The flow line predicting unit 5f is a means for predicting the flow line of a moving object, and the learning result by the movement information learning unit 5c and the spatial layout setting unit 5
The flow line of the moving body is predicted in consideration of the spatial layout by d and the action parameter of the moving object by the action parameter setting unit 5e. This embodiment can be applied to the line prediction of a single moving object, but is suitable for the line prediction of a moving object of a set.

【0064】次に、図8に基づいて動線予測の概要につ
いて説明する。すなわち、集合情報として人数(グルー
プの人数)、年齢および性別を、環境情報として天候、
混雑度およびサインを、またレイアウト情報として空間
サイズ、障害物(柱、棚など)および通路幅、長さ(面
積)を、それぞれ参照して、集合動線予測テーブルを作
成して予め記憶させておく。集合動線予測テーブルは、
集合タイプとしてA、B、C、…のタイプ別に、環境
(情報)をロ、イ、ニ、…を割り当て、さらに通過・立
寄位置を通路1、通路3、通路1・通路4、…を割り当
てて作成している。そして、集合タイプおよび環境につ
いて該当する項目を探せば、その項目の通過・立寄位置
が動線予測となる。
Next, the outline of the flow line prediction will be described with reference to FIG. That is, the number of people (number of people in a group), age, and sex as group information, the weather as environment information,
By referring to the congestion degree and the sign, and the space size, obstacles (pillars, shelves, etc.) and passage widths, and the length (area) as layout information, a set flow line prediction table is created and stored in advance. deep. The aggregate flow line prediction table is
As the set type, the environment (information) is assigned to each of A, B, C, ..., and the passage / stop positions are assigned to the passage 1, the passage 3, the passage 1, the passage 4 ,. I am creating it. Then, when a corresponding item is searched for the set type and the environment, the passage / stop position of the item becomes the flow line prediction.

【0065】図9ないし図11は、本発明のカメラシス
テムの第3の実施形態を示し、図9はシステムブロック
図、図10は検索画面、図11は検索結果を示す過去の
動線図および主要な検索ワードならびに現在の監視状況
を示す動線図および同様な属性データである。図中、図
1と同一部分については同一符号を付して説明を省略す
る。本実施形態は、監視情報検索手段7を備えている点
で異なる。
9 to 11 show a third embodiment of the camera system of the present invention. FIG. 9 is a system block diagram, FIG. 10 is a search screen, and FIG. 11 is a past flow diagram showing search results. It is a flow diagram showing the main search words and the current monitoring status, and similar attribute data. In the figure, those parts that are the same as those corresponding parts in FIG. 1 are designated by the same reference numerals, and a description will be omitted. The present embodiment is different in that the monitoring information search means 7 is provided.

【0066】すなわち、監視情報検索手段7は、表示手
段6を見ながら監視情報記憶手段4に記憶されている過
去の監視情報を検索して、検索結果を表示手段6に表示
させる手段である。
That is, the monitoring information search means 7 is a means for searching the past monitoring information stored in the monitoring information storage means 4 while looking at the display means 6 and displaying the search result on the display means 6.

【0067】検索時に表示手段6に表示される検索画面
は、図4に示すように、検索項目および検索ワードに分
かれている。そして、各検索項目に対して所望の検索ワ
ードを入力して検索を行なうように構成されている。
The search screen displayed on the display means 6 during the search is divided into search items and search words, as shown in FIG. Then, a desired search word is input for each search item to perform a search.

【0068】検索結果は、図11の右側に示され、同じ
く左側には現在の状況が示されている。そのため、過去
の検索画面と現在の監視状況とを比較しながら現在の状
況を確認することができる。なお、図11においては、
動線図と併せて検索項目の主だったものである店舗、日
時、来店客、滞在時間、移動距離、買上点数および買上
金額が表示されている。したがって、図11において
は、たとえば過去のレイアウトと現在のレイアウトとに
よる来店客の購買行動の相違を比較検討することができ
る。
The search results are shown on the right side of FIG. 11, and the current situation is also shown on the left side. Therefore, the current status can be confirmed while comparing the past search screen with the current monitoring status. In addition, in FIG.
In addition to the flow chart, the main items to be searched, such as the store, the date and time, the customer, the staying time, the moving distance, the number of points purchased, and the amount purchased are displayed. Therefore, in FIG. 11, for example, it is possible to compare and examine the difference in the purchase behavior of the store visitor between the past layout and the current layout.

【0069】[0069]

【発明の効果】請求項1の発明によれば、カメラと、監
視画像から監視対象の移動物体を検出し、追跡する移動
物体検出・追跡手段と、移動情報を演算する移動情報演
算手段と、監視画像、移動物体検出・追跡結果、移動情
報、後記移動物体動線予測の結果などの監視情報を記憶
する監視情報記憶手段と、移動物体動線予測手段と、監
視情報などを表示する表示手段とを具備していることに
より、監視領域が広くても、監視を容易に、かつ、精度
高く行なうことができ、したがって監視労力の軽減を図
ることができるとともに、対象の移動物体の移動予測を
動線予測として演算し、表示することで、監視領域の動
線をシミュレーションして、移動物体の動線を考慮しな
がらレイアウトを効果的にプランニングすることが可能
になるばかりでなく、動線予測結果を利用することによ
って監視精度の向上を図る監視カメラシステムを提供す
ることができる。
According to the invention of claim 1, a camera, a moving object detecting / tracking means for detecting and tracking a moving object to be monitored from a monitoring image, and a moving information calculating means for calculating moving information, Monitoring information storage means for storing monitoring information such as monitoring image, moving object detection / tracking result, movement information, and result of moving object flow line prediction described later, moving object flow line prediction means, and display means for displaying monitoring information Even if the monitoring area is wide, monitoring can be performed easily and with high accuracy. Therefore, the monitoring labor can be reduced, and the movement of the target moving object can be predicted. Not only is it possible to simulate the flow line of the monitoring area by calculating and displaying it as a flow line prediction and effectively planning the layout while considering the flow line of the moving object. , It is possible to provide a monitoring camera system to improve the monitoring accuracy by utilizing the flow line prediction result.

【0070】請求項2の発明によれば、カメラと、監視
画像から移動物体を検出し、追跡する移動物体検出・追
跡手段と、移動物体の移動情報を演算する移動情報演算
手段と、監視画像、移動物体検出・追跡結果、移動情報
などの監視情報を記憶する監視情報記憶手段と、監視情
報記憶手段に記憶された監視情報を検索する監視情報検
索手段と、現状の監視情報および検索した監視情報を選
択的に表示する表示手段とを具備していることにより、
過去の監視情報の中から所望の情報を検索して、表示
し、参考にすることによって、監視領域の現状把握を容
易に、しかも、正確に行なう監視カメラシステムを提供
することができる。
According to the second aspect of the present invention, the camera, the moving object detecting / tracking means for detecting and tracking the moving object from the monitoring image, the moving information calculating means for calculating the moving information of the moving object, and the monitoring image. Monitoring information storage means for storing monitoring information such as moving object detection / tracking results and movement information, monitoring information searching means for searching monitoring information stored in the monitoring information storage means, current monitoring information and searched monitoring By having a display means for selectively displaying information,
By searching for desired information from past monitoring information, displaying it, and referring to it, it is possible to provide a monitoring camera system that easily and accurately grasps the current state of the monitoring area.

【0071】請求項3の発明によれば、加えて表示手段
は、少なくとも現在の監視情報と、過去の監視情報とを
比較可能に表示するように構成されていることにより、
動線評価を支援するとともに、監視画像など他の監視情
報について現在の状態と検索により抽出された過去の監
視情報とを並べて表示することで、現状把握を容易にし
た監視カメラシステムを提供することができる。
According to the invention of claim 3, in addition, the display means is configured to display at least the current monitoring information and the past monitoring information in a comparable manner.
To provide a surveillance camera system that facilitates grasping the current situation by supporting the flow line evaluation and displaying the current state and past surveillance information extracted by search for other surveillance information such as surveillance images side by side. You can

【0072】請求項4の発明によれば、加えてカメラ
は、所定の監視領域をカバーするためにその複数が用い
られ、各カメラ個々の画像に監視領域の中の座標が対応
付けられていることにより、移動体が監視領域のどの部
分にいるかを正確に把握する監視カメラシステムを提供
することができる。
According to the fourth aspect of the present invention, in addition, a plurality of cameras are used to cover a predetermined surveillance area, and the image in each camera is associated with the coordinates in the surveillance area. As a result, it is possible to provide a surveillance camera system that accurately grasps which part of the surveillance area the mobile body is in.

【0073】請求項5の発明によれば、加えて移動物体
検出・追跡手段は、検出された移動物体が監視対象であ
るか判定する判定手段と、判定された監視対象の移動物
体がどのような動作を行なったかを判定する動作判定手
段とを備えていることにより、監視対象の移動物体の検
出とその移動物体がどのような動作を行なっているかの
検出が容易な監視カメラシステムを提供することができ
る。
According to the invention of claim 5, in addition, the moving object detecting / tracking means determines the judging means for judging whether the detected moving object is a monitoring target and how the judged moving object is a monitoring object. By providing an operation determination means for determining whether a different operation has been performed, it is possible to provide a surveillance camera system that can easily detect a moving object to be monitored and what kind of operation the moving object is performing. be able to.

【0074】請求項6の発明によれば、加えて移動情報
演算手段は、監視対象の移動物体の少なくとも移動軌
跡、移動距離、移動時間および移動速度を含む移動情報
を演算することにより、監視領域の監視および監視領域
のレイアウトのプランニングなどを行なうのに有用な監
視カメラシステムを提供することができる。
According to the invention of claim 6, in addition, the movement information calculation means calculates movement information including at least a movement trajectory, a movement distance, a movement time and a movement speed of the moving object to be monitored to thereby obtain a monitoring area. It is possible to provide a surveillance camera system which is useful for surveillance of the robot and planning of the layout of the surveillance area.

【0075】請求項7の発明によれば、加えて監視対象
の移動物体として、移動物体の集合を検出し、追跡し、
演算し、かつ、表示し得るように構成されていることに
より、人や車両の集合を移動物体とすることで、建築分
野や交通分野、店舗などの商業分野など多くの分野で、
監視、レイアウトの検討など幅広く利用するのに有効な
監視カメラシステムを提供することができる。
According to the invention of claim 7, in addition, as a moving object to be monitored, a set of moving objects is detected and tracked,
By being configured so that it can be calculated and displayed, by using a group of people and vehicles as a moving object, it can be used in many fields such as the construction field, the traffic field, and the commercial field such as stores.
It is possible to provide a surveillance camera system that is effective for wide use such as surveillance and examination of layout.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】 本発明の監視カメラシステムの第1の実施形
態を示すシステムブロック図
FIG. 1 is a system block diagram showing a first embodiment of a surveillance camera system of the present invention.

【図2】同じく移動物体検出のフローチャートFIG. 2 is a flowchart of moving object detection as well.

【図3】同じく移動物体検出のフローチャートFIG. 3 is a flowchart for detecting a moving object as well.

【図4】同じく移動物体追跡のフローチャートFIG. 4 is a flow chart of moving object tracking as well.

【図5】単体移動物体の場合の動線予測に用いる移動体
情報のフローチャート
FIG. 5 is a flowchart of moving body information used for flow line prediction in the case of a single moving object.

【図6】同じく移動物体の軌跡が消失した場合の動線予
測のフローチャート
FIG. 6 is a flowchart for predicting a flow line when the trajectory of a moving object disappears.

【図7】本発明の監視カメラシステムの第2の実施形態
を示システムブロック図
FIG. 7 is a system block diagram showing a second embodiment of the surveillance camera system of the present invention.

【図8】同じく集合移動物体に対する動線予測の概要を
説明するフローチャート
FIG. 8 is a flowchart illustrating an outline of flow line prediction for a collective moving object.

【図9】本発明の監視カメラシステムの第3の実施形態
を示すシステムブロック図
FIG. 9 is a system block diagram showing a third embodiment of the surveillance camera system of the present invention.

【図10】同じく検索画面[Figure 10] Similar search screen

【図11】同じく検索結果を示す過去の動線図および主
要な検索ワードならびに現在の監視状況を示す動線図お
よび同様な属性データ
FIG. 11 is a flow diagram showing a search result in the past and main search words, and a flow diagram showing the current monitoring status and similar attribute data.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…カメラ 2…移動物体検出・追跡手段 3…移動情報演算 4…監視情報記憶 5…移動物体動線予測 6…表示手段 1 ... Camera 2 ... Moving object detection / tracking means 3 ... Movement information calculation 4 ... Monitoring information storage 5 ... Moving object flow line prediction 6 ... Display means

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 一条 隆 東京都品川区東品川四丁目3番1号東芝ラ イテック株式会社内 Fターム(参考) 5C054 AA01 AA05 CA04 CC02 CG05 CH01 EA01 EA05 EA07 FA09 FC13 FF02 GA01 GB02 GD01 HA18 HA31 5C087 AA03 AA24 AA25 BB03 BB74 DD03 DD14 EE05 EE19 FF01 FF04 FF19 FF20 GG02 GG09 GG11 GG14 5L096 AA06 BA02 CA05 EA43 FA52 FA59 FA69 GA08 GA34 HA02 JA11    ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page    (72) Inventor Takashi Ichijo             4-3-1, Higashishinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo             Itec Co., Ltd. F term (reference) 5C054 AA01 AA05 CA04 CC02 CG05                       CH01 EA01 EA05 EA07 FA09                       FC13 FF02 GA01 GB02 GD01                       HA18 HA31                 5C087 AA03 AA24 AA25 BB03 BB74                       DD03 DD14 EE05 EE19 FF01                       FF04 FF19 FF20 GG02 GG09                       GG11 GG14                 5L096 AA06 BA02 CA05 EA43 FA52                       FA59 FA69 GA08 GA34 HA02                       JA11

Claims (7)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】監視領域を撮影するカメラと;カメラの撮
影に基づく監視画像から監視対象の移動物体を検出し、
追跡する移動物体検出・追跡手段と;移動物体の移動情
報を演算する移動情報演算手段と;監視画像、移動物体
検出・追跡結果、移動情報、後記移動物体動線予測の結
果などの監視情報を記憶する監視情報記憶手段と;移動
物体動線予測を行なう移動物体動線予測手段と;監視情
報の一部または全部を選択的に表示する表示手段と;を
具備していることを特徴とする監視カメラシステム。
1. A camera for photographing a surveillance area; a moving object to be monitored is detected from a surveillance image based on photographing by the camera,
A moving object detecting / tracking means for tracking; a moving information calculating means for calculating moving information of a moving object; monitoring information such as a monitoring image, a moving object detection / tracking result, moving information, and a moving object flow line prediction result described later. Monitoring information storage means for storing; moving object flow line predicting means for predicting moving object flow lines; and display means for selectively displaying a part or all of the monitoring information. Surveillance camera system.
【請求項2】監視領域を撮影するカメラと;カメラの撮
影に基づく監視画像から移動物体を検出し、追跡する移
動物体検出・追跡手段と;移動物体の移動情報を演算す
る移動情報演算手段と;監視画像、移動物体検出・追跡
結果、移動情報などの監視情報を記憶する監視情報記憶
手段と;監視情報記憶手段に記憶された監視情報を検索
する監視情報検索手段と;現状の監視情報および検索し
た監視情報を選択的に表示する表示手段と;を具備して
いることを特徴とする監視カメラシステム。
2. A camera for photographing a monitoring area; a moving object detecting / tracking means for detecting and tracking a moving object from a monitoring image based on photographing by the camera; and a movement information calculating means for calculating movement information of the moving object. Monitoring information, moving object detection / tracking results, monitoring information storage means for storing monitoring information such as movement information; monitoring information searching means for searching the monitoring information stored in the monitoring information storage means; A surveillance camera system comprising: a display unit for selectively displaying the retrieved surveillance information.
【請求項3】表示手段は、少なくとも現在の監視情報
と、過去の監視情報とを比較可能に表示するように構成
されていることを特徴とする請求項2記載の監視カメラ
システム。
3. The surveillance camera system according to claim 2, wherein the display means is configured to display at least the current surveillance information and the past surveillance information in a comparable manner.
【請求項4】カメラは、所定の監視領域をカバーするた
めにその複数が用いられ、各カメラ個々の撮影画像に対
して監視領域の中の座標が対応付けられていることを特
徴とする請求項1ないし3のいずれか一記載の監視カメ
ラシステム。
4. A plurality of cameras are used to cover a predetermined surveillance area, and the coordinates in the surveillance area are associated with the captured image of each camera. Item 5. The surveillance camera system according to any one of items 1 to 3.
【請求項5】移動物体検出・追跡手段は、検出された移
動物体が監視対象であるか判定する判定手段と、判定さ
れた監視対象の移動物体がどのような動作を行なったか
を判定する動作判定手段と、を備えていることを特徴と
する請求項1ないし4のいずれか一記載の監視カメラシ
ステム。
5. A moving object detecting / tracking means, a judging means for judging whether or not the detected moving object is a monitoring target, and an operation for judging what kind of operation the judged moving object as a monitoring object has performed. The monitoring camera system according to claim 1, further comprising: a determination unit.
【請求項6】移動情報演算手段は、監視対象の移動物体
の少なくとも移動軌跡、移動距離、移動時間および移動
速度を含む移動情報を演算することを特徴とする請求項
1ないし5のいずれか一記載の監視カメラシステム。
6. The movement information calculation means calculates movement information including at least a movement trajectory, a movement distance, a movement time and a movement speed of a moving object to be monitored. The surveillance camera system described.
【請求項7】監視対象の移動物体として、移動物体の集
合を検出し、追跡し、演算し、かつ、表示し得るように
構成されていることを特徴とする請求項1ないし6のい
ずれか一記載の監視カメラシステム。
7. The moving object to be monitored is configured so that a set of moving objects can be detected, tracked, calculated, and displayed. The surveillance camera system as described above.
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