JP2003085197A - 音声入力された複合名詞の検索装置、検索方法およびデータベース - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 対話処理実時間内で処理可能な検索語数を超
える数の複合名詞が検索データベースに登録され、しか
も、互いに似通った候補が数多く存在する複合名詞が検
索データベースに登録されている場合、利用者が音声入
力した検索語を、短時間で効率良く検索することができ
るようにするものである。 【解決手段】 複合名詞が検索語として登録され、ま
た、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されている
検索データベースと、上記検索データベースに登録され
ている全検索語を構成する単名詞が、その頻度の高い順
に登録され、しかも、この頻度の高い順に登録されてい
る複数の単名詞が、その頻度の高い方から順に、所定の
数毎に分割され、複数の単名詞集合群が形成されている
検索補助データベースとを有するデータベースを利用し
て、利用者が音声入力した複合名詞を検索するものであ
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、複数の単名詞で構
成される複合名詞を、利用者が音声入力し、この音声入
力された複合名詞を特定する複合名詞の検索装置および
検索方法に関するものである。

【０００２】つまり、本発明において、検索対象となる
検索語は、複数の単名詞の羅列で構成されている複合名
詞であり、多数の検索語が、検索データベースに保持さ
れている場合、音声認識処理と検索とに要する時間を利
用者に感じさせることなく、しかも、音声認識処理の欠
陥等による不自然な対話を利用者に生じさせることな
く、検索語を特定する装置および方法に関するものであ
る。

【０００３】

【従来の技術】音声認識装置を利用した従来のデータベ
ース検索処理では、ユーザが入力した音声と認識対象デ
ータベースとを照合し、認識対象データベース中の全語
彙と入力音声との類似度を、認識尤度として算出する。

【０００４】現在の認識技術では、対話処理実時間（検
索装置と利用者とがやりとりする場合、上記利用者にス
トレスまたは不自然さを感じさせない時間）内に認識で
きる語彙数が限られ、この対話処理実時間を超える語彙
数を認識対象にすると、処理時間が長くなり、利用者を
待機させることになる。一方、認識対象語彙数が多けれ
ば、また、認識対象が非常に似通った語彙で構成されて
いれば、人間同士の対話でさえも、聞き間違え、聞き損
じが起こるように、認識精度の低下を避けることができ
ない。

【０００５】さらに、認識精度は、発話者や発話環境に
大きく依存し、周囲の雑音等の影響によっては、常に１
００％の精度が得られるという保証はない。

【０００６】したがって、音声認識技術を利用する従来
の検索装置では、利用者による入力音声を音声認識した
結果の候補が、正しく認識できているか否かを判断する
場合、利用者に上記候補の正誤確認を行い、認識尤度の
高い順に正解が確認できるまで、上記候補の提示を繰り
返す。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】音声認識装置を用い、
所定のデータベースの中から、利用者が意図する検索語
を検索し、確定する検索装置において、上記データベー
スを構成する検索語の数が、対話処理実時間内に処理可
能な数よりも多ければ、認識処理の間、利用者を待機さ
せ、この待機後に、認識装置が出力した候補を利用者に
提示し、正誤確認を行うことによって、正しく認識でき
たか否かを判断する。

【０００８】利用者にとって、発話後に待たされ、この
待たされた後に、正誤の確認を強いられることは、対話
の不自然さにつながり、大きなストレスになるという問
題がある。

【０００９】一方、オペレータ対応のシステムでは、聞
き間違え、聞き損じが生じたとしても、自然な対話の流
れの中で、自らの意図をオペレータに伝えることができ
るので、対話の不自然さがなく、大きなストレスは生じ
ない。

【００１０】音声入力された検索語を検索する検索装置
において、利用者満足度を獲得するためには、オペレー
タ対応のように、リアルタイムに応答できること、しか
も、利用者の意図を正確に把握できること、何よりも、
利用者との間における自然な対話の流れの中で、利用者
意図を確定することが必要である。

【００１１】本発明は、対話処理実時間内で処理可能な
検索語数を超える数の複合名詞が検索データベースに登
録され、しかも、互いに似通った候補が数多く存在する
複合名詞が検索データベースに登録されている場合、利
用者が音声入力した検索語を、短時間で効率良く検索す
ることができる音声入力された複合名詞の検索装置、検
索方法およびデータベースを提供することを目的とする
ものである。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明は、複数の単名詞
で構成されている複合名詞が検索語として登録され、し
かも、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されてい
る検索データベースと、上記検索データベースに登録さ
れている全検索語を構成する単名詞が、その頻度の高い
順に登録され、しかも、この頻度の高い順に登録されて
いる複数の単名詞が、その頻度の高い方から順に、所定
の数毎に分割されて、複数の単名詞集合群が形成されて
いる検索補助データベースとを有するデータベースを利
用して、利用者が音声入力した複合名詞を検索するもの
である。

【００１３】

【発明の実施の形態および実施例】図１は、本発明の第
１の実施例である音声入力された複合名詞の検索装置１
を示すブロック図である。

【００１４】音声入力された複合名詞の検索装置１は、
音声入力部２と、音声認識部３と、音声認識用ソフトウ
ェア３Ｓと、音声認識結果出力部４と、実在検索語候補
リスト作成部５と、対話制御部６と、音声出力部７と、
音声出力用ソフトウェア７Ｓと、システムデータベース
８とを有する。

【００１５】音声入力された複合名詞の検索装置１にお
いて、音声入力部２を介して入力された利用者Ｐの音声
が音声認識部３へ送られ、音声認識部３は、入力音声を
音声認識処理する際に、システムデータベース８を利用
する。また、音声認識部３は、利用者Ｐによる入力音声
について、音声認識用ソフトウェア３Ｓを利用して、認
識処理を実行する。

【００１６】システムデータベース８は、検索データベ
ース８１と、検索補助データベース８２と、ＹＥＳ／Ｎ
Ｏデータベース８３とによって構成されている。

【００１７】検索データベース８１は、複数の単名詞で
構成されている複合名詞が検索語として登録され、しか
も、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されている
データベースである。

【００１８】検索補助データベース８２は、検索データ
ベース８１に登録されている全検索語を構成する単名詞
が、その頻度の高い順に登録され、しかも、この頻度の
高い順に登録されている単名詞が、その頻度の高い方か
ら順に、所定の数（検索装置１では５００）毎に分割さ
れて、複数の単名詞集合群が形成されているデータベー
スである。

【００１９】ＹＥＳ／ＮＯデータベース８３は、利用者
Ｐが応答した内容（たとえば、はい／いいえ、ＹＥＳ／
ＮＯ）を認識するデータベースである。

【００２０】音声認識用ソフトウェア３Ｓは、検索装置
１の処理の場面に合わせて、検索データベース８１また
は検索補助データベース８２を、システムデータベース
８から選択するものである。

【００２１】検索語が音声入力されると、検索補助デー
タベース８２を参照し、また、利用者Ｐへの正誤確認に
対する応答を認識する場合は、ＹＥＳ／ＮＯデータベー
ス８３が参照される。

【００２２】また、音声認識部３は、音声認識処理の際
に、音声認識用ソフトウェア３Ｓを使用し、音声出力部
７は、音声出力の際に、音声出力用ソフトウェア７Ｓを
使用する。

【００２３】次に、検索装置１について、より具体的に
説明する。

【００２４】なお、以下の説明では、企業名等、法人名
義を確定するサービスの入力インタフェース部分に、音
声入力された複合名詞の検索装置１が設けられている場
合について説明する。

【００２５】日本全国の電話帳に掲載されている法人名
義は２２００万件も存在し、２２００万件の中から１つ
の法人名義を特定するには相当の時間がかかり、したが
って、現行の音声認識技術では、対話処理実時間（検索
装置と利用者Ｐとがやりとりする場合、上記利用者Ｐに
ストレスまたは不自然さを感じさせない時間）内で法人
名義を認識処理することが不可能であり、しかも、この
場合、非常に似通ったデータが多いので、認識精度が非
常に低い。

【００２６】図２は、検索データベース８１中の法人名
義が複合名詞で構成され、この複合名詞が、それを構成
する単名詞毎に区切って登録されている具体例を示す図
である。

【００２７】検索データベース８１に登録されている法
人名義を構成している各名詞の頻度を調べ、単名詞を頻
度順に記録し、検索補助データベース８２を作成する。
つまり、検索補助データベース８２は、検索データベー
ス８１に登録されている法人名義を構成している各単名
詞について、その頻度をカウントし、頻度順に登録して
あるデータベースである。

【００２８】なお、上記２２００万件の法人名義を構成
する単名詞の総数は、６５０万種類である。

【００２９】図３は、検索装置１において、検索補助デ
ータベース８２の具体例を示す図である。

【００３０】検索補助データベース８２中の単名詞は、
検索データベース８１２登録されている複合名詞を構成
する単名詞であり、その使用頻度の高い順に並べられ、
使用頻度が高い方から５００個づつ取り出し、この５０
０個の名詞を１つの単名詞集合群とする。

【００３１】使用頻度が最も高い単名詞を含む集合群
を、第１の単名詞集合群Ｇ１（他の単名詞集合群よりも
優先して認識する対象である単名詞集合群）とし、その
次に使用頻度が高い単名詞を含む単名詞集合群を、第２
の単名詞集合群Ｇ２とし、以下、使用頻度が高い順に、
第３の単名詞集合群Ｇ３、第４の単名詞集合群Ｇ４、…
…とする。

【００３２】１つの集合群を構成する名詞の数をｎとす
ると、検索装置１では、ｎ＝５００であり、この数は、
次のようにして決められる。つまり、対話処理実時間
（検索装置と利用者Ｐとがやりとりする場合、上記利用
者Ｐにストレスまたは不自然さを感じさせない時間であ
る）内に音声認識用ソフトウェア３Ｓが処理可能な単名
詞の数をＴとし、検索データベース８１に登録されてい
る全検索語の平均単名詞数をＭとすると、ｎ＝Ｔ／Ｍで
ある。

【００３３】具体的には、対話処理実時間内に音声認識
用ソフトウェア３Ｓが処理可能な単名詞の数Ｔが１５０
０であるとし、検索データベース８１に登録されている
全検索語の平均単名詞数Ｍが３であるとすると、ｎ＝Ｔ
／Ｍ＝１５００／３＝５００である。

【００３４】なお、単名詞集合群Ｇ１、Ｇ２、Ｇ３、Ｇ
４、……のそれぞれを構成する単名詞の数ｎは、５００
以外の数でもよいが、上記のように、対話処理実時間内
に処理可能な単名詞の数Ｔ（音声認識用ソフトウェア３
Ｓの性能）と、検索データベース８１に登録されている
検索語が有する単名詞の数の平均Ｍとによって定められ
る。

【００３５】図４は、検索装置１において、検索語を確
定する処理プロセスを具体的に示すフローチャートであ
る。

【００３６】この前提として、検索データベース８１、
検索補助データベース８２が作成されているとする。

【００３７】まず、検索したい法人名義（複合名詞）
を、単名詞に区切った形で音声入力するように、利用者
Ｐに要求する（Ｓ０）。そして、単名詞集合群の順位を
示す関数ｋを１とする。

【００３８】ここで、複合名詞「横須賀／市民／病院」
が検索語として音声入力された場合について考える。ま
ず、音声入力された単名詞「横須賀」、「市民」、「病
院」のそれぞれについて、第１の単名詞集合群Ｇ１を使
用し、音声認識部３が認識処理を行う（Ｓ１）。つま
り、第１の単名詞集合群Ｇ１の範囲内で、音声認識部３
が認識処理を行う。そして、音声認識結果出力部４が、
その認識結果を出力する。

【００３９】音声入力された単名詞「横須賀」、「市
民」、「病院」のうちで、単名詞「横須賀」、「病院」
は、第１の単名詞集合群Ｇ１に含まれているが、「市
民」の頻度順位は、図３に示すように、頻度順位７９０
位であるので、第１の単名詞集合群Ｇ１には含まれ図、
第２の単名詞集合群Ｇ２に含まれている。

【００４０】図５は、検索装置１において、音声入力さ
れた検索語（複合名詞）を構成する各単名詞に対する認
識結果と、その認識尤度とが対応している認識結果リス
トの具体例を示す図である。

【００４１】１つの単名詞が音声入力されると、この音
声入力された単名詞に対する複数の構成名詞候補と、こ
れら複数の構成名詞候補のそれぞれに対する認識尤度と
を、音声認識結果出力部４が出力し、この出力された構
成名詞候補と認識尤度とを対応させて、認識結果リスト
を作成する（Ｓ１）。このようにして作成された認識結
果リストが、図５に示されている。

【００４２】たとえば、単名詞「横須賀」を音声入力す
ると、この入力された音声を、音声認識部３が、図５に
示すように、「横須賀」、「横浜」、「須加浜」、「横
横」、……と認識し、「横須賀」の認識尤度が９７であ
り、「横浜」の認識尤度が９０であり、「須加浜」の認
識尤度が８９であり、「横横」の認識尤度が８０であ
る。

【００４３】なお、構成名詞候補についての認識尤度
は、検索データベース８１を作るときに、予め定められ
ている。

【００４４】ここで、認識尤度が所定の閾値以上である
構成名詞候補を、有力構成名詞候補とする。なお、検索
装置１では、上記所定の閾値を８０とする。つまり、認
識尤度が８０以上である構成名詞候補が、有力構成名詞
候補である。

【００４５】そして、図５に示す各認識結果から、認識
尤度が８０以上である単名詞を、有力構成名詞候補とし
て選択する（Ｓ２）。

【００４６】図５に示すように、音声入力された単名詞
「横須賀」については、「横須賀」、「横浜」、「須加
浜」、「横々」の４候補が有力構成名詞候補として選択
され、音声入力された単名詞「市民」ついては、「市
立」の１つの候補が有力構成名詞候補として選択され、
音声入力された単名詞「病院」については、「病院」、
「美容院」の２候補が有力構成名詞候補として選択され
る。これら有力構成名詞候補を利用し、実在検索語候補
リストを作成する（Ｓ３）。なお、実在検索語候補リス
トは、検索データベース８１に実在する検索語のうち
で、利用者Ｐに提示し、確認を求める検索語の候補を集
めたリストである。

【００４７】ところで、補助データベース８２における
単名詞「市民」の頻度順位は、図２に示すように、７９
０位であるので、第１の単名詞集合群Ｇ１には、単名詞
「市民」が含まれていない。したがって、図５に示す
「市民」に対する認識結果には、単名詞「市民」が含ま
れていない。

【００４８】図６は、検索装置１において、実在検索語
候補リスト作成の様子を示す図である。

【００４９】図５に示す認識結果のうちで認識尤度が８
０以上である単名詞を組み合わせた場合、この組み合わ
せのうちで、検索データベース８１に登録されている単
名詞の組合わせは、「横須賀／市立／病院」と「横浜／
市立／病院」との２つの組み合わせであり、この２つの
組み合わせが、検索データベース８１に実在する検索語
候補である実在検索語候補として選択される。このよう
にして選択された実在検索語候補をリスト化すると、図
６の下部に示す実在検索語候補リストが作成される（Ｓ
３）。

【００５０】検索装置１において、検索語認識尤度は、
図６に示すように、各単名詞の認識尤度を加算したもの
である。なお、検索語認識尤度を算出する場合、各単名
詞の認識尤度を乗算するようにしてもよい。

【００５１】そして、実在検索語候補リストの中に、利
用者Ｐによる確認処理のみで検索語を確定することがで
きる条件を満たす候補が存在する否かを、判断する（Ｓ
２１）。

【００５２】ここで、検索語認識尤度の閾値が予め定め
られ、所定の検索語候補の検索語認識尤度が、検索語認
識尤度の閾値を越えていれば、その検索語候補は、利用
者Ｐによる確認処理のみで検索語を確定することができ
る条件を満たしていると判断する。なお、検索装置１に
おいては、上記検索語認識尤度の閾値が２７０であると
定められているとする。

【００５３】そして、検索語候補を利用者Ｐにディスプ
レイ等で提示し、確認を求め（Ｓ２２）、利用者ＰがＹ
ＥＳの応答をすれば（Ｓ２３）、検索処理を終了する。

【００５４】図６に示す実在検索語候補リスト中の検索
語候補は、それらのどれも、検索語認識尤度の閾値２７
０を越えないので、図６に示す実在検索語候補リスト中
の検索語候補は、全て、利用者Ｐによる確認処理のみで
は検索語を確定することができない。

【００５５】このように検索語を確定することができな
い場合に備えて、第２の単名詞集合群Ｇ２の範囲で単名
詞の認識、認識尤度の算出等の処理を、予め実行してお
く。すなわち、検索語候補を利用者Ｐにディスプレイ等
で提示し、確認を求める処理（Ｓ２２）および利用者Ｐ
による応答（Ｓ２３）と並行して、第２の単名詞集合群
Ｇ２の範囲で単名詞の認識、認識尤度の算出（Ｓ１
２）、有力構成名詞候補の再選出（Ｓ１３）、実在検索
語候補リストの更新（Ｓ１４）を実行する。

【００５６】つまり、まず、単名詞集合群の順位を示す
関数ｋを１インクリメントし（Ｓ１１）、ｋ＝２とし、
認識処理が終了した第１の単名詞集合群Ｇ１の次に使用
頻度が高い第２の単名詞集合群Ｇ２（頻度順位が５００
位〜１，０００位である単名詞によって構成されている
単名詞集合群）の範囲で、認識し、この認識結果を利用
し、有力構成名詞候補の再抽出を試みる（Ｓ１２、Ｓ１
３、Ｓ１４）。

【００５７】図４に示すフローチャートにおいて、ステ
ップＳ３の後に、ステップ２１に進むルートとは別に、
ステップＳ１１に進むルートが破線で示されている。こ
れは、ステップＳ２１〜Ｓ２３のルーチンと、ステップ
Ｓ１１〜Ｓ１５のルーチンとが並行処理されるという意
味である。つまり、第１の単名詞集合群Ｇ１について利
用者Ｐとの対話処理（Ｓ２１〜Ｓ２３）が実行されてい
る間に、第２の単名詞集合群Ｇ２について、有力構成名
詞候補の再選出、実在検索語候補リストの更新等（Ｓ１
１〜Ｓ１５）が実行される。

【００５８】また、その後に、必要であれば、第２の単
名詞集合群Ｇ２について利用者Ｐとの対話処理（Ｓ２１
〜Ｓ２３）が実行されている間に、第３の単名詞集合群
Ｇ３について、有力構成名詞候補の再選出、実在検索語
候補リストの更新等（Ｓ１１〜Ｓ１５）が実行され、さ
らに、第３の単名詞集合群Ｇ３について利用者Ｐとの対
話処理（Ｓ２１〜Ｓ２３）が実行されている間に、第４
の単名詞集合群Ｇ４について、有力構成名詞候補の再選
出、実在検索語候補リストの更新等（Ｓ１１〜Ｓ１５）
が実行される。これらの並行処理が、必要に応じて、さ
らに繰り返される。

【００５９】図７は、検索装置１において、更新された
認識結果リストの具体例を示す図である。

【００６０】図７では、第２の単名詞集合群Ｇ２の範囲
で認識された認識結果が追加され、有力構成名詞候補が
更新されたリストが示されている。

【００６１】なお、図２に示すように、補助データベー
ス８２における単名詞「市民」の頻度順位は、７９０位
であるので、第２の単名詞集合群Ｇ２に単名詞「市民」
が含まれ、したがって、図７に示す更新された認識結果
リストには、音声入力された単名詞「市民」に対する認
識結果の中に、有力構成名詞候補として、「市民」が含
まれている。

【００６２】図８は、検索装置１において、実在検索語
候補リストを作成する処理を実行した結果、得られる実
在検索語候補リストを示す図である。

【００６３】実在検索語候補リストを作成する処理を実
行した結果、図８に示す実在検索語候補リストが得ら
れ、上記閾値２７０を越える検索語認識尤度を有してい
る検索語候補は、「横須賀／市民／病院」、「横浜／市
民／病院」であり、これらのうちの「横須賀／市民／病
院」について、利用者Ｐに提示し、その正誤確認を行う
（Ｓ２２）。

【００６４】正誤確認において、利用者Ｐから肯定を示
す応答（ＹＥＳ）が得られると（Ｓ２３）、検索語が確
定されたものとして処理を終了する。

【００６５】ところで、音声認識対象語彙数が大規模で
あり、しかも、似通った語彙が多い場合、従来の音声認
識技術では認識処理時間が長くなるので、従来例では、
利用者Ｐが音声入力した検索語を、その利用者Ｐにスト
レスを与えずに一定時間内で検索することは、非常に困
難であり、また、認識装置の精度の低下が避けられな
い。

【００６６】そこで、検索装置１では、検索対象（検索
語）を、単名詞の羅列からなる複合名詞だけに限定し、
単名詞で１つづつ区切って、検索語を入力するように利
用者Ｐに指示し、利用者Ｐが入力した各単名詞につい
て、検索語を構成する単名詞を使用頻度順に保持してい
る検索補助データベース８２を認識対象として認識処理
する。この点が、検索装置１の特徴である。

【００６７】検索データベース８１に登録されている検
索語の総数よりも、検索補助データベース８２に登録さ
れている単名詞の総数が少ないことが期待されるが、検
索補助データベース８２に登録されている単名詞の総数
は、対話処理実時間内で処理不可能な数である場合が多
い。このように、検索補助データベース８２に登録され
ている単名詞の総数が、対話処理実時間内で処理不可能
な数であり、しかも、検索補助データベース８２に登録
されている単名詞を一度に処理しようとすれば、利用者
Ｐを待機させざるを得ない。

【００６８】そこで、検索装置１では、検索補助データ
ベース８２中の単名詞を、使用頻度順に並べ、これを、
対話処理実時間内で処理可能な一定の所定数づつに分割
して、複数の単名詞集合群を構成し、使用頻度の高い単
名詞順に認識処理を行い、各単名詞集合群に対する認識
結果を検索語候補選定対話する時間に、残りの単名詞集
合群に対する認識処理を行う。これによって、１つの検
索語について１回目の検索語候補選定対話が終わると、
直ちに、２回目の検索語候補選定対話が行われ、必要な
らば、３回目、４回目、……の検索語候補選定対話が引
き続いておこなわれるので、利用者Ｐを待機させる暇が
ない。

【００６９】すわなち、検索装置１の内部の処理状況を
利用者Ｐが一切見ることができないので、あたかも、検
索データベース８１に登録されている検索語を一括して
認識処理を行っているかのように見える。

【００７０】また、検索装置１によれば、各単名詞に対
する認識結果から、有力構成名詞候補を選択し、これら
選択された有力構成名詞候補の全組み合わせの中から、
検索データベース８１に実在する検索語候補のみを選択
し、利用者Ｐによる確認処理のみで確定できる条件を満
たすと判断できる検索語候補を、利用者Ｐに提示をす
る。したがって、検索装置１では、存在確率が高い検索
語順に、認識結果を抽出することができる。

【００７１】すなわち、検索装置１では、１回で認識処
理する単名詞の数を絞ることによって、利用者Ｐを待機
させることがなく、しかも、使用される頻度の高い単名
詞から順に、認識処理することによって、存在確率が高
い検索語順に、認識結果を抽出することができる。

【００７２】換言すれば、検索装置１では、音声認識を
利用して複合名詞を検索する場合、認識対象が大多数で
あることから生じる認識処理時間の長さを利用者Ｐに感
じさせず、誤認識によって正誤確認の繰り返しを余儀な
くさせることによるストレスを、利用者Ｐに感じさせ
ず、しかも、高精度な自然性を備えている。

【００７３】図９は、検索装置１における検索データベ
ース８１を一般的に示す図である。

【００７４】検索データベース８１は、対話処理実時間
内で音声認識処理が不可能な数の検索語を保持し、各検
索語は、単名詞に分割された形で登録されている。

【００７５】つまり、たとえば検索語である複合名詞Ｎ
₁は、単名詞ｎ₁、ｎ₂、ｎ₃によって構成され、検索デー
タベース８１には、複合名詞Ｎ₁として、単名詞ｎ₁、ｎ
₂、ｎ₃が、単名詞毎に区切られた状態で登録されてい
る。

【００７６】図１０は、検索補助データベース８２を一
般的に示す図である。

【００７７】検索補助データベース８２は、検索データ
ベース８１に登録されている全検索語を構成する各単名
詞の使用頻度をそれぞれ算出し、単名詞を頻度順に並べ
た状態で登録しているデータベースである。

【００７８】検索補助データベース８２が登録している
単名詞の数は、検索データベース８１の検索語数よりも
少ないことが予想されるが、対話処理実時間内には処理
不可能な数で構成される。

【００７９】検索補助データベース８２では、頻度が高
い順に単名詞が並べられ（序列化し）、予め定められた
対話処理実時間内に処理可能な単名詞の数づつ、単名詞
を分割し（単名詞の上記序列を分割し）、単名詞集合群
を形成した状態で登録されている。最も頻度の高い単名
詞を含む単名詞集合群を、第１の単名詞集合群Ｇ１とい
う。

【００８０】また、検索装置１を、記録媒体の発明とし
て把握することができる。

【００８１】つまり、検索装置１は、複数の単名詞で構
成されている複合名詞が検索語として登録され、しか
も、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されている
検索データベースを作成する検索データベース作成手順
と、上記検索データベースに登録されている全検索語を
構成する単名詞が、その頻度の高い順に登録され、しか
も、この頻度の高い順に登録されている単名詞が、その
頻度の高い方から順に、所定の数毎に分割されて、複数
の単名詞集合群が形成されている検索補助データベース
を作成する検索補助データベース作成手順と、利用者Ｐ
が上記検索語を単名詞毎に入力すると、上記入力された
単名詞毎に、上記複数の単名詞集合群のうちで、最も頻
度が高い単名詞を含む第１の単名詞集合群の範囲内で認
識処理し、認識尤度を対応させて、認識結果リストを作
成する認識結果リスト作成手順と、上記認識処理された
単名詞である構成名詞候補と、上記構成名詞候補につい
ての認識尤度との組が認識尤度順に並べられている認識
結果リストを、上記音声入力された単名詞のそれぞれつ
いて作成し、上記認識結果リストに記載されている構成
名詞候補のうちで、所定の閾値を超える認識尤度を具備
する構成名詞候補を、有力構成名詞候補として選出する
有力構成名詞候補選出手順と、上記有力構成名詞候補の
全組合わせの中から、上記検索データベースに実在する
検索語のみを選択し、各有力構成名詞候補の認識尤度に
所定の演算を行い、検索語認識尤度を算出し、この算出
された検索語認識尤度の大きい順に並べた実在検索語候
補リストを作成する実在検索語候補リスト作成手順と、
上記実在検索語候補リスト中の検索語候補が、利用者Ｐ
による確認処理のみで検索語を特定することができる条
件を満たす場合は、上記利用者Ｐとの間で必要な対話を
実行し、検索語を確定する検索語候補選定対話手順とを
コンピュータに実行させるプログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体の例である。

【００８２】なお、上記記録媒体として、ＦＤ、ＣＤ、
ＤＶＤ、ＨＤ、半導体メモリ等が考えられる。

【００８３】なお、商品配送サービスや、電話番号検索
や郵便番号検索等における入力インタフェース部分にお
いて、検索装置１で行った法人名義の確定作業を、幅広
く適用することができる。

【００８４】図１１は、本発明の第２の実施例である音
声入力された複合名詞の検索装置１０１を示すブロック
図である。

【００８５】音声入力された複合名詞の検索装置１０１
は、音声入力部１０２と、音声認識部１０３と、音声認
識用ソフトウェア１０３Ｓと、音声認識結果出力部１０
４と、実在検索語候補リスト作成部１０５と、対話制御
部１０６と、音声出力部１０７と、音声出力用ソフトウ
ェア１０７Ｓと、システムデータベース１０８とを有す
る。

【００８６】音声入力された複合名詞の検索装置１０１
において、音声入力部１０２を介して入力された利用者
Ｐの音声が音声認識部１０３へ送られ、音声認識部１０
３は、入力音声を音声認識処理する際に、システムデー
タベース１０８を利用する。また、音声認識部１０３
は、利用者Ｐによる入力音声について、音声認識用ソフ
トウェア１０３Ｓを利用して、認識処理を実行する。

【００８７】システムデータベース１０８は、検索デー
タベース１８１と、検索補助データベース１８２と、Ｙ
ＥＳ／ＮＯデータベース１８３とによって構成されてい
る。

【００８８】検索データベース１８１は、複数の単名詞
で構成されている複合名詞が検索語として登録され、し
かも、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されてい
るデータベースである。

【００８９】検索補助データベース１８２は、登録され
ている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）に表記されて
いる単名詞を集めた群を、ｎ番目表記の単名詞集合群と
呼び、上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻度の高
い順に登録され、しかも、この頻度の高い順に登録され
ている単名詞が、その頻度の高い方から順に、所定の数
（第２の実施例では５００個）毎にまとめられ、複数の
サブ集合群が形成されている検索補助データベースであ
る。

【００９０】ＹＥＳ／ＮＯデータベース１８３は、利用
者Ｐが応答した内容（たとえば、はい／いいえ、ＹＥＳ
／ＮＯ）を認識するデータベースである。

【００９１】音声認識用ソフトウェア１０３Ｓは、検索
装置１０１の処理の場面に合わせて、検索データベース
１８１または検索補助データベース１８２を、システム
データベース１０８から選択するものである。

【００９２】検索語が音声入力されると、検索補助デー
タベース１８２を参照し、また、利用者Ｐへの正誤確認
に対する応答を認識する場合は、ＹＥＳ／ＮＯデータベ
ース１８３が参照される。

【００９３】また、音声認識部１０３は、音声認識処理
の際に、音声認識用ソフトウェア１０３Ｓを使用し、音
声出力部１０７は、音声出力の際に、音声出力用ソフト
ウェア１０７Ｓを使用する。

【００９４】次に、第２の実施例について、より具体的
に説明する。

【００９５】なお、以下の説明では、企業名等、法人名
義を確定するサービスの入力インタフェース部分に、音
声入力された複合名詞の検索装置１０１が設けられてい
る場合について説明する。

【００９６】日本全国の電話帳に掲載されている法人名
義は２２００万件も存在し、２２００万件の中から１つ
の法人名義を、入力した音声に基づいて、特定するには
相当の時間がかかり、したがって、現行の音声認識技術
では、対話処理実時間（検索装置と利用者Ｐとがやりと
りする場合、上記利用者Ｐにストレスまたは不自然さを
感じさせない時間）内で法人名義を認識処理することが
不可能であり、しかも、この場合、非常に似通ったデー
タが多いので、認識精度が非常に低い。

【００９７】図１２は、第２の実施例において、検索デ
ータベース１８１中の法人名義が複合名詞で構成され、
この複合名詞が、それを構成する単名詞毎に区切って登
録されている具体例を示す図である。

【００９８】検索データベース１８１に登録されている
法人名義を構成している各名詞の頻度を調べ、単名詞を
頻度順に記録し、検索補助データベース１８２を作成す
る。

【００９９】なお、上記２２００万件の法人名義を構成
する単名詞の総数は、６５０万種類である。また、法人
名義２，２００万件を構成する名詞のうち、１番目表記
の単名詞（法人名義中の第１単語目に位置する単名詞）
の総数は、約３６０万種類であり、２番目表記の単名詞
（法人名義中の第２単語目に位置する単名詞）の総数
は、約２５０万種類であり、３番目表記の単名詞（法人
名義中の第３単語目に位置する単名詞）の総数は、約２
７０万種類であり、４番目表記の単名詞（法人名義中の
第４単語目に位置する単名詞）の総数は、約１００万種
類、…（最長構成単語数７）であり、対話処理実時間内
では、１つの複合名詞に対する各単名詞の認識処理は不
可能であり、精度も低いことが予想される。

【０１００】図１３は、第２の実施例において、検索補
助データベース１８２に格納されているデータの具体例
を示す図である。

【０１０１】検索補助データベース１８２中の単名詞
は、検索データベース１８１に登録されている複合名詞
を構成する単名詞であり、複合名詞における表記の順番
毎に、単名詞集合群が形成されている。複合名詞におけ
る表記の順番が最初である単名詞だけを集めて、１番目
表記の単名詞集合群Ｇａ１が形成され、１番目表記の単
名詞集合群Ｇａ１において、その使用頻度の高い順に単
名詞が登録され、しかも、これら登録されている単名詞
が、その頻度の高い方から順に、５００個の単名詞毎に
まとめられ、複数のサブ集合群が形成され、頻度の高い
順に、第１サブ集合群Ｇａ１−１、第２サブ集合群Ｇａ
１−２、……、第ｍサブ集合群Ｇａ１−ｍが形成されて
いる。

【０１０２】なお、使用頻度が最も高い単名詞を含む第
１サブ集合群Ｇａ１−１は、他のサブ集合群Ｇａ１−２
〜Ｇａ１−ｍよりも優先して認識する対象である。

【０１０３】また、複合名詞における表記の順番が２番
目である単名詞だけを集めて、２番目表記の単名詞集合
群Ｇａ２が形成され、２番目表記の単名詞集合群Ｇａ２
において、その使用頻度の高い順に単名詞が登録され、
しかも、これら登録されている単名詞が、その頻度の高
い方から順に、５００個の単名詞毎にまとめられ、複数
のサブ集合群が形成され、頻度の高い順に、第１サブ集
合群Ｇａ２−１、第２サブ集合群Ｇａ２−２、……、第
ｍサブ集合群Ｇａ２−ｍが形成されている。

【０１０４】なお、使用頻度が最も高い単名詞を含む第
１サブ集合群Ｇａ２−１は、他のサブ集合群Ｇａ２−２
〜Ｇａ２−ｍよりも優先して認識する対象である。

【０１０５】以下、上記と同様に、複合名詞における表
記の順番がｎ番目である単名詞だけを集めて、ｎ番目表
記の単名詞集合群Ｇａｎが形成され、ｎ番目表記の単名
詞集合群Ｇａｎにおいて、その使用頻度の高い順に単名
詞が登録され、しかも、これら登録されている単名詞
が、その頻度の高い方から順に、５００個の単名詞毎に
まとめられ、複数のサブ集合群が形成され、頻度の高い
順に、第１サブ集合群Ｇａｎ１、第２サブ集合群Ｇａｎ
２、……、第ｎサブ集合群Ｇａｎ−ｍが形成されてい
る。

【０１０６】なお、使用頻度が最も高い単名詞を含む第
１サブ集合群Ｇａｎ−１は、他のサブ集合群Ｇａｎ−２
〜Ｇｎ−ｍよりも優先して認識する対象である。

【０１０７】ところで、１つのサブ集合群を構成する名
詞の数をＮとすると、第２の実施例では、Ｎ＝５００で
あり、この数は、次のようにして決められる。つまり、
対話処理実時間（検索装置と利用者Ｐとがやりとりする
場合、上記利用者Ｐにストレスまたは不自然さを感じさ
せない時間である）内に音声認識用ソフトウェア１０３
Ｓが処理可能な単名詞の数をＴとし、検索データベース
１８１に登録されている全検索語の平均単名詞数をＭと
すると、Ｎ＝Ｔ／Ｍである。

【０１０８】具体的には、対話処理実時間内に音声認識
用ソフトウェア１０３Ｓが処理可能な単名詞の数Ｔが１
５００であるとし、検索データベース１８１に登録され
ている全検索語の平均単名詞数Ｍが３であるとすると、
Ｎ＝Ｔ／Ｍ＝１５００／３＝５００である。

【０１０９】なお、各サブ集合群Ｇａ１−１〜Ｇａｎ−
ｍのそれぞれを構成する単名詞の数Ｎは、５００以外の
数でもよいが、上記のように、対話処理実時間内に処理
可能な単名詞の数Ｔ（音声認識用ソフトウェア１０３Ｓ
の性能）と、検索データベース１８１に登録されている
検索語が有する単名詞の数の平均Ｍとによって定められ
る。

【０１１０】図１４は、第２の実施例において、検索語
を確定する処理プロセスを具体的に示すフローチャート
である。

【０１１１】この前提として、検索データベース１８
１、検索補助データベース１８２が作成されているとす
る。

【０１１２】まず、検索したい法人名義（複合名詞）
を、単名詞に区切った形で音声入力するように、利用者
Ｐに要求する（Ｓ１００）。そして、検索語である複合
名詞に関する各単名詞集合群におけるサブ集合群の関数
（サブ集合群の順位を示す関数）ｋを１とする。つま
り、サブ集合群の関数ｋ＝１であれば、複数のサブ集合
群のうちで、サブ集合群Ｇａ１−１、Ｇａ２−１、Ｇａ
３−１、……を使用して、各単名詞が認識される。

【０１１３】ここで、複合名詞「横浜／グランド／ホテ
ル」が検索語として音声入力された場合について考え
る。

【０１１４】まず、音声入力された単名詞「横浜」、
「グランド」、「ホテル」のそれぞれについて、１番目
表記の単名詞集合群Ｇａ１中の第１サブ集合群Ｇａ１−
１、２番目表記の単名詞集合群Ｇａ２中の第１サブ集合
群Ｇａ２−１、３番目表記の単名詞集合群Ｇａ３中の第
１サブ集合群Ｇａ３−１を使用し、音声認識部１０３が
認識処理を行う（Ｓ１０１）。つまり、音声入力された
単名詞「横浜」について、第１サブ集合群Ｇａ１−１の
範囲内で認識処理し、音声入力された単名詞「グラン
ド」について、第１サブ集合群Ｇａ２−１の範囲内で認
識処理し、音声入力された単名詞「ホテル」について、
第１サブ集合群Ｇａ３−１の範囲内で認識処理する。そ
して、音声認識結果出力部１０４が、その認識結果を出
力する。

【０１１５】音声入力された単名詞「横浜」、「グラン
ド」、「ホテル」のうちで、単名詞「横浜」は、図１３
に示すように、第１サブ集合群Ｇａ１−１に含まれ、単
名詞「ホテル」も、第１サブ集合群Ｇａ３−１に含まれ
ているとする。しかし、単名詞「グランド」の頻度順位
は、図１３に示すように、頻度順位９５１位であるの
で、第１サブ集合群Ｇａ２−１には含まれず、第２サブ
集合群Ｇａ２−２に含まれている。

【０１１６】図１５は、第２の実施例において、音声入
力された検索語（複合名詞）を構成する各単名詞に対す
る認識結果と、その認識尤度とが対応している認識結果
リストの具体例を示す図である。

【０１１７】１つの単名詞が音声入力されると、この音
声入力された単名詞に対する複数の構成名詞候補と、こ
れら複数の構成名詞候補のそれぞれに対する認識尤度と
を、音声認識結果出力部１０４が出力し、この出力され
た構成名詞候補と認識尤度とを対応させて、認識結果リ
ストを作成する（Ｓ１０１）。このようにして作成され
た認識結果リストが、図１５に示されている。

【０１１８】たとえば、単名詞「横浜」を音声入力する
と、この入力された音声を、音声認識部１０３が、図１
５に示すように、「横浜」、「横須賀」、「横山」、
「横山」、……と認識し、「横浜」の認識尤度が９５で
あり、「横須賀」の認識尤度が９０であり、「横溝」の
認識尤度が８１であり、「横山」の認識尤度が７５であ
る。

【０１１９】なお、各単名詞についての認識尤度は、そ
の単名詞が音声入力されたときに、音声認識装置３Ｓ
が、個々に判断する。

【０１２０】ここで、認識尤度が所定の閾値以上である
構成名詞候補を、有力構成名詞候補とする。なお、第２
の実施例では、上記所定の閾値を８０とする。つまり、
認識尤度が８０以上である構成名詞候補が、有力構成名
詞候補である。上記所定の閾値が８０であることは、デ
ータベース８１、８２を作るときに、予め設定されてい
る。

【０１２１】そして、図１５に示す各認識結果から、認
識尤度が８０以上である単名詞を、有力構成名詞候補と
して選択する（Ｓ１０２）。

【０１２２】図１５に示すように、音声入力された単名
詞「横浜」については、「横浜」、「横須賀」、「横
溝」の３候補が有力構成名詞候補として選択され、音声
入力された単名詞「グランド」ついては、有力構成名詞
候補として選択されたものがなく、音声入力された単名
詞「ホテル」については、「ホテル」、「ホール」の２
候補が有力構成名詞候補として選択される。

【０１２３】そして、これら有力構成名詞候補を利用
し、実在検索語候補リストを作成する（Ｓ１０３）。な
お、実在検索語候補リストは、検索データベース１８１
に実在する検索語のうちで、利用者Ｐに提示し、確認を
求める検索語の候補を集めたリストである。

【０１２４】ところで、２番目表記の単名詞「グラン
ド」の頻度順位は、補助データベース８２に格納されて
いる２番目表記の単名詞集合群Ｇａ２において、図１２
に示すように、９５１位であるので、２番目表記の単名
詞集合群Ｇａ２の第１サブ集合群Ｇａ２−１には、単名
詞「グランド」が含まれていない。よって、図１５に示
す音声入力された単名詞「グランド」に対する認識結果
には、単名詞「グランド」が含まれていない。

【０１２５】したがって、実在検索語候補リストを作成
するステップ（Ｓ１０３）では、実在検索語候補リスト
が作成されない。

【０１２６】そして、確認処理のみで検索語特定可能な
条件を満たさないので（Ｓ１２１）、サブ集合群の関数
ｋを１インクリメントし（Ｓ１１１）、検索対象のサブ
集合群が、Ｇａ１−２、Ｇａ２−２、Ｇａ３−１にな
り、音声入力された各単名詞について、新たな集合群Ｇ
ａ２−２を使用して、認識し、認識尤度を算出する（Ｓ
１１２）。そして、新たに認識した認識結果を追加した
状態で（更新された認識結果リストをしようして）、有
力構成名詞候補を再選出し（Ｓ１１３）、実在検索語候
補リストを更新する（Ｓ１１４）。

【０１２７】図１６は、第２の実施例において、更新さ
れた認識結果リストの具体例を示す図である。

【０１２８】図１６では、第２サブ集合群Ｇａ１−２、
Ｇａ２−２、Ｇａ３−２の範囲で認識された認識結果が
追加され、有力構成名詞候補が更新されたリストが示さ
れている。

【０１２９】なお、図１３に示すように、補助データベ
ース８２において、２番目表記の単名詞集合群Ｇａ２に
おける単名詞「グランド」の頻度順位は、９５１位であ
るので、第２サブ集合群Ｇａ２−２に単名詞「グラン
ド」が含まれ、したがって、図１６に示す更新された認
識結果リストには、音声入力された単名詞「グランド」
に対する認識結果の中に、有力構成名詞候補として、
「グランド」が含まれている。

【０１３０】図１７は、第２の実施例において、実在検
索語候補リスト作成の様子を示す図である。

【０１３１】有力構成名詞候補を選出できなかった音声
入力単名詞「グランド」におけるサブ集合群を新たにし
て、認識し、この認識結果のうちで認識尤度が８０以上
である単名詞を組み合わせ、この組み合わせのうちで、
検索データベース１８１に登録されている単名詞の組合
わせは、図１７に示すように、「横浜／グランド／ホテ
ル」と「横浜／ゴールド／ホール」との２つの組み合わ
せであり、この２つの組み合わせが、検索データベース
１８１に実在する検索語候補である実在検索語候補とし
て選択される。このようにして選択された実在検索語候
補について、実在検索語候補リストを作成すると、図１
７の下部に示す実在検索語候補リストが更新される（Ｓ
１１４）。

【０１３２】第２の実施例において、検索語認識尤度
は、図１７に示すように、各単名詞の認識尤度を加算し
たものである。なお、検索語認識尤度を算出する場合、
各単名詞の認識尤度を乗算するようにしてもよい。

【０１３３】そして、実在検索語候補リストの中に、利
用者Ｐによる確認処理のみで検索語を確定することがで
きる条件を満たす候補が存在する否かを、判断する（Ｓ
１２１）。

【０１３４】ここで、検索語認識尤度の閾値が予め定め
られ、所定の検索語候補の検索語認識尤度が、検索語認
識尤度の閾値を越えていれば、その検索語候補は、利用
者Ｐによる確認処理のみで検索語を確定することができ
る条件を満たしていると判断する。なお、第２の実施例
においては、上記検索語認識尤度の閾値が２８０である
と定められているとする。

【０１３５】そして、検索語候補を利用者Ｐにディスプ
レイ等で提示し、確認を求め（Ｓ１２２）、利用者Ｐが
ＹＥＳの応答をすれば（Ｓ１２３）、検索処理を終了す
る。

【０１３６】図１７に示す実在検索語候補リスト中の検
索語候補のうちで１つの候補が、検索語認識尤度の閾値
２８０以上であるという条件を満たすので、図１７に示
す実在検索語候補リスト中の検索語候補は、利用者Ｐに
よる確認処理のみで検索語を確定することができる。

【０１３７】もし、実在検索語候補リスト中の検索語候
補のいずれも、検索語認識尤度の閾値２８０以上である
という条件を満たしていなければ、それら実在検索語候
補リスト中の検索語候補は、全て、利用者Ｐによる確認
処理のみでは検索語を確定することができない。

【０１３８】このように検索語を確定することができな
い場合に備えて、第３サブ集合群Ｇａ１−３、Ｇ２−
３、Ｇ３−３の範囲で単名詞の認識、認識尤度の算出等
の処理を、予め実行しておく。すなわち、検索語候補を
利用者Ｐにディスプレイ等で提示し、確認を求める処理
（Ｓ１２２）および利用者Ｐによる応答（Ｓ１２３）と
並行して、第３サブ集合群Ｇａ１−３、Ｇａ２−３、Ｇ
ａ３−３の範囲で単名詞の認識、認識尤度の算出（Ｓ１
１２）、有力構成名詞候補の再選出（Ｓ１１３）、実在
検索語候補リストの更新（Ｓ１１４）を実行する。

【０１３９】つまり、サブ集合群の順位を示す関数ｋを
さらに１インクリメントし（Ｓ１１１）、ｋ＝３とし、
認識処理が終了した第２サブ集合群の次に使用頻度が高
い第３サブ集合群Ｇａ１−３、Ｇａ２−３、Ｇａ３−３
（頻度順位が１００１位〜１，５００位である単名詞に
よって構成されているサブ集合群Ｇａ１−３、Ｇａ２−
３、Ｇａ３−３の範囲で、認識し、この認識結果を利用
し、有力構成名詞候補の再抽出を試みる（Ｓ１１２、Ｓ
１１３、Ｓ１１４）。

【０１４０】図１４に示すフローチャートにおいて、ス
テップＳ３の後に、ステップ２１に進むルートとは別
に、ステップＳ1１１に進むルートが破線で示されてい
る。これは、ステップＳ1２１〜Ｓ1２３のルーチンと、
ステップＳ１１１〜Ｓ１１５のルーチンとが並行処理さ
れるという意味である。

【０１４１】つまり、第１サブ集合群Ｇａ１−１、Ｇａ
２−１、Ｇａ３−１について利用者Ｐとの対話処理（Ｓ
１２１〜Ｓ1２３）が実行されている間に、第２サブ集
合群Ｇａ１−２、Ｇａ２−２、Ｇａ３−２について、有
力構成名詞候補の再選出、実在検索語候補リストの更新
等（Ｓ１１１〜Ｓ１１５）が実行される。

【０１４２】また、その後に、必要であれば、第２サブ
集合群Ｇａ１−２、Ｇａ２−２、Ｇａ３−２について利
用者Ｐとの対話処理（Ｓ１２１〜Ｓ１２３）が実行され
ている間に、第３サブ集合群Ｇａ１−３、Ｇａ２−３、
Ｇａ３−３について、有力構成名詞候補の再選出、実在
検索語候補リストの更新等（Ｓ１１１〜Ｓ１１５）が実
行され、さらに、第３サブ集合群Ｇａ１−３、Ｇａ２−
３、Ｇａ３−３について利用者Ｐとの対話処理（Ｓ１２
１〜Ｓ１２３）が実行されている間に、第４サブ集合群
Ｇａ１−４、Ｇａ２−４、Ｇａ３−４について、有力構
成名詞候補の再選出、実在検索語候補リストの更新等
（Ｓ１１１〜Ｓ１１５）が実行される。これらの並行処
理が、必要に応じて、さらに繰り返される。

【０１４３】ところで、音声認識対象語彙数が大規模で
あり、しかも、似通った語彙が多い場合、従来の音声認
識技術では認識処理時間が長くなるので、従来例では、
利用者Ｐが音声入力した検索語を、その利用者Ｐにスト
レスを与えずに一定時間内で検索することは、非常に困
難であり、また、認識装置の精度の低下が避けられな
い。

【０１４４】そこで、第２の実施例では、検索対象（検
索語）を、単名詞の羅列からなる複合名詞だけに限定
し、単名詞で１つづつ区切って、検索語を入力するよう
に利用者Ｐに指示し、利用者Ｐが入力した各単名詞につ
いて、上記複合名詞において表記されている位置毎に、
単名詞集合群が形成され、しかも、上記単名詞集合群毎
に、その頻度の高い順に登録され、この頻度の高い順に
登録されている複数の単名詞が、その頻度の高い方から
順に、所定の数毎にまとめられ、複数のサブ集合群が形
成されている検索補助データベースとを有するデータベ
ースを利用して、利用者が音声入力した複合名詞を検索
するものである。

【０１４５】上記のように、複合名詞における単名詞の
位置に応じて、単名詞毎に、単名詞集合群が形成され、
この単名詞集合群が、複数のサブ集合群に分割され、そ
のうちで、使用頻度が高い単名詞が含まれているものか
ら、認識する点が、第２の実施例の特徴である。

【０１４６】検索データベース１８１に登録されている
検索語の総数よりも、検索補助データベース１８２に登
録されている単名詞の総数が少ないことが期待される
が、検索補助データベース１８２に登録されている単名
詞の総数は、対話処理実時間内で処理不可能な数である
場合が多い。このように、検索補助データベース１８２
に登録されている単名詞の総数が、対話処理実時間内で
処理不可能な数であり、しかも、検索補助データベース
１８２に登録されている単名詞を一度に処理しようとす
れば、利用者Ｐを待機させざるを得ない。

【０１４７】そこで、第２の実施例では、検索補助デー
タベース１８２中の単名詞を、使用頻度順に並べ、これ
を、対話処理実時間内で処理可能な一定の所定数づつに
分割して、複数のサブ集合群を構成し、使用頻度の高い
単名詞順に認識処理を行い、各サブ集合群に対する認識
結果を検索語候補選定対話する時間に、残りのサブ集合
群に対する認識処理を行う。これによって、１つの検索
語について１回目の検索語候補選定対話が終わると、直
ちに、２回目の検索語候補選定対話が行われ、必要なら
ば、３回目、４回目、……の検索語候補選定対話が引き
続いて行われるので、利用者Ｐを待機させる暇がない。

【０１４８】すなわち、検索装置１０１の内部の処理状
況を利用者Ｐが一切見ることができないので、あたか
も、検索データベース１８１に登録されている検索語を
一括して認識処理を行っているかのように見える。

【０１４９】また、第２の実施例によれば、各単名詞に
対する認識結果から、有力構成名詞候補を選択し、これ
ら選択された有力構成名詞候補の全組み合わせの中か
ら、検索データベース１８１に実在する検索語候補のみ
を選択し、利用者Ｐによる確認処理のみで確定できる条
件を満たすと判断できる検索語候補を、利用者Ｐに提示
をする。したがって、第２の実施例では、存在確率が高
い検索語順に、認識結果を抽出することができる。

【０１５０】すなわち、第２の実施例では、１回で認識
処理する単名詞の数を絞ることによって、利用者Ｐを待
機させることがなく、しかも、使用される頻度の高い単
名詞から順に、認識処理することによって、存在確率が
高い検索語順に、認識結果を抽出することができる。

【０１５１】換言すれば、第２の実施例では、音声認識
を利用して複合名詞を検索する場合、認識対象が大多数
であることから生じる認識処理時間の長さを利用者Ｐに
感じさせず、誤認識によって正誤確認の繰り返しを余儀
なくさせることによるストレスを、利用者Ｐに感じさせ
ず、しかも、高精度な自然性を備えている。

【０１５２】ところで、複合名詞「横浜／グランド／ホ
テル」の２番目表記の単名詞（複合名詞における２番目
の単名詞）である「グランド」は、全検索語を構成する
単名詞の全てを頻度順に並べた場合、２，４５０番目に
位置するので、検索データベース１８１に格納されてい
る全ての単名詞をその使用頻度順に並べて、５００単語
ずつの単名詞について認識処理すると、上位から５つ目
の５００単語の組に初めて出現することになる。この場
合、少なくとも、認識処理と実在検索語リスト作成処理
とを５回繰返すことになり、その過程において、検索語
認識尤度が規定閾値を超える実在検索語候補が存在した
場合は、利用者への提示が行われることになり、利用者
Ｐが違和感を抱く。ところが、第２の実施例では、「横
浜／グランド／ホテル」の２番目表記の単名詞（複合名
詞における２番目の単名詞）である「グランド」は、２
番目表記の単名詞集合群Ｇａ２では、頻度順位が９５１
番目であるので、認識処理と実在検索語リスト作成処理
とを２回実行すれば、検索語を確定することができ、利
用者Ｐは違和感を抱かない。

【０１５３】また、第２の実施例を、記録媒体の発明と
して把握することができる。

【０１５４】つまり、第２の実施例は、複数の単名詞で
構成されている複合名詞が検索語として登録され、しか
も、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されている
検索データベースを作成する検索データベース作成手順
と、上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数
値）に表記されている単名詞の群を、ｎ番目表記の単名
詞集合群と呼び、上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、そ
の頻度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順
に登録されている単名詞が、その頻度の高い方から順
に、所定の数毎にまとめられ、複数のサブ集合群が形成
されている検索補助データベースを作成する検索補助デ
ータベース作成手順と、利用者が上記検索語である複合
語を単名詞毎に入力すると、上記複合名詞のｎ番目表記
の単名詞については、上記ｎ番目表記の単名詞集合群で
認識し、しかも上記ｎ番目表記の単名詞集合群のうち
で、最も頻度が高い単名詞を含む第１サブ集合群の範囲
内で認識処理し、認識尤度を対応させて、認識結果リス
トを作成する認識結果リスト作成手順と、上記認識処理
された単名詞である構成名詞候補と、上記構成名詞候補
についての認識尤度との組が認識尤度順に並べられてい
る認識結果リストを、上記音声入力された単名詞のそれ
ぞれついて作成し、上記認識結果リストに記載されてい
る構成名詞候補のうちで、所定の閾値を超える認識尤度
を具備する構成名詞候補を、有力構成名詞候補として選
出する有力構成名詞候補選出手順と、上記有力構成名詞
候補の全組合わせの中から、上記検索データベースに実
在する検索語のみを選択し、各有力構成名詞候補の認識
尤度に所定の演算を行い、検索語認識尤度を算出し、こ
の算出された検索語認識尤度の大きい順に並べた実在検
索語候補リストを作成する実在検索語候補リスト作成手
順と、上記実在検索語候補リスト中の検索語候補が、利
用者による確認処理のみで検索語を特定することができ
る条件を満たす場合は、上記利用者との間で必要な対話
を実行し、検索語を確定する検索語候補選定対話手順と
をコンピュータに実行させるプログラムを記録したコン
ピュータ読み取り可能な記録媒体の例である。

【０１５５】ここで、上記記録媒体として、ＦＤ、Ｃ
Ｄ、ＤＶＤ、ＨＤ、半導体メモリ等が考えられる。

【０１５６】なお、商品配送サービスや、電話番号検索
や郵便番号検索等における入力インタフェース部分にお
いて、第２の実施例で行った法人名義の確定作業を、幅
広く適用することができる。

【０１５７】図１８は、本発明の第３の実施例である音
声入力された複合名詞の検索装置２０１を示すブロック
図である。

【０１５８】音声入力された複合名詞の検索装置２０１
は、音声入力部２０２と、音声認識部２０３と、音声認
識用ソフトウェアを使用する音声認識装置２０３Ｓと、
音声認識結果出力部２０４と、音声認識結果リスト作成
部２０４ａと、実在検索語候補リスト作成部２０５と、
対話制御部２０６と、音声出力部２０７と、音声出力用
ソフトウェアを使用する音声出力装置２０７Ｓと、シス
テムデータベース２０８とを有する。

【０１５９】音声入力された複合名詞の検索装置２０１
において、音声入力部２０２を介して入力された利用者
２１０の音声が音声認識部２０３へ送られ、音声認識部
２０３は、入力音声を音声認識処理する際に、システム
データベース２０８を利用する。また、音声認識部２０
３は、利用者２１０による入力音声について、音声認識
装置２０３Ｓにおける音声認識用ソフトウェアを利用し
て、認識処理を実行する。

【０１６０】システムデータベース２０８は、検索デー
タベース２８１と、順序順序検索補助データベース２８
２と、逆順検索補助データベース２８３と、ＹＥＳ／Ｎ
Ｏデータベース２８４とによって構成されている。

【０１６１】検索データベース２８１は、複数の単名詞
で構成されている複合名詞が検索語として登録され、し
かも、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されてい
るデータベースである。

【０１６２】順序検索補助データベース２８２は、検索
データベース２８１に登録されている各複合名詞のｎ番
目（ｎは整数値）に位置する単名詞の集合であるｎ単語
目に位置する単名詞集合が、登録されているデータベー
スであり、上記ｎ単語目に位置する単名詞集合に属する
単名詞が、使用頻度の高い単名詞順にしかも所定数（た
とえば５００）毎に分割されることによって、複数のｎ
番目の単名詞サブ集合が構成されている。

【０１６３】逆順検索補助データベース２８３は、検索
データベース２８１に登録されている各複合名詞の逆順
ｍ単語目（ｍは整数値）に位置する単名詞の集合である
逆順ｍ単語目に位置する単名詞集合が、登録されている
データベースであり、上記逆順ｍ単語目に位置する単名
詞集合に属する単名詞が、使用頻度の高い単名詞順にし
かも所定数毎に分割されることによって、複数の逆順ｍ
単語目の単名詞サブ集合が構成されている。

【０１６４】ＹＥＳ／ＮＯデータベース２８４は、利用
者２１０が応答した内容（たとえば、はい／いいえ、Ｙ
ＥＳ／ＮＯ）を認識するデータベースである。

【０１６５】音声認識装置２０３Ｓで使用される音声認
識用ソフトウェアは、検索装置２０１の処理の場面に合
わせて、検索データベース２８１、順序検索補助データ
ベース２８２または逆順検索補助データベース２８３
を、システムデータベース２０８から選択するものであ
る。

【０１６６】検索語が音声入力されると、順序検索補助
データベース２８２または逆順検索補助データベース２
８３を参照し、また、利用者２１０への正誤確認に対す
る応答を認識する場合は、ＹＥＳ／ＮＯデータベース２
８４が参照される。

【０１６７】音声認識部２０３は、音声認識処理する際
に、音声認識用ソフトウェア２０３Ｓを使用し、音声出
力部２０７は、音声出力する際に、音声出力用ソフトウ
ェア７Ｓを使用する。

【０１６８】なお、以下の説明では、企業名等、法人名
義を確定するサービスの入力インタフェース部分に、音
声入力された複合名詞の検索装置２０１が設けられてい
る場合について説明する。

【０１６９】ところで、日本全国の電話帳に掲載されて
いる法人名義は２２００万件も存在し、２２００万件の
中から１つの法人名義を特定するには相当の時間がかか
り、したがって、現行の音声認識技術では、対話処理実
時間（検索装置２０１と利用者２１０とがやりとりする
場合、上記利用者２１０にストレスまたは不自然さを感
じさせない時間）内で法人名義を認識処理することが不
可能であり、しかも、この場合、非常に似通ったデータ
が多いので、認識精度が非常に低い。

【０１７０】図１９は、複合名詞の検索装置２０１にお
いて、検索データベース２８１中の法人名義が複合名詞
で構成され、この複合名詞が、それを構成する単名詞毎
に区切って登録されている具体例を示す図である。

【０１７１】検索データベース２８１に登録されている
法人名義を構成している各名詞の頻度を調べ、単名詞を
頻度順に記録し、順序検索補助データベース２８２を作
成する。つまり、順序検索補助データベース２８２は、
検索データベース２８１に登録されている法人名義を構
成している各単名詞について、その頻度をカウントし、
頻度順に登録してあるデータベースである。

【０１７２】なお、上記２２００万件の法人名義を構成
する単名詞の総数は、６５０万種類である。

【０１７３】音声認識部２０３は、利用者２１０が、検
索語を単名詞毎に区切って音声入力すると、音声入力さ
れた複合名詞における１単語目に位置する単名詞（最初
から１つ目の単名詞）、２単語目に位置する単名詞（最
初から２つ目の単名詞）、……の順で、認識処理を実行
するとともに、音声入力された複合名詞における逆順１
単語目に位置する単名詞（最後から１つ目の単名詞）、
逆順２単語目に位置する単名詞（最後から２つ目の単名
詞）、……の順で、認識処理を実行する部分である。

【０１７４】音声認識結果出力部２０４は、認識結果を
音声認識結果リスト作成部２０４ａへ送る部分である。

【０１７５】音声認識結果リスト作成部２０４ａは、順
序検索補助データベース２８２を使用した場合における
認識結果と、逆順検索補助データベース２８３を使用し
た場合における認識結果とを、単名詞毎に、音声認識装
置２０３Ｓが算出した認識尤度を利用してマージし、認
識結果リストを作成し、実在検索語候補リスト作成部２
０５へ送る部分である。

【０１７６】この時点で、順序検索補助データベース２
８２、逆順検索補助データベース２８３の中に、まだ認
識処理が終了していない単名詞が存在する場合には、音
声認識部２０３は、使用頻度が次に高い単名詞によって
構成される単名詞の集合の範囲で認識処理を再びスター
トさせ、音声認識結果出力部２０４は、認識結果を出力
し、音声認識結果リスト作成部２０４ａへ送り、認識結
果リストを作成し、実在検索語候補リスト作成部２０５
へ送る処理を繰返す。

【０１７７】実在検索語候補リスト作成部２０５は、認
識結果に基づいて、有力構成名詞候補を選択し、有力構
成名詞候補の全ての組合わせを作成し、検索データベー
ス２８１を参照しながら、実在する検索語を抽出した実
在検索語候補リスト作成し、対話制御部２０６へ送る部
分である。

【０１７８】対話制御部２０６は、実在検索語候補リス
トを参照し、実在検索語候補リスト中の検索語候補が、
利用者２１０との確認処理のみで検索語特定可能な所定
の条件を満たす場合は、確認処理ガイダンスの出力命令
を音声出力部２０７へ送るものである。

【０１７９】実在検索語候補リスト中の検索語候補が、
利用者２１０との確認処理のみでは検索語特定可能な条
件を満たさない場合は、使用頻度が次に高い単名詞の集
合について認識処理し、この認識処理結果が得られた有
力構成名詞候補を利用して更新実在検索語候補リストを
利用し、検索語候補選定対話の実行を繰返す。

【０１８０】音声出力部２０７は、確認処理ガイダンス
出力命令を受けると、検索語候補と指定された候補の正
誤確認を、利用者２１０に行うガイダンスを出力する。

【０１８１】そして、確認処理ガイダンスに対する応答
が、音声入力部２０２に再び入力されると、音声認識部
２０３は、ＹＥＳ／ＮＯデータベース２８４を参照し、
利用者２１０の応答を認識し、音声認識結果出力部１１
が認識結果を出力し、利用者２１０から肯定を表す応答
が得られると、検索語特定が完了した旨を利用者２１０
ヘガイダンスする命令を、対話制御部２０６が音声出力
部２０７へ送る。

【０１８２】検索語が特定できるまで、実在検索語候補
リストの更新と、検索語候補選定対話とを繰返し、順序
検索補助データベース２８２と逆順検案補助データベー
ス２８３とに格納されている全ての単名詞の集合に対す
る認識処理が終了し、実在検索語候補リストの更新が、
これ以上不可能な状態になった時点で、対話制御部２０
６は、実在検索語候補リストの上位から、検索語候補を
利用者２１０に提示するガイダンス出力命令を音声出力
部２０７へ送る。

【０１８３】検索装置２０１は、実在検索語候補リスト
の更新と検索語候補選定対話とが行われている間に、優
先認識対象以外の単名詞のうちの少なくとも１集合に対
して、認識処理が終了しているように、上記１集合を構
成する単名詞の数を規定する。

【０１８４】次に、複合名詞の検索装置２０１における
検索語確定の処理プロセスについて具体的に説明する。

【０１８５】図２０は、複合名詞の検索装置２０１にお
ける順序検索補助データベース２８２の具体例を示す図
である。

【０１８６】順序検索補助データベース２８２に格納さ
れている複数の単名詞は、ｎ単語目に位置する単名詞集
合Ｇｂｎに分割され、つまり、１単語目に位置する単名
詞集合Ｇｂ１と、２単語目に位置する単名詞集合Ｇｂ２
と、３単語目に位置する単名詞集合Ｇｂ３と、……に分
類されている。

【０１８７】また、ｎ単語目に位置する単名詞集合に属
する単名詞が、使用頻度の高い単名詞順に５００個毎に
分割されることによって、複数のｎ番目の単名詞サブ集
合が構成され、つまり、１単語目に位置する単名詞集合
Ｇｂ１は、使用頻度の高い単名詞順に５００個毎に、単
名詞サブ集合Ｇｂ１−１と、単名詞サブ集合Ｇｂ１−２
と、単名詞サブ集合Ｇｂ１−３と、……に分割され、２
単語目に位置する単名詞集合Ｇｂ２は、使用頻度の高い
単名詞順に５００個毎に、単名詞サブ集合Ｇｂ２−１
と、単名詞サブ集合Ｇｂ２−２と、単名詞サブ集合Ｇｂ
２−３と、……に分割されている。

【０１８８】なお、上記分割する場合における数ｃとし
て、複合名詞の検索装置２０１では、５００を設定して
いるが、上記分割する場合の数ｃは、使用する音声認識
装置２０３Ｓの性能によって規定される。

【０１８９】図２１は、複合名詞の検索装置２０１にお
ける逆順検索補助データベース２８３の具体例を示す図
である。

【０１９０】逆順検索補助データベース２８３に格納さ
れている複数の単名詞は、逆順ｍ単語目に位置する単名
詞集合Ｇｂｍに分割されている。つまり、音声入力され
た複合名詞における逆順１単語目に位置する単名詞（最
後から１つ目の単名詞）の集合である逆順単名詞集合Ｈ
１と、音声入力された複合名詞における逆順２単語目に
位置する単名詞（最後から２つ目の単名詞）の集合であ
る逆順単名詞集合Ｈ２と、音声入力された複合名詞にお
ける逆順３単語目に位置する単名詞（最後から３つ目の
単名詞）の集合である逆順単名詞集合Ｈ３と、……に分
類されている。

【０１９１】また、逆順ｍ単語目に位置する単名詞集合
に属する単名詞が、使用頻度の高い単名詞順に５００個
毎に分割されることによって、複数の逆順ｍ単語目に位
置する逆順単名詞サブ集合が構成され、つまり、逆順１
単語目に位置する逆順単名詞集合Ｈ１は、使用頻度の高
い単名詞順に５００個毎に、逆順単名詞サブ集合Ｈ１−
１と、逆順単名詞サブ集合Ｈ１−２と、逆順単名詞サブ
集合Ｈ１−３と、……に分割され、逆順２単語目に位置
する逆順単名詞集合Ｈ２は、使用頻度の高い単名詞順に
５００個毎に、逆順単名詞サブ集合Ｈ２−１と、逆順単
名詞サブ集合Ｈ２−２と、逆順単名詞サブ集合Ｈ２−３
と、……に分割されている。

【０１９２】なお、上記分割する場合における数ｃとし
て、複合名詞の検索装置２０１では、５００を設定して
いるが、上記分割する場合の数ｃは、使用する音声認識
装置２０３Ｓの性能によって規定される。

【０１９３】図２２は、複合名詞の検索装置２０１にお
ける検索語確定の処理プロセスを示すフローチャートで
ある。

【０１９４】まず、利用者２１０は、検索目的である法
人名義を、単名詞に区切って音声入力する（Ｓ２０
０）。複合名詞の検索装置２０１では「横須賀／セント
ラル／ホテル」が検索語として入力された場合について
考える。

【０１９５】ここで、複合名詞を構成する単名詞が、そ
の複数名詞において何単語目に位置するかを示す変数ｎ
として、「１」を設定し、そのｎ単語目に位置する単名
詞集合Ｇｂｎを構成する単名詞サブ集合Ｇｂｎ−ｐにお
ける順位（使用頻度の高さを示す順位）の変数ｐとし
て、「１」を設定する（Ｓ２０１）。

【０１９６】そして、「横須賀」、「セントラル」、
「ホテル」のそれぞれに対して、単名詞サブ集合Ｇｂ１
−１、単名詞サブ集合Ｇｂ２−１、単名詞サブ集合Ｇｂ
３−１について、認識処理を行なう（Ｓ２０２、Ｓ２０
３）。続いて、単名詞毎に、認識尤度を対応させて、順
序検索した場合における認識結果リストを作成する（Ｓ
２０４）。続いて、認識尤度が８０以上である単名詞
を、有力構成名詞候補として選出する（Ｓ２０５）。

【０１９７】上記「有力構成名詞候補」は、認識尤度が
所定の閾値以上である構成名詞候補であり、複合名詞の
検索装置２０１では、上記閾値を８０とする。つまり、
認識尤度が８０以上である構成名詞候補が、有力構成名
詞候補である。なお、有力構成名詞候補を選択する場合
に使用する認識尤度は、検索データベース２８１を作る
ときに、予め定められている。

【０１９８】図２３は、複合名詞の検索装置２０１にお
いて、順序検索した場合における認識結果リストの具体
例を示す図である。

【０１９９】なお、「順序検索」は、順序検索補助デー
タベース２８２を使用して、音声入力された複合名詞に
おけるｎ単語目に位置する単名詞を、ｎ単語目に位置す
る単名詞集合Ｇｂｎの範囲で認識し、検索する動作であ
る。、また、後述の「逆順検索」は、逆順検索補助デー
タベース２８３を使用して、音声入力された複合名詞に
おける逆順ｍ単語目に位置する単名詞を、逆順ｍ単語目
に位置する単名詞集合Ｇｂｍの範囲で認識し、検索する
動作である。、一方、上記順序検索における認識動作と
並行して、逆順検索における認識動作が行われる。

【０２００】つまり、複合名詞を構成する単名詞が、そ
の複数名詞における逆順で何番目であるかを示す変数ｍ
として、「１」を設定し、その逆順ｍ単語目に位置する
単名詞集合Ｇｂｍを構成する単名詞サブ集合Ｇｂｍ−ｑ
における順位（使用頻度の高さを示す順位）の変数ｑと
して、「１」を設定する（Ｓ２１１）。

【０２０１】そして、「横須賀」、「セントラル」、
「ホテル」のそれぞれに対して、逆順単名詞サブ集合Ｈ
１−１、逆順単名詞サブ集合Ｈ２−１、逆順単名詞サブ
集合Ｈ３−１について、認識処理を行なう（Ｓ２１２、
Ｓ２１３）。続いて、単名詞毎に、認識尤度を対応させ
て、逆順検索した場合における認識結果リストを作成す
る（Ｓ２１４）。そして、認識尤度が８０以上である単
名詞を、有力構成名詞候補として選出する（Ｓ２１
５）。

【０２０２】複合名詞の検索装置２０１において、上記
のように、順序検索における認識動作と並行して、逆順
検索における認識動作が行われるが、この場合、順序検
索（Ｓ２０１〜Ｓ２０５）を１つのＣＰＵで実行し、逆
順検索（Ｓ２１１〜Ｓ２１５）を別のＣＰＵで実行する
ようにしてもよく、または、１つのＣＰＵで、順序検索
（Ｓ２０１〜Ｓ２０５）と逆順検索（Ｓ２１１〜Ｓ２１
５）とを実行するようにしてもよい。

【０２０３】図２４は、複合名詞の検索装置２０１にお
いて、逆順検索した場合における認識結果リストの具体
例を示す図である。

【０２０４】順序検索補助データベース２８２における
使用頻度順位は、音声入力した複合名詞における１単語
目に位置する単名詞「横須賀」は、図２０に示すよう
に、４２０位であり、同２単語目に位置する単名詞「セ
ントラル」は、１２５０位であり、同３単語目に位置す
る単名詞「ホテル」は、８９２位である。「セントラ
ル」、「ホテル」は、５００位以下であるので、優先認
識対象である単名詞サブ集合Ｇｂ２−１、Ｇｂ３−１に
は含まれず、最初に認識する対象ではない。

【０２０５】ところが、逆順検索補助データベース２８
３における使用頻度順位は、音声入力した複合名詞にお
ける逆順２単語目に位置する単名詞「セントラル」は、
図２１に示すように、９位であり、同逆順１単語目の単
名詞「ホテル」は、１位であるので、逆順単名詞サブ集
合Ｈ２−１、Ｈ１−１に含まれ、優先認識対象であり、
順序検索する場合よりも、早く認識される。

【０２０６】図２５は、複合名詞の検索装置２０１にお
いて、順序検索した場合における認識結果と、逆順検索
した場合における認識結果とをマージした場合における
認識結果リストの具体例を示す図である。

【０２０７】図２３に示す順序検索した場合における認
識結果と、図２４に示す逆順検索した場合における認識
結果とをマージする（Ｓ２２１）と、図２５に示すよう
に、統合された認識結果リストができ上がり、有力構成
名詞候補を選択する。

【０２０８】複合名詞の検索装置２０１では、認識尤度
が８０以上である単名詞を、有力構成名詞候補と定め、
これによって、図２５に示すように、音声入力された単
名詞「横須賀」に対して、「横浜」、「横須賀」の２候
補が有力構成名詞候補として選択され、音声入力された
単名詞「セントラル」に対して、「セントラル」が有力
構成名詞候補として選択され、音声入力された単名詞
「ホテル」に対して、「ホテル」、「ホール」の２候補
が有力構成名詞候補として選択される。

【０２０９】図２６は、複合名詞の検索装置２０１にお
いて、実在検索語候補リスト作成直前の状態を示す図で
ある。

【０２１０】検索装置２０１は、図２５に示すマージさ
れた認識結果における有力構成名詞候補を利用し、実在
検索語リスト作成処理を行う（Ｓ２２２）。

【０２１１】検索装置２０１は、有力構成名詞候補の全
組み合わせと、検索データベース２８１に格納されてい
る複合名詞とに基づいて、図２６に示すように、実在す
る検索語候補をリストアップする。

【０２１２】複合名詞の検索装置２０１では、「横須賀
／セントラル／ホテル」（検索語認識尤度９０＋９５＋
９５＝２８０）が、実在検索語候補としてリストアップ
される。複合名詞の検索装置２０１において、検索語認
識尤度は、図２６に示すように、各単名詞の認識尤度を
加算する方式で計算する。

【０２１３】複合名詞の検索装置２０１において、利用
者２１０との確認処理のみで検索語確定可能か否かの判
断（Ｓ２２３）の基準は、複合名詞の検索装置２０１が
予め規定した閾値と上記検索語認識尤度とを比較し、上
記規定した閾値を越える検索語認識尤度を持つ検索語候
補は、「確認処理のみで検索語確定可能な条件を満た
す」と判断する。

【０２１４】なお、実在検索語候補リストは、検索デー
タベース２８１に実在する検索語のうちで、利用者２１
０に提示し、確認を求める検索語の候補を集めたリスト
である。

【０２１５】複合名詞の検索装置２０１では、検索語認
識尤度に対する規定閾値を２８０と定める。複合名詞の
検索装置２０１において、検索語認識尤度が２８０以上
の検索語候補である「横須賀／セントラル／ホテル」が
実在検索語リストから選択され、利用者２１０に提示さ
れる（Ｓ２２４）。正誤確認に対して利用者２１０から
肯定を示す応答が得られると（Ｓ２２５）、検索語を確
定することができたとして処理を終了する。

【０２１６】ところで、検索語である複合名詞を構成す
る単名詞の数が３、４、５、……、８であると仮定した
場合、つまり、最多単名詞数が８であると仮定した場
合、複合名詞の逆順１番目の単名詞（末尾の単名詞）と
して使用される可能性が高い「ホテル」、「銀行」、
「センター」等の単名詞は、複合名詞が３つの単名詞で
構成されていれば、３単語目に位置する単名詞としてカ
ウントされ、複合名詞が４つの単名詞で構成されていれ
ば、４単語目に位置する単名詞としてカウントされるの
で、使用されている「ホテル」、「銀行」、「センタ
ー」の単名詞の９９％が、逆順１番目の単名詞（末尾の
単名詞）として使用されているとしても、頻度統計は分
散する。したがって、図２０に示すように、「ホテ
ル」、「銀行」、「センター」は、使用頻度の高い優先
認識対象にはならず、このために、迅速な検索が行なわ
れないことが多い。

【０２１７】ところが、複合名詞の検索装置２０１にお
いて、末尾から数えた単名詞の位置（逆順番目）毎に頻
度統計をカウントして、逆順検索補助データベース２８
２に格納されるので、図２１に示すように、末尾から１
番目に使用される頻度が高い単名詞の集合である逆順１
単語目に位置する逆順単名詞集合Ｈ１として、「ホテ
ル」、「銀行」、「センター」等が登録され、優先認識
対象となる。また、末尾から２番目に使用される頻度が
高い単名詞の集合である逆順２単語目に位置する逆順単
名詞集合Ｈ２として、「セントラル」「グランド」等が
登録される。したがって、複合名詞の検索装置２０１で
は、短時間で認識動作が実行される。

【０２１８】また、複合名詞の検索装置２０１におい
て、実在検索語リスト作成処理（Ｓ２２２）と同時に、
単名詞サブ集合Ｇｂｎ−２、逆順単名詞サブ集合Ｈｍ−
２について、認識処理をスタートするようにしてもよ
い。つまり、検索語候補を利用者２１０に提示し、確認
を求めている（Ｓ２２４）間に、使用頻度が次に高い単
名詞の範囲で認識を行うと、利用者２１０から見れば、
認識する動作の合間に、何もせずに待つ必要がなく、認
識動作をしないで、検索語候補が次々と提示されている
ように思える。

【０２１９】検索装置２０１からの質問と、この質問に
対する利用者２１０からの応答とを、１ターンとした場
合、複合名詞の検索装置２０１では、利用者２１０との
間で、できる限り少ない対話ターン数で、検索語特定を
実現することができ、これによって、対話時間の減少を
図り、より迅速に検索処理を行うことができる。

【０２２０】複合名詞の検索装置２０１における検索の
基本方針は、検索語を単名詞毎に区切って音声入力し、
先頭からの位置を考慮し、単名詞毎に頻度統計の大きい
順に、優先的に認識処理を行い、各単名詞に対する認識
結果を組合わせ、実在する検索語のみを選択することに
よって、認識装置の処理時間と精度の不完全性とを補
い、利用者２１０にストレスを与えずに検索語を特定す
ることである。

【０２２１】上記基本方針に加えて、複合名詞の検索装
置２０１の大きな特徴は、単名詞毎に行なう認識処理と
並行して、検索語である複合名詞の末尾から数えて、１
単語目、２単語目、３単語目、……毎に、頻度統計を調
べ、頻度統計順に並べた逆順検索補助データベース２８
３について、音声入力が終了した時点で、優先的に認識
処理を行い、各単名詞に対する認識結果を組合わせ、実
在する検索語のみを選択することによって、認識装置の
処理時間と精度の不完全性とを補い、利用者２１０にス
トレスを与えずに検索語を特定する点である。

【０２２２】また、順序検索補助データベース２８２を
利用した認識結果と、逆順検索補助データベース２８３
を利用した認識結果とをマージするようにし、これによ
って、認識処理の精度をより向上させることができ、検
索時間をさらに短縮することができる。

【０２２３】図２７は、本発明の第４の実施例の動作を
示すフローチャートである。

【０２２４】第４の実施例は、順序検索を実行せずに、
逆順検索のみを実行する実施例である。

【０２２５】図２７において、まず、検索語を、単名詞
毎に区切って音声入力することを要求し（Ｓ２３０），
複合名詞を構成する単名詞が、その複数名詞における逆
順で何単語目に位置するかを示す変数ｍとして、「１」
を設定し、その逆順ｍ単語目に位置する逆順単名詞集合
Ｇｂｍを構成する単名詞サブ集合Ｇｂｍ−ｑにおける順
番ｑとして、「１」を設定する（Ｓ２３１）。そして、
「横須賀」、「セントラル」、「ホテル」のそれぞれに
対して、逆順単名詞サブ集合Ｈ１−１、逆順単名詞サブ
集合Ｈ２−１、逆順単名詞サブ集合Ｈ３−１について、
認識処理を行なう（Ｓ２３２、Ｓ２３３）。続いて、単
名詞毎に、認識尤度を対応させて、逆順検索した場合に
おける認識結果リストを作成する（Ｓ２３４）。そし
て、有力構成名詞候補を選出し（Ｓ２３５）、実在検索
語候補リストを作成し（Ｓ２３６）、確認処理のみで検
索語を特定可能な条件を満たせば（Ｓ２３７）、検索語
候補を利用者に提示し（Ｓ２３８）、利用者による応答
がＹＥＳであれば（Ｓ２３９）、検索を終了し、一方、
確認処理のみで検索語を特定可能な条件を満たす候補が
存在しなければ（Ｓ２３７）、使用頻度が次に高い逆順
単名詞サブ集合の範囲で認識を行う。

【０２２６】つまり、上記第４の実施例は、音声入力さ
れた複合名詞における逆順ｍ単語目に位置する単名詞に
ついては、データベースに登録されている各複合名詞の
逆順ｍ単語目（ｍは整数値）に位置する単名詞の集合で
ある逆順ｍ単語目に位置する単名詞集合の範囲で認識す
る音声入力された複合名詞の検索装置である。

【０２２７】具体的には、上記第４の実施例は、複数の
単名詞で構成されている複合名詞が検索語として登録さ
れ、しかも、上記検索語が各単名詞に区切られて登録さ
れている検索データベースと、上記登録されている各複
合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整数値）に位置する単名詞
の集合である逆順ｍ単語目に位置する単名詞集合が、登
録されている逆順検索補助データベースと、利用者が上
記検索語である複合名詞を単名詞毎に音声入力し終わる
と、音声入力された複合名詞の逆順ｍ単語目に位置する
単名詞については、上記逆順ｍ単語目に位置する単名詞
集合の範囲で認識し、上記認識された単名詞である構成
名詞候補と、上記構成名詞候補についての認識尤度との
組が認識尤度順に並べられている逆順認識結果リストを
作成する逆順認識結果リスト作成手段と、上記逆順認識
結果リストを、上記音声入力された単名詞のそれぞれに
ついて作成し、上記逆順認識結果リストに記載されてい
る構成名詞候補のうちで、所定の閾値を超える認識尤度
を具備する構成名詞候補を、逆順有力構成名詞候補とし
て選出する逆順有力構成名詞候補選出手段と、上記逆順
有力構成名詞候補の全組合わせのそれぞれについて、上
記有力構成名詞候補の認識尤度に所定の演算を行なうこ
とによって、検索語認識尤度を算出し、この演算された
検索語認識尤度の大きい順に並べた実在検索語候補リス
トを作成する実在検索語候補リスト作成手段と、上記実
在検索語候補のうちで、上記検索語認識尤度が所定の閾
値以上である実在検索語について、上記利用者との間で
必要な対話を実行し、検索語を確定する検索語候補選定
対話手段とを有する音声入力された複合名詞の検索装置
である。

【０２２８】なお、上記実施例を、プログラムの実施例
として把握することができる。つまり、上記実施例は、
複数の単名詞で構成されている複合名詞が検索語として
登録され、しかも、上記検索語が各単名詞に区切られて
登録されている検索データベースと、上記登録されてい
る各複合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整数値）に位置する
単名詞の集合である逆順ｍ単語目に位置する単名詞集合
が、登録されている逆順検索補助データベースとを使用
し、音声入力された複合名詞を検索する手順と、利用者
が上記検索語である複合名詞を単名詞毎に音声入力し終
わると、音声入力された複合名詞の逆順ｍ単語目に位置
する単名詞については、上記逆順ｍ単語目に位置する単
名詞集合の範囲で認識し、上記認識された単名詞である
構成名詞候補と、上記構成名詞候補についての認識尤度
との組が認識尤度順に並べられている逆順認識結果リス
トを作成する逆順認識結果リスト作成手順と、上記逆順
認識結果リストを、上記音声入力された単名詞のそれぞ
れについて作成し、上記逆順認識結果リストに記載され
ている構成名詞候補のうちで、所定の閾値を超える認識
尤度を具備する構成名詞候補を、逆順有力構成名詞候補
として選出する逆順有力構成名詞候補選出手順と、上記
逆順有力構成名詞候補の全組合わせのそれぞれについ
て、上記有力構成名詞候補の認識尤度に所定の演算を行
なうことによって、検索語認識尤度を算出し、この演算
された検索語認識尤度の大きい順に並べた実在検索語候
補リストを作成する実在検索語候補リスト作成手順と、
上記実在検索語候補のうちで、上記検索語認識尤度が所
定の閾値以上である実在検索語について、上記利用者と
の間で必要な対話を実行し、検索語を確定する検索語候
補選定対話手順とをコンピュータに実行させるプログラ
ムの例である。

【０２２９】また、上記プログラムが記録されている記
録媒体の実施例として、上記実施例を把握することがで
きる。なお、上記記録媒体として、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶ
Ｄ、ＨＤ、半導体メモリ等が考えられる。

【０２３０】なお、商品配送サービスや、電話番号検索
や郵便番号検索等における入力インタフェース部分にお
いて、上記実施例で行った法人名義の確定作業を、幅広
く適用することができる。

【０２３１】上記実施例によれば、先頭からの構成順序
のみを考慮するのではなく、末尾に使用される頻度の高
い構成名詞、末尾から２単語目に使用される頻度の高い
構成名詞というように、頻度をカウントすることによっ
て、同じ末尾に使われていても、構成単語数によって、
先頭から数えると異なる単語目にカウントされ、使用頻
度上位単語とは認識されない単語を、優先認識対象と捕
らえることができる。

【０２３２】なお、上記実施例において、検索語認識尤
度は、図２６に示すように、各単名詞の認識尤度を加算
したものであるが、検索語認識尤度を算出する場合、各
単名詞の認識尤度を乗算するようにしてもよい。

【０２３３】また、実在検索語候補リスト中の検索語候
補における検索語認識尤度が、その閾値（たとえばその
閾値が２８０であるとする）以上であれば、利用者２１
０による確認処理のみで検索語を確定することができ、
逆に、検索語認識尤度が上記閾値未満であれば、利用者
２１０による確認処理のみで検索語を確定することがで
きない。

【０２３４】上記のように検索語を確定することができ
ない場合に備えて、単名詞サブ集合Ｇｂ２−ｐ、逆順単
名詞サブ集合Ｈ２−ｑの範囲で単名詞の認識、認識尤度
の算出等の処理を、予め実行しておくようにしてもよ
い。すなわち、検索語候補を利用者２１０にディスプレ
イ等で提示し、確認を求める処理（Ｓ２２４）および利
用者２１０による応答（Ｓ２２５）と並行して、使用頻
度が次に高い単名詞サブ集合、逆順単名詞サブ集合の範
囲で単名詞の認識、認識尤度の算出（Ｓ２０２、Ｓ２１
２）、有力構成名詞候補の再選出（Ｓ２０４、Ｓ２１
４）、実在検索語候補リストの更新（Ｓ２２２）を実行
する。

【０２３５】このようにすれば、検索装置２０１の内部
の処理状況を利用者２１０が一切見ることができないの
で、利用者２１０には、あたかも、検索データベース２
８１に登録されている検索語を一括してしかも非常に高
速で認識処理を行っているかのように見える。

【０２３６】図２８は、本発明の第５の実施例である音
声対話型複合名詞の検索装置３０１を示すブロック図で
ある。

【０２３７】この音声対話型複合名詞の検索装置３０１
は、音声入力部３０２と、音声認識部３０３と、音声認
識用ソフトウェア３０３Ｓと、音声認識結果出力部３０
４と、実在検索語候補リスト作成部３０５と、対話制御
部３０６と、音声出力部３０７と、音声出力用ソフトウ
ェア３０７Ｓとによって構成されている。

【０２３８】音声入力された複合名詞の検索装置３０１
において、音声入力部３０２を介して入力された利用者
Ｐの音声が音声認識部３０３へ送られ、音声認識部３０
３は、入力音声を音声認識処理する際に、システムデー
タベース３０８を利用する。また、音声認識部３０３
は、利用者Ｐによる入力音声について、音声認識用ソフ
トウェア３０３Ｓを利用して、認識処理を実行する。

【０２３９】システムデータベース３０８は、検索デー
タベース３８１と、検索補助データベース３８２と、Ｙ
ＥＳ／ＮＯデータベース３８３とを有する。

【０２４０】検索データベース３８１は、複数の単名詞
で構成されている複合名詞が検索語として登録され、し
かも、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されてい
るデータベースである。

【０２４１】検索補助データベース３８２は、登録され
ている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）に表記されて
いる単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集合群と呼び、
上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻度の高い順に
登録され、しかも、この頻度の高い順に登録されている
単名詞が、その頻度の高い方から順に、所定の数（検索
装置３０１では５００個）毎にまとめられ、複数のサブ
集合群が形成されているデータベースである。

【０２４２】ＹＥＳ／ＮＯデータベース３８３は、利用
者Ｐが応答した内容（たとえば、はい／いいえ、ＹＥＳ
／ＮＯ）を認識するデータベースである。

【０２４３】音声認識用ソフトウェア３０３Ｓは、検索
装置３０１の処理の場面に合わせて、検索データベース
３８１または検索補助データベース３８２を、システム
データベース３０８から選択するものである。

【０２４４】検索語が音声入力されると、検索補助デー
タベース３８２を参照し、また、利用者Ｐへの正誤確認
に対する応答を認識する場合は、ＹＥＳ／ＮＯデータベ
ース３８３が参照される。

【０２４５】また、音声認識部３０３は、音声認識処理
の際に、音声認識用ソフトウェア３０３Ｓを使用し、音
声出力部３０７は、音声出力の際に、音声出力用ソフト
ウェア３０７Ｓを使用する。

【０２４６】音声認識結果出力部３０４は、利用者が検
索語である複合語を単名詞毎に入力すると、上記複合名
詞のｎ番目表記の単名詞については、上記ｎ番目表記の
単名詞集合群で認識し、しかも上記ｎ番目表記の単名詞
集合群のうちで、最も頻度が高い単名詞を含む第１サブ
集合群の範囲内で認識処理し、認識尤度を対応させて、
認識結果リストを作成する認識結果リスト作成手段の例
である。

【０２４７】また、音声認識結果出力部３０４は、上記
認識処理された単名詞である構成名詞候補と、上記構成
名詞候補についての認識尤度との組が認識尤度順に並べ
られている認識結果リストを、上記音声入力された単名
詞のそれぞれについて作成し、上記認識結果リストに記
載されている構成名詞候補のうちで、所定の第１の閾値
を超える認識尤度を具備する構成名詞候補を、有力構成
名詞候補として選出する有力構成名詞候補選出手段の例
である。

【０２４８】実在検索語候補リスト作成部３０５は、実
在検索語リスト作成部３５１と、部分一致検索語リスト
作成部３５２とによって構成されている。

【０２４９】実在検索語リスト作成部３５１は、音声認
識結果出力部３０４が出力した音声認識結果に基づい
て、検索データベース３８１格納されている検索語か
ら、実在検索語を抽出する部分である。

【０２５０】部分一致検索語リスト作成部３５２は、上
記検索語を構成する複数の単名詞のうちで一部の単名詞
のみの尤度が上記第１の所定の閾値を超える場合、上記
第１の閾値を超える尤度を具備する上記単名詞を備え、
上記検索語を構成する単名詞と同じ数の単名詞を備えて
いる部分一致検索語候補を、上記検索データベースから
抽出する部分一致検索語候補抽出手段の例である。

【０２５１】また、対話制御部３０６は、検索語候補選
定対話部３６１と、部分一致検索語候補選定対話部３６
２とによって構成されている。

【０２５２】部分一致検索語候補選定対話部３６２は、
上記抽出された部分一致検索語候補を構成する各単名詞
の尤度を所定の演算方法で演算して部分一致尤度を演算
する部分一致尤度演算手段の例である。なお、上記部分
一致尤度を演算する上記所定の演算方法は、検索装置３
０１では、各単名詞の尤度を加算する方法であるが、上
記加算の代わりに、乗算するようにしてもよい。

【０２５３】音声出力部３０７は、音声出力用ソフトウ
ェア３０７Ｓを使用して、音声出力するものである。

【０２５４】なお、音声認識部３０３は、上記演算され
た部分一致尤度が、所定の第２の閾値を超えている上記
部分一致検索語候補について、音声認識処理を行う部分
一致検索語候補用音声認識処理手段の例である。

【０２５５】次に、検索装置３０１について、より具体
的に説明する。

【０２５６】なお、以下の説明では、企業名等、法人名
義を確定するサービスの入力インタフェース部分に、音
声入力された複合名詞の検索装置３０１が設けられてい
る場合について説明する。

【０２５７】日本全国の電話帳に掲載されている法人名
義は２２００万件も存在し、２２００万件の中から１つ
の法人名義を、入力した音声に基づいて、特定するには
相当の時間がかかり、したがって、現行の音声認識技術
では、対話処理実時間（検索装置と利用者Ｐとがやりと
りする場合、上記利用者Ｐにストレスまたは不自然さを
感じさせない時間）内で法人名義を認識処理することが
不可能であり、しかも、この場合、非常に似通ったデー
タが多いので、認識精度が非常に低い。

【０２５８】図２９は、検索装置３０１において、検索
データベース３８１中の法人名義が複合名詞で構成さ
れ、この複合名詞が、それを構成する単名詞毎に区切っ
て登録されている具体例を示す図である。

【０２５９】検索データベース３８１に登録されている
法人名義を構成している各名詞の頻度を調べ、単名詞を
頻度順に記録し、検索補助データベース３８２を作成す
る。

【０２６０】なお、上記２２００万件の法人名義を構成
する単名詞の総数は、６５０万種類である。また、法人
名義２，２００万件を構成する名詞のうち、１番目表記
の単名詞（法人名義中の第１単語目に位置する単名詞）
の総数は、約３６０万種類であり、２番目表記の単名詞
（法人名義中の第２単語目に位置する単名詞）の総数
は、約２５０万種類であり、３番目表記の単名詞（法人
名義中の第３単語目に位置する単名詞）の総数は、約２
７０万種類であり、４番目表記の単名詞（法人名義中の
第４単語目に位置する単名詞）の総数は、約１００万種
類、…（最長構成単語数７）であり、対話処理実時間内
では、１つの複合名詞に対する各単名詞の認識処理は不
可能であり、精度も低いことが予想される。

【０２６１】図３０は、検索装置３０１において、検索
補助データベース３８２に格納されているデータの具体
例を示す図である。

【０２６２】検索補助データベース３８２中の単名詞
は、検索データベース３８１に登録されている複合名詞
を構成する単名詞であり、複合名詞における表記の順番
毎に、単名詞集合群が形成されている。複合名詞におけ
る表記の順番が最初である単名詞だけを集めて、１番目
表記の単名詞集合群Ｇｃ１が形成され、１番目表記の単
名詞集合群Ｇｃ１において、その使用頻度の高い順に単
名詞が登録され、しかも、これら登録されている単名詞
が、その頻度の高い方から順に、５００個の単名詞毎に
まとめられ、複数のサブ集合群が形成され、頻度の高い
順に、第１サブ集合群Ｇｃ１−１、第２サブ集合群Ｇｃ
１−２、……、第ｍサブ集合群Ｇｃ１−ｍが形成されて
いる。

【０２６３】なお、使用頻度が最も高い単名詞を含む第
１サブ集合群Ｇｃ１−１は、他のサブ集合群Ｇｃ１−
２、……、Ｇｃ１−ｍよりも優先して認識する対象であ
る。

【０２６４】また、複合名詞における表記の順番が２番
目である単名詞だけを集めて、２番目表記の単名詞集合
群Ｇｃ２が形成され、２番目表記の単名詞集合群Ｇｃ２
において、その使用頻度の高い順に単名詞が登録され、
しかも、これら登録されている単名詞が、その頻度の高
い方から順に、５００個の単名詞毎にまとめられ、複数
のサブ集合群が形成され、頻度の高い順に、第１サブ集
合群Ｇｃ２−１、第２サブ集合群Ｇｃ２−２、……、第
ｍサブ集合群Ｇｃ２−ｍが形成されている。

【０２６５】なお、使用頻度が最も高い単名詞を含む第
１サブ集合群Ｇｃ２−１は、他のサブ集合群Ｇｃ２−
２、……、Ｇｃ２−ｍよりも優先して認識する対象であ
る。

【０２６６】以下、上記と同様に、複合名詞における表
記の順番がｎ番目である単名詞だけを集めて、ｎ番目表
記の単名詞集合群Ｇｃｎが形成され、ｎ番目表記の単名
詞集合群Ｇｃｎにおいて、その使用頻度の高い順に単名
詞が登録され、しかも、これら登録されている単名詞
が、その頻度の高い方から順に、５００個の単名詞毎に
まとめられ、複数のサブ集合群が形成され、頻度の高い
順に、第１サブ集合群Ｇｃｎ１、第２サブ集合群Ｇｃｎ
２、……、第ｎサブ集合群Ｇｃｎ−ｍが形成されてい
る。

【０２６７】なお、使用頻度が最も高い単名詞を含む第
１サブ集合群Ｇｃｎ−１は、他のサブ集合群Ｇｃｎ−
２、……、Ｇｃｎ−ｍよりも優先して認識する対象であ
る。

【０２６８】ところで、１つのサブ集合群を構成する名
詞の数をＮとすると、検索装置３０１では、Ｎ＝５００
であり、この数は、次のようにして決められる。つま
り、対話処理実時間（検索装置と利用者Ｐとがやりとり
する場合、上記利用者Ｐにストレスまたは不自然さを感
じさせない時間である）内に音声認識用ソフトウェア３
０３Ｓが処理可能な単名詞の数をＴとし、検索データベ
ース３８１に登録されている全検索語の平均単名詞数を
Ｍとすると、Ｎ＝Ｔ／Ｍである。

【０２６９】具体的には、対話処理実時間内に音声認識
用ソフトウェア３０３Ｓが処理可能な単名詞の数Ｔが１
５００であるとし、検索データベース３８１に登録され
ている全検索語の平均単名詞数Ｍが３であるとすると、
Ｎ＝Ｔ／Ｍ＝１５００／３＝５００である。

【０２７０】なお、各サブ集合群Ｇｃ１−１、……、Ｇ
ｃｎ−ｍのそれぞれを構成する単名詞の数Ｎは、５００
以外の数でもよいが、上記のように、対話処理実時間内
に処理可能な単名詞の数Ｔ（音声認識用ソフトウェア３
０３Ｓの性能）と、検索データベース３８１に登録され
ている検索語が有する単名詞の数の平均Ｍとによって定
められる。

【０２７１】次に、検索装置３０１の動作について説明
する。

【０２７２】図３１は、検索装置３０１において、検索
語を確定する処理プロセスを具体的に示すフローチャー
トである。

【０２７３】この前提として、検索データベース３８
１、検索補助データベース３８２が作成されているとす
る。

【０２７４】まず、検索したい法人名義（複合名詞）
を、単名詞に区切った形で音声入力するように、利用者
Ｐに要求する（Ｓ３００）。そして、検索語である複合
名詞に関する各単名詞集合群におけるサブ集合群の関数
（サブ集合群の順位を示す関数）ｋを１とする。つま
り、サブ集合群の関数ｋ＝１であれば、複数のサブ集合
群のうちで、サブ集合群Ｇｃ１−１、Ｇｃ２−１、Ｇｃ
３−１、……を使用して、各単名詞が認識される。

【０２７５】ここで、複合名詞「横浜／東急／ホテル」
が検索語として音声入力された場合について考える。

【０２７６】まず、音声入力された単名詞「横浜」、
「東急」、「ホテル」について、それぞれ、１番目表記
の単名詞集合群Ｇｃ１中の第１サブ集合群Ｇｃ１−１、
２番目表記の単名詞集合群Ｇｃ２中の第１サブ集合群Ｇ
ｃ２−１、３番目表記の単名詞集合群Ｇｃ３中の第１サ
ブ集合群Ｇｃ３−１を、使用し、音声認識部３０３が認
識処理を行う（Ｓ３０１）。つまり、音声入力された単
名詞「横浜」について、第１サブ集合群Ｇｃ１−１の範
囲内で認識処理し、音声入力された単名詞「東急」につ
いて、第１サブ集合群Ｇｃ２−１の範囲内で認識処理
し、音声入力された単名詞「ホテル」について、第１サ
ブ集合群Ｇｃ３−１の範囲内で認識処理する。そして、
音声認識結果出力部３０４が、その認識結果を出力す
る。

【０２７７】音声入力された単名詞「横浜」、「東
急」、「ホテル」のうちで、単名詞「横浜」は、図３０
に示すように、第１サブ集合群Ｇｃ１−１に含まれてお
り、単名詞「ホテル」が、第１サブ集合群Ｇｃ３−１に
含まれているとする。ところが、単名詞「東急」の頻度
順位は、図３０に示すように、頻度順位９５１位である
ので、第１サブ集合群Ｇｃ２−１には含まれず、第２サ
ブ集合群Ｇｃ２−２に含まれている。

【０２７８】図３２は、検索装置３０１において、音声
入力された検索語（複合名詞）を構成する各単名詞に対
する認識結果と、その認識尤度とが対応している認識結
果リストの具体例を示す図である。

【０２７９】１つの単名詞が音声入力されると、この音
声入力された単名詞に対する複数の構成名詞候補と、こ
れら複数の構成名詞候補のそれぞれに対する認識尤度と
を、音声認識結果出力部３０４が出力し、この出力され
た構成名詞候補と認識尤度とを対応させて、認識結果リ
ストを作成する（Ｓ３０１）。このようにして作成され
た認識結果リストの具体例を、図３２に示してある。

【０２８０】たとえば、単名詞「横浜」を音声入力する
と、この入力された音声を、音声認識部３０３が、図３
２に示すように、「横浜」、「横須賀」、「横溝」、
「横山」、……と認識し、「横浜」の認識尤度が９５で
あり、「横須賀」の認識尤度が９０であり、「横溝」の
認識尤度が８１であり、「横山」の認識尤度が７５であ
る。

【０２８１】なお、各単名詞についての認識尤度は、そ
の単名詞が音声入力されたときに、音声認識用ソフトウ
ェア３０３Ｓが、個々に判断する。

【０２８２】ここで、認識尤度が所定の閾値以上である
構成名詞候補を、有力構成名詞候補とする。なお、検索
装置３０１では、上記所定の閾値を８０とする。つま
り、認識尤度が８０以上である構成名詞候補が、有力構
成名詞候補である。上記所定の閾値が８０であること
は、データベース８１、８２を作るときに、予め設定さ
れている。

【０２８３】そして、図３２に示す各認識結果から、認
識尤度が８０以上である単名詞を、有力構成名詞候補と
して選択する（Ｓ３０２）。

【０２８４】この時点で、各検索補助データベース３８
２中に、認識処理がまだ終了していない第１サブ集合群
が存在する場合、音声認識部２は、第１サブ集合群に対
する認識処理を再びスタートさせ、音声認識結果出力部
３は、認識結果を出力し、検索語候補リスト作成部３０
５へ送る処理を繰り返す。

【０２８５】検索語候補リスト作成部３０５において、
実在検索語候補リスト作成部３０５１は、認識結果に基
づいて、有力構成名詞候補を選択し、有力構成名詞候補
の全ての組み合わせを作成し、検索データベース３８１
を参照しながら、実在する検索語を抽出した実在検索語
候補リストを作成し（Ｓ３０３）、対話制御部３０６へ
送る。

【０２８６】なお、実在検索語候補リストは、検索デー
タベース３８１に実在している検索語のうちで、利用者
Ｐに提示し、確認を求める検索語の候補を集めたリスト
である。

【０２８７】ところで、２番目表記の単名詞「東急」の
頻度順位は、補助データベース８２に格納されている２
番目表記の単名詞集合群Ｇｃ２において、図２９に示す
ように、９５１位であるので、２番目表記の単名詞集合
群Ｇｃ２の第１サブ集合群Ｇｃ２−１には、単名詞「東
急」が含まれていない。よって、図３２に示す音声入力
された単名詞「東急」に対する認識結果には、単名詞
「東急」が含まれていない。

【０２８８】したがって、実在検索語候補リストを作成
するステップ（Ｓ３０３）では、実在検索語候補リスト
が作成されない。

【０２８９】これと同時に、部分一致検索語リスト作成
部３５２は、部分一致検索語候補における部分一致尤度
を計算し（Ｓ３３１）、部分一致検索語候補を、検索デ
ータベース３８１から抽出し、対話制御部３０６へ送
る。

【０２９０】なお、部分一致検索語候補は、検索語を構
成する複数の単名詞のうちで一部の単名詞のみの尤度が
第１の所定の閾値を超える場合、上記第１の閾値を超え
る尤度を具備する上記単名詞を備え、上記検索語を構成
する単名詞と同じ数の単名詞を備えている検索語候補で
ある。

【０２９１】また、部分一致尤度は、上記抽出された部
分一致検索語候補を構成する各単名詞の尤度を所定の演
算方法で演算して求めた尤度である。

【０２９２】対話制御部３０６は、実在検索語候補と、
上記部分一致検索語候補とを利用して、検索語候補選定
対話を実行する。

【０２９３】すなわち、実在検索語候補リスト中の検索
語候補が、利用者との確認処理のみで、検索語特定可能
な検索装置の規定条件を満たす場合は、確認処理ガイダ
ンスの出力命令を、音声出力部３０７へ送る。

【０２９４】逆に、実在検索語候補リスト中の検索語候
補が、利用者との確認処理のみでは、検索語特定可能な
条件を満たさない場合（Ｓ３２１）、または実在検索語
候補が抽出されない場合は、それら部分一致検索語候補
を利用して、音声入力部１に最初に入力された音声を、
音声認識部３０３が、再度、音声認識処理し（Ｓ３３
２）、認識尤度の算出を行う。

【０２９５】そして、この算出された認識尤度が、利用
者との確認処理のみで検索語特定可能な検索装置の規定
状態を満たす場合（Ｓ３２１）は、確認処理ガイダンス
の出力命令を音声出力部３０７へ送り、検索語候補を提
示し、利用者Ｐに確認を求める（Ｓ３２２）。

【０２９６】確認処理のみで特定可能な検索語候補が、
実在検索語候補からも、部分一致検索語候補を利用した
部分一致検索語処理からも抽出されない場合（Ｓ３２
１）は、この時点で、認識処理を終了し、使用頻度が次
に高い構成名詞集合群について（Ｓ３１１）、認識処理
の結果得られた有力構成名詞候補を利用し（Ｓ３１２、
Ｓ３１３）、実在検索語候補リストと部分一致検索語リ
ストとを更新し（Ｓ３１４）、検索語候補選定対話と、
部分一致検索語処理とを繰り返す（Ｓ３１５）。

【０２９７】音声出力部３０７は、確認処理ガイダンス
出力命令を受けた場合は、利用者に検索語候補と指定さ
れた候補について正誤確認を行うガイダンスを出力す
る。

【０２９８】そして、確認処理ガイダンスに対する応答
が、音声入力部３０２から再び入力されると、音声認識
部３０３は、ＹＥＳ／ＮＯデータベース３８３を参照
し、利用者の応答を認識し、音声認識結果出力部３０４
から認識結果を出力し、利用者から、肯定を表す応答を
得ることができた場合（Ｓ３１５）は、検索語特定が完
了した旨を利用者へガイダンスする命令を、対話制御部
３０６が音声出力部３０７へ送る。

【０２９９】検索語が特定できるまで、検索語候補リス
トの更新（Ｓ３１４）と、検索語候補選定対話と、部分
一致検索語処理（部分一致検索語候補を検索データベー
ス３８１から抽出し、この抽出された部分一致検索語候
補を構成する単名詞の尤度の合計尤度である部分一致尤
度を計算する処理）とを繰り返す。

【０３００】検索補助データベース３８２中の全ての構
成名詞集合群に対する認識処理が終了し、実在検索語候
補リストをそれ以上更新不可能な場合（Ｓ３１５）は、
対話制御部３０６は、実在検索語候補リストの上位か
ら、検索語候補を利用者に提示するガイダンス出力命令
を、音声出力部３０７へ送る。

【０３０１】すなわち、検索装置３０１は、実在検索語
候補リストの更新と検索語候補選定対話とが行われてい
る間、優先認識対象名詞群以外の構成名詞集合群の少な
くとも１集合（規定数からなる集合１つ分）について、
認識処理が終了しているように構成名詞数を規定する。

【０３０２】次に、検索装置３０１の動作をより具体的
に説明する。

【０３０３】これら有力構成名詞候補を利用して、実在
検索語候補リスト作成処理を行うが、２番目表記の単名
詞にする関する第１サブ集合群Ｇｃ２−１については、
「東急」に関する有力構成名詞候補が選択されていない
ので、検索装置３０１は、第１サブ集合群Ｇｃ１−１、
Ｇｃ３−１に対する認識処理が終了次第、部分一致検索
処理を行う。

【０３０４】つまり、１番目の単名詞である１番目表記
の単名詞集合群Ｇｃ１中の第１サブ集合群Ｇｃ１−１に
おける有力構成名詞候補「横浜」または「横須賀」を、
１番目の単名詞に持つ検索語候補であって、３番目の単
名詞である３番目表記の単名詞集合群Ｇｃ３中の第１サ
ブ集合群Ｇｃ３−１における有力構成名詞候補「ホテ
ル」または「ホール」を、３番目の単名詞に持つ検索語
候補を、検索データベース３８１から検索する。

【０３０５】図３３（１）は、検索装置３０１におい
て、部分一致検索語候補と部分一致尤度との例を示す図
である。

【０３０６】検索装置３０１において、「横浜／グラン
ド／ホテル」、「横浜／東急／ホテル」「横浜／東武／
ホテル」、「横須賀／セントラル／ホテル」、「横浜／
セントラル／ホール」、「横浜／グランド／ホール」、
「横浜／音楽／ホール」、「横浜／中央／ホール」、
「横須賀／芸術／ホール」の９候補が、部分一致検索語
候補として、検索されている。

【０３０７】上記例において、たとえば「横浜／グラン
ド／ホテル」のうちで、「横浜」と「ホテル」とが、図
３２に示すように、有力構成名詞候補であり、「グラン
ド」が有力構成名詞候補ではない。つまり、「横浜／グ
ランド／ホテル」のうちで、一部の単名詞のみが有力構
成名詞候補であり、したがって、「横浜／グランド／ホ
テル」は、部分一致検索語候補である。

【０３０８】また、たとえば「横浜／グランド／ホテ
ル」のうちで、「横浜」の認識尤度が、図３２に示すよ
うに９５であり、「ホテル」の認識尤度が、図３２に示
すように８８であり、これら有力構成名詞候補の各認識
尤度を加算した値（９５＋８８＝１８３）である１８３
が部分一致尤度である。

【０３０９】検索装置３０１において、部分一致尤度に
おける閾値（第２の閾値）が、１３０であるとする。

【０３１０】そして、これら９候補を認識対象として、
最初の入力検索語に対する音声認識処理を、音声認識部
３０３において、再度、実行する。

【０３１１】この結果、図３３（２）に示すように、
「横浜／東急／ホテル」、「横浜／東武／ホテル」の検
索語認識尤度が、それぞれ、９５、８１であり、上記閾
値(第２の閾値)である８０を超え、したがって、「横浜
／東急／ホテル」、「横浜／東武／ホテル」が検索語候
補として抽出さる。上位から提示確認を行うことによっ
て、検索語特定が完了する。

【０３１２】検索装置３０１において、上記部分一致検
索語処理の結果について、利用者との確認処理のみで検
索語確定可能か否かの判断基準は、複合名詞検索装置が
予め規定した閾値と、検索語認識尤度とを比較し、再認
識された結果についての閾値（第３の閾値）が８０であ
るとした場合、第３の閾値８０を越える検索語認識尤度
を持つ検索語候補が、確認処理のみで検索語確定可能な
条件を満たすと判断する。

【０３１３】したがって、検索装置３０１において、再
認識後において、確認処理のみで検索語確定可能な条件
を満たす検索語候補は、図３３（２）に示すように、
「横浜／東急／ホテル」、「横浜／東武／ホテル」であ
る。

【０３１４】検索装置３０１では、実在検索語リスト作
成処理、検索語候補選定対話を行っている間を利用し
て、残りの構成名詞について認識処理するだけでなく、
部分一致尤度を利用した部分一致検索語処理を行う。

【０３１５】部分一致検索語処理の結果、算出した部分
一致尤度を利用して、検索語候補選定対話を行う。規定
閾値(第３の閾値)を超える部分一致尤度を有する検索語
候補が存在しない場合、または、部分一致検索語処理の
結果、選定される検索語候補が存在しない場合は、第２
サブ集合群について認識した結果を利用した実在検索語
リスト作成処理、検索語候補選定対話を続ける。これと
同時に、有力構成名詞リストを更新しながら、部分一致
検索語処理、その結果に対する検索語候補選定対話を繰
り返す。

【０３１６】検索装置３０１において、第２サブ集合群
Ｇｃ２−２に単名詞「東急」が含まれているので、第２
サブ集合群について認識した結果を利用した実在検索語
リスト作成処理を行うと、選定される検索語候補が存在
するようになる。一方、部分一致検索語処理の結果、算
出した部分一致尤度を利用して、検索語候補選定対話を
行い、規定閾値(第３の閾値)を超える部分一致尤度を有
する検索語候補が存在するようになる。この場合、これ
ら２つの結果をマージするようにしてもよい。

【０３１７】検索装置３０１は、構成順序毎の構成名詞
の集合群に対する認識結果に基づいて実在検索語リスト
作成処理を行う際、同時に、検索装置が予め定めた条件
を満たす有力構成名詞候補における部分的な情報を利用
した部分一致検索語リストの作成処理を行う。すなわ
ち、有力構成名詞候補を利用して部分一致尤度を算出
し、規定閾値以上の部分一致尤度を有する検索語を抽出
し、この抽出された検索語を、認識対象と定め、最初に
入力された検索語の認識処理を、再度実行し、認識尤度
を算出する。

【０３１８】算出された認識尤度が、利用者との確認処
理のみで検索語を特定することができる条件を満たすと
判断できる場合は、検索語候補選定対話を行う。規定閾
値以上の部分一致尤度を有する検索語候補が存在しない
場合、または、検索語候補選定対話の結果、選定される
検索語候補が存在しない場合は、残りの各第ｎ構成名詞
集合群について認識処理した結果、更新された有力構成
名詞候補を利用し、実在検索語リスト作成処理と、検索
語候補選定対話と、部分一致検索語処理と、検索語候補
選定対話とを繰り返す。

【０３１９】このように、構成名詞の部分的情報を利用
することによって、各構成名詞の偏りに左右されずに、
正確かつ迅速に、検索処理を実行することができるとこ
ろで、実際には、検索語を構成する各単名詞の全てが高
頻度であることが少なく、また、検索語を構成する各単
名詞の全てが低頻度であることが少なく、頻度に偏りが
ある場合が多く、各単名詞のうちで、高頻度で使用され
る単名詞は、第１サブ集合群に設定されるので、最初の
認識処理結果で出力されるが、使用頻度の低い単名詞
は、その単語が含まれるサブ集合群についての認識処理
が行われるまで、認識結果として出力されないので、規
定閾値以上の尤度を有する各構成名詞候補の組み合わせ
を作成し、実在する検索語候補を抽出しても、正解は存
在しない。

【０３２０】そこで、検索装置３０１では、全部を認識
対象に定めて実時間内に正しく認識処理することが不可
能である大語彙検索語の中から、部分的に有力構成名詞
を含む検索語を、部分一致検索語候補として検索データ
ベース３８１から抽出することによって、有力候補を絞
込むことができる。この絞込みによって、利用者を待機
させることなく、検索処理が可能になる。

【０３２１】つまり、検索装置３０１によれば、単名詞
の部分的情報を併用することによって、正解検索語を絞
り込み、さらに、認識精度を認識速度とを向上させるこ
とができる。

【０３２２】図３１に示すフローチャートにおいて、ス
テップＳ３０３の後に、ステップＳ３２１に進むルート
とは別に、ステップＳ３１１に進むルートと、ステップ
Ｓ３３１に進むルートとが破線で示されている。これ
は、ステップＳ３２１〜Ｓ３２３のルーチンと、ステッ
プＳ３１１〜Ｓ３１５のルーチンと、ステップＳ３３
１、Ｓ３３２のルートとが並行処理されるという意味で
ある。

【０３２３】また、検索装置３０１を、プログラムの発
明として把握することができる。

【０３２４】つまり、検索装置３０１は、検索語を構成
する複数の単名詞のうちで一部の単名詞のみの尤度が第
１の所定の閾値を超える場合、上記第１の閾値を超える
尤度を具備する上記単名詞を備え、上記検索語を構成す
る単名詞と同じ数の単名詞を備えている部分一致検索語
候補を、検索データベースから抽出する部分一致検索語
候補抽出手順と、上記抽出された部分一致検索語候補を
構成する各単名詞の尤度を所定の演算方法で演算して部
分一致尤度を計算する部分一致尤度計算手順と、上記計
算された部分一致尤度が、所定の第２の閾値を超えてい
る検索語候補について、音声認識処理を行う部分一致検
索語候補用音声認識処理手順とをコンピュータに実行さ
せるプログラムの例である。

【０３２５】また、検索装置３０１は、複数の単名詞で
構成されている複合名詞が検索語として登録され、しか
も、上記検索語が各単名詞に区切られて登録されている
検索データベースと、上記登録されている各複合名詞の
ｎ番目（ｎは整数値）に表記されている単名詞の群を、
ｎ番目表記の単名詞集合群と呼び、上記ｎ番目表記の単
名詞集合群が、その頻度の高い順に登録され、しかも、
この頻度の高い順に登録されている単名詞が、その頻度
の高い方から順に、所定の数毎にまとめられ、複数のサ
ブ集合群が形成されている検索補助データベースとを使
用して、複合名詞を検索するプログラムであって、利用
者が上記検索語である複合語を単名詞毎に入力すると、
上記複合名詞のｎ番目表記の単名詞については、上記ｎ
番目表記の単名詞集合群で認識し、しかも上記ｎ番目表
記の単名詞集合群のうちで、最も頻度が高い単名詞を含
む第１サブ集合群の範囲内で認識処理し、認識尤度を対
応させて、認識結果リストを作成する認識結果リスト作
成手順と、上記認識処理された単名詞である構成名詞候
補と、上記構成名詞候補についての認識尤度との組が認
識尤度順に並べられている認識結果リストを、上記音声
入力された単名詞のそれぞれについて作成し、上記認識
結果リストに記載されている構成名詞候補のうちで、所
定の第１の閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候
補を、有力構成名詞候補として選出する有力構成名詞候
補選出手順と、上記検索語を構成する複数の単名詞のう
ちで一部の単名詞のみの尤度が上記第１の所定の閾値を
超える場合、上記第１の閾値を超える尤度を具備する上
記単名詞を備え、上記検索語を構成する単名詞と同じ数
の単名詞を備えている部分一致検索語候補を、上記検索
データベースから抽出する部分一致検索語候補抽出手順
と、上記抽出された部分一致検索語候補を構成する各単
名詞の尤度を所定の演算方法で演算して部分一致尤度を
演算する部分一致尤度演算手順と、上記演算された部分
一致尤度が、所定の第２の閾値を超えている上記部分一
致検索語候補について、音声認識処理を行う部分一致検
索語候補用音声認識処理手順とをコンピュータに実行さ
せるプログラムの例である。

【０３２６】なお、商品配送サービスや、電話番号検索
や郵便番号検索等における入力インタフェース部分にお
いて、検索装置３０１で行った法人名義の確定作業を、
幅広く適用することができる。

【０３２７】図３４は、本発明の第６の実施例である音
声対話型音声対話型検索装置４０１を示すブロック図で
ある。

【０３２８】この音声対話型検索装置４０１は、音声入
力部４０２と、音声識別部４０３と、対話制御部４０４
と、音声出力部４０５と、音声出力用ソフトウェア４０
５Ｓと、音声認識装置４０６と、システムデータベース
４０８とによって構成されている。

【０３２９】音声識別部４０３は、音声認識部４３１
と、認識結果調整部４３２とによって構成されている。

【０３３０】音声識別部４０３では、音声認識装置４０
６を使用し、音声出力部４０５では、音声出力用ソフト
ウェア４０５Ｓを使用している。また、音声識別部４０
３での入力音声に対する音声認識処理と、対話制御部４
０４とは、システムデータベース４０８を使用する。

【０３３１】システムデータベース４０８は、検索対象
である検索情報を記録した検索情報データベース４８
１、拍データベース４８２，ＹＥＳ／ＮＯデータベース
４８３によって構成されている。

【０３３２】図３５は、音声対話型検索装置４０１で使
用されている検索情報データベース４８１の全体像の一
例を示す図である。

【０３３３】検索情報データベース４８１には、検索対
象である検索情報そのものが記録されている。

【０３３４】第３６図は、音声対話型検索装置４０１で
使用されている拍データベース４８２の一例を示す図で
ある。

【０３３５】拍データベース４８２には、検索対象であ
る検索情報を、所定の方法で、先頭拍、２番目拍、３番
目拍、……と、分割する。そして、先頭拍だけを取り出
し、この取り出された先頭拍を、使用頻度順に並べ、各
先頭拍に続く２番目拍を、使用頻度の高い順に並べ、各
２番目拍に続く３番目拍を、使用頻度の高い順に並べ、
これら並べた拍を、拍データベース４８２に格納する。

【０３３６】対話処理実時間内に処理することができな
い大語彙によって検索情報データベース４８１が構成さ
れている場合、拍データベース４８２を構成する各拍に
ついて、所定の対話処理実時間内に処理可能な数とし
て、所定の数を定める。

【０３３７】音声識別部４０３では、音声認識装置４０
６を用いて、ユーザ入力について、認識処理する。音声
認識装置４０６は、検索装置の処理の場面に合わせて、
認識対象とするデータベースを、システムデータベース
４０８から選択する。すなわち、ユーザが検索情報入力
した場合、拍データベース４８２を参照し、候補の提示
に対してユーザが応答した場合に、ＹＥＳ／ＮＯデータ
ベース４８３を参照する。

【０３３８】利用者が、検索対象である検索情報を入力
すると、この入力された検索情報が、音声識別部４０３
に送られる。音声識別部４０３では、音声認識部４３１
が、拍データベース４８２に格納されている先頭拍につ
いて認識処理し、この認識処理結果を、認識結果調整部
４３２へ送る。認識結果調整部４３２は、先頭拍の認識
結果に基づいて、所定のスコア以上のスコアを有する先
頭拍である有力先頭拍を抽出し、音声識別部４０３へ情
報を送付する。

【０３３９】音声認識部４３１は、２番目拍認識対象
に、上記各有力先頭拍に繋がる頻度が高い２番目拍の候
補を、優先的に認識処理し、これと同様に、３番目拍、
４拍目、……と、最後の拍まで、認識結果調整部４３２
との間で情報やりとりをしながら、候補を絞込む。

【０３４０】対話制御部４０４は、送られてきた認識結
果に対して、各拍の認識結果スコアを加算する等によっ
て、トータルスコアを算出し、この算出されたトータル
スコアが、利用者が確認処理するのみで確定可能である
スコアに達していると、検索装置４０１が判断すれば、
ユーザに提示確認を行うように、音声出力部２に命令す
る。

【０３４１】そして、上記提示に対する正誤の応答の入
力を、ユーザに求め、Ｙｅｓという応答が認識できた時
点で、検索は成功になる。

【０３４２】確認処理するに値しないと判断された場
合、音声識別部４０３に保管されている各拍の認識結果
に基づいて、先頭拍のうちで、認識スコアの高い順に、
提示するために、音声出力部４０５に、先頭拍候補の提
示を指示する。

【０３４３】先頭拍の提示に対する正誤の応答の入力を
求め、Ｙｅｓという応答が認識できたら、音声識別部４
０３は、確定した先頭拍に続く２番目拍について、使用
頻度の高い順に、優先的に認識処理し、上記と同様に、
２番目拍を確定しというように、順次認識対象を絞込み
ながら、検索対象である検索情報を確定する。

【０３４４】提示確認に対するユーザの応答の際、音声
認識部４３１は、ＹＥＳ／ＮＯデータベース４８３を認
識対象として、ユーザ応答を認識する。

【０３４５】次に、個人姓の確定をタスクとする入力イ
ンタフェースに、音声対話型検索装置４０１を適用した
場合における情報検索動作について、具体的に説明す
る。

【０３４６】この場合における検索情報は、個人姓であ
る。日本全国の個人姓の種類は、１８万種類存在する。

【０３４７】図３７は、音声対話型検索装置４０１にお
ける検索情報データベース４８１の具体例を示す図であ
る。

【０３４８】この具体例において、個人姓を、拍で分割
する場合、姓を漢字表記したときに、漢字１文字の読み
を１拍と数えるようにして分割する。

【０３４９】図３８は、音声対話型検索装置４０１にお
ける拍データベース４８２の一例を示す図である。

【０３５０】先頭拍の種類数は、３０００種類あり、使
用頻度の高い順に、拍データベース４８２に格納され、
第３９図に示すように、先頭拍のそれぞれについて、そ
れに続く２番目拍を、使用頻度の高い順に格納し、これ
と同様に、２番目拍のそれぞれについて、２番目拍に続
く３番目拍を、使用頻度の高い順に格納し、……という
ようにして、拍データベース４８２を作成する。

【０３５１】ところで、音声認識技術の現状は、個人姓
１８万件について一括認識処理すると、膨大な認識処理
時間を必要とし、また、非常に似通った姓が多く存在す
るので、認識精度が非常に低い。特に、１８万件の認識
対象数について、利用者が不自然を感じない時間内に認
識処理を終了し、ある程度の精度を持った応答を返すこ
とは、不可能であることが知られている。

【０３５２】音声対話型検索装置４０１において、音声
入力された検索情報について、認識した各拍の結果から
有力候補を抽出する場合、認識スコアと閾値とを比較
し、閾値を越える認識スコアを持つ候補を、有力候補と
定める。これと同様に、ユーザが確認処理するのみで検
索情報を特定することが可能であるか否かを判断する場
合、検索対象である検索情報について計算されたトータ
ルスコアが、閾値を超えれば、ユーザが確認処理するの
みで検索情報を特定することが可能であると判断する。

【０３５３】次に、音声対話型検索装置４０１につい
て、より具体的に説明する。

【０３５４】図３９は、音声対話型検索装置４０１にお
ける検索情報を確定する動作を示すフローチャートであ
る。

【０３５５】ユーザが「まつもと」を音声入力し（Ｓ４
０１）、この音声入力された「まつもと」を、確定する
場合の動作について説明する。

【０３５６】ユーザによる音声入力について、拍データ
ベース４８２中の先頭拍候補を、使用頻度の高い順に、
優先的に認識処理する（Ｓ４０２）。

【０３５７】図４０は、音声対話型検索装置４０１にお
いて、ユーザが音声入力した検索情報を構成する先頭拍
に対応する拍データベース４８２中の先頭拍候補を、使
用頻度の高い（スコアが多い）順に並べ、この並べられ
た先頭拍候補のうちで、所定の数の先頭拍を、優先的に
認識処理し、この認識理結果を示す図である。

【０３５８】ここで、有力先頭拍としての閾値が８０で
あると定めた場合、「ます」、「まつ」、「まさ」が、
有力先頭拍として抽出される（Ｓ４０３）。

【０３５９】これら各有力先頭拍に繋がる２番目拍候補
を認識対象とし（Ｓ４０４）、上記２番目拍候補を、使
用頻度の高い（スコアが多い）順に並べ、この並べられ
た２番目拍候補のうちで、所定の数の２番目拍を、優先
的に認識処理する（Ｓ４０５）。

【０３６０】音声対話型検索装置４０１において、抽出
された２番目拍候補を、図３８に示してある。

【０３６１】先頭拍候補（１番目拍）である「ます」に
繋がり、頻度が最も高い２番目拍候補が「だ」であり、
最優先順位であり、２番目の先頭拍候補である「まつ」
に繋がり、頻度が最も高い２番目拍候補が「もと」であ
り、３番目の先頭拍候補である「まさ」に繋がり、頻度
が最も高い２番目拍候補が「もと」であり、先頭拍候補
である「ます」に繋がり、頻度が２番目に高い２番目拍
候補が「た」であり、先頭拍候補である「まつ」に繋が
り、頻度が２番目に高い２番目拍候補が「ざか」であ
り、……というように、２番目拍候補に対する認識処理
を行う。

【０３６２】そして、音声入力された検索情報の終端ま
で認識されていない場合、続けて認識処理を実行する
（Ｓ４０６）。

【０３６３】図４１は、音声対話型検索装置４０１にお
いて、先頭拍有力候補の認識結果であるスコアと、２番
目拍候補の認識結果であるスコアとの統合結果（トータ
ルスコア）を示す図である。

【０３６４】これらの結果が、対話制御部４０４へ送ら
れ、先頭拍のスコアと２番目拍のスコアとのトータルス
コアを算出し（Ｓ４０７）、確認処理のみで確定可能で
あるか否かを判断する（Ｓ４１１）。上記例において
は、各拍の認識スコアを加算してトータルスコアを求
め、ユーザが確認処理するのみで検索情報の確定が可能
であると判断する閾値を１６０と定め、トータルスコア
が上記閾値１６０を超えている検索情報候補を抽出す
る。

【０３６５】この結果、検索情報候補「まつもと」、
「まさもと」、「まつのと」、……のうちで、閾値１６
０を超える検索情報候補は、「まつもと」１候補であ
り、この検索情報候補「まつもと」について、ユーザに
確認提示を行う（Ｓ４１２）。ユーザから、Ｙｅｓの応
答が得られると（Ｓ４１３）、検索、確定が終了する。

【０３６６】音声対話型検索装置４０１によれば、検索
情報を構成する拍の使用頻度を考慮し、しかも、その拍
同士の繋がりやすさを考慮しているので、認識対象が大
語彙である場合でも、実時間内に処理可能である。ま
た、ユーザにとって許容範囲と思われる精度を持った応
答が可能な認識対象数づつ、認識処理を並行して行う
（Ｓ４２１〜Ｓ４２７、Ｓ４３１）ことによって、待機
時間によるユーザのストレス、誤認識によるユーザのス
トレスが軽減される。

【０３６７】個人姓は、非常に種類数が多く、似通った
候補が多いが、この個人姓の認識は、コールセンタ受付
け業務や、商品配送サービス等、幅広くカスタマケア全
般で利用可能である。

【０３６８】音声対話型検索装置４０１は、認識対象語
彙である検索情報を拍毎に分解し、拍毎に認識処理を施
し、その際、全ての拍を均一に扱うのではなく、使用頻
度の高い拍は、より発話される可能性が高いという予測
のもとに、使用頻度の高いものほど優先して認識し、こ
の場合、優先する方法としては認識結果に対して重み付
けをする等の方法が考えられる。

【０３６９】加えて、拍同士の接続可能性と接続頻度と
を利用して２番目拍、３番目拍に対しては、１つ前の拍
毎に、次に繋がる拍のみを使用頻度の高い順に並べ、認
識処理を前方拍から順に行うことによって、１つ前の拍
に対する認識結果に基づいて、有力先頭拍として抽出さ
れた先頭拍に対して記録された２番目拍のみを、使用頻
度の高い順に優先順位をつけ、認識対象と定め、認識処
理を行い、同様に３番目拍、４番目拍、……、のよう
に、最後の拍まで認識処理を続ける。

【０３７０】万が一、前方拍の有力候補抽出を誤り、正
解候補を導けない場合は、前方拍より順に確定すること
によって、拍の階層構造を利用した絞込み対話を進める
機能を持ち、検索情報そのものを認識処理するよりも、
性能良く効率的に、候補を絞込むことが期待できる。

【０３７１】また、検索情報データベースが、対話処理
実時間内に処理不可能な大語彙から構成される場合は、
実時間内に処理可能であり、しかも、ユーザにとって許
容可能な精度をもった応答を返すことが可能な、予め規
定された対象数を、使用頻度の高い順に優先認識対象と
定め、認識処理する。

【０３７２】有力先頭拍候補が抽出できたら、それに繋
がる２番目拍に対して、実時間内処理可能な規定数を優
先認識対象と定め認識処理を行い、同様に３番目、４番
目の拍に対して認識処理を進め、トータルスコアを計算
する、優先認識対象先頭拍に対する認識処理が終了した
時点で、残りの使用頻度の高い先頭拍から実時間内に処
理可能な規定数に対して認識処理をスタートさせる、そ
こから新たに有力先頭拍候補が抽出された場合は、それ
に繋がる２番目拍、３番目拍に対して、処理を続ける。

【０３７３】トータルスコアが算出できた時点で、ユー
ザが確認処理するのみで確定が可能であると判断できる
候補が存在すれば、提示確認を行い、ユーザが確認処理
するのみで確定が可能であると判断できる候補が存在し
ない場合は、その時点で、次に使用頻度が高い各拍の認
識対象リストに対する認識処理結果が、並行処理（Ｓ４
２１〜Ｓ４２５）によって出ているはずであるので、そ
のトータルスコアを見て（Ｓ４２６）、確定処理をする
か否かを判断し（Ｓ４１１）、確定できるまで繰返す
（Ｓ４３１）ことによって、目的情報の確定を行う認識
エンジンの精度を、検索方法によって補う音声対話型情
報検索装置である。

【０３７４】ユーザには、システム内部の処理状態が一
切見えず、検索情報データベース中の検索情報に対し
て、一様に音声認識処理が行われ、結果が提示されるの
と何ら変わりはない。したがって、ユーザに、不自然さ
とストレスとを感じさせずに、適切な時間内に、入力さ
れた検索情報に対して認識処理を行い、確度の高い精度
で認識結果を提示することができる。

【０３７５】なお、拍の切り出し方には、次の方法があ
る。つまり、上記検索情報を平仮名表記した場合におけ
る平仮名１文字を１拍とする切り出し方（拗音（ッャ、
ュ、ョ）、撥音、長音は前の平仮名と合わせて１拍と数
える）、上記検索情報を平仮名表記した場合に、先頭か
ら順に、所定の平仮名文字数毎に、１拍とする切り出し
方（拗音、撥音、長音は、前の平仮名と合わせて１文字
と数える）、構成平仮名数に応じて、１拍を構成する文
字数を規定する切り出し方（たとえば、４文字からなる
検索情報は、先頭から２文字毎に１拍と数え、３文字か
らなる検索情報は、先頭から１文字毎に１拍と数える
等）、上記検索情報を漢字表記した場合に、漢字１文字
の読みを１拍とする切り出し方があるつまり、音声対話
型検索装置４０１は、検索対象である検索情報が格納さ
れている検索情報データベースと、上記検索情報データ
ベースに格納されている検索情報を分解して切り出され
た拍のうちで、上記各検索情報の先頭を構成する拍であ
る先頭拍が、上記検索情報データベースの中で使用され
ている頻度順に格納され、上記先頭拍に続く拍について
も、使用頻度順に格納されている拍データベースと、ユ
ーザが検索情報を音声入力すると、上記拍データベース
中の先頭拍について、上記検索情報データベースにおけ
る使用頻度の高い拍から、優先的に認識処理する認識処
理手段と、上記先頭拍を認識した結果、利用者が入力し
た拍である可能性が高い有力先頭拍であると判断した場
合、上記有力先頭拍に繋がり、使用頻度が高い拍から、
優先的に認識処理し、有力２番目拍を抽出し、上記検索
情報を構成する最後の拍まで、認識処理を繰返す認識処
理繰り返し手段と、全ての拍に対する認識処理が終了し
た時点で、出力された検索情報毎に、トータルスコアを
計算するトータルスコア計算手段と、ユーザが確認処理
するのみで上記検索情報を特定できる条件を、上記トー
タルスコアが満たす場合、ユーザとの間で必要な対話を
行い、上記検索情報を確定する対話手段とを有する音声
対話型情報検索装置の例である。

【０３７６】この場合、先頭拍と２番目拍とについて認
識処理した結果、ユーザが確認処理するのみで上記検索
情報を特定できる上記条件を、上記トータルスコアが満
たさない場合、２番目拍の認識結果と３番目拍の認識結
果とを統合している間に、残りの各拍について、使用頻
度の高い順に、実時間内に処理可能な数を認識対象と定
め、先頭拍から順に並行処理する並行処理手段を有す
る。

【０３７７】また、この場合、上記並行処理手段は、ユ
ーザが確認処理する場合、確認処理の質疑応答時間内に
残りの対象について並行処理を行う手段である。しか
も、ユーザが確認処理しない場合、認識処理に要する時
間を考慮して、認識対象として選択する各拍数を決定す
る。

【０３７８】また、音声対話型検索装置４０１は、検索
情報データベースに格納されている検索情報を分解して
切り出された拍のうちで、上記各検索情報の先頭を構成
する拍である先頭拍が、検索情報データベースの中で使
用されている頻度順に格納され、上記先頭拍に続く拍に
ついても、使用頻度順に格納されている拍データベース
中の先頭拍について、検索情報データベースにおける使
用頻度の高い拍から、優先的に認識処理する認識処理手
段と、上記先頭拍を認識した結果、利用者が入力した拍
である可能性が高い有力先頭拍であると判断した場合、
上記有力先頭拍に繋がり、使用頻度が高い拍から、優先
的に認識処理し、有力２番目拍を抽出し、上記検索情報
を構成する最後の拍まで、認識処理を繰返す認識処理繰
り返し手段と、全ての拍に対する認識処理が終了した時
点で、出力された検索情報毎に、トータルスコアを計算
するトータルスコア計算手段と、ユーザが確認処理する
のみで上記検索情報を特定できる条件を、上記トータル
スコアが満たす場合、ユーザとの間で必要な対話を行
い、上記検索情報を確定する対話手段とを有する音声対
話型情報検索装置の例である。

【０３７９】さらに、拍データベース４８２は、検索情
報の先頭に位置している拍である先頭拍が、使用頻度の
高い順に並べられている先頭拍群と、上記先頭拍のそれ
ぞれについて、上記先頭拍の次に繋がる拍である２番目
拍が、使用頻度の高い順に並べられている２番目拍群
と、上記２番目拍のそれぞれについて、上記２番目拍の
次に繋がる拍である３番目拍が、使用頻度の高い順に並
べられている３番目拍群とを有する拍データベースの例
である。

【０３８０】これを、方法の発明として把握すれば、検
索情報の先頭に位置している拍である先頭拍を、使用頻
度の高い順に並べる段階と、上記先頭拍のそれぞれにつ
いて、上記先頭拍の次に繋がる拍である２番目拍を、使
用頻度の高い順に並べる段階と、上記２番目拍のそれぞ
れについて、上記２番目拍の次に繋がる拍である３番目
拍を、使用頻度の高い順に並べる段階とを有する拍デー
タベース作成方法である。

【０３８１】そして、音声対話型検索装置４０１をプロ
グラムの発明として把握することができる。つまり、検
索情報データベースに格納されている検索情報を分解し
て切り出された拍のうちで、上記各検索情報の先頭を構
成する拍である先頭拍が、検索情報データベースの中で
使用されている頻度順に格納され、上記先頭拍に続く拍
についても、使用頻度順に格納されている拍データベー
ス中の先頭拍について、検索情報データベースにおける
使用頻度の高い拍から、優先的に認識処理する認識処理
手順と、上記先頭拍を認識した結果、利用者が入力した
拍である可能性が高い有力先頭拍であると判断した場
合、上記有力先頭拍に繋がり、使用頻度が高い拍から、
優先的に認識処理し、有力２番目拍を抽出し、上記検索
情報を構成する最後の拍まで、認識処理を繰返す認識処
理繰り返し手順と、全ての拍に対する認識処理が終了し
た時点で、出力された検索情報毎に、トータルスコアを
計算するトータルスコア計算手順と、ユーザが確認処理
するのみで上記検索情報を特定できる条件を、上記トー
タルスコアが満たす場合、ユーザとの間で必要な対話を
行い、上記検索情報を確定する対話手順とをコンピュー
タに実行させるプログラムとして把握することができ
る。

【０３８２】また、検索情報の先頭に位置している拍で
ある先頭拍を、使用頻度の高い順に並べる手順と、上記
先頭拍のそれぞれについて、上記先頭拍の次に繋がる拍
である２番目拍を、使用頻度の高い順に並べる手順と、
上記２番目拍のそれぞれについて、上記２番目拍の次に
繋がる拍である３番目拍を、使用頻度の高い順に並べる
手順とをコンピュータに実行させるプログラムとして把
握することができる。

【０３８３】さらに、上記プログラムを、ＦＤ、ＣＤ、
ＭＤ、ＤＶＤ、ＨＤ、光ディスク、光磁気ディスク、半
導体メモリ等の記録媒体に記録するようにしてもよい。

【０３８４】

【発明の効果】本発明によれば、利用者を待機させるこ
となく、しかも、存在確率の高い検索語順に、認識結果
を抽出することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施例である音声入力された複
合名詞の検索装置１を示すブロック図である。

【図２】検索データベース８１中の法人名義が複合名詞
で構成され、この複合名詞が、それを構成する単名詞毎
に区切って登録されている具体例を示す図である。

【図３】検索装置１において、検索補助データベース８
２の具体例を示す図である。

【図４】検索装置１において、検索語を確定する処理プ
ロセスを具体的に示すフローチャートである。

【図５】検索装置１において、音声入力された検索語
（複合名詞）を構成する各単名詞に対する認識結果と、
その認識尤度とが対応している認識結果リストの具体例
を示す図である。

【図６】検索装置１において、実在検索語候補リスト作
成の様子を示す図である。

【図７】検索装置１において、更新された認識結果リス
トの具体例を示す図である。

【図８】検索装置１において、実在検索語候補リストを
作成する処理を実行した結果、得られる実在検索語候補
リストを示す図である。

【図９】検索装置１における検索データベース８１を一
般的に示す図である。

【図１０】検索補助データベース８２を一般的に示す図
である。

【図１１】本発明の第２の実施例である音声入力された
複合名詞の検索装置１０１を示すブロック図である。

【図１２】検索データベース１８１中の法人名義が複合
名詞で構成され、この複合名詞が、それを構成する単名
詞毎に区切って登録されている具体例を示す図である。

【図１３】第２の実施例において、検索補助データベー
ス１８２の具体例を示す図である。

【図１４】第２の実施例において、検索語を確定する処
理プロセスを具体的に示すフローチャートである。

【図１５】第２の実施例において、音声入力された検索
語（複合名詞）を構成する各単名詞に対する認識結果
と、その認識尤度とが対応している認識結果リストの具
体例を示す図である。

【図１６】第２の実施例において、更新された認識結果
リストの具体例を示す図である。

【図１７】第２の実施例において、実在検索語候補リス
ト作成の様子を示す図である。

【図１８】本発明の第３の実施例である音声入力された
複合名詞の検索装置２０１を示すブロック図である。

【図１９】複合名詞の検索装置２０１において、検索デ
ータベース２８１中の法人名義が複合名詞で構成され、
この複合名詞が、それを構成する単名詞毎に区切って登
録されている具体例を示す図である。

【図２０】複合名詞の検索装置２０１における順序検索
補助データベース２８２の具体例を示す図である。

【図２１】複合名詞の検索装置２０１における逆順検索
補助データベース２８３の具体例を示す図である。

【図２２】複合名詞の検索装置２０１における検索語確
定の処理プロセスを示すフローチャートである。

【図２３】複合名詞の検索装置２０１において、順序検
索した場合における認識結果リストの具体例を示す図で
ある。

【図２４】複合名詞の検索装置２０１において、逆順検
索した場合における認識結果リストの具体例を示す図で
ある。

【図２５】複合名詞の検索装置２０１において、順序検
索した場合における認識結果と、逆順検索した場合にお
ける認識結果とをマージした場合における認識結果リス
トの具体例を示す図である。

【図２６】複合名詞の検索装置２０１において、実在検
索語候補リスト作成直前の状態を示す図である。

【図２７】本発明の第４の実施例の動作を示すフローチ
ャートである。

【図２８】本発明の第５の実施例である音声対話型複合
名詞の検索装置３０１を示すブロック図である。

【図２９】検索装置３０１において、検索データベース
３８１中の法人名義が複合名詞で構成され、この複合名
詞が、それを構成する単名詞毎に区切って登録されてい
る具体例を示す図である。

【図３０】検索装置３０１において、検索補助データベ
ース３８２に格納されているデータの具体例を示す図で
ある。

【図３１】検索装置３０１において、検索語を確定する
処理プロセスを具体的に示すフローチャートである。

【図３２】検索装置３０１において、音声入力された検
索語（複合名詞）を構成する各単名詞に対する認識結果
と、その認識尤度とが対応している認識結果リストの具
体例を示す図である。

【図３３】検索装置３０１において、部分一致検索語候
補と部分一致尤度との例と、再認識結果の例とを示す図
である。

【図３４】本発明の第６の実施例である音声対話型検索
装置４０１である音声対話型音声対話型検索装置４０１
を示すブロック図である。

【図３５】音声対話型検索装置４０１で使用されている
検索情報データベース４８１の全体像の一例を示す図で
ある。

【図３６】音声対話型検索装置４０１で使用されている
拍データベース４８２の一例を示す図である。

【図３７】音声対話型検索装置４０１における検索情報
データベースの具体例を示す図である。

【図３８】音声対話型検索装置４０１において、拍デー
タベース４８２に格納されている拍の例を示す図であ
る。

【図３９】音声対話型検索装置４０１における検索情報
を確定する動作を示すフローチャートである。

【図４０】音声対話型検索装置４０１において、ユーザ
が音声入力した検索情報を構成する先頭拍に対応する拍
データベース４８２中の先頭拍候補を、使用頻度の高い
（スコアが多い）順に並べ、この並べられた先頭拍候補
のうちで、所定の数の先頭拍を、優先的に認識処理し、
この認識理結果を示す図である。

【図４１】音声対話型検索装置４０１において、先頭拍
有力候補の認識結果であるスコアと、２番目拍候補の認
識結果であるスコアとの統合結果（トータルスコア）を
示す図である。

【符号の説明】

１…音声入力された複合名詞の検索装置、 ２…音声入力部、 ３…音声認識部、 ４…音声認識結果出力部、 ５…実在検索語候補リスト作成部、 ６…対話制御部、 ７…音声出力部、 ８…システムデータベース、 ８１…検索データベース、 ８２…検索補助データベース、 ８３…ＹＥＳ／ＮＯデータベース、 Ｇ１…第１の単名詞集合群、 Ｇ２…第２の単名詞集合群、 Ｇ３…第３の単名詞集合群、 Ｇ４…第４の単名詞集合群、 １０１…音声入力された複合名詞の検索装置、 １０２…音声入力部、 １０３…音声認識部、 １０４…音声認識結果出力部、 １０５…実在検索語候補リスト作成部、 １０６…対話制御部、 １０７…音声出力部、 １０８…システムデータベース、 １８１…検索データベース、 １８２…検索補助データベース、 １８３…ＹＥＳ／ＮＯデータベース、 Ｇａ１…１番目表記の単名詞集合群、 Ｇａ１−１…１番目表記の単名詞集合群Ｇａ１における
第１サブ集合群、 Ｇａ１−２…１番目表記の単名詞集合群Ｇａ１における
第２サブ集合群、 Ｇａ１−３…１番目表記の単名詞集合群Ｇａ１における
第３サブ集合群、 Ｇａ２…２番目表記の単名詞集合群、 Ｇａ２−１…２番目表記の単名詞集合群Ｇａ２における
第１サブ集合群、 Ｇａ２−２…２番目表記の単名詞集合群Ｇａ２における
第２サブ集合群、 Ｇａ２−３…２番目表記の単名詞集合群Ｇａ２における
第３サブ集合群、 ２０１…音声入力された複合名詞の検索装置、 ２０２…音声入力部、 ２０３…音声認識部、 ２０３Ｓ…音声認識装置、 ２０４…音声認識結果出力部、 ２０４ａ…音声認識結果リスト作成部、 ２０５…実在検索語候補リスト作成部、 ２０６…対話制御部、 ２０７…音声出力部、 ２０７Ｓ…音声出力装置、 ２０８…システムデータベース、 ２８１…検索データベース、 ２８２…順序検索補助データベース、 ２８３…逆順検索補助データベース、 ２８４…ＹＥＳ／ＮＯデータベース、 ３０１…音声対話型複合名詞の検索装置、 ３０２…音声入力部、 ３０３…音声認識部、 ３０３Ｓ…音声認識用ソフトウェア、 ３０４…音声認識結果出力部、 ３０５…実在検索語候補リスト作成部、 ３０６…対話制御部、 ３０７…音声出力部、 ３０７Ｓ…音声出力用ソフトウェア、 ３０８…システムデータベース、 ３８１…検索データベース、 ３８２…検索補助データベース、 ３８３…ＹＥＳ／ＮＯデータベース、 Ｇｃ１…１番目表記の単名詞集合群、 Ｇｃ１−１…１番目表記の単名詞集合群Ｇｃ１における
第１サブ集合群、 Ｇｃ１−２…１番目表記の単名詞集合群Ｇｃ１における
第２サブ集合群、 Ｇｃ２…２番目表記の単名詞集合群、 Ｇｃ２−１…２番目表記の単名詞集合群Ｇｃ２における
第１サブ集合群、 Ｇｃ２−２…２番目表記の単名詞集合群Ｇｃ２における
第２サブ集合群、 ４０１…音声対話型検索装置、 ４０２…音声入力部、 ４０３…音声識別部、 ４３１…音声認識部、 ４３２…認識結果調整部、 ４０４…対話制御部、 ４０５…音声出力部、 ４０５Ｓ…音声出力用ソフトウェア、 ４０６…音声認識装置、 ４０８…システムデータベース、 ４８１…検索情報データベース、 ４８２…拍データベース。

フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 17/28 Ｇ０６Ｆ 17/28 Ｖ Ｇ１０Ｌ 15/18 Ｇ１０Ｌ 3/00 ５３７Ｃ 15/22 ５３７Ｇ ５３７Ｈ ５７１Ｖ (31)優先権主張番号 特願2001−203164(P2001−203164) (32)優先日 平成13年７月４日(2001．7．4) (33)優先権主張国 日本（ＪＰ） Ｆターム(参考） 5B009 KB05 MB14 ME01 5B075 ND20 PP07 PR04 UU01 5B091 AA13 AB11 BA02 BA12 CB12 CC02 CC12 DA02 EA09 5D015 AA04 BB01

Claims (84)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の単名詞で構成されている複合名詞
   が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単名
   詞に区切られて登録されている検索データベースと；上
   記検索データベースに登録されている全検索語を構成す
   る単名詞が、その頻度の高い順に登録され、しかも、こ
   の頻度の高い順に登録されている単名詞が、その頻度の
   高い方から順に、所定の数毎に分割されて、複数の単名
   詞集合群が形成されている検索補助データベースと；利
   用者が上記検索語を単名詞毎に入力すると、上記入力さ
   れた単名詞毎に、上記複数の単名詞集合群のうちで、最
   も頻度が高い単名詞を含む第１の単名詞集合群の範囲内
   で認識処理し、認識尤度を対応させて、認識結果リスト
   を作成する認識結果リスト作成手段と；上記認識処理さ
   れた単名詞である構成名詞候補と、上記構成名詞候補に
   ついての認識尤度との組が認識尤度順に並べられている
   認識結果リストを、上記音声入力された単名詞のそれぞ
   れついて作成し、上記認識結果リストに記載されている
   構成名詞候補のうちで、所定の閾値を超える認識尤度を
   具備する構成名詞候補を、有力構成名詞候補として選出
   する有力構成名詞候補選出手段と；上記有力構成名詞候
   補の全組合わせの中から、上記検索データベースに実在
   する検索語のみを選択し、各有力構成名詞候補の認識尤
   度に所定の演算を行い、検索語認識尤度を算出し、この
   算出された検索語認識尤度の大きい順に並べた実在検索
   語候補リストを作成する実在検索語候補リスト作成手段
   と；上記実在検索語候補リスト中の検索語候補が、利用
   者による確認処理のみで検索語を特定することができる
   条件を満たす場合は、上記利用者との間で必要な対話を
   実行し、検索語を確定する検索語候補選定対話手段と；
   を有することを特徴とする音声入力された複合名詞の検
   索装置。
2. 【請求項２】 請求項１において、 上記検索語候補選定対話を実行する時間に、残りの１つ
   の上記単名詞集合群の範囲内における認識と、上記各単
   名詞毎に上記閾値を超える有力構成名詞候補の選出と、
   実在検索語候補リストの更新とを並行して処理する並行
   処理手段を有することを特徴とする音声入力された複合
   名詞の検索装置。
3. 【請求項３】 請求項２において、 上記検索語候補選定対話において、上記実在検索語候補
   リスト中の検索語候補が、利用者による確認処理のみで
   は検索語を特定することができる条件を満たさない場
   合、または、上記検索語候補選定対話において提示した
   検索語候補が、利用者から否定された場合に、上記更新
   された実在検索語候補リストを利用して、検索語候補選
   定対話を実行することを特徴とする音声入力された複合
   名詞の検索装置。
4. 【請求項４】 請求項１において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記単名詞集
   合群を構成する単名詞の上記所定の数は、上記利用者に
   ストレスまたは不自然さを感じさせない時間である対話
   処理実時間内に処理可能な数であることを特徴とする音
   声入力された複合名詞の検索装置。
5. 【請求項５】 請求項１において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記単名詞集
   合群を構成する単名詞の上記所定の数をｎとし、上記利
   用者が音声入力した単名詞を音声認識する音声認識部が
   対話処理実時間内に処理可能な単名詞の数をＴとし、上
   記検索データベースに登録されている検索語が有する単
   名詞の数の平均をＭとした場合、 ｎ＝Ｔ／Ｍ（ｎは整数値）であることを特徴とする音声
   入力された複合名詞の検索装置。
6. 【請求項６】 請求項１において、 検索語を名詞単位に区切って音声入力するように、利用
   者に指示する区切り音声入力指示手段を有することを特
   徴とする音声入力された複合名詞の検索装置。
7. 【請求項７】 請求項１または請求項２において、 上記各有力構成名詞候補の認識尤度について行う所定の
   演算は、上記各有力構成名詞候補の認識尤度を加算また
   は乗算することによって、上記検索語認識尤度を算出す
   る演算であることを特徴とする音声入力された複合名詞
   の検索装置。
8. 【請求項８】 複数の単名詞で構成されている複合名詞
   が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単名
   詞に区切られて登録されている検索データベースを作成
   する検索データベース作成段階と；上記検索データベー
   スに登録されている全検索語を構成する単名詞が、その
   頻度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順に
   登録されている単名詞が、その頻度の高い方から順に、
   所定の数毎に分割されて、複数の単名詞集合群が形成さ
   れている検索補助データベースを作成する検索補助デー
   タベース作成段階と；利用者が上記検索語を単名詞毎に
   入力すると、上記入力された単名詞毎に、上記複数の単
   名詞集合群のうちで、最も頻度が高い単名詞を含む第１
   の単名詞集合群の範囲内で認識処理し、認識尤度を対応
   させて、認識結果リストを作成する認識結果リスト作成
   段階と；上記認識処理された単名詞である構成名詞候補
   と、上記構成名詞候補についての認識尤度との組が認識
   尤度順に並べられている認識結果リストを、上記音声入
   力された単名詞のそれぞれついて作成し、上記認識結果
   リストに記載されている構成名詞候補のうちで、所定の
   閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補を、有力
   構成名詞候補として選出する有力構成名詞候補選出段階
   と；上記有力構成名詞候補の全組合わせの中から、上記
   検索データベースに実在する検索語のみを選択し、各有
   力構成名詞候補の認識尤度に所定の演算を行い、検索語
   認識尤度を算出し、この算出された検索語認識尤度の大
   きい順に並べた実在検索語候補リストを作成する実在検
   索語候補リスト作成段階と；上記実在検索語候補リスト
   中の検索語候補が、利用者による確認処理のみで検索語
   を特定することができる条件を満たす場合は、上記利用
   者との間で必要な対話を実行し、検索語を確定する検索
   語候補選定対話段階と；を有することを特徴とする音声
   入力された複合名詞の検索方法。
9. 【請求項９】 請求項８において、 上記検索語候補選定対話を実行する時間に、残りの１つ
   の上記単名詞集合群の範囲内における認識と、上記各単
   名詞毎に上記閾値を超える有力構成名詞候補の選出と、
   実在検索語候補リストの更新とを並行して処理する並行
   処理段階を有することを特徴とする音声入力された複合
   名詞の検索方法。
10. 【請求項１０】 請求項９において、 上記検索語候補選定対話において、上記実在検索語候補
    リスト中の検索語候補が、利用者による確認処理のみで
    は検索語を特定することができる条件を満たさない場
    合、または、上記検索語候補選定対話において提示した
    検索語候補が、利用者から否定された場合に、上記更新
    された実在検索語候補リストを利用して、検索語候補選
    定対話を実行することを特徴とする音声入力された複合
    名詞の検索方法。
11. 【請求項１１】 請求項８において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記単名詞集
    合群を構成する単名詞の上記所定の数は、上記利用者に
    ストレスまたは不自然さを感じさせない時間である対話
    処理実時間内に処理可能な数であることを特徴とする音
    声入力された複合名詞の検索方法。
12. 【請求項１２】 請求項８において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記単名詞集
    合群を構成する単名詞の上記所定の数をｎとし、上記利
    用者が音声入力した単名詞を音声認識する音声認識部が
    対話処理実時間内に処理可能な単名詞の数をＴとし、上
    記検索データベースに登録されている検索語が有する単
    名詞の数の平均をＭとした場合、 ｎ＝Ｔ／Ｍ（ｎは整数値）であることを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索方法。
13. 【請求項１３】 請求項８において、 検索語を名詞単位に区切って音声入力するように、利用
    者に指示する区切り音声入力指示段階を有することを特
    徴とする音声入力された複合名詞の検索方法。
14. 【請求項１４】 請求項８または請求項９において、 上記各有力構成名詞候補の認識尤度について行う所定の
    演算は、上記各有力構成名詞候補の認識尤度を加算また
    は乗算することによって、上記検索語認識尤度を算出す
    る演算であることを特徴とする音声入力された複合名詞
    の検索方法。
15. 【請求項１５】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースを作
    成する検索データベース作成手順と；上記検索データベ
    ースに登録されている全検索語を構成する単名詞が、そ
    の頻度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順
    に登録されている単名詞が、その頻度の高い方から順
    に、所定の数毎に分割されて、複数の単名詞集合群が形
    成されている検索補助データベースを作成する検索補助
    データベース作成手順と；利用者が上記検索語を単名詞
    毎に入力すると、上記入力された単名詞毎に、上記複数
    の単名詞集合群のうちで、最も頻度が高い単名詞を含む
    第１の単名詞集合群の範囲内で認識処理し、認識尤度を
    対応させて、認識結果リストを作成する認識結果リスト
    作成手順と；上記認識処理された単名詞である構成名詞
    候補と、上記構成名詞候補についての認識尤度との組が
    認識尤度順に並べられている認識結果リストを、上記音
    声入力された単名詞のそれぞれついて作成し、上記認識
    結果リストに記載されている構成名詞候補のうちで、所
    定の閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補を、
    有力構成名詞候補として選出する有力構成名詞候補選出
    手順と；上記有力構成名詞候補の全組合わせの中から、
    上記検索データベースに実在する検索語のみを選択し、
    各有力構成名詞候補の認識尤度に所定の演算を行い、検
    索語認識尤度を算出し、この算出された検索語認識尤度
    の大きい順に並べた実在検索語候補リストを作成する実
    在検索語候補リスト作成手順と；上記実在検索語候補リ
    スト中の検索語候補が、利用者による確認処理のみで検
    索語を特定することができる条件を満たす場合は、上記
    利用者との間で必要な対話を実行し、検索語を確定する
    検索語候補選定対話手順と；をコンピュータに実行させ
    るプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記
    録媒体。
16. 【請求項１６】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されていることを特徴とする検索
    データベース。
17. 【請求項１７】 検索データベースに登録されている全
    検索語を構成する単名詞が、その頻度の高い順に登録さ
    れ、しかも、この頻度の高い順に登録されている単名詞
    が、その頻度の高い方から順に、所定の数毎に分割され
    て、複数の単名詞集合群が形成されている検索補助デー
    タベース。
18. 【請求項１８】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと；
    上記検索データベースに登録されている全検索語を構成
    する単名詞が、その頻度の高い順に登録され、しかも、
    この頻度の高い順に登録されている単名詞が、その頻度
    の高い方から順に、所定の数毎に分割されて、複数の単
    名詞集合群が形成されている検索補助データベースと；
    を有することを特徴とするデータベース。
19. 【請求項１９】 請求項１８において、 １つの上記単名詞集合群を構成する単名詞の数は、検索
    装置と利用者とがやりとりする場合、上記利用者にスト
    レスまたは不自然さを感じさせない時間である対話処理
    実時間内に処理可能な数であることを特徴とするデータ
    ベース。
20. 【請求項２０】 請求項１８において、１つの上記単名
    詞集合群を構成する単名詞の数をｎとし、検索装置にお
    ける音声認識装置が対話処理実時間内に処理可能な単名
    詞の数をＴとし、上記検索データベースに登録されてい
    る検索語が有する単名詞の数の平均をＭとした場合、 ｎ＝Ｔ／Ｍ（ｎは整数値）であることを特徴とするデー
    タベース。
21. 【請求項２１】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと；
    上記検索データベースに登録されている全検索語を構成
    する単名詞が、その頻度の高い順に登録され、しかも、
    この頻度の高い順に登録されている単名詞が、その頻度
    の高い方から順に、所定の数毎に分割されて、複数の単
    名詞集合群が形成されている検索補助データベースと；
    利用者が検索語を音声入力する音声入力手段と；上記検
    索データベースと上記検索補助データベースとを使用し
    て、上記音声入力された検索語を検索する検索手段と；
    を有することを特徴とする音声入力された複合名詞の検
    索装置。
22. 【請求項２２】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと；
    上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）
    に表記されている単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集
    合群と呼び、上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻
    度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順に登
    録されている単名詞が、その頻度の高い方から順に、所
    定の数毎にまとめられ、複数のサブ集合群が形成されて
    いる検索補助データベースと；利用者が上記検索語であ
    る複合語を単名詞毎に入力すると、上記複合名詞のｎ番
    目表記の単名詞については、上記ｎ番目表記の単名詞集
    合群で認識し、しかも上記ｎ番目表記の単名詞集合群の
    うちで、最も頻度が高い単名詞を含む第１サブ集合群の
    範囲内で認識処理し、認識尤度を対応させて、認識結果
    リストを作成する認識結果リスト作成手段と；上記認識
    処理された単名詞である構成名詞候補と、上記構成名詞
    候補についての認識尤度との組が認識尤度順に並べられ
    ている認識結果リストを、上記音声入力された単名詞の
    それぞれついて作成し、上記認識結果リストに記載され
    ている構成名詞候補のうちで、所定の閾値を超える認識
    尤度を具備する構成名詞候補を、有力構成名詞候補とし
    て選出する有力構成名詞候補選出手段と；上記有力構成
    名詞候補の全組合わせの中から、上記検索データベース
    に実在する検索語のみを選択し、各有力構成名詞候補の
    認識尤度に所定の演算を行い、検索語認識尤度を算出
    し、この算出された検索語認識尤度の大きい順に並べた
    実在検索語候補リストを作成する実在検索語候補リスト
    作成手段と；上記実在検索語候補リスト中の検索語候補
    が、利用者による確認処理のみで検索語を特定すること
    ができる条件を満たす場合は、上記利用者との間で必要
    な対話を実行し、検索語を確定する検索語候補選定対話
    手段と；を有することを特徴とする音声入力された複合
    名詞の検索装置。
23. 【請求項２３】 請求項２２において、 上記検索語候補選定対話を実行する時間に、残りの１つ
    のサブ集合群の範囲内における認識と、上記各単名詞毎
    に上記閾値を超える有力構成名詞候補の選出と、実在検
    索語候補リストの更新とを並行して処理する並行処理手
    段を有することを特徴とする音声入力された複合名詞の
    検索装置。
24. 【請求項２４】 請求項２３において、 上記検索語候補選定対話において、上記実在検索語候補
    リスト中の検索語候補が、利用者による確認処理のみで
    は検索語を特定することができる条件を満たさない場
    合、または、上記検索語候補選定対話において提示した
    検索語候補が、利用者から否定された場合に、上記更新
    された実在検索語候補リストを利用して、検索語候補選
    定対話を実行することを特徴とする音声入力された複合
    名詞の検索装置。
25. 【請求項２５】 請求項２２において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記サブ集合
    群を構成する単名詞の上記所定の数は、上記利用者にス
    トレスまたは不自然さを感じさせない時間である対話処
    理実時間内に処理可能な数であることを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索装置。
26. 【請求項２６】 請求項２２において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記サブ集合
    群を構成する単名詞の上記所定の数をＮとし、上記利用
    者が音声入力した単名詞を音声認識する音声認識部が対
    話処理実時間内に処理可能な単名詞の数をＴとし、上記
    検索データベースに登録されている検索語が有する単名
    詞の数の平均をＭとした場合、 Ｎ＝Ｔ／Ｍ（Ｎは整数値）であることを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索装置。
27. 【請求項２７】 請求項２２において、 検索語を名詞単位に区切って音声入力するように、利用
    者に指示する区切り音声入力指示手段を有することを特
    徴とする音声入力された複合名詞の検索装置。
28. 【請求項２８】 請求項２２または請求項２３におい
    て、 上記各有力構成名詞候補の認識尤度について行う所定の
    演算は、上記各有力構成名詞候補の認識尤度を加算また
    は乗算することによって、上記検索語認識尤度を算出す
    る演算であることを特徴とする音声入力された複合名詞
    の検索装置。
29. 【請求項２９】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースを作
    成する検索データベース作成段階と；上記登録されてい
    る各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）に表記されている
    単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集合群と呼び、上記
    ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻度の高い順に登録
    され、しかも、この頻度の高い順に登録されている単名
    詞が、その頻度の高い方から順に、所定の数毎にまとめ
    られ、複数のサブ集合群が形成されている検索補助デー
    タベースを作成する検索補助データベース作成段階と；
    利用者が上記検索語である複合語を単名詞毎に入力する
    と、上記複合名詞のｎ番目表記の単名詞については、上
    記ｎ番目表記の単名詞集合群で認識し、しかも上記ｎ番
    目表記の単名詞集合群のうちで、最も頻度が高い単名詞
    を含む第１サブ集合群の範囲内で認識処理し、認識尤度
    を対応させて、認識結果リストを作成する認識結果リス
    ト作成段階と；上記認識処理された単名詞である構成名
    詞候補と、上記構成名詞候補についての認識尤度との組
    が認識尤度順に並べられている認識結果リストを、上記
    音声入力された単名詞のそれぞれついて作成し、上記認
    識結果リストに記載されている構成名詞候補のうちで、
    所定の閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補
    を、有力構成名詞候補として選出する有力構成名詞候補
    選出段階と；上記有力構成名詞候補の全組合わせの中か
    ら、上記検索データベースに実在する検索語のみを選択
    し、各有力構成名詞候補の認識尤度に所定の演算を行
    い、検索語認識尤度を算出し、この算出された検索語認
    識尤度の大きい順に並べた実在検索語候補リストを作成
    する実在検索語候補リスト作成段階と；上記実在検索語
    候補リスト中の検索語候補が、利用者による確認処理の
    みで検索語を特定することができる条件を満たす場合
    は、上記利用者との間で必要な対話を実行し、検索語を
    確定する検索語候補選定対話段階と；を有することを特
    徴とする音声入力された複合名詞の検索方法。
30. 【請求項３０】 請求項２９において、 上記検索語候補選定対話を実行する時間に、残りの１つ
    のサブ集合群の範囲内における認識と、上記各単名詞毎
    に上記閾値を超える有力構成名詞候補の選出と、実在検
    索語候補リストの更新とを並行して処理する並行処理段
    階を有することを特徴とする音声入力された複合名詞の
    検索方法。
31. 【請求項３１】 請求項３０において、 上記検索語候補選定対話において、上記実在検索語候補
    リスト中の検索語候補が、利用者による確認処理のみで
    は検索語を特定することができる条件を満たさない場
    合、または、上記検索語候補選定対話において提示した
    検索語候補が、利用者から否定された場合に、上記更新
    された実在検索語候補リストを利用して、検索語候補選
    定対話を実行することを特徴とする音声入力された複合
    名詞の検索方法。
32. 【請求項３２】 請求項２９において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記サブ集合
    群を構成する単名詞の上記所定の数は、上記利用者にス
    トレスまたは不自然さを感じさせない時間である対話処
    理実時間内に処理可能な数であることを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索方法。
33. 【請求項３３】 請求項２９において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記サブ集合
    群を構成する単名詞の上記所定の数をＮとし、上記利用
    者が音声入力した単名詞を音声認識する音声認識部が対
    話処理実時間内に処理可能な単名詞の数をＴとし、上記
    検索データベースに登録されている検索語が有する単名
    詞の数の平均をＭとした場合、 Ｎ＝Ｔ／Ｍ（Ｎは整数値）であることを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索方法。
34. 【請求項３４】 請求項２９において、 検索語を名詞単位に区切って音声入力するように、利用
    者に指示する区切り音声入力指示段階を有することを特
    徴とする音声入力された複合名詞の検索方法。
35. 【請求項３５】 請求項２９または請求項３０におい
    て、 上記各有力構成名詞候補の認識尤度について行う所定の
    演算は、上記各有力構成名詞候補の認識尤度を加算また
    は乗算することによって、上記検索語認識尤度を算出す
    る演算であることを特徴とする音声入力された複合名詞
    の検索方法。
36. 【請求項３６】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースを作
    成する検索データベース作成手順と；上記登録されてい
    る各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）に表記されている
    単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集合群と呼び、上記
    ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻度の高い順に登録
    され、しかも、この頻度の高い順に登録されている単名
    詞が、その頻度の高い方から順に、所定の数毎にまとめ
    られ、複数のサブ集合群が形成されている検索補助デー
    タベースを作成する検索補助データベース作成手順と；
    利用者が上記検索語である複合語を単名詞毎に入力する
    と、上記複合名詞のｎ番目表記の単名詞については、上
    記ｎ番目表記の単名詞集合群で認識し、しかも上記ｎ番
    目表記の単名詞集合群のうちで、最も頻度が高い単名詞
    を含む第１サブ集合群の範囲内で認識処理し、認識尤度
    を対応させて、認識結果リストを作成する認識結果リス
    ト作成手順と；上記認識処理された単名詞である構成名
    詞候補と、上記構成名詞候補についての認識尤度との組
    が認識尤度順に並べられている認識結果リストを、上記
    音声入力された単名詞のそれぞれついて作成し、上記認
    識結果リストに記載されている構成名詞候補のうちで、
    所定の閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補
    を、有力構成名詞候補として選出する有力構成名詞候補
    選出手順と；上記有力構成名詞候補の全組合わせの中か
    ら、上記検索データベースに実在する検索語のみを選択
    し、各有力構成名詞候補の認識尤度に所定の演算を行
    い、検索語認識尤度を算出し、この算出された検索語認
    識尤度の大きい順に並べた実在検索語候補リストを作成
    する実在検索語候補リスト作成手順と；上記実在検索語
    候補リスト中の検索語候補が、利用者による確認処理の
    みで検索語を特定することができる条件を満たす場合
    は、上記利用者との間で必要な対話を実行し、検索語を
    確定する検索語候補選定対話手順と；をコンピュータに
    実行させるプログラムを記録したコンピュータ読み取り
    可能な記録媒体。
37. 【請求項３７】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと；
    上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）
    に表記されている単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集
    合群と呼び、上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻
    度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順に登
    録されている単名詞が、その頻度の高い方から順に、所
    定の数毎にまとめられ、複数のサブ集合群が形成されて
    いる検索補助データベースと；を有することを特徴とす
    るデータベース。
38. 【請求項３８】 請求項３７において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記サブ集合
    群を構成する単名詞の上記所定の数は、上記利用者にス
    トレスまたは不自然さを感じさせない時間である対話処
    理実時間内に処理可能な数であることを特徴とするデー
    タベース。
39. 【請求項３９】 請求項３７において、 上記検索補助データベースにおいて１つの上記サブ集合
    群を構成する単名詞の上記所定の数をＮとし、上記利用
    者が音声入力した単名詞を音声認識する音声認識部が対
    話処理実時間内に処理可能な単名詞の数をＴとし、上記
    検索データベースに登録されている検索語が有する単名
    詞の数の平均をＭとした場合、 Ｎ＝Ｔ／Ｍ（Ｎは整数値）であることを特徴とするデー
    タベース。
40. 【請求項４０】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと；
    上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）
    に表記されている単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集
    合群と呼び、上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻
    度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順に登
    録されている単名詞が、その頻度の高い方から順に、所
    定の数毎にまとめられ、複数のサブ集合群が形成されて
    いる検索補助データベースと；利用者が検索語を音声入
    力する音声入力手段と；上記検索データベースと上記検
    索補助データベースとを使用して、上記音声入力された
    検索語を検索する検索手段と；を有することを特徴とす
    る音声入力された複合名詞の検索装置。
41. 【請求項４１】 音声入力された複合名詞における逆順
    ｍ単語目に位置する単名詞については、データベースに
    登録されている各複合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整数
    値）に位置する単名詞の集合である逆順ｍ単語目に位置
    する単名詞集合の範囲で認識することを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索装置。
42. 【請求項４２】 請求項４１において、 音声入力された複合名詞におけるｎ単語目に位置する単
    名詞については、データベースに登録されている各複合
    名詞のｎ単語目（ｎは整数値）に位置する単名詞の集合
    であるｎ単語目に位置する単名詞集合の範囲で認識し、
    この認識された結果と、 上記逆順ｍ単語目に位置する単名詞について、上記逆順
    ｍ単語目に位置する単名詞集合の範囲で認識された結果
    とをマージすることを特徴とする音声入力された複合名
    詞の検索装置。
43. 【請求項４３】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと；
    上記登録されている各複合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整
    数値）に位置する単名詞の集合である逆順ｍ単語目に位
    置する単名詞集合が、登録されている逆順検索補助デー
    タベースと；利用者が上記検索語である複合名詞を単名
    詞毎に音声入力し終わると、音声入力された複合名詞の
    逆順ｍ単語目に位置する単名詞については、上記逆順ｍ
    単語目に位置する単名詞集合の範囲で認識し、上記認識
    された単名詞である構成名詞候補と、上記構成名詞候補
    についての認識尤度との組が認識尤度順に並べられてい
    る逆順認識結果リストを作成する逆順認識結果リスト作
    成手段と；上記逆順認識結果リストを、上記音声入力さ
    れた単名詞のそれぞれについて作成し、上記逆順認識結
    果リストに記載されている構成名詞候補のうちで、所定
    の閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補を、逆
    順有力構成名詞候補として選出する逆順有力構成名詞候
    補選出手段と；上記逆順有力構成名詞候補の全組合わせ
    のそれぞれについて、上記有力構成名詞候補の認識尤度
    に所定の演算を行なうことによって、検索語認識尤度を
    算出し、この演算された検索語認識尤度の大きい順に並
    べた実在検索語候補リストを作成する実在検索語候補リ
    スト作成手段と；上記実在検索語候補のうちで、上記検
    索語認識尤度が所定の閾値以上である実在検索語につい
    て、上記利用者との間で必要な対話を実行し、検索語を
    確定する検索語候補選定対話手段と；を有することを特
    徴とする音声入力された複合名詞の検索装置。
44. 【請求項４４】 請求項４３において、 上記逆順ｍ単語目に位置する単名詞集合に属する単名詞
    が、使用頻度の高い単名詞順にしかも所定数毎に分割さ
    れることによって、複数の逆順ｍ単語目の単名詞サブ集
    合が構成され、 上記逆順認識結果リスト作成手段は、上記逆順ｍ単語目
    の単名詞サブ集合のうちで、最も頻度が高い単名詞を含
    む逆順単名詞サブ集合について認識処理し、上記逆順認
    識結果リストを作成する手段であることを特徴とする音
    声入力された複合名詞の検索装置。
45. 【請求項４５】 請求項４４において、 上記検索語候補選定対話を実行する時間に、複数の上記
    逆順ｍ単語目の単名詞サブ集合のうちで残っている上記
    逆順ｍ単語目の単名詞サブ集合の範囲で行なう認識処理
    と、上記各単名詞毎に上記閾値以上の逆順有力構成名詞
    候補の選出と、実在検索語候補リストの更新とを並行し
    て処理する並行処理手段を有することを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索装置。
46. 【請求項４６】 請求項４４において、 上記所定の数は、上記利用者にストレスまたは不自然さ
    を感じさせない時間である対話処理実時間内に処理可能
    な数であることを特徴とする音声入力された複合名詞の
    検索装置。
47. 【請求項４７】 請求項４３において、 検索語を名詞単位に区切って音声入力するように、利用
    者に指示する区切り音声入力指示手段を有することを特
    徴とする音声入力された複合名詞の検索装置。
48. 【請求項４８】 請求項４３において、 上記実在検索語候補リスト作成手段における所定の演算
    は、上記各有力構成名詞候補の認識尤度を加算または乗
    算することによって、上記検索語認識尤度を算出する演
    算であることを特徴とする音声入力された複合名詞の検
    索装置。
49. 【請求項４９】 請求項４３において、 上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）
    に位置する単名詞の集合であるｎ単語目に位置する単名
    詞集合が、登録されている順序検索補助データベース
    と；音声入力された複合名詞のｎ番目に位置する単名詞
    については、上記ｎ単語目に位置する単名詞集合の範囲
    で認識し、上記認識された単名詞である構成名詞候補
    と、上記構成名詞候補についての認識尤度との組が認識
    尤度順に並べられている認識結果リストを作成する認識
    結果リスト作成手段と；上記認識結果リストを、上記音
    声入力された単名詞のそれぞれについて作成し、上記認
    識結果リストに記載されている構成名詞候補のうちで、
    所定の閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補
    を、有力構成名詞候補として選出する順序有力構成名詞
    候補選出手段と；を有し、上記実在検索語候補リスト作
    成手段は、上記逆順有力構成名詞候補選出手段が選出し
    た逆順有力構成名詞候補と、上記順序有力構成名詞候補
    選出手段が選出した順序有力構成名詞候補とをマージ
    し、このマージされた有力構成名詞候補の全組合わせの
    それぞれについて、上記有力構成名詞候補の認識尤度に
    所定の演算を行なうことによって、検索語認識尤度を算
    出し、この演算された検索語認識尤度の大きい順に並べ
    た実在検索語候補リストを作成する手段であることを特
    徴とする音声入力された複合名詞の検索装置。
50. 【請求項５０】 請求項４９において、 上記逆順ｍ単語目に位置する単名詞集合に属する単名詞
    が、使用頻度の高い単名詞順にしかも所定数毎に分割さ
    れることによって、複数の逆順ｍ単語目の単名詞サブ集
    合が構成され、 上記認識結果リスト作成手段は、上記逆順ｍ単語目の単
    名詞サブ集合のうちで、最も頻度が高い単名詞を含む逆
    順単名詞サブ集合の範囲で認識処理し、上記認識結果リ
    ストを作成する手段であることを特徴とする音声入力さ
    れた複合名詞の検索装置。
51. 【請求項５１】 音声入力された複合名詞における逆順
    ｍ単語目に位置する単名詞については、データベースに
    登録されている各複合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整数
    値）に位置する単名詞の集合である逆順ｍ単語目に位置
    する単名詞集合の範囲で認識することを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索方法。
52. 【請求項５２】 請求項５１において、 音声入力された複合名詞におけるｎ単語目に位置する単
    名詞については、データベースに登録されている各複合
    名詞のｎ単語目（ｎは整数値）に位置する単名詞の集合
    であるｎ単語目に位置する単名詞集合の範囲で認識し、
    この認識された結果と、 上記逆順ｍ単語目に位置する単名詞について、上記逆順
    ｍ単語目に位置する逆順単名詞集合の範囲で認識された
    結果とをマージすることを特徴とする音声入力された複
    合名詞の検索方法。
53. 【請求項５３】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと、
    上記登録されている各複合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整
    数値）に位置する単名詞の集合である逆順ｍ単語目に位
    置する単名詞集合が、登録されている逆順検索補助デー
    タベースとを使用し、音声入力された複合名詞を検索す
    る検索方法であって、 利用者が上記検索語である複合名詞を単名詞毎に音声入
    力し終わると、音声入力された複合名詞の逆順ｍ単語目
    に位置する単名詞については、上記逆順ｍ単語目に位置
    する単名詞集合の範囲で認識し、上記認識された単名詞
    である構成名詞候補と、上記構成名詞候補についての認
    識尤度との組が認識尤度順に並べられている逆順認識結
    果リストを作成する逆順認識結果リスト作成段階と；上
    記逆順認識結果リストを、上記音声入力された単名詞の
    それぞれについて作成し、上記逆順認識結果リストに記
    載されている構成名詞候補のうちで、所定の閾値を超え
    る認識尤度を具備する構成名詞候補を、逆順有力構成名
    詞候補として選出する逆順有力構成名詞候補選出段階
    と；上記逆順有力構成名詞候補の全組合わせのそれぞれ
    について、上記有力構成名詞候補の認識尤度に所定の演
    算を行なうことによって、検索語認識尤度を算出し、こ
    の演算された検索語認識尤度の大きい順に並べた実在検
    索語候補リストを作成する実在検索語候補リスト作成段
    階と；上記実在検索語候補のうちで、上記検索語認識尤
    度が所定の閾値以上である実在検索語について、上記利
    用者との間で必要な対話を実行し、検索語を確定する検
    索語候補選定対話段階と；を有することを特徴とする音
    声入力された複合名詞の検索方法。
54. 【請求項５４】 請求項５３において、 上記逆順ｍ単語目に位置する単名詞集合に属する単名詞
    が、使用頻度の高い単名詞順にしかも所定数毎に分割さ
    れることによって、複数の逆順ｍ単語目の単名詞サブ集
    合が構成され、 上記逆順認識結果リスト作成段階は、上記逆順ｍ単語目
    の単名詞サブ集合のうちで、最も頻度が高い単名詞を含
    む逆順単名詞サブ集合について認識処理し、上記逆順認
    識結果リストを作成する段階であることを特徴とする音
    声入力された複合名詞の検索方法。
55. 【請求項５５】 請求項５４において、 上記検索語候補選定対話を実行する時間に、複数の上記
    逆順ｍ単語目の単名詞サブ集合のうちで残っている上記
    逆順ｍ単語目の単名詞サブ集合の範囲で行なう認識処理
    と、上記各単名詞毎に上記閾値以上の逆順有力構成名詞
    候補の選出と、実在検索語候補リストの更新とを並行し
    て処理する並行処理段階を有することを特徴とする音声
    入力された複合名詞の検索方法。
56. 【請求項５６】 請求項５４において、 上記所定の数は、上記利用者にストレスまたは不自然さ
    を感じさせない時間である対話処理実時間内に処理可能
    な数であることを特徴とする音声入力された複合名詞の
    検索方法。
57. 【請求項５７】 請求項５３において、 検索語を名詞単位に区切って音声入力するように、利用
    者に指示する区切り音声入力指示段階を有することを特
    徴とする音声入力された複合名詞の検索方法。
58. 【請求項５８】 請求項５３において、 上記実在検索語候補リスト作成段階における所定の演算
    は、上記各有力構成名詞候補の認識尤度を加算または乗
    算することによって、上記検索語認識尤度を算出する演
    算であることを特徴とする音声入力された複合名詞の検
    索方法。
59. 【請求項５９】 請求項５３において、 上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）
    に位置する単名詞の集合であるｎ単語目に位置する単名
    詞集合が、登録されている順序検索補助データベースを
    使用し、音声入力された複合名詞を検索する検索方法で
    あって、 音声入力された複合名詞のｎ番目に位置する単名詞につ
    いては、上記ｎ単語目に位置する単名詞集合の範囲で認
    識し、上記認識された単名詞である構成名詞候補と、上
    記構成名詞候補についての認識尤度との組が認識尤度順
    に並べられている認識結果リストを作成する認識結果リ
    スト作成段階と；上記認識結果リストを、上記音声入力
    された単名詞のそれぞれについて作成し、上記認識結果
    リストに記載されている構成名詞候補のうちで、所定の
    閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補を、有力
    構成名詞候補として選出する順序有力構成名詞候補選出
    段階と；を有し、上記実在検索語候補リスト作成段階
    は、上記逆順有力構成名詞候補選出段階が選出した逆順
    有力構成名詞候補と、上記順序有力構成名詞候補選出段
    階が選出した順序有力構成名詞候補とをマージし、この
    マージされた有力構成名詞候補の全組合わせのそれぞれ
    について、上記有力構成名詞候補の認識尤度に所定の演
    算を行なうことによって、検索語認識尤度を算出し、こ
    の演算された検索語認識尤度の大きい順に並べた実在検
    索語候補リストを作成する段階であることを特徴とする
    音声入力された複合名詞の検索方法。
60. 【請求項６０】 請求項５９において、 上記逆順ｍ単語目に位置する逆順単名詞集合に属する単
    名詞が、使用頻度の高い単名詞順にしかも所定数毎に分
    割されることによって、複数の逆順ｍ単語目の単名詞サ
    ブ集合が構成され、 上記認識結果リスト作成段階は、上記逆順ｍ単語目の単
    名詞サブ集合のうちで、最も頻度が高い単名詞を含む逆
    順単名詞サブ集合の範囲で認識処理し、上記認識結果リ
    ストを作成する段階であることを特徴とする音声入力さ
    れた複合名詞の検索方法。
61. 【請求項６１】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと、
    上記登録されている各複合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整
    数値）に位置する単名詞の集合である逆順ｍ単語目に位
    置する単名詞集合が、登録されている逆順検索補助デー
    タベースとを使用し、音声入力された複合名詞を検索す
    る手順と；利用者が上記検索語である複合名詞を単名詞
    毎に音声入力し終わると、音声入力された複合名詞の逆
    順ｍ単語目に位置する単名詞については、上記逆順ｍ単
    語目に位置する単名詞集合の範囲で認識し、上記認識さ
    れた単名詞である構成名詞候補と、上記構成名詞候補に
    ついての認識尤度との組が認識尤度順に並べられている
    逆順認識結果リストを作成する逆順認識結果リスト作成
    手順と；上記逆順認識結果リストを、上記音声入力され
    た単名詞のそれぞれについて作成し、上記逆順認識結果
    リストに記載されている構成名詞候補のうちで、所定の
    閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補を、逆順
    有力構成名詞候補として選出する逆順有力構成名詞候補
    選出手順と；上記逆順有力構成名詞候補の全組合わせの
    それぞれについて、上記有力構成名詞候補の認識尤度に
    所定の演算を行なうことによって、検索語認識尤度を算
    出し、この演算された検索語認識尤度の大きい順に並べ
    た実在検索語候補リストを作成する実在検索語候補リス
    ト作成手順と；上記実在検索語候補のうちで、上記検索
    語認識尤度が所定の閾値以上である実在検索語につい
    て、上記利用者との間で必要な対話を実行し、検索語を
    確定する検索語候補選定対話手順と；をコンピュータに
    実行させるプログラム。
62. 【請求項６２】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと、
    上記登録されている各複合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整
    数値）に位置する単名詞の集合である逆順ｍ単語目に位
    置する単名詞集合が、登録されている逆順検索補助デー
    タベースとを使用し、音声入力された複合名詞を検索す
    る手順と；利用者が上記検索語である複合名詞を単名詞
    毎に音声入力し終わると、音声入力された複合名詞の逆
    順ｍ単語目に位置する単名詞については、上記逆順ｍ単
    語目に位置する単名詞集合の範囲で認識し、上記認識さ
    れた単名詞である構成名詞候補と、上記構成名詞候補に
    ついての認識尤度との組が認識尤度順に並べられている
    逆順認識結果リストを作成する逆順認識結果リスト作成
    手順と；上記逆順認識結果リストを、上記音声入力され
    た単名詞のそれぞれについて作成し、上記逆順認識結果
    リストに記載されている構成名詞候補のうちで、所定の
    閾値を超える認識尤度を具備する構成名詞候補を、逆順
    有力構成名詞候補として選出する逆順有力構成名詞候補
    選出手順と；上記逆順有力構成名詞候補の全組合わせの
    それぞれについて、上記有力構成名詞候補の認識尤度に
    所定の演算を行なうことによって、検索語認識尤度を算
    出し、この演算された検索語認識尤度の大きい順に並べ
    た実在検索語候補リストを作成する実在検索語候補リス
    ト作成手順と；上記実在検索語候補のうちで、上記検索
    語認識尤度が所定の閾値以上である実在検索語につい
    て、上記利用者との間で必要な対話を実行し、検索語を
    確定する検索語候補選定対話手順と；をコンピュータに
    実行させるプログラムを記録したコンピュータ読取可能
    な記録媒体。
63. 【請求項６３】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと；
    上記登録されている各複合名詞の逆順ｍ単語目（ｍは整
    数値）に位置する単名詞の集合を、逆順ｍ単語目に位置
    する逆順単名詞集合と呼び、上記逆順ｍ単語目に位置す
    る単名詞集合が、頻度の高い順に登録されている逆順検
    索補助データベースと；を有することを特徴とするデー
    タベース。
64. 【請求項６４】 検索語を構成する複数の単名詞のうち
    で一部の単名詞のみの尤度が第１の所定の閾値を超える
    場合、上記第１の閾値を超える尤度を具備する上記単名
    詞を備え、上記検索語を構成する単名詞と同じ数の単名
    詞を備えている部分一致検索語候補を、検索データベー
    スから抽出する部分一致検索語候補抽出手段と；上記抽
    出された部分一致検索語候補を構成する各単名詞の尤度
    を所定の演算方法で演算して部分一致尤度を計算する部
    分一致尤度計算手段と；上記計算された部分一致尤度
    が、所定の第２の閾値を超えている検索語候補につい
    て、音声認識処理を行う部分一致検索語候補用音声認識
    処理手段と；を有することを特徴とする音声対話型複合
    名詞の検索装置。
65. 【請求項６５】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと；
    上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）
    に表記されている単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集
    合群と呼び、上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻
    度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順に登
    録されている単名詞が、その頻度の高い方から順に、所
    定の数毎にまとめられ、複数のサブ集合群が形成されて
    いる検索補助データベースと；利用者が上記検索語であ
    る複合語を単名詞毎に入力すると、上記複合名詞のｎ番
    目表記の単名詞については、上記ｎ番目表記の単名詞集
    合群で認識し、しかも上記ｎ番目表記の単名詞集合群の
    うちで、最も頻度が高い単名詞を含む第１サブ集合群の
    範囲内で認識処理し、認識尤度を対応させて、認識結果
    リストを作成する認識結果リスト作成手段と；上記認識
    処理された単名詞である構成名詞候補と、上記構成名詞
    候補についての認識尤度との組が認識尤度順に並べられ
    ている認識結果リストを、上記音声入力された単名詞の
    それぞれについて作成し、上記認識結果リストに記載さ
    れている構成名詞候補のうちで、所定の第１の閾値を超
    える認識尤度を具備する構成名詞候補を、有力構成名詞
    候補として選出する有力構成名詞候補選出手段と；上記
    検索語を構成する複数の単名詞のうちで一部の単名詞の
    みの尤度が上記第１の所定の閾値を超える場合、上記第
    １の閾値を超える尤度を具備する上記単名詞を備え、上
    記検索語を構成する単名詞と同じ数の単名詞を備えてい
    る部分一致検索語候補を、上記検索データベースから抽
    出する部分一致検索語候補抽出手段と；上記抽出された
    部分一致検索語候補を構成する各単名詞の尤度を所定の
    演算方法で演算して部分一致尤度を演算する部分一致尤
    度演算手段と；上記演算された部分一致尤度が、所定の
    第２の閾値を超えている上記部分一致検索語候補につい
    て、音声認識処理を行う部分一致検索語候補用音声認識
    処理手段と；を有することを特徴とする音声対話型複合
    名詞の検索装置。
66. 【請求項６６】 請求項６５において、 上記第１サブ集合群を利用して行なう実在検索語候補選
    定処理と、上記認識処理の結果、演算された尤度が、利
    用者との確定処理のみで検索語を特定可能な条件を満た
    す尤度である場合は、利用者との必要な対話を実行し、
    検索語確定を行う検索語候補選定対話と、上記部分一致
    検索語候補を上記検索データベースから抽出し、上記抽
    出された部分一致検索語候補を構成する各単名詞の尤度
    を所定の演算方法で演算して部分一致尤度を演算する部
    分一致検索語処理とを、並行して処理する並行処理手段
    と；上記部分一致検索語処理を実行した結果、検索語候
    補選定対話に利用可能な検索語が選定できない場合は、
    引き続き、第２サブ集合群以降のサブ集合群について、
    利用者との対話時間を利用して、上記認識処理を行い、
    上記実在検索語候補選定処理と、上記検索語候補選定対
    話と、上記部分一致検索語処理と、その結果に対する検
    索語候補選定対話とを、繰り返す繰り返し手段と；を有
    することを特徴とする音声対話型複合名詞の検索装置。
67. 【請求項６７】 請求項６４または請求項６５におい
    て、 上記部分一致尤度を演算する上記所定の演算方法は、上
    記各単名詞の尤度を加算または乗算する方法であること
    を特徴とする音声対話型複合名詞の検索装置。
68. 【請求項６８】 検索語を構成する複数の単名詞のうち
    で一部の単名詞のみの尤度が第１の所定の閾値を超える
    場合、上記第１の閾値を超える尤度を具備する上記単名
    詞を備え、上記検索語を構成する単名詞と同じ数の単名
    詞を備えている部分一致検索語候補を、検索データベー
    スから抽出する部分一致検索語候補抽出段階と；上記抽
    出された部分一致検索語候補を構成する各単名詞の尤度
    を所定の演算方法で演算して部分一致尤度を計算する部
    分一致尤度計算段階と；上記計算された部分一致尤度
    が、所定の第２の閾値を超えている検索語候補につい
    て、音声認識処理を行う部分一致検索語候補用音声認識
    処理段階と；を有することを特徴とする音声対話型複合
    名詞の検索方法。
69. 【請求項６９】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと、
    上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）
    に表記されている単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集
    合群と呼び、上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻
    度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順に登
    録されている単名詞が、その頻度の高い方から順に、所
    定の数毎にまとめられ、複数のサブ集合群が形成されて
    いる検索補助データベースとを使用して、複合名詞を検
    索する方法であって、 利用者が上記検索語である複合語を単名詞毎に入力する
    と、上記複合名詞のｎ番目表記の単名詞については、上
    記ｎ番目表記の単名詞集合群で認識し、しかも上記ｎ番
    目表記の単名詞集合群のうちで、最も頻度が高い単名詞
    を含む第１サブ集合群の範囲内で認識処理し、認識尤度
    を対応させて、認識結果リストを作成する認識結果リス
    ト作成段階と；上記認識処理された単名詞である構成名
    詞候補と、上記構成名詞候補についての認識尤度との組
    が認識尤度順に並べられている認識結果リストを、上記
    音声入力された単名詞のそれぞれについて作成し、上記
    認識結果リストに記載されている構成名詞候補のうち
    で、所定の第１の閾値を超える認識尤度を具備する構成
    名詞候補を、有力構成名詞候補として選出する有力構成
    名詞候補選出段階と；上記検索語を構成する複数の単名
    詞のうちで一部の単名詞のみの尤度が上記第１の所定の
    閾値を超える場合、上記第１の閾値を超える尤度を具備
    する上記単名詞を備え、上記検索語を構成する単名詞と
    同じ数の単名詞を備えている部分一致検索語候補を、上
    記検索データベースから抽出する部分一致検索語候補抽
    出段階と；上記抽出された部分一致検索語候補を構成す
    る各単名詞の尤度を所定の演算方法で演算して部分一致
    尤度を演算する部分一致尤度演算段階と；上記演算され
    た部分一致尤度が、所定の第２の閾値を超えている上記
    部分一致検索語候補について、音声認識処理を行う部分
    一致検索語候補用音声認識処理段階と；を有することを
    特徴とする音声対話型複合名詞の検索方法。
70. 【請求項７０】 検索語を構成する複数の単名詞のうち
    で一部の単名詞のみの尤度が第１の所定の閾値を超える
    場合、上記第１の閾値を超える尤度を具備する上記単名
    詞を備え、上記検索語を構成する単名詞と同じ数の単名
    詞を備えている部分一致検索語候補を、検索データベー
    スから抽出する部分一致検索語候補抽出手順と；上記抽
    出された部分一致検索語候補を構成する各単名詞の尤度
    を所定の演算方法で演算して部分一致尤度を計算する部
    分一致尤度計算手順と；上記計算された部分一致尤度
    が、所定の第２の閾値を超えている検索語候補につい
    て、音声認識処理を行う部分一致検索語候補用音声認識
    処理手順と；をコンピュータに実行させるプログラム。
71. 【請求項７１】 複数の単名詞で構成されている複合名
    詞が検索語として登録され、しかも、上記検索語が各単
    名詞に区切られて登録されている検索データベースと、
    上記登録されている各複合名詞のｎ番目（ｎは整数値）
    に表記されている単名詞の群を、ｎ番目表記の単名詞集
    合群と呼び、上記ｎ番目表記の単名詞集合群が、その頻
    度の高い順に登録され、しかも、この頻度の高い順に登
    録されている単名詞が、その頻度の高い方から順に、所
    定の数毎にまとめられ、複数のサブ集合群が形成されて
    いる検索補助データベースとを使用して、複合名詞を検
    索するプログラムであって、 利用者が上記検索語である複合語を単名詞毎に入力する
    と、上記複合名詞のｎ番目表記の単名詞については、上
    記ｎ番目表記の単名詞集合群で認識し、しかも上記ｎ番
    目表記の単名詞集合群のうちで、最も頻度が高い単名詞
    を含む第１サブ集合群の範囲内で認識処理し、認識尤度
    を対応させて、認識結果リストを作成する認識結果リス
    ト作成手順と；上記認識処理された単名詞である構成名
    詞候補と、上記構成名詞候補についての認識尤度との組
    が認識尤度順に並べられている認識結果リストを、上記
    音声入力された単名詞のそれぞれについて作成し、上記
    認識結果リストに記載されている構成名詞候補のうち
    で、所定の第１の閾値を超える認識尤度を具備する構成
    名詞候補を、有力構成名詞候補として選出する有力構成
    名詞候補選出手順と；上記検索語を構成する複数の単名
    詞のうちで一部の単名詞のみの尤度が上記第１の所定の
    閾値を超える場合、上記第１の閾値を超える尤度を具備
    する上記単名詞を備え、上記検索語を構成する単名詞と
    同じ数の単名詞を備えている部分一致検索語候補を、上
    記検索データベースから抽出する部分一致検索語候補抽
    出手順と；上記抽出された部分一致検索語候補を構成す
    る各単名詞の尤度を所定の演算方法で演算して部分一致
    尤度を演算する部分一致尤度演算手順と；上記演算され
    た部分一致尤度が、所定の第２の閾値を超えている上記
    部分一致検索語候補について、音声認識処理を行う部分
    一致検索語候補用音声認識処理手順と；をコンピュータ
    に実行させるプログラム。
72. 【請求項７２】 検索対象である検索情報が格納されて
    いる検索情報データベースと；上記検索情報データベー
    スに格納されている検索情報を分解して切り出された拍
    のうちで、上記各検索情報の先頭を構成する拍である先
    頭拍が、上記検索情報データベースの中で使用されてい
    る頻度順に格納され、上記先頭拍に続く拍についても、
    使用頻度順に格納されている拍データベースと；ユーザ
    が検索情報を音声入力すると、上記拍データベース中の
    先頭拍について、上記検索情報データベースにおける使
    用頻度の高い拍から、優先的に認識処理する認識処理手
    段と；上記先頭拍を認識した結果、利用者が入力した拍
    である可能性が高い有力先頭拍であると判断した場合、
    上記有力先頭拍に繋がり、使用頻度が高い拍から、優先
    的に認識処理し、有力２番目拍を抽出し、上記検索情報
    を構成する最後の拍まで、認識処理を繰返す認識処理繰
    り返し手段と；全ての拍に対する認識処理が終了した時
    点で、出力された検索情報毎に、トータルスコアを計算
    するトータルスコア計算手段と；ユーザが確認処理する
    のみで上記検索情報を特定できる条件を、上記トータル
    スコアが満たす場合、ユーザとの間で必要な対話を行
    い、上記検索情報を確定する対話手段と；を有すること
    を特徴とする音声対話型情報検索装置。
73. 【請求項７３】 請求項７２において、 ユーザが確認処理するのみで上記検索情報を特定できる
    上記条件を、上記トータルスコアが満たさない場合は、
    上記先頭拍から確認処理を、順次行い、拍毎の確定を行
    い、検索情報の確定を実現することを特徴とする音声対
    話型情報検索装置。
74. 【請求項７４】 請求項７２において、 上記先頭拍と２番目拍とについて認識処理した結果、ユ
    ーザが確認処理するのみで上記検索情報を特定できる上
    記条件を、上記トータルスコアが満たさない場合、２番
    目拍の認識結果と３番目拍の認識結果とを統合している
    間に、残りの各拍について、使用頻度の高い順に、実時
    間内に処理可能な数を認識対象と定め、先頭拍から順に
    並行処理する並行処理手段を有することを特徴とする音
    声対話型情報検索装置。
75. 【請求項７５】 請求項７４において、 上記並行処理手段は、ユーザが確認処理する場合、確認
    処理の質疑応答時間内に残りの対象について並行処理を
    行う手段であることを特徴とする音声対話型情報検索装
    置。
76. 【請求項７６】 請求項７４において、 ユーザが確認処理しない場合、認識処理に要する時間を
    考慮して、認識対象として選択する各拍数を決定するこ
    とを特徴とする音声対話型情報検索装置。
77. 【請求項７７】 請求項７２において、 上記検索情報を分解して拍を切り出す切り出し方は、 上記検索情報を平仮名表記したときにおける平仮名１文
    字を１拍とする切り出し方（ただし、拗音、撥音、長音
    は前の平仮名と合わせて１拍と数える）、 上記検索情報を平仮名表記した場合に、先頭から順に、
    所定の平仮名文字数毎に、１拍とする切り出し方（ただ
    し、拗音、撥音、長音は、前の平仮名と合わせて１文字
    と数える）、 上記検索情報を平仮名表記した場合に、上記表記された
    平仮名の構成数に応じて、１拍を構成する文字数を規定
    する切り出し方、 上記検索情報を漢字表記した場合に、漢字１文字の読み
    を１拍とする切り出し方、 のうちで、いずれか１つの切り出し方であることを特徴
    とする音声対話型情報検索装置。
78. 【請求項７８】 請求項７７において、 上記検索情報を平仮名表記した場合に、上記表記された
    平仮名の構成数に応じて、１拍を構成する文字数を規定
    する切り出し方は、４文字からなる検索情報は、先頭か
    ら２文字毎に１拍と数え、３文字からなる検索情報は、
    先頭から１文字毎に１拍と数えることによって切り出す
    切り出し方であることを特徴とする音声対話型情報検索
    装置。
79. 【請求項７９】 検索情報データベースに格納されてい
    る検索情報を分解して切り出された拍のうちで、上記各
    検索情報の先頭を構成する拍である先頭拍が、検索情報
    データベースの中で使用されている頻度順に格納され、
    上記先頭拍に続く拍についても、使用頻度順に格納され
    ている拍データベース中の先頭拍について、検索情報デ
    ータベースにおける使用頻度の高い拍から、優先的に認
    識処理する認識処理手段と；上記先頭拍を認識した結
    果、利用者が入力した拍である可能性が高い有力先頭拍
    であると判断した場合、上記有力先頭拍に繋がり、使用
    頻度が高い拍から、優先的に認識処理し、有力２番目拍
    を抽出し、上記検索情報を構成する最後の拍まで、認識
    処理を繰返す認識処理繰り返し手段と；全ての拍に対す
    る認識処理が終了した時点で、出力された検索情報毎
    に、トータルスコアを計算するトータルスコア計算手段
    と；ユーザが確認処理するのみで上記検索情報を特定で
    きる条件を、上記トータルスコアが満たす場合、ユーザ
    との間で必要な対話を行い、上記検索情報を確定する対
    話手段と；を有することを特徴とする音声対話型情報検
    索装置。
80. 【請求項８０】 検索情報データベースに格納されてい
    る検索情報を分解して切り出された拍のうちで、上記各
    検索情報の先頭を構成する拍である先頭拍が、検索情報
    データベースの中で使用されている頻度順に格納され、
    上記先頭拍に続く拍についても、使用頻度順に格納され
    ている拍データベース中の先頭拍について、検索情報デ
    ータベースにおける使用頻度の高い拍から、優先的に認
    識処理する認識処理段階と；上記先頭拍を認識した結
    果、利用者が入力した拍である可能性が高い有力先頭拍
    であると判断した場合、上記有力先頭拍に繋がり、使用
    頻度が高い拍から、優先的に認識処理し、有力２番目拍
    を抽出し、上記検索情報を構成する最後の拍まで、認識
    処理を繰返す認識処理繰り返し段階と；全ての拍に対す
    る認識処理が終了した時点で、出力された検索情報毎
    に、トータルスコアを計算するトータルスコア計算段階
    と；ユーザが確認処理するのみで上記検索情報を特定で
    きる条件を、上記トータルスコアが満たす場合、ユーザ
    との間で必要な対話を行い、上記検索情報を確定する対
    話段階と；を有することを特徴とする音声対話型情報検
    索方法。
81. 【請求項８１】 検索情報データベースに格納されてい
    る検索情報を分解して切り出された拍のうちで、上記各
    検索情報の先頭を構成する拍である先頭拍が、検索情報
    データベースの中で使用されている頻度順に格納され、
    上記先頭拍に続く拍についても、使用頻度順に格納され
    ている拍データベース中の先頭拍について、検索情報デ
    ータベースにおける使用頻度の高い拍から、優先的に認
    識処理する認識処理手順と；上記先頭拍を認識した結
    果、利用者が入力した拍である可能性が高い有力先頭拍
    であると判断した場合、上記有力先頭拍に繋がり、使用
    頻度が高い拍から、優先的に認識処理し、有力２番目拍
    を抽出し、上記検索情報を構成する最後の拍まで、認識
    処理を繰返す認識処理繰り返し手順と；全ての拍に対す
    る認識処理が終了した時点で、出力された検索情報毎
    に、トータルスコアを計算するトータルスコア計算手順
    と；ユーザが確認処理するのみで上記検索情報を特定で
    きる条件を、上記トータルスコアが満たす場合、ユーザ
    との間で必要な対話を行い、上記検索情報を確定する対
    話手順と；をコンピュータに実行させるプログラム。
82. 【請求項８２】 検索情報の先頭に位置している拍であ
    る先頭拍が、使用頻度の高い順に並べられている先頭拍
    群と；上記先頭拍のそれぞれについて、上記先頭拍の次
    に繋がる拍である２番目拍が、使用頻度の高い順に並べ
    られている２番目拍群と；上記２番目拍のそれぞれにつ
    いて、上記２番目拍の次に繋がる拍である３番目拍が、
    使用頻度の高い順に並べられている３番目拍群と；を有
    することを特徴とする拍データベース。
83. 【請求項８３】 検索情報の先頭に位置している拍であ
    る先頭拍を、使用頻度の高い順に並べる段階と；上記先
    頭拍のそれぞれについて、上記先頭拍の次に繋がる拍で
    ある２番目拍を、使用頻度の高い順に並べる段階と；上
    記２番目拍のそれぞれについて、上記２番目拍の次に繋
    がる拍である３番目拍を、使用頻度の高い順に並べる段
    階と；を有することを特徴とする拍データベース作成方
    法。
84. 【請求項８４】 検索情報の先頭に位置している拍であ
    る先頭拍を、使用頻度の高い順に並べる手順と；上記先
    頭拍のそれぞれについて、上記先頭拍の次に繋がる拍で
    ある２番目拍を、使用頻度の高い順に並べる手順と；上
    記２番目拍のそれぞれについて、上記２番目拍の次に繋
    がる拍である３番目拍を、使用頻度の高い順に並べる手
    順と；をコンピュータに実行させるプログラム。