JP2003065836A - Device and method for discriminating noise source - Google Patents
Device and method for discriminating noise sourceInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、通信機器における
雑音故障の雑音源の判別に用いる雑音源判別装置及び方
法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a noise source discriminating apparatus and method used for discriminating a noise source of a noise failure in a communication device.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年、インターネットの普及に伴い、家
庭内に高性能な電子機器が増加している。これらの電子
機器の高性能化による利便性の向上は著しく、高性能に
なればなるほど外来ノイズによる影響を受けやすくなる
傾向がある。これと平行し、近年の省エネルギー化の進
展により、インバータを組み込んだ家庭内電化製品が急
激に普及しつつあるが、これらインバータ内蔵製品由来
の外来ノイズによる可聴雑音の発生（いわゆる雑音故
障）が問題とされるようになってきている。2. Description of the Related Art In recent years, with the spread of the Internet, high-performance electronic devices have been increasing in the home. The improvement in convenience of these electronic devices due to their high performance is remarkable, and the higher the performance, the more likely they are to be affected by external noise. In parallel with this, household appliances with built-in inverters are rapidly spreading due to the recent progress in energy saving, but the problem of audible noise (so-called noise failure) caused by external noise from these products with built-in inverters is a problem. Is becoming popular.
【０００３】（１）従来より可聴雑音源の判別は、専門
家が故障の現場で直に可聴雑音を聞き、個人的な経験か
ら可聴雑音源（インバータ内蔵製品等）を推定すること
によって行われている。また、（２）システム内の故障
等に伴う雑音源からの音源データを周波数スペクトラム
データに変換し、システムの正常時における音源データ
の周波数スペクトラムデータ、あるいは、異常時におけ
る音源データの周波数スペクトラムデータのうち少なく
とも一方を記憶し、雑音源からの音源データの周波数ス
ペクトラムデータとシステムの正常時、あるいは、異常
時における周波数スペクトラムデータとの差異を算出し
雑音源を判定する方法が提案されている（特開平6−341
892号公報 参照）。(1) Conventionally, an audible noise source is discriminated by an expert who directly listens to the audible noise at a site of failure and estimates the audible noise source (such as a product with a built-in inverter) from personal experience. ing. In addition, (2) the sound source data from a noise source due to a failure in the system is converted into frequency spectrum data, and the frequency spectrum data of the sound source data when the system is normal or the frequency spectrum data of the sound source data when the system is abnormal A method has been proposed in which at least one of them is stored, and the difference between the frequency spectrum data of the sound source data from the noise source and the frequency spectrum data when the system is normal or abnormal is calculated to determine the noise source. Kaihei 6-341
(See Japanese Patent No. 892).
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】このように、従来の
（１）による雑音源の判別には、専門家の雑音による手
探りの調査が不可欠であり、システマティックな技術は
存在せず、不便であり、従来の（２）による雑音源の判
定においては、周波数スペクトラムがきわめてフラット
な雑音源に対しては、パワースペクトラムにおける周波
数軸上でのパワーの分布構造によって特徴づけようとす
る手法である従来の周波数解析によっては、特徴づけが
困難であった（図４（ｄ）,（ｅ）参照）。As described above, in order to discriminate the noise source according to the conventional method (1), it is indispensable to search for noise by an expert, and there is no systematic technique, which is inconvenient. In the conventional method (2) for determining a noise source, a noise source whose frequency spectrum is extremely flat is a method that attempts to characterize the noise source by the power distribution structure on the frequency axis in the power spectrum. It was difficult to characterize them by frequency analysis (see FIGS. 4 (d) and 4 (e)).
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明による雑音源判別装置は、雑音源の特定にホ
ルマント解析を用いることを主要な特徴とする。すなわ
ち、本発明は、雑音源を判別する雑音源判別装置におい
て、可聴雑音を含む雑音源信号を受信する雑音受信部
と、雑音受信部からの信号をホルマント解析するホルマ
ント解析部と、雑音源のホルマント周波数分布統計情報
を記録したホルマント周波数分布統計データベース部
と、ホルマント解析部から出力されるホルマント情報と
ホルマント周波数統計データベース部のホルマント周波
数分布統計情報とのマッチングを行うデータマッチング
部と、を有することを特徴とする。本発明は上記の構成
を備えることにより、専門家でなくとも高い精度で雑音
源を判別することが可能となる。In order to solve the above-mentioned problems, the noise source discriminating apparatus according to the present invention is characterized mainly in that formant analysis is used to identify the noise source. That is, the present invention is, in a noise source discriminating apparatus for discriminating a noise source, a noise receiving section for receiving a noise source signal containing audible noise, a formant analyzing section for performing a formant analysis of a signal from the noise receiving section, and a noise source A formant frequency distribution statistical database section recording the formant frequency distribution statistical information, and a data matching section for matching the formant information output from the formant analysis section with the formant frequency distribution statistical information of the formant frequency statistical database section. Is characterized by. According to the present invention, by providing the above configuration, it is possible for a non-specialist to identify a noise source with high accuracy.
【０００６】[0006]
【発明の実施の形態】（実施例１）図１は、本発明の実
施例１である雑音源判別装置の構成図であって、１は可
聴雑音を含む雑音源信号を受信する雑音受信部、２はＡ
／Ｄ変換部、３はホルマント解析部、４はホルマント周
波数分布統計計算部、５Ａは雑音源ホルマント周波数分
布統計データベース部、６はデータマッチング部、７は
表示部である。図１の５Ａにおいて、例えば、ノイズ源
Ａはインバータ類、Ｂはテレビ電波、Ｃはデジタル信号
線、・・・を示し、f1(Hz),f2(Hz),・・・は各ノイズ源
のホルマント周波数、w1(Hz),w2(Hz),・・・はその帯域
幅を示す。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS (Embodiment 1) FIG. 1 is a block diagram of a noise source discriminating apparatus according to a first embodiment of the present invention, in which a noise receiving unit 1 receives a noise source signal containing audible noise. 2 is A
/ D conversion unit, 3 formant analysis unit, 4 formant frequency distribution statistical calculation unit, 5A noise source formant frequency distribution statistical database unit, 6 data matching unit, and 7 display unit. In FIG. 1A, for example, noise source A indicates inverters, B indicates television radio waves, C indicates digital signal lines, ..., And f1 (Hz), f2 (Hz) ,. Formant frequencies, w1 (Hz), w2 (Hz), ... Show the bandwidth.
【０００７】マイクによる電気信号もしくはプローブに
よる電圧変化として雑音受信部１で受信した雑音信号
（図４（ａ））を、Ａ／Ｄ変換部２において、サンプリ
ング周波数を例えば１５０kHz以下の妨害波を伴う雑音
源については４kHz〜４００kHzとしてデジタル化し、ホ
ルマント解析部３において解析次数を２〜１６としてホ
ルマント解析を行う。ホルマント解析は、例えば、デジ
タル化された雑音源信号に時間窓がかけられフレームに
切り出された後、ＬＰＣ(Linear Predictive Cordin
g)分析によって得られる予測係数anを用いて与えられる
式A noise signal (FIG. 4A) received by the noise receiving section 1 as an electric signal from a microphone or a voltage change by a probe is accompanied by an interfering wave having a sampling frequency of, for example, 150 kHz or less in the A / D conversion section 2. The noise source is digitized at 4 kHz to 400 kHz, and the formant analysis unit 3 performs the formant analysis with the analysis order of 2 to 16. In the formant analysis, for example, a digitized noise source signal is time-windowed and cut into frames, and then LPC (Linear Predictive Cordin) is used.
g) Formula given using the prediction coefficient a n obtained by analysis
【０００８】[0008]
【数１】
をzについて解き、その根としてホルマント周波数を検
出する。ここでNは解析次数である。ＬＰＣ分析はもっ
ぱら音声認識分野で用いられているため、一般には可聴
周波数帯域のみに適用可能であると考えられている。し
かし、ＬＰＣ分析は、一般的な時系列解析の手法を原理
として形成されている分析手法であることから、音声認
識に限らず、任意の周波数帯域の時系列に適用すること
ができる。上記予測係数anを用い、ホルマントと同時に
スペクトラム包絡を求めることもできる。スペクトラム
包絡は、従来の周波数解析に対応する（図４（ｄ）,
（ｅ））。ホルマント解析により、解析次数に応じて１
〜８個のホルマント周波数の時系列、及び各ホルマント
周波数と組をなすホルマント帯域幅の時系列としてホル
マント情報（図４（ｂ））が抽出される。[Equation 1] Is solved for z and the formant frequency is detected as its root. Here, N is the analysis order. Since LPC analysis is used exclusively in the speech recognition field, it is generally considered to be applicable only to the audible frequency band. However, since the LPC analysis is an analysis method formed based on a general time series analysis method, it can be applied not only to voice recognition but also to a time series of an arbitrary frequency band. It is also possible to obtain the spectrum envelope at the same time as the formant by using the prediction coefficient a n . The spectrum envelope corresponds to the conventional frequency analysis (Fig. 4 (d),
(E)). 1 according to the analysis order by formant analysis
Formant information (FIG. 4B) is extracted as a time series of 8 formant frequencies and a time series of formant bandwidths that form pairs with each formant frequency.
【０００９】ホルマント周波数分布統計計算部４におい
て、ホルマント解析部３の出力であるホルマント周波数
の時系列、及び各ホルマント周波数と組をなすホルマン
ト帯域幅の時系列よりサンプリング周波数に応じて閾値
よりホルマント帯域幅の狭いホルマント周波数をピック
アップし、ホルマントの周波数分布の時間平均を計算
し、計算結果としてホルマント周波数分布統計（図４
（ｃ））を出力する。図４（ｃ）を参照すると雑音源は
４つの特徴周波数によって構成されていることが明らか
である。ここで、閾値を設けずに全てのホルマント周波
数をピックアップしてもよい。閾値は、例えば、Ｓをサ
ンプリング周波数、Ｎを解析次数、ａを０＜ａ＜１の範
囲の値をとるパラメータとして、ａＳ／Ｎとして与える
方法があげられる。データマッチング部６において、ホ
ルマント周波数分布統計計算部４の出力であるホルマン
ト周波数分布統計のピークピッキングを行い、ピーク周
波数を抽出し、これと雑音源ホルマント周波数分布統計
データベース部５Ａに記録された各ノイズ源に対応する
ピーク周波数データとの比較を行い、マッチした雑音源
を表示部７に表示する。In the formant frequency distribution statistical calculation section 4, from the time series of the formant frequencies output from the formant analysis section 3 and the time series of the formant bandwidth paired with each formant frequency, the formant band is set to a threshold value according to the sampling frequency. The narrow formant frequency is picked up, the time average of the formant frequency distribution is calculated, and the formant frequency distribution statistics (Fig.
(C)) is output. It is clear from FIG. 4C that the noise source is composed of four characteristic frequencies. Here, all formant frequencies may be picked up without providing a threshold value. As the threshold value, for example, S is a sampling frequency, N is an analysis order, a is a parameter having a value in the range of 0 <a <1, and is given as aS / N. The data matching unit 6 performs peak picking of the formant frequency distribution statistics output from the formant frequency distribution statistical calculation unit 4 to extract peak frequencies, and the noises recorded in the noise source formant frequency distribution statistics database unit 5A. The peak frequency data corresponding to the source is compared, and the matched noise source is displayed on the display unit 7.
【００１０】ピークピッキングにおいては、閾値（例え
ば、最も強度の大きいピークの大きさの４０％）を与
え、閾値よりも大きなピークのみをピックアップしても
よい。また、ピークピッキングによって得られた周波数
の数が、ホルマント周波数分布統計データベース部５Ａ
で規定している周波数の数よりも少ない場合の処理例と
して、足りない分を、周波数の高い側に０Hzのホルマン
トがあるものとして（すなわち、空欄として）処理する
という方法がある。データのマッチングの方法として
は、例えば、g(x)を|x|＞１に対して“０”、|x|＜１に
対して“１”をとる関数、F_iをマッチングを行おうと
するi番目のピーク周波数、f_iとw_iとを雑音源ホルマ
ント周波数分布統計データベース部５Ａに記録されたピ
ーク周波数データの、それぞれ周波数中心値と周波数幅
とし、Ｎを解析次数とし、ｂ＞０なるパラメータｂを用
いて、１−g（２（b＋Σg(（f_i−F_i）／w_i)）／Ｎ）
の値が１となるときにデータがマッチしたとみなす方法
がある。In peak picking, a threshold value (for example, 40% of the size of the peak having the highest intensity) may be given and only peaks larger than the threshold value may be picked up. The number of frequencies obtained by peak picking is the formant frequency distribution statistical database unit 5A.
As a processing example in the case where the number of frequencies is smaller than the number defined in (1), there is a method of processing the lacking portion as if there is a formant of 0 Hz on the higher frequency side (that is, as a blank). As a data matching method, for example, a function that takes g (x) as “0” for | x |> 1 and “1” for | x | <1 and F_i for matching i The second peak frequency, f_i and w_i, are the frequency center value and frequency width of the peak frequency data recorded in the noise source formant frequency distribution statistical database unit 5A, respectively, N is the analysis order, and the parameter b with b> 0 is set. Use 1-g (2 (b + Σg ((f_i-F_i) / w_i)) / N)
There is a method to consider that the data match when the value of becomes 1.
【００１１】（実施例２）図２は、本発明の実施例２で
ある雑音源判別装置の構成図であって、１は雑音受信
部、２はＡ／Ｄ変換部、３はホルマント解析部、５Ｂは
最低ピーク周波数と最高ピーク周波数を用いた雑音源ホ
ルマント周波数分布統計データベース部、６はデータマ
ッチング部、７は表示部、８はホルマントデータ記録部
である。マイクによる電気信号もしくはプローブによる
電圧変化として雑音受信部１で受信した雑音を、Ａ／Ｄ
変換部２において、サンプリング周波数を例えば１５０
kHz以下の妨害波を伴う雑音源については４kHz〜４００
kHzとしてデジタル化し、ホルマント解析部３において
解析次数を２〜１６としてホルマント解析を行い、解析
次数に応じて１〜８個のホルマント周波数の時系列、及
び各ホルマント周波数と組をなすホルマント帯域幅の時
系列としてホルマント情報を抽出する。(Second Embodiment) FIG. 2 is a block diagram of a noise source discriminating apparatus according to a second embodiment of the present invention, in which 1 is a noise receiving section, 2 is an A / D conversion section, and 3 is a formant analysis section. 5B is a noise source formant frequency distribution statistical database part using the lowest peak frequency and the highest peak frequency, 6 is a data matching part, 7 is a display part, and 8 is a formant data recording part. The noise received by the noise receiving unit 1 as an electric signal from a microphone or a voltage change from a probe is converted into A / D.
In the converter 2, the sampling frequency is set to 150, for example.
4 kHz to 400 for noise sources with disturbances below kHz
It is digitized as kHz, formant analysis is performed in the formant analysis unit 3 with the analysis order of 2 to 16, and a time series of 1 to 8 formant frequencies and formant bandwidths that form a pair with each formant frequency according to the analysis order. Formant information is extracted as a time series.
【００１２】データマッチング部６において、ホルマン
ト解析部３の出力であるホルマント周波数時系列より、
各時刻ごとに最も周波数の高いホルマント周波数max(F)
と最も低いホルマント周波数min(F)とを抽出し、雑音源
ホルマント周波数分布統計データベース部５Ｂに記録さ
れたホルマント周波数データへのマッピングを行い、各
時刻において、雑音源ホルマント周波数分布統計データ
ベース部５Ｂに記録された各ノイズ源に対応するいずれ
かの円の中にデータがマッピングされる場合、その円に
対応する雑音源を表示部７に表示する。また、ホルマン
トデータ記録部８において、ホルマント解析部３の出力
であるホルマント周波数の時系列を記録する。この記録
データを別に解析し、ホルマント周波数分布統計データ
ベース部５Ｂのアップデートに用いることができる。In the data matching section 6, from the formant frequency time series output from the formant analysis section 3,
The highest formant frequency max (F) at each time
And the lowest formant frequency min (F) are extracted and mapped to the formant frequency data recorded in the noise source formant frequency distribution statistical database section 5B, and at each time, the noise source formant frequency distribution statistical database section 5B is recorded. When data is mapped in any circle corresponding to each recorded noise source, the noise source corresponding to the circle is displayed on the display unit 7. Further, the formant data recording unit 8 records the time series of the formant frequencies output from the formant analysis unit 3. This recorded data can be analyzed separately and used for updating the formant frequency distribution statistical database unit 5B.
【００１３】（実施例３）図３は、本発明の実施例３で
ある雑音源判別装置の構成図であって、１は雑音受信
部、２はＡ／Ｄ変換部、３はホルマント解析部、４はホ
ルマント周波数分布統計計算部、７は表示部、９はデー
タ通信部、１０は通信網、５Ｃはホルマント周波数分布
統計データベース部、６はデータマッチング部、１２は
ピッチ情報検出部である。マイクによる電気信号もしく
はプローブによる電圧変化として雑音受信部１で受信し
た雑音を、Ａ／Ｄ変換部２において、サンプリング周波
数を例えば、１５０kHz以下の妨害波を伴う雑音源につ
いては４kHz〜４００kHzとしてデジタル化、ホルマント
解析部３において解析次数を２〜１６としてホルマント
解析を行い、解析次数に応じて１〜８個のホルマント周
波数の時系列、及び各ホルマント周波数と組をなすホル
マント帯域幅の時系列としてホルマント情報を抽出す
る。(Third Embodiment) FIG. 3 is a block diagram of a noise source discriminating apparatus according to a third embodiment of the present invention, in which 1 is a noise receiving section, 2 is an A / D conversion section, and 3 is a formant analysis section. 4 is a formant frequency distribution statistical calculation unit, 7 is a display unit, 9 is a data communication unit, 10 is a communication network, 5C is a formant frequency distribution statistical database unit, 6 is a data matching unit, and 12 is a pitch information detection unit. The noise received by the noise receiving unit 1 as an electric signal from a microphone or a voltage change from a probe is digitized by the A / D conversion unit 2 with a sampling frequency of 4 kHz to 400 kHz for a noise source with an interfering wave of 150 kHz or less. Formant analysis is performed in the formant analysis unit 3 with an analysis order of 2 to 16, and a time series of 1 to 8 formant frequencies according to the analysis order and a formant bandwidth time series forming a pair with each formant frequency. Extract information.
【００１４】ホルマント周波数分布統計計算部４におい
て、ホルマント解析部３の出力であるホルマント周波数
の時系列よりホルマントの周波数分布の時間平均を計算
し、計算結果としてホルマント周波数分布統計を出力す
る。データ通信部９から通信網１０を介してデータマッ
チング部６にホルマント周波数分布統計計算部４の出力
であるホルマント周波数分布統計を送信する。データマ
ッチング部６は、ホルマント周波数分布統計データベー
ス部５Ｃに記録された各ノイズ源のホルマント情報との
比較を行い、マッチした雑音源を通信網１０を介してデ
ータ通信部９に送信し、データ通信部９はホルマント周
波数分布統計データベース部５Ｃから受信した雑音源を
表示部７に表示する。このように構成することによりホ
ルマント周波数分布統計データベース部５Ｃとデータマ
ッチング部６を共用することができる。また、ピッチ情
報検出部１２において、Ａ／Ｄ変換部２の出力よりピッ
チ情報を検出し、ピッチ情報の有無（有声／無声あるい
は雑音）を表示部７に表示する。ピッチ情報が検出され
た場合、漏話やラジオ等からの混信と判別することがで
きる。The formant frequency distribution statistical calculation unit 4 calculates the time average of the formant frequency distribution from the time series of the formant frequencies output from the formant analysis unit 3, and outputs the formant frequency distribution statistics as the calculation result. The data communication unit 9 transmits the formant frequency distribution statistics output from the formant frequency distribution statistical calculation unit 4 to the data matching unit 6 via the communication network 10. The data matching unit 6 compares the formant information of each noise source recorded in the formant frequency distribution statistical database unit 5C, transmits the matched noise source to the data communication unit 9 via the communication network 10, and performs data communication. The unit 9 displays the noise source received from the formant frequency distribution statistical database unit 5C on the display unit 7. With this configuration, the formant frequency distribution statistical database unit 5C and the data matching unit 6 can be shared. Further, the pitch information detection unit 12 detects pitch information from the output of the A / D conversion unit 2 and displays the presence or absence of the pitch information (voiced / unvoiced or noise) on the display unit 7. When pitch information is detected, it can be determined that there is crosstalk or radio interference.
【００１５】[0015]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば雑
音源を高い精度で機械判別を可能とする雑音源判別装置
が実現できる。As described above, according to the present invention, it is possible to realize a noise source discriminating apparatus capable of machine discriminating a noise source with high accuracy.
【図１】本発明の実施例１の雑音源判別装置の構成図。FIG. 1 is a configuration diagram of a noise source determination device according to a first embodiment of the present invention.
【図２】本発明の実施例２の雑音源判別装置の構成図。FIG. 2 is a configuration diagram of a noise source discrimination device according to a second embodiment of the present invention.
【図３】本発明の実施例３の雑音源判別装置の構成図。FIG. 3 is a configuration diagram of a noise source discrimination device according to a third embodiment of the present invention.
【図４】本発明の実施例の雑音源判別装置の動作を説明
するための波形図。FIG. 4 is a waveform diagram for explaining the operation of the noise source discrimination device according to the embodiment of the present invention.
１・・・雑音受信部、２・・・Ａ／Ｄ変換部、３・・・
ホルマント解析部、４・・・ホルマント周波数分布統計
計算部、５Ａ,５Ｃ・・・雑音源ホルマント周波数分布
統計データベース部、５Ｂ・・・最高ピーク周波数と最
低ピーク周波数を用いた雑音源ホルマント周波数分布統
計データベース部、６・・・データマッチング部、７・
・・表示部、１２・・・ピッチ情報検出部1 ... Noise receiver, 2 ... A / D converter, 3 ...
Formant analysis unit, 4 ... Formant frequency distribution statistical calculation unit, 5A, 5C ... Noise source formant frequency distribution statistical database unit, 5B ... Noise source formant frequency distribution statistics using highest peak frequency and lowest peak frequency Database part, 6 ... Data matching part, 7 ...
..Display section, 12 ... Pitch information detection section
Claims (11)
て、 可聴雑音を含む雑音源信号を受信する雑音受信部と、雑
音受信部からの信号をホルマント解析するホルマント解
析部と、雑音源のホルマント周波数分布統計情報を記録
したホルマント周波数分布統計データベース部と、ホル
マント解析部から出力されるホルマント情報とホルマン
ト周波数統計データベース部のホルマント周波数分布統
計情報とのマッチングを行うデータマッチング部と、を
有することを特徴とする雑音源判別装置。1. A noise source discriminating apparatus for discriminating a noise source, a noise receiving section for receiving a noise source signal including audible noise, a formant analyzing section for performing a formant analysis of a signal from the noise receiving section, and a formant for the noise source. Formant frequency distribution statistical database unit that records frequency distribution statistical information, and a data matching unit that performs matching between the formant information output from the formant analysis unit and the formant frequency distribution statistical information of the formant frequency statistical database unit. Characteristic noise source discrimination device.
て、 ホルマント解析部で解析したホルマントデータを記録す
るホルマントデータ記録部を有することを特徴とする雑
音源判別装置。2. The noise source discriminating apparatus according to claim 1, further comprising a formant data recording section for recording the formant data analyzed by the formant analyzing section.
において、 可聴雑音を含む雑音源信号のピッチ情報を検出するピッ
チ情報検出部を有することを特徴とする雑音源判別装
置。3. The noise source discriminating apparatus according to claim 1, further comprising a pitch information detecting section for detecting pitch information of a noise source signal containing audible noise.
音源判別装置において、 ホルマント解析部からのホルマント周波数の時系列より
ホルマントの周波数分布の時間平均を計算し、ホルマン
ト周波数分布統計をデータマッチング部に出力するホル
マント周波数分布統計計算部を有することを特徴とする
雑音源判別装置。4. The noise source discriminating apparatus according to claim 1, wherein the time average of the formant frequency distribution is calculated from the time series of the formant frequencies from the formant analysis unit, and the formant frequency distribution statistics are calculated. And a formant frequency distribution statistical calculation unit for outputting to the data matching unit.
音源判別装置において、 ホルマント周波数分布統計データベース部とデータマッ
チング部は通信網を介して接続することを特徴とする雑
音源判別装置。5. The noise source discriminating apparatus according to claim 1, wherein the formant frequency distribution statistical database unit and the data matching unit are connected via a communication network. apparatus.
音源判別装置において、 データマッチング部は、ホルマント解析情報中の予め設
定された閾値よりも強度の大きいホルマント周波数のう
ち、最も周波数の低いホルマント周波数と最も周波数の
高いホルマント周波数との組を用いてデータマッチング
を行うことを特徴とする雑音源判別装置。6. The noise source discriminating apparatus according to claim 1, wherein the data matching unit is the most one of the formant frequencies having a higher intensity than a preset threshold in the formant analysis information. An apparatus for discriminating noise sources, characterized in that data matching is performed using a set of a formant frequency having a low frequency and a formant frequency having a highest frequency.
音源判別装置において、 データマッチング部は、ホルマント解析情報中の最も強
度の大きいホルマント周波数から順に数個のホルマント
周波数を抽出し、それらのホルマント周波数の組を用い
てデータマッチングを行うことを特徴とする雑音源判別
装置。7. The noise source discriminating apparatus according to claim 1, wherein the data matching section extracts several formant frequencies in order from the formant frequency having the highest intensity in the formant analysis information. , A noise source discriminating device characterized by performing data matching using a combination of those formant frequencies.
て、 可聴雑音を含む雑音源信号を受信してホルマント解析
し、解析したホルマント情報と予め記録した雑音源のホ
ルマント周波数分布統計情報とのデータマッチングを行
い、雑音源の判別を行うことを特徴とする雑音源判別方
法。8. A noise source discriminating method for discriminating a noise source, wherein a noise source signal containing audible noise is received and formant analyzed, and data of the analyzed formant information and formant frequency distribution statistical information of the noise source recorded in advance. A noise source discrimination method characterized by performing matching and discriminating a noise source.
て、 データマッチングは、ホルマント解析したホルマント周
波数の時系列よりホルマントの周波数分布の時間平均を
計算し、ホルマント周波数分布統計を用いて行うことを
特徴とする雑音源判別方法。9. The noise source discriminating method according to claim 8, wherein the data matching is performed using formant frequency distribution statistics by calculating a time average of the formant frequency distribution from a time series of formant frequencies subjected to formant analysis. A method for discriminating a noise source.
て、 データマッチングは、ホルマント解析情報中の予め設定
された閾値よりも強度の大きいホルマント周波数のう
ち、最も周波数の低いホルマント周波数と最も周波数の
高いホルマント周波数との組を用いて行うことを特徴と
する雑音源判別方法。10. The noise source discriminating method according to claim 8, wherein the data matching is the lowest formant frequency and the highest frequency among the formant frequencies having a higher intensity than a preset threshold in the formant analysis information. A method for discriminating a noise source, which is performed by using a combination with a high formant frequency of.
て、 データマッチングは、ホルマント解析情報中の最も強度
の大きいホルマント周波数から順に数個のホルマント周
波数を抽出し、それらのホルマント周波数の組を用いて
行うことを特徴とする雑音源判別方法。11. The noise source discriminating method according to claim 8, wherein in the data matching, several formant frequencies are extracted in order from the formant frequency having the highest intensity in the formant analysis information, and a set of those formant frequencies is extracted. A method for discriminating noise sources, which is characterized by being used.
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