JP2003044863A - Device for recognizing partition line - Google Patents

Device for recognizing partition line

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JP2003044863A
JP2003044863A JP2001229615A JP2001229615A JP2003044863A JP 2003044863 A JP2003044863 A JP 2003044863A JP 2001229615 A JP2001229615 A JP 2001229615A JP 2001229615 A JP2001229615 A JP 2001229615A JP 2003044863 A JP2003044863 A JP 2003044863A
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JP
Japan
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partition line
dirt
vehicle
threshold value
area
Prior art date
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Pending
Application number
JP2001229615A
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Japanese (ja)
Inventor
Kyozo Sengoku
京三 仙石
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Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Nissan Motor Co Ltd
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a partition line recognizing device capable of appropriately setting a partition line recognized state and a partition line unrecognized state even when stains are attached to a camera lens and a windshield. SOLUTION: This partition line recognizing device for photographing a white line on a vehicle traveling road with a camera 1 mounted on a vehicle, which judges that a partition line is recognized when the recognition rate of the photographed white line is larger than a preset threshold, and judges that the partition line is not recognized when the recognition rate is smaller than the threshold, has a stain detecting part 5b for detecting stains attached to the camera or the windshield of the vehicle, and changes thresholds when the stain detecting part 5b detects the attached stains.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、車両に搭載して、
車両走行路の白線等の仕切線を認識する仕切線認識装置
に関する。
TECHNICAL FIELD The present invention is mounted on a vehicle,
The present invention relates to a partition line recognition device that recognizes a partition line such as a white line on a vehicle traveling path.

【0002】[0002]

【従来の技術】白線認識装置は、例えば、車線逸脱警報
装置や、居眠り運転警報装置等において、自車走行車線
を判別するために用いられている。
2. Description of the Related Art A white line recognition device is used, for example, in a lane departure warning device, a drowsiness driving warning device, or the like to determine the lane in which the vehicle is traveling.

【0003】例えば、特開平9−39601号公報に記
載された居眠り運転警報装置に用いられている白線認識
装置では、車両前方にカメラを取り付け、該カメラで撮
影された画像に対して輝度の微分フィルタを掛けて、自
車両前方の白線を認識している。
For example, in a white line recognition device used in a dozing driving warning device disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 9-390601, a camera is attached in front of a vehicle, and a luminance is differentiated from an image taken by the camera. A white line in front of the vehicle is recognized by applying a filter.

【0004】この際、夜間の照明等の反射、或いは路面
上の水溜まり等により部分的に白線を認識することがで
きなかった場合であっても、撮影された画像に対して、
あるしきい値、例えば50%以上の領域で白線が認識で
きている場合には、白線が認識できていると判断して、
居眠り運転警報制御を継続して行うようにしている。一
方、白線領域がしきい値よりも下回った場合には、白線
非認識として、居眠り運転警報制御は行わない。
At this time, even if the white line cannot be partially recognized due to reflection of illumination at night or water pool on the road surface,
If the white line is recognizable in a certain threshold value, for example, 50% or more, it is determined that the white line is recognizable,
The dozing driving alarm control is continuously performed. On the other hand, when the white line area is below the threshold value, the white line is not recognized and the dozing driving warning control is not performed.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】上述した、従来の白線
認識装置では、例えば、画像の一部分にて白線が認識す
ることができなかった場合に、認識できない原因が何で
あったとしても、一律にしきい値に基づいて白線認識判
断を行っている。このため、例えば、カメラのレンズ部
分に汚れが付着している場合には、その汚れが付着した
領域では、そもそも路面が撮影されていないにも関わら
ず、白線の検出不良領域として取り扱われてしまう。
In the conventional white line recognition apparatus described above, for example, when the white line cannot be recognized in a part of the image, no matter what the cause of the recognition is, it is uniform. White line recognition is judged based on the threshold value. Therefore, for example, when dirt is attached to the lens portion of the camera, the dirty area is treated as a white line detection failure area even though the road surface is not photographed in the first place. .

【0006】従って、実際には、高い割合で白線認識が
できているにも関わらず、汚れが付着した領域が白線非
検出部分として扱われてしまうため、白線非認識状態と
なる可能性が高くなってしまうという問題点があった。
Therefore, in reality, although the white line is recognized at a high rate, the dirty area is treated as the white line non-detection portion, and the white line non-recognition state is highly likely. There was a problem that it would become.

【0007】本発明はこのような従来の課題を解決する
ためになされたものであり、その目的とするところは、
カメラに付着した汚れを検出し、汚れが付着している場
合には、汚れの大きさに応じて仕切線(白線)認識判断
に用いるしきい値を変化させることにより、仕切線非認
識状態となる可能性を低減することのできる仕切線認識
装置を提供することにある。
The present invention has been made to solve such conventional problems, and the purpose thereof is to:
If dirt on the camera is detected, and if dirt is found, the threshold used for judging the recognition of the partition line (white line) will be changed according to the size of the dirt, to indicate that the partition line is not recognized. An object of the present invention is to provide a partition line recognition device that can reduce the possibility that

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本願請求項1に記載の発明は、車両に搭載される撮
影手段にて、当該車両走行路の仕切線を撮影し、撮影さ
れた仕切線の認識率が予め設定したしきい値よりも大き
いときに、仕切線認識状態と判断し、しきい値よりも小
さいときに仕切線非認識状態と判断する仕切線認識装置
において、前記撮影手段、或いは車両のフロントガラス
の汚れを検出する汚れ検出手段を有し、該汚れ検出手段
にて、汚れが検出された際に、前記しきい値を変更する
ことが特徴である。
In order to achieve the above-mentioned object, the invention according to claim 1 of the present application was photographed by photographing a partition line of the vehicle traveling path by a photographing means mounted on the vehicle. In the partition line recognition device, when the recognition rate of the partition line is larger than a preset threshold value, the partition line recognition state is determined, and when it is smaller than the threshold value, the partition line non-recognition state is determined. It is characterized in that it has means or dirt detecting means for detecting dirt on the windshield of the vehicle, and the threshold value is changed when the dirt is detected by the dirt detecting means.

【0009】請求項2に記載の発明は、前記撮影手段に
よる撮影領域に対する、前記汚れ検出手段にて検出され
た汚れの面積の割合に応じて、前記しきい値を設定する
ことを特徴とする。
According to a second aspect of the present invention, the threshold value is set according to a ratio of an area of dirt detected by the dirt detecting means to a shooting area of the shooting means. .

【0010】請求項3に記載の発明は、前記撮影手段に
よる撮影領域に対する、前記汚れ検出手段にて検出され
た汚れの面積の割合が、第1の所定値以上である場合に
は、前記しきい値を固定した値とし、第1の所定値未満
である場合には、前記汚れの面積の割合に応じて前記し
きい値を変化させることを特徴とする。
According to a third aspect of the present invention, when the ratio of the area of the dirt detected by the dirt detecting means to the shooting area by the shooting means is equal to or larger than a first predetermined value, The threshold value is a fixed value, and when it is less than the first predetermined value, the threshold value is changed according to the ratio of the area of the stain.

【0011】請求項4に記載の発明は、前記撮影手段に
よる撮影領域に対する、前記汚れ検出手段にて検出され
た汚れの面積の割合が、前記第1の所定値よりも大きい
第2の所定値以上である場合には、仕切線非認識状態で
あると判断することを特徴とする。
According to a fourth aspect of the present invention, the ratio of the area of the dirt detected by the dirt detecting means to the shooting area by the shooting means is a second predetermined value larger than the first predetermined value. If the above is the case, it is characterized in that it is determined that the partition line is not recognized.

【0012】請求項5に記載の発明は、前記汚れ検出手
段にて汚れが検出された際に、これを車両の搭乗者に通
知する通知手段を具備したことを特徴とする。
[0012] The invention according to claim 5 is characterized by comprising notifying means for notifying an occupant of a vehicle when dirt is detected by the dirt detecting means.

【0013】[0013]

【発明の効果】請求項1の発明では、撮影手段或いは車
両のフロントガラスの汚れを検出し、汚れが存在してい
る場合と、存在していない場合とで、仕切線認識判断に
用いるしきい値を変更するので、汚れが存在している場
合において、仕切線非認識状態となる割合を低減するこ
とができる。
According to the first aspect of the present invention, the threshold value used for judging the partition line recognition is detected by detecting the dirt on the photographing means or the windshield of the vehicle and by the presence or absence of the dirt. Since the value is changed, it is possible to reduce the ratio of the partition line non-recognition state when dirt is present.

【0014】請求項2の発明では、撮影領域に対する汚
れの面積の割合に応じて、しきい値を可変としているの
で、汚れの面積に応じた適切なしきい値を設定すること
ができ、仕切線非認識状態となる割合を低減することが
できる。
According to the second aspect of the present invention, since the threshold value is variable according to the ratio of the area of dirt to the photographing area, an appropriate threshold value can be set according to the area of dirt and the partition line. The rate of non-recognition can be reduced.

【0015】請求項3の発明では、撮影領域に対する汚
れの面積の割合が、第1の所定値以上となった場合に
は、しきい値を固定した値としているため、汚れの面積
が大きくなったときに、しきい値が下がり過ぎることを
防止することができ、仕切線認識精度を向上させること
ができる。
According to the third aspect of the present invention, when the ratio of the area of dirt to the photographing area is equal to or larger than the first predetermined value, the threshold value is fixed, so that the area of dirt becomes large. In this case, it is possible to prevent the threshold value from falling too low, and it is possible to improve the partition line recognition accuracy.

【0016】請求項4の発明では、撮影領域に対する汚
れの面積の割合が、第2の所定値以上となった場合に、
仕切線非認識状態とするので、汚れの面積が非常に多く
なり、たとえ、汚れが存在していない領域で仕切線の認
識ができたとしても、実用上仕切線として利用すること
ができないので、このような状況を確実に検出すること
ができる。
According to another aspect of the present invention, when the ratio of the area of dirt to the photographing area is equal to or larger than the second predetermined value,
Since the partition line is not recognized, the area of dirt becomes very large, and even if the partition line can be recognized in the area where there is no dirt, it cannot be practically used as a partition line. Such a situation can be reliably detected.

【0017】請求項5の発明では、汚れ検出手段にて汚
れが検出された際には、即時に車両の搭乗者に通知され
るので、搭乗者は、汚れを拭き取る等の適切な対応をと
ることができる。
In the fifth aspect of the present invention, when dirt is detected by the dirt detecting means, the passenger of the vehicle is immediately notified, so that the passenger takes appropriate measures such as wiping off the dirt. be able to.

【0018】[0018]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態を図面に
基づいて説明する。図1は、本発明の一実施形態に係る
仕切線認識装置を、車線逸脱警報装置に適用した際の構
成を示すブロック図である。なお、本実施形態では、車
両走行路に描かれる仕切線を「白線」として説明する
が、本発明は、これに限定されるものではなく、黄線や
その他の色の仕切線についても適用することができる。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration when a partition line recognition device according to an embodiment of the present invention is applied to a lane departure warning device. In the present embodiment, the partition line drawn on the vehicle traveling path is described as a “white line”, but the present invention is not limited to this and is also applied to a yellow line or a partition line of another color. be able to.

【0019】車線逸脱警報装置は、自車両前方の白線を
認識し、このデータに基づいて、自車両が走行車線から
逸脱しているかどうかを判断し、逸脱していることが検
出された際に、警報信号を出力して車両の搭乗者に通知
するものである。
The lane departure warning device recognizes the white line in front of the own vehicle, judges whether the own vehicle deviates from the driving lane based on this data, and when it is detected that the vehicle departs from the lane. , An alarm signal is output to notify the passengers of the vehicle.

【0020】図1に示すように、この車線逸脱警報装置
10は、車両外部の路面映像を撮影するカメラ(撮影手
段)1と、演算回路部5と、車両が走行車線から逸脱し
たことが検出された場合、及び後述するようにカメラ1
のレンズ、或いはフロントガラスに汚れが付着している
場合に、これを画面表示で知らせるディスプレイ(通知
手段)6と、音声で知らせるスピーカ(通知手段)7
と、から成る仕切線認識装置11を具備している。
As shown in FIG. 1, the lane departure warning system 10 detects a camera (image taking means) 1 for taking an image of a road surface outside the vehicle, an arithmetic circuit section 5, and a departure of the vehicle from the driving lane. Camera 1, and as described below
When the lens or the windshield is dirty, a display (notifying means) 6 for notifying it by screen display and a speaker (notifying means) 7 for notifying by voice
And a partition line recognition device 11 composed of

【0021】更に、舵角センサ2、左側車輪速センサ
3、及び右側車輪速センサ4を具備し、これらの各セン
サ2,3,4にて検出される各検出信号は、演算回路部
5に与えられるようになっている。
Further, a steering angle sensor 2, a left wheel speed sensor 3 and a right wheel speed sensor 4 are provided, and each detection signal detected by each of these sensors 2, 3 and 4 is sent to an arithmetic circuit section 5. To be given.

【0022】演算回路部5は、カメラ1のレンズ、或い
はカメラ1前方のフロントガラス部分に付着している汚
れの有無、及び汚れの大きさを検出する汚れ検出部(汚
れ検出手段)5aを有している。
The arithmetic circuit section 5 has a dirt detecting section (dirt detecting means) 5a for detecting the presence or absence of dirt adhering to the lens of the camera 1 or the windshield portion in front of the camera 1 and the size of the dirt. is doing.

【0023】図2は、前述した車両逸脱警報装置10の
処理手順フローチャートであり、以下、該フローチャー
トを参照しながら、本実施形態の作用について説明す
る。
FIG. 2 is a flowchart of the processing procedure of the vehicle deviation warning device 10 described above, and the operation of this embodiment will be described below with reference to the flowchart.

【0024】図2に示すフローチャートは、図1に示し
た演算回路部5において、予め定められた制御周期(例
えば、10msec)で実行される。まず、ステップS1
では、カメラ1にて車両前方(例えば、5〜30メート
ル)の路面を撮影し、撮影された白黒画像情報を演算回
路部5に取り込む処理を行う。
The flowchart shown in FIG. 2 is executed in the arithmetic circuit section 5 shown in FIG. 1 at a predetermined control cycle (for example, 10 msec). First, step S1
Then, the camera 1 captures a road surface in front of the vehicle (for example, 5 to 30 meters), and the captured black and white image information is loaded into the arithmetic circuit unit 5.

【0025】次いで、ステップS2にて、汚れ検出部5
aは、カメラ1のレンズ、或いは車両のフロントガラス
に汚れが存在しているかどうかを検出する。
Then, in step S2, the dirt detector 5
“A” detects whether the lens of the camera 1 or the windshield of the vehicle is dirty.

【0026】この処理では、車両の動きを検出する動き
検出手段(舵角センサ2,左側車輪速センサ3,右側車
輪速センサ4)により車両の動きが検出された際に、あ
る程度の特定画像領域のみに動きのない固定パターンが
検出されているか否かにより汚れの存在を判別する。つ
まり、車両が動いているにも関わらず、固定パターンが
存在する場合には、この固定パターンは汚れによるもの
であると判断する。他方、固定パターンが存在しない場
合には、汚れが存在していないものと判断する。
In this processing, when the movement of the vehicle is detected by the movement detecting means (the steering angle sensor 2, the left wheel speed sensor 3, the right wheel speed sensor 4) for detecting the movement of the vehicle, a certain image area The presence of dirt is determined by whether or not a fixed pattern that does not move is detected. That is, if the fixed pattern exists even though the vehicle is moving, it is determined that the fixed pattern is due to dirt. On the other hand, when the fixed pattern does not exist, it is determined that the stain does not exist.

【0027】そして、汚れが存在すると判断された場合
には、固定パターンの面積から、この汚れの大きさを測
定する。
When it is determined that stains exist, the size of the stains is measured from the area of the fixed pattern.

【0028】ここで、上記した車両の動きを検出する方
法としては、例えば、舵角センサ2より得られる舵角デ
ータが変化したときに車両が動いていると判断する方法
や、左右の車輪速センサ3,4より得られる左右の車速
データの違いの変化に基づいて車両が動いているかどう
か等の検出方法を採用することができる。
Here, as the method of detecting the above-mentioned movement of the vehicle, for example, a method of judging that the vehicle is moving when the steering angle data obtained from the steering angle sensor 2 is changed, or the wheel speeds of the left and right wheels are determined. A method of detecting whether or not the vehicle is moving based on a change in the difference between the left and right vehicle speed data obtained from the sensors 3 and 4 can be adopted.

【0029】ステップS3では、ステップS2の処理
で、カメラ1のレンズ、或いはフロントガラスに汚れが
存在するかどうかを判断し、汚れが存在する場合には、
ステップS3でYESとなり、ステップS4の処理で、
汚れが存在することをディスプレイ6、或いはスピーカ
7にて車両の乗員に報知する。
In step S3, it is judged in the process of step S2 whether or not the lens of the camera 1 or the windshield has stains.
If YES in step S3, and in the process of step S4,
The presence of dirt is notified to the vehicle occupant by the display 6 or the speaker 7.

【0030】次いで、ステップS5では、検出された汚
れの大きさに応じて、白線が認識されているかどうか
(仕切線認識状態であるか、仕切線非認識状態である
か)を判断する際のしきい値Dを算出する。この処理の
詳細については、後述する。
Next, in step S5, when it is determined whether the white line is recognized (whether the partition line is recognized or the partition line is not recognized) according to the size of the detected stain, The threshold value D is calculated. Details of this processing will be described later.

【0031】その後、ステップS6では、カメラ1にて
撮影された画像から、白線を検出する処理を行う。白線
検出の手法としては種々のものが知られているが、本実
施形態では、画像の横方向に沿って、画像の輝度値を微
分し、この微分値に基づいて、輝度値が急激に変化する
点を見いだし、これを白線として検出する。
Then, in step S6, a process of detecting a white line from the image taken by the camera 1 is performed. Although various methods are known as white line detection methods, in the present embodiment, the brightness value of the image is differentiated along the lateral direction of the image, and the brightness value changes abruptly based on the differentiated value. Find a point to do and detect this as a white line.

【0032】即ち、図4(a)に示すように、白線8が
存在する画像が撮影された際に、横方向の走査線9上の
データについて、輝度の微分値を求める。そして、同図
(b)に示すように、微分値のピークが、左側からマイ
ナス、プラスの順に並んで現れ、且つ、それぞれのピー
クの間隔が、白線8として妥当と思われる程度(例え
ば、30dot以内)に納まっていれば、これを白線であ
ると判断し、その中間の点をM1,M2として保存す
る。
That is, as shown in FIG. 4A, when an image including the white line 8 is photographed, the differential value of the luminance is obtained for the data on the scanning line 9 in the horizontal direction. Then, as shown in FIG. 6B, the peaks of the differential values appear in the order of minus and plus from the left side, and the intervals between the peaks are considered to be appropriate as the white line 8 (for example, 30 dots). If it is within (inside), it is determined that this is a white line, and the intermediate points are saved as M1 and M2.

【0033】ステップS7では、ステップS6の処理結
果に基づいて、白線の認識判定を行う。即ち、車両に対
して走行車線は、左右一本ずつあるので、画面の左側か
ら右側に向けて白線検出のための走査を行うと、1回の
走査について白線は2点検出されることになる。また、
画面の画素数が、例えば縦方向に300個あった場合、
画面の上から下まで白線が存在し、且つ全ての走査線
(300個)について白線検出ができたとすると、合計
で600点の白線が認識されることになる。
In step S7, white line recognition is determined based on the processing result of step S6. That is, since there is one lane on the left and one on the right with respect to the vehicle, when scanning for white line detection is performed from the left side to the right side of the screen, two white lines are detected in one scan. Also,
If the number of screen pixels is, for example, 300 in the vertical direction,
If white lines exist from the top to the bottom of the screen and white lines can be detected for all the scanning lines (300), a total of 600 white lines will be recognized.

【0034】しかし、雪や霧、豪雨、或いは夜間の照明
の反射等により、全ての白線が認識できないことがあ
る。ここでは、認識された白線の点数が、ステップS5
の処理で求められたしきい値Dよりも大きいかどうかを
比較する処理を行い、しきい値Dよりも大きい場合に
は、仕切線認識状態であると判定し、しきい値Dよりも
小さい場合には、仕切線非認識状態であると判定する。
例えば、しきい値Dを50%に設定した場合には、全部
で600点ある白線のうちの300点以上が認識された
際に、仕切線認識状態であると判定する。
However, all white lines may not be recognized due to snow, fog, heavy rain, or reflection of illumination at night. Here, the number of recognized white lines is calculated in step S5.
A process of comparing whether or not it is larger than the threshold value D obtained in the process of is performed. In this case, it is determined that the partition line is not recognized.
For example, when the threshold value D is set to 50%, it is determined that the partition line is recognized when 300 or more of the 600 white lines in total are recognized.

【0035】そして、仕切線認識状態である場合には、
ステップS7でYESとなり、ステップS8で、車線逸
脱警報機能をオンとすることにより、カメラ1で撮影さ
れた画像中に含まれる白線から自車両が逸脱している場
合に、警報を出力するように設定する。
When the partition line is recognized,
If YES in step S7 and the lane departure warning function is turned on in step S8, an alarm is output when the vehicle deviates from the white line included in the image captured by the camera 1. Set.

【0036】他方、仕切線非認識状態である場合には、
ステップS7でNOとなり、ステップS9で、車線逸脱
警報機能をオフとする。この場合には、カメラ1で撮影
される画像から正常に白線を認識することができないの
で、自車両が2本の白線の間から逸脱しているかどうか
の判定を行わない。
On the other hand, when the partition line is not recognized,
If NO in step S7, the lane departure warning function is turned off in step S9. In this case, since the white line cannot be normally recognized from the image captured by the camera 1, it is not determined whether the host vehicle deviates from between the two white lines.

【0037】次に、ステップS5に示した、しきい値算
出処理の具体的な処理について、図3に示すフローチャ
ートを参照しながら説明する。
Next, the specific processing of the threshold value calculation processing shown in step S5 will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

【0038】図2に示したステップS2で、汚れが検出
された際には、図3のステップS51の処理で、この汚
れの大きさがゼロよりも大きいかどうかが判断され、ゼ
ロよりも大きくない場合には、ステップS51でNOと
なり、ステップS56の処理にてしきい値DをB(例え
ば、B=0.5)に設定する。
When dirt is detected in step S2 shown in FIG. 2, it is determined in step S51 of FIG. 3 whether the size of the dirt is larger than zero, and it is larger than zero. If not, step S51 results in NO, and the threshold value D is set to B (for example, B = 0.5) in the process of step S56.

【0039】また、汚れの大きさがゼロよりも大きい場
合には、ステップS51でYESとなり、ステップS5
2の処理にて、汚れの大きさYが、画面全体の25%
(第1の所定値)を越えているかどうかが判断される。
そして、汚れの大きさYが、画面全体の25%未満であ
る場合には、ステップS52でYESとなり、しきい値
Dを、以下に示す(1)式に設定する。
If the size of dirt is larger than zero, YES is obtained in step S51 and step S5 is performed.
The size Y of the stain is 25% of the entire screen in the process 2
It is determined whether (first predetermined value) is exceeded.
If the stain size Y is less than 25% of the entire screen, YES is obtained in step S52, and the threshold value D is set to the following equation (1).

【0040】 D={(A−Y)/A}×B ・・・(1) 但し、Aは画素数、Bは汚れが存在しないときのしきい
値である。
D = {(A−Y) / A} × B (1) where A is the number of pixels and B is the threshold value when there is no stain.

【0041】例えば、撮影画像の画素Aが、300×400=
120000(dot)、汚れの大きさYが、24000(dot)であ
る場合には、汚れの割合は、20%となる。また、この
場合しきい値Dは、B=0.5として、上記の(1)式
に当てはめると、D=0.4(40%)となる。
For example, the pixel A of the photographed image is 300 × 400 =
When the amount of dirt is 120000 (dot) and the size Y of dirt is 24000 (dot), the ratio of dirt is 20%. Further, in this case, when the threshold value D is set to B = 0.5 and is applied to the above equation (1), D = 0.4 (40%).

【0042】他方、汚れの大きさYが、画面全体の25
%以上である場合には、ステップS52でNOとなり、
ステップS54の処理で、汚れの大きさYが画面全体の
50%(第2の所定値)未満であるかどうかが判断され
る。そして、50%未満である場合には、ステップS5
4でYESとなり、ステップS55で、汚れの大きさY
が25%のときの、上記(1)式で求められるしきい値
(=C)を設定する。
On the other hand, the stain size Y is 25 on the entire screen.
If it is more than%, NO is obtained in step S52,
In the process of step S54, it is determined whether or not the stain size Y is less than 50% (second predetermined value) of the entire screen. If it is less than 50%, step S5
If YES in step 4, the size of dirt Y
Is set to 25%, the threshold value (= C) obtained by the above equation (1) is set.

【0043】つまり、しきい値Dの値Cは、以下の
(2)式により、0.38(固定した値)となる。
That is, the value C of the threshold value D is 0.38 (fixed value) according to the following equation (2).

【0044】 {(120000−30000)/120000}×0.5≒0.38 ・・・(2) 即ち、しきい値Dは、0.38〜0.5の範囲で、変動
することになる。
{(120000-30000) / 120000} × 0.5≈0.38 (2) That is, the threshold value D varies within the range of 0.38 to 0.5.

【0045】また、汚れの大きさYが、画面全体の50
%を越える場合にはステップS54でNOとなり、図2
に示すステップS9へと処理を進める。つまり、画面の
半分以上が汚れにより塞がれている場合には、正常な白
線認識を行うことはできないと判断して、車両逸脱警報
機能をオフとする。
Further, the dirt size Y is 50 on the entire screen.
If it exceeds%, NO is determined in the step S54, and FIG.
The process proceeds to step S9 shown in. That is, when more than half of the screen is covered with dirt, it is determined that normal white line recognition cannot be performed, and the vehicle deviation warning function is turned off.

【0046】このようにして、本実施形態に係る車線逸
脱警報装置10では、カメラ1のレンズ、或いはフロン
トガラスに存在する汚れの大きさ、即ち、汚れにより塞
がれる画面領域の大きさに応じて、仕切線認識状態、及
び仕切線非認識状態を判断する際のしきい値を適宜変更
しているので、カメラ1のレンズ、或いはフロントガラ
スに汚れが存在している場合であっても、仕切線認識状
態であるか仕切線非認識状態であるかの判断を、精度良
く行うことができる。その結果、車線逸脱警報機能のオ
ン、オフを、より高精度に切り換えることができるよう
になる。
In this way, in the lane departure warning apparatus 10 according to the present embodiment, the size of the dirt existing on the lens of the camera 1 or the windshield, that is, the size of the screen area covered by the dirt is determined. Therefore, since the threshold value for judging the partition line recognition state and the partition line non-recognition state is appropriately changed, even when the lens of the camera 1 or the windshield is contaminated, The partition line recognition state or the partition line non-recognition state can be accurately determined. As a result, the lane departure warning function can be switched on and off with higher accuracy.

【0047】また、カメラ1のレンズ、或いはフロント
ガラスに汚れが存在していることが検出された際には、
ディスプレイ6による表示、或いはスピーカ7による音
声信号として車両搭乗者に報知することができるので、
車両搭乗者は、いち早くこれに気づくことができ、汚れ
の拭き取り作業等、適切な対処を行うことができる。
When it is detected that the lens of the camera 1 or the windshield is dirty,
Since it is possible to inform the passengers of the vehicle as a display on the display 6 or as an audio signal from the speaker 7,
The occupant of the vehicle can quickly notice this and can take appropriate measures such as wiping off dirt.

【0048】なお、本実施形態では、仕切線認識装置1
1を車線逸脱警報装置10に搭載する例について説明し
たが、本発明はこれに限定されるものではなく、その他
の白線認識処理を必要とする装置について適用すること
ができる。
In this embodiment, the partition line recognition device 1
Although the example in which 1 is mounted in the lane departure warning device 10 has been described, the present invention is not limited to this and can be applied to other devices that require white line recognition processing.

【0049】また、本実施形態では、カメラを車室内に
設置した例について述べたが、フロントグリルやサイド
ミラー等、車室外に設置した場合にカメラのレンズ、或
いはレンズを保護するカバーの汚れを検出して同様の処
理を行うこともできる。
In this embodiment, the example in which the camera is installed inside the vehicle has been described. However, when the camera is installed outside the vehicle such as the front grill and side mirrors, the lens of the camera or the cover for protecting the lens is not stained. It is also possible to detect and perform the same processing.

【0050】以上、本発明の仕切線認識装置、及び車線
逸脱警報装置を図示の実施形態に基づいて説明したが、
本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成
は、同様の機能を有する任意の構成のものに置き換える
ことができる。
The partition line recognition device and the lane departure warning device of the present invention have been described above based on the illustrated embodiment.
The present invention is not limited to this, and the configuration of each unit can be replaced with any configuration having the same function.

【0051】例えば、上記した実施形態では、汚れが存
在しないときのしきい値Dの値Bを、0.5(即ち、5
0%)としたが、本発明はこれに限定されるものではな
く、その他の値に設定することも可能である。
For example, in the above embodiment, the value B of the threshold value D when there is no stain is 0.5 (that is, 5).
However, the present invention is not limited to this, and it is possible to set other values.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施形態に係る仕切線認識装置を含
む車線逸脱警報装置の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a lane departure warning device including a partition line recognition device according to an embodiment of the present invention.

【図2】本発明の一実施形態に係る仕切線認識装置を含
む車線逸脱警報装置の動作を示すフローチャートであ
る。
FIG. 2 is a flowchart showing an operation of a lane departure warning device including a partition line recognition device according to an embodiment of the present invention.

【図3】図2に示すしきい値算出処理の詳細な処理手順
を示すフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart showing a detailed processing procedure of threshold value calculation processing shown in FIG.

【図4】(a)は、カメラで撮影されが画像の一例を示
す説明図、(b)は、横方向の走査線に沿って輝度値を
微分したときの結果を示す特性図である。
FIG. 4A is an explanatory diagram showing an example of an image taken by a camera, and FIG. 4B is a characteristic diagram showing a result when a luminance value is differentiated along a horizontal scanning line.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 カメラ(撮影手段) 2 舵角センサ 3 左側車輪速センサ 4 右側車輪速センサ 5 演算回路部 5a 汚れ検出部(汚れ検出手段) 6 ディスプレイ(通知手段) 7 スピーカ(通知手段) 8 白線(仕切線) 9 走査線 10 車線逸脱警報装置 11 仕切線認識装置 1 camera (shooting means) 2 Rudder angle sensor 3 Left wheel speed sensor 4 Right wheel speed sensor 5 Arithmetic circuit 5a Dirt detection unit (dirt detection means) 6 display (notification means) 7 speaker (notification means) 8 white line (partition line) 9 scan lines 10 lane departure warning device 11 Partition line recognition device

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G06T 7/00 G06T 7/00 T // G08G 1/16 G08G 1/16 F Fターム(参考) 5B057 AA16 BA11 CH01 DA02 DA07 DA15 DA16 5H180 AA01 CC04 CC24 LL01 LL02 LL07 LL08 LL20 5L096 BA04 CA02 DA03 EA45 FA31 GA51 JA25 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) G06T 7/00 G06T 7/00 T // G08G 1/16 G08G 1/16 FF term (reference) 5B057 AA16 BA11 CH01 DA02 DA07 DA15 DA16 5H180 AA01 CC04 CC24 LL01 LL02 LL07 LL08 LL20 5L096 BA04 CA02 DA03 EA45 FA31 GA51 JA25

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 車両に搭載される撮影手段にて、当該車
両走行路の仕切線を撮影し、撮影された仕切線の認識率
が予め設定したしきい値よりも大きいときに、仕切線認
識状態と判断し、しきい値よりも小さいときに仕切線非
認識状態と判断する仕切線認識装置において、 前記撮影手段、或いは車両のフロントガラスの汚れを検
出する汚れ検出手段を有し、 該汚れ検出手段にて、汚れが検出された際に、前記しき
い値を変更することを特徴とする仕切線認識装置。
1. A partition line recognition is carried out by photographing a partition line of the vehicle traveling path by a photographing means mounted on a vehicle, and when the recognition rate of the photographed partition line is larger than a preset threshold value. A partition line recognizing device that determines that the partition line is not recognized when the state is smaller than a threshold value, and has a dirt detecting unit that detects dirt on the image capturing unit or the windshield of the vehicle. A partition line recognizing device, wherein the threshold value is changed when dirt is detected by the detecting means.
【請求項2】 前記撮影手段による撮影領域に対する、
前記汚れ検出手段にて検出された汚れの面積の割合に応
じて、前記しきい値を設定することを特徴とする請求項
1に記載の仕切線認識装置。
2. The photographing area by the photographing means,
The partition line recognition device according to claim 1, wherein the threshold value is set according to a ratio of an area of dirt detected by the dirt detection unit.
【請求項3】 前記撮影手段による撮影領域に対する、
前記汚れ検出手段にて検出された汚れの面積の割合が、
第1の所定値以上である場合には、前記しきい値を固定
した値とし、第1の所定値未満である場合には、前記汚
れの面積の割合に応じて前記しきい値を変化させること
を特徴とする請求項2に記載の仕切線認識装置。
3. A photographing area by the photographing means,
The ratio of the area of dirt detected by the dirt detection unit is
If it is equal to or more than the first predetermined value, the threshold value is fixed, and if it is less than the first predetermined value, the threshold value is changed according to the ratio of the area of the dirt. The partition line recognition device according to claim 2, wherein
【請求項4】 前記撮影手段による撮影領域に対する、
前記汚れ検出手段にて検出された汚れの面積の割合が、
前記第1の所定値よりも大きい第2の所定値以上である
場合には、仕切線非認識状態であると判断することを特
徴とする請求項3に記載の仕切線認識装置。
4. The photographing area by the photographing means,
The ratio of the area of dirt detected by the dirt detection unit is
The partition line recognition apparatus according to claim 3, wherein when the partition line recognition state is equal to or larger than a second predetermined value which is larger than the first predetermined value, it is determined that the partition line is not recognized.
【請求項5】 前記汚れ検出手段にて汚れが検出された
際に、これを車両の搭乗者に通知する通知手段を具備し
たことを特徴とする請求項1〜請求項4のいずれか1項
に記載の仕切線認識装置。
5. The notification means for notifying an occupant of a vehicle when dirt is detected by the dirt detection means, according to any one of claims 1 to 4. The partition line recognition device described in.
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