JP2003044120A - Product data management system, program for making the same system operate, recording medium where the same program is recorded, and product data managing method - Google Patents
Product data management system, program for making the same system operate, recording medium where the same program is recorded, and product data managing methodInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、製品データ管理シ
ステム、そのシステムを動作させるためのプログラム、
そのプログラムが記録された記録媒体および製品データ
管理方法に関するものである。TECHNICAL FIELD The present invention relates to a product data management system, a program for operating the system,
The present invention relates to a recording medium in which the program is recorded and a product data management method.
【０００２】[0002]
【従来の技術】製造データ管理（ＰＤＭ：Product Data
Management）システムと呼ばれるシステムは、設計に
おいて作成した図面や技術的な検討を行なった報告文書
をデータベース化して、新規設計においてこれらのデー
タを再利用することを可能にするシステムである。2. Description of the Related Art Manufacturing data management (PDM)
Management) system is a system that makes it possible to make a database of the drawings created in the design and the report documents in which the technical studies were made, and to reuse these data in the new design.
【０００３】たとえば、特開２０００−５７１６９号公
報に記載の技術は、ワープロ、ＣＡＤソフトなどを利用
して作成されたファイルや、部品表、部品情報などのデ
ータベースを一元管理するものであり、これにより、設
計に関わるデータを効率よく利用できるようにするもの
である。For example, the technique disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-57169 centrally manages a file created using a word processor, CAD software, etc., and a database such as a parts table and parts information. This makes it possible to efficiently use the data related to the design.
【０００４】また、特開平１１−１９１０９５号公報に
記載の技術は、設計における材料撓み、熱伝導などの計
算解析をコンピュータで行なうＣＡＥ（Computer Aided
Engineering）システム等ＰＤＭシステムの統合化によ
り、３次元設計データの有効な利用を図るものである。Further, the technique disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 11-191095 discloses a CAE (Computer Aided) in which a computer performs calculation analysis such as material deflection and heat conduction in design.
Engineering) and other PDM systems are integrated to achieve effective use of three-dimensional design data.
【０００５】このようにＰＤＭシステムは、生産性を向
上させるために設計に関するデータを有効に利用するシ
ステムとして活用されている。As described above, the PDM system is utilized as a system for effectively utilizing design-related data in order to improve productivity.
【０００６】また、製造に関わる部門をネットワークで
結び、一元化されたデータベースにより統合的な生産シ
ステムを提供するシステムに統合的生産管理（ＣＩＭ：
Computer Integrated Manufacturing）システムがあ
る。たとえば、特開２０００−２９９４４号公報に記載
の技術は、製造プロセスデータと製造実行後の経営デー
タとを統合化したものであり、特開平７−１７８６５４
号公報に記載の技術は、製造プロセスデータと品質デー
タとを統合化したものであり、製造に関わる部門データ
をそれぞれの生産活動に適した形に統合化を図ったもの
である。[0006] Further, integrated production management (CIM: CIM :) is provided in a system that connects manufacturing departments with a network and provides an integrated production system with a unified database.
Computer Integrated Manufacturing) system. For example, the technology described in Japanese Patent Laid-Open No. 2000-29944 is an integration of manufacturing process data and management data after manufacturing is executed.
The technology described in the publication is an integration of manufacturing process data and quality data, and is intended to integrate department data relating to manufacturing into a form suitable for each production activity.
【０００７】これらは、生産性を向上するために製造工
程に関わるデータを有効に利用するシステムである。These are systems that effectively utilize data relating to the manufacturing process in order to improve productivity.
【０００８】一方、製造工程に関わるデータから品質を
予測したり、トラブルシューティングを行なうシステム
も提案されている。たとえば、特開平６−７３４１４号
公報に記載の技術は、高炉溶洗の品質を予測し、管理す
るためにセンサなどの入力からニューラルネットワーク
の学習を行なわせるものである。On the other hand, a system for predicting quality from data related to the manufacturing process and for troubleshooting is also proposed. For example, the technique described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 6-73414 makes learning of a neural network from an input of a sensor or the like in order to predict and control the quality of blast furnace cleaning.
【０００９】また、製造装置のトラブルシューティング
を迅速かつ正確に行なうためのシステムとして、特開２
０００−１４１１８０号公報に記載の技術は、トラブル
発生時のトリガ発生装置とその記憶装置および解析用の
押しボタントリガと、解析用プログラムとを用いて迅速
なトラブルシューティングを行なうことを提案してい
る。特開平８−１６１０１４号公報に記載の技術は、製
造装置のメイン、サブＣＰＵに接続されたターミナルエ
ミュレータに、入力、表示機能を持たせ、正確かつ迅速
なトラブルシューティングを行なうことを提案してい
る。Further, as a system for quickly and accurately troubleshooting a manufacturing apparatus, Japanese Patent Application Laid-Open No.
The technique described in Japanese Patent Laid-Open No. 000-141180 proposes quick troubleshooting using a trigger generator when a trouble occurs, its storage device, a push button trigger for analysis, and an analysis program. . The technique described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-161014 proposes that a terminal emulator connected to the main and sub CPUs of a manufacturing apparatus has input and display functions to perform accurate and quick troubleshooting. .
【００１０】[0010]
【発明が解決しようとする課題】上記のように、従来の
ＰＤＭシステムでは、ＣＡＤ図面や、設計に必要な技術
検討、あるいはＣＡＥの解析結果など設計に必要なデー
タをデータベース化した設計データを主体としたシステ
ムとなっており、製造プロセスの品質検査、生産管理に
関わるデータとの関連付けがなされていなかった。この
ため、製造プロセスや品質検査、生産管理に関わるエン
ジニアは、設計開発の初期段階において、これまでの製
品の中から、設計を行なう製品に類似した製品に関連す
る製造プロセスや品質検査、生産管理についてのデータ
を利用することはできず、これまでのデータを有効に利
用できないと考えられていた。そのため、設計以外のエ
ンジニアが製品の生産性向上や歩留まりの向上に早い段
階から十分に配慮した製造プロセスの改良や、製造ある
いは検査の治具、装置、材料の手配、最適な生産計画の
立案などの生産性を高める生産準備を行なうことはでき
なかった。As described above, in the conventional PDM system, the CAD drawing, the technical examination necessary for the design, or the design data in which the data necessary for the design such as the analysis result of the CAE is made into a database is mainly used. The system has not been linked to data related to quality inspection of production processes and production control. For this reason, engineers involved in manufacturing processes, quality inspections, and production management are required to perform manufacturing processes, quality inspections, and production management related to products similar to the product to be designed from the existing products at the initial stage of design development. It was thought that the data of about could not be used, and the data up to now could not be used effectively. For this reason, engineers other than the design engineers have taken great care to improve the productivity and the yield of products from an early stage, improve the manufacturing process, arrange jigs, devices, materials for manufacturing or inspection, and make optimal production plans. It was not possible to prepare for production that would increase the productivity of the.
【００１１】また、従来のＣＩＭシステムは、製造プロ
セスや品質検査のデータをデータベース化した製造現場
のデータを主体としたシステムとなっており、設計に関
わるデータとの関連付けがなされなかった。このため、
設計に関わるエンジニアは、設計開発の初期段階におい
て、これまでの製品の中から設計を行なう製品に類似し
た製品に関する製造プロセスや品質検査、生産管理につ
いてのデータを利用するシステムとなっておらず、これ
までのデータを有効に利用することができないままでい
た。そのため、設計に関わるエンジニアは生産性の向上
や歩留まりの向上に早い段階から十分に配慮した設計を
行なうことができていなかった。Further, the conventional CIM system is a system mainly composed of data of a manufacturing site, which is a database of data of a manufacturing process and quality inspection, and is not associated with design-related data. For this reason,
Engineers involved in design do not have a system that uses data on the manufacturing process, quality inspection, and production control for products similar to the product to be designed from the products so far at the initial stage of design development, The existing data could not be used effectively. Therefore, engineers involved in design have not been able to design with due consideration for improving productivity and yield at an early stage.
【００１２】つまり、これまでのＰＤＭシステム、ＣＩ
Ｍシステムでは設計におけるデータと、製造プロセス、
品質検査、生産管理などの製造に関わるデータとのお互
いの関連付けが十分になされた統合的なデータ管理が行
なわれていなかったために、生産性の向上や歩留まりの
向上に早い段階から十分に配慮した統合的な生産活動が
なされていなかった。また、このとき、あえてデータの
関連付けを行なおうとすると、人的労力による人員の増
加と時間の浪費につながってしまう問題があった。That is, the conventional PDM system, CI
In the M system, design data, manufacturing process,
Due to lack of integrated data management, such as quality inspection and production management, which was sufficiently correlated with manufacturing-related data, due consideration was given to improving productivity and yield from an early stage. There was no integrated production activity. Further, at this time, if the data is dared to be associated with each other, there is a problem that human labor increases the number of personnel and wastes time.
【００１３】さらに、従来の品質予測やトラブルシュー
ティングのシステムは、特別の用途に合わせたシステム
であり、品質不良と設計、製造プロセス、品質検査、生
産管理における各々のデータとの相関関係を用いたシス
テムにはなっていなかった。このため、新しい製造に関
わるデータが作成された段階においての製品の品質の良
否を予測する品質予測をできないでいた。これにより、
製造に関わるエンジニアが行なう品質不良に対しての対
策は、品質不良の発生に対して遅延したものとなり、製
品不良の発生とそれに伴うコストの増大および製品の出
荷遅れをもたらし、さらに、商売上の製品取引の機会を
失い、売上の低下につながってしまう。これらは、製造
に関わるデータと品質予測との相関関係をデータベース
化し、これをもとに新しいデータが作成された段階で製
品の品質予測を行なうシステムを構築することで解決が
図られる。Further, the conventional quality prediction and troubleshooting system is a system tailored to a particular application, and uses the correlation between quality defects and respective data in design, manufacturing process, quality inspection, and production control. It wasn't a system. For this reason, it has been impossible to predict the quality of the product at the stage when the data related to the new manufacturing is created. This allows
The countermeasures against quality defects that engineers involved in manufacturing take are delayed with respect to the occurrence of quality defects, resulting in the occurrence of product defects and the associated increase in costs and product shipment delays. You lose the opportunity to trade products and lead to lower sales. These can be solved by creating a database of the correlation between manufacturing-related data and quality prediction, and constructing a system for predicting product quality when new data is created based on this.
【００１４】本発明では、これらのことに鑑みてなされ
たものであり、その第１の目的は、より高い生産性と歩
留まりを確保して製品コストを削減することが可能な製
品データ管理システムを提供することである。また、第
２の目的は、第１の目的を達成するために、設計に関わ
るデータと製造に関わるデータの統合的な管理を容易に
行なうことが可能な製品データ管理システムを提供する
ことである。また、第３の目的は、第１の目的を達成す
るために、統合的な製造に関わるデータと品質不良との
相関関係から品質予測を容易に行なうことが可能な製品
データ管理システムを提供することである。The present invention has been made in view of these matters, and a first object thereof is to provide a product data management system capable of securing higher productivity and yield and reducing product cost. Is to provide. A second object is to provide a product data management system capable of easily performing integrated management of design-related data and manufacturing-related data in order to achieve the first object. . A third object is to provide a product data management system capable of easily performing quality prediction from the correlation between integrated manufacturing data and quality defects in order to achieve the first object. That is.
【００１５】[0015]
【課題を解決するための手段】（１） 本発明の製品デ
ータ管理システムは、製品の設計に関連した設計関連デ
ータを記憶する設計関連データ記憶手段と、製品の製造
工程に関連した製造関連データを記憶する製造関連デー
タ記憶手段と、設計関連データと製造関連データとを関
連のある属性により関連付けるデータ関連付手段と、設
計関連データおよび製造関連データの中から特定のデー
タを選択するためのデータ選択手段と、データ選択手段
により選択された特定のデータをデータ表示手段へ出力
するためのデータ出力手段とを備え、特定のデータの選
択が行なわれた場合に、データ関連手段により特定のデ
ータに関連付けられたデータをデータ表示手段に出力さ
せることが可能である。(1) A product data management system of the present invention comprises a design related data storage means for storing design related data related to product design, and manufacturing related data related to a manufacturing process of a product. -Related data storage means for storing, data association means for associating design-related data and manufacturing-related data with related attributes, and data for selecting specific data from design-related data and manufacturing-related data It is provided with a selecting means and a data output means for outputting the specific data selected by the data selecting means to the data displaying means, and when the specific data is selected, the specific data is converted into the specific data by the data relating means. It is possible to output the associated data to the data display means.
【００１６】上記のシステムによれば、特定のデータと
特定のデータに関連付けられたデータとを同時に出力す
ることができるので、互いに関連付けられた設計関連デ
ータと製造関連データとを利用して、製品に関して統合
的なデータの管理を容易に行なうことができる。According to the above system, since it is possible to simultaneously output the specific data and the data associated with the specific data, it is possible to utilize the design-related data and the manufacturing-related data which are associated with each other, and The integrated data management can be easily performed.
【００１７】（２） 本発明の製品データ管理システム
は、（１）に記載の製品データ管理システムにおいて、
製品の製造に関わるエンジニアに関連したエンジニア関
連データを記憶するエンジニア関連データ記憶手段をさ
らに備え、データ関連付手段は、設計関連データおよび
製造関連データのうち少なくともいずれか一方とエンジ
ニアデータとを関連ある属性により関連付ける。(2) The product data management system of the present invention is the product data management system according to (1),
An engineer-related data storage means for storing engineer-related data related to an engineer involved in manufacturing a product is further provided, and the data-associating means associates at least one of design-related data and manufacturing-related data with the engineer data. Associate by attribute.
【００１８】上記のシステムによれば、設計関連データ
および製造関連データとエンジニア関連データとを関連
付けて管理することができるため、設計関連データまた
は製造関連データを利用する場合に、それらのデータと
関連付けられたエンジニアに意見を求めることが容易に
なる。According to the above system, since the design related data and the manufacturing related data and the engineer related data can be managed in association with each other, when the design related data or the manufacturing related data is used, the related data is associated with the data. It becomes easy to ask the engineer for an opinion.
【００１９】（３） 本発明のプログラムは、コンピュ
ータに、（１）または（２）に記載の製品データ管理シ
ステムを動作させるためのプログラムである。(3) The program of the present invention is a program for causing a computer to operate the product data management system according to (1) or (2).
【００２０】上記のプログラムを製品データ管理システ
ムに用いれば、特定のデータと特定のデータに関連付け
られたデータとを同時に出力することができるので、互
いに関連付けられた設計関連データと製造関連データと
を利用して、製品に関して統合的なデータの管理を容易
に行なうことができる。If the above program is used in a product data management system, specific data and data associated with the specific data can be output at the same time, so that design-related data and manufacturing-related data associated with each other can be output. By using this, integrated data management regarding products can be easily performed.
【００２１】（４） 本発明の記録媒体は、（３）に記
載のプログラムが記録された記録媒体である。(4) The recording medium of the present invention is a recording medium in which the program described in (3) is recorded.
【００２２】上記の記録媒体に記録されたプログラムを
製品データ管理システムに用いれば、特定のデータと特
定のデータに関連付けられたデータとを同時に出力する
ことができるので、互いに関連付けられた設計関連デー
タと製造関連データとを利用して、製品に関して統合的
なデータの管理を容易に行なうことができる。If the program recorded on the above recording medium is used in the product data management system, specific data and data associated with the specific data can be output at the same time, so that design-related data associated with each other can be output. It is possible to easily perform integrated data management for a product by using the and manufacturing-related data.
【００２３】（５） 製品データ管理方法は、製品の設
計に関連した設計関連データを設計関連記憶領域に記憶
させる設計関連データ記憶ステップと、製品の製造工程
に関連した製造関連データを製造関連領域に記憶させる
製造関連データ記憶ステップと、コンピュータに、設計
関連領域に記憶された設計関連データと製造関連領域に
記憶された製造関連データとを関連のある属性により関
連付けさせるデータ関連付ステップと、選択手段を操作
して、設計関連データおよび製造関連データの中から特
定のデータを選択するデータ選択ステップと、データ選
択ステップにより選択され特定のデータをデータ表示手
段に出力するためのデータ出力ステップとを備え、特定
のデータの選択が行なわれた場合に、コンピュータに、
データ関連ステップにおいて特定のデータに関連付けら
れたデータを、データ出力ステップにおいてデータ表示
手段へ出力させる。(5) The product data management method includes a design-related data storing step of storing design-related data related to product design in the design-related storage area, and manufacturing-related data related to the manufacturing process of the product. And a data association step of causing a computer to associate the design-related data stored in the design-related area with the production-related data stored in the manufacturing-related area by a related attribute. A data selection step of operating the means to select specific data from the design-related data and the manufacturing-related data, and a data output step for outputting the specific data selected by the data selection step to the data display means. To prepare the computer for specific data selection,
Data associated with specific data in the data-related step is output to the data display means in the data output step.
【００２４】上記の方法によれば、特定のデータと特定
のデータに関連付けられたデータとを同時に出力するこ
とができるので、互いに関連付けられた設計関連データ
と製造関連データとを利用して、製品に関して統合的な
データの管理を容易に行なうことができる。According to the above method, the specific data and the data associated with the specific data can be output at the same time, so that the design-related data and the manufacturing-related data that are associated with each other can be used to produce the product. The integrated data management can be easily performed.
【００２５】（６） 本発明の製品データ管理システム
は、製品の設計に関連した設計関連データを記憶する設
計関連データ記憶手段と、製品の製造工程に関する製造
関連データを記憶する製造関連データ記憶手段と、設計
関連データおよび製造関連データのうち少なくともいず
れか一方と製品の品質不良との相関関係のデータを記憶
する品質不良相関関係データ記憶手段と、相関関係のデ
ータを利用して、製品が良であるかまたは異常であるか
の品質予測を行なう品質予測手段とを備えている。(6) The product data management system of the present invention is a design-related data storage means for storing design-related data related to product design, and a manufacturing-related data storage means for storing manufacturing-related data relating to the manufacturing process of the product. And a quality-defective correlation data storage unit that stores the correlation data between at least one of design-related data and manufacturing-related data and the quality defect of the product, and the correlation data, and And a quality predicting means for predicting quality.
【００２６】上記のシステムによれば、設計関連データ
および製造関連データのうち少なくともいずれか一方と
製品の品質不良との相関関係のデータを利用して、製造
される製品の良し悪しの品質予測を容易に行なうことが
できる。According to the above system, the quality of the manufactured product is predicted by using the correlation data between at least one of the design-related data and the manufacturing-related data and the quality defect of the product. It can be done easily.
【００２７】（７） 本発明の製品データ管理システム
は、（６）に記載の製品データ管理システムにおいて、
異常の種類毎に、異常に対処するための複数種類の対処
方法を記憶する対処方法記憶手段と、品質予測手段にお
いて、異常である旨の予測がなされた場合に、複数種類
の対処方法の中から、異常に対応した対処方法を選択し
て、その選択された対処方法を実行するように指示する
ための選択指示手段とをさらに備えている。(7) The product data management system of the present invention is the product data management system according to (6),
Among the multiple types of coping methods, the coping method storage unit that stores a plurality of types of coping methods for coping with the abnormality for each type of anomaly and the quality predicting unit predicts that the anomaly is abnormal. Further, there is further provided a selection instructing means for selecting a coping method corresponding to the abnormality and instructing to execute the selected coping method.
【００２８】上記のシステムによれば、製品の設計また
は製造に関わる部門に対して、異常に対応した対処方法
を容易に実行させることができる。According to the above system, it is possible to easily cause a department involved in product design or manufacturing to execute a coping method for dealing with an abnormality.
【００２９】（８） 本発明の製品データ管理システム
は、（７）に記載の製品データ管理システムにおいて、
異常と該異常に関する知識を有するエンジニアに関連し
たデータであるエンジニア関連データとを関連付けて記
憶するエンジニア関連データ記憶手段と、品質予測とし
て異常であると予測された場合に、異常である旨の品質
予測のデータとともにエンジニア関連データを出力する
ための異常関連エンジニアデータ出力手段とをさらに備
えている。(8) The product data management system of the present invention is the product data management system according to (7),
An engineer-related data storage unit that stores an abnormality and engineer-related data that is data related to an engineer who has knowledge about the abnormality in association with each other, and a quality indicating that the quality is abnormal when the abnormality is predicted as a quality prediction. An abnormality-related engineer data output means for outputting the engineer-related data together with the predicted data is further provided.
【００３０】上記のシステムによれば、異常と異常に関
する知識を有するエンジニアに関連したエンジニア関連
データとを関連付けて管理することができるため、異常
が発生した場合に、その異常に関する知識を有するエン
ジニアに意見を求めることが容易になる。According to the system described above, since it is possible to manage the abnormality and the engineer-related data related to the engineer who has the knowledge about the abnormality in association with each other, when the abnormality occurs, the engineer who has the knowledge about the abnormality can manage the abnormality. It becomes easy to ask for an opinion.
【００３１】（９） 本発明の製品データ管理システム
は、（８）に記載の製品データ管理システムにおいて、
異常に関する知識を有するエンジニアに関連付けられた
携帯端末に、異常である旨の品質予測のデータを出力す
る。(9) The product data management system of the present invention is the product data management system according to (8),
The quality prediction data indicating the abnormality is output to the mobile terminal associated with the engineer who has knowledge about the abnormality.
【００３２】上記のシステムによれば、異常が発生した
場合に、即座にその異常に関する知識を有するエンジニ
アに意見を求めることができる。According to the above system, when an abnormality occurs, it is possible to immediately seek an opinion from an engineer who has knowledge of the abnormality.
【００３３】（１０） 本発明の製品データ管理システ
ムは、（１）、（２）または（６）〜（９）のいずれか
に記載の製品データ管理システムにおいて、製造関連デ
ータが、製造プロセス関連データ、品質検査関連データ
および生産管理関連データのうち少なくともいずれか１
種類のデータを含んでいる。(10) The product data management system of the present invention is the product data management system according to any one of (1), (2) or (6) to (9), wherein the manufacturing related data is related to the manufacturing process. At least one of data, quality inspection-related data, and production control-related data 1
Contains data of type.
【００３４】上記のようなシステムにすることにより、
製造関連データが、製造プロセス関連データ、品質検査
関連データおよび生産管理関連データのうち少なくとも
いずれか１種類のデータと設計関連データとを関連付け
て管理、または、品質予測することができる。By using the above system,
The manufacturing related data can manage or predict the quality by associating at least one kind of data among the manufacturing process related data, the quality inspection related data and the production management related data with the design related data.
【００３５】（１１） 本発明のプログラムは、コンピ
ュータに、（６）〜（１０）のいずれかに記載の製品デ
ータ管理システムを動作させるためのプログラムであ
る。(11) The program of the present invention is a program for causing a computer to operate the product data management system according to any one of (6) to (10).
【００３６】上記のプログラムを製品データ管理システ
ムに用いれば、、設計関連データおよび製造関連データ
のうち少なくともいずれか一方と製品の品質不良との相
関関係のデータを利用して、製造される製品の良し悪し
の品質予測を容易に行なうことができる。If the above program is used in the product data management system, the data of the manufactured product is utilized by utilizing the data of the correlation between at least one of the design related data and the manufacturing related data and the quality defect of the product. It is possible to easily predict whether the quality is good or bad.
【００３７】（１２） 本発明の記録媒体は、（１１）
に記載のプログラムが記録された記録媒体である。(12) The recording medium of the present invention is (11)
It is a recording medium in which the program described in [1] is recorded.
【００３８】上記の記録媒体に記録されたプログラムを
製品データ管理システムに用いれば、設計関連データお
よび製造関連データのうち少なくともいずれか一方と製
品の品質不良との相関関係のデータを利用して、製造さ
れる製品の良し悪しの品質予測を容易に行なうことがで
きる。If the program recorded on the recording medium is used in the product data management system, the data of the correlation between at least one of the design-related data and the manufacturing-related data and the quality defect of the product is used, The quality of the manufactured product can be easily predicted.
【００３９】（１３） 本発明の製品データ管理方法
は、製品の設計に関連した設計関連データを設計関連記
憶領域に記憶させる設計関連データ記憶ステップと、製
品の製造工程に関する製造関連データを製造関連記憶領
域に記憶させる製造関連データ記憶ステップと、設計関
連領域に記憶された設計関連データおよび製造関連記憶
領域に記憶された製造関連データのうち少なくともいず
れか一方と製品の品質不良との相関関係のデータを相関
関係記憶領域に記憶させる品質不良相関関係データ記憶
ステップと、相関関係のデータを利用して、製品が良で
あるかまたは異常であるかの品質予測をコンピュータに
行なわせる品質予測ステップとを備えている。(13) In the product data management method of the present invention, a design-related data storage step of storing design-related data related to product design in a design-related storage area, and manufacturing-related data related to manufacturing processes of products are manufacturing-related. The manufacturing-related data storage step to be stored in the storage area, and the correlation between at least one of the design-related data stored in the design-related area and the manufacturing-related data stored in the manufacturing-related storage area and the product quality defect. A poor quality correlation data storage step of storing data in a correlation storage area; and a quality prediction step of causing a computer to perform quality prediction of whether the product is good or abnormal using the correlation data. Is equipped with.
【００４０】上記の方法を用いれば、設計関連データお
よび製造関連データのうち少なくともいずれか一方と製
品の品質不良との相関関係のデータを利用して、製造さ
れる製品の良し悪しの品質予測を容易に行なうことがで
きる。If the above method is used, the quality of the manufactured product can be predicted using the data of the correlation between at least one of the design-related data and the manufacturing-related data and the quality defect of the product. It can be done easily.
【００４１】[0041]
【発明の実施の形態】以下、本発明の製品データ管理シ
ステムの実施の形態を、図を用いて説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of a product data management system of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００４２】図１は、本実施の形態の製品データ管理シ
ステムの概略構成図である。この概略構成において、製
品データ管理システム本体１は、製造プロセス部門端末
１１、品質検査部門の端末１２、生産管理部門の端末１
３、設計部門の端末１４それぞれを含む各担当部署の端
末にネットワーク１０を介して接続されている。この端
末１１，１２，１３，１４では、製造に関わるエンジニ
アが、担当部署に関わるデータの入出力を行なう。すな
わち、キーボードやマウスからのデータの入力が可能で
あり、また、表示手段としてのディスプレイによる表示
やスピーカによる音声の出力が可能である。そして、キ
ーボードを用いてデータ検索して、必要なデータを表示
させるための選択手段が設けられている。FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a product data management system of this embodiment. In this schematic configuration, the product data management system body 1 includes a manufacturing process department terminal 11, a quality inspection department terminal 12, and a production management department terminal 1.
3. The terminals of the respective departments including the terminals 14 of the design department are connected via the network 10. At the terminals 11, 12, 13, and 14, an engineer involved in manufacturing inputs / outputs data related to the department in charge. That is, it is possible to input data from a keyboard or a mouse, display on a display as a display unit, and output voice from a speaker. Further, there is provided a selection means for displaying required data by searching for data using the keyboard.
【００４３】また、この製品データ管理システムは、製
造プロセスや品質検査の各工程における装置の入出力シ
ステム１６，１７，１８，１９にネットワーク１５を介
して接続され、この入力システムを通して各工程の装置
１９，２０，２１，２２に接続されている。この入出力
システム１６，１７，１８，１９では、各工程の装置１
９，２０，２１，２２に関わるデータ（たとえば、各種
パラメータ、製造時間や温度、製造条件、品質検査条件
や品質検査結果などのデータ）の入出力を行なう。The product data management system is connected to the input / output systems 16, 17, 18 and 19 of the apparatus in each step of the manufacturing process and quality inspection through the network 15, and the apparatus of each step is connected through this input system. It is connected to 19, 20, 21, and 22. In this input / output system 16, 17, 18, 19, the device 1 of each process
Input / output of data relating to 9, 20, 21, 22 (for example, various parameters, manufacturing time and temperature, manufacturing conditions, quality inspection conditions, quality inspection results, and the like).
【００４４】この製品データ管理システム本体１は、製
造プロセス、品質検査、生産管理、設計、品質予測それ
ぞれにおける製造プロセス関連データ４，品質検査関連
データ５，生産管理関連データ６，設計関連データ７，
品質予測データ８およびエンジニア関連データ９を登録
管理するデータベース２を有する。製造装置や検査装置
のデータは、各装置１９，２０，２１，２２の入出力シ
ステム１６，１７，１８，１９を介して製造プロセス関
連データベース４や品質検査関連データベース５で登録
され管理される。また、製造に関わる部署の端末１１，
１２，１３，１４よりデータが入出力され、データベー
ス２に管理登録される。The product data management system main body 1 includes manufacturing process-related data 4, quality inspection-related data 5, production management-related data 6, design-related data 7, in each of the manufacturing process, quality inspection, production management, design and quality prediction.
It has a database 2 for registering and managing quality prediction data 8 and engineer-related data 9. Data of the manufacturing apparatus and the inspection apparatus are registered and managed in the manufacturing process related database 4 and the quality inspection related database 5 via the input / output systems 16, 17, 18, 19 of the respective apparatuses 19, 20, 21, 22. In addition, the terminal 11 of the department related to manufacturing,
Data is input and output from 12, 13, and 14 and managed and registered in the database 2.
【００４５】製造プロセス関連データ４は、たとえば、
製造プロセスの条件、製造不具合のレポート、技術レポ
ートなどを含んでいる。製造プロセス関連データ４は、
さらに、現在製造中のリアルタイムのプロセス（インプ
ロセス）データも含んでいる。品質検査関連データ５
は、たとえば、品質検査データ、品質不良データ、不良
対策データ、歩留まりデータ、技術レポートなどを含ん
でいる。生産管理関連データ６は、たとえば、製造装置
の処理能力、故障メンテ計画、生産計画、技術レポート
などを含んでいる。設計関連データ７は、たとえば、製
品の種類や製品の番号、２次元や３次元の図面データ、
技術レポートなどを含んでいる。品質予測データ８は、
品質不良と、上記の製造プロセス関連データ４、品質検
査関連データ５、生産管理関連データ６、設計関連デー
タ７との相関関係がデータベース化されたものである。
エンジニア関連データ９は、エンジニアの氏名、入社年
月日、職務経歴、専門知識、所属、内線、メールアドレ
スなどを含んでいる。The manufacturing process related data 4 is, for example,
It includes manufacturing process conditions, manufacturing defect reports, and technical reports. Manufacturing process related data 4 is
It also includes real-time process (in-process) data currently in production. Quality inspection related data 5
Includes, for example, quality inspection data, quality defect data, defect countermeasure data, yield data, technical reports, and the like. The production management-related data 6 includes, for example, the processing capacity of the manufacturing apparatus, a failure maintenance plan, a production plan, and a technical report. The design-related data 7 is, for example, a product type, a product number, two-dimensional or three-dimensional drawing data,
Includes technical reports and more. The quality prediction data 8 is
The correlation between the quality defects and the manufacturing process related data 4, the quality inspection related data 5, the production management related data 6, and the design related data 7 is stored in a database.
The engineer-related data 9 includes the engineer's name, date of joining the company, work experience, professional knowledge, affiliation, extension, email address, and the like.
【００４６】上記の相関関係は、品質不良と製造に関わ
る上記のデータの中の数値データあるいはテキストデー
タとの相関関係を調べたものである。たとえば、図２に
示すように、数値データにおいて品質管理に用いられる
３σ管理図の±３σを超えたデータと品質不良との相関
関係を統計解析で用いる相関係数で自動的に数値化す
る。（たとえば、±３σを超えた温度Ｔi（ｉ＝１〜
ｎ）と長さｌi（ｉ＝１〜ｎ）の品質不良の相関関係
は、（Ｔ1，ｌ1）（Ｔ2，ｌ2）（Ｔ3，ｌ3）・・・のｎ
組の相関係数を以下の数１を用いて算出する。）The above correlation is obtained by investigating the correlation between the quality defect and the numerical data or text data in the above data relating to manufacturing. For example, as shown in FIG. 2, the correlation between the data that exceeds ± 3σ of the 3σ control chart used for quality control in numerical data and the quality defect is automatically digitized by the correlation coefficient used in the statistical analysis. (For example, a temperature T i (i = 1 to
n) and the quality defect of length l i (i = 1 to n) have a correlation of (T 1 , l 1 ) (T 2 , l 2 ) (T 3 , l 3 ).
The correlation coefficient of the set is calculated using the following formula 1. )
【００４７】[0047]
【数１】 [Equation 1]
【００４８】また、製造日報に記入されている装置番
号、日時などのテキストデータと品質不良との相関関係
を不良発生率で自動的に数値化する。（たとえば、長さ
ｌの品質不良と装置Ａとの相関関係は、不良発生率を以
下の数２を用いて算出する。）Further, the correlation between the text data such as the device number and the date and time written in the daily production report and the quality defect is automatically digitized by the defect occurrence rate. (For example, the correlation between the quality defect having the length 1 and the device A is calculated by using the defect generation rate below.)
【００４９】[0049]
【数２】 [Equation 2]
【００５０】また、製品データ管理システム本体１の各
種データは、この製品データ管理システムにより、たと
えば、図３に示すように、製品に種類や製品の番号な
ど、関連する属性によって自動的にお互いの関連付けが
なされる。（たとえば、生産管理データとして、装置１
で処理能力１の装置を用いて、保守メンテ計画１で生産
計画１を立案した場合、あるいは、技術レポート１を作
成した場合、図３に示すように、既に作成されている生
産管理データとファイル構造（製造装置、処理能力、保
守メンテ、生産計画、技術レポートの各ファイル）の各
々の項目の中で相当するfileフォルダ（たとえば、装置
file１、メンテfile１、計画file１、Report.file１）
に自動的に登録される。）また、他に関連のある属性に
は、製造プロセスの条件、製造装置、検査装置、不良対
策データ、エンジニア氏名などがある。Further, various data of the product data management system body 1 are automatically exchanged with each other by this product data management system by, for example, as shown in FIG. An association is made. (For example, as the production management data, the device 1
When a production plan 1 is created by the maintenance and maintenance plan 1 or a technical report 1 is created by using a device with a processing capacity of 1, the production management data and files already created as shown in FIG. In each item of the structure (manufacturing equipment, processing capacity, maintenance, production plan, and technical report files), the corresponding file folder (for example, equipment)
file1, maintenance file1, plan file1, Report.file1)
Will be automatically registered in. Further, other related attributes include manufacturing process conditions, manufacturing equipment, inspection equipment, defect countermeasure data, and engineer name.
【００５１】このように関連付けをもって各種データの
中から製造に関わるエンジニアの製品の種類や製品の番
号など特定のキーワードを、製造プロセス、品質検査、
生産管理、設計の担当部署の端末１１，１２，１３，１
４から読出すことにより、生産性を高めるために必要な
データを検索して出力して利用する。In this way, by associating various kinds of data with a specific keyword such as a product type or a product number of an engineer involved in manufacturing, the manufacturing process, quality inspection,
Terminals 11, 12, 13, 1 of departments in charge of production management and design
By reading the data from No. 4, the data necessary for improving the productivity is searched, output, and used.
【００５２】たとえば、製品の開発設計の初期の段階に
おける早い段階から、製造プロセスに関わるエンジニア
は、製品の種類や製品の番号などのキーワードから関連
するデータ、たとえば、製造プロセスの方法や製造プロ
セスに対する問題がまとめられたデータなどの検索を行
ない、これまでの問題点を解決する製造プロセスの改良
を早期に行なうなどの準備をする。For example, from an early stage in the initial stage of product development and design, an engineer involved in a manufacturing process can obtain relevant data from keywords such as a product type and a product number, for example, a manufacturing process method and a manufacturing process. We will search for data that summarizes the problems, and make preparations such as early improvement of the manufacturing process to solve the problems so far.
【００５３】また、品質管理、生産管理、設計に関わる
エンジニアは、開発設計の初期の段階における早い段階
から、参考となるまでのデータを検索し、製造、あるい
は、検査治具、装置の準備、必要な材料の手配、最適な
生産計画の立案をするなどの生産性を高める準備を行な
う。Engineers involved in quality control, production control, and design retrieve data from the early stages of development and design to reference, and carry out manufacturing or inspection jig / device preparation, Make preparations to increase productivity, such as arranging necessary materials and making optimal production plans.
【００５４】また、前述のデータは、エンジニア関連デ
ータ９とともに関連付けがとられていることから、上記
の検索したデータに対して情報を知るエンジニアも明ら
かとなり、直接アドバイスを受けることもできる。これ
により、余分な待ち時間を省くことができ、生産性は高
くなる。Since the above-mentioned data is associated with the engineer-related data 9, an engineer who knows the information about the retrieved data becomes clear and can receive direct advice. As a result, it is possible to omit an extra waiting time and improve productivity.
【００５５】また、設計においては、本実施の形態の製
品データ管理システムを利用することにより、設計に起
因した製造プロセスにおける過去の不具合に関するデー
タや生産計画を遅延させた設計のデータを参照し、生産
性の向上や歩留まりの向上に十分配慮した設計を行なう
ことが可能となる。このように、関連ある属性によりデ
ータ同士が関連付けられたデータベースを持つ本実施の
形態の製品データ管理システムを利用することにより、
製造の開発期間の大幅な短縮と高い生産性と歩留まりと
を確保し、製造コストを削減することができる。In designing, by using the product data management system according to the present embodiment, data regarding past defects in the manufacturing process caused by the design and design data in which the production plan is delayed are referred to, It is possible to design with sufficient consideration for productivity improvement and yield improvement. In this way, by using the product data management system of the present embodiment having a database in which data are associated with each other by related attributes,
The manufacturing development period can be significantly shortened, high productivity and yield can be secured, and the manufacturing cost can be reduced.
【００５６】また、本実施の形態の製品データ管理シス
テムは、品質予測をすることを次のようにして可能にす
る。たとえば、本実施の形態の製品データ管理システム
は、製造プロセスにおける製造時間や温度などのリアル
タイムのインプロセスデータを取得中に、過去のインプ
ロセスデータ（この場合は製品の良品を製造したときの
データ、あるいは、標準モデルとして作成されたデー
タ）とのリアルタイムな比較を行ない、そのデータがあ
る許容したばらつきの範囲内（たとえば過去のインプロ
セスデータの平均値±３σ）のときは、この品質予測を
良と判断し、そのデータがある許容したばらつきの範囲
を超えたときは、これを異常と判断する。そして、製造
時間が長くなったことによる製品特性の低下や製造温度
の上昇による製品寸法のオーバーなどの異常と相関関係
がある品質不良をデータベースから検索し、これをもと
に品質予測を行なう。この品質予測における良と異常と
の間に一定の基準を設定し（たとえば相関係数０．
９）、その品質予測から相関が基準値より小さい場合は
良の判定を出力し、基準値以上の強い相関がある場合は
異常として関連する部署の端末１１，１２，１３，１４
に警告のため、良の判定結果を出力する。Further, the product data management system of the present embodiment enables quality prediction as follows. For example, the product data management system according to the present embodiment is configured to obtain past in-process data (in this case, data obtained when a good product is manufactured) while acquiring real-time in-process data such as manufacturing time and temperature in the manufacturing process. , Or the data created as a standard model), and when the data is within a certain allowable variation range (for example, the average value of past in-process data ± 3σ), this quality prediction is performed. If the data is judged to be good, and the data exceeds the allowable range of variation, it is judged to be abnormal. Then, a quality defect having a correlation with an abnormality such as a decrease in product characteristics due to an increase in manufacturing time or an increase in product size due to an increase in manufacturing temperature is searched from a database, and quality prediction is performed based on this. A certain criterion is set between good and abnormal in this quality prediction (for example, correlation coefficient 0.
9) From the quality prediction, if the correlation is smaller than the reference value, a good judgment is output, and if there is a strong correlation equal to or higher than the reference value, the terminal 11, 12, 13, 14 of the relevant department is determined to be abnormal.
Since it is a warning, a good judgment result is output.
【００５７】この異常の品質予測に対して、製造プロセ
スに関わるエンジニアは、すぐさま、たとえば、製造の
中止、製造条件の変更などの対処方法を立案し、実行す
ることが可能になる。このように、異常の品質予測に対
しての早期の解決が図られることになる。さらに、この
ときの品質予測と対処方法および対処結果をデータベー
ス化していくことで、製品データ管理システムが蓄積さ
れたデータの品質予測と同等の異常がある旨の品質予測
の判定をした場合に、製品データ管理システムは、直ち
に、最適な対処方法を選択してその選択された対処方法
を実行する旨の指示を出すことができため、異常の品質
予測に対してより早期の解決を図ることができる。これ
により、品質不良に対する遅延を招くことがなくなり、
高い生産性と歩留まりを確保することが可能となる。With respect to the quality prediction of this abnormality, the engineer involved in the manufacturing process can immediately devise and execute a coping method such as the discontinuation of the manufacturing or the change of the manufacturing condition. In this way, early resolution of the abnormality quality prediction can be achieved. Furthermore, by creating a database of the quality prediction and coping method and coping result at this time, when the product data management system determines the quality prediction that there is an abnormality equivalent to the quality prediction of the accumulated data, The product data management system can promptly select an optimum coping method and give an instruction to execute the selected coping method, so that it is possible to promptly solve the quality prediction of the abnormality. it can. As a result, there will be no delay for quality defects,
It is possible to secure high productivity and yield.
【００５８】この各種データと品質予測の判定とを関連
付けて出力することで、品質検査、生産計画、設計に関
わるエンジニアも、この品質予測に対し品質検査、生産
計画、設計の方法の変更などすぐさま対処方法を立案
し、実行することができるようになる。これにより、製
造に関わる全部署による統合的な対処を行なうことがで
き、さらに、高い生産性と歩留まりの確保ができるよう
になる。By outputting the various data and the judgment of the quality prediction in association with each other, an engineer involved in the quality inspection, the production plan, and the design can immediately change the quality inspection, the production plan, and the design method in response to the quality prediction. You will be able to plan and implement coping methods. This makes it possible to take integrated measures by all departments involved in manufacturing, and also to ensure high productivity and yield.
【００５９】このときの対処方法とその対処方法による
対処結果とを関連付けてデータベース化することで、製
品データ管理システムは異常の品質予測に対する対処方
法も関連する部署にすぐさま指示することができる。そ
の結果、以前より品質不良に対する遅延を招くことがな
くなり、より高い生産性と歩留まりを確保することがで
きる。By associating the coping method at this time and the coping result by the coping method into a database, the product data management system can immediately instruct the related department about the coping method for the abnormality quality prediction. As a result, it is possible to secure a higher productivity and a higher yield without causing a delay due to quality defects.
【００６０】次に、図４に上記の製品データ管理システ
ムが実行するフローの一例を示す。このフローは、製品
データ管理システムに記録されたプログラムにより実行
されるが、そのプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭなどの記録
媒体に記録されたものがインストールされたものでもよ
いし、インターネットなどの情報通信回線を介してダウ
ンロードされたものでもよい。Next, FIG. 4 shows an example of a flow executed by the above product data management system. This flow is executed by a program recorded in the product data management system, but the program may be one recorded in a recording medium such as a CD-ROM or installed, or an information communication line such as the Internet. It may be downloaded via.
【００６１】このフローにおいては、まず、Ｓ１におい
て、インプロセスデータを取得する。次に、Ｓ２におい
て、インプロセスデータと参考のインプロセスデータと
をリアルタイムで比較する。次に、Ｓ３において、比較
結果から許容範囲を越えたバラツキがあるか否かを判定
する。Ｓ３において、許容範囲を越えたバラツキがあれ
ば、Ｓ５において、品質予測が良である旨の判定を行な
い、その旨を関連部署に出力する。In this flow, first, in step S1, in-process data is acquired. Next, in S2, the in-process data and the reference in-process data are compared in real time. Next, in S3, it is determined from the comparison result whether or not there is variation exceeding the allowable range. If there is a variation exceeding the allowable range in S3, it is determined in S5 that the quality prediction is good, and the fact is output to the relevant department.
【００６２】また、Ｓ３において、許容範囲を越えたバ
ラツキがない場合には、Ｓ４において、インプロセスデ
ータと品質不良との相関関係の有無を判定する。Ｓ４に
おいて、インプロセスデータと品質不良との相関性がな
ければ、Ｓ５において、品質予測として「良」の判定を
行ない、その旨を関連部署に出力するが、品質不良との
相関性があれば、Ｓ６において、品質予測として「異
常」の判定を行ない、関連部署に警告を出力する。If there is no variation exceeding the allowable range in S3, it is determined in S4 whether there is a correlation between the in-process data and the quality defect. If there is no correlation between the in-process data and the quality defect in S4, the quality is judged to be "good" in S5 and the fact is output to the relevant department. However, if there is a correlation with the quality defect, , S6, "abnormal" is determined as the quality prediction, and a warning is output to the related department.
【００６３】次に、Ｓ７において、品質予測データベー
スに同様の事例があるか否かを検索する。Ｓ７におい
て、過去に同様の事例がなければ、新たな事例であるた
め、Ｓ１０に進み、関連部署において品質予測が異常で
あることに対する対処方法の立案を行ない、その対処方
法を実施する。そして、Ｓ１１において、その品質予
測、対処方法および対処結果をデータベース化して、将
来において同じような事例が発生した場合に役立つよう
にする。Next, in S7, it is searched whether or not there is a similar case in the quality prediction database. If there is no similar case in the past in S7, it is a new case. Therefore, the process proceeds to S10, a coping method for the abnormal quality prediction in the relevant department is planned, and the coping method is implemented. Then, in S11, the quality prediction, the coping method, and the coping result are made into a database so as to be useful when a similar case occurs in the future.
【００６４】また、Ｓ７において、データベースに同様
の事例があれば、Ｓ８において、データベースに記憶さ
れているその異常の品質予測に対する対処方法を実行す
るように関連部署に指示を出す。また、このとき、対処
方法ともに対処結果を送信する。そして、Ｓ９におい
て、その品質予測、対処方法および対処結果をデータベ
ース化して、将来において同じような事例が発生した場
合に役立つようにする。If there is a similar case in the database in S7, the relevant department is instructed to execute the coping method for the quality prediction of the abnormality stored in the database in S8. At this time, the coping result is transmitted together with the coping method. Then, in S9, the quality prediction, the coping method, and the coping result are made into a database so as to be useful when a similar case occurs in the future.
【００６５】また、リアルタイムのインプロセスデータ
に限らず、製造プロセスのデータと品質不良との相関
（製造装置と品質不良との相関など）、品質検査のデー
タと品質不良との相関（検査装置と品質不良との相関な
ど）、生産計画と品質不良との相関（製造装置と品質不
良との相関など）、設計データと品質不良との相関（設
計データと品質不良との相関など）をデータベース化し
ておいてもよい。これにより、製品データ管理システム
は、ある部署において作成された新しいデータと品質不
良との相関関係を、そのデータベースを用いて調べるこ
とができる。その結果、ある部署において作成された新
しいデータと品質不良とに強い相関性があると判断した
場合には、異常の品質予測として関連する部署の端末の
表示手段に警告を表示するように出力することも可能と
なる。Not only real-time in-process data, but also correlation between manufacturing process data and quality defects (such as correlation between manufacturing device and quality defects) and correlation between quality inspection data and quality defects (with inspection device). Create a database of correlations between quality defects, etc., production plans and quality defects (such as correlations between manufacturing equipment and quality defects), and design data and quality defects (correlation between design data and quality defects). You may keep it. Thereby, the product data management system can check the correlation between the new data created in a certain department and the quality defect by using the database. As a result, when it is judged that there is a strong correlation between the new data created in a certain department and the quality defect, it outputs so as to display a warning on the display means of the terminal of the related department as a quality prediction of abnormality. It is also possible.
【００６６】このようにして、この異常の品質予測に対
して関連するエンジニアは速やかに対処方法を立案し、
実行することが可能となり、上記のインプロセスデータ
の場合と同様に、早期の解決を図ることができる。この
ときの対処方法と対処結果とをデータベース化すること
で、製品データ管理システムがそのデータベース化され
た過去に発生した異常と同様の異常があるとの品質予測
をした場合には、データベース化されている対処方法を
実行するように関連部署の端末の表示手段に表示するよ
うに指示を出すことができる。In this way, the engineer involved in the quality prediction of this abnormality promptly devises a coping method,
Execution becomes possible, and early resolution can be achieved as in the case of the in-process data described above. By creating a database of coping methods and coping results at this time, if the product data management system predicts that there is an abnormality similar to the one that occurred in the past in the database, it will be stored in the database. It is possible to instruct to display on the display means of the terminal of the related department so as to execute the coping method.
【００６７】また、このとき、製造に関わるエンジニア
のデータベースから、この品質不良と関連した異常の品
質予測に対して知識を持つエンジニアについてのデータ
を同時に出力したり、直接このエンジニアの携帯電話や
トランシーバに異常の品質予測を出力する（電磁波が使
用できないところでは光トランシーバを使用する）こと
も可能である。このようにすることにより、予測される
品質不良に対する知識を有するエンジニアから対処方法
および対処結果を聞いたり、そのエンジニアを呼び寄せ
て対処させたりすることで、品質不良に対する対処の遅
れを招くことがなくなり、より高い生産性向上と歩留ま
りを実現することができる。Further, at this time, the data of the engineer who has knowledge about the quality prediction of the abnormality related to the quality defect is simultaneously output from the database of the engineer involved in manufacturing, or the engineer's mobile phone or transceiver is directly output. It is also possible to output an abnormal quality prediction (using an optical transceiver where electromagnetic waves cannot be used). By doing this, it is possible to hear the coping method and coping result from the engineer who has the knowledge about the predicted quality defect, and to call the engineer to deal with it, so that the delay in coping with the quality defect can be prevented. Therefore, higher productivity and higher yield can be realized.
【００６８】次に、図５に上記の製品データ管理システ
ムのフローの他の一例を示す。このフローは、製品デー
タ管理システムに記録されたプログラムにより実行され
るが、そのプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体
に記録されたものがインストールされたものでもよい
し、インターネットなどの情報通信回線を介してダウン
ロードされたものでもよい。Next, FIG. 5 shows another example of the flow of the product data management system. This flow is executed by a program recorded in the product data management system, but the program may be one recorded in a recording medium such as a CD-ROM or installed, or an information communication line such as the Internet. It may be downloaded via.
【００６９】まず、Ｓ２１において、新規データを作成
する。次に、Ｓ２２において、新規データと品質不良と
の相関関係を判定する。Ｓ２２において、新規データと
品質不良との相関関係が弱い場合には、Ｓ２３におい
て、品質予測として「良」の判定を行なうとともに、そ
の旨を関連部署の端末の表示手段に表示させることで指
示する。First, in S21, new data is created. Next, in S22, the correlation between new data and poor quality is determined. If the correlation between the new data and the poor quality is weak in S22, the quality is judged to be "good" in S23, and the fact is displayed on the display means of the terminal of the relevant department to give an instruction. .
【００７０】また、Ｓ２２において、新規データと品質
不良との相関関係が強い場合には、Ｓ２４において、品
質予測として「異常」の判定を行なうとともに、その旨
を関連部署に連絡する。そして、Ｓ２５において、品質
予測データベースから同様の事例があるか否かを検索す
るとともに、データベースからその異常に関する知識を
もったエンジニアがいるか否かを検索する。Ｓ２５にお
いて、その異常に関する同様の事例がなく、かつ、その
異常に関する知識をもったエンジニアがいなければ、Ｓ
２８に進み、関連部署において対処方法の立案を行な
い、その対象方法を実施した後、Ｓ２９において、品質
予測、対処方法および対処結果をデータベース化する。If the correlation between the new data and the quality defect is strong in S22, the determination of "abnormal" is made as the quality prediction in S24 and the fact is notified to the relevant department. Then, in S25, the quality prediction database is searched for a similar case, and the database is searched for an engineer having knowledge about the abnormality. In S25, if there is no similar case regarding the abnormality and there is no engineer who has knowledge about the abnormality, S
Proceeding to 28, the related department makes a plan for the coping method, and after implementing the target method, in S29, the quality prediction, the coping method, and the coping result are stored in a database.
【００７１】また、Ｓ２５において、その異常に関する
同様の事例があるか、または、その異常に関する知識を
もったエンジニアがいれば、Ｓ２６において、データベ
ースに記憶されているその異常の品質予測に対する対処
方法を実行するように関連部署の端末の表示手段に表示
させることで指示する（このとき、対処方法とその対処
方法を実行した場合の対処結果を出力する）か、また
は、品質予測に対する知識をもったエンジニアについて
のデータを出力して、そのエンジニアに対処方法および
対処結果を直接指示する。その後、品質予測、対処方法
および対処結果をデータベース化する。In S25, if there is a similar case relating to the abnormality, or if there is an engineer who has knowledge about the abnormality, in S26, a coping method for the quality prediction of the abnormality stored in the database is provided. Instruct to execute it by displaying it on the display means of the terminal of the related department (at this time, output the coping method and the coping result when the coping method is executed), or have knowledge of quality prediction Output data about the engineer and directly instruct the engineer on the coping method and coping result. Then, the quality prediction, coping method, and coping result are stored in a database.
【００７２】上記本実施の形態の製品データ管理システ
ムについて、まとめると、以下のような特徴を有してい
る。本実施の形態の製品データ管理システム本体１は、
製造に関わる製造プロセス、品質検査、生産管理、設計
の担当部署の端末１１，１２，１３，１４にネットワー
ク１０を介して接続され、また、製造プロセス、品質検
査の各工程における装置２０，２１，２２，２３の入出
力システム１６，１７，１８，１９にネットワーク１５
を介して接続されている。そして、本実施の形態の製品
データ管理システムは、製造に関わる設計および製造工
程に関するデータをデータベース化するとともに、関連
ある属性によりデータ同士を関連付けておき、必要に応
じて、このデータベースから特定のデータを検索して選
択された特定のデータとその特定のデータに関連付けら
れたデータとを同時に出力することが可能である。さら
に、本実施の形態の製品データ管理システムは、上記の
設計あるいは製造工程に関するデータと関連ある属性に
より関連付けて、製造に関わるエンジニアに関するデー
タをデータベース化するとともに、必要に応じて、特定
のデータを検索して選択された特定のデータとそのエン
ジニアのデータとを同時に出力をすることが可能であ
る。The product data management system of the present embodiment described above has the following features. The product data management system main body 1 of the present embodiment is
It is connected to the terminals 11, 12, 13, 14 of the department in charge of the manufacturing process, quality inspection, production management, and design related to the manufacturing via the network 10, and the devices 20, 21, in each step of the manufacturing process and the quality inspection. 22 and 23 input / output systems 16, 17, 18, 19 and network 15
Connected through. Then, the product data management system of the present embodiment creates a database of data related to manufacturing-related designs and manufacturing processes, associates the data with related attributes, and if necessary, specifies specific data from this database. It is possible to simultaneously output the specific data selected by searching for and the data associated with the specific data. Furthermore, the product data management system according to the present embodiment associates the data related to the design or the manufacturing process with the related attributes to create a database of the data related to the engineers involved in the manufacturing, and, if necessary, stores the specific data. It is possible to output the specific data selected by searching and the data of the engineer at the same time.
【００７３】また、本実施の形態の製品データ管理シス
テムは、別の観点から、以下のような特徴を有してい
る。本実施の形態の製品データ管理システムは、製品の
設計に関わるデータもしくは製造工程に関するデータと
品質不良との相関関係をデータベース化して、これをも
とに品質予測を行ない、その品質予測のデータを端末装
置の表示手段に出力させることが可能である。また、本
実施の形態の製品データ管理システムは、上記の品質予
測に対する対処方法と対処結果とを関連付けてデータベ
ース化し、上記の品質予測に対して適切な指示、すなわ
ち、品質予測の結果を用いて対処方法をデータベースか
ら検索して、その検索結果を各部署の端末装置の表示手
段に表示させることが可能である。さらに、本実施の形
態の製品データ管理システムは、上記のエンジニアに関
するデータと品質不良とを関連付けてデータベース化
し、これをもとにして、上記の品質予測に対して知識を
持つエンジニアについてのデータを上記品質予測ととも
に関連部署の端末装置の表示手段に表示させることが可
能である。また、上記の品質予測について知識を持つエ
ンジニアの携帯端末に、上記の品質予測を直接出力して
表示させてエンジニアに知らせることも可能である。The product data management system of the present embodiment has the following features from another point of view. The product data management system of the present embodiment creates a database of the correlation between product design data or manufacturing process data and quality defects, based on which a quality prediction is performed, and the quality prediction data is obtained. It is possible to output to the display means of the terminal device. In addition, the product data management system of the present exemplary embodiment associates the coping method and the coping result with respect to the above quality prediction into a database, and uses an appropriate instruction for the above quality prediction, that is, the result of the quality prediction. It is possible to retrieve the coping method from the database and display the retrieval result on the display unit of the terminal device of each department. Furthermore, the product data management system of the present embodiment associates the above-mentioned data regarding the engineer with the quality defect and creates a database, and based on this, stores the data regarding the engineer who has knowledge about the above-mentioned quality prediction. It is possible to display the quality prediction together with the display means of the terminal device of the related department. It is also possible to notify the engineer by directly outputting and displaying the above-mentioned quality prediction on the mobile terminal of the engineer who has knowledge about the above-mentioned quality prediction.
【００７４】なお、上記の製造工程に関するデータに
は、製造プロセス関連データ４、品質検査関連データ
５、生産管理関連データ６のうちいずれか１つ以上が含
まれている。The above-mentioned data relating to the manufacturing process includes any one or more of the manufacturing process related data 4, the quality inspection related data 5, and the production management related data 6.
【００７５】上記のような本実施の形態の製品データ管
理システムによれば、以下のような効果がある。関連す
るデータ同士が関連付けられた設計、製造プロセス、品
質検査、生産管理データを持つ製品データ管理システム
を利用することにより、製造に関わるエンジニアは、製
品の開発設計の初期の段階から生産全般に関する有効な
データを収集することができ、速やかに設計の改善、製
品の組立方法の検討、品質検査方法の検討、製造プロセ
スの改良、製造あるいは検査の治具や装置の準備、必要
な材料の手配、最適な生産計画の立案を実行することが
できる。The product data management system of this embodiment as described above has the following effects. By using a product data management system that has design, manufacturing process, quality inspection, and production management data in which related data are related to each other, engineers involved in manufacturing are effective in general production from the initial stage of product development and design. Various data can be collected, design improvement, examination of product assembly method, examination of quality inspection method, improvement of manufacturing process, preparation of manufacturing or inspection jigs and devices, arrangement of necessary materials, etc. Optimal production planning can be executed.
【００７６】また、設計、製造プロセス、品質検査、生
産管理データとそれに関連する知識を有するエンジニア
のデータとが関連付けられていることにより、上記の検
索したデータに対して情報を知るエンジニアがすぐに分
かるため、そのエンジニアから品質異常に関するアドバ
イスを直接受けることもできる。これにより、余分な待
ち時間を省くことができ、生産性が向上する。Further, since the design, manufacturing process, quality inspection, production management data and the data of the engineer having knowledge related thereto are associated with each other, the engineer who knows the information about the retrieved data immediately You can get the advice about quality abnormality directly from the engineer. As a result, extra waiting time can be omitted and productivity is improved.
【００７７】また、設計においては、本発明の製品デー
タ管理システムを利用することにより、過去に発生した
製造プロセスにおける不具合に関するデータを参照し、
生産性の向上や歩留まりの向上に十分配慮した設計が可
能となる。Further, in designing, by using the product data management system of the present invention, data relating to defects in the manufacturing process that have occurred in the past can be referred to,
It is possible to design with due consideration for productivity improvement and yield improvement.
【００７８】上記のような効果が得られる結果、製品の
開発時間の大幅な短縮、高い生産性および歩留まりが確
保されるため、製品コストが低減される。As a result of the above effects, the product development time is greatly shortened, high productivity and yield are secured, so that the product cost is reduced.
【００７９】さらに、本発明の製品データ管理システム
を利用した、品質予測を行なうことで、速やかに装置お
よび製品の異常を発見することが可能となる。この異常
がある旨の品質予測がなされれば、その品質予測の結果
に合わせて、早期かつ適切に、製造プロセスの開発、保
守メンテの実施、品質検査方法や基準の変更、生産計画
の変更などの対処方法を検討することができる。また、
その品質予測の結果と対処方法およびその対処方法によ
る対処結果とをデータベース化していくことで、品質予
測とともに品質予測の結果に応じて、いかなる対処方法
を実行するべきかを関係部署に容易に指示することがで
きるようになる。Furthermore, by performing quality prediction using the product data management system of the present invention, it becomes possible to promptly find an abnormality in the device and the product. If quality prediction that there is this abnormality is made, development of manufacturing process, maintenance maintenance, change of quality inspection method and standard, change of production plan, etc. will be made promptly and appropriately according to the result of the quality prediction. You can consider how to deal with. Also,
By creating a database of the results of the quality prediction and the coping method and the coping result by the coping method, it is possible to easily instruct the relevant departments what coping method should be executed according to the quality prediction result along with the quality prediction. You will be able to.
【００８０】また、このとき、製造に関わるエンジニア
のデータベースから、この品質不良と関連した、この品
質予測に対して知識を持つエンジニアについてのデータ
を同時出力したり、直接このエンジニアの携帯端末の異
常の品質予測を出力することができるため、エンジニア
から品質不良に対する対処方法および対処結果を直接聞
くことができる。その結果、品質不良に対する対処の遅
れを招くことがなくなり、より高い生産性向上と歩留ま
りを実現することができ、製品コストが削減される。At this time, the data of the engineer who has knowledge of this quality prediction, which is related to this quality defect, is simultaneously output from the database of the engineer involved in manufacturing, or the abnormality of the portable terminal of this engineer is directly generated. Since the quality prediction of can be output, the engineer can directly hear the coping method and coping result for the quality defect. As a result, it is possible to prevent delays in dealing with quality defects, achieve higher productivity and yield, and reduce product cost.
【００８１】なお、今回開示された実施の形態はすべて
の点で例示であって制限的なものではないと考えられる
べきである。本発明の範囲は上記した説明ではなく特許
請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意
味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図
される。It should be understood that the embodiments disclosed this time are illustrative in all points and not restrictive. The scope of the present invention is shown not by the above description but by the scope of the claims, and is intended to include meanings equivalent to the scope of the claims and all modifications within the scope.
【００８２】[0082]
【発明の効果】本発明の製品データ管理システム、その
システムを動作させるためのプログラム、そのプログラ
ムが記録された記録媒体および製品データ管理方法によ
れば、特定のデータと特定のデータに関連付けられたデ
ータとを同時に出力することができるので、互いに関連
付けられた設計関連データと製造関連データとを利用し
て、製品に関して統合的なデータの管理を容易に行なう
ことができる。According to the product data management system, the program for operating the system, the recording medium in which the program is recorded, and the product data management method according to the present invention, specific data is associated with specific data. Since the data and the data can be output at the same time, it is possible to easily manage the integrated data regarding the product by using the design-related data and the manufacturing-related data that are associated with each other.
【００８３】また、本発明の製品データ管理システム、
そのシステムを動作させるためのプログラム、そのプロ
グラムが記録された記録媒体および製品データ管理方法
によれば、設計関連データおよび製造関連データのうち
少なくともいずれか一方と製品の品質不良との相関関係
のデータを利用して、製造される製品の良し悪しの品質
予測を容易に行なうことができる。Further, the product data management system of the present invention,
According to the program for operating the system, the recording medium in which the program is recorded, and the product data management method, the data of the correlation between at least one of the design-related data and the manufacturing-related data and the product quality defect Can be used to easily predict the quality of a manufactured product.
【図１】 本実施の形態の製品データ管理システムの概
略構成図である。FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a product data management system of the present embodiment.
【図２】 本実施の形態の製品データ管理システムに用
いる３σ管理図を示す一例である。FIG. 2 is an example showing a 3σ control chart used in the product data management system of the present embodiment.
【図３】 本実施の形態の製品データ管理システムのデ
ータベースの一例である。FIG. 3 is an example of a database of the product data management system of this embodiment.
【図４】 本実施の形態の製品データ管理システムを利
用したシステムフローの第１の例である。FIG. 4 is a first example of a system flow using the product data management system of the present embodiment.
【図５】 本実施の形態の製品データ管理システムを利
用したシステムフローの第２の例である。FIG. 5 is a second example of a system flow using the product data management system of the present embodiment.
１ 製品データ管理システム本体、２ データベース本
体、３ 機能処理本体、４ 製造プロセス関連データベ
ース、５ 品質検査関連データベース、６ 生産管理関
連データベース、７ 設計関連データベース、８ 品質
予測データベース、９ エンジニア関連データベース、
１０ ネットワーク１、１１ 製造プロセス部門端末、
１２ 品質検査部門端末、１３ 生産計画部門端末、１
４ 設計部門端末、１５ ネットワーク２、１６ 工程
１用入出力システム、１７ 工程２用入出力システム、
１８ 工程３用入出力システム、１９ 工程４用入出力
システム、２０ 工程１用装置、２１ 工程２用装置、
２２ 工程３用装置、２３工程４用装置。1 product data management system main body, 2 database main body, 3 function processing main body, 4 manufacturing process related database, 5 quality inspection related database, 6 production management related database, 7 design related database, 8 quality prediction database, 9 engineer related database,
10 Network 1, 11 Manufacturing process department terminal,
12 Quality inspection department terminals, 13 Production planning department terminals, 1
4 design department terminals, 15 network 2, 16 process 1 input / output system, 17 process 2 input / output system,
18 process 3 input / output system, 19 process 4 input / output system, 20 process 1 device, 21 process 2 device,
22 step 3 device, 23 step 4 device.
Claims (13)
記憶する設計関連データ記憶手段と、 前記製品の製造工程に関連した製造関連データを記憶す
る製造関連データ記憶手段と、 前記設計関連データと前記製造関連データとを関連のあ
る属性により関連付けるデータ関連付手段と、 前記設計関連データおよび前記製造関連データの中から
特定のデータを選択するためのデータ選択手段と、 該データ選択手段により選択された前記特定のデータを
データ表示手段へ出力するためのデータ出力手段とを備
え、 前記特定のデータの選択が行なわれた場合に、前記デー
タ関連手段により前記特定のデータに関連付けられたデ
ータを前記データ表示手段へ出力させることが可能であ
る、製品データ管理システム。1. A design-related data storage unit that stores design-related data related to a product design, a manufacturing-related data storage unit that stores manufacturing-related data related to a manufacturing process of the product, and the design-related data. Data associating means for associating the manufacturing related data with a related attribute; data selecting means for selecting specific data from the design related data and the manufacturing related data; and the data selecting means. Data output means for outputting the specific data to the data display means, and when the specific data is selected, the data associated with the specific data by the data association means A product data management system capable of outputting to a data display means.
連したエンジニア関連データを記憶するエンジニア関連
データ記憶手段をさらに備え、 前記データ関連付手段は、前記設計関連データおよび前
記製造関連データのうち少なくともいずれか一方と前記
エンジニアデータとを関連ある属性により関連付ける、
請求項１に記載の製品データ管理システム。2. An engineer-related data storage unit for storing engineer-related data related to an engineer involved in manufacturing the product, wherein the data association unit is at least one of the design-related data and the manufacturing-related data. One or more and the engineer data are related by a related attribute,
The product data management system according to claim 1.
２に記載の製品データ管理システムを動作させるため
の、プログラム。3. A program for causing a computer to operate the product data management system according to claim 1 or 2.
た、記録媒体。4. A recording medium on which the program according to claim 3 is recorded.
設計関連記憶領域に記憶させる設計関連データ記憶ステ
ップと、 前記製品の製造工程に関連した製造関連データを製造関
連記憶領域に記憶させる製造関連データ記憶ステップ
と、 コンピュータに、前記設計関連記憶領域に記憶された前
記設計関連データと前記製造関連記憶領域に記憶された
前記製造関連データとを関連のある属性により関連付け
させるデータ関連付ステップと、 選択手段を操作して、前記設計関連データおよび前記製
造関連データの中から特定のデータを選択するデータ選
択ステップと、 該データ選択ステップにより選択された前記特定のデー
タをデータ表示手段へ出力するためのデータ出力ステッ
プとを備え、 前記特定のデータの選択が行なわれた場合に、コンピュ
ータに、前記データ関連ステップにおいて前記特定のデ
ータに関連付けられたデータを、前記データ出力ステッ
プにおいてデータ表示手段へ出力させる、製品データ管
理方法。5. A design-related data storing step of storing design-related data related to product design in a design-related storage area, and a manufacturing-related data storing step of storing manufacturing-related data related to the manufacturing process of the product in a manufacturing-related storage area. A data storage step, a data association step of causing a computer to associate the design-related data stored in the design-related storage area and the manufacturing-related data stored in the manufacturing-related storage area with a related attribute. A data selecting step of operating the selecting means to select specific data from the design related data and the manufacturing related data; and outputting the specific data selected by the data selecting step to the data display means And a data output step of the step of outputting the data when the specific data is selected. The chromatography data, the at data relevant steps data associated with the particular data, and outputs to the data display means in the data output step, product data management method.
記憶する設計関連データ記憶手段と、 前記製品の製造工程に関する製造関連データを記憶する
製造関連データ記憶手段と、 前記設計関連データおよび前記製造関連データのうち少
なくともいずれか一方と前記製品の品質不良との相関関
係のデータを記憶する品質不良相関関係データ記憶手段
と、 前記相関関係のデータを利用して、製品が良であるかま
たは異常であるかの品質予測を行なう品質予測手段とを
備えた、製品データ管理システム。6. Design-related data storage means for storing design-related data related to product design, manufacturing-related data storage means for storing manufacturing-related data related to the manufacturing process of the product, the design-related data and the manufacturing A quality defect correlation data storage unit that stores data of correlation between at least one of related data and quality defect of the product, and a product is good or abnormal by using the correlation data. A product data management system including a quality predicting means for predicting quality.
るための複数種類の対処方法を記憶する対処方法記憶手
段と、 前記品質予測手段において、異常である旨の予測がなさ
れた場合に、前記複数種類の対処方法の中から、前記異
常に対応した対処方法を選択して、該選択された対処方
法を実行するように指示するための選択指示手段とをさ
らに備えた、請求項６に記載の製品データ管理システ
ム。7. A coping method storage unit that stores a plurality of coping methods for coping with the abnormality for each type of the abnormality, and a case where the quality prediction unit predicts that the abnormality is present. 7. The selection instruction means for selecting a coping method corresponding to the abnormality from the plurality of coping methods and instructing to execute the selected coping method is further included. Product data management system described in.
エンジニアに関連したデータであるエンジニア関連デー
タとを関連付けて記憶するエンジニア関連データ記憶手
段と、 前記品質予測として異常であると予測された場合に、前
記異常である旨の品質予測のデータとともに前記エンジ
ニア関連データを出力するための異常関連エンジニアデ
ータ出力手段とをさらに備えた、請求項７に記載の製品
データ管理システム。8. An engineer-related data storage unit that stores the abnormality and engineer-related data that is data related to an engineer who has knowledge about the abnormality in association with each other; and when the quality prediction predicts an abnormality. The product data management system according to claim 7, further comprising: abnormality-related engineer data output means for outputting the engineer-related data together with the quality prediction data indicating the abnormality.
アに関連付けられた携帯端末に、前記異常である旨の品
質予測のデータを出力する、請求項８に記載の製品デー
タ管理システム。9. The product data management system according to claim 8, wherein the quality prediction data indicating the abnormality is output to a mobile terminal associated with an engineer having knowledge about the abnormality.
関連データ、品質検査関連データおよび生産管理関連デ
ータのうち少なくともいずれか１種類のデータを含んで
いる、請求項１、請求項２または請求項６〜請求項９の
いずれかに記載の製品データ管理システム。10. The manufacturing-related data includes at least one kind of data among manufacturing-process-related data, quality inspection-related data, and production management-related data. ~ The product data management system according to claim 9.
０のいずれかに記載の製品データ管理システムを動作さ
せるための、プログラム。11. The computer according to any one of claims 6 to 1.
A program for operating the product data management system according to any of 0.
された、記録媒体。12. A recording medium on which the program according to claim 11 is recorded.
を設計関連記憶領域に記憶させる設計関連データ記憶ス
テップと、 前記製品の製造工程に関する製造関連データを製造関連
記憶領域に記憶させる製造関連データ記憶ステップと、 前記設計関連データおよび前記製造関連データのうち少
なくともいずれか一方と前記製品の品質不良との相関関
係のデータを相関関係記憶領域に記憶させる品質不良相
関関係データ記憶ステップと、 前記相関関係のデータを利用して、製品が良であるかま
たは異常であるかの品質予測をコンピュータに行なわせ
る品質予測ステップとを備えた、製品データ管理方法。13. A design-related data storage step of storing design-related data related to product design in a design-related storage area, and manufacturing-related data storage of storing manufacturing-related data regarding a manufacturing process of the product in a manufacturing-related storage area. A step, a quality defect correlation data storage step of storing data of a correlation between at least one of the design related data and the manufacturing related data and a quality defect of the product in a correlation storage area, and the correlation And a quality prediction step of causing a computer to perform quality prediction of whether the product is good or abnormal by using the data of 1.
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