JP2003014479A - Car navigation device and program - Google Patents

Car navigation device and program

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JP2003014479A
JP2003014479A JP2001202176A JP2001202176A JP2003014479A JP 2003014479 A JP2003014479 A JP 2003014479A JP 2001202176 A JP2001202176 A JP 2001202176A JP 2001202176 A JP2001202176 A JP 2001202176A JP 2003014479 A JP2003014479 A JP 2003014479A
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JP
Japan
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vehicle
azimuth
distance
range
unidentifiable
Prior art date
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Withdrawn
Application number
JP2001202176A
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Japanese (ja)
Inventor
Mitsuo Okumura
光雄 奥村
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Denso Corp
Original Assignee
Denso Corp
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Publication date
Application filed by Denso Corp filed Critical Denso Corp
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Withdrawn legal-status Critical Current

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a car navigation device capable of improving accuracy for specifying the position of a vehicle, even if the vehicle travels in the range wherein road shapes or the like are not stored as map information. SOLUTION: This car navigation device 1 is constituted mainly of a CPU 2 for controlling the whole device, an azimuth sensor 8 for detecting the azimuth of the traveling direction of the vehicle as azimuth data, a GPS receiver 9 for receiving a position specification signal, and a speed sensor 7 for detecting the running speed of the vehicle. When the vehicle runs in an automotive type multistory parking lot, the CPU 2 estimates the present position of the vehicle from the azimuth data and the moving distance, and simultaneously determines whether the vehicle advances to an ordinary road guiding from a spot A to a spot B, and specifies a position un-specifiable range. In this case, the CPU 2 corrects the azimuth data θ by adding 180 degrees to an azimuth constant θ1 when the vehicle enters the position un-specifiable range.

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、マップマッチング
処理を行うことで車両の現在位置を特定するカーナビゲ
ーション装置及びプログラムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a car navigation device and a program for specifying a current position of a vehicle by performing map matching processing.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来よりマップマッチング処理を使用し
て車両の現在位置を特定するという、特開平8−542
48号公報に開示された車両用走行位置表示装置等のカ
ーナビゲーション装置がある。マップマッチング処理
は、現在地の情報をもとに現在までに走行してきた軌跡
と、地図メモリに記憶された該当する道路形状等とを比
較して、適切な道路上に現在地を補正させるシステムの
ことを示している。すなわち、カーナビゲーション装置
は、ジャイロセンサなどから得られる車両の方位データ
及び車速センサなどから得られる距離データから生成さ
れる走行軌跡情報と、CD−ROMやDVD−ROM等
の記憶媒体に記憶されている地図メモリによる道路形状
情報等との形状の相関性を判定することにより現在の車
両位置を特定することができる。
2. Description of the Related Art Conventionally, the current position of a vehicle is specified by using a map matching process.
There is a car navigation device such as a vehicle traveling position display device disclosed in Japanese Patent No. 48. The map matching process is a system that corrects the current location on an appropriate road by comparing the trajectory that has been driven up to the present time based on the information of the current location with the corresponding road shape stored in the map memory. Is shown. That is, the car navigation device stores travel locus information generated from vehicle azimuth data obtained from a gyro sensor or the like and distance data obtained from a vehicle speed sensor or the like, and stored in a storage medium such as a CD-ROM or a DVD-ROM. The current vehicle position can be specified by determining the correlation of the shape with the road shape information or the like based on the existing map memory.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】このとき、地図メモリ
に道路形状等が記憶されていない場所を車両が走行する
際には、カーナビゲーション装置は、走行軌跡情報から
導き出される車両の位置が地図メモリ中の道路形状に対
応しなくなるため、正しくマップマッチング処理を行う
ことができない。このようなカーナビゲーション装置を
搭載した車両が地図メモリに道路形状等を記憶していな
い場所を走行する場合には、位置を特定できない虞があ
る。そこで、かかる場所を走行する場合には走行軌跡情
報により車両の現在位置を特定することが考えられる。
At this time, when the vehicle travels in a place where the road shape and the like are not stored in the map memory, the car navigation device determines the position of the vehicle derived from the traveling locus information in the map memory. Since it does not correspond to the inside road shape, the map matching process cannot be performed correctly. When a vehicle equipped with such a car navigation device travels in a place where the map memory does not store the road shape and the like, the position may not be specified. Therefore, when traveling in such a place, it is conceivable to identify the current position of the vehicle based on the traveling locus information.

【0004】しかしながら、地図メモリに道路形状等が
記憶されていない場所を連続して長距離走行すると、特
に方位誤差が累積されることになる。一例を挙げると、
自走式立体駐車場の入口からの距離が長い屋上などに駐
車させる機会がある。このような自走式立体駐車場は、
都心部に新しく建設される場合もあり、地図メモリに自
走式立体駐車場の道路形状等が記憶されていないことも
ある。このとき、ジャイロセンサなどから得られる車両
の方位データは、基準方向に対して方位変化量を積算し
て方位データを算出するようになっているが、自走式立
体駐車場を走行する車両は旋回する機会が多く、方位変
化量に含まれる誤差がわずかであっても方位変化が大き
いために誤差が積算され、方位データを算出する際に方
位誤差が発生しやすい。
However, when the vehicle continuously travels for a long distance in a place where the road shape and the like are not stored in the map memory, the azimuth error is particularly accumulated. To give an example,
There is an opportunity to park on a rooftop where the distance from the entrance of a self-propelled multi-storey car park is long. This kind of self-propelled parking lot
It may be newly constructed in the center of the city, and the map memory may not store the road shape of the self-propelled multi-storey parking lot. At this time, the azimuth data of the vehicle obtained from the gyro sensor, etc. is designed to calculate the azimuth data by integrating the azimuth change amount with respect to the reference direction. There are many opportunities to turn, and even if the error included in the azimuth change amount is small, the azimuth change is large, so that the errors are integrated and an azimuth error is likely to occur when the azimuth data is calculated.

【0005】方位誤差が生じると、その後地図メモリに
道路形状等が記憶されている場所、すなわち、マップマ
ッチング処理の可能な場所に車両が移動したとしても、
方位誤差が生じた方位データによって走行軌跡情報が導
き出されるため、想定される走行軌跡情報に誤差が生じ
ることになり、対応する地図情報を探索しても相関性の
高い道路形状を発見することができない。このため、カ
ーナビゲーション装置は、マップマッチング処理を行う
ことができなくなり、車両の位置を特定できない虞があ
る。しかも、都心部では土地の有効利用の観点から自走
式立体駐車場が多く設置される傾向にあり、車両が自走
式立体駐車場に駐車される機会も頻繁に発生するために
問題が生じやすくなってきているという事情がある。
When a heading error occurs, even if the vehicle subsequently moves to a place where the road shape or the like is stored in the map memory, that is, a place where map matching processing is possible,
Since the travel trajectory information is derived from the azimuth data in which the azimuth error has occurred, an error will occur in the assumed travel trajectory information, and even if the corresponding map information is searched, a highly correlated road shape can be found. Can not. For this reason, the car navigation device cannot perform the map matching process and may not be able to specify the position of the vehicle. Moreover, there is a tendency for many self-propelled multi-storey parking lots to be installed in the center of the city from the viewpoint of effective use of land, and there are frequent opportunities for vehicles to be parked in the self-propelled multi-storey parking lot, which causes a problem. There is a circumstance that it is becoming easier.

【0006】本発明は、上記事情に鑑みてなされたもの
で、その目的は、地図情報として道路形状等が記憶され
ていない範囲を車両が走行しても、その後の車両の位置
を特定する精度を向上することができるカーナビゲーシ
ョン装置及びプログラムを提供するにある。
The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to accurately determine the position of a vehicle thereafter even if the vehicle travels in a range in which road shapes and the like are not stored as map information. (EN) Provided is a car navigation device and a program that can improve the performance.

【0007】[0007]

【課題を解決するための手段】請求項1の発明によれ
ば、方位取得手段及び距離取得手段は、基準方向に対す
る車両の方位及び移動距離をそれぞれ取得する。位置特
定手段は、車両の位置を特定するが、制御手段は、この
とき車両の現在位置を特定する条件が満たされないとき
に、方位取得手段の方位データ及び距離取得手段の移動
距離に基づいて車両の現在位置を推定して位置特定不可
能範囲を特定する。例えば、GPS受信機から位置特定
信号を受信できない場合に車両の現在位置を特定する条
件を満たさないと判定して適応される。また、例えば、
マップマッチング時の計算時に地図情報の道路形状に対
して相関性が低い場合に適応される。制御手段は、車両
が位置特定不可能範囲に入るときの方位データに基づい
て、車両の現在位置を特定する条件が満たされたときの
方位データを修正する。これにより、走行軌跡情報に対
する誤差の一因である方位データの累積誤差を極力低下
させることができ、地図データ記憶手段に道路形状等が
記憶されていない範囲を車両が走行しても、その後の車
両の位置を特定する精度を向上させることができる。
According to the invention of claim 1, the azimuth obtaining means and the distance obtaining means respectively obtain the azimuth and the moving distance of the vehicle with respect to the reference direction. The position specifying unit specifies the position of the vehicle, and the control unit, when the condition for specifying the current position of the vehicle is not satisfied at this time, based on the direction data of the direction acquiring unit and the moving distance of the distance acquiring unit. The current position of is estimated and the position unidentifiable range is specified. For example, when the position specifying signal cannot be received from the GPS receiver, it is determined that the condition for specifying the current position of the vehicle is not satisfied, and the condition is applied. Also, for example,
It is applied when the correlation with the road shape of the map information is low at the time of map matching calculation. The control means corrects the azimuth data when the condition for specifying the current position of the vehicle is satisfied, based on the azimuth data when the vehicle enters the position unidentifiable range. As a result, the accumulated error of the azimuth data, which is a cause of the error with respect to the traveling locus information, can be reduced as much as possible, and even if the vehicle travels in a range where the road shape and the like are not stored in the map data storage means, The accuracy of identifying the position of the vehicle can be improved.

【0008】請求項2記載の発明によれば、請求項1記
載の発明において、制御手段は、位置特定不可能範囲に
入る前後で前記車両の位置が略一致したと判定したとき
に、その後の車両の現在位置を特定する条件を満たした
ときの方位データを逆方向に修正する。これにより、累
積誤差を含んだ方位データを精度良く修正することがで
き、車両の走行する現在位置を特定できない範囲を車両
が走行しても、その後の位置を特定する精度を向上させ
ることができる。
According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the invention, when the control means determines that the positions of the vehicles substantially match before and after entering the position unidentifiable range, the following control is performed. The direction data when the condition for specifying the current position of the vehicle is satisfied is corrected in the opposite direction. As a result, the azimuth data including the accumulated error can be corrected with high accuracy, and even if the vehicle travels in a range where the current position of travel of the vehicle cannot be specified, the accuracy of identifying the subsequent position can be improved. .

【0009】請求項3記載の発明によれば、請求項1ま
たは2記載の発明において、制御手段は、方位取得手段
より取得される方位データの変化量が所定値以上である
か否かを判定し、距離取得手段による移動距離が位置特
定不可能範囲内の所定の直線距離の所定倍数以上の距離
であるか否かを判定する。制御手段は、これらの両条件
を満たした場合に、前記位置特定不可能範囲の場所が自
走式立体駐車場であると判定する。これにより、請求項
1または2記載の発明における利点を損なうことなく、
走行した場所が自走式立体駐車場であるという旨をカー
ナビゲーション装置に設定させることも可能である。
According to the invention described in claim 3, in the invention described in claim 1 or 2, the control means determines whether or not the variation amount of the azimuth data acquired by the azimuth acquisition means is equal to or more than a predetermined value. Then, it is determined whether or not the movement distance by the distance acquisition unit is a predetermined multiple or more of a predetermined straight line distance within the position unidentifiable range. When both of these conditions are satisfied, the control means determines that the location in the position unidentifiable range is a self-propelled multi-storey parking lot. Thereby, without impairing the advantages of the invention according to claim 1 or 2,
It is also possible to set the car navigation device to the effect that the place where the vehicle has traveled is a self-propelled multi-storey parking lot.

【0010】[0010]

【発明の実施の形態】以下本発明を、自走式立体駐車場
内を走行する車両に搭載されたカーナビゲーション装置
1に適用した一実施形態として図1ないし図11を参照
して説明する。図1は、カーナビゲーション装置1の電
気的構成を示している。カーナビゲーション装置1は、
全体動作の制御を行う制御手段としてのCPU2を中心
として構成され、CPU2にはROM3,RAM4及び
入出力回路5が接続されている。ROM3には制御プロ
グラムが記憶され、CPU2はこの制御プログラムに従
って以下に説明する各構成要素を動作させるように構成
されている。また、RAM4には、CPU2が各構成要
素を動作させるためのワークメモリ領域が確保されてい
る。尚、ROM3は、EEPROMやROM等からなっ
ている。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The present invention will be described below with reference to FIGS. 1 to 11 as an embodiment applied to a car navigation device 1 mounted on a vehicle traveling in a self-propelled multi-storey parking lot. FIG. 1 shows an electrical configuration of the car navigation device 1. The car navigation device 1
It is mainly composed of a CPU 2 as a control means for controlling the overall operation, and a ROM 3, a RAM 4 and an input / output circuit 5 are connected to the CPU 2. A control program is stored in the ROM 3, and the CPU 2 is configured to operate each component described below according to the control program. A work memory area for the CPU 2 to operate each component is secured in the RAM 4. The ROM 3 is composed of an EEPROM or ROM.

【0011】入出力回路5は、以下に説明する各構成要
素とCPU2との間でデータの入出力を行うようになっ
ている。入出力回路5には、車両6の速度を積分して走
行距離を算出するための距離取得手段としての車速セン
サ7と、基準方向に対する車両6の進行方向の方位を方
位データとして検出する例えばジャイロスコープのごと
き方位取得手段としての方位センサ8と、位置特定信号
を受信するための受信手段としてのGPS受信機9と、
無線により例えば渋滞情報を取り込み可能なVICS
(Vehicle Information & Communication System)受信
機10と、地図情報を記憶する地図データ記憶手段とし
ての地図メモリ11と、各種操作に対応して入力するた
めのスイッチ群12と、LCDなどの表示装置14に表
示する内容を制御するLCDコントローラ13と、が接
続されている。LCDコントローラ13には表示装置1
4が接続されている。
The input / output circuit 5 inputs / outputs data between each constituent element described below and the CPU 2. The input / output circuit 5 includes a vehicle speed sensor 7 as a distance acquisition unit for calculating the traveling distance by integrating the speed of the vehicle 6, and a gyro that detects the azimuth of the traveling direction of the vehicle 6 with respect to the reference direction as azimuth data. An azimuth sensor 8 as an azimuth acquisition means such as a scope, a GPS receiver 9 as a reception means for receiving a position specifying signal,
VICS that can capture congestion information wirelessly
(Vehicle Information & Communication System) Receiver 10, a map memory 11 as a map data storage means for storing map information, a switch group 12 for inputting corresponding to various operations, and a display device 14 such as an LCD. An LCD controller 13 that controls the contents to be displayed is connected. The LCD controller 13 has a display device 1
4 is connected.

【0012】方位センサ8は、例えばジャイロスコープ
から構成されており、基準方向に対する車両6の進行方
向の方位を、方位変化量を積算して方位データθとして
検出して入出力回路5を介して方位データθをCPU2
に出力するように構成されている。尚、方位データθ
は、例えば0°を基準として車両6が右旋回すると増加
し、左旋回すると減少するようになっている。この方位
センサ8は左右の操舵輪の回転差などから得られる車両
6のステアリング角を累積計算して方位を求めるものな
どでもよい。
The azimuth sensor 8 is composed of, for example, a gyroscope, and the azimuth of the traveling direction of the vehicle 6 with respect to the reference direction is integrated by detecting the azimuth change amount and detected as azimuth data .theta. Direction data θ is sent to CPU2
Configured to output to. Note that direction data θ
Is increased when the vehicle 6 makes a right turn, and decreases when the vehicle 6 makes a left turn, for example, based on 0 °. The azimuth sensor 8 may be one that obtains the azimuth by cumulatively calculating the steering angle of the vehicle 6 obtained from the rotation difference between the left and right steered wheels.

【0013】車速センサ7は、車両6の走行速度を検出
して積分することで車両6の走行距離が得られるように
構成されている。
The vehicle speed sensor 7 is constructed so that the traveling distance of the vehicle 6 can be obtained by detecting and integrating the traveling speed of the vehicle 6.

【0014】GPS受信機9は、図示しないGPS衛星
から送信される電波による位置特定信号を受信して車両
6の絶対位置が算出されるようになっており、VICS
受信機10は、高速道路や主要一般道路の例えば渋滞情
報を無線により取得できるように構成されている。
The GPS receiver 9 is adapted to calculate the absolute position of the vehicle 6 by receiving a position specifying signal by radio waves transmitted from a GPS satellite (not shown).
The receiver 10 is configured to be able to wirelessly acquire, for example, traffic congestion information on highways and main roads.

【0015】地図メモリ11は、CD−ROMもしくは
DVD−ROM等の記憶媒体として地図データを入力す
る大容量の記憶装置であり、以下に説明する地図情報を
記憶している。この地図情報として、例えば東京都や愛
知県あるいは東海地方などの所定範囲の地図データ、お
よび道路の形状を書き出した道路形状データが記憶され
ている。地図データは、道路形状、道路幅、道路名、建
物、地名、地形など、地図を再生するためのデータであ
る。
The map memory 11 is a large-capacity storage device for inputting map data as a storage medium such as a CD-ROM or a DVD-ROM, and stores map information described below. As this map information, for example, map data of a predetermined range such as Tokyo, Aichi prefecture or Tokai region, and road shape data in which the shape of the road is written are stored. The map data is data for reproducing the map such as road shape, road width, road name, building, place name, and topography.

【0016】LCDコントローラ13は、接続される表
示装置14の表示を制御するようになっており、CPU
2から転送される地図データを表示装置14の画面に地
図として再生すると共に、CPU2から転送される車両
6の走行軌跡を示す情報(以降、走行軌跡情報と称す
る)を、現在表示中の地図上に表示するように構成され
ている。
The LCD controller 13 is adapted to control the display of the display device 14 connected thereto, and the CPU
The map data transferred from 2 is reproduced as a map on the screen of the display device 14, and the information indicating the traveling locus of the vehicle 6 (hereinafter referred to as traveling locus information) transmitted from the CPU 2 is displayed on the currently displayed map. Is configured to display.

【0017】スイッチ群12には、運転者が目的地を入
力したり、表示装置14に表示する所望の地図を選択し
たりするための各種スイッチが設けられている。
The switch group 12 is provided with various switches for the driver to input a destination and to select a desired map to be displayed on the display device 14.

【0018】図2は、地図メモリ11に道路形状等の地
図情報が記憶されていない自走式立体駐車場Pの斜視図
である。尚、自走式立体駐車場は一般道路Dに面してお
り、この一般道路Dは地図メモリ11に上述した情報が
記憶されている。自走式立体駐車場Pは、一般道路Dの
北側に南向きに面して、例えば約50m四方の区画に1
階(1F)から4階(4F)及び屋上が建築されてい
る。自走式立体駐車場Pの1階の南に面した西側の一部
には、入口と出口とが略平行に略同一位置に設置されて
いる。
FIG. 2 is a perspective view of a self-propelled multi-storey parking lot P in which map information such as road shapes is not stored in the map memory 11. The self-propelled multi-storey parking lot faces the general road D, and the general road D has the above-mentioned information stored in the map memory 11. The self-propelled multi-storey parking area P faces south on the north side of the general road D, for example, in a section of about 50 m square.
The first floor to the fourth floor (4F) and the rooftop are built. On a part of the west side facing the south of the first floor of the self-propelled multi-storey car park P, an entrance and an exit are installed in substantially parallel with each other.

【0019】図3は、自走式立体駐車場Pの(a)1階
から2階(b)2階から3階、の平面図を概略的に示し
ており、図4は、自走式立体駐車場Pの(c)3階から
4階(d)4階から屋上、の平面図を概略的に示してい
る。
FIG. 3 schematically shows a plan view of the self-propelled multi-storey car park P from (a) 1st floor to 2nd floor (b) 2nd floor to 3rd floor, and FIG. The floor plan of (c) 3rd floor of a multi-storey car park P to 4th floor (d) 4th floor to the roof is schematically shown.

【0020】車両6が自走式立体駐車場Pの入口より進
入すると、西側道路で自走式立体駐車場Pの1階から2
階に上り、その後右折すると北側道路を走行して、さら
に右折して2階の東側道路,南側道路,西側道路を順次
螺旋状に走行できるように、自走式立体駐車場Pは構成
されている。尚、西側道路,東側道路,南側道路及び西
側道路は例えば約30m長となっている。
When the vehicle 6 enters from the entrance of the self-propelled multi-storey car park P, it is 2 from the first floor of the self-propelled multi-storey car park P on the west road.
The self-propelled multi-storey parking garage P is configured so that you can go up the floor and then turn right to drive on the north side road, and then turn right on the second floor east side road, south side road, west side road in a spiral fashion in order. There is. The west side road, the east side road, the south side road and the west side road are, for example, about 30 m long.

【0021】また、車両6が2階の西側道路から3階に
上り、順次右折して3階から4階,屋上まで螺旋状に走
行できるように自走式立体駐車場Pは構成されている。
自走式立体駐車場P内の道路は、1階の入口から4階,
屋上に至るまで、片側1車線で構成されており、入口か
ら屋上まで上る際に車両6が走行した車線の対向車線
を、屋上から1階まで下ることが可能に構成されてい
る。そして、入口に略平行に設置されている出口から車
両6が一般道路Dに進出することができるようになって
いる。尚、上述したように図3(a)に示した地点Aか
ら地点Bの一般道路Dの地図情報は地図メモリ11に記
憶されているが、自走式立体駐車場Pの地図情報は地図
メモリ11に記憶されていない。
The self-propelled multi-storey parking garage P is constructed so that the vehicle 6 can go up from the west side road on the second floor to the third floor and turn right sequentially to spirally travel from the third floor to the fourth floor to the rooftop. .
The road inside the self-propelled multi-storey car park P is from the entrance on the first floor to the fourth floor,
One lane is provided on each side of the roof, and the opposite lane of the lane in which the vehicle 6 travels when going from the entrance to the roof can be lowered from the roof to the first floor. Then, the vehicle 6 can advance to the general road D from the exit installed substantially parallel to the entrance. As described above, the map information of the general road D from the point A to the point B shown in FIG. 3A is stored in the map memory 11, but the map information of the self-propelled multi-storey parking lot P is stored in the map memory. It is not stored in 11.

【0022】上記構成の作用について、図5ないし図1
1をも参照して説明する。図5ないし図7は、カーナビ
ゲーション装置1を搭載した車両6が自走式立体駐車場
Pを走行した際のCPU2の制御内容の主体を示すフロ
ーチャートである。
The operation of the above configuration will be described with reference to FIGS.
The description will be made with reference to FIG. 5 to 7 are flowcharts showing the main control contents of the CPU 2 when the vehicle 6 equipped with the car navigation device 1 travels in the self-propelled multi-storey parking lot P.

【0023】また、図8は、(a)車両6が一般道路D
から自走式立体駐車場Pに進入し、1階西側道路を北方
向に走行中(b)車両6が自走式立体駐車場Pの2階北
側道路を東方向に走行中の軌跡と車両6の現在位置とを
概略的に示しており、図9は、(c)車両6が自走式立
体駐車場Pの2階東側道路を南方向に走行中(d)2階
南側道路を西方向に走行中の軌跡と車両6の現在位置と
を概略的に示している。この実施形態では、車両6が一
般道路Dの地点Aから自走式立体駐車場Pの屋上に駐車
され、再度出口から出て一般道路Dの地点Bに至るまで
の作用につき説明する。
Further, in FIG. 8, (a) the vehicle 6 is on the general road D
From the vehicle to the self-propelled multi-storey parking lot P and traveling northward on the west side road on the first floor (b) The vehicle 6 is traveling in the east direction on the north side road on the second floor of the self-propelled multi-storey parking lot P and the vehicle. FIG. 9 schematically shows the current position of No. 6 and FIG. 9 shows that (c) the vehicle 6 is traveling in the south direction on the second floor east side road of the self-propelled multi-storey parking lot P (d) the second floor south side road is west. 1 schematically shows the locus of traveling in the direction and the current position of the vehicle 6. In this embodiment, the operation of the vehicle 6 being parked from the point A on the general road D to the roof of the self-propelled multi-storey parking lot P and exiting again to the point B on the general road D will be described.

【0024】図10は、車両6が地点Aから地点Bに至
るまでの方位センサ8から得られる方位データθと、自
走式立体駐車場P内における車両6の位置との関係を示
している。車両6が一般道路Dを走行して道路形状が記
憶された地点A近隣に近づくと、カーナビゲーション装
置1のCPU2は、GPS受信機9から得られる絶対位
置を初期値とし、方位センサ8による方位データθを算
出し、また車速センサ7の車両6の速度を積分して走行
距離を算出し、マップマッチング処理を行う(ステップ
S1)。CPU2は、マップマッチング処理により地図
メモリ11上に設定される地点Aに存在すると判定す
る。そして、CPU2は、立体駐車場判定処理を行う
(ステップS2)。
FIG. 10 shows the relationship between the direction data θ obtained from the direction sensor 8 from the point A to the point B of the vehicle 6 and the position of the vehicle 6 in the self-propelled multi-storey parking garage P. . When the vehicle 6 travels on the general road D and approaches the vicinity of the point A where the road shape is stored, the CPU 2 of the car navigation device 1 sets the absolute position obtained from the GPS receiver 9 as an initial value, and the direction detected by the direction sensor 8. The data θ is calculated, the traveling speed is calculated by integrating the speed of the vehicle 6 of the vehicle speed sensor 7, and the map matching processing is performed (step S1). The CPU 2 determines that it exists at the point A set on the map memory 11 by the map matching process. Then, the CPU 2 performs a multistory parking lot determination process (step S2).

【0025】図6は、立体駐車場判定処理を示すフロー
チャートである。CPU2は、方位センサ8から得られ
る方位データθが(θ1+1080°−ε)以上,もし
くは(θ1−1080°+ε)以下であるか否かを判定
する(ステップT1)。すなわち、方位データの変化量
が所定値以上であるか否かを判定する。ここで、108
0°を判定基準として採用するのは、車両の方位が3回
転分以上回転したことを判定するためである。また、ε
は所定の誤差許容量(正値)を示している。車両6が、
地点Aから立体駐車場に向けて一般道路Dを走行してい
るときには、CPU2は、定数θ1をRAM4に記憶し
ていないため、例えばこの処理を無視し「自走式立体駐
車場を走行していない」と判定する(ステップT2)。
CPU2は、自走式立体駐車場を走行していない旨をフ
ラグとしてRAM4に記憶させ、立体駐車場判定処理を
終了する。
FIG. 6 is a flowchart showing the multistory parking lot determination processing. The CPU 2 determines whether the azimuth data θ obtained from the azimuth sensor 8 is (θ1 + 1080 ° −ε) or more or (θ1−1080 ° + ε) or less (step T1). That is, it is determined whether or not the change amount of the azimuth data is equal to or more than a predetermined value. Where 108
The reason why 0 ° is adopted as the determination criterion is to determine that the azimuth of the vehicle has rotated by three rotations or more. Also, ε
Indicates a predetermined error allowable amount (positive value). Vehicle 6
When traveling on the general road D from the point A to the multi-storey parking lot, the CPU 2 does not store the constant θ1 in the RAM 4, so that, for example, this processing is ignored and “the self-propelled multi-storey parking lot is traveling. "No" (step T2).
The CPU 2 causes the RAM 4 to store the fact that the vehicle is not traveling in the self-propelled multi-storey parking lot as a flag, and ends the multi-storey parking lot determination process.

【0026】CPU2は、ステップS1におけるマップ
マッチング処理において離脱判定しているか否かを判定
する(ステップS3)。車両6が地点Aから地点Bの一
般道路Dを走行中は、マップマッチング処理が正常に行
われ、離脱判定することなく、CPU2はマップマッチ
ング処理で離脱判定していないと判定し(ステップS
3:NO)、「自走式立体駐車場を走行」と判定してい
たか否かを判定する(ステップS4)。
The CPU 2 determines whether or not a departure determination has been made in the map matching process in step S1 (step S3). While the vehicle 6 is traveling on the general road D from the point A to the point B, the map matching process is normally performed and the CPU 2 determines that the departure determination is not made in the map matching process without the departure determination (step S
3: NO), and it is determined whether or not it is determined that the vehicle travels in the self-propelled multi-storey parking lot (step S4).

【0027】CPU2は、RAM4に記憶されたフラグ
を参照し、車両6が「自走式立体駐車場を走行していな
い」ことを判定し(ステップS4:NO)、ステップS
1に移行し、マップマッチング処理を再度行う。尚CP
U2は、このとき、現在位置と地図情報とから地点Bに
向かっていると判定し、地点Bに至る車両6の現在位置
を入出力回路5からLCDコントローラ13に出力し、
表示装置14に表示させる。
The CPU 2 refers to the flag stored in the RAM 4 and determines that the vehicle 6 is "not traveling in the self-propelled multi-storey parking lot" (step S4: NO), and step S
The process shifts to 1 and the map matching process is performed again. CP
At this time, U2 determines that it is heading to the point B from the current position and the map information, and outputs the current position of the vehicle 6 reaching the point B from the input / output circuit 5 to the LCD controller 13,
It is displayed on the display device 14.

【0028】このようにして、地点Aから車両6が一般
道路Dを立体駐車場に向けて走行中には、CPU2がス
テップS1〜S3〜S4〜S1の処理過程時に、マップ
マッチング処理において離脱判定されず、「自走式立体
駐車場を走行していない」旨が判定される。車両6が、
一般道路Dから左折して自走式立体駐車場Pに進入する
と、GPS衛星から送信される電波が自走式立体駐車場
Pの壁,天井などに遮られ、GPS受信機9は位置特定
信号を受信できなくなる。
As described above, while the vehicle 6 is traveling from the point A to the general road D toward the multi-storey parking lot, the CPU 2 determines the departure in the map matching process during the process of steps S1 to S3 to S4 to S1. Instead, it is determined that "the vehicle is not traveling in the self-propelled multi-storey parking lot". Vehicle 6
When turning left from the general road D and entering the self-propelled multi-storey parking lot P, the radio waves transmitted from the GPS satellites are blocked by the walls, ceiling, etc. of the self-propelled multi-storey parking lot P, and the GPS receiver 9 receives the position specifying signal. Cannot be received.

【0029】CPU2は、GPS受信機9からの位置特
定信号を受信できなくなる直前の位置特定信号に基づく
車両6が存在する絶対位置をRAM4に記憶させる。
The CPU 2 causes the RAM 4 to store the absolute position where the vehicle 6 exists based on the position specifying signal immediately before the position specifying signal from the GPS receiver 9 cannot be received.

【0030】CPU2が、ステップS1〜S3〜S4〜
S1における処理を繰り返し行うと、ステップS1にお
けるマップマッチング処理において位置特定信号を受信
できないことから離脱判定される。CPU2は、ステッ
プS3においてマップマッチング処理で離脱判定してい
ると判定し(ステップS3:Yes)、位置特定不可能
範囲Sの算出処理を行う(ステップS5)。
The CPU 2 executes steps S1 to S3 to S4
When the process in S1 is repeated, the position determination signal cannot be received in the map matching process in step S1. The CPU 2 determines in step S3 that the map matching process has determined the departure (step S3: Yes), and calculates the position unidentifiable range S (step S5).

【0031】図7は、位置特定不可能範囲の算出処理を
フローチャートで示している。CPU2は、この位置特
定不可能範囲の算出処理を行うのが一回目であるか否か
を判定し(ステップU1)、一回目であるときには、離
脱判定された時点の方位データθを方位定数θ1として
RAM4に記憶させ、またそのときの走行距離K1をR
AM4に記憶させる(ステップU2)。
FIG. 7 is a flowchart showing the calculation processing of the position unidentifiable range. The CPU 2 determines whether or not the calculation processing of the position unidentifiable range is the first time (step U1), and when it is the first time, the direction data θ at the time of the departure determination is calculated as the direction constant θ1. Is stored in RAM4 and the traveling distance K1 at that time is R
It is stored in AM4 (step U2).

【0032】CPU2は、方位センサ8の方位データ及
び車速センサ7に基づいて得られた走行距離から車両6
の現在位置を推定し、離脱判定された地点から一般道路
Dに至る範囲を位置特定不可能範囲Sの初期範囲(図8
(a)中、Xa,Yaに示す2次元の絶対位置範囲)と
してRAM4に記憶させる。位置特定不可能範囲の算出
処理を終了し、ステップS1に移行する。
The CPU 2 uses the heading data of the heading sensor 8 and the traveling distance obtained based on the vehicle speed sensor 7 to determine the vehicle 6
The current position of the vehicle is estimated, and the range from the point where the departure is determined to the general road D is the initial range of the unlocatable range S (see FIG. 8).
In (a), it is stored in the RAM 4 as a two-dimensional absolute position range indicated by Xa and Ya. The calculation processing of the position unidentifiable range ends, and the process proceeds to step S1.

【0033】車両6が1階から2階に上る時点では、C
PU2はステップS1〜S3〜S5における処理を繰り
返し実行する。このとき、CPU2は、ステップS1に
おけるマップマッチング処理で離脱判定,方位データθ
の更新処理を行い、ステップS2における立体駐車場判
定処理で方位データθがステップT1に示す条件を満た
していないことから、「自走式立体駐車場を走行してい
ない」と判定し、フラグを順次更新する。
When the vehicle 6 goes up from the first floor to the second floor, C
PU2 repeatedly executes the processing in steps S1 to S3 to S5. At this time, the CPU 2 determines the departure by the map matching process in step S1 and the azimuth data θ.
Update processing is performed, and the azimuth data θ does not satisfy the condition shown in step T1 in the multistory parking lot determination processing in step S2, it is determined that “the vehicle is not traveling in the self-propelled multistory parking lot”, and the flag is set. Update sequentially.

【0034】CPU2は、位置特定不可能範囲の算出処
理を実行し、この処理を行うことが一回目ではないこと
から(ステップU1:No)、位置特定不可能範囲Sの
更新処理を行う(ステップU3)。このようにしてCP
U2は、ステップS1〜S3〜S5における処理を繰り
返し実行する。
The CPU 2 executes the process of calculating the position unidentifiable range, and since this process is not the first time (step U1: No), the position unidentifiable range S is updated (step U1). U3). CP in this way
U2 repeatedly executes the processing in steps S1 to S3 to S5.

【0035】車両6が右折して2階の北側道路を走行す
ると、方位センサ8は方位データθをおよそ90°増加
するように検出する(図10に示す車両6の現在位置
(a)(b)参照)。CPU2は、ステップU3におい
て、位置特定不可能範囲Sを図8(b)中の矩形状のX
b,Ybに示す範囲に更新し、RAM4に記憶させる。
When the vehicle 6 turns right and runs on the north side road on the second floor, the azimuth sensor 8 detects the azimuth data θ so as to increase by approximately 90 ° (the current position (a) (b) of the vehicle 6 shown in FIG. 10). )reference). In step U3, the CPU 2 sets the position unidentifiable range S to a rectangular X in FIG. 8B.
It is updated to the range shown by b and Yb and stored in the RAM 4.

【0036】同様に、車両6が2階の東側道路,南側道
路を走行すると、方位センサ8は方位データθをおよそ
90°づつ増加するように検出し(図10の車両6の現
在位置(c)(d)参照)、CPU2は、ステップS5
において位置特定不可能範囲Sを更新する(図9(c)
(d)参照)。このとき図9(d)の示す時点で、位置
特定不可能範囲Sは、車両6が走行した最大範囲を示す
直線距離Xd,直線距離Ydで更新されている。
Similarly, when the vehicle 6 travels on the east side road and the south side road on the second floor, the azimuth sensor 8 detects the azimuth data θ so as to increase by about 90 ° (the current position (c ) (D)), the CPU 2 executes step S5.
The position unidentifiable range S is updated at (FIG. 9C).
(See (d)). At this time, at the time point shown in FIG. 9D, the position unidentifiable range S is updated with the straight line distance Xd and the straight line distance Yd indicating the maximum range in which the vehicle 6 has traveled.

【0037】車両6が自走式立体駐車場P内の1階から
4階まで順次回転しながら走行し屋上まで達すると、方
位センサ8の検出する方位データθは方位定数θ1に対
しておよそ1080°程度増加し、CPU2は、ステッ
プS2における立体駐車場判定処理で方位データθが
(θ1+1080°−ε)以上であることを判定し(ス
テップT1:YES)、ステップT3に移行する。
When the vehicle 6 travels while sequentially rotating from the first floor to the fourth floor in the self-propelled multi-storey parking lot P and reaches the rooftop, the azimuth data θ detected by the azimuth sensor 8 is approximately 1080 with respect to the azimuth constant θ1. The CPU 2 determines that the azimuth data θ is (θ1 + 1080 ° −ε) or more in the multi-storey parking lot determination process in step S2 (step T1: YES), and proceeds to step T3.

【0038】ここで、CPU2は、この時点の走行距離
K2から、あらかじめ記憶された走行距離K1を減算して
本発明でいう移動距離を算出し、この移動距離が、位置
特定不可能範囲を規定する直線距離Xdの5倍以上であ
るか否かを判定する(ステップT3)。CPU2は、移
動距離が直線距離Xdの5倍以上でないときには(ステ
ップT3:NO)、ステップT2において「立体駐車場
を走行していない」と判定し、フラグを更新する。ま
た、ステップT3において、逆に移動距離が直線距離X
dの5倍以上であるときには(ステップT3:YE
S)、マップマッチング処理で離脱判定しているか否か
を判定し、離脱判定していればステップT2において
「立体駐車場を走行していない」と判定し、フラグを更
新する。
Here, the CPU 2 subtracts the previously stored traveling distance K1 from the traveling distance K2 at this time to calculate the traveling distance referred to in the present invention, and this traveling distance defines the position unidentifiable range. It is determined whether or not the straight line distance Xd is 5 times or more (step T3). When the moving distance is not more than 5 times the linear distance Xd (step T3: NO), the CPU 2 determines in step T2 that "the vehicle is not traveling in the multi-storey parking lot", and updates the flag. Further, in step T3, conversely, the movement distance is the linear distance X.
When it is more than 5 times d (step T3: YE
S), it is determined whether or not a departure determination has been made in the map matching process. If a departure determination has been made, it is determined in step T2 that "the vehicle is not traveling in the multi-storey parking lot", and the flag is updated.

【0039】さらに、CPU2は、マップマッチング処
理で離脱判定しているか否かを判定し(ステップT
4)、離脱判定していなければ(ステップT4:N
O)、「自走式立体駐車場を走行していない」と判定し
フラグを更新する。また、ステップT4において、マッ
プマッチング処理で離脱判定していれば、「自走式立体
駐車場を走行」と判定し(ステップT5)、立体駐車場
判定処理を終了する。尚、CPU2がステップT1〜T
5の処理を行う最中に、車両6が自走式立体駐車場Pの
屋上で一旦駐車したか否かを判定し、自走式立体駐車場
Pを走行しているか否かを判定するようにしても良い。
また、ステップT4の処理を削除することもできる。
Further, the CPU 2 determines whether or not the departure determination is made in the map matching process (step T).
4) If it is not determined to leave (step T4: N
O), it is determined that the vehicle is not traveling in the self-propelled multi-storey parking lot, and the flag is updated. If it is determined in step T4 that the vehicle has left the map matching process, it is determined that the vehicle travels in the self-propelled multi-storey parking lot (step T5), and the multi-storey parking lot determination process ends. Incidentally, the CPU 2 executes steps T1 to T
During the process of 5, it is determined whether the vehicle 6 has once parked on the roof of the self-propelled multi-storey parking lot P, and whether the vehicle 6 is traveling in the self-propelled multi-storey parking lot P is determined. You can
Further, the process of step T4 can be deleted.

【0040】車両6が1階から屋上まで螺旋状に旋回し
ながら走行すると、CPU2は、ステップT1において
方位データθが(θ1+1080°−ε)以上になった
と判定し、車両6が3回転程度同一方向に回転したと想
定する。
When the vehicle 6 runs spirally from the first floor to the rooftop, the CPU 2 determines in step T1 that the azimuth data θ is (θ1 + 1080 ° -ε) or more, and the vehicle 6 is identical for about three revolutions. Suppose it has rotated in the direction.

【0041】CPU2は、ステップT2においてこの移
動距離が位置特定不可能範囲Sを特定する直線距離Xd
の5倍以上であるか否かを判定する。例えば、直線距離
Xdが30mであって、移動距離が250mであれば、
ステップT2の条件を満たしている。このとき、位置特
定不可能範囲Sを特定する直線距離Xdは直線距離Yd
でもよい。
In step T2, the CPU 2 determines the moving distance by the linear distance Xd for specifying the position unidentifiable range S.
Is 5 times or more. For example, if the linear distance Xd is 30 m and the moving distance is 250 m,
The condition of step T2 is satisfied. At this time, the straight line distance Xd that specifies the position unidentifiable range S is the straight line distance Yd.
But it is okay.

【0042】CPU2は、ステップT4においてマップ
マッチング処理で離脱判定されていることから、ステッ
プT5において「自走式立体駐車場を走行」と判定し、
フラグを更新する。尚図2中、立体駐車場の屋上は開け
ており、GPS衛星による位置特定信号を受信すること
ができるが、自走式立体駐車場Pの地図情報がROM3
に記憶されていないため、CPU2は、屋上を走行して
もマップマッチング処理として離脱判定する。
Since it is determined in step T4 that the CPU 2 has left the map matching process, the CPU 2 determines in step T5 that the vehicle is traveling in a self-propelled multi-storey parking lot.
Update the flag. In addition, in FIG. 2, the roof of the multi-story parking lot is open and the position specifying signal from the GPS satellite can be received, but the map information of the self-propelled multi-story parking lot P is stored in the ROM 3
Since it is not stored in the CPU, the CPU 2 determines the departure as the map matching process even when traveling on the rooftop.

【0043】車両6が屋上に駐車されると、CPU2は
位置特定不可能範囲S内に存在している旨を、例えばR
OM3内のEEPROMに記憶させる。車両6が屋上に
駐車した後、車両6に搭載されたカーナビゲーション装
置1が動作し始めると、位置特定信号を受信することが
できるようになるが、CPU2は、車両6が位置特定不
可能範囲S内に存在している旨を記憶しており、ステッ
プS1におけるマップマッチング処理において離脱判定
される。
When the vehicle 6 is parked on the roof, the CPU 2 indicates that the vehicle 6 is in the position unidentifiable range S, for example, R
Store in EEPROM in OM3. After the vehicle 6 is parked on the roof and the car navigation device 1 mounted on the vehicle 6 starts to operate, the CPU 2 can receive the position specifying signal. The fact that it exists in S is stored, and a departure determination is made in the map matching processing in step S1.

【0044】車両6が一旦屋上に駐車され、車両6が螺
旋状に旋回しながら徐々に対向車線を下り出口から一般
道路Dに進出すると、CPU2は、ステップS1に示す
マップマッチング処理において、離脱判定されなくな
る。CPU2は、ステップS2に示す立体駐車場判定処
理において、「自走式立体駐車場を走行していない」と
判定し、フラグを更新する。CPU2は、ステップS3
においてマップマッチング処理で離脱判定していないと
判定し、ステップS4において自走式立体駐車場を走行
と判定していたか否かを判定する。CPU2は、離脱判
定されて更新される前のフラグの状態から「自走式立体
駐車場を走行と判定」していたと判定し、方位データθ
を修正する(ステップS6)。
When the vehicle 6 is once parked on the roof and the vehicle 6 gradually turns in the oncoming lane from the exit to the general road D while spirally turning, the CPU 2 determines the departure in the map matching process shown in step S1. It will not be done. In the multistory parking lot determination process shown in step S2, the CPU 2 determines that "the vehicle is not traveling in the self-propelled multistory parking lot", and updates the flag. CPU2, step S3
In step S4, it is determined that the departure determination has not been made in the map matching processing, and it is determined in step S4 whether or not the self-propelled multi-storey parking lot was determined to be traveling. The CPU 2 determines that “the self-propelled multi-storey parking lot has been determined to be traveling” from the state of the flag before the determination that the vehicle is leaving and the state is updated.
Is corrected (step S6).

【0045】図11(e)は、車両6が一般道路Dに進
出して位置特定不可能範囲Sを逸脱したときの軌跡と車
両6の現在位置とを概略的に示している。このとき、車
両6の方位データは、方位誤差の累積により本来示され
るべき値である(θ1+180°)からずれる(図1
0,車両6の現在位置(e)参照)。
FIG. 11 (e) schematically shows the locus and the current position of the vehicle 6 when the vehicle 6 advances on the general road D and deviates from the position unidentifiable range S. At this time, the azimuth data of the vehicle 6 deviates from the value (θ1 + 180 °) that should be originally shown due to the accumulation of the azimuth error (FIG. 1).
0, the current position of the vehicle 6 (e)).

【0046】CPU2は、(θ1+180°)を方位デ
ータθに代入し、方位データを修正する。このようにし
て、方位誤差が含まれている方位データθを修正する。
The CPU 2 substitutes (θ1 + 180 °) into the bearing data θ to correct the bearing data. In this way, the azimuth data θ including the azimuth error is corrected.

【0047】尚、受信できなくなる直前の位置特定信号
の示す絶対位置がRAM4に記憶させ、CPU2はこの
記憶された絶対位置を用いて自走式立体駐車場Pの出口
に到達したか否かを判定するようにしてもよい。このと
き自走式立体駐車場Pの出口と入口とは略一致してお
り、車両6が出口から一般道路に進出すると、GPS受
信機9は、位置特定信号を再度受信してCPU2に出力
する。
The absolute position indicated by the position specifying signal immediately before the reception is stopped is stored in the RAM 4, and the CPU 2 uses the stored absolute position to determine whether or not the exit of the self-propelled multi-storey parking lot P is reached. It may be determined. At this time, the exit and entrance of the self-propelled multi-storey parking lot P are substantially coincident with each other, and when the vehicle 6 advances to the general road from the exit, the GPS receiver 9 receives the position specifying signal again and outputs it to the CPU 2. .

【0048】CPU2は、この位置特定信号による絶対
位置と、受信できなくなる直前の位置特定信号の示す絶
対位置とを比較して略一致している旨を確認すると、逆
方向すなわち方位データθに対して(θ1+180°)
に修正することになる。
When the CPU 2 compares the absolute position indicated by the position specifying signal with the absolute position indicated by the position specifying signal immediately before reception becomes impossible, and confirms that they substantially match, the CPU 2 detects the reverse direction, that is, the azimuth data θ. (Θ1 + 180 °)
Will be fixed.

【0049】CPU2は、修正された方位データθを用
いて、一般道路Dを走行して地点Bでマップマッチング
処理を行う。すなわち、車両6が自走式立体駐車場Pの
出口に到達した後左折することで、方位センサ8は方位
データθをおよそ90°減算されるように取得し、CP
U2に出力する。その後一般道路Dを走行して地点Bに
おいてCPU2はマップマッチング処理を正常に行う。
The CPU 2 uses the corrected azimuth data θ and travels on the general road D to perform map matching processing at the point B. That is, when the vehicle 6 reaches the exit of the self-propelled multi-storey parking lot P and then turns left, the azimuth sensor 8 acquires the azimuth data θ so as to be subtracted by about 90 °, and CP
Output to U2. After that, the vehicle 2 travels on the general road D, and at the point B, the CPU 2 normally performs the map matching process.

【0050】以上述べたように、本実施形態のカーナビ
ゲーション装置1によれば、位置特定不可能範囲S内に
おいて、方位データθと移動距離とから車両6の現在位
置を推定し、車両6が地点A→B間の一般道路Dに進出
したか否かを判定する。一般道路Dに進出すれば、車両
6が位置特定不可能範囲Sに入るときの方位定数θ1に
対して180°加えることにより、車両6の現在位置を
特定する条件が満たされたときの方位データθを修正す
る。これにより、走行軌跡情報に対する誤差の一因であ
る方位データθの累積誤差を極力低下させることがで
き、地図メモリ11に道路形状等が記憶されていない範
囲を車両6が走行しても、その後の車両6の位置を特定
する精度を向上させることができる。
As described above, according to the car navigation system 1 of the present embodiment, the current position of the vehicle 6 is estimated from the azimuth data θ and the movement distance within the position unidentifiable range S, and the vehicle 6 is It is determined whether or not the vehicle has advanced to the general road D between the points A and B. If the vehicle 6 advances to the general road D, the direction data when the condition for specifying the current position of the vehicle 6 is satisfied by adding 180 ° to the direction constant θ1 when the vehicle 6 enters the position unidentifiable range S Correct θ. As a result, the cumulative error of the azimuth data θ, which is a cause of the error with respect to the traveling locus information, can be reduced as much as possible, and even if the vehicle 6 travels in a range where the road shape and the like are not stored in the map memory 11, The accuracy of identifying the position of the vehicle 6 can be improved.

【0051】また、CPU2は、位置特定不可能範囲S
に入る前後でGPS受信機9が受信する位置特定信号の
示す車両6の絶対位置が略一致したと判定したときに、
その後の車両6の現在位置を特定する条件が満たされた
ときの方位データθを(θ1+180°)として逆方向
に修正する。もしくは、CPU2は、位置特定不可能範
囲Sに入る前後で地図情報の道路形状,方位データ及び
移動距離から車両6の絶対位置が略一致したと判定した
ときに、その後の車両6の現在位置を特定する条件を満
たしたときの方位データθを(θ1+180°)として
逆方向に修正する。これにより、累積誤差を含んだ方位
データθを精度良く修正することができ、車両の走行す
る現在位置を特定できない範囲を車両6が走行しても、
その後の車両6の現在位置を特定する精度を向上させる
ことができる。
Further, the CPU 2 causes the position unidentifiable range S
When it is determined that the absolute position of the vehicle 6 indicated by the position specifying signal received by the GPS receiver 9 before and after entering the vehicle is substantially the same,
After that, the azimuth data θ when the condition for specifying the current position of the vehicle 6 is satisfied is set to (θ1 + 180 °) and is corrected in the opposite direction. Alternatively, when the CPU 2 determines that the absolute position of the vehicle 6 substantially matches from the road shape of the map information, the azimuth data, and the moving distance before and after entering the position unidentifiable range S, the CPU 2 determines the current position of the vehicle 6 thereafter. The azimuth data θ when the specified condition is satisfied is set to (θ1 + 180 °) and corrected in the opposite direction. As a result, the azimuth data θ including the accumulated error can be accurately corrected, and even if the vehicle 6 travels in a range in which the current position of travel of the vehicle cannot be specified,
The accuracy of identifying the current position of the vehicle 6 thereafter can be improved.

【0052】また、CPU2は、方位データθが位置特
定不可能範囲Sを方位定数θ1から(1080°−ε)
以上に増加しているか否かを判定し、走行距離K2から
走行距離K1を減算することにより算出される移動距離
が位置特定不可能範囲S内に特定された直線距離Xdの
5倍以上の距離であるか否かを判定する。CPU2は、
これらの両条件を満たしマップマッチング処理で離脱判
定している場合に、位置特定不可能範囲Sの場所が自走
式立体駐車場Pであると判定する。これにより、走行し
た場所が自走式立体駐車場Pであるという旨をカーナビ
ゲーション装置1の例えばEEPROMやRAM4内に
設定させることもできる。
Further, the CPU 2 sets the azimuth data θ within the position unidentifiable range S from the azimuth constant θ1 (1080 ° -ε).
The travel distance calculated by determining whether or not the travel distance has increased and subtracting the travel distance K1 from the travel distance K2 is a distance that is five times or more the linear distance Xd specified within the position unidentifiable range S. Or not. CPU2 is
When both of these conditions are satisfied and the departure determination is made in the map matching processing, it is determined that the location in the position unidentifiable range S is the self-propelled multi-storey parking lot P. As a result, the fact that the place where the vehicle has traveled is the self-propelled multi-storey parking lot P can be set in, for example, the EEPROM or the RAM 4 of the car navigation device 1.

【0053】(変形例)尚、上述したカーナビゲーショ
ン装置1の構成は、次に示すように入口と出口とが異な
る自走式立体駐車場Pにも適用可能である。例えば、図
12(f)に示すように、入口が地点A,B間の南側の
一般道路Dに面しており、出口が地点B,C間の東側の
一般道路Dに面している場合である。地点B,C間の一
般道路Dは、地点A,B間の一般道路Dに対して略直角
に交差している。この直角に交差している道路形状等
は、地図メモリ11に記憶されている。この自走式立体
駐車場Pは、南側の一般道路Dに面した1階から屋上ま
で第1実施形態と同様に螺旋状に上ることができ、屋上
から出口までは螺旋状に下り東側の一般道路Dに進出で
きるように構成されている。
(Modification) The configuration of the car navigation system 1 described above can also be applied to a self-propelled multi-storey parking lot P having different entrances and exits as shown below. For example, as shown in FIG. 12 (f), the entrance faces the south general road D between points A and B, and the exit faces the east general road D between points B and C. Is. The general road D between the points B and C intersects the general road D between the points A and B at a substantially right angle. The road shape and the like intersecting at right angles are stored in the map memory 11. This self-propelled multi-storey parking lot P can spirally climb from the first floor facing the south general road D to the roof as in the first embodiment, and spirally descends from the roof to the exit on the east side. It is configured to be able to advance to the road D.

【0054】尚図12(f)は、図9(e)に対応して
示しており、車両6が地点B→Cに至る一般道路Dに進
出して位置特定不可能範囲Sを逸脱したときの状態を示
している。
Incidentally, FIG. 12 (f) corresponds to FIG. 9 (e), and when the vehicle 6 advances to the general road D from the point B to C and deviates from the position unidentifiable range S. Shows the state of.

【0055】車両6が上述実施形態と同様に1階から屋
上に上り、屋上に駐車される。そして、車両6が再度1
階まで螺旋状に下ると、上述実施形態の作用から図5な
いし図7のフローチャートにおいて、自走式立体駐車場
P内を走行したと判定し、方位データθを修正する。C
PU2は、地点B→Cに至る一般道路Dに進出した旨を
判定して、位置特定不可能範囲Sを逸脱したと判定す
る。CPU2は、地図メモリ11に記憶されているデー
タを参照し、離脱判定された地点A,B間と地点B,C
間とで直角に交差していることから、方位データθを
(θ1+90°)に修正する。そして、この車両6が地
点Cに向けて走行すると、地点CでCPU2はマップマ
ッチング処理を正常に行う。
The vehicle 6 ascends from the first floor to the rooftop and is parked on the rooftop as in the above embodiment. Then, the vehicle 6 is again 1
When it spirally descends to the floor, it is determined that the vehicle has traveled within the self-propelled multi-storey parking garage P in the flowcharts of FIGS. 5 to 7 from the operation of the above-described embodiment, and the azimuth data θ is corrected. C
The PU 2 determines that it has advanced to the general road D from the point B to C, and determines that it has deviated from the position unidentifiable range S. The CPU 2 refers to the data stored in the map memory 11, and refers between the points A and B and the points B and C where the departure is determined.
Since it intersects at a right angle between and, the azimuth data θ is corrected to (θ1 + 90 °). Then, when the vehicle 6 travels toward the point C, the CPU 2 normally performs the map matching process at the point C.

【0056】このような変形例によれば、カーナビゲー
ション装置1を搭載した車両6が入口と出口とが異なる
自走式立体駐車場Pを走行した際にも適用可能となる。
すなわち、車両6が位置特定不可能範囲Sに入るときの
方位定数θ1に対して90°加えることにより、車両6
の現在位置を特定する条件を満たしたときの方位データ
θを修正する。これにより、走行軌跡情報に対する誤差
の一因である方位データθの累積誤差を極力低下させる
ことができ、地図メモリ11に道路形状等が記憶されて
いない範囲を車両6が走行しても、その後の車両6の位
置を特定する精度を向上させることができる。
According to such a modified example, it can be applied even when the vehicle 6 equipped with the car navigation system 1 travels in a self-propelled multi-storey parking lot P having different entrances and exits.
That is, by adding 90 ° to the azimuth constant θ1 when the vehicle 6 enters the position unidentifiable range S, the vehicle 6
The azimuth data θ when the condition for specifying the current position of is satisfied is corrected. As a result, the cumulative error of the azimuth data θ, which is a cause of the error with respect to the traveling locus information, can be reduced as much as possible, and even if the vehicle 6 travels in a range where the road shape and the like are not stored in the map memory 11, The accuracy of identifying the position of the vehicle 6 can be improved.

【0057】上述実施形態においては、車両6が自走式
立体駐車場P内を走行したと判定されていたときに方位
データθの修正を行うようにしたが、自走式立体駐車場
P内を走行していないと判定されていても、マップマッ
チング処理として離脱判定されていれば、CPU2は方
位データθの修正を行うようにしても良い。
In the above embodiment, the azimuth data θ is corrected when it is determined that the vehicle 6 has traveled in the self-propelled multi-storey parking garage P. Even if it is determined that the vehicle is not traveling, the CPU 2 may correct the azimuth data θ if the departure determination is made as the map matching process.

【0058】上記実施形態においては、1階から屋上ま
で右旋回する立体駐車場につきその実施形態を示した
が、左旋回する立体駐車場にも適用できる。
In the above-mentioned embodiment, the embodiment is shown for the multi-story parking lot that turns right from the first floor to the rooftop, but it is also applicable to a multi-story parking lot that turns left.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】本発明の一実施形態を示すカーナビゲーション
装置の電気的構成図
FIG. 1 is an electrical configuration diagram of a car navigation device showing an embodiment of the present invention.

【図2】自走式立体駐車場の外観を示す斜視図FIG. 2 is a perspective view showing the appearance of a self-propelled multi-storey car park.

【図3】自走式立体駐車場の(a)1階から2階(b)
2階から3階、の概略的な平面図
[Fig. 3] (a) First floor to second floor (b) of a self-propelled multi-storey car park
2nd floor to 3rd floor schematic plan view

【図4】自走式立体駐車場の(c)3階から4階(d)
4階から屋上、の概略的な平面図
[Figure 4] (c) 3rd floor to 4th floor (d) of self-propelled multi-storey parking lot
Schematic plan view from the 4th floor to the rooftop

【図5】CPUの制御内容の主体を示すフローチャート
(その1)
FIG. 5 is a flowchart (part 1) showing the subject of the control contents of the CPU.

【図6】CPUの制御内容の主体を示すフローチャート
(その2)
FIG. 6 is a flowchart (part 2) showing the subject of the control contents of the CPU.

【図7】CPUの制御内容の主体を示すフローチャート
(その3)
FIG. 7 is a flowchart (part 3) showing the subject of the control contents of the CPU.

【図8】(a)車両が一般道路から自走式立体駐車場に
進入して1階西側道路を北方向に走行中(b)車両が自
走式立体駐車場の2階北側道路を東方向に走行中の軌跡
と車両の現在位置とを概略的に示す図
[FIG. 8] (a) A vehicle enters a self-propelled multi-storey parking lot from a general road and is traveling northward on the first floor west road. (B) A vehicle is east on the second-floor north road of the self-propelled multi-storey parking lot. Diagram schematically showing the locus of traveling in the direction and the current position of the vehicle

【図9】(c)車両が自走式立体駐車場の2階東側道路
を南方向に走行中(d)2階南側道路を西方向に走行中
の軌跡と車両の現在位置とを概略的に示す図
[Fig. 9] (c) The vehicle is traveling southward on the east side road on the second floor of the self-propelled multi-storey parking lot. (D) The trajectory of the vehicle traveling westward on the south side road on the second floor and the current position of the vehicle are schematic. Shown in

【図10】方位データθ及び自走式立体駐車場内におけ
る車両の現在位置の関係を示す図
FIG. 10 is a diagram showing the relationship between the azimuth data θ and the current position of the vehicle in the self-propelled multi-storey parking lot.

【図11】(e)車両が地点A→Bに至る直線間に進出
して位置特定不可能範囲を逸脱したときの軌跡と車両の
現在位置とを概略的に示す図
FIG. 11 (e) is a diagram schematically showing the locus and the current position of the vehicle when the vehicle departs from the position unidentifiable range by advancing between straight lines from point A to point B.

【図12】(f)変形例を示す図11(e)相当図FIG. 12 (f) is a view corresponding to FIG. 11 (e) showing a modified example.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1はカーナビゲーション装置、2はCPU(制御手段,
位置特定手段)、6は車両、7は車速センサ(距離取得
手段)、8は方位センサ(方位取得手段)、9はGPS
受信機、11は地図メモリである。
1 is a car navigation device, 2 is a CPU (control means,
(Position specifying means), 6 is a vehicle, 7 is a vehicle speed sensor (distance acquisition means), 8 is a direction sensor (direction acquisition means), and 9 is GPS.
The receiver 11 is a map memory.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G08G 1/09 G08G 1/09 F Fターム(参考) 2C032 HB02 HB05 HB22 HB23 HB24 HC08 HD03 2F029 AA02 AB01 AB07 AB09 AC01 AC02 AC04 AC13 AD01 5H180 AA01 BB02 BB04 FF04 FF05 FF07 FF12 FF13 FF22 FF27 FF33 5J062 AA05 BB01 CC07 HH05 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) G08G 1/09 G08G 1/09 FF term (reference) 2C032 HB02 HB05 HB22 HB23 HB24 HC08 HD03 2F029 AA02 AB01 AB07 AB09 AC01 AC02 AC04 AC13 AD01 5H180 AA01 BB02 BB04 FF04 FF05 FF07 FF12 FF13 FF22 FF27 FF33 5J062 AA05 BB01 CC07 HH05

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 車両の位置を特定する位置特定手段と、 基準方向に対する車両の方位を方位データとして取得す
る方位取得手段と、 前記車両の移動距離を取得する距離取得手段と、 前記位置特定手段において前記車両の現在位置を特定す
る条件が満たされないときに、前記方位取得手段の方位
データ及び距離取得手段の移動距離に基づいて前記車両
の現在位置を推定して位置特定不可能範囲を特定すると
共に、前記車両が前記位置特定不可能範囲に入るときの
前記方位データに基づいて、その後の前記車両の現在位
置を特定する条件が満たされたときに前記車両の方位デ
ータを修正する制御手段とを備えたことを特徴とするカ
ーナビゲーション装置。
1. A position specifying means for specifying the position of the vehicle, an azimuth acquiring means for acquiring the azimuth of the vehicle with respect to a reference direction as azimuth data, a distance acquiring means for acquiring the moving distance of the vehicle, and the position specifying means. When the condition for specifying the current position of the vehicle is not satisfied, the current position of the vehicle is estimated based on the azimuth data of the azimuth acquisition unit and the moving distance of the distance acquisition unit to specify the non-positionable range. At the same time, based on the azimuth data when the vehicle enters the position unidentifiable range, a control unit that corrects the azimuth data of the vehicle when a subsequent condition for specifying the current position of the vehicle is satisfied. A car navigation device comprising:
【請求項2】 前記制御手段は、前記位置特定不可能範
囲に入る前後で前記車両の現在位置が略一致したと判定
したときに、その後の前記車両の現在位置を特定する条
件を満たしたときの前記方位データを逆方向に修正する
ことを特徴とする請求項1記載のカーナビゲーション装
置。
2. The control means, when it is determined that the current position of the vehicle substantially matches before and after entering the position unidentifiable range, and when the subsequent condition for specifying the current position of the vehicle is satisfied. 2. The car navigation system according to claim 1, wherein the azimuth data of is corrected in the opposite direction.
【請求項3】 前記方位取得手段の取得する方位データ
の変化量が所定値以上で、かつ、前記距離取得手段によ
る移動距離が前記位置特定不可能範囲内の所定の直線距
離の所定倍数以上の距離である場合に、前記制御手段
は、前記位置特定不可能範囲の場所が自走式立体駐車場
であると判定することを特徴とする請求項1または2記
載のカーナビゲーション装置。
3. The amount of change in the azimuth data acquired by the azimuth acquisition means is a predetermined value or more, and the movement distance by the distance acquisition means is a predetermined multiple or more of a predetermined linear distance within the position unidentifiable range. The car navigation device according to claim 1 or 2, wherein when the distance is a distance, the control unit determines that the location in the position unidentifiable range is a self-propelled multi-storey parking lot.
【請求項4】 カーナビゲーション装置の制御手段に、 地図情報に対応した車両の現在位置を特定する条件を満
たさないときに、方位取得手段の方位データ及び距離取
得手段の移動距離に基づいて前記車両の現在位置を推定
して位置特定不可能範囲を特定する手順と、 前記車両が前記位置特定不可能範囲に入るときの前記方
位データに基づいて、その後の前記車両の現在位置を特
定する条件を満たしたときの前記方位データを修正する
手順とを実行させるためのプログラム。
4. The vehicle based on the azimuth data of the azimuth acquisition means and the moving distance of the distance acquisition means when the control means of the car navigation device does not satisfy the condition for specifying the current position of the vehicle corresponding to the map information. A procedure for estimating the current position of the vehicle and specifying a position unidentifiable range, and a condition for identifying the current position of the vehicle thereafter based on the azimuth data when the vehicle enters the position unidentifiable range. A program for executing the procedure for correcting the azimuth data when satisfied.
【請求項5】 前記制御手段に、 前記位置特定不可能範囲に入る前後で前記車両の位置が
略一致したと判定したときに、その後の前記車両の現在
位置を特定する条件を満たしたときの前記方位データを
逆方向に修正する手順を実行させることを特徴とする請
求項4記載のプログラム。
5. When the control means determines that the positions of the vehicle substantially match before and after entering the position unidentifiable range, and when the condition for specifying the current position of the vehicle thereafter is satisfied. The program according to claim 4, wherein a procedure for correcting the azimuth data in the reverse direction is executed.
【請求項6】 前記制御手段に、 前記方位取得手段の取得する方位データが所定値以上
で、かつ、前記距離取得手段による移動距離が前記位置
特定不可能範囲内の所定の直線距離の所定倍数以上の距
離である場合に、前記位置特定不可能範囲の場所が自走
式立体駐車場であると判定する手順を実行させることを
特徴とする請求項4または5記載のプログラム。
6. The control means is configured such that the direction data acquired by the direction acquisition means is equal to or more than a predetermined value, and the movement distance by the distance acquisition means is a predetermined multiple of a predetermined linear distance within the position unidentifiable range. The program according to claim 4 or 5, wherein when the distance is equal to or more than the above distance, a procedure of determining that the place in the position unidentifiable range is a self-propelled multi-storey parking lot is executed.
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