JP2002526833A - 多次元データ管理システム - Google Patents
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Abstract
(57)【要約】
多次元データが、データを特徴付ける各次元に対応するクラスに編成される。すべての関係するデータが、ファクト・テーブル(30)に統合される。ファクト・テーブルは、関心のある情報に基づく。このテーブル内のデータは、異なるデータの次元に対応する各クラスの最上位レベルにリンクされる。クラスの所与の次元中に存在するすべてのサブクラスは、統合されたデータへのリンクされた参照を自動的に継承する。それによりユーザは、関心のある次元に対応する特定のクラス中の検索基準(32)を選択できる。所望の結果を得るため、次いでこの検索基準を使って、リレーショナル・データベースに適用されるクエリが形成される。
Description
【0001】 この開示は、米国仮特許出願第60/102463号に基づき、その仮出願の
優先権を主張する。その出願の内容は、参照によって本明細書に組み込まれる。
優先権を主張する。その出願の内容は、参照によって本明細書に組み込まれる。
【0002】 (発明の分野) 本発明は、「データ・ウェアハウジング」と称されることもある大量データの
管理を対象とし、より詳細には、ユーザが多次元にわたってデータを調査し、そ
れにより、データによって表される情報に対してより多くの洞察を得ることを可
能にするようなデータの管理を対象とする。
管理を対象とし、より詳細には、ユーザが多次元にわたってデータを調査し、そ
れにより、データによって表される情報に対してより多くの洞察を得ることを可
能にするようなデータの管理を対象とする。
【0003】 (発明の背景) 多種のビジネス環境においては、ビジネスに関する様々な種類の情報を管理す
るためにデータベース・システムが使用される。比較的少量の情報に対しては、
多くの適切なデータベース・システムが利用可能である。しかし、情報量が増大
するにつれて、ユーザがあるタイプの情報に対する要求を作成し、そのような要
求から意味のある結果を得ることは難しくなる。この困難は、少なくとも一部に
は、データ自体がより複雑になり、したがって特定の情報についての検索をそこ
から定式化できる様々な異なる見通しを与えることによるものである。その結果
、大量の非常に多様なデータに対応するために、専用タイプのデータベース・シ
ステムが、ユーザによるデータ管理及びそのアクセスを容易にするために開発さ
れてきた。例えば、リレーショナル・データベース管理システムは、データの様
々な側面をそれぞれ異なるテーブルに格納する。それらのテーブルは、共通の属
性によって互いにリンクされる。ユーザがクエリ(query)を入力すると、直接関
係のあるデータが様々なテーブルから抽出されて、応答が提供される。
るためにデータベース・システムが使用される。比較的少量の情報に対しては、
多くの適切なデータベース・システムが利用可能である。しかし、情報量が増大
するにつれて、ユーザがあるタイプの情報に対する要求を作成し、そのような要
求から意味のある結果を得ることは難しくなる。この困難は、少なくとも一部に
は、データ自体がより複雑になり、したがって特定の情報についての検索をそこ
から定式化できる様々な異なる見通しを与えることによるものである。その結果
、大量の非常に多様なデータに対応するために、専用タイプのデータベース・シ
ステムが、ユーザによるデータ管理及びそのアクセスを容易にするために開発さ
れてきた。例えば、リレーショナル・データベース管理システムは、データの様
々な側面をそれぞれ異なるテーブルに格納する。それらのテーブルは、共通の属
性によって互いにリンクされる。ユーザがクエリ(query)を入力すると、直接関
係のあるデータが様々なテーブルから抽出されて、応答が提供される。
【0004】 非常に複雑なデータ・アクセスが必要であることを示す状況の一例は、製造コ
ンポーネント及び納入業者(Supplier)の管理の分野である。大規模な製造組織に
おいては、様々な製品を製造する複数のサイト(site)を有することもあり、それ
らの製品に使用される個々のコンポーネントの数は、数千または数百万にまで達
することがある。コンポーネントの性質に応じて、コンポーネントを識別し、そ
の供給元および特徴を記述するために多くの異なるパラメータが使用されること
がある。データ量が多く、データを相互リンクできる方式が様々であるため、リ
レーショナル・データベースは、この状況で使用するにはかなり扱いにくいと判
明することがある。それはテーブル中のデータのレイアウトがもはやユーザにと
って直感的でなく、したがって意味のあるクエリを作成することが難しくなるこ
とがあるからである。この種の状況で提示される大量の情報をユーザが正しく管
理できるようにするために、リレーショナル・データベースとオブジェクト指向
データベースの利点を組み合わせたデータベース管理システムが非常に効果的で
あることが理解されるようになってきた。オブジェクト/リレーショナル・デー
タベースと呼ばれるそのようなデータベース・システムの例は、米国特許出願第
08/951714号、1997年10月16日出願に記載されている。
ンポーネント及び納入業者(Supplier)の管理の分野である。大規模な製造組織に
おいては、様々な製品を製造する複数のサイト(site)を有することもあり、それ
らの製品に使用される個々のコンポーネントの数は、数千または数百万にまで達
することがある。コンポーネントの性質に応じて、コンポーネントを識別し、そ
の供給元および特徴を記述するために多くの異なるパラメータが使用されること
がある。データ量が多く、データを相互リンクできる方式が様々であるため、リ
レーショナル・データベースは、この状況で使用するにはかなり扱いにくいと判
明することがある。それはテーブル中のデータのレイアウトがもはやユーザにと
って直感的でなく、したがって意味のあるクエリを作成することが難しくなるこ
とがあるからである。この種の状況で提示される大量の情報をユーザが正しく管
理できるようにするために、リレーショナル・データベースとオブジェクト指向
データベースの利点を組み合わせたデータベース管理システムが非常に効果的で
あることが理解されるようになってきた。オブジェクト/リレーショナル・デー
タベースと呼ばれるそのようなデータベース・システムの例は、米国特許出願第
08/951714号、1997年10月16日出願に記載されている。
【0005】 本願記載のタイプのオブジェクト/リレーショナル・データベース管理システ
ムは、階層的オブジェクト・モデルを作り出すことによって認識しやすい形でユ
ーザがデータを編成できるようにする。このオブジェクト・モデルは、ユーザが
理解できる編成構造の状況のもとで、ユーザがクエリをデータベースに提示する
ことを可能にするような方式で、リレーショナル・データベースにリンクされる
。したがって、上述のタイプのコンポーネント及び納入業者の例では、製品エン
ジニアは、様々な異なる納入業者から供給されるコンポーネントに関する情報を
容易に得ることができ、この情報の様々な部分を比較、対比して、所与の製品に
最適な特定の品目を識別することができる。
ムは、階層的オブジェクト・モデルを作り出すことによって認識しやすい形でユ
ーザがデータを編成できるようにする。このオブジェクト・モデルは、ユーザが
理解できる編成構造の状況のもとで、ユーザがクエリをデータベースに提示する
ことを可能にするような方式で、リレーショナル・データベースにリンクされる
。したがって、上述のタイプのコンポーネント及び納入業者の例では、製品エン
ジニアは、様々な異なる納入業者から供給されるコンポーネントに関する情報を
容易に得ることができ、この情報の様々な部分を比較、対比して、所与の製品に
最適な特定の品目を識別することができる。
【0006】 オブジェクト/リレーショナル・データベース管理システムによって提供され
る機能を、ユーザが多次元的にデータにアクセスすることが可能となるように改
良することが望ましい。例えば、財務管理者は、すべての製造サイトにわたって
どの物資が特定の四半期中に最も使用されたかを知り、その情報を前の四半期ま
たは特定のサイトと比較したいと思うかもしれない。購入責任者は、相違点を確
認するために、それぞれのサイトで特定のコンポーネントに対して支払われた代
価を知りたいと望むかもしれない。これらの種類の情報では、データを多次元で
、すなわち時間、製造サイト、および物資によって検索する必要がある。過去に
は、リレーショナルデータベース・システム中でこの種の多次元検索機能を提供
するためにスター・スキーマ(star-schema)手法が用いられてきた。一般に、ス
ター・スキーマは、単一のファクト・テーブル(fact table)および各次元のデー
タ、例えば時間、サイト、製品などにそれぞれ対応するいくつかのディメンジョ
ン・テーブル(dimentsion table)を含む。ディメンジョン・テーブルは、その次
元の属性を示す。例えば時間次元の属性は、日、月、四半期、および年を含む。
ファクト・テーブルは、クエリ中に統合することができる詳細データ、例えば特
定の日の所与のサイトでの所与のコンポーネントについてのドル原価だけでなく
、各ディメンジョン・テーブルへのリファレンスまたはキーも含む。
る機能を、ユーザが多次元的にデータにアクセスすることが可能となるように改
良することが望ましい。例えば、財務管理者は、すべての製造サイトにわたって
どの物資が特定の四半期中に最も使用されたかを知り、その情報を前の四半期ま
たは特定のサイトと比較したいと思うかもしれない。購入責任者は、相違点を確
認するために、それぞれのサイトで特定のコンポーネントに対して支払われた代
価を知りたいと望むかもしれない。これらの種類の情報では、データを多次元で
、すなわち時間、製造サイト、および物資によって検索する必要がある。過去に
は、リレーショナルデータベース・システム中でこの種の多次元検索機能を提供
するためにスター・スキーマ(star-schema)手法が用いられてきた。一般に、ス
ター・スキーマは、単一のファクト・テーブル(fact table)および各次元のデー
タ、例えば時間、サイト、製品などにそれぞれ対応するいくつかのディメンジョ
ン・テーブル(dimentsion table)を含む。ディメンジョン・テーブルは、その次
元の属性を示す。例えば時間次元の属性は、日、月、四半期、および年を含む。
ファクト・テーブルは、クエリ中に統合することができる詳細データ、例えば特
定の日の所与のサイトでの所与のコンポーネントについてのドル原価だけでなく
、各ディメンジョン・テーブルへのリファレンスまたはキーも含む。
【0007】 スター・スキーマは、データをフラットに、すなわち非階層的に編成し、その
ためクエリを作成することが難しくなる。より具体的には、クエリは、ファクト
・テーブルとディメンジョン・テーブルをアドレスしなければならない。この手
法では、最初にスター・スキーマを作成しその後それを保守するのに大きなプロ
グラミング労力を必要とする。さらに、所望の結果を得るために必要とされる方
式でデータベースの様々なテーブルをリンクするのにプログラミング労力が必要
であるため、新しいタイプのデータに対応するには容易に拡張可能ではない。そ
の結果、多次元検索を実行する能力は、特別な知識を必要とするために、非常に
限られる。
ためクエリを作成することが難しくなる。より具体的には、クエリは、ファクト
・テーブルとディメンジョン・テーブルをアドレスしなければならない。この手
法では、最初にスター・スキーマを作成しその後それを保守するのに大きなプロ
グラミング労力を必要とする。さらに、所望の結果を得るために必要とされる方
式でデータベースの様々なテーブルをリンクするのにプログラミング労力が必要
であるため、新しいタイプのデータに対応するには容易に拡張可能ではない。そ
の結果、多次元検索を実行する能力は、特別な知識を必要とするために、非常に
限られる。
【0008】 したがってユーザによって容易に多次元検索が動的に作成でき、大規模なプロ
グラミングなどを必要とせずに容易に拡張可能なオブジェクト/リレーショナル
・データベース管理システムを提供することが望まれる。
グラミングなどを必要とせずに容易に拡張可能なオブジェクト/リレーショナル
・データベース管理システムを提供することが望まれる。
【0009】 (発明の概要) 本発明によれば、上記の目的は、オブジェクト/リレーショナル・データベー
ス管理システムにおいて、データを特徴付けるために使用される各次元に対応す
るデータを階層的クラスに編成することによって達成される。すべての関連デー
タは、ファクト・テーブルに統合される。ファクト・テーブルは、関心のあるト
ランザクション情報に基づく。このテーブル内のデータは、データの異なる次元
に対応する各クラスの最上位レベルにリンクされる。所与の次元クラス中に存在
するすべてのサブクラスは、統合されたデータへのリンクされたリファレンスを
自動的に継承する。その結果、ユーザは、関心のある次元に対応する特定のクラ
ス内で検索基準を選択するだけでよくなる。所望の結果を得るため、次いでこの
検索基準を使って、リレーショナル・データベースに適用されるクエリが形成さ
れる。
ス管理システムにおいて、データを特徴付けるために使用される各次元に対応す
るデータを階層的クラスに編成することによって達成される。すべての関連デー
タは、ファクト・テーブルに統合される。ファクト・テーブルは、関心のあるト
ランザクション情報に基づく。このテーブル内のデータは、データの異なる次元
に対応する各クラスの最上位レベルにリンクされる。所与の次元クラス中に存在
するすべてのサブクラスは、統合されたデータへのリンクされたリファレンスを
自動的に継承する。その結果、ユーザは、関心のある次元に対応する特定のクラ
ス内で検索基準を選択するだけでよくなる。所望の結果を得るため、次いでこの
検索基準を使って、リレーショナル・データベースに適用されるクエリが形成さ
れる。
【0010】 本発明の別の特徴は、データに関する情報がそれによってアクセスされるユー
ザ・インタフェースにある。ユーザ・インタフェースは、次元クラスおよびその
それぞれのサブクラスの階層的編成を表示し、それによってユーザに照会の可能
な領域の指示を提供する。所与のどのサブクラスについても、ユーザ・インタフ
ェースは、検索基準を指定するために使用できる、そのサブクラスに関連付けら
れたプロパティを表示する。これらのプロパティは、特定のサブクラスに特有の
ものに限定することも、親クラスおよびサブクラスから継承されるものを含むこ
ともできる。
ザ・インタフェースにある。ユーザ・インタフェースは、次元クラスおよびその
それぞれのサブクラスの階層的編成を表示し、それによってユーザに照会の可能
な領域の指示を提供する。所与のどのサブクラスについても、ユーザ・インタフ
ェースは、検索基準を指定するために使用できる、そのサブクラスに関連付けら
れたプロパティを表示する。これらのプロパティは、特定のサブクラスに特有の
ものに限定することも、親クラスおよびサブクラスから継承されるものを含むこ
ともできる。
【0011】 これらの特徴によって、本発明は、ユーザが、ユーザにとって本質的に直感的
である真に多次元的な方式で照会を提示し、データを分析することを可能にする
、クラスの階層的編成に基づくオブジェクト/リレーショナル・データベース管
理システムを提供する。本発明のその他の特徴およびそれによって達成される利
点は、添付の図面に示す特定の実施形態に関して以下に説明する。
である真に多次元的な方式で照会を提示し、データを分析することを可能にする
、クラスの階層的編成に基づくオブジェクト/リレーショナル・データベース管
理システムを提供する。本発明のその他の特徴およびそれによって達成される利
点は、添付の図面に示す特定の実施形態に関して以下に説明する。
【0012】 (詳細な説明) 本発明の基礎をなす原理の理解を容易にするため、本発明を、コンポーネント
および納入業者の工程管理に関する特定の実施形態に関して以下に説明する。本
発明の実際の適用例は、この特定の例に限定されないことを理解されたい。むし
ろ、本発明の基本的原理は、その中でビジネスの関心事をサポートするために使
用できる分までビジネス情報を編成し提示することが望ましいあらゆるタイプの
データベース・アプリケーションで使用できる。
および納入業者の工程管理に関する特定の実施形態に関して以下に説明する。本
発明の実際の適用例は、この特定の例に限定されないことを理解されたい。むし
ろ、本発明の基本的原理は、その中でビジネスの関心事をサポートするために使
用できる分までビジネス情報を編成し提示することが望ましいあらゆるタイプの
データベース・アプリケーションで使用できる。
【0013】 本発明は、オブジェクト/リレーショナル・データベース管理システムの状況
のもとで動作する。本発明の特徴を議論するための背景として、オブジェクト/
リレーショナル・データベース管理システムの簡単な概観をまず提供する。その
ようなシステムのより詳細な情報については、米国特許出願第08/95171
4号、1997年10月16日出願を参照のこと。その開示を参照により本明細
書に組み込む。
のもとで動作する。本発明の特徴を議論するための背景として、オブジェクト/
リレーショナル・データベース管理システムの簡単な概観をまず提供する。その
ようなシステムのより詳細な情報については、米国特許出願第08/95171
4号、1997年10月16日出願を参照のこと。その開示を参照により本明細
書に組み込む。
【0014】 図1を参照すると、オブジェクト/リレーショナル・データベース管理システ
ムの全般的アーキテクチャが示されている。このようなシステムでは、オブジェ
クト・データベース10は、ユーザによって作成され、データの概念的概要を提
供する。データベース10は、1組のクラスを含み、各クラスは検索可能なプロ
パティを含む。それらのクラスは階層を形成し、その階層中で基本クラスから派
生する各クラスが、基本クラスのすべての検索可能なプロパティを継承する。派
生されたクラスは、継承されたプロパティだけでなく、追加の検索可能なプロパ
ティを有することもできる。
ムの全般的アーキテクチャが示されている。このようなシステムでは、オブジェ
クト・データベース10は、ユーザによって作成され、データの概念的概要を提
供する。データベース10は、1組のクラスを含み、各クラスは検索可能なプロ
パティを含む。それらのクラスは階層を形成し、その階層中で基本クラスから派
生する各クラスが、基本クラスのすべての検索可能なプロパティを継承する。派
生されたクラスは、継承されたプロパティだけでなく、追加の検索可能なプロパ
ティを有することもできる。
【0015】 ユーザのオブジェクト・データベース10中のクラス、オブジェクト、および
クラス間の関係は、メタモデル12中でモデル化される。メタモデルは、オブジ
ェクト/リレーショナル表示であり、ユーザ・オブジェクト・データベースのア
プリケーション・オブジェクト・リレーショナル・モデルをモデル化する1組の
クラス、オブジェクト、および関係を含む。ユーザは、データベースおよびアプ
リケーション・オブジェクト・リレーショナル・モデルの両方のアプリケーショ
ン・オブジェクトを、適切なユーザ・インタフェース14を使って作成、編集し
、操作することができる。
クラス間の関係は、メタモデル12中でモデル化される。メタモデルは、オブジ
ェクト/リレーショナル表示であり、ユーザ・オブジェクト・データベースのア
プリケーション・オブジェクト・リレーショナル・モデルをモデル化する1組の
クラス、オブジェクト、および関係を含む。ユーザは、データベースおよびアプ
リケーション・オブジェクト・リレーショナル・モデルの両方のアプリケーショ
ン・オブジェクトを、適切なユーザ・インタフェース14を使って作成、編集し
、操作することができる。
【0016】 メタモデル12は、対応する1組のリレーショナル・データベース構造16を
有し、それを従来のリレーショナル・データベース・エンジン18によって操作
することができる。ユーザのオブジェクト・データベース10中の各クラスは、
リレーショナル・データベース16中のテーブルによってモデル化することが好
ましい。クラスの検索可能な各プロパティは、関連するテーブル中の列によって
モデル化され、クラスの各オブジェクトは、テーブル中の行によってモデル化さ
れる。2つのオブジェクト間の関係は、テーブル内の1つの行から別の行へのポ
インタによってモデル化される。
有し、それを従来のリレーショナル・データベース・エンジン18によって操作
することができる。ユーザのオブジェクト・データベース10中の各クラスは、
リレーショナル・データベース16中のテーブルによってモデル化することが好
ましい。クラスの検索可能な各プロパティは、関連するテーブル中の列によって
モデル化され、クラスの各オブジェクトは、テーブル中の行によってモデル化さ
れる。2つのオブジェクト間の関係は、テーブル内の1つの行から別の行へのポ
インタによってモデル化される。
【0017】 オブジェクト・データベース、対応するメタモデル、およびリレーショナル・
データベースが作成されると、ユーザは、インタフェース14を使ってデータに
関する検索を行うことができる。インタフェース内で、ユーザは、検索すべき1
つまたは複数のクラス、それらのクラス中の検索可能なプロパティに対する制限
、およびオブジェクトについて提示すべき情報を選択する。この入力に応答して
、リレーショナル・データベース・クエリ20が生成される。このクエリは、検
索エンジン18に提示され、検索エンジン18は、リレーショナル・データベー
ス16から情報を取り出し、検索されたクラスのプロパティに従って情報をユー
ザに提示する。
データベースが作成されると、ユーザは、インタフェース14を使ってデータに
関する検索を行うことができる。インタフェース内で、ユーザは、検索すべき1
つまたは複数のクラス、それらのクラス中の検索可能なプロパティに対する制限
、およびオブジェクトについて提示すべき情報を選択する。この入力に応答して
、リレーショナル・データベース・クエリ20が生成される。このクエリは、検
索エンジン18に提示され、検索エンジン18は、リレーショナル・データベー
ス16から情報を取り出し、検索されたクラスのプロパティに従って情報をユー
ザに提示する。
【0018】 このようなオブジェクト/リレーショナル・データベース管理システムの状況
のもとで、本発明は、ユーザが多次元にわたってデータを容易に操作し、アクセ
スできるようにする。多次元データの概念を製造組織でのコンポーネント管理に
関する例について図2に示す。この特定の例では、コンポーネントに関するデー
タは、3次元、すなわち時間、製造サイト、および個々のコンポーネントまたは
品目に沿って編成される。この特定の例では、時間次元は3つのレベルの細分性
(granularity)、すなわち月、会計四半期、および年を有する。ドル記号で表さ
れる原価の値が、3つの次元について値の各組み合わせに関連付けられる。
のもとで、本発明は、ユーザが多次元にわたってデータを容易に操作し、アクセ
スできるようにする。多次元データの概念を製造組織でのコンポーネント管理に
関する例について図2に示す。この特定の例では、コンポーネントに関するデー
タは、3次元、すなわち時間、製造サイト、および個々のコンポーネントまたは
品目に沿って編成される。この特定の例では、時間次元は3つのレベルの細分性
(granularity)、すなわち月、会計四半期、および年を有する。ドル記号で表さ
れる原価の値が、3つの次元について値の各組み合わせに関連付けられる。
【0019】 多次元方式のデータ編成により、図2に示すように、ユーザは様々なタイプの
分析を実行できるようになる。例えば、財務管理者は、特定の四半期間の所与の
コンポーネントの原価を様々なサイト間で比較し、あるいは特定の期間にすべて
のサイトにわたって最も高い原価を有したコンポーネントを見つけることができ
る。
分析を実行できるようになる。例えば、財務管理者は、特定の四半期間の所与の
コンポーネントの原価を様々なサイト間で比較し、あるいは特定の期間にすべて
のサイトにわたって最も高い原価を有したコンポーネントを見つけることができ
る。
【0020】 ユーザが多次元フォーマットのデータを分析できるようにするため、データは
、まず統合プロセスにかけられる。このプロセスを図3のブロック・ダイアグラ
ムに示す。それを参照すると、ユーザにとって関心のあるデータを含むトランザ
クション・ファイル22がまずステージング領域24に提供され、そこでファイ
ルが解析されて、関連するデータが抽出される。トランザクション・ファイル2
2は、管理すべきデータに関連するどんなタイプの情報も表すことができる。例
えば、コンポーネントおよび納入業者管理システムでは、購入注文が、関心のあ
る個々のコンポーネントに関するデータを含むトランザクション・ファイルの1
つのタイプを構成する。ステージング領域24内で、個々のファイルから抽出さ
れた情報が、テーブル、好ましくはリレーショナル・データベース・システムに
関連付けられたタイプのテーブル中に配置される。これらのテーブルから、情報
はまずサブグラニュラ(sub-granular)・データ26にまとめられる。情報をサブ
グラニュラにまとめることの一例は、個々の日(day)によってデータを統合する
ことである。したがって、図2に示す例については、所与の日付のすべての購入
の注文に関するデータが、製造サイトおよび購入品目に従ってまとめられる。
、まず統合プロセスにかけられる。このプロセスを図3のブロック・ダイアグラ
ムに示す。それを参照すると、ユーザにとって関心のあるデータを含むトランザ
クション・ファイル22がまずステージング領域24に提供され、そこでファイ
ルが解析されて、関連するデータが抽出される。トランザクション・ファイル2
2は、管理すべきデータに関連するどんなタイプの情報も表すことができる。例
えば、コンポーネントおよび納入業者管理システムでは、購入注文が、関心のあ
る個々のコンポーネントに関するデータを含むトランザクション・ファイルの1
つのタイプを構成する。ステージング領域24内で、個々のファイルから抽出さ
れた情報が、テーブル、好ましくはリレーショナル・データベース・システムに
関連付けられたタイプのテーブル中に配置される。これらのテーブルから、情報
はまずサブグラニュラ(sub-granular)・データ26にまとめられる。情報をサブ
グラニュラにまとめることの一例は、個々の日(day)によってデータを統合する
ことである。したがって、図2に示す例については、所与の日付のすべての購入
の注文に関するデータが、製造サイトおよび購入品目に従ってまとめられる。
【0021】 プロセスの次の段階では、サブグラニュラ・データが、さらにグラニュラ・デ
ータ28に統合される。再び図2の例を参照すると、時間次元に沿った最低レベ
ルの細分性は、月(month)である。したがって、プロセスのこのステップにおい
ては、所与の月の各日に関するデータが、各サイトおよび品目ごとに単一の原価
の数字に統合される。統合プロセスの最終ステップは、ファクト・テーブル30
を生成する。ファクト・テーブル30は、リレーショナル・データベース・サー
チ・エンジンによって検索できる形式で、データを格納する。
ータ28に統合される。再び図2の例を参照すると、時間次元に沿った最低レベ
ルの細分性は、月(month)である。したがって、プロセスのこのステップにおい
ては、所与の月の各日に関するデータが、各サイトおよび品目ごとに単一の原価
の数字に統合される。統合プロセスの最終ステップは、ファクト・テーブル30
を生成する。ファクト・テーブル30は、リレーショナル・データベース・サー
チ・エンジンによって検索できる形式で、データを格納する。
【0022】 サブグラニュラ・データ26は、グラニュラ・データに統合されることに加え
て、ユーザが望む様々な目的に用いることもできる。例えば、サブグラニュラ・
データの一部またはすべてを含むファイル32は、日ごとの原価のレポートなど
を生成するために、ユーザの会計システムに供給することができる。
て、ユーザが望む様々な目的に用いることもできる。例えば、サブグラニュラ・
データの一部またはすべてを含むファイル32は、日ごとの原価のレポートなど
を生成するために、ユーザの会計システムに供給することができる。
【0023】 オブジェクト/リレーショナル・データベース・システム用のユーザ・オブジ
ェクト・モデルでは、データの各次元はそれぞれ異なるクラスに関連付けられる
。図4に4次元クラス/サブクラス階層の例を示す。この例では、4つの次元が
物資、組織、納入業者、および時間に関する基本クラスに関連付けられる。これ
らの各基本クラスは、1つまたは複数の検索可能なプロパティを有することがで
きる。各基本クラスは、1つまたは複数のサブクラスを有する。サブクラスはそ
の親クラスの検索可能なプロパティを継承し、サブクラスに特有の追加の検索可
能なプロパティを有することできる。
ェクト・モデルでは、データの各次元はそれぞれ異なるクラスに関連付けられる
。図4に4次元クラス/サブクラス階層の例を示す。この例では、4つの次元が
物資、組織、納入業者、および時間に関する基本クラスに関連付けられる。これ
らの各基本クラスは、1つまたは複数の検索可能なプロパティを有することがで
きる。各基本クラスは、1つまたは複数のサブクラスを有する。サブクラスはそ
の親クラスの検索可能なプロパティを継承し、サブクラスに特有の追加の検索可
能なプロパティを有することできる。
【0024】 ファクト・テーブル30中のデータは、この階層のクラスにリンクされる。図
5に情報の複数の列を含む比較的単純なファクト・テーブル30の例を示す。こ
れらの列のうち様々な個々の列は、次元ごとに最上位レベル、すなわち基本クラ
ス34にリンクされる。クラスの継承特性により、基本クラスの下の各サブクラ
ス36〜40はそれぞれ、自動的にこのリンクも継承する。その結果、ユーザは
、この階層内の様々なクラスおよびサブクラスのいずれかに関連付けられたプロ
パティに基づく検索を作成することができる。
5に情報の複数の列を含む比較的単純なファクト・テーブル30の例を示す。こ
れらの列のうち様々な個々の列は、次元ごとに最上位レベル、すなわち基本クラ
ス34にリンクされる。クラスの継承特性により、基本クラスの下の各サブクラ
ス36〜40はそれぞれ、自動的にこのリンクも継承する。その結果、ユーザは
、この階層内の様々なクラスおよびサブクラスのいずれかに関連付けられたプロ
パティに基づく検索を作成することができる。
【0025】 図1のオブジェクト/リレーショナル・データベース・システムに戻ると、次
元的階層のクラス34およびサブクラス36〜40はそれぞれ、リレーショナル
・データベース16中の各テーブル中にマップされる。クラスのプロパティは、
それぞれのテーブルのフィールドにマップされる。より具体的には、クラスの各
インスタンスは、テーブルの1つの行を含む。サブクラスの場合は、その固有の
、すなわち継承したのではないプロパティだけが、そのテーブルの行中に現れる
。より上位のレベルの、すなわち継承したプロパティは、他の行中に既に現れて
いるからである。サーチ・エンジンは、クラスおよびテーブルの構造に関する情
報を含み、それによってテーブル中で望む結果を返す行を見つけることができる
。したがって、この配置を使ってユーザは、テーブル中の行としてではなく、ク
ラスおよびクラスのインスタンスによってデータに関わることができる。
元的階層のクラス34およびサブクラス36〜40はそれぞれ、リレーショナル
・データベース16中の各テーブル中にマップされる。クラスのプロパティは、
それぞれのテーブルのフィールドにマップされる。より具体的には、クラスの各
インスタンスは、テーブルの1つの行を含む。サブクラスの場合は、その固有の
、すなわち継承したのではないプロパティだけが、そのテーブルの行中に現れる
。より上位のレベルの、すなわち継承したプロパティは、他の行中に既に現れて
いるからである。サーチ・エンジンは、クラスおよびテーブルの構造に関する情
報を含み、それによってテーブル中で望む結果を返す行を見つけることができる
。したがって、この配置を使ってユーザは、テーブル中の行としてではなく、ク
ラスおよびクラスのインスタンスによってデータに関わることができる。
【0026】 機能強化として、認識可能な多次元クエリはすべて、データから事前計算され
、それぞれの結果が、個々の行としてファクト・テーブル30にロードされる。
その後、クエリが入力されるときはいつでも、適切な行からデータが取り出され
、結果がより高速に提供される。
、それぞれの結果が、個々の行としてファクト・テーブル30にロードされる。
その後、クエリが入力されるときはいつでも、適切な行からデータが取り出され
、結果がより高速に提供される。
【0027】 図6〜8は、検索を作成するために本発明の状況のもとで使用できるユーザ・
インタフェースの例を示す。この特定のユーザ・インタフェースは、2つの主ウ
ィンドウ枠からなる検索ナビゲータを含む。左の枠34は、階層のクラスおよび
サブクラスを示し、それらの関係も示す。図6の例では、ユーザは「利用可能品
目(Available Inventory)」と題する基本クラスを選択した。この基本クラスは
、それに関連付けられる2つの次元を有し、その2つの次元は、「物資(Commodi
ty)」および「組織(Organization)」という名称のサブクラスによって表される
。これらの次元のそれぞれに関連付けられた様々なレベルが、それらの各サブク
ラスの下に示される。
インタフェースの例を示す。この特定のユーザ・インタフェースは、2つの主ウ
ィンドウ枠からなる検索ナビゲータを含む。左の枠34は、階層のクラスおよび
サブクラスを示し、それらの関係も示す。図6の例では、ユーザは「利用可能品
目(Available Inventory)」と題する基本クラスを選択した。この基本クラスは
、それに関連付けられる2つの次元を有し、その2つの次元は、「物資(Commodi
ty)」および「組織(Organization)」という名称のサブクラスによって表される
。これらの次元のそれぞれに関連付けられた様々なレベルが、それらの各サブク
ラスの下に示される。
【0028】 図7および図8は、ユーザが別の基本クラス、この場合は「原価履歴(Cost Hi
story)」を選択した例を示す。左のウィンドウ枠34からわかるように、このク
ラスは、それに関連付けられた4つの次元を有し、その4つの次元は、図5の例
に対応する。最初の2つの次元は、図6に示す「利用可能品目」で現れるものと
同じである。この情報クラスでは「納入業者(Supplier)」および「時間(Time)」
という名称の2つの追加の次元も存在する。
story)」を選択した例を示す。左のウィンドウ枠34からわかるように、このク
ラスは、それに関連付けられた4つの次元を有し、その4つの次元は、図5の例
に対応する。最初の2つの次元は、図6に示す「利用可能品目」で現れるものと
同じである。この情報クラスでは「納入業者(Supplier)」および「時間(Time)」
という名称の2つの追加の次元も存在する。
【0029】 ユーザ・インタフェースの右のウィンドウ枠36は、特定のクラスまたは次元
レベルに関連付けられた検索可能なパラメータを識別する。これらのパラメータ
は、選択したサブクラスに特有のものに限定することも、または親クラスおよび
サブクラスから継承されるものを含めることもできる。いくつかのタブ38が、
ウィンドウ枠の上部に表示されている。一番左のタブが基本クラスに対応し、残
りのタブがユーザによって選択された4つの次元それぞれのレベルに関連する。
図6の例では、基本クラス「利用可能品目(Available Inventory)」に関連する
タブが選択されている。この基本クラスは、それに関連付けられた「値(Value)
」という名称の、1つの検索可能なパラメータを有する。検索ウィンドウ40は
、ユーザが検索のためのパラメータ値を入力するために提供される。加えて、ウ
ィンドウ枠は、パラメータに関連するボタン42を含む。このボタンを選択する
ことによって、ユーザに、検索基準の1つとして検索ウィンドウ40に入力でき
る、利用可能なすべての値のリストを提示する。
レベルに関連付けられた検索可能なパラメータを識別する。これらのパラメータ
は、選択したサブクラスに特有のものに限定することも、または親クラスおよび
サブクラスから継承されるものを含めることもできる。いくつかのタブ38が、
ウィンドウ枠の上部に表示されている。一番左のタブが基本クラスに対応し、残
りのタブがユーザによって選択された4つの次元それぞれのレベルに関連する。
図6の例では、基本クラス「利用可能品目(Available Inventory)」に関連する
タブが選択されている。この基本クラスは、それに関連付けられた「値(Value)
」という名称の、1つの検索可能なパラメータを有する。検索ウィンドウ40は
、ユーザが検索のためのパラメータ値を入力するために提供される。加えて、ウ
ィンドウ枠は、パラメータに関連するボタン42を含む。このボタンを選択する
ことによって、ユーザに、検索基準の1つとして検索ウィンドウ40に入力でき
る、利用可能なすべての値のリストを提示する。
【0030】 図7の例では、ユーザは、レベル「注文した部品番号(Ordered Part Number)
」のタブを選択した。この場合、その次元レベルに関連付けられた検索可能な各
プロパティについて、いくつかの検索ウィンドウ40が表示される。ユーザは、
検索基準を精緻化するために、値を1つまたは複数の検索ウィンドウに入力する
ことができる。図8の例では、ユーザは、同じ基本クラス内の「月(Month)」タ
ブに切り替えた。その結果、右の枠に現れる検索ウィンドウ40は、そのレベル
に対する2つの検索可能なパラメータ、すなわち「月(Month)」、「年(Year)」
に対応する。
」のタブを選択した。この場合、その次元レベルに関連付けられた検索可能な各
プロパティについて、いくつかの検索ウィンドウ40が表示される。ユーザは、
検索基準を精緻化するために、値を1つまたは複数の検索ウィンドウに入力する
ことができる。図8の例では、ユーザは、同じ基本クラス内の「月(Month)」タ
ブに切り替えた。その結果、右の枠に現れる検索ウィンドウ40は、そのレベル
に対する2つの検索可能なパラメータ、すなわち「月(Month)」、「年(Year)」
に対応する。
【0031】 ユーザが基準を検索ウィンドウ40の1つまたは複数のどれかに入力すると、
「検索(Search)」ボタン44が選択される。それに応答して、ユーザによって入
力されたパラメータ値が、リレーショナル・データベース用のサーチ・エンジン
に提示される。このエンジンは、ユーザ・オブジェクト・モデルの構造を読み取
り、検索基準に合致するすべてのデータを識別するためのクエリを作成する。こ
のクエリは、先に引用した米国特許出願第08951714号に詳細に記載され
ているカスケード式検索機構(cascaded search mechanism)に基づく。これは、
検索をリレーショナルな方式ですべてのクラスにわたって行うことを可能にする
ものである。システムのこの側面に関する詳細な情報については、その開示を参
照されたい。
「検索(Search)」ボタン44が選択される。それに応答して、ユーザによって入
力されたパラメータ値が、リレーショナル・データベース用のサーチ・エンジン
に提示される。このエンジンは、ユーザ・オブジェクト・モデルの構造を読み取
り、検索基準に合致するすべてのデータを識別するためのクエリを作成する。こ
のクエリは、先に引用した米国特許出願第08951714号に詳細に記載され
ているカスケード式検索機構(cascaded search mechanism)に基づく。これは、
検索をリレーショナルな方式ですべてのクラスにわたって行うことを可能にする
ものである。システムのこの側面に関する詳細な情報については、その開示を参
照されたい。
【0032】 以上のことから、本発明は、ユーザが多次元にわたってデータにアクセスする
ことを可能にするデータベース管理システムを提供する。次元は、それぞれ異な
るクラスに関連付けられ、次元中の様々なレベルは、対応するサブクラスを有す
る。クラスおよびサブクラスは、階層的な方式でユーザに表示される。この表示
がユーザにとってより認識しやすいのは、それが、データが直感的に編成される
方式に対応しており、ユーザが検索を作成できるようにするからである。ユーザ
・インタフェース・ウィンドウ中の様々なタブを選択することによって、ユーザ
は、検索に利用可能な、親クラスから継承されるプロパティを含めてすべてのサ
ブクラスの様々なプロパティを識別することが可能である。その結果、検索を自
動的に設定することができ、広範なプログラミング労力を必要とせずに、動的に
生成される。別の利点としては、システムは、容易に作成、維持され、しかも次
元を定義するために別のクラスを作成することによって、データにアクセスする
ために追加の次元を使用できるように、完全に拡張可能である。
ことを可能にするデータベース管理システムを提供する。次元は、それぞれ異な
るクラスに関連付けられ、次元中の様々なレベルは、対応するサブクラスを有す
る。クラスおよびサブクラスは、階層的な方式でユーザに表示される。この表示
がユーザにとってより認識しやすいのは、それが、データが直感的に編成される
方式に対応しており、ユーザが検索を作成できるようにするからである。ユーザ
・インタフェース・ウィンドウ中の様々なタブを選択することによって、ユーザ
は、検索に利用可能な、親クラスから継承されるプロパティを含めてすべてのサ
ブクラスの様々なプロパティを識別することが可能である。その結果、検索を自
動的に設定することができ、広範なプログラミング労力を必要とせずに、動的に
生成される。別の利点としては、システムは、容易に作成、維持され、しかも次
元を定義するために別のクラスを作成することによって、データにアクセスする
ために追加の次元を使用できるように、完全に拡張可能である。
【0033】 本発明の趣旨または本質的特徴から逸脱することなく、本発明は、他の特定の
形態でも実施できることを、当業者は理解されよう。したがってこの記述は、あ
らゆる点において例示的であって、限定的なものでないと考えられる。本発明の
範囲は添付の請求の範囲によって示され、本発明の均等物の意味および範囲に含
まれるあらゆる変更形態は、本発明に包含されるものとする。
形態でも実施できることを、当業者は理解されよう。したがってこの記述は、あ
らゆる点において例示的であって、限定的なものでないと考えられる。本発明の
範囲は添付の請求の範囲によって示され、本発明の均等物の意味および範囲に含
まれるあらゆる変更形態は、本発明に包含されるものとする。
【図1】 オブジェクト/リレーショナル・データベース管理システムのアーキテクチャ
の全般的概要を示す図である。
の全般的概要を示す図である。
【図2】 データの多次元配置の斜視図である。
【図3】 データの統合のためのプロセスを示すブロック・ダイアグラムである。
【図4】 4次元データ表示に対するオブジェクトおよびレベルを示すブロック・ダイア
グラムである。
グラムである。
【図5】 統合されたファクト・テーブルと次元オブジェクトとの関係を示すブロック・
ダイアグラムである。
ダイアグラムである。
【図6】、
【図7】、
【図8】 本発明に従って検索を作成するためのユーザ・インタフェースの例を示す図で
ある。
ある。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G06F 12/00 513 G06F 12/00 513D 547 547A (81)指定国 EP(AT,BE,CH,CY, DE,DK,ES,FI,FR,GB,GR,IE,I T,LU,MC,NL,PT,SE),OA(BF,BJ ,CF,CG,CI,CM,GA,GN,GW,ML, MR,NE,SN,TD,TG),AP(GH,GM,K E,LS,MW,SD,SL,SZ,TZ,UG,ZW ),EA(AM,AZ,BY,KG,KZ,MD,RU, TJ,TM),AE,AL,AM,AT,AU,AZ, BA,BB,BG,BR,BY,CA,CH,CN,C R,CU,CZ,DE,DK,DM,EE,ES,FI ,GB,GD,GE,GH,GM,HR,HU,ID, IL,IN,IS,JP,KE,KG,KP,KR,K Z,LC,LK,LR,LS,LT,LU,LV,MD ,MG,MK,MN,MW,MX,NO,NZ,PL, PT,RO,RU,SD,SE,SG,SI,SK,S L,TJ,TM,TR,TT,TZ,UA,UG,UZ ,VN,YU,ZA,ZW (71)出願人 1395 Charleston Road, Mountain View, Cal ifornia 94043, U. S. A. Fターム(参考) 5B075 NK43 NK46 PP03 PP13 PQ02 QT03 QT06 5B082 GA08 GC02 GC04
Claims (11)
- 【請求項1】 多次元オブジェクト/リレーショナル・データベース・シス
テムにおいて、 複数の次元に沿って表示することができるデータを含む少なくとも1つのテー
ブルと、 それぞれ前記複数の次元に関連付けられ、前記テーブル中の対応するデータに
マップされる複数のオブジェクト指向クラスと、 前記クラスのユーザ指定のプロパティに従って前記テーブルからデータを取り
出すサーチエンジンと、 を備えるデータベース・システム。 - 【請求項2】 前記クラスの少なくとも一部は、その親クラスからのプロパ
ティを継承するサブクラスを含み、前記サーチエンジンが、ユーザによって指定
されたサブクラスの一義的プロパティと継承されたプロパティの両方に対応する
データを取り出す、 請求項1に記載のデータベース・システム。 - 【請求項3】 前記クラスおよびサブクラスはそれぞれ、テーブルの関連す
るクラスまたはサブクラスのプロパティに対応するデータを含むそれぞれのテー
ブルにマップされる、 請求項2に記載のデータベース・システム。 - 【請求項4】 各テーブルは、その関連するクラスまたはサブクラスの固有
のプロパティのみに対応するデータを含む、 請求項3に記載のデータベース・システム。 - 【請求項5】 前記クラスの階層的関係を示す第1パネルと、選択したクラ
スのプロパティを表示する第2パネルとを備えるユーザ・インタフェースをさら
に含む、 請求項1に記載のデータベース・システム。 - 【請求項6】 前記第2パネルは、選択したクラスの表示されたプロパティ
の値をユーザが指定する手段を含む、 請求項5に記載のデータベース・システム。 - 【請求項7】 前記ユーザ指定手段は、ユーザが値を入力できるウィンドウ
を含む、 請求項6に記載のデータベース・システム。 - 【請求項8】 前記ユーザ指定手段は、ユーザがあるプロパティについて、
すべての利用可能な値から選択できるリストを含む、 請求項6に記載のデータベース・システム。 - 【請求項9】 それぞれデータの異なる次元に関連付けられた複数のオブジ
ェクト指向クラスを有する多次元オブジェクト/リレーショナル・データベース
・システム用のユーザ・インタフェースにおいて、 前記クラスの階層的関係を示す第1パネルと、 選択したクラスのプロパティを表示し、表示されたプロパティの値をユーザが
指定する手段を含む第2パネルと、 を含むユーザ・インタフェース。 - 【請求項10】 前記ユーザ指定手段は、ユーザが値を入力できるウィンド
ウを含む、 請求項9に記載のユーザ・インタフェース。 - 【請求項11】 前記ユーザ指定の手段は、ユーザがあるプロパティについ
て、すべての利用可能な値から選択できるリストを含む、 請求項9に記載のユーザ・インタフェース。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US10246398P | 1998-09-30 | 1998-09-30 | |
US60/102,463 | 1998-09-30 | ||
PCT/US1999/022674 WO2000019340A1 (en) | 1998-09-30 | 1999-09-30 | Multi-dimensional data management system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2002526833A true JP2002526833A (ja) | 2002-08-20 |
Family
ID=22289984
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000572777A Abandoned JP2002526833A (ja) | 1998-09-30 | 1999-09-30 | 多次元データ管理システム |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6366922B1 (ja) |
EP (1) | EP1125226A4 (ja) |
JP (1) | JP2002526833A (ja) |
KR (1) | KR20010093775A (ja) |
AU (1) | AU1097800A (ja) |
CA (1) | CA2344638A1 (ja) |
IL (1) | IL142136A0 (ja) |
WO (1) | WO2000019340A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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