JP2002516434A - データの比較視覚レンダリング方法 - Google Patents
データの比較視覚レンダリング方法Info
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Abstract
Description
および連続的な色を同時に表示して比較測定する、データへの動的インタフェー
スをユーザに提供することによってデータの多次元レンダリングを行う方法およ
びシステムに関する。
れている商用なデータベースシステムまたはカスタム設計されたデータウェアハ
ウスに保存されている。コンピュータは、データベースにアクセスしてデータを
検索し、かつ/または新規データを追加して保存するため使用される。データベ
ースは、ほとんどのレガシィシステムのバックエンドに存在している。このよう
なシステムはそれぞれ、それ自身のフロントエンドユーザアプリケーションを有
していた。データは通常、多数のレガシィシステムデータベースに分散されてい
るので、全データにアクセスすることはできなかった。データウェアハウスは、
関連するすべてのデータにアクセスするために開発された。これにより、各種レ
ガシィシステムのデータを中央のリポジトリに収集するために、企業が保管して
いるデータ全体へのクエリが可能になる。
能にするために開発された。OLAPサーバは、多次元クエリに対する回答を即座に
返し、部分的に集計し統合するため、データの本質的なオンライン分析を可能に
する、特殊なアルゴリズムを使用して保存する。入手可能なOLAPクライアントソ
フトウェアは、クローズまたはオープンインタフェースを介してユーザをOLAPサ
ーバに接続する。データは、ユーザのクエリにより検索され、次いで処理されて
ユーザに表示される。ユーザは実際には、調査および分析を行う保存されている
データのフロントエンドインタフェースとしての役割を果たす。
きな影響を与える主要な問題点だけでなく、その時代の傾向および出来事を認識
しより良い理解が得られるようにする。OLAPは、データを閲覧して分析する直感
的なツールをユーザに提供する。しかし、OLAPデータベースから抽出されたデー
タを表示する現在の技術には、多次元の観点および複数の測定から得たデータを
同時にレンダリングする機能がないため、複数のデータを高速に分析し理解する
必要があるときには常にユーザの能力が制限を受ける。さらに、OLAP技術には、
ユーザが主要な点に直ちに認識し、大量の生データに関連する推測することがで
きるようにする簡単な視覚的パラメータが存在しない。
2次元または3次元のグラフ、あるいは表として示すことのできるスプレッドシ
ートソフトウェアである。しかし、多次元データを表示するには、異なるディメ
ンション間のリンクを分析し表示する複雑で面倒な多くの2次元または3次元グ
ラフが必要である。
を、ユーザに与えるという課題に対する満足のいくソリューションをまだ提供し
ていない。
供することである。
元データフィールドから得た重要なデータポイントをユーザに効率的に示す手段
を提供することである。
ある。
う。
がユーザの認識では類似したデータタイプである。たとえば、すべての大陸、国
、都市は地理ディメンションを構成する。ディメンションは、多次元配列内の値
を識別する指標として機能する。
記述を識別するために使用される個別の名称または識別子である。たとえば、時
間ディメンションのメンバの代表的なメンバは1月や1993年第1四半期である。
ることによって定義される共通部分の単一のデータポイント。
レッドシートは、それぞれが1つのディメンションである行列としてデータセル
が配置された2次元配列の例である。3次元配列は、各ディメンションがキュー
ブの一辺を形成し、その辺に平行なすべてのスライスを含むキューブとして視覚
化することができる。より高いディメンションの配列は物理的なメタファを有さ
ないが、企業に対するユーザの考え方と同じようにデータを構成する。代表的な
企業ディメンションは時間、製品、地域、販売経路などである。多次元配列は多
次元キューブとも呼ばれる。
ことができる。測定値はたとえば、数量、利益、価格である。
たものを示す親子関係に基づいて構成される。この結果が階層であり、親子関係
は階層関係である。たとえば、時間ディメンションに関する階層には、日、日の
集計である週、週の集計である月などがある。
プ)最も詳細なレベルまで(ダウン)のデータのレベル間を移動できるようにす
る特殊の分析技術である。ドリルパスは、ディメンション内の階層またはディメ
ンション内あるいはディメンション間で変動する他の関係によって定義すること
ができる。たとえば、北アメリカの売上げデータを見る際、地域ディメンション
でのドリルダウン演算によって、カナダ、米国東部、および米国西部が表示され
る。
るプロセスである。
ョンのデータまたはメンバと突き合せて評価するプロセスである。
ウン/アップを介してビューを指定することにより、対話式に各種表示の呼び出
しによる、ユーザが実行するナビゲートプロセス。
設計されたデータ処理エンジンである。多次元構造は、すべてのデータ項目が、
その項目を定義するディメンションメンバの共通部分に基づいて検出されアクセ
スされるように構成される。サーバの設計およびデータの構造は、任意の方向の
高速な特別な情報検索と、公式に基づく生データの高速で柔軟性に富んだ計算お
よび変換が可能になるように最適化される。
または3次元の表示、ユーザによる修正、選択、ランク付け、計算などを可能に
することのできるエンドユーザアプリケーション。
するトランザクションベースのデータベースシステム(通常は、リレーショナル
データベース技術で実現される)。
に関する。データは、所定のデータ属性に従ってn次元のアクセス可能なデータ
ベースから抽出され、配置され、保存される。このような属性は、各ディメンシ
ョンについての異なる測度を表わす。データベースからデータを抽出し、抽出さ
れたデータを所定の表示になるように処理するために、上記のデータベースに結
合されたデータ処理手段が使用される。このデータ処理手段は、ユーザと通信す
るユーザインタフェースと、ユーザに対して表示を行うディスプレイとを備える
。表示要求をユーザから受け取ると、その要求に関するデータが、データベース
内の対応するディメンションから抽出され、処理手段によって処理され、互いに
リンクされた2つ以上の別々のウィンドウに表示される。各ウィンドウは、1つ
のディメンションに対応し、この1つのディメンションに関するデータの比較表
示を含む。各ウィンドウ内の比較表示は、表示データの他の表示データに対する
比較測定値としてユーザが使用する、カラーバーなど1つ以上の視覚的パラメー
タを含む。各ディメンションは1つ以上のメンバを含み、データベース内の各デ
ータポイントは、個々のメンバの組合せ、または複数の個々のメンバを変換した
ものとディメンションとの組合せを示す値によって決定するのが好ましい。個々
の各メンバは異なるディメンションから選択される。
トウェアであるのが好ましい。ユーザとのインタフェースは、ワークステーショ
ンに接続されたマウスおよび/またはキーボードでよい。
ンドウ内の他のすべてのバーの長さおよび/または色に関連している。1つ以上
の選択されたパラメータに関するデータディメンションを表示するための、1つ
以上の視覚的パラメータ用のユーザが制御可能な視覚選択手段をユーザに提供す
るのが好ましい。ウィンドウ内の1つ以上の視覚的パラメータを選択すると、こ
のウィンドウ内の他のすべての視覚的パラメータが非選択状態になり、選択され
た視覚的パラメータのみに関するデータディメンションを用いて表示が更新され
る。
示した本発明の範囲を制限するものではない好適な実施例の説明からより良く理
解されよう。
対してレンダリングするOLAPフロントエンドインタフェースへのデータフローを
概略的に示す図である。データは、各データベースが複数のレガシィシステムに
関連する1つ以上のデータベース100ないし100”に格納される。データベース10
0ないし100”は中央のデータウェアハウス101にリンクされているため、ウェア
ハウス101は、リンクされたすべてのデータベース100ないし100”にアクセスし
それらからデータを検索することができる。データウェアハウス101はOLAPサー
バ102にリンクされており、OLAPサーバ102は、データベース100ないし100”に格
納されているデータの閲覧を希望するOLAPユーザ103にもリンクされている。OLA
Pサーバ102は、データ要求(クエリ)をユーザ103から受け取ると、関連するデ
ータベース100ないし100”からデータウェアハウス101を介して必要なデータを
抽出する。データは、高速にユーザのワークステーションに供給され、OLAPサー
バ102内で適切なソフトウェア(当業者に知られているものであり、したがって
、説明を簡単にするためにここでは詳しく述べない)によって処理され、ユーザ
が選択した所定の表示でユーザに供給される。その他に、データを直接ウェアハ
ウス101から抽出し、OLAPデータベースに格納することができる。この場合、レ
ガシィシステムはアクセスされず、このため、処理時間が大幅に短縮される。複
合クエリ(レガシィシステムにアクセスし、必要なデータの一部を抽出する)を
使用したデータ抽出も可能である。
データ表示との間のデータ交換を概略的に示す図である。第1のステップで、ユ
ーザはグラフィカルインタフェース201、たとえば、グラフィカルカラーディス
プレイを備えるワークステーションを介してOLAPサーバ102にデータ要求を転送
する。次のステップでは、OLAPサーバが、データベースから必要なデータを抽出
し、抽出されたデータをグラフィカルインタフェース201に返送する。OLAP201か
ら供給されて集計され統合されたデータは、(表示されたディメンション同士の
間の関係の所定の合計を求めることにより)グラフィカルインタフェース201に
よって処理され、結果を、必要な情報の一部またはすべてを含むグラフィカル画
像202としてユーザに表示する。表示された画像は、データのさらなる調査を可
能にするインタフェースとしても機能する。表示画像202によって、ユーザは、
抽出されたデータのスライス演算およびダイス演算、ドリルアップ/ダウン演算
、およびスコーピング演算を実行することにより、対話式に表示フォーマットを
変更することができる。これらの演算には、ユーザからOLAPサーバ102に送信さ
れる他のクエリが必要であり、このクエリによって、OLAPサーバ102はインタフ
ェース201に新しいデータを供給する。最終的なグラフィカルディスプレイ表示
は、各バーが、現在表示されているディメンション間の関係に基づく合計結果を
示す、カラーバーで表示される。
ウは、あるディメンションのメンバを示すカラーバー203から成る。各バーは、
長さと色の両方により2つの異なる測定値を表示する。この2つの測定値を示す
各バーの色および長さは、残りのウィンドウ(ディメンション)内のすべてのメ
ンバに対して算出される。
る。このビューは、2つ以上のディメンションと2つ以上の測定値との間の比較
の結果として表示される。説明を簡単にするために、2つの測定値を含む3次元
モデルについて説明する。
ション、およびこの2つのディメンションに対応する2つの測定値を含む。各デ
ィメンションは、自分自身のウィンドウ内に表示される。各ウィンドウは、長さ
および色と組み合わせることによって測定値を示すバーから成る。この表示の基
本は、ウィンドウ同士を接続する隠れたリンクにある。このユニークなリンクは
、データの分析機能を拡張する。というのは、このリンクによって、2つ以上の
多くのディメンションと、これらのディメンションと間の関係に存在する情報の
有意義な表示が可能になる。
る。比較される3つのディメンションは学生、教材、および時間である。この例
では、履修した教材の数が第1の測定値であり、各設問ごとに各学生に与えられ
る評点が第2の測定値である。
ンを示す3つのウィンドウ301、302、および303で構成されている。各ウィンド
ウは、各バーが特定のディメンションの各メンバについての2つのディメンショ
ンを示すバーのグラフィカル表示を含む。
A」と呼ぶ)は学生ディメンションを表示する。このウィンドウでは、個々の各
バーが個々の学生を示す。ウィンドウ302「ディメンションウィンドウB」(以
下では単に「ウィンドウB」と呼ぶ)は教材ディメンションを表示する。このウ
ィンドウでは、各バーが設問を示す。ウィンドウ303に示す第3のディメンショ
ンでは、各バーが特定の日(日付)を示す「タイムライン」に時間が示される。
成績が入力されるウィンドウ302内の項目の数によって決定される。このウィン
ドウでは、指定された期間中に学生が解答した設問の数によって、学生を示すバ
ーの長さが決定される。
の各バーの長さは、タイムラインによって指定された期間中に特定の項目のデー
タセットのある成績が入力されるウィンドウ301内の項目の数によって決定され
る。このウィンドウでは、指定された期間中に設問に解答した(すなわち、デー
タセットに評点が入力される)学生の数によって、1つの特定の設問を示すバー
の長さが決定される。
関して、各時間バーの高さ(長さ)が特定の時間単位についてのエントリの数と
して算出される。このウィンドウでは、各バーの高さは、ウィンドウ302に表示
される設問の数を示し、この設問は、このバーに対応する特定の日に、ウィンド
ウ301に表示される学生によって解答される。
ドウの変更が他のすべてのウィンドウに反映される。同じことがウィンドウ303
のタイムラインの変化にも当てはまる。したがって、この例のウィンドウ301な
いし303は、分離されているように見えるが、実際には結合されている。
でよい。各バーの色は、この例のデータセット内の第2の測定値を示す。緑色は
最も高い測定値(100%)を表し、赤色は最も低い測定値(0%)を示す。
ィンドウB内のすべての項目にわたって算出された特定の項目に関する平均測定
値を示す。ウィンドウ301内の学生のバーは、この学生がデータセット内にエン
トリを有するウィンドウ302に表示されるすべての設問に関する評点の平均を示
している。したがって、色は、指定された期間にわたる学生の平均点を示す。
まったく同じように行われるが、ウィンドウ303内のタイムラインによって指定
された期間中のウィンドウ301内の値に基づいて行われる。ウィンドウ302内のバ
ーの色は、ウィンドウ301内のすべての項目にわたって算出された項目の測定値
の平均を示す。この例では、特定の設問のバーの色は、指定された期間中に設問
に解答したウィンドウ301に表示された学生によって達成されたすべての評点の
平均を示す。バーの色は、この特定の時間単位でのすべてのエントリ(両側)に
関する値の平均値から得られる。例に戻るとわかるように、特定の日に、ウィン
ドウ302に表示される設問に対して、ウィンドウ301に表示される学生によって達
成された平均点。バーの長さの計算に関するウィンドウ間のリンクと同じリンク
が、バーの色の計算にも存在する。したがって、データセットのあらゆる変更が
すべてのウィンドウに影響を与える。
、2つの測定値(長さおよび色)は以下のように定義される。
。 Bは(ウィンドウ302に表示される)ディメンションBのメンバの集合である
。 Tは(タイムラインウィンドウ303に表示される)時間ディメンションのメン
バの集合である。
ともできる。たとえば、この計算は、データセットに対する算術平均、単純合計
、最大化関数などでよい。
に算出される。
算出される。
測定値として使用することと共に、重要な関係を示す。これはデータ内に埋め込
まれ、他のデータと識別が困難である。
認識することができる。上記の例に戻るとわかるように、データセットから3つ
のパワフルなビューを表示させることができる。
れる学生は、クラスの他の学生と比べてこの教材に対してより多くの問題点があ
る。この学生のバー3011はウィンドウ301内の他のバーよりも長い。したがって
、この学生はより多くの設問に解答している。さらに、この学生のバー3011の色
は、ウィンドウ301内の他のどのバーよりも赤色に近い。この色は、他のこと、
すなわち、この学生の解答の平均点が低かったことも示している。図3で、以下
の文字は、表示される色を定義している。 −「lg」:明るい緑色 −「o」:オレンジ色 −「dg」:暗い緑色 −「b」:青色 −「r」:赤色
設問には問題があるように思われる。バー3011の長さからわかるように数人の学
生がこの設問に解答しているが、バー3021の赤色によって示されているように、
大部分の学生の答えは正解ではない。この表示から、ウィンドウ301に表されて
いる学生が、特定の設問に関連する特定の(教材)を習得していないことが推測
される。
から6番目のバー3031であり、土曜日を示す。バー3031は、ウィンドウ内の残り
のバーよりも短くかつより赤色に近い。この色は、他のこと、すなわち、土曜日
に学習した(教材)に問題があったことを示している。
ば、土曜日に代用教員がこの(教材)を教えたり、あるいは特定の要点をもう一
度異なる方法で学習することが可能である)。この表示は、データに隠された主
要な問題点を即座に認識できる。この隠れたリンクによって、分析される各ディ
メンションの問題と、このような問題間の関係を見出すことができる。
を動的に調査することによって他の情報を得ることができる。ビューの動的属性
は、前述の3つのウィンドウ間の隠れたリンクの結果として得られる。動的調査
より、データに隠された他の問題および重要な点に直ちに到達することができる
。
ウィンドウに含まれる各バーは、ユーザが選択することも、あるいは選択しない
こともできる。残りのウィンドウ内の測定値の長さ計算および色計算は、現在の
ウィンドウで選択されているバーに対して行われる。説明を簡単にするために、
一度に1つのバーを選択することが好ましいが、これに制限されない。ウィンド
ウ内の選択されていないバーは、表示されたままであり、他のすべてのウィンド
ウ内の選択されたメンバに基づいて算出された値を表示する。動的表示の場合、
各ウィンドウ内の選択されたバーは、他のすべてのウィンドウ内の選択されたバ
ーと選択されていないバーの両方の表示に影響を与える。
問題があることを示している。このことは、他のバーよりも極端に長いこの学生
を示すバー3011からわかる。このバーの色はウィンドウ301内の他のバーの色よ
りも赤に近い。この段階では、このビュー内の他のウィンドウ302および303はこ
の特定の学生に関する他の情報を提供しない。残りのウィンドウ302および303は
どちらも、設問ごと、あるいは時間ごとに他のすべての学生の平均を示す。本発
明の好適な実施例によれば、理解度の低い学生を示す特定のバーを選択すること
によって(たとえば、このビューの実装ソフトウェアに応じてマウスクリックま
たは他の任意の選択方法によって)、残りのウィンドウ302および303は、選択さ
れた学生に関する関連情報で更新される。これによって、ユーザは、理解度の低
い学生がわかるように、静的表示でさらに詳しく表示される問題を調査すること
ができる。
選択された学生のみの各設問ごとの成績を示す。さらに調査すれば、この学生に
とってどの特定の設問(したがって、関連するどの話題)が難しいかがわかる。
選択した後で、ウィンドウ302には、この学生が、第3および第4の設問にうま
く解答できなかったことを示すバーが表示される(これらのバーはほぼ赤色であ
る)。また、ウィンドウ302は、最後の設問に答えられなかったことも示してい
る(この設問に対応するバーは表示されない)。したがって、この動的表示によ
り、問題のある学生だけでなく、その問題が発生した(教材)の種類も即座に識
別することが可能になる。ウィンドウ301内の選択されていない残りのバーは表
示されており、各ウィンドウ302および303で選択された設問および期間に関する
各学生の成績を示す。選択されていないバーは、輝度を低下させるか、あるいは
他の視覚的変更によってレンダリングすることができる。
ーが表示されるウィンドウ303も更新される。問題のある学生および問題のある
(教材)を識別するために、その(教材)を学習した日(解答した)と、その(
教材)に対してその学生に問題が発生した日を調べることが可能である。調査中
の問題に関するより多くの結果が選択によって得られる。上記の例では、土曜日
にはこの学生がどの設問にもうまく解答できなかったことがわかる。したがって
、この日に学習し、ウィンドウ302で指定されている問題のある(教材)は、こ
の特定の学生の問題点であることがわかる。より可能性の高い他のシナリオとし
て、次のことが考えられる(たとえば、この学生がこの特性の日の授業に出席し
なかったことなど)。
る。あるウィンドウ内のバーを選択することにより、それに応じて残りのウィン
ドウが更新され、選択された項目に関連するデータを表示する。通常、最初のビ
ューまたは最も顕著な問題点に応じてユーザが選択する。
のある設問が強調された(すなわち、残りの設問に対するある問題が識別された
)場合、この設問が選択され調査が開始される。問題のある設問を示すバーが選
択された後、残りの2つのウィンドウは、選択された設問に関するデータを示す
ように更新される。更新された学生ウィンドウ(ウィンドウ301)は、選択され
た設問について各学生に与えられた評点を示すバーが表示される。バーが表示さ
れないときは、学生が設問に答えられなかったことを示す。タイムラインは、1
日ごとの選択された設問に関する成績を示す。新しいビューは、問題のある設問
に関する詳細な情報を示す。たとえば、(この設問が解答された日に基づいて)
選択された設問に関する(教材)を他の教師が教えたことを示す表示がなされる
。この教材を難しく感じた特定の学生群を見出すことができる。したがって、こ
のビュー内のウィンドウ間の関係によって、データセット内の主要な不一致点を
調査し即座に見出すことができる。強調表示されたバーを1つ以上の測定値に基
づいて動的に選択することにより、表示された3つのディメンションのうちのど
れかの静的ビューによって直感的な認識および調査を迅速に行うことができる。
このようにデータを動的に表示することによって複雑なデータを簡単に調査する
ことができる。
のメンバの集合である。 Bは(ウィンドウ302に表示されウィンドウ302で表示される)ディメンションB
のメンバの集合である。 Tは(タイムラインウィンドウ303が選択される)時間ディメンションのメンバ
の集合である。
に拡張することができる。定義済みの階層データをユーザに表示することができ
、あるいはユーザが動的にデータ群およびレベルを定義することができる。分析
された各ディメンションについてのデータをレベル単位で構成することができる
。いくつかの同一のディメンションが複数の階層を含み、それに対して、他のデ
ィメンションが単一のレベルを含むことができる。データの静的表示および動的
表示は、階層表示についても同じである。マルチレベルデータを表示して調査し
、より高いレベルに現われる強調された問題点の詳細な説明が示されるようにド
リルダウンすることが可能である。多くの場合、問題点は、より低い階層レベル
で発生することはなく、その階層レベルの集計としてより高いレベルでのみ発生
する。また、より高いレベルでのデータの比較が必要になるが、これは各ディメ
ンションの最低レベル単位でのデータを比較するよりも容易になることがある。
タベースである。
フが必要である。 −学生Aの評点70評点および50を表示するグラフ −学生Aの評点100評点および100を表示するグラフ −それぞれ学生AおよびBの設問1の平均点(85および75)を表示するグラフ −それぞれ学生AおよびBの全平均点(60および100)を表示するグラフ
タを表示することができる。静的表示モードで、ウィンドウ301は、それぞれ学
生AおよびBの全平均点(60および100)を示す2つのバーをレンダリングする
。ウィンドウ302は、それぞれ設問1および2に関する2人の学生の間の平均点
(85および75)を示す2つのバーもレンダリングする。ウィンドウ301内の学生
Aのバーを選択する(動的表示に切り替える)ことによって、ウィンドウ302内
のバーは、評点70および50、すなわち、それぞれ設問1および2に関する学生A
の評点をレンダリングする。ウィンドウ301内の学生Aのバーを選択する(動的
表示に切り替える)ことによって、ウィンドウ302内のバーは、評点100および10
0、すなわち、それぞれ設問1および2に関する学生Bの評点をレンダリングす
る。各バーの色は、色スケールに対するレンダリングされた評点に関する他の比
較視覚情報を提供する。
ンダリングするOLAPフロントエンドインタフェースへのデータフローを概略的に
示す図である。
示との間のデータ交換を概略的に示す図である。
れた少なくとも1つのメンバの所定の数学的関数によって算出される、請求項1
記載の方法。
長さおよび/または色が、ウィンドウ内の他のすべてのバーの長さおよび/また
は色に関連している、請求項1記載の方法。
ィンドウ内の前記バーに対応するすべてのバーの長さを、すべての選択されたバ
ーの長さの定義済みの数学的関数によって算出することによって求める、請求項 3 記載の方法。
ウ内の前記バーに対応するすべてのバーの色を、定義済みの色スケール全体にわ
たり、すべての選択されたバーの色の定義済みの数学的関数によって算出するこ
とによって求める、請求項3記載の方法。
するために、1つ以上の視覚的パラメータについてのユーザが制御可能な視覚的
選択手段を設け、 b)1つのウィンドウ内の1つ以上の視覚的パラメータを選択したときに、前
記ウィンドウ内の他のすべての視覚的パラメータを非選択状態にし、前記選択さ
れた視覚的パラメータのみに関連するデータディメンションの表示を更新する、
請求項1記載の方法。
前記選択されていないバーの表示を変更することで実行される、請求項6記載の
方法。
バーにマークを付けることによって前記変更が行われる、請求項7記載の方法。
変更することによって前記変更が行われる、請求項7記載の方法。
の対話式グラフィカル表示を行う方法。
に関する。データは、所定のデータ属性に従ってn次元のアクセス可能なデータ
ベースから抽出され、配置され、保存される。このような属性は、各ディメンシ
ョンについての異なる測度を表わす。データベースからデータを抽出し、抽出さ
れたデータを所定の表示になるように処理するために、上記のデータベースに結
合されたデータ処理手段が使用される。このデータ処理手段は、ユーザと通信す
るユーザインタフェースと、ユーザに対して表示を行うディスプレイとを備える
。表示要求をユーザから受け取ると、その要求に関するデータが、データベース
内の対応するディメンションから抽出される。他のディメンションと関連して抽
出されるデータを処理することにより、各ディメンションに対し1つ以上の比較
視覚スケールが生成される。比較視覚スケールは、互いにリンクされた2つ以上
の別々のウィンドウに処理された関連データを表示するために使用され、これに
より、表示データセットのいかなる変更もすべての表示ウィンドウに同時に反映
される。各ウィンドウは、1つのディメンションに対応し、この1つのディメン
ションに関するデータの比較表示を含む。各ウィンドウ内の比較表示は、表示デ
ータの他の表示データに対する比較測定値としてユーザが使用する1つ以上の視
覚的パラメータを含む。各ディメンションは1つ以上のメンバを含み、データベ
ース内の各データポイントは、個々のメンバの組合せ、または複数の個々のメン
バを変換したものとディメンションとの組合せを示す値によって決定するのが好
ましい。個々の各メンバは異なるディメンションから選択される。
Claims (13)
- 【請求項1】 多次元データの対話式グラフィカル表示をユーザに対して行
う方法において、 a)前記データが、所定のデータ属性に従って配置され保存され、データ属性
が、各ディメンションでの異なる測度を表わす、データを含むnディメンション
のアクセス可能な多次元データベースを設け、 b)前記データベースからデータを抽出し、前記抽出されたデータを所定の表
示のために処理し、ユーザと通信するユーザインタフェースと前記ユーザに対し
て前記表示を行う適切なディスプレイとを有する前記データベースに結合された
データ処理手段を設け、 c)表示要求を前記ユーザから受け取ったときに、前記データベース内の対応
するディメンションから前記要求に関連するデータを抽出し、前記関連するデー
タを前記処理手段によって処理し、 d)各ウィンドウが、1つのディメンションに対応し、該1つのディメンショ
ンに関するデータの比較表示を含む、互いにリンクした2つ以上の個々のウィン
ドウに前記処理された関連するデータを表示し、各ウィンドウ内の前記比較表示
が、他の表示データに対する比較測定値として前記ユーザが使用する1つ以上の
視覚的パラメータを含み、 各ディメンションが、1つ以上のメンバを有し、前記データベース内の各デー
タポイントが、個々のメンバの組合せによって決定、あるいは単独のディメンシ
ョンを有する複数の個々のメンバの組合せまたは変換したものを示す値によって
決定され、個々の各メンバ値が、異なるディメンションから選択される方法。 - 【請求項2】 前記処理手段がソフトウェアである、請求項1記載の方法。
- 【請求項3】 前記処理手段が回路である、請求項1記載の方法。
- 【請求項4】 前記インタフェースが、ワークステーションに接続されたマ
ウスおよび/またはキーボードである、請求項1記載の方法。 - 【請求項5】 1つ以上のデータポイントが、各ディメンションから選択さ
れた少なくとも1つのメンバの所定の数学的関数によって算出される、請求項1
に記載の方法。 - 【請求項6】 前記視覚的パラメータがカラーバーであり、各カラーバーの
長さおよび/または色が、ウィンドウ内の他のすべてのバーの長さおよび/また
は色に関連している、請求項1記載の方法。 - 【請求項7】 1つのウィンドウ内の各バーの前記長さは、他のすべてのウ
ィンドウ内の前記バーに対応するすべてのバーの長さを、すべての選択されたバ
ーの長さの定義済みの数学的関数によって算出することによって求める、請求項
6記載の方法。 - 【請求項8】 1つのウィンドウ内の各バーの色は、他のすべてのウィンド
ウ内の前記バーに対応するすべてのバーの色を、定義済みの色スケール全体にわ
たり、すべての選択されたバーの色の定義済みの数学的関数によって算出するこ
とによって求める、請求項6記載の方法。 - 【請求項9】 さらに、 a)選択された1つ以上のパラメータに関連するデータディメンションを表示
するために、1つ以上の視覚的パラメータについてのユーザが制御可能な視覚的
選択手段を設け、 b)1つのウィンドウ内の1つ以上の視覚的パラメータを選択したときに、前
記ウィンドウ内の他のすべての視覚的パラメータを非選択状態にし、前記選択さ
れた視覚的パラメータのみに関連するデータディメンションの表示を更新する、
請求項1記載の方法。 - 【請求項10】 1つのディメンションの選択されていないメンバの表示が、
前記選択されていないバーの表示を変更することで実行される、請求項9記載の
方法。 - 【請求項11】 選択されていないバーの輝度を低下させるか、あるいはこの
バーにマークを付けることによって前記変更が行われる、請求項10記載の方法。 - 【請求項12】 メンバ名またはメンバ指定のフォントまたはフォント特性を
変更することによって前記変更が行われる、請求項10記載の方法。 - 【請求項13】 主として本明細書で説明し図示したように、多次元データの
対話式グラフィカル表示を行う方法。
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