JP2002373210A - Living activity degree evaluation system - Google Patents

Living activity degree evaluation system

Info

Publication number
JP2002373210A
JP2002373210A JP2001182020A JP2001182020A JP2002373210A JP 2002373210 A JP2002373210 A JP 2002373210A JP 2001182020 A JP2001182020 A JP 2001182020A JP 2001182020 A JP2001182020 A JP 2001182020A JP 2002373210 A JP2002373210 A JP 2002373210A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
analysis
subject
living activity
evaluation
evaluation system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2001182020A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Kazutoshi Takimoto
和利 滝本
Toru Watsuji
徹 和辻
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Priority to JP2001182020A priority Critical patent/JP2002373210A/en
Publication of JP2002373210A publication Critical patent/JP2002373210A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
  • Accommodation For Nursing Or Treatment Tables (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a small-sized system capable of accumulating the daily living activity degree of a testee such as an aged person while securing privacy and evaluating the living activity degree of the testee further with a low introduction cost. SOLUTION: A living activity degree evaluation system is provided with a detection means 11 detecting the activity of the testee, an accumulation means 101 receiving and storing detection signals from the detection means 11, an analysis and evaluation means 21 analyzing the detection signals stored in the accumulation means 101 and evaluating the living activity degree of the testee and a distribution means 22 distributing an evaluated result by the analysis and evaluation means 21. An electric appliance 10 for households connected to a power source at all times is used as one of the detection means 11 and the accumulation means 101 and a communication means 102 sending stored data from the accumulation means 101 to the analysis and evaluation means 21 are loaded on the electric appliance 10 for the households.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は生活活動度評価シス
テムに関し、より詳細には被験者、特に高齢者の日常の
生活活動度をプライバシーを確保しながら最も自然な形
で集積して、被験者の生活活動度を評価し、介護・看護
・医療・福祉機関の活動に役立てる生活活動度の評価シ
ステムに関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a living activity evaluation system, and more particularly, to the daily living activity of a subject, particularly an elderly person, in the most natural form while ensuring privacy, and the life of the subject. The present invention relates to a living activity evaluation system that evaluates the activity level and is useful for activities of nursing, nursing, medical care, and welfare institutions.

【0002】[0002]

【従来の技術】わが国において、65歳以上の高齢者の
人口に占める割合が今後50年の間に30%を超えると
言われている。このような状況下で、要介護老人の対策
が現在注目・検討されているが、一方で多くの健康な高
齢者が存在していることも見過ごしてはならない。健康
な高齢者の中でも一人暮らしの高齢者は、空間的・人間
関係的に孤立していることが多く、これらの人の健康状
態を把握することは大変重要なことではあるが、特定多
数の人の健康状態を把握・管理するには人手が圧倒的に
不足している。
2. Description of the Related Art In Japan, it is said that the proportion of the elderly aged 65 and over in the population will exceed 30% in the next 50 years. Under these circumstances, measures for the elderly in need of care are currently being watched and examined, but it should not be overlooked that there are many healthy elderly. Of the healthy elderly, living alone are often isolated spatially and interpersonally, and it is very important to understand the health of these people. There is an overwhelming shortage of human resources to grasp and manage the health status of people.

【0003】このため例えば、自治体の中にはペンダン
ト型無線式緊急通報システムを導入しているところもあ
るが、これは緊急時のみに使用されるものであり高齢者
の日常の健康状態を把握するものではない。また、宅内
に多種のセンサを配置して高齢者の生活活動を監視する
サービスシステムが警備会社などから提供されている
が、システム導入および維持の費用が高いため高額所得
者にしか普及していないのが現状である。さらに特開平
10−248093号公報では、家庭用電気製品にセン
サを取付けて、電気ポットの給湯スイッチのオン・オフ
などを検出して生活者の安否などを監視するシステムが
提案されているが、電気製品の設置場所および情報量に
制限があり、加えて電気製品をほとんど使わない人や夜
間に電気製品の電源プラグをコンセントから抜いておく
人などの場合にはこのシステムでは十分な監視はできな
い。
For this reason, for example, some municipalities have introduced a pendant-type wireless emergency call system, which is used only in an emergency and ascertains the daily health condition of the elderly. It does not do. In addition, a security system that monitors the elderly's living activities by arranging various types of sensors in their homes is provided by security companies, but the system is expensive to introduce and maintain, and is only widely used by high-income earners. is the current situation. Further, Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 10-248093 proposes a system in which a sensor is attached to household electric appliances to detect the on / off state of a hot water supply switch of an electric pot and monitor the safety of a consumer. The location and amount of information on electrical appliances is limited, and this system does not provide sufficient monitoring for people who rarely use electrical appliances or who unplug electrical appliances from their outlets at night. .

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】本発明はこのような従
来の問題に鑑みてなされたものであり、高齢者などの被
験者の日常の生活活動度をプライバシーを確保しながら
最も自然な形で集積でき、また小型で導入費用が安く、
さらには被験者の生活活動度を評価できるシステムを提
供することをその目的とするものである。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of such conventional problems, and accumulates daily living activities of subjects such as elderly people in the most natural form while ensuring privacy. Can be made, small and inexpensive,
It is another object of the present invention to provide a system that can evaluate a living activity level of a subject.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に第1の発明に係る生活活動度評価システムでは、検知
手段の一つとして電源に常時接続されている家庭用電気
機器(以下「家電機器」と記すことがある)を用い、集
積手段と、集積手段から解析評価手段へ記憶データを送
る通信手段とをこの家庭用電気機器に搭載する構成とし
た。
In order to achieve the above object, a living activity evaluation system according to a first aspect of the present invention provides a home electric appliance (hereinafter referred to as "home electric appliance") which is constantly connected to a power supply as one of detecting means. This device may be referred to as an “apparatus”), and a stacking unit and a communication unit that transmits stored data from the stacking unit to the analysis and evaluation unit are mounted on the household electric appliance.

【0006】また第2の発明に係る生活活動度評価シス
テムでは、検知手段の一つとして電源に常時接続されて
いる家庭用電気機器を用い、この家庭用電気機器に集積
手段と、解析評価手段と、配信手段とを搭載する構成と
した。
In a living activity evaluation system according to a second aspect of the present invention, a household electric appliance which is constantly connected to a power source is used as one of the detecting means. And a distribution means.

【0007】ここで、被験者の適正な健康管理を促す観
点から、解析評価手段による評価結果を表示する表示手
段を家庭用電気機器にさらに搭載するのが好ましい。
Here, from the viewpoint of promoting proper health management of the subject, it is preferable that a display means for displaying the evaluation result by the analysis and evaluation means is further mounted on the household electric appliance.

【0008】また被験者の体調不良を外部に迅速に知ら
せるための通報手段を家庭用電気機器にさらに搭載して
もよい。
[0008] Further, a reporting means for promptly reporting the poor physical condition of the subject to the outside may be further mounted on the household electric appliance.

【0009】被験者の生活活動度をより精度よく評価す
るためには、在宅と外出とを識別するための入力手段を
家庭用電気機器にさらに搭載するのが望ましい。ここ
で、外出から在宅への入力変更を忘れた場合を考慮し
て、入力手段に外出と入力されている状態で前記検知手
段が被験者の活動を検知したときは、前記入力手段を在
宅に入力変更するようにするのが望ましい。
[0009] In order to more accurately evaluate the living activity of the subject, it is desirable that an input means for discriminating between home and going out is further mounted on the household electric appliance. Here, in consideration of the case where the input change from going out to home is forgotten, when the detecting means detects the activity of the subject while the outgoing is input to the input means, the input means is input to the home. It is desirable to make changes.

【0010】一般家庭に広く普及していることから、家
庭用電気機器としては冷蔵庫、電話機、ファクシミリ機
のいずれかを用いるのが好ましい。
Since it is widely used in general households, it is preferable to use any one of a refrigerator, a telephone, and a facsimile machine as household electric equipment.

【0011】被験者の体調不良を迅速に連絡できるよう
にする観点から、家庭用電気機器が冷蔵庫である場合
に、外部と連絡をとるためのマイク及びスピーカを当該
冷蔵庫に設けてもよい。
From the viewpoint of promptly reporting the poor physical condition of the subject, when the household electric appliance is a refrigerator, a microphone and a speaker for communicating with the outside may be provided in the refrigerator.

【0012】[0012]

【発明の実施の形態】本発明者等は、高齢者などの被験
者の日常の生活活動度をプライバシーを確保しながら最
も自然な形で集積でき、また小型化および低コスト化が
図れ、さらには被験者の生活活動度を評価できるシステ
ムを提供できないか鋭意検討を重ねた結果、電源に常時
接続されている家電機器を検知手段の一つとして用い、
システムの各手段をこの家電機器に搭載すればよいこと
を見出し本発明をなすに至った。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The present inventors can integrate the daily activities of a subject such as an elderly person in the most natural manner while ensuring privacy, and can achieve miniaturization and cost reduction. As a result of intensive studies on whether a system that can evaluate the living activity of the subject can be provided, home appliances that are constantly connected to the power supply are used as one of the detection means,
The inventor has found that each means of the system may be mounted on this home appliance, and has accomplished the present invention.

【0013】図1に、本発明の生活活動度評価システム
の一例を示す概説図を示す。なお、電源に常時接続され
ている家電機器として冷蔵庫を例に説明するが、本発明
はこれに限定されるものではもちろんない。図1の生活
活動度評価システムでは、検知センサ(検知手段)11
の一つとして冷蔵庫10を用い、冷蔵庫10の扉の開閉
を検知する。そしてこの冷蔵庫10には集積手段101
と通信手段102とが搭載されている。被験者宅1内に
配設された各種の検知センサ11や被験者が携帯した検
知センサ11で検知された信号はこの集積手段101に
送られ、ここで時系列データとして集積・記憶される。
なお、各種検知センサ11から集積手段101への検知
データの送信は有線・無線・赤外線など従来公知の送信
方法で行えばよい。
FIG. 1 is a schematic diagram showing an example of a living activity evaluation system according to the present invention. In addition, a refrigerator will be described as an example of home electric appliances that are always connected to a power supply, but the present invention is not limited to this. In the living activity evaluation system of FIG. 1, a detection sensor (detection means) 11
The refrigerator 10 is used as one of them, and the opening and closing of the door of the refrigerator 10 is detected. The refrigerator 10 has a stacking means 101.
And communication means 102 are mounted. The signals detected by the various detection sensors 11 disposed in the subject's house 1 and the detection sensors 11 carried by the subject are sent to the accumulation means 101, where they are accumulated and stored as time-series data.
Note that the transmission of the detection data from the various detection sensors 11 to the accumulation unit 101 may be performed by a conventionally known transmission method such as wired, wireless, or infrared.

【0014】集積手段101に記憶された時系列データ
は所定時間ごとあるいは送信要求があったときに通信手
段102を介して解析評価手段21に送られる。配線工
事が不要であり、また冷蔵庫の設置場所が制限されない
ことから、ここで用いる通信手段としてはPHS等の携
帯電話通信装置を用いるのが好ましい。
The time-series data stored in the accumulating means 101 is sent to the analysis / evaluation means 21 via the communication means 102 at predetermined time intervals or when there is a transmission request. Since no wiring work is required and the installation location of the refrigerator is not limited, it is preferable to use a mobile phone communication device such as a PHS as the communication means used here.

【0015】解析評価手段21では収集された時系列デ
ータを解析・評価を行う。解析評価手段21による評価
結果は配信手段22を用いて必要により被験者本人や別
居家族宅3、介護・看護・医療・福祉機関4に送られ、
健康状態の自己管理や当該機関による活動に活用され
る。以下各手段について個別に説明する。
The analysis and evaluation means 21 analyzes and evaluates the collected time series data. The evaluation result by the analysis / evaluation means 21 is sent to the subject or the separated family home 3 or the nursing / nursing / medical / welfare institution 4 as necessary using the distribution means 22.
It is used for self-management of health status and activities by the relevant organization. Hereinafter, each means will be individually described.

【0016】まず本発明で用いる検知手段11として
は、例えばエアコン、テレビ、冷蔵庫、電子レンジ、マ
ット、電話機、ファクシミリ機などの家電機器、振動セ
ンサ、加速度センサ、赤外線センサなど従来公知のもの
を用いることができ、これらを複数個組み合わせて使用
することが生活活動度をより詳細に検知する上で望まし
い。例えば家電機器を検知手段として用いれば、スイッ
チのオン・オフや扉の開閉、温度の設定、運転モード、
コンプレッサ回転数、リモコン操作、消費電力、入退
室、送受信などを検知することができる。また家電機
器、トイレ・浴室・居間・寝室・仏壇などの扉・家具・
床など屋内での移動により振動がよく伝わる屋内部材な
どに振動センサや加速度センサを取付けておけば、どの
センサが何時何分に振動または加速度を検知したか、す
なわち人がどのような行動をしたかを検知することがで
きる。さらにガスや水道の配管に振動センサや加速度セ
ンサ、あるいは計量計を取り付けておけば、ガスや水道
の使用状況を検知することもできる。また赤外線センサ
を検知手段として用いれば、特定領域に人が入ったこと
を検知できる。また振動センサや加速度センサ、傾斜セ
ンサなどを組み込んだ携帯型万歩計(登録商標)を検知
手段として用いれば、屋外での被験者の生活活動度をも
把握、記録することができる。
First, as the detecting means 11 used in the present invention, conventionally known means such as home appliances such as an air conditioner, a television, a refrigerator, a microwave oven, a mat, a telephone, a facsimile machine, a vibration sensor, an acceleration sensor and an infrared sensor are used. It is desirable to use a plurality of these in combination in order to detect living activity in more detail. For example, if home appliances are used as the detection means, turning on / off switches, opening and closing doors, setting temperatures, operating modes,
Compressor rotation speed, remote control operation, power consumption, entry / exit, transmission / reception, etc. can be detected. In addition, home appliances, doors, furniture, toilets, bathrooms, living rooms, bedrooms, Buddhist altars, etc.
If a vibration sensor or an acceleration sensor is attached to an indoor member where vibration is transmitted well when moving indoors such as the floor, which sensor detected the vibration or acceleration at what time and when, that is, what kind of action the person performed Can be detected. Further, if a vibration sensor, an acceleration sensor, or a meter is attached to the gas or water pipe, the usage state of the gas or water can be detected. Further, if an infrared sensor is used as a detecting means, it is possible to detect that a person has entered a specific area. If a portable pedometer (registered trademark) incorporating a vibration sensor, an acceleration sensor, a tilt sensor, or the like is used as a detecting means, it is possible to grasp and record the living activity of the subject outdoors.

【0017】ここで、電源に常時接続されている家電機
器としては、前記の冷蔵庫の他、電話機やファクシミリ
機、ビデオ機などが挙げられる。この中でも被験者の使
用頻度などを考慮すれば冷蔵庫や電話機、ファクシミリ
機が好ましい。
Here, as home electric appliances which are always connected to a power source, there are telephones, facsimile machines, video machines and the like in addition to the above-mentioned refrigerators. Of these, refrigerators, telephones, and facsimile machines are preferable in consideration of the frequency of use by the subject.

【0018】前記各種検知手段で検知された検知信号は
集積手段に送られ、ここで時系列データとして記憶され
る。検知手段から集積手段への送信方法について特に限
定はないが、新たな配線工事を必要としない点から無線
や電灯線搬送を用いて送信するのが好ましい。
The detection signals detected by the various detection means are sent to an accumulation means, where they are stored as time-series data. Although there is no particular limitation on the method of transmission from the detection means to the accumulation means, it is preferable to transmit the data by radio or power line transmission because no new wiring work is required.

【0019】集積手段に集積・記憶された時系列データ
は送信手段を介して解析評価手段に送信される。送信手
段の送信方法に特に限定はなく、電話回線やCATV回
線などを利用すればよい。
The time-series data accumulated and stored in the accumulation means is transmitted to the analysis and evaluation means via the transmission means. The transmission method of the transmission means is not particularly limited, and a telephone line, a CATV line, or the like may be used.

【0020】次に解析評価手段における解析・評価方法
を説明する。この解析・評価方法としては、最も単純な
例を示せば、検知手段が一定時間以上にわたって被験者
の活動を検知しなかった、あるいは活動の検知が極端に
少なくなった場合は、被験者に異常が生じたものとして
被験者の安否を評価する方法が考えられる。
Next, an analysis / evaluation method in the analysis / evaluation means will be described. The simplest example of this analysis / evaluation method is that if the detection means does not detect the subject's activity for a certain period of time or more, or if the detection of the activity becomes extremely small, an abnormality will occur in the subject. As another method, a method of evaluating the safety of the subject can be considered.

【0021】また別の例としては、被験者の生活活動度
の時系列データを蓄積して日常の生活活動パターンを割
り出し、これを基準データとして記憶部に記憶してお
き、検知された時系列データがこの基準データと異なる
パターンを示したときは、異常が生じたものとして被験
者の健康状態を評価するクラスター分析方法がある。例
えば図3に示すような、ガス、水道、電力の検針値およ
び冷蔵庫の扉開閉回数を検知してタイムチャートを作成
して、ガス、水道、電力の使用量は一日どれくらいか、
冷蔵庫の扉は一日平均何回開閉さるかといった一日の平
均データを抽出・記憶しておき、検知データをこの平均
データと比較して被験者の状態に変化がないか評価する
のである。検知データが平均データと著しく異なる場
合、例えば冷蔵庫の扉は一日平均10回開閉されていた
のに2,3回しか開閉されなくなった、あるいは一日の
ガス・水道・電力の使用量が極端に多い又は少ないとい
った場合には、被験者に何らかの異常が発生したものと
評価し、その旨外部に報知する。
As another example, time-series data on the degree of living activity of a subject is accumulated to determine a daily life activity pattern, which is stored in a storage unit as reference data, and the detected time-series data is stored. When the pattern shows a pattern different from the reference data, there is a cluster analysis method of evaluating the health condition of the subject as an abnormal condition. For example, as shown in FIG. 3, a time chart is created by detecting the meter readings of gas, water, and power and the number of times the refrigerator door is opened and closed, and how much gas, water, and power are used per day.
The average data of the refrigerator such as how many times a day the door is opened and closed a day is extracted and stored, and the detected data is compared with the average data to evaluate whether there is any change in the subject's condition. If the detection data is significantly different from the average data, for example, the refrigerator door has been opened and closed 10 times a day on average but only a few times, or the daily usage of gas, water and power is extremely high If the number is too large or small, it is evaluated that some abnormality has occurred in the subject, and the fact is notified to the outside.

【0022】さらに一歩進んだ解析・評価方法として
は、日常の生活活動度と関連づけられる解析結果を基準
データとして記憶部に記憶しておき、時系列データの解
析結果と基準データとの比較を行い、一致又は近似して
いる基準データから被験者の生活活動度をより詳細に推
測・評価することもできる。この方法の概説図を図5に
示す。集積手段101から解析評価手段21へ送られて
きた時系列データはまず解析部211で解析される。具
体的解析手法については後述する。そして被験者の生活
活動度と関連づけられる解析結果は基準データとして記
憶部212に記憶される。一方、順次送られてくる時系
列データの解析結果はこの基準データと比較され、一致
又は近似している基準データから被験者の生活活動度が
推測・評価され、出力部214で出力される。
As a further advanced analysis / evaluation method, an analysis result associated with daily living activity is stored in a storage unit as reference data, and the analysis result of the time-series data is compared with the reference data. The living activity level of the subject can be estimated and evaluated in more detail from the matched or approximated reference data. A schematic diagram of this method is shown in FIG. The time-series data sent from the accumulation means 101 to the analysis evaluation means 21 is first analyzed by the analysis section 211. A specific analysis method will be described later. Then, the analysis result associated with the living activity level of the subject is stored in the storage unit 212 as reference data. On the other hand, the analysis result of the time-series data sequentially transmitted is compared with the reference data, the living activity of the subject is estimated and evaluated from the matched or approximated reference data, and is output by the output unit 214.

【0023】ここでまず、時系列データの解析方法とし
て非線形解析方法を用いる場合を説明する。行動など生
体に関する情報は一般に非線形データであるため、解析
方法として非線形解析方法を用いることができる。中で
も非線形データの解析手法として広く用いられているカ
オス解析が前記時系列データの解析方法に最も好適に用
られる。このカオス解析には、フラクタル次元解析やリ
アプノフ指数解析、カオスアトラクタ解析など種々の解
析方法があるが、生体情報に関する解析手法としてはカ
オスアトラクタ解析が適している。中でもカオスアトラ
クタの軌道周期を測定し、その軌道周期の揺らぎから生
活活動度を解析する方法が好ましい。
First, a case where a non-linear analysis method is used as a method of analyzing time-series data will be described. Since information on a living body such as behavior is generally nonlinear data, a nonlinear analysis method can be used as an analysis method. Among them, chaos analysis, which is widely used as a method for analyzing nonlinear data, is most suitably used for the method for analyzing time-series data. The chaos analysis includes various analysis methods such as a fractal dimension analysis, a Lyapunov exponent analysis, and a chaos attractor analysis, and the chaos attractor analysis is suitable as a biological information analysis method. Above all, a method of measuring the orbital period of the chaos attractor and analyzing the degree of life activity from the fluctuation of the orbital period is preferable.

【0024】以下具体的にこの解析方法について説明す
る。図6に、実際に測定した被験者による歩行の加速度
データを示す。図6は、横軸を時間、縦軸を加速度とし
て歩行による加速度の経時変化を示した図であって、図
6(a)が健康時の加速度データ、同図(b)が体調不
良時の加速度データである。これらの図から理解される
ように、加速度データの波形を比較してもその違いは明
確にはわからないことが多い。
Hereinafter, this analysis method will be specifically described. FIG. 6 shows actually measured acceleration data of walking by the subject. FIG. 6 is a diagram showing a temporal change in acceleration due to walking with the horizontal axis representing time and the vertical axis representing acceleration. FIG. 6 (a) shows acceleration data at the time of health, and FIG. 6 (b) shows acceleration data at the time of poor physical condition. This is acceleration data. As can be understood from these figures, the difference is often not clearly understood by comparing the waveforms of the acceleration data.

【0025】次に、このデータに基づき2次元数空間に
描いたカオスアトラクタを図7に示す。図7(a)が健
康時のカオスアトラクタ、同図(b)が体調不良時のカ
オスアトラクタである。カオスアトラクタの形状から、
パターンマッチング法を用いて評価が行える場合はこの
段階で評価を行ってもよいが、この図の場合のように両
者の違いが不明確であることもあり、このような場合に
はパターンマッチング法を適用することができない。
Next, FIG. 7 shows a chaos attractor drawn in a two-dimensional number space based on this data. FIG. 7A shows a chaotic attractor in a healthy state, and FIG. 7B shows a chaotic attractor in a poor physical condition. From the shape of the chaos attractor,
If the evaluation can be performed using the pattern matching method, the evaluation may be performed at this stage, but the difference between the two may be unclear as in the case of this figure. Can not be applied.

【0026】そこで、図7のカオスアトラクタの構成要
素の平均値を求め、その平均値座標点を原点としてカオ
スアトラクタを極座標変換してカオスアトラクタの軌道
周期を測定した。具体的にはカオスアトラクタの点Oか
ら右方向に水平線Sを引き、この水平線Sを基準線とし
てアトラクタ軌道が反時計回りに360°回転して基準
線に戻ってくるまでの時間を軌道周期とした。
Therefore, the average value of the components of the chaos attractor shown in FIG. 7 was obtained, and the chaos attractor was subjected to polar coordinate transformation using the average value coordinate point as the origin to measure the orbital period of the chaos attractor. Specifically, a horizontal line S is drawn rightward from the point O of the chaos attractor, and the time required for the attractor trajectory to rotate 360 ° counterclockwise and return to the reference line using the horizontal line S as a reference line is defined as an orbit cycle. did.

【0027】アトラクタ軌道周期の測定結果を図8に示
す。図8(a)が健康時のアトラクタ軌道周期、同図
(b)が体調不良時のアトラクタ軌道周期である。また
加速度データおよびカオスアトラクタは示さなかった
が、被験者が体調を崩す前日のカオスアトラクタの軌道
周期を図9に示す。図8の(a)、(b)及び図9を比
較してみればわかるように、カオスアトラクタのパター
ンマッチング法ではわからなかった、体調の違いによる
歩行データの違いがアトラクタ軌道周期の揺らぎから見
いだせるのである。したがって種々の状態時のアトラク
タ軌道周期の揺らぎを基準データとして記憶部に記憶さ
せておけば、基準データの揺らぎ特性と測定した揺らぎ
特性を順次比較してその一致性を検出することによりそ
のときの状態、上記例で言えば健康、体調不良の前兆、
体調不良を判定することができる。
FIG. 8 shows the measurement results of the attractor orbital period. FIG. 8A shows the attractor trajectory cycle in a healthy state, and FIG. 8B shows the attractor trajectory cycle in a poor physical condition. Although acceleration data and a chaos attractor were not shown, the orbital period of the chaos attractor on the day before the subject became ill is shown in FIG. As can be seen by comparing (a), (b) of FIG. 8, and FIG. 9, differences in walking data due to differences in physical condition, which could not be determined by the pattern matching method of the chaos attractor, can be found from fluctuations in the attractor trajectory cycle. It is. Therefore, if the fluctuation of the attractor trajectory period in various states is stored in the storage unit as reference data, the fluctuation characteristics of the reference data and the measured fluctuation characteristics are sequentially compared to detect the coincidence, thereby detecting the coincidence. Condition, health in the example above, a precursor to poor health,
Poor physical condition can be determined.

【0028】アトラクタ軌道の揺らぎを分析する方法と
しては、デトレンド変動分析(DFA:Detrended Fluc
tuation Analysis)、フーリエ変換などの周波数変換、
ウェーブレット解析、マルチフラクタル解析など従来公
知の分析方法を用いることができるが、大きな揺らぎに
対しても客観的かつ正確に分析できる点からDFAが望
ましい。
As a method of analyzing the fluctuation of the attractor trajectory, a detrended fluctuation analysis (DFA) is used.
tuation Analysis), frequency conversion such as Fourier transform,
Conventionally known analysis methods such as wavelet analysis and multifractal analysis can be used, but DFA is preferable because it can objectively and accurately analyze even large fluctuations.

【0029】DFAによる分析方法を概説すると、まず
揺らぎの系を所定のウインドウサイズで区切り、各ウイ
ンドウ毎に波形を直線近似する。そしてその直線近似か
らのズレの絶対値を積分し、この積分値を揺らぎの大き
さとする。揺らぎの大きさを縦軸とし、ウインドウサイ
ズを縦軸として、各ウインドウサイズに対する揺らぎの
大きさをプロットとし、その傾きやy切片を状態の判定
・予測の指標とするのである。
An outline of the DFA analysis method is as follows. First, a fluctuation system is divided by a predetermined window size, and a waveform is linearly approximated for each window. Then, the absolute value of the deviation from the linear approximation is integrated, and this integrated value is used as the magnitude of the fluctuation. The magnitude of the fluctuation is plotted on the vertical axis, the window size is plotted on the vertical axis, and the magnitude of the fluctuation with respect to each window size is plotted, and the slope and y-intercept are used as indices for state determination / prediction.

【0030】図8(a),(b)に示したアトラクタ軌
道周期の揺らぎをDFAで分析した結果を図10に示
す。図10は、横軸をウインドウサイズ、縦軸を揺らぎ
の大きさとして、健康時と体調不良時をそれぞれ実線と
破線で表したものである。体調不良時の破線は、健康時
の実線に比べて線の傾きが小さくなっている。したがっ
てこの場合は主として線の傾きの変化から健康、体調不
良の評価を行うことができる。
FIG. 10 shows the result of analyzing the fluctuation of the attractor orbital period shown in FIGS. 8A and 8B by DFA. In FIG. 10, the horizontal axis represents the window size, and the vertical axis represents the magnitude of the fluctuation, and the healthy state and the unwell state are represented by a solid line and a broken line, respectively. The slope of the broken line when the physical condition is poor is smaller than that of the solid line when healthy. Therefore, in this case, health and poor physical condition can be evaluated mainly from changes in the slope of the line.

【0031】また時系列データとして歩行時の振動デー
タを用いて、アトラクタ軌道周期の揺らぎをDFAで分
析した結果を図11に示す。なお歩行時の振動は振動ス
イッチ(光進社製)を用いて測定した。また振動スイッ
チの出力は「1」と「0」のデジタル的な信号であるの
で、信号を加算平均してスムージングを行いカオスアト
ラクタを描いた。図10と同様に図11は、横軸をウイ
ンドウサイズ、縦軸を揺らぎの大きさとして、健康時と
体調不良時をそれぞれ実線と破線で表したものである。
健康時の実線と体調不良時の破線とはy切片および傾き
が異なっているから、この相違点から健康、体調不良の
判定を行うことができる。
FIG. 11 shows the results of analyzing the fluctuation of the attractor trajectory cycle by DFA using the vibration data during walking as time series data. The vibration during walking was measured using a vibration switch (manufactured by Koshin). Since the output of the vibration switch is a digital signal of "1" and "0", the signal is added and averaged, smoothing is performed, and a chaos attractor is drawn. Like FIG. 10, FIG. 11 shows a healthy state and a poor physical condition by a solid line and a broken line, respectively, with the horizontal axis representing the window size and the vertical axis representing the magnitude of the fluctuation.
Since the y-intercept and the slope are different between the solid line at the time of health and the broken line at the time of poor physical condition, it is possible to determine the health and poor physical condition from these differences.

【0032】このようにして解析評価手段により評価さ
れた被験者の生活活動度は、被験者本人や別居家族、介
護・看護・医療・福祉機関などに通信手段を介して送信
され、被験者の日常生活の改善や当該機関の活動に役立
てるようにするのが好ましい。この場合、被験者本人お
よびその家族、前記機関などからの要求によっても、評
価された生活活動度が配信手段を介して要求者に送信さ
れるようにしてもよい。
The living activity of the subject evaluated by the analyzing and evaluating means is transmitted to the subject, separated family members, nursing, nursing, medical care, and welfare institutions via communication means, and the subject's daily life is evaluated. It is preferable to use it for improvement and the activities of the institution. In this case, the evaluated degree of living activity may be transmitted to the requester via the distribution unit also in response to a request from the subject, his or her family, the institution, or the like.

【0033】図1における冷蔵庫に、表示手段、通報手
段、入力手段、マイク・スピーカを搭載してもよい。こ
のような冷蔵庫の一例を図2に示す。図2の冷蔵庫は、
扉の外壁に表示手段12、呼出しボタン(通報手段)1
3、入力手段14、マイク15、スピーカ16が設けら
れている。このように種々の手段が一つの家電機器に集
中して搭載されているので、被験者にとって使い勝手が
非常によい。
The refrigerator shown in FIG. 1 may be provided with display means, notification means, input means, and microphone / speaker. FIG. 2 shows an example of such a refrigerator. The refrigerator of FIG.
Display means 12, call button (notification means) 1 on the outer wall of the door
3, input means 14, microphone 15, and speaker 16 are provided. As described above, since various means are intensively mounted on one household electric appliance, the usability for the subject is very good.

【0034】表示手段12は例えば液晶表示装置からな
り、解析評価手段による評価結果がここに表示される。
これにより被験者は自分の健康状態をいつでも簡単に確
認することができ、自らの健康の維持・増進を図ること
ができる。
The display means 12 is composed of, for example, a liquid crystal display, and the evaluation result by the analysis evaluation means is displayed here.
As a result, the subject can easily check his or her health at any time, and can maintain and improve his / her health.

【0035】また呼出しボタン(通報手段)13は、体
調が悪くなったときに被験者がこれを押すことによっ
て、解析センター2及び諸機関4(図1に図示)にその
旨を通報できる。このとき、マイク15、スピーカ16
も同時に搭載されていれば、被験者は解析センター2お
よび諸機関4の担当者に現状を直接説明することができ
る。またマイク15、スピーカ16により解析センター
2および諸機関4から被験者を呼び出す一方、被験者は
いわゆるハンズフリー通話で現状を説明することもでき
る。
The call button (notification means) 13 can notify the analysis center 2 and the various institutions 4 (shown in FIG. 1) to the analysis center 2 by pressing the button when the subject becomes ill. At this time, the microphone 15, the speaker 16
Is also installed at the same time, the subject can directly explain the current situation to the person in charge of the analysis center 2 and the various institutions 4. In addition, while the subject is called from the analysis center 2 and the various institutions 4 by the microphone 15 and the speaker 16, the subject can also explain the current situation by a so-called hands-free call.

【0036】入力手段14は被験者の在宅と外出とを認
識するためのものである。被験者の在宅・外出が認識で
きないと、被験者が外出したことによってガス・水道・
電力の使用量が通常に比べて少なくなった場合に、被験
者に何らかの異常が生じたものと解析評価手段が誤った
評価を下す可能性がある。そこで、被験者が在宅・外出
を認識するための入力手段を設ける。この入力手段を搭
載すれば前記のような誤評価を回避できる。入力手段の
具体的形態としては在宅/外出の切換スイッチが例示さ
れる。被験者が外出する場合には切換スイッチを外出に
し、帰宅すれば切換スイッチを在宅に切り換える。
The input means 14 is for recognizing whether the subject is at home or going out. If the subject's at-home / going out cannot be recognized, the subject goes out to
When the amount of power used is smaller than usual, there is a possibility that the analysis and evaluation means may make an erroneous evaluation that some abnormality has occurred in the subject. Therefore, an input means for recognizing that the subject is at home or going out is provided. If this input means is mounted, the erroneous evaluation as described above can be avoided. A specific example of the input means is a home / out-of-home switch. When the subject goes out, the changeover switch is set to go out, and when the subject returns home, the changeover switch is switched to home.

【0037】被験者が外出から帰宅したときに切換スイ
ッチを在宅に切り換えることを忘れることが現実には起
こり得る。これを放置しておくと、解析評価手段は被験
者は外出と認識しているため、帰宅した被験者がガスや
水道などを使用するとガス漏れや水漏れが発生した誤っ
た判断を行うおそれがある。そこで、切換スイッチ(入
力手段)が外出となっている状態で、被験者宅に配設さ
れた検知センサが被験者の活動を検知したときには、切
換スイッチを自動的に在宅に切り換えるようにするのが
好ましい。
Actually, it is possible that the subject forgets to switch the changeover switch to home when returning from home. If this is left unchecked, the analysis / evaluation means recognizes that the subject is out of the office, so that when the subject returns to use gas, water, or the like, there is a possibility that erroneous determination that gas leakage or water leakage has occurred may be made. Therefore, it is preferable that the switch is automatically switched to the home when the detection sensor disposed at the subject's house detects the activity of the subject while the changeover switch (input means) is out. .

【0038】次に、第2の発明に係る生活活動度評価シ
ステムについて説明する。図4に、この生活活動度評価
システムの一例を示す構成図を示す。このシステムの大
きな特徴は、電源に常時接続されている家庭用電気機器
である冷蔵庫10に、集積手段101の他、解析評価手
段103と配信手段104とを搭載したことにある。
Next, a living activity evaluation system according to the second invention will be described. FIG. 4 shows a configuration diagram illustrating an example of the living activity evaluation system. The major feature of this system is that the refrigerator 10, which is a household electric device that is always connected to a power supply, includes the analysis unit 103 and the distribution unit 104 in addition to the integration unit 101.

【0039】図2の生活活動度評価システムでは、検知
センサ11で検知された信号は集積手段101に送ら
れ、ここで時系列データとして集積・記憶される。集積
手段101に記憶された時系列データは所定時間ごとあ
るいは送信要求があったときに解析評価手段103に送
られる。そして解析評価手段103による評価結果は配
信手段104を用いて被験者宅1の冷蔵庫10から別居
家族宅3、介護・看護・医療・福祉機関4に送られる。
このような構成としたことにより、図1のシステムに比
べて解析センター2(図1に図示)を設ける必要がなく
なりシステムの小型化および低コスト化が図れる。また
通信費用を発生させることなく、集積手段101から解
析評価手段103へ検知データを常時送ることができ
る。
In the living activity evaluation system shown in FIG. 2, the signal detected by the detection sensor 11 is sent to the accumulation means 101, where it is accumulated and stored as time-series data. The time series data stored in the accumulation means 101 is sent to the analysis evaluation means 103 at predetermined time intervals or when there is a transmission request. The evaluation result by the analysis evaluation means 103 is sent from the refrigerator 10 of the subject's house 1 to the separated family house 3 and the nursing / nursing / medical / welfare institution 4 using the distribution means 104.
With such a configuration, it is not necessary to provide the analysis center 2 (shown in FIG. 1) as compared with the system of FIG. 1, and the system can be reduced in size and cost. Further, the detection data can be constantly transmitted from the accumulation means 101 to the analysis evaluation means 103 without incurring a communication cost.

【0040】なお、図2の生活活動度評価システムで用
いる検知手段、集積手段、解析評価手段、配信手段とし
ては、前記説明したものがここでも例示される。また前
記と同様に、表示手段や通報手段、入力手段、マイク・
スピーカを冷蔵庫に搭載するのがここでも好ましい。
The detection means, the accumulation means, the analysis evaluation means, and the distribution means used in the living activity evaluation system shown in FIG. 2 are the same as those described above. In the same manner as above, display means, notification means, input means, microphone /
It is again preferred to mount the speakers in the refrigerator.

【0041】以上、電源に常時接続されている家庭用電
気機器として冷蔵庫を例として、本発明の生活活動度評
価システムについて説明したが、前記家庭用電気機器と
しては冷蔵庫以外にも電源に常時接続されている従来公
知のものが使用できる。例えば電話機やファクシミリ機
を用いると、これらの家電機器の場合は通信(配信)手
段が本来的に備わっているのでシステムの小型化及び低
コスト化が一層図れる。なお、庭用電気機器として電話
機やファクシミリ機を用いる場合には、電話機及びファ
クシミリのハンドセットのオン/オフ、あるいはボタン
操作が検知データとなる。
As described above, the living activity evaluation system of the present invention has been described by taking a refrigerator as an example of household electrical equipment that is always connected to a power source. Conventionally known ones can be used. For example, if a telephone or a facsimile machine is used, these home electric appliances have communication (distribution) means inherently, so that the system can be further reduced in size and cost. When a telephone or a facsimile machine is used as the garden electric device, ON / OFF of a telephone and a facsimile handset or button operation becomes the detection data.

【0042】[0042]

【発明の効果】第1の発明に係る生活活動度評価システ
ムでは、検知手段の一つとして電源に常時接続されてい
る家庭用電気機器を用い、この家庭用電気機器に、集積
手段と、集積手段から解析評価手段へ記憶データを送る
通信手段とを搭載した構成としたので、システムの小型
化および低コスト化が図れる。
In the living activity evaluation system according to the first aspect of the present invention, a household electric device which is always connected to a power source is used as one of the detecting means. Since the communication means for transmitting the stored data from the means to the analysis / evaluation means is mounted, the size and cost of the system can be reduced.

【0043】また第2の発明に係る生活活動度評価シス
テムでは、検知手段の一つとして電源に常時接続されて
いる家庭用電気機器を用い、この家庭用電気機器に、集
積手段、解析評価手段、配信手段とを搭載した構成とし
たので、システムの一層の小型化および低コスト化が図
れる。
Further, in the living activity evaluation system according to the second aspect of the present invention, a household electric device which is always connected to a power supply is used as one of the detecting means. And the distribution means, so that the size and cost of the system can be further reduced.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 第1の発明に係る生活活動度評価システムの
一例を示す構成図である。
FIG. 1 is a configuration diagram showing an example of a living activity evaluation system according to a first invention.

【図2】 本発明で用いる冷蔵庫の一例を示す部分斜視
図である。
FIG. 2 is a partial perspective view showing an example of a refrigerator used in the present invention.

【図3】 検知データ例を示すチャート図である。FIG. 3 is a chart showing an example of detection data.

【図4】 第1の発明に係る生活活動度評価システムの
一例を示す構成図である。
FIG. 4 is a configuration diagram showing an example of a living activity evaluation system according to the first invention.

【図5】 解析評価手段の一例を示す概説図である。FIG. 5 is a schematic diagram showing an example of analysis evaluation means.

【図6】 歩行時の加速度変化を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing a change in acceleration during walking.

【図7】 歩行時の加速度変化から2次元数空間に描い
たカオスアトラクタ図である。
FIG. 7 is a chaotic attractor diagram drawn in a two-dimensional number space from a change in acceleration during walking.

【図8】 アトラクタ軌道周期の変化を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing a change in an attractor orbit cycle.

【図9】 アトラクタ軌道周期の変化を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing a change in an attractor orbit cycle.

【図10】 アトラクタ軌道周期の揺らぎをDFAによ
り分析した結果を示す図である。
FIG. 10 is a diagram showing the result of analyzing the fluctuation of the attractor orbital period by DFA.

【図11】 アトラクタ軌道周期の揺らぎをDFAによ
り分析した結果を示す図である。
FIG. 11 is a diagram showing the result of analyzing the fluctuation of the attractor orbital period by DFA.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

10 冷蔵庫(家庭用電気機器) 11 検知センサ(検知手段) 12 表示手段 13 呼出しボタン(通報手段) 14 入力手段 15 マイク 16 スピーカ 21,103 解析評価手段 22,104 配信手段 101 集積手段 102 通信手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Refrigerator (household electric equipment) 11 Detection sensor (detection means) 12 Display means 13 Call button (notification means) 14 Input means 15 Microphone 16 Speaker 21, 103 Analysis evaluation means 22, 104 Distribution means 101 Integration means 102 Communication means

フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) H04Q 9/00 301 H04Q 9/00 301D 311 311H // A61G 12/00 A61G 12/00 W Fターム(参考) 2F073 AA40 AB05 BB09 BB10 BC01 CC14 CC20 DD02 DE11 GG01 GG07 4C341 LL30 MQ03 MR13 MR14 MR18 MS22 5C087 AA02 AA03 AA32 AA37 AA44 BB74 DD03 DD24 EE12 EE20 FF01 FF04 GG66 GG70 GG84 5K048 AA06 AA15 BA12 DC07 EB10 EB12 HA01 HA02 HA23 Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat II (reference) H04Q 9/00 301 H04Q 9/00 301D 311 311H // A61G 12/00 A61G 12/00 WFterm (reference) 2F073 AA40 AB05 BB09 BB10 BC01 CC14 CC20 DD02 DE11 GG01 GG07 4C341 LL30 MQ03 MR13 MR14 MR18 MS22 5C087 AA02 AA03 AA32.

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 被験者の活動を検知する検知手段と、該
検知手段からの検知信号を受信し記憶する集積手段と、
該集積手段に記憶された検知信号を解析し被験者の生活
活動度を評価する解析評価手段と、該解析評価手段によ
る評価結果を配信する配信手段とを有する生活活動度評
価システムであって、 前記検知手段の一つとして電源に常時接続されている家
庭用電気機器を用い、 この家庭用電気機器に、前記集積手段と、集積手段から
解析評価手段へ記憶データを送る通信手段とを搭載した
ことを特徴とする生活活動度評価システム。
A detecting means for detecting an activity of a subject; an accumulating means for receiving and storing a detection signal from the detecting means;
A living activity evaluation system comprising: an analysis evaluation unit that analyzes a detection signal stored in the accumulation unit to evaluate a living activity of a subject; and a distribution unit that distributes an evaluation result obtained by the analysis evaluation unit, As one of the detecting means, a household electric device which is always connected to a power supply is used, and the household electric device is equipped with the integrating means and the communication means for transmitting the stored data from the integrating means to the analyzing and evaluating means. Life activity evaluation system characterized by:
【請求項2】 被験者の活動を検知する検知手段と、該
検知手段からの検知信号を受信し記憶する集積手段と、
該集積手段に記憶された検知信号を解析し被験者の生活
活動度を評価する解析評価手段と、該解析評価手段によ
る評価結果を配信する配信手段とを有する生活活動度評
価システムであって、 前記検知手段の一つとして電源に常時接続されている家
庭用電気機器を用い、 この家庭用電気機器に、前記集積手段と、前記解析評価
手段と、前記配信手段とを搭載したことを特徴とする生
活活動度評価システム。
2. A detecting means for detecting an activity of a subject, an integrating means for receiving and storing a detection signal from the detecting means,
A living activity evaluation system comprising: an analysis evaluation unit that analyzes a detection signal stored in the accumulation unit to evaluate a living activity of a subject; and a distribution unit that distributes an evaluation result obtained by the analysis evaluation unit, As one of the detection means, a household electric device which is always connected to a power supply is used, and the household electric device is provided with the integrating means, the analysis and evaluation means, and the distribution means. Life activity evaluation system.
【請求項3】 前記家庭用電気機器に、前記解析評価手
段による評価結果を表示する表示手段をさらに搭載した
請求項1又は2記載の生活活動度評価システム。
3. The living activity evaluation system according to claim 1, further comprising a display unit for displaying the evaluation result by the analysis evaluation unit on the household electric appliance.
【請求項4】 前記家庭用電気機器に、被験者の体調不
良を外部に知らせるための通報手段をさらに搭載した請
求項1〜3のいずれかに記載の生活活動度評価システ
ム。
4. The living activity evaluation system according to claim 1, further comprising a notifying unit for notifying the poor physical condition of the subject to the outside in the household electric appliance.
【請求項5】 前記家庭用電気機器に、被験者の在宅と
外出とを識別するための入力手段をさらに搭載した請求
項1〜4のいずれかに記載の生活活動度評価システム。
5. The living activity evaluation system according to claim 1, further comprising an input means for distinguishing whether the subject is at home or out of the home electrical device.
【請求項6】 前記入力手段に外出と入力されている状
態で前記検知手段が被験者の活動を検知したときは、前
記入力手段を在宅に入力変更する請求項5記載の生活活
動度評価システム。
6. The degree of living activity evaluation system according to claim 5, wherein when the detection means detects the activity of the subject while the input means is out, the input means is changed to home.
【請求項7】 前記家庭用電気機器が冷蔵庫、電話機、
ファクシミリ機のいずれかである請求項1〜6のいずれ
かに記載の生活活動度評価システム。
7. The home electric appliance is a refrigerator, a telephone,
The living activity evaluation system according to any one of claims 1 to 6, wherein the system is a facsimile machine.
【請求項8】 前記家庭用電気機器が冷蔵庫である場合
に、外部と連絡をとるためのマイク及びスピーカを当該
冷蔵庫に設けた請求項1〜6のいずれかに記載の生活活
動度評価システム。
8. The living activity evaluation system according to claim 1, wherein when the home electric appliance is a refrigerator, a microphone and a speaker for communicating with the outside are provided in the refrigerator.
JP2001182020A 2001-06-15 2001-06-15 Living activity degree evaluation system Pending JP2002373210A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001182020A JP2002373210A (en) 2001-06-15 2001-06-15 Living activity degree evaluation system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2001182020A JP2002373210A (en) 2001-06-15 2001-06-15 Living activity degree evaluation system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2002373210A true JP2002373210A (en) 2002-12-26

Family

ID=19022194

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2001182020A Pending JP2002373210A (en) 2001-06-15 2001-06-15 Living activity degree evaluation system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2002373210A (en)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006195518A (en) * 2005-01-11 2006-07-27 Toyo Keiki Co Ltd Centralized monitoring system for gas using facility
JP2007265017A (en) * 2006-03-28 2007-10-11 Univ Of Tsukuba Aged person safety information generation system
JP2010081449A (en) * 2008-09-26 2010-04-08 Chugoku Electric Power Co Inc:The Household appliance controller, and household appliance control system
US8194128B2 (en) 2006-03-22 2012-06-05 Funai Electric Co., Ltd. Surveillance device
JP2012190294A (en) * 2011-03-11 2012-10-04 Sinanen-Shoji Inc Watching system for single person of single household
JP2014530041A (en) * 2011-09-14 2014-11-17 ヒューレット−パッカード デベロップメント カンパニー エル.ピー.Hewlett‐Packard Development Company, L.P. Accelerometer in the area
WO2016174974A1 (en) * 2015-04-28 2016-11-03 モリタ宮田工業株式会社 Fire detection device, automatic fire extinguishing device, and automatic fire extinguishing system
WO2017090306A1 (en) * 2015-11-27 2017-06-01 日本電気株式会社 Sensor data collection system
JP2017208119A (en) * 2017-07-10 2017-11-24 パナソニックIpマネジメント株式会社 Watching notification device, watching system, and watching method
JP2019106130A (en) * 2017-12-14 2019-06-27 ノバルス株式会社 Safety watching system, safety watching server device and program

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006195518A (en) * 2005-01-11 2006-07-27 Toyo Keiki Co Ltd Centralized monitoring system for gas using facility
US8194128B2 (en) 2006-03-22 2012-06-05 Funai Electric Co., Ltd. Surveillance device
JP2007265017A (en) * 2006-03-28 2007-10-11 Univ Of Tsukuba Aged person safety information generation system
JP2010081449A (en) * 2008-09-26 2010-04-08 Chugoku Electric Power Co Inc:The Household appliance controller, and household appliance control system
JP2012190294A (en) * 2011-03-11 2012-10-04 Sinanen-Shoji Inc Watching system for single person of single household
JP2014530041A (en) * 2011-09-14 2014-11-17 ヒューレット−パッカード デベロップメント カンパニー エル.ピー.Hewlett‐Packard Development Company, L.P. Accelerometer in the area
WO2016174974A1 (en) * 2015-04-28 2016-11-03 モリタ宮田工業株式会社 Fire detection device, automatic fire extinguishing device, and automatic fire extinguishing system
JP2016202772A (en) * 2015-04-28 2016-12-08 モリタ宮田工業株式会社 Fire detecting device, automatic fire-extinguishing device, and automatic fire-extinguishing system
WO2017090306A1 (en) * 2015-11-27 2017-06-01 日本電気株式会社 Sensor data collection system
JP2017208119A (en) * 2017-07-10 2017-11-24 パナソニックIpマネジメント株式会社 Watching notification device, watching system, and watching method
JP2019106130A (en) * 2017-12-14 2019-06-27 ノバルス株式会社 Safety watching system, safety watching server device and program
JP6990914B2 (en) 2017-12-14 2022-01-12 ノバルス株式会社 Safety monitoring system, safety monitoring server device and program

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20060293571A1 (en) Distributed architecture for remote patient monitoring and caring
US8537001B1 (en) System, method, and kit for monitoring an environment
EP0510677B1 (en) Analyzing system for operating condition of electrical apparatus
CN104618464A (en) Internet-of-things-based smart home care service system
CN107909781A (en) Cloud alarm supplying system and method
CN105187510A (en) Wireless sensor network based ward monitoring system and method
KR20100098727A (en) Monitoring a daily living activity and analyzing data related thereto
NL2020198B1 (en) Intelligent Household Appliance for Collecting and Displaying User Healthy Information
US20210160675A1 (en) Smart speakerphone emergency monitoring
US20190388011A1 (en) Smart monitoring safety and quality of life system using sensors
JP2002373210A (en) Living activity degree evaluation system
JP3622783B2 (en) Activity information supply system and server system
Patrono et al. Unobtrusive detection of home appliance's usage for elderly monitoring
JP2003198745A (en) Housing network system
KR100674574B1 (en) Network system for transmission of security information using wireless communication and method thereof
RU2630126C1 (en) Radio channel system of cardiac monitoring, prevention and actions in critical situations
CN204033322U (en) Portable domestic health detection and monitoring system
CN207731447U (en) A kind of household monitoring system based on remote wireless network
JP3372238B2 (en) Life activity detection system
JP2001344341A (en) Daily activity evaluation system and physical condition determining method
JP4865046B2 (en) Information processing device
JP2004054731A (en) Domestic electric appliance and life activity evaluation system using the same
JP2000050368A (en) Method for confirming state of communication terminal in use, its device and communication processing system
CN108594664A (en) A kind of intelligent household security system based on GPRS
JP7262242B2 (en) vital signs responsive operating system