JP2002342862A - Access control system - Google Patents

Access control system

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JP2002342862A
JP2002342862A JP2001145785A JP2001145785A JP2002342862A JP 2002342862 A JP2002342862 A JP 2002342862A JP 2001145785 A JP2001145785 A JP 2001145785A JP 2001145785 A JP2001145785 A JP 2001145785A JP 2002342862 A JP2002342862 A JP 2002342862A
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JP
Japan
Prior art keywords
access
processing unit
person
type
determination
Prior art date
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Pending
Application number
JP2001145785A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Masahiro Mimura
昌弘 三村
Yoichi Seto
洋一 瀬戸
Kazuyoshi Murata
一吉 村田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2001145785A priority Critical patent/JP2002342862A/en
Publication of JP2002342862A publication Critical patent/JP2002342862A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To improve the resistance to forgery of organism information, the acceptability of a user, a collation time, the accuracy, and a system construction cost of an identification system using the user's inherent organism information. SOLUTION: A face of a person entering into a building 114 is photographed by a camera 104. When the picture is agreed with a person registered in advance, a personal identification device 103 records the personal ID, a result of collation, and the entry date and time as logs, and outputs a command for unlocking a door of the building 114. A fingerprint input device 104 acquires the fingerprint of the person entering into a computer room 100 in the building 114. The personal identification device 103 collates the acquired fingerprint with the characteristic amount of the recorded registered fingerprint of the person who is about to enter. Further the entitlement of the person entering in the room is comprehensively determined on the basis of a result of the collation of the face of the person entering in the room and a result of the collation of the fingerprint. When the person is entitled to enter, the command for unlocking the door of the computer room 100 is outputted.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は,あらかじめ資格を
与えた利用者にアクセスを許可するアクセス管理技術に
関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an access management technique for permitting a user who has been previously qualified to access.

【0002】[0002]

【従来の技術】アクセス管理技術に関連する公知例とし
て以下のものがある。 (1)指紋による入退室管理システム 特開平11-053666号公報に記載されているように,利用
者の指紋を用いて管理領域への入退室を管理するシステ
ムであって,利用者の指紋から抽出した特徴量をあらか
じめ登録しておき,利用者が管理領域へ入場する際に,
あらかじめ登録した指紋の特徴量とあらたに入力した指
紋画像の照合を行うことで,利用者が入場を許可されて
いることを確認し,管理領域への入場を可能とする。 (2)顔および指紋によるマルチモーダル本人認証シス
テム "Biometrics," A. Jain他,Kluwer Academic Publisher
s,1999,pp327-344に記述されているように,利用者の
顔と指紋の2種類の生体情報の特徴量をあらかじめ登録
しておき,本人確認を要求する利用者の顔と指紋をそれ
ぞれの特徴量と照合した結果から総合的に本人の確認を
行う。
2. Description of the Related Art The following are known examples related to access management technology. (1) Access control system using fingerprints As described in Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-053666, this is a system for managing access to and from a management area using a user's fingerprint. The extracted features are registered in advance, and when the user enters the management area,
By comparing the fingerprint feature amount registered in advance with the newly input fingerprint image, it is confirmed that the user is permitted to enter, and it is possible to enter the management area. (2) Multi-modal identity authentication system using face and fingerprint "Biometrics," A. Jain et al., Kluwer Academic Publisher
As described in s, 1999, pp327-344, two types of biometric information features, a user's face and a fingerprint, are registered in advance, and the face and fingerprint of the user who requests identity verification are registered separately. The identity of the person is comprehensively confirmed from the result of collation with the feature amount of (1).

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】公知例(1)の方法で
は,以下の2点が課題となる。 ・単一の生体情報に基づいて本人確認を行うため,シス
テムが要求する本人確認の精度(本人拒否率および他人
受入率)を満たせない可能性がある。 ・単一の生体情報に基づいて本人確認を行うため,生体
情報の偽造に対する耐性が弱く,なりすましによる不正
な入場を防止できない可能性がある。
The method of the known example (1) has the following two problems.・ Since identity verification is performed based on a single piece of biometric information, there is a possibility that the accuracy of identity verification (rejection rate and acceptance rate of others) required by the system may not be satisfied. -Since personal identification is performed based on a single piece of biometric information, resistance to forgery of biometric information is weak, and unauthorized entry by impersonation may not be prevented.

【0004】公知例(2)の方法を公知例(1)の指紋に
代わって用いる場合では,複数の生体情報を用いること
で上記2点の課題に対応することができるが,以下の3点
が課題となる。 ・複数の生体情報を用いて本人確認を行うため,セキュ
リティが必要以上に強固となる場合があり,利用者の利
便性が低下する。また,システム構築コストが増大す
る。 ・利用者を識別する際に,複数の登録者全員を複数の生
体情報の照合の対象とするため,計算時間が増加する。 ・顔画像を,照明光,自然光などすでに在る可視光の光
源を用いて取得するため,光源の位置が一定せず,同じ
顔から得られた画像が大きく変化し,その結果認識精度
が劣化する。 以上を改善したアクセス管理システムまたはそのための
個人認識装置が望まれている。
When the method of the known example (2) is used in place of the fingerprint of the known example (1), the above two problems can be addressed by using a plurality of pieces of biometric information. Is an issue.・ Since identity verification is performed using multiple pieces of biometric information, security may be more robust than necessary, and the convenience of the user may be reduced. Also, the system construction cost increases. -When identifying a user, the calculation time increases because all of a plurality of registrants are to be compared with a plurality of pieces of biometric information.・ Since the face image is acquired using an existing visible light source such as illumination light or natural light, the position of the light source is not fixed, and the image obtained from the same face changes greatly, resulting in deterioration in recognition accuracy. I do. There is a need for an access management system or personal recognition device for the same that has improved the above.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】本発明は,必要な本人確
認の精度を満たし,かつ生体情報の偽造に対する高い耐
性を持ち,なりすましによる不正なアクセスを防止でき
る,アクセス管理システムまたはそのための個人認識装
置を提供する。
An object of the present invention is to provide an access management system or personal identification system which satisfies the required accuracy of identity verification, has high resistance to forgery of biometric information, and can prevent unauthorized access by spoofing. Provide equipment.

【0006】また,本発明は,要求されるセキュリティ
レベルに応じた,適正なアクセスコントロールを行い,
高い利便性,低いシステム構築コスト,短い計算時間を
実現できるアクセス管理システムまたはそのための個人
認識装置を提供する。
Further, the present invention performs appropriate access control according to a required security level,
An access management system capable of realizing high convenience, low system construction cost, and short calculation time, or a personal recognition device therefor.

【0007】本発明の一態様によれば,本発明のアクセ
ス管理システムは,多重にアクセス制御を行うアクセス
管理システムであって,第1のアクセスの許可を得よう
とする者の,第1の種類の生体情報を取得し出力する,
第1の種類の生体情報取得装置と,第2のアクセスの許可
を得ようとする者の,第2の種類の生体情報を取得し出
力する,第2の種類の生体情報取得装置と,第1のアクセ
ス,第2のアクセスの可否を判定する個人認識装置と,
上記個人認識装置の判定結果に従い,第1のアクセスを
制御する装置と,上記個人認識装置の判定結果に従い,
第2のアクセスを制御する装置と,を備える。
According to one aspect of the present invention, an access management system according to the present invention is an access management system for performing multiplex access control, wherein a first access control is performed by a person who intends to obtain a first access permission. Acquire and output various types of biological information,
A first type of biological information acquisition device, a second type of biological information acquisition device that acquires and outputs a second type of biological information of a person who intends to obtain a second access permission, A personal recognition device for determining whether the first access and the second access are permitted,
A device for controlling the first access according to the determination result of the personal recognition device;
A device for controlling the second access.

【0008】上記個人認識装置は,第1のアクセスが許
可されている者について,記憶装置が記憶している第1
の種類の生体情報と,第1の種類の生体情報取得装置が
出力した,第1のアクセスの許可を得ようとする者の上
記第1の種類の生体情報とを照合する第1の照合処理部
と,上記第1の照合処理部による照合結果を用いて,上
記第1のアクセスの許可を得ようとする者によるアクセ
スの可否を判定する第1の判定処理部と,第1の判定処理
部がアクセスを許可した者について,記憶装置が記憶し
ている第2の種類の生体情報と,第2の種類の生体情報取
得装置が出力した,上記第1のアクセス中に第2のアクセ
スの許可を得ようとする者の上記第2の種類の生体情報
と照合する第2の照合処理部と,上記第2の照合処理部に
よる照合結果を用いて,上記第2のアクセスの許可を得
ようとする者によるアクセスの可否を判定する第2の判
定処理部と,上記第1の判定処理部による判定結果を上
記第1のアクセスを制御する装置へ通知し,上記第2の判
定処理部による判定結果を上記第2のアクセスを制御す
る装置へ通知するアクセス管理処理部と,を備える。
[0008] The above-mentioned personal recognition device, for a person to whom the first access is permitted, stores the first person stored in the storage device.
Collation processing for collating the first type of biometric information output by the first type of biometric information acquisition device with the first type of biometric information of a person attempting to obtain the first access permission Unit, a first determination processing unit that determines whether or not access by a person who intends to obtain the first access permission is possible, using a comparison result of the first comparison processing unit; and a first determination process. The second type of biological information stored in the storage device and the second type of biological information output from the second type of biological information The second access processing unit obtains the second access permission by using a second matching processing unit that matches the second type of biometric information of the person who intends to obtain permission, and a matching result obtained by the second matching processing unit. A second judgment processing unit for judging whether or not the access by the person who intends to access is possible; According to the judgment result notified to the device for controlling the first access, and an access management unit for notifying the determination result by the second determination processing unit to the device for controlling the second access.

【0009】さらに,他の態様によれば,上記第2の判
定処理部は,上記第1の照合処理部による照合結果と,
上記第2の照合処理部による照合結果とを,あらかじめ
定めた判定基準に従い,上記アクセス可否を判定しても
よい。本発明におけるアクセスとは,対象となるものへ
の立ち入り,または対象となるものを利用すること,を
意味する。たとえば,前者は,制限領域へ立ち入ること
を指し,後者は,情報システムの利用することを指す。
また,本発明は,アクセス制限領域内へのアクセスを開
始した日時から一定時間が経過した場合に当該アクセス
者の記録を削除する機能とを有してもよい。上記第1の
アクセス制限領域内には,第2,第3のアクセス制限領域
を設け,それぞれが異なる生体情報によるアクセス制限
を行っても良い。なお,同じ種類の生体情報であって
も,情報源が異なれば異なる種類の生体情報として利用
できる。具体的には,同じ指紋情報であっても,異なる
指であれば異なる生体情報として利用できる。また本発
明は,より高いセキュリティレベルを要求される管理領
域には,他の生体情報を用いたアクセス制御を併用する
ことで,セキュリティレベルにあった,適正なアクセス
制御を行い,高い利便性および低いシステム構築コスト
を実現することができる。
Further, according to another aspect, the second determination processing section includes a comparison result obtained by the first comparison processing section,
The access result may be determined based on a result of the comparison performed by the second comparison processing unit according to a predetermined determination criterion. The access in the present invention means access to a target object or use of the target object. For example, the former refers to entering a restricted area, and the latter refers to using an information system.
Further, the present invention may have a function of deleting the record of the accessor when a predetermined time has elapsed from the date and time when access to the restricted access area was started. Second and third access restricted areas may be provided in the first access restricted area, and access restrictions may be performed using different biological information. Note that even the same type of biological information can be used as different types of biological information if the information sources are different. Specifically, even if the same fingerprint information is used, different fingers can be used as different biometric information. In addition, the present invention performs appropriate access control in accordance with the security level by simultaneously using access control using other biometric information in a management area requiring a higher security level, thereby achieving high convenience and Low system construction costs can be realized.

【0010】また,本発明は,個人識別装置において,
識別対象者を赤外光で照らし,その反射である赤外線画
像を取得する機能を有し,さらに上記赤外光の光源と画
像を取得する機能との位置関係を一定に保つことによ
り,可視光の光源の位置に影響されることなく高精度な
個人識別を行うことができる。識別精度をより高めるた
めに,可視光をカットするフィルタを併用しても良い。
[0010] The present invention also provides a personal identification device,
It has a function of illuminating the identification target with infrared light and acquiring an infrared image as a reflection of the infrared light. Further, by maintaining a constant positional relationship between the infrared light source and the function of acquiring the image, visible light can be obtained. Personal identification can be performed without being affected by the position of the light source. In order to further improve the identification accuracy, a filter for cutting visible light may be used in combination.

【0011】[0011]

【発明の実施の形態】第1の実施の形態として,入場が
制限されたビルにおいて,さらに高いセキュリティが必
要とされるコンピュータ室への入場管理を例に説明す
る。本実施例では,個人識別に用いる生体情報として利
用者の顔と指紋を用いる。ただし,顔と指紋に限定する
ものではなく,他の生体情報を用いることも可能であ
る。本実施例における指紋の入力,登録,照合は特開平
10-149446号公報に記載された方法などを用いればよ
い。また本実施例における顔の入力,登録,照合は特開
2000-132675号公報に記載された方法などを用いればよ
い。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS As a first embodiment, a description will be given of an example of entry control to a computer room where higher security is required in a building where entry is restricted. In this embodiment, a user's face and fingerprint are used as biometric information used for personal identification. However, the present invention is not limited to the face and the fingerprint, and other biometric information can be used. The input, registration and collation of the fingerprint in this embodiment
A method described in JP-A-10-149446 may be used. In addition, face input, registration and collation in this embodiment
The method described in JP-A-2000-132675 may be used.

【0012】図1は第1の実施例の概略を説明する図であ
る。本実施例は,あらかじめ許可された者のみが入場可
能なビル114,そのドア101,ビル114内でさらに高いセ
キュリティが要求されるコンピュータ室100,そのドア1
15,ドア101およびドア115の開錠,施錠を行うドア管理
装置102,入場しようとする者があらかじめ入場を許可
されているかどうかを判定する個人識別装置103を設置
する。個人識別装置103には,ビル114に入場しようとす
る者の顔画像を取得するカメラ104,コンピュータ室100
に入場しようとする者の指紋を取得する指紋入力装置10
5が接続される。
FIG. 1 is a diagram for explaining the outline of the first embodiment. In this embodiment, a building 114, a door 101 thereof, and a computer room 100 where higher security is required in the building 114, and a door 1 thereof, to which only authorized persons can enter.
15, a door management device 102 for unlocking and locking the door 101 and the door 115, and a personal identification device 103 for judging whether or not a person who intends to enter is previously permitted to enter are installed. The personal identification device 103 includes a camera 104 for acquiring a face image of a person who intends to enter the building 114, and a computer room 100.
Fingerprint input device 10 that obtains the fingerprint of the person trying to enter
5 is connected.

【0013】ビル114に入場しようとする者は,カメラ1
04にて顔画像を入力する。個人識別装置103はあらかじ
め登録された個人の顔の特徴量と新たに入力された顔画
像を照合し,あらかじめ登録された個人であると判定し
た場合,個人ID,照合結果である類似度,入場日時をロ
グとして記録した後,ドア管理装置102にドア101の開錠
命令を出す。ドア管理装置102は開錠命令を受けてドア1
01を開錠する。 ビル114内のコンピュータ室100に入場
しようとする者は,指紋入力装置105にて指紋を入力す
る。個人識別装置103はログが記録した入場者のうち,
ビルに入場した日時からの経過時間が一定時間以下であ
るものについて,入力された指紋と,あらかじめ登録さ
れた指紋の特徴量とを照合する。さらに個人識別装置10
3は,ログが記録した入場者の顔照合の結果である類似
度と指紋の照合結果である類似度とから総合的に個人を
特定する。個人識別装置103は,個人が特定できた場
合,ドア管理装置102にドア115の開錠命令を出す。ドア
管理装置102は開錠命令を受けてドア115を開錠する。
A person who wants to enter the building 114
Enter the face image at 04. The personal identification device 103 collates the feature amount of the face of the individual registered in advance with the newly input face image. If it is determined that the individual is a registered individual, the individual ID, the similarity as the collation result, After recording the date and time as a log, a command to unlock the door 101 is issued to the door management device 102. The door management device 102 receives the unlocking command and
Unlock 01. A person who wants to enter the computer room 100 in the building 114 inputs a fingerprint using the fingerprint input device 105. The personal identification device 103 is one of the visitors recorded by the log.
For those whose elapsed time from the date and time of entering the building is equal to or less than a predetermined time, the inputted fingerprint is compared with the feature amount of the fingerprint registered in advance. Further personal identification device 10
In the method 3, the individual is comprehensively identified from the similarity as the result of face matching of the visitors recorded in the log and the similarity as the result of fingerprint matching. When the individual can be identified, the personal identification device 103 issues an unlocking command for the door 115 to the door management device 102. The door management device 102 receives the unlock command and unlocks the door 115.

【0014】以下本実施例を詳細に説明する。図2に個
人識別装置103の機能構成例を示す。個人識別装置103は
以下に示す機能から構成する。すなわち,ビルへ入場し
ようとする者の顔画像を得るカメラ104と顔画像入力機
能211,ビルへの入場を許可された者の顔の特徴量をあ
らかじめ保持しておく顔の特徴量データベース201,顔
画像と顔の特徴量を照合し,両者の類似度を出力する顔
照合機能213,顔の類似度に基づき個人を特定し,個人I
Dと類似度を出力する顔判定機能217,コンピュータ室10
0へ入場しようとする者の指紋画像を得る指紋入力装置1
05と指紋入力機能212,コンピュータ室100への入場を許
可された者の指紋の特徴量をあらかじめ保持しておく指
紋の特徴量データベース203,指紋画像と指紋の特徴量
を照合し,両者の類似度と新たに入力した指紋画像の照
合を行い,両者の類似度を出力する指紋照合機能214,
顔照合機能213および指紋照合機能214から得た類似度と
判定基準データ204を用いてコンピュータ室100へ入場し
ようとする者を特定し,個人IDを出力する融合判定機能
216,顔判定機能217あるいは融合判定機能216が出力し
た個人IDなどを受けて,アクセスログ202を更新し,ド
ア管理装置102に開錠命令を出力する入場者管理機能215
から成る。本実施例では,特徴量データベースは個人識
別装置内に設置されているが実際にはこの限りではな
く,ビル114外に設置してネットワークで接続すること
も可能である。
Hereinafter, this embodiment will be described in detail. FIG. 2 shows a functional configuration example of the personal identification device 103. The personal identification device 103 has the following functions. That is, a camera 104 for obtaining a face image of a person who wants to enter a building and a face image input function 211, a face feature amount database 201 which holds in advance the face feature amount of a person who is permitted to enter the building, A face matching function 213 that matches a face image with a feature amount of a face and outputs a similarity between the two, an individual is identified based on the similarity of the face, and an individual I is identified.
Face judgment function 217 that outputs similarity to D, computer room 10
Fingerprint input device 1 that obtains a fingerprint image of the person trying to enter 0
05 and a fingerprint input function 212, a fingerprint feature database 203 that holds in advance the features of fingerprints of persons who are permitted to enter the computer room 100, and collates fingerprint images with fingerprint features, and compares the two. Fingerprint matching function 214, which compares the fingerprint image with the newly input fingerprint image and outputs the similarity between the two.
A fusion judgment function that identifies a person who is going to enter the computer room 100 using the similarity obtained from the face matching function 213 and the fingerprint matching function 214 and the judgment criterion data 204, and outputs a personal ID.
The visitor management function 215 that receives the personal ID output by the face determination function 216, the face determination function 217, or the fusion determination function 216, updates the access log 202, and outputs an unlock command to the door management device 102.
Consists of In the present embodiment, the feature amount database is installed in the personal identification device. However, the present invention is not limited to this. The feature database can be installed outside the building 114 and connected to the network.

【0015】個人識別装置103は,図18に示すように,C
PU1801とメモリ1802と固定記憶装置1803と外部インタフ
ェース1804とを備える一般的な計算機を用いて実現する
ことができる。さらに,個人識別装置103を構成するそ
れぞれの機能(処理部ともいう)は,上記計算機において
CPU1801が固定記憶装置1803に格納されているプログラ
ムをメモリ1802上に実行することにより具現化できる。
各プログラムは,FD,CDROMなどの外部記憶装置または
インターネットなどのネットワーク1805から,上記外部
インタフェース1804を介して固定記憶装置1803またはメ
モリ1802に導入されてもよい。カメラ104,指紋入力装
置105,ドア管理装置102は,上記外部インタフェース18
04に接続される。
[0015] As shown in FIG.
This can be realized by using a general computer including a PU 1801, a memory 1802, a fixed storage device 1803, and an external interface 1804. Further, each function (also called a processing unit) constituting the personal identification device 103 is implemented by the above-described computer.
This can be realized by the CPU 1801 executing a program stored in the fixed storage device 1803 on the memory 1802.
Each program may be introduced from an external storage device such as an FD or a CDROM or a network 1805 such as the Internet to the fixed storage device 1803 or the memory 1802 via the external interface 1804. The camera 104, the fingerprint input device 105, and the door management device 102
Connected to 04.

【0016】図3はビルへの入場を許可された者の顔の
特徴量データベース201を例示する。データベースには
個人のIDおよび顔の特徴量を関連付けて保存する。個人
IDは全ての個人に対してユニークであればどんなもので
もよい。また本実施例ではあらかじめ10人がビルへの入
場を許可されているものとしているが,この限りではな
い。図4はコンピュータ室100への入場を許可された者の
指紋の特徴量データベース203を例示する。データベー
スには個人IDおよび指紋のテンプレートを関連付けて保
存する。個人IDは全ての個人に対してユニークであれば
どんなものでもよい。また本実施例ではビルへの入場を
許可された10人のうち7人がコンピュータ室100への入場
を許可されているものとしているが,この限りではな
い。また本例では一人に対して1つの指紋を登録してい
るが,複数の指紋を登録してもよい。図5は判定基準デ
ータ204の例である。本例では,類似度に作用させる係
数,および係数を作用させた後の値に対して本人である
かどうかを判定するためのしきい値を記録している。判
定基準の方法および判定基準データは本例に限定しな
い。図6はアクセスログ202の例である。本例では,ある
者について,ビルに入場した日時,その個人IDおよび顔
照合の結果の類似度を記録している。本図は3人が入場
している場合の例を示している。
FIG. 3 shows an example of a face feature database 201 of a person who is permitted to enter a building. In the database, personal IDs and facial features are stored in association with each other. Individual
The ID can be anything that is unique to all individuals. In this embodiment, it is assumed that ten people are allowed to enter the building in advance, but this is not a limitation. FIG. 4 shows an example of the fingerprint feature amount database 203 of a person who is permitted to enter the computer room 100. The database stores the personal ID and the fingerprint template in association with each other. The personal ID can be anything that is unique to all individuals. Further, in the present embodiment, it is assumed that seven out of ten persons permitted to enter the building are permitted to enter the computer room 100, but this is not a limitation. In this example, one fingerprint is registered for one person, but a plurality of fingerprints may be registered. FIG. 5 is an example of the criterion data 204. In this example, a coefficient to be applied to the similarity and a threshold value for determining whether or not the user is the identity after the coefficient is applied are recorded. The criterion method and criterion data are not limited to this example. FIG. 6 is an example of the access log 202. In this example, the date and time when a person enters a building, the personal ID of the person, and the similarity of the result of face matching are recorded. This figure shows an example where three people are entering.

【0017】図7は本実施例のビルへの入場管理の概略
フローを示す。 ステップ705:顔画像入力機能211が,入場しようとする
者の顔画像を取り込み,特徴量を抽出する。 ステップ710:顔照合機能213が,顔の特徴量データベー
ス201に登録されている各個人の特徴量と,取り込んだ
顔画像を照合し,照合した結果(類似度)と個人IDを関
連付け,これらを一時的に記憶する。 ステップ715:類似度から顔画像と一致する者の特定を
試みる。すなわち,顔判定機能217が,一時的に記憶し
た類似度の値を用いて,入場しようとする者がどの個人
IDに対応するかを判定する。例えば,全ての類似度中最
も大きな値を持つものが,あらかじめ設定したしきい値
を超えている場合,この類似度を持つ個人IDが入場しよ
うとする者と特定する。しきい値を超えていない場合,
入場しようとする者は特定できなかったものとする。 ステップ720:ステップ715の結果に従い,入場しようと
する者を特定できた場合はステップ725へ,できなかっ
た場合は処理を終了する。 ステップ725:顔判定機能217が,特定した者の個人IDお
よびその類似度を入場者管理機能215に送信する。 ステップ730:入場者管理機能215が,送信されてきた個
人IDおよび類似度に日時を付加してアクセスログ202に
記録する。既にアクセスログ202に同じ個人IDが存在す
る場合は,この類似度と日時を更新し,個人IDが存在し
ない場合には追加する。 ステップ735:入場者管理機能215がビル114の外ドア101
を開錠するよう,ドア管理装置102に開錠命令を送信す
る。 ステップ740:ドア管理装置が,入場者管理機能215から
送信されてきた命令に従い,ビル114の外ドア101を開錠
する。
FIG. 7 shows a schematic flow of entrance management to a building according to this embodiment. Step 705: The face image input function 211 takes in the face image of the person who is going to enter and extracts the feature amount. Step 710: The face matching function 213 matches the feature amount of each individual registered in the face feature amount database 201 with the captured face image, associates the matching result (similarity) with the personal ID, and Remember temporarily. Step 715: Attempt to identify a person who matches the face image from the similarity. That is, the face determination function 217 uses the temporarily stored similarity value to determine which individual
Determine whether it corresponds to the ID. For example, if the one having the largest value among all the similarities exceeds a preset threshold, the personal ID having this similarity is identified as a person who intends to enter. If the threshold is not exceeded,
It is assumed that the person who intends to enter cannot be identified. Step 720: In accordance with the result of step 715, if a person who is going to enter can be specified, the process proceeds to step 725, otherwise, the process ends. Step 725: The face judgment function 217 transmits the personal ID of the specified person and the similarity thereof to the visitor management function 215. Step 730: The visitor management function 215 adds the date and time to the transmitted personal ID and similarity and records it in the access log 202. When the same personal ID already exists in the access log 202, the similarity and the date and time are updated, and when the personal ID does not exist, it is added. Step 735: The visitor management function 215 is the outside door 101 of the building 114
An unlock command is transmitted to the door management device 102 so as to unlock. Step 740: The door management device unlocks the outer door 101 of the building 114 according to the command transmitted from the visitor management function 215.

【0018】図8に本実施例のコンピュータ室100への入
場管理の概略フローを示す。 ステップ805:指紋入力機能212が,コンピュータ室100
に入場しようとする者の指紋画像を取り込み特徴量を抽
出する。抽出した特徴量を指紋照合機能214に渡す。 ステップ810:指紋照合機能214が,ビル114へすでに入
場している者の個人IDおよび顔照合の類似度を,入場者
管理機能215に要求する。入場者管理機能215は,アクセ
スログ202に記載されたすでに入場している者の入場の
日時と現在の日時を比較し,あらかじめ定めた時間以上
経過している場合は,その個人IDをアクセスログ202か
ら削除する。この結果残った個人IDとそれに関連づけら
れた,入場したときの顔照合の類似度を,指紋照合機能
214に回答する。 ステップ813:入場者が一人もいなければ処理を終了
し,入場者がいれば処理を継続する。 ステップ815:指紋照合機能214が,指紋特徴量データベ
ース203に登録されている者のうち入場者管理機能215か
ら回答された,ビル114にすでに入場している者の指紋
の特徴量と,取り込んだ指紋画像とを照合する。さらに
照合した者のID,指紋画像を照合した結果の類似度,お
よび顔画像を照合した類似度を融合判定機能216に渡
す。このデータは例えば図9のように記述すればよい。
個人IDがA010の者はコンピュータ室100に入場を許可さ
れておらず,指紋が登録されていないため,図9のデー
タに記載されていない。 ステップ817:融合判定機能216が,指紋照合機能214か
らビルに入場している者の顔照合による類似度と,指紋
照合による類似度のデータを受け取る。さらに,渡され
た類似度データと判定基準データ204を用いて,入場し
ようとする者がどの個人IDに対応するかを判定する。例
えば,各個人IDにおける指紋照合の類似度に判定基準デ
ータの指紋照合の類似度の係数を,顔照合の類似度に顔
照合の類似度の係数を掛け,両者の和をとったものを融
合判定の評価値とすればよい。
FIG. 8 shows a schematic flow of entry control to the computer room 100 according to this embodiment. Step 805: The fingerprint input function 212 is executed by the computer room 100
A fingerprint image of a person who is going to enter is taken in and a feature amount is extracted. The extracted feature amount is passed to the fingerprint matching function 214. Step 810: The fingerprint matching function 214 requests the visitor management function 215 for the personal ID of the person who has already entered the building 114 and the similarity of the face matching. The visitor management function 215 compares the date and time of entry of the person who has already entered the access log 202 with the current date and time, and if the predetermined time has elapsed, the personal ID is used as the access log. Delete from 202. The fingerprint matching function compares the personal ID remaining as a result and the similarity of face matching at the time of entry with the personal ID.
Answer to 214. Step 813: If there are no visitors, the process ends, and if there are visitors, the process continues. Step 815: The fingerprint matching function 214 captures the fingerprint features of those who have already entered the building 114, which were answered by the visitor management function 215 among those registered in the fingerprint feature database 203. Check with fingerprint image. Further, the ID of the collated person, the similarity of the result of collating the fingerprint image, and the similarity of collating the face image are passed to the fusion determination function 216. This data may be described, for example, as shown in FIG.
The person with the personal ID of A010 is not permitted to enter the computer room 100 and has not been registered in the fingerprint, and thus is not described in the data of FIG. Step 817: The fusion judgment function 216 receives, from the fingerprint matching function 214, data on the similarity of the person entering the building by face matching and the similarity by fingerprint matching. Further, using the passed similarity data and determination criterion data 204, it is determined which personal ID the person who intends to enter corresponds to. For example, the similarity of fingerprint matching in each personal ID is multiplied by the coefficient of similarity of fingerprint matching of the criterion data, and the similarity of face matching is multiplied by the coefficient of similarity of face matching. What is necessary is just to make it the evaluation value of determination.

【0019】図10に融合判定の評価値の例を示す。図5
に従い,顔の類似度の係数を0.8,指紋の類似度の係数
を1.2として算出した。最大の類似度を持つもの評価値
が,あらかじめ設定したしきい値を超えている場合,こ
の類似度を持つ個人IDが入場しようとする者と特定す
る。しきい値を超えていない場合,入場しようとする者
に対応する個人は特定できなかったものとする。 ステップ820:ステップ817の結果に従い,特定できた場
合はステップ825へ,できなかった場合は処理を終了す
る。 ステップ825:特定した者の個人IDと類似度を入場者管
理機能215に送信する。 ステップ835:入場者管理機能215がコンピュータ室100
のドア115を開錠するよう,ドア管理装置102に開錠命令
を送信する。 ステップ840:ドア管理装置102が,入場者管理機能215
から送信されてきた命令に従い,コンピュータ室100の
ドア115を開錠する。
FIG. 10 shows an example of the evaluation value of the fusion judgment. Figure 5
The coefficient of face similarity was calculated as 0.8, and the coefficient of fingerprint similarity was calculated as 1.2. If the evaluation value having the highest similarity exceeds a preset threshold value, the personal ID having the similarity is identified as a person who is going to enter. If the threshold is not exceeded, it is assumed that the individual corresponding to the person attempting to enter cannot be identified. Step 820: In accordance with the result of step 817, if it can be specified, the process proceeds to step 825; otherwise, the process ends. Step 825: The personal ID and similarity of the specified person are transmitted to the visitor management function 215. Step 835: Visitor Management Function 215 is Computer Room 100
An unlock command is transmitted to the door management device 102 so as to unlock the door 115. Step 840: The door management device 102 performs the visitor management function 215
The door 115 of the computer room 100 is unlocked according to the instruction transmitted from the computer.

【0020】上記実施例においては,入場者管理機能21
5が,アクセスログ202に記載されている,第1のアクセ
ス中の者(ビル114へ入場している者)がアクセスを開
始した日時と現在の日時を比較することにより,第2の
アクセス(コンピュータ室への入場)に際して照合の対
象となる者を選別している。本実施例においては,顔画
像を用いるよりも高い判定精度が得られる指紋をより高
いセキュリティを必要とする領域へのアクセス管理に使
用することで,より確実なセキュリティ管理が可能にな
る。上記実施例においては,前記のステップ810で説明
したように,ある者がビルに入場した時刻からの経過時
間があらかじめ定めた値以下であれば,その者は現在も
ビルに入場中であると判定している。この代替案とし
て,入場した者がビルを退出する際に,顔識別によって
再び個人を特定し,退出した者をアクセスログから削除
することで,入場中の者を特定する方法も用いても良
い。この方法を経過時間による方法と併用しても良い。
In the above embodiment, the visitor management function 21
5 compares the date and time when the first accessing person (entering the building 114) started accessing with the current date and time described in the access log 202 to obtain the second access ( At the time of admission to the computer room), the person to be verified is selected. In the present embodiment, more reliable security management can be achieved by using a fingerprint that provides higher determination accuracy than using a face image for access control to an area that requires higher security. In the above embodiment, as described in step 810, if the elapsed time from the time when a person enters the building is equal to or less than a predetermined value, it is determined that the person is still entering the building. Has been determined. As an alternative, a method may be used in which a person entering the building is identified again by face identification when the person exits the building, and the exiting person is deleted from the access log to identify the person entering the building. . This method may be used in combination with the method based on elapsed time.

【0021】上記ステップ705の利用者の顔画像の取得
の代替案を以下に示す。図11に図2における顔画像入力
機能211の詳細な機能構成を示す。図11に示す顔画像入
力機能211は,顔に赤外光を照射する赤外線ライト110
3,顔から反射してきた赤外光のみを取得する赤外線カ
メラ,および可視光による顔画像の照合を行う顔照合機
能213に接続される。このとき赤外線カメラ1102と赤外
線ライト1103との相対位置は固定されており,両者の幾
何的関係は常に同じである。また顔画像入力機能211
は,赤外線カメラ1102および赤外線ライト1103を制御す
る画像入力機能1104,顔の赤外線画像を可視光画像に変
換する画像変換機能1105,および赤外線画像を可視光画
像に変換する際に用いられる輝度変換テーブル1106から
なる。図12に輝度変換テーブル1106の例を示す。図12で
は,赤外線画像の輝度と可視光画像の輝度との関係を保
持している。輝度変換テーブル1106の内容は,人間の顔
の皮膚の可視光および赤外光に対する反射率などをそれ
ぞれ実験的に求めることによって算出することができ
る。
An alternative to the acquisition of the user's face image in step 705 is described below. FIG. 11 shows a detailed functional configuration of the face image input function 211 in FIG. The face image input function 211 shown in FIG.
3. Connected to an infrared camera that acquires only infrared light reflected from the face, and a face matching function 213 that performs face image matching using visible light. At this time, the relative positions of the infrared camera 1102 and the infrared light 1103 are fixed, and the geometric relationship between the two is always the same. In addition, face image input function 211
Is an image input function 1104 that controls the infrared camera 1102 and the infrared light 1103, an image conversion function 1105 that converts an infrared image of the face into a visible light image, and a brightness conversion table used when converting the infrared image into a visible light image. Consists of 1106. FIG. 12 shows an example of the luminance conversion table 1106. In FIG. 12, the relationship between the luminance of the infrared image and the luminance of the visible light image is maintained. The contents of the brightness conversion table 1106 can be calculated by experimentally obtaining the reflectance of human face skin with respect to visible light and infrared light, respectively.

【0022】図13に赤外光を用いた顔照合のフローを示
す。 ステップ1305:画像入力機能1104が,赤外線カメラを用
いて,入場しようとする者の顔を赤外線で照射する。赤
外線の照射は常時行ってもよいが,顔撮影のタイミング
を外部から指示される場合は,これに従って短い時間だ
け照射することも可能である。 ステップ1310:画像入力機能1104が,赤外線の照射と連
動して入場しようとする者の顔の赤外線画像を取り込
む。また取り込んだ赤外線画像を画像変換機能1105に渡
す。 ステップ1315:画像変換機能1105が,輝度変換テーブル
を用いて者の顔の赤外線画像を可視光画像に変換する。
本実施例では,赤外線画像の輝度を,輝度変換テーブル
に従って変更することで,可視光画像への変換を行って
いる。可視光画像は顔照合機能213に渡される。 ステップ1320:顔照合機能213が可視光画像を用いて照
合する。
FIG. 13 shows a flow of face collation using infrared light. Step 1305: The image input function 1104 irradiates the face of the person who is going to enter with infrared rays using an infrared camera. Irradiation with infrared rays may be performed all the time, but when the timing of face photographing is instructed from outside, it is also possible to irradiate for a short time in accordance with the instruction. Step 1310: The image input function 1104 fetches an infrared image of the face of the person who is going to enter in conjunction with the irradiation of infrared rays. The captured infrared image is passed to the image conversion function 1105. Step 1315: The image conversion function 1105 converts the infrared image of the person's face into a visible light image using the luminance conversion table.
In the present embodiment, conversion into a visible light image is performed by changing the luminance of the infrared image according to the luminance conversion table. The visible light image is passed to the face matching function 213. Step 1320: The face matching function 213 performs matching using the visible light image.

【0023】本実施例では輝度変換テーブルを用いて赤
外線画像を可視光画像に変換しているが,例えば,赤外
線画像の輝度の関数として可視光画像の輝度を与えるこ
とでも,同様の変換を行うことができる。以上説明した
ように,利用者を赤外線で照射する装置と,利用者の赤
外線画像を取得する装置とを常に一定の位置関係に設置
し,かつ赤外線画像を可視光による画像に変換すること
で,可視光による光源の強度,位置の影響を受けること
なく高精度な照合を行うことができる。
In this embodiment, the infrared image is converted into a visible light image using the luminance conversion table. For example, the same conversion is performed by giving the luminance of the visible light image as a function of the luminance of the infrared image. be able to. As described above, a device that irradiates a user with infrared light and a device that obtains an infrared image of the user are always installed in a fixed positional relationship, and the infrared image is converted into an image using visible light. High-accuracy collation can be performed without being affected by the intensity and position of the light source due to visible light.

【0024】本実施例では,入場が制限されたビル内に
あるさらに安全性を要求されるコンピュータ室100への
入場管理を説明しているがこの限りではない。例えば第
2の実施例で述べるように,入場を管理されたビル内の
情報システムへのアクセス管理などに適用することもで
きる。
In the present embodiment, entry control to the computer room 100 in a building where entry is restricted and further security is required is described, but the present invention is not limited to this. For example,
As described in the second embodiment, the present invention can be applied to access management to an information system in a building where entrance is controlled.

【0025】第2の実施例として,入場が制限されたオ
フィス内の端末へのアクセス(ログイン)を制限するシス
テムを説明する。図14は第2実施例の概略を説明する図
である。本実施例は,あらかじめ許可された者のみが入
場可能なオフィス1400,そのドア101,ドア101の開閉を
行うドア管理装置102,入場しようとする者および端末1
408にログインしようとする者があらかじめ許可された
者であるかどうかを判定する個人識別装置1403を設置す
る。個人識別装置1403には,オフィス1400に入場しよう
とする者の顔画像を取得するカメラ104-1と指紋を取得
する指紋入力装置105が接続される。さらに端末1408に
ログインしようとする者の顔画像を取得するカメラ104-
2も接続される。
As a second embodiment, a system for restricting access (login) to a terminal in an office where entry is restricted will be described. FIG. 14 is a diagram for explaining the outline of the second embodiment. In this embodiment, an office 1400 to which only a previously authorized person can enter, a door 101 thereof, a door management device 102 for opening and closing the door 101, a person to enter and a terminal 1
A personal identification device 1403 for determining whether or not a person who tries to log in to 408 is a person who has been permitted in advance is installed. Connected to the personal identification device 1403 are a camera 104-1 for acquiring a face image of a person who intends to enter the office 1400 and a fingerprint input device 105 for acquiring a fingerprint. Further, a camera 104- for acquiring a face image of a person who attempts to log in to the terminal 1408
2 is also connected.

【0026】図15は個人識別装置1403の機能構成の例で
ある。図15において,図2の個人識別装置103と同じ番号
を付している機能は同様に動作する。アクセス管理機能
1515は,融合判定機能216の判定結果を受けて,アクセ
スログ202を更新し,アクセスを許可する。個人識別装
置1503も,個人識別装置103と同様,図18に示すような
一般的な計算機を用いて実現することができる。オフィ
ス1400に入場しようとする者は,指紋入力装置105に指
を置く。個人識別装置1403は指が指紋入力装置105に置
かれたことを検知し,指紋画像を取得し,特徴量を抽出
する。次に個人識別装置1403は抽出した特徴量をあらか
じめ指紋特徴量データベース203に登録された個人毎の
指紋の特徴量とを照合し,個人を特定する。指紋特徴量
データベース203は図4に示すように入場を許可された者
のID番号および指紋特徴量をあらかじめ記録している。
さらに個人識別装置1403は,カメラ104-1から,入場し
ようとする者の顔画像を取り込み,顔の特徴量を抽出し
て顔特徴量データベース201に一時的に記録する。次
に,入場しようとする者のIDおよび指紋の照合結果をア
クセスログ202に記録して,ドア101を開錠する。入場し
た者が端末1408にログインする場合,個人識別装置1403
は,カメラ104-2から入場者の顔画像を取得し,顔の特
徴量を抽出する。個人識別装置1403は,端末1408のキー
ボードなどから入力され送信された個人IDから照合すべ
き者を特定し,カメラ104-2による顔画像と顔特徴量デ
ータベース201にあらかじめ記録された顔特徴量とを照
合して類似度を得る。次に顔の類似度とアクセスログ20
2に記録された者の指紋の類似度とを用いて,融合判定
により本人認証を行う。本人と認められる場合には端末
1408に利用許可を送信する。端末1408はこれを受けて上
記ログインしようとする者のログインを受け付ける。
FIG. 15 shows an example of the functional configuration of the personal identification device 1403. In FIG. 15, the functions assigned the same numbers as those of the personal identification device 103 in FIG. 2 operate in the same manner. Access management function
1515 receives the judgment result of the merge judgment function 216, updates the access log 202, and permits access. The personal identification device 1503, like the personal identification device 103, can be realized using a general computer as shown in FIG. A person who wants to enter the office 1400 places his finger on the fingerprint input device 105. The personal identification device 1403 detects that the finger is placed on the fingerprint input device 105, acquires a fingerprint image, and extracts a feature amount. Next, the personal identification device 1403 checks the extracted feature amount against the fingerprint feature amount of each individual registered in the fingerprint feature amount database 203 in advance, and specifies the individual. As shown in FIG. 4, the fingerprint feature amount database 203 records in advance the ID numbers and fingerprint feature amounts of persons who are permitted to enter.
Further, the personal identification device 1403 fetches the face image of the person who is going to enter from the camera 104-1, extracts the feature amount of the face, and temporarily records it in the face feature amount database 201. Next, the ID and fingerprint verification result of the person who is going to enter are recorded in the access log 202, and the door 101 is unlocked. When a visitor logs in to the terminal 1408, the personal identification device 1403
Acquires the face image of the visitor from the camera 104-2 and extracts the feature amount of the face. The personal identification device 1403 identifies the person to be collated from the personal ID input and transmitted from the keyboard or the like of the terminal 1408, and compares the face image by the camera 104-2 with the face feature amount previously recorded in the face feature amount database 201. Are compared to obtain a similarity. Next, face similarity and access log 20
Using the similarity of the fingerprint of the person recorded in 2, the personal authentication is performed by fusion judgment. Terminal if you can identify yourself
The use permission is transmitted to 1408. The terminal 1408 receives this and accepts the login of the person who intends to log in.

【0027】図16はオフィス1400への入場フローを例示
する。 ステップ1605:指紋入力機能212が指紋入力装置105から
オフィスに入場しようとする者の指紋画像を取り込む。 ステップ1610:指紋照合機能1514が,指紋特徴量データ
ベース203にあらかじめ登録された,入場を許可された
者の指紋特徴量とステップ1605で得た指紋画像を照合
し,類似度を算出する。 ステップ1620:ステップ1610で得た類似度のうち最も大
きい値があらかじめ定められたしきい値を越えていれ
ば,個人を特定できたものとして次のステップに進む。
それ以外は処理を終了する。 ステップ1625:顔画像入力機能211が,カメラ104-1か
ら,オフィスに入場しようとする者の顔画像を取り込
む。 ステップ1630:顔照合機能1513が,ステップ1625で得た
顔画像から特徴量を抽出し,顔特徴量データベース201
に記録する。顔特徴量データベース201には,ステップ1
620で特定した個人IDと抽出した顔特徴量を,図3に示す
ように保存する。 ステップ1632:アクセス管理機能1515がステップ1620で
入場を許可すると認めた者の個人IDおよび指紋照合の類
似度をアクセスログ202に記録する。アクセスログ202は
図6に示すように個人IDおよび照合の類似度などを持
つ。 ステップ1635:アクセス管理機能1515がドア管理装置10
2に開錠命令を出す ステップ1640:ドア管理装置102がドア101を開錠する。
FIG. 16 illustrates an entry flow to the office 1400. Step 1605: The fingerprint input function 212 captures the fingerprint image of the person who is going to enter the office from the fingerprint input device 105. Step 1610: The fingerprint collating function 1514 collates the fingerprint characteristic of the person who has been permitted to enter and registered in the fingerprint characteristic database 203 in advance with the fingerprint image obtained in step 1605, and calculates the similarity. Step 1620: If the largest value among the similarities obtained in step 1610 exceeds a predetermined threshold, the process proceeds to the next step assuming that the individual has been identified.
Otherwise, the process ends. Step 1625: The face image input function 211 takes in the face image of the person who is going to enter the office from the camera 104-1. Step 1630: The face matching function 1513 extracts a feature amount from the face image obtained in step 1625, and the face feature amount database 201
To record. Step 1 in the face feature database 201
The personal ID specified in 620 and the extracted face feature amount are stored as shown in FIG. Step 1632: The access management function 1515 records in the access log 202 the personal ID and fingerprint matching similarity of the person who has been permitted to enter in step 1620. The access log 202 has a personal ID, a similarity of collation, and the like as shown in FIG. Step 1635: Access Management Function 1515 is Door Management Device 10
Step 1640: The door management device 102 unlocks the door 101.

【0028】図17に端末1408を利用する時の処理フロー
を例示する。 ステップ1702:端末1408を使用しようとする者が個人ID
を入力する。 ステップ1705:顔画像入力機能211がカ
メラ104-2から端末1408を使用しようとする者の顔画像
を取り込み,特徴量を抽出する。 ステップ1710:顔照合機能1513が,顔特徴量データベー
ス201に記録された者のうち,ステップ1702で入力され
た個人IDに対応する顔特徴量とステップ1705で抽出した
顔画像の特徴量とを照合し,類似度を算出する。 ステップ1720:融合判定機能215が,ステップ1710で得
た顔の類似度と,ステップ1632で,アクセスログ202に
記録された個人IDの指紋の類似度を融合判定する。 ステップ1725:融合判定の評価値があらかじめ定めたし
きい値よりも大きかった場合,融合判定機能215は,上
記ログインしようとする者を利用資格を持つ者と認め,
次のステップに進む。それ以外は処理を終了する。 ステップ1735:アクセス管理機能1515が端末1408に利用
許可を送信する。 ステップ1737:端末1408が利用許可
を受けてログインの受付処理を行う。
FIG. 17 illustrates a processing flow when the terminal 1408 is used. Step 1702: Person trying to use terminal 1408 has personal ID
Enter Step 1705: The face image input function 211 captures a face image of a person who intends to use the terminal 1408 from the camera 104-2, and extracts a feature amount. Step 1710: The face matching function 1513 compares the face feature amount corresponding to the personal ID input in step 1702 among the persons recorded in the face feature amount database 201 with the feature amount of the face image extracted in step 1705. Then, the similarity is calculated. Step 1720: The fusion determination function 215 determines the similarity of the face obtained in step 1710 and the similarity of the fingerprint of the personal ID recorded in the access log 202 in step 1632. Step 1725: If the evaluation value of the fusion judgment is larger than the predetermined threshold value, the fusion judgment function 215 recognizes the above-mentioned log-in person as a person who has the use qualification,
Proceed to the next step. Otherwise, the process ends. Step 1735: The access management function 1515 transmits the use permission to the terminal 1408. Step 1737: The terminal 1408 receives the use permission and performs a login acceptance process.

【0029】本実施例においては,端末1408から入力さ
れる第2のアクセス(端末1408の使用)を行おうとする
者の個人IDを選別に用いている。また,本実施例におい
ては,第1のアクセス(ビル114への入場)時に,第2のア
クセス(端末1408の使用)時の照合に用いる生体情報(顔
特徴量)データベース201を作成しているが,第1の実施
例における指紋特徴量データベース203と同様,生体情
報(顔特徴量)データベース201をあらかじめ備えていて
も良い。上記実施例において,端末1408にログインする
場合に,個人IDを入力しない方法も採用可能である。こ
の場合はステップ1702を省略し,ステップ1710では顔特
徴量データベース201に記録された全ての者との照合を
行い,最も類似度の大きい者のID番号を採用すればよ
い。本実施例では,入場管理に指紋を,端末のログイン
管理に顔画像を用いているが,この限りではない。例え
ば第1の実施例と同じく,顔画像を用いるよりも高い判
定精度が得られる指紋を,より高いセキュリティを必要
とする端末のログイン管理に用いることも可能である。
本実施例の指紋特徴量データベース203の代わりに,あ
らかじめ個人に,当該個人毎の指紋特徴量を記録したIC
カードを持たせておき,指紋特徴量を個人識別装置に読
み込んで照合するようにしてもよい。上記各実施例にお
いては,二重のアクセス制御を例示したが,三重以上の
アクセス制御についても同様に行うことが可能である。
また,内側のアクセス制御に,複数の,同じまたは異な
るアクセス制御を並列に実施することも可能である。以
上の実施例では,生体情報として,指紋,顔画像を例示
した。生体情報はこれらに限定されず,その他,音声,
掌形,掌紋,虹彩パターン,網膜パターン,耳形状,キ
ーボード打鍵時の特徴(ログイン名やパスワードなど特
定の単語を打ち込むときの,打鍵間隔,押下時間などの
キーの打ち方),におい,DNAなど,個人が持つ,あるい
は発生する特有な情報を用いることも可能である。
In this embodiment, the personal ID of the person who intends to make the second access (use of the terminal 1408) input from the terminal 1408 is used for selection. Further, in the present embodiment, at the time of the first access (entering the building 114), the biometric information (face feature amount) database 201 used for matching at the time of the second access (use of the terminal 1408) is created. However, similarly to the fingerprint feature database 203 in the first embodiment, a biometric information (face feature) database 201 may be provided in advance. In the above embodiment, a method of not inputting a personal ID when logging in to the terminal 1408 can be adopted. In this case, step 1702 is omitted, and in step 1710, matching is performed with all persons recorded in the face feature amount database 201, and the ID number of the person having the highest similarity may be adopted. In this embodiment, the fingerprint is used for the entrance management and the face image is used for the login management of the terminal. However, the present invention is not limited to this. For example, as in the first embodiment, it is possible to use a fingerprint that provides higher determination accuracy than using a face image for login management of a terminal that requires higher security.
Instead of the fingerprint feature database 203 of the present embodiment, an IC in which the fingerprint feature of each individual is recorded in advance for each individual
A card may be held, and the fingerprint feature value may be read into the personal identification device and collated. In each of the above embodiments, double access control has been described as an example. However, triple or more access control can be similarly performed.
It is also possible to perform a plurality of, the same or different access controls on the inner access control in parallel. In the above embodiment, the fingerprint and the face image are exemplified as the biological information. The biological information is not limited to these,
Palm shape, palm print, iris pattern, retinal pattern, ear shape, keystroke characteristics (keystroke such as keystroke interval and keypress time when typing specific words such as login name and password), smell, DNA, etc. It is also possible to use specific information that an individual has or generates.

【0030】[0030]

【発明の効果】本発明によれば,アクセス管理システム
が要求する本人確認の精度を満たし,かつ生体情報の偽
造に対する高い耐性を持ち,なりすましによる不正なア
クセスを防止できる。要求されるセキュリティレベルに
応じた,適正なアクセス制御を行い,高い利便性,低い
システム構築コスト,短い計算時間を実現することがで
きる。
According to the present invention, it is possible to satisfy the accuracy of identity verification required by the access management system, have high resistance to forgery of biometric information, and prevent unauthorized access by spoofing. By performing appropriate access control according to the required security level, high convenience, low system construction cost, and short calculation time can be realized.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】第1の実施例の概略を説明する図である。FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a first embodiment.

【図2】第1の実施例における個人識別装置の機能構成
例を示す図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of a personal identification device according to the first embodiment.

【図3】実施例における顔の特徴量データベース201の
例である。
FIG. 3 is an example of a face feature amount database 201 in the embodiment.

【図4】実施例における指紋特徴量データベースの例で
ある。
FIG. 4 is an example of a fingerprint feature amount database in the embodiment.

【図5】実施例における判定基準データの例である。FIG. 5 is an example of determination reference data in the embodiment.

【図6】実施例におけるアクセスログの例である。FIG. 6 is an example of an access log in the embodiment.

【図7】実施例における本発明のビルへの入場管理の例
を示すフロー図である。
FIG. 7 is a flowchart showing an example of entrance management to a building according to the present invention in the embodiment.

【図8】実施例における本発明のコンピュータ室への入
場管理の例を示すフロー図である。
FIG. 8 is a flowchart showing an example of entry control to a computer room according to the present invention in the embodiment.

【図9】実施例における判定機能に渡すデータの例であ
る。
FIG. 9 is an example of data passed to a determination function in the embodiment.

【図10】実施例における融合判定の評価値の例であ
る。
FIG. 10 is an example of an evaluation value of a fusion determination in the embodiment.

【図11】第1の実施例における顔画像入力機能の機能
構成例の図である。
FIG. 11 is a diagram illustrating a functional configuration example of a face image input function according to the first embodiment.

【図12】第1の実施例における輝度変換テーブルの例
である。
FIG. 12 is an example of a luminance conversion table in the first embodiment.

【図13】第1の実施例における顔の照合フローであ
る。
FIG. 13 is a flowchart of face collation in the first embodiment.

【図14】第2の実施例におけるオフィスへの入場管理
の機能構成の例を示す図である。
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of entrance management to an office in the second embodiment.

【図15】第2の実施例における個人識別装置の機能構
成例を示す図である。
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of a personal identification device according to a second embodiment;

【図16】第2の実施例におけるオフィスへの入場管理
フローの例を示す図である。
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of an office entrance management flow according to the second embodiment.

【図17】第2の実施例における端末へのログインのフ
ローの例を示す図である。
FIG. 17 is a diagram illustrating an example of a flow of login to a terminal according to the second embodiment.

【図18】各実施例における個人識別装置を実現する計
算機の概略構成図である。
FIG. 18 is a schematic configuration diagram of a computer that realizes a personal identification device in each embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

100:コンピュータ室,101:外ドア,102:ドア管理装
置,103:個人識別装置,104:カメラ,114:ビル,11
5:内ドア,202:アクセスログ,213:顔照合機能,21
4:指紋照合機能,216:融合判定機能。
100: Computer room, 101: Outside door, 102: Door management device, 103: Personal identification device, 104: Camera, 114: Building, 11
5: Inside door, 202: Access log, 213: Face matching function, 21
4: Fingerprint collation function, 216: Fusion judgment function.

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 村田 一吉 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216番地 株 式会社日立製作所通信・社会システムグル ープ内 Fターム(参考) 2E250 AA03 AA04 AA12 BB05 BB30 BB47 CC13 DD08 DD09 DD10 EE03 EE15 FF08 FF11 FF18 GG05 GG15 5B043 AA09 BA02 BA04 FA07 FA09 GA01 GA13 5C087 BB03 DD06 DD23 DD43 EE08 FF01 FF04 FF19 GG02 GG10 GG19 GG59  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Ichikichi Murata 216 Totsuka-cho, Totsuka-ku, Yokohama-shi, Kanagawa Prefecture F-term in the Communication & Social Systems Group, Hitachi, Ltd. 2E250 AA03 AA04 AA12 BB05 BB30 BB47 CC13 DD08 DD09 DD10 EE03 EE15 FF08 FF11 FF18 GG05 GG15 5B043 AA09 BA02 BA04 FA07 FA09 GA01 GA13 5C087 BB03 DD06 DD23 DD43 EE08 FF01 FF04 FF19 GG02 GG10 GG19 GG59

Claims (10)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】多重にアクセス制御を行うアクセス管理シ
ステムであって,第1のアクセスの許可を得ようとする
者の,第1の種類の生体情報を取得し出力する,第1の種
類の生体情報取得装置と,第2のアクセスの許可を得よ
うとする者の,第2の種類の生体情報を取得し出力す
る,第2の種類の生体情報取得装置と,第1のアクセス,
第2のアクセスの可否を判定する個人認識装置と,上記
個人認識装置の判定結果に従い,第1のアクセスを制御
する装置と,上記個人認識装置の判定結果に従い,第2
のアクセスを制御する装置と,を備え,上記個人認識装
置は,第1のアクセスが許可されている者について,記
憶装置が記憶している第1の種類の生体情報と,第1の種
類の生体情報取得装置が出力した,第1のアクセスの許
可を得ようとする者の上記第1の種類の生体情報とを照
合する第1の照合処理部と,上記第1の照合処理部による
照合結果を用いて,上記第1のアクセスの許可を得よう
とする者によるアクセスの可否を判定する第1の判定処
理部と,第1の判定処理部がアクセスを許可した者につ
いて,記憶装置が記憶している第2の種類の生体情報
と,第2の種類の生体情報取得装置が出力した,上記第1
のアクセス中に第2のアクセスの許可を得ようとする者
の上記第2の種類の生体情報と照合する第2の照合処理部
と,上記第2の照合処理部による照合結果を用いて,上
記第2のアクセスの許可を得ようとする者によるアクセ
スの可否を判定する第2の判定処理部と,上記第1の判定
処理部による判定結果を上記第1のアクセスを制御する
装置へ通知し,上記第2の判定処理部による判定結果を
上記第2のアクセスを制御する装置へ通知するアクセス
管理処理部と,を備えることを特徴とするアクセス管理
システム。
An access management system for performing multiplex access control, wherein a first type of biometric information of a person who intends to obtain a first access permission is obtained and output. A biological information acquisition device, a second type of biological information acquisition device that acquires and outputs a second type of biological information of a person who intends to obtain a second access permission, and a first access,
A personal recognition device that determines whether the second access is permitted, a device that controls the first access according to the determination result of the personal recognition device, and a second device that controls the first access according to the determination result of the personal recognition device.
A device for controlling access to the first type of biometric information stored in the storage device for a person who is permitted the first access. A first matching processing unit that matches the first type of biological information of the person trying to obtain the first access permission output by the biological information acquisition device, and a matching by the first matching processing unit Based on the result, a first determination processing unit that determines whether or not access is permitted by a person who intends to obtain the first access permission is performed. The stored second type of biometric information and the first type of biometric information obtained by the second type of biometric information acquisition device.
A second matching processing unit that matches with the second type of biometric information of a person who intends to obtain a second access permission during the access, and a matching result obtained by the second matching processing unit, A second determination processing unit that determines whether or not access is permitted by a person who intends to obtain the second access permission; and a determination result by the first determination processing unit to a device that controls the first access. An access management processing unit for notifying a result of the determination by the second determination processing unit to the device that controls the second access.
【請求項2】請求項1に記載のアクセス管理システムで
あって,前記第2の判定処理部は,上記第1の照合処理部
による照合結果と,上記第2の照合処理部による照合結
果とを,あらかじめ定めた判定基準に従い,上記アクセ
ス可否を判定することを特徴とするアクセス管理システ
ム。
2. The access management system according to claim 1, wherein the second determination processing unit is configured to determine a comparison result by the first comparison processing unit and a comparison result by the second comparison processing unit. An access management system characterized in that the access permission / inhibition is determined according to a predetermined determination criterion.
【請求項3】請求項1に記載のアクセス管理システムで
あって,上記アクセス管理処理部は,上記第1の判定処
理部がアクセスを許可した者の内,上記第1の生体情報
が取得されてから上記第2の生体情報が取得されるまで
の時間が所定の値以内である者を上記第2の照合処理部
が照合対象とするように,上記第1の判定処理部を制御
することを特徴とするアクセス管理システム
3. The access management system according to claim 1, wherein the access management processing unit is configured to acquire the first biometric information from a person to whom the first determination processing unit has permitted access. Controlling the first determination processing unit so that the second matching processing unit matches a person whose time from when the second biological information is acquired to the second biological information is within a predetermined value. Access management system characterized by
【請求項4】請求項1に記載のアクセス管理システムで
あって,上記アクセス管理処理部は,上記第1の判定処
理部がアクセスを許可した者の内,上記第2のアクセス
許可を得ようとする者の識別情報を用いて,照合の対象
となる者を選抜するように,上記第2の照合処理部を制
御することを特徴とするアクセス管理システム
4. The access management system according to claim 1, wherein the access management processing unit obtains the second access permission from those who have permitted the access by the first determination processing unit. An access management system for controlling the second matching processing unit so as to select a person to be matched using the identification information of the person to be matched
【請求項5】請求項4に記載のアクセス管理システムで
あって,第1のアクセスの許可を得ようとする者の,第2
の種類の生体情報を取得し出力する,第3の種類の生体
情報取得装置をさらに備え,上記第1の照合処理部は,
第1のアクセスが許可を得ようとする者について,第2の
種類の生体情報を上記記憶装置に記憶させ,上記第2の
照合処理部は,上記第1の照合処理部が記憶させた第2の
種類の生体情報を照合に用いることを特徴とするアクセ
ス管理システム
5. The access management system according to claim 4, wherein a second person who obtains the first access permission receives a second access permission.
Further comprising a third type of biological information acquisition device for acquiring and outputting the first type of biological information, wherein the first matching processing unit comprises:
A second type of biometric information is stored in the storage device for a person who intends to obtain permission for the first access, and the second matching processing unit stores the second type of biological information stored in the first matching processing unit. Access management system characterized by using two types of biometric information for verification
【請求項6】請求項1に記載のアクセス管理システムで
あって,第1の種類の生体情報を取得する装置または第2
の種類の生体情報を取得する装置は,アクセスの許可を
得ようとする者を赤外線で照射する装置と,上記赤外線
照射処理部との位置関係が変化することがない,上記ア
クセスの許可を得ようとする者の身体の一部の赤外線画
像を取得する装置とを有し,上記個人認識装置は,上記
赤外線画像を可視画像に変換する処理部を備え,上記第
1または第2の照合処理部は,上記変換された可視画像を
用いて上記照合を行うことを特徴としたアクセス管理シ
ステム。
6. The access management system according to claim 1, wherein the device acquires a first type of biological information.
A device that acquires the type of biological information is a device that irradiates a person who intends to obtain access permission with infrared light and the positional relationship between the infrared irradiation processing unit does not change. A device for acquiring an infrared image of a part of the body of the person to be tried, wherein the personal recognition device includes a processing unit that converts the infrared image into a visible image,
An access management system, wherein the first or second matching processing unit performs the matching using the converted visible image.
【請求項7】請求項1に記載のアクセス管理システムで
あって,上記アクセスとは,物理的領域への立ち入りま
たは情報システムの利用であることを特徴とするアクセ
ス管理システム。
7. The access management system according to claim 1, wherein said access is entry into a physical area or use of an information system.
【請求項8】請求項1に記載のアクセス管理システムで
あって,上記生体情報とは,顔画像または指紋のいずれ
かであることを特徴とするアクセス管理システム。
8. The access management system according to claim 1, wherein said biological information is one of a face image and a fingerprint.
【請求項9】アクセス管理システムに用いる個人認識装
置であって,第1のアクセスが許可されている者につい
て,記憶装置が記憶している第1の種類の生体情報と,
第1のアクセスの許可を得ようとする者の上記第1の種類
の生体情報とを照合する第1の照合処理部と,上記第1の
照合処理部による照合結果を用いて,上記第1のアクセ
スの許可を得ようとする者によるアクセスの可否を判定
する第1の判定処理部と,第1の判定処理部がアクセスを
許可した者について,記憶装置が記憶している第2の種
類の生体情報と,上記第1のアクセス中に第2のアクセス
の許可を得ようとする者の上記第2の種類の生体情報と
照合する第2の照合処理部と,上記第2の照合処理部によ
る照合結果を用いて,上記第2のアクセスの許可を得よ
うとする者によるアクセスの可否を判定する第2の判定
処理部と,上記第1の判定処理部による判定結果を上記
第1のアクセスを制御する装置へ,上記第2の判定処理部
による判定結果を上記第2のアクセスを制御する装置
へ,それぞれへ通知するアクセス管理処理部と,からな
ることを特徴とする個人認識装置。
9. A personal identification device used in an access management system, wherein a first type of biometric information stored in a storage device is stored for a person who is permitted a first access.
A first matching processing unit that matches the first type of biometric information of a person who intends to obtain a first access permission; and a first matching processing unit that uses the matching result of the first matching processing unit. A first determination processing unit that determines whether or not an access is permitted by a person who intends to obtain an access to a second type, and a second type stored in a storage device for a person to whom the first determination processing unit has permitted the access. A second matching processing unit that matches the second type of biological information of a person who intends to obtain a second access permission during the first access, and the second matching processing A second determination processing unit that determines whether or not an access by a person who intends to obtain the second access permission using the collation result by the first unit; and a determination result by the first determination processing unit that is determined by the first determination processing unit. The result of the determination by the second determination processing unit is transmitted to the device controlling access to the second access device. A personal recognition device, comprising: an access management processing unit for notifying a device that controls access to each device.
【請求項10】計算機を,アクセス管理システムに用い
る個人認識装置として処理させるためのプログラムであ
って,第1のアクセスが許可されている者について,記
憶装置が記憶している第1の種類の生体情報と,第1のア
クセスの許可を得ようとする者の上記第1の種類の生体
情報とを照合する第1の照合処理部を具現化するプログ
ラムコードと,上記第1の照合処理部による照合結果を
用いて,上記第1のアクセスの許可を得ようとする者に
よるアクセスの可否を判定する第1の判定処理部を具現
化するプログラムコードと,第1の判定処理部がアクセ
スを許可した者について,記憶装置が記憶している第2
の種類の生体情報と,上記第1のアクセス中に第2のアク
セスの許可を得ようとする者の上記第2の種類の生体情
報と照合する第2の照合処理部を具現化するプログラム
コードと,上記第2の照合処理部による照合結果を用い
て,上記第2のアクセスの許可を得ようとする者による
アクセスの可否を判定する第2の判定処理部を具現化す
るプログラムコードと,上記第1の判定処理部による判
定結果を上記第1のアクセスを制御する装置へ,上記第2
の判定処理部による判定結果を上記第2のアクセスを制
御する装置へ,それぞれへ通知するアクセス管理処理部
を具現化するプログラムコードと,からなることを特徴
とする個人認識プログラム。
10. A program for causing a computer to be processed as a personal recognition device used in an access management system, the first type being stored in a storage device for a person who is permitted a first access. Program code embodying a first matching processing unit that matches biometric information with the first type of biometric information of a person who intends to obtain a first access permission; and a first matching processing unit A program code that embodies a first determination processing unit that determines whether or not access is permitted by a person who intends to obtain the first access using the collation result by the first determination unit; The second person stored in the storage device for the authorized person
And a program code embodying a second matching processing unit that matches the second type of biological information of a person who intends to obtain a second access permission during the first access And a program code that embodies a second determination processing unit that determines whether or not access by a person who intends to obtain the second access is possible using the result of the comparison by the second comparison processing unit; The result of the determination by the first determination processing unit is sent to the device for controlling the first access by the second
And a program code embodying an access management processing unit for notifying each of the second access control devices of a determination result obtained by the determination processing unit.
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