JP2002342364A - Method and system for managing document information - Google Patents

Method and system for managing document information

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JP2002342364A
JP2002342364A JP2001142251A JP2001142251A JP2002342364A JP 2002342364 A JP2002342364 A JP 2002342364A JP 2001142251 A JP2001142251 A JP 2001142251A JP 2001142251 A JP2001142251 A JP 2001142251A JP 2002342364 A JP2002342364 A JP 2002342364A
Authority
JP
Japan
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user
document information
document
users
profile
Prior art date
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Pending
Application number
JP2001142251A
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Japanese (ja)
Inventor
Keiichiro Hoashi
啓一郎 帆足
Kazuo Hashimoto
和夫 橋本
Atsushi Ito
篤 伊藤
Yasunari Harada
康也 原田
Noriaki Kusumoto
範明 楠元
Takahiro Ogawa
恭弘 小川
Takuya Sato
卓也 佐藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KCOM CORP
Waseda University
KDDI Corp
Original Assignee
KCOM CORP
Waseda University
KDDI Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by KCOM CORP, Waseda University, KDDI Corp filed Critical KCOM CORP
Priority to JP2001142251A priority Critical patent/JP2002342364A/en
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Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To automatically collect the information of newly arrived documents of contents required by users to be able to register the information on a document information database and further, to automatically report the information registered on the document information database of each of users to other users collecting similar document information as well for mutually sharing the information. SOLUTION: A profile 120 of document required for every user is made to be registered, and the information of newly arrived documents of high similarity with the profile of a user is collected on an information network 300 for every, registered on the document information database for each of users and shared among the users. Besides, an evaluation value is registered in respect to newly arrived papers acquired by each of users, and concerning newly arrived document information which is not evaluated by a certain user, the evaluation of the relevant user is predicted by collaborative filtering processing. Concerning the newly arrived document information having great evaluation prediction, the newly arrived document information is resported to other corresponding users as well.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、文献情報管理方法
及びシステムに関する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a document information management method and system.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来、最新の文献情報を収集するための
システムとして文献の表題や著者名などを検索キーと
し、新たに発行された文献情報の中から該当文献を抽出
し、ユーザに通知するアラート(Alert)型のサー
ビスが提供されている。
2. Description of the Related Art Conventionally, as a system for collecting the latest document information, a document title or an author name is used as a search key, and a relevant document is extracted from newly issued document information and notified to a user. An alert type service is provided.

【0003】また、文献情報管理システムとしては、E
ndNote(商品名)が知られている。このソフトウ
ェアはユーザ個々が参照したい論文情報を整理するため
のものであり、ユーザ個々に独自に取得した文献情報を
データベース化して整理、管理することができる。
As a document information management system, E
ndNote (product name) is known. This software is for organizing the article information that each user wants to refer to, and can organize and manage the database of the document information obtained independently for each user.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
文献情報収集システムでは、検索キーが論文や文献等の
タイトルや著者名などに限られるため、多くの不要な情
報がユーザに配信されてしまう問題点がある。また、従
来の文献情報管理システムでは、ユーザが個々に対象と
なる自然文のようなデータを入力して検索させる必要が
あるため、わずらわしさがあり、必ずしもユーザが望む
文献の抽出されない問題点がある。
However, in the conventional document information collection system, since the search key is limited to the title of the paper or document, the author's name, etc., a large amount of unnecessary information is distributed to the user. There is a point. Further, in the conventional document information management system, it is necessary for the user to input data such as a natural sentence to be individually searched for, so that there is a problem that it is troublesome, and the document desired by the user is not necessarily extracted. is there.

【0005】加えて、従来の文献情報収集システムで
は、配信された文献情報を既存の文献情報管理システム
に入力するのに、両システム間に連携関係が築かれてい
ないために手間がかかり、また、異なるユーザ間で誰が
どのような文献情報を保持しているかの情報が相互に配
信される仕組にはなっていないため、文献情報の共有が
難しい問題点がある。
In addition, in the conventional document information collection system, it takes time to input the distributed document information to the existing document information management system because no cooperative relationship has been established between the two systems. However, there is a problem in that sharing of document information is difficult because information on who holds what kind of document information is not mutually distributed between different users.

【0006】本発明は、このような従来の技術的課題に
鑑みてなされたものであり、複数のユーザ個々が自身の
必要とする内容の新着文献情報を情報ネットワーク上で
自動的に収集して自身の文献情報データベースに登録す
ることができ、しかもユーザ個々の文献情報データベー
スに登録された情報については互いに共有させることが
できる文献情報管理技術を提供することを目的とする。
The present invention has been made in view of such a conventional technical problem, and a plurality of users automatically collects new arrival document information of contents required by the user on an information network. It is an object of the present invention to provide a document information management technology that can be registered in its own document information database and can share information registered in each user's document information database with each other.

【0007】本発明はまた、複数のユーザ個々が自身の
必要とする内容の新着文献情報を情報ネットワーク上で
自動的に収集して自身の文献情報データベースに登録す
ることができ、しかもユーザ個々の文献情報データベー
スに登録された情報については、類似した文献情報を収
集している他のユーザに対し新着文献の登録を自動的に
通知し、互いに共有させることができる文献情報管理技
術の提供することを目的とする。
According to the present invention, a plurality of users can automatically collect new document information of contents required by themselves on an information network and register them in their own document information database. To provide a document information management technology that can automatically notify other users who are collecting similar document information of the registration of a newly arrived document and share the information with each other who has collected similar document information. With the goal.

【0008】[0008]

【発明が解決しようとする課題】請求項1の発明は、情
報ネットワークを通じてダウンロード可能な多数の文献
から複数のユーザそれぞれに必要な新着文献を収集して
ユーザそれぞれの文献情報データベースに登録し、かつ
ユーザ別の文献情報データベースをユーザ間で共有させ
る文献情報管理方法であって、複数のユーザごとにその
必要とする文献のプロファイルを登録し、前記プロファ
イルと前記情報ネットワーク上の新着文献各々との類似
度を演算し、前記ユーザごとにそのユーザの前記プロフ
ァイルとの類似度の高い新着文献を収集し、収集した新
着文献をユーザごとの文献情報データベースに登録し、
前記ユーザごとの文献情報データベースをユーザ間で共
有させることを特徴とするものである。
According to the first aspect of the present invention, new documents necessary for each of a plurality of users are collected from a large number of documents that can be downloaded through an information network and registered in a document information database of each user. A document information management method for sharing a document information database for each user between users, wherein a profile of a required document is registered for each of a plurality of users, and a similarity between the profile and each newly arrived document on the information network is registered. Calculate the degree, collect for each user the newly arrived documents with high similarity with the profile of the user, register the collected newly arrived documents in the literature information database for each user,
The document information database for each user is shared between users.

【0009】請求項1の発明の文献情報管理方法では、
複数のユーザごとにその必要とする文献のプロファイル
を登録することによって、それらのプロファイルと情報
ネットワーク上の新着文献各々との類似度を演算し、ユ
ーザごとにそのユーザのプロファイルとの類似度の高い
新着文献を収集し、収集した新着文献をユーザごとの文
献情報データベースに登録し、ユーザごとの文献情報デ
ータベースをユーザ間で共有させる。このため、各ユー
ザが個別に登録したプロファイルによって検索した新着
文献を複数のユーザ間で共有させ利用させることができ
る。
In the document information management method according to the first aspect of the present invention,
By registering the profile of the required document for each of a plurality of users, the similarity between the profile and each newly arrived document on the information network is calculated, and for each user, the similarity with the profile of the user is high. Newly collected documents are collected, the collected new documents are registered in a document information database for each user, and the document information database for each user is shared between users. For this reason, the newly arrived document searched by the profile individually registered by each user can be shared and used by a plurality of users.

【0010】請求項2の発明は、情報ネットワークを通
じてダウンロード可能な多数の文献から複数のユーザそ
れぞれに必要な新着文献を収集してユーザそれぞれの文
献情報データベースに登録し、かつユーザ別の文献情報
データベースをユーザ間で共有させる文献情報管理方法
であって、複数のユーザごとにその必要とする文献のプ
ロファイルを登録し、前記プロファイルと前記情報ネッ
トワーク上の新着文献各々との類似検索を所定の検索式
を用いて行い、前記ユーザごとにそのユーザの前記プロ
ファイルとの類似度の高い新着文献を収集し、収集した
新着文献に対して、該当ユーザの適否評価値を前記検索
式にフィードバックし、前記フィードバック情報に基づ
いて検索式修正を行うと共に前記プロファイルを更新
し、収集した新着文献をユーザごとの文献情報データベ
ースに登録し、前記ユーザごとの文献情報データベース
をユーザ間で共有させることを特徴とするものである。
According to a second aspect of the present invention, a newly arrived document necessary for each of a plurality of users is collected from a large number of documents that can be downloaded through an information network, registered in each user's document information database, and a document information database for each user is collected. Is a document information management method for sharing information among users, wherein a profile of a required document is registered for each of a plurality of users, and a similarity search between the profile and each newly arrived document on the information network is performed by a predetermined search formula. And collects newly arrived documents having a high degree of similarity with the profile of the user for each user, and, for the collected newly arrived documents, feeds the appropriateness evaluation value of the corresponding user back to the search formula, and Correct the search formula based on the information, update the profile, and collect the new sentence Was registered in the document information database for each user, it is characterized in that the covalent literature information database for each of the user among the users.

【0011】請求項2の発明の文献情報管理方法では、
複数のユーザごとにその必要とする文献のプロファイル
を登録することによって、それらのプロファイルと情報
ネットワーク上の新着文献各々との類似検索を所定の検
索式を用いて行い、ユーザごとにそのユーザのプロファ
イルとの類似度の高い新着文献を収集し、ユーザごとの
文献情報データベースに登録してユーザ間で共有させ
る。また、収集した新着文献に対して、該当ユーザの適
否評価値を類似度演算の検索式にフィードバックし、フ
ィードバック情報に基づいて検索式修正を行うと共にプ
ロファイルを更新することにより、検索を重ねるごとに
ユーザの要求により即した新着文献を収集してユーザご
との文献情報データベースに登録してユーザ間で共有さ
せる。このため、各ユーザの要求をより的確に表現した
プロファイルによって新着文献を検索してユーザ個々の
文献情報データベースに登録し、複数のユーザ間で共有
させ利用させることができる。
In the document information management method according to the second aspect of the present invention,
By registering the profile of the required document for each of a plurality of users, a similar search between those profiles and each newly arrived document on the information network is performed using a predetermined search formula. Newly collected documents having a high degree of similarity to are collected, registered in a document information database for each user, and shared among users. In addition, for the collected newly arrived documents, the appropriateness evaluation value of the user is fed back to the search expression of the similarity calculation, and the search expression is corrected based on the feedback information and the profile is updated, so that each time the search is repeated, Newly arrived documents according to the user's request are collected, registered in a document information database for each user, and shared between users. For this reason, a newly arrived document can be searched by a profile that more accurately expresses the request of each user, registered in the document information database of each user, and shared by a plurality of users.

【0012】請求項3の発明は、請求項1または2の文
献情報管理方法において、前記ユーザ各々が取得した新
着論文に対して評価値を登録させ、協調フィルタリング
処理によってあるユーザが未評価の新着文献情報につい
て当該ユーザの評価予測を行い、前記評価予測が大きい
前記新着文献情報について、該当するユーザに新着文献
情報を通知することを特徴とするものであり、必要とし
ている文献情報の内容が類似するユーザ間で、自動的に
他のユーザの文献情報データベースに登録された新着文
献の登録情報を互いに知らせ合うことができ、各ユーザ
が必要とする文献情報の収集漏れを可能な限り避けるこ
とができる。
According to a third aspect of the present invention, in the document information management method according to the first or second aspect, an evaluation value is registered for a newly arrived article obtained by each of the users, and a certain user is evaluated by a collaborative filtering process. It is characterized in that the evaluation prediction of the user is performed on the document information, and for the newly arrived document information having a large evaluation prediction, the relevant user is notified of the newly arrived document information. Users can automatically notify each other of the registration information of newly arrived documents registered in the document information database of other users, thereby avoiding the omission of collection of document information required by each user as much as possible. it can.

【0013】請求項4の発明は、情報ネットワークを通
じてダウンロード可能な多数の文献から必要な文献を収
集する文献情報収集システムと、複数のユーザそれぞれ
の文献情報データベースを共有させる文献情報共有シス
テムとによって構成される文献情報管理システムであっ
て、前記文献情報収集システムは、複数のユーザごとに
その必要とする文献のプロファイルを登録するプロファ
イル登録手段と、前記プロファイルと前記情報ネットワ
ーク上の新着文献各々との類似度を演算し、前記ユーザ
ごとにそのユーザの前記プロファイルとの類似度の高い
新着文献を収集する類似検索手段と、前記類似検索手段
の収集した新着文献を該当ユーザの前記文献情報データ
ベースに登録する登録手段とを備えて成るものである。
The invention according to claim 4 comprises a document information collection system for collecting necessary documents from a large number of documents that can be downloaded through an information network, and a document information sharing system for sharing a document information database of a plurality of users. A document information management system, wherein the document information collection system includes: a profile registration unit for registering a profile of a required document for each of a plurality of users; and a profile registration unit for registering the profile and each newly arrived document on the information network. A similarity search unit that calculates similarity and collects newly arrived documents having a high degree of similarity with the profile of the user for each user, and registers the newly arrived documents collected by the similarity search unit in the document information database of the user. And registration means for performing the registration.

【0014】請求項4の発明の文献情報管理システムで
は、文献情報収集システムのプロファイル登録手段によ
って複数のユーザごとにその必要とする文献のプロファ
イルを登録しておくと、類似検索手段がプロファイルと
情報ネットワーク上の新着文献各々との類似度を演算
し、ユーザごとにそのユーザのプロファイルとの類似度
の高い新着文献を収集し、登録手段がこの類似検索手段
の収集した新着文献を該当ユーザの文献情報データベー
スに登録し、文献情報共有システムがこのユーザごとの
文献情報データベースの文献情報を複数のユーザ間で共
有させる。
[0014] In the document information management system according to the fourth aspect of the present invention, when the profile of the required document is registered for each of a plurality of users by the profile registration unit of the document information collection system, the similarity search unit stores the profile and the information. The degree of similarity with each of the newly arrived documents on the network is calculated, and newly arrived documents having a high degree of similarity to the profile of the user are collected for each user. The document information is registered in the information database, and the document information sharing system causes the document information in the document information database for each user to be shared among a plurality of users.

【0015】したがって、各ユーザは他のユーザのプロ
ファイルに相応した新着文献情報を共有利用することが
できるようになる。
Therefore, each user can share and use the newly arrived document information corresponding to the profile of another user.

【0016】請求項5の発明は、情報ネットワークを通
じてダウンロード可能な多数の文献から必要な文献を収
集する文献情報収集システムと、複数のユーザそれぞれ
の文献情報データベースを共有させる文献情報共有シス
テムとによって構成される文献情報管理システムであっ
て、前記文献情報収集システムは、複数のユーザごとに
その必要とする文献のプロファイルを登録するプロファ
イル登録手段と、前記プロファイルと前記情報ネットワ
ーク上の新着文献各々との類似度を演算し、前記ユーザ
ごとにそのユーザの前記プロファイルとの類似度の高い
新着文献を収集する類似検索手段と、前記類似検索手段
の収集した前記類似度の高い新着文献に対して、該当ユ
ーザの適否評価値を前記類似検索手段にフィードバック
するフィードバック手段と、前記フィードバック手段の
フィードバック情報に基づいて前記類似検索手段の検索
式修正を行い、修正結果によって前記プロファイル登録
手段のプロファイルを更新する検索式修正手段と、前記
類似検索手段の収集した新着文献を該当ユーザの前記文
献情報データベースに登録する登録手段のとを備えて成
るものである。
According to a fifth aspect of the present invention, there is provided a document information collecting system for collecting necessary documents from a large number of documents that can be downloaded through an information network, and a document information sharing system for sharing a document information database of a plurality of users. A document information management system, wherein the document information collection system includes: a profile registration unit for registering a profile of a required document for each of a plurality of users; and a profile registration unit for registering the profile and each newly arrived document on the information network. A similarity search unit that calculates a similarity and collects, for each user, newly arrived documents having a high degree of similarity to the profile of the user, and a new arrival document having a high degree of similarity collected by the similarity search unit. Feedback for feeding the user's suitability evaluation value back to the similarity search means Means, a search formula correcting means for performing a search formula correction of the similarity search means based on feedback information of the feedback means, and updating a profile of the profile registration means with a correction result, and newly arrived documents collected by the similar search means. And a registering means for registering the information in the document information database of the user.

【0017】請求項5の発明の文献情報共有システムで
は、文献情報収集システムのプロファイル登録手段によ
って複数のユーザごとにその必要とする文献のプロファ
イルを登録しておくことにより、類似検索手段が各ユー
ザのプロファイルと情報ネットワーク上の新着文献各々
との類似度を演算し、ユーザごとにそのユーザのプロフ
ァイルとの類似度の高い新着文献を収集し、登録手段に
よって各ユーザの文献情報データベースに登録し、ユー
ザごとの文献情報データベースの文献情報を複数のユー
ザ間で共有させる。
In the document information sharing system according to the fifth aspect of the present invention, the necessary document profile is registered for each of a plurality of users by the profile registration means of the document information collection system, so that the similarity search means can be used for each user. Calculate the degree of similarity between the profile of each of the newly arrived documents on the information network and each user, collect newly arrived documents having a high degree of similarity with the profile of the user for each user, and register them in the document information database of each user by the registering means The document information in the document information database for each user is shared among a plurality of users.

【0018】そして、フィードバック手段は類似検索手
段の収集した類似度の高い新着文献に対して該当ユーザ
が評価した適否評価値を類似検索手段にフィードバック
し、検索式修正手段がこのフィードバック手段のフィー
ドバック情報に基づいて類似検索手段の検索式修正を行
い、修正結果によってプロファイル登録手段の各ユーザ
のプロファイルを更新する。
The feedback means feeds back to the similar search means the relevance / evaluation value evaluated by the user with respect to newly arrived documents having a high degree of similarity collected by the similar search means, and the search formula correcting means feeds back the feedback information of the feedback means. Then, the search formula of the similarity search unit is corrected based on the search result, and the profile of each user of the profile registration unit is updated with the correction result.

【0019】これにより、ユーザごとにプロファイルの
更新が可能であり、使用回数を重ねるごとに各ユーザの
必要により即した新着文献情報を収集し、ユーザ間で共
有利用できるようになる。
Thus, the profile can be updated for each user, and as the number of times of use increases, new document information more suited to the needs of each user can be collected and shared among users.

【0020】請求項6の発明は、請求項4又は5の文献
情報管理システムにおいて、前記文献情報共有システム
は、前記ユーザ各々が取得した新着論文に対して評価値
を登録させるユーザインタフェースと、協調フィルタリ
ング処理によってあるユーザが未評価の新着文献情報に
ついて当該ユーザの評価予測を行う評価予測手段と、前
記評価予測が大きい前記新着文献情報について、該当す
るユーザに新着文献情報を通知する手段とを備えたこと
を特徴とするものである。
According to a sixth aspect of the present invention, in the document information management system of the fourth or fifth aspect, the document information sharing system cooperates with a user interface for registering evaluation values for newly arrived articles obtained by the users. An evaluation prediction unit configured to perform evaluation prediction of the user with respect to new document information that has not been evaluated by a user by a filtering process; and a unit that notifies the user of the newly arrived document information with respect to the newly arrived document information having a large evaluation prediction. It is characterized by having.

【0021】請求項6の発明の文献情報管理システムで
は、文献情報共有システムのユーザインタフェースを用
いてユーザ各々が取得した新着論文に対して評価値を登
録すけば、評価予測手段が協調フィルタリング処理によ
ってあるユーザが未評価の新着文献情報について当該ユ
ーザの評価予測を行い、評価予測が大きい新着文献情報
については、該当するユーザに新着文献情報を通知す
る。
In the document information management system according to the sixth aspect of the present invention, if an evaluation value is registered for a newly arrived article obtained by each user using the user interface of the document information sharing system, the evaluation prediction means can execute the collaborative filtering process. A certain user makes an evaluation prediction of the new arrival document information that has not been evaluated, and notifies the corresponding user of the newly arrived document information of the newly arrived document information whose evaluation prediction is large.

【0022】したがって、文献情報収集システムがユー
ザごとにそのプロファイルに即して新着文献情報を収集
し、各自の文献情報データベースに登録すれば、類似し
た新着文献情報を必要としている他のユーザに対して類
似した新着文献情報が別のユーザの文献情報データベー
スに登録されたことを通知し、共有利用させることがで
き、各ユーザの収集した新着文献情報を多数のユーザ間
で有効活用することができる。
Therefore, if the document information collection system collects new document information for each user according to the profile and registers the new document information in their own document information database, other users who need similar new document information can be used. Notification that similar new arrival document information has been registered in another user's document information database, and the shared document information can be shared, and the newly arrived document information collected by each user can be effectively used among many users. .

【0023】[0023]

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図に
基づいて詳説する。図1は本発明の一つの実施の形態の
文献情報管理システムを示している。本実施の形態の文
献情報管理システムは、論文情報の自動収集、管理を行
うもので、論文情報配信システム100と論文情報共有
プラットホーム200から構成される。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 shows a document information management system according to one embodiment of the present invention. The document information management system according to the present embodiment performs automatic collection and management of dissertation information, and includes a dissertation information distribution system 100 and a dissertation information sharing platform 200.

【0024】論文情報配信システム100は、あらかじ
め登録した文献情報配信サービスサイトからインターネ
ット300を通じてダウンロードされてくる新着論文情
報を受信し、あるいはインターネット300を通じて特
定の論文配信サイトに自らアクセスしてそこに登録され
ている新着論文情報をダウンロードし、類似検索処理に
よって収集する必要がある論文であるか否か判定し、必
要論文であれば取得するフィルタリングを行う類似検索
モジュール110と、この類似検索モジュール110の
検索式に用いるプロファイルが登録されているプロファ
イル登録部120を備えている。
The dissertation information distribution system 100 receives new dissertation information downloaded from a pre-registered reference information distribution service site via the Internet 300, or accesses a specific dissertation distribution site by itself via the Internet 300 and registers there. A similarity search module 110 that downloads the newly arrived article information, determines whether the article needs to be collected by the similarity search process, and performs filtering to obtain the necessary article if necessary. A profile registration unit 120 in which a profile used for a search formula is registered is provided.

【0025】論文情報共有プラットホーム200は、L
ANで接続され、ユーザ各自が使用するユーザPC21
0−1,210−2,…と、これらのユーザPC210
−1,210−2,…間を接続管理する管理サーバ22
0を備えている。
The dissertation information sharing platform 200
User PC 21 connected by AN and used by each user
., And these user PCs 210
-1, 210-2,..., The management server 22 that manages the connection
0 is provided.

【0026】そして、類似検索モジュール110の抽出
した新着論文を該当ユーザに提示し、ユーザに対して適
/不適のフィードバックのための適否評価を入力させ、
新着論文の取捨の指示を入力させるユーザインタフェー
ス211と、ユーザごとに各自の論文情報を登録する論
文データベース212を備えている。
Then, the newly-arrived paper extracted by the similarity search module 110 is presented to the user concerned, and the user is made to input a propriety evaluation for proper / unsuitable feedback.
The system includes a user interface 211 for inputting an instruction to discard newly arrived papers, and a paper database 212 for registering paper information for each user.

【0027】次に、上記の構成の文献情報管理システム
による文献情報管理方法について説明する。
Next, a description will be given of a document information management method using the above-structured document information management system.

【0028】プロファイル登録部120には、ユーザご
とに文書データで成るプロファイルが登録されている。
このプロファイル登録部120は、各ユーザの最も必要
としている論文内容と類似した学術分野の論文の1〜複
数の文書情報(テキストデータ)を登録し、またはユー
ザ自身が必要としている論文内容を表現した文書情報
(テキストデータ)を入力すれば、単語解析してベクト
ル化し、プロファイルデータとして登録する。
The profile registration unit 120 registers a profile composed of document data for each user.
The profile registration unit 120 registers one or a plurality of pieces of document information (text data) of a paper in an academic field similar to the content of a paper required most by each user, or expresses the content of the paper required by the user himself. When document information (text data) is input, word analysis and vectorization are performed and registered as profile data.

【0029】そして図2のフローチャートに示すよう
に、類似検索モジュール110は、インターネット30
0からダウンロードされる新着論文情報の文書データに
ついて、プロファイル登録部120に登録されているユ
ーザごとのプロファイルとの類似度を演算し、所定の閾
値よりも高い類似度を持つ新着論文情報について、ユー
ザPC210−1,210−2,…のうち該当するユー
ザPCに対して新着論文到着を知らせる(ステップS1
1)。なお、この類似度演算には、本願発明者らの発明
である特願2000−69477号の従来の技術で図5
を用いて説明されている演算手法を用いる。また、この
新着論文情報は、図3に示すような項目を記載したもの
である。論文ID、出展(雑誌名)、号数、著者、タイ
トル、論文本文へのポインタ(これは、インターネット
上のURLとしてもよいし、システム100側の大容量
文書記憶装置の論文全文記憶エリアであってもよい)、
そしてアブストラクト(テキストデータ)である。
Then, as shown in the flowchart of FIG. 2, the similarity search module 110
For the new article information document data downloaded from 0, the similarity to the profile for each user registered in the profile registration unit 120 is calculated, and for new article information having a similarity higher than a predetermined threshold, Inform the corresponding user PC among the PCs 210-1, 210-2,... That the new paper has arrived (step S1).
1). Note that this similarity calculation is based on the conventional technique of Japanese Patent Application No. 2000-69477, which is the invention of the present inventors, as shown in FIG.
The calculation method described using is used. The newly arrived paper information describes items as shown in FIG. Article ID, Exhibit (magazine name), Issue number, Author, Title, Pointer to the article text (this may be a URL on the Internet or the article full-text storage area of the large-capacity document storage device on the system 100 side. May be)
And it is an abstract (text data).

【0030】新着論文到着を知ったユーザは、ユーザイ
ンタフェース211を用いて新着論文情報を表示しまた
はプリント出力して概要を確認し、必要な論文であると
思えば論文本文へのポインタによってその論文本文の保
存場所にアクセスして論文本文のデータを自身の論文デ
ータベース212にダウンロードして読む。そして自身
の必要としている内容の論文であれば適合しているとフ
ィードバックし、適合していなければ非適合であるとフ
ィードバックする(ステップS12〜S17)。
The user who has arrived at the newly arrived paper displays the newly arrived paper information using the user interface 211 or prints out the outline to confirm the outline. By accessing the storage location of the text, the data of the text of the paper is downloaded to its own database 212 and read. If the paper has the contents required by the user, feedback is given that the paper is suitable, and if not, feedback is provided that the paper is not suitable (steps S12 to S17).

【0031】類似検索モジュール110では、ユーザか
らの適否のフィードバックを受けると、類似度検索のた
めの検索式の拡張処理を行い、プロファイル登録部12
0のプロファイルデータを更新する(ステップS1
8)。
The similarity search module 110, upon receiving feedback from the user on the propriety of the user, performs a process of expanding a search formula for similarity search, and the profile registration unit 12.
0 is updated (step S1).
8).

【0032】この検索式拡張処理は、例えば、前述の特
願2000−69477号の従来の技術で説明した単語
寄与度に基づく検索式処理手法を採用する。また、フィ
ルタリング精度を高める必要があれば同出願の発明の実
施の形態および図3、図4及び図6で説明されている適
合プロファイルと共に非適合プロファイルをプロファイ
ル登録部120にユーザごとに登録し、新着論文が、あ
るユーザの適合プロファイルとの類似度が高い場合には
非適合プロファイルとの類似度も求め、非適合プロファ
イルとの類似度が高ければその新着論文は当該ユーザの
求める内容の論文ではないとすることにより、適合プロ
ファイルとの類似度が高く、かつ非適合プロファイルと
の類似度が高くない論文だけを当該ユーザの求める新着
論文とするフィルタリング手法を採用する。この場合、
プロファイルの更新は、同出願の図4及び図6のフロー
チャートに示された手法による。
This search formula expansion process employs, for example, the search formula processing method based on the word contribution described in the prior art of Japanese Patent Application No. 2000-69477. If it is necessary to increase the filtering accuracy, a non-conforming profile is registered in the profile registration unit 120 together with the conforming profile described in the embodiment of the invention of the same application and FIGS. 3, 4, and 6 for each user. If the newly arrived paper has a high degree of similarity with a certain user's matching profile, the similarity with the non-matching profile is also calculated. By not determining, there is adopted a filtering method in which only papers having a high similarity to the conforming profile and not having a high similarity to the non-conforming profile are newly arrived papers requested by the user. in this case,
The update of the profile is performed according to the method shown in the flowcharts of FIGS.

【0033】論文情報共有プラットホーム200は、ユ
ーザPC210−1,210−2,…間をLANやWA
Nのようなネットワークで接続している。この論文情報
共有プラットホーム200における管理サーバ220
は、これらユーザPC210−1,210−2,…に保
存されているすべての論文情報について、ユーザごとの
図4に示すようなデータを管理している。これは、論文
ID、閲覧したか否かのフラグ、そして評価値(つま
り、自身の必要としている内容の論文であるか否かの評
価を例えば、1〜5の5段階評価した値)である。その
管理データフォーマットは、例えば、図5のようにな
る。この図5で、横列は文書ID、縦列は登録ユーザ指
標であり、例えば、文書d1についてユーザaは閲覧
し、評価値1を設定していることを示している。また文
書d3についてユーザa,bは閲覧せず、したがって評
価値はなし(−)であることを示している。
The paper information sharing platform 200 connects the user PCs 210-1, 210-2,.
N. Management server 220 in this dissertation information sharing platform 200
Manages data as shown in FIG. 4 for each user for all the article information stored in these user PCs 210-1, 210-2,. This is an article ID, a flag indicating whether the article has been browsed, and an evaluation value (that is, a value obtained by, for example, evaluating the article whether or not it is a content required by the user in five steps from 1 to 5). . The management data format is, for example, as shown in FIG. In FIG. 5, the row indicates the document ID, and the column indicates the registered user index. For example, the user a browses the document d1 and indicates that the evaluation value 1 is set. Further, it indicates that the users a and b do not browse the document d3, and thus the evaluation value is none (-).

【0034】このように各ユーザがユーザPCの論文デ
ータベース212に論文情報を保持しているが、さらに
新着論文情報があるユーザに対して通知された場合、そ
れが他のユーザにとっても必要性の高い論文であるか否
かをサーバ200で判定し、必要性が高いと推定したユ
ーザに対して同じ新着論文情報を推薦論文情報として配
信する。これは、図6のフローチャートの処理による。
As described above, each user holds the article information in the article database 212 of the user PC, but when a new article information is notified to a certain user, it is necessary for other users. The server 200 determines whether or not the paper is high, and distributes the same newly arrived paper information as recommended paper information to the user who is estimated to be highly necessary. This is based on the processing in the flowchart of FIG.

【0035】管理サーバ220には、図5のテーブルに
示すように、論文IDd1〜dnの論文情報が登録され
ており、またユーザaはそのうち、自身で閲覧した論文
に関連する論文情報については評価値を登録していると
する(ステップS21)。
As shown in the table of FIG. 5, article information of article IDs d1 to dn is registered in the management server 220. The user a evaluates the article information related to the article viewed by the user a. It is assumed that a value has been registered (step S21).

【0036】管理サーバ220は各論文d1〜dnのう
ちから、ユーザaが閲覧せず、未評価の論文diについ
て、協調フィルタリング方法を用いて評価予測を行う
(ステップS22〜S24)。そして予測評価値eaiが
所定の閾値(例えば、5段階評価であれば、eai>3と
する)であれば、ユーザaにも必要な未評価の論文であ
るとして、推薦情報を配信する(ステップS26)。そ
して、このステップS22〜S26の処理を新着論文の
すべてについて繰り返し行う(ステップS28)。な
お、推薦論文の情報は、図3の論文データと同じ形式で
行う。
The management server 220 performs an evaluation prediction on a paper di not evaluated by the user a among the papers d1 to dn, which has not been evaluated, using a collaborative filtering method (steps S22 to S24). If the predicted evaluation value eai is a predetermined threshold value (for example, eai> 3 in the case of a five-level evaluation), recommendation information is distributed as a non-evaluated paper necessary for the user a (step S1). S26). Then, the processing of steps S22 to S26 is repeated for all newly arrived papers (step S28). The information of the recommended paper is performed in the same format as the paper data of FIG.

【0037】協調フィルタリング方法は、原理的には図
5のテーブルにおいてユーザaとdに注目すると、両者
は論文d2,d6について共に高い評価をし、論文d1
については低い評価しかしていないことから興味の傾向
が似ていると推測される。したがって、ユーザdが未評
価の論文d4に対して下す評価は、ユーザaと同様であ
り、3あるいは4の評価を行うであろうと推測するもの
である。より詳しくは、協調フィルタリングを用いて特
定のユーザの評価値を予測するのに、ユーザ間の相関係
数を求め、これを用いて未評価の論文に対する評価値を
予測するのである。
In the collaborative filtering method, focusing on users a and d in the table of FIG. 5, in principle, they both evaluate papers d2 and d6 with high evaluation, and paper d1
It is inferred that interest is similar because of only low evaluations of. Therefore, the evaluation given by the user d to the unrated paper d4 is the same as that of the user a, and it is assumed that the evaluation will be 3 or 4. More specifically, in predicting an evaluation value of a specific user using collaborative filtering, a correlation coefficient between users is obtained, and an evaluation value for an unrated paper is predicted using the correlation coefficient.

【0038】この新着論文情報の通知を受けたユーザ
は、他のユーザに受け入れられた新着論文について興味
があれば、ネットワークで結ばれた論文保存先のデータ
ベースにアクセスして該当する新着論文データを閲覧
し、必要があればプリントアウトしたり、自身のPCの
論文データベースにダウンロードして保存したりするこ
とができる。
If the user who has received the notification of the new paper information is interested in the new paper accepted by another user, the user accesses the database of the paper storage destination connected via the network and stores the corresponding new paper data. It can be browsed and printed out if necessary, or downloaded and stored in the article database of its own PC.

【0039】このように、本実施の形態の文献情報管理
システムによれば、多数のユーザそれぞれが自身の興味
ある内容の新着論文を収集するためのプロファイルを論
文情報配信システム100のプロファイル登録部120
に登録しておけば、インターネット300上に公開され
る多数の論文からプロファイルと類似する内容の新着論
文を取得して論文データベース212に保持することが
できる。しかも、取得した新着論文の内容を吟味し、自
身の必要としている論文であれば適合の情報を、適合し
ていなければ非適合の情報をユーザインタフェース21
1から論文情報配信システム100側にフィードバック
することにより、使用を継続するにつれてプロファイル
登録部120の各ユーザのプロファイルをより適切な内
容のものに更新してゆき、精度の高い文献フィルタリン
グが可能になる。
As described above, according to the document information management system of the present embodiment, the profile registration unit 120 of the dissertation information distribution system 100 allows each of a large number of users to register a profile for collecting new dissertations having their own contents of interest.
, A new article having a content similar to the profile can be acquired from a large number of articles published on the Internet 300 and stored in the article database 212. In addition, the contents of the acquired newly-arrived papers are examined, and if the papers are required by the user, conformance information is displayed.
By feeding back from 1 to the dissertation information distribution system 100, the profile of each user in the profile registration unit 120 is updated to more appropriate content as the use is continued, and highly accurate document filtering becomes possible. .

【0040】また、多数のユーザが個々に収集して保持
している論文データベース212の論文情報を他のユー
ザと共有させるだけでなく、あるユーザに新着論文が受
け入れられたときには同じ傾向の内容の論文情報に興味
を持つ他のユーザをセレクトして自動的に新着論文の登
録情報が配信されるので、特に大学、大規模研究機関の
ように多数の学者たちが個々に多数の論文を収集して研
究している機関にとっては、重要論文の入手漏れを少な
くすることができ、しかもある研究者にとってそれほど
必要ではない論文までも取得してしまう無駄も防げる。
In addition to sharing the article information in the article database 212, which is collected and held by a large number of users, with other users, when a new article is accepted by a certain user, the contents of the same tendency are displayed. Registration information of new articles is automatically distributed by selecting other users who are interested in dissertation information, so many scholars, especially universities and large research institutions, collect many dissertations individually. Institutions doing research can reduce the omission of important papers, and also prevent the waste of obtaining papers that are not necessary for some researchers.

【0041】また、多数の論文を共有するために、同様
な内容の論文を収集している類似ユーザの情報をユーザ
間で知らせ合うことは、新たに独自の方法で入手した論
文を他のユーザにも利用させるのに有効である。そこ
で、論文情報共有プラットホーム200は、ユーザ各々
の論文データベース212の登録論文の文書情報間の類
似度を演算し、類似度の高いユーザを類似ユーザと判定
し、各ユーザに通知するのである。
In order to share a large number of papers, the information of similar users who collect papers of similar contents is communicated among users, so that papers newly obtained by a unique method can be used by other users. It is effective to use it. Thus, the dissertation information sharing platform 200 calculates the similarity between the document information of the registered dissertations in the dissertation database 212 of each user, determines a user having a high similarity as a similar user, and notifies each user.

【0042】すなわち、図7のフローチャートに示すよ
うに、あるユーザaについて類似ユーザを検索する場合
には、ユーザaと他のユーザ群U={u1,u2,…,
um}との間で、論文データベース212に登録されて
いる論文群の文書情報間の類似度を演算する(ステップ
S31〜S33)。
That is, as shown in the flowchart of FIG. 7, when a similar user is searched for a certain user a, the user a and another user group U = {u1, u2,.
The similarity between the document information of the group of papers registered in the paper database 212 is calculated with respect to um @ (steps S31 to S33).

【0043】そして、類似度が所定の閾値よりも大きけ
れば類似ユーザと判定し、該当ユーザをユーザaに対す
る類似ユーザとして当該ユーザaに通知するのである
(ステップS34,S35)。
If the similarity is larger than the predetermined threshold, the user is determined to be a similar user, and the user is notified to the user a as a similar user to the user a (steps S34, S35).

【0044】以下、ユーザ群Uのすべてのユーザに関し
てステップS33〜S35の処理を繰り返し、ユーザa
に対する類似ユーザをもれなく抽出してユーザaに通知
する(ステップS36,S37)。
Thereafter, the processing of steps S33 to S35 is repeated for all the users of the user group U, and the user a
Then, all the similar users to are extracted and notified to the user a (steps S36 and S37).

【0045】これにより、当該文献情報管理システムの
ユーザ間では、他のどのユーザが自身と類似した論文を
収集しているかを知ることができ、各ユーザが独自に集
めた論文情報について類似ユーザ間で共有利用すること
ができ、各ユーザが必要とする論文情報の収集漏れを避
けることができる。
As a result, it is possible for the users of the document information management system to know which other users are collecting articles similar to themselves, and for each user to obtain information on articles independently collected by similar users. , And the omission of collection of paper information required by each user can be avoided.

【0046】なお、上記の実施の形態では論文情報を収
集する文献情報管理システムについて説明したが、文書
情報を収集する技術分野であれば利用することができ、
例えば、新着書籍情報の管理、新着ニュースの管理にも
広く利用することができる。
Although the above embodiment has been described with reference to a document information management system that collects dissertation information, it can be used in any technical field for collecting document information.
For example, it can be widely used for managing new book information and managing new news.

【0047】また、本発明は上記の実施の形態のシステ
ム機能を発現させるコンピュータプログラム、またその
コンピュータプログラムを記録した記録媒体をも技術範
囲とする。
The present invention also includes a computer program for realizing the system functions of the above-described embodiments, and a recording medium on which the computer program is recorded.

【0048】[0048]

【発明の効果】以上のように、請求項1の発明の文献情
報管理方法によれば、複数のユーザごとにその必要とす
る文献のプロファイルを登録することによって、それら
のプロファイルと情報ネットワーク上の新着文献各々と
の類似度を演算し、ユーザごとにそのユーザのプロファ
イルとの類似度の高い新着文献を収集し、収集した新着
文献をユーザごとの文献情報データベースに登録し、ユ
ーザごとの文献情報データベースをユーザ間で共有させ
るので、各ユーザが個別に登録したプロファイルによっ
て検索した新着文献を複数のユーザ間で共有させ利用さ
せることができる。
As described above, according to the document information management method of the first aspect of the present invention, by registering the required document profiles for each of a plurality of users, those profiles and the information on the information network are registered. Calculates the degree of similarity with each newly arrived document, collects newly arrived documents having a high degree of similarity with the profile of the user for each user, registers the collected newly arrived documents in a document information database for each user, and retrieves document information for each user. Since the database is shared among the users, the newly arrived documents searched by the profiles individually registered by the users can be shared and used by a plurality of users.

【0049】請求項2の発明の文献情報管理方法によれ
ば、複数のユーザごとにその必要とする文献のプロファ
イルを登録することによって、それらのプロファイルと
情報ネットワーク上の新着文献各々との類似検索を所定
の検索式を用いて行い、ユーザごとにそのユーザのプロ
ファイルとの類似度の高い新着文献を収集し、ユーザご
との文献情報データベースに登録してユーザ間で共有さ
せ、また、収集した新着文献に対して、該当ユーザの適
否評価値を類似度演算の検索式にフィードバックし、フ
ィードバック情報に基づいて検索式修正を行うと共にプ
ロファイルを更新するので、検索を重ねるごとにユーザ
の要求により即した新着文献を収集してユーザごとの文
献情報データベースに登録してユーザ間で共有させるこ
とができ、このため、各ユーザの要求をより的確に表現
したプロファイルによって新着文献を検索してユーザ個
々の文献情報データベースに登録し、複数のユーザ間で
共有させ利用させることができる。
According to the document information management method of the second aspect of the present invention, by registering the profile of the required document for each of a plurality of users, similarity search between the profile and each newly arrived document on the information network is performed. Is performed using a predetermined search formula, new documents having a high similarity to the profile of the user are collected for each user, registered in a document information database for each user, shared between users, and With respect to the document, the appropriateness evaluation value of the user is fed back to the search expression of the similarity calculation, and the search expression is modified and the profile is updated based on the feedback information. New documents can be collected, registered in the document information database for each user, and shared between users. , And registered in the user individual document information database and search for new documents by profile more accurately represent the requirements of each user can be utilized by shared among multiple users.

【0050】請求項3の発明の文献情報管理方法によれ
ば、ユーザ各々が取得した新着論文に対して評価値を登
録させ、協調フィルタリング処理によってあるユーザが
未評価の新着文献情報について当該ユーザの評価予測を
行い、評価予測が大きい新着文献情報について、該当す
るユーザに新着文献情報を通知するので、必要としてい
る文献情報の内容が類似するユーザ間で、自動的に他の
ユーザの文献情報データベースに登録された新着文献の
登録情報を互いに知らせ合うことができ、各ユーザが必
要とする文献情報の収集漏れを可能な限り避けることが
できる。
According to the document information management method of the third aspect of the present invention, evaluation values are registered for newly arrived papers acquired by each user, and the collaborative filtering process allows a certain user to obtain information on the newly arrived literature that has not been evaluated. Evaluation prediction is performed, and for newly arrived document information having a large evaluation prediction, the newly arrived document information is notified to the corresponding user. Therefore, among users having similar contents of required document information, the document information database of another user is automatically generated. The registered information of the newly arrived documents registered in each of the users can be notified to each other, and omission of collection of document information required by each user can be avoided as much as possible.

【0051】請求項4の発明の文献情報管理システムに
よれば、各ユーザは他のユーザのプロファイルに相応し
た新着文献情報を共有利用させることができる。
According to the document information management system of the present invention, each user can share and use newly arrived document information corresponding to the profile of another user.

【0052】請求項5の発明の文献情報管理システムに
よれば、ユーザごとにプロファイルの更新が可能であ
り、使用回数を重ねるごとに各ユーザの必要により即し
た新着文献情報を収集し、ユーザ間で共有利用させるこ
とができるようになる。
According to the document information management system of the present invention, it is possible to update the profile for each user, and collect new document information according to each user's needs as the number of times of use is increased. Can be shared and used.

【0053】請求項6の発明の文献情報管理システムに
よれば、文献情報収集システムがユーザごとにそのプロ
ファイルに即して新着文献情報を収集し、各自の文献情
報データベースに登録すれば、類似した新着文献情報を
必要としている他のユーザに対して類似した新着文献情
報が別のユーザの文献情報データベースに登録されたこ
とを通知し、共有利用させることができ、各ユーザの収
集した新着文献情報を多数のユーザ間で有効活用するこ
とができる。
According to the document information management system of the present invention, similar information can be obtained if the document information collection system collects newly arrived document information for each user in accordance with the profile and registers it in their own document information database. It notifies other users who need new arrival document information that similar new arrival document information has been registered in another user's document information database, and allows them to share and use the new arrival document information collected by each user. Can be effectively used among many users.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の1つの実施の形態の論文情報管理シス
テムの機能的構成を示すブロック図。
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of a dissertation information management system according to one embodiment of the present invention.

【図2】上記の実施の形態における論文情報配信処理シ
ステムが実行する処理のフローチャート。
FIG. 2 is a flowchart of a process executed by the dissertation information distribution processing system in the embodiment.

【図3】上記の実施の形態における新着論文情報のデー
タ構造図。
FIG. 3 is a data structure diagram of new article information in the embodiment.

【図4】上記の実施の形態における論文評価データの説
明図。
FIG. 4 is an explanatory diagram of dissertation evaluation data in the embodiment.

【図5】上記の実施の形態におけるユーザ別論文評価表
を示す説明図。
FIG. 5 is an explanatory diagram showing a user-specific paper evaluation table in the embodiment.

【図6】上記の実施の形態における論文情報共有プラッ
トホームが実行する協調フィルタリング手法を利用した
新着論文情報の推薦処理のフローチャート。
FIG. 6 is a flowchart of new article information recommendation processing using a collaborative filtering method executed by the article information sharing platform in the embodiment.

【図7】上記の実施の形態における論文情報共有プラッ
トホームが実行する類似ユーザ検索・通知処理のフロー
チャート。
FIG. 7 is a flowchart of a similar user search / notification process executed by the dissertation information sharing platform in the embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

100 論文情報配信システム 110 類似検索モジュール 120 プロファイル登録部 200 論理情報共有プラットホーム 210−1,210−2,… ユーザPC 211 ユーザインタフェース 212 論文データベース 220 管理サーバ 300 インターネット REFERENCE SIGNS LIST 100 dissertation information distribution system 110 similarity search module 120 profile registration unit 200 logical information sharing platform 210-1, 210-2, user PC 211 user interface 212 dissertation database 220 management server 300 internet

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 帆足 啓一郎 埼玉県上福岡市大原二丁目1番15号 株式 会社ケイディーディーアイ研究所内 (72)発明者 橋本 和夫 埼玉県上福岡市大原二丁目1番15号 株式 会社ケイディーディーアイ研究所内 (72)発明者 伊藤 篤 東京都新宿区西新宿二丁目3番2号 ケイ ディーディーアイ株式会社内 (72)発明者 原田 康也 東京都新宿区戸塚町一丁目104番地 学校 法人早稲田大学内 (72)発明者 楠元 範明 東京都新宿区戸塚町一丁目104番地 学校 法人早稲田大学内 早稲田大学内 (72)発明者 小川 恭弘 東京都新宿区四谷四丁目34番1号 株式会 社ケイコム内 (72)発明者 佐藤 卓也 東京都新宿区四谷四丁目34番1号 株式会 社ケイコム内 Fターム(参考) 5B075 KK02 ND20 PP26 PQ05 PR06 PR08 UU06 UU08  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Keiichiro Hoashi 2-1-1-15 Ohara, Kamifukuoka City, Saitama Prefecture KDDI Research Institute, Inc. (72) Kazuo Hashimoto 2-1, Ohara, Kamifukuoka City, Saitama Prefecture No. 15 Inside KDDI Research Institute (72) Inventor Atsushi Ito 2-3-2 Nishishinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo Inside KDD Corporation (72) Inventor Yasuya Harada Totsuka, Shinjuku-ku, Tokyo 104-cho, Waseda University (72) The inventor Noriaki Kusumoto 1-104, Totsukacho, Shinjuku-ku, Tokyo No. 1 Inside K.com (72) Inventor Takuya Sato 4-3-1 Yotsuya 4-chome, Shinjuku-ku, Tokyo Co., Ltd. Cast in the F-term (reference) 5B075 KK02 ND20 PP26 PQ05 PR06 PR08 UU06 UU08

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 情報ネットワークを通じてダウンロード
可能な多数の文献から複数のユーザそれぞれに必要な新
着文献を収集してユーザそれぞれの文献情報データベー
スに登録し、かつユーザ別の文献情報データベースをユ
ーザ間で共有させる文献情報管理方法であって、 複数のユーザごとにその必要とする文献のプロファイル
を登録し、 前記プロファイルと前記情報ネットワーク上の新着文献
各々との類似度を演算し、前記ユーザごとにそのユーザ
の前記プロファイルとの類似度の高い新着文献を収集
し、 収集した新着文献をユーザごとの文献情報データベース
に登録し、 前記ユーザごとの文献情報データベースをユーザ間で共
有させることを特徴とする文献情報管理方法。
1. Collecting new documents required for each of a plurality of users from a large number of documents that can be downloaded through an information network, registering them in each user's document information database, and sharing a user-specific document information database among users. A document information management method for registering a required document profile for each of a plurality of users, calculating a similarity between the profile and each newly arrived document on the information network, and Collecting newly arrived documents having a high degree of similarity to the profile, registering the newly arrived documents in a document information database for each user, and sharing the document information database for each user among users. Management method.
【請求項2】 情報ネットワークを通じてダウンロード
可能な多数の文献から複数のユーザそれぞれに必要な新
着文献を収集してユーザそれぞれの文献情報データベー
スに登録し、かつユーザ別の文献情報データベースをユ
ーザ間で共有させる文献情報管理方法であって、 複数のユーザごとにその必要とする文献のプロファイル
を登録し、 前記プロファイルと前記情報ネットワーク上の新着文献
各々との類似検索を所定の検索式を用いて行い、前記ユ
ーザごとにそのユーザの前記プロファイルとの類似度の
高い新着文献を収集し、 収集した新着文献に対して、該当ユーザの適否評価値を
前記検索式にフィードバックし、 前記フィードバック情報に基づいて検索式修正を行うと
共に前記プロファイルを更新し、 収集した新着文献をユーザごとの文献情報データベース
に登録し、 前記ユーザごとの文献情報データベースをユーザ間で共
有させることを特徴とする文献情報管理方法。
2. Collecting new documents necessary for each of a plurality of users from a large number of documents that can be downloaded through an information network, registering them in each user's document information database, and sharing a user-specific document information database among users. A document information management method for registering a required document profile for each of a plurality of users, performing a similarity search between the profile and each newly arrived document on the information network using a predetermined search formula, For each of the users, new documents having a high degree of similarity to the profile of the user are collected, and for the collected new documents, the appropriateness evaluation value of the user is fed back to the search formula, and the search is performed based on the feedback information. Correct the formula and update the profile, and collect the newly arrived documents for each user. Document information management method, characterized in that registered in the document information database, to share a document information database for each of the user among the users.
【請求項3】 前記ユーザ各々が取得した新着論文に対
して評価値を登録させ、 協調フィルタリング処理によってあるユーザが未評価の
新着文献情報について当該ユーザの評価予測を行い、 前記評価予測が大きい前記新着文献情報について、該当
するユーザに新着文献情報を通知することを特徴とする
請求項1又は2に記載の文献情報管理方法。
3. The user is caused to register an evaluation value for a newly arrived article obtained by each of the users, and a collaborative filtering process is performed to estimate the evaluation of the user with respect to the newly-arrived document information that has not been evaluated by a certain user. 3. The document information management method according to claim 1, wherein the new user information is notified to a corresponding user.
【請求項4】 情報ネットワークを通じてダウンロード
可能な多数の文献から必要な文献を収集する文献情報収
集システムと、複数のユーザそれぞれの文献情報データ
ベースを共有させる文献情報共有システムとによって構
成される文献情報管理システムであって、 前記文献情報収集システムは、複数のユーザごとにその
必要とする文献のプロファイルを登録するプロファイル
登録手段と、前記プロファイルと前記情報ネットワーク
上の新着文献各々との類似度を演算し、前記ユーザごと
にそのユーザの前記プロファイルとの類似度の高い新着
文献を収集する類似検索手段と、前記類似検索手段の収
集した新着文献を該当ユーザの前記文献情報データベー
スに登録する登録手段とを備えて成る文献情報管理シス
テム。
4. A document information management system configured by a document information collection system that collects necessary documents from a large number of documents that can be downloaded via an information network, and a document information sharing system that shares a document information database of each of a plurality of users. A document registration system for registering a profile of a required document for each of a plurality of users; and calculating a similarity between the profile and each newly arrived document on the information network. A similarity search unit that collects, for each user, newly arrived documents having a high degree of similarity with the profile of the user; and a registration unit that registers the newly arrived documents collected by the similarity search unit in the document information database of the user. Provided document information management system.
【請求項5】 情報ネットワークを通じてダウンロード
可能な多数の文献から必要な文献を収集する文献情報収
集システムと、複数のユーザそれぞれの文献情報データ
ベースを共有させる文献情報共有システムとによって構
成される文献情報管理システムであって、 前記文献情報収集システムは、複数のユーザごとにその
必要とする文献のプロファイルを登録するプロファイル
登録手段と、前記プロファイルと前記情報ネットワーク
上の新着文献各々との類似度を演算し、前記ユーザごと
にそのユーザの前記プロファイルとの類似度の高い新着
文献を収集する類似検索手段と、前記類似検索手段の収
集した前記類似度の高い新着文献に対して、該当ユーザ
の適否評価値を前記類似検索手段にフィードバックする
フィードバック手段と、前記フィードバック手段のフィ
ードバック情報に基づいて前記類似検索手段の検索式修
正を行い、修正結果によって前記プロファイル登録手段
のプロファイルを更新する検索式修正手段と、前記類似
検索手段の収集した新着文献を該当ユーザの前記文献情
報データベースに登録する登録手段とを備えて成る文献
情報管理システム。
5. A document information management system comprising a document information collection system for collecting necessary documents from a large number of documents that can be downloaded through an information network, and a document information sharing system for sharing a document information database of each of a plurality of users. A document registration system for registering a profile of a required document for each of a plurality of users; and calculating a similarity between the profile and each newly arrived document on the information network. A similarity search unit that collects, for each user, newly arrived documents having a high degree of similarity to the profile of the user; and a propriety evaluation value of the user with respect to the newly arrived documents having a high degree of similarity collected by the similarity search unit. Feedback means for feeding back to the similarity search means; A search formula correction unit that corrects a search formula of the similarity search unit based on feedback information of the feedback unit, and updates a profile of the profile registration unit with a correction result; A document information management system comprising: a registration unit for registering in the document information database.
【請求項6】 前記文献情報共有システムは、前記ユー
ザ各々が取得した新着論文に対して評価値を登録させる
ユーザインタフェースと、協調フィルタリング処理によ
ってあるユーザが未評価の新着文献情報について当該ユ
ーザの評価予測を行う評価予測手段と、前記評価予測が
大きい前記新着文献情報について、該当するユーザに新
着文献情報を通知する手段とを備えたことを特徴とする
請求項4又は5に記載の文献情報管理システム。
6. The document information sharing system includes: a user interface for registering an evaluation value for a newly-arrived article obtained by each of the users; and a user-evaluation of the newly-arrived document information for which a user has not been evaluated by a collaborative filtering process. 6. The document information management system according to claim 4, further comprising: an evaluation prediction unit for performing prediction; and a unit for notifying a user of the newly arrived document information with respect to the newly arrived document information having a large evaluation prediction. system.
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