JP2002304401A

JP2002304401A - アンケート処理装置及びアンケート処理方法並びにプログラム

Info

Publication number: JP2002304401A
Application number: JP2001107197A
Authority: JP
Inventors: Akihiro Suyama; 明弘酢山; Shigeaki Sakurai; 茂明櫻井; Yumi Ichimura; 由美市村; Ryohei Orihara; 良平折原
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2001-04-05
Filing date: 2001-04-05
Publication date: 2002-10-18

Abstract

(57)【要約】【課題】手作業による苦情文の辞書登録を行わない方
法で、アンケートを任意のカテゴリに分類するアンケー
ト処理装置を提供すること。【解決手段】アンケート回答文データベース２から訓
練例に用いるセグメント化されたフリーアンケート回答
文を含む訓練回答文集合４を抽出する。各セグメントに
は、アンケート分析者が、苦情、要望、感想などの分類
カテゴリを付与する。特徴抽出部５では、訓練回答文集
合４とフレーズ抽出ルール３を入力として、特徴ベクタ
集合を作成する。分類規則獲得部６では、複数の特徴ベ
クタと分類カテゴリからなる訓練例をもとに、特徴ベク
タから分類カテゴリを求めるための分類規則を学習す
る。そして、獲得された分類規則を用いて、アンケート
回答文抽出部７により、フリーアンケート回答文を分類
する。また、アンケート分析者が指定した分類カテゴリ
に属するフリーアンケート回答文を抽出して提示する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、利用者が指定した
任意のカテゴリにフリーアンケート回答文を分類するア
ンケート処理装置及びアンケート処理方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】アンケート文から任意のカテゴリに属す
る文を抽出する技術としては、例えば、特開２０００−
１８１９２６号公報（第２頁〜第１７頁参照）に記載さ
れている方法が知られている。

【０００３】この方法では、予め人の手によって苦情文
を辞書（苦情文辞書）に登録しておく。そして、電子メ
ールが入力されると、上記苦情文辞書を参照して、入力
電子メールから、苦情文を含む電子メールを抽出する。
苦情文を含む電子メールが抽出されたならば、その苦情
文をその電子メールのＩＤ（識別情報）と関連付けて記
憶する。苦情文については種別が分けられており、記憶
した苦情文を含む電子メールを表示する際に、苦情文の
部分を強調表示あるいは種別毎に区別して強調表示して
いる。これによって、入力電子メールから苦情の電子メ
ールを抽出すると共にその苦情内容を種別に分けて検索
・集計および苦情内容の指摘を行うことができる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
苦情文抽出処理においては、予め利用者が手作業により
苦情文を辞書に登録しなければならないという問題点が
あった。このため、苦情文の辞書登録に多大なる労力を
要するとともに、必ずしも有効な苦情文辞書を作成する
ことができず、抽出能力や分類能力にも問題があった。

【０００５】本発明は、上記事情を考慮してなされたも
ので、手作業による苦情文の辞書登録を行わない方法
で、アンケートを任意のカテゴリに分類するアンケート
処理装置及びアンケート処理方法を提供することを目的
とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】本発明は、フリーアンケ
ート回答文をそれに含まれる内容に応じて分類するため
のアンケート処理装置であって、分類規則生成のために
用意された複数のフリーアンケート回答文をもとにし
て、カテゴリ分類の基準となる表現の候補を複数種類抽
出するための抽出手段と、前記複数のフリーアンケート
回答文の各々について、当該フリーアンケート回答文に
前記抽出手段により抽出された個々の前記表現の候補に
相当する内容が含まれるか否かを示す特徴情報に変換す
るための変換手段と、前記複数のフリーアンケート回答
文の各々に対応する前記特徴情報及び該フリーアンケー
ト回答文の各々に対して指定された分類カテゴリをもと
にして、分類対象のフリーアンケート回答文に該当する
分類カテゴリを求めるための分類規則を生成するための
生成手段とを備えたことを特徴とする。

【０００７】好ましくは、前記抽出手段は、前記カテゴ
リ分類の基準となる表現の候補として、名詞句表現又は
文末語尾表現に相当するものを抽出するようにしてもよ
い。

【０００８】好ましくは、前記生成手段は、前記特徴情
報及び前記分類カテゴリ並びに前記表現の候補を入力と
した帰納学習によって前記分類規則を導くものであるよ
うにしてもよい。

【０００９】好ましくは、フリーアンケート回答文を含
むアンケート回答文を複数記憶するための第１の記憶手
段と、前記分類規則に基づいて、前記記憶手段に記憶さ
れた分類対象のフリーアンケート回答文を複数の分類カ
テゴリのいずれかに分類するための分類手段と、前記分
類手段により分類されたフリーアンケート回答文と、該
フリーアンケート回答文に該当する分類カテゴリと、該
フリーアンケート回答文を含む前記アンケート回答文を
識別する識別情報とを対応付けて記憶するための第２の
記憶手段とを更に備えるようにしてもよい。

【００１０】また、本発明は、フリーアンケート回答文
をそれに含まれる内容に応じて分類するためのアンケー
ト処理装置におけるアンケート処理方法であって、分類
規則生成のために用意された複数のフリーアンケート回
答文をもとにして、カテゴリ分類の基準となる表現の候
補を複数種類抽出し、前記複数のフリーアンケート回答
文の各々について、当該フリーアンケート回答文に前記
抽出手段により抽出された個々の前記表現の候補に相当
する内容が含まれるか否かを示す特徴情報に変換し、前
記複数のフリーアンケート回答文の各々に対応する前記
特徴情報及び該フリーアンケート回答文の各々に対して
指定された分類カテゴリをもとにして、分類対象のフリ
ーアンケート回答文に該当する分類カテゴリを求めるた
めの分類規則を生成することを特徴とする。

【００１１】なお、装置に係る本発明は方法に係る発明
としても成立し、方法に係る本発明は装置に係る発明と
しても成立する。また、装置または方法に係る本発明
は、コンピュータに当該発明に相当する手順を実行させ
るための（あるいはコンピュータを当該発明に相当する
手段として機能させるための、あるいはコンピュータに
当該発明に相当する機能を実現させるための）プログラ
ムとしても成立し、該プログラムを記録したコンピュー
タ読取り可能な記録媒体としても成立する。

【００１２】本発明によれば、フリーアンケート回答文
のサンプルから、対象となるフリーアンケート回答文を
分類することができる分類規則を学習することができる
ため、手作業による苦情文などの辞書登録を行わない方
法で、アンケートを任意のカテゴリに分類することが可
能になる。

【００１３】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら発明の
実施の形態を説明する。

【００１４】なお、アンケートに対する回答のうち、自
由記述による回答文を、「フリーアンケート回答文」と
呼ぶものとする。

【００１５】図１に、本発明の一実施形態に係るアンケ
ート処理装置の構成例を示す。

【００１６】本アンケート処理装置１は、フリーアンケ
ート回答文の内容から分類カテゴリ（例えば、苦情、要
望、感想など）を求める分類規則を学習するための機能
や、アンケート分析者等のユーザ（以下、単にアンケー
ト分析者と呼ぶ）（１０１）が抽出しようとしている任
意の分類カテゴリに属するフリーアンケート回答文の提
示・記録などを行うための機能等を有するものである。

【００１７】図１に示されるように、本アンケート処理
装置１は、アンケート回答文データベース２、フレーズ
抽出ルール３、訓練回答文集合４、特徴抽出部５、分類
規則獲得部６、アンケート回答文抽出部７を備えてい
る。

【００１８】なお、ユーザインタフェース手段について
は、例えば、アンケート処理装置１にＬＡＮ等のネット
ワークを介して接続された端末１００にてアンケート分
析者等が操作を行う形態（サーバ・クライアント型）で
あってもよいし、アンケート処理装置１の持つ入出力装
置（図示せず）にてアンケート分析者等が操作を行う形
態（スタンドアローン型）であってもよいし、両者が可
能であってもよい。

【００１９】アンケート回答文データベース２には、ア
ンケート回答者（１０２）から寄せられたアンケート回
答文が登録される。

【００２０】アンケート回答者からアンケート回答文を
受け取る手段は、例えば、インターネットなどのネット
ワークを介する方法であってもよいし、記録媒体を介す
る方法であってもよい。また、例えば回答者から電話で
寄せられた回答に基づいて本アンケート処理装置１上で
アンケート回答文を作成・入力する方法も可能である。
もちろん、複数の方法を併用してもよい。

【００２１】例えば、インターネットのホームページを
利用したＷＥＢアンケートなどの手段により図２に例示
するようなアンケートが行われ、これに対してアンケー
ト回答者（１０２）から寄せられた回答が、図３に例示
するように「行」をアンケート回答者とし、「列」を質
問とし、「セル」を各回答者の各質問に対する回答とし
て、アンケート回答文データベース２に登録される。

【００２２】フレーズ抽出ルール３は、フリーアンケー
トの分類に必要な情報を抽出する規則を、形態素の正規
表現により記述したものである。図４に、フレーズ抽出
ルールの一例を示す。図４では、フリーアンケート回答
文の「名詞句表現」（ＩＤ＝“＃Ｒ１”）と「文末表
現」（ＩＤ＝“＃Ｒ１”）を抽出する規則を例示してい
る。

【００２３】訓練回答文集合４は、アンケート回答文デ
ータベース２に含まれるフリーアンケート回答文に対す
る部分集合を、以下の情報も加えて記述したものであ
る。・アンケート回答文ＩＤ・フリーアンケート回答文
・分類カテゴリただし、分類カテゴリは、アンケート分
析者（１０１）により付与される。

【００２４】図５に、訓練回答文集合の一例を示す。な
お、図５では、アンケート回答文ＩＤ（例えば、Ｑ３＃
１）は、図３に例示したアンケート回答文データベース
２の「列」（例えば、Ｑ３）と「セル」（例えば、＃
１）に対応させている。また、＃Ｔ１，＃Ｔ２，＃Ｔ
３，…は、各訓練回答文のＩＤである。

【００２５】以下、本実施形態のアンケート処理装置１
の動作手順について説明する。

【００２６】図６に、アンケート処理装置１の動作手順
の一例を示す。

【００２７】本実施形態のアンケート処理装置１の処理
は、図６（ａ）に例示したような学習フェーズと、図６
（ｂ）に例示したような運用フェーズとに分けられる。

【００２８】学習フェーズは、アンケート処理装置１を
はじめて利用する場合や分類規則を修正する場合に行わ
れる処理である。運用フェーズは、アンケート分析者
（１０１）がアンケート分析を行う場合の処理である。

【００２９】（学習フェーズ）学習フェーズにおいて、
アンケート分析者（１０１）は、予め分類カテゴリ（例
えば、苦情、要望、感想など）を設定する（ステップＳ
１）。例えば、分類カテゴリ設定画面を表示して分類カ
テゴリの入力を受け付け、アンケート分析者（１０１）
により入力された分類カテゴリを格納する。あるいは、
例えば、分類カテゴリ設定画面にて種々の分類カテゴリ
を表示し、アンケート分析者（１０１）による選択入力
を受け付ける。

【００３０】次に、アンケート回答文データベース２か
らフリーアンケート回答文のみを抽出し、さらに適度な
部分集合を抽出する（ステップＳ２）。適度な部分集合
としてどのくらいの量を抽出するかについては、例え
ば、抽出するサンプル数あるいはサンプル数／全回答文
の比率を、その都度、アンケート分析者（１０１）が指
示するか、あるいは、予め設定しておくなどする方法に
よってもよい。

【００３１】次に、フリーアンケート回答文の部分集合
の各フリーアンケート回答文を、『。』や『』（後者
は空白文字）のような句点により分割し、セグメント化
を行う（ステップＳ３）。セグメント化に関しては他に
も逆接語、『、』読点などによる分割等、他の方法も考
えられる。

【００３２】そして、アンケート分析者（１０１）は、
セグメント化された各々のフリーアンケート回答文に対
して、上記の分類カテゴリのうちから適切なものを選択
して付加し、訓練回答文集合４を完成させる（ステップ
Ｓ４）。例えば、分類カテゴリ割り当て画面にて、セグ
メント化されたフリーアンケート回答文および分類カテ
ゴリの一覧を表示し、アンケート分析者（１０１）によ
り選択入力された（割り当てられた）分類カテゴリを、
当該セグメント化されたフリーアンケート回答文に付与
することを繰り返すことによって、訓練回答文集合４を
完成させる。

【００３３】なお、ステップＳ１〜Ｓ４までの処理おい
て、図３が入力データ例に相当し、図５が出力データ例
に相当する。

【００３４】ステップＳ４で得られた訓練回答文集合４
は、後の再学習のために保存しておくのが好ましい。

【００３５】続いて、特徴抽出部５では、詳しくは後述
するように、図５のような訓練回答文集合４と図４のよ
うなフレーズ抽出ルール３を入力として、分類規則獲得
部６の入力となるフリーアンケート特徴ベクタ集合（図
１０参照）を作成する（ステップＳ５）。

【００３６】続いて、分類規則獲得部６では、詳しくは
後述するように、フリーアンケート特徴ベクタ集合を入
力として、分類規則（図１３参照）を学習し、記録する
（ステップＳ６）。

【００３７】（運用フェーズ）運用フェーズでは、分類
規則獲得部６によって獲得された分類規則を用いてアン
ケート回答文抽出部７により、フリーアンケート回答文
を分類し、アンケート分析者（１０１）が必要とするカ
テゴリに属するフリーアンケート回答文を抽出すること
ができる（ステップＳ１１）。

【００３８】ここで、本実施形態では、再学習を行うこ
ともできるようにしている。

【００３９】すなわち、アンケート分析者（１０１）
は、ステップＳ１１で抽出されたフリーアンケート回答
文を見て、明らかに誤分類されたフリーアンケート回答
文が存在するか確認する（ステップＳ１２）。

【００４０】存在しない場合は、処理を終了するが、誤
分類されたフリーアンケート回答文が存在する場合は、
セグメント単位で正しい分類カテゴリを付加する（ステ
ップＳ１３）。

【００４１】正しい分類カテゴリを付加されたセグメン
トは、アンケート処理装置１により新たに訓練回答文と
して登録される（ステップＳ１４）。

【００４２】そして、更新された訓練回答文集合４によ
ってステップＳ５，Ｓ６を行って、再学習を実行する。

【００４３】以上のように、本実施形態によれば、予め
分類規則を与えることなく任意のカテゴリに分類、抽出
することが可能なアンケート処理装置を実現することが
できる。

【００４４】さて、以下では、特徴抽出部５、分類規則
獲得部６、アンケート回答文抽出部７についてそれぞれ
さらに詳しく説明する。

【００４５】まず、特徴抽出部５について説明する。

【００４６】図７に、特徴抽出部５の構成例を示す。図
７に示されるように、本特徴抽出部５は、形態素解析部
１１、その出力である形態素つき訓練回答文集合１２、
キーフレーズ抽出部１３、その出力であるキーフレーズ
ベクタ１４、フォーマット変換部１５、その出力である
フリーアンケート回答文特徴ベクタ集合１６を含む。

【００４７】形態素つき訓練回答文集合１２は、図８に
例示するように訓練回答文集合４（図５参照）に形態素
のタグがついた形式で与えられる。なお、図８のタグは
一例であり、形態素のタグは形態素解析部１１の実装に
応じて種々の形式のものが使用可能である。

【００４８】キーフレーズベクタ１４は、図９に例示す
るように形態素タグのついた表現（キーフレーズ）と、
各表現の形態素つき訓練回答文における出現頻度とのペ
アで記録されている。出現頻度は、当該キーフレーズを
後の処理で使用するか否か破棄するかを決定するために
用いるもので、例えば、出現頻度が所定の基準値以上の
場合に、当該キーフレーズを後の処理で使用すると決定
する。この場合、所定の基準値は、予め定めてもよい
し、得られたキーフレーズベクタ１４の出現頻度の大き
さやばらつきを考慮してその都度決めてもよい（なお、
後述する例では、説明を簡単にするために、基準値＝１
にしている）。また、例えば、選択するキーフレーズの
数を先に決定して、その数に達するまで出現頻度の大き
い順にキーフレーズを選択する方法もあるし、その他に
も種々の方法が考えられる。

【００４９】フリーアンケート回答文特徴ベクタ集合１
６は、図１０に例示するように、下記のフィールドを１
レコードに登録したものである。・アンケート回答文ＩＤ・特徴ベクタ・分類カテゴリ特徴ベクタは、キーフレーズベクタ１４の各フレーズが
当該回答文セグメントに出現した場合の値として１、出
現しなかった場合の値として０をとるバイナリ値の列と
して表現される。例えば、図１０では、最上位ビットが
図９のＩＤ＝＃Ｋ１のキーフレーズの出現の有無に対応
しており、最下位ビットが図９のＩＤ＝＃Ｋ８のキーフ
レーズの出現の有無に対応している。

【００５０】図１１に、図７に示した特徴抽出部５の動
作手順の一例を示す。

【００５１】アンケート回答文データベース２から生成
された訓練回答文集合４（図５参照）に対し、形態素解
析部１１によって形態素解析を行い、形態素つき訓練回
答文集合１２（図８参照）を得る（ステップＳ２１）。

【００５２】次に、キーフレーズ抽出部１３では、得ら
れた形態素つき訓練回答文集合１２をフレーズ抽出ルー
ル３（図４参照）に照合し、該当する表現をキーフレー
ズベクタ１４（図９参照）に格納する（ステップＳ２
２）。

【００５３】そして、フォーマット変換部１５では、形
態素つき訓練回答文集合１２の各形態素つき訓練回答文
に対して（ステップＳ２３，Ｓ２４）、上記セグメント
化された各形態素つき訓練回答文をフリーアンケート回
答文特徴ベクタへと変換し、フリーアンケート回答文特
徴ベクタ集合１６（図１０参照）へと格納する（ステッ
プＳ２５）。

【００５４】上記処理手順に従えば、例えば、図５のＩ
Ｄ＝“＃Ｔ１”の訓練回答文 “製品Ｏはよく壊れて困る” に対しては、ステップＳ２１により図８の “/製品<名>/Ｏ<英>+は<付>/よ<形>+く<活尾>/壊れ<下
一>+て<付>/困<五ら>+る<活尾>/。<句読>” が得られ、ステップＳ２２により図４のフレーズ抽出ル
ール＃Ｒ１および＃Ｒ２から、それぞれ図９のＩＤ＝
“＃Ｋ１”のキーフレーズ “/製品<名>/Ｏ<英>” およびＩＤ＝“＃Ｋ２”のキーフレーズ “/困<五ら>+る<活尾>” を得る。同様の処理を他の訓練回答文に関しても行った
結果が図９のキーフレーズベクタである。

【００５５】フリーアンケート回答文特徴ベクタの特徴
ベクタフィールドは、キーフレーズベクタの先頭から順
にそのフレーズが出現した場合を１、しなかった場合を
０とした値をベクトル表現として与えたものであるか
ら、上記例の “/製品<名>/Ｏ<英>+は<付>/よ<形>+く<活尾>/壊れ<下
一>+て<付>/困<五ら>+る<活尾>/。<句読>” は、ステップＳ２５により図１０のＩＤ＝“＃Ｆ１”の
特徴ベクタのように “１１００００００” と変換される。

【００５６】次に、分類規則獲得部６について説明す
る。

【００５７】図１２に、分類規則獲得部６の構成例を示
す。図９のようなキーフレーズベクタ（特徴集合）１４
と図１０のようなフリーアンケート回答文特徴ベクタ集
合（訓練事例）１６とを入力として、帰納学習部２１に
より、フリーアンケート回答文を適切なカテゴリに分類
するための分類規則データベース２２を得る。

【００５８】なお、帰納学習部２１における帰納学習と
しては、例えば、特開平５−２５７６９４号公報に開示
されたファジィ知識獲得装置の手法を用いることができ
る。もちろん、これに限定されるものではなく、種々の
学習手法が利用可能である。

【００５９】例えば、図９の例および図１０の例を入力
して、帰納学習部２１により、図１３のような決定木に
よる分類規則を得ることができる。図１３の分類規則の
解釈は、以下のようである。 “/困<五ら>+る<活尾>”が回答文に出現したら“苦
情”に分類される。 “/壊れ<下一>+て<付>/困<五ら>+る<活尾>”が出現し
ないで、かつ、“/よ<形>+い<活尾>”が出現した場合、
“感想＋”に分類される。 “/壊れ<下一>+て<付>/困<五ら>+る<活尾>”が出現し
ないで、かつ、“/よ<形>+い<活尾>”が出現しない場
合、“感想−”に分類される。

【００６０】以上により、特定のカテゴリを抽出する分
類規則をアンケート分析者が予め記述しなくとも、アン
ケートの分類するための分類規則を獲得することができ
る。

【００６１】次に、アンケート回答文抽出部７について
説明する。

【００６２】図１４に、アンケート分析者（１０１）が
指定した分類カテゴリに属するフリーアンケート回答文
を抽出するアンケート回答文抽出部７の構成例を示す。

【００６３】アンケート分析者（１０１）は、例えば後
で説明する図１６のような分析インタフェース３２を通
して、アンケート回答文データベース２のフリーアンケ
ート回答文を分類することが可能である。推論エンジン
３１は、その分類処理を行うものである。

【００６４】図１５に、図１４に示したアンケート回答
文抽出部７の動作手順の一例を示す。

【００６５】ステップＳ３１では、フリーアンケート回
答文をアンケート回答文データベース２から抽出する。

【００６６】なお、ここでは、すべてのフリーアンケー
ト回答文を抽出する方法と、指定された条件を満たすフ
リーアンケート回答文を抽出する方法と、それらを選択
可能とする方法とがある。条件の指定方法としては、例
えば、フリーアンケート回答文に分類カテゴリ以外の属
性情報を付与し、アンケート分析者（１０１）が所望の
属性情報を指定する方法がある。

【００６７】次に、抽出されたフリーアンケート回答文
の集合に対して形態素解析を行う（ステップＳ３２）。
ここで用いる形態素解析は、図７の形態素解析部１１で
利用したものと同じものとするのが好ましい。

【００６８】次に、各々の形態素つきフリーアンケート
回答文に対して（ステップＳ３３，Ｓ３４）、以下の処
理を行う。

【００６９】すなわち、まず、当該形態素つきフリーア
ンケート回答文をセグメント化する（ステップＳＳ３
５）。

【００７０】次に、当該セグメント化された形態素つき
フリーアンケート回答文を、分類規則データベース２２
の条件部に照合し（ステップＳ３６）、分類規則に照合
したならば（ステップＳ３７）、当該セグメント化され
た形態素つきフリーアンケート回答文と、照合した分類
規則の結論部（分類カテゴリ）と、該当するアンケート
ＩＤとを対応づけて、データベース３３に記録する（ス
テップＳ３６〜Ｓ３８）。

【００７１】上記処理終了後、アンケート分析者（１０
１）が、分析インタフェース３２を介して、分析を行う
質問の番号や、予め設定した分類カテゴリから分類カテ
ゴリを選択することで、カテゴリに属するアンケート回
答文を抽出して分類の判断に至ったセグメントを強調表
示して提示したり、誤った結果を修正したり、別記憶領
域に保存することが可能となる（ステップＳ３９）。

【００７２】図１６に、アンケート回答文抽出部７の分
析インタフェース３２のＧＵＩ（グラフィカルユーザイ
ンタフェース）画面３２１のイメージ例を示す。

【００７３】本例の分析インタフェース３２は、質問文
選択ボックス２０１、分類カテゴリ選択ボックス２０
２、検索ボタン２０３、抽出回答文表示ウインドウ２０
４、修正ボタン２０５、保存ボタン２０６などのＧＵＩ
環境をユーザに提供する。

【００７４】この場合の実行手順は、以下に示す通りで
ある。

【００７５】分析インタフェース３２は、質問文選択ボ
ックス２０１および分類カテゴリ選択ボックス２０２か
ら分析を行いたいフリーアンケート質問および分類カテ
ゴリを選択する。そして、検索ボタン２０３を選択する
ことで、抽出回答文表示ウインドウ２０４に上記設定さ
れた条件に照合するフリーアンケート回答文の判断に至
ったセグメントを強調表示して出力する。また、結果が
明らかに間違っている場合は、修正ボタン２０５を選択
し修正処理を行う。また、保存ボタン２０５を選択する
ことでファイルに保存される。

【００７６】もちろん、上記の例の他にも、種々のイン
タフェースが実現可能である。

【００７７】なお、以上の各機能は、ソフトウェアとし
て実現可能である。また、本実施形態は、コンピュータ
に所定の手段を実行させるための（あるいはコンピュー
タを所定の手段として機能させるための、あるいはコン
ピュータに所定の機能を実現させるための）プログラム
として実施することもでき、該プログラムを記録したコ
ンピュータ読取り可能な記録媒体として実施することも
できる。

【００７８】なお、この発明の実施の形態で例示した構
成は一例であって、それ以外の構成を排除する趣旨のも
のではなく、例示した構成の一部を他のもので置き換え
たり、例示した構成の一部を省いたり、例示した構成に
別の機能あるいは要素を付加したり、それらを組み合わ
せたりすることなどによって得られる別の構成も可能で
ある。また、例示した構成と論理的に等価な別の構成、
例示した構成と論理的に等価な部分を含む別の構成、例
示した構成の要部と論理的に等価な別の構成なども可能
である。また、例示した構成と同一もしくは類似の目的
を達成する別の構成、例示した構成と同一もしくは類似
の効果を奏する別の構成なども可能である。また、この
発明の実施の形態で例示した各種構成部分についての各
種バリエーションは、適宜組み合わせて実施することが
可能である。また、この発明の実施の形態は、個別装置
としての発明、関連を持つ２以上の装置についての発
明、システム全体としての発明、個別装置内部の構成部
分についての発明、またはそれらに対応する方法の発明
等、種々の観点、段階、概念またはカテゴリに係る発明
を包含・内在するものである。従って、この発明の実施
の形態に開示した内容からは、例示した構成に限定され
ることなく発明を抽出することができるものである。

【００７９】本発明は、上述した実施の形態に限定され
るものではなく、その技術的範囲において種々変形して
実施することができる。

【００８０】

【発明の効果】本発明によれば、手作業による苦情文の
辞書登録を行わない方法で、アンケートを任意のカテゴ
リに分類することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係るアンケート処理装置
の構成例を示す図

【図２】アンケート質問の一例を示す図

【図３】アンケート回答文データベースの一例を示す図

【図４】フレーズ抽出ルールの一例を示す図

【図５】訓練回答文集合の一例を示す図

【図６】同実施形態に係るアンケート処理装置の動作手
順の一例を示すフローチャート

【図７】同実施形態に係るアンケート処理装置の特徴抽
出部の構成例を示す図

【図８】形態素つき訓練回答文集合の一例を示す図

【図９】キーフレーズベクタの一例を示す図

【図１０】フリーアンケート回答文特徴ベクタ集合の一
例を示す図

【図１１】同実施形態に係るアンケート処理装置の特徴
抽出部の動作手順の一例を示すフローチャート

【図１２】同実施形態に係るアンケート処理装置の分類
規則獲得部の構成例を示す図

【図１３】分類規則の一例を示す図

【図１４】同実施形態に係るアンケート処理装置のアン
ケート回答文抽出部の構成例を示す図

【図１５】同実施形態に係るアンケート処理装置のアン
ケート回答文抽出部の動作手順の一例を示すフローチャ
ート

【図１６】同実施形態に係るアンケート処理装置のアン
ケート回答文抽出部のアンケート分析インタフェースの
イメージ例を示す図

【符号の説明】

１…アンケート処理装置２…アンケート回答文データベース３…フレーズ抽出ルール４…訓練回答文集合５…特徴抽出部６…分類規則獲得部７…アンケート回答文抽出部１１…形態素解析部１２…形態素つきフリーアンケート回答文集合１３…キーフレーズ抽出部１４…キーフレーズベクタ１５…フォーマット変換部１６…フリーアンケート回答文特徴ベクタ集合２１…帰納学習部２２…分類規則データベース３１…推論エンジン３２…分析インタフェース３３…データベース１００…端末２０１…質問文選択ボックス２０２…分類カテゴリ選択ボックス２０３…検索ボタン２０４…抽出回答文表示ウインドウ２０５…修正ボタン２０６…保存ボタン３２１…ＧＵＩ画面

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者市村由美神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地株式会社東芝研究開発センター内 (72)発明者折原良平神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地株式会社東芝研究開発センター内Ｆターム(参考） 5B075 ND03 ND20 NK06 NK31 NR12 PQ46

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】フリーアンケート回答文をそれに含まれる
内容に応じて分類するためのアンケート処理装置であっ
て、分類規則生成のために用意された複数のフリーアンケー
ト回答文をもとにして、カテゴリ分類の基準となる表現
の候補を複数種類抽出するための抽出手段と、前記複数のフリーアンケート回答文の各々について、当
該フリーアンケート回答文に前記抽出手段により抽出さ
れた個々の前記表現の候補に相当する内容が含まれるか
否かを示す特徴情報に変換するための変換手段と、前記複数のフリーアンケート回答文の各々に対応する前
記特徴情報及び該フリーアンケート回答文の各々に対し
て指定された分類カテゴリをもとにして、分類対象のフ
リーアンケート回答文に該当する分類カテゴリを求める
ための分類規則を生成するための生成手段とを備えたこ
とを特徴とするアンケート処理装置。
【請求項２】前記抽出手段は、前記カテゴリ分類の基準
となる表現の候補として、名詞句表現又は文末語尾表現
に相当するものを抽出することを特徴とする請求項１に
記載のアンケート処理装置。
【請求項３】前記特徴情報は、前記表現の候補の種類数
と同数のビット列であり、前記ビット列の個々のビットは、当該ビットに対応する
前記表現の候補に相当する内容が、対応する前記フリー
アンケート回答文に含まれるか否かを示すものであるこ
とを特徴とする請求項１に記載のアンケート処理装置。
【請求項４】前記生成手段は、前記特徴情報及び前記分
類カテゴリ並びに前記表現の候補を入力とした帰納学習
によって前記分類規則を導くものであることを特徴とす
る請求項１に記載のアンケート処理装置。
【請求項５】前記分類規則は、前記表現に基づく決定木
により前記分類カテゴリを与えるものであることを特徴
とする請求項１に記載のアンケート処理装置。
【請求項６】フリーアンケート回答文を含むアンケート
回答文を複数記憶するための第１の記憶手段と、前記分類規則に基づいて、前記記憶手段に記憶された分
類対象のフリーアンケート回答文を複数の分類カテゴリ
のいずれかに分類するための分類手段と、前記分類手段により分類されたフリーアンケート回答文
と、該フリーアンケート回答文に該当する分類カテゴリ
と、該フリーアンケート回答文を含む前記アンケート回
答文を識別する識別情報とを対応付けて記憶するための
第２の記憶手段とを更に備えたことを特徴とする請求項
１に記載のアンケート処理装置。
【請求項７】所望の分類カテゴリが指定された抽出要求
を受け付けるための手段と、この手段により前記抽出要求が受け付けられた場合に、
前記第２の記憶手段を参照して、指定された前記分類カ
テゴリに該当するフリーアンケート回答文を抽出する手
段と、この手段により抽出された前記フリーアンケート回答文
に関する所定の表示を行うための手段とを更に備えたこ
とを特徴とする請求項６に記載のアンケート処理装置。
【請求項８】フリーアンケート回答文をそれに含まれる
内容に応じて分類するためのアンケート処理装置におけ
るアンケート処理方法であって、分類規則生成のために用意された複数のフリーアンケー
ト回答文をもとにして、カテゴリ分類の基準となる表現
の候補を複数種類抽出し、前記複数のフリーアンケート回答文の各々について、当
該フリーアンケート回答文に前記抽出手段により抽出さ
れた個々の前記表現の候補に相当する内容が含まれるか
否かを示す特徴情報に変換し、前記複数のフリーアンケート回答文の各々に対応する前
記特徴情報及び該フリーアンケート回答文の各々に対し
て指定された分類カテゴリをもとにして、分類対象のフ
リーアンケート回答文に該当する分類カテゴリを求める
ための分類規則を生成することを特徴とするアンケート
処理方法。
【請求項９】フリーアンケート回答文をそれに含まれる
内容に応じて分類するためのアンケート処理装置として
コンピュータを機能させるためのプログラムであって、分類規則生成のために用意された複数のフリーアンケー
ト回答文をもとにして、カテゴリ分類の基準となる表現
の候補を複数種類抽出するための抽出機能と、前記複数のフリーアンケート回答文の各々について、当
該フリーアンケート回答文に前記抽出機能により抽出さ
れた個々の前記表現の候補に相当する内容が含まれるか
否かを示す特徴情報に変換するための変換機能と、前記複数のフリーアンケート回答文の各々に対応する前
記特徴情報及び該フリーアンケート回答文の各々に対し
て指定された分類カテゴリをもとにして、分類対象のフ
リーアンケート回答文に該当する分類カテゴリを求める
ための分類規則を生成するための生成機能とをコンピュ
ータに実現させるためのプログラム。