JP2002288340A - Diagnosing method by oriental medicine and computer for performing diagnosing method - Google Patents

Diagnosing method by oriental medicine and computer for performing diagnosing method

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JP2002288340A
JP2002288340A JP2001091044A JP2001091044A JP2002288340A JP 2002288340 A JP2002288340 A JP 2002288340A JP 2001091044 A JP2001091044 A JP 2001091044A JP 2001091044 A JP2001091044 A JP 2001091044A JP 2002288340 A JP2002288340 A JP 2002288340A
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prescription
diagnostic
symptoms
symptom
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隆義 山本
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a diagnosing method that enables even a nonspecialist and a nonexpert to very easily utilize oriental medicine knowledge that is conventionally difficult to represent in an objective form, for actual diagnosis and medical treatment and to provide a computer for performing the diagnosing method. SOLUTION: This diagnosing method has a step for quantifying symptoms of a diagnosis item in each diagnosis item and making a computer store the quantified symptoms as a symptom database, a step for quantifying the goodness of fit of the diagnosis item to symptoms with respect to each prescription in each diagnosis item and making the computer store the quantified goodness of fit as a prescription database, a step for inputting patient's symptoms in each diagnosis item to the computer, a step for quantifying the patient's symptoms inputted in the computer on the basis of the symptom database, and a step for deciding an optimum prescription or an optimum combination of prescriptions for the patient by the computer on the basis of the quantified patient's symptoms and the prescription database.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、コンピュータデー
タベースを用いた、東洋医学の診断方法、及びその診断
方法を実行するコンピュータに関する。
The present invention relates to a diagnostic method for oriental medicine using a computer database, and a computer for executing the diagnostic method.

【0002】[0002]

【従来の技術】いわゆる西洋医学では、科学的手法によ
る検査を重視し、その治療においては主に個々の症状や
患部に対してそれぞれ適切な効果を発揮する治療法や投
薬を組み合わせて適用する場合が多い。無論、西洋医学
によってはじめて治療が可能になった病気などは数知れ
ないが、近年は患者の体質の個人差に起因する治療法の
不適切や、増加の一途をたどる薬剤の副作用などが問題
になってもいる。
2. Description of the Related Art In so-called western medicine, examination by scientific methods is emphasized, and in the treatment, a combination of treatments and medications that exert appropriate effects on individual symptoms or affected areas is mainly applied. There are many. Of course, the number of diseases that can be treated for the first time by Western medicine is unknown, but in recent years, improper treatment due to individual differences in the constitution of patients and side effects of the ever increasing number of drugs have become problems. It is becoming.

【0003】これに対しいわゆる東洋医学では、比較的
時間をかけて、五感を大いに用いた診察を行うとされて
いる。また、個々の症状だけに注目して病名や症状で一
律に括ってしまう治療法ではなく、その患者個人の体質
や過去の病歴、生活習慣といった病状以前の背景的要素
を大いに勘案したうえで、多種多様な生薬などを微妙に
組み合わせた処方を決定する。
[0003] In contrast, in so-called oriental medicine, it is said that a relatively long time is used for a medical examination that makes extensive use of the five senses. Also, instead of focusing on individual symptoms alone, it is not a treatment method that is uniformly grouped by disease name and symptoms, but by taking into account the pre-morbid background factors such as the patient's individual constitution, past medical history, lifestyle habits, Determine a prescription that subtly combines a wide variety of crude drugs.

【0004】例えば糖尿病の場合は、西洋医学の業績で
あるインスリンが発見されて以来、糖尿病性昏睡により
死亡する患者は激減した。しかし、糖尿病の合併症、特
に細小血管症や腎不全により死亡する患者は増えてい
る。これは一つにはインスリンの副作用のせいであると
言われており、他には多発性神経炎、白内障、高脂血
症、動脈血栓症などが比較的多く見られる。これら個々
の合併症に対する西洋医薬も存在するが、いずれも特に
トータルな健康状態の改善という観点からは十分な効果
は得られていない。
[0004] In the case of diabetes, for example, the number of patients who died from diabetic coma has dramatically decreased since the discovery of insulin, a work of Western medicine. However, an increasing number of patients die from complications of diabetes, especially microangiopathy and renal failure. This is said to be due, in part, to the side effects of insulin, and polyneuritis, cataracts, hyperlipidemia, arterial thrombosis and the like are relatively common. There are also Western medicines for these individual complications, but none of them has been sufficiently effective especially from the viewpoint of improving the total health.

【0005】このような病気に対しては、長期間服用し
ても、比較的副作用の少ない漢方医薬が有効である。完
全に漢方医薬だけで対処できる病気もあるが、多くの場
合は西洋医学の治療法と併せて用いるとよい。例えば上
述の糖尿病の場合は、食事療法などとともに適宜インス
リンを投与して血糖値を抑えつつ、長期にわたって漢方
薬を処方する。
[0005] For such diseases, Kampo medicines having relatively few side effects even if taken for a long time are effective. Some diseases can be completely treated with Chinese medicine alone, but in many cases it is best to use it in combination with Western medicine. For example, in the case of the above-mentioned diabetes, a Chinese medicine is prescribed for a long period of time while suppressing blood sugar level by appropriately administering insulin together with a diet therapy or the like.

【0006】[0006]

【発明が解決しようとする課題】上述したように西洋医
学を補うものとしても有望視される東洋医学の診断・治
療法は、専門の病院や薬局のみならず、これまで西洋医
学による診断・治療のみを行ってきた病院や、簡単なも
のであれば家庭でも行うことができることが望ましい。
As mentioned above, diagnostic and therapeutic methods of Oriental medicine, which are promising as supplements to Western medicine, are not limited to specialized hospitals and pharmacies, but have been diagnosed and treated by Western medicine. It is desirable that it can be performed at a hospital that has only been used, or at home if it is simple.

【0007】ところが、漢方で用いる医薬は非常に種類
が多く、また多くが生薬であるため処方の効果は患者の
体調など微妙な環境にも左右されることが多い。また、
東洋医学による症状の分析・診断方法は比較的定性的
で、その表現方法が主観的であったことから、知識を標
準化された表現で記述し、共有化できるはずの書籍など
による学習効果が得られにくい。そのため、西洋医学の
医師などの非専門家や非熟練者が東洋医学による治療法
を適宜取り入れて利用することは非常に難しい。
[0007] However, there are many kinds of medicines used in Chinese medicine, and most of them are crude drugs, so that the effects of prescription often depend on the delicate environment such as the physical condition of the patient. Also,
Oriental medicine's method of analyzing and diagnosing symptoms was relatively qualitative and its expression was subjective, so that knowledge was described in standardized expressions and the learning effect of books that could be shared was obtained. It is hard to be. Therefore, it is very difficult for non-specialists and unskilled persons, such as physicians of Western medicine, to appropriately adopt and use treatments by Oriental medicine.

【0008】また、診断の内容や治療開始後の症状の経
過などが客観的に表現されないことは、医師による第三
者への説明責任などの点からも問題がある。
[0008] In addition, the fact that the contents of diagnosis and the course of symptoms after the start of treatment are not objectively expressed poses a problem from the point of accountability of doctors to third parties.

【0009】そこで、経験豊かな漢方治療医の有する、
診察、処方、および病状の経過観察などに関する膨大な
知識や「勘」のようなものを数値化し、専門家以外の者
も容易に共有できる客観的な形に表現し、活用できるよ
うにすることが強く求められている。
[0009] Therefore, experienced Chinese therapists possess
Quantify vast amounts of knowledge and intuition about medical examinations, prescriptions, and follow-up of medical conditions so that they can be expressed and utilized in an objective form that can be easily shared by non-experts. Is strongly required.

【0010】以上述べたような様々な問題点に鑑み、本
願発明は、従来客観的な形で表現することが難しかった
東洋医学の知識を、非専門家や非熟練者であっても、実
際の診断や治療に頗る容易に利用することができる、診
断方法、及び、診断方法を実行するコンピュータを提供
することを目的とする。
[0010] In view of the various problems described above, the invention of the present application allows knowledge of Oriental medicine, which has conventionally been difficult to express in an objective form, to a non-expert or unskilled person. It is an object of the present invention to provide a diagnostic method and a computer for executing the diagnostic method, which can be very easily used for diagnosis and treatment of the disease.

【0011】[0011]

【課題を解決するための手段】以上のような課題を解決
するために、本出願に係る第1の発明は、東洋医学によ
る診断方法において、(1)診断項目毎に、該診断項目
の症状を定量化して症状データベースとしてコンピュー
タに記憶させるステップと、(2)診断項目毎に、該診
断項目の症状に対する適合度を、各処方について定量化
して処方データベースとしてコンピュータに記憶させる
ステップと、(3)患者の診断項目毎の症状をコンピュ
ータへ入力するステップと、(4)コンピュータに入力
された患者の前記症状を、前記症状データベースに基づ
いて定量化するステップと、(5)患者の前記定量化さ
れた症状と、前記処方データベースとに基づいて、該患
者に対する最適な処方又は最適な処方の組合せをコンピ
ュータにより決定するステップとを有することを特徴と
する診断方法である。このような第1の発明によれば、
従来、定量的、客観的に表現されておらず、知識の共有
や活用が難しかった東洋医学による診断を、症状や薬効
をあらかじめ定量的に表現して登録したデータベースの
活用によって、非熟練者でも容易に行うことができる。
Means for Solving the Problems In order to solve the above problems, a first invention according to the present application is directed to a diagnostic method using oriental medicine, wherein (1) a symptom of each diagnostic item (2) for each diagnostic item, quantifying the degree of conformity of the diagnostic item to the symptom for each prescription and storing the same in the computer as a prescription database; (3) And (4) quantifying the symptom of the patient input to the computer based on the symptom database, and (5) quantifying the patient. The optimal prescription or the optimal prescription combination for the patient is determined by the computer based on the symptom and the prescription database. It is a diagnostic method characterized by a step that. According to the first aspect,
Conventionally, it has been difficult to share and utilize knowledge because it has not been quantitatively and objectively expressed. It can be done easily.

【0012】また、本出願に係る第2の発明は、上記第
1の発明の診断方法において、前記処方は、漢方医薬と
する。このような第2の発明によれば、西洋医薬の欠点
を補うと期待されてはいるが、その処方には相当の経験
を有するとされていた漢方医薬を、非熟練者でも比較的
容易に処方することができる。
In a second aspect of the present invention, in the diagnostic method of the first aspect, the prescription is a Chinese medicine. According to the second invention, although it is expected to make up for the drawbacks of Western medicine, Chinese medicine, which has been considered to have considerable experience in its prescription, can be relatively easily used by non-skilled persons. Can be prescribed.

【0013】また、第3の発明は、上記第1又は第2の
発明の診断方法において、前記診断項目の症状の定量化
は、メンバーシップ関数を用いて行われる。このような
第3の発明によれば、ファジー制御などに用いられるメ
ンバーシップ関数を利用することで、医師の診断による
症状という、従来は経験に基づく主観的データであった
ものを適切に数値化することができ、複雑な症状に対す
る適切な処方を決定する診断方法を提供することができ
る。
According to a third aspect of the present invention, in the diagnostic method according to the first or second aspect, the quantification of the symptom of the diagnostic item is performed using a membership function. According to the third aspect of the present invention, the membership function used for fuzzy control and the like is used to appropriately quantify the symptoms of symptoms caused by the doctor's diagnosis, which were conventionally subjective data based on experience. And provide a diagnostic method for determining an appropriate prescription for a complex condition.

【0014】また、第4の発明は、上記第3の発明の診
断方法において、診断項目毎に、各処方の前記定量化さ
れた適合度を、前記患者の該診断項目の定量化された症
状としてのメンバーシップ関数値により重み付けして患
者用適合度とし、各診断項目の前記患者用適合度の総和
を各処方毎に求め、該総和の最も大きい処方を、該患者
に対する最適処方とする。このような第4の発明によれ
ば、定量的、客観的でわかりやすい数値(総和)に基づ
いて、非熟練者であっても容易に適切な東洋医学的処方
を決定することができる。
According to a fourth aspect, in the diagnostic method according to the third aspect, the quantified conformity of each prescription is determined for each diagnostic item by the quantified symptom of the diagnostic item of the patient. Is weighted by the membership function value as the patient suitability, the sum of the patient suitability of each diagnostic item is determined for each prescription, and the prescription with the largest sum is the optimal prescription for the patient. According to the fourth aspect, even an unskilled person can easily determine an appropriate Oriental medical prescription based on a quantitative, objective, and easy-to-understand numerical value (sum).

【0015】また、第5の発明は、上記第4の発明の診
断方法において、診断項目毎に、前記最適処方の前記患
者用適合度を、前記患者の該診断項目の定量化された症
状としてのメンバーシップ関数値により重み付けして、
それらの総和を初期総合指標とし、前記患者が前記最適
な処方を受け始めた後の適宜の時において、その時の該
患者の症状に基づいて、診断項目毎の定量化された症状
としてのメンバーシップ関数値を求め、診断項目毎に、
前記最適処方の前記患者用適合度を、求めたメンバーシ
ップ関数値により重み付けして、それらの総和を経過総
合指標とし、前記初期総合指標及び前記経過総合指標に
基づいて、前記最適な処方による治療効果を定量的に求
める。このような第5の発明によれば、上記発明で決定
された内容の処方効果を、時間を追って測定することが
できる。また、その測定指標は定量的かつ客観的であ
り、専門知識のない患者にとっても一目瞭然でわかりや
すい。
According to a fifth aspect of the present invention, in the diagnostic method according to the fourth aspect, for each diagnostic item, the degree of suitability of the optimal prescription for the patient is expressed as a quantified symptom of the diagnostic item of the patient. Weighted by the membership function value of
The sum of them is used as an initial comprehensive index, and at an appropriate time after the patient starts receiving the optimal prescription, membership as a quantified symptom for each diagnostic item based on the symptom of the patient at that time. Find the function value, and for each diagnostic item,
The suitability for the patient of the optimal prescription is weighted by the obtained membership function value, the sum of them is used as a progress comprehensive index, and the treatment with the optimal prescription is performed based on the initial comprehensive index and the progress comprehensive index. Calculate the effect quantitatively. According to the fifth aspect, the prescription effect having the content determined in the above aspect can be measured over time. In addition, the measurement index is quantitative and objective, and is obvious and easy to understand even for patients without specialized knowledge.

【0016】また、第6の発明は、上記第3の発明の診
断方法において、診断項目毎に、各処方の前記定量化さ
れた適合度を、前記患者の該診断項目の定量化された症
状としてのメンバーシップ関数値により重み付けして患
者用適合度とし、各診断項目の前記患者用適合度の総和
を処方毎に求め、各処方の前記総和の比に応じた量の、
処方の組合せを、該患者に対する最適な処方の組合せと
する。このような第6の発明によれば、従来「合方」や
「加減方」と呼ばれる、熟練者のみが適切に処方できる
とされている、漢方医薬などを複数混合した調合製剤な
どの処方を、非熟練者でも比較的簡単に行うことができ
る。
According to a sixth aspect, in the diagnostic method according to the third aspect, the quantified fitness of each prescription is determined for each diagnostic item by the quantified symptom of the diagnostic item of the patient. Weighted by the membership function value as the patient fitness, the sum of the patient fitness of each diagnostic item is determined for each prescription, the amount according to the ratio of the sum of each prescription,
The combination of prescriptions is the optimal combination of prescriptions for the patient. According to the sixth aspect of the present invention, it is known that only a skilled person can properly prescribe a so-called "former" or "adjustment", such as a prescription such as a preparation prepared by mixing a plurality of Kampo medicines and the like. It can be performed relatively easily even by unskilled persons.

【0017】また、第7の発明は、上記第6の発明の診
断方法において、診断項目毎の各処方の前記患者用適合
度、前記総和の比、及び、前記患者の、診断項目毎の定
量化された症状としてのメンバーシップ関数値に基づい
て初期総合指標を求め、前記患者が前記最適な処方を受
け始めた後の適宜の時において、その時の該患者の症状
に基づいて、診断項目毎の定量化された症状としてのメ
ンバーシップ関数値を求め、診断項目毎の各処方の前記
患者用適合度、前記総和の比、及び、前記患者の、前記
求めたメンバーシップ関数値に基づいて経過総合指標を
求め、前記初期総合指標及び前記経過総合指標に基づい
て、前記最適な処方の組合せによる治療効果を定量的に
求める。このような第7の発明によれば、より微妙に患
者の症状に対応できる調合製剤などの処方効果を、時間
を追って測定することができる。また、その測定指標は
定量的かつ客観的であり、専門知識のない患者にとって
も一目瞭然でわかりやすい。
According to a seventh aspect of the present invention, in the diagnostic method according to the sixth aspect of the present invention, the suitability for the patient for each prescription for each diagnostic item, the ratio of the sum, and the quantitative determination of the patient for each diagnostic item An initial comprehensive index is obtained based on the membership function value as a generalized symptom, and at an appropriate time after the patient starts receiving the optimal prescription, based on the symptom of the patient at that time, for each diagnostic item The membership function value as a quantified symptom is determined, and the progression is performed based on the patient fitness of each prescription for each diagnosis item, the ratio of the sum, and the determined membership function value of the patient. A comprehensive index is determined, and a therapeutic effect by the optimal combination of prescriptions is quantitatively determined based on the initial comprehensive index and the progress comprehensive index. According to the seventh aspect, it is possible to measure the prescription effect of a preparation or the like that can more subtly respond to the patient's symptoms over time. In addition, the measurement index is quantitative and objective, and is obvious and easy to understand even for patients without specialized knowledge.

【0018】また、第8の発明は、上記第1乃至第7の
いずれかの発明の診断方法を実行するコンピュータであ
る。
According to an eighth aspect of the present invention, there is provided a computer for executing the diagnostic method according to any one of the first to seventh aspects.

【0019】[0019]

【発明の実施の形態】==概要== 以下、図面を参照しつつ、本発明のより具体的な実施形
態につき、詳細に説明する。図1は本発明の診断システ
ムの一実施形態による構成とフローを示す図である。診
断コンピュータ1は、診断の内容が入力されると、症状
データベース2、および処方データベース3のデータを
参照して各種の計算を行い、最適処方を決定し、医師に
その結果を表示する。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS == Outline == A more specific embodiment of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram showing a configuration and a flow according to an embodiment of the diagnostic system of the present invention. When the content of the diagnosis is input, the diagnostic computer 1 performs various calculations with reference to the data in the symptom database 2 and the prescription database 3 to determine an optimal prescription, and displays the result to a doctor.

【0020】本診断システムのハードウェア構成として
は、中心となるのは診断コンピュータ1である。これ
は、症状データベース2および処方データベース3を含
めて1つのワークステーションなどで構成されていても
よいが、これらのデータベースを格納した別のコンピュ
ータとオンラインで接続された構成としてもよい。その
場合、ディスプレイとキーボードなど診断に必要な最小
限の要素だけが治療室に設けられていてもよい。
The diagnostic computer 1 is at the center of the hardware configuration of the diagnostic system. This may be configured by one workstation including the symptom database 2 and the prescription database 3, or may be configured to be connected online with another computer storing these databases. In that case, only the minimum elements required for diagnosis, such as a display and a keyboard, may be provided in the treatment room.

【0021】症状データベースには、「のどの乾き」や
「尿の量」といった様々な症状(診断項目)について、
その症状の程度を定量化したデータをあらかじめ格納し
ている。また、処方データベースには、漢方医薬など様
々な処方の、前記各診断項目に対する効き具合(適合
度)を定量化したデータをあらかじめ格納している。
The symptom database contains various symptoms (diagnosis items) such as "throat dryness" and "urine volume".
Data quantifying the degree of the symptoms is stored in advance. In the prescription database, data quantifying the effectiveness (fitness) of various prescriptions, such as Chinese herbal medicines, with respect to each of the diagnostic items is stored in advance.

【0022】ここではある1人の患者について診断、処
方を行う例で説明する。この患者はのどの乾きや便秘な
どの症状を訴えており、次のようなA〜E5種類の漢方
医薬を用いて治療する。A:八味地黄丸、B:白虎加人
参湯、C:補中益気湯、D:大柴胡湯、E:牛車腎気
丸。
Here, an example will be described in which a diagnosis and a prescription are made for a certain patient. This patient complains of symptoms such as dry throat and constipation, and is treated using the following A to E5 kinds of herbal medicines. A: Hachimi-jio-maru, B: Byakko-ka-jinsin-to, C: Hochu-ekki-to, D: Dai-saiko-to, E: Gurisha-neki-maru.

【0023】==症状の定量化== 図2は、「のどの乾き」と言う診断項目についての、症
状データベースの内容(左側のグラフ)と、この診断項
目に対する前記A〜Eの各漢方医薬の適合度、すなわち
処方データベースの内容(右側のグラフ)を示してい
る。左側のグラフでは、のどの乾きの症状の程度は強
い、中位、弱いの3段階で表され、それぞれの程度に対
して1.0、0.5、0.1という離散的な数値が与え
られている。これはいわゆるファジー制御などで用いら
れるメンバーシップ関数である。このメンバーシップ関
数によれば、症状が「ある」、「ない」という2値的な
論理だけでなく、「重い」、「軽い」、「やや重い」と
いった微妙で主観的な表現も数値化して厳密に扱うこと
ができる。
== Quantification of Symptoms == FIG. 2 shows the contents of the symptom database (the graph on the left) for the diagnostic item “throat dryness” and the Chinese medicines A to E for this diagnostic item. , That is, the contents of the prescription database (the graph on the right). In the graph on the left, the degree of throat dryness is represented by three levels: strong, moderate, and weak, and discrete values of 1.0, 0.5, and 0.1 are given for each degree. Have been. This is a membership function used in so-called fuzzy control or the like. According to this membership function, not only the binary logic of "having" and "not having" the symptoms, but also the subtle and subjective expressions such as "heavy", "light" and "slightly heavy" are quantified. Can be handled strictly.

【0024】また、右側のグラフでは、各漢方医薬の、
のどの渇きに対する一般的な効き具合が0.1きざみの
数値で表されており、非常に効く場合は1.0、全く効
かない場合は0である。
Also, in the graph on the right side,
The general degree of effect on thirst is represented by numerical values in increments of 0.1, with 1.0 being extremely effective and 0 being not effective at all.

【0025】図3から図7も図2と同様に、様々な診断
項目の症状の程度と、その診断項目に対するA〜Eの一
般的な適合度を示している。それぞれの項目名は図3か
ら順に、「尿の量」、「体のだるさ」、「便秘の傾
向」、「肥満度」、および「下肢のしびれ」である。こ
のうち、図6に示す「肥満度」のみは、症状の程度のグ
ラフが連続的な値を有している。非常にやせている場合
は0.1であり、体格指数35以上は一律に肥満度1と
している。
FIGS. 3 to 7 also show the degree of symptoms of various diagnostic items and the general fitness of AE to the diagnostic items, similarly to FIG. The item names are, in order from FIG. 3, "amount of urine", "roughness of the body", "constipation tendency", "degree of obesity", and "numbness of lower limbs". Of these, only the "obesity degree" shown in FIG. 6 has a continuous value in the graph of the degree of symptoms. When the body weight is extremely thin, it is 0.1, and the body mass index 35 or more is uniformly set to the obesity degree 1.

【0026】図8から図13の左側のグラフは、前記各
診断項目に対する特定の患者の症状を数値で表してい
る。この数値は前記症状データベースで決められていた
(「肥満度」以外は離散値の)数値(メンバーシップ関
数値)のうちの1つである。医師は問診などの診断に基
づき、前記診断項目ごとにこの患者の症状の程度を診断
用コンピュータに入力する。症状の程度の入力に際して
は、「強い」、「中位」、「弱い」といった前記症状の
程度を入力、もしくは選択すれば、前記症状データベー
スを参照して対応する数値に変換される。
The graphs on the left side of FIGS. 8 to 13 show numerical values of the symptoms of a specific patient for each of the above diagnostic items. This numerical value is one of numerical values (membership function values) determined in the symptom database (discrete values other than “obesity degree”). The doctor inputs the degree of the symptom of the patient to the diagnostic computer for each diagnostic item based on a diagnosis such as an interview. When the degree of the symptom is input, if the degree of the symptom such as "strong", "medium", or "weak" is input or selected, the symptom is converted into a corresponding numerical value by referring to the symptom database.

【0027】==最適処方の決定== 図8から図13の右側のグラフは、前記図2から図7右
側の、各漢方医薬の適合度のグラフと一見同様である
が、この患者の症状程度を考慮した適合度(患者用適合
度)のグラフである。このグラフの各数値は、図2から
図7の適合度のグラフの数値に、前記図8から図13の
左側のグラフに示されたメンバーシップ関数値を掛け合
わせて求められている。言い換えると、一般的な適合度
の数値を、個々の患者の症状を反映した数値で重み付け
して、個々の患者用適合度を計算している。
== Determining the Optimal Prescription == The graphs on the right in FIGS. 8 to 13 are apparently similar to the graphs on the right side in FIGS. It is a graph of the adaptability (fitness for patients) which considered the degree. Each numerical value in this graph is obtained by multiplying the numerical value in the graph of the degree of fitness in FIGS. 2 to 7 by the membership function value shown in the left graph in FIGS. In other words, the general fitness value is weighted with a value reflecting the symptoms of each patient, and the fitness for each patient is calculated.

【0028】図8を見てみると、この患者ののどの乾き
は強い(メンバーシップ関数値=1)ので、この患者に
対する各漢方薬の適合度の数値は1倍されて、結果的に
図2の一般的な適合度と同じになる。これに対して、図
10を見てみると、体のだるさは中位(メンバーシップ
関数値=0.5)なので、右側の患者用適合度のグラフ
の各数値は、図4の一般的な適合度のグラフの各数値が
それぞれ0.5倍されている。
Referring to FIG. 8, since the throat of this patient is strong (membership function value = 1), the value of the fitness of each Chinese medicine for this patient is multiplied by one, resulting in FIG. Is the same as the general fitness. On the other hand, when looking at FIG. 10, since the body is moderate (meaning of membership function value = 0.5), each numerical value in the graph of the patient fitness on the right side is the general value of FIG. Each numerical value of the graph of the fitness is multiplied by 0.5.

【0029】ここで、漢方医薬A〜Eの、この患者に対
する総合的な適合度は、以下のように各症状に対する効
き具合の総和を計算して求める。すなわち、 Aの総合的な適合度=1.0+1.0+0.15+0.1+0.3=2.55 B 〃 =0.5+1.0=1.5 C 〃 =0.5 D 〃 =1.0+0.5=1.5 E 〃 =0.15+1.0=1.15 この場合、処方すべき漢方医薬の優先順位は、高いもの
からA、B=D、E、Cとなる。従って、まずAの八味
地黄丸を投与して経過観察を行い。必要に応じてBの白
虎加人参湯とDの大柴胡湯を追加する。
Here, the overall fitness of the Chinese medicines A to E for this patient is obtained by calculating the sum of the effectiveness of each symptom as follows. That is, the overall fitness of A = 1.0 + 1.0 + 0.15 + 0.1 + 0.3 = 2.55 B〃 = 0.5 + 1.0 = 1.5 C〃 = 0.5 D〃 = 1.0 + 0.0. 5 = 1.5 E 〃 = 0.15 + 1.0 = 1.15 In this case, the priority of the Chinese medicine to be prescribed is A, B = D, E, C in descending order. Therefore, first, A Hachimi-jio-gan was administered and a follow-up was performed. Add B's white tiger kanin ginseng hot water and D's Daisaiko hot water as needed.

【0030】この例では、メンバーシップ関数値を0.
1、0.5、および1.0と3段階に設定したが、もっ
と細かく設定することもできる。また、このようにメン
バーシップ関数を用いて症状を記述すれば、主観的な表
現による微妙な診断を定量的かつ客観的に表現すること
ができ、その結果、症状が微妙に異なる個々の患者に対
してきめ細かな処方を比較的容易に行うことができる。
In this example, the membership function value is set to 0.
Although the setting is made in three stages of 1, 0.5, and 1.0, it can be set more finely. In addition, if symptoms are described using the membership function in this way, a delicate diagnosis based on a subjective expression can be expressed quantitatively and objectively, and as a result, individual patients with slightly different symptoms can be expressed. On the other hand, detailed prescription can be performed relatively easily.

【0031】==治療効果の測定== 次に、この患者に対する処方効果を時間を追って測定す
るための経過観察について説明する。この患者の症状
は、症状データベースに定義されているメンバーシップ
関数値で図14のように変化したものとする。この患者
には結局、前記効き具合の総和が最も大きかったAの八
味地黄丸だけを処方したものとする。
== Measurement of therapeutic effect == Next, follow-up observation for measuring the prescription effect for this patient over time will be described. It is assumed that the patient's condition has changed as shown in FIG. 14 with the membership function value defined in the condition database. It is assumed that this patient was eventually prescribed only the Hachimi-jio-gan of A, which had the largest sum of the effects.

【0032】ある時点の治療効果の計算方法について説
明する。治療開始時における、この患者に対するAの適
合度は、図7乃至図13から読み取れるように、「のど
の乾き」〜「下肢のしびれ」に対して、それぞれ、1.
0、1.0、0.15、0、0.1、0.3であった。
この各数値を「重み」として、治療開始時のメンバーシ
ップ関数値に重み付けをして加え合わせると、治療開始
時の処方効果(厳密にはまだ「処方による効果」ではな
いが)が求まる。すなわち、治療開始時の処方効果=
1.0×1.0+1.0×1.0+0.5×0.15+
1.0×0+0.5×0.1+1.0×0.3=2.4
3この値は、Aがあまり適合しない症状(便秘の傾向や
体のだるさ)に対しては重み付けが小さいので、要する
にAの処方による治療効果を測定するものである。
A method of calculating the therapeutic effect at a certain point will be described. As can be seen from FIGS. 7 to 13, the fitness of A for this patient at the start of treatment is 1.% for “throat dryness” to “numbness of lower limbs”, respectively.
0, 1.0, 0.15, 0, 0.1 and 0.3.
When these numerical values are used as “weights” and weighted and added to the membership function values at the start of treatment, the prescription effect at the start of treatment (although not strictly yet “effect by prescription”) is obtained. That is, the prescription effect at the start of treatment =
1.0 × 1.0 + 1.0 × 1.0 + 0.5 × 0.15 +
1.0 × 0 + 0.5 × 0.1 + 1.0 × 0.3 = 2.4
(3) This value is used to measure the therapeutic effect of the prescription of A because the weight is small for symptoms to which A does not fit well (propensity for constipation and body stiffness).

【0033】同様に、2週間後、および1ヵ月後の治療
効果を求めると、 2週間後の処方効果=0.5×1.0+1.0×1.0
+0.5×0.15+1.0×0+0.5×0.1+
0.5×0.3=1.83 1ヵ月後の処方効果=0.5×1.0+0.5×1.0
+0.1×0.15+1.0×0+0.5×0.1+
0.1×0.3=1.10 従って、治療開始直後には2.43であった症状が、A
の投与によって2週間後に1.83、1ヵ月後に1.1
0と改善されていったことがわかる。この指標は定量的
で一目瞭然の数値なので、患者自身も治療効果を客観的
に知り、納得することができる。
Similarly, when the therapeutic effect after 2 weeks and 1 month is obtained, the prescription effect after 2 weeks = 0.5 × 1.0 + 1.0 × 1.0
+ 0.5 × 0.15 + 1.0 × 0 + 0.5 × 0.1 +
0.5 × 0.3 = 1.83 Prescription effect after one month = 0.5 × 1.0 + 0.5 × 1.0
+ 0.1 × 0.15 + 1.0 × 0 + 0.5 × 0.1 +
0.1 × 0.3 = 1.10 Therefore, the symptom that was 2.43 immediately after the start of treatment was changed to A
1.83 after 2 weeks and 1.1 after 1 month
It can be seen that it was improved to 0. Since this index is a quantitative and self-explanatory value, the patient himself can objectively know and understand the therapeutic effect.

【0034】==変形例== 次に、本発明の別の実施形態について説明する。この実
施形態は、症状の定量化プロセスは先の実施形態と全く
同じであり、最適処方の決定プロセス以降が異なる。先
の実施形態と同じプロセスについては説明を省略する。
== Modified Example == Next, another embodiment of the present invention will be described. In this embodiment, the process of quantifying symptoms is exactly the same as the previous embodiment, and the process after the process of determining the optimal prescription is different. A description of the same processes as in the previous embodiment will be omitted.

【0035】先の実施形態では、A〜Eの漢方医薬のう
ち、患者用適合度の総和として求めた総合的な適合度の
最も高いAのみを処方することとしたが、本実施形態で
は総合的な適合度の比に応じた割合で調合し、複合製剤
として処方する。すなわち、 A=2.55/(2.55+1.5+0.5+1.5+
1.15)=2.55/7.2=0.35 B=1.5/7.2=0.21 C=0.5/7.2=0.07 D=1.5/7.2=0.21 E=1.15/7.2=0.16 により、A:35%、B:21%、C:7%、D:21
%、E:16%のわりあいで混合して処方する。
In the above embodiment, of the Chinese medicines A to E, only A having the highest overall fitness, which is obtained as the sum of the fitness for the patient, is prescribed. It is formulated at a ratio according to the ratio of typical compatibility and formulated as a composite preparation. That is, A = 2.55 / (2.55 + 1.5 + 0.5 + 1.5 +
1.15) = 2.55 / 7.2 = 0.35 B = 1.5 / 7.2 = 0.21 C = 0.5 / 7.2 = 0.07 D = 1.5 / 7. 2 = 0.21 E = 1.15 / 7.2 = 0.16, A: 35%, B: 21%, C: 7%, D: 21
%, E: 16%.

【0036】多くの場合、このような組み合わせによる
処方のほうが、先の実施形態のように最適な1種類を処
方するよりも、高い治療効果が得られる。
In many cases, a prescription based on such a combination can provide a higher therapeutic effect than prescription of one optimal type as in the above embodiment.

【0037】この組み合わせ型の処方による治療効果を
測定するには、まず上記調合割合(35〜16%)によ
り重み付けされた、各症状に対する効き具合を積和とし
て求める。すなわち、 のどの乾き=A:1.0×0.35+B:0.5×0.
21=0.46 尿の量=A:1.0×0.35+B:1.0×0.21
=0.56 体のだるさ=A:0.15×0.35+C:0.5×
0.07=0.09 便秘の傾向=D:1.0×0.21 =0.21 肥満度=A:0.1×0.35+D:0.5×0.21
+E:0.15×0.16=0.16 下肢のしびれ=A:0.3×0.35+E:1.0×
0.16=0.27
In order to measure the therapeutic effect of this combination-type prescription, first, the effectiveness for each symptom, weighted by the above-mentioned blending ratio (35 to 16%), is obtained as a sum of products. That is, throat dryness = A: 1.0 × 0.35 + B: 0.5 × 0.
21 = 0.46 urine volume = A: 1.0 x 0.35 + B: 1.0 x 0.21
= 0.56 Slackness of the body = A: 0.15 x 0.35 + C: 0.5 x
0.07 = 0.09 Constipation tendency = D: 1.0 × 0.21 = 0.21 Obesity = A: 0.1 × 0.35 + D: 0.5 × 0.21
+ E: 0.15 × 0.16 = 0.16 Numbness of lower limb = A: 0.3 × 0.35 + E: 1.0 ×
0.16 = 0.27

【0038】従って、治療開始後、2週間後、1ヵ月後
の症状の程度が図15のようであったとすると、それぞ
れの時点の処方効果を示す総合指標は、 治療開始時点=1.0×0.46+1.0×0.56+
0.5×0.09+1.0×0.21+0.5×0.1
6+1.0×0.27=1.63 2週間後=0.5×0.46+1.0×0.56+0.
5×0.09+1.0×0.21+0.5×0.16+
0.5×0.27=1.26 1ヵ月後=0.5×0.46+0.5×0.56+0.
1×0.09+1.0×0.21+0.5×0.16+
0.1×0.27=0.84 となる。
Therefore, assuming that the degree of symptoms at two weeks and one month after the start of the treatment is as shown in FIG. 15, the comprehensive index indicating the prescription effect at each time point is as follows: treatment start time = 1.0 × 0.46 + 1.0 × 0.56 +
0.5 × 0.09 + 1.0 × 0.21 + 0.5 × 0.1
6 + 1.0 × 0.27 = 1.63 After 2 weeks = 0.5 × 0.46 + 1.0 × 0.56 + 0.
5 × 0.09 + 1.0 × 0.21 + 0.5 × 0.16 +
0.5 × 0.27 = 1.26 One month later = 0.5 × 0.46 + 0.5 × 0.56 + 0.
1 × 0.09 + 1.0 × 0.21 + 0.5 × 0.16 +
0.1 × 0.27 = 0.84.

【0039】従って、治療開始直後には1.63であっ
た症状が、この複合製剤の投与によって2週間後に1.
26、1ヵ月後に0.84と改善されていったことがわ
かる。この指標も定量的かつ客観的で、患者にとっても
一目瞭然であることは先の実施形態同様である。また、
患者の症状を設定したメンバーシップ関数値は、治療効
果の経過を見て意図的に調整することができる。例えば
図15の例では、便秘の傾向の症状に改善が見られない
ので、1ヶ月経過時点で、図15の「調整値」のように
メンバーシップ関数値を変更すれば、特に便秘に対する
治療効果が大きい複合製剤を処方することができる。
Therefore, the symptom which was 1.63 immediately after the start of the treatment was changed to 1.63 two weeks later by administration of this composite preparation.
26, it can be seen that it improved to 0.84 one month later. This index is also quantitative and objective, and is obvious to the patient as in the previous embodiment. Also,
The membership function values that set the patient's symptoms can be adjusted deliberately over the course of the treatment effect. For example, in the example of FIG. 15, since there is no improvement in the symptom of the tendency of constipation, if the membership function value is changed as shown in FIG. Can be formulated.

【0040】なお、本発明の処方内容は漢方医薬に限る
ものでなく、指圧や鍼灸といった、やはり従来その効果
などが客観的に図ることが難しかった様々な東洋医学的
治療法に対して同じように用いることができる。
The content of the prescription of the present invention is not limited to Chinese herbal medicine, but is the same for various oriental medical treatments, such as acupressure and acupuncture, for which the effects were conventionally difficult to achieve objectively. Can be used.

【0041】[0041]

【発明の効果】本発明によれば、従来客観的な形で表現
することが難しかった東洋医学の知識を、非専門家や非
熟練者であっても、実際の診断や治療に頗る容易に利用
することができる。
According to the present invention, knowledge of Oriental medicine, which was conventionally difficult to express in an objective form, can be easily applied to actual diagnosis and treatment even by non-experts and non-experts. Can be used.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本願発明の一実施形態による診断システムの概
要を表す図である。
FIG. 1 is a diagram showing an outline of a diagnostic system according to an embodiment of the present invention.

【図2】同実施形態による、のどの乾きについてのグラ
フであり、左のグラフは症状の程度を表す症状データベ
ースの内容であり、右側のグラフは各漢方医薬の効き具
合(適合度)を表す処方データベースの内容である。
FIG. 2 is a graph of throat dryness according to the embodiment, the left graph shows the contents of a symptom database showing the degree of symptoms, and the right graph shows the effectiveness (fitness) of each Chinese medicine. This is the contents of the prescription database.

【図3】尿の量についての図2と同様のグラフである。FIG. 3 is a graph similar to FIG. 2 for the amount of urine.

【図4】体のだるさについての図2と同様のグラフであ
る。
FIG. 4 is a graph similar to FIG. 2 for body slackness.

【図5】便秘傾向についての図2と同様のグラフであ
る。
FIG. 5 is a graph similar to FIG. 2 for constipation tendency.

【図6】肥満度についての図2と同様のグラフである。FIG. 6 is a graph similar to FIG. 2 for the degree of obesity.

【図7】下肢のしびれについての図2と同様のグラフで
ある。
FIG. 7 is a graph similar to FIG. 2 for numbness of the lower limb.

【図8】同実施形態による、のどの乾きについてのグラ
フであり、左のグラフは患者の症状の程度をメンバーシ
ップ関数値であり、右側のグラフは各漢方医薬のこの患
者に対する効き具合(適合度)を表す。
FIG. 8 is a graph of throat dryness according to the same embodiment, the left graph shows the degree of a patient's symptom as a membership function value, and the right graph shows the effectiveness (fitness) of each Chinese medicine for this patient. Degree).

【図9】尿の量についての図8と同様のグラフである。FIG. 9 is a graph similar to FIG. 8 for the amount of urine.

【図10】体のだるさについての図8と同様のグラフで
ある。
FIG. 10 is a graph similar to FIG.

【図11】便秘傾向についての図8と同様のグラフであ
る。
FIG. 11 is a graph similar to FIG. 8 for constipation tendency.

【図12】肥満度についての図9と同様のグラフであ
る。
FIG. 12 is a graph similar to FIG. 9 for the degree of obesity.

【図13】下肢のしびれについての図9と同様のグラフ
である。
FIG. 13 is a graph similar to FIG. 9 for numbness of the lower limb.

【図14】患者の症状の経過を表すメンバーシップ関数
値の推移の表である。
FIG. 14 is a table of the transition of membership function values representing the course of a patient's symptoms.

【図15】本発明の別の実施形態による、患者の症状の
経過を表すメンバーシップ関数値の推移の表である。
FIG. 15 is a table of the transition of membership function values representing the course of a patient's symptoms according to another embodiment of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 診断コンピュータ 2 症状データベース 3 処方データベース 1 diagnostic computer 2 symptom database 3 prescription database

Claims (8)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 東洋医学による診断方法において、
(1)診断項目毎に、該診断項目の症状を定量化して症
状データベースとしてコンピュータに記憶させるステッ
プと、(2)診断項目毎に、該診断項目の症状に対する
適合度を、各処方について定量化して処方データベース
としてコンピュータに記憶させるステップと、(3)患
者の診断項目毎の症状をコンピュータへ入力するステッ
プと、(4)コンピュータに入力された患者の前記症状
を、前記症状データベースに基づいて定量化するステッ
プと、(5)患者の前記定量化された症状と、前記処方
データベースとに基づいて、該患者に対する最適な処方
又は最適な処方の組合せをコンピュータにより決定する
ステップとを有することを特徴とする診断方法。
1. A diagnostic method according to Oriental medicine,
(1) quantifying the symptom of the diagnostic item for each diagnostic item and storing the same in a computer as a symptom database; and (2) quantifying the conformity of the diagnostic item to the symptom for each prescription for each diagnostic item. (3) inputting symptoms to the computer for each diagnostic item of the patient, and (4) quantifying the symptoms of the patient input to the computer based on the symptom database. (5) using a computer to determine an optimal prescription or an optimal prescription combination for the patient based on the quantified symptoms of the patient and the prescription database. Diagnostic method.
【請求項2】 請求項1に記載の診断方法において、 前記処方は、漢方医薬であることを特徴とする診断方
法。
2. The diagnostic method according to claim 1, wherein the prescription is a Chinese medicine.
【請求項3】 請求項1又は請求項2に記載の診断方法
において、 前記診断項目の症状の定量化は、メンバーシップ関数を
用いて行われることを特徴とする診断方法。
3. The diagnostic method according to claim 1, wherein the quantification of the symptoms of the diagnostic item is performed using a membership function.
【請求項4】 請求項3に記載の診断方法において、 診断項目毎に、各処方の前記定量化された適合度を、前
記患者の該診断項目の定量化された症状としてのメンバ
ーシップ関数値により重み付けして患者用適合度とし、 各診断項目の前記患者用適合度の総和を各処方毎に求
め、 該総和の最も大きい処方を、該患者に対する最適処方と
することを特徴とする診断方法。
4. The diagnostic method according to claim 3, wherein, for each diagnostic item, the quantified fitness of each prescription is a membership function value as a quantified symptom of the diagnostic item of the patient. The diagnostic method is characterized in that the sum of the patient fitness of each diagnostic item is obtained for each prescription, and the prescription having the largest sum is the optimal prescription for the patient. .
【請求項5】 請求項4に記載の診断方法において、 診断項目毎に、前記最適処方の前記患者用適合度を、前
記患者の該診断項目の定量化された症状としてのメンバ
ーシップ関数値により重み付けして、それらの総和を初
期総合指標とし、 前記患者が前記最適な処方を受け始めた後の適宜の時に
おいて、その時の該患者の症状に基づいて、診断項目毎
の定量化された症状としてのメンバーシップ関数値を求
め、 診断項目毎に、前記最適処方の前記患者用適合度を、求
めたメンバーシップ関数値により重み付けして、それら
の総和を経過総合指標とし、 前記初期総合指標及び前記経過総合指標に基づいて、前
記最適な処方による治療効果を定量的に求めることを特
徴とする診断方法。
5. The diagnostic method according to claim 4, wherein, for each diagnostic item, the patient fitness of the optimal prescription is determined by a membership function value as a quantified symptom of the diagnostic item of the patient. Weighted, the sum of them as the initial comprehensive index, at an appropriate time after the patient starts receiving the optimal prescription, based on the patient's symptoms at that time, the quantified symptoms for each diagnostic item Determine the membership function value as, for each diagnostic item, the patient fitness of the optimal prescription, weighted by the found membership function value, the sum of them as a progress comprehensive index, the initial comprehensive index and A diagnostic method characterized by quantitatively determining a therapeutic effect of the optimal prescription based on the progress comprehensive index.
【請求項6】 請求項3に記載の診断方法において、 診断項目毎に、各処方の前記定量化された適合度を、前
記患者の該診断項目の定量化された症状としてのメンバ
ーシップ関数値により重み付けして患者用適合度とし、 各診断項目の前記患者用適合度の総和を処方毎に求め、 各処方の前記総和の比に応じた量の、処方の組合せを、
該患者に対する最適な処方の組合せとすることを特徴と
する診断方法。
6. The diagnostic method according to claim 3, wherein, for each diagnostic item, the quantified fitness of each prescription is a membership function value as a quantified symptom of the diagnostic item of the patient. Weighted according to the patient suitability, the sum of the patient suitability of each diagnostic item is determined for each prescription, an amount according to the ratio of the sum of each prescription, a combination of prescriptions,
A diagnostic method characterized by using an optimal combination of prescriptions for the patient.
【請求項7】 請求項6に記載の診断方法において、 診断項目毎の各処方の前記患者用適合度、前記総和の
比、及び、前記患者の、診断項目毎の定量化された症状
としてのメンバーシップ関数値に基づいて初期総合指標
を求め、 前記患者が前記最適な処方を受け始めた後の適宜の時に
おいて、その時の該患者の症状に基づいて、診断項目毎
の定量化された症状としてのメンバーシップ関数値を求
め、 診断項目毎の各処方の前記患者用適合度、前記総和の
比、及び、前記患者の、前記求めたメンバーシップ関数
値に基づいて経過総合指標を求め、 前記初期総合指標及び前記経過総合指標に基づいて、前
記最適な処方の組合せによる治療効果を定量的に求める
ことを特徴とする診断方法。
7. The diagnostic method according to claim 6, wherein the fitness of the patient for each prescription for each diagnostic item, the ratio of the sum, and the quantified symptom of the patient for each diagnostic item. Obtain an initial comprehensive index based on the membership function value, at an appropriate time after the patient starts receiving the optimal prescription, based on the patient's symptoms at that time, quantified symptoms for each diagnostic item Finding the membership function value as, the patient fitness of each prescription for each diagnostic item, the ratio of the sum, and, for the patient, the progress comprehensive index based on the found membership function value, A diagnostic method characterized by quantitatively obtaining a therapeutic effect of the optimal combination of prescriptions based on an initial comprehensive index and the progress comprehensive index.
【請求項8】 請求項1乃至請求項7のいずれかに記載
の診断方法を実行するコンピュータ。
8. A computer that executes the diagnostic method according to claim 1.
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004080312A1 (en) * 2003-03-14 2004-09-23 Seizaburo Arita Depression diagnostic method
JP2008531649A (en) * 2005-02-28 2008-08-14 ユーロ−セルティーク エス.エイ. Method and apparatus for assessing bowel function
JP2009056133A (en) * 2007-08-31 2009-03-19 Univ Nihon System for predicting period required for treatment of specified disease
WO2012014082A3 (en) * 2010-07-28 2012-04-26 Purapharm International (Hk) Limited Artificial intelligence and methods for relating herbal ingredients with illnesses in traditional chinese medicine
WO2016009813A1 (en) * 2014-07-18 2016-01-21 国立大学法人山口大学 Information processing device, information processing program, and information processing method
JP6269885B1 (en) * 2017-05-24 2018-01-31 株式会社日本ナチュラルエイジングケア研究所 Pollen allergy prescription search system and method, hay fever prescription search program
WO2018216353A1 (en) * 2017-05-24 2018-11-29 株式会社日本ナチュラルエイジングケア研究所 Allergy prescription searching system and method, and allergy prescription searching program
JP6892169B1 (en) * 2020-08-28 2021-06-23 セイリン株式会社 Acupuncture and moxibustion treatment support device, acupuncture and moxibustion treatment support method, acupuncture and moxibustion treatment support program and acupuncture and moxibustion treatment support system

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004080312A1 (en) * 2003-03-14 2004-09-23 Seizaburo Arita Depression diagnostic method
JP2008531649A (en) * 2005-02-28 2008-08-14 ユーロ−セルティーク エス.エイ. Method and apparatus for assessing bowel function
JP2009056133A (en) * 2007-08-31 2009-03-19 Univ Nihon System for predicting period required for treatment of specified disease
US9275327B2 (en) 2010-07-28 2016-03-01 Herbminers Informatics Limited AI for relating herbal ingredients to illnesses classified in traditional chinese medicine/TCM using probabilities and a relevance index
CN103154933A (en) * 2010-07-28 2013-06-12 培力(香港)健康产品有限公司 Artificial intelligence and methods for relating herbal ingredients with illnesses in traditional chinese medicine
WO2012014082A3 (en) * 2010-07-28 2012-04-26 Purapharm International (Hk) Limited Artificial intelligence and methods for relating herbal ingredients with illnesses in traditional chinese medicine
WO2016009813A1 (en) * 2014-07-18 2016-01-21 国立大学法人山口大学 Information processing device, information processing program, and information processing method
JP6269885B1 (en) * 2017-05-24 2018-01-31 株式会社日本ナチュラルエイジングケア研究所 Pollen allergy prescription search system and method, hay fever prescription search program
WO2018216353A1 (en) * 2017-05-24 2018-11-29 株式会社日本ナチュラルエイジングケア研究所 Allergy prescription searching system and method, and allergy prescription searching program
JP2018197972A (en) * 2017-05-24 2018-12-13 株式会社日本ナチュラルエイジングケア研究所 System, method, and program for searching for prescription of hay fever
JP6892169B1 (en) * 2020-08-28 2021-06-23 セイリン株式会社 Acupuncture and moxibustion treatment support device, acupuncture and moxibustion treatment support method, acupuncture and moxibustion treatment support program and acupuncture and moxibustion treatment support system
WO2022044912A1 (en) * 2020-08-28 2022-03-03 セイリン株式会社 Acupuncture treatment assistance device, acupuncture treatment assistance method, acupuncture treatment assistance program, and acupuncture treatment assistance system
JP2022039510A (en) * 2020-08-28 2022-03-10 セイリン株式会社 Acupuncture treatment support device, acupuncture treatment support method, acupuncture treatment support program and acupuncture treatment support system

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