JP2002288216A - Sensitivity item search system and method therefor - Google Patents
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Landscapes
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する利用分野】本発明は、同一商品に関する
商品販売者と利用者との感性評価データを利用した感性
商品検索システム及び方法に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system and a method for retrieving sensible products using sensibility evaluation data of a product seller and a user regarding the same product.
【０００２】[0002]
【従来の技術】利用者がデパートや商店などで商品を購
入する場合、利用者が実際に店舗内に展示されている商
品を見て歩きながら好みの商品を探して購入する場合、
店員が利用者のニーズを直接聞いたうえで利用者の感性
に合うと思われる商品を在庫の中から複数紹介して勧め
られた中から好みの商品を購入する場合、或いは利用者
が予め紙面広告やカタログなどで購入を希望する商品を
決めておき、当該商品を実際に店舗にて確認したうえで
商品を購入する場合などの態様が考えられる。2. Description of the Related Art When a user purchases a product at a department store, a store, or the like, when the user searches for a desired product while walking while looking at the product actually displayed in the store,
When the clerk directly listens to the needs of the user and introduces a product that seems to suit the user's sensibility from the inventory and purchases the recommended product from the recommended products, or the user There may be a mode in which a product to be purchased is determined in an advertisement, a catalog, or the like, and the product is purchased after actually checking the product at a store.
【０００３】また、通信販売やテレビショッピングのよ
うに、カタログやコマーシャル画面により商品を提示さ
れた利用者が気に入った商品をオーダーし、実際に届い
た商品を確認したうえで、購入か返品かを決めて商品を
購入する形態も利用されている。また、近年のパーソナ
ルコンピュータの普及や情報関連技術（ＩＴ）の著しい
進歩発展により、例えばインターネット（Ｗｏｒｌｄ・
Ｗｉｄｅ・Ｗｅｂ）を利用していわゆるインターネット
広告から商品販売業者が提供するポータルサイトにアク
セスして商品情報を取得して希望する商品を購入する販
売形態も急速に普及している。[0003] Further, like mail-order sales and television shopping, a user presented with a product on a catalog or commercial screen orders a product that he / she likes, confirms the product that has actually arrived, and decides whether to purchase or return the product. There is also a form of deciding to purchase a product. Also, with the spread of personal computers in recent years and the remarkable advancement and development of information-related technology (IT), for example, the Internet (World
A sales form of accessing a portal site provided by a merchandise seller from so-called Internet advertisement using Wide / Web to acquire merchandise information and purchase a desired merchandise is rapidly spreading.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】利用者が実際に商品を
店舗で見ながら購入する場合には、展示スペースが限ら
れた中で、利用者の好み（感性）に合った商品にたどり
つくには時間と労力を要する。また、店員の勧めにした
がって商品の在庫を確認しながら購入する場合にも、紹
介できる商品数には限りがあり、商品販売のため店員及
び利用者の費やす労力が大きい。When a user purchases a product while actually looking at the store, it is difficult to reach a product that matches the user's preference (sensitivity) in a limited exhibition space. It takes time and effort. Also, when purchasing while checking the stock of a product according to the clerk's recommendation, the number of products that can be introduced is limited, and the clerk and the user spend much labor to sell the product.
【０００５】また、カタログ販売やテレビショッピング
なども、提示できる商品数には限りがあり、かつ利用者
が見るか見ないかが任意であるため広告効果が一方的で
あり、しかも利用者の感性に合った商品が掲載されてい
るとは限らず、販売効果も十分であるとは言い難い。[0005] In catalog sales and television shopping, the number of products that can be presented is limited, and it is optional whether the user sees or sees the advertisement. It is not always the case that the matching product is posted, and it is hard to say that the sales effect is sufficient.
【０００６】また、インターネット上で商品販売業者が
提供するポータルサイトにアクセスして商品に関する情
報を検索して商品を選択する場合にも、商品販売者の提
供可能な商品が掲載されたサイトを利用者が訪れるかど
うかは任意的であり、しかも商品に関する情報はデータ
ベースに登録しておくことで豊富に提供可能であるとし
ても、利用者は大量の商品情報の中から検索により自分
の好み（感性）に合った商品にたどりつくのは容易では
ない。[0006] In addition, when accessing a portal site provided by a merchandise seller on the Internet to search for information on the merchandise and selecting a merchandise, the site on which the merchandise can be provided is also used. Whether a visitor is optional is optional, and even though information about products can be provided abundantly by registering it in a database, users can search for a large amount of product information and search for their preferences (sensitivity). It is not easy to reach a product that matches ()).
【０００７】また、同一の商品に関する利用者のニーズ
は時代（時間）と共に変遷し易く、主観的、趣味的要素
が反映され易いため、あくまで利用者の感性に完全一致
する商品を提示するのみならずそれにに近い範囲まで、
即ちある程度の幅（曖昧さ）を持たせた範囲で商品を提
示できれば、利用者自身も選択に際して都合が良い。ま
た、一般に繰り返し購入され易い商品については、経験
側に基づいて商品販売者や購入者が共通にして抱く印象
を修飾語として表現した場合に、類義語を削除して最も
その商品の感性を的確に表現する用語（感性用語）が限
られた範囲で抽出可能なことが知られている。ある商品
について商品販売者及び購入者が抱く感性を評価するこ
とにより、検索効率を向上させたり、検索結果を後の商
品検索に活用できたら商品販売者のみならず購入者にと
っても有意義なものとなる。[0007] In addition, since the needs of the user regarding the same product tend to change with the times (time) and the subjective and hobby factors are easily reflected, if only the product that perfectly matches the user's sensitivity is presented, To the extent close to it
That is, if the product can be presented within a range having a certain width (ambiguity), the user himself / herself can conveniently select the product. In addition, for products that are commonly purchased repeatedly, if the impression that a product seller or purchaser has in common is expressed as a modifier based on the experience side, synonyms are deleted and the sensitivity of the product is most accurately determined. It is known that terms to be expressed (sensitive terms) can be extracted within a limited range. By evaluating the sensitivity of a product seller and a purchaser for a certain product, search efficiency can be improved, and if search results can be used for subsequent product searches, it will be meaningful not only for the product seller but also for the purchaser. Become.
【０００８】本発明の目的は、上記従来技術の課題を解
決し、同種商品に対する商品販売者及び購入者が抱く印
象を尺度付きの感性用語により評価して両者の一致の度
合いを利用して商品を検索することにより、商品の検索
効率を向上させた感性商品検索システム及び方法を提供
することにある。SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art, evaluate impressions of merchandise sellers and purchasers of the same kind of merchandise by sensibility terms with a scale, and utilize the degree of coincidence between the two. It is an object of the present invention to provide a sensible product search system and method in which product search efficiency is improved by searching for a product.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明は次の構成を備える。即ち、感性商品検索シ
ステムにおいては、商品分類や商品に関する感性語を用
いた感性評価項目などの入力画面を提示して、利用者に
商品分類や商品感性評価データなどの入力を促し、利用
者の嗜好に近い商品群や商品情報を検索画面に出力表示
するデータ入出力手段と、データ入出力手段からの検索
命令に応じて、利用者より入力された商品に関する感性
評価データと予め商品販売者より登録された当該商品に
関する感性評価データとの間で一致度を求めて利用者の
嗜好に近い商品を検索し、近いものから順にソートして
商品群をデータ入出力手段の検索画面に一覧表示させ、
該商品群の中から利用者に選択された商品の詳細情報を
出力表示させる商品検索手段とを備えたことを特徴とす
る。商品検索手段は、商品分類や商品毎に評価尺度付き
の感性語が登録された感性語データベースと、当該商品
について予め商品販売者により感性評価項目ごとに感性
評価データが登録された感性評価データベースと、商品
販売者が提供する商品の詳細情報が登録された商品デー
タベースとを備え、感性語データベースより商品分類や
商品に関する感性評価項目を読み出して検索画面に提示
し、入力された利用者の感性評価データと予め感性評価
データベースに登録された商品販売者の感性評価データ
との間のデータ間の距離を求め、該距離が近い商品を商
品データベースから検索してソートし、検索された商品
群を検索画面に一覧表示させることを特徴とする。To solve the above-mentioned problems, the present invention has the following arrangement. That is, in the sensibility product search system, an input screen such as a categorization or a kansei evaluation item using kansei words related to the product is presented, and the user is prompted to input the categorization or the kansei evaluation data of the product. A data input / output unit for outputting and displaying a group of products and product information close to the preference on a search screen, and in response to a search command from the data input / output unit, sentiment evaluation data on the product input by a user and a pre- A search is made for the products that are close to the user's preference by searching for the degree of coincidence with the registered sensitivity evaluation data on the products, and the products are sorted in ascending order and the products are displayed in a list on the search screen of the data input / output unit. ,
A product search unit for outputting and displaying detailed information of the product selected by the user from the product group. The product search means includes a kansei word database in which kansei words with an evaluation scale are registered for each product category and each product, and a kansei evaluation database in which kansei evaluation data for each kansei evaluation item is registered in advance for each product by the product seller. And a product database in which detailed information of products provided by the product seller is registered. The product classification and the kansei evaluation items related to the product are read out from the kansei word database and presented on a search screen, and the input kansei evaluation of the user is input. The distance between the data and the sensitivity evaluation data of the merchandise seller registered in advance in the sensitivity evaluation database is determined, the products having the shortest distance are searched from the product database, sorted, and the searched product group is searched. A list is displayed on the screen.
【００１０】また、商品検索方法においては、商品販売
者が商品名や商品分類、商品画像や商品の詳細情報、評
価尺度が付与された感性評価項目並びに予め商品販売者
が評価した感性評価データなどをデータベースへ登録し
ておくステップと、利用者の検索画面に入力画面を提示
して利用者情報の登録を促すステップと、利用者情報が
登録された後、利用者が希望する商品の分類項目や当該
商品の感性評価項目などの入力画面を提示して入力を促
すステップと、利用者の検索命令に応じて、利用者より
入力された感性評価項目に基づく感性評価データと、予
め商品販売者より登録された当該商品に関する感性評価
データとの一致度を求め、データベースを参照して利用
者の嗜好に近い商品を検索し、検索された商品群を利用
者の検索画面に一覧表示するステップと、表示された商
品群の中から利用者に選択された商品の詳細情報を検索
画面に出力表示するステップとを含むことを特徴とす
る。また、利用者より入力された商品に関する感性評価
データと予め感性評価データベースに登録された当該商
品に関する商品販売者の感性評価データとの間のデータ
間の距離を求め、該距離の近い商品をデータベースから
検索してから順にソートし、商品群を利用者の検索画面
に一覧表示することを特徴とする。[0010] Further, in the product search method, a product seller can obtain a product name, a product classification, a product image and detailed information of a product, a sensitivity evaluation item to which an evaluation scale is given, a sensitivity evaluation data previously evaluated by the product seller, and the like. Registering the information in the database, presenting an input screen on the user's search screen to prompt the registration of the user information, and classification items of the product desired by the user after the user information is registered Prompting for input by presenting an input screen for the product and the kansei evaluation items of the product, kansei evaluation data based on the kansei evaluation items input by the user in response to the user's search command, The degree of coincidence with the sentiment evaluation data for the registered product is searched for, the database is searched for a product that is close to the user's preference, and the searched product group is displayed on the user's search screen. And displaying, characterized by comprising the steps of: output display detailed information on the search screen of the product selected by the user from the displayed product group. In addition, a distance between data between the kansei evaluation data on the product input by the user and the kansei evaluation data of the merchandise seller on the product registered in advance in the kansei evaluation database is obtained, and the product having the short distance is obtained from the database. , And then sort in order, and display a list of products on a user search screen.
【００１１】[0011]
【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施の形態
について添付図面と共に詳述する。本実施例では、商品
の一例として婦人服について、利用者が店頭で或いはイ
ンターネット上で検索する場合の感性商品検索システム
及び方法について説明する。図１は店頭における感性商
品検索システムの構成を示すブロック図、図２はネット
ワークを利用した感性商品検索システムの構成を示すブ
ロック図、図３はデータ処理及びデータの流れの概要を
示すブロック図、図４〜図７はデータ処理の具体的なプ
ロセスを示すフローチャート、図８〜図１６は一連の商
品検索プロセスを示すサンプル画面図である。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Preferred embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In the present embodiment, a description will be given of a sensuous product search system and method in a case where a user searches for women's clothing as an example of a product at a store or on the Internet. FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a sensitive product search system in a store, FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a sensitive product search system using a network, FIG. 3 is a block diagram illustrating an outline of data processing and data flow, 4 to 7 are flowcharts showing specific processes of data processing, and FIGS. 8 to 16 are sample screen diagrams showing a series of product search processes.
【００１２】先ず、図１〜図３を参照して、感性商品検
索システムの概略構成について説明する。図１におい
て、１はデータ入出力手段の一例である検索用入出力部
であり、検索画面に商品分類や商品に関する感性語を用
いた感性評価項目などの入力画面を提示して、利用者に
商品分類や商品感性評価データなどの入力を促す。ま
た、検索用入出力部１は利用者の嗜好に近い商品群や商
品情報を検索画面に出力表示する。検索用入出力部１
は、商品を画面表示する検索画面及びデータ入力を行う
ためのテンキーや各種ファンクションキーを有する。検
索用入出力部１には、利用者を識別する利用者情報や商
品検索履歴情報を読取り／書込み可能なＩＣカードを挿
脱可能なカード読取書込み部２が設けられていても良
い。ＩＣカードを利用することで、利用者側は繰り返し
商品検索する場合の検索手続が簡素化されるので使い勝
ってが良く、商品販売者は、商品検索が行われるたびに
利用者の検索履歴情報が更新されるので、利用者の嗜好
変化が読み取れるという利点や検索履歴情報を次の商品
検索に有効に利用できる。尚、上記検索用入出力部１
は、店舗（加盟店）に置かれる場合もあるが、後述する
ように利用者が所有する利用者端末（パーソナルコンピ
ュータ、携帯移動端末など）であっても良い。First, referring to FIGS. 1 to 3, a schematic configuration of a sentiment product search system will be described. In FIG. 1, reference numeral 1 denotes a search input / output unit, which is an example of a data input / output unit. Prompt input of product classification and product sensitivity evaluation data. Further, the search input / output unit 1 outputs and displays a product group and product information that are close to the user's preference on a search screen. Search input / output unit 1
Has a search screen for displaying products on the screen, a numeric keypad for inputting data, and various function keys. The search input / output unit 1 may be provided with a card reading / writing unit 2 capable of inserting / removing an IC card capable of reading / writing user information for identifying a user and product search history information. The use of the IC card simplifies the search procedure when the user repeatedly searches for products, so that the user can use the IC card easily. The product seller can use the search history information of the user every time the product search is performed. Is updated, the advantage that the user's preference change can be read and the search history information can be effectively used for the next product search. In addition, the search input / output unit 1
May be placed in a store (member store), but may be a user terminal (a personal computer, a portable mobile terminal, or the like) owned by the user as described later.
【００１３】３は商品検索手段の一例である商品検索部
であり、検索用入出力部１からの入力された商品に関す
る利用者の感性評価データと予め商品販売者に登録され
た当該商品に関する感性評価データとの間で一致度を求
めて利用者の嗜好に近い商品を検索し、検索された商品
群を近いものから順にソートして検索用入出力部１の検
索画面に出力表示させる。また、商品検索部３は、上記
商品群の中から利用者に選択された商品の詳細情報を検
索画面に出力表示させる。商品検索部３には、検索用入
出力部１から入力された命令に基づいて検索処理や登録
データの更新などが行われ、検索結果を検索用入出力部
１へ転送する検索処理部３ａや、商品検索に必要な各種
データが登録されたデータ蓄積部３ｂが設けられてい
る。Reference numeral 3 denotes a product search unit which is an example of a product search means. The user's kansei evaluation data on the product input from the search input / output unit 1 and the kansei on the product registered in advance by the product seller. A product close to the user's preference is searched for by obtaining a degree of coincidence with the evaluation data, and the searched product group is sorted in order from the closest one, and output and displayed on the search screen of the search input / output unit 1. In addition, the product search unit 3 outputs and displays detailed information of a product selected by the user from the product group on a search screen. The product search unit 3 performs a search process, updates registered data, and the like based on an instruction input from the search input / output unit 1, and transfers a search result to the search input / output unit 1. And a data storage unit 3b in which various data required for product search are registered.
【００１４】データ蓄積部３ｂには、商品毎に感性評価
項目として感性尺度が付与された感性語が登録された感
性語データベース４、当該商品について予め商品販売者
により感性評価項目ごとに感性評価値が登録された感性
評価データベース５と、商品販売者が提供する商品情報
が登録された商品データベース６とを備えている。ま
た、商品検索部３には、予め商品販売者が商品名や商品
分類、商品画像や商品情報、当該商品の感性評価項目並
びに商品販売者が評価した感性評価データなどを予めデ
ータベースへ登録しておくためデータ入力端末７が設け
られている。このデータ入力端末７は、図１に示すよう
に、各店舗（加盟店）に置かれて商品検索部３にネット
ワークを通じてデータ入力するようになっていても良
く、或いは検索用入出力部１と商品検索部３とが店舗に
一体に設けられている場合には、検索用入出力部１と兼
用するようにしても良い。The data storage unit 3b stores a sentiment word database 4 in which a sentiment word to which a sentiment scale is given as a sentiment evaluation item is registered for each product. Are registered, and a product database 6 in which product information provided by the product seller is registered. In the product search unit 3, a product seller registers in advance a product name, a product classification, a product image and product information, a kansei evaluation item of the product, and kansei evaluation data evaluated by the product seller in a database. For this purpose, a data input terminal 7 is provided. As shown in FIG. 1, the data input terminal 7 may be placed at each store (member store) to input data to the product search unit 3 through a network. When the product search unit 3 is provided integrally with the store, the product search unit 3 may also be used as the search input / output unit 1.
【００１５】感性語データベース（シソーラスデータベ
ース）４には、商品（本実施では婦人服）に関する感性
評価項目としてＳＤ（Semantic・Differential・metho
d）法に基づいて、商品ごとに決定された所定数の形容
詞対が感性語として登録されている。このＳＤ法は、あ
る事柄に対して個人が抱く印象を相反する形容詞の対を
用いて測定するもので、各形容詞対に尺度を持たせ、そ
の尺度の度合いによって対象事項の意味構造を明らかに
しようとする心理学的測定法の一つである。In the sentiment word database (thesaurus database) 4, SD (Semantic / Differential / method) is used as a sentiment evaluation item relating to a product (in this embodiment, women's clothing).
d) A predetermined number of adjective pairs determined for each product based on the law are registered as affective words. The SD method measures an individual's impression of a certain matter using contradictory pairs of adjectives. Each adjective pair has a scale, and the semantic structure of the subject matter is clarified by the degree of the scale. This is one of the psychological measures we are trying to do.
【００１６】本実施例の場合には、予め婦人服に関して
感性評価項目を増やした予備調査から商品との依存関係
や相関関係を求めておいて、８項目（派手なＶＳ地味
な、カジュアルなＶＳフォーマルな、家庭的なＶＳ都会
的な、個性的なＶＳ一般的な、装飾的なＶＳシンプル
な、活動的なＶＳおとなしさ、マニッシュＶＳ女性らし
い、軽やかなＶＳ重厚な）に決定されている。この項目
数は商品間で共通の数でも良いが、商品（商品分類）ご
とに異なった値を用いても良い。商品販売者は、予め検
索用入出力部１やデータ入力端末７を通じて商品（商品
分類）ごとに感性語データを感性語データベース４に登
録しておく。In the case of the present embodiment, the dependency and the correlation with the product are obtained from a preliminary survey in which the sensitivity evaluation items for women's clothing are increased in advance, and 8 items (a flashy VS sober, casual VS Formal, homely VS urban, individual VS common, decorative VS simple, active VS grace, mannish VS feminine, light VS profound. The number of items may be a common number between products, but a different value may be used for each product (product category). The product seller registers in advance the sentiment word data in the sentiment word database 4 for each product (item classification) through the search input / output unit 1 and the data input terminal 7.
【００１７】また、各形容詞対間に感性尺度となる感性
値が７段階的（−３〜＋３）に付与されている。この感
性尺度となる感性値は、商品間で共通の値を用いても良
いが、商品（商品分類）ごとにより異なった値を用いて
も良い。商品販売者は販売する商品について予め感性評
価項目ごとに評価を行い、検索用入出力部１やデータ入
力端末７を通じて入力された感性評価値は、感性評価デ
ータベース５に登録されている。A sentiment value, which is a sentiment scale, is assigned to each adjective pair in seven steps (-3 to +3). As the sensitivity value serving as the sensitivity scale, a value common to the products may be used, or a different value depending on the product (product category) may be used. The merchandise seller evaluates in advance the merchandise to be sold for each kansei evaluation item, and the kansei evaluation values input through the search input / output unit 1 and the data input terminal 7 are registered in the kansei evaluation database 5.
【００１８】また、商品データベース６には、商品販売
者が提供する商品に関する画像が登録されている。商品
画像は、適当な撮像手段（例えばデジタルカメラ、デジ
タルビデオカメラ等）により撮像された画像データを、
検索用入出力部１やデータ入力端末７を通じて商品デー
タベース６に登録しておく。In the product database 6, images relating to products provided by the product seller are registered. The product image is obtained by converting image data captured by an appropriate image capturing means (for example, a digital camera, a digital video camera, etc.)
The information is registered in the product database 6 through the search input / output unit 1 and the data input terminal 7.
【００１９】検索用入出力部１からの要求に応じて、検
索処理部３ａが感性語データベース４より利用者の希望
する商品分類や感性評価項目などの入力画面を検索画面
に提示して入力を促す。そして、検索処理部３ａは入力
された利用者の感性評価データと予め感性評価データベ
ース５に登録された商品販売者の感性評価データとの間
のデータ間の距離を求め、該距離が近い商品を商品デー
タベース６から検索し、検索された商品群を利用者の感
性に近いものから順にソートして検索用入出力部１の検
索画面に一覧表示させる。In response to a request from the search input / output unit 1, the search processing unit 3a presents an input screen such as a product classification desired by the user and a sensitivity evaluation item from the sensitivity word database 4 to the search screen and inputs the information. Prompt. Then, the search processing unit 3a obtains the distance between the input kansei evaluation data of the user and the kansei evaluation data of the merchandise seller registered in the kansei evaluation database 5 in advance, and determines a product having a short distance. A search is made from the product database 6, the searched product groups are sorted in ascending order of sensibility of the user, and displayed in a list on the search screen of the search input / output unit 1.
【００２０】利用者の感性評価データと商品販売者の感
性評価データとの間の距離は、感性評価項目に対応する
感性評価値２値間の差分を二乗して項目数分の総和を求
めて平方根をとることによって算出されるユークリッド
距離（若しくはユークリッド距離を標準偏差で割って二
乗して得られるマハラノビスの距離）により求められる
（[数１]参照）。The distance between the sensitivity evaluation data of the user and the sensitivity evaluation data of the merchandise seller is determined by squaring the difference between the two sensitivity evaluation values corresponding to the sensitivity evaluation items and calculating the sum of the items. It is obtained from the Euclidean distance calculated by taking the square root (or the Mahalanobis distance obtained by dividing the Euclidean distance by the standard deviation and squaring) (see [Equation 1]).
【００２１】[0021]
【数１】 Ｐｉ；データベース中の感性評価値 Ｅｉ；利用者が入力した感性評価値(Equation 1) Pi: Kansei evaluation value in database Ei: Kansei evaluation value input by user
【００２２】また、利用者がカード読取書込み部２にＩ
Ｃカードを挿入して利用者登録して商品検索を行う場合
には、検索が行われるたびにＩＣカードに当該検索商品
に関する利用者の感性評価データが商品検索履歴情報と
して蓄積される。商品検索部３は、次回の商品検索時に
検索用入出力部１からＩＣカードに蓄積されている感性
評価データを読み込んで、利用者から入力された感性評
価データを更新する重回帰分析を用いた検索（いわゆる
ファジー検索）を行い、検索用入出力部１の検索画面に
利用者の嗜好により近い商品群を一覧表示させる。一般
に、重回帰分析は説明変数の値（現在の入力値）から目
的変数の値（過去の入力値）を予測することに用いられ
る多変量解析手法の一つである。これは同一の商品につ
いて同じ利用者が商品検索を行っても、当該商品の嗜好
や趣味が時間的に変化し易いため、感性評価項目への入
力値（感性評価値）が異なる場合が多い。この利用者の
嗜好及び趣味変化を検索履歴情報に基づいて利用者から
入力された感性評価データに反映させて更新（補正）し
てから商品検索を行うことで、利用者の現在の感性によ
り近い商品が即座に検索でき、検索効率を高めることが
できる。Also, when the user enters the I / O
When a product search is performed by inserting a C card and registering a user, the user's sensibility evaluation data on the search product is stored as product search history information in the IC card every time the search is performed. The product search unit 3 reads the sentiment evaluation data stored in the IC card from the search input / output unit 1 at the time of the next product search, and uses multiple regression analysis to update the sentiment evaluation data input by the user. A search (so-called fuzzy search) is performed, and a list of products closer to the user's preference is displayed on a search screen of the input / output unit 1 for search. Generally, multiple regression analysis is one of the multivariate analysis methods used to predict the value of a target variable (past input value) from the value of an explanatory variable (current input value). This is because even if the same user performs a product search for the same product, tastes and hobbies of the product tend to change over time, and thus input values (sensitivity evaluation values) to the kansei evaluation items often differ. By updating (correcting) the taste and taste change of the user by reflecting the change in taste evaluation data input by the user based on the search history information, and performing a product search, the user is closer to the current sensitivity of the user. Products can be searched immediately and search efficiency can be improved.
【００２３】尚、商品検索部２は、検索用入出力部１と
一体となって店舗（個人商店、加盟店含む）の店頭に置
かれる場合もあるが、商品販売者の管理会社であるデー
タセンターであったり、本件システムを提供するＡＳＰ
（aplication service provider）などの管理会社やそ
の管理下に置かれても良い。In some cases, the product search unit 2 is placed together with the search input / output unit 1 at a store (including a personal store and a member store), but the data search unit 2 is a data management company of the product seller. An ASP that is a center or provides this system
(Aplication service provider) and the like, and may be placed under its management.
【００２４】検索用入出力部１と商品検索部２間、商品
検索部２とデータ入力端末７間においてネットワークを
通じてデータ通信する場合には、例えばインターネット
によりＨＴＭＬ（hypertext markup language）形式で
記述されたファイル転送を行うＨＴＴＰ（hypertext tr
ansfer protocol）にしたがって行われ、システム提供
者により予めプログラミングされたプログラム手順に基
づいて実行される。この場合、図２に示すように、検索
用入出力部１は、利用者が希望する商品を検索するため
データの入出力を行う利用者端末（パーソナルコンピュ
ータ、携帯移動端末など）８に置きかえられ、商品検索
部３は、インターネットを通じてデータの送受信を行う
ＷＷＷサーバー９と、前述した感性語データベース４、
感性評価データベース５、商品データベース６などを有
するデータベースサーバー１０に置きかえられる。When data communication is performed between the search input / output unit 1 and the product search unit 2 and between the product search unit 2 and the data input terminal 7 via a network, the data is described in, for example, the Internet in a hypertext markup language (HTML) format. HTTP (hypertext tr) for file transfer
Ansfer protocol is performed according to a program procedure pre-programmed by the system provider. In this case, as shown in FIG. 2, the search input / output unit 1 is replaced with a user terminal (personal computer, portable mobile terminal, etc.) 8 for inputting / outputting data for searching for a product desired by the user. , The product search unit 3 includes a WWW server 9 for transmitting and receiving data through the Internet,
It is replaced by a database server 10 having a sensitivity evaluation database 5, a product database 6, and the like.
【００２５】利用者端末８からインターネットを通じて
ＷＷＷサーバー９が提供する商品検索用ポータルサイト
に接続し、利用者が関心ある商品を指定して感性評価項
目を入力して検索を実行することにより、ＷＷＷサーバ
ー９はデータベースサーバー１０の各種データベース
（感性語データベース４、感性評価データベース５、商
品データベース６）を参照して検索を実行し、データベ
ースサーバーの各種データベースを参照して商品検索を
実行し、利用者の嗜好に近い商品群を利用者端末に出力
表示させ、該商品群より選択された商品の詳細情報を出
力表示させる利用者の嗜好に近い商品群を利用者端末８
に出力表示させ、該商品群より選択された商品の詳細情
報を出力表示させるようになっている。The user terminal 8 is connected to a product search portal site provided by the WWW server 9 via the Internet, and the user specifies a product of interest, inputs a sensitivity evaluation item, and executes a search. The server 9 performs a search by referring to various databases (the kansei word database 4, the kansei evaluation database 5, and the product database 6) of the database server 10, and performs a product search by referring to the various databases of the database server. A product group close to the user's preference is output and displayed on the user terminal, and the detailed information of the product selected from the product group is output and displayed on the user terminal 8.
And output and display the detailed information of the product selected from the product group.
【００２６】図３において、ＷＷＷサーバー９は、利用
者を識別すると共に商品検索履歴情報を読取／書込み可
能な利用者情報ファイル（Cookie）１１を生成し、ＷＷ
Ｗブラウザを利用してＷＷＷサーバー９が提供する商品
検索用ポータルサイトにアクセスした利用者端末８に利
用者情報ファイル（Cookie）１１を送信して格納してお
く。利用者端末８より商品検索が行われるたびに利用者
情報ファイル（Cookie）１１に当該商品に関する利用者
の感性評価データが商品検索履歴情報として蓄積され
る。そして、次回の商品検索時にＷＷＷサーバー９に接
続した利用者端末８から利用者情報ファイル（Cookie）
１１に蓄積されている感性評価データを読み込んで利用
者より入力された感性評価値を更新（補正）する重回帰
分析を用いた検索（いわゆるファジー検索）を行ってか
ら商品検索を行うことにより、利用者端末８に利用者の
現在の嗜好や趣味により近い商品群を出力表示させる。In FIG. 3, the WWW server 9 generates a user information file (Cookie) 11 that can identify a user and read / write product search history information, and
The user information file (Cookie) 11 is transmitted to and stored in the user terminal 8 that has accessed the product search portal site provided by the WWW server 9 using the W browser. Each time a product search is performed from the user terminal 8, the user's kansei evaluation data regarding the product is stored in the user information file (Cookie) 11 as product search history information. Then, the user information file (Cookie) from the user terminal 8 connected to the WWW server 9 at the next product search
By performing a search (so-called fuzzy search) using a multiple regression analysis that reads the sentiment evaluation data stored in 11 and updates (corrects) the sentiment evaluation value input by the user, and then performs a product search, The user terminal 8 outputs and displays a group of products closer to the user's current tastes and hobbies.
【００２７】利用者端末８によりインターネットを通じ
て商品検索を行う場合の入力データ及び処理の流れを図
３のブロック図に基づいて図４〜図７に示す詳細ブロッ
ク図を参照しながら具体的に説明する。利用者端末８と
ＷＷＷサーバー９とのデータ入出力処理は、セッション
を確立しながらトランザクション処理が行われる。The input data and the flow of processing when a product search is performed by the user terminal 8 via the Internet will be specifically described based on the block diagram of FIG. 3 and with reference to the detailed block diagrams shown in FIGS. . In data input / output processing between the user terminal 8 and the WWW server 9, transaction processing is performed while establishing a session.
【００２８】図３において、利用者端末８の検索画面に
提示された商品分類入力項目に検索対象となる商品分類
を入力すると（図３矢印ａ）、図４に示すように、ＷＷ
Ｗサーバー９は感性語データベース４より当該商品に関
する感性評価用の形容詞対を検索して読み出し、ＨＴＭ
Ｌ形式で感性評価値の入力画面を作成し、利用者端末８
の検索画面に提示し感性評価値の入力を促す（図３矢印
ｂ）。In FIG. 3, when a product category to be searched is input to a product category input item presented on the search screen of the user terminal 8 (arrow a in FIG. 3), as shown in FIG.
The W server 9 searches the sentiment word database 4 for an adjective pair for sentiment evaluation regarding the product and reads out the HTM.
Create an input screen for the sensitivity evaluation value in the L format, and
Is displayed on the search screen of (2) to prompt the user to input a sensitivity evaluation value (arrow b in FIG. 3).
【００２９】利用者端末８より、感性評価値が全ての項
目にわたって入力され、検索実行指令が入力されると
（図３矢印ｃ）、図５に示すようにＷＷＷサーバー９は
感性評価データベース５より、当該商品に関する商品販
売者の感性評価データを読み出し、利用者の感性評価デ
ータとの距離を前述した式１に基づいて計算する。そし
て、利用者の感性に近い商品を商品データベース６より
検索して読み出し、近いものから順にソートして一時画
像ファイルを作成すると共に、ＨＴＭＬ形式で検索結果
一覧画面を作成し、利用者端末８の検索画面に表示する
（図３矢印ｄ）。When the kansei evaluation values are input from the user terminal 8 for all items and a search execution command is input (arrow c in FIG. 3), the WWW server 9 transmits the kansei evaluation database 5 from the kansei evaluation database 5 as shown in FIG. Then, the kansei evaluation data of the merchandise seller regarding the merchandise is read, and the distance from the kansei evaluation data of the user is calculated based on the above-described equation 1. Then, a product close to the user's sensibilities is searched and read from the product database 6 and sorted in order from the closest one to create a temporary image file, and a search result list screen is created in HTML format. It is displayed on the search screen (arrow d in FIG. 3).
【００３０】次いで、利用者端末８より、商品詳細情報
の表示要求があると、図６に示すようにＷＷＷサーバー
９は商品データベース６より、当該商品に関する商品詳
細情報を読み出し、一時画像ファイルを作成すると共に
ＨＴＭＬ形式で利用者端末８の検索画面に出力表示させ
る（図３矢印ｅ）。検索結果は、利用者ブラウザの利用
者情報ファイル（Cookie）に検索履歴情報として登録さ
れる（図３矢印ｆ）。Next, when there is a display request for the detailed product information from the user terminal 8, the WWW server 9 reads the detailed product information on the relevant product from the product database 6 and creates a temporary image file as shown in FIG. At the same time, the information is output and displayed on the search screen of the user terminal 8 in the HTML format (arrow e in FIG. 3). The search result is registered as search history information in the user information file (Cookie) of the user browser (arrow f in FIG. 3).
【００３１】また、利用者ブラウザに生成された利用者
情報ファイル（Cookie）１１に登録された検索履歴情報
（ＩＣカードに登録された検索履歴情報も同様）は、次
回の同一の商品分類（例えば婦人服）に関する商品検索
を行う際に、ＷＷＷサーバー９（ＩＣカードの場合には
カード読取書込み部２）により読み込まれて、重回帰分
析を行う際の従属変数として用いられる（図３矢印
ｇ）。即ち、図７のフローチャートにおいて、利用者が
商品に関する感性評価値（独立変数）を入力すると、Ｗ
ＷＷサーバー９は利用者情報ファイル（Cookie）１１に
過去に登録された検索履歴情報から感性評価値（従属変
数）へのデコードが行われ、以下に示す重回帰式を用い
た演算処理が行われる（[数２]参照）。The search history information registered in the user information file (Cookie) 11 generated by the user browser (similarly to the search history information registered in the IC card) is the same as the next product classification (for example, When performing a product search for (women's clothing), it is read by the WWW server 9 (the card reading / writing unit 2 in the case of an IC card) and used as a dependent variable when performing multiple regression analysis (arrow g in FIG. 3). . That is, in the flowchart of FIG. 7, when the user inputs the sensitivity evaluation value (independent variable) related to the product, W
The WW server 9 decodes the search history information registered in the user information file (Cookie) 11 in the past into a sensitivity evaluation value (dependent variable), and performs an arithmetic process using the following multiple regression equation. (See [Equation 2]).
【００３２】[0032]
【数２】 Ｅn；利用者により過去に入力された感性評価値（従属
変数） Ｔn；利用者により実際に入力された感性評価値（独立
変数）(Equation 2) E n; past input sensibility evaluation value by the user (the dependent variable) T n; actually used input sensibility evaluation value by persons (independent variables)
【００３３】この連立方程式を解いて得られた未知数α
１…αｎを求めることにより、利用者から入力された感
性評価データの更新（補正）が行われる。即ち、図５の
フローチャートにおいて、利用者端末８より感性評価デ
ータの入力があると、ＷＷＷサーバー９は、利用者情報
ファイル（Cookie）１１より、検索履歴情報を読み出し
て重回帰分析を行って利用者から入力された感性評価デ
ータの更新（補正）を行う。そして、更新された感性評
価データと予めＷＷＷサーバー９の感性評価データベー
ス５に蓄積されている商品販売者の感性評価データとの
データ間の距離を算出して商品検索を行うことで、利用
者の嗜好変化（感性の変化）を反映した検索結果が得ら
れる。The unknown α obtained by solving this simultaneous equation
By calculating 1... Αn, the sensitivity evaluation data input by the user is updated (corrected). That is, in the flowchart of FIG. 5, when the sensitivity evaluation data is input from the user terminal 8, the WWW server 9 reads the search history information from the user information file (Cookie) 11 and performs the multiple regression analysis. Update (correction) of the sensitivity evaluation data input by the user. Then, the distance between the updated sentiment evaluation data and the sentiment evaluation data of the merchandise seller stored in advance in the sentiment evaluation database 5 of the WWW server 9 is calculated, and a product search is performed. A search result reflecting a change in preference (change in sensitivity) is obtained.
【００３４】次に、商品検索方法の作業手順を図８から
図１６に示すサンプル画面図を参照しながら説明する。
商品販売者による商品情報の登録作業について図８〜図
１０を参照して説明する。商品販売者は、商店街や各店
舗におかれた検索用入出力端末１又はデータデータ入力
端末７より、商品検索部３に設けられたデータ蓄積部３
ｂ或いはデータベースサーバー１０に予め商品情報の登
録を行う。Next, the operation procedure of the commodity search method will be described with reference to sample screen diagrams shown in FIGS.
The registration of the product information by the product seller will be described with reference to FIGS. The merchandise seller inputs a data storage unit 3 provided in the merchandise search unit 3 from a search input / output terminal 1 or a data input terminal 7 located in a shopping district or each store.
b or the product information is registered in the database server 10 in advance.
【００３５】図８は商品の分類、商品コード、商品名な
どの基本情報の入力サンプル画面を示すものである。図
９は商品（婦人服）に関する商品販売者による感性評価
値や商品画像の入力サンプル画面を示すものである。感
性評価値は、ＳＤ法に基づいて婦人服用に抽出された感
性評価項目８項目にわたって入力される。また、商品画
像として検索表示用画像のほかに商品詳細表示用画像も
合わせて入力される（図９の楕円印部分Ａ、Ｂ参照）。FIG. 8 shows an input sample screen for inputting basic information such as a product classification, a product code, and a product name. FIG. 9 shows a sample screen for inputting the kansei evaluation value and the product image of the product (women's clothing) by the product seller. The kansei evaluation values are input over eight kansei evaluation items extracted for women's wear based on the SD method. Further, in addition to the search display image, a product detail display image is also input as the product image (see the oval portions A and B in FIG. 9).
【００３６】次に、利用者が商品検索を行う手順につい
て図１０〜図１５のサンプル画面を参照しながら説明す
る。図１０は、利用者端末８よりインターネットを通じ
たネット検索を行う場合のＷＷＷサーバー９が提供する
ポータルサイトのサンプル画面図である。図１１（ａ）
は商店街や店舗などに設置された検索用入出力部１を通
じてＩＣカードを用いた店頭検索を行う場合のサンプル
画面図である。利用者にＩＣカードを所持しているか否
かを尋ねて、所持していれば図１１（ｂ）の画面に切り
替わり、ＩＣカードをカード読取書込み部２へ挿入操作
を促す。Next, a procedure in which the user performs a product search will be described with reference to sample screens shown in FIGS. FIG. 10 is a sample screen diagram of a portal site provided by the WWW server 9 when performing a net search from the user terminal 8 via the Internet. FIG. 11 (a)
FIG. 5 is a sample screen diagram when a storefront search using an IC card is performed through the search input / output unit 1 installed in a shopping street, a store, or the like. The user is asked if he or she has an IC card, and if so, the screen is switched to the screen shown in FIG. 11B, and the user is prompted to insert the IC card into the card reading / writing unit 2.
【００３７】利用者は、図１０及び図１１（ｂ）で次へ
進むを選択すると、図１２に示す個人情報入力用のサン
プル画面に切り替わる。即ち、利用者端末８又は検索用
入出力部１の検索画面に名前、性別、生年月日などの入
力画面を提示して利用者情報の登録を促す。When the user selects the next step in FIGS. 10 and 11B, the screen is switched to the sample screen for inputting personal information shown in FIG. That is, an input screen such as a name, gender, and date of birth is presented on the search screen of the user terminal 8 or the search input / output unit 1 to prompt the user to register the user information.
【００３８】利用者情報が登録され、次へ進むを選択す
ると、図１３及び図１４に示す検索条件入力用のサンプ
ル画面に切り替わる。利用者は、希望する商品（例えば
婦人服）の分類項目（大分類、中分類、小分類）を選択
する（図１３楕円部分Ｃ参照）。また、利用者の当該商
品の感性評価項目（８項目）に感性評価データを入力す
る（図１４楕円部分Ｄ参照）。入力ミスがあった場合に
は、リセットすることにより、再入力することが可能で
ある。感性評価データの入力が終了すると検索キーをク
リックすれば商品検索を実行する。When the user information is registered and the user selects "continue", the screen is switched to a sample screen for inputting search conditions shown in FIGS. The user selects the classification item (large classification, middle classification, small classification) of the desired product (for example, women's clothing) (see the elliptical portion C in FIG. 13). In addition, the user inputs sentiment evaluation data into the sentiment evaluation items (8 items) of the product (see the elliptical portion D in FIG. 14). If there is an input error, it can be input again by resetting. When the input of the sensitivity evaluation data is completed, a product search is executed by clicking a search key.
【００３９】利用者より検索実行命令が入力されると、
商品検索部３は感性評価項目に基づく感性評価データ
と、予め商品販売者より登録された当該商品に関する感
性評価データとの間で感性評価項目ごとに一致度を求め
る。そして、利用者の嗜好に近い商品群をデータベース
から検索して近いものから順にソートし、検索結果を図
１４に示す利用者端末８又は検索用入出力部１の検索画
面に商品群を一覧表示する（図１５楕円部分Ｅ参照）。
検索画面に一覧表示する商品の数は任意である。When a search execution command is input by a user,
The product search unit 3 obtains a degree of coincidence between the kansei evaluation data based on the kansei evaluation item and the kansei evaluation data on the product registered in advance by the merchandise seller for each kansei evaluation item. Then, a product group close to the user's preference is searched from the database and sorted in order from the closest one, and the search results are displayed in a list on the search screen of the user terminal 8 or the search input / output unit 1 shown in FIG. (See the elliptical portion E in FIG. 15).
The number of products displayed in a list on the search screen is arbitrary.
【００４０】利用者は、図１５に示す検索画面のうち気
に入った商品画像にカーソルを合わせてクリックする
と、図１６に示すように当該商品の詳細情報が画像と共
に表示される。このとき、画面表示された商品が気に入
ったか否かに関するアンケートが行われ、「はい」をク
リックすると、利用者検索履歴情報として利用者情報フ
ァイル（Cookie）１１又はＩＣカードに保存する。ま
た、「いいえ」をクリックすると、図１５に戻って商品
群を一覧表示する。When the user positions the cursor on a favorite product image on the search screen shown in FIG. 15 and clicks, detailed information of the product is displayed together with the image as shown in FIG. At this time, a questionnaire as to whether or not the product displayed on the screen is liked is performed, and when "Yes" is clicked, the product is stored in the user information file (Cookie) 11 or the IC card as user search history information. When "No" is clicked, the process returns to FIG. 15 and the product group is displayed in a list.
【００４１】上述した感性商品検索システム及び方法を
利用すれば、同種商品に対する商品販売者及び利用者が
抱く印象を感性用語により評価してその一致の度合いを
利用して商品を検索することにより、利用者にとっては
当該商品に関する現在の嗜好や趣味に沿った商品検索が
効率良く行え、商品販売者にとっては利用者の嗜好や趣
味に沿った商品提案が行える。また、店頭検索の場合の
ＩＣカードやネット検索の場合の利用者情報ファイル
（Cookie）に利用者の検索履歴情報を蓄積させておくこ
とにより、学習機能を持たせた商品検索が行えるうえ
に、検索履歴情報を用いた重回帰分析を行うことで利用
者から入力された感性評価データを更新してから商品検
索を行うことで、利用者の現在の感性により近い商品が
即座に検索でき、利用者の主観的、趣味的要素が大きい
感性の変化を反映させて検索効率を高めることができ
る。By using the above-described sensible product search system and method, the impressions of the merchandise seller and the user with respect to the same kind of product are evaluated by sensibility terms, and the products are searched for by using the degree of coincidence. The user can efficiently perform a product search according to the current tastes and hobbies of the product, and the product seller can make a product proposal according to the user's tastes and hobbies. In addition, by storing search history information of users in an IC card for store searches or a user information file (Cookie) for online searches, product search with a learning function can be performed, By performing multiple regression analysis using search history information and updating the kansei evaluation data input by the user and then performing a product search, products that are closer to the user's current kansei can be searched immediately and used. The search efficiency can be enhanced by reflecting a change in sensitivity having a large subjective and hobby element of the user.
【００４２】以上、本発明の好適な実施例について種々
述べてきたが、本発明は上述した各実施例に限定される
のものではなく他の検索システム及び手法を用いても良
い。例えば、ファジー検索の多変量解析の一例として重
回帰分析を用いたが、主成分分析（感性評価項目のうち
主軸２本決めて該主軸により構成される平面に感性評価
データを投影して分布図を作成する）やクラスタ分析
（分布図からクラスタ内の分散が最小になる商品群にク
ラスタ分けする）を行って、利用者が新たな感性評価項
目を選択するたびに入力された感性評価データを更新
し、商品検索を行うようにしてもよい。また、データ蓄
積部３ｂやデータベースサーバー１０の各種データベー
スに登録されたデータは随時更新可能になっており、検
索対象となる商品も、婦人服のような被服に限らず、自
動車や家具など他の商品であっても良い。特に、利用者
の検索履歴情報を活用する観点から、繰り返し利用され
る商品について有効である。また、利用者端末８とＷＷ
Ｗサーバー９とを結ぶネットワークとしては、インター
ネットに限らず、会員制ＷＷＷサイト、他の専用回線な
どにより行っても良い等、発明の精神を逸脱しない範囲
で多くの改変を施し得るのはもちろんである。Although various preferred embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and other search systems and methods may be used. For example, a multiple regression analysis was used as an example of the multivariate analysis of the fuzzy search. Principal component analysis (determination of two principal axes among the sensitivity evaluation items and projection of the sensitivity evaluation data onto a plane constituted by the principal axes, distribution map) Is performed) and a cluster analysis (clustering is performed from the distribution map into a product group that minimizes the variance in the cluster), and the sentiment evaluation data input each time the user selects a new sentiment evaluation item is calculated. The product may be updated and a product search may be performed. The data registered in the data storage unit 3b and the various databases of the database server 10 can be updated at any time, and the products to be searched are not limited to clothing such as women's clothing, but may be used for other products such as automobiles and furniture. It may be a product. In particular, from the viewpoint of utilizing the search history information of the user, it is effective for products that are repeatedly used. Also, the user terminal 8 and the WW
The network connecting to the W server 9 is not limited to the Internet, but may be made by a membership-based WWW site or another dedicated line. Of course, many modifications can be made without departing from the spirit of the invention. is there.
【００４３】[0043]
【発明の効果】本発明に係る感性商品検索システム及び
方法を用いれば、同種商品に対する商品販売者及び利用
者が抱く印象を感性用語により評価してその一致の度合
いを利用して商品を検索するので、利用者にとっては当
該商品に関する現在の嗜好や趣味に沿った商品検索が効
率良く行え、商品販売者にとっては利用者の嗜好や趣味
に沿った商品提案が行える。また、店頭検索の場合のＩ
Ｃカードやネット検索の場合の利用者情報ファイル（Co
okie）に利用者の検索履歴情報を蓄積させておくことに
より、学習機能を持たせた商品検索が行えるうえに、検
索履歴情報を用いた重回帰分析を行うことで利用者から
入力された感性評価データを更新してから商品検索を行
うことで、利用者の現在の感性により近い商品が即座に
検索でき、利用者の主観的、趣味的要素が大きい感性の
変化を反映させて検索効率を高めることができる。ま
た、利用者の検索履歴情報は、検索効率の向上のみなら
ず、商品販売者側にとって商品開発の上でマーケティン
グ情報などに活用することができる。また、商品販売者
としては、検索結果として商品販売者と利用者との商品
に対する厳密な感性の一致を見なくてもあくまで利用者
の嗜好や趣味に沿った範囲で商品提案を行えば足りるの
で、簡易なシステム構成で利用者のニーズの掘り起こし
や商品の販促効果が期待できる。According to the system and method for retrieving sensible goods according to the present invention, impressions of merchandise sellers and users with respect to the same kind of goods are evaluated by sensibility terms, and the degree of matching is used to search for goods. Therefore, the user can efficiently perform a product search according to the current tastes and hobbies regarding the product, and the product seller can make a product proposal according to the user's tastes and hobbies. In the case of store search, I
User information file (Co
okie) stores the user's search history information, so that product search with learning function can be performed, and sensibility input from the user by performing multiple regression analysis using search history information By performing a product search after updating the evaluation data, it is possible to immediately search for products that are closer to the user's current sensibility, and to improve the search efficiency by reflecting changes in sensitivities that have large subjective and hobby factors. Can be enhanced. Further, the search history information of the user can be used not only for improving the search efficiency but also for the merchandise seller as marketing information in product development. Also, as a product seller, it is only necessary to make product proposals within the range according to the user's tastes and hobbies without having to see strict sensitivity matching between the product seller and the user as a search result. With a simple system configuration, it is possible to find out the needs of users and to promote the sales of products.
【図１】加盟店の店頭における感性商品検索システムの
構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a sensible product search system at a member store.
【図２】ネットワークを利用した感性商品検索システム
の構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a sentiment product search system using a network.
【図３】データ処理及びデータの流れの概要を示すブロ
ック図である。FIG. 3 is a block diagram showing an outline of data processing and data flow.
【図４】データ処理の具体的なプロセスを示すフローチ
ャートである。FIG. 4 is a flowchart showing a specific process of data processing.
【図５】データ処理の具体的なプロセスを示すフローチ
ャートである。FIG. 5 is a flowchart showing a specific process of data processing.
【図６】データ処理の具体的なプロセスを示すフローチ
ャートである。FIG. 6 is a flowchart showing a specific process of data processing.
【図７】データ処理の具体的なプロセスを示すフローチ
ャートである。FIG. 7 is a flowchart showing a specific process of data processing.
【図８】基本情報の入力サンプル画面である。FIG. 8 is a basic information input sample screen.
【図９】感性評価値や商品画像の入力サンプル画面であ
る。FIG. 9 is a sample screen for inputting sensitivity evaluation values and product images.
【図１０】ネット検索用のポータルサイトのサンプル画
面図である。FIG. 10 is a sample screen diagram of a portal site for net search.
【図１１】店頭検索用のサンプル画面図である。FIG. 11 is a sample screen diagram for store search.
【図１２】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。FIG. 12 is a sample screen diagram showing a series of product search processes.
【図１３】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。FIG. 13 is a sample screen diagram showing a series of product search processes.
【図１４】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。FIG. 14 is a sample screen diagram showing a series of product search processes.
【図１５】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。FIG. 15 is a sample screen diagram showing a series of product search processes.
【図１６】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。FIG. 16 is a sample screen diagram showing a series of product search processes.
１ 検索用入出力部 ２ カード読取書込み部 ３ 商品検索部 ３ａ 検索処理部 ３ｂ データ蓄積部 ４ 感性語データベース ５ 感性評価データベース ６ 商品データベース ７ データ入力端末 ８ 利用者端末 ９ ＷＷＷサーバー １０ データベースサーバー １１ 利用者情報ファイル DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Search input / output part 2 Card reading / writing part 3 Product search part 3a Search processing part 3b Data storage part 4 Kansei word database 5 Kansei evaluation database 6 Product database 7 Data input terminal 8 User terminal 9 WWW server 10 Database server 11 Use Information file
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 17/40 ３３０ Ｇ０６Ｆ 17/40 ３３０Ａ 17/60 ＺＥＣ 17/60 ＺＥＣ ３１８ ３１８Ｇ ３２８ ３２８ Ｇ０６Ｋ 17/00 Ｇ０６Ｋ 17/00 Ｌ (72)発明者 清水 義雄 長野県上田市常田３−15−１ 信州大学繊 維学部感性工学科内 (72)発明者 高寺 政行 長野県上田市常田３−15−１ 信州大学繊 維学部感性工学科内 Ｆターム(参考） 5B058 CA01 KA02 KA04 YA20 5B075 NK10 PP03 PP13 PP28 PQ02 QM07 UU38 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) G06F 17/40 330 G06F 17/40 330A 17/60 ZEC 17/60 ZEC 318 318G 328 328 G06K 17/00 G06K 17/00 L (72) Inventor Yoshio Shimizu 3-15-1 Tsuneda, Ueda City, Nagano Prefecture Shinshu University Textile Science Department, Department of Sensibility Engineering (72) Inventor Masayuki Takadera 3-15-1 Tsuneda, Ueda City, Nagano Prefecture Shinshu University Textile Undergraduate Faculty of Kansei Engineering F-term (Reference) 5B058 CA01 KA02 KA04 YA20 5B075 NK10 PP03 PP13 PP28 PQ02 QM07 UU38
Claims (14)
感性評価項目などの入力画面を提示して、利用者に商品
分類や商品感性評価データなどの入力を促し、利用者の
嗜好に近い商品群や商品情報を検索画面に出力表示する
データ入出力手段と、 データ入出力手段からの検索命令に応じて、利用者より
入力された商品に関する感性評価データと予め商品販売
者より登録された当該商品に関する感性評価データとの
間で一致度を求めて利用者の嗜好に近い商品を検索し、
近いものから順にソートして商品群をデータ入出力手段
の検索画面に一覧表示させ、該商品群の中から利用者に
選択された商品の詳細情報を出力表示させる商品検索手
段とを備えたことを特徴とする感性商品検索システム。Claims: 1. An input screen for a product classification or a sentiment evaluation item using a sentiment word related to a product is presented to prompt a user to input a product classification or a product sentiment evaluation data. A data input / output unit for outputting and displaying group and product information on a search screen; and, in response to a search command from the data input / output unit, kansei evaluation data on a product input by a user and the data registered in advance by a product seller. Search for products that are close to the user's preference by searching for the degree of match between the sentiment evaluation data for the products and
A product search means for displaying a list of products on a search screen of the data input / output means by sorting the products in order from the closest one, and outputting and displaying detailed information of a product selected by the user from the product group; Kansei product search system featuring
価尺度付きの感性語が登録された感性語データベース
と、当該商品について予め商品販売者により感性評価項
目ごとに感性評価データが登録された感性評価データベ
ースと、商品販売者が提供する商品の詳細情報が登録さ
れた商品データベースとを備え、 感性語データベースより商品分類や商品に関する感性評
価項目を読み出して検索画面に提示し、入力された利用
者の感性評価データと予め感性評価データベースに登録
された商品販売者の感性評価データとの間のデータ間の
距離を求め、該距離が近い商品を商品データベースから
検索してソートし、検索された商品群を検索画面に一覧
表示させることを特徴とする請求項１記載の感性商品検
索システム。2. A product search means, wherein a kansei word database in which kansei words with an evaluation scale are registered for each product category and each product, and kansei evaluation data for each kansei evaluation item registered in advance by the product seller for the product. The product has a sentiment evaluation database and a product database in which detailed information of products provided by the product seller is registered. The sentiment evaluation items related to the product are read out from the sentiment word database and presented on the search screen, and are input. The distance between data between the user's kansei evaluation data and the product seller's kansei evaluation data registered in advance in the kansei evaluation database is determined, and a product having a short distance is searched from the product database, sorted, and searched. The sensible product search system according to claim 1, wherein a list of the displayed products is displayed in a list on a search screen.
antic・Differential・method）法に基づいて商品との
相関関係において決定された複数の形容詞対が用いら
れ、各形容詞対に評価尺度となる感性値が付与されてい
ることを特徴とする請求項１記載の感性商品検索システ
ム。3. Sensitivity words for evaluating products include SD (Sem
2. A method according to claim 1, wherein a plurality of adjective pairs determined based on a correlation with a product based on an antic / differential / method method are used, and each of the adjective pairs is given a sensitivity value serving as an evaluation scale. Kansei product search system described.
る利用者情報や商品検索履歴情報を読取り／書込み可能
なＩＣカードを挿脱可能なカード読取書込み部が設けら
れていることを特徴とする請求項１記載の感性商品検索
システム。4. The search input / output means is provided with a card reading / writing unit capable of inserting / removing an IC card capable of reading / writing user information for identifying a user and product search history information. The sensible product search system according to claim 1, wherein:
に、ＩＣカードに当該検索商品に関する利用者の感性評
価データが商品検索履歴情報として蓄積され、商品検索
手段は次の検索時にＩＣカードに蓄積されている前記商
品の商品検索履歴情報と、利用者から入力された感性評
価データとを用いた重回帰分析を行い、入力された感性
評価データの更新を行ってから商品検索を行うことを特
徴とする請求項４記載の感性商品検索システム。5. Each time a user performs a product search, the user's kansei evaluation data on the search product is stored as product search history information in the IC card, and the product search means stores the data in the IC card at the next search. Performing a multiple regression analysis using the product search history information of the product and the sentiment evaluation data input by the user, updating the input sentiment evaluation data, and then performing a product search. The sensitive product retrieval system according to claim 4, wherein
索するためデータの入出力を行う利用者端末であり、商
品検索部は、利用者端末との間でネットワークを通じて
データの送受信を行うＷＷＷサーバーと、商品毎に評価
尺度が付与された感性語、当該商品について予め商品販
売者に入力された感性評価データ、商品販売者が提供す
る商品の詳細情報等が登録されたデータベースサーバー
であり、利用者端末からネットワークを通じてＷＷＷサ
ーバーが提供する商品検索用ポータルサイトに接続し、
利用者が商品を指定して感性評価項目を入力して検索を
実行することにより、ＷＷＷサーバーはデータベースサ
ーバーの各種データベースを参照して商品検索を実行
し、利用者の嗜好に近い商品群を利用者端末に出力表示
させ、該商品群より選択された商品の詳細情報を出力表
示させることを特徴とする請求項１記載の感性商品検索
システム。6. A search input / output means is a user terminal for inputting / outputting data for a user to search for a product, and a product search unit transmits / receives data to / from the user terminal via a network. A WWW server to perform, and a database server in which kansei words to which an evaluation scale is given for each product, kansei evaluation data previously input to the product seller for the product, detailed information of the product provided by the product seller, and the like are registered. Yes, the user terminal connects to the product search portal site provided by the WWW server through the network,
When a user designates a product and inputs a sensitivity evaluation item and executes a search, the WWW server executes a product search by referring to various databases of a database server, and uses a group of products that are close to the user's preference. 2. The sensible product search system according to claim 1, wherein the sensible product search system outputs and displays detailed information of a product selected from the product group on a user terminal.
共に商品検索履歴情報を読取／書込み可能な利用者情報
ファイル（Cookie）を生成し、ＷＷＷサーバーが提供す
る商品検索用ポータルサイトにアクセスした利用者端末
に利用者情報ファイル（Cookie）を送信して格納してお
き、利用者による商品検索が行われるたびに前記利用者
情報ファイル（Cookie）に当該商品に関する利用者の感
性評価データが商品検索履歴情報として蓄積され、ＷＷ
Ｗサーバーは次の検索時に利用者端末から利用者情報フ
ァイル（Cookie）に蓄積されている前記商品の商品検索
履歴情報と、利用者から入力された感性評価データとを
用いた重回帰分析を行い、入力された感性評価データの
更新を行ってから商品検索を行うことを特徴とする請求
項６記載の感性商品検索システム。7. The WWW server generates a user information file (Cookie) capable of identifying a user and reading / writing product search history information, and accessing a product search portal site provided by the WWW server. The user information file (Cookie) is transmitted to the user terminal and stored, and whenever the user searches for a product, the user's kansei evaluation data on the product is stored in the user information file (Cookie) in the product search. Stored as history information, WW
The W server performs a multiple regression analysis using the product search history information of the product stored in the user information file (Cookie) from the user terminal at the next search and the kansei evaluation data input by the user. 7. The sentiment product search system according to claim 6, wherein a product search is performed after updating the input sentiment evaluation data.
像や商品の詳細情報、評価尺度が付与された感性評価項
目並びに予め商品販売者が評価した感性評価データなど
をデータベースへ登録しておくステップと、 利用者の検索画面に入力画面を提示して利用者情報の登
録を促すステップと、利用者情報が登録された後、利用
者が希望する商品の分類項目や当該商品の感性評価項目
などの入力画面を提示して入力を促すステップと、 利用者の検索命令に応じて、利用者より入力された感性
評価項目に基づく感性評価データと、予め商品販売者よ
り登録された当該商品に関する感性評価データとの一致
度を求め、データベースを参照して利用者の嗜好に近い
商品を検索し、検索された商品群を利用者の検索画面に
一覧表示するステップと、 表示された商品群の中から利用者に選択された商品の詳
細情報を検索画面に出力表示するステップとを含むこと
を特徴とする商品検索方法。8. A merchandise seller registers a merchandise name, a merchandise classification, a merchandise image and detailed information of a merchandise, a kansei evaluation item to which a valuation scale is given, and kansei evaluation data previously evaluated by the merchandise seller into a database. And the step of presenting an input screen on the user's search screen to prompt the registration of user information. After the user information is registered, the classification items of the product desired by the user and the kansei evaluation of the product Prompting input by presenting an input screen for items and the like; kansei evaluation data based on kansei evaluation items input by the user in response to the user's search command; and the product registered in advance by the product seller Obtaining a degree of agreement with the kansei evaluation data of the user, searching for a product close to the user's preference by referring to the database, and displaying a list of the searched products on a search screen of the user; And outputting and displaying on a search screen detailed information of a product selected by the user from the selected product group.
評価データと予め感性評価データベースに登録された当
該商品に関する商品販売者の感性評価データとの間のデ
ータ間の距離を求め、該距離の近い商品をデータベース
から検索してから順にソートし、商品群を利用者の検索
画面に一覧表示することを特徴とする請求項８記載の商
品検索方法。9. A distance between data obtained by a user inputting kansei evaluation data on a product and kansei evaluation data of a merchandise seller related to the product registered in a kansei evaluation database in advance, and the distance between the data is determined. 9. The product search method according to claim 8, wherein the products are searched from the database and sorted in order, and the product group is displayed in a list on a search screen of the user.
ifferential・method）法に基づいて商品との相関関係
において決定された複数の形容詞対に付与された尺度と
なる感性値より算出することを特徴とする請求項８記載
の商品検索方法。10. Sensitivity evaluation data is SD (Semantic D)
9. The product search method according to claim 8, wherein the calculation is performed based on a sensitivity value serving as a scale assigned to a plurality of adjective pairs determined in a correlation with the product based on an ifferential method.
ードを用いて利用者情報の登録、感性評価データの入力
や商品検索履歴情報の読取り／書込みを行うことを特徴
とする請求項８記載の商品検索方法。11. When a user searches for a product, registration of user information, input of sensitivity evaluation data, and reading / writing of product search history information are performed using an IC card. The described product search method.
ードに当該商品に関する利用者の感性評価データが検索
履歴情報として蓄積され、次の商品検索時に商品検索履
歴情報と利用者から入力された感性評価データとを用い
た重回帰分析を行い、入力された感性評価データの更新
を行ってから商品検索を行うことを特徴とする請求項１
１記載の商品検索方法。12. Every time a user performs a product search, the user's kansei evaluation data for the product is stored as search history information in the IC card, and the product search history information and the user's input are input at the time of the next product search. 2. A product search is performed after performing a multiple regression analysis using the sentiment evaluation data and updating the inputted sentiment evaluation data.
Item 1 search method.
画像や商品の詳細情報、評価尺度が付与された感性評価
項目並びに予め商品販売者が評価した感性評価データな
どを予めＷＷＷサーバーを通じてデータベースサーバー
へ登録しておくステップと、 ＷＷＷサーバーが提供する商品検索用ポータルサイト
に、利用者端末からネットワークを通じて接続した検索
画面に入力画面を提示して利用者情報の登録を促すステ
ップと、 利用者登録された検索画面に商品分類並びに当該商品に
関する感性評価項目の入力画面を提示し、利用者が希望
する商品分類並びに感性評価データの入力を促すステッ
プと、 利用者端末からの検索命令に応じて、ＷＷＷサーバーは
利用者より入力された感性評価項目に基づく感性評価デ
ータと、予め商品販売者より登録された当該商品に関す
る感性評価データとの一致度を求め、データベースサー
バーの各種データベースを参照して利用者の嗜好に近い
商品の検索を実行し、検索された商品群を利用者の検索
画面に一覧表示するステップと、 表示された商品群のうち利用者により選択された商品の
詳細情報をデータベースサーバーより読み出して出力表
示させるステップとを含むことを特徴とする商品検索方
法。13. A database in which a merchandise seller stores in advance a product name, a merchandise classification, a merchandise image and detailed information of a merchandise, a sensitivity evaluation item to which an evaluation scale is given, and a sensitivity evaluation data previously evaluated by the merchandise seller through a WWW server. Registering with a server, prompting a user to register user information by presenting an input screen to a search screen connected from a user terminal via a network to a product search portal site provided by a WWW server, A step of presenting an input screen for a product category and a kansei evaluation item related to the product on the registered search screen to prompt the user to input a desired product category and kansei evaluation data; and in response to a search command from the user terminal. , The WWW server registers the sentiment evaluation data based on the sentiment evaluation items input by the user, and The degree of coincidence with the recorded kansei evaluation data for the product is obtained, a search is performed for products that are close to the user's preference with reference to various databases of the database server, and the searched product group is displayed on the user search screen. A product search method, comprising the steps of: displaying a list; and reading detailed information of a product selected by a user from a displayed product group from a database server and displaying the result.
利用して商品検索用ポータルサイトにアクセスした利用
者端末に、当該利用者を識別すると共に商品検索履歴情
報を読取り／書込み可能な利用者情報ファイル（Cooki
e）を格納しておき、利用者による商品検索が行われる
たびに前記利用者情報ファイル（Cookie）に当該商品に
関する利用者の感性評価データが商品検索履歴情報とし
て蓄積され、ＷＷＷサーバーは次の検索時に利用者端末
から利用者情報ファイル（Cookie）に蓄積されている前
記商品の商品検索履歴情報と、利用者から入力された感
性評価データとを用いた重回帰分析を行い、入力された
感性評価データの更新を行ってから商品検索を行うこと
を特徴とする請求項１３記載の商品検索方法。14. A WWW server stores, in a user terminal that has accessed a product search portal site using a WWW browser, a user information file that can identify the user and read / write product search history information. Cooki
e) is stored, and whenever a user searches for a product, the user's sensibility evaluation data on the product is stored as product search history information in the user information file (Cookie). A multiple regression analysis is performed using the product search history information of the product stored in the user information file (Cookie) from the user terminal at the time of search and the sensitivity evaluation data input by the user, and the input sensitivity is input. The product search method according to claim 13, wherein a product search is performed after the evaluation data is updated.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001089311A JP2002288216A (en) | 2001-03-27 | 2001-03-27 | Sensitivity item search system and method therefor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001089311A JP2002288216A (en) | 2001-03-27 | 2001-03-27 | Sensitivity item search system and method therefor |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002288216A true JP2002288216A (en) | 2002-10-04 |
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ID=18944259
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001089311A Pending JP2002288216A (en) | 2001-03-27 | 2001-03-27 | Sensitivity item search system and method therefor |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002288216A (en) |
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