JP2002245403A - Device and program for identifying slip - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】この発明は、処理対象の帳票
が予め登録されている複数種類の帳票の中で何れの種類
に該当するかを識別する帳票識別装置及びプログラムに
関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a form identification apparatus and a program for identifying a form to be processed among a plurality of types of forms registered in advance.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、定型帳票の文字認識では、予め認
識すべき帳票上の位置と記入される文字種などの情報を
登録しておき、その文字領域を認識することが行われて
きた。しかし、１種類の帳票のみを扱うシステムでは問
題ないが、複数種類の帳票を同一システムにて処理する
場合、まず、処理対象の帳票が予め登録されている帳票
種の中のどのタイプのものかを判別する必要がある。そ
こで、処理対象の帳票と登録帳票との対応点を検出し、
対応点の情報より帳票間の類似度を求めて帳票の識別を
行う技術がある（特開平１１−２５２１５号公報参
照）。2. Description of the Related Art Conventionally, in character recognition of a fixed form, information such as a position on a form to be recognized and a character type to be entered has been registered in advance, and a character area thereof has been recognized. However, although there is no problem in a system that handles only one type of form, when processing multiple types of forms in the same system, first, the type of form to be processed among the pre-registered form types Must be determined. Therefore, the corresponding point between the form to be processed and the registered form is detected,
There is a technique for determining a similarity between forms based on information on corresponding points to identify forms (see Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-25215).
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかし、この技術で
は、登録されている帳票の形式において、帳票の一部の
文字が変化しているだけ、あるいは、文字や罫線の色が
違うというだけで、その他の部分は酷似しているという
場合では、類似度の算出のみでは誤りが発生するという
不具合があった。However, in this technique, in the form of a registered form, only some characters of the form are changed, or only the colors of the characters and ruled lines are different. If the other parts are very similar, there is a problem that an error occurs only by calculating the similarity.
【０００４】この発明の目的は、酷似している帳票に対
しても、精度良く帳票の識別を可能することである。An object of the present invention is to enable a form to be identified with high accuracy even for forms that are very similar.
【０００５】[0005]
【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、処理対象の帳票が予め登録されている複数種類の帳
票の中で何れの種類に該当するかを識別する帳票識別装
置において、前記登録帳票の特徴を代表する点である対
応点の情報及び当該対応点とは異なる前記登録帳票の特
徴を記憶している帳票辞書と、前記処理対象帳票と前記
登録帳票との対応点を検出する対応点抽出手段と、この
対応点について前記帳票辞書より前記対応点の情報を参
照して前記両帳票間の相違度を算出する相違度算出手段
と、前記相違度の大きさが所定の程度に近接している前
記登録帳票が複数存在しないときには、前記相違度の大
きさにより前記処理対象帳票の種類を識別し、複数存在
したときには、前記帳票辞書より前記対応点とは異なる
前記登録帳票の特徴を参照して帳票の種類を識別する識
別手段と、を備えていることを特徴とする帳票識別装置
である。According to a first aspect of the present invention, there is provided a form identification apparatus for identifying a type of a form to be processed among a plurality of types of forms registered in advance. A form dictionary storing information of corresponding points which are points representative of the characteristics of the registered form and characteristics of the registered form different from the corresponding points, and a corresponding point between the processing target form and the registered form are detected. Corresponding point extracting means, a dissimilarity calculating means for calculating the dissimilarity between the two forms with reference to the corresponding point information from the form dictionary for the corresponding points, When there are not a plurality of registered forms that are close to each other, the type of the processing target form is identified by the magnitude of the degree of difference, and when there are a plurality of registered forms, the registered form is different from the corresponding point from the form dictionary. Characteristic Identifying means for identifying the type of document with reference, it is document identification apparatus characterized in that it comprises.
【０００６】したがって、酷似している帳票に対して
も、対応点とは異なる登録帳票の特徴を用いて、精度良
く帳票の識別を行うことができる。[0006] Therefore, even for forms that are very similar, the forms can be identified with high accuracy by using the characteristics of the registered forms different from the corresponding points.
【０００７】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の帳票識別装置において、前記帳票辞書は前記対応点と
は異なる登録帳票の特徴として文字部分の情報を記憶し
ている。According to a second aspect of the present invention, in the form identification apparatus according to the first aspect, the form dictionary stores information of a character portion as a feature of a registered form different from the corresponding point.
【０００８】したがって、酷似している帳票に対して
も、文字部分の情報を用いて、精度良く帳票の識別を行
うことができる。[0008] Therefore, it is possible to accurately identify a form that is very similar using information on the character portion.
【０００９】請求項３に記載の発明は、請求項１又は２
に記載の帳票識別装置において、前記帳票辞書は前記対
応点とは異なる登録帳票の特徴として色情報を記憶して
いる。The invention described in claim 3 is the first or second invention.
Wherein the form dictionary stores color information as a feature of a registered form different from the corresponding point.
【００１０】したがって、酷似している帳票に対して
も、色情報を用いて、精度良く帳票の識別を行うことが
できる。Therefore, it is possible to accurately identify a form that has a very similar form by using the color information.
【００１１】請求項４に記載の発明は、処理対象の帳票
が予め登録されている複数種類の帳票の中で何れの種類
に該当するかを識別することをコンピュータに実行させ
るプログラムにおいて、前記処理対象帳票と前記登録帳
票との対応点を検出する対応点抽出処理と、前記登録帳
票の特徴を代表する点である対応点の情報及び当該対応
点とは異なる前記登録帳票の特徴を記憶している帳票辞
書より前記対応点の情報を参照して、前記対応点につい
て前記両帳票間の相違度を算出する相違度算出処理と、
前記相違度の大きさが所定の程度に近接している前記登
録帳票が複数存在しないときには、前記相違度の大きさ
により前記処理対象帳票の種類を識別し、複数存在した
ときには、前記帳票辞書より前記対応点とは異なる前記
登録帳票の特徴を参照して帳票の種類を識別する識別処
理と、をコンピュータに実行させるプログラムである。According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a program for causing a computer to identify a type of a form to be processed among a plurality of types of pre-registered forms. Corresponding point extraction processing for detecting a corresponding point between the target form and the registered form, storing information of the corresponding point which is a point representing the characteristic of the registered form and storing the characteristic of the registered form different from the corresponding point. By referring to the information of the corresponding points from the form dictionary, and calculating the difference between the two forms for the corresponding points,
When there is no plurality of registered forms in which the magnitude of the difference is close to a predetermined degree, the type of the processing target form is identified by the magnitude of the degree of difference. And identifying the type of the form by referring to the characteristics of the registered form different from the corresponding points.
【００１２】したがって、酷似している帳票に対して
も、対応点とは異なる登録帳票の特徴を用いて、精度良
く帳票の識別を行うことができる。[0012] Therefore, it is possible to accurately identify a form using a characteristic of a registered form different from a corresponding point even for a form that is very similar.
【００１３】請求項５に記載の発明は、請求項４に記載
のプログラムにおいて、前記識別処理は前記帳票辞書に
前記対応点とは異なる登録帳票の特徴として記憶してい
る文字部分の情報を参照するものである。According to a fifth aspect of the present invention, in the program according to the fourth aspect, the identification processing refers to information of a character portion stored in the form dictionary as a feature of a registered form different from the corresponding point. Is what you do.
【００１４】したがって、酷似している帳票に対して
も、文字部分の情報を用いて、精度良く帳票の識別を行
うことができる。[0014] Therefore, it is possible to accurately identify a form using information of a character portion even for a form that is very similar.
【００１５】請求項６に記載の発明は、請求項４又は５
に記載のプログラムにおいて、前記識別処理は前記帳票
辞書に前記対応点とは異なる登録帳票の特徴として記憶
している色情報を参照するものである。The invention according to claim 6 is the invention according to claim 4 or 5.
Wherein the identification processing refers to color information stored in the form dictionary as a feature of a registered form different from the corresponding point.
【００１６】したがって、酷似している帳票に対して
も、色情報を用いて、精度良く帳票の識別を行うことが
できる。[0016] Therefore, it is possible to accurately identify a form using color information even for a form that is very similar.
【００１７】[0017]
【発明の実施の形態】この発明の一実施の形態について
説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described.
【００１８】図１は、この発明の一実施の形態である帳
票識別装置１の機能ブロック図であり，図２は、帳票識
別装置１が行う処理の流れを説明するフローチャートで
ある。FIG. 1 is a functional block diagram of a form identification device 1 according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a flowchart for explaining the flow of processing performed by the form identification device 1.
【００１９】図１，図２に示すように，帳票識別装置１
は、まず、スキャナ等の画像入力手段２によって、帳票
のマスター画像（データの書かれていない空の帳票）を
読み取り（ステップＳ１）、マスター画像メモリ３に記
憶する。このマスター画像をディスプレイなどに表示さ
せながら、文字認識の対象となる枠の位置や認識対象文
字種などの認識領域情報を認識領域情報入力手段４で入
力し（ステップＳ２）、その情報をファイル（帳票辞書
５）に格納しておく。すなわち、この帳票画像の中で、
帳票の特徴を代表する点として、図３（ａ）のc1〜c5の
ような位置を対応点として帳票辞書５に代表点登録手段
６により登録しておく（ステップＳ３）。なお、この対
応点は、帳票全体にまんべんなく取るようにすると位置
合わせや帳票識別の精度は高くなる。As shown in FIGS. 1 and 2, the form identification device 1
First, a master image of a form (an empty form on which no data is written) is read by the image input means 2 such as a scanner (step S1) and stored in the master image memory 3. While displaying the master image on a display or the like, recognition area information such as the position of a frame to be subjected to character recognition and the type of character to be recognized is input by the recognition area information input means 4 (step S2), and the information is stored in a file (form). It is stored in the dictionary 5). That is, in this form image,
As points representing the characteristics of the form, positions such as c1 to c5 in FIG. 3A are registered as corresponding points in the form dictionary 5 by the representative point registration means 6 (step S3). If the corresponding points are taken evenly over the entire form, the accuracy of positioning and form identification is increased.
【００２０】しかし、図３の（ａ）と（ｂ）のように帳
票の構造が酷似していて、一部の文字情報のみしか違い
の無い場合には、固有文字情報入力手段７により、特徴
のある文字部分の位置と文字コード（固有文字情報）を
帳票辞書５に持たせる（ステップＳ）。図３の例では、
（ａ）の「請求書」と（ｂ）「領収書」の文字が違うの
みで、その他の情報は、同一であるので、構造のみから
では帳票の識別を行うのが非常に困難であるため、それ
ぞれの異なる文字の情報を辞書に与える。帳票識別が必
要な場合は、複数の帳票を同一のシステムで処理する場
合なので、通常このような帳票辞書５も、複数用意する
ことになる。However, as shown in FIGS. 3 (a) and 3 (b), when the forms have very similar structures and only part of the character information is different, the unique character information input means 7 provides The form dictionary 5 has the position of the character part with the character and the character code (specific character information) (step S). In the example of FIG.
(A) "Invoice" and (b) "receipt" are different only, and other information is the same. Therefore, it is very difficult to identify the form only from the structure. , And gives information of each different character to the dictionary. When the form identification is required, a plurality of forms are processed by the same system, so that a plurality of such form dictionaries 5 are usually prepared.
【００２１】次に、データ画像（文字認識の対象となる
データの記入されている帳票）も画像入力手段２で同様
に読み取り（ステップＳ５）、データ画像メモリ８に記
憶する。そして、データ画像に対して、帳票辞書５に登
録されている対応点の相当する座標値周辺を対応点抽出
手段９により探索し（ステップＳ６）、対応点メモリ１
０に記憶する。ステップＳ６により対応店抽出処理を実
現している。Next, a data image (a form in which data to be subjected to character recognition is written) is similarly read by the image input means 2 (step S5) and stored in the data image memory 8. Then, the corresponding point extracting means 9 searches the data image around the coordinate values corresponding to the corresponding points registered in the form dictionary 5 (step S6).
Store to 0. The corresponding store extraction processing is realized by step S6.
【００２２】アフィン変換を例にとれば、対応点が６組
以上得られた場合には、一方の画像上の点を（ｘ，
ｙ）、他方の画像上の対応点を（Ｘ，Ｙ）とおけば、次
式のアフィン変換の計数ａ〜ｆを求めることができる。Taking an affine transformation as an example, if six or more sets of corresponding points are obtained, a point on one image is set to (x,
y), if the corresponding point on the other image is (X, Y), the affine transformation counts a to f in the following equation can be obtained.
【００２３】[0023]
【数１】 (Equation 1)
【００２４】これから、 ずれ：ｅ２＋ｆ２ 伸縮：｜ａｄ−ｂｃ｜ 回転：ｂ２＋ｃ２ に適当な重みを付けて和を取ることで、相違度算出手段
１１により、相違度を定義して求め（ステップＳ７）、
その結果を相違度メモリ１２に記憶する。そして、この
処理を登録されているマスター画像の数分行う（ステッ
プＳ８のＹ）。ステップＳ７により相違度算出処理を実
現している。From this, deviation: e 2 + f 2 expansion / contraction: | ad−bc | rotation: b 2 + c 2 is given an appropriate weight and the sum is obtained. (Step S7)
The result is stored in the difference memory 12. This processing is performed for the number of registered master images (Y in step S8). Step S7 implements the difference calculation processing.
【００２５】次に、ステップＳ９以下で、すべてのマス
ター画像の中で、最も相違度が小さいものを該当する帳
票種として求める。しかし、第１位の相違度と第２位の
相違度の差が予め設定されている程度に小さい場合は
（ステップＳ９のＹ）、類似帳票間で誤って判断する場
合があるので、文字列認識手段１３により、予め定めた
領域に対して文字認識を行ない（ステップＳ１０）、そ
の結果を認識結果メモリ１４に記憶する。そして、文字
列照合手段１５により、帳票辞書５に登録されている文
字列との照合を行う（ステップＳ１１）。つぎに、帳票
識別手段１６により、照合結果のパターンとの一致度が
大きい方を該当する帳票種として判断する（ステップＳ
１２）。文字列認識手段１３、文字列照合手段１５及び
帳票識別手段１６により識別手段を実現している。ステ
ップＳ９〜Ｓ１２により識別処理を実現している。これ
によって、内容のほぼ等しい類似帳票の識別が可能とな
る。Next, in step S9 and subsequent steps, the one having the smallest difference among all master images is determined as the corresponding form type. However, if the difference between the first-place difference and the second-place difference is small enough to be set in advance (Y in step S9), the similar form may be erroneously determined. Character recognition is performed on the predetermined area by the recognition means 13 (step S10), and the result is stored in the recognition result memory 14. Then, the character string collating unit 15 performs collation with a character string registered in the form dictionary 5 (step S11). Next, the form identification unit 16 determines that the degree of matching with the pattern of the matching result is higher as the corresponding form type (step S).
12). The character string recognizing means 13, the character string collating means 15, and the form identifying means 16 realize an identifying means. The identification processing is realized by steps S9 to S12. This makes it possible to identify similar forms having substantially the same contents.
【００２６】ステップＳ９で、第１位の相違度と第２位
の相違度の差が大きい場合は（ステップＳ９のＮ）、相
違度算出手段１１により、第１位の相違度の帳票を出力
する（ステップＳ１３）。In step S9, if the difference between the first-place difference and the second-place difference is large (N in step S9), the difference calculation means 11 outputs a report of the first-place difference. (Step S13).
【００２７】図４，図５は、帳票識別装置１の他の構成
例を説明する機能ブロック図及びフローチャートであ
る。図１，図２を参照して前記した帳票識別装置１と共
通する構成及び処理内容については、図１，図２と同一
符号を用い、詳細な説明は省略する。FIGS. 4 and 5 are a functional block diagram and a flowchart for explaining another example of the configuration of the form identification apparatus 1. 1 and 2 are denoted by the same reference numerals as those in FIGS. 1 and 2, and detailed description thereof is omitted.
【００２８】すなわち、ステップＳ１で用いるスキャナ
にはカラースキャナを用い、白黒２値化された画像だけ
ではなく、カラー画像もステップＳ１で取得し、前記の
文字列に代えて色情報を用いことも可能である。例え
ば、固有文字情報入力手段７に代えてＲＧＢヒストグラ
ム作成手段２１を用意し、マスター画像に対して、ＲＧ
Ｂ値のそれぞれの濃度ヒストグラムなどを求めて（ステ
ップＳ２１）、これらの色情報を帳票辞書５に保持して
おいて、ヒストグラムを特徴量とした差を相違度と見な
することが考えられる。That is, a color scanner is used as the scanner used in step S1, and not only a monochrome image but also a color image is obtained in step S1, and color information may be used in place of the character string. It is possible. For example, an RGB histogram creating unit 21 is prepared in place of the unique character information input unit 7, and an RGB histogram is created for the master image.
It is conceivable that a density histogram or the like of each B value is obtained (step S21), these pieces of color information are stored in the form dictionary 5, and a difference using the histogram as a feature amount is regarded as a difference.
【００２９】すなわち、第１位の相違度と第２位の相違
度が小さい場合には（ステップＳ９のＹ）、ＲＧＢヒス
トグラム作成手段２１により、データ画像に対して、Ｒ
ＧＢ値のそれぞれの濃度ヒストグラムなどを求め（ステ
ップＳ２２）、文字列認識手段１３及び文字列照合手段
１５に代えてヒストグラム比較手段２３を用意して、こ
のヒストグラム比較手段２３により、ヒストグラムの差
を計算して（ステップＳ２３）、帳票識別手段１６によ
り、差の１番小さい帳票を出力する（ステップＳ１２）
ようにすることができる。ヒストグラムを特徴量とした
差を相違度と見なす方法が考えられる。これによって、
フォーマットがほぼ同一でも線や文字の色の差がある帳
票の識別が可能となる。ヒストグラム比較手段２３及び
帳票識別手段１６により識別手段を実現している。ステ
ップＳ９，Ｓ２２，Ｓ２３，Ｓ１２及びＳ１３により識
別処理を実現している。That is, when the degree of difference between the first place and the second place is small (Y in step S 9), the RGB histogram creating means 21 uses the RGB histogram creating means 21 to add R to the data image.
A density histogram or the like of each of the GB values is obtained (step S22), and a histogram comparing unit 23 is prepared in place of the character string recognizing unit 13 and the character string comparing unit 15, and the histogram difference is calculated by the histogram comparing unit 23. Then (step S23), the form identification unit 16 outputs the form with the smallest difference (step S12).
You can do so. A method is considered in which the difference using the histogram as the feature amount is regarded as the degree of difference. by this,
Even if the formats are almost the same, it is possible to identify a form having a difference in color between lines and characters. An identification unit is realized by the histogram comparison unit 23 and the form identification unit 16. The identification process is realized by steps S9, S22, S23, S12 and S13.
【００３０】次に、帳票識別装置１の具体的な構成例を
説明する。Next, a specific configuration example of the form identification device 1 will be described.
【００３１】図４は、帳票識別装置１の電気的な接続を
示すブロック図である。図４に示すように、帳票識別装
置１は、ＰＣなどのコンピュータであり、各種演算を行
ない、帳票識別装置１の各部を集中的に制御するＣＰＵ
１２と、ＢＩＯＳなどを格納したＲＯＭ１３と、ＣＰＵ
２の作業エリアとなり、前記各メモリ３，８，１０，１
２，１４，２２としても機能するＲＡＭ１４とが、バス
１５で接続されている。FIG. 4 is a block diagram showing the electrical connection of the form identification apparatus 1. As shown in FIG. 4, the form identification device 1 is a computer such as a PC, and performs various operations, and a CPU that centrally controls each unit of the form identification device 1.
12, a ROM 13 storing a BIOS and the like, and a CPU
2 work area, and the memories 3, 8, 10, 1
The RAM 14, which also functions as 2, 14, and 22, is connected by a bus 15.
【００３２】バス１５には、所定のインターフェイスを
介して、各種プログラムが格納され、また、帳票辞書５
も格納されるハードディスクなどの磁気記憶装置１６
と、マウス、キーボード等により構成され、画像の選
択、画像の変形ならびに属性の変更のための入力等に利
用される入力装置１７と、ＣＲＴ，ＬＣＤなどの表示装
置１８と、光ディスクなどの記憶媒体９を読み取る光デ
ィスク装置などの記憶媒体読取装置２０と、インターネ
ット２２などのネットワークと通信を行う通信制御装置
２１とが接続されている。なお、記憶媒体１９として
は、ＣＤ，ＤＶＤなどの光ディスク、光磁気ディスク、
フロッピー（登録商標）ディスクなどの各種メディアを
用いることができる。Various programs are stored in the bus 15 via a predetermined interface.
Storage device 16 such as a hard disk in which
And an input device 17 composed of a mouse, a keyboard, and the like, and used for input for selecting an image, deforming the image, and changing an attribute, a display device 18 such as a CRT, an LCD, and a storage medium such as an optical disk. A storage medium reading device 20 such as an optical disk device that reads the data 9 and a communication control device 21 that communicates with a network such as the Internet 22 are connected. As the storage medium 19, optical disks such as CDs and DVDs, magneto-optical disks,
Various media such as a floppy (registered trademark) disk can be used.
【００３３】磁気記憶装置１６には、この発明のプログ
ラムを実現する帳票識別プログラムが記憶されている。
この帳票識別プログラムは、記憶媒体１９から記憶媒体
読取装置２０により読み取るか、あるいは、インターネ
ット２２などからダウンロードするなどして、ハードデ
ィスクにインストールしたものである。このインストー
ルにより帳票識別装置１は動作可能な状態となり、ＣＰ
Ｕ１１２は、帳票識別プログラムに従って動作すること
により、前記各手段を実現し、前記各メモリや帳票辞書
５を管理することが可能となる。この帳票識別プログラ
ムは、ＣＡＤ用ソフトなど特定のアプリケーションソフ
トの一部をなすものであってもよい。また、所定のＯＳ
上で動作するものであってもよい。A form identification program for realizing the program of the present invention is stored in the magnetic storage device 16.
This form identification program is installed on the hard disk by reading from the storage medium 19 by the storage medium reading device 20 or by downloading from the Internet 22 or the like. With this installation, the form identification device 1 becomes operable, and the CP
The U112 operates in accordance with the form identification program, thereby realizing the above-described units and managing the memories and the form dictionary 5. This form identification program may be a part of specific application software such as CAD software. Also, a predetermined OS
It may operate on the above.
【００３４】[0034]
【発明の効果】請求項１に記載の発明は、酷似している
帳票に対しても、対応点とは異なる登録帳票の特徴を用
いて、精度良く帳票の識別を行うことができる。According to the first aspect of the present invention, it is possible to accurately identify a form using a characteristic of a registered form different from a corresponding point even for a form that is very similar.
【００３５】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の帳票識別装置において、酷似している帳票に対して
も、文字部分の情報を用いて、精度良く帳票の識別を行
うことができる。According to a second aspect of the present invention, in the form identification apparatus according to the first aspect, the form can be identified with high accuracy by using the information of the character portion even for a form that is very similar. it can.
【００３６】請求項３に記載の発明は、請求項１又は２
に記載の帳票識別装置において、酷似している帳票に対
しても、色情報を用いて、精度良く帳票の識別を行うこ
とができる。The third aspect of the present invention is the first or second aspect.
In the form identification device described in 1 above, the form can be identified with high accuracy using the color information even for a form that is very similar.
【００３７】請求項４に記載の発明は、酷似している帳
票に対しても、対応点とは異なる登録帳票の特徴を用い
て、精度良く帳票の識別を行うことができる。According to the fourth aspect of the present invention, it is possible to accurately identify a form using a characteristic of a registered form that is different from a corresponding point even for a form that is very similar.
【００３８】請求項５に記載の発明は、請求項４に記載
のプログラムにおいて、酷似している帳票に対しても、
文字部分の情報を用いて、精度良く帳票の識別を行うこ
とができる。According to a fifth aspect of the present invention, there is provided the program according to the fourth aspect, wherein even a form that is very similar to the program is used.
Using the information of the character portion, the form can be identified with high accuracy.
【００３９】請求項６に記載の発明は、請求項４又は５
に記載のプログラムにおいて、酷似している帳票に対し
ても、色情報を用いて、精度良く帳票の識別を行うこと
ができる。The invention described in claim 6 is the invention according to claim 4 or 5
In the program described in (1), even for forms that are very similar, it is possible to accurately identify the forms using the color information.
【図１】この発明の一実施の形態である帳票識別装置の
機能ブロック図である。FIG. 1 is a functional block diagram of a form identification device according to an embodiment of the present invention.
【図２】同フローチャートである。FIG. 2 is the same flowchart.
【図３】前記帳票識別装置が行う処理を説明する説明図
である。FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating a process performed by the form identification device.
【図４】前記帳票識別装置の別の例を示す機能ブロック
図である。FIG. 4 is a functional block diagram showing another example of the form identification device.
【図５】同フローチャートである。FIG. 5 is the same flowchart.
【図６】前記帳票識別装置の電気的な接続を示すブロッ
ク図である。FIG. 6 is a block diagram showing an electrical connection of the form identification device.
１ 帳票識別装置 ９ 対応点抽出手段 １１ 相違度算出手段 １３ 識別手段 １５ 識別手段 １６ 識別手段 ２３ 識別手段 REFERENCE SIGNS LIST 1 form identification device 9 corresponding point extraction means 11 difference calculation means 13 identification means 15 identification means 16 identification means 23 identification means
Claims (6)
数種類の帳票の中で何れの種類に該当するかを識別する
帳票識別装置において、 前記登録帳票の特徴を代表する点である対応点の情報及
び当該対応点とは異なる前記登録帳票の特徴を記憶して
いる帳票辞書と、 前記処理対象帳票と前記登録帳票との対応点を検出する
対応点抽出手段と、 この対応点について前記帳票辞書より前記対応点の情報
を参照して前記両帳票間の相違度を算出する相違度算出
手段と、 前記相違度の大きさが所定の程度に近接している前記登
録帳票が複数存在しないときには、前記相違度の大きさ
により前記処理対象帳票の種類を識別し、複数存在した
ときには、前記帳票辞書より前記対応点とは異なる前記
登録帳票の特徴を参照して帳票の種類を識別する識別手
段と、を備えていることを特徴とする帳票識別装置。1. A form identification apparatus for identifying a type of a form to be processed among a plurality of types of forms registered in advance, a corresponding point being a point representing a characteristic of the registered form. A form dictionary storing information of the registered form different from the corresponding point, a corresponding point extracting means for detecting a corresponding point between the processing target form and the registered form, and a form for the corresponding point. A dissimilarity calculating means for calculating the dissimilarity between the two forms by referring to the information of the corresponding points from a dictionary; and when there are no plural registered forms in which the magnitude of the dissimilarity is close to a predetermined degree. The type of the form to be processed is identified based on the magnitude of the degree of difference, and when there are a plurality of forms, an identification method for identifying the type of the form by referring to the characteristic of the registered form different from the corresponding point from the form dictionary. Document identification device, characterized in that it comprises a and.
録帳票の特徴として文字部分の情報を記憶している請求
項１に記載の帳票識別装置。2. The form identification apparatus according to claim 1, wherein the form dictionary stores information of a character portion as a feature of a registered form different from the corresponding point.
録帳票の特徴として色情報を記憶している請求項１又は
２に記載の帳票識別装置。3. The form identification apparatus according to claim 1, wherein the form dictionary stores color information as a feature of the registered form different from the corresponding point.
数種類の帳票の中で何れの種類に該当するかを識別する
ことをコンピュータに実行させるプログラムにおいて、 前記処理対象帳票と前記登録帳票との対応点を検出する
対応点抽出処理と、 前記登録帳票の特徴を代表する点である対応点の情報及
び当該対応点とは異なる前記登録帳票の特徴を記憶して
いる帳票辞書より前記対応点の情報を参照して、前記対
応点について前記両帳票間の相違度を算出する相違度算
出処理と、 前記相違度の大きさが所定の程度に近接している前記登
録帳票が複数存在しないときには、前記相違度の大きさ
により前記処理対象帳票の種類を識別し、複数存在した
ときには、前記帳票辞書より前記対応点とは異なる前記
登録帳票の特徴を参照して帳票の種類を識別する識別処
理と、をコンピュータに実行させるプログラム。4. A program for causing a computer to identify a type of a form to be processed among a plurality of types of forms registered in advance, wherein the form to be processed, the registered form, A corresponding point extraction process for detecting a corresponding point of the corresponding form; information of the corresponding point representing a characteristic of the registered form, and a corresponding dictionary based on a form dictionary storing characteristics of the registered form different from the corresponding point. A difference calculation process of calculating the difference between the two forms with respect to the corresponding point, and when there is not a plurality of registered forms in which the magnitude of the difference is close to a predetermined degree. The type of the form to be processed is identified based on the magnitude of the degree of difference, and when a plurality of forms exist, the type of the form is identified by referring to the characteristics of the registered form different from the corresponding points from the form dictionary. And a program for causing a computer to execute another identification process.
点とは異なる登録帳票の特徴として記憶している文字部
分の情報を参照するものである請求項４に記載のプログ
ラム。5. The program according to claim 4, wherein the identification processing refers to information of a character portion stored in the form dictionary as a feature of a registered form different from the corresponding point.
点とは異なる登録帳票の特徴として記憶している色情報
を参照するものである請求項４又は５に記載のプログラ
ム。6. The program according to claim 4, wherein the identification processing refers to color information stored in the form dictionary as a feature of a registered form different from the corresponding point.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2001044614A JP2002245403A (en) | 2001-02-21 | 2001-02-21 | Device and program for identifying slip |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001044614A JP2002245403A (en) | 2001-02-21 | 2001-02-21 | Device and program for identifying slip |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002245403A true JP2002245403A (en) | 2002-08-30 |
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ID=18906577
Family Applications (1)
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| Country | Link |
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| JP (1) | JP2002245403A (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106649420A (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-10 | 富士施乐株式会社 | Image processing apparatus and image processing method |
-
2001
- 2001-02-21 JP JP2001044614A patent/JP2002245403A/en active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106649420A (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-10 | 富士施乐株式会社 | Image processing apparatus and image processing method |
| JP2017090974A (en) * | 2015-11-02 | 2017-05-25 | 富士ゼロックス株式会社 | Image processing device and program |
| CN106649420B (en) * | 2015-11-02 | 2021-03-30 | 富士施乐株式会社 | Image processing apparatus and image processing method |
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